JP5506013B2 - 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法 - Google Patents

骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法 Download PDF

Info

Publication number
JP5506013B2
JP5506013B2 JP2008163679A JP2008163679A JP5506013B2 JP 5506013 B2 JP5506013 B2 JP 5506013B2 JP 2008163679 A JP2008163679 A JP 2008163679A JP 2008163679 A JP2008163679 A JP 2008163679A JP 5506013 B2 JP5506013 B2 JP 5506013B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
gene
seq
present
polymorphism
chromosome
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2008163679A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2010000066A (ja
Inventor
友彦 浦野
聡 井上
尉義 大内
正孝 白木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of Tokyo NUC
Original Assignee
University of Tokyo NUC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Tokyo NUC filed Critical University of Tokyo NUC
Priority to JP2008163679A priority Critical patent/JP5506013B2/ja
Publication of JP2010000066A publication Critical patent/JP2010000066A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5506013B2 publication Critical patent/JP5506013B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
  • Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Description

本発明は、骨密度の減少を含む疾患又は症状、例えば、骨粗鬆症の罹患リスクの測定方法に関する。より詳細には、ヒトゲノムDNAを含む試料から、骨粗鬆症罹患リスクに影響を及ぼす遺伝子多型を利用した骨粗鬆症の遺伝的要因の有無を判定する方法又は遺伝子マーカーに関する。
高齢者の骨折とそれに伴う疼痛は、高齢者のADLならびにQOLを大きく損なう。高齢者の骨折は骨量が低下している群において高頻度に発症することが明らかにされてきた。そこで、骨量低下を有するヒトを骨粗鬆症と診断し骨折の予防のため、低骨量のヒト、骨粗鬆症患者やその予備群に対して骨量を維持、増加させる薬剤が開発され、服用されてきている。しかしながら、高齢者の骨折者数は未だ増加しており、これは罹患者の健康と健康長寿を損ない、それに伴う医療費も増加している。
このことは、低骨量を早期に予知するマーカーが存在し、さらに早期に治療を行うことが重要であることを示唆するが、低骨量を早期に予知する信頼性の高いマーカーが未だ存在しない、若しくは、そのマーカーが極めて少ない。従来、遺伝子多型の同定に骨密度予測や骨粗鬆症のリスク判定のための発明として、下記のものが開示されている。
例えば、ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼ(TNSALP)遺伝子の遺伝子多型 が、TNSALPの基質親和性に影響を与えていることを実証すると共に、該遺伝子多型を検出することにより、骨密度変化を予測することができることを見いだし、同時に、骨疾患、特にヒト女性の閉経後における原発性の骨粗鬆症 が発症する可能性を予測することが可能であることを見いだした発明がある(特許文献1)。
骨密度予測方法および遺伝子多型分析用試薬キット(特開2006−61090)。
その他には、ペルオキシソーム増殖因子−活性化受容体γ(PPARγ)における遺伝子多型、具体的には、ホモ接合体PPARγPro12アレル又はホモ接合体PPARγVN102「G」アレルの存在を検出するものがある。
骨粗鬆症 と、PPARγ中の一塩基多型との相関関係(特開2006−14738)。
しかし、従来の遺伝子多型による疾患罹患マーカーに関する発明は、他の遺伝子多型と比較することなく統計上有意であるものを骨密度が予測できる遺伝子として挙げている。そこで、本発明が解決しようとする課題は、ヒト染色体上に存在する偏りのない全ゲノムからのアプローチにより統計学上信頼度の高い遺伝子多型を抽出して、これらの遺伝子多型情報を利用した、骨密度の減少を含む疾患又は症状、例えば、骨粗鬆症の罹患リスクに関する信頼性の高い測定方法、骨粗鬆症の罹患診断マーカー、骨粗鬆症の罹患診断キット、及び特定の遺伝子型を有する患者を治療するため骨粗鬆症治療薬を提供することにある。
本発明者は、上記課題を解決するべく鋭意検討を行った。その結果、骨粗鬆症感受性遺伝子として、ヒトSMAD6遺伝子、ヒトTGFβR1遺伝子、ヒトSyntaxin18遺伝子、WDSOF1の遺伝子、ADAMTS1遺伝子、FAM5C遺伝子近傍、GPR98遺伝子近傍、GPR98遺伝子、SLC25A32遺伝子、CTHRC1遺伝子近傍、CTHRC1遺伝子、又はFDZ6遺伝子のいずれかに存在する遺伝子多型であることを見出した。これら遺伝子多型が、骨粗鬆症の罹患リスクを判定できる遺伝子マーカーとして、非常に有用であることを実証して、本発明を完成させた。
すなわち、本発明は以下のとおりである。
ヒトSMAD6遺伝子、ヒトTGFβR1遺伝子、ヒトSyntaxin18遺伝子、WDSOF1の遺伝子、ADAMTS1遺伝子、FAM5C遺伝子近傍、GPR98遺伝子近傍、GPR98遺伝子、SLC25A32遺伝子、CTHRC1遺伝子近傍、CTHRC1遺伝子、又はFDZ6遺伝子のいずれかの遺伝子多型を同定することにより、骨粗鬆症罹患のリスクを判定する方法である。本発明において、発明に係る遺伝子はヒト由来のものであり、また、CTHRC1遺伝子近傍とは、CTHRC1遺伝子の近傍にある遺伝子という意味である。
ヒトSMAD6遺伝子のイントロン1若しくはイントロン3、ヒトTGFβR1遺伝子のイントロン1、ヒトSyntaxin18遺伝子のイントロン1、WDSOF1の遺伝子のイントロン7、イントロン10若しくはエクソン1、エクソン2、ADAMTS1遺伝子のイントロン8、FAM5C遺伝子近傍、又はGPR98遺伝子近傍、GPR98遺伝子、SLC25A32遺伝子のエクソン7若しくはイントロン1、CTHRC1遺伝子近傍、CTHRC1遺伝子のエクソン1又はFDZ6遺伝子のエクソン2若しくはエクソン4に存在するいずれかの遺伝子多型を同定することにより、骨粗鬆症罹患のリスクを判定する方法である。
また、下記の16からなる群から選択される少なくとも1つのポリヌクレオチドからなる骨粗鬆症の罹患診断マーカー:(1)WDSOF1の遺伝子のイントロン7に存在する遺伝子配列(配列番号5)であって、第8染色体における位置が99645339番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(2)WDSOF1の遺伝子のイントロン10に存在する遺伝子配列(配列番号6)であって、第8染色体における位置が99655131番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(3)WDSOF1の遺伝子のエソン1に存在する遺伝子配列(配列番号7)であって、第8染色体における位置が99627708番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(4)WDSOF1の遺伝子のエソン1に存在する遺伝子配列(配列番号8)であって、第8染色体における位置が99627890番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(5)WDSOF1の遺伝子のエソン2に存在する遺伝子配列(配列番号9)であって、第8染色体における位置が99632879番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(6)ADAMTS1の遺伝子のイントロン8に存在する遺伝子配列(配列番号10)であって、第21染色体における位置が13393995番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(7)FAM5C遺伝子の近傍に存在する遺伝子配列(配列番号11)であって、第1染色体における位置が161196930番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(8)GPR98の遺伝子の近傍に存在する遺伝子配列(配列番号12)であって、第5染色体における位置が85700648番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(9)GPR98遺伝子のイントロン87に存在する遺伝子配列(配列番号13)であって、第5染色体における位置が85636226番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(10)SLC25A32の遺伝子のエクソン7に存在する遺伝子配列(配列番号14)であって、第8染色体における位置が99612739番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(11)SLC25A32の遺伝子のイントロン1に存在する遺伝子配列(配列番号15)であって、第8染色体における位置が99626596番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(12)CTHRC1遺伝子のエクソン4に存在する遺伝子配列(配列番号16)であって、第8染色体における位置が99595146番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(13)CTHRC1遺伝子の近傍に存在する遺伝子配列(配列番号17)であって、第8染色体における位置が99582873番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(14)FDZ6の遺伝子のエクソン2に存在する遺伝子配列(配列番号18)であって、第8染色体における位置が99513397番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(15)FDZ6の遺伝子のエクソン4に存在する遺伝子配列(配列番号19)であって、第8染色体における位置が99538415番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。(16)上記(1)〜(15)のポリヌクレオチドに相補的なポリヌクレオチドを提供するものである。
ヒトWDSOF1の遺伝子のイントロン7に存在する遺伝子配列であって、第8染色体における位置が99645339番目の遺伝子多型と連鎖不平衡にある遺伝子多型部位を含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチドからなる骨粗鬆症の罹患診断マーカー。
配列番号5乃至19のいずれかに示す遺伝子配列を有し、いずれの配列においても塩基番号26の遺伝子多型を検出することにより骨粗鬆症の罹患リスクを判定することを特徴とする骨粗鬆症の罹患診断マーカー。
配列番号1乃至19のいずれかに示す遺伝子配列を有し、いずれの配列においても塩基番号26の遺伝子多型を検出することにより骨粗鬆症の罹患リスクを判定することを特徴するものであって、下記のいずれかの遺伝子多型であれば骨粗鬆症の罹患率が高いと判定することを特徴とする診断マーカー。(1)配列番号1の遺伝子多型が、ACアレルのうちCアレルである。(2)配列番号2の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。(3)配列番号3の遺伝子多型が、TCアレルのうちCアレルである。(4)配列番号4の遺伝子多型が、TGアレルのうちGアレルである。(5)配列番号5の遺伝子多型が、TGアレルのうちGアレルである。(6)配列番号6の遺伝子多型が、ACアレルのうちCアレルである。(7)配列番号7の遺伝子多型が、ACアレルのうちCアレルである。(8)配列番号8の遺伝子多型が、CTアレルのうちTアレルである。(9)配列番号9の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。(10)配列番号10の遺伝子多型が、TCアレルのうちCアレルである。(11)配列番号11の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。(12)配列番号12の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。(13)配列番号13の遺伝子多型が、CTアレルのうちCアレルである。(14)配列番号14の遺伝子多型が、CAアレルのうちAアレルである。(15)配列番号15の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。(16)配列番号16の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。(17)配列番号17の遺伝子多型が、GAアレルのうちAアレルである。(18)配列番号18の遺伝子多型が、CTアレルのうちTアレルである。(19)配列番号19の遺伝子多型が、GTアレルのうちTアレルである。
配列番号1乃至4のいずれかに示す遺伝子配列を有し、いずれの配列においても塩基番号26の遺伝子多型を検出することにより骨粗鬆症の罹患リスクを判定することを特徴するものであって、下記のいずれかの遺伝子多型であれば骨粗鬆症の罹患率が低いと判定することを特徴とする診断マーカー。(1)配列番号1の遺伝子多型が、ACアレルのうちAアレルである。(2)配列番号2の遺伝子多型が、AGアレルのうちAアレルである。(3)配列番号3の遺伝子多型が、TCアレルのうちTアレルである。(4)配列番号4の遺伝子多型が、TGアレルのうちTアレルである。
前記いずれかのオリゴヌクレオチドが支持体に固定されたマイクロアレイ。
前記オリゴヌクレオチド及び/又は前記記載のマイクロアレイを含む、骨粗鬆症罹患リスク判定キット。
下記の遺伝子型を有する患者を治療するための、骨粗鬆症治療薬または骨粗鬆症予防剤。配列番号1乃至19のいずれかに示す遺伝子配列を有し、いずれの配列においても塩基番号26の遺伝子多型を検出することにより骨粗鬆症の罹患リスクを判定することを特徴するものであって、下記のいずれかの遺伝子多型であれば骨粗鬆症の罹患率が高いと判定することを特徴とする診断マーカー。(1)配列番号1の遺伝子多型が、ACアレルのうちCアレルである。(2)配列番号2の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。(3)配列番号3の遺伝子多型が、TCアレルのうちCアレルである。(4)配列番号4の遺伝子多型が、TGアレルのうちGアレルである。(5)配列番号5の遺伝子多型が、TGアレルのうちGアレルである。(6)配列番号6の遺伝子多型が、ACアレルのうちCアレルである。(7)配列番号7の遺伝子多型が、ACアレルのうちCアレルである。(8)配列番号8の遺伝子多型が、CTアレルのうちTアレルである。(9)配列番号9の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。(10)配列番号10の遺伝子多型が、TCアレルのうちCアレルである。(11)配列番号11の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。(12)配列番号12の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。(13)配列番号13の遺伝子多型が、CTアレルのうちCアレルである。(14)配列番号14の遺伝子多型が、CAアレルのうちAアレルである。(15)配列番号15の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。(16)配列番号16の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。(17)配列番号17の遺伝子多型が、GAアレルのうちAアレルである。(18)配列番号18の遺伝子多型が、CTアレルのうちTアレルである。(19)配列番号19の遺伝子多型が、GTアレルのうちTアレルである。
本発明によれば、骨密度の減少を含む疾患又は症状、例えば、骨粗鬆症の罹患リスクの遺伝的要因の有無を判定するにあたり、非常に簡便であり且つ信頼性の高い新規判定法を提供することができる。また、上記判定方法に用い得るオリゴヌクレオチド、マイクロアレイ及び診断キットを提供することもできる。また、特定の遺伝子多型を有する患者等を治療するための、骨粗鬆症治療薬を提供することもできる。
以下、本発明を詳細に説明する。なお、実施形態は下記に限定されるものではない。
本発明は、骨密度の減少を含む疾患又は症状、例えば、骨粗鬆症の罹患リスクの遺伝的要因の有無を判定するための方法であり、本方法は、ヒトSMAD6遺伝子、ヒトTGFβR1遺伝子、ヒトSyntaxin18遺伝子、WDSOF1の遺伝子、ADAMTS1遺伝子、FAM5C遺伝子近傍、GPR98遺伝子近傍、GPR98遺伝子、SLC25A32遺伝子、CTHRC1遺伝子近傍、CTHRC1遺伝子、又はFDZ6遺伝子のいずれかに存在する遺伝子多型における遺伝子多型を見出し、これらの遺伝子多型に着目したものである。
遺伝子多型の解析方法として、疾患群と非疾患群の遺伝子情報をそれぞれ大量に収集し、両群での遺伝子多型の頻度差を見る、関連解析がある。本発明者は、この関連解析を利用して、腰椎及び全身骨骨量との相関解析を行い、骨量を規定するいくつかの遺伝子多型を同定した。これらの遺伝子多型が、骨粗鬆症の罹患リスクの遺伝的要因の有無を判定するために有用であることを見出した。
遺伝子多型とは、遺伝子配列中の特定の1塩基が他の塩基に置換することによる多型を意味する。インサーション/デレーション多型とは、1以上の塩基が欠失/挿入することによる多型を意味する。また、塩基配列の繰り返し数の異なることにより生じる多型(塩基繰り返し多型)には、繰り返す塩基数の違いによりマイクロサテライト多型(塩基数:2〜4塩基程度)とVNTR (variable number of tandem repeat)多型(繰り返し塩基:数〜数十塩基)があり、その繰り返し塩基数が個々人によって異なっている多型を意味する。
ヌクレオチドは核酸を意味する。また、ポリヌクレオチドは、ヌクレオチドが複数結合したものであり、DNA及びRNAを含むものであり、いわゆるプライマー、プローブ、及びオリゴマー断片と同意味である。
<遺伝子多型情報>
本発明の方法において好ましく利用できる遺伝子多型の情報を、下記の表1及び表2に例示列挙する(配列番号1〜19)。表1及び表2に示される多型情報は、一塩基多型(SNP)に関するものである。表1及び2に示される遺伝子多型の中でも、配列番号1、2、7、8、9、16、18及び19の塩基配列中に示される多型が特に好ましい。また、表3は、rs755451と連鎖不平衡にある遺伝子多型を列挙している。表3にあるSNPは、すべて第15染色体にあり、染色体位置は、NW_925884.1における位置を示している。表中の、「遺伝子多型名」とは、ゲノム上の位置におけるSNP名であり、いずれも全米バイオテクノロジー情報センター(NCBI)のウェブサイト(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/)を用いて確認されるアクセッション番号で示している。染色体における位置とは、特定の染色体中の位置(NW_925884.1)を示している。表中の「配列」には51塩基からなる塩基配列が表示されており、その26番目にSNP部位を表示している。[G/T]とあるのは、「G」と「T」のSNPであることを示している。
Figure 0005506013
Figure 0005506013
<遺伝子多型の検出法>
以下に、本発明の診断マーカーやマイクロアレイを利用した、遺伝子多型の検出法を例示する。なお、患者や被験者からの遺伝子サンプルの入手や調整方法については、実施例で後述する。
(1) PCR法を用いた検出
本発明においては、PCR法を用いた検出することもできる。PCRにより被験サンプルを増幅するには、Fidelityの高いDNAポリメラーゼ等を用いることが好ましい。プライマーは、被験サンプル中の対象SNPを増幅できるようにプライマーの任意の位置に遺伝子多型が含まれるように設計し合成する。増幅反応終了後は、増幅産物の検出を行い、多型の有無を判定する。
(2) 塩基配列決定法による検出
本発明においては、ジデオキシ法に基づく塩基配列決定法により本発明の多型を検出することもできる。塩基配列決定に用いるシークエンサーには、市販のABIシリーズ(アマシャムバイオサイエンス)等を用いることができる。
(3) マイクロアレイによる検出
マイクロアレイは、支持体上にポリヌクレオチドプローブが固定されたものであり、DNAチップ、Gene チップ、マイクロチップ、ビーズアレイなどを含む。
まず、被験者サンプルのDNAを単離し、必要な部分をPCRにより増幅し、蛍光レポーター基等により標識する。続いて、被験者サンプルのDNAを標識化されたDNAをアレイと共に、ハイブリダイゼーションさせるために、インキュベートする。次にこのアレイをスキャナーに差し込み、ハイブリダイゼーションパターンを検出する。ハイブリダイゼーションのデータは、プローブアレイに結合した蛍光レポーター基からの発光として採集する。標的配列と完全に一致したプローブは、標的配列と一致していない部分を有するものよりも強いシグナルを生じる。アレイ上の各プローブの配列及び位置は分かっているため、相補性によって、プローブアレイと反応させた標的ポリヌクレオチドの配列を決定することができる。
(4)TaqMan PCR法による検出
TaqMan PCR法は、5′末端を蛍光物質(FAMなど)で、3′末端をクエンチャー物質(TAMRA など)で修飾したオリゴヌクレオチド(TaqManプローブ)をPCR反応系に加える方法である。まず、TaqManプローブが鋳型DNAとハイブリダイゼーションし、その後、PCRプライマーからの伸長反応が起こる。そうすると、Taq DNAポリメラーゼの5′ヌクレアーゼ活性により蛍光色素結合部分が切断されて、蛍光色素が遊離し、クエンチャーの影響を受けなくなり発色する。この蛍光を検出することで特定の多型(SNP等)を同定し、ゲノムタイプを判定することができる。TaqMan PCR法で用いるアレル特異的オリゴ(TaqManプローブという)は、前記遺伝子多型情報に基づいて設計することができる。
(5) インベーダー法による検出
インベーダー法は、塩基配列の標的部位においてオリゴヌクレオチドによる特異的な構造を作り、その構造を酵素クリベース等が認識し、切断することを利用している。SNPを検出する部位の周辺において、2種類のオリゴヌクレオチド(以下、オリゴ)が重なり合った構造を作りながらハイブリダイズします。すなわち、標的部位において片方のオリゴ(インベーダーオリゴ)が、もう一方のオリゴの下に1塩基のみ侵入する。酵素クリベース等は、この侵入構造を認識し、はみ出した部位を切断し、フラップ断片を放出する。この放出されたフラップ断片を検出することで、多型を検出するができる。
<骨粗鬆症罹患リスク判定キット>
本発明において、遺伝子多型(例えばSNP)部位を含む診断マーカーは、骨粗鬆症罹患リスク判定キットに含めることができる。
本発明のキットは、本発明を実施するために必要な1種以上の成分を含むものである。
例えば、本発明のキットは、酵素を保存若しくは供給するためのもの、遺伝子多型検出を実施するために必要な反応成分を含むことができる。そのような成分としては、限定されるものではないが、本発明のオリゴヌクレオチド、酵素緩衝液、dNTP、コントロール用試薬(例えば、組織サンプル、ポジティブ及びネガティブコントロール用標的オリゴヌクレオチドなど)、標識用又は検出用試薬、固相支持体、説明書などが挙げられる。
本発明のキットは、上記オリゴヌクレオチドを支持体に固定したマイクロアレイとして提供することもできる。マイクロアレイは、支持体上に本発明のオリゴヌクレオチドが固定されたものであり、DNAチップ、Geneチップ、マイクロチップ、ビーズアレイなどを含む。当該マイクロアレイは、上記オリゴヌクレオチドと共に本発明のキットに含まれていてもよい。
<遺伝子多型情報を利用した骨粗鬆症の薬物治療>
本発明の骨粗鬆症薬、若しくはそのキットに含まれる医薬、若しくは候補品として、(1)カルシウム製剤、(2)女性ホルモン製剤(エストロゲン)、(3)活性型ビタミンD3製剤、ED−71(4)ビタミンK2製剤、(5)ビスフォスネート剤(エチドロネート、アレンドロネート、リセドロネート、イバンドロネート、ミノドロン酸水和物)、(6)SERM(塩酸ラロキシフェン、ラソフォキシフェン、酢酸バセドキシフェン)、(7)カルシトニン製剤、(8)イプリフラボン、(9)蛋白同化ホルモン製剤(アンドロゲン、デカン酸ナンドロロン)、(10)ヒトPTH(1−34)(テリパラチド)皮下注射製剤、(11)抗RANKL抗体、デノスマブ(AMG162)、(12)ラネル酸ストロチウムなどが挙げられる。本発明では、骨粗鬆症の罹患リスクについて、遺伝子多型に関する情報を開示しているが、これを利用した医薬品等として提供してもよい。具体的には、医薬品のパッケージに用量・用法に当該遺伝子多型情報を記載することや、上記の骨粗鬆症罹患リスク判定キットをこれら医薬品とともに関連付けて、パッケージとすることが挙げられる。
以下に、実施例を挙げて本発明をより具体的に説明するが、本発明はこれらに限定されるものではない。
<腰椎及び全身骨骨量と相関のある遺伝子多型の同定>
本発明では、閉経後女性を対象として、ヒト遺伝子上に多数存在する一塩基置換遺伝子多型(SNP)のうち代表的な約5万個に対してGenotypingを行い、SNPと骨量との相関解析を行った。さらに、本解析により統計上有意であった、遺伝子多型に関しては対象者数を増やして、同様の検討を行った。
まず、ヒトから採取した血液検体等から、フェノール法等を用いてゲノムDNAを精製する。その際、GFX Genomic Blood DNA Purification Kit等の市販のゲノムDNA抽出キットや装置を用いてもよい。次に、得られたゲノムDNAを鋳型として、TaqMan PCR法によりゲノムにおける遺伝子型を決定する。ゲノム上で遺伝子多型を含む領域を増幅できるPCRプライマーを1セットとゲノムDNAの一塩基変異に対応するTaqManプローブを2種類用意する。それぞれのTaqManプローブはゲノム上の遺伝子多型(A/B)を含む領域に相補的な配列を有している。これらのプライマーとTaqManプローブ、ゲノムDNAを混合し、PCRを行なうことで、2種類のSNPが検出する。この遺伝子多型の遺伝子型決定においてはゲノム上の各遺伝子型をTaqManプローブで識別して遺伝子多型を検出する事になるので、「A/Aのホモ」の場合はAという遺伝子多型を検出するTaqManプローブの蛍光のみが検出され、「A/Bのヘテロ」の場合はAとBの両方のSNPを検出する2種類のTaqManプローブの蛍光が検出されることになる。本方法により遺伝子型を決定する。
本発明では、55―83歳の閉経後の女性253名の血液より、ゲノムDNAを抽出して、遺伝子多型を調べた。抽出したゲノムDNAは、上述のようにPCRで増幅して用いた。調べる対象となる遺伝子は、AFFYMETRIX社のGeneChipMapping100K Setに含まれる約5万個のSNPについて、同社GeneChipMappingAssay法を用いて決定した。腰椎及び全身骨骨量との相関解析を行い、骨量と関係する候補遺伝子を選択した。
本発明において、二重エックス線吸収法(DXA)を用いて、全身骨骨量及び腰椎の骨量測定を行った。この測定法の特徴として、2種類の異なるエネルギーのX線を照射し、骨と軟部組織の吸収率の差による骨密度を測定する。本測定方法は、全身骨骨量、腰椎などいずれの部位でも高い精度で、5分−10分程度と迅速に測定でき、標準的な骨密度測定法である。測定値を体重と年齢で補正したZスコアとして表示する。本研究に参加する被験者において、全身骨骨量の交絡要因として考えられる年齢、体重、身長について線形モデルを当てはめた。本モデルの妥当性を調べるためにモデル選択基準値AIC(Akaike Information Criteria)を採用してモデルを構築した。この結果、本被験者の全身骨骨量に対して年齢と体重が影響することが示唆され、totalbody= −3.95+0.023×age+0.053×bodyweight+residualの線形モデルで説明することができた。Residualとは、年齢や体重に依存しない全身骨骨量の部分であり、遺伝的要因が含まれているものである。本発明においてZスコアをtotalbody−(−3.95+0.023×age+0.053×bodyweight)として計算した。
<ヒトSMAD6遺伝子のイントロン3に存在するSNP(rs755451)>
上記の解析方法により、日本人閉経後の女性253名の遺伝子上に多数存在する遺伝子多型のうち、約5万SNPにおけるGenotypeを決定した。その結果、ヒトSMAD6遺伝子のイントロン3に存在するSNP(rs755451)が全身骨骨量と有意に相関することが判明した(P=0.0002、図1(A))。各群間の有意差検定に関しては、スチューデントのt検定を行い、P値が0.05未満の場合を統計上有意とした。T検定は、2つの母集団がいずれも正規分布に従うと仮定した上での、平均が等しいかどうかの検定であるが、骨量はこれに従うものであるので、本検定を採用した。さらに、本解析で有意差が見出されたSNPについて、対象者数を703名まで増やし、相関解析を行った。その結果、当該SNPは、全身骨骨量と強い相関があることが判明した(図1(B))。表中のTotal BMDは、全身骨骨量を指し、値が高いほど骨量が多いことにあるが、個々人の体重及び身長の値で補正したものである。また、カッコ内は人数を指し、「AC+CC」とは、母方由来及び父方由来のゲノムが、「AC」又は「CC」のSNPである場合を指す。さらに、ヒトSMAD6遺伝子のイントロン3に存在するSNP(rs755451)と連鎖不平衡にある遺伝子多型を調べ、第15染色体に存在する遺伝子多型を同定できた(表3)。これらの遺伝子多型を用いることでも、骨粗鬆症の罹患診断をすることができる。
<ヒトSMAD6遺伝子のイントロン1に存在するSNP(rs17264185)>
ヒトSMAD6遺伝子のイントロン1に存在するSNP(rs17264185)が全身
骨骨量と有意に相関することが判明した(P=0.0002、図2)。
<ヒトTGFβR1遺伝子のイントロン1に存在するSNP(rs10512263)>
ヒトTGFβR1遺伝子のイントロン1に存在するSNP(rs10512263)が全身骨骨量(P=0.0154、図3(A))及び腰椎骨量(P=0.0091、図3(B))と有意に強い相関することが判明した。この結果を見ると、SNP(rs10512263)は、全身骨骨量に比して、腰椎骨量に強い相関があり、診断マーカーとしてより有効なものと思われる。なお、TGFβは、骨形成因子(bonemorphogenetic protein;BMP)に関連するものと考えられている。なお、TGFβR11遺伝子は骨代謝において重要な役割をはたす液性因子TGFβに対する受容体として働く。またSMAD6はTGFβからTGFβR11を介したシグナル伝達を調節する因子である。従って、両遺伝子は骨代謝において重要な機能をはたしていると推測される。
<ヒトSyntaxin18遺伝子のイントロン1に存在するSNP(rs689484)>
ヒトSyntaxin18遺伝子のイントロン1に存在するSNP(rs689484)が全身骨骨量(P=0.0014、図4)と有意に強い相関することが判明した。なお、TGFβは、骨形成因子(bonemorphogenetic protein;BMP)に関連するものと考えられている。また、syntaxin18は細胞の小胞体に存在し、細胞内物質の輸送などに関与する因子であることが明らかにされており、細胞機能における重要性が示唆されている。
<ヒトWDSOF1の遺伝子に存在するSNP(rs3134295)(rs3134296)(rs3134253)>
全身骨骨量との相関解析を行い、骨量と関係する候補遺伝子を選択する方法は、実施例1から5までの手順と同様である。DXA法にて測定した骨密度の値に関連する遺伝的要因を見出すものであるが、骨量の分布は年齢の増加や体重に影響を受けるので、これを補正するために、測定値を体重と年齢で補正したZスコアとして用いた。また、スクリーニングするSNPsは、AFFYMETRIX社のGeneChipMapping100K Setに含まれる約5万個のSNPについて、同社GeneChipMappingAssay法を用いて決定した。
最初に、遺伝子多型解析の質を高めるために、一定の基準を満たした遺伝子多型について解析した。ここで、一定の基準とは、遺伝子型決定成功率(Genotypic call rate)が95%、マイナーアレル頻度10%およびHardy−Weinberg平衡値0.0001以上の3項目を満たしたものである。この基準を満たすことで、データクリーニングされたSNPsを用いることができる。遺伝子型決定成功率とは、集団における1SNPあたりの遺伝子型決定の割合であり、極端に低いマイナーアレル頻度の場合には遺伝子型決定に誤りがあることを示唆される。本実施例は、本解析から基準を満たした15622SNPsについて計測を行った。
上記の15622SNPsについて、被験者251名の全身骨骨量との関連解析を行い、その結果であるP値のQQプロットを示す(図5)。各SNP座位において出現頻度の多いアレル(Major allele)についてメンデルの優劣の法則(A優性様式、B劣性様式)を仮定し、関連性の有無を検定したP値を示した。QQプロットより、一様分布から逸脱したと想定されるSNPを11個(A図)と9個(B図)の計20個を選択した。
次いで、これら20SNPに関して別集団の閉経後女性499名を対象として、既にSNP道程方法として確立している、Two−stage Genome−wide association studyを用いて2次スクリーニングを行った。その結果、第8染色体にあるWDSOF1の遺伝子に存在するSNPsが全身骨骨量と相関するものとして見出した。具体的には、rs1370005(配列番号5)、rs3098214(配列番号6)、rs3134295(配列番号7)、rs3134296(配列番号8)、rs3134253(配列番号9)である。図7では、これらWDSOF1の遺伝子に存在するSNPsのうち、アミノ酸変化を伴うSNPs(rs3134295、rs3134296、rs3134253)について全身骨骨量との相関を示した。表中のTotal body BMDは、全身骨骨量を指し値が高いほど骨量が多いことにあるが、個々人の体重及び身長の値で補正したものである。また、カッコ内は人数を指し、「AC+CC」とは、母方由来及び父方由来のゲノムが「AC」又は「CC」のSNPである場合を指し、「AA」とは母方由来及び父方由来のゲノムがいずれも「AA」である場合を示す。この結果から、これらのSNPを指標とすることで骨量との相関が見出され、骨量に関係する疾患マーカーとなりえる。なお、本遺伝子のヒトにおける機能は不明である。以下、本実施例の手順により、ヒトWDSOF1の遺伝子のイントロン7に存在するSNP(rs1370005)、イントロン10に存在するSNP(rs3098214)、実施例7、8、9に説明するSNPsが同定され、その他、Smad6遺伝子に存在するSNPも改めて同定された。
WDSOF1の遺伝子に存在するrs1370005(配列番号5)について、その近傍約150Kbp周辺にある連鎖不平衡にある11個のSNPsを同定した(図6)。図6は、ある2つのSNP間の連鎖不平衡係数r2を計算して、それを図示したものである。表示の数値の単位は10−2であり、100に近い数値であれば強い連鎖不平衡状態(相関係数±1に対応)であると示唆される。一般に、連鎖不平衡係数r2が0.8以上であれば連鎖不平衡状態であり、これら11個のうちrs137000と連鎖不平衡にあるSNPは7個であった。その一方で今回探索した11個の遺伝子は表4に示したように全身ならびに腰椎骨と有意に相関した。以上よりrs1370005周辺のSNPは骨粗鬆症など骨量に関連した疾患や健康状態などのマーカーとなりえるものである。
<ヒトADAMTS1遺伝子に存在するSNP(rs229042)>
本発明において、ヒトADAMTS1遺伝子に存在するSNP(rs229042)も骨量との相関が見出された(表5)。ADAMTS1遺伝子の遺伝子産物は、細胞外マトリクスに存在するaggrecanなどと結合し蛋白分解酵素として機能することが知られており、骨や軟骨代謝において重要な役割することが示唆されている。
<ヒトFAM5C遺伝子近傍に存在するSNP(rs10494622)>
本発明において、ヒトFAM5C遺伝子近傍に存在するSNP(rs10494622)も骨量との相関が見出された(表5)。本遺伝子に関する機能は不明である。
<ヒトGPR98遺伝子近傍ならびに遺伝子上に存在するSNP(rs10514346)>
本発明において、ヒトGPR98近傍遺伝子に存在するSNP(rs10514346)も骨量との相関が見出された。また、GPR98の遺伝子上イントロン87に存在するSNP(rs10514345)と骨量の相関を検討したところ、このSNPも骨量と有意に相関した(表6)。GPR98遺伝子の機能は、G−protein−coupled receptorsのなかで1967アミノ酸を有する巨大タンパク質である。脳神経において高発現しているがその機能の詳細は不明である。
<ヒトSLC25A32遺伝子に存在するSNPs(rs2241777、rs3133817)>
本発明において、ヒトSLC25A32遺伝子に存在するSNP(rs2241777、rs3133817)も骨量との相関が見出された(表4)。SLC25A32遺伝子の機能は、ミトコンドリアに存在する葉酸のトランスポーターであり、葉酸は骨代謝に重要で、葉酸の代謝に関与する酵素NTHFRが骨粗鬆症の発症と関与することが知られている。
<ヒトCTHRC1遺伝子及びヒトCTHRC1近傍遺伝子に存在するSNPs(rs3098233、rs3098230)>
本発明において、ヒトCTHRC1遺伝子及びヒトCTHRC1近傍遺伝子に存在するSNPs(rs3098233、rs3098230)も骨量との相関が見出された(表4)。ヒトCTHRC1遺伝子の機能は、血管損傷時に血管において高発現する遺伝子であり、高発現したマウスは骨における基質蛋白の分泌が低下し骨が折れ易くなることが知られている。
<ヒトFDZ6遺伝子に存在するSNPs(rs3736047、rs3808553)>
本発明において、ヒトFDZ6遺伝子に存在するSNPs(rs3736047、rs3808553)も骨量との相関が見出された(表4)。FDZ6遺伝子の機能は、骨において重要な役割を果たすWntシグナルを制御する因子であることが知られている。なお、rs3808553は、34番目のLeuをMetに変化させるSNPである。
<連鎖不平衡にあるSNP>
表7〜13は、本発明で診断マーカーとなるSNPに対して連鎖不平衡にあるSNPであり、これらのSNPについてアクッセションナンバーを示した。これらの連鎖不平衡にあるSNPを用いても、診断マーカーの機能をする。
(A)SMAD6遺伝子のイントロン3に存在するSNP(rs755451)と全身骨骨量との相関を示すグラフ(237人での試験結果)。(B)SMAD6遺伝子のイントロン3に存在するSNP(rs755451)と全身骨骨量との相関を示すグラフ(703人での試験結果)。 SMAD6遺伝子のイントロン1に存在するSNP(rs17264185)と全身骨骨量との相関を示すグラフ(463人での試験結果)。 (A)TGFβR1遺伝子のイントロン1に存在するSNP(rs10512263)と全身骨骨量との相関を示すグラフ(711人での試験結果)。(B)TGFβR1遺伝子のイントロン1に存在するSNP(rs10512263)と腰椎骨量との相関を示すグラフ(703人での試験結果)。 Syntaxin18遺伝子のイントロン1に存在するSNP(rs689484)と全身骨骨量との相関を示すグラフ(552人での試験結果)。 全身骨骨量とSNPsの相関解析を示すP値のQQプロット(A)優性様式、(B)劣性様式 ヒトWDSOF1遺伝子上に存在する遺伝子多型間の連鎖不平衡の解析を示す図。 (A)WDSOF1遺伝子に存在するSNP(rs3134295)と全身骨骨量との相関を示すグラフ。(B)WDSOF1遺伝子に存在するSNP(rs3134296)と全身骨骨量との相関を示すグラフ。(C)WDSOF1遺伝子に存在するSNP(rs3134253)と全身骨骨量との相関を示すグラフ。
Figure 0005506013
Figure 0005506013
Figure 0005506013
Figure 0005506013
Figure 0005506013
Figure 0005506013
Figure 0005506013
Figure 0005506013
Figure 0005506013
Figure 0005506013
Figure 0005506013

Claims (6)

  1. ヒトWDSOF1遺伝子のイントロン7に存在する遺伝子配列(配列番号5)であって、第8染色体における位置が99645339番目の遺伝子多型及び該遺伝子多型と連鎖不平衡にある遺伝子多型のいずれかの遺伝子多型を同定することにより、骨粗鬆症罹患のリスクを判定する方法であって、上記連鎖不平衡にある遺伝子多型が、
    WDSOF1の遺伝子のイントロン10に存在する遺伝子配列(配列番号6)であって、第8染色体における位置が99655131番目の遺伝子多型、
    WDSOF1の遺伝子のエクソン1に存在する遺伝子配列(配列番号7)であって、第8染色体における位置が99627708番目の遺伝子多型、
    WDSOF1の遺伝子のエクソン1に存在する遺伝子配列(配列番号8)であって、第8染色体における位置が99627890番目の遺伝子多型、
    WDSOF1の遺伝子のエクソン2に存在する遺伝子配列(配列番号9)であって、第8染色体における位置が99632879番目の遺伝子多型、
    SLC25A32の遺伝子のエクソン7に存在する遺伝子配列(配列番号14)であって、第8染色体における位置が99612739番目の遺伝子多型、
    SLC25A32の遺伝子のイントロン1に存在する遺伝子配列(配列番号15)であって、第8染色体における位置が99626596番目の遺伝子多型、および、
    CTHRC1遺伝子のエクソン4に存在する遺伝子配列(配列番号16)であって、第8染色体における位置が99595146番目の遺伝子多型
    からなる、上記方法。
  2. 下記(a)〜(i)からなる群から選択される少なくとも1つのポリヌクレオチドからなる骨粗鬆症の罹患診断マーカーであって、
    PCR法を用いた検出おけるプライマーセットとして使用するか、
    塩基配列決定法による検出におけるプライマーとして使用するか、
    マイクロアレイによる検出におけるPCR増幅産物として使用するか、
    TaqMan PCR法による検出におけるTaqManプローブとして使用するか、及び/又は
    インベーダー法による検出における2種類のオリゴヌクレオチドとして使用する、上記診断マーカー:
    (a)WDSOF1の遺伝子のイントロン7に存在する遺伝子配列(配列番号5)であって、第8染色体における位置が99645339番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。
    (b)WDSOF1の遺伝子のイントロン10に存在する遺伝子配列(配列番号6)であって、第8染色体における位置が99655131番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。
    (c)WDSOF1の遺伝子のエクソン1に存在する遺伝子配列(配列番号7)であって、第8染色体における位置が99627708番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。
    (d)WDSOF1の遺伝子のエクソン1に存在する遺伝子配列(配列番号8)であって、第8染色体における位置が99627890番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。
    (e)WDSOF1の遺伝子のエクソン2に存在する遺伝子配列(配列番号9)であって、第8染色体における位置が99632879番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。
    (f)SLC25A32の遺伝子のエクソン7に存在する遺伝子配列(配列番号14)であって、第8染色体における位置が99612739番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。
    (g)SLC25A32の遺伝子のイントロン1に存在する遺伝子配列(配列番号15)であって、第8染色体における位置が99626596番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。
    (h)CTHRC1遺伝子のエクソン4に存在する遺伝子配列(配列番号16)であって、第8染色体における位置が99595146番目のヌクレオチドを含む18〜300塩基からなるポリヌクレオチド。
    (i)上記(a)〜(h)のポリヌクレオチドに相補的なポリヌクレオチド。
  3. 配列番号5乃至9及び14乃至16のいずれかに示す遺伝子配列を有し、いずれの配列においても塩基番号26の遺伝子多型を検出することにより骨粗鬆症の罹患リスクを判定することを特徴とする、請求項2に記載の骨粗鬆症の罹患診断マーカー。
  4. 下記のいずれかの遺伝子多型であれば骨粗鬆症の罹患率が高いと判定することを特徴とする、請求項2又は3に記載の診断マーカー。
    (a)配列番号5の遺伝子多型が、TGアレルのうちGアレルである。
    (b)配列番号6の遺伝子多型が、ACアレルのうちCアレルである。
    (c)配列番号7の遺伝子多型が、ACアレルのうちCアレルである。
    (d)配列番号8の遺伝子多型が、CTアレルのうちTアレルである。
    (e)配列番号9の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。
    (f)配列番号14の遺伝子多型が、CAアレルのうちAアレルである。
    (g)配列番号15の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。
    (h)配列番号16の遺伝子多型が、AGアレルのうちGアレルである。
  5. リヌクレオチドが支持体に固定された、骨粗鬆症の罹患診断用のマイクロアレイであって、
    該ポリヌクレオチドが、請求項2に記載の(a)〜(i)からなる群から選択される少なくとも1つからなる、前記マイクロアレイ
  6. 請求項2に記載の(a)〜(i)からなる群から選択される少なくとも1つのポリヌクレオチド及び/又は請求項5に記載のマイクロアレイのみからなる、骨粗鬆症罹患リスク判定キット。
JP2008163679A 2008-06-23 2008-06-23 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法 Expired - Fee Related JP5506013B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008163679A JP5506013B2 (ja) 2008-06-23 2008-06-23 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008163679A JP5506013B2 (ja) 2008-06-23 2008-06-23 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013147773A Division JP5809205B2 (ja) 2013-07-16 2013-07-16 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2010000066A JP2010000066A (ja) 2010-01-07
JP5506013B2 true JP5506013B2 (ja) 2014-05-28

Family

ID=41582308

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008163679A Expired - Fee Related JP5506013B2 (ja) 2008-06-23 2008-06-23 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5506013B2 (ja)

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE602005013153D1 (de) * 2004-06-29 2009-04-23 Roche Diagnostics Gmbh Assoziation von SNPs in PPAR gamma mit Osteoporose
JP2006061090A (ja) * 2004-08-27 2006-03-09 Nipro Corp 骨密度予測方法および遺伝子多型分析用試薬キット

Also Published As

Publication number Publication date
JP2010000066A (ja) 2010-01-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110029158B (zh) 一种马凡综合征检测panel及其应用
KR101229402B1 (ko) 개 고관절 이형성증 조기 진단용 snp 및 이의 용도
AU2013301606B2 (en) Genetic markers for predicting responsiveness to FGF-18 compound
KR20190059018A (ko) Cyp2e1 유전자의 메틸화 수준을 이용한 비만의 예측 또는 진단을 위한 정보제공방법 및 이를 위한 조성물
AU2013301607B2 (en) Prognosis biomarkers in cartilage disorders
AU2007274720B2 (en) Method for prognosing osteoporosis phenotypes
Hai et al. Bivariate genome-wide association study suggests that the DARC gene influences lean body mass and age at menarche
KR20230154405A (ko) 대사 증후군에 대한 정보 제공 방법 및 이를 이용한 키트
JP2008525000A (ja) 統合失調症及び関連障害を治療するための組成物及び方法
KR20170051747A (ko) 피부 주름 발생 민감도 진단용 단일염기다형성 마커 및 이의 용도
JP5506013B2 (ja) 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法
JP5809205B2 (ja) 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法
JP2009118803A (ja) ヒト体脂肪量と関連する遺伝子多型に基づく肥満発症リスクの判定方法
EP3551771A1 (en) Method for predicting the risk of deep vein thrombosis and pulmonary embolism associated with hormonal preparations and hormone levels
JP6566350B2 (ja) 第9染色体短腕22.2領域の一塩基多型に基づく側弯症の検査方法
JP5396009B2 (ja) 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法
KR20170142461A (ko) 치주질환 위험도 평가용 유전자 마커
CN113166810A (zh) 包括gba基因单碱基多态性的脑动脉瘤诊断用snp标志物
CN105765077B (zh) 测定抗甲状腺药物诱导的粒细胞缺乏症风险的检测方法以及测定用试剂盒
KR102565803B1 (ko) 고혈압에 대한 정보 제공 방법 및 이를 이용한 키트
US20160251722A1 (en) Brca2-specific modifier locus related to breast cancer risk
EP3333267A1 (en) Method and kit for predicting the risk of deep vein thrombosis and pulmonary embolism
US20210395826A1 (en) Single nucleotide polymorphism marker for precocious puberty diagnosis or treatment prognosis prediction, and use thereof
EP3922733A1 (en) Single nucleotide polymorphism marker for precocious puberty diagnosis or treatment prognosis prediction, and use thereof
CN104946738B (zh) 内脏脂肪蓄积易感性的判定方法

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20110603

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20120601

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20120604

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20120604

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130514

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130716

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20131015

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140115

A911 Transfer of reconsideration by examiner before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20140123

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20140218

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20140314

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5506013

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees