JP5453119B2 - マーケティングの総予算及び販売資源の自動指定、及び支出カテゴリに渡る配分 - Google Patents

Description

〔関連出願との相互参照〕
本出願は、２００７年３月１９日に出願された米国仮特許出願第６０／８９５，７２９号に対する優先権を主張するものであり、該特許は引用によりその全体が本明細書に組み入れられる。

説明する技術は、自動決定支援ツールの分野を対象とし、より詳細には自動予算編成ツールの分野を対象とする。

マーケティングコミュニケーション（「マーケティング」）とは、製品又はサービス、すなわち「オファリング」の売り手が、見込み客に対してオファリングに関する教育を行うプロセスのことである。マーケティングは、多くの場合売り手にとって主な支出であり、様々な異なる広告媒体及び／又はアウトレットなどの数多くの構成要素又はカテゴリ、並びにその他のマーケティング技術から作り上げられることが多い。支出レベルの原因を多くの構成要素に求めるマーケティング予算の開発に伴う複雑さをよそに、有用な自動決定支援ツールはほとんど存在せず、この行為を主観的な結論に依拠して手作業で行うことが一般的になっており、多くの場合不利益な結果が生じている。

有用な決定支援ツールが存在する数少ない例では、通常、ツールのユーザが、サブジェクトオファリングへの過去のマーケティング資源の配分、及びこれらがもたらした結果に関する大量のデータを提供する必要がある。

ファシリティの提供に使用される典型的な配置の構成要素内におけるデータフローを示す高水準データフロー図である。 ファシリティを実行するコンピュータシステム及びその他の装置の少なくともいくつかに通常組み込まれる構成要素のいくつかを示すブロック図である。 過去のマーケティング努力のライブラリのサンプルコンテンツを示すテーブル図である。 ファシリティへのアクセスを許可ユーザに限定するためにファシリティが使用するサインインページを示す表示図である。 ビュー／編集モードにおいてファシリティが生成するページ表示を示すフロー図である。 ファシリティが全体的なマーケティング予算及びその配分を指示するサブジェクトオファリングに関する情報を求めるためにファシリティが提供する表示を示す図である。 ファシリティが全体的なマーケティング予算及びその配分を指示するサブジェクトオファリングに関する情報を求めるためにファシリティが提供する表示を示す図である。 ファシリティが全体的なマーケティング予算及びその配分を指示するサブジェクトオファリングに関する情報を求めるためにファシリティが提供する表示を示す図である。 ファシリティが全体的なマーケティング予算及びその配分を指示するサブジェクトオファリングに関する情報を求めるためにファシリティが提供する表示を示す図である。 結果を見直すための分析の形式をユーザが選択できるようにするために、サブジェクトオファリングに関する情報を収集した後にファシリティが提供する結果ナビゲーション表示を示す表示図である。 サブジェクトオファリングに関してファシリティが決定した最適な総マーケティング予算を伝えるためにファシリティが提供する表示を示す表示図である。 支出構成情報を示すためにファシリティが提供する表示である。表示はファシリティが指示する全体的な予算を含む。 ユーザから追加のオファリング属性情報を収集する段階を表すプロセス図である。 サブジェクトオファリングに関する３つの導き出される尺度、すなわち認知、影響、及び経験の導出を示すプロセス図である。 マーケティングアクティビティの配分の組を示すテーブル図であり、各々は、図１４に示す３つの導き出される属性の様々な組合せに対するものである。 図１５のテーブルにより指示された初期配分を、いくつかの特別な条件１６００に関してどのように調整すべきかを示すプロセス図である。 個々のマーケティングアクティビティに費やすためのドル額をファシリティがどのように決定するかを示すプロセス図である。 図１７に示す結果への最終調整を示すプロセス図である。 ３つの異なる形で包装された同じ製品のようないくつかの関連するサブジェクトオファリングに関して、ファシリティが行う資源配分の指示を表すためにファシリティが提供する表示を示す表示図である。

発明者らは、新規オファリングの場合などの多くの場合、ユーザが従来の決定支援ツールに提供する必要があったであろうサブジェクトオファリングへの過去のマーケティング資源の配分に関する大量のデータ及びこれらがもたらした結果を利用できないことを認識している。発明者らは、たとえこのようなデータを利用できる場合でも、このデータにアクセスし、これを決定支援ツールに提供することは不便な場合があることをさらに認識している。

従って、ユーザがオファリングに関する過去のパフォーマンスデータを提供する必要なく、オファリング及びその様々な構成要素への資金又はその他の資源の有利な配分を自動的に指示するツールが非常に役立つと思われる。

サブジェクトオファリングの定性的記述を使用して、実験的に取得した計量経済学データに基づくサブジェクトオファリングの利益などのビジネスの成果の最適化を目的とした方法で、（１）サブジェクトオファリングに関するマーケティング及び販売資源の総予算と、（２）この総予算の複数の支出カテゴリにわたる配分−「アクティビティ」とも呼ばれる−との両方を自動的に指定するソフトウェア機能（「ファシリティ」）を提供する。

初期設定段階では、ファシリティが、サブジェクトオファリングに対するマーケティング努力と必要な関係を有していない様々なオファリングのための過去のマーケティング努力に関するデータを検討する。データは、個々のこのような努力に関して、（１）マーケティングしたオファリングの特徴、（２）総マーケティング予算、（３）マーケティングアクティビティ間の配分、及び（４）ビジネスの成果を反映する。マーケティング研究を直接行ったり、学術的出版物から取り入れたりなどによる様々な方法でこのデータを取得することができる。

ファシリティは、このデータを使用してファシリティの目的に合う資源を作成する。まず、ファシリティが、過去のマーケティング努力の全てに渡って総マーケティング予算の平均弾性尺度を計算し、これが特定のレベルの資源を総マーケティング予算に配分することによるビジネスの成果への影響を予測する。次に、ファシリティが、総マーケティング予算の平均弾性尺度に関するいくつかの調整係数を導き出し、これが過去のマーケティング努力の特定の特徴を反映させるために総マーケティング予算の平均弾性尺度をどのくらい増加又は減少させるべきかを特定する。３番目に、ファシリティが、いくつかの定性的に類似したオファリングのグループの各々の過去のマーケティング努力に関して、個々のマーケティングアクティビティがこのグループのマーケティング努力のビジネスの成果にどの程度影響を与えたかを示すアクティビティ当たり弾性尺度を導き出す。

ファシリティは、インタービューイング技術を使用して、ユーザからのサブジェクトオファリングの定性的記述を要求する。ファシリティは、要求した定性的記述の一部を使用して、総マーケティング予算の平均弾性尺度に適用するための調整係数を特定する。ファシリティは、特定した調整係数により調整されたあるバージョンの総マーケティング予算の平均弾性尺度を使用して、サブジェクトオファリングに関する最高レベルの利益を生み出し、或いはユーザが特定する他の何らかの目的を最大化すると予想される理想的な総マーケティング予算を特定する。

理想的な総マーケティング予算の特定後、ファシリティは、要求したサブジェクトオファリングの定性的記述を使用して、サブジェクトオファリングが他のオファリングのグループのいずれと最もよく一致するかを判定するとともに、そのグループに関して導き出したアクティビティ当たり弾性尺度の組から理想的なマーケティングアクティビティの配分の組を導き出す。

このようにして、ファシリティは、ユーザが過去のパフォーマンスデータをサブジェクトオファリングに提供する必要なく、サブジェクトオファリングへの総マーケティング資源の配分及び分配を自動的に指示する。

図１は、ファシリティの提供に使用される典型的な配置の構成要素内のデータフローを示す高水準データフロー図である。ユーザ制御下にあるいくつかのウェブクライアントコンピュータシステム１１０は、ページビュー要求１３１を生成し、インターネット１２０などのネットワークを介して論理ウェブサーバ１００へ送信する。通常これらの要求は、ページビュー要求、及びサブジェクトオファリングに関する情報の受信、及び指示された総マーケティング予算及びその分配に関する情報の提供に関する様々な種類の他の要求を含む。ウェブサーバ内において、これらの要求を全て単一のウェブサーバコンピュータシステムへルーティングするか、或いはいくつかのウェブサーバコンピュータシステム間で負荷分散するかのいずれかを行うことができる。通常、ウェブサーバは、処理済みページ１３２で各々に応答する。

上述の環境に関して様々な実施形態について説明するが、当業者であれば、単一の、モノリシック構造のコンピュータシステム、並びに様々な方法で接続されたコンピュータシステム又は同様の装置の様々な他の組み合わせを含む様々なその他の環境でファシリティを実行できることを理解するであろう。様々な実施形態では、携帯電話、パーソナルデジタルアシスタント、テレビ、カメラなどのウェブクライアントコンピュータシステムの代わりに様々なコンピュータシステム又はその他の異なるクライアント装置を使用することができる。

図２は、ファシリティを実行するコンピュータシステム及びその他の装置の少なくともいくつかに通常組み込まれる構成要素のいくつかを示すブロック図である。これらのコンピュータシステム及び装置２００は、コンピュータプログラムを実行するための１又はそれ以上の中央処理ユニット（「ＣＰＵ」）２０１と、使用中のプログラム及びデータを記憶するためのコンピュータメモリ２０２と、プログラム及びデータを永続的に記憶するためのハードドライブなどの永続記憶装置２０３と、コンピュータ可読媒体に記憶されているプログラム及びデータを読み取るためのＣＤ−ＲＯＭドライブなどのコンピュータ可読媒体ドライブ２０４と、インターネットなどを介してコンピュータシステムを他のコンピュータシステムに接続するためのネットワーク接続２０５とを含むことができる。通常、上述のように構成されたコンピュータシステムを使用してファシリティの動作をサポートするが、当業者であれば、様々な種類及び構成の装置を使用して、また様々な構成要素を有してファシリティを実行できることを理解するであろう。

図３は、過去のマーケティング努力のライブラリのサンプルコンテンツを示すテーブル図である。ライブラリ３００は、エントリ３１０、３２０、及び３３０などのエントリでできており、これらの各々は、各々が類似のコンテキストを共有する１又はそれ以上の過去のマーケティング努力の組に対応する。個々のエントリは、エントリに対応する過去のマーケティング努力に当てはまるいくつかのコンテキスト属性値を含み、これには、新製品属性３１１、認知スコア属性３１２、影響スコア属性３１３、経験スコア３１４、メッセージ明快度スコア３１５、及びメッセージ説得力スコア３１６の値が含まれる。個々のエントリは、エントリに対応する過去のマーケティング努力の以下の統計的尺度の値、すなわち結果のログ３５１、ベース３５２、ラグ係数を含む結果のログ３５３、外部のログ３５４、相対的価格のログ３５５、及び相対的分配のログ３５６をさらに含む。個々のエントリは、ＴＶ３６１、印刷３６２、ラジオ３６３、屋外３６４、インターネット検索３６５、インターネット問い合わせ３６６、ヒスパニック３６７、ダイレクト３６８、イベント３６９、スポンサーシップ３７０、及びその他３７１を含むいくつかのカテゴリの各々に関する広告効率値のログをさらに含む。

図４は、ファシリティへのアクセスを許可ユーザに限定するためにファシリティが使用するサインインページを示す表示図である。ユーザは、自分の電子メールアドレスをフィールド４０１に、パスワードをフィールド４０２に入力し、サイン制御ボタン４０３を選択する。この方法によるサインインが困難な場合、ユーザは制御ボタン４１１を選択する。まだアカウントを持っていない場合、ユーザは新しいアカウントを作成するために制御ボタン４２１を選択する。

図５は、ビュー／編集モードにおいてファシリティが生成するページ表示を示すフロー図である。表示はいくつかのシナリオ５０１〜５０６をリストし、これらの各々は、ユーザのために生成された、或いはユーザに関連する組織のために生成された既存のオファリング指示に対応する。個々のシナリオにつき、表示は、シナリオ名５１１、シナリオの説明５１２、シナリオの作成日５１３、及びシナリオの状態を含む。ユーザは、シナリオ名、又はシナリオの状態を選択することなどによりこれらのシナリオのいずれかを選択して、シナリオに関するさらなる情報を取得することができる。表示はまた、ファシリティの異なるモードに導くためにユーザが使用できるタブ領域５５０も含む。現在のビュー／編集モード用タブ５５２に加え、タブ領域には、作成モード用タブ５５１、比較モード用タブ５５３、送信モード用タブ５５４、及び削除モード用タブ５５５が含まれる。ユーザは、対応するモードを起動するためにこれらのタブのいずれかを選択することができる。

図６〜図９は、ファシリティが全体的なマーケティング予算及びその分配を指示するサブジェクトオファリングに関する情報を求めるためにファシリティが提供する表示である。図６は、以下の属性、すなわち現在の収益６０１、現在の年間マーケティング支出６０２、業界全体の来年度の予想成長率６０３、収益のパーセンテージで表した粗利益６０４、及びドルのパーセンテージで表したマーケットシェア６０５の値を入力するための制御を示す図である。表示は、入力した属性値をセーブするためにユーザが選択できるセーブ制御ボタン６９８、及びコンテキスト属性値を入力する次の表示に進むためにユーザが選択できる続行制御ボタン６９９をさらに含む。

図７は、サブジェクトオファリングの属性値を求めるためにファシリティが提供するさらなる表示である。この表示は、以下のコンテキスト属性、すなわち業界新規度７０１、マーケット新規度７０２、チャネル新規度７０３、及びマーケティング革新７０４の値を入力するための制御を含む。

図８は、属性値を求めるためにファシリティが提供するさらなる表示である。この表示は、以下のコンテキスト属性、すなわちマーケティング情報コンテンツの新規度８０１、マーケットにおける会社のポジション８０２、マーケットシェア８０３、及び価格戦略８０４の値を入力するためにユーザが使用できる制御を有する。

図９は、属性値を求めるためにファシリティが提供するさらなる表示である。この表示は、顧客層の詳細を含めるかどうかを決定するためにユーザが使用できる制御９０１を含む。表示は、追加のコンテキスト属性値を指定するためのチャート９１０及び９２０をさらに含む。ユーザは、チャート９１０を使用して、サブジェクトオファリングに関与する会社によるブランド努力、メッセージング努力及びポジショニング努力の一貫性及び明快度の値を同時に指定することができる。チャート９１０を使用するために、ユーザは、一貫性及び明快度の属性の両方の適当な値に対応する、チャートに含まれるグリッド内の単一のセルを選択する。セクション９２０も同様であり、ユーザが会社広告の説得力及び好感度に関する適当な値を同時に選択できるようにしている。

図１０は、結果を見直すための分析の形式をユーザが選択できるようにするために、サブジェクトオファリングに関する情報を収集した後にファシリティが提供する結果ナビゲーション表示を示す表示図である。表示は、結果に関するマーケットシェア情報を見直すためにユーザが選択できる制御１００１と、結果に関する支出構成情報を見直すためにユーザが選択できる制御１００２と、結果に関する利益及び損失情報を見直すためにユーザが選択できる制御１００３とを含む。

図１１は、サブジェクトオファリングに関してファシリティが決定した最適な総マーケティング予算を伝えるためにファシリティが提供する表示を示す表示図である。表示は、総マーケティング予算に対する収益（すなわち「マーケティング支出」）１１２０、及び総マーケティング予算に対する利益（すなわち、「マーケティング貢献事後経費」）１１３０の２つの曲線を示すグラフ１１１０を含む。ファシリティは、利益曲線１１３０のピークとしてポイント１１３１を特定し、従って対応するマーケティング支出のレベルである１００ドルを最適なマーケティング支出として特定している。ポイント１１３１の高さは、このマーケティング支出によりもたらされる利益の予想レベルを示し、ポイント１１２１の高さは、このマーケティング支出で予想される総収益の予想レベルを示す。テーブル１１５０は、最適なマーケティング支出及びその計算に関する追加の情報を提供するものである。テーブルは、現在のマーケティング支出１１６１、理想的なマーケティング支出１１６２、及びこれら２つの間の差分１１６３の各々につき、このマーケティング支出のレベルに対して予測される収益１１５１、このマーケティング支出のレベルで発生すると予想される商品及びサービスのコスト１１５２、このマーケティング支出のレベルで生じる粗利益１１５３、マーケティング支出１１５４、及びこのマーケティング支出のレベルで予想されるマーケティング貢献事後経費１１５５を示す。

利益曲線を定め、そのピークに達する総マーケティング予算レベルを特定するために、ファシリティはまず、サブジェクトオファリングに適した総マーケティング予算の弾性を決定する。この弾性値は、０．０１と０．３０との間の範囲に収まり、この範囲内に留まるように優先される。ファシリティは、各々がサブジェクトオファリングのための特定の属性値に関連するいくつかの調整係数に従って、０．１０又は０．１１などの初期弾性値を調整することにより弾性を計算する。これらの調整係数のサンプル値を以下の表１に示す。

表１

業界新規度の列は、図７に示す制御７０１に対応する。例えば、制御７０１における一番上のチェックボックスがチェックされた場合、ファシリティは業界新規度の列から調整係数０．０５を選択し、制御７０１における真ん中の２つのボックスのいずれかがチェックされた場合、ファシリティは業界新規度の列から調整係数０を選択し、制御７０１における一番下のチェックボックスがチェックされた場合、ファシリティは業界新規度の列から調整係数−０．０２を選択する。同様に、マーケティング革新の列は図７に示す制御７０４に対応し、新規情報の列は図８に示す制御８０１に対応し、マーケットシェアの列は図８に示す制御８０３に対応する。広告品質の列は、図９に示すチャート９１０及び９２０に対応する。具体的には、２つのグラフにおいて選択されたセルの、各グラフの左下隅に対する位置の和を使用して、高、中、又は低レベルの広告品質が決定される。

次にファシリティは、以下の表２で詳細に説明するように、調整された総マーケティング予算の弾性を使用して、最大利益が発生する総マーケティング予算のレベルを決定する。

表２

図１２は、支出構成情報を示すためにファシリティが提供する表示である。表示は、ファシリティが指示する全体的な予算１２０１を含む。ユーザは、下方に示された分配情報への影響を調べたい場合、この予算を編集することができる。表示は、マーケティング予算の指示に関する特別な問題を特定するためにユーザが使用できる制御１２０２及び１２０３も含む。表示は、いくつかのマーケティングアクティビティの各々に関する様々な情報を示すテーブル１２１０をさらに含む。各行１２１１〜１２２２は、異なるマーケティングアクティビティを特定している。各行は、現在のパーセンテージ配分１２０４、理想的なパーセンテージ配分１２０５、千ドル単位で表したブランドへのドルの配分１２０６、千ドル単位で表した製品へのドルの配分１２０７、及び千ドル単位で表した現在と理想との間のドルの差分の列にさらに分割される。例えば、行１２１４から、ファシリティが印刷広告への配分を１５％から１０％へ削減することを指示し、そのうちの３３０万ドルがブランドのための印刷広告に使われ、そのうちの２２０万ドルが製品のための印刷広告に使われること、及び現在の印刷マーケティングへの配分が理想的な配分よりも１８５万ドル多いことが分かる。表示は、予算及びマーケティングアクティビティのいずれかを含め、或いは排除すべくバーチャートによるレポートをカスタマイズするためにユーザが使用できるセクション１２３０をさらに含む。ユーザが、チェックボックス１２３１〜１２３３を選択して、ＴＶ、ラジオ、及び印刷のマーケティングアクティビティに関する棒グラフを含むレポートにセクション１２５０、１２６０、及び１２７０を追加していることが分かる。ＴＶマーケティングアクティビティのセクション１２５０には、全国放送ＴＶへの現在のパーセンテージ配分を示すバー１２５２、ケーブルＴＶへの現在のパーセンテージ配分を示すバー１２５３、全国放送ＴＶへの理想的なパーセンテージ配分を示すバー１２５７、及びケーブルＴＶへの理想的なパーセンテージ配分を示すバー１２５８が含まれる。他のレポートのセクションも同様である。

図１３〜図１８は、図１２に示すアクティビティ分配をファシリティが決定するプロセスを説明している。図１３は、ユーザから追加のオファリング属性情報を収集する段階を表すプロセス図である。いくつかの実施形態では、図６〜図９に示したものに設計上類似したユーザインターフェイスを使用して、この追加の属性情報がユーザから取得される。図１３は、サブジェクトオファリングに関してユーザからの値を求めるいくつかの属性１３００を示す図である。

図１４は、サブジェクトオファリングに関する３つの導き出される尺度、すなわち認知、影響、及び経験の導出を示すプロセス図である。これらの導き出される尺度の値は、サブジェクトオファリングに関してユーザが提供した図１３に示す属性の値に基づいて導き出される。

図１５は、マーケティングアクティビティの配分の組を示すテーブル図であり、各々は、図１４に示す３つの導き出される属性の様々な組合せに対するものである。例えば、図１５は、高い認知スコア及び中ぐらいの影響スコアを割り当てたサブジェクトオファリングの場合、マーケティング資源を以下のパーセンテージで、すなわちＴＶ４４％、印刷雑誌１２％、印刷新聞０％、ラジオ５％、屋外０％、インターネットサーチ１０％、インターネット広告ワード５％、ダイレクトマーケティング１２％、スポンサーシップ／イベント７％、ＰＲ／その他５％、及び街頭０％で配分すべきであることを示している。これらの９つの配分のグループの各々は、図３に示したもののような相対的アクティビティの弾性に基づいており、ライブラリに含まれる過去のマーケティング努力のグループに使用される認知及び影響スコアによりグループ分けされる。

図１６は、図１５のテーブルにより指示された初期配分を、いくつかの特別な条件１６００に関してどのように調整すべきかを示すプロセス図である。

図１７は、個々のマーケティングアクティビティに費やすためのドル額をファシリティがどのように決定するかを示すプロセス図である。プロセス１７００は、ユーザが指定するターゲットオーディエンスのサイズを測り、ターゲットの感情的パーセンテージで除算して購入範囲、すなわちマーケティングメッセージが表示されるユーザ数を求める。この数に調整した配分のパーセンテージを乗じて顧客当たりの頻度を求め、次にこの数に１年当たりの購入サイクル数及び１インプレッション当たりのコストを乗じて個々のアクティビティに関する推定支出を求める。

図１８は、図１７に示した結果への最終調整を示すプロセス図である。プロセス１８００は、ターゲットオーディエンスを拡大又は縮小して、サブジェクトオファリングに関してファシリティが決定した総マーケティング予算に一致させることを定めている。

図１９は、３つの異なる形で包装された同じ製品のようないくつかの関連するサブジェクトオファリングに関して、ファシリティが行う資源配分の指示を表すためにファシリティが提供する表示を示す表示図である。表示は、関連するサブジェクトオファリングの各々、パックＡ、パックＢ、及びパックＣをグラフで示すチャート１９１０を含み、これらのパックの各々を円で示している。円の中心位置は、オファリングに配分された現在の及び理想的な総マーケティング予算を示しており、個々の円の４５度の直線１９２０からの距離及び方向により、オファリングに関してマーケティング支出を増やすか又は減らすか、及びその金額を示すようになっている。例えば、パックＡの円１９１１が４５度の直線よりも上にかつ左にあるという事実は、パックＡに関してマーケティング支出を増やすべきであることを示している。さらに、個々の円の直径及び／又は面積は、そのオファリングに関してファシリティが指定する理想的な総マーケティング予算が採用されると仮定した場合の対応するサブジェクトオファリングに起因する総利益を反映している。表示はまた、個々の関連するサブジェクトオファリングに関して、現在の及び理想的なマーケットシェア及び量の両方を示す棒グラフを含むセクション１９３０も含む。表示はまた、図１１のセクション１１５０に示したものと同様の情報を示すセクション１９４０も含む。

当業者であれば、上述したファシリティを様々な方法で容易に適合又は拡張できることを理解するであろう。上述の説明は特定の実施形態に言及したものであるが、本発明の範囲は、以下の特許請求の範囲及びそこに明確に記載した要素によってのみ定められる。

１７００ 個々のマーケティングアクティビティに費やすためのドル額をファシリティがどのように決定するかを示すプロセス

Claims (12)

1. 分類したオファリングに関して資源の配分を自動的に指示するための、１つ又はそれ以上の中央処理ユニットを有するコンピュータシステムにおける方法であって、
   少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記分類したオファリングの定性的属性をクライアントコンピュータから受信するステップと、
   少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記分類したオファリングを含まないオファリングから導かれた、記憶された第１の尺度を取り出し、ここで、前記第１の尺度は、前記分類したオファリングを参照することなく、前記クライアントコンピュータから前記分類したオファリングの定性的属性を受信する前に導かれ、前記オファリングは、製品又はサービスを含み、前記分類したオファリングを含まないステップと、
   少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記分類したオファリングの前記受信した定性的属性のうちの少なくとも２つに基づいて、前記分類したオファリングの前記定性的属性に関連付けられた調整係数を選択するステップと、
   少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記選択された調整係数に基づいて前記第１の尺度を調整するステップと、
   少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記調整された第１の尺度を記憶するステップと、
   少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記調整された第１の尺度を使用して、前記分類したオファリングに関して資源の配分を決定するステップと、を含むことを特徴とする方法。
2. 少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記決定した資源の配分を永続的に記憶するステップをさらに含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記決定した資源の配分の表示を前記クライアントコンピュータ上に表示するステップをさらに含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 分類したオファリングに関して実行される１又はそれ以上のアクティビティの各々への資源の配分を自動的に指示するための、１つ又はそれ以上の中央処理ユニットを有するコンピュータシステムにおける方法であって、
   少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記分類したオファリングの属性を特徴付ける情報をクライアントコンピュータから受信するステップと、
   少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記１又はそれ以上のアクティビティの各々に対して、その各々が前記分類したオファリングとは異なる１又はそれ以上のオファリングに関する実験結果から導き出された尺度を決定するステップと、
   少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記決定された尺度を使用して、前記アクティビティの各々に対する資源の配分を作成するステップと、
   を含むことを特徴とする方法。
5. 前記１又はそれ以上のオファリングに関する実験結果から導き出された尺度を決定するステップは、
   前記分類したオファリングの前記属性の第１の部分を特徴付ける前記受信した情報を使用して、同様の方法で特徴付けられた属性の第１の部分を有するオファリングに関する実験結果に対応する尺度を選択するステップと、
   前記分類したオファリングの属性の第２の部分を特徴付ける情報に基づいて、前記選択した尺度を調整するステップと、
   を含むことを特徴とする請求項４に記載の方法。
6. 少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、アクティビティに関して作成した前記配分に従って、前記アクティビティの少なくとも１つに資源を委ねるステップをさらに含む、
   ことを特徴とする請求項４に記載の方法。
7. 分類したオファリングに関して実行される１又はそれ以上のアクティビティの各々への資源の配分を自動的に指示するための処理を実行するように構成された、１つ又はそれ以上の中央処理ユニットを有するコンピュータシステムであって、
   前記分類したオファリングの属性を特徴付ける情報をクライアントコンピュータから受信するように構成された構成要素と、
   前記アクティビティの各々に対して、その各々が前記分類したオファリングとは異なる１又はそれ以上のオファリングに関する実験結果から導き出された尺度を決定するように構成された構成要素と、
   前記取り出した尺度を使用して、前記アクティビティの各々に対する資源の配分を作成するように構成された構成要素と、
   を含むことを特徴とするコンピュータシステム。
8. 前記決定するように構成された構成要素は、
   前記分類したオファリングの前記属性の第１の部分を特徴付ける前記受信した情報を使用して、同様の方法で特徴付けられた属性の第１の部分を有するオファリングに関する実験結果に対応する尺度を選択するように構成された構成要素と、
   前記分類したオファリングの属性の第２の部分を特徴付ける受信した情報に基づいて、前記選択した尺度を調整するように構成された構成要素と、
   を含むことを特徴とする請求項７に記載のコンピュータシステム。
9. それらのアクティビティに関して作成した配分に従って、前記アクティビティの少なくとも１つに資源を委ねるように構成された構成要素をさらに含む、
   ことを特徴とする請求項７に記載のコンピュータシステム。
10. 前記分類したオファリングは、分類したビジネスによって与えられ、前記第１の尺度は、前記分類したビジネス以外のビジネスによって与えられるオファリングから実験的に決定される、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
11. 前記分類したオファリングは、分類したビジネスによって与えられ、尺度の各々は、前記分類したビジネス以外のビジネスによって与えられるオファリングから実験的に決定される、ことを特徴とする請求項７に記載のコンピュータシステム。
12. 分類したオファリングに関して資源の配分を自動的に指示するための、１つ又はそれ以上の中央処理ユニットを有するコンピュータシステムにおける方法であって、
    少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、第１の製品の定性的属性をユーザから受信するステップと、
    少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記第１の製品を含まないオファリングから導かれた、平均総マーケティング予算の弾性尺度を取り出し、ここで、前記平均総マーケティング予算の弾性尺度は、前記第１の製品を参照することなく、前記ユーザから前記第１の製品の定性的属性を受信する前に導かれ、前記オファリングは、製品又はサービスを含み、前記第１の製品を含まないステップと、
    少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記第１の製品の前記受信した定性的属性に関して、前記第１の製品の前記受信した定性的属性を、前記取り出された平均総マーケティング予算の弾性尺度と比較し、該比較に基づいて、その各々が予め確立されたルールの組に対応する調整係数の１又はそれ以上を特定するステップと、
    少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記選択された調整係数に基づいて、前記導かれた平均総マーケティング予算の弾性尺度を調整し、前記平均総マーケティング予算の弾性尺度が修正されるべき量を特定するステップと、
    少なくとも１つの前記１つ又はそれ以上の中央処理ユニットが、前記調整された平均総マーケティング予算の弾性尺度を使用して、分類したビジネスの成果を最適化する傾向にある総マーケティング予算への資源の配分を決定するステップと、
    を含むことを特徴とする方法。

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