JP5536272B1 - 生体情報生成方法、生体情報生成プログラム及び生体情報生成装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 嗅覚刺激物を用いて被験者の生体状態を診断するための図形情報を生成する方法であって、芳香分子が極性の高低及び帯電状態に応じて分類された状況下、嗅覚刺激物を構成し得る各芳香成分をN種類の分類に分類するステップと、各分類毎の芳香成分とその作用とを対応付けるステップと、N種類の嗅覚刺激物の夫々について、被験者に与える嗅覚刺激に対する不快度数の判定付けを行うステップと、N種類の嗅覚刺激物における主成分に係る分類と当該分類に対応付けられた作用との相関係数を割り当てるステップと、各分類の夫々に対して、被験者の生体状態を図示するための図形情報を生成するステップと、を含む、生体情報生成方法。
【選択図】 図1
Description
嗅覚刺激物を用いて被験者の生体状態を診断するための図形情報を生成する方法であって、
芳香分子が、極性の高低及び帯電状態に応じて第1分類ないし第M分類(Mは予め定められた2以上の整数)に分類された状況下、
嗅覚刺激物を構成し得る各芳香成分について、前記芳香分子からなる群として第1分類ないし第N分類(Nは予め定められた2以上且つM以下の整数)に分類する第一ステップと、
第1分類ないし第N分類の夫々と、当該夫々に分類された芳香成分が生体状態へ与える一又は複数の作用と、を対応付ける第二ステップと、
第1分類に分類された芳香成分を主成分とする第1嗅覚刺激物ないし第N分類に分類された芳香成分を主成分とする第N嗅覚刺激物からなる少なくともN種類の嗅覚刺激物を対象として、当該N種類の嗅覚刺激物の夫々について被験者に与える嗅覚刺激に対する不快度数の判定付けを行う第三ステップと、
前記判定付けにおける不快度数が相対的に高い種類の嗅覚刺激物においては、当該種類の嗅覚刺激物における主成分に係る分類と、当該分類に対応付けられた前記一又は複数の作用と、の相関係数を相対的に低く割り当てる又は相対的に高く割り当てる第四ステップと、
第1分類ないし第N分類の夫々に対して、前記相関係数に基づく被験者の生体状態を図示するための図形情報を生成する第五ステップと
を含む
生体情報生成方法である。
また、本発明は、
前記生体情報生成方法を計算機に実行させるためのプログラムであって、
計算機に、
前記N種類の嗅覚刺激物の夫々について被験者に与える嗅覚刺激に対する不快度数の判定結果を入力するステップと、
前記入力された判定結果における不快度数が相対的に高い種類の嗅覚刺激物においては、当該種類の嗅覚刺激物における主成分に係る分類と、当該分類に対応付けられた前記一又は複数の作用と、の相関係数を相対的に低く割り当てる又は相対的に高く割り当てるステップと、
第1分類ないし第N分類の夫々に対して、前記相関係数に基づく被験者の生体状態を図示するための図形情報を生成するステップと
を実行させるためのプログラムである。
更に、本発明は、
前記生体情報生成方法を実行する装置であって、
前記N種類の嗅覚刺激物の夫々について被験者に与える嗅覚刺激に対する不快度数の判定結果を入力可能な情報入力手段と、
前記入力された判定結果における不快度数が相対的に高い種類の嗅覚刺激物においては、当該種類の嗅覚刺激物における主成分に係る分類と、当該分類に対応付けられた前記一又は複数の作用と、の相関係数を相対的に低く割り当てる又は相対的に高く割り当てる相関係数割当手段と、
第1分類ないし第N分類の夫々に対して、前記相関係数に基づく被験者の生体状態を図示するための図形情報を生成する図形情報生成手段と
を備える装置である。
はじめに、本発明における、匂いと生体状態との関連性に係る理論を説明する。
次に、本形態に係る生体情報生成方法について説明する。尚、本形態(生体情報生成方法、後述の生体情報生成プログラム及び後述の生体情報生成装置)においては、当該嗅覚刺激物の種類、当該芳香分子の種類、当該芳香分子の分類方法及び当該夫々に分類された芳香分子が生体状態へ与える作用は、前記匂いと生体状態との関連性に係る理論にて例示されたものとする。即ち、本形態においては、芳香分子を2つの特徴(芳香分子の極性の高低及び当該芳香分子の帯電状態)に基づいて第1〜4分類に分類されるものとするが、これには何ら限定されない。例えば、芳香分子の分類として、極性の高低のみ又は帯電状態のみで分類してもよい。更には、芳香分子の分類方法(更には、当該分類と生体への作用との対応付け)は様々考えられるものであり、芳香分子の分類と生体への作用とが対応付けられていれば、どのようなものであっても、本発明に基づく生体情報の作成方法に適用させることが可能である。例えば、本例では、芳香分子の分類として2軸に基づく分類の場合を述べるが、1軸に基づく分類や、3軸以上の軸に基づく分類であってもよい(このように、分類の軸の数を変更することにより、芳香分子の分類数を2以上の任意の数とすることが出来る)。また、芳香分子の分類数と、芳香成分(使用する臭覚刺激物に対応した、主成分となる芳香成分)の種類とは、一致していなくてもよい。例えば、芳香分子が第1分類、第2分類、第3分類、第4分類に分類可能な状況下、第1分類に係る芳香成分を主成分とする臭覚刺激物と、第2分類に係る芳香成分を主成分とする臭覚刺激物の、2つのみを用いた方法であってもよいし、第1分類と第2分類を同じ分類とすると共に第3分類と第4分類を同じ分類とする分類(即ち、芳香分子の帯電状態の正負のみに着目する分類)であったり、第1分類と第4分類を同じ分類とすると共に第2分類と第3分類を同じ分類とする分類(即ち、芳香分子の極性のみに着目する分類)であったりしてもよい。
まず、第一ステップにおいては、嗅覚刺激物を構成し得る芳香成分について、構成する芳香分子の極性の高低並びに当該芳香分子の帯電状態に応じて第1分類ないし第4分類に分類する。具体的には、上記理論の通り、芳香成分を芳香分子からなる群として、第1分類、第2分類、第3分類及び第4分類に分類する。
次に、第二ステップにおいては、上記第1分類ないし第4分類の夫々と、当該夫々に分類された芳香成分が生体状態へ与える一又は複数の作用と、を対応付ける。具体的には、上記理論のように、第1分類に係る芳香成分は、神経バランス回復作用を有し;第2分類に係る芳香成分は、消化促進作用を有し;第3分類に係る芳香成分は、神経強壮作用を有し;第4分類に係る芳香成分は、鬱滞除去作用を有する;等とする。
次に、第三ステップにおいては、第1分類に係る芳香成分(前述の通り、第1分類に係る芳香成分とは、嗅覚刺激物中の第1分類に係る芳香分子からなる群である)を主成分とする第1嗅覚刺激物ないし第4分類に分類された芳香成分を主成分とする第4嗅覚刺激物を夫々2つずつ含む、8種類の嗅覚刺激物を対象として、当該8種類の嗅覚刺激物の夫々について、被験者に与える嗅覚刺激に対する不快度数の判定付けを行う。
次に、第四ステップにおいては、第三ステップの判定付けにおける不快度数が相対的に高い種類の嗅覚刺激物においては、当該種類の嗅覚刺激物における主成分に係る分類と、当該分類に対応付けられた前記一又は複数の作用と、の相関係数を相対的に高く割り当てる。
次に、第五ステップでは、第1分類ないし第4分類の夫々に対して、前記相関係数に基づく被験者の生体状態を図示するための図形情報を生成する
当該グラフにおいては、嗅覚刺激物に含まれる芳香成分の主成分が該当する分類(ここでは、第1分類、第2分類、第3分類、第4分類)に係る不快度数値と、当該分類に対応づけられた作用とから、ヒトの生体状態の図形が簡易に算出され、当該グラフを一見しただけで生体状態に係る情報の、おおよその傾向が判断可能となる。
本発明の本質は、前述のように、嗅覚刺激物に係る情報を設定した際に、当該嗅覚刺激物に対する快不快の状態と、の情報に基づくことにより、ヒトの生体状態の概要を簡易に把握できることを見出したことにある。即ち、本発明によれば、年齢や性別を問わず、簡易に生体状態に係る生体情報が知ることが出来るため、自己の生体状態を気軽に診断したり、当該診断結果を参照し自己の体質改善(より広くは、自己のQOLの改善)等を行う、といったことが可能となる。また、複数の嗅覚刺激物からなるキットと本発明に係る方法とを用いることで、場所によらずに、簡単に自己の生体状態を把握することが可能となる。尚、体質改善(QOLの改善)等の方法としては、各分類に関して、分類毎に設定された閾値(上記例においては9)が最もバランスの良い状態と判断し、当該閾値へ近づける(例えば、第1分類に関して、不快度数値が12である場合、不快度数値を下げる方向であり、不快度数値が3である場合、不快度数値を上げる方向である。)よう、改善アドバイス情報(診断者にとって好ましい、食事や運動等の生活態様、薬、アロマ等の情報を適宜含む情報)を提示する、といったことが考えられる(例えば、第1分類に係る芳香成分が多く含まれる食材を摂取しないようにすることで、第1分類に係る不快度数値が減少するものと考えられる)。また、特に不快度数値が高い分類(又は特に不快度数値が低い分類)のみを、主な診断情報として参照する等とすることも考えらえる。
次に、本形態に係る生体情報生成プログラムについて説明する。本形態に係る生体情報生成プログラムは、本形態に係る生体情報生成方法を計算機に実行させるためのプログラムであって、計算機に、4種類の嗅覚刺激物の夫々について被験者に与える嗅覚刺激に対する不快度数の判定結果を入力するステップ(ステップI)と;前記入力された判定結果における不快度数が相対的に高い種類の嗅覚刺激物においては、当該種類の嗅覚刺激物における主成分に係る分類と、当該分類に対応付けられた前記一又は複数の作用と、の相関係数を相対的に低く割り当てる又は相対的に高く割り当てるステップ(ステップII)と;第1分類ないし第4分類の夫々に対して、前記相関係数に基づく被験者の生体状態を図示するための図形情報を生成するステップ(ステップIII)と;を実行させるためのプログラムである。
次に、ステップIで、計算機の処理装置は、本プログラムに従い、入力手段(例えば、キーボードやマウス、タッチパネル等)によって、不快順位情報入力フォームに入力された不快順位情報(各嗅覚刺激物の匂いを、被験者が心地よいと感じた順位に係る情報)を取得し、一時記憶領域に一時記憶する。
次に、ステップIIで、計算機の処理装置は、本プログラムに従い、一時記憶領域内に一時記憶された不快順位情報に基づき、第1ないし第4分類(第1分類、第2分類、第3分類、第4分類)毎の、芳香成分に係る不快度数値を導出する。ここで、不快度数値とは、各嗅覚刺激物の芳香成分(本例では、各嗅覚刺激物は、ある一つの芳香成分を主成分としている)を参照し、当該芳香成分が属する分類に対して、各嗅覚刺激物の不快順位に対応付けられた数値情報であり、本例においては、当該分類に係る芳香分子の不快度が高い程相対的に高くなり、当該分類に係る芳香分子の不快度が低い程相対的に低くなる値である{不心地よいと感じる順に低い点つけられている(不快である順に高い点がつけられている)}。
次に、ステップIIIで、計算機の処理装置は、本プログラムに従い、第2ステップにて導出した不快度数値に基づいて図形情報画像を生成し、情報表示手段上に表示する。
本発明に係るプログラムを用いることで、インターネット上にて本発明に係る方法を利用可能としたり、更には、被験者の生体状態の図形情報(診断結果)を参照し、当該被験者の体質を改善するための商品等の紹介に用いる、といった利用方法(ビジネスモデル)も考えられる。次に、本発明に係る生体情報生成プログラムを用いたビジネスモデルの例(第1形態及び第2形態)を示す。尚、ここでは、第1形態として、特定の装置にて本発明に係る全てのプログラムが処理される形態を示し、次に第2形態として、特定の装置内にて本発明に係る一部のプログラムが処理され、本発明に係る別のプログラムはwebサーバー上にて処理される形態を示す。
まず、図3のブロック図を参照しながら、第1形態に係る端末T10の機能について説明する。はじめに、端末T10は、プログラム処理実行部として機能する中央制御装置T1100と、順位情報を入力するための情報入力手段T1150と、不快度数値に基づき生成された図形情報を表示するための図形情報表示手段T1160と、から構成されている。また、中央制御装置T1100は、順位情報に基づき不快度数値を算出する相関係数割当手段T1110と、不快度数値に基づき図形情報を生成する図形情報生成手段T1120と、嗅覚刺激物の種類や各嗅覚刺激物を構成する主成分となる芳香成分に係る情報や、芳香成分の分類に対応付けられた作用に係る情報が、予備情報として情報記憶手段T1130に予め記憶されている情報記憶手段T1130と、各分類に対応した不快度数値に基づいておすすめ商品に係る情報を導出するおすすめ商品導出手段T1140と、を更に有する。
次に、図6〜8を参照して、第2形態に係る生体情報生成プログラムに関して説明する。
<材料>
精油A〜Hを用意した。尚、下記の通り、精油A〜Hは各々、主成分となる芳香成分の、極性・無極性に係る情報と、プラス状態・マイナス状態に係る情報とで、4つのパラメータ(第1分類、第2分類、第3分類、第4分類)の何れかに分類される。
(第1分類に属する精油E)
クラリセージ(Salvia sclarea 花房と茎葉)から蒸留した精油、エステル類の酢酸リナリルを芳香の主成分とする試料
(第1分類に属する精油F)
カモマイル・ローマン(Chamaemelum nobile 花)から蒸留した精油、エステル類のアンゲリカ酸イソブチルを芳香の主成分とする試料
(第2分類に属する精油G)
レモングラス(Cymbopogon citratus 全草)から蒸留した精油、テルペン系アルデヒド類のシトラール(ゲラニアール、ネラール)を芳香の主成分とする試料
(第2分類に属する精油H)
ユーカリ・レモン(Eucalyptus citriodora 葉)から蒸留した精油、テルペン系アルデヒド類のシトロネラールを芳香の主成分とする試料
(第3分類に属する精油C)
ローズウッド(Aniba rosaeodora 木部)から蒸留した精油、モノテルペンアルコール類のリナロールを芳香の主成分とする試料
(第3分類に属する精油D)
パルマローザ(Cymbopogon maritini 全草)から蒸留した精油、モノテルペンアルコール類のゲラニオールを芳香の主成分とする試料
(第4分類に属する精油A)
ラヴィンツァラ(Cinnamomum camphora 葉付き小枝)から蒸留した精油、オキサイド類の1,8シネオールを芳香の主成分とする試料
(第4分類に属する精油B)
アカマツ・ヨーロッパ(Pinus sylvestris 針葉)から蒸留した精油、モノテルペン炭化水素類のα-ピネンを芳香の主成分とする試料
<被験者>
(年齢)
30代
(性別)
女性
<生体状態グラフ>
特定時点での生体状態グラフの生成方法の第一ステップとして、精油A〜Hが被験者に与える快不快の判定結果と、当該判定結果に基づいた嗅覚刺激物の順位情報を入力し、当該順位情報を記憶する。
次に、生体状態の経時変化グラフとして、11月18日午後〜12月10日午前にわたり、各分類(第1分類、第2分類、第3分類、第4分類)に係る不快度数値を上記第二ステップと同様の方法で算出し、横軸を経時日数、縦軸を不快度数値として、被験者の生体状態に係る経時変化をグラフ化した(図10)。図中、一重線が第1分類、二重線が第2分類、一点鎖線が第3分類、破線が第4分類である。尚、当該図10における1日目におけるデータが、上記図9に対応する。
次に、上記グラフ生成方法によって生成された生体状態グラフを用いて、被験者の生体状態を診断した。本例においては、各分類(第1分類、第2分類、第3分類、第4分類)の平均計算値(平均不快度数値)が9となり、各パラメータが平均計算値の9からどの程度離れているかで、例えば被験者の生体状態が下記のように判断される(即ち、当該平均計算値9を閾値とする)。
(第1分類)
9より下の場合:忘れやすい、落ち着きのない傾向にある
9より上の場合:悩みやすい、落ち込みやすい傾向にある
(第2分類)
9より下の場合:疲労の回復が遅い傾向にある
9より上の場合:むくみやすい、慢性疲労になりやすい傾向にある
(第3分類)
9より下の場合:気分が高揚しにくい傾向にある
9より上の場合:気分が高揚しやすい傾向にある
(第4分類)
9より下の場合:行動が遅い、代謝が低い傾向にある
9より上の場合:活動的で活発だが体が凝りやすい傾向にある
ここで、被験者にヒアリングを行ったところ、年中肩こりで悩んでいて、疲れもとれず、考えすぎて眠れない日が続いているとの事であった。このように、上記グラフから読み取れる被験者の生体状態の傾向と、実際の被験者の生体状態とに、高い相関がみられることがわかった。
Claims (3)
- 嗅覚刺激物を用いて被験者の生体状態を診断するための図形情報を生成する方法であって、
芳香分子が、極性の高低及び帯電状態に応じて第1分類ないし第M分類(Mは予め定められた2以上の整数)に分類された状況下、
嗅覚刺激物を構成し得る各芳香成分を、前記芳香分子からなる群として第1分類ないし第N分類(Nは予め定められた2以上且つM以下の整数)に分類する第一ステップと、
第1分類ないし第N分類の夫々と、当該夫々に分類された芳香成分が生体状態へ与える一又は複数の作用と、を対応付ける第二ステップと、
第1分類に分類された芳香成分を主成分とする第1嗅覚刺激物ないし第N分類に分類された芳香成分を主成分とする第N嗅覚刺激物からなる少なくともN種類の嗅覚刺激物を対象として、当該N種類の嗅覚刺激物の夫々について被験者に与える嗅覚刺激に対する不快度数の判定付けを行う第三ステップと、
前記判定付けにおける不快度数が相対的に高い種類の嗅覚刺激物においては、当該種類の嗅覚刺激物における主成分に係る分類と、当該分類に対応付けられた前記一又は複数の作用と、の相関係数を相対的に低く割り当てる又は相対的に高く割り当てる第四ステップと、
第1分類ないし第N分類の夫々に対して、前記相関係数に基づく被験者の生体状態を図示するための図形情報を生成する第五ステップと
を含む
ことを特徴とする、生体情報生成方法。 - 請求項1記載の生体情報生成方法を計算機に実行させるためのプログラムであって、
計算機に、
前記N種類の嗅覚刺激物の夫々について被験者に与える嗅覚刺激に対する不快度数の判定結果を入力するステップと、
前記入力された判定結果における不快度数が相対的に高い種類の嗅覚刺激物においては、当該種類の嗅覚刺激物における主成分に係る分類と、当該分類に対応付けられた前記一又は複数の作用と、の相関係数を相対的に低く割り当てる又は相対的に高く割り当てるステップと、
第1分類ないし第N分類の夫々に対して、前記相関係数に基づく被験者の生体状態を図示するための図形情報を生成するステップと
を実行させるためのプログラム。 - 請求項1記載の生体情報生成方法を実行する装置であって、
前記N種類の嗅覚刺激物の夫々について被験者に与える嗅覚刺激に対する不快度数の判定結果を入力可能な情報入力手段と、
前記入力された判定結果における不快度数が相対的に高い種類の嗅覚刺激物においては、当該種類の嗅覚刺激物における主成分に係る分類と、当該分類に対応付けられた前記一又は複数の作用と、の相関係数を相対的に低く割り当てる又は相対的に高く割り当てる相関係数割当手段と、
第1分類ないし第N分類の夫々に対して、前記相関係数に基づく被験者の生体状態を図示するための図形情報を生成する図形情報生成手段と
を備える装置。
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