JP5529844B2 - ジェスチャ多次元分析のためのシステムおよび方法 - Google Patents
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Description
ジェスチャ信号は好ましくは、1つまたは複数の容量(電場)センサの助けを借りて取得される。これらのセンサは好ましくは、それらが人工的に形成された電場の変化を検知し、これに応じて手または指の位置または動作と十分密接に相関する信号を送信するように構成される。
a)近接の検知:少なくとも1つのセンサ信号が、適切な方法で事前に決められたまたは自動設定された特定のレベルを超えるまたはそれを下回るとき、電場センサからの信号がジェスチャとして認識される。
b)動作検知:最小変化速度の電場センサからの信号がジェスチャとして認識される。この目的のために、これらの信号の数学的導関数を作成することが有利である。代替として、導関数に対応するハイパスフィルタリング操作を行うことも可能である。
c)上記で考察した処置a)とb)を組み合わせて実施することもできる。
ジェスチャの認識は好ましくは、音声認識装置における単語認識に似た、ジェスチャ全体を認識するDTW(動的時間伸縮法)パターン認識装置を利用して行われる。これらの認識装置のタイプは、非常に多くの用途に対して十分間に合う同じように行われるジェスチャの中からの選択、およびしたがって相対的に目立つジェスチャに対するより小さな範囲のジェスチャの十分な認識率によって特徴付けられる。
認識されるべきジェスチャは好ましくは少なくとも1回、好ましくは複数回訓練され、基準パターンとしてジェスチャ認識装置に記憶される。同一の意味を持つが訓練中に余りに違い過ぎると認識されたジェスチャは拒絶されるのが好ましい。対応する基準信号を平均化することによって、拒絶されず、十分類似しており、したがってはっきりと区別できるジェスチャを組み合わせることができる。
認識段階において、ジェスチャ信号は訓練/記述プロセスで記憶された基準信号パターンと比較され、最も可能性の高いジェスチャが返される。ジェスチャ信号が全ての基準信号から余りにかけ離れている場合、「認識されない」というメッセージが返される。ここで逸脱の程度に応じて、これを利用して用途に応じて検知エラー(認識されたジェスチャが誤って割り当てられる)の可能性および誤った拒絶(失敗)(ジェスチャが認識されず拒絶される)を適応させることができる閾値を定義することができる。
Claims (30)
- 手のジェスチャで規定されて発生される複数の入力信号の電子信号処理を行う方法であって、
a)検知システムに対してユーザの前記手のジェスチャが実行され、
b)前記複数の入力信号が、手またはその指の空間動作と相関する複数の転送信号を表すように発生または変換され、
c)前記複数の転送信号の周波数帯域が音声認識システムにアクセス可能な音声信号の周波数帯域を捕捉するように前記複数の転送信号が発生され、
d)前記複数の転送信号に基づいて音声分析手続を使用して前記手のジェスチャの翻訳が行われる方法。 - 前記複数の入力信号が音調発生器システム(例えばVCO即ち電圧制御発振器)によって発生されることを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- 前記複数の入力信号が端末機回路のような回路によって発生されることを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- 前記複数の転送信号が、前記ジェスチャの前記空間動作を写像するように発生されることを特徴とする、請求項1〜3の少なくとも一項に記載の方法。
- 音調的前記複数の転送信号が3つ(3つ組)の音調で構成され、ジェスチャを行う前記手またはその指の前記動作によって前記個々の音調の組成が、動作を写像する規則に従って変化することを特徴とする、請求項1〜4の少なくとも一項に記載の方法。
- 検知地点から離れる動作に関してこの基準地点に対する前記複数の転送信号のピッチが増大することを特徴とする、請求項1〜5の少なくとも一項に記載の方法。
- 検知地点に近づく動作に関してこの基準地点に対する前記複数の転送信号のピッチが低下することを特徴とする、請求項1〜5の少なくとも一項に記載の方法。
- 前記複数の転送信号が、ジェスチャを行う手から、好ましくは少なくとも3つの基準地点を含む基準システムまでの距離の変化を記述するように構成されることを特徴とする、請求項1〜7の少なくとも一項に記載の方法。
- 少なくとも1つのセンサ信号が所定のまたは適合可能な調節レベルを超える電場センサからの信号のみがジェスチャとして認識されることを特徴とする、請求項1〜8の少なくとも一項に記載の方法。
- 最小の変化速度を有する電場センサからの信号のみがジェスチャとして認識されることを特徴とする、請求項1〜9の少なくとも一項に記載の方法。
- これらの信号の数学的導関数が形成されることを特徴とする、請求項1〜10の少なくとも一項に記載の方法。
- 前記ジェスチャ信号の正規化が、例えば前記個々のセンサ信号それぞれから、全てのセンサ信号の平均時間値および/または直流信号部分を減算することによって行われることを特徴とする、請求項1〜11の少なくとも一項に記載の方法。
- 前記検知されたセンサ信号の座標変換が、前記対応するジェスチャが空間ジェスチャ基準面内に写像されるように行われることを特徴とする、請求項1〜12の少なくとも一項に記載の方法。
- 前記対応するジェスチャが前記センサの起点から常に一定の距離で写像されるように、このジェスチャ基準面が基本的に前記電極面に平行して延び、かつ前記センサ軸を横切るように確立されることを特徴とする、請求項1〜13の少なくとも一項に記載の方法。
- 前記ジェスチャによって張られる面の中心が基本的に前記センサの軸上に位置することを特徴とする、請求項1〜14の少なくとも一項に記載の方法。
- 前記多様なセンサ信号が分析のために1つのジェスチャ信号(1つのチャネル)のみに合体されるように、このように変換された前記多次元センサ信号の変換が、好適な電圧−周波数変換(例えばVCO)によって典型的な音声の周波数範囲50Hz−8000Hzまたは300−3400Hz(電話帯域範囲)にある好適な音調シーケンスに伝達されることを特徴とする、請求項1〜15の少なくとも一項に記載の方法。
- 前記センサ信号が時間多重化装置によって捕捉されることを特徴とする、請求項1〜16の少なくとも一項に記載の方法。
- 前記センサ信号が、VCO変換を利用して前記音声周波数範囲内の異なる周波数帯域に変換されることを特徴とする、請求項1〜17の少なくとも一項に記載の方法。
- 前記ジェスチャ認識が、音声認識における単語認識に似た、ジェスチャ全体を認識するDTW(動的時間伸縮法)パターン認識装置を利用して管理されることを特徴とする、請求項1〜18の少なくとも一項に記載の方法。
- 前記ジェスチャ認識が、音声認識で知られている隠れマルコフモデル(HMM)認識装置を使用して管理されることを特徴とする、請求項1〜19の少なくとも一項に記載の方法。
- 認識されるべき前記ジェスチャを基準パターンとして覚えさせかつこれが記憶されることを特徴とする、請求項1〜20の少なくとも一項に記載の方法。
- 訓練中に余りに違い過ぎると認識されたジェスチャは、信頼できないものとして拒絶されることを特徴とする、請求項1〜21の少なくとも一項に記載の方法。
- 拒絶されない類似するジェスチャが、対応する基準信号を平均化することによって組み合わされることを特徴とする、請求項1〜22の少なくとも一項に記載の方法。
- 前記ジェスチャ訓練プロセスが、視覚的パラメータまたは視覚的フィードバックによって支援されることを特徴とする、請求項1〜23の少なくとも一項に記載の方法。
- 請求項1〜24の少なくとも一項による方法を実施するためのシステム。
- ユーザの手または指の前記空間動作を検知する前記装置が、マウス、マウスパッド、ヘッドセット、キーボードおよび/またはモニタに組み込まれることを特徴とする、請求項25に記載のシステム。
- 当該システムが、例えば家庭電化製品または入力操作を行う機械などの技術装置に組み込まれることを特徴とする、請求項25に記載のシステム。
- 当該システムが、携帯通信デバイスに組み込まれることを特徴とする、請求項27に記載のシステム。
- 当該システムが、自動車、具体的には自動車のナビゲーションシステムに組み込まれることを特徴とする、請求項27に記載のシステム。
- 当該システムが、電子玩具に組み込まれることを特徴とする、請求項27に記載のシステム。
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