JP5581498B2 - Disaster management system - Google Patents
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Description
本発明は、罹災状況管理システムに関する。より詳細には、住宅ローン契約者の罹災可能性を把握することによって返済免除などの特約の履行を効率的に実施することを可能とするシステムに関する。 The present invention relates to a disaster situation management system. More specifically, the present invention relates to a system that makes it possible to efficiently implement special provisions such as repayment exemption by grasping the possibility of damage to a mortgage contractor.
近年、金融機関が提供する住宅ローン商品として、大災害時の罹災状況により、住宅ローンの返済を免除する特約が付いたものが知られている。しかしながら、金融機関は契約者の居住地域と災害発生地域との照合を行うに際し、契約者からの申出をもとに行っていたが、契約者が実際に罹災した場合には当該手続きを行う余裕がないこともあり、本来であれば返済免除の特約を受けることができる契約者がその特約を受けられず、金融機関側から見ると「不払い発生」のおそれがあった。 In recent years, mortgage products provided by financial institutions are known to have special provisions that exempt mortgage repayment depending on the disaster situation. However, the financial institution used the application from the contractor to collate the area where the contractor resides and the area where the disaster occurred. However, if the contractor actually suffers a disaster, the financial institution can afford to perform the procedure. In other cases, the contractor who was originally eligible for a repayment exemption cannot receive the special agreement, and there was a risk of “non-payment” from the financial institution's perspective.
一方、大災害が発生した場合に、被災地の客観的な被災状況を収集するシステムが従来技術として知られている(特許文献1)。特許文献1は、複数のGPS搭載通信端末から受信した位置情報に基づき、所定の建物を選択して当該建物の被災状況を通信端末のユーザーから回答を得て、集約された回答の状況に応じて被害状況を推測するシステムを開示している。
On the other hand, when a major disaster occurs, a system that collects objective damage situations in a disaster-stricken area is known as a prior art (Patent Document 1).
また、システム利用者が、自らが必要とする地震情報を容易、かつ即時に入手するシステムが従来技術として知られている(特許文献2)。特許文献2は、ユーザー毎の属性情報を記憶するデータベースを備え、外部から提供された地震観測情報を、ユーザーの属性情報を参照して、ユーザー毎の地震情報として加工・演算し、各ユーザーに配信するシステムを開示している。 Further, a system in which a system user easily and immediately obtains earthquake information that he / she needs is known as a prior art (Patent Document 2). Patent Document 2 includes a database for storing attribute information for each user, and processes and calculates the earthquake observation information provided from the outside as earthquake information for each user with reference to the user attribute information. A system for distribution is disclosed.
しかしながら、従来技術は被災地の状況を把握し、あるいは各ユーザーに必要な情報を提供するシステムを提供するものの、被災者が本来であれば受けることができたサービスを漏れなく提供可能にする手段を提供していない。また、提供するはずの返済免除の特約を履行していなかったという金融機関側にとっての不払いの発生を防ぐための手段も提供されていない。 However, although the conventional technology provides a system for grasping the situation of the stricken area or providing necessary information to each user, it is possible to provide a service that the stricken person can receive without any omissions. Not offer. Also, there is no provision for preventing non-payment on the part of financial institutions that have not fulfilled the repayment waiver special provision that they should provide.
したがって、罹災した可能性のある顧客の罹災状況を確認するためのシステムおよび方法を提供することが求められている。 Accordingly, there is a need to provide a system and method for confirming the disaster status of a potentially affected customer.
上記の課題を解決するために、本発明に係るシステムは、罹災した可能性のある顧客の罹災状況を確認するためのシステムであって、第1の罹災状況データを受信する手段と、顧客の取引情報、物件情報、および借入情報を含む関連データを受信する手段と、前記第1の罹災状況データおよび前記関連データをマッチングして罹災見込顧客リストを生成する手段と、前記罹災見込顧客リストに含まれる顧客の連絡先データに基づいて顧客に対してコンピュータによる自動架電を行う手段と、顧客に対する前記自動架電成功の場合に前記罹災見込顧客リストのコンタクト有無情報を更新する手段と、システムオペレータから入力された顧客の罹災有無情報に基づいて前記罹災見込顧客リストの罹災有無情報を更新する手段と、予め定められた時間間隔で前記罹災見込顧客リストから罹災未確定顧客データを抽出するとともに、前記罹災見込顧客リストから罹災発生地域別の罹災確定割合を示すデータを抽出する手段であって、前記罹災発生地域別の罹災確定割合を示すデータに基づいて罹災確定割合が相対的に高いと判定される地域は、前記コンピュータによる自動架電を行う手段によって優先的に自動架電される、手段と、第2の罹災状況データおよび前記罹災確定割合を示すデータに基づいて最新被災情報を生成する手段と、前記最新被災情報に基づいて更新された前記関連データと前記罹災未確定顧客データとに基づいて前記罹災見込顧客リストを再生成する手段を備えたことを特徴とする。 In order to solve the above-described problems, a system according to the present invention is a system for confirming the affliction status of a customer who may have suffered damage, comprising: means for receiving first affliction status data; Means for receiving related data including transaction information, property information, and borrowing information; means for matching the first disaster status data and the related data to generate a victim expected customer list; and It means for performing an automatic call-based on the contact data of the customer by the computer for the customer included, and means for updating the contact presence information of the afflicted prospective customer list in the case of the relative customer automatic call-successful, the system Means for updating the presence / absence information on the expected damage list based on customer's presence / absence information input by an operator, and a predetermined time Is extracted afflicted unconfirmed customer data from the afflicted prospect lists at intervals, the afflicted and means for extracting the data indicating the afflicted geographic origin of afflicted determined rate from the prospective customer list, the afflicted generation of regional afflicted The area determined to have a relatively high damage determination ratio based on the data indicating the fixed ratio is preferentially automatically called by the means for performing automatic call by the computer, and the second damage situation Means for generating the latest damage information based on the data and data indicating the confirmed damage ratio, and the list of expected damage customers based on the related data updated based on the latest damage information and the unaffected customer data It is characterized by having a means for regenerating.
また、本発明に係る方法は、罹災した可能性のある顧客の罹災状況を確認するための方法であって、第1の罹災状況データを受信するステップと、顧客の取引情報、物件情報、および借入情報を含む関連データを受信するステップと、前記第1の罹災状況データおよび前記関連データをマッチングして罹災見込顧客リストを生成するステップと、前記罹災見込顧客リストに含まれる顧客の連絡先データに基づいて顧客に対してコンピュータによる自動架電を行うステップと、顧客に対する前記自動架電成功の場合に前記罹災見込顧客リストのコンタクト有無情報を更新するステップと、システムオペレータから入力された顧客の罹災有無情報に基づいて前記罹災見込顧客リストの罹災有無情報を更新するステップと、予め定められた時間間隔で前記罹災見込顧客リストから罹災未確定顧客データを抽出するとともに、前記罹災見込顧客リストから罹災発生地域別の罹災確定割合を示すデータを抽出するステップであって、前記罹災発生地域別の罹災確定割合を示すデータに基づいて罹災確定割合が相対的に高いと判定される地域は、前記コンピュータによる自動架電を行う際に優先的に自動架電される、ステップと、第2の罹災状況データおよび前記罹災確定割合を示すデータに基づいて最新被災情報を生成するステップと、前記最新被災情報に基づいて更新された前記関連データと前記罹災未確定顧客データとに基づいて前記罹災見込顧客リストを再生成するステップを備えることを特徴とする。 In addition, the method according to the present invention is a method for confirming the affliction status of a customer who may have suffered damage, the method comprising receiving first affliction status data, customer transaction information, property information, and Receiving related data including borrowing information; matching the first affected state data and the related data to generate an affected customer list; and customer contact data included in the affected customer list in a step of performing an automatic call-by a computer for a customer based, and updating the contact presence information of the afflicted prospective customer list in the case of the relative customer automatic call-successful, the customer input from the system operator Updating the presence / absence information of the affected customers list based on the presence / absence information, and a predetermined time interval Is extracted afflicted unconfirmed customer data from the afflicted prospective customer list, the afflicted prospective customer comprising the steps of: extracting data indicating an afflicted determined by percentage of sufferers generation region from the list, afflicted determine the proportion of specific the afflicted affected area An area determined to have a relatively high morbidity rate based on the data indicating that the automatic call is preferentially performed when automatic computer call is performed, a step , second affliction status data, and The step of generating the latest damage information based on the data indicating the confirmed damage ratio, and reproducing the list of expected damage customers based on the related data updated based on the latest damage information and the unaffected customer data Comprising the steps of:
本発明は、罹災した可能性のある顧客へのアプローチを効率的に行うことができ、金融機関側の不払い発生の防止を図ることができ、また、災害状況に応じた顧客へのコンタクトを迅速かつ簡便に行うことができるという効果を奏する。 The present invention can efficiently approach a customer who may have suffered a disaster, can prevent a non-payment from occurring on the financial institution side, and can quickly contact a customer according to the disaster situation. In addition, there is an effect that it can be performed easily.
以下、本発明の実施形態について、詳細に説明する。図1は、本発明に係る罹災状況管理システム100の全体構成を示す図である。罹災状況管理システム100は、ネットワーク接続されている外部の災害情報提供者110から地震、風災、水害、雪災、噴火、落雷などの自然災害によってどの地域がどの程度の罹災状況であるのかを示す情報を受信する。災害情報提供者110は、政府・自治体などの公的機関または民間の災害情報提供会社などであり、災害情報提供者110のコンピュータ・システムが罹災状況データを罹災状況管理システム100に送信する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail. FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a disaster
また、罹災状況管理システム100は、社内システムである顧客取引情報管理システム101、住宅ローン自動審査システム102、勘定系システム103、コールセンターシステム104と相互にネットワーク接続されており、データ送受信を行う。
The disaster
顧客取引情報管理システム101は、金融機関と顧客との間で行われた取引記録、現在行われている折衝情報、顧客住所地図などを格納する情報系システムである。住宅ローン自動審査システム102は、住宅ローンの対象である物件情報(ローン申込時点の情報)などを格納するシステムである。勘定系システム103は、例えば、顧客の借入情報(金額、期間、返済日等)などを格納するシステムである。コールセンターシステム104は、顧客からの問い合わせおよび顧客への情報提供などを行うコールセンターで利用するシステムである。
The customer transaction
以下で説明するように、罹災状況管理システム100は、災害情報提供者110から受信した災害情報、並びに顧客取引情報管理システム101、住宅ローン自動審査システム102、勘定系システム103から受信したデータを情報処理することによって、住宅ローン契約者の罹災可能性を効率的に把握する。罹災状況管理システム100は、コールセンターシステム104に対して情報処理して得られたデータを提供してローン返済免除などの特約を漏れなく実施することができる。
As will be described below, the affliction
図2は、本発明に係る罹災状況管理システム100のシステム構成図である。罹災状況管理システム100は、制御部201、主記憶部202、補助記憶部203、入力部204、出力部205、および外部との送受信を行うインターフェース(I/F)を含む。これらの構成要素はバスなどで相互に接続されており、制御部201によって各構成要素202〜205は統括して制御される。
FIG. 2 is a system configuration diagram of the affliction
制御部201は、中央処理装置(CPU:Central Processing Unit)とも呼ばれ、上述したように各構成要素202〜205の制御やデータの演算を行い、また、補助記憶部203に格納されている各種プログラムを主記憶部202に読み出して実行する。主記憶部202は、メインメモリとも呼ばれ、罹災状況管理システム100が受信した各種データ、コンピュータ実行可能な命令および当該命令による演算処理後のデータなどを記憶する。
The
補助記憶部203は、ハードディスク(HDD)などに代表される記憶装置であり、データやプログラムを長期的に保存する際に使用される。主記憶部202は、補助記憶部203よりも記憶容量が相対的に小さいため、一時的なデータの記憶や演算処理などに使用されるのに対し、補助記憶部203は、必要なデータや情報の長期的な記憶・保存のために使用される。つまり、制御部201がプログラムを実行してデータの演算を行う場合には、補助記憶部203から必要なデータやプログラムを主記憶部202に読み出し、演算結果のデータを長期的に記憶・保存するには制御部201が補助記憶部203に演算結果のデータを書き込むこととなる。
The
入力部204は、災害情報提供者110から罹災状況データを受信し、システム100内に入力する。入力された罹災状況データは、主記憶部202に一時的に記憶される。また、入力部204は、システムオペレータより各種コマンドや入力データ(各種マスタ、テーブルなど)を受け付けるインターフェース(入力画面などのアプリケーションプログラム)を提供する。出力部205は、罹災状況管理システム100において生成された罹災顧客リストのデータをコールセンターシステム104に送信する。また、出力部205は、罹災状況管理システム100によって処理されたデータを表示する表示画面も提供する。
The
図3は、災害情報提供者110から罹災状況管理システム100に対して送信される罹災状況データ300の一例である。データ300は、災害の発生地域および被災地の被害の程度を示す情報を含む。すなわち、データ300は、災害種類301、都道府県302、市郡区町村303を含み、例えば、発生した災害が地震の場合には震度304をさらに含む。データ300は、どのような自然災害がどの地域に発生し、どの程度の被害をもたらした可能性があるかを把握可能とするため、災害の種類に応じて罹災状況を判断するメルクマールとなる情報(例、該当地域の震度304など)を含む。このことにより、特定の地域の顧客がどの程度の被害を受けたかを一次的に判断できるようになる。
FIG. 3 is an example of
また、罹災状況管理システム100のシステムオペレータは、入力部204を介して罹災状況データ300に対してデータを追加することも可能である。後述するように、システムオペレータは、罹災した可能性のある顧客とコンタクトをとることによって、災害情報提供者110から提供されたデータよりも精度の高い情報を得ることができるからである。
Further, the system operator of the disaster
本発明の一実施形態では、データ300に含まれる被害の程度を示す情報(例えば、震度304)のうち、所定の値(例えば、震度5)を閾値としてその閾値を超える被害を受けた地域のみを罹災状況管理システム100の処理対象とすることも可能である。当該閾値は、入力部204を介して登録することができる。
In one embodiment of the present invention, only information on areas that have suffered damage exceeding a predetermined value (for example, seismic intensity 304) as a threshold among information indicating the degree of damage included in the data 300 (for example, seismic intensity 304). Can also be set as a processing target of the affliction
図4A〜Cは、それぞれ、顧客取引情報管理システム101、住宅ローン自動審査システム102、および勘定系システム103に格納される情報のうち、本発明に係る罹災状況管理システム100が利用する情報の一例(顧客取引情報、物件情報、借入情報)を示す図である。図4A〜Cに示されるようなデータを加工・処理することによって、罹災状況管理システム100は、被災地の対象顧客リストの抽出・表示を行うことができる。なお、図4Cの「返済免除期間の登録」の項目は、罹災したときに返済免除の特約を受けることができるか否かを示すデータが格納されている。
4A to 4C are examples of information used by the disaster
図5は、本発明に係る罹災状況管理システム100の例示的な処理フロー図である。
FIG. 5 is an exemplary process flow diagram of the affliction
ステップS501では、罹災状況管理システム100は、災害情報提供者110から図3に例示するような罹災状況データを受信する。また、罹災状況管理システム100は、罹災状況データをいったん受信した後でも、更新された罹災状況データが災害情報提供者110から再度送信されてくれば、その都度受信する。受信データは、主記憶部202に記憶される。
In step S501, the disaster
次に、ステップS502では、罹災状況管理システム100は、顧客取引情報管理システム101、住宅ローン自動審査システム102、および勘定系システム103から図4A〜Cに例示したような関連データを受信する。当該関連データは、同様に主記憶部202に記憶される。また、罹災状況管理システム100は、後述する最新被災情報が作成されるタイミングで、追加の関連データを受信する。追加の関連データは、災害発生初期には判明していなかった地域の罹災状況が判明したことにより、罹災地域が増える可能性があるため、再度受信される。
Next, in step S <b> 502, the disaster
ステップS503では、罹災状況管理システム100は、受信したそれぞれのデータをマッチングし、罹災した可能性のある顧客のリストを生成する。罹災状況データが複数ある場合は、最新のデータを使用する。上述したように、罹災状況データに示されている地域の物件であって、「返済免除期間の登録」が「あり」の顧客に該当する物件のデータを抽出する。また、設定している場合には予め設定した閾値(例、震度5)を超えるデータのみ抽出するようにしてもよい。
In step S503, the disaster
図6に、生成される顧客リストの一例を示す。例示した顧客リストでは、建物所在地別に罹災した可能性のある対象顧客のデータを表示している。これは、ステップS501で受信した罹災状況データが地域別になっているからである。次に、罹災状況管理システム100は、生成した顧客リストをコールセンターシステム104に送信する。
FIG. 6 shows an example of the generated customer list. In the illustrated customer list, data of target customers who may be affected by the building location are displayed. This is because the disaster status data received in step S501 is classified by region. Next, the disaster
ステップS504では、コールセンターシステム104は、顧客リストに記載されている顧客の連絡先情報を順次読み出し、読み出した連絡先情報に基づいて自動架電する。ステップS505では、自動架電の結果、顧客にコンタクトできた(電話がつながった)場合には、コールセンターシステム104は顧客リストの「連絡確認結果」の欄に「済」を登録し、所定の時間内にコンタクトできなかった場合には「未済」を登録する。コンタクトできた場合のその後の顧客対応はコールセンターのオペレータが行い、顧客へのヒアリングの結果、罹災の確定/非罹災確定/未確定か否かを「罹災確定」欄に登録する。なお、非罹災確定とは、顧客が罹災していないことについて確認が取れている場合を指し、未確定とは、顧客に連絡がついたか否かに関わらず対象物件の罹災状況が不明(顧客が物件をまだ確認していない、など)の場合を指す。
In step S504, the
また、この架電については、コンピュータによる自動架電と組み合わせてオペレータによる架電を行う実施形態も可能である。金融機関側から架電する前に、対象顧客から物件の罹災状況について連絡を受け、その情報に基づいてリストを更新するケースもあるからである。あるいは、架電に代えてコンピュータプログラムにより電子メールを自動生成・送信し、顧客からの応答によって顧客リストの「連絡確認結果」を更新する実施形態や、架電の際に自動音声による案内により顧客に罹災の確定/非罹災確定/未確定を選択してもらう実施形態も可能である。 Moreover, about this call, the embodiment which calls by an operator in combination with the automatic call by a computer is also possible. This is because there are cases in which the customer is contacted about the damage status of the property before calling from the financial institution, and the list is updated based on the information. Alternatively, an embodiment in which an e-mail is automatically generated and transmitted by a computer program instead of a call and the “contact confirmation result” in the customer list is updated by a response from the customer, or the customer is provided by automatic voice guidance at the time of the call An embodiment is also possible in which the confirmation of the affected / non-affected is selected.
再び、図6の説明に戻ると、コールセンターシステム104は、顧客リストの同じ地域について地域別の罹災確定割合(本明細書では「罹災確度」と呼ぶ)を所定のタイミングまたはリアルタイムで算出する。図6で説明すると、A区合計欄に63%、B区合計欄に20%として計算されている。この罹災確度の情報は、罹災確度の高い地域を優先的に架電する処理に用いることができる(例えば、地域別罹災確定割合が40%超を最も高く優先度を設定し、20%以内を最も低く設定する、など)。罹災確度がリアルタイムに算出される場合、コールセンターシステム104は、自動架電する顧客の優先順位を随時変更し、罹災した可能性が高い顧客から順次コンタクトを取ることができるようになる。
Returning to the description of FIG. 6 again, the
ステップS506では、コールセンターシステム104は、所定のタイミングで顧客リストのうち罹災が未確定のデータのみを抽出して罹災状況管理システム100に送信する。また、コールセンターシステム104は、上記地域別の罹災確度のデータもあわせて罹災状況管理システム100に送信する。未確定のデータがない場合には罹災状況管理システム100への送信は行わない。その後、ステップS507では、罹災が確定した顧客および非罹災を確認できた顧客については、オペレータにより必要な手続き(罹災証明書の受領、勘定系システム103への登録、など)を行う。
In step S <b> 506, the
ステップS508では、最新被災情報を生成する。最新被災情報は、ステップS501で受信した災害情報提供者110からの最新の罹災状況データ(更新がある場合)、およびステップS506で抽出された地域別の罹災確度のデータに基づいて生成される。生成された最新被災情報は、ステップS503で最新の顧客リストを生成する際に使用される。つまり、最新の顧客リストは、ステップS506における罹災が未確定のデータおよび最新被災情報に記載された地域の対象顧客の関連データに基づいて作成され、さらに、所定のルールに基づいてソートされる。ここで、所定のルールとは、例えば、コンタクト「未済」の顧客を第1優先とし、罹災確度の高い地域を第2優先とし、建物構造の強度が弱い物件を第3優先とする、など任意の順序を設定することが可能であり、所定のルールは入力部204を介して入力することができる。
In step S508, the latest disaster information is generated. The latest damage information is generated based on the latest damage status data (if there is an update) from the
上記で説明したように、図5のフロー図に示される処理を繰り返し行うことにより、被災地に対象物件を抱える顧客に対するアプローチを効率的に行うことができ、さらに、災害状況に応じたコンタクトを迅速かつ簡便に行うことができる。 As described above, by repeatedly performing the process shown in the flow chart of FIG. 5, it is possible to efficiently approach the customer who has the target property in the disaster-stricken area, and to make contact according to the disaster situation. It can be performed quickly and easily.
図7は、本発明に係る罹災状況管理システム100およびコールセンターシステム104の機能ブロック図である。
FIG. 7 is a functional block diagram of the disaster
被災情報受信部701は、災害情報提供者110から図3に例示するような罹災状況データを受信する。また、罹災状況データをいったん受信した後でも、更新された罹災状況データが災害情報提供者110から再度送信されてくれば、受信する。受信されたデータは主記憶部202に保存される。
The disaster
関連情報受信部702は、被災情報受信部701がデータを受信したタイミングで、顧客取引情報管理システム101、住宅ローン自動審査システム102、および勘定系システム103から図4に例示したような関連データを受信する。また、後述する最新被災情報が作成されるタイミングで、追加の関連データを受信する。追加の関連データは、災害発生初期には判明していなかった地域の罹災状況が判明したことにより、罹災地域が増える可能性があるため、再度受信される。
The related
顧客リスト生成部703は、(最新の)罹災状況データおよび関連データをマッチングして、図6に例示するような罹災した可能性のある顧客のリストを生成する。顧客リストは、罹災状況データに示されている地域の物件であって、勘定系システム103の「返済免除期間の登録」が「あり」の顧客に該当する物件のデータを抽出する。また、予め設定した閾値(例、震度5)を超えるデータのみを抽出することもできる。
The customer
架電処理部704は、顧客リストに含まれている顧客連絡先の情報に基づいてコンピュータによる自動架電を行う。コンタクト状況登録部705は、架電の結果、電話がつながった場合には顧客リストの「連絡確認結果」を「済」として更新し、所定時間内につながらなかった場合には「未済」として更新する。なお、自動架電による自動更新以外にも、システムオペレータによって「連絡確認結果」を「済」と更新する命令を受けたことに応答して更新することもできる。
The
罹災状況登録部706は、システムオペレータにより入力された顧客ごとの罹災状況(罹災確定/非罹災確定/未確定)の情報に基づいて顧客リストを更新する。罹災未確定データ抽出部707は、所定のタイミングで顧客リストのうち罹災が未確定のデータのみを抽出するとともに、上述した地域別の罹災確度のデータも抽出する。
The affliction
最新被災情報生成部708は、被災情報受信部701によって受信された最新の罹災状況データおよび地域別の罹災確度のデータに基づいて最新被災情報が作成される。最新被災情報は、図3に示すような罹災状況データをさらに精度を高めたデータに相当する。
The latest damage
顧客リスト再生成部709は、最新被災情報に基づいて関連情報受信部702から再度受信された関連データと罹災が未確定の顧客データとに基づいて顧客リストを再生成する。顧客リストを再生成する際、所定の順序でデータをソートすることもできる。
The customer
再生成された顧客リストは、より詳細な罹災状況データおよび顧客へのヒアリング結果を元に作成されているので、再生成リストを使用することにより罹災した可能性のある顧客へのアプローチを効率的に行うことができ、金融機関側の不払い発生の防止を図ることができ、また、災害状況に応じた顧客へのコンタクトを迅速かつ簡便に行うことができる。 The regenerated customer list is created based on more detailed disaster status data and customer interview results, so using the regenerated list can efficiently approach a customer who may be affected. It is possible to prevent non-payment on the financial institution side, and it is possible to make quick and simple contact with customers according to the disaster situation.
(他の実施形態)
上記実施形態では、罹災状況管理システム100は、生成した顧客リストをコールセンターシステム104に送信し、コールセンターシステム104は、架電結果により更新した顧客リストを罹災状況管理システム100に送信する構成を説明しているが、本発明は、顧客リスト自体を罹災状況管理システム100が保有し、コールセンターシステム104から当該リストにアクセスして更新処理を行う構成でも構わない。
(Other embodiments)
In the above embodiment, the disaster
100 罹災状況管理システム
101 顧客取引情報管理システム
102 住宅ローン自動審査システム
103 勘定系システム
104 コールセンターシステム
110 災害情報提供者
701 被災情報受信部
702 関連情報受信部
703 顧客リスト生成部
704 架電処理部
705 コンタクト状況登録部
706 罹災状況登録部
707 罹災未確定データ抽出部
708 最新被災情報生成部
709 顧客リスト再生成部
DESCRIPTION OF
Claims (5)
第1の罹災状況データを受信する手段と、
顧客の取引情報、物件情報、および借入情報を含む関連データを受信する手段と、
前記第1の罹災状況データおよび前記関連データをマッチングして罹災見込顧客リストを生成する手段と、
前記罹災見込顧客リストに含まれる顧客の連絡先データに基づいて顧客に対してコンピュータによる自動架電を行う手段と、
顧客に対する前記自動架電成功の場合に前記罹災見込顧客リストのコンタクト有無情報を更新する手段と、
システムオペレータから入力された顧客の罹災有無情報に基づいて前記罹災見込顧客リストの罹災有無情報を更新する手段と、
予め定められた時間間隔で前記罹災見込顧客リストから罹災未確定顧客データを抽出するとともに、前記罹災見込顧客リストから罹災発生地域別の罹災確定割合を示すデータを抽出する手段であって、前記罹災発生地域別の罹災確定割合を示すデータに基づいて罹災確定割合が相対的に高いと判定される地域は、前記コンピュータによる自動架電を行う手段によって優先的に自動架電される、手段と、
第2の罹災状況データおよび前記罹災確定割合を示すデータに基づいて最新被災情報を生成する手段と、
前記最新被災情報に基づいて更新された前記関連データと前記罹災未確定顧客データとに基づいて前記罹災見込顧客リストを再生成する手段と
を備えたことを特徴とするシステム。 A system for confirming the damage status of customers who may have been affected,
Means for receiving first disaster status data;
Means for receiving relevant data including customer transaction information, property information, and borrowing information;
Means for matching the first disaster situation data and the related data to generate a victim expected customer list;
Means for performing an automatic call-by computer for the customer based on contact data of the customer included in the afflicted prospect list,
Means for updating contact presence / absence information in the affected customer list when the automatic call is successful for a customer;
Means for updating the presence / absence information of the affected customers list based on the presence / absence information of the customers input from the system operator;
It is extracted afflicted unconfirmed customer data from the afflicted prospect list at predetermined time intervals, and means for extracting the data indicative of the afflicted expected afflicted determined by percentage of sufferers generation region from the customer list, the afflicted An area determined to have a relatively high affliction confirmed rate based on data indicating a confirmed morbidity rate by occurrence area is preferentially automatically placed by means of the automatic call by the computer, means ,
Means for generating the latest damage information based on the second damage status data and the data indicating the confirmed damage ratio;
A system comprising: means for re-creating the list of affected customers based on the related data updated based on the latest damaged information and the unaffected customer data.
第1の罹災状況データを受信するステップと、
顧客の取引情報、物件情報、および借入情報を含む関連データを受信するステップと、
前記第1の罹災状況データおよび前記関連データをマッチングして罹災見込顧客リストを生成するステップと、
前記罹災見込顧客リストに含まれる顧客の連絡先データに基づいて顧客に対してコンピュータによる自動架電を行うステップと、
顧客に対する前記自動架電成功の場合に前記罹災見込顧客リストのコンタクト有無情報を更新するステップと、
システムオペレータから入力された顧客の罹災有無情報に基づいて前記罹災見込顧客リストの罹災有無情報を更新するステップと、
予め定められた時間間隔で前記罹災見込顧客リストから罹災未確定顧客データを抽出するとともに、前記罹災見込顧客リストから罹災発生地域別の罹災確定割合を示すデータを抽出するステップであって、前記罹災発生地域別の罹災確定割合を示すデータに基づいて罹災確定割合が相対的に高いと判定される地域は、前記コンピュータによる自動架電を行う際に優先的に自動架電される、ステップと、
第2の罹災状況データおよび前記罹災確定割合を示すデータに基づいて最新被災情報を生成するステップと、
前記最新被災情報に基づいて更新された前記関連データと前記罹災未確定顧客データとに基づいて前記罹災見込顧客リストを再生成するステップと
を備えることを特徴とする方法。 A method for confirming the damage status of a customer who may be affected,
Receiving first disaster status data;
Receiving relevant data including customer transaction information, property information, and borrowing information;
Matching the first disaster situation data and the related data to generate a victim expected customer list;
And performing an automatic call-by computer for the customer based on contact data of the customer included in the afflicted prospect list,
Updating the presence / absence contact information of the affected customer list in the case of successful automatic call for a customer;
Updating the presence / absence information of the affected customer list based on the presence / absence information of the customer input from the system operator;
Extracting unaffected customer data from the expected damage list at a predetermined time interval, and extracting data indicating a confirmed damage ratio for each affected area from the estimated expected customer list , wherein: An area determined to have a relatively high affliction confirmed rate based on data indicating a confirmed morbidity rate for each occurrence region is preferentially placed automatically when performing automatic call by the computer, and
Generating the latest damage information based on second damage status data and data indicating the confirmed damage ratio;
Regenerating the victim expected customer list based on the related data updated based on the latest disaster information and the indeterminate victim customer data.
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