JP5400819B2 - シーン重要点抽出装置、シーン重要点抽出方法及びシーン重要点抽出プログラム - Google Patents
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Description
図1は、ソーシャルメディアからのシーン重要点抽出システムの全体構成を示す図である。このシーン重要度抽出システムは、複数のユーザa〜nにそれぞれ使用される複数のクライアント端末5a〜5n(以下、端末5)と、通信ネットワークを介してそれら端末5に通信可能に接続されたチャットサーバ3及びメタデータサーバ1とで主に構成される。
図3は、本実施の形態に係るシーン重要点抽出装置の機能ブロック構成を示す図である。このシーン重要点抽出装置100は、ユーザ重要度算出部11と、キーワード重要度算出部12と、シーン重要度算出部13と、メタデータ付与部14と、発言記録情報記憶部15とで主に構成される。
最初に、ユーザ重要度算出部11で行うユーザ重要度抽出方法について説明する。以降説明するユーザ重要度抽出方法は、ユーザ間での発言データの引用に対して、流行する前にその発言を行ったユーザや引用ユーザを高く評価するように、ユーザ重要度の重みを算出することを特徴としている。
なお、Tjiは、発言ID(i)に対するユーザjのアクセス時間(引用時間)である。また、式(1)では、全てのチャット群及び/又は発言ID群について加算される。
次に、キーワード重要度算出部12で行うキーワード重要度抽出方法について説明する。以降説明するキーワード重要度抽出方法及びシーン重要度抽出方法は、従来のtf/idfのみならず、キーワードの時間局所性・発言密度、キーワードを発した発言のユニークユーザ数の特徴量を加味し、キーワードが発生した近傍の区間においてキーワード区間(シーン)の重要度を算出することを特徴としている。
なお、|Pall|は、全番組コンテンツ数においてキーワードiを含む放送回数であり、|P|は、各番組においてキーワードiを含む放送回数であり、tiは、カウント対象のキーワードである。このようなidfの具体的算出方法は、前述の参考文献(p.114-115)に記載されている。
なお、Keyiは、あるキーワードが今見ている番組中のチャットで出現した出現頻度(出現回数)であり、keyjは、同一キーワードが過去のある番組中のチャットで出現した出現頻度(出現回数)である。Σ(keyj)は、過去の全ての番組中のチャットで出現した出現頻度の総数である。
次に、シーン重要度算出部13で行うシーン重要度抽出方法について説明する。
3…チャットサーバ
5…クライアント端末
100…シーン重要点抽出装置
11…ユーザ重要度算出部
12…キーワード重要度算出部
13…シーン重要度算出部
14…メタデータ付与部
15…発言記録情報記憶部
S101〜S112、S201〜S203、S301〜S304、S401〜S409、S501〜S504…処理ステップ
Claims (10)
- 放送済の番組コンテンツに対する発言データと当該発言データを引用した発言データとを、発言データの入力時刻に関連付けた過去発言記録情報を記憶しておく発言記録情報記憶手段と、
放送中の番組コンテンツに対する発言データと当該発言データを引用した発言データとを発言データの入力時刻に関連付けた現在発言記録情報を用いて、一定回数を超えて引用された人気発言データ群と、単位時間あたりの引用回数が一定増加度を超えて増加するブーム生起発言データ群とを生成し、当該2つの発言データ群に含まれる発言データを引用していたユーザに対して所定の重みの重要度を付与するユーザ重要度算出手段と、
前記発言記録情報記憶手段から過去発言記録情報を読み出して発言データからキーワードを抽出し、当該キーワードが当該過去発言記録情報内で出現するキーワード過去出現特徴量を算出し、当該キーワードと同一のキーワードが前記現在発言記録情報内で出現するキーワード現在出現特徴量を算出して、当該2つの出現特徴量の演算値をキーワードの重要度として算出するキーワード重要度算出手段と、
前記現在発言記録情報内で同一のキーワードが入力された時間間隔が一定時間以下の区間をシーンとし、当該キーワードに対する前記重要度と当該キーワードを発言したユーザの前記重要度との演算値を前記シーンの重要度として算出し、キーワードに関連付けて記憶手段に記憶させるシーン重要度算出手段と、
を有することを特徴とするシーン重要点抽出装置。 - 前記ユーザ重要度算出手段は、
前記引用していたユーザのうち発言データの入力時刻が早いユーザに対して高い重みを付与し、遅いユーザに対して低い重みを付与することを特徴とする請求項1記載のシーン重要点抽出装置。 - 前記キーワード過去出現特徴量は、
前記過去発言記録情報内の全ての番組コンテンツに対する発言データで出現する前記キーワードの逆出現頻度と、前記過去発言記録情報内の各番組コンテンツに対する発言データで出現する前記キーワードの逆出現頻度とであることを特徴とする請求項1又は2記載のシーン重要点抽出装置。 - 前記キーワード現在出現特徴量は、
前記同一のキーワードが現在発言記録情報内で出現する出現頻度であることを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載のシーン重要点抽出装置。 - 前記ユーザ重要度算出手段は、
発言データの引用回数、及び/又は、単位時間あたりの引用回数の増加度の最高値を前記重みに付与することを特徴とする請求項1乃至4のいずれかに記載のシーン重要点抽出装置。 - 前記シーン重要度算出手段は、
前記シーンの区間内に含まれる同一のキーワードの総数、及び/又は、当該キーワードを発言したユーザの総数を前記シーンの重要度に付与することを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載のシーン重要点抽出装置。 - 前記シーンの重要度をメタデータとして番組コンテンツのシーンに付与するメタデータ付与手段を更に有することを特徴とする請求項1乃至6のいずれかに記載のシーン重要点抽出装置。
- コンピュータにより行うシーン重要点抽出方法において、
放送済の番組コンテンツに対する発言データと当該発言データを引用した発言データとを、発言データの入力時刻に関連付けた過去発言記録情報を記憶しておく発言記録情報記憶ステップと、
放送中の番組コンテンツに対する発言データと当該発言データを引用した発言データとを発言データの入力時刻に関連付けた現在発言記録情報を用いて、一定回数を超えて引用された人気発言データ群と、単位時間あたりの引用回数が一定増加度を超えて増加するブーム生起発言データ群とを生成し、当該2つの発言データ群に含まれる発言データを引用していたユーザに対して所定の重みの重要度を付与するユーザ重要度算出ステップと、
前記発言記録情報記憶手段から過去発言記録情報を読み出して発言データからキーワードを抽出し、当該キーワードが当該過去発言記録情報内で出現するキーワード過去出現特徴量を算出し、当該キーワードと同一のキーワードが前記現在発言記録情報内で出現するキーワード現在出現特徴量を算出して、当該2つの出現特徴量の演算値をキーワードの重要度として算出するキーワード重要度算出ステップと、
前記現在発言記録情報内で同一のキーワードが入力された時間間隔が一定時間以下の区間をシーンとし、当該キーワードに対する前記重要度と当該キーワードを発言したユーザの前記重要度との演算値を前記シーンの重要度として算出し、キーワードに関連付けて記憶手段に記憶させるシーン重要度算出ステップと、
を有することを特徴とするシーン重要点抽出方法。 - 前記ユーザ重要度算出ステップは、
前記引用していたユーザのうち発言データの入力時刻が早いユーザに対して高い重みを付与し、遅いユーザに対して低い重みを付与することを特徴とする請求項8記載のシーン重要点抽出方法。 - 請求項8又は9記載の各ステップをコンピュータに実行させることを特徴とするシーン重要点抽出プログラム。
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