JP5518906B2 - オンライン広告に対する格差のある購入チャネル - Google Patents

Description

本開示は、広告の売買取引に関する。

インターネットの登場は、多岐にわたるコンテンツアイテム、例えば映像および/または音声ファイル、特定の主題に関するウェブページ、ニュース記事等にアクセスすることを可能にした。これらのコンテンツアイテムへのそのようなアクセスは、同様にターゲット広告の機会にも可能性を与えた。例えば、ユーザが特に興味のあるコンテンツアイテムが、ユーザクエリに応答して検索エンジンによって特定され得る。そのクエリは、1つまたは複数の検索語を含むことができ、検索エンジンは、そのクエリ内の検索語に基づいてコンテンツアイテムを特定し、オプションでランク付けし、それらのコンテンツアイテムを(例えばそのランクに従って)ユーザに提示することができる。このクエリは、ユーザが興味のある情報の種類についての指標とすることもできる。広告主によって指定されるキーワードのリストとユーザクエリとを比較することにより、ユーザにターゲット広告を提供することが可能である。

オンライン広告の別の形態は広告の同時配給(advertisement syndication)であり、広告の同時配給は、広告主がさらなるパートナに広告を配信することにより、自らのマーケティングの到達範囲を広げることを可能にする。例えば、オンライン発行者は、広告に関係するコンテンツを有するウェブページ上の広告枠の中に広告主のテキスト広告または画像広告を掲載することができる。ユーザは発行者のウェブページ上の特定のコンテンツに興味があるものと考えられるので、それらのユーザは、広告で取り上げられる製品やサービスにも興味をもつ可能性が高い。したがって、そのようなターゲット広告の掲載は、オンラインの顧客を広告主のウェブサイトに至らせるのを助けることができる。

検索エンジン発行者および同時配給発行者はいずれも、広告主に販売される広告枠の中で広告を提供する。例えば、発行者は自らの広告枠を販売するために広告取引所を使用することができる。広告取引所は、多くの異なる広告枠販売ネットワーク(例えばGoogle AdSense)および発行者からの広告枠を集約することができる。さらに広告取引所は、広告主が、広告枠販売ネットワークまたは発行者から、その広告主がさもなければ購入する資格のない可能性がある広告枠を購入するのを助けることができる。広告取引所、広告枠購入ネットワーク、および広告枠販売ネットワークはすべて、取引所で広告枠が販売されることに基づき、広告主および/または発行者に料金を請求することができる。広告ネットワークからの入札が広告取引所に提出されるとき、その広告ネットワークは、その入札額を、自らの購入仲介シェアの割合からなるように割り引くことができる。同様に、広告取引所は、広告枠が販売される媒体を提供することに関してレベニューシェアを請求することができ、広告枠販売ネットワークは、広告枠を販売することに関して販売仲介シェアを請求することができる。入札の残りは、その広告枠を販売する発行者に支払われ得る。しかし、取引所に属する複数の広告ネットワークがあることは、各購入チャネルによって請求される異なるレベニューシェアに基づき、一部の広告購入チャネルを、他の広告購入チャネル以上に冷遇する傾向があり得る。

格差のある購入チャネルに対処するためのシステム、方法、およびコンピュータ可読媒体が提供される。一態様では、方法は、第1のレベニューシェア率を有する第1のチャネルを介して、掲載を行うための第1の入札額を定める第1の入札額データを受け取るステップと、第2のレベニューシェア率を有する第2のチャネルを介して、掲載を行うための第1の入札額を定める第2の入札額データを受け取るステップと、その第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率に基づいて調節値を決定するステップと、その調節値に基づき、第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率のうちのより高い方に関連する入札額を割り引くステップと、その割り引かれた入札額ならびに第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率のうちのより低い方に関連する入札額から、掲載を行うための落札額を特定する落札額データを生成するステップとを含む。この態様の他の実施形態は、対応するシステム、機器、およびコンピュータプログラム製品を含む。

別の態様では、方法は、掲載を行うための複数の入札額を定める入札額データを受け取るステップであって、入札額のそれぞれが購入チャネルに関連しており、各購入チャネルは関連するレベニューシェア率を有する、入札額データを受け取るステップと、その複数のレベニューシェア率から、最小レベニューシェア率を特定するステップと、その最小レベニューシェア率よりも高いレベニューシェア率を有する購入チャネルのそれぞれについて、最小レベニューシェア率およびその購入チャネルのレベニューシェア率に基づいて調節値を決定するステップと、その調節値に基づき、その購入チャネルに関連する入札額を割り引くステップと、その割り引かれた入札額およびレベニューシェア率のうちの最も低い率に関連する入札額から、掲載を行うための落札額を特定する落札額データを生成するステップとを含む。この態様の他の実施形態は、対応するシステム、機器、およびコンピュータプログラム製品を含む。

本明細書に記載される主題の1つまたは複数の実施形態の詳細について、添付図面および以下の説明の中で記述する。この説明、図面、および特許請求の範囲から、この主題の他の特徴、態様、および利点が明らかになる。

格差のある購入チャネルに基づいて入札額の調節を行うことができるネットワークアーキテクチャの一例のブロック図である。 格差のある購入チャネルを示す、広告取引所の一例のブロック図である。 格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネントを備える広告取引所の一例のブロック図である。 格差のある購入チャネルに関して入札額を調節する過程の一例の流れ図である。 コンピュータシステムの一例のブロック図である。

広告枠を広告主に販売するために広告取引所が使用されるとき、格差のある購入チャネルが存在することがある。例えば、ある広告枠が広告取引所で販売されるとき、購入ネットワーク内の広告主は、その広告枠を複数のチャネルを介して(例えば広告枠購入ネットワークを介して、および広告取引所を介して)購入することができる。第1のチャネルと第2のチャネルとは、入札過程に関して異なるレベニューシェアを請求しているので、広告枠に対して複数の購入チャネルがあることは入札において不公平な結果をもたらす場合がある。格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネントは、第1の購入チャネルのレベニューシェアと第2の購入チャネルのレベニューシェアとを比較して、それらの購入チャネルの一方に関連するレベニューシェアが、もう一方の購入チャネルのレベニューシェアよりも低いかどうかを判定することができる。より高いレベニューシェアを有する購入チャネルが特定され得ると共に、より高いレベニューシェアを有する購入チャネルに関連する入札のより公平な割り当て(allocation)を行うために、より高いレベニューシェアを有する購入チャネルを介して提出される入札に対して、割引が適用され得る。

広告を提供するための経済機構に関して様々な例が記載されるが、本明細書に記載されるシステムおよび方法は、映像、記事、批評など、他の種類のコンテンツアイテムのための経済機構の基盤として使用されてもよい。

本明細書の主題は、図1に示すオンライン環境の一例100などのオンライン環境内で実装され得る。オンライン環境100は、コンテンツアイテム、例えばウェブページ、広告等を特定し、ユーザに供給することを容易にすることができる。ローカルエリアネットワーク(LAN)、広域ネットワーク(WAN)、インターネット、またはそれらの組合せなどのコンピュータネットワーク110が、広告主102および103、広告管理システム104、発行者106および107、ならびに検索エンジン112、およびユーザ装置108を接続する。オンライン環境100は、何千何万という広告主、発行者、およびユーザ装置を含むことができる。

§1.0 広告の掲載および追跡
オンライン環境100内では、広告管理システム104内のオンライン広告情報を広告主102が直接または間接的に入力し、維持し、追跡することができる。そのオンライン広告は、バナー広告、テキストのみの広告、画像広告、音声広告、映像広告、そのようなコンポーネントのいずれか1つまたは複数を組み合わせた広告などのグラフィカル広告、または他の任意の種類の電子広告120の形を取ることができる。その広告は、リンク、メタ情報などの埋め込み情報、および/またはHTMLやジャバスクリプト(商標)などの機械実行可能命令も含むことができる。

ユーザ装置108は、発行者または検索エンジン112にページコンテンツ要求109を提出することができる。一部の実装形態では、ページコンテンツ要求109に応答して、ページコンテンツ111がユーザ装置108aに提供され得る。ページコンテンツは、広告管理システム104によって提供される広告を含むことができ、または広告管理システム104に広告を要求するためにユーザ装置108において実行され得る実行可能命令、例えばジャバスクリプト(商標)を含むことができる。ユーザ装置108の例は、パーソナルコンピュータ、移動通信装置、テレビジョンセットトップボックス等を含む。

広告は、検索エンジン112を使用しても提供され得る。検索エンジン112は、検索結果を得るためのクエリを受け取ることができる。それに応答して、検索エンジン112は、ドキュメントの索引から(例えばウェブページの索引から)関連する検索結果を取り出すことができる。検索エンジン112は、広告を得るための要求をシステム104に提出することもできる。その要求は所望の広告の数を含むことができる。この数は、検索結果、検索結果によって占有される画面スペースまたはページスペースの量、広告のサイズおよび形状等によって決まり得る。検索エンジン112は、検索結果とシステム104によって提供される広告の1つまたは複数とを組み合わせ、その組み合わせたページをユーザ装置108に転送することができる。

広告主102、ユーザ装置108、および/または検索エンジン112は、広告管理システム104に使用情報を提供することもできる。この使用情報は、例えばある広告に関係するコンバージョンまたは選択が生じたかどうかなど、供給されている広告に関係する測定されまたは観測されたユーザ行動を含むことができる。広告を選択するユーザ行動は、広告に対するオンライン応答、例えばクリックスルーと呼ばれ得る。一部の実装形態では、システム104は、使用情報に基づいて発行者106に支払いを行い、広告主102に請求を行うなどの金融取引を行うことができる。そのような使用情報は、更に、クリックスルーレート(「CTR」)、コンバージョンレート、オンライン応答に関する他の測定可能なパフォーマンスメトリックなどの、パフォーマンスメトリックを測るために処理され得る。

§1.1 広告のオークションおよび管理
検索クエリや発行者のウェブページコンテンツなどのコンテンツに基づいて広告が選択されることに加え、広告は、オークションなどの他の選択過程から選択されてもよい。一実装形態では、広告管理システム104がオークションプロセスを含む。広告主102は、広告のクリックごとに自らが支払う意思のある金額、例えばユーザが広告をクリックするときに広告主が支払う例えばコストパークリックの金額を選択するか、または入札することを許され得る。このコストパークリックは、最高コストパークリック、例えばキーワードに基づく広告のクリックごとに広告主が支払う意思のある最高額を含むことができる。例えば、広告主A、B、およびCが皆、$0.50、$0.75、および$1.00の最高コストパークリックをそれぞれ選択するか、または入札する。1クリックにつき広告主Aが支払う最高額は$0.50であり、広告主Bが支払う最高額は$0.75であり、広告主Cが支払う最高額は$1.00である。

検索結果の隣のどの位置に広告が表示されるのか、または発行者のページ上のどの枠に広告が表示されるのかなど、広告の位置またはランクは、コストパークリックに、広告に関連する品質スコアを乗じた関数であり得る。品質スコアは、広告の品質および関連性を測るための基盤であり得る。品質スコアは、例えば広告のクリックスルーレート、広告テキストの関連性、全体的な履歴的キーワードパフォーマンス、および広告に関連する待ち受けページ上でのユーザエクスペリエンスによって決定され得る。品質スコアを決定するために他のパラメータも使用され得る。表示される広告のランクは、その広告の最高コストパークリックにその広告の品質スコアを乗じることによって決定され得る。

上述した広告、関連する使用データ、および入札パラメータは、広告データとして広告データ記憶域114の中に記憶され得る。広告主102は、広告キャンペーンを指定することにより、広告の供給をさらに管理することができる。広告キャンペーンは、キャンペーンデータ記憶域116の中にキャンペーンデータの状態で記憶され得ると共に、それは、例えば広告のための広告予算、およびいつ、どこで、どんな条件下で特定の広告が提示されるために供給され得るのか等を指定することができる。

一部の実装形態では、広告管理システム104に関連するこれらの広告主102は、広告取引所140でオークションにかけられている広告枠に入札することができる。広告取引所140で販売されている広告枠は、サードパーティー広告主103、例えば広告管理システム104と提携していない広告主によって入札されてもよい。一部の実装形態では、サードパーティー広告主103は、広告枠購入ネットワークを介して広告取引所でオークションにかけられている広告枠に入札することができる。例えば、広告枠購入ネットワークは、例えばMountain View, CAのGoogle Inc.によって提供されるGoogle AdSenseを含むことができる。

一部の実装形態では、広告枠購入ネットワークを介して広告取引所140に提出される、広告主によって指定された入札額は、その入札額が広告取引所に提出される前に割り引かれ得る。入札額は、広告枠購入ネットワークにより広告主に請求される購入仲介レベニューシェアの割合からなるように割り引かれ、それにより、その広告枠に対して支払われる金額が、広告主によって指定された最高入札額を超えるのを防ぐことができる。例えば、広告主が$2.00の最高入札額を指定し、広告枠購入ネットワークによって請求される購入仲介レベニューシェアが50%の場合、入札額は、$1.00に割り引かれてから広告取引所に提出されることができる。したがって、その広告主の広告取引所での最高落札額は$1.00になり、購入仲介レベニューシェアが適用されるとき、その広告主によって支払われる金額が$2.00を超えないことを確実にする(例えば、費用=落札額*1/(1-レベニューシェア)=$1.00*1/(1-0.5)=$2.00)。

広告取引所140で販売される広告枠は、広告管理システム104に関連する発行者106によって供給され得る。あるいは、広告取引所140で販売される広告枠は、広告管理システム104に関連しないサードパーティー発行者107によって供給され得る。一部の実装形態では、サードパーティー発行者107は、広告枠を1つまたは複数の広告枠販売ネットワーク(例えばMountain View, CAのGoogle Inc.から入手できるGoogle AdSense)を介して、広告取引所140に提供することができる。広告枠販売ネットワークは、広告取引所140で販売するための広告枠を集約することができる。広告枠販売ネットワークは、広告取引所140で広告枠を販売することに関し、発行者106および107に販売仲介シェアを請求することができる。

広告取引所での広告スペースの購入および販売のそれぞれに対して広告主および発行者によって支払われる仲介シェアに加え、広告取引所140は、取引所を使用することに関してレベニューシェアを請求することができる。一部の例では、広告取引所は、販売された広告枠の落札額に対して10%のレベニューシェアを請求することができる。したがって広告枠が$1.00で販売される場合、広告取引所は、落札額から$0.10を差し引いて、残り($0.90)を発行者(または広告枠販売ネットワーク)に配分することができる。

広告主102が広告取引所140で販売されている広告枠を発行者106から購入するための、格差のある購入チャネルが存在する。例えば、その広告枠は、広告枠販売ネットワークと広告枠購入ネットワークとの間で取決められたレベニューシェアで購入され得るが、サードパーティー広告主は、その広告枠を購入するために異なるレベニューシェアを取引所140に支払う。入札額を割り引くことなく、より高いレベニューシェアのチャネルを同様に使用する広告主から入札が提出されることは、より高いレベニューシェアを有する購入チャネルから受け取られる入札に有利なように、オークションを不当に偏らせる傾向がある。したがって、この偏りを最小限にするためか、または取り除くために、より高いレベニューシェアを有する購入チャネルに関連する入札額が割り引かれ得る。

こうした割引を助けるために、広告管理システム104は、格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント150を含む。この格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント150は、広告取引所140に提出される入札額を調節することができる。より高いレベニューシェアを有する購入チャネルに関連する入札は、その入札が広告取引所140に与えられるときに割り引かれ、それにより、より高いレベニューシェアを有する購入チャネルに関して一般に使用される広告入札額を、より公平に明らかにすることができる。例えば、広告主102が、発行者106によって提供される広告枠に入札することがある。しかしその広告が取引所140にある場合、その広告はサードパーティー広告主103によって入札されることがある。広告取引所140が、広告管理システム104によって請求されるのと異なるレベニューシェアを請求する場合、広告主102は、広告主102の入札額が割り引かれずに提出される場合に、オークションで不公平に利益を与えられる可能性がある。とは言え、広告管理システム104によって提供されるネットワーク内で広告枠が販売された場合、広告管理システム104に関連する全レベニューシェアを割り引くと、広告主102および発行者106にとって不公平になる。広告取引所140に提出される入札額を割り引くための方法について以下に詳述する。

§2.0 格差のある購入チャネルのための入札割引過程の例
図2は、格差のある購入チャネルを示す、広告取引所140の一例のブロック図である。広告主が利用できる各購入チャネルに関連するレベニューシェア率に基づいて入札額が割り引かれる。図2で使用する率は例であり、他の率も使用され得る。

第1の広告枠購入ネットワーク210のメンバである広告主は、45%のレベニューシェアを有する第1の購入チャネル212を介して広告スペースを購入することができる。この第1の購入チャネルは、広告取引所140を使用しない購入チャネル(例えば販売ネットワーク220直通の購入チャネル)である。

広告取引所140は、25%のレベニューシェア率を有する。したがって、広告取引所140までの第2の購入チャネル214を介して販売ネットワーク220から広告スペースを購入する第2の広告枠購入ネットワーク230(例えばネットワーク230a)のメンバである広告主は、広告取引所140に25%のレベニューシェアを支払う。

第1の広告枠購入ネットワーク210のメンバである広告主が広告取引所140を介して購入する場合、レベニューシェアがより高い購入チャネル(すなわち第1の購入チャネル212)に関連する、広告取引所140に提供される入札額は、調節値によって割り引かれてから広告取引所140に提出されることができる。しかし、レベニューシェアがより高い購入チャネル(例えば第1の購入チャネル212)に関連する入札額を、より高いレベニューシェアの全体の量によって割り引くと、レベニューシェアがより低い購入チャネル(例えば第2の購入チャネル214)を介して受け取られる入札に不公平に利益を与えることになる。

したがって一部の実装形態では、レベニューシェアがより高い購入チャネル212とレベニューシェアがより低い購入チャネル214との間の差を複合正味レート(compounded net rate)が補うように、より高いレベニューシェアに関連する入札があるレートによって割り引かれる。そのような複合正味レートは、「中立性のために複合された(compounded to neutrality)」レートと呼ばれる。そのような割引は、第1の購入チャネル212に関する広告ネットワークのレベニューシェアの一部を広告枠販売ネットワーク220に効果的に割り当てようと試み、レベニューシェアの残りを広告取引所140に割り当て、それにより第1の広告枠購入ネットワーク210からの入札と、第2の広告枠購入ネットワーク230aからの入札とをより対等の条件に置く。

第1の購入チャネル212に関連するレベニューシェアが、第2の購入チャネル214に関連するレベニューシェアよりも大きいかどうかを判定するために、第1の購入チャネル212のレベニューシェアと第2の購入チャネル214のレベニューシェアとが比較される。図2の例では、第1の購入チャネルのレベニューシェアは45%であり、第2の購入チャネルのレベニューシェアは25%である。第1の購入チャネル212に関連するレベニューシェアが、第2の購入チャネル214に関連するレベニューシェアよりも大きいので(45%>25%)、第1の広告ネットワーク210により、広告取引所140に提出される入札額が割り引かれる。

一部の実装形態では、第1の広告ネットワーク210によって提出される入札額に適用される割引は、第1の購入チャネルのレベニューシェアおよび第2の購入チャネルのレベニューシェアの関数である調節値に基づく。一部の実装形態では、この関数は、最も高いレベニューシェア率に基づく第1の割引と、最も低いレベニューシェア率に基づく第2の割引との比率に基づく。関数の一例が以下の公式によって与えられる。

ただし、
CNR=複合正味レート調節値
RV_h=2つの購入チャネルのうちの最も高いレベニューシェア
RV_l=2つの購入チャネルのうちの最も低いレベニューシェア
である。

例えば、RV_h=45%、RV_l=25%であれば、以下のようになる。
CNR=1-(1-0.45)/(1-0.25)=1-0.733=0.267

したがって、第1の購入チャネルに関連する$3.00の入札は26.7%割り引かれ、すなわち$3.00*0.733=$2.20となる。第2の広告ネットワーク230aの広告主が$4.00の最高価格を提出し、第2の広告ネットワーク230aが広告主に50%のシェアを請求するとき、広告取引所に提出される入札額は、50%の広告枠購入仲介シェアが適用された後に、落札額が、広告主によって指定された最高価格を超えないことを確実にするように割り引かれる。この例では、広告取引所140に提出される割り引かれた入札額は$2.00である(例えば、最高入札額=最高価格*(1-レベニューシェア)=$4.00*(1-0.50)=$2.00)。したがってこの例では、第1の広告ネットワークにより広告取引所140に提出された、割り引かれた入札額($2.20)がオークションを落札する。

一部の実装形態では、第2価格オークションシステムが使用される。第2価格オークションでは、落札額が2番目に高い入札額よりも一定額の増分高い値に設定される。図示の例では、第2価格オークションは$2.01の落札額をもたらすことになり、$2.00が2番目に高い入札額であり、$2.01はその2番目に高い入札額よりも一定額の増分高い。

一部の実装形態では、落札額に対して広告主によって支払われる金額は、以下の等式によって明らかにされる。

ただし、
WBは落札額であり、
R_diffは、第1の購入チャネル212および第2の購入チャネル214の、より高いレベニューシェアとより低いレベニューシェアとの間の差である。図2に与えられる例では、広告主の費用は$2.51である(すなわち、$2.01*1/(1-0.2)=$2.51)。他の実装形態では、R_diffの値の代わりにCNRの値が使用され得る。

広告枠を得るために広告枠販売ネットワーク220に支払われる正味取引価格は、広告取引所のレベニューシェアの通りに落札額を25%割り引いた額(例えば、$2.01*0.75=$1.51)である。

販売ネットワークがレベニューシェアを請求する場合、発行者のためにそのシェアも割り引かれる。この例では、広告枠販売ネットワーク220が販売に関して10%のシェアを発行者に請求し、したがって、発行者には広告枠に対して$1.36の正味発行者シェアが支払われる($1.51*0.9)。

上記の例は、中立的な偏り(すなわち購入チャネルが入札の点で互いに対して本質的に偏りがない)をもたらす複合正味レートについての特定の公式を与えるが、入札額を割り引くために他の調節値が使用され得る。例えばその調節値は、第1のレベニューシェア率と第2のレベニューシェア率との間の差に基づき得る(例えば1-RV_h+RV_l)。そのような調節値は、あるチャネルに対する偏りをもたらすことがあるとは言え、割引を一切適用しないことによって生じる偏りを減らす。

上記の例は2つの購入チャネルに関して説明されてきたが、この過程は複数のチャネルに適用され得る。例えば、掲載を行うための複数の入札が受け取られ得ると共に、それらの入札のそれぞれは、購入チャネルに関連し得る。各購入チャネルは、関連するレベニューシェア率を有する。上記に記載したように、その複数のレベニューシェア率の中の最小レベニューシェア率が特定され得ると共に、各入札のそれぞれの関連するレベニューシェア率および最小レベニューシェア率に基づき、より高いレベニューシェア率のそれぞれに関連する入札額が割り引かれ得る。上記に記載したように、このように、割り引かれた入札額およびレベニューシェア率の最も低い率に関連する入札額から、掲載を行うための落札額が、様々なシェアおよび正味手取額と同様に特定され得る。

例えば、nの購入チャネルがあると仮定して、購入チャネルごとの調節された入札額は、以下のような複合正味レートに基づいている。

CNR_i=i番目の購入チャネルの複合正味レート
RV_h,i=i番目の購入チャネルのレベニューシェア
RV_l=nの購入チャネルすべてのうちの最も低いレベニューシェア

入札額を調節するために他の要素も使用され得る。例えば、オークション内の入札および入札の影響をさらに調節するために、広告主または発行者に関連する品質スコアが使用され得る。品質スコアは、広告主の広告のパフォーマンス、もしくは発行者のページ上に掲載された広告のパフォーマンス、またはその両方に基づいてよい。品質スコアは、所与の発行者のページ上の所与の広告の値を示し、クリックスルーレート、コンバージョンレート、または他のパフォーマンスメトリックに基づいてよい。

§3.0 格差のある購入チャネルの入札額の調節
図3は、格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント320を備える広告取引所140の一例のブロック図である。一部の実装形態では、広告取引所140は広告管理システム104のコンポーネントであり得る。メンバ広告主300からの入札およびメンバ発行者310からの枠が、格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント320によって受け取られ得る。格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント320は、オークションシステム330に調節された入札額を提供することができる。

一部の実装形態では、格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント320は、メンバ広告主300に対して請求されるレベニューシェアと、広告取引所140によって請求されるレベニューシェアとの間の差に基づいて入札額を割り引くことにより入札額を調節して、その入札額はオークションシステム330に提出され得る。割引システムの一例が図2に関して示される。他の割引システムも使用され得る。

一部の実装形態では、オークションシステム330は、サードパーティー広告枠購入ネットワーク230およびサードパーティー入札チャネルインターフェイス340を介し、広告主から入札を受け取ることもできる。例えば、広告管理システム104に関連する広告ネットワークのメンバではない広告主が、広告取引所140で販売されている広告枠に入札を行いたい場合、その広告主の入札は、サードパーティー入札チャネルインターフェイスを介して行われ得る。

一部の実装形態では、オークションシステム330は、サードパーティー広告枠販売ネットワーク240およびサードパーティー広告販売チャネルインターフェイス350を介し、広告取引所140で販売するための広告枠を発行者から受け取ることもできる。例えば、広告管理システム104に関連する広告ネットワークのメンバではない発行者が、広告取引所140で販売するための広告枠を提出したい場合、その発行者の広告枠は、サードパーティー広告販売チャネルインターフェイス350を介して提出され得る。

§4.0 格差のある購入チャネルに関する入札額調節例
図4は、格差のある購入チャネルに関して入札額を調節する過程の一例400の流れ図である。この過程の一例400は、様々なレベニューシェア率を有する複数のチャネルから入札を受け取る取引所に適用され得る。

段階410で、第1のチャネルを介して掲載を行うための第1の入札額を定める第1の入札額データが受け取られる。この第1のチャネルを介して掲載を行うための第1の入札額は、例えば格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント(例えば図3の、格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント320)によって受け取られ得る。一部の実装形態では、入札が、格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネントに関連する広告管理システムのメンバである広告主から受け取られる。この第1の入札額データは、関連するレベニューシェア率を有する。

段階420で、第2のチャネルを介して掲載を行うための第1の入札額を定める第2の入札額データが受け取られ得る。この掲載を行うための第2の入札額は、例えば広告取引所(例えば図2および図3の広告取引所140)によって受け取られ得る。一部の実装形態では、広告取引所によって受け取られる入札額は、サードパーティー広告ネットワークによって提供され得る。この第2の入札額データは、関連するレベニューシェア率を有する。

段階430で、その第1の入札額データおよび第2の入札額データに関連する、第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率に基づく調節値が生成される。この調節値は、格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント(例えば図3の、格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント320)によって計算される複合正味レートであり得る。一部の実装形態では、複合正味レートは上記のCNRの公式に従って生成され得る。

段階440で、より高いレベニューシェアに関連する入札額が割り引かれる。より高いレベニューシェアに関連する入札額は、例えば格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント(例えば図3の、格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント320)によって割り引かれ得る。一部の実装形態では、入札は複合正味レートによって割り引かれる。一部の実装形態では、割り引かれる入札額は、ネットワークによって請求されるレベニューシェアと、広告取引所によって請求されるレベニューシェアとの間の差に相当する。

段階450で、掲載を行うための落札額を特定する落札額データが生成される。落札額は、例えばオークションシステム(例えば図3のオークションシステム330)によって特定され得る。一部の実装形態では、そのオークションシステムは、落札額が、2番目に高い最高入札額を上回る一定額の増分による増加によって定められる、第2価格オークションシステムを実装することができる。さらなる実装形態では、広告主に請求される価格は、落札額に、最高レベニューシェアと最小レベニューシェアとの間の差を乗じた価格であり得る。さらに、枠を提供する広告枠販売ネットワークに支払われる価格は、落札額に広告取引所シェアを乗じることによって明らかにされ得る。広告主または広告枠購入ネットワークによって支払われる価格と、発行者または広告枠販売ネットワークに配分される金額との間の差は、広告取引所に配分され得る。

§5.0 コンピュータシステムの例
図5は、コンピュータシステムの一例500のブロック図である。このシステム500は、プロセッサ510、メモリ520、記憶装置530、および入出力装置540を含む。これらのコンポーネント510、520、530、および540のそれぞれは、例えばシステムバス550を使用して相互に接続され得る。プロセッサ510は、システム500内で実行するための命令を処理することができる。一実装形態では、プロセッサ510はシングルスレッドプロセッサである。別の実装形態では、プロセッサ510はマルチスレッドプロセッサである。プロセッサ510は、メモリ520内または記憶装置530上に記憶された命令を処理することができる。

メモリ520は、システム500内の情報を記憶する。一実装形態では、メモリ520はコンピュータ可読媒体である。一実装形態では、メモリ520は揮発性メモリユニットである。別の実装形態では、メモリ520は不揮発性メモリユニットである。

記憶装置530は、システム500に大容量記憶域を提供することができる。一実装形態では、記憶装置530はコンピュータ可読媒体である。様々な異なる実装形態において、記憶装置530は、例えばハードディスク装置、光ディスク装置、または他の何らかの大容量記憶装置を含むことができる。

入出力装置540は、システム500に入出力操作を提供する。一実装形態では、入出力装置540は、ネットワークインターフェイス装置、例えばイーサネット（登録商標）カード、シリアル通信装置、例えばRS-232ポート、および/または無線インターフェイス装置、例えば802.11カードのうちの1つもしくは複数を含むことができる。別の実装形態では、この入出力装置は、入力データを受け取り、他の入出力装置、例えばキーボード、プリンタ、および表示装置560に出力データを送るように構成されるドライバ装置を含むことができる。ただし、モバイルコンピューティング装置、移動通信装置、セットトップボックステレビジョンクライアント装置など、他の実装形態も使用され得る。

広告管理システム104および/または格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント150、ならびにそのコンポーネントは、実行時に1つまたは複数の処理装置に上述した過程および機能を遂行させる命令によって実現され得る。そのような命令は、例えばスクリプト命令、例えばジャバスクリプト命令やECMAScript命令などのインタープリタ型命令(interpreted instructions)、または実行可能コード、もしくはコンピュータ可読媒体の中に記憶された他の命令を含むことができる。広告管理システム104および/または格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント150、ならびにそのコンポーネントは、サーバファームなど、ネットワークを介して分散的に実装され得るか、または単一のコンピュータ装置内に実装され得る。

本明細書に記載された主題および機能動作の実施形態は、本明細書の中で開示された構造およびその構造上の等価物を含む、デジタル電子回路により、またはコンピュータソフトウェア、ファームウェア、もしくはハードウェアにより、またはそれらのうちの1つもしくは複数の組合せによって実装され得る。本明細書に記載された主題の実施形態は、1つまたは複数のコンピュータプログラム製品として、すなわちデータ処理機器によって実行されるための、またはデータ処理機器の動作を制御するための、有形プログラムキャリア上に符号化されたコンピュータプログラム命令の1つまたは複数のモジュールとして実装され得る。

コンピュータプログラム(プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、スクリプト、またはコードとしても知られる)は、コンパイラ型言語もしくはインタープリタ型言語、または宣言型言語もしくは手続き型言語を含む任意の形式のプログラミング言語で書かれてよく、独立型プログラムとして、またはコンピューティング環境内での使用に適したモジュール、コンポーネント、サブルーチン、もしくは他のユニットとしての形式を含む、任意の形式で展開され得る。コンピュータプログラムは、必ずしもファイルシステム内のファイルに対応しない。プログラムは、他のプログラムまたはデータ(例えばマークアップ言語ドキュメント内に記憶される1つまたは複数のスクリプト)を保持するファイルの一部の中に、当該プログラム専用の単一ファイルの中に、または複数の調整されたファイル(例えば1つまたは複数のモジュール、サブプログラム、もしくはコードの一部を記憶するファイル)の中に記憶され得る。コンピュータプログラムは、1台のコンピュータ上で実行されるために、または1つのサイトに位置し、もしくは複数のサイトにわたって分散され、通信ネットワークによって相互に接続される複数のコンピュータ上で実行されるために展開され得る。

加えて、本特許文献に記載された論理の流れおよび構造ブロック図は、対応するソフトウェア構造およびアルゴリズムならびにその等価物を実装するために利用されてもよく、その論理の流れおよび構造ブロック図は、開示された構造的手段を支援するステップおよび対応機能を支援する、特定の方法および/または対応する行為について記載する。本明細書に記載された過程および論理の流れは、入力データに対して操作を行い、出力を生成することによって諸機能を実行するための1つまたは複数のコンピュータプログラムを実行する、1個または複数のプログラム可能プロセッサによって実行され得る。

本明細書に記載された主題の実施形態は、例えばデータサーバとしてバックエンドコンポーネントを含む、またはミドルウェアコンポーネント、例えばアプリケーションサーバを含む、またはフロントエンドコンポーネント、例えばユーザが本明細書に記載された主題の実装形態と対話できるグラフィカルユーザインターフェイスまたはウェブブラウザを有するクライアントコンピュータを含む、または1つもしくは複数のそうしたバックエンドコンポーネント、ミドルウェアコンポーネント、またはフロントエンドコンポーネントの任意の組合せを含む、コンピューティングシステム内に実装され得る。システムのコンポーネントは、デジタルデータ通信、例えば通信ネットワークの任意の形態または媒体によって相互に接続され得る。通信ネットワークの例は、ローカルエリアネットワーク(「LAN」)、および広域ネットワーク(「WAN」)、例えばインターネットを含む。

本明細書は多くの特定の実装形態の詳細を含むが、これらの詳細は、任意の発明または特許請求され得る内容の範囲に対する制限として解釈すべきでなく、むしろ特定の発明の特定の実施形態に固有であり得る特徴の説明として解釈すべきである。別々の実施形態の文脈で本明細書に記載された一定の特徴は、単一の実施形態において組み合わせて実装されてもよい。逆に、単一の実施形態の文脈で記載された様々な特徴は、複数の実施形態で別々にまたは任意の適切なサブコンビネーションで実装されてもよい。さらに上記では一定の組合せで機能するものとして諸特徴が説明された場合もあるが、最初にそのように特許請求される場合でも、特許請求される組合せの1つまたは複数の特徴が、場合によってはその組合せから除外されてよく、特許請求される組合せは、サブコンビネーションまたはサブコンビネーションの改変形態を対象とし得る。

同様に、図面に動作が特定の順序で示されるが、その順序で示されることは、望ましい結果を達成するためにそのような動作が図示された特定の順序または順次的な順序で行われること、または図示されたすべての動作が行われることを要求するものとして理解すべきでない。ある特定の状況では、マルチタスキングおよび並列処理が有利であり得る。さらに、上記に記載された実施形態の中で様々なシステムコンポーネントが分離されていることは、すべての実施形態においてそのように分離することが要求されるものとして理解すべきでなく、記載されたプログラムコンポーネントおよびシステムは、概して単一のソフトウェア製品内に一つにされ、または複数のソフトウェア製品へとパッケージ化され得ると理解すべきである。

本明細書に記載された主題の特定の実施形態について説明されてきた。他の実施形態も特許請求の範囲に含まれる。例えば、特許請求の範囲の中で列挙される行為は別の順序で実行されてよく、それでもなお望ましい結果を達成する。一例として、添付図面に示される過程は、望ましい結果を達成するために、図示された特定の順序または順次的な順序を必ずしも必要としない。特定の実装形態では、マルチタスキングおよび並列処理が有利であり得る。

本書は、本発明の最良の形態を記述し、本発明を説明し、当業者が本発明を作成し使用することを可能にするための例を提供する。本書は、記述された厳密な用語に本発明を限定するものではない。したがって、本発明は上記に記述された例に関して詳しく説明されてきたが、当業者は、本発明の範囲から逸脱することなくそれらの例に変更、修正、および改変を生じさせることができる。

100 オンライン環境
102 広告主
103 広告主
103 サードパーティー広告主
104 広告管理システム
106 発行者
107 発行者
107 サードパーティー発行者
108 ユーザ装置
109 ページコンテンツ要求
110 コンピュータネットワーク
111 ページコンテンツ
112 検索エンジン
114 広告データ記憶域
116 キャンペーンデータ記憶域
140 広告取引所
150 格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント
210 第1の広告枠購入ネットワーク
210 第1の広告ネットワーク
212 第1の購入チャネル
214 第2の購入チャネル
220 広告枠販売ネットワーク
220 販売ネットワーク
230 第2の広告枠購入ネットワーク
230 サードパーティー広告枠購入ネットワーク
230a ネットワーク
230a 第2の広告ネットワーク
240 サードパーティー広告枠販売ネットワーク
300 メンバ広告主
310 メンバ発行者
320 格差のある購入チャネル入札額調節コンポーネント
330 オークションシステム
340 サードパーティー入札チャネルインターフェイス
350 サードパーティー広告販売チャネルインターフェイス
500 コンピュータシステム
510 プロセッサ
520 メモリ
530 記憶装置
540 入出力装置
550 システムバス
560 入出力装置

Claims (21)

1. 処理装置が、第1のレベニューシェア率を有する第1のチャネルを介して、掲載を行うための第1の入札額を定める第1の入札額データを受け取るステップと、
   前記処理装置が、第2のレベニューシェア率を有する第2のチャネルを介して、前記掲載を行うための第2の入札額を定める第2の入札額データを受け取るステップと、
   前記処理装置が、前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率に基づいて調節値を決定するステップと、
   前記処理装置が、前記調節値に基づき、前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率のうちのより高い方に関連する前記入札額を割り引くステップと、
   前記処理装置が、前記割り引かれた入札額ならびに前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率のうちのより低い方に関連する前記入札額から、前記掲載を行うための落札額を特定する落札額データを生成するステップと
   を含む、コンピュータによって実施される方法。
2. 前記処理装置が、前記落札額データに、1から前記第1のレベニューシェア率と第2のレベニューシェア率との間の差を引いた量の逆数を乗算することに基づき、前記落札額を提出した広告主によって支払われるべき価格を決定するステップをさらに含む、請求項１に記載のコンピュータによって実施される方法。
3. 前記処理装置が、前記落札額および取引所のレベニューシェア率に基づき、正味取引価格を決定するステップをさらに含む、請求項２に記載のコンピュータによって実施される方法。
4. 前記処理装置が、前記落札額データと取引所のレベニューシェア率とを乗算することに基づいて正味取引価格を決定するステップと、
   前記処理装置が、前記正味取引価格と発行者ネットワークのレベニューシェア率とを乗算することに基づき、前記正味取引価格のうちの発行者ネットワークシェアを決定するステップと、
   前記処理装置が、前記発行者ネットワークに支払われる前記価格から前記発行者ネットワークシェアを減算して、前記発行者に支払うべき金額を決定するステップと
   をさらに含む、請求項２に記載のコンピュータによって実施される方法。
5. 前記処理装置が、前記正味取引価格と前記発行者ネットワークシェアとの間の差に基づいて、前記掲載を行う発行者に支払われるべきである発行者シェアを決定するステップをさらに含む、請求項４に記載のコンピュータによって実施される方法。
6. 前記第2のチャネルが、複数のサードパーティー掲載購入チャネルを含む、請求項１に記載のコンピュータによって実施される方法。
7. 前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率に基づいて調節値を決定するステップが、前記第1のレベニューシェア率と第2のレベニューシェア率との間の差を求めるステップを含む、請求項１に記載のコンピュータによって実施される方法。
8. 前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率に基づいて調節値を決定するステップが、前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率のうちの最も高い率に基づく第1の割引と、前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率のうちの最も低い率に基づく第2の割引との比率を求めるステップを含む、請求項１に記載のコンピュータによって実施される方法。
9. 前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率に基づいて調節値を決定するステップが、前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率に基づき、前記第1のチャネルおよび第2のチャネルの中立的な偏りをもたらす複合正味レートを求めるステップを含む、請求項１に記載のコンピュータによって実施される方法。
10. 処理装置が、第1のレベニューシェア率を有する第1のチャネルを介して、掲載を行うための第1の入札額を定める第1の入札額データを受け取ることと、
    前記処理装置が、第2のレベニューシェア率を有する第2のチャネルを介して、前記掲載を行うための第2の入札額を定める第2の入札額データを受け取ることと、
    前記処理装置が、前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率に基づいて調節値を決定することと、
    前記処理装置が、前記調節値に基づき、前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率のうちのより高い方に関連する前記入札額を割り引くことと、
    前記処理装置が、前記割り引かれた入札額ならびに前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率のうちのより低い方に関連する前記入札額から、前記掲載を行うための落札額を特定する落札額データを生成することと
    を含む動作の命令がその上に記憶された、コンピュータ可読媒体。
11. 前記処理装置が、前記落札額データに、1から前記第1のレベニューシェア率と第2のレベニューシェア率との間の差を引いた量の逆数を乗算することに基づき、前記落札額を提出した広告主によって支払われるべき価格を決定することを含む動作の命令がさらに記憶された、請求項１０に記載のコンピュータ可読媒体。
12. 前記処理装置が、前記落札額データおよび取引所のレベニューシェア率に基づき、正味取引価格を決定することを含む動作の命令がさらに記憶された、請求項１０に記載のコンピュータ可読媒体。
13. 前記処理装置が、前記落札額データおよび取引所のレベニューシェア率に基づいて正味取引価格を決定することと、
    前記処理装置が、前記正味取引価格と発行者ネットワークのレベニューシェア率とを乗算することに基づき、前記正味取引価格のうちの発行者ネットワークシェアを決定することと、
    前記処理装置が、前記発行者ネットワークに支払われる前記価格から前記発行者ネットワークシェアを減算して、前記発行者に支払うべき金額を決定することと
    を含む動作の命令がさらに記憶された、請求項１０に記載のコンピュータ可読媒体。
14. 前記処理装置が、前記正味取引価格と前記発行者ネットワークシェアとの間の差に基づいて、前記掲載を行う発行者に支払われるべきである発行者シェアを決定することを含む動作の命令がさらに記憶された、請求項１３に記載のコンピュータ可読媒体。
15. 前記処理装置が、前記正味取引価格と前記支払われた価格との間の差に基づき、取引所シェアを特定することを含む動作の命令がさらに記憶された、請求項１４に記載のコンピュータ可読媒体。
16. 前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率に基づいて調節値を決定することが、前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率のうちの最も高い率に基づく第1の割引と、前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率のうちの最も低い率に基づく第2の割引との比率を求めることを含む、請求項１４に記載のコンピュータ可読媒体。
17. 前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率に基づいて調節値を決定することが、前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率に基づき、前記第1のチャネルおよび第2のチャネルの中立的な偏りをもたらす複合正味レートを求めることを含む、請求項１４に記載のコンピュータ可読媒体。
18. 処理装置が、掲載を行うための複数の入札額を定める入札額データを受け取るステップであって、前記入札額のそれぞれが購入チャネルに関連しており、各購入チャネルは関連するレベニューシェア率を有する、入札額データを受け取るステップと、
    前記処理装置が、前記複数のレベニューシェア率から、最小レベニューシェア率を特定するステップと、
    前記最小レベニューシェア率よりも高いレベニューシェア率を有する前記購入チャネルのそれぞれについて、
    前記処理装置が、前記最小レベニューシェア率および前記購入チャネルの前記レベニューシェア率に基づいて調節値を決定するステップと、
    前記処理装置が、前記調節値に基づき、前記購入チャネルに関連する前記入札額を割り引くステップと、
    前記処理装置が、前記割り引かれた入札額および前記レベニューシェア率のうちの最も低い率に関連する前記入札額から、前記掲載を行うための落札額を特定する落札額データを生成するステップと
    を含む、コンピュータによって実施される方法。
19. 調節値を決定するステップが、前記購入チャネルの前記レベニューシェア率に基づく第1の割引と、前記最小レベニューシェア率に基づく第2の割引との比率を求めるステップを含む、請求項１８に記載のコンピュータによって実施される方法。
20. 落札額データを生成するステップが、前記掲載の発行者または広告主の一方に関連する品質スコアに基づいて落札額データを生成するステップをさらに含む、請求項１８に記載のコンピュータによって実施される方法。
21. 命令を記憶するデータ記憶域と、
    前記データ記憶域とデータ通信し、前記命令を実行するように動作可能なデータ処理機器とを備え、
    前記命令は、
    処理装置が、第1のレベニューシェア率を有する第1のチャネルを介して、掲載を行うための第1の入札額を定める第1の入札額データを受け取ることと、
    前記処理装置が、第2のレベニューシェア率を有する第2のチャネルを介して、前記掲載を行うための第2の入札額を定める第2の入札額データを受け取ることと、
    前記処理装置が、前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率に基づいて調節値を決定することと、
    前記処理装置が、前記調節値に基づき、前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率のうちのより高い方に関連する前記入札額を割り引くことと、
    前記処理装置が、前記割り引かれた入札額ならびに前記第1のレベニューシェア率および第2のレベニューシェア率のうちのより低い方に関連する前記入札額から、前記掲載を行うための落札額を特定することと
    を含む動作を前記データ処理機器に実行させる、システム。

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