JP5527802B2 - 疾病予測システム - Google Patents
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Description
そのため、従来から種々の疾病予測技術或いは診断技術が提案されている。
特に、罹患する可能性が高い疾病の予測については、被験者としては簡易な検査を望む傾向が強く、身体的、時間的、経済的に大きな負担は望まない場合が多い。
被験者の負担が比較的軽微な検査技術も存在するが、その様な検査技術は、単一種類或いは少数の疾病についてのみ罹患の可能性を判定可能である。そのため、係る従来技術では、「どの様な疾病に罹患する可能性が高いか?」という被験者にとって最も関心の高い事項については、判断不可能である。
また、緑内障、白内障その他の眼障害を検出するために、患者から組織サンプルを取得して、眼障害を発生する素因を検出する技術が提案されている(特許文献2)。
しかし、係る従来技術(特許文献1、2)は、何れも、腫瘍或いは眼障害という単一種類の疾病しか検出することが出来ない。
そのため、上述した従来技術の問題点を解消することは困難である。
そして、被験者は、少量の幹細胞を摘出するのみであるため、身体的な負担が少ない。
その点で、1種類の疾病の罹患可能性しか予測することが出来ない従来技術とは大きな相違が有る。
図1において、全体を符号100で示す疾病予測システムは、複数(図示の例では5つ)の容器A〜E、制御手段10、入力手段20および出力手段30を備えている。
入力手段20は、図示の例では、入力用コンピュータ21、キーボード22、入力用モニタ23、マウス24を有している。
なお、入力手段20をキーボード22のみとして、入力用コンピュータ21を制御手段10に内蔵させ、入力用モニタ23の機能を出力手段(出力用モニタ)30と兼用させることも出来る。
入力手段20(の入力用コンピュータ21)は、ラインL2によって制御手段10と接続されている。出力手段30は、ラインL3によって制御手段と接続されている。
各容器A〜E内には、培養された幹細胞Cの培養量を計測するための幹細胞培養量計測装置(以下、「培養量センサ」と記載する)SA〜SEが配置されている。培養量センサSA〜SEは、入力信号ラインSiによって制御手段10と接続されている。
培養された幹細胞Cの質量を計測するセンサに代えて、幹細胞Cが培養されている領域の面積を計測する計測装置や、培養量の概算を目視で決定する作業者により、幹細胞培養量計測装置(培養量センサSA〜SE)を構成することが可能である。
例えば、「標準的な培地」としては、例えば、ダルベッコ改質イーグル培地が好ましい。補足するべき成分としては、血清代行品、ペニシリン、ストレプトマイシン、非必須アミノ酸類、L−グルタミン、βメルカプトエタノール、塩基性線維芽細胞増殖因子、炭水化物源、緩衝剤、ホルモン剤、神経幹細胞増殖因子、LIF等が考えられる。
図2において、制御手段10は、インタフェース11、培養量演算ブロック12、培地との特性決定ブロック13、比較判定ブロック14、出力装置と接続されるインタフェース15、記憶ブロック(以下、データベースと言う)16、入力装置と接続されるインタフェース17を有している。
培養量演算ブロック12は、伝送されてきた情報に基づいて、各々の容器A〜Eにおける幹細胞の培養量を演算して、その結果をラインL23を介して、培地との特性決定ブロック13に伝送する。
培地との特性決定ブロック13は、各々の容器A〜Eにおける幹細胞の培養量と各々の容器A〜Eに充填された培地の種類との組み合わせ(「幹細胞と培地との相性」或いは「幹細胞と培地との特性」、以下、「幹細胞と培地との相性」と記載する)を決定する。「幹細胞と培地との相性」は、ラインL34経由で比較判定ブロック14に伝送される。
比較判定ブロック14は、上記「幹細胞と培地との相性」と、データベース16からラインL64経由で受信した「培地の特性と疾病との関連性のデータ」とから、被験者が罹患し易い疾病の種類を判定する。
そして、その判定結果は、インタフェース15経由でラインL3によって表示装置30(図1参照)に伝送される。
図3のステップS1において、被験者の幹細胞を採取し、その幹細胞を容器A〜Eで培養する。制御手段10は、培養を開始してから、所定時間が経過したか否かを判断する(ステップS2)。所定時間が経過していなければ(ステップS2がNO)、ステップS2のNOのループを繰り返す。所定時間が経過したなら(ステップS2がYES)、ステップS3に進む。
ステップS4において、制御手段10の培地との特性決定ブロック13により、培養量演算ブロック12で演算された幹細胞培養量から、幹細胞と培地との特性を決定する。
この様な培地と幹細胞培養との適不適(相性)は、被験者の体質に依存する部分が大きい。
そして発明者の研究では、同一の疾病に罹患する被験者の幹細胞は、培地の種類による幹細胞培養との適不適(相性)が一致することが分かっている。
そして、図4では、例として、(A)の組み合わせの場合には、脳血栓を発症し易く、(B)の組み合わせの場合には、脳梗塞を発症し易く、(C)の組み合わせの場合には、心臓発作を発症し易いことが示されている。
なお、係る組み合わせはケース、バイ、ケースで定まり、培地の種類も5種類には限定されない。
そしてステップS7では、制御手段10は、被験者の罹患し易い疾病名をインタフェース15、ラインL3経由で表示装置30に送り、当該疾病名を表示装置30表示画面に表示して、疾病予測を終了する。
ステップS11〜S13では、図3のステップS1〜S3と同様の処理が行われる。ステップS14、S15は、ステップS11〜S13と平行して処理される。
なお、図示はされていないが、ステップS11〜S13の処理を完了した後に、ステップS14、S15の処理を行なうようにしても良い。
ステップS15では、制御手段10の比較判定ブロック14は、ステップS14の入力データから、被験者が罹患し易い疾病を予測する。
そして、ステップS17に進み、相当数のデータを作成したか否かを判断する。すなわち、ステップS17では、予測の精度を上げるために、データベース構築に際して、必要とされる程度(規定数)のデータ数を作成したか否かをチェックしている。
規定数のデータを作成したならば(ステップS17がYES)、ステップS18に進み、被験者の幹細胞と培地ZA〜ZEとの相性に関するデータベース16(図2参照)を構築する。
そして、必要に応じて(ステップS19がYES)、データベースの訂正を行う(ステップS20)。
そして、被験者は、少量の幹細胞を摘出するのみであるため、身体的な負担が少ない。
11・・・インタフェース
12・・・培養量演算ブロック
13・・・倍地との特性決定ブロック
14・・・比較判定ブロック
15・・・出力装置と接続されるインタフェース
16・・・記憶ブロック/データベース
17・・・入力側と接続されるインタフェース
100・・・疾病予測システム
Claims (1)
- 複数の容器を含み、該複数の容器には組成の異なる複数種類の培地がそれぞれ充填されており、当該培地上で被験者から採取された幹細胞が培養され、複数の容器の各々で培養される幹細胞の培養量を計測する幹細胞培養量計測装置と、制御装置とを備え、該制御装置は、幹細胞培養量計測装置の計測結果から各々の容器における幹細胞の培養量と容器に充填された培地の種類との組み合わせを決定する機能と、幹細胞の培養量と容器に充填された組成との組み合わせから被験者が罹患し易い疾病の種類を判定する機能とを有していることを特徴とする疾病予測システム。
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