JP5512077B2 - 安全性評価方法、安全性評価システム及び安全性評価プログラム - Google Patents
安全性評価方法、安全性評価システム及び安全性評価プログラム Download PDFInfo
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Description
Structure-activitymodels for contact sensitization,A. Fedorowicz et al., Chem. Res. Toxicol.,18,954-969(2005)
まず、HPT予測モデルの開発の為、化粧品素材DB35を作成する。化粧品素材DB35には、例えばHPT社内試験DBに格納されている構造が明らかでHPT結果のある化粧品素材に関する情報と、HPT文献DBに格納されている文献により構造が明らかな化粧品素材に関する情報とを格納する。
まず、LLNAについて説明する。図15はLLNAの説明図である。LLNAはマウス耳介背部に被験物質を塗布(1回/日、3日間)後、6日目に3H−メチルチミジンを静脈内注射し、5時間後にリンパ節を摘出、その放射活性からリンパ球の増殖能を測定することで感作能を評価する試験である。EC3は、媒体対象群に対する被験物質処理群のリンパ球増殖能の比(stimulation index)が3倍となる時の被験物質の処理濃度(%)である。
まず、反復投与毒性予測モデルの開発の為、化粧品素材DB35を作成する。化粧品素材DB35には、例えばGINC(Global Information Network on Chemicals)化学物質総合データベース「http://wwwdb.mhlw.go.jp/ginc/index-j.html」から集めた構造が明らかな化合物に関する情報を格納する。
21 入力装置
22 出力装置
23 ドライブ装置
24 補助記憶装置
25 メモリ装置
26 演算処理装置
27 インターフェース装置
28 記録媒体
29 バス
31 記述子計算部
32 記述子抽出部
33 予測モデル解析部
34 リスクアセスメント処理部
35 化粧品素材DB
36 記述子DB
37 予測モデルDB
Claims (4)
- 記憶装置、演算処理装置を含むコンピュータによって化粧品素材の安全性を評価する安全性評価方法であって、
前記演算処理装置が、
前記記憶装置上に設けられた構造が明らかで刺激性、感作性又は反復投与毒性の試験結果のある化粧品素材に関する情報を格納する化粧品素材情報格納手段から前記化粧品素材に関する情報を読み出して、分子軌道法から得られる複数の記述子を計算する記述子計算ステップと、
計算された前記複数の記述子の中から刺激性、感作性又は反復投与毒性の評価に有効かつ独立な記述子を抽出する記述子抽出ステップと、
前記記述子抽出ステップにより抽出される記述子をニューラルネットワークにより学習し、刺激性、感作性又は反復投与毒性の安全性の評価に有効な評価モデルを解析する評価モデル解析ステップと、
刺激性、感作性又は反復投与毒性の評価を行いたい化粧品素材について、抽出された前記刺激性、感作性又は反復投与毒性の評価に有効かつ独立な記述子を計算し、その記述子をキー情報として、前記記憶装置上に設けられた刺激性、感作性又は反復投与毒性の評価に有効な評価モデルを格納する評価モデル格納手段を検索し、前記化粧品素材の刺激性、感作性又は反復投与毒性の予測値を取得するリスクアセスメント処理ステップと
を実行し、
前記リスクアセスメント処理ステップは、前記化粧品素材の感作性の予測値を取得するとき、感作性有無の予測を行ったあと、陽性に分けられた化粧品素材について感作性強弱の予測を行い、前記化粧品素材の刺激性の予測値を取得するとき、刺激性有無の予測を行わずに、化粧品素材について刺激性強弱の予測を行う
ことを特徴とする安全性評価方法。 - 前記記述子抽出ステップは、化粧品素材に関する物性値間の相関から、相関の高い記述子のグループと、他と相関が認められない記述子とに分け、他のグループ又は記述子と相関が認められない独立なグループ又は記述子を抽出するステップと、
化粧品素材に関する物性値と刺激性、感作性又は反復投与毒性の安全性の評価値との無相関の検定に基づき、無相関を棄却された記述子の中から、独立なグループ内から1つずつ、あるいは独立な記述子を特定の安全性の評価に有効な記述子として抽出するステップと
を有することを特徴とする請求項1記載の安全性評価方法。 - 化粧品素材の安全性を評価する安全性評価システムであって、
構造が明らかで刺激性、感作性又は反復投与毒性の試験結果のある化粧品素材に関する情報を格納する化粧品素材情報格納手段と、
前記化粧品素材情報格納手段から前記化粧品素材に関する情報を読み出して、分子軌道法から得られる複数の記述子を計算する記述子計算手段と、
計算された前記複数の記述子の中から刺激性、感作性又は反復投与毒性の評価に有効かつ独立な記述子を抽出する記述子抽出手段と、
前記記述子抽出手段により抽出される記述子をニューラルネットワークにより学習し、刺激性、感作性又は反復投与毒性の安全性の評価に有効な評価モデルを解析する評価モデル解析手段と、
刺激性、感作性又は反復投与毒性の評価を行いたい化粧品素材について、抽出された前記刺激性、感作性又は反復投与毒性の評価に有効かつ独立な記述子を計算し、その記述子をキー情報として、記憶装置上に設けられた刺激性、感作性又は反復投与毒性の評価に有効な評価モデルを格納する評価モデル格納手段を検索し、前記化粧品素材の刺激性、感作性又は反復投与毒性の予測値を取得するリスクアセスメント処理手段と
を有し、
前記リスクアセスメント処理手段は、前記化粧品素材の感作性の予測値を取得するとき、感作性有無の予測を行ったあと、陽性に分けられた化粧品素材について感作性強弱の予測を行い、前記化粧品素材の刺激性の予測値を取得するとき、刺激性有無の予測を行わずに、化粧品素材について刺激性強弱の予測を行う
ことを特徴とする安全性評価システム。 - 記憶装置、演算処理装置を含むコンピュータにおいて実行される化粧品素材の安全性を評価する安全性評価プログラムであって、
前記演算処理装置に、
前記記憶装置上に設けられた構造が明らかで刺激性、感作性又は反復投与毒性の試験結果のある化粧品素材に関する情報を格納する化粧品素材情報格納手段から前記化粧品素材に関する情報を読み出して、分子軌道法から得られる複数の記述子を計算する記述子計算ステップと、
計算された前記複数の記述子の中から刺激性、感作性又は反復投与毒性の評価に有効かつ独立な記述子を抽出する記述子抽出ステップと、
前記記述子抽出ステップにより抽出される記述子をニューラルネットワークにより学習し、刺激性、感作性又は反復投与毒性の安全性の評価に有効な評価モデルを解析する評価モデル解析ステップと、
刺激性、感作性又は反復投与毒性の評価を行いたい化粧品素材について、抽出された前記刺激性、感作性又は反復投与毒性の評価に有効かつ独立な記述子を計算し、その記述子をキー情報として、前記記憶装置上に設けられた刺激性、感作性又は反復投与毒性の評価に有効な評価モデルを格納する評価モデル格納手段を検索し、前記化粧品素材の刺激性、感作性又は反復投与毒性の予測値を取得するリスクアセスメント処理ステップと
を実行させ、
前記リスクアセスメント処理ステップは、前記化粧品素材の感作性の予測値を取得するとき、感作性有無の予測を行ったあと、陽性に分けられた化粧品素材について感作性強弱の予測を行い、前記化粧品素材の刺激性の予測値を取得するとき、刺激性有無の予測を行わずに、化粧品素材について刺激性強弱の予測を行う
ことを特徴とする安全性評価プログラム。
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