JP5433297B2 - 分散情報生成装置、秘密情報復元装置、分散情報生成方法、秘密情報復元方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、巨大な拡大体上の秘密情報を、任意の小規模な有限体上で分散あるいは復元する分散情報生成装置、秘密情報復元装置、分散情報生成方法、秘密情報復元方法およびプログラムに関する。

近年、情報セキュリティの重要性が高まるにつれ、情報の盗難対策と紛失対策が重要な課題となっている。このようなことから、非特許文献１に示されるような（ｋ，ｎ）閾値秘密分散法は、情報の秘匿と紛失によるリスクの回避を同時に実現する手法として、注目を浴びている。ここで、（ｋ，ｎ）閾値秘密分散は、機密情報をｎ個の分散情報に分散し、そのうち任意のｋ個の分散情報が集まれば、復元できることを意味する。

ここで、広く用いられている従来手法として、１９７９年に提案されたＳｈａｍｉｒの（ｋ，ｎ）閾値法(例えば、非特許文献１参照。)がある。この方式は、秘密情報を素体ＧＦ（ｐ）上の要素として演算することにより実現される。なお、このとき、ｐは素数である。

また、非特許文献２において、Ｋａｒｎｉｎらは、非特許文献１に示すＳｈａｍｉｒの秘密分散法を、有限体ＧＦ（ｑ）のｍ次拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上での秘密分散法へと一般化している。このとき、ｑ＝ｐ^ｌであり、ｐは素数、ｌは正の整数である。この手法においては、秘密情報はＧＦ（ｑ^ｍ）上の要素として演算される。

つまり、非特許文献１および２の手法は、それぞれ、ＧＦ（ｐ）、ＧＦ（ｑ^ｍ）上で動作する。また、最大管理者数はそれぞれｐ−１、ｑ^ｍ−１となる。このため、分散する数が大きいほど、あるいは秘密情報の大きさが大きいほど、より大きな素体・拡大体上での演算が必要となるが、一般的に、巨大な素体上・拡大体上での演算はコンピュータ上で低速であるという問題がある。

一方、２００７年に提案された、排他的論理和（Ｅｘｃｌｕｓｉｖｅ−ＯＲ、ＸＯＲ）を用いて、高速に分散情報の生成・秘密情報の復元を可能とする（ｋ、ｎ）閾値法がある (例えば、非特許文献３あるいは４を参照。)。これらの高速（ｋ、ｎ）閾値法は、単純に高速動作するだけではなく、非特許文献１および２と同様に、情報理論的安全性が保証され、分散情報のデータ長が秘密情報のデータ長と等しいという特長を持つ。

Ａ．Ｓｈａｍｉｒ，‘‘Ｈｏｗ ｔｏ ｓｈａｒｅ ａ ｓｅｃｒｅｔ，’’ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ＡＣＭ， ｖｏｌ．２２，ｎｏ．１１，ｐｐ．６１２―６１３，１９７９． Ｅ．Ｄ．Ｋａｒｎｉｎ，Ｊ．Ｗ． Ｇｒｅｅｎｅ， Ｍ． Ｅ． Ｈｅｌｌｍａｎ， ``Ｏｎ Ｓｅｃｒｅｔ Ｓｈａｒｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ，’’ ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ ｏｎ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｈｅｏｒｙ，ｖｏｌ．２９，ｎｏ．１，ｐｐ．３５―４９ Ｊ．Ｋｕｒｉｈａｒａ，Ｓ．Ｋｉｙｏｍｏｔｏ，Ｋ．Ｆｕｋｕｓｈｉｍａ，Ｔ．Ｔａｎａｋａ，``Ａ ｎｅｗ （ｋ，ｎ）−ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ ｓｅｃｒｅｔ ｓｈａｒｉｎｇ ｓｃｈｅｍｅ ａｎｄ ｉｔｓ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ，’’ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇ ｏｆ ＩＳＣ‘０８，Ｌｅｃｔｕｒｅ Ｎｏｔｅ ｉｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ，ｖｏｌ．５２２２，ｐｐ．４５５−４７０，２００８，Ｓｐｒｉｎｇｅｒ−Ｖｅｒｌａｇ． 藤井吉弘, 栃窪孝也, 保坂範和, 多田美奈子, 加藤岳久, ``排他的論理和を用いた（ｋ、ｎ）しきい値法の構成法,’’ 電子情報通信学会技術研究報告, ｖｏｌ．１０７，ｎｏ．４４， 情報セキュリティ、ＩＳＳＮ０９１３−５６８５、ＩＳＥＣ２００７−５．

しかしながら、非特許文献３あるいは４の手法は、位数２の素体ＧＦ（２）上で実行されるため、非特許文献１あるいは２をベースとした閾値暗号などの「加算と離散対数の準同型性」を利用するアプリケーションに適用することが難しいという問題があった。

そこで、本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、巨大な拡大体上の秘密情報を、任意の小規模な有限体上で分散あるいは復元する分散情報生成装置、秘密情報復元装置、分散情報生成方法、秘密情報復元方法およびプログラムを提供することを目的とする。

本発明は、上記の課題を解決するために、以下の事項を提案している。

（１）本発明は、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を、複数の秘密情報に分割し、有限体ＧＦ（ｑ）上のみの演算を行い、分散情報を生成することを特徴とする分散情報生成装置を提案している。

この発明によれば、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を、複数の秘密情報に分割し、有限体ＧＦ（ｑ）上のみの演算を行い、分散情報を生成する。したがって、分割した秘密情報に対する演算を高速に実行できるため、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報から高速な処理で分散情報を生成することができる。

（２）本発明は、（１）の分散情報生成装置について、出力されるそれぞれの分散情報のサイズが、入力される秘密情報と等しいサイズであることを特徴とする分散情報生成装置を提案している。

この発明によれば、出力されるそれぞれの分散情報のサイズが、入力される秘密情報と等しいサイズである。したがって、情報理論的安全性が保証される。

（３）本発明は、拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報（ｍ次元ベクトル）をｍ（ｍは、正の整数）個の有限体ＧＦ（ｑ）上の部分秘密情報に分割する分割手段（例えば、図１の分割器１に相当）と、ｍ（ｋ−１）個（ｋは、正の整数）の有限体ＧＦ（ｑ）上の乱数を生成する乱数生成手段（例えば、図１の乱数生成器２に相当）と、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と該コンパニオン行列の累乗とを生成するコンパニオン行列生成手段（例えば、図１のコンパニオン行列生成器４に相当）と、前記生成されたコンパニオン行列と該コンパニオン行列の累乗との構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、前記部分秘密情報と生成された乱数とを有限体ＧＦ（ｑ）上で演算を行い、ｍｎ個（ｎは、正の整数）の部分分散情報を出力する演算手段（例えば、図１のＧＦ（ｑ）演算器３に相当）と、該出力された部分分散情報を連結して分散情報を生成する連結手段（例えば、図１の連結器５ａ〜５ｎに相当）と、分散情報の各管理者に、前記生成した分散情報を送信する送信手段（例えば、図１の送信器６に相当）と、を備えたことを特徴とする分散情報生成装置を提案している。なお、ここで、コンパニオン行列とは、ｍ次原始多項式ｆ（ｘ）を数１のように表したときに、このｆ（ｘ）に対応する数２に示すようなｍ行ｍ列の行列をいう。

この発明によれば、分割手段は、拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報（ｍ次元ベクトル）をｍ（ｍは、正の整数）個の有限体ＧＦ（ｑ）上の部分秘密情報に分割する。乱数生成手段は、ｍ（ｋ−１）個（ｋは、正の整数）の有限体ＧＦ（ｑ）上の乱数を生成する。コンパニオン行列生成手段は、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列とそのコンパニオン行列の累乗とを生成する。演算手段は、生成されたコンパニオン行列とそのコンパニオン行列の累乗との構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、部分秘密情報と生成された乱数とを有限体ＧＦ（ｑ）上で演算を行い、ｍｎ個（ｎは、正の整数）の部分分散情報を出力する。連結手段は、その出力された部分分散情報を連結して分散情報を生成する。送信手段は、分散情報の各管理者に、生成した分散情報を送信する。したがって、大規模な拡大体上の秘密情報を任意の有限体上に分割して、演算を行うため、加算と離散対数の準同型性を利用したアプリケーションにも容易に適用することができる。

（４）本発明は、複数の大規模な有限体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の分散情報を分割し、有限体ＧＦ（ｑ）上のみの演算を行い、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を復元することを特徴とする秘密情報復元装置を提案している。

この発明によれば、複数の大規模な有限体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の分散情報を分割し、有限体ＧＦ（ｑ）上のみの演算を行い、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を復元する。したがって、複数の大規模な有限体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の分散情報から高速な処理で、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を復元することができる。

（５）本発明は、ｋ個の分散情報を受信する受信手段（例えば、図３の受信器１１に相当）と、該受信したｋ個の分散情報を分割して、ｋｍ個の部分分散情報を出力する分割手段（例えば、図３の分割器１３ａ〜１３ｎに相当）と、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と、前記受信した分散情報のインデックスとを用いて分散情報の生成行列を生成する行列生成手段（例えば、図３の行列生成器１２に相当）と、該生成した生成行列の逆行列を導出する行列演算手段（例えば、図３の行列演算器１４に相当）と、該導出した逆行列の構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、前記部分分散情報を有限体ＧＦ（ｑ）上において演算し、ｍ個の部分秘密情報を出力する演算手段（例えば、図３のＧＦ（ｑ）演算器１５に相当）と、該出力された部分秘密情報を連結して秘密情報を出力する連結手段（例えば、図３の連結器１６に相当）と、を備えることを特徴とする秘密情報復元装置を提案している。

この発明によれば、受信手段は、ｋ個の分散情報を受信する。分割手段は、その受信したｋ個の分散情報を分割して、ｋｍ個の部分分散情報を出力する。行列生成手段は、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と、受信した分散情報のインデックスとを用いて分散情報の生成行列を生成する。行列演算手段は、その生成した生成行列の逆行列を導出する。演算手段は、その導出した逆行列の構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、部分分散情報を有限体ＧＦ（ｑ）上において演算し、ｍ個の部分秘密情報を出力する。連結手段は、その出力された部分秘密情報を連結して秘密情報を出力する。したがって、任意の有限体上で復元のための演算処理を行うことから、加算と離散対数の準同型性を利用したアプリケーションにも容易に適用することができる。

（６）本発明は、秘密情報から管理者がそれぞれ管理する分散情報を生成する分散情報生成方法であって、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を、複数の秘密情報に分割し、有限体ＧＦ（ｑ）上のみの演算を行い、分散情報を生成することを特徴とする分散情報生成方法を提案している。

この発明によれば、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を、複数の秘密情報に分割し、有限体ＧＦ（ｑ）上のみの演算を行い、分散情報を生成する。したがって、分割した秘密情報に対する演算を高速に実行できるため、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報から高速な処理で分散情報を生成することができる。

（７）本発明は、秘密情報から管理者がそれぞれ管理する分散情報を生成する分散情報生成方法であって、拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報（ｍ次元ベクトル）をｍ（ｍは、正の整数）個の有限体ＧＦ（ｑ）上の部分秘密情報に分割する第１のステップ（例えば、図２のステップＳ１０１に相当）と、ｍ（ｋ−１）個（ｋは、正の整数）の有限体ＧＦ（ｑ）上の乱数を生成する第２のステップ（例えば、図２のステップＳ１０２に相当）と、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と該コンパニオン行列の累乗とを生成する第３のステップ（例えば、図２のステップＳ１０３に相当）と、前記生成されたコンパニオン行列と該コンパニオン行列の累乗との構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、前記部分秘密情報と生成された乱数とを有限体ＧＦ（ｑ）上で演算を行い、ｍｎ個（ｎは、正の整数）の部分分散情報を出力する第４のステップ（例えば、図２のステップＳ１０４に相当）と、該出力された部分分散情報を連結して分散情報を生成する第５のステップ（例えば、図２のステップＳ１０５に相当）と、分散情報の各管理者に、前記生成した分散情報を送信する第６のステップ（例えば、図２のステップＳ１０６に相当）と、を備えたことを特徴とする分散情報生成方法を提案している。

この発明によれば、拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報（ｍ次元ベクトル）をｍ（ｍは、正の整数）個の有限体ＧＦ（ｑ）上の部分秘密情報に分割し、ｍ（ｋ−１）個（ｋは、正の整数）の有限体ＧＦ（ｑ）上の乱数を生成する。次に、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列とそのコンパニオン行列の累乗とを生成し、生成されたコンパニオン行列とそのコンパニオン行列の累乗との構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、部分秘密情報と生成された乱数とを有限体ＧＦ（ｑ）上で演算を行い、ｍｎ個（ｎは、正の整数）の部分分散情報を出力する。そして、その出力された部分分散情報を連結して分散情報を生成し、分散情報の各管理者に、生成した分散情報を送信する。したがって、大規模な拡大体上の秘密情報を任意の有限体上に分割して、演算を行うため、加算と離散対数の準同型性を利用したアプリケーションにも容易に適用することができる。

（８）本発明は、それぞれの管理者が管理する分散情報を所定数集めて、秘密情報を復元する秘密情報復元方法であって、複数の大規模な有限体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の分散情報を分割し、有限体ＧＦ（ｑ）上のみの演算を行い、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を復元することを特徴とする秘密情報復元方法を提案している。

この発明によれば、複数の大規模な有限体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の分散情報を分割し、有限体ＧＦ（ｑ）上のみの演算を行い、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を復元する。したがって、複数の大規模な有限体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の分散情報から高速な処理で、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）の秘密情報を復元することができる。

（９）本発明は、それぞれの管理者が管理する分散情報を所定数集めて、秘密情報を復元する秘密情報復元方法であって、ｋ個の分散情報を受信する第１のステップ（例えば、図４のステップＳ２０１に相当）と、該受信したｋ個の分散情報を分割して、ｋｍ個の部分分散情報を出力する第２のステップ（例えば、図４のステップＳ２０２に相当）と、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と、前記受信した分散情報のインデックスとを用いて分散情報の生成行列を生成する第３のステップ（例えば、図４のステップＳ２０３に相当）と、該生成した生成行列の逆行列を導出する第４のステップ（例えば、図４のステップＳ２０４に相当）と、該導出した逆行列の構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、前記部分分散情報を有限体ＧＦ（ｑ）上において演算し、ｍ個の部分秘密情報を出力する第５のステップ（例えば、図４のステップＳ２０５に相当）と、該出力された部分秘密情報を連結して秘密情報を出力する第６のステップ（例えば、図４のステップＳ２０６に相当）と、を備えることを特徴とする秘密情報復元方法を提案している。

この発明によれば、ｋ個の分散情報を受信し、その受信したｋ個の分散情報を分割して、ｋｍ個の部分分散情報を出力する。次に、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と、受信した分散情報のインデックスとを用いて分散情報の生成行列を生成し、その生成した生成行列の逆行列を導出する。そして、その導出した逆行列の構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、部分分散情報を有限体ＧＦ（ｑ）上において演算し、ｍ個の部分秘密情報を出力し、その出力された部分秘密情報を連結して秘密情報を出力する。したがって、任意の有限体上で復元のための演算処理を行うことから、加算と離散対数の準同型性を利用したアプリケーションにも容易に適用することができる。

（１０）本発明は、秘密情報から管理者がそれぞれ管理する分散情報を生成する分散情報生成方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を、複数の秘密情報に分割し、有限体ＧＦ（ｑ）上のみの演算を行い、分散情報を生成することを特徴とするプログラムを提案している。

この発明によれば、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を、複数の秘密情報に分割し、有限体ＧＦ（ｑ）上のみの演算を行い、分散情報を生成する。したがって、分割した秘密情報に対する演算を高速に実行できるため、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報から高速な処理で分散情報を生成することができる。

（１１）本発明は、秘密情報から管理者がそれぞれ管理する分散情報を生成する分散情報生成方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報（ｍ次元ベクトル）をｍ（ｍは、正の整数）個の有限体ＧＦ（ｑ）上の部分秘密情報に分割する第１のステップ（例えば、図２のステップＳ１０１に相当）と、ｍ（ｋ−１）個（ｋは、正の整数）の有限体ＧＦ（ｑ）上の乱数を生成する第２のステップ（例えば、図２のステップＳ１０２に相当）と、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と該コンパニオン行列の累乗とを生成する第３のステップ（例えば、図２のステップＳ１０３に相当）と、前記生成されたコンパニオン行列と該コンパニオン行列の累乗との構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、前記部分秘密情報と生成された乱数とを有限体ＧＦ（ｑ）上で演算を行い、ｍｎ個（ｎは、正の整数）の部分分散情報を出力する第４のステップ（例えば、図２のステップＳ１０４に相当）と、該出力された部分分散情報を連結して分散情報を生成する第５のステップ（例えば、図２のステップＳ１０５に相当）と、分散情報の各管理者に、前記生成した分散情報を送信する第６のステップ（例えば、図２のステップＳ１０６に相当）と、を実行するためのプログラムを提案している。

この発明によれば、拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報（ｍ次元ベクトル）をｍ（ｍは、正の整数）個の有限体ＧＦ（ｑ）上の部分秘密情報に分割し、ｍ（ｋ−１）個（ｋは、正の整数）の有限体ＧＦ（ｑ）上の乱数を生成する。次に、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列とそのコンパニオン行列の累乗とを生成し、生成されたコンパニオン行列とそのコンパニオン行列の累乗との構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、部分秘密情報と生成された乱数とを有限体ＧＦ（ｑ）上で演算を行い、ｍｎ個（ｎは、正の整数）の部分分散情報を出力する。そして、その出力された部分分散情報を連結して分散情報を生成し、分散情報の各管理者に、生成した分散情報を送信する。したがって、大規模な拡大体上の秘密情報を任意の有限体上に分割して、演算を行うため、加算と離散対数の準同型性を利用したアプリケーションにも容易に適用することができる。

（１２）本発明は、それぞれの管理者が管理する分散情報を所定数集めて、秘密情報を復元する秘密情報復元方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、複数の大規模な有限体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の分散情報を分割し、有限体ＧＦ（ｑ）上のみの演算を行い、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を復元することを特徴とするプログラムを提案している。

この発明によれば、複数の大規模な有限体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の分散情報を分割し、有限体ＧＦ（ｑ）上のみの演算を行い、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を復元する。したがって、複数の大規模な有限体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の分散情報から高速な処理で、大規模な拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報を復元することができる。

（１３）本発明は、それぞれの管理者が管理する分散情報を所定数集めて、秘密情報を復元する秘密情報復元方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、ｋ個の分散情報を受信する第１のステップ（例えば、図４のステップＳ２０１に相当）と、該受信したｋ個の分散情報を分割して、ｋｍ個の部分分散情報を出力する第２のステップ（例えば、図４のステップＳ２０２に相当）と、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と、前記受信した分散情報のインデックスとを用いて分散情報の生成行列を生成する第３のステップ（例えば、図４のステップＳ２０３に相当）と、該生成した生成行列の逆行列を導出する第４のステップ（例えば、図４のステップＳ２０４に相当）と、該導出した逆行列の構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、前記部分分散情報を有限体ＧＦ（ｑ）上において演算し、ｍ個の部分秘密情報を出力する第５のステップ（例えば、図４のステップＳ２０５に相当）と、該出力された部分秘密情報を連結して秘密情報を出力する第６のステップ（例えば、図４のステップＳ２０６に相当）と、を実行するためのプログラムを提案している。

この発明によれば、ｋ個の分散情報を受信し、その受信したｋ個の分散情報を分割して、ｋｍ個の部分分散情報を出力する。次に、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と、受信した分散情報のインデックスとを用いて分散情報の生成行列を生成し、その生成した生成行列の逆行列を導出する。そして、その導出した逆行列の構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、部分分散情報を有限体ＧＦ（ｑ）上において演算し、ｍ個の部分秘密情報を出力し、その出力された部分秘密情報を連結して秘密情報を出力する。したがって、任意の有限体上で復元のための演算処理を行うことから、加算と離散対数の準同型性を利用したアプリケーションにも容易に適用することができる。

本発明によれば、大規模な拡大体上の秘密情報を、任意の小規模な有限体上で分散あるいは復元することを可能とする秘密分散法を構成できるという効果がある。また、本発明によれば、任意の小規模な有限体上で動作するため、非特許文献３または４記載されているようにＸＯＲ演算のみで構成することも可能であり、また、加算と離散対数の準同型性を利用したアプリケーションへの適用も容易であるという効果がある。

本発明の実施形態に係る分散情報生成装置の構成を示す図である。 本発明の実施形態に係る分散情報生成装置の処理フローを示す図である。 本発明の実施形態に係る秘密情報復元装置の構成を示す図である。 本発明の実施形態に係る秘密情報復元装置の処理フローを示す図である。

以下、本発明の実施形態について、図面を用いて、詳細に説明する。
なお、本実施形態における構成要素は適宜、既存の構成要素等との置き換えが可能であり、また、他の既存の構成要素との組合せを含む様々なバリエーションが可能である。したがって、本実施形態の記載をもって、特許請求の範囲に記載された発明の内容を限定するものではない。

＜分散情報生成装置の構成＞
図１を用いて、本実施形態に係る分散情報生成装置の構成について説明する。

本実施形態に係る分散情報生成装置は、図１に示すように、分割器１と、乱数生成器２と、コンパニオン行列生成器３と、ＧＦ（ｑ）演算器４と、連結器５ａ〜５ｎと、送信器６とから構成されている。

分割器１は、拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報（ｍ次元ベクトル）をｍ（ｍは、正の整数）個の有限体ＧＦ（ｑ）上の部分秘密情報に分割し、分割した部分秘密情報をＧＦ（ｑ）演算器４に出力する。乱数生成器２は、ｍ（ｋ−１）個（ｋは、正の整数）の有限体ＧＦ（ｑ）上の乱数を生成し、生成した乱数をＧＦ（ｑ）演算器４に出力する。

コンパニオン行列生成器３は、パラメータｋ、ｎ、ｍの値に応じて、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列とそのコンパニオン行列の累乗とをそれぞれｑ^ｍ-１個の行列を生成し、ＧＦ（ｑ）演算器４に出力する。

ＧＦ（ｑ）演算器４は、入力されたコンパニオン行列とそのコンパニオン行列の累乗との構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、部分秘密情報と乱数とを有限体ＧＦ（ｑ）上で演算し、ｍｎ個（ｎは、正の整数）の部分分散情報をｎ個の連結器５ａ〜５ｎに出力する。

連結器５ａ〜５ｎは、それぞれ、ＧＦ（ｑ）演算器４から入力されたｍ個の部分分散情報を連結して分散情報を生成し、送信器６に出力する。送信器６は、入力した分散情報を分散情報の各管理者に送信して、配布する。

＜分散情報生成装置の処理＞
図２を用いて、本実施形態に係る分散情報生成装置の処理について説明する。
なお、説明にあたって用いる記号を数３のように、定義する。

まず、分割器１に秘密情報ｓ∈ＧＦ（ｑ）^ｍを入力して、ｓ_０、ｓ_１、・・・・、ｓ_ｍ-１∈ＧＦ（ｑ）のｍ個の部分秘密情報に分割する（ステップＳ１０１）。このとき、秘密情報ベクトルｓは、数４のように表される。

次に、乱数生成器２を用いて、（ｋ−１）ｍ個の乱数ｒ^０ _０、・・・・、ｒ^０ _ｍ-１、・・・・、ｒ^ｋ-２ _０、・・・・、ｒ^ｋ-２ _ｍ-１∈ＧＦ（ｑ）を生成する（ステップＳ１０２）。このとき、乱数ベクトルｒ_ｈ（ｈ＝０、１、・・・・、ｋ−２）は、数５のように表される。

また、コンパニオン行列生成器３にパラメータｍを入力して、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列Ｃとそのコンパニオン行列の累乗とを生成する（ステップＳ１０３）。

ＧＦ（ｑ）演算器４において、コンパニオン行列Ｃとそのコンパニオン行列の累乗とを用いて、部分分散情報を数６により生成する（ステップＳ１０４）。

ここで、ｉは、数７のように定義される。また、数６において、すべての演算は、有限体ＧＦ（ｑ）上で実行される。また、部分分散情報ベクトルｗ_ｉの構成は、数８のように表される。

次に、それぞれの連結器５ａ〜５ｎにおいて、ｗ_ｉの要素（部分分散情報）を数９のように連結して分散情報ｗ_ｉを生成し（ステップＳ１０５）、送信器６がセキュアな伝送路を介して、管理者Ｐ_ｉに分散情報ｗ_ｉを送信する（ステップＳ１０６）。

したがって、本実施形態に係る分散情報生成装置によれば、大規模な拡大体上の秘密情報を任意の有限体上に分割して、演算を行うため、加算と離散対数の準同型性を利用したアプリケーションにも容易に適用することができる。

＜秘密情報復元装置の構成＞
図３を用いて、本実施形態に係る秘密情報復元装置の構成について説明する。

本実施形態に係る秘密情報復元装置は、図３に示すように、受信器１１と、行列生成器１２と、分割器１３ａ〜１３ｎと、行列演算器１４と、ＧＦ（ｑ）演算器１５と、連結器１６とから構成されている。

受信器１１は、ｋ人の管理人からｋ個の分散情報を受信し、受信したｋ個の分散情報をそれぞれの分割器１３ａ〜１３ｎに出力する。それぞれの分割器１３ａ〜１３ｎは、入力したｋ個の分散情報を分割して、ｋｍ個の部分分散情報をＧＦ（ｑ）演算器１５に出力する。

行列生成器１２は、入力したパラメータｍの値に応じて、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と、受信した分散情報のインデックスとを用いて分散情報の生成行列を生成し、行列演算器１４に出力する。

行列演算器１４は、入力した生成行列の逆行列を導出し、ＧＦ（ｑ）演算器１５に出力する。ＧＦ（ｑ）演算器１５は、入力された逆行列の構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、部分分散情報を有限体ＧＦ（ｑ）上において演算し、ｍ個の部分秘密情報を連結器１６に出力する。連結器１６は、入力された部分秘密情報を連結して秘密情報を出力する。

＜秘密情報復元装置の処理＞
図４を用いて、本実施形態に係る秘密情報復元装置の処理について説明する。
なお、説明にあたって用いる記号を分散情報生成装置での説明と同様に定義する。

まず、受信器１１は、ｗ_ｔ０、ｗ_ｔ１、・・・・、ｗ_ｔｋ−１のｋ個の分散情報を管理者Ｐ_ｉから受信し、分割器１３ａ〜１３ｎに出力する（ステップＳ２０１）。次に、それぞれの分割器１３ａ〜１３ｎにおいて、入力した分散情報ｗ_ｉをｍ個の部分分散情報ｗ_{（ｉ、０）}、・・・・、ｗ_{（ｉ、ｍ−１）}∈ＧＦ（ｑ）へと分割し、ｋｍ個の部分分散情報をＧＦ（ｑ）演算器１５に出力する（ステップＳ２０２）。なお、ｉ＝ｔ_０、・・・・、ｔ_ｋ−１である。また、このとき、部分分散情報ベクトルｗ_ｉは、数１０のように定義される。

一方、有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と、前記受信した分散情報のインデックスとを用いて分散情報の生成行列を生成し（ステップＳ２０３）、その生成した生成行列の逆行列を導出する（ステップＳ２０４）。

具体的には、数１１に示すｋｍ×２ｋｍ行列（Ｇ｜Ｉ_ｋｍ）を入力した分散情報のインデックスおよびコンパニオン行列Ｃから導出する。

数１１において、Ｉ_ｋｍは、ｋｍ行ｋｍ列の単位行列を示し、Ｇを生成行列と呼ぶ。ここで、ガウスの消去法を（Ｇ｜Ｉ_ｋｍ）上において実行することにより、数１２に示す行列を得る。

数１２において、Ｇａｕｓｓ（）は、有限体ＧＦ（ｑ）上のガウスの消去法を実行する関数とする。この際、Ｍは、Ｇに対する逆行列となる。なお、ステップＳ２０３およびステップＳ２０４においては、上記のように、ガウスの消去法を利用する例について説明したが、ＬＵ分解などの他のアルゴリズムを用いることもできる。

次に、導出した逆行列の構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、部分分散情報を有限体ＧＦ（ｑ）上において演算し、ｍ個の部分秘密情報を出力する（ステップＳ２０５）。具体的には、逆行列Ｍを用いて、数１３に示す演算を有限体ＧＦ（ｑ）上において実行することにより、すべての部分秘密情報および乱数を復元することができる。数１３において、ｓは、数１４に、ｒ_ｈは、数１５に示されるように定義される。

そして、出力された部分秘密情報を連結して、数１６に示すような秘密情報ｓを出力する（ステップＳ２０６）。

したがって、本実施形態に係る秘密情報復元装置によれば、任意の有限体上で復元のための演算処理を行うことから、加算と離散対数の準同型性を利用したアプリケーションにも容易に適用することができる。

なお、分散情報生成装置および秘密情報復元装置の処理をコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録し、この記録媒体に記録されたプログラムを分散情報生成装置および秘密情報復元装置に読み込ませ、実行することによって本発明の分散情報生成装置および秘密情報復元装置を実現することができる。ここでいうコンピュータシステムとは、ＯＳや周辺装置等のハードウェアを含む。

また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）システムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されても良い。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。

また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。更に、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組合せで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。

以上、この発明の実施形態につき、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。

１・・・分割器
２・・・乱数生成器
３・・・コンパニオン行列生成器
４・・・ＧＦ（ｑ）演算器
５ａ〜５ｎ・・・連結器
６・・・送信器
１１・・・受信器
１２・・・行列生成器
１３ａ〜１３ｎ・・・分割器
１４・・・行列演算器
１５・・・ＧＦ（ｑ）演算器
１６・・・連結器

Claims (6)

1. 拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報（ｍ次元ベクトル）をｍ（ｍは、正の整数）個の有限体ＧＦ（ｑ）上の部分秘密情報に分割する分割手段と、
   ｍ（ｋ−１）個（ｋは、正の整数）の有限体ＧＦ（ｑ）上の乱数を生成する乱数生成手段と、
   有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と該コンパニオン行列の累乗とを生成するコンパニオン行列生成手段と、
   前記生成されたコンパニオン行列と該コンパニオン行列の累乗との構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、前記部分秘密情報と生成された乱数とを有限体ＧＦ（ｑ）上で演算を行い、ｍｎ個（ｎは、正の整数）の部分分散情報を出力する演算手段と、
   該出力された部分分散情報を連結して分散情報を生成する連結手段と、
   分散情報の各管理者に、前記生成した分散情報を送信する送信手段と、
   を備えたことを特徴とする分散情報生成装置。
2. ｋ個の分散情報を受信する受信手段と、
   該受信したｋ個の分散情報を分割して、ｋｍ個の部分分散情報を出力する分割手段と、
   有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と、前記受信した分散情報のインデックスとを用いて分散情報の生成行列を生成する行列生成手段と、
   該生成した生成行列の逆行列を導出する行列演算手段と、
   該導出した逆行列の構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、前記部分分散情報を有限体ＧＦ（ｑ）上において演算し、ｍ個の部分秘密情報を出力する演算手段と、
   該出力された部分秘密情報を連結して秘密情報を出力する連結手段と、
   を備えることを特徴とする秘密情報復元装置。
3. コンピュータで、秘密情報から管理者がそれぞれ管理する分散情報を生成する分散情報生成方法であって、
   拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報（ｍ次元ベクトル）をｍ（ｍは、正の整数）個の有限体ＧＦ（ｑ）上の部分秘密情報に分割する第１のステップと、
   ｍ（ｋ−１）個（ｋは、正の整数）の有限体ＧＦ（ｑ）上の乱数を生成する第２のステップと、
   有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と該コンパニオン行列の累乗とを生成する第３のステップと、
   前記生成されたコンパニオン行列と該コンパニオン行列の累乗との構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、前記部分秘密情報と生成された乱数とを有限体ＧＦ（ｑ）上で演算を行い、ｍｎ個（ｎは、正の整数）の部分分散情報を出力する第４のステップと、
   該出力された部分分散情報を連結して分散情報を生成する第５のステップと、
   分散情報の各管理者に、前記生成した分散情報を送信する第６のステップと、
   を備えたことを特徴とする分散情報生成方法。
4. コンピュータで、それぞれの管理者が管理する分散情報を所定数集めて、秘密情報を復元する秘密情報復元方法であって、
   ｋ個の分散情報を受信する第１のステップと、
   該受信したｋ個の分散情報を分割して、ｋｍ個の部分分散情報を出力する第２のステップと、
   有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と、前記受信した分散情報のインデックスとを用いて分散情報の生成行列を生成する第３のステップと、
   該生成した生成行列の逆行列を導出する第４のステップと、
   該導出した逆行列の構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、前記部分分散情報を有限体ＧＦ（ｑ）上において演算し、ｍ個の部分秘密情報を出力する第５のステップと、
   該出力された部分秘密情報を連結して秘密情報を出力する第６のステップと、
   を備えることを特徴とする秘密情報復元方法。
5. コンピュータに、秘密情報から管理者がそれぞれ管理する分散情報を生成する分散情報生成方法を実行させるためのプログラムであって、
   拡大体ＧＦ（ｑ^ｍ）上の秘密情報（ｍ次元ベクトル）をｍ（ｍは、正の整数）個の有限体ＧＦ（ｑ）上の部分秘密情報に分割する第１のステップと、
   ｍ（ｋ−１）個（ｋは、正の整数）の有限体ＧＦ（ｑ）上の乱数を生成する第２のステップと、
   有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と該コンパニオン行列の累乗とを生成する第３のステップと、
   前記生成されたコンパニオン行列と該コンパニオン行列の累乗との構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、前記部分秘密情報と生成された乱数とを有限体ＧＦ（ｑ）上で演算を行い、ｍｎ個（ｎは、正の整数）の部分分散情報を出力する第４のステップと、
   該出力された部分分散情報を連結して分散情報を生成する第５のステップと、
   分散情報の各管理者に、前記生成した分散情報を送信する第６のステップと、
   を実行するためのプログラム。
6. コンピュータに、それぞれの管理者が管理する分散情報を所定数集めて、秘密情報を復元する秘密情報復元方法を実行させるためのプログラムであって、
   ｋ個の分散情報を受信する第１のステップと、
   該受信したｋ個の分散情報を分割して、ｋｍ個の部分分散情報を出力する第２のステップと、
   有限体ＧＦ（ｑ）［ｘ］上のｍ次原始多項式ｆ（ｘ）に対応するコンパニオン行列と、前記受信した分散情報のインデックスとを用いて分散情報の生成行列を生成する第３のステップと、
   該生成した生成行列の逆行列を導出する第４のステップと、
   該導出した逆行列の構成に基づいて定まる組み合わせに応じて、前記部分分散情報を有限体ＧＦ（ｑ）上において演算し、ｍ個の部分秘密情報を出力する第５のステップと、
   該出力された部分秘密情報を連結して秘密情報を出力する第６のステップと、
   を実行するためのプログラム。

Images