JP5419491B2 - 文字認識装置及び文字認識方法 - Google Patents
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Description
ナンバープレートの記載内容を認識するには、画像処理技術を用いた文字認識手法が用いられている。このような文字認識手法は、一般には、対象の文字画像を入力した後、文字と背景を分離するために2値化して文字線を強調し、文字であると判断できる領域を抽出する(文字切り出し処理)。文字切り出しされた領域において、文字の形状特徴(例えば輪郭線の方向特徴量など)を抽出し、パターン認識により文字を認識する。
そこで、特開2004−164469号公報(特許文献1)には、文字が潰れる箇所を予め形状パターンとして記録しておき、この形状パターンから潰れを補完する技術が開示されている。
つまり、2値化画像に基づいて認識された文字が、記憶手段に予め記憶された文字である場合には、まず文字列を撮影した画像と、この画像から生成された2値化画像とを所定の倍率で拡大する。また、所定の倍率とは、後の処理で微分フィルタにより画像に含まれる文字の輪郭線を抽出する際に、より効果が出るような倍率に設定される。従って、入力される画像の文字のサイズにより異なるが、概ね、入力された画像の1.5倍以上2.0倍以下に設定されることが好ましい。この画像を拡大することで、後の輪郭線強調処理の効果をより高めることが出来る。また、後の処理で論理積画像を求めるときに、2値化された画像も同倍率で拡大されている必要があることから、ここでは、文字列を撮影した画像及びその2値化画像の双方を同倍率で拡大する。
つまり、2値化画像に基づいて認識された文字が、記憶手段に予め記憶された文字である場合には、まず文字列を撮影した画像を所定の倍率で拡大する。この画像を拡大することで、後の輪郭線強調処理の効果をより高めることが出来る。さらに、拡大された画像に対して、微分フィルタを用いて文字列の輪郭線を抽出した輪郭線抽出画像を生成するので、輪郭線からその輝度勾配の強度や方向を把握することができる。この輪郭線抽出画像を2値化して2値化論理積画像を生成し、2値化論理積画像から所定の文字認識特徴量を抽出してマッチング処理を行うことにより文字を認識する。
〔第1の実施形態〕
図1は、本発明の第1の実施形態に係る文字認識装置の概略構成を示したブロック図である。
次に、本発明の第2の実施形態について、図3を用いて説明する。
以下、本実施形態における文字認識処理について図4を参照して説明する。図4は、本実施形態における文字認識処理の過程を示すフローチャートである。
図5に示すように、文字認識装置は、論理積画像を生成した後に、ステップS300で、図示しない領域選択手段により、潰れ情報に基づいて、認識対象の文字の潰れやボケが生じやすい領域を選択する。次のステップS301では、文字認識部25が、ステップS300で選択された領域内においてのみ、文字認識の基礎となる文字認識特徴量を抽出する。ステップS302では、文字認識部25が、先に抽出された文字認識特徴量に基づいて、選択された領域にのみ2値化やマッチング処理等の上記した文字認識処理を実行すればよい。第2の実施形態の文字認識装置においては、文字認識処理による輪郭線抽出画像の2値化に先立って、輪郭線抽出画像から所定の領域を選択し、選択された領域について上記したステップS301及びステップS302の文字認識処理を実行すればよい。
このように、文字認識特徴量を異ならせて複数回の文字認識処理を実行して、複数回の文字認識処理の結果に基づいて最終的な文字認識結果を出力するので、文字認識の信頼度が高まり、文字認識精度がより向上する。
11 カメラ
12 画像入力部
13 認識処理部
14 認識結果出力部
25 文字認識部
26 拡大部
27 輪郭線抽出部
28 論理積画像生成部
30 文字認識装置
Claims (7)
- 車両のナンバープレートの文字列を撮像した画像から2値化画像を生成し、該2値化画像に基づいて文字を認識する文字認識手段と、
前記2値化画像に基づいて認識することが困難であるとして予め定めた複数の文字を記憶した記憶手段と、
前記2値化画像に基づいて認識された文字のうち、類似度が1位と認識された文字が前記記憶手段に記憶された文字であると判断された場合であって、前記2値化画像に基づいて認識された文字のうち、類似度が1位の文字の類似度と2位の文字の類似度とに予め設定された閾値以上の差がない場合に、前記画像及び前記2値化画像を所定の倍率に拡大して拡大画像及び拡大2値化画像を生成する拡大手段と、
前記拡大画像から微分フィルタを用いて前記文字列の輪郭線を抽出した輪郭線抽出画像を生成する輪郭線抽出手段と、
前記輪郭線抽出画像の輝度を反転させた反転画像を生成し、該反転画像から2値化反転画像を生成し、該2値化反転画像と前記拡大2値化画像との論理積画像を生成する論理積画像生成手段と、を備え、
前記文字認識手段が、前記論理積画像から2値化論理積画像を生成し、該2値化論理積画像から所定の文字認識特徴量を抽出してマッチング処理を行うことにより文字を認識する文字認識装置。 - 車両のナンバープレートの文字列を撮像した画像から2値化画像を生成し、該2値化画像に基づいて文字を認識する文字認識手段と、
前記2値化画像に基づいて認識することが困難であるとして予め定めた複数の文字を記憶した記憶手段と、
前記2値化画像に基づいて認識された文字のうち、類似度が1位と認識された文字が前記記憶手段に記憶された文字であると判断された場合であって、前記2値化画像に基づいて認識された文字のうち、類似度が1位の文字の類似度と2位の文字の類似度とに予め設定された閾値以上の差がない場合に、前記画像を所定の倍率に拡大して拡大画像を生成する拡大手段と、
前記拡大画像から微分フィルタを用いて前記文字列の輪郭線を抽出した輪郭線抽出画像を生成する輪郭線抽出手段と、を備え、
前記文字認識手段が、前記輪郭線抽出画像から2値化輪郭線抽出画像を生成し、該2値化輪郭線抽出画像から所定の文字認識特徴量を抽出してマッチング処理を行うことにより文字を認識する文字認識装置。 - 前記拡大画像に対して先鋭化処理を行う先鋭化手段を備え、
前記輪郭線抽出手段は、前記先鋭化手段により先鋭化された拡大画像から微分フィルタを用いて前記文字列の輪郭線を抽出した輪郭線抽出画像を生成することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の文字認識装置。 - 前記文字認識手段は、抽出する前記文字認識特徴量を異ならせ、異なる前記文字認識特徴量に基づいて複数回マッチング処理を行うことにより複数回文字を認識し、複数回の認識結果から最も認識頻度の高い文字を、最終的な認識結果として出力することを特徴とする請求項1乃至請求項3の何れか1項に記載の文字認識装置。
- 前記2値化論理積画像又は前記2値化輪郭線抽出画像から所定領域を選択する領域選択手段を備え、
前記文字認識手段は、該所定領域に対してマッチング処理を行うことにより文字を認識することを特徴とする請求項1乃至請求項4の何れか1項に記載の文字認識装置。 - 車両のナンバープレートの文字列を撮像した画像から2値化画像を生成し、該2値化画像に基づいて文字を認識する文字認識方法であって、
前記2値化画像に基づいて認識された文字のうち、類似度が1位と認識された文字が前記2値化画像に基づいて認識することが困難であるとして予め定めた複数の文字の何れかであると判断された場合であって、前記2値化画像に基づいて認識された文字のうち、類似度が1位の文字の類似度と2位の文字の類似度とに予め設定された閾値以上の差がない場合に、前記画像及び前記2値化画像を所定の倍率に拡大して拡大画像及び拡大2値化画像を生成するステップと、
前記拡大画像から微分フィルタを用いて前記文字列の輪郭線を抽出した輪郭線抽出画像を生成するステップと、
前記輪郭線抽出画像の輝度を反転させた反転画像を生成し、該反転画像から2値化反転画像を生成し、該2値化反転画像と前記拡大2値化画像との論理積画像を生成するステップと、
前記論理積画像から2値化論理積画像を生成し、該2値化論理積画像から所定の文字認識特徴量を抽出してマッチング処理を行うことにより文字を認識するステップと、
を備えたことを特徴とする文字認識方法。 - 車両のナンバープレートの文字列を撮像した画像から2値化画像を生成し、該2値化画像に基づいて文字を認識する文字認識方法であって、
前記2値化画像に基づいて認識された文字のうち、類似度が1位と認識された文字が前記2値化画像に基づいて認識することが困難であるとして予め定めた複数の文字の何れかであると判断された場合であって、前記2値化画像に基づいて認識された文字のうち、類似度が1位の文字の類似度と2位の文字の類似度とに予め設定された閾値以上の差がない場合に、前記画像を所定の倍率に拡大して拡大画像を生成するステップと、
前記拡大画像から微分フィルタを用いて前記文字列の輪郭線を抽出した輪郭線抽出画像を生成するステップと、
前記輪郭線抽出画像から2値化輪郭線抽出画像を生成し、該2値化輪郭線抽出画像から所定の文字認識特徴量を抽出してマッチング処理を行うことにより文字を認識するステップと、
を備えたことを特徴とする文字認識方法。
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