JP2008150360A - 安全性評価方法、安全性評価システム及び安全性評価プログラム - Google Patents
安全性評価方法、安全性評価システム及び安全性評価プログラム Download PDFInfo
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Abstract
【解決手段】化合物の安全性を評価する安全性評価システム1であって、安全性の明らかな複数の化合物に関する情報を格納する化合物格納手段35と、化合物格納手段35から化合物に関する情報を読み出して、分子軌道法から得られる記述子を計算する記述子計算手段31と、計算された記述子の中から特定の安全性の評価に有効かつ独立な記述子を抽出する記述子抽出手段32と、ニューラルネットワークにより特定の安全性の評価に有効な評価モデルを解析する評価モデル解析手段33とを有することにより上記課題を解決する。
【選択図】図2
Description
Structure-activitymodels for contact sensitization,A. Fedorowicz et al., Chem. Res. Toxicol.,18,954-969(2005)
まず、HPT予測モデルの開発の為、化粧品素材DB35を作成する。化粧品素材DB35には、例えばHPT社内試験DBに格納されている構造が明らかでHPT結果のある化粧品素材に関する情報と、HPT文献DBに格納されている文献により構造が明らかな化粧品素材に関する情報とを格納する。
まず、LLNAについて説明する。図15はLLNAの説明図である。LLNAはマウス耳介背部に被験物質を塗布(1回/日、3日間)後、6日目に3H−メチルチミジンを静脈内注射し、5時間後にリンパ節を摘出、その放射活性からリンパ球の増殖能を測定することで感作能を評価する試験である。EC3は、媒体対象群に対する被験物質処理群のリンパ球増殖能の比(stimulation index)が3倍となる時の被験物質の処理濃度(%)である。
まず、反復投与毒性予測モデルの開発の為、化粧品素材DB35を作成する。化粧品素材DB35には、例えばGINC(Global Information Network on Chemicals)化学物質総合データベース「http://wwwdb.mhlw.go.jp/ginc/index-j.html」から集めた構造が明らかな化合物に関する情報を格納する。
21 入力装置
22 出力装置
23 ドライブ装置
24 補助記憶装置
25 メモリ装置
26 演算処理装置
27 インターフェース装置
28 記録媒体
29 バス
31 記述子計算部
32 記述子抽出部
33 予測モデル解析部
34 リスクアセスメント処理部
35 化粧品素材DB
36 記述子DB
37 予測モデルDB
Claims (5)
- 記憶装置、演算処理装置を含むコンピュータによって化合物の安全性を評価する安全性評価方法であって、
前記演算処理装置が、
前記記憶装置上に設けられた安全性の明らかな複数の化合物に関する情報を格納する化合物格納手段から前記化合物に関する情報を読み出して、分子軌道法から得られる記述子を計算する記述子計算ステップと、
計算された前記記述子の中から特定の安全性の評価に有効かつ独立な記述子を抽出する記述子抽出ステップと、
ニューラルネットワークにより特定の安全性の評価に有効な評価モデルを解析する評価モデル解析ステップと
を有することを特徴とする安全性評価方法。 - 安全性の評価を行いたい化合物について、抽出された特定の安全性の評価に有効かつ独立な記述子を計算し、その記述子をキー情報として、前記記憶装置上に設けられた特定の安全性の評価に有効な評価モデルを格納する評価モデル格納手段を検索し、前記化合物の安全性の評価予測値を取得するリスクアセスメント処理ステップと
を有することを特徴とする請求項1記載の安全性評価方法。 - 前記記述子抽出ステップは、化合物に関する物性値間の相関から、相関の高い記述子のグループと、他と相関が認められない記述子とに分け、他のグループ又は記述子と相関が認められない独立なグループ又は記述子を抽出するステップと、
化合物に関する物性値と特定の安全性の評価値との無相関の検定に基づき、無相関を棄却された記述子の中から、独立なグループ内から1つずつ、あるいは独立な記述子を特定の安全性の評価に有効な記述子として抽出するステップと
を有することを特徴とする請求項1記載の安全性評価方法。 - 化合物の安全性を評価する安全性評価システムであって、
安全性の明らかな複数の化合物に関する情報を格納する化合物格納手段と、
前記化合物格納手段から前記化合物に関する情報を読み出して、分子軌道法から得られる記述子を計算する記述子計算手段と、
計算された前記記述子の中から特定の安全性の評価に有効かつ独立な記述子を抽出する記述子抽出手段と、
ニューラルネットワークにより特定の安全性の評価に有効な評価モデルを解析する評価モデル解析手段と
を有することを特徴とする安全性評価システム。 - 記憶装置、演算処理装置を含むコンピュータにおいて実行される化合物の安全性を評価する安全性評価プログラムであって、
前記演算処理装置に、
前記記憶装置上に設けられた安全性の明らかな複数の化合物に関する情報を格納する化合物格納手段から前記化合物に関する情報を読み出して、分子軌道法から得られる記述子を計算する記述子計算ステップと、
計算された前記記述子の中から特定の安全性の評価に有効かつ独立な記述子を抽出する記述子抽出ステップと、
ニューラルネットワークにより特定の安全性の評価に有効な評価モデルを解析する評価モデル解析ステップと
を実行させる安全性評価プログラム。
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