JP5602674B2 - Paper sheet processing apparatus and identification algorithm update program - Google Patents

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この発明は、紙幣、小切手、証券等の紙葉類の真偽を、紙葉類の光学パターンや磁気パターン等の特徴量、および、その紙葉類に表記されている記番号、で判別する紙葉類処理装置、および、紙葉類の特徴量で真偽を識別する識別アルゴリズムを更新する識別アルゴリズム更新プログラムに関する。   The present invention discriminates the authenticity of paper sheets such as banknotes, checks, securities, etc., based on feature quantities such as optical patterns and magnetic patterns of paper sheets, and serial numbers written on the paper sheets. The present invention relates to a sheet processing apparatus and an identification algorithm update program for updating an identification algorithm for identifying authenticity with a feature amount of a sheet.

従来、紙幣、小切手、証券等の紙葉類を処理する紙葉類処理装置がある。紙葉類処理装置は、取り扱う紙葉類毎に、その紙葉類が真券であるか、偽造券(以下、偽券と言う。)であるかを識別している。例えば、銀行等の金融機関の店舗に設置されている現金自動預け払い機(以下、ATMと言う。)は、取り扱う紙幣毎に、その紙幣の光学パターンや磁気パターンを特徴量として検出し、検出した特徴量により紙葉類の真偽を識別している。   Conventionally, there is a paper sheet processing apparatus that processes paper sheets such as banknotes, checks, and securities. The paper sheet processing apparatus identifies, for each paper sheet to be handled, whether the paper sheet is a genuine note or a forged ticket (hereinafter referred to as a fake ticket). For example, an automated teller machine (hereinafter referred to as ATM) installed in a bank or other financial institution detects the optical pattern or magnetic pattern of the banknote as a feature amount for each banknote handled. The authenticity of the paper sheet is identified by the feature amount.

また、ATMは、その紙幣から検出した光学パターンや磁気パターンにかかる特徴量を用いて偽券であると識別できない紙幣(偽券)であっても、偽券として識別するために記番号による識別を行っている。具体的には、ATMは、偽券に表記されている記番号を登録した偽券ブラックリストを記憶し、紙幣に表記されている記番号を偽券ブラックリストに登録されている記番号と照合して真偽を識別することを行っている。   In addition, ATM uses a serial number to identify a banknote (counterfeit) that cannot be identified as a counterfeit note using a feature amount of the optical pattern or magnetic pattern detected from the bill. It is carried out. Specifically, the ATM stores a fake ticket blacklist in which serial numbers written on fake tickets are registered, and collates serial numbers written on banknotes with serial numbers registered in the fake ticket blacklist. To identify authenticity.

なお、警察等の関係機関が発見された偽券の記番号を金融機関に通知する。金融機関は、記番号が通知された紙幣(偽券)が、その時点において、その紙幣から検出した光学パターンや磁気パターンにかかる特徴量によって偽券であると識別できない場合、その記番号を偽券ブラックリストに登録する。   In addition, the financial institution is notified of the serial number of the counterfeit ticket in which a related organization such as the police is found. If the banknote (fake note) for which the serial number is notified cannot be identified as a counterfeit by the feature amount of the optical pattern or magnetic pattern detected from the banknote at that time, the financial institution will falsely indicate the serial number. Register on the ticket blacklist.

さらに、紙幣に表記されている記番号に基づき、盗難紙幣であるかどうかを判定する装置(特許文献1参照)、紙幣に表記されている2つの記番号を読み取り、これら2つの記番号の文字列、および記番号の一致を判定する装置(特許文献2参照)、同じ記番号の紙葉類が複数の装置内に同時に存在しているかどうかをチェックし、偽券ブラックリストに登録されていない記番号の偽券をも識別可能とした装置(特許文献3参照)等もある。   Furthermore, based on the serial number written on the banknote, a device for judging whether it is a stolen banknote (see Patent Document 1), reads two serial numbers written on the banknote, and the characters of these two serial numbers A device that determines the match between columns and serial numbers (see Patent Document 2), checks whether papers with the same serial number are present in a plurality of devices at the same time, and is not registered in the false ticket blacklist There is also an apparatus (see Patent Document 3) that can identify a fake ticket with a serial number.

特開平5−250546号公報JP-A-5-250546 特開2010−117803号公報JP 2010-117803 A 特開2003−303367号公報JP 2003-303367 A

しかしながら、金融機関は、上述したように、発見された時点において、その紙幣から検出した光学パターンや磁気パターンにかかる特徴量によって偽券であると識別できない偽券の記番号を偽券ブラックリストに追加登録するだけでなく、この偽券から検出した光学パターンや磁気パターンにかかる特徴量を用いて偽券であると適正に識別できる識別アルゴリズムの開発を行っている。そして、ATMにインストールされている識別アルゴリズムを、開発した識別アルゴリズムに更新することを行っている。したがって、ATMでは、偽券ブラックリストに登録されている記番号は、その記番号の偽券が光学パターンや磁気パターンにかかる特徴量を用いて偽券であると適正に識別できる識別アルゴリズムに更新されると不要になる。   However, as described above, the financial institution puts in the counterfeit bill blacklist the serial number of the counterfeit note that cannot be identified as a counterfeit note based on the feature amount of the optical pattern or magnetic pattern detected from the note at the time of discovery. In addition to the additional registration, we are developing an identification algorithm that can properly identify a counterfeit note by using the feature values of the optical pattern and magnetic pattern detected from the counterfeit note. Then, the identification algorithm installed in the ATM is updated to the developed identification algorithm. Therefore, in ATM, the serial number registered in the counterfeit bill blacklist is updated to an identification algorithm that can properly identify that the counterfeit bill with the serial number is a counterfeit using the feature amount of the optical pattern or magnetic pattern. When it is done, it becomes unnecessary.

偽券ブラックリストは、登録されている不要になった偽券の記番号を削除することがなく、記番号が蓄積的に増加するだけであった。すなわち、偽券ブラックリストは、無駄な記番号(不要になった記番号)も登録されているので、そのサイズが無駄に大きい(肥大化する。)という問題があった。   The counterfeit ticket blacklist did not delete the registered serial numbers of the counterfeit tickets that were no longer needed, but only increased the serial numbers cumulatively. That is, the fake ticket blacklist has a problem that a useless serial number (an unnecessary serial number) is also registered, so that the size thereof is uselessly large (enlarges).

また、ATMは、読み取った紙幣の記番号を、偽券リストに登録されている全ての記番号と照合することにより、記番号による真偽の識別を行うので、偽券ブラックリストに登録されている記番号が増加するにつれて、真偽の識別に要する時間が増大する。すなわち、ATMは、不要になった記番号を偽券ブラックリストに登録していると、記番号による真偽の識別に要する時間が増大し、処理効率を低下させるという問題があった。   In addition, since ATM recognizes authenticity by serial number by comparing the serial number of the read banknote with all serial numbers registered in the counterfeit ticket list, it is registered in the counterfeit ticket blacklist. As the serial number increases, the time required to identify authenticity increases. That is, when the serial numbers that are no longer necessary are registered in the counterfeit black list, the ATM has a problem that the time required for authenticating the authenticity by the serial numbers increases and the processing efficiency decreases.

この発明の目的は、紙葉類の真偽を識別する識別精度を確保し、且つ、偽券リストの肥大化、および記番号による真偽の識別にかかる処理効率の低下を抑えることができる紙葉類処理装置、および識別アルゴリズム更新プログラムを提供することにある。   An object of the present invention is a paper that ensures identification accuracy for identifying the authenticity of a paper sheet, and suppresses a reduction in processing efficiency associated with the enlargement of a counterfeit bill list and the identification of authenticity by a serial number. A leaf processing apparatus and an identification algorithm update program are provided.

この発明の紙葉類処理装置は、上記課題を解決し、その目的を達するために、以下のように構成している。   The paper sheet processing apparatus of the present invention is configured as follows in order to solve the above problems and achieve the object.

特徴量検出部が、紙葉類の特徴量を検出する。特徴量検出部は、例えば、紙葉類の光学パターン(反射光パターン、透過光パターン)や、磁気パターンを特徴量として検出する。識別部は、特徴量検出部で検出した特徴量を用いて、インストールされている識別アルゴリズムにより当該紙葉類の真偽を識別する。識別部は、例えば、紙葉類から検出した特徴量と、予め記憶している真券の特徴量と、の類似度や、紙葉類から検出した特徴量と、予め記憶している偽券の特徴量と、の類似度を算出し、算出したそれぞれの類似度に基づいて紙葉類の真偽を識別する。   The feature amount detection unit detects the feature amount of the paper sheet. The feature amount detection unit detects, for example, an optical pattern (reflected light pattern, transmitted light pattern) of a paper sheet or a magnetic pattern as a feature amount. The identification unit identifies the authenticity of the paper sheet by using the installed identification algorithm, using the feature amount detected by the feature amount detection unit. The identification unit, for example, the similarity between the feature value detected from the paper sheet and the feature value of the genuine note stored in advance, the feature value detected from the paper sheet, and the fake ticket stored in advance And the feature amount of the paper sheet is calculated, and the authenticity of the paper sheet is identified based on the calculated similarity.

記番号認識部が、紙葉類に表記されている記番号を認識する。判定部が、記番号認識部で認識した記番号が記憶部に記憶する偽券の記番号を登録した偽券リストに登録されているかどうかを判定する。   The serial number recognition unit recognizes the serial number written on the paper sheet. The determination unit determines whether the serial number recognized by the serial number recognition unit is registered in the fake ticket list in which the serial number of the fake ticket stored in the storage unit is registered.

したがって、紙葉類の特徴量からインストールされている識別アルゴリズムで偽券であると識別できない紙葉類(偽券)であっても、記番号が偽券リストに登録されている偽券については、偽券であると識別できる。   Therefore, even if it is a paper sheet (fake ticket) that cannot be identified as a fake ticket by the identification algorithm installed from the feature quantity of the paper sheet, the fake ticket whose serial number is registered in the fake ticket list Can be identified as a fake ticket.

また、識別アルゴリズム更新部が、識別アルゴリズムを更新したとき、この更新した識別アルゴリズムにより、識別部で偽券であることが識別できるようになった紙葉類(偽券)について、偽券リストに登録されている記番号を削除する。すなわち、紙葉類から検出した光学パターンや磁気パターン等にかかる特徴量を用いて真偽を識別する識別アルゴリズムを更新したときに、この更新した識別アルゴリズムで偽券であることが識別できる偽券の記番号を偽券リストから削除する In addition, when the identification algorithm updating unit updates the identification algorithm, the updated identification algorithm allows the identification unit to identify a paper sheet (fake ticket) that can be identified as a fake ticket in the fake ticket list. Delete the registered serial number. In other words, when the identification algorithm for identifying authenticity is updated using the feature amount of the optical pattern or magnetic pattern detected from the paper sheet, the counterfeit note that can be identified as a fake note by the updated identification algorithm Delete the serial number from the fake ticket list .

具体的には、識別アルゴリズム更新部は、新する識別アルゴリズムとともに、偽券の記番号と、その偽券を偽券であると識別することができる識別アルゴリズムのバージョンと、を対応づけて登録した削除リストを取得し、更新前の識別アルゴリズムのバージョンで偽券であることが識別できない偽券の記番号であって、更新後の識別アルゴリズムのバージョンで偽券であることが識別できる偽券の記番号を削除リストから抽出する。すなわち、更新前の識別アルゴリズム偽券であることが識別できなかった偽券であって、更新後の識別アルゴリズム偽券であることが識別できる偽券の記番号を抽出する。そして、識別アルゴリズム更新部は、ここで抽出した偽券の記番号を偽券リストから削除する。したがって、偽券リストに不要になった記番号が無駄に登録されつづけるのを防止し、偽券リストの肥大化、および記番号による真偽の識別にかかる処理効率の低下が抑えられる。 Registration Specifically, the identification algorithm updating unit, together with the identification algorithm to update the serial number of the counterfeit note, and version identification algorithm that can identify the counterfeit banknotes to be counterfeit, in association with a A fake ticket that can be identified as a fake ticket with a version of the identification algorithm before the update, and that can be identified with a version of the identification algorithm after the update. The serial number is extracted from the deletion list. That is, it extracts a serial number of a fake ticket that could not be identified as an identification algorithm fake ticket before update and that can be identified as an identification algorithm fake ticket after update. And the identification algorithm update part deletes the serial number of the fake ticket extracted here from the fake ticket list. Therefore, it is possible to prevent the serial numbers that are no longer required from being registered in the counterfeit ticket list from being wasted, and to suppress the enlargement of the counterfeit ticket list and the reduction in processing efficiency for authenticating the authenticity by the serial number.

この発明によれば、偽券リストに不要になった記番号が無駄に登録されつづけるのを防止し、偽券リストの肥大化、および記番号による真偽の識別にかかる処理効率の低下を抑えることができる。   According to the present invention, it is possible to prevent a serial number that is no longer required from being registered in a counterfeit ticket list from being wasted, and to suppress an increase in the counterfeit ticket list and a reduction in processing efficiency related to authenticity identification by the serial number. be able to.

銀行等の金融機関における自動入出金システムを示す概略図である。It is the schematic which shows the automatic deposit or withdrawal system in financial institutions, such as a bank. ATMの主要部の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the principal part of ATM. 紙幣処理部の内部構成を示す概略図である。It is the schematic which shows the internal structure of a banknote process part. 紙幣識別ユニットの主要部の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the principal part of a banknote identification unit. 記番号ブラックリストを示す図である。It is a figure which shows a serial number black list. 記番号ブラックリストに対する偽券の追加処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the addition process of the fake ticket with respect to a serial number black list. 紙幣識別処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a banknote identification process. 削除リストを示す図である。It is a figure which shows a deletion list. 識別アルゴリズムの更新時の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation | movement at the time of the update of an identification algorithm. 別の例のATMにかかる削除リストを示す図である。It is a figure which shows the deletion list concerning ATM of another example. 別の例のATMにかかる識別アルゴリズムの更新時の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation | movement at the time of the update of the identification algorithm concerning ATM of another example.

以下、この発明の実施形態について説明する。   Embodiments of the present invention will be described below.

図1は、銀行等の金融機関における自動入出金システムを示す概略図である。この自動入出金システムは、ネットワーク6を介して、複数台の現金自動預け払い機1(以下、ATM1と言う。)をホスト装置5に接続している。ATM1は、金融機関の店舗やコンビニエンスストア等に設置している。ATM1が、この発明で言う紙葉類処理装置に相当する。ホスト装置5は、金融機関のセンタに設置している。各ATM1は、ネットワーク6を介してホスト装置5と通信できる。   FIG. 1 is a schematic diagram showing an automatic deposit / withdrawal system in a financial institution such as a bank. In this automatic deposit / withdrawal system, a plurality of automatic teller machines 1 (hereinafter referred to as ATM 1) are connected to a host device 5 via a network 6. ATM1 is installed in a store of a financial institution or a convenience store. ATM1 corresponds to the paper sheet processing apparatus referred to in the present invention. The host device 5 is installed at the center of a financial institution. Each ATM 1 can communicate with the host device 5 via the network 6.

ATM1は、利用者の入力操作に応じて、入金取引、出金取引等の各種取引を処理する。ホスト装置5は、金融機関に開設されている口座毎に、その口座にかかる口座情報を管理する。口座情報は、口座開設者の住所、氏名、連絡先電話番号、暗証番号、口座残高、取引履歴等である。また、ホスト装置5は、偽造紙幣(以下、偽券と言う。)の記番号を、ネットワーク6を介して接続されている各ATM1に通知する処理等も行う。   ATM1 processes various transactions, such as a deposit transaction and a withdrawal transaction, according to a user's input operation. The host device 5 manages account information relating to each account opened in the financial institution. The account information includes the account opener's address, name, contact phone number, personal identification number, account balance, transaction history, and the like. The host device 5 also performs processing for notifying each ATM 1 connected via the network 6 of a serial number of a counterfeit bill (hereinafter referred to as a counterfeit note).

図2は、ATMの主要部の構成を示すブロック図である。ATM1は、主制御部10と、表示・操作部11と、紙幣処理部12と、硬貨処理部13と、カード・明細書処理部14と、通帳処理部15と、生体情報読取部16と、通信部17と、CDドライブ18と、記憶部19と、を備えている。主制御部10は、ATM1本体各部の動作を制御する。   FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the main part of the ATM. The ATM 1 includes a main control unit 10, a display / operation unit 11, a banknote processing unit 12, a coin processing unit 13, a card / detail processing unit 14, a passbook processing unit 15, a biological information reading unit 16, A communication unit 17, a CD drive 18, and a storage unit 19 are provided. The main control unit 10 controls the operation of each part of the ATM1 main body.

表示・操作部11は、本体正面に設けた表示器、およびこの表示器の画面上に貼付したタッチパネル等を有している。表示・操作部11は、利用者に対する操作案内画面を表示器に表示する。また、表示・操作部11は、タッチパネルの押下位置を検知することにより、暗証番号や取引内容(取引種別、入出金金額等)にかかる利用者の入力操作を検出する。また、表示・操作部11は、係員等が保守点検時に操作する表示デバイスや入力デバイスも備えている。   The display / operation unit 11 includes a display provided on the front surface of the main body, a touch panel pasted on the screen of the display, and the like. The display / operation unit 11 displays an operation guidance screen for the user on the display. In addition, the display / operation unit 11 detects a user's input operation related to a personal identification number or transaction content (transaction type, deposit / withdrawal amount, etc.) by detecting the pressed position of the touch panel. The display / operation unit 11 also includes a display device and an input device that are operated by an attendant or the like during maintenance and inspection.

紙幣処理部12は、入出金紙幣を処理する。本体正面には、入出金紙幣を収納する紙幣入出金口12aを設けている。この紙幣入出金口12aには、シャッタが設けられている。また、紙幣入出金口12aには、入金紙幣、出金紙幣、および返却紙幣の収納場所を区別する仕切り板が設けられている。紙幣処理部12は、このシャッタの開閉により、紙幣入出金口12aに対する紙幣の投入や取り出しを制限する。紙幣処理部12の詳細な構成については、後述する。   The banknote processing unit 12 processes the deposit / withdrawal banknote. A banknote deposit / withdrawal port 12a for accommodating deposit / withdrawal banknotes is provided on the front face of the main body. The bill deposit / withdrawal port 12a is provided with a shutter. Moreover, the banknote depositing / withdrawing port 12a is provided with the partition plate which distinguishes the storing place of a deposited banknote, a withdrawal banknote, and a return banknote. The banknote processing unit 12 restricts the insertion and removal of banknotes from the banknote deposit / withdrawal port 12a by opening and closing the shutter. The detailed configuration of the banknote processing unit 12 will be described later.

硬貨処理部13は、本体正面に設けた硬貨紙幣入出金口と、本体内部に収納されている硬貨カートリッジと、の間に形成された硬貨搬送路に沿って硬貨を搬送する。また、硬貨処理部13は、硬貨搬送路に沿って搬送している硬貨毎に、金種、および真偽を識別する硬貨識別部を有している。   The coin processing unit 13 conveys coins along a coin conveyance path formed between a coin banknote deposit / withdrawal port provided on the front surface of the main body and a coin cartridge housed inside the main body. Moreover, the coin process part 13 has a coin identification part which identifies a money type and authenticity for every coin currently conveyed along a coin conveyance path.

カード・明細書処理部14は、本体正面に設けたカード挿入口に挿入されたキャッシュカード(以下、単にカードと言う。)を取り込み、このカードの磁気ストライプに記録されているカード情報(金融機関番号、店舗番号、口座番号等)の読み取りや、カード情報の書き換え等を行う。また、挿入されたカードがICカードである場合には、必要に応じて、そのカードのICチップに記録されているデータの読み取りや、書き換えを行う。ICチップには、このカードの所有者である利用者の生体情報(登録情報)等が記録されている。さらに、カード・明細書処理部14は、取引内容を明細書に印字する印字部を有する。カード・明細書処理部14は、取引内容を印字した明細書を本体正面に設けた明細書放出口に放出する。   The card / detail processing unit 14 takes in a cash card (hereinafter simply referred to as a card) inserted in a card insertion slot provided in the front of the main body, and stores card information (financial institution) recorded in the magnetic stripe of the card. Number, store number, account number, etc.) and rewrite card information. Further, when the inserted card is an IC card, data recorded on the IC chip of the card is read or rewritten as necessary. The IC chip stores biometric information (registered information) of the user who is the owner of the card. Further, the card / detail processing unit 14 includes a printing unit that prints transaction details on the specification. The card / detail processing unit 14 discharges the specification on which the transaction details are printed to the specification release port provided on the front face of the main body.

通帳処理部15は、本体正面に設けた通帳挿入口に挿入された通帳を取り込み、この通帳に対して取引履歴を印字する印字部を有している。また、通帳処理部15は、取り込んだ通帳のページを捲るページ捲り機構や、通帳に印刷されているページ番号を示すバーコードを読み取るバーコードリーダ、通帳に貼付されている磁気ストライプに記録されている通帳情報(金融機関番号、店舗番号、口座番号等)を読み取る磁気ヘッド等も有している。   The passbook processing unit 15 has a printing unit that takes in a passbook inserted into a passbook insertion port provided on the front of the main body and prints a transaction history with respect to the passbook. In addition, the passbook processing unit 15 is recorded on a page turning mechanism for turning over the page of the imported passbook, a bar code reader for reading a bar code indicating a page number printed on the passbook, and a magnetic stripe attached to the passbook. It also has a magnetic head or the like that reads the bankbook information (financial institution number, store number, account number, etc.).

生体情報読取部16は、本体正面に設けた生体情報読取センサを有している。この生体情報読取センサは、利用者の指静脈パターンを読み取る。ここでは、生体情報読取センサとして、指静脈パターンを読み取るセンサを例にしているが、掌静脈、虹彩、網膜等の他の種類の生体情報を読み取るセンサとしてもよい。生体情報読取部16は、生体情報読取センサで読み取った利用者の生体情報(読取情報)と、カードのICチップに記録されている生体情報(登録情報)と、を照合し、その類似度から利用者とカードの所有者とが同一人物であるかどうかを認証する。   The biological information reading unit 16 has a biological information reading sensor provided on the front surface of the main body. This biometric information reading sensor reads a finger vein pattern of a user. Here, as a biometric information reading sensor, a sensor that reads a finger vein pattern is taken as an example, but other types of biometric information such as palm veins, irises, and retinas may be read. The biometric information reading unit 16 collates the biometric information (read information) of the user read by the biometric information reading sensor with the biometric information (registered information) recorded on the IC chip of the card, and based on the similarity. Authenticates whether the user and the cardholder are the same person.

通信部17は、ネットワーク6を介して、金融機関のホスト装置5との通信を制御する。CDドライブ18は、セットされたCDに記録されているプログラムやデータ等にかかるファイルを読み出す。また、セットされたCDに対して、本体に記憶しているプログラムやデータ等にかかるファイルを書き込む。   The communication unit 17 controls communication with the host apparatus 5 of the financial institution via the network 6. The CD drive 18 reads a file related to a program, data, etc. recorded on the set CD. In addition, a file related to a program or data stored in the main body is written to the set CD.

記憶部19は、ハードディスク等の大容量の記憶媒体を有し、ATM1本体の動作制御に必要な各種プログラムや、後述する記番号ブラックリスト(この発明で言う偽券リストに相当する。)を記憶する。また、ATM1本体各部は、CPUや不揮発性のメモリを有する制御部を備え、動作時に必要なプログラムがインストールされている。主制御部10が、ATM1本体各部へのプログラムのインストールを行う。インストーラは、記憶部19に記憶されている。   The storage unit 19 has a large-capacity storage medium such as a hard disk, and stores various programs necessary for operation control of the ATM 1 main body and a serial number black list (corresponding to a fake ticket list referred to in the present invention) to be described later. To do. Each part of the ATM1 main body includes a control unit having a CPU and a non-volatile memory, and a program necessary for operation is installed. The main control unit 10 installs a program in each part of the ATM1 main body. The installer is stored in the storage unit 19.

次に、紙幣処理部12の構成について説明する。図3は、紙幣処理部の内部構成を示す概略図である。紙幣処理部12は、金種別カートリッジ21〜24と、回収カートリッジ25とを内部に収納している。金種別カートリッジ21〜24、および回収カートリッジ25は、本体に対して着脱自在である。金種別カートリッジ21、22は、1万円紙幣を収納する。金種別カートリッジ23は、千円紙幣を収納する。金種別カートリッジ24は、2千円紙幣、および5千円紙幣を収納する。回収カートリッジ25は、取引に使用できないと判断した紙幣を収納する。金種別カートリッジ24に収納している紙幣(2千円紙幣、および5千円紙幣)、および回収カートリッジ25に収納している紙幣は出金紙幣として利用しない。このため、金種別カートリッジ24、および回収カートリッジ25については、紙幣の繰り出し機構を有していない構成であってもよい。   Next, the structure of the banknote process part 12 is demonstrated. FIG. 3 is a schematic diagram showing the internal configuration of the banknote processing unit. The banknote processing unit 12 stores money type cartridges 21 to 24 and a collection cartridge 25 therein. The denomination cartridges 21 to 24 and the recovery cartridge 25 are detachable from the main body. The money type cartridges 21 and 22 store 10,000 yen bills. The money type cartridge 23 stores a thousand yen bill. The money type cartridge 24 stores a 2000 yen bill and a 5000 yen bill. The collection cartridge 25 stores banknotes determined to be unusable for transactions. The banknotes stored in the money type cartridge 24 (2,000 yen banknotes and 5,000 yen banknotes) and the banknotes stored in the recovery cartridge 25 are not used as withdrawal banknotes. For this reason, the denomination cartridge 24 and the recovery cartridge 25 may be configured not to have a bill feeding mechanism.

また、紙幣処理部12は、入金紙幣等を一時的に収納し、保留する一時保留部26を有している。さらに、紙幣入出金口12a、金種別カートリッジ21〜24、回収カートリッジ25、一時保留部26を結ぶ紙幣搬送路27を有している。紙幣処理部12は、この紙幣搬送路27に沿って、紙幣を搬送する紙幣搬送部(不図示)を有している。また、紙幣搬送部は、紙幣搬送路27の分岐点等に設けられているフラッパを制御し、搬送している紙幣の搬送先を制御する。さらに、紙幣処理部12は、紙幣搬送路27に沿って搬送されている紙幣の金種、および真偽を識別する紙幣識別ユニット30を有している。紙幣識別ユニット30は、紙幣搬送路27に沿って搬送されている紙幣毎に、その紙幣から読み取った光学パターンや磁気パターン等の特徴量を用いて、その真偽を識別する。また、紙幣識別ユニット30は、紙幣に表記されている記番号の認識も行う。この紙幣識別ユニット30が、この発明で言う特徴量検出部、識別部、および記番号認識部を備える。   Moreover, the banknote process part 12 has the temporary storage part 26 which accommodates and hold | stores a deposited banknote etc. temporarily. Furthermore, it has the banknote conveyance path 27 which connects the banknote depositing / withdrawing port 12a, the money type cartridges 21-24, the collection | recovery cartridge 25, and the temporary storage part 26. FIG. The banknote processing unit 12 has a banknote transport unit (not shown) that transports banknotes along the banknote transport path 27. Moreover, a banknote conveyance part controls the flapper provided in the branching point etc. of the banknote conveyance path 27, and controls the conveyance destination of the banknote currently conveyed. Furthermore, the banknote processing unit 12 includes a banknote identification unit 30 that identifies the denomination and authenticity of the banknotes transported along the banknote transport path 27. The banknote identification unit 30 identifies the authenticity of each banknote transported along the banknote transport path 27 using a feature amount such as an optical pattern or a magnetic pattern read from the banknote. Moreover, the banknote identification unit 30 also recognizes the serial number written on the banknote. The banknote recognition unit 30 includes a feature amount detection unit, an identification unit, and a serial number recognition unit referred to in the present invention.

図4は、紙幣識別ユニットの主要部の構成を示すブロック図である。紙幣識別ユニット30は、制御部31と、光学センサ32と、磁気センサ33と、記番号認識部34と、識別部35と、記憶部36と、入出力部37と、を備えている。   FIG. 4 is a block diagram showing the configuration of the main part of the bill recognition unit. The banknote recognition unit 30 includes a control unit 31, an optical sensor 32, a magnetic sensor 33, a serial number recognition unit 34, an identification unit 35, a storage unit 36, and an input / output unit 37.

光学センサ32は、紙幣に照射した光の反射光、または透過光を検出し、紙幣の光学パターンを取得するとともに、その紙幣の画像を取得する。画像は、紙幣に記番号が表記されている領域が含まれていればよく、紙幣全体でなくてもよい。紙幣識別ユニット30は、光学パターンの取得と、画像の取得とを同じ光学センサ32で行う構成であってもよいし、光学パターンの取得を行う光学センサ32と画像の取得を行う光学センサ32とを個別に設けた構成であってもよい。   The optical sensor 32 detects reflected light or transmitted light of the light irradiated on the banknote, acquires an optical pattern of the banknote, and acquires an image of the banknote. The image is not limited to the entire banknote as long as the banknote includes an area where the serial number is written. The bill recognition unit 30 may be configured to perform the acquisition of the optical pattern and the acquisition of the image with the same optical sensor 32, or the optical sensor 32 that acquires the optical pattern and the optical sensor 32 that acquires the image. May be provided individually.

磁気センサ33は、紙幣に使用されている磁気インクによる、紙幣の磁気パターンを取得する。   The magnetic sensor 33 acquires the magnetic pattern of a banknote by the magnetic ink currently used for the banknote.

記番号認識部34は、光学センサ32より取得した紙幣の画像(記番号が表記されている領域画像)を処理し、紙幣に表記されている記番号を認識する。 Serial number recognition section 34 processes the image of the banknote obtained from the optical sensor 32 (image of a region whose serial number is denoted) recognizes serial number indicated on the bill.

識別部35は、光学センサ32により取得した紙幣の光学パターン、および磁気センサ33により取得した紙幣の磁気パターンを用い、インストールされている識別アルゴリズムで、その紙幣の真偽を識別する。   The identification part 35 identifies the authenticity of the banknote with the installed identification algorithm using the optical pattern of the banknote acquired by the optical sensor 32 and the magnetic pattern of the banknote acquired by the magnetic sensor 33.

記憶部36は、紙幣の真偽の識別に用いるパラメータ等を記憶している。この紙幣の真偽の識別に用いるパラメータとしては、真券の光学パターン、および磁気パターンの特徴量や、偽券の光学パターン、および磁気パターンの特徴量等である。   The storage unit 36 stores parameters and the like used for authenticating banknotes. The parameters used for authenticity identification of the bill include the feature amount of the genuine note optical pattern and the magnetic pattern, the feature amount of the false bill optical pattern, and the magnetic pattern.

入出力部37は、識別部35における識別結果を紙幣処理部12に通知する。   The input / output unit 37 notifies the banknote processing unit 12 of the identification result in the identification unit 35.

この紙幣識別ユニット30は、紙幣から読み取った光学パターン、および磁気パターンにより、その紙幣の金種、および真偽を識別するが、記番号に基づく真偽の識別については、主制御部10で行う。   The banknote identification unit 30 identifies the denomination and authenticity of the banknote based on the optical pattern and magnetic pattern read from the banknote, but the main control unit 10 performs authenticity identification based on the serial number. .

図5は、記番号ブラックリストを示す図である。この記番号ブラックリストは、記憶部19に記憶している。図5に示すように、この記番号ブラックリストは、偽券毎にその偽券に表記されている記番号と、金種と、を対応づけて登録している。金種は、ISO4217で定義される通過コード(日本円の場合:JPY)と金額との組合せである。   FIG. 5 is a diagram showing a serial number black list. This serial number blacklist is stored in the storage unit 19. As shown in FIG. 5, the serial number black list registers a serial number written on a counterfeit ticket and a denomination for each counterfeit ticket in association with each other. The denomination is a combination of a pass code defined in ISO 4217 (in the case of Japanese yen: JPY) and an amount of money.

以下、この実施形態のATM1の動作について説明する。   Hereinafter, the operation of the ATM 1 of this embodiment will be described.

図6は、記番号ブラックリストに対する偽券の追加処理を示すフローチャートである。警察等の関係機関が発見された偽券の記番号および金種を金融機関に通知する。金融機関は、ホスト装置5に接続されている全てのATM1で、発見された偽券が識別できるように、ホスト装置5からネットワーク6を介して全てのATM1に対して偽券の記番号および金種を含む追加登録要求の一斉送信を行う。   FIG. 6 is a flowchart showing the processing for adding a counterfeit note to the serial number blacklist. Notify the financial institution of the serial number and denomination of the counterfeit ticket found by the police and other related organizations. The financial institution can identify all the ATMs 1 connected to the host device 5 from the host device 5 via the network 6 and all the ATMs 1 through the network 6 so that all the ATMs 1 can be identified. Broadcasts additional registration requests including seeds.

ATM1は、通信部17において、ホスト装置5から送信されてきた追加登録要求を受信すると(s1)、今回受信した追加登録要求に含まれている、偽券の記番号および金種を1つ読み出し(s2)、この偽券が記番号ブラックリストに未登録であるかどうかを判定する(s3)。ATM1は、記番号ブラックリストに未登録である偽券であれば、s2で読み出した偽券の記番号および金種を記番号ブラックリストに登録する(s4)。ATM1は、記番号ブラックリストに登録されている偽券であれば、s2で読み出した偽券の記番号および金種を記番号ブラックリストに登録しない(s4にかかる処理を行わない。)。ATM1は、今回受信した追加登録要求に含まれている、全ての偽券の記番号および金種について、上述したs2以降の処理を実行したかどうかを判定する(s5)。ATM1は、s5で未処理の偽券の記番号および金種があると判定すると、s2に戻り、上述した処理を繰り返す。ATM1は、s5で未処理の偽券の記番号および金種がないと判定すると、本処理を終了する。   When the ATM 1 receives the additional registration request transmitted from the host device 5 in the communication unit 17 (s1), the ATM 1 reads one fake ticket serial number and denomination included in the additional registration request received this time. (S2), it is determined whether or not the fake ticket is unregistered in the serial number blacklist (s3). If it is a fake ticket that is not registered in the serial number black list, ATM1 registers the serial number and denomination of the fake ticket read in s2 in the serial number black list (s4). If the ATM 1 is a fake ticket registered in the serial number black list, the serial number and denomination of the fake ticket read in s2 are not registered in the serial number black list (the process relating to s4 is not performed). ATM1 determines whether the processing after s2 mentioned above was performed about the serial number and denomination of all the fake tickets included in the additional registration request received this time (s5). If ATM1 determines that there is an unprocessed counterfeit serial number and denomination at s5, it returns to s2 and repeats the above-described processing. If the ATM 1 determines that there is no serial number and denomination of the unprocessed counterfeit in s5, the process is terminated.

なお、この追加登録要求は、すでにATM1に対して記番号および金種が送信済である偽券については送信しなくてもよい。すなわち、警察等の関係機関から最近通知され、この時点で、ATM1に対して記番号および金種が未送信である偽券についてのみ、記番号および金種を送信すればよい。   This additional registration request does not have to be transmitted for a fake ticket whose serial number and denomination have already been transmitted to ATM1. That is, it is only necessary to transmit the serial number and denomination only for the counterfeit ticket that has been recently notified from the related organizations such as the police and the serial number and denomination have not been transmitted to the ATM 1 at this time.

ATM1における入金取引、出金取引等の各種取引処理については公知であるので、ここでは詳細な説明については省略するが、紙幣の識別処理についてのみ簡単に説明しておく。   Since various transaction processes such as deposit transaction and withdrawal transaction in ATM 1 are known, detailed description thereof will be omitted here, but only banknote identification process will be briefly described.

図7は、識別処理を示すフローチャートである。紙幣処理部12は、紙幣識別ユニット30において、紙幣搬送路27に沿って搬送されてきた紙幣毎に、その紙幣の光学パターン、および磁気パターンを読み取る(s11)。紙幣識別ユニット30は、光学センサ32で紙幣の光学パターンを読み取り、磁気センサ33で紙幣の磁気パターンを読み取る。   FIG. 7 is a flowchart showing the identification process. The banknote processing unit 12 reads the optical pattern and magnetic pattern of the banknote for each banknote transported along the banknote transport path 27 in the banknote recognition unit 30 (s11). The banknote recognition unit 30 reads the optical pattern of the banknote with the optical sensor 32 and reads the magnetic pattern of the banknote with the magnetic sensor 33.

紙幣識別ユニット30は、インストールされている識別アルゴリズムに基づき、紙幣の金種、および真偽を識別する(s12)。s12では、s11で読み取った紙幣の光学パターン、および磁気パターンを、それぞれ予め登録されている真券の光学パターン、および磁気パターンと照合し、これらの類似度を算出する。そして、光学パターンの類似度が予め定めている光学閾値を超えており、且つ磁気パターンの類似度が予め定めている磁気閾値を超えている場合、真券であると識別する。また、s12は、予め登録されている偽券の光学パターン、および磁気パターンとの照合も行い、その類似度から偽券でないと識別できたことを条件に、真券であると識別する処理としてもよい。   The banknote identification unit 30 identifies the denomination and authenticity of the banknote based on the installed identification algorithm (s12). In s12, the optical pattern and magnetic pattern of the banknote read in s11 are collated with the optical pattern and magnetic pattern of genuine bills registered in advance, respectively, and the degree of similarity is calculated. Then, when the similarity of the optical pattern exceeds a predetermined optical threshold and the similarity of the magnetic pattern exceeds a predetermined magnetic threshold, it is identified as a genuine note. Also, s12 is a process for identifying a genuine note on the condition that it is also verified that it is not a fake note based on the similarity between the optical pattern and the magnetic pattern of the fake note registered in advance. Also good.

紙幣識別ユニット30は、s12で紙幣の特徴量から真券であると識別すると、記番号認識部34において、光学センサ32で読み取った紙幣の画像から、その紙幣に表記されている記番号を認識する(s13、s14)。紙幣識別ユニット30は、s14で認識した記番号を主制御部10に通知する。主制御部10は、紙幣識別ユニット30から通知された記番号が、記番号ブラックリストに登録されているかどうかを判定し(s15)、登録されていなければ真券であると識別する(s16)。反対に、登録されていると、偽券であると識別する(s17)。   When the banknote identification unit 30 recognizes that it is a genuine note from the feature amount of the banknote in s12, the serial number recognition unit 34 recognizes the serial number written on the banknote from the image of the banknote read by the optical sensor 32. (S13, s14). The banknote identification unit 30 notifies the main control unit 10 of the serial number recognized in s14. The main control unit 10 determines whether or not the serial number notified from the banknote identification unit 30 is registered in the serial number blacklist (s15), and if not registered, it is identified as a genuine note (s16). . On the contrary, if it is registered, it is identified as a fake ticket (s17).

なお、s12で紙幣の特徴量から真券でないと識別すると、s17で偽券であると識別する(s17)。   In addition, if it identifies that it is not a genuine note from the feature-value of a banknote in s12, it will identify as a fake note in s17 (s17).

このように、インストールされている識別アルゴリズムが、紙幣の光学パターン、および磁気パターンで真偽を精度良く識別できない偽券であっても、記番号が記番号ブラックリストに登録されている偽券については、その紙幣に表記されている記番号によって偽券であると識別することができる。   In this way, even if the installed identification algorithm is a fake ticket that cannot accurately identify authenticity with the optical pattern and magnetic pattern of the bill, the fake ticket whose serial number is registered in the serial number blacklist Can be identified as a fake ticket by the serial number written on the banknote.

また、光学パターン、および磁気パターンの照合で偽券であると識別した紙幣については、表記されている記番号を認識しないので、記番号認識部34における処理負荷も低減できる。   Moreover, since the serial number currently described is not recognized about the banknote identified by the collation of an optical pattern and a magnetic pattern, the processing load in the serial number recognition part 34 can also be reduced.

次に、識別アルゴリズムの更新時の動作について説明する。ここでは、更新する識別アルゴリズムがCDに記録されている場合を例にして説明する。このCDには、更新する識別アルゴリズムに加えて、図8に示す削除リストが記録されている。この削除リストは、この識別アルゴリズムで真偽を識別することができる偽券の金種と、記番号と、を対応づけたリストである。   Next, the operation at the time of updating the identification algorithm will be described. Here, a case where the identification algorithm to be updated is recorded on a CD will be described as an example. In this CD, a deletion list shown in FIG. 8 is recorded in addition to the identification algorithm to be updated. This deletion list is a list in which the denominations of counterfeits that can be identified by this identification algorithm are associated with serial numbers.

図9は、識別アルゴリズムの更新時の動作を示すフローチャートである。この識別アルゴリズムの更新を行うプログラムは、記憶部19に記憶している。主制御部10は、CDドライブ18にセットされたCDから、このCDに記録されている識別アルゴリズムを読み出し(s21)、この識別アルゴリズムをインストールする(s22)。主制御部10は、識別アルゴリズムのインストールが完了すると、CDドライブ18にセットされているCDに削除リストが記録されているかどうかを確認し(s23)、削除リストが記録されていなければ本処理を終了する。   FIG. 9 is a flowchart showing the operation when the identification algorithm is updated. A program for updating the identification algorithm is stored in the storage unit 19. The main control unit 10 reads the identification algorithm recorded on the CD from the CD set in the CD drive 18 (s21), and installs this identification algorithm (s22). When the installation of the identification algorithm is completed, the main control unit 10 checks whether or not the deletion list is recorded on the CD set in the CD drive 18 (s23). If the deletion list is not recorded, the main control unit 10 performs this process. finish.

主制御部10は、CDドライブ18にセットされているCDに削除リストが記録されていると、その削除リストをCDから読み出す(s24)。主制御部10は、読み出した削除リストに登録されている記番号、金種を1つ読み出し(s25)、記番号、および金種が一致するものが記番号ブラックリストに登録されているかどうかを判定する(s26)。主制御部10は、一致するものが記番号ブラックリストに登録されていれば、その記番号を記番号ブラックリストから削除する(s27)。主制御部10は、削除リストに登録されている全ての記番号についてs25以降の処理を実行したかどうかを判定する(s28)。主制御部10は、s28で未処理の記番号があると判定すると、s2に戻り、上述した処理を繰り返す。主制御部10は、s28で未処理の記番号がないと判定すると、本処理を終了する。   When the deletion list is recorded on the CD set in the CD drive 18, the main control unit 10 reads the deletion list from the CD (s24). The main control unit 10 reads one serial number and denomination registered in the read deletion list (s25), and determines whether the serial number and the denomination match are registered in the serial number black list. Determine (s26). If a match is registered in the serial number black list, the main control unit 10 deletes the serial number from the serial number black list (s27). The main control unit 10 determines whether or not the processing after s25 has been executed for all serial numbers registered in the deletion list (s28). When determining that there is an unprocessed serial number in s28, the main control unit 10 returns to s2 and repeats the above-described processing. When determining that there is no unprocessed serial number in s28, the main control unit 10 ends this process.

したがって、更新した識別アルゴリズムで真偽の判別が行える偽券については、記番号ブラックリストから、その記番号が削除される。このため、記番号ブラックリストが、偽券の記番号を無駄に記憶するのを防止できる。すなわち、記番号ブラックリストの肥大化が防止できる。また、記番号による紙幣の真偽判別に要する時間の無駄を抑え、処理効率の低下を抑えることができる。   Therefore, the serial number is deleted from the serial number black list for a counterfeit ticket that can be authenticated by the updated identification algorithm. For this reason, it is possible to prevent the serial number blacklist from storing the serial numbers of fake tickets in vain. That is, the serial number blacklist can be prevented from being enlarged. In addition, it is possible to suppress waste of time required for determining the authenticity of banknotes by serial numbers, and to suppress a decrease in processing efficiency.

また、上記の例における削除リストを図10に示すものとしてもよい。この削除リストは、偽券の金種、記番号、に加えて識別アルゴリズムのバージョンを対応づけている。この識別アルゴリズムのバージョンは、対応づけている偽券の識別が行えるバージョンである。   The deletion list in the above example may be as shown in FIG. This deletion list associates the version of the identification algorithm in addition to the counterfeit denomination and serial number. This version of the identification algorithm is a version capable of identifying the counterfeit ticket associated with the version.

図11は、この例にかかる識別アルゴリズムの更新時の動作を示すフローチャートである。主制御部10は、識別アルゴリズムの更新に先立ち、インストールされている識別アルゴリズムのバージョンを判断する(s31)。その後、主制御部10は、CDドライブ18にセットされたCDから、このCDに記録されている識別アルゴリズムを読み出し(s32)、この識別アルゴリズムをインストールする(s33)。主制御部10は、識別アルゴリズムのインストールが完了すると、CDドライブ18にセットされているCDに削除リストが記録されているかどうかを確認し(s34)、削除リストが記録されていなければ本処理を終了する。   FIG. 11 is a flowchart showing the operation at the time of updating the identification algorithm according to this example. Prior to updating the identification algorithm, the main control unit 10 determines the version of the installed identification algorithm (s31). Thereafter, the main control unit 10 reads the identification algorithm recorded on the CD from the CD set in the CD drive 18 (s32), and installs this identification algorithm (s33). When the installation of the identification algorithm is completed, the main control unit 10 checks whether or not the deletion list is recorded on the CD set in the CD drive 18 (s34). If the deletion list is not recorded, the main control unit 10 performs this process. finish.

主制御部10は、CDドライブ18にセットされているCDに削除リストが記録されていると、その削除リストをCDから読み出す(s35)。主制御部10は、s35で読み出した削除リストに登録されている記番号の中で、更新前のバージョンの識別アルゴリズムで偽券であることができず、更新後のバージョンの識別アルゴリズムで偽券であることができる、記番号、およびこの記番号に対応づけられている金種を全て抽出する(s36)。   When the deletion list is recorded on the CD set in the CD drive 18, the main control unit 10 reads the deletion list from the CD (s35). Of the serial numbers registered in the deletion list read out in s35, the main control unit 10 cannot be a counterfeit ticket with the version identification algorithm before the update, and is a counterfeit card with the version identification algorithm after the update. All the serial numbers and denominations associated with the serial numbers are extracted (s36).

s36では、対応づけられているバージョンXが、以下の条件を満たす、記番号、および金種を全て抽出する。   In s36, all the serial numbers and denominations in which the associated version X satisfies the following conditions are extracted.

条件: 更新前のバージョン<X≦更新後のバージョン
例えば更新前の識別アルゴリズムのバージョンが「3」で更新後の識別アルゴリズムのバージョンが「4」であれば、バージョン「4」が対応づけられている記番号、および金種を全て抽出する。また、更新前の識別アルゴリズムのバージョンが「2」で更新後の識別アルゴリズムのバージョンが「4」であれば、バージョン「3」または「4」が対応づけられている記番号、および金種を全て抽出する。ここでは、識別アルゴリズムのバージョンは、整数で示されるものとしている。
Condition: Version before update <X ≦ Version after update For example, if the version of the identification algorithm before update is “3” and the version of the identification algorithm after update is “4”, the version “4” is associated. All serial numbers and denominations are extracted. If the version of the identification algorithm before update is “2” and the version of the identification algorithm after update is “4”, the serial number associated with the version “3” or “4” and the denomination are changed. Extract all. Here, the version of the identification algorithm is indicated by an integer.

主制御部10は、s36で抽出した記番号、金種を1つ読み出し(s37)、記番号、および金種が一致するものが記番号ブラックリストに登録されているかどうかを判定する(s38)。主制御部10は、一致するものが記番号ブラックリストに登録されていれば、その記番号を記番号ブラックリストから削除する(s39)。主制御部10は、s36で抽出した全ての記番号についてs37以降の処理を実行したかどうかを判定する(s40)。主制御部10は、s40で未処理の記番号があると判定すると、s2に戻り、上述した処理を繰り返す。主制御部10は、s28で未処理の記番号がないと判定すると、本処理を終了する。   The main control unit 10 reads one serial number and denomination extracted in s36 (s37), and determines whether the serial number and the denomination match are registered in the serial number black list (s38). . If a match is registered in the serial number black list, the main control unit 10 deletes the serial number from the serial number black list (s39). The main control unit 10 determines whether or not the processing after s37 has been executed for all the serial numbers extracted in s36 (s40). When determining that there is an unprocessed serial number in s40, the main control unit 10 returns to s2 and repeats the above-described processing. When determining that there is no unprocessed serial number in s28, the main control unit 10 ends this process.

この構成によれば、上述した例と同様の効果が得られるとともに、記番号ブラックリストから不要になった偽券の記番号を削除する処理にかかる時間の短縮が図れる。   According to this configuration, the same effect as the above-described example can be obtained, and the time required for the process of deleting the serial number of the counterfeit note that is no longer necessary from the serial number blacklist can be shortened.

また、上記の例では、更新する識別アルゴリズム、および削除リストをCDに記録し、CDドライブ18にセットすることで、ATM1に読み取らせるとしたが、更新する識別アルゴリズム、および削除リストについては、ホスト装置5が各ATM1に対して配信する構成としてもよい。   In the above example, the identification algorithm to be updated and the deletion list are recorded on the CD and set in the CD drive 18 so as to be read by ATM1. The apparatus 5 may be configured to deliver to each ATM 1.

なお、本願発明は、紙幣に限らず、小切手、証券等の他の種類の紙葉類を処理する紙葉類処理装置にも適用可能である。   The present invention is not limited to banknotes, and can be applied to a paper sheet processing apparatus that processes other types of paper sheets such as checks and securities.

1…ATM(現金自動預け払い機)
10…主制御部
11…操作部
12…紙幣処理部
13…硬貨処理部
14…明細書処理部
15…通帳処理部
16…生体情報読取部
17…通信部
18…CDドライブ
19…記憶部
30…紙幣識別ユニット
31…制御部
32…光学センサ
33…磁気センサ
34…記番号認識部
35…識別部
36…記憶部
37…入出力部
1 ... ATM (Automatic Teller Machine)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Main control part 11 ... Operation part 12 ... Banknote processing part 13 ... Coin processing part 14 ... Specification processing part 15 ... Passbook processing part 16 ... Biometric information reading part 17 ... Communication part 18 ... CD drive 19 ... Memory | storage part 30 ... Banknote recognition unit 31 ... control unit 32 ... optical sensor 33 ... magnetic sensor 34 ... serial number recognition unit 35 ... identification unit 36 ... storage unit 37 ... input / output unit

Claims (3)

紙葉類の特徴量を検出する特徴量検出部と、
前記特徴量検出部で検出した特徴量を用いて、インストールされている識別アルゴリズムにより当該紙葉類が偽券であるかどうか識別する識別部と、
紙葉類に表記されている記番号を認識する記番号認識部と、
偽券の記番号を登録した偽券リストを記憶する記憶部と、
前記記番号認識部が認識した記番号が前記記憶部に記憶する前記偽券リストに登録されているかどうかに基づいて偽券であるかどうかを判定する判定部と、
前記識別アルゴリズムを更新する識別アルゴリズム更新部と、を備え、
前記識別アルゴリズム更新部は、更新する前記識別アルゴリズムとともに、偽券の記番号と、その偽券を偽券であると識別することができる前記識別アルゴリズムのバージョンと、を対応づけて登録した削除リストを取得し、更新前の前記識別アルゴリズムのバージョンで偽券であることが識別できない偽券の記番号であって、更新後の前記識別アルゴリズムのバージョンで偽券であることが識別できる偽券の記番号を前記削除リストから抽出し、ここで抽出した偽券の記番号を前記偽券リストから削除する、紙葉類処理装置。
A feature amount detection unit for detecting a feature amount of a paper sheet;
An identification unit that identifies whether the paper sheet is a fake ticket by using an installed identification algorithm, using the feature amount detected by the feature amount detection unit;
A serial number recognition unit for recognizing a serial number written on a paper sheet;
A storage unit for storing a fake ticket list in which the serial numbers of fake tickets are registered;
A determination unit that determines whether the serial number recognized by the serial number recognition unit is a fake ticket based on whether it is registered in the fake ticket list stored in the storage unit;
An identification algorithm update unit for updating the identification algorithm,
The identification algorithm update unit, in addition to the identification algorithm to be updated, a deletion list in which the serial number of the counterfeit ticket and the version of the identification algorithm that can identify the counterfeit ticket as a counterfeit are associated and registered Of the counterfeit ticket that cannot be identified as a fake ticket in the version of the identification algorithm before the update, and the counterfeit ticket that can be identified as a counterfeit in the version of the identification algorithm after the update. A paper sheet processing apparatus that extracts a serial number from the deletion list and deletes the serial number of the counterfeit ticket extracted here from the counterfeit ticket list .
前記記番号認識部は、前記識別部が偽券であると識別した紙葉類については、この紙葉類に表記されている記番号を認識する処理を行わない、請求項1に記載の紙葉類処理装置。 2. The paper according to claim 1, wherein the serial number recognition unit does not perform a process of recognizing a serial number written on the paper sheet for the paper sheet identified by the identification unit as a fake ticket. Leaf processing equipment. 紙葉類の特徴量を検出する特徴量検出部と、
前記特徴量検出部で検出した特徴量を用いて、インストールされている識別アルゴリズムにより当該紙葉類が偽券であるかどうか識別する識別部と、
紙葉類に表記されている記番号を認識する記番号認識部と、
偽券の記番号を登録した偽券リストを記憶する記憶部と、
前記記番号認識部が認識した記番号が前記記憶部に記憶する前記偽券リストに登録されているかどうかに基づいて偽券であるかどうかを判定する判定部と、を備えた紙葉類処理装置のコンピュータに、
更新する前記識別アルゴリズムとともに、偽券の記番号と、その偽券を偽券であると識別することができる前記識別アルゴリズムのバージョンと、を対応づけて登録した削除リストを取得する取得ステップと、
前記識別アルゴリズムを、前記取得ステップで取得した前記識別アルゴリズムに更新する更新ステップと、
前記更新ステップによる前記識別アルゴリズムの更新とともに、更新前の前記識別アルゴリズムのバージョンで偽券であることが識別できない偽券の記番号であって、更新後の前記識別アルゴリズムのバージョンで偽券であることが識別できる偽券の記番号を前記取得ステップで取得した前記削除リストから抽出し、ここで抽出した偽券の記番号を前記偽券リストから削除する削除ステップと、を実行させる識別アルゴリズム更新プログラム。
A feature amount detection unit for detecting a feature amount of a paper sheet;
An identification unit that identifies whether the paper sheet is a fake ticket by using an installed identification algorithm, using the feature amount detected by the feature amount detection unit;
A serial number recognition unit for recognizing a serial number written on a paper sheet;
A storage unit for storing a fake ticket list in which the serial numbers of fake tickets are registered;
A paper sheet process comprising: a determination unit that determines whether the serial number recognized by the serial number recognition unit is a fake ticket based on whether the serial number is registered in the fake ticket list stored in the storage unit To the computer of the device,
An acquisition step of acquiring a deletion list in which the serial number of a counterfeit ticket and the version of the identification algorithm that can identify the counterfeit ticket as a counterfeit are associated with the identification algorithm to be updated,
An update step for updating the identification algorithm to the identification algorithm acquired in the acquisition step ;
Along with the update of the identification algorithm in the update step, the serial number of a fake ticket that cannot be identified as a fake ticket with the version of the identification algorithm before the update, and is a fake ticket with the version of the identification algorithm after the update The identification algorithm update is executed to extract the serial number of the counterfeit ticket that can be identified from the deletion list acquired in the acquisition step, and to delete the serial number of the counterfeit ticket extracted here from the counterfeit ticket list program.
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