JP5525541B2 - データ管理システム内のデータセットのインスタンスのマッピング - Google Patents
データ管理システム内のデータセットのインスタンスのマッピング Download PDFInfo
- Publication number
- JP5525541B2 JP5525541B2 JP2011539631A JP2011539631A JP5525541B2 JP 5525541 B2 JP5525541 B2 JP 5525541B2 JP 2011539631 A JP2011539631 A JP 2011539631A JP 2011539631 A JP2011539631 A JP 2011539631A JP 5525541 B2 JP5525541 B2 JP 5525541B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- data set
- candidate
- set candidate
- mapping
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000013507 mapping Methods 0.000 title claims description 113
- 238000013523 data management Methods 0.000 title claims description 57
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 44
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 7
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims description 5
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 5
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 2
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/40—Data acquisition and logging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/258—Data format conversion from or to a database
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
- G06F16/2365—Ensuring data consistency and integrity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/283—Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/80—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of semi-structured data, e.g. markup language structured data such as SGML, XML or HTML
- G06F16/84—Mapping; Conversion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/9024—Graphs; Linked lists
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/197—Version control
Description
本願は、2008年12月2日出願の米国特許出願第61/119,164号の優先権を主張するものであり、ここに引用して組み込まれる。
概して、コンピュータシステムによって使用される、データストレージシステム(データ格納システム)内に格納されたデータをマッピングする方法は、
ノードを含むデータフローグラフの仕様を処理するステップであって、前記ノードがデータのフローを表現するリンクによって相互接続された計算を表現し、前記データフローグラフの少なくとも一つが少なくとも一つの入力データセットからデータのフローを受取り、且つ、前記データフローグラフの少なくとも一つが少なくとも一つの出力データセットにデータのフローを提供する、ステップ;
データセットの一つ以上のセットを特定するステップであって、所与のセット内の各データセットが単一のデータセットの異なるバージョンを特定するための一つ以上の基準に一致する、ステップ;
所与のセットにおける少なくとも二つのデータセットの間のマッピングを受け取るユーザインターフェースを提供するステップ;及び、
データを前記マッピングのデータセットに提供するかまたはデータを前記マッピングのデータセットから受け取る一つのデータフローグラフに関連して前記ユーザインターフェースを通して受け取られた前記マッピングを格納するステップ;
を含む。
ノードを含むデータフローグラフの仕様を格納するデータストレージシステム(データ格納システム)であって、前記ノードがデータのフローを表現するリンクによって相互接続された計算を表現し、前記データフローグラフの少なくとも一つが少なくとも一つの入力データセットからデータのフローを受取り、且つ、前記データフローグラフの少なくとも一つが少なくとも一つの出力データセットにデータのフローを提供する、データストレージシステム;
データフローグラフと関連したデータセットの一つ以上のセットを特定するマッパ(mapper)であって、所与のセット内の各データセットが単一のデータセットの異なるバージョンを特定するための一つ以上の基準に一致する、マッパ;及び、
所与のセットにおける少なくとも二つのデータセットの間のマッピングを受け取るユーザインターフェースであって、データを前記マッピングのデータセットに提供するかまたはデータを前記マッピングのデータセットから受け取る一つのデータフローグラフに関連して前記データストレージシステム内の前記マッピングを格納するユーザインターフェース;
を含む。
ノードを含むデータフローグラフの仕様を処理する手段であって、前記ノードがデータのフローを表現するリンクによって相互接続された計算を表現し、前記データフローグラフの少なくとも一つが少なくとも一つの入力データセットからデータのフローを受取り、且つ、前記データフローグラフの少なくとも一つが少なくとも一つの出力データセットにデータのフローを提供する、手段;
データセットの一つ以上のセットを特定する手段であって、所与のセット内の各データセットが単一のデータセットの異なるバージョンを特定するための一つ以上の基準に一致する、手段;
所与のセットにおける少なくとも二つのデータセットの間のマッピングを受け取るユーザインターフェースを提供する手段;及び、
データを前記マッピングのデータセットに提供するかまたはデータを前記マッピングのデータセットから受け取る一つのデータフローグラフに関連して前記ユーザインターフェースを通して受け取られた前記マッピングを格納する手段;
を含む。
ノードを含むデータフローグラフの仕様を処理させる命令であって、前記ノードがデータのフローを表現するリンクによって相互接続された計算を表現し、前記データフローグラフの少なくとも一つが少なくとも一つの入力データセットからデータのフローを受取り、且つ、前記データフローグラフの少なくとも一つが少なくとも一つの出力データセットにデータのフローを提供する、命令;
データセットの一つ以上のセットを特定させる命令であって、所与のセット内の各データセットが単一のデータセットの異なるバージョンを特定するための一つ以上の基準に一致する、命令;
所与のセットにおける少なくとも二つのデータセットの間のマッピングを受け取るユーザインターフェースを提供させる命令;及び、
データを前記マッピングのデータセットに提供するかまたはデータを前記マッピングのデータセットから受け取る一つのデータフローグラフに関連して前記ユーザインターフェースを通して受け取られた前記マッピングを格納させる命令;
を含む。
データ処理要素はグラフの形式とすることができる。グラフに基づく計算は、構成要素(格納されたデータに対応するデータストレージ構成要素、または、実行可能な処理に対応する計算の構成要素の何れか)を表現するグラフにおける頂点(vertices)を有する有向グラフにより表現される「データフローグラフ」であってそのグラフにおける有向リンクまたは「辺(edges)」が構成要素間のデータのフロー(流れ)を表現する「データフローグラフ」を用いて実行される。データフローグラフ(これは、また、単に「グラフ」と呼ばれる。)はモジュールの統一体(modular
entity)である。各グラフは、一つ以上の他の複数のグラフから構成されることができ、また、特定のグラフはより大きなグラフにおける一つの構成要素であることができる。グラフ開発環境(GDE)は、実行可能なグラフを特定するとともにそのグラフの構成要素のパラメータを定義するユーザインターフェースを提供する。
naming scheme)及びディレクトリ構造の下で格納されることを必要とする。これは、データ管理システムに関連するストレージシステム内において各々を特定し且つ場所を突きとめる方法をそのメカニズムに提供する。しかしながら、この構成はデータ管理システムの柔軟性を限定すると共に、このシステムの幾つかの使用方法について過度に制限することになり得る。
mapper)が使用されることにより、幾つかの自動的な分析を提供され、且つ、大きな及び/または複雑なシステムのユーザにとって手が出せないことがない方法でそのユーザとの所定の交流を可能とする。
マッパ100は、複雑なデータ管理システムに生ずる共通のシナリオを取扱うことができる。第1のシナリオにおいては、図3Aに示したように、一つのグラフ210は出力としてデータセット構成要素212を提供し、他のグラフ220は入力として異なるデータセット構成要素222を受取る。各データセット構成要素は、同一のデータセット216のインスタンスを含む。このデータセットは、データ管理システムに知られたデータソース176を表現するデータセットと同じであり得る。さらに、第1のデータセット構成要素212は第2のデータセット構成要素222に属するフォーマットと同じデータフォーマット214を有し、あるいは、代替として、第2のデータセット構成要素は異なるフォーマット224を有してもよい。マッパ100は、第2のデータセット構成要素222を第1のデータセット構成要素212によって表現されたデータセット216のインスタンスであるとして特定し、適切なリンケージマッピング140を生成することができる。
マッパ100は、データセットリンケージの完全性(インテグリティ、integrity)に影響する複数のシナリオを取り扱うことができる。
図5に示したように、データセットリンケージマッピング140は、構成要素名402、データセット名404、データセット形式406、フォーマット408、マスタデータセット場所410及びフラグ412を含む。構成要素名402はデータセット構成要素またはそのデータセットのインスタンスを表現するサブグラフである。データセット名404はこの構成要素によって表現されたデータセットを指し示す識別子である。データセット形式406は、データファイル、データベーステーブルまたは他の形式等のこのデータセットのインスタンスが分類されるカテゴリを示す。フォーマット408は、このデータセットのインスタンスがそのデータを表現するのに用いるフォーマットまたは配列である。マスタデータセット場所410は、このデータセットを追跡するデータ管理システム内のレコードを指し示す識別子である。最後に、フラグ412は、たとえばユーザがこのデータセットのインスタンスをデータ管理システムに適用できないものとして特定し、このインスタンスはリンケージの集合から排除されるべきであると特定した場合に、このデータセットのインスタンスは無視されるべきか否かを示す。
マッパ100は、データ管理システムの標準的な慣例(standard
conventions)に従って動作する組込み規則100の集合を有する。データセット構成要素が組込み規則110に従う場合、マッパはデータセット構成要素に対応するデータセットを最高位精度で特定することができる。規則の一つの実施態様において、データセットの候補を含む外部参照データベーステーブルは、データ管理システムによって用いられる標準化されたディレクトリ構造下で永続記憶装置内に配置されなければならない。さらに、パラメータに従って外部参照データセット構成要素をアクセスするグラフは、データ管理システムがまたアクセスし且つ分解できるパラメータを用いなければならない。さらに、データセット構成要素のフォーマットは、永続記憶装置に内にて利用可能であり、且つ、データ管理システムによってアクセスできるものでなければならない。データ管理システムに依り、他の組込み規則でもよい。
データセットの候補を特定するためにマッパが使用する組込み規則に加えて、マッパ100は、随意のユーザ定義規則120の集まりを有する。これらのユーザ定義規則120は、どれがユーザの特定のデータ管理システムに適用可能であるかに応じて、ユーザによって使用可能または使用不能に設定され得る。一実施態様において、マッパは六個の選択が自由なユーザ定義規則を有する。データベーステーブルという名目の一部の情報(たとえば、そのテーブルを定義したユーザについての情報等)がテーブルのアイデンティティを不明瞭にする場合、マッパはデータベーステーブルという名目の一部の情報を無視することができる。さらに、マッパは、データベーステーブルの名称からこの情報を除去することができる。さらに、マッパは、データ管理システムに関連するデータセットに関係のないデータを含むことが知られている特定のカテゴリのデータファイルを、無視することができる。そのようなカテゴリは、データファイル形式またはデータファイルエクステンションであろう。さらに、マッパは、参照をパラメータリスト内の特定のパラメータへと変換し、且つ、この参照をパラメータ自身の名称に置換できる。さらに、マッパは、パラメータに対する参照を完全に除去することができる。ユーザは、また、マッパが従う他の規則を生成することもできる。
データセット候補を評価するための組込み規則及びユーザ定義規則に続いて、さらにマッパ100はヒューリスティックス130の集合を用いる。ヒューリスティックス130は、マッパに、所与のデータセット構成要素の特徴を解析させることを許容し、これらの特徴を既知のデータセットと比較させる。既知のデータセットに類似した特徴を有するデータセット構成要素はそのデータセットの一つのインスタンスである可能性が高い。一つの実施態様においては、マッパは二つのヒューリスティックスを用いる。一つのヒューリスティックスは所与のデータセット構成要素のデータの特徴である。たとえば、データセット構成要素に関連するデータが、既知のデータセットに関連するデータと同一量のバイト及びレコードを有するときには、そのデータセット構成要素はそのデータセットのインスタンスの可能性が高い。さらに、データセット構成要素が、既知のデータセットと類似の名前または日付のクリエーションを有するならば、そのデータセット構成要素はそのデータセットのインスタンスである可能性が高い。第2のヒューリスティックスはデータセット構成要素のデータフォーマットである。データセット構成要素が既知のデータセットとデータフォーマットを共有していれば、そのデータセット構成要素はそのデータセットのインスタンスの可能性が高い。このヒューリスティックスは、複数の別個のデータセットが同一のデータフォーマットを用いている状況では、信頼性が低い。
データソースを表現する各データセットは、データセットの各要素に対して、その要素がどのデータ形式を表しているかを示す関連データフォーマットを有する。たとえば、データベーステーブルのデータフォーマットは、所与のレコード内の各フィールドのデータ形式を示す。データ管理システム170は、データソース176、176a、176bを表現する各データセットに対する単一のデータフォーマット174、174a、174bを保持する。
上述したデータセットマッピングのアプローチは、コンピュータ上で実行されるソフトウェアを用いて実現できる。たとえば、そのソフトウェアは、一つ以上のプログラムされたまたはプログラム可能なコンピュータシステム(分散型、クライアント/サーバ型、または、グリッド型等の種々アーキテクチャ型である)上で実行される一つ以上のコンピュータプログラムにおける手続を形成する。その各コンピュータシステムは、少なくとも一つのプロセッサ、少なくとも一つの記憶システム(揮発性メモリ、及び不揮発性メモリ、及びまたは記憶素子を含む。)、少なくとも一つの入力装置またはポート、及び、少なくとも一つの出力装置またはポートを含む。そのソフトウェアは、たとえば、データフローグラフの設計及び構成に関係した他のサービスを提供するより大きなプログラムの1つ以上のモジュールを形成できる。グラフのノード及び要素は、コンピュータ読出し可能媒体に格納されたデータ構造、または、データ貯蔵庫(保管所)に格納されたデータモデルに合致する他の系統的なデータとして実現され得る。
Claims (98)
- 少なくとも一つの入力データセットからデータを受取り、且つ、少なくとも一つの出力データセットにデータを出力するデータ処理プログラムの仕様を処理するステップと、
第1のデータセット候補を特定するステップであって、前記第1のデータセット候補は前記データ処理プログラムのうちの第1のデータ処理プログラムに表現され、前記第1のデータセット候補は第1のデータセットの異なるバージョンを特定するための一つ以上の基準に一致する、ステップと、
第2のデータセット候補を特定するステップであって、前記第2のデータセット候補は前記データ処理プログラムのうちの第2のデータ処理プログラムに表現され、前記第2のデータセット候補は前記第1のデータセットの異なるバージョンを特定するための一つ以上の基準に一致する、ステップと、
前記第1のデータセット候補と前記第2のデータセット候補との間のマッピングを受け取るユーザインターフェースを提供するステップであって、前記マッピングは、前記第1のデータセット候補と前記第2のデータセット候補の双方が同じデータセットを表現することを示す、ステップと、
前記マッピングの前記第1のデータセット候補もしくは前記第2のデータセット候補に対してデータを提供する、または、前記マッピングの前記第1のデータセット候補もしくは前記第2のデータセット候補からデータを受け取るデータ処理プログラムに関連して前記ユーザインターフェースを通して受け取られた前記マッピングを格納するステップと、
を含む方法。 - 前記セットを前記ユーザインターフェースを通して提示することを含む請求項1に記載の方法。
- 前記一つ以上の基準への一致の数量化に従って順位付けられた、可能性のあるマッピングのリストを前記ユーザインターフェースを通して提示することを含む請求項1に記載の方法。
- 前記可能性のあるマッピングのリストは、前記リスト内にてより高位に順序付けられた所与のデータセットのバージョンである可能性がより高い候補を含む請求項3に記載の方法。
- 前記基準の一つが前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補を特定するマッパに組込まれている請求項3に記載の方法。
- 前記基準の一つは前記ユーザインターフェースから受け取られる請求項3に記載の方法。
- 前記可能性のあるマッピングの少なくとも一つは前記データセット候補の一つを表現するデータフローグラフの構成要素を示し、且つ、前記可能性のあるマッピングの少なくとも一つは前記データセット候補の一つを表現しないデータフローグラフの構成要素を示す、請求項3に記載の方法。
- 複数の構成要素を含むデータフローグラフのサブグラフは前記データセット候補の一つを表現する請求項7に記載の方法。
- 前記サブグラフはデータ構成要素を含む請求項8に記載の方法。
- 前記サブグラフは実行可能な構成要素を含む請求項8に記載の方法。
- 前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補を特定することは、前記第1のデータセット候補が前記第2のデータセット候補と共通の一つ以上の特徴を有するか否かを判別するためのヒューリスティックスを使用することを含む請求項1に記載の方法。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現におけるバイト及びレコードの量を含む請求項11に記載の方法。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現の名称を含む請求項11に記載の方法。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現の生成日を含む請求項11に記載の方法。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現のデータフォーマットを含む請求項11に記載の方法。
- 前記マッピングの前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補の少なくとも一つはデータ管理システムに知られているデータセットのグループに属する請求項1に記載の方法。
- さらに、前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補の間のフォーマットマッピングを提供することを含む請求項1に記載の方法。
- 前記マッピングは、前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補を追跡する前記データ管理システムにおけるレコードを指し示す識別子を含む請求項1に記載の方法。
- さらに、前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補の一方又は双方の変化に基づいて前記マッピングを更新することを含む請求項1に記載の方法。
- データストレージシステム内に格納されたデータをマッピングするシステムであって、
命令を格納するメモリと、
前記格納された命令を実行するプロセッサと、
少なくとも一つの入力データセットからデータを受取り、且つ、少なくとも一つの出力データセットにデータを出力するデータ処理プログラムの仕様を格納するデータストレージシステムと、
第1のデータセット候補を特定し、前記第1のデータセット候補は前記データ処理プログラムのうちの第1のデータ処理プログラムに表現され、前記第1のデータセット候補は第1のデータセットの異なるバージョンを特定するための一つ以上の基準に一致する、マッパであって、
第2のデータセット候補を特定し、前記第2のデータセット候補は前記データ処理プログラムのうちの第2のデータ処理プログラムに表現され、前記第2のデータセット候補は前記第1のデータセットの異なるバージョンを特定するための一つ以上の基準に一致する、マッパと、
前記第1のデータセット候補と前記第2のデータセット候補との間のマッピングを受け取るユーザインターフェースであって、前記マッピングは、前記第1のデータセット候補と前記第2のデータセット候補の双方が同じデータセットを表現することを示し、前記ユーザインターフェースは、前記マッピングの前記第1のデータセット候補もしくは前記第2のデータセット候補に対してデータを提供する、または、前記マッピングの前記第1のデータセット候補もしくは前記第2のデータセット候補からデータを受け取るデータ処理プログラムに関連して前記データストレージシステム内の前記マッピングを格納する、ユーザインターフェースと
を含むシステム。 - 前記ユーザインターフェースが前記セットを提示する請求項20に記載のシステム。
- 前記ユーザインターフェースが、前記一つ以上の基準への一致の数量化に従って順位付けられた、可能性のあるマッピングのリストを提示する請求項20に記載のシステム。
- 前記可能性のあるマッピングのリストは、前記リスト内にてより高位に順序付けられた所与のデータセットのバージョンである可能性がより高い候補を含む請求項22に記載のシステム。
- 前記基準の一つが前記マッパに組み込まれている請求項22に記載のシステム。
- 前記基準の一つは前記ユーザインターフェースによって受け取られる請求項22に記載のシステム。
- 前記可能性のあるマッピングの少なくとも一つは前記データセット候補の一つを表現するデータフローグラフの構成要素を示し、且つ、前記可能性のあるマッピングの少なくとも一つは前記データセット候補の一つを表現しないデータフローグラフの構成要素を示す、請求項22に記載のシステム。
- 複数の構成要素を含むデータフローグラフのサブグラフは前記データセット候補の一つを表現する請求項26に記載のシステム。
- 前記サブグラフはデータ構成要素を含む請求項27に記載のシステム。
- 前記サブグラフは実行可能な構成要素を含む請求項27に記載のシステム。
- 前記マッパは、前記第1のデータセット候補が前記第2のデータセット候補と共通の一つ以上の特徴を有するか否かを判別するためのヒューリスティックスを使用する請求項20に記載のシステム。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現におけるバイト及びレコードの量を含む請求項30に記載のシステム。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現の名称を含む請求項30に記載のシステム。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現の生成日を含む請求項30に記載のシステム。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現のデータフォーマットを含む請求項30に記載のシステム。
- 前記マッピングの前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補の少なくとも一つはデータ管理システムに知られているデータセットのグループに属する請求項20に記載のシステム。
- 前記マッパは、前記第1のデータセット候補と前記第2のデータセット候補との間のフォーマットマッピングを発生する請求項20に記載のシステム。
- 前記マッピングは、前記前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補を追跡する前記データ管理システムにおけるレコードを指し示す識別子を含む請求項20に記載のシステム。
- 前記マッパは前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補の一方又は双方の変化に基づいて前記マッピングを更新する請求項20に記載のシステム。
- データストレージシステムに格納されたデータをマッピングするシステムであって、
少なくとも一つの入力データセットからデータを受取り、且つ、少なくとも一つの出力データセットにデータを出力するデータ処理プログラムの仕様を格納するデータストレージシステムと、
第1のデータセット候補を特定し、前記第1のデータセット候補は前記データ処理プログラムのうちの第1のデータ処理プログラムに表現され、前記第1のデータセット候補は第1のデータセットの異なるバージョンを特定するための一つ以上の基準に一致する、手段であって、
第2のデータセット候補を特定し、前記第2のデータセット候補は前記データ処理プログラムのうちの第2のデータ処理プログラムに表現され、前記第2のデータセット候補は前記第1のデータセットの異なるバージョンを特定するための一つ以上の基準に一致する、手段と、
前記第1のデータセット候補と前記第2のデータセット候補との間のマッピングを受け取るユーザインターフェースを提供する手段であって、前記マッピングは、前記第1のデータセット候補と前記第2のデータセット候補の双方が同じデータセットを表現することを示す、手段と、
前記マッピングの前記第1のデータセット候補もしくは前記第2のデータセット候補に対してデータを提供する、または前記マッピングの前記第1のデータセット候補もしくは前記第2のデータセット候補からデータを受け取るデータ処理プログラムに関連して前記ユーザインターフェースを通して受け取られた前記マッピングを格納する手段と、
を含むシステム。 - データストレージシステムに格納されたデータをマッピングするためのコンピュータプログラムを格納するコンピュータ読み取り可能ストレージデバイスであって、前記コンピュータプログラムは、コンピュータに、
少なくとも一つの入力データセットからデータを受取り、且つ、少なくとも一つの出力データセットにデータを出力するデータ処理プログラムの仕様を処理させる命令と、
第1のデータセット候補を特定させる命令であって、前記第1のデータセット候補は前記データ処理プログラムのうちの第1のデータ処理プログラムに表現され、前記第1のデータセット候補は第1のデータセットの異なるバージョンを特定するための一つ以上の基準に一致する、命令と、
第2のデータセット候補を特定させる命令であって、前記第2のデータセット候補は前記データ処理プログラムのうちの第2のデータ処理プログラムに表現され、前記第2のデータセット候補は前記第1のデータセットの異なるバージョンを特定するための一つ以上の基準に一致する、命令と、
前記第1のデータセット候補と前記第2のデータセット候補との間のマッピングを受け取るユーザインターフェースを提供させる命令であって、前記マッピングは、前記第1のデータセット候補と前記第2のデータセット候補の双方が同じデータセットを表現することを示す、命令と、
前記マッピングの前記第1のデータセット候補もしくは前記第2のデータセット候補に対してデータを提供する、または前記マッピングの前記第1のデータセット候補もしくは前記第2のデータセット候補からデータを受け取るデータ処理プログラムに関連して前記ユーザインターフェースを通して受け取られた前記マッピングを格納させる命令と
を含む、コンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。 - 前記第1のデータセットの各バージョンは、前記データストレージシステムに関連した異なる場所に格納される請求項1に記載の方法。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、異なるデータストレージフォーマットを用いて解釈される請求項1に記載の方法。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、前記データ処理プログラムの実行間で変化するパラメータを用いてアクセスされる請求項1に記載の方法。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、前記データストレージシステムに関連した異なる場所に格納される請求項20に記載のシステム。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、異なるデータストレージフォーマットを用いて解釈される請求項20に記載のシステム。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、前記データフローグラフの実行間で変化するパラメータを用いてアクセスされる請求項20に記載のシステム。
- 前記ユーザインターフェースが前記セットを提示する請求項39に記載のシステム。
- 前記ユーザインターフェースが、前記一つ以上の基準への一致の数量化に従って順位付けられた、可能性のあるマッピングのリストを提示する請求項39に記載のシステム。
- 前記可能性のあるマッピングのリストは、前記リスト内にてより高位に順序付けられた所与のデータセットのバージョンである可能性がより高い候補を含む請求項48に記載のシステム。
- 前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補を特定する前記手段は、前記基準の一つを含む請求項48に記載のシステム。
- 前記基準の一つは、前記ユーザインターフェースによって受信される請求項48に記載のシステム。
- 前記可能性のあるマッピングの少なくとも一つは前記データセット候補の1つを表現するデータフローグラフの構成要素を示し、且つ、前記可能性のあるマッピングの少なくとも一つは前記データセット候補の1つを表現しないデータフローグラフの構成要素を示す、請求項48に記載のシステム。
- 複数の構成要素を含むデータフローグラフのサブグラフは前記データセット候補の1つを表現する請求項52に記載のシステム。
- 前記サブグラフはデータ構成要素を含む請求項53に記載のシステム。
- 前記サブグラフは実行可能な構成要素を含む請求項53に記載のシステム。
- 前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補を特定する前記手段は、前記第1のデータセット候補が前記第2のデータセット候補と共通の一つ以上の特徴を有するか否かを判別するためのヒューリスティックスを使用する請求項39に記載のシステム。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現におけるバイト及びレコードの量を含む請求項56に記載のシステム。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現の名称を含む請求項56に記載のシステム。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現の生成日を含む請求項56に記載のシステム。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現のデータフォーマットを含む請求項56に記載のシステム。
- 前記マッピングの前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補の少なくとも一つはデータ管理システムに知られているデータセットのグループに属する請求項39に記載のシステム。
- 前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補を特定する前記手段は、前記第1のデータセット候補と前記第2のデータセット候補との間のフォーマットマッピングを発生する請求項39に記載のシステム。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、前記データストレージシステムに関連した異なる場所に格納される請求項39に記載のシステム。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、異なるデータストレージフォーマットを用いて解釈される請求項39に記載のシステム。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、前記データフローグラフの実行間で変化するパラメータを用いてアクセスされる請求項39に記載のシステム。
- 前記コンピュータプログラムは、コンピュータに、前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補を前記ユーザインターフェースを通して提示させる命令をさらに含む、請求項40に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記コンピュータプログラムは、コンピュータに、前記一つ以上の基準への一致の数量化に従って順位付けられた、可能性のあるマッピングのリストを前記ユーザインターフェースを通して提示させる命令をさらに含む、請求項40に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記可能性のあるマッピングのリストは、前記リスト内にてより高位に順序付けられた所与のデータセットのバージョンである可能性がより高い候補を含む請求項67に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記基準の一つが前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補を特定するマッパに組込まれている請求項67に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記基準の一つは前記ユーザインターフェースから受け取られる請求項67に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記可能性のあるマッピングの少なくとも一つは前記データセット候補の一つを表現するデータフローグラフの構成要素を示し、且つ、前記可能性のあるマッピングの少なくとも一つは前記データセット候補の一つを表現しないデータフローグラフの構成要素を示す、請求項67に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 複数の構成要素を含むデータフローグラフのサブグラフは前記データセット候補の一つを表現する請求項71に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記サブグラフはデータ構成要素を含む請求項72に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記サブグラフは実行可能な構成要素を含む請求項72に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補を特定することは、前記第1のデータセット候補が前記第2のデータセット候補と共通の一つ以上の特徴を有するか否かを判別するためのヒューリスティックスを使用することを含む請求項40に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現におけるバイト及びレコードの量を含む請求項75に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現の名称を含む請求項75に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現の生成日を含む請求項75に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記特徴は前記データセット候補の一つの表現のデータフォーマットを含む請求項75に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記マッピングの前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補の少なくとも一つはデータ管理システムに知られているデータセットのグループに属する請求項40に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記コンピュータプログラムは、コンピュータに、前記第1のデータセット候補と前記第2のデータセット候補との間のフォーマットマッピングを提供させる命令をさらに含む、請求項40に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記マッピングは、前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補を追跡するデータ管理システムにおけるレコードを指し示す識別子を含む請求項40に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記コンピュータプログラムは、コンピュータに、前記第1のデータセット候補及び前記第2のデータセット候補の一方又は双方の変化に基づいて前記マッピングを更新させる命令をさらに含む、請求項40に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、前記データストレージシステムに関連した異なる場所に格納される請求項40に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、異なるデータストレージフォーマットを用いて解釈される請求項40に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、前記データフローグラフの実行間で変化するパラメータを用いてアクセスされる請求項40に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記データ処理プログラムの少なくとも一つは、データのフローを表現するリンクによって相互接続された計算を表現するノードを含むデータフローグラフを含み、前記データフローグラフは、前記少なくとも一つの入力データセットからデータのフローを受け取り、且つ、前記少なくとも一つの出力データセットにデータのフローを提供する請求項1に記載の方法。
- 前記第1のデータ処理プログラムはデータフローグラフのサブグラフであり、前記第2のデータ処理プログラムは前記データフローグラフのサブグラフである、請求項1に記載の方法。
- 前記データ処理プログラムの少なくとも一つは、データのフローを表現するリンクによって相互接続された計算を表現するノードを含むデータフローグラフを含み、前記データフローグラフは、前記少なくとも一つの入力データセットからデータのフローを受け取り、且つ、前記少なくとも一つの出力データセットにデータのフローを提供する請求項20に記載のシステム。
- 前記第1のデータ処理プログラムはデータフローグラフのサブグラフであり、前記第2のデータ処理プログラムは前記データフローグラフのサブグラフである、請求項20に記載のシステム。
- 前記データ処理プログラムの少なくとも一つは、データのフローを表現するリンクによって相互接続された計算を表現するノードを含むデータフローグラフを含み、前記データフローグラフは、前記少なくとも一つの入力データセットからデータのフローを受け取り、且つ、前記少なくとも一つの出力データセットにデータのフローを提供する請求項39に記載のシステム。
- 前記第1のデータ処理プログラムはデータフローグラフのサブグラフであり、前記第2のデータ処理プログラムは前記データフローグラフのサブグラフである、請求項39に記載のシステム。
- 前記データ処理プログラムの少なくとも一つは、データのフローを表現するリンクによって相互接続された計算を表現するノードを含むデータフローグラフを含み、前記データフローグラフは、前記少なくとも一つの入力データセットからデータのフローを受け取り、且つ、前記少なくとも一つの出力データセットにデータのフローを提供する請求項40に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記第1のデータ処理プログラムはデータフローグラフのサブグラフであり、前記第2のデータ処理プログラムは前記データフローグラフのサブグラフである、請求項40に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、異なるデータフローグラフ、データフローグラフサブセットまたは実行可能な構成要素に関連する請求項87に記載の方法。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、異なるデータフローグラフ、データフローグラフサブセットまたは実行可能な構成要素に関連する請求項89に記載のシステム。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、異なるデータフローグラフ、データフローグラフサブセットまたは実行可能な構成要素に関連する請求項91に記載のシステム。
- 前記第1のデータセットの各バージョンは、異なるデータフローグラフ、データフローグラフサブセットまたは実行可能な構成要素に関連する請求項93に記載のコンピュータ読み取り可能ストレージデバイス。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US11916408P | 2008-12-02 | 2008-12-02 | |
US61/119,164 | 2008-12-02 | ||
PCT/US2009/066210 WO2010065511A1 (en) | 2008-12-02 | 2009-12-01 | Mapping instances of a dataset within a data management system |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2012510687A JP2012510687A (ja) | 2012-05-10 |
JP2012510687A5 JP2012510687A5 (ja) | 2013-01-24 |
JP5525541B2 true JP5525541B2 (ja) | 2014-06-18 |
Family
ID=42223717
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011539631A Active JP5525541B2 (ja) | 2008-12-02 | 2009-12-01 | データ管理システム内のデータセットのインスタンスのマッピング |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US20100138388A1 (ja) |
EP (1) | EP2370892B1 (ja) |
JP (1) | JP5525541B2 (ja) |
KR (2) | KR101661532B1 (ja) |
CN (1) | CN102232212B (ja) |
AU (1) | AU2009322602B2 (ja) |
CA (1) | CA2744881C (ja) |
WO (1) | WO2010065511A1 (ja) |
Families Citing this family (70)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7389275B2 (en) | 2002-03-05 | 2008-06-17 | Visa U.S.A. Inc. | System for personal authorization control for card transactions |
US9262490B2 (en) * | 2004-08-12 | 2016-02-16 | Oracle International Corporation | Adaptively routing transactions to servers |
WO2010065511A1 (en) | 2008-12-02 | 2010-06-10 | Ab Initio Software Llc | Mapping instances of a dataset within a data management system |
JP6121163B2 (ja) | 2009-09-16 | 2017-04-26 | アビニシオ テクノロジー エルエルシー | データセット要素のマッピング |
US9727438B2 (en) * | 2010-08-25 | 2017-08-08 | Ab Initio Technology Llc | Evaluating dataflow graph characteristics |
US9396283B2 (en) | 2010-10-22 | 2016-07-19 | Daniel Paul Miranker | System for accessing a relational database using semantic queries |
CA2814835C (en) * | 2010-10-25 | 2019-01-08 | Ab Initio Technology Llc | Managing data set objects in a dataflow graph that represents a computer program |
AU2012204292B2 (en) * | 2011-01-07 | 2016-05-19 | Ab Initio Technology Llc | Flow analysis instrumentation |
WO2012097278A1 (en) | 2011-01-14 | 2012-07-19 | Ab Initio Technology Llc | Managing changes to collections of data |
US8217945B1 (en) | 2011-09-02 | 2012-07-10 | Metric Insights, Inc. | Social annotation of a single evolving visual representation of a changing dataset |
US8538934B2 (en) * | 2011-10-28 | 2013-09-17 | Microsoft Corporation | Contextual gravitation of datasets and data services |
WO2014018641A2 (en) | 2012-07-24 | 2014-01-30 | Ab Initio Technology Llc | Mapping entities in data models |
US9444674B2 (en) | 2012-10-02 | 2016-09-13 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Heuristic analysis of responses to user requests |
US10489360B2 (en) | 2012-10-17 | 2019-11-26 | Ab Initio Technology Llc | Specifying and applying rules to data |
WO2014209260A1 (en) * | 2013-06-24 | 2014-12-31 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Processing a data flow graph of a hybrid flow |
GB2534693B (en) * | 2013-11-08 | 2017-02-08 | Exacttrak Ltd | Data accessibility control |
KR102409552B1 (ko) | 2014-03-14 | 2022-06-15 | 아브 이니티오 테크놀로지 엘엘시 | 키드 엔티티들의 속성 매핑 |
US10877955B2 (en) * | 2014-04-29 | 2020-12-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Using lineage to infer data quality issues |
US10089409B2 (en) | 2014-04-29 | 2018-10-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Event-triggered data quality verification |
KR102148984B1 (ko) * | 2014-05-29 | 2020-08-27 | 삼성에스디에스 주식회사 | 데이터 처리 시스템 및 방법 |
EP3191962B1 (en) | 2014-07-18 | 2019-12-11 | AB Initio Technology LLC | Managing parameter sets |
CN105302843A (zh) * | 2014-08-01 | 2016-02-03 | 友劲科技股份有限公司 | 管理系统与管理方法 |
TWI540861B (zh) * | 2014-08-01 | 2016-07-01 | 友勁科技股份有限公司 | 管理系統與管理方法 |
US9626393B2 (en) | 2014-09-10 | 2017-04-18 | Ab Initio Technology Llc | Conditional validation rules |
JP6598973B2 (ja) * | 2015-03-23 | 2019-10-30 | モルガン スタンレー サービシーズ グループ,インコーポレイテッド | 分散コンピューティングシステムにおけるデータフローの追跡 |
WO2016177405A1 (en) * | 2015-05-05 | 2016-11-10 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Systems and methods for transformation of a dataflow graph for execution on a processing system |
US11036697B2 (en) * | 2016-06-19 | 2021-06-15 | Data.World, Inc. | Transmuting data associations among data arrangements to facilitate data operations in a system of networked collaborative datasets |
US10747774B2 (en) | 2016-06-19 | 2020-08-18 | Data.World, Inc. | Interactive interfaces to present data arrangement overviews and summarized dataset attributes for collaborative datasets |
US11042556B2 (en) | 2016-06-19 | 2021-06-22 | Data.World, Inc. | Localized link formation to perform implicitly federated queries using extended computerized query language syntax |
US10452975B2 (en) | 2016-06-19 | 2019-10-22 | Data.World, Inc. | Platform management of integrated access of public and privately-accessible datasets utilizing federated query generation and query schema rewriting optimization |
US11042537B2 (en) * | 2016-06-19 | 2021-06-22 | Data.World, Inc. | Link-formative auxiliary queries applied at data ingestion to facilitate data operations in a system of networked collaborative datasets |
US11468049B2 (en) * | 2016-06-19 | 2022-10-11 | Data.World, Inc. | Data ingestion to generate layered dataset interrelations to form a system of networked collaborative datasets |
US11086896B2 (en) * | 2016-06-19 | 2021-08-10 | Data.World, Inc. | Dynamic composite data dictionary to facilitate data operations via computerized tools configured to access collaborative datasets in a networked computing platform |
US10853376B2 (en) | 2016-06-19 | 2020-12-01 | Data.World, Inc. | Collaborative dataset consolidation via distributed computer networks |
US10438013B2 (en) | 2016-06-19 | 2019-10-08 | Data.World, Inc. | Platform management of integrated access of public and privately-accessible datasets utilizing federated query generation and query schema rewriting optimization |
US11023104B2 (en) | 2016-06-19 | 2021-06-01 | data.world,Inc. | Interactive interfaces as computerized tools to present summarization data of dataset attributes for collaborative datasets |
US10645548B2 (en) | 2016-06-19 | 2020-05-05 | Data.World, Inc. | Computerized tool implementation of layered data files to discover, form, or analyze dataset interrelations of networked collaborative datasets |
US10824637B2 (en) | 2017-03-09 | 2020-11-03 | Data.World, Inc. | Matching subsets of tabular data arrangements to subsets of graphical data arrangements at ingestion into data driven collaborative datasets |
US11036716B2 (en) | 2016-06-19 | 2021-06-15 | Data World, Inc. | Layered data generation and data remediation to facilitate formation of interrelated data in a system of networked collaborative datasets |
US10452677B2 (en) | 2016-06-19 | 2019-10-22 | Data.World, Inc. | Dataset analysis and dataset attribute inferencing to form collaborative datasets |
US11068847B2 (en) | 2016-06-19 | 2021-07-20 | Data.World, Inc. | Computerized tools to facilitate data project development via data access layering logic in a networked computing platform including collaborative datasets |
US10324925B2 (en) | 2016-06-19 | 2019-06-18 | Data.World, Inc. | Query generation for collaborative datasets |
US11755602B2 (en) | 2016-06-19 | 2023-09-12 | Data.World, Inc. | Correlating parallelized data from disparate data sources to aggregate graph data portions to predictively identify entity data |
US10353911B2 (en) | 2016-06-19 | 2019-07-16 | Data.World, Inc. | Computerized tools to discover, form, and analyze dataset interrelations among a system of networked collaborative datasets |
US11947554B2 (en) | 2016-06-19 | 2024-04-02 | Data.World, Inc. | Loading collaborative datasets into data stores for queries via distributed computer networks |
US11042560B2 (en) | 2016-06-19 | 2021-06-22 | data. world, Inc. | Extended computerized query language syntax for analyzing multiple tabular data arrangements in data-driven collaborative projects |
US11334625B2 (en) | 2016-06-19 | 2022-05-17 | Data.World, Inc. | Loading collaborative datasets into data stores for queries via distributed computer networks |
US11042548B2 (en) | 2016-06-19 | 2021-06-22 | Data World, Inc. | Aggregation of ancillary data associated with source data in a system of networked collaborative datasets |
US11016931B2 (en) * | 2016-06-19 | 2021-05-25 | Data.World, Inc. | Data ingestion to generate layered dataset interrelations to form a system of networked collaborative datasets |
US11675808B2 (en) | 2016-06-19 | 2023-06-13 | Data.World, Inc. | Dataset analysis and dataset attribute inferencing to form collaborative datasets |
US11941140B2 (en) | 2016-06-19 | 2024-03-26 | Data.World, Inc. | Platform management of integrated access of public and privately-accessible datasets utilizing federated query generation and query schema rewriting optimization |
US11093703B2 (en) * | 2016-09-29 | 2021-08-17 | Google Llc | Generating charts from data in a data table |
US11238109B2 (en) * | 2017-03-09 | 2022-02-01 | Data.World, Inc. | Computerized tools configured to determine subsets of graph data arrangements for linking relevant data to enrich datasets associated with a data-driven collaborative dataset platform |
US11068453B2 (en) * | 2017-03-09 | 2021-07-20 | data.world, Inc | Determining a degree of similarity of a subset of tabular data arrangements to subsets of graph data arrangements at ingestion into a data-driven collaborative dataset platform |
US10691729B2 (en) * | 2017-07-07 | 2020-06-23 | Palantir Technologies Inc. | Systems and methods for providing an object platform for a relational database |
US10592147B2 (en) | 2017-07-26 | 2020-03-17 | International Business Machines Corporation | Dataset relevance estimation in storage systems |
US10671303B2 (en) | 2017-09-13 | 2020-06-02 | International Business Machines Corporation | Controlling a storage system |
US11243960B2 (en) | 2018-03-20 | 2022-02-08 | Data.World, Inc. | Content addressable caching and federation in linked data projects in a data-driven collaborative dataset platform using disparate database architectures |
US10922308B2 (en) | 2018-03-20 | 2021-02-16 | Data.World, Inc. | Predictive determination of constraint data for application with linked data in graph-based datasets associated with a data-driven collaborative dataset platform |
CN110297699B (zh) * | 2018-03-23 | 2021-09-14 | 华为技术有限公司 | 调度方法、调度器、存储介质及系统 |
US11947529B2 (en) | 2018-05-22 | 2024-04-02 | Data.World, Inc. | Generating and analyzing a data model to identify relevant data catalog data derived from graph-based data arrangements to perform an action |
USD940732S1 (en) | 2018-05-22 | 2022-01-11 | Data.World, Inc. | Display screen or portion thereof with a graphical user interface |
US11327991B2 (en) * | 2018-05-22 | 2022-05-10 | Data.World, Inc. | Auxiliary query commands to deploy predictive data models for queries in a networked computing platform |
USD940169S1 (en) | 2018-05-22 | 2022-01-04 | Data.World, Inc. | Display screen or portion thereof with a graphical user interface |
US11442988B2 (en) | 2018-06-07 | 2022-09-13 | Data.World, Inc. | Method and system for editing and maintaining a graph schema |
KR20210046487A (ko) * | 2019-10-18 | 2021-04-28 | 삼성전자주식회사 | 데이터 베이스에 포함된 데이터를 분석하는 데이터 분석 장치 및 방법 |
EP4285238A1 (en) * | 2021-01-31 | 2023-12-06 | Ab Initio Technology LLC | Data processing system with manipulation of logical dataset groups |
US20230169124A1 (en) * | 2021-11-30 | 2023-06-01 | Data.World, Inc. | Computerized tools configured to determine subsets of graph data arrangements for linking relevant data to enrich datasets associated with a data-driven collaborative dataset platform |
US11947600B2 (en) | 2021-11-30 | 2024-04-02 | Data.World, Inc. | Content addressable caching and federation in linked data projects in a data-driven collaborative dataset platform using disparate database architectures |
CN115017251B (zh) * | 2022-08-05 | 2022-10-25 | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) | 一种用于智慧城市的标准映射地图建立方法及系统 |
Family Cites Families (117)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5168441A (en) | 1990-05-30 | 1992-12-01 | Allen-Bradley Company, Inc. | Methods for set up and programming of machine and process controllers |
US5446885A (en) | 1992-05-15 | 1995-08-29 | International Business Machines Corporation | Event driven management information system with rule-based applications structure stored in a relational database |
JPH0744368A (ja) | 1993-07-29 | 1995-02-14 | Hitachi Ltd | 組合せモデルの編集システム |
US5758351A (en) * | 1995-03-01 | 1998-05-26 | Sterling Software, Inc. | System and method for the creation and use of surrogate information system objects |
US5966072A (en) * | 1996-07-02 | 1999-10-12 | Ab Initio Software Corporation | Executing computations expressed as graphs |
US6216140B1 (en) * | 1997-09-17 | 2001-04-10 | Hewlett-Packard Company | Methodology for the efficient management of hierarchically organized information |
US6216131B1 (en) * | 1998-02-06 | 2001-04-10 | Starfish Software, Inc. | Methods for mapping data fields from one data set to another in a data processing environment |
US6088702A (en) | 1998-02-25 | 2000-07-11 | Plantz; Scott H. | Group publishing system |
US6948154B1 (en) * | 1999-03-22 | 2005-09-20 | Oregon State University | Methodology for testing spreadsheets |
US7120638B1 (en) * | 1999-09-21 | 2006-10-10 | International Business Machines Corporation | Method, system, program, and data structure for cleaning a database table |
US6633875B2 (en) | 1999-12-30 | 2003-10-14 | Shaun Michael Brady | Computer database system and method for collecting and reporting real estate property and loan performance information over a computer driven network |
GB2358072B (en) | 2000-01-07 | 2004-01-28 | Mitel Corp | Tabular range editing mechanism |
US7164422B1 (en) * | 2000-07-28 | 2007-01-16 | Ab Initio Software Corporation | Parameterized graphs with conditional components |
US6704024B2 (en) * | 2000-08-07 | 2004-03-09 | Zframe, Inc. | Visual content browsing using rasterized representations |
US6708186B1 (en) * | 2000-08-14 | 2004-03-16 | Oracle International Corporation | Aggregating and manipulating dictionary metadata in a database system |
US7143076B2 (en) | 2000-12-12 | 2006-11-28 | Sap Aktiengesellschaft | Method and apparatus for transforming data |
US6629098B2 (en) | 2001-01-16 | 2003-09-30 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Method and system for validating data submitted to a database application |
US7117430B2 (en) * | 2001-02-27 | 2006-10-03 | Microsoft Corporation | Spreadsheet error checker |
US7614036B2 (en) * | 2001-03-22 | 2009-11-03 | Robert D Bjornson | Method and system for dataflow creation and execution |
JP2002279147A (ja) | 2001-03-22 | 2002-09-27 | Sharp Corp | 内製化判断支援装置、内製化判断支援方法および内製化判断支援プログラムを記録した機械読取可能な記録媒体および内製化判断支援プログラム |
US7853553B2 (en) * | 2001-03-26 | 2010-12-14 | Siebel Systems, Inc. | Engine for converting data from a source format to a destination format using user defined mappings |
US6732095B1 (en) | 2001-04-13 | 2004-05-04 | Siebel Systems, Inc. | Method and apparatus for mapping between XML and relational representations |
US6494159B2 (en) * | 2001-05-11 | 2002-12-17 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Submarine launched unmanned combat vehicle replenishment |
US6832366B2 (en) | 2001-05-17 | 2004-12-14 | Simdesk Technologies, Inc. | Application generator |
US7099885B2 (en) * | 2001-05-25 | 2006-08-29 | Unicorn Solutions | Method and system for collaborative ontology modeling |
US6868526B2 (en) * | 2001-07-18 | 2005-03-15 | The Mathworks, Inc. | Graphical subclassing |
AUPR966001A0 (en) * | 2001-12-20 | 2002-01-24 | Canon Information Systems Research Australia Pty Ltd | A microprocessor card defining a custom user interface |
US7080088B1 (en) * | 2002-01-30 | 2006-07-18 | Oracle International Corporation | Automatic reconciliation of bindable objects |
US7185317B2 (en) | 2002-02-14 | 2007-02-27 | Hubbard & Wells | Logical data modeling and integrated application framework |
US6820077B2 (en) | 2002-02-22 | 2004-11-16 | Informatica Corporation | Method and system for navigating a large amount of data |
US7110924B2 (en) * | 2002-05-15 | 2006-09-19 | Caterpillar Inc. | Method for controlling the performance of a target system |
US7574652B2 (en) * | 2002-06-20 | 2009-08-11 | Canon Kabushiki Kaisha | Methods for interactively defining transforms and for generating queries by manipulating existing query data |
US20050144189A1 (en) | 2002-07-19 | 2005-06-30 | Keay Edwards | Electronic item management and archival system and method of operating the same |
US7167850B2 (en) * | 2002-10-10 | 2007-01-23 | Ab Initio Software Corporation | Startup and control of graph-based computation |
US7225301B2 (en) | 2002-11-22 | 2007-05-29 | Quicksilver Technologies | External memory controller node |
US7257603B2 (en) | 2003-05-08 | 2007-08-14 | Microsoft Corporation | Preview mode |
US20040225632A1 (en) | 2003-05-08 | 2004-11-11 | Microsoft Corporation | Automated information management and related methods |
US20050010896A1 (en) | 2003-07-07 | 2005-01-13 | International Business Machines Corporation | Universal format transformation between relational database management systems and extensible markup language using XML relational transformation |
US20050060317A1 (en) * | 2003-09-12 | 2005-03-17 | Lott Christopher Martin | Method and system for the specification of interface definitions and business rules and automatic generation of message validation and transformation software |
KR100922141B1 (ko) * | 2003-09-15 | 2009-10-19 | 아브 이니티오 소프트웨어 엘엘시 | 데이터 프로파일링 방법 및 시스템 |
US7865507B2 (en) * | 2003-09-15 | 2011-01-04 | Oracle International Corporation | Data quality analyzer |
US7765529B1 (en) * | 2003-10-31 | 2010-07-27 | The Mathworks, Inc. | Transforming graphical objects in a graphical modeling environment |
US7743382B2 (en) * | 2003-11-03 | 2010-06-22 | Ramal Acquisition Corp. | System for deadlock condition detection and correction by allowing a queue limit of a number of data tokens on the queue to increase |
US20050187984A1 (en) * | 2004-02-20 | 2005-08-25 | Tianlong Chen | Data driven database management system and method |
US8165853B2 (en) * | 2004-04-16 | 2012-04-24 | Knowledgebase Marketing, Inc. | Dimension reduction in predictive model development |
JP4275013B2 (ja) * | 2004-06-21 | 2009-06-10 | 三洋電機株式会社 | データフローグラフ処理装置、処理装置、リコンフィギュラブル回路。 |
US7536406B2 (en) | 2004-06-23 | 2009-05-19 | Microsoft Corporation | Impact analysis in an object model |
US20060007464A1 (en) | 2004-06-30 | 2006-01-12 | Percey Michael F | Structured data update and transformation system |
US7353227B2 (en) * | 2004-07-23 | 2008-04-01 | Sap Aktiengesellschaft | Conflict resolution engine |
US7899833B2 (en) | 2004-11-02 | 2011-03-01 | Ab Initio Technology Llc | Managing related data objects |
WO2006096681A1 (en) * | 2005-03-07 | 2006-09-14 | Computer Associates Think, Inc. | System and method for data manipulation |
JP4550641B2 (ja) | 2005-03-30 | 2010-09-22 | 大陽日酸エンジニアリング株式会社 | データ照合装置及び方法 |
US8255363B2 (en) | 2005-06-08 | 2012-08-28 | rPath | Methods, systems, and computer program products for provisioning software using dynamic tags to identify and process files |
US8630917B2 (en) * | 2005-06-09 | 2014-01-14 | At&T Intellectual Property Ii, L.P. | Arrangement for guiding user design of comprehensive product solution using on-the-fly data validation |
US7716630B2 (en) * | 2005-06-27 | 2010-05-11 | Ab Initio Technology Llc | Managing parameters for graph-based computations |
US7877350B2 (en) * | 2005-06-27 | 2011-01-25 | Ab Initio Technology Llc | Managing metadata for graph-based computations |
US7464105B2 (en) * | 2005-07-06 | 2008-12-09 | International Business Machines Corporation | Method for performing semi-automatic dataset maintenance |
US7870162B2 (en) * | 2005-07-29 | 2011-01-11 | Sap Ag | Method for generating properly formed expressions |
US20070050705A1 (en) * | 2005-08-30 | 2007-03-01 | Erxiang Liu | Method of xml element level comparison and assertion utilizing an application-specific parser |
US20070050750A1 (en) | 2005-08-31 | 2007-03-01 | Microsoft Corporation | Extensible data-driven setup application for operating system |
WO2007048229A1 (en) * | 2005-10-25 | 2007-05-03 | Angoss Software Corporation | Strategy trees for data mining |
US8060821B2 (en) * | 2005-12-09 | 2011-11-15 | Apple Inc. | Enhanced visual feedback of interactions with user interface |
US20070179956A1 (en) | 2006-01-18 | 2007-08-02 | Whitmyer Wesley W Jr | Record protection system for networked databases |
US7761586B2 (en) * | 2006-02-06 | 2010-07-20 | Microsoft Corporation | Accessing and manipulating data in a data flow graph |
US7661067B2 (en) * | 2006-02-21 | 2010-02-09 | International Business Machines Corporation | Method for providing quick responses in instant messaging conversations |
US7647298B2 (en) * | 2006-03-23 | 2010-01-12 | Microsoft Corporation | Generation of query and update views for object relational mapping |
US20070294119A1 (en) * | 2006-03-30 | 2007-12-20 | Adaptive Alpha, Llc | System, method and computer program product for evaluating and rating an asset management business and associate investment funds using experiential business process and performance data, and applications thereof |
US8868577B2 (en) * | 2006-03-31 | 2014-10-21 | Sap Se | Generic database manipulator |
US7797319B2 (en) * | 2006-05-15 | 2010-09-14 | Algebraix Data Corporation | Systems and methods for data model mapping |
US7870556B2 (en) * | 2006-05-16 | 2011-01-11 | Ab Initio Technology Llc | Managing computing resources in graph-based computations |
US7970746B2 (en) | 2006-06-13 | 2011-06-28 | Microsoft Corporation | Declarative management framework |
US7689565B1 (en) | 2006-06-28 | 2010-03-30 | Emc Corporation | Methods and apparatus for synchronizing network management data |
US8572236B2 (en) * | 2006-08-10 | 2013-10-29 | Ab Initio Technology Llc | Distributing services in graph-based computations |
US20080083237A1 (en) * | 2006-10-06 | 2008-04-10 | Hussmann Corporation | Electronic head pressure control |
US8423564B1 (en) | 2006-10-31 | 2013-04-16 | Ncr Corporation | Methods and apparatus for managing and updating stored information |
US20080126988A1 (en) | 2006-11-24 | 2008-05-29 | Jayprakash Mudaliar | Application management tool |
US8538918B1 (en) * | 2006-12-05 | 2013-09-17 | Corelogic Solutions, Llc | Systems and methods for tracking parcel data acquisition |
US20080162384A1 (en) * | 2006-12-28 | 2008-07-03 | Privacy Networks, Inc. | Statistical Heuristic Classification |
GB0700450D0 (en) * | 2007-01-10 | 2007-02-21 | Radiation Watch Ltd | The RWL threat engine |
US9430552B2 (en) * | 2007-03-16 | 2016-08-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | View maintenance rules for an update pipeline of an object-relational mapping (ORM) platform |
US20080243765A1 (en) * | 2007-03-29 | 2008-10-02 | Ariel Fuxman | Method for generating nested mapping specifications in a schema mapping formalism |
US7603368B2 (en) * | 2007-03-30 | 2009-10-13 | Fmr Llc | Mapping data on a network |
US8069129B2 (en) | 2007-04-10 | 2011-11-29 | Ab Initio Technology Llc | Editing and compiling business rules |
US8032404B2 (en) * | 2007-06-13 | 2011-10-04 | International Business Machines Corporation | Method and system for estimating financial benefits of packaged application service projects |
US8694518B2 (en) * | 2007-06-14 | 2014-04-08 | Colorquick, L.L.C. | Method and apparatus for database mapping |
US8103704B2 (en) | 2007-07-31 | 2012-01-24 | ePrentise, LLC | Method for database consolidation and database separation |
US7912264B2 (en) * | 2007-08-03 | 2011-03-22 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Multi-volume rendering of single mode data in medical diagnostic imaging |
US7860863B2 (en) | 2007-09-05 | 2010-12-28 | International Business Machines Corporation | Optimization model for processing hierarchical data in stream systems |
US8566296B2 (en) * | 2007-09-14 | 2013-10-22 | Oracle International Corporation | Support for compensation aware data types in relational database systems |
CN101884024B (zh) * | 2007-09-20 | 2016-03-30 | 起元技术有限责任公司 | 在基于图的计算中管理数据流 |
CA2701046C (en) * | 2007-09-28 | 2016-07-19 | Initiate Systems, Inc. | Analysis of a system for matching data records |
US8078651B2 (en) * | 2008-01-24 | 2011-12-13 | Oracle International Corporation | Match rules to identify duplicate records in inbound data |
US20090234623A1 (en) | 2008-03-12 | 2009-09-17 | Schlumberger Technology Corporation | Validating field data |
JP4224126B1 (ja) * | 2008-06-09 | 2009-02-12 | パナソニック株式会社 | データベース管理サーバ装置、データベース管理システム、データベース管理方法およびデータベース管理プログラム |
US20090319494A1 (en) * | 2008-06-20 | 2009-12-24 | Microsoft Corporation | Field mapping for data stream output |
AU2009267034B2 (en) * | 2008-06-30 | 2015-12-10 | Ab Initio Technology Llc | Data logging in graph-based computations |
US20100083237A1 (en) * | 2008-09-26 | 2010-04-01 | Arm Limited | Reducing trace overheads by modifying trace operations |
US8082228B2 (en) * | 2008-10-31 | 2011-12-20 | Netapp, Inc. | Remote office duplication |
KR101688554B1 (ko) | 2008-11-12 | 2016-12-21 | 아브 이니티오 테크놀로지 엘엘시 | 데이터 객체의 관리 및 자동 링킹 |
WO2010065511A1 (en) | 2008-12-02 | 2010-06-10 | Ab Initio Software Llc | Mapping instances of a dataset within a data management system |
CA2744876C (en) | 2008-12-02 | 2017-08-29 | Ab Initio Technology Llc | Data maintenance system |
AU2010208112B2 (en) * | 2009-01-30 | 2015-05-28 | Ab Initio Technology Llc | Processing data using vector fields |
EP2221733A1 (en) | 2009-02-17 | 2010-08-25 | AMADEUS sas | Method allowing validation in a production database of new entered data prior to their release |
US8935702B2 (en) * | 2009-09-04 | 2015-01-13 | International Business Machines Corporation | Resource optimization for parallel data integration |
JP6121163B2 (ja) * | 2009-09-16 | 2017-04-26 | アビニシオ テクノロジー エルエルシー | データセット要素のマッピング |
JP5401279B2 (ja) | 2009-11-26 | 2014-01-29 | 株式会社日立製作所 | チェックルール設計支援方法、チェックルール設計支援システム、およびチェックルール設計支援プログラム |
US9805015B2 (en) | 2009-12-16 | 2017-10-31 | Teradata Us, Inc. | System and method for enhanced user interactions with a grid |
US8555265B2 (en) | 2010-05-04 | 2013-10-08 | Google Inc. | Parallel processing of data |
US8583664B2 (en) * | 2010-05-26 | 2013-11-12 | Microsoft Corporation | Exposing metadata relationships through filter interplay |
US8732143B2 (en) * | 2010-08-27 | 2014-05-20 | Microsoft Corporation | Reducing locking during database transactions |
CA2814835C (en) * | 2010-10-25 | 2019-01-08 | Ab Initio Technology Llc | Managing data set objects in a dataflow graph that represents a computer program |
US8949166B2 (en) * | 2010-12-16 | 2015-02-03 | International Business Machines Corporation | Creating and processing a data rule for data quality |
WO2012097278A1 (en) * | 2011-01-14 | 2012-07-19 | Ab Initio Technology Llc | Managing changes to collections of data |
US20120310904A1 (en) | 2011-06-01 | 2012-12-06 | International Business Machine Corporation | Data validation and service |
US20130166515A1 (en) | 2011-12-22 | 2013-06-27 | David Kung | Generating validation rules for a data report based on profiling the data report in a data processing tool |
US8516008B1 (en) | 2012-05-18 | 2013-08-20 | Splunk Inc. | Flexible schema column store |
US10489360B2 (en) | 2012-10-17 | 2019-11-26 | Ab Initio Technology Llc | Specifying and applying rules to data |
-
2009
- 2009-12-01 WO PCT/US2009/066210 patent/WO2010065511A1/en active Application Filing
- 2009-12-01 KR KR1020117015313A patent/KR101661532B1/ko active IP Right Grant
- 2009-12-01 KR KR20157008007A patent/KR20150042866A/ko not_active Application Discontinuation
- 2009-12-01 EP EP09830960.2A patent/EP2370892B1/en active Active
- 2009-12-01 JP JP2011539631A patent/JP5525541B2/ja active Active
- 2009-12-01 CA CA2744881A patent/CA2744881C/en active Active
- 2009-12-01 CN CN200980148087.4A patent/CN102232212B/zh active Active
- 2009-12-01 US US12/628,521 patent/US20100138388A1/en not_active Abandoned
- 2009-12-01 AU AU2009322602A patent/AU2009322602B2/en active Active
-
2020
- 2020-06-16 US US16/902,949 patent/US11341155B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11341155B2 (en) | 2022-05-24 |
EP2370892A4 (en) | 2016-03-09 |
KR101661532B1 (ko) | 2016-09-30 |
US20200311098A1 (en) | 2020-10-01 |
JP2012510687A (ja) | 2012-05-10 |
KR20150042866A (ko) | 2015-04-21 |
CA2744881A1 (en) | 2010-06-10 |
CA2744881C (en) | 2020-03-10 |
EP2370892A1 (en) | 2011-10-05 |
AU2009322602A1 (en) | 2010-06-10 |
WO2010065511A1 (en) | 2010-06-10 |
AU2009322602B2 (en) | 2015-06-25 |
EP2370892B1 (en) | 2020-11-04 |
CN102232212A (zh) | 2011-11-02 |
KR20110097921A (ko) | 2011-08-31 |
CN102232212B (zh) | 2015-11-25 |
US20100138388A1 (en) | 2010-06-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5525541B2 (ja) | データ管理システム内のデータセットのインスタンスのマッピング | |
CN110291517B (zh) | 图数据库中的查询语言互操作性 | |
AU2017269108B2 (en) | Optimizing read and write operations in object schema-based application programming interfaces (APIS) | |
CN105144080B (zh) | 用于元数据管理的系统 | |
CN101727320B (zh) | 用于识别数据库更改对应用的影响的方法和系统 | |
US7421458B1 (en) | Querying, versioning, and dynamic deployment of database objects | |
US20060235899A1 (en) | Method of migrating legacy database systems | |
US20240104113A1 (en) | Publishing to a data warehouse | |
US20090037395A1 (en) | Persistent query system for automatic on-demand data subscriptions from mobile devices | |
US8635594B1 (en) | Script language for storage management operations | |
US8230384B1 (en) | Techniques for generating and processing a schema instance | |
US10296542B2 (en) | Integration database framework | |
US7792851B2 (en) | Mechanism for defining queries in terms of data objects | |
JP2014507713A (ja) | データの集合体に対する変更の管理 | |
KR20060067812A (ko) | 복합 데이터 액세스 | |
US9477695B2 (en) | Metadata cache supporting multiple heterogeneous systems | |
Elmeleegy et al. | Leveraging query logs for schema mapping generation in U-MAP | |
CN116450890A (zh) | 图数据处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质 | |
US20060136804A1 (en) | Generating a relational view for a base model schema | |
US11803545B1 (en) | Runtime statistics feedback for query plan cost estimation | |
US8103610B2 (en) | Dynamic categorization of rules in expert systems wherein a profile definition yields classification data that classifies rules and allows for rules to be searchable | |
US9305111B1 (en) | System and method of performing quantitative analysis via graph nodes representing programs | |
Elmeleegy et al. | Leveraging Query Logs for Schema Mapping Generation in |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20120319 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20120419 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20121130 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20121130 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20131022 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20131028 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140128 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140320 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140411 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5525541 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |