JP5360340B2 - 空間情報関連物を携えた「平面画像情報が、目前に迫る５感覚立体化情報処理関連物生成方法」 - Google Patents

Description

本発明は、平面画像情報伴う画像情報関連物の分野を、核とした、前記画像情報関連
物の分野と単方向、もしくは、双方向で、繋がっている空間情報関連物の分野で利用で
きる技術分野に関するものである。

前記核とする画像情報関連物の分野は、画像情報が、保持している平面画像情報、同音
情報分野・同視覚情報分野・同聴覚情報分野・同嗅覚情報分野・同触覚情報分野・同味覚
情報分野・同情報処理分野を、単方向、もしくは、双方向で、繋がっている１箇所以上に
存在する平面画像情報上で、立体的に、再現、処理する技術分野を中心としたものに関
するものである。

同様に、前記核となる画像情報関連物の分野と単方向、もしくは、双方向で、繋がって
いる空間情報関連物が、保持している平面画像情報分野・同音情報分野・同視覚情報分
野・同聴覚情報分野・同嗅覚情報分野・同触覚情報分野・同味覚情報分野・同情報処理分
野を、単方向、もしくは、双方向で、１箇所以上に存在する実在空間で、立体的に、再現、
処理する技術分野に関するものである。

また、前記平面画像情報を画像情報内・実在空間内で、立体的に再現する技術分野は、
従来の立体視できる画像情報技術よりも、さらに飛び出し、両眼視差画像情報と同レベル
以上の目前にまで迫るレベル領域に関するものである。

『用語』の説明。
『情報』とは、
画像情報、平面画像情報、５感覚情報、空間情報、処理情報、コンピューター言語情報、および、その他の情報が存在し、前記各１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせから構成されている。

一般的前提として、情報の出現、ないし、派生は、人が、情報として、認識した時、情報
として、出現、ないし、派生することになる、人の認識以前には、前記情報は、存在して
いないのと同じ状態であるからである。
つまり、情報とは、人により認識されることにより、この世に生み出されるカテゴリィに、
属するものであり、人の認識力と密接に、正比例している存在物である。

従って、情報は、人の認識方法により、分類することもできることになる。

『画像、もしくは、画像情報』とは、
本画像情報には、従来の画像情報と、極めて簡単な例であるコンピュータープログラム言語などを例とする各種ディジタル情報・ディジタル情報処理情報が入る。
半導体電流を、オン・オフして、成立する極めて簡単な例であるコンピュータープログラム言語などを例とする各種ディジタル情報は、半導体電流をオン・オフする行為を伴った前記ディジタル情報として、画像情報内に、入る。

何故ならば、半導体電流を、オン・オフする行為を伴った前記ディジタル情報は、人が、視覚情報として、構築・創造していく行為の情報であり、カテゴリィとしては、視覚言語としての視覚情報、つまり、可視画像情報の１部として、半導体電流を、オン・オフする行為を伴った可視画像情報と認識されるため、本画像情報のカテゴリィに、属するものである。

極めて簡単な例として、具体的に述べると、
「平面画像情報物、立体物、および、想い描いた画像情報から得られる画像情報」「ディジタル、もしくは／および、アナログデータ画像情報」「ディジタル、もしくは／および、アナログデータ情報」「コンピュータープログラム言語情報」「ディジタル、もしくは／および、アナログ情報」「人情報」「物情報」「動物、植物等の生物情報」「形状情報」「模様情報」「文字情報」「カメラ類撮影状況情報」「前記情報を除いた平面画像情報」「人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報」「人が持つ私的・地域的・公知的連想推定情報」「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」「平面画像情報」「映像情報」「動画画像情報」『「画像情報」から、私的・地域的・公知的に連想推定される、および、同概念認識される「視覚」「聴覚」「嗅覚」「味覚」、および、「触覚」の各情報』・
「視覚計測センサー類で観測される情報」・「触覚計測センサー類で観測される情報」・
「嗅覚計測センサー類で観測される情報」・「味覚計測センサー類で観測される情報」・
「聴覚計測センサー類で観測される情報」

更に、『以上全ての時間軸（過去・現在・未来）上の「画像情報」』
『以上全ての平均値・偏差値上の「画像情報」』
『以上全ての内、１以上の様々な組み合わせから生まれる情報との比較で「変化」「繰り返し」「異変」「増加」「減少」「拡大」「縮小」「伸張」「圧縮」「同等」「一致」「近似」「類似」「同類」「関連」「差異」「交差」「重層」「近接」「接触」「遠接」「離反」「傾斜」「回転」「反転」「突き破り」「目前」「通過」「比例」「反比例」「高」「低」「大」「小」「上」「下」「右」「左」「北」「南」「西」「東」、および、「無関係」の各情報と、照合する情報処理用処理情報』

更に、『「両形融合画像情報の処理」・「両組融合画像情報の処理」・「両形組融合画像
情報の処理」・「両離輻輳融合画像情報の処理」・「画像情報の処理」・「視覚情報の処
理」・「音情報の処理」・「聴覚情報の処理」・「嗅覚情報の処理」・「触覚情報の処理」・
「味覚情報の処理」・「人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報の処理」・
「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報の処理」、および、「制御部類・
制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの各情報別の処理」「コンピュ
ータプログラム言語情報の処理」の内、
「いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせ
からなる処理情報」』

更に、
『「情報演算」・「情報検索」・「情報受信」・「情報入力」・「情報記憶」・「情報記録」・
「情報照合」・「情報制御」・「情報実行」・「情報加工」・「情報出力」・「情報再生」・
「情報印刷」・「情報表示」、および、「情報送信」の内、
「各いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせ
からなる処理情報」』
「従来の立体画像情報」「輝度画像情報」「飽和度画像情報」「明度画像情報」「色相画
像情報」「像輪郭線画像情報」、「Ａ５感空間を携える画像情報」、および、「その他の
画像情報」において、
前記全ての１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせ
からなる画像情報を言う。

『画像情報関連物』とは、
画像情報を含んでいる画像情報に、直接・間接に関係する関連したものを総称して、言
う。具体的には、「画像情報処理装置」と「画像情報保持物」から構成される。

『平面画像、もしくは、平面画像情報』とは、
本平面画像情報には、従来の平面画像情報と、極めて簡単な例であるコンピュータープログラム言語などを例とする各種ディジタル情報が入る。
半導体電流を、オン・オフして、成立する極めて簡単な例であるコンピュータープログラム言語などを例とする各種ディジタル情報は、半導体電流をオン・オフする行為を伴った前記ディジタル情報として、平面画像情報内に、入る。

何故ならば、半導体電流を、オン・オフする行為を伴った前記ディジタル情報は、人が、視覚情報として、構築・創造していく行為の情報であり、カテゴリィとしては、視覚言語としての視覚情報、つまり、可視平面画像情報の１部として、半導体電流を、オン・オフする行為を伴った可視平面画像情報と認識されるため、本平面画像情報のカテゴリィに、属するものである。

極めて簡単な例として、具体的に述べると、
「平面画像情報物、立体物、および、想い描いた画像情報から得られる平面画像情報」
「ディジタル、もしくは／および、アナログデータ平面画像情報」「ディジタル、もしくは／および、アナログデータ情報」「コンピュータープログラム言語情報」「ディジタル、もしくは／および、アナログ情報」「人情報」「物情報」「動物、植物等の生物情報」「形状情報」「模様情報」「文字情報」「カメラ類撮影状況情報」「前記情報を除いた平面画像情報」「人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報」「人が持つ私的・地域的・公知的連想推定情報」「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」「平面画像情報」「映像情報」「動画画像情報」
『「平面画像情報」から、私的・地域的・公知的に連想推定される、および、同概念認識される「視覚」「聴覚」「嗅覚」「味覚」、および、「触覚」の各情報』・「視覚計測センサー類で観測される情報」・「触覚計測センサー類で観測される情報」・「嗅覚計測センサー類で観測される情報」・「味覚計測センサー類で観測される情報」・「聴覚計測センサー類で観測される情報」

更に、『以上全ての時間軸（過去・現在・未来）上の「平面画像情報」』
『以上全ての平均値・偏差値上の「平面画像情報」』
『以上全ての内、１以上の様々な組み合わせから生まれる情報との比較で「変化」「繰
り返し」「異変」「増加」「減少」「拡大」「縮小」「伸張」「圧縮」「同等」「一致」
「近似」「類似」「同類」「関連」「差異」「交差」「重層」「近接」「接触」「遠接」
「離反」「傾斜」「回転」「反転」「突き破り」「目前」「通過」「比例」「反比例」「高」「低」
「大」「小」「上」「下」「右」「左」「北」「南」「西」「東」、および、「無関係」
の各情報と、照合する情報処理用処理情報』
『「両形融合画像情報の処理」・「両組融合画像情報の処理」・「両形組融合画像情報の
処理」・「両離輻輳融合画像情報の処理」・「画像情報の処理」・「視覚情報の処理」・
「音情報の処理」・「聴覚情報の処理」・「嗅覚情報の処理」・「触覚情報の処理」・「味覚情報
の処理」・「人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報の処理」・「人が推定できる
私的・地域的・公知的連想推定情報の処理」、および、「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの各情報別の処理」「コンピュータープログラム言語情報の処理」
の内、
「いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせからなる処理情報」』

更に、『「情報演算」・「情報検索」・「情報受信」・「情報入力」・「情報記憶」・「情報記録」・
「情報照合」・「情報制御」・「情報実行」・「情報加工」・「情報出力」・「情報再生」・「情報印刷」・
「情報表示」、および、「情報送信」の内、
「各いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせからなる処理情報」』
「従来の立体画像情報」「輝度画像情報」「飽和度画像情報」「明度画像情報」「色相画像情報」「像輪郭線画像情報」、「Ａ５感空間を携える平面画像情報」、および、「その他の
平面画像情報」において、
前記全ての１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせ
からなる平面画像情報を言う。

『空間、もしくは、空間情報』とは、
本空間は、限定され特定された空間を指し、地下の地核空間から、地上の宇宙空間以上までも含めて、その対象とする空間である。

また、ナノメートルよりも遥かに小さな１０００京分の１メートルの空間から、大宇宙よりも大きな空間も含めて、その対象とする空間である。

本発明における５感覚情報を、保持・保留している全ての空間を、その対象空間とし、真空空間も、その範囲内に含まれる。
つまり、空間が、直接的・間接的に保持・保留している「視覚」・「聴覚」・「嗅覚」・「味覚」、および、「触覚」の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせからなる空間情報を言う。

『空間情報関連物』とは、
限定され特定された空間に存在する情報に、直接・間接に関係する関連したものを総称して、言う。

『５感覚情報、５感覚、もしくは、５感』とは、
人が持っている５感覚情報と、その５感覚限界点の両端線の延長線上に存在できる、人の能力を越えた５感覚情報をも含む。
つまり、人以外の生物・物・気体・液体・固体、もしくは、空間の５感覚情報をも含む。

物・気体・液体・固体、もしくは、空間は、生物ではないため、５感覚情報を備えてはいない。

しかし、限定された特定の各物・気体・液体・固体、もしくは、空間には、人の５感覚に呼応する固有の特性が、存在し、個々の差別化、限定化、特定化の認識が、その呼応を確認した人の５感覚により認識されることにより、人により、その特定存在が、認められることになる。

従って、人の５感覚に呼応する固有の特性が、人により認識できれば、逆に、個々の物・気体・液体・固体、もしくは、空間を人は、認識でき、人により、特定できることになる。

前記、人の５感覚に呼応する固有の特性は、人の５感覚限界点の両端線の延長線上までのいずれかに存在しているため、人の５感覚限界内に、翻訳し直すことで、人に認識され、人により、前記特定が、なされる。
つまり、前記人の５感覚に呼応する固有の特性は、人の５感覚限界内に還元され、そのいずれか一部以上に、属して、存在していることになる。

従って、物・気体・液体・固体、もしくは、空間は、人や生物ではないが、人や生物が備えた５感覚情報のいずれか１部以上を間接的に、備えていることになる。
つまり、本発明における５感覚情報、５感覚、もしくは、５感とは、
人・生物・物・気体・液体・固体、もしくは、空間が、直接的・間接的に備えている「視覚」「聴覚」「嗅覚」「味覚」、および、「触覚」の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚情報、もしくは、感覚を言う。

『視覚、もしくは、視覚情報』とは、
極めて簡単な例として、具体的に述べると、
明度、飽和度、輝度、色相、輪郭線度、模様、色柄、形状、デザイン、重なり度、分布密度、極めて簡単な例である人口密度などを例とする各種密度、混雑度、隙間度、渋滞度、移動度、動き度、可視光変化度、繁殖度、衰退度、集合度、離反度、分散度、屈折率度、反射率度、透過光度、可視光度、光波長の干渉度、極めて簡単な例である長短などを例とする各種距離度、極めて簡単な例であるナノメートルなどを例とする各種長さ度、面積度、左方向度、右方向度、前方向度、後方向度、斜め方向度、上方向度、下方向度、空間位置度、体積度、極めて簡単な例である半導体類特性・同例の金属類特性・同例のカメラ類、および、光センサーなどによる視覚計測センサー類で計測される情報、および、その他の視覚情報において、
以上全ての内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせからなる情報を言う。

『聴覚、もしくは、聴覚情報』とは、
極めて簡単な例として、具体的に述べると、
無音、雑音、騒音、音楽、楽音、効果音、効果音楽、擬音、歓声、人の声、声楽、楽器音、記録音、収録音、赤外線度、紫外線度、無線用電波度、極めて簡単な例である電波時計などを例とする各種電波度、極めて簡単な例である電波通信などを例とする各種電波度、極めて簡単な例であるテレビジョン放送などを例とする各種電波度、極めて簡単な例であるラジオ放送などを例とする各種電波度、エックス線度、ガンマ線度、磁力線度、放射能度、電磁波内の各波長度、超音波度、ドップラー効果度、音波長の干渉度、極めて簡単な例である半導体類特性・同例の金属類特性・同例のマイクロホン類、および、同例の集音機類などによる聴覚計測センサー類で観測される情報、および、その他の聴覚情報において、
以上全ての内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせからなる情報を言う。

『嗅覚、もしくは、嗅覚情報』とは、
極めて簡単な例として、具体的に述べると、
臭い、香り、異臭、悪臭、芳香、特定薬物の臭い、極めて簡単な例であるフェロモンなどを例とする各種特定物質の臭い、極めて簡単な例であるガソリンなどを例とする各種特定液体の臭い、極めて簡単な例である火災などを例とする各種特定気体・同例の煙類の臭い、極めて簡単な例である固形石鹸などを例とする各種特定固体類の臭い、極めて簡単な例である犬などを例とする各種生物類の嗅覚情報、極めて簡単な例である昆虫類などを例とする各種触角情報、極めて簡単な例である半導体類特性や同例の金属類特性などによる嗅覚計測センサー類で観測される情報、および、その他の嗅覚情報において、
以上全ての内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わ
せからなる情報を言う。

『味覚、もしくは、味覚情報』とは、
極めて簡単な例として、具体的に述べると、
唇以下の口内と喉下までの粘膜類・軟組織類・皮膚類・舌類・歯茎類、および、歯類の刺激を指す。

つまり、味の５感覚（酸味・甘味・苦味・塩味、および、旨味）、辛味度、切れ味度、濃く味度、喉越し度、嗜好味度、嫌悪味度、糖度、酸味度、塩分度、塩っぱ味度、「極めて簡単な例である蕩け度・同例の繊維質度・同例のざらつき度・同例のぬめり度・同例の滑り度・同例のご輪付き度・同例の爽快度・同例の熱さ度、および、同例の炭酸などを例とする各種刺激度などを例とする各種舌類と口内皮膚類触覚」、「極めて簡単な例である喉超し度・同例の喉張り付き度・同例の飲み込み度などを例とする各種喉類の触覚」、「極めて簡単な例である咀嚼頻度・同例の歯応え度・同例の噛み砕き度、および、同例の弾力度などを例とする各種歯類と歯茎類の触覚」、極めて簡単な例である人工脂質膜類特性や喉仏移動接触類特性・味覚時の血流・同血圧・同発汗量変化などによる味覚計測センサー類で観測される情報、および、その他の味覚情報において、
以上全ての内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせからなる情報を言う。

『触覚、もしくは、触覚情報』とは、
極めて簡単な例として、具体的に述べると、
接触度、接触感度、皮膚感覚度、ケロイド度、平衡感覚度、痛覚度、極めて簡単な例である冷却・同例の気化などを例とする各種爽快度、極めて簡単な例であるアルカリ度・同例の酸度・同例のアルコール度、および、同例の糖度などを例とする各種液体の感応度、極めて簡単な例である揮発性能などを例とする各種気体の感応度、極めて簡単な例である神経系統・同例の筋肉運動などを例とする各種刺激度、極めて簡単な例である神経系統などを例とする各種鎮静度、圧覚度、圧迫度、極めて簡単な例である水圧などを例とする各種圧力度、浸透圧度、含浸度、極めて簡単な例である弾力などを例とする各種反発力度、極めて簡単な例である生体電流などを例とする各種電流度、振動電流度、電圧度、極めて簡単な例である脳の表面筋電位類などを例とする各種電位度、電荷度、電気量度、ワット（電気仕事率）度、電力度、

更に、極めて簡単な例である電気抵抗などを例とする各種抵抗力度、科学的抵抗性度、極めて簡単な例である電気漂白などを例とする各種漂白力度、極めて簡単な例である電気分解などを例とする各種分解力度、分離力度、極めて簡単な例である化学結合などを例とする各種結合力度、極めて簡単な例である点火プラグなどを例とする各種電気火花点火度、電気伝導率度、熱伝導率度、極めて簡単な例である延性度・同例の展性度などを例とする各種固有物質の特性度、極めて簡単な例である気化・同例の発火点などを例とする各種固有液体の特性度、極めて簡単な例である難燃性・同例の不燃性などを例とする各種固有気体の特性度、電磁場力度、極めて簡単な例である電磁誘導などを例とする各種誘導力度、極めて簡単な例である電気盆などを例とする各種静電誘導力度、極めて簡単な例である電気分解などを例とする各種析出接着度、極めて簡単な例である防錆度・同例の耐摩耗度・同例の耐火度、および、同例の耐候度などを例とする各種耐久度、極めて簡単な例である防火・同例の防音・同例の防水、および、同例の防塵などを例とする各種守防力度、電気容量度、電磁力度、

更に、極めて簡単な例である電場吸着沈殿などを例とする各種吸着沈殿力度、極めて簡単な例である電気焼灼力などを例とする各種焼灼力度、極めて簡単な例である電気推進力などを例とする各種推進力度、極めて簡単な例である電気磁石力などを例とする各種吸着力度、極めて簡単な例である電気制動などを例とする各種制動力度、極めて簡単な例である電気版などを例とする各種集積度、電気孵化法・極めて簡単な例である電気孵卵器などを例とする各種孵化度、極めて簡単な例である電気分析などを例とする各種適定度、極めて簡単な例である電気分析などを例とする各種分解度、電束密度、極めて簡単な例である電気探鉱などを例とする各種地中内電流方向度、極めて簡単な例である電気探鉱などを例とする各種地中内電流度、極めて簡単な例である魚群探知機の超音波、もしくは、電磁波などを例とする各種反射度、極めて簡単な例である聴覚情報などを例とする各種反射度、極めて簡単な例である光波などを例とする各種反射度や透過度、極めて簡単な例である嗅覚情報などを例とする各種伝導率度、極めて簡単な例である摩擦熱などを例とする各種摩擦力度、粘度、硬度、軟度、粘着力度、接着力度、

更に、極めて簡単な例である電気溶接などを例とする各種密着力度、剥離力度、極めて簡単な例である断性度などを例とする各種伸張力度、圧縮力度、極めて簡単な例である華氏度・同例の摂氏度・同例の零下度、および、同例の絶対温度などを例とする各種温度、極めて簡単な例である気化熱・同例のジュール熱・同例のアーク放電発生熱、および、同例の高周波誘導電流発生熱などを例とする各種温度、湿り度、湿度、極めて簡単な例であるミリバール度・同例のヘクトパスカル度などを例とする各種気圧力度、乾燥度、極めて簡単な例である風力度などを例とする各種風圧力度、極めて簡単な例である平衡感覚などを例とする各種傾斜度、回転度、極めて簡単な例であるエンジンなどを例とする各種回転数度、極めて簡単な例である往復運動などを例とする各種回数度、極めて簡単な例である電気動力などを例とする各種回転力度、極めて簡単な例である運転時の速度アップや同例のカーブなどを例とする各種重力度、極めて簡単な例である体重などを例とする各種重量度、極めて簡単な例であるナノメートル物質などを例とする各種質量度、遠心力度、極めて簡単な例である落下などを例とする各種衝撃度、極めて簡単な例であるスピードなどを例とする各種速力度、浮力度、極めて簡単な例である衝突破壊などを例とする各種破壊力度、極めて簡単な例である爆破などを例とする各種粉砕力度、

更に、極めて簡単な例である電気振動などを例とする各種振動力度、極めて簡単な例である電気時計などを例とする各種時間単位経過度、極めて簡単な例であるマグニチュードなどを例とする各種地震度、極めて簡単な例である海抜などを例とする各種高度、極めて簡単な例である緯度・同例の経度・同例の磁石などを例とする各種方位度、極めて簡単な例であるＧＰＳ（グローバルポジショニングシステム）などを例とする各種空間位置度、極めて簡単な例である海底などを例とする各種深水度、極めて簡単な例である生物・同例の物質・同例の固体・同例の気体、および、同例の液体などを例とする各種付着度、極めて簡単な例である半導体類特性や同例の金属類特性、もしくは、同パラボラアンテナ類などによる触覚計測センサー類で計測される情報、極めて簡単な例であるジャイロスコープ類などを例とする各種触覚計測センサー類で計測される情報、および、その他の触覚情報において、
以上全ての内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる情報を言う。

『Ａ５感空間』とは、
時間軸上の他の空間と通信手段により、繋がっていない独立し、限定され、特定された空間情報を言う。また、人が認識できる５感覚情報に還元できる本発明における５感覚情報の内、少なくともいずれか１つ以上をその特定空間情報内に情報として保持・保留している。

また、時間軸上の他の「Ａ５感空間」と通信手段により繋がることにより、当初の「Ａ５感空間」領域が、広がった、新たな「Ａ５感空間」となる。

「Ａ５感空間」は、
時間軸上の他の空間と「通信手段Ａ」を用いて、少なくとも繋がっていない時間軸上の最小独立した「Ａ５感空間」を１個単位として、
『前記「Ａ５感空間」の１個単位以上』と
『前記「Ａ５感空間」の１個単位以上とは、別の他の「Ａ５感空間」の１個単位以上』
の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、および、同１以上の様々な重ね合わせで、
「通信手段Ａ」を用いて、時間軸上で、様々に、繋がった空間から、
その少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。

「Ａ５感空間」内を詳細すると、「Ｂ虚空領域」「Ｃ実空領域」「Ｄ領間処理部」、および、「通信手段Ａ」の何れか１つ以上を内包している。
「Ｂ虚空領域」「Ｃ実空領域」「Ｄ領間処理部」、および、「通信手段Ａ」の内、いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせから「Ａ５感空間」の少なくとも１部以上から、多部分までの間で、構成されている。
「Ｂ虚空領域」と「Ｃ実空領域」は、「各領域」同士が、少なくとも１部以上から、多部分までの間で、重層している。

また、
『「Ｄ領間処理部」の全部は、「Ｂ虚空領域」「Ｃ実空領域」の「各領域」から、独立している』か、または、
『「Ｄ領間処理部」の少なくとも１部以上から、全部までの間で、「Ｂ虚空領域」「Ｃ実空領域」の何れかの「各領域」
（「Ｂ虚空領域」のＩ処理処理群、Ｎ進入処理群、Ｓ表示処理群、Ｘ進出処理群、「Ｃ実空領域」内のＹ観察画群の「ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群」、Ｚ観測５感群の「ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群」、「情報処理作動用実空領域内の処理部」および、その他の同領域内「情報処理部」の内、
いずれか１以上と１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせからなる各領域）
内の、少なくとも１部以上から全部までの間で、重層しているか』の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせである「Ａ５感空間」である。

『Ｂ虚空領域』とは、
「Ａ５感空間」内の、時間軸上（過去時間・現在時間・未来時間）のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域を含んでいる。

また「Ｂ虚空領域」は、
「同領域」内の時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内部に、「Ｂ処理群」、「Ｂ進入群」、「Ｂ表示群」、および、「Ｂ進出群」の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ
情報で、「Ｂ虚空領域」の１部以上、もしくは、全部が、構成されている。

『Ｂ虚空領域』内の『Ｂ処理群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」を用いて、「同領域」内に、時間軸上で存在する
情報群が、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる。

また「Ｂ処理群」は、
「同群領域」内の時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内
部に、「Ｅ処理画群」「Ｆ処理５感群」「Ｇ処理認識群」「Ｈ処理推定群」、および、
「Ｉ処理処理群」の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ
情報で、「Ｂ処理群」の１部以上、もしくは、全部が、構成されている。

『Ｅ処理画群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」を使用し、「同領域」内に、時間軸上で存在する情
報群が、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、
交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な
時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群を言う。

『Ｆ処理５感群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」を使用し、「同領域」内に、時間軸上で存在する情
報群が、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、
交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な
時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群
（視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚情報）を言う。

『Ｇ処理認識群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」を使用し、「同領域」内に、時間軸上で存在する情
報群が、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、
交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な
時間軸上の人が認識できる私的・地域的・公知的ディジタル、もしくは／および、アナ
ログ概念認識情報群を言う。

『Ｈ処理推定群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」を使用し、「同領域」内に、時間軸上で存在する情
報群が、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、
交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な
時間軸上の人が推定できる私的・地域的・公知的ディジタル、もしくは／および、アナ
ログ連想推定情報群を言う。

『Ｉ処理処理群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」を使用し、「同領域」内に、時間軸上で存在する情
報群が、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の前記同情報処
理部で、交信し、情報、処理情報を情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と
交信するために必要なディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群を言う。

『Ｂ虚空領域』内の『Ｂ進入群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の、「当該Ｂ虚空領域」以外の外のディジタル、もしくは／および、
アナログ空間情報領域から各々進入してくる情報を含んでいる。

従って、「Ｂ進入群」とは、
詳細すると
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」と、「当該Ｂ虚空領域」以外の「通信手段Ａ」が繋
がり、「同領域」内へ「同領域」以外の外部の「ディジタル、もしくは／および、アナロ
グ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、「同領域」内の少
なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報
進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる。

またおよび、「Ｂ進入群」は、
「同群領域」内の時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内
部に、「Ｊ進入画群」「Ｋ進入５感群」「Ｌ進入認識群」「Ｍ進入推定群」、および、
「Ｎ進入処理群」の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ
情報で、「Ｂ進入群」の１部以上、もしくは、全部が、構成されている。

『Ｊ進入画群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」と、時間軸上の「当該Ｂ虚空領域」以外の「通信手段Ａ」が繋がり、「同領域」内へ「同領域」以外の外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部へ進入し、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の進入ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群を言う。

『Ｋ進入５感群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」と、時間軸上の「当該Ｂ虚空領域」以外の「通信手段Ａ」が繋がり、「同領域」内へ「同領域」以外の外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部へ進入し、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の進入ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群（視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚情報）を言う。

『Ｌ進入認識群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」と、時間軸上の「当該Ｂ虚空領域」以外の「通信手段Ａ」が繋がり、「同領域」内へ「同領域」以外の外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部へ進入し、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の人が認識できる私的・地域的・公知的進入ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群を言う。

『Ｍ進入推定群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」と、時間軸上の「当該Ｂ虚空領域」以外の「通信手段Ａ」が繋がり、「同領域」内へ「同領域」以外の外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部へ進入し、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の人が推定できる私的・地域的・公知的進入ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群を言う。

『Ｎ進入処理群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」と、時間軸上の「当該Ｂ虚空領域」以外の「通信手段Ａ」が繋がり、「同領域」内へ「同領域」以外の外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部へ進入し、交信し、情報、処理情報を情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の進入ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群を言う。

『Ｂ虚空領域』内の『Ｂ表示群』とは、
「Ａ５感空間」内に構築され、特定される表示面類上に、時間軸上で、表示される、特定表示情報を含んでいる。

詳細すると、
「Ａ５感空間」内の特定される表示面類上に、「通信手段Ａ」を用いて、交信し、時間軸上で、表示させることになる「Ｂ虚空領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信することになる。

『Ｏ表示画群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」で、「Ａ５感空間」内の時間軸上の特定された表示面類上に、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部により、交信し、情報処理し、情報表示され、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群を言う。

『Ｐ表示５感群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」で、「Ａ５感空間」内の時間軸上の特定された表示面類上に、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部により、交信し、情報処理し、情報表示され、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群（視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚情報）を言う。

『Ｑ表示認識群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」で、「Ａ５感空間」内の時間軸上の特定された表示面類上に、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部により、交信し、情報処理し、情報表示され、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の人が認識できる私的・地域的・公知的特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群を言う。

『Ｒ表示推定群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」で、「Ａ５感空間」内の時間軸上の特定された表示面類上に、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部により、交信し、情報処理し、情報表示され、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の人が推定できる私的・地域的・公知的特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群を言う。

『Ｓ表示処理群』とは、
「Ｂ虚空領域」内の「通信手段Ａ」で、「Ａ５感空間」内の時間軸上の特定された表示面類上に、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の前記同情報処理部で、交信し、情報、処理情報を情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群

『Ｂ虚空領域』内の『Ｂ進出群』とは、
「Ｂ虚空領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内から「当該Ｂ虚空領域」外へ進出して行く情報を含んでいる。
従って、「Ｂ進出群」とは、

詳細すると
「Ｂ虚空領域」内と、時間軸上の「当該Ｂ虚空領域」外の各「通信手段Ａ」が繋がり、「同領域」内から
「同領域」以外の
『外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、外部の「実在空間領域」』へ、
「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる。

『Ｔ進出画群』とは、
「Ｂ虚空領域」内と、時間軸上の「同領域」外の各「通信手段Ａ」が繋がり、「同領域」内から「同領域」外部のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、情報処理し、交信し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の進出ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群を言う。

『Ｕ進出５感群』とは、
「Ｂ虚空領域」内と、時間軸上の「当該Ｂ虚空領域」外の各「通信手段Ａ」が繋がり、「同領域」内から「同領域」以外の外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、情報処理し、交信し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の進出ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群
（視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚情報）を言う。

『Ｖ進出認識群』とは、
「Ｂ虚空領域」内と、時間軸上の「当該Ｂ虚空領域」外の各「通信手段Ａ」が繋がり、「同領域」内から「同領域」以外の外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、情報処理し、交信し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の人が認識できる私的・地域的・公知的進出ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群を言う。

『Ｗ進出推定群』とは、
「Ｂ虚空領域」内と、時間軸上の「当該Ｂ虚空領域」外の各「通信手段Ａ」が繋がり、「同領域」内から「同領域」以外の外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、情報処理し、交信し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の人が推定できる私的・地域的・公知的進出ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群を言う。

『Ｘ進出処理群』とは、
「Ｂ虚空領域」内と、時間軸上の「当該Ｂ虚空領域」外の各「通信手段Ａ」が繋がり、「同領域」内から「同領域」以外の外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の前記同情報処理部で、交信し、情報、処理情報を情報処理し、情報進出させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な進出ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群を言う。

『Ｃ実空領域』とは、
「Ｃ実空領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報内部に、
「Ｙ観察画群」、「Ｚ観測５感群」、および、「処理情報作動用実在空間情報群」の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報で、「Ｃ実空領域」の１部以上、もしくは、全部が、構成されている。

『Ｙ観察画群』とは、
「Ｃ実空領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報領域内部を、
極めて簡単な例である空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる。従って、「Ｙ観察画群」とは、

詳細すると
「Ｃ実空領域」内の時間軸上の特定される実際に存在する空間情報内部において、
前記カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を「通信手段Ａ」を用いて、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信し、情報処理され、もしくは／および、他の情報処理部と交信することを含む

または、前記交信のために必要な時間軸上の
各カメラ類で観察された実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
同カメラ類で観察する実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
同カメラ類で観察している実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
同カメラ類で観察すべき実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
同カメラ類で観察予定の実在空間情報が、保持している平面画像情報群、および、
同カメラ類の観察で得られる実在空間情報と交信し情報処理し、その後、もしくは、
再交信するために必要なディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群
の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせ情報
を含み、以上の各平面画像情報をを総称して言う。

『Ｚ観測５感群』とは、
「Ｃ実空領域」が、前記観察される時間軸上の実際に存在する空間情報内部に、
前記「Ｙ観察画群」以外の５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー
類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報を含
んでいる。従って、「Ｚ観測５感群」とは、

詳細すると
「Ｃ実空領域」内の時間軸上の特定される実際に存在する空間情報内部において、
５感覚計測センサー類（「視覚」「聴覚」「嗅覚」「味覚」、および、「触覚」の各センサー類の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる各
計測センサー類）
により計測し、観測獲得する５感覚情報
（「視覚」「聴覚」「嗅覚」「味覚」、および、「触覚」の内、１以上、同１以上の様々な組み合わ
せ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚情報）を
「通信手段Ａ」を用いて、
「同領域群」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信し、
情報処理され、もしくは／および、他の情報処理部と交信することを含む。

または、前記交信のために必要な時間軸上の
各前記計測センサー類で観測された実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
同計測センサー類で観測する実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
同計測センサー類で観測している実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
同計測センサー類で観測すべき実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
同計測センサー類で観測予定の実在空間情報が、保持している５感覚情報群、および、
同計測センサー類の観測で得られる実在空間情報を交信し、情報処理し、その後、もし
くは、再交信するために必要なディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報
群、の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせ情報を
含み、以上の各５感覚情報（視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚情報）を総称して言う。

『Ｃ実空領域』内の『処理情報作動用実在空間情報群』とは、
「Ｃ実空領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報内部に、
前記観察の「Ｙ観察画群」、前記観測の「Ｚ観測５感群」以外に、制御情報などの処理情
報が、実在空間情報内部で、稼動、もしくは、作動するために必要な
処理情報作動用の実在空間情報を含んだものである。

『Ｄ領間処理部』とは、
「Ａ５感空間」内の時間軸上に、少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築され
る領域間情報処理情報部を含み、「Ａ５感空間」内の「通信手段Ａ」を用いて、
「Ｂ虚空領域」、「Ｃ実空領域」、もしくは／および、「他のＤ領間処理部」間を、
交信し、情報処理し、または／および、再交信する、
また、前記「Ｄ領間処理部」は、
前記「通信手段Ａ」を用いて、
当該「Ａ５感空間」と当該空間以外の「外の時間軸上の他の空間情報領域」間を、
交信し、情報処理し、または／および、再交信するか、
または、前記行為（「外の他の空間情報領域」との交信）を、全く行わない
のいずれかの形態で、
構築されている。

『通信手段Ａ』」とは、
ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通
信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上、同１
以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせで構築される通信手段を
言う。

『交信』とは、
本発明による交信とは、「単方向通信による送信」「単方向通信による受信」「双方向通
信による送信」「双方向通信による受信」、および、「双方向通信による送受信」の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせによ
る通信を意味し、接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネッ
トワーク通信類のいずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々
な重ね合わせで、交信する通信手段を指す。

従って、極めて簡単な例である放送類、同例の観測点類などを例とする各種単方向の
通信と同例の電話通信類、同例のインターネット類通信などを例とする各種双方向の通
信を含んでいる。また、受信は、特定空間領域の単方向の通信で、受け、送信は、同領域
内の別の送信用単方向の通信、もしくは、別の双方向の通信で、交信することや、この
逆の例もその概念の中の極めて簡単な１例として、各々含まれる。

『Ａ動画群』とは、
平面画像情報から構成される特定動画画像情報群を言う。時間軸上で、同一概念認識体
として捕えられ、同認識でき、同表現され、同表示可能な、各連続した特定動画画像情報
群から、少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されいる。

また、「Ａ動画群」は、「Ｂ動画群」「Ｂ動画不足群」、および、「その他の動画画情
報群」の内いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重
ね合わせから、少なくともその１部以上、もしくは、全部が、構成されている。

また、「Ａ動画群」には、「Ｂ動画群」と「Ｂ動画不足群」のいずれにも属さない極
めて簡単な例である帽子・同例の衣類などを例とする各種後重ね用などを例とする各種
「他の動画画情報群」も、存在している場合がある。

また、「Ａ動画群」は、「Ａ５感空間」内に含まれ、および、「Ｂ虚空領域」と「Ｃ実
空領域」の１つ以上と、少なくとも１部以上から、全部までの間で重層している。
また、「Ａ動画群」内は、
「Ｂ動画群」「Ｂ動画不足群」、もしくは、「その他の動画画像群」の内いずれか１以
上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせから、少なく
ともその１部以上、もしくは、全部が、構成されている。

『Ｂ動画群』とは、
「Ａ動画群」内の時間軸上の極めて簡単な例としての映像情報・同例の撮影画像情報な
どを例とする各種特定動画画像情報群と同例の写真画像情報・同例の絵画画像情報な
どを例とする各種特定平面画像情報群を含み、この両特定画像情報群を言う。

また、前記「Ｂ動画群」の少なくとも１部には、
前記「Ｂ動画群」が、備えている画像情報に、対応した、極めて簡単な例である音声など
の音情報群（以下、「Ｂ対応音群」と呼称する）を含んでいるか、全く含んでいないか
の何れかで構成されている。
従って「Ｂ動画群」内は、
特定動画画像情報群と、特定平面画像情報群のいずれか１つ以上の様々な組み合わせで、
少なくともその１部以上、もしくは、全部が、構成されている、および、「Ｂ動画群」の
少なくとも１部には、前記「Ｂ対応音群」を含んでいるか、もしくは、全く含んで
いないかの何れかで構成されている。

『Ｂ動画不足群』とは、
「Ａ動画群」には、必要とする動画画像情報が、存在し、「Ｂ動画群」では、不足する場
合、「Ｂ動画群」を基礎として様々なコンピューター画像処理技術類により、計算により導
きだす不足動画画像情報群を生み出し、これで、不足部分を補完すことができる。この
補完される不足部分である不足動画画像情報群を言う。
「Ｂ動画群」を基礎として、極めて簡単な例であるコンピュータグラフィク技術・モーシ
ョンキャプチャーなどを例とする各種様々なコンピューター画像処理技術類により、生み
出された「Ｂ動画群」の不足動画画像情報群を言う。

また、同様に、前記「Ｂ動画不足群」の少なくとも１部には、
前記「Ｂ動画不足群」が、備えている画像情報に対応した、極めて簡単な例である音声
などの音情報（以下、「Ｂ対応音不足群」と呼称する）を含んでいるか、全く含んでい
ないかの何れかで構成されている。
従って、「Ｂ動画不足群」内は、
「不足する特定動画画像情報群」と「不足する特定平面画像情報群」のいずれか１つ以上
の様々な組み合わせで、少なくともその１部以上、もしくは、全部が、構成されている、
および、「Ｂ動画不足群」の少なくとも１部には、前記「Ｂ対応音不足群」を含ん
でいるか、もしくは、全く含んでいないかの何れかで構成されている。

『空間認識差異情報』とは、
平面画像情報から立体感のある立体画像情報を得るために、平面画像情報から作り出
される「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」「空間歪性度画像情報」を、人の
視中枢に認識させるための潜在的差異画像情報である。
全体の該差異画像情報が、認識されると 視中枢内で、個々の左右視差創造と、個々の立体配置が、自動的に行われ、「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」「空間歪性度画像情報」のある立体空間画像情報を得られる。

従って、視差画像情報を、人為的に、造り出す作業が、不要となる。空間認識差異情報で
は、平面画像情報に、平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号のみを造り出す作
業のみで事足り、個々の画像情報配置等の視差作成作業は、必要ない。

また、脳内視中枢による視差作成作業のため、左右眼球別区別も不要となる。従来の視
差画像情報では、必ず、左右眼球別画像情報の区別が、必要でなければ、成立しない点で
も、大きく異なる。視差とは、「左右眼球から見た差」を指している。

つまり、眼球中心原理か、脳中心原理かという根本原理が、異なる訳である。
公開特許公報特開平８ー１０１４６９「平面画像情報を立体画像情報昇華する処理関連物および該製造方法」補正書に
「空間深度画像情報」認識の詳細が、記載されている。

同発明の文献Ｐ２６・２７の手続補正書によると
「該積層体では、前記２つの画像情報５・６を２重写しの１画像情報として捕えることができない為、１つの基本画像情報が２つの情報を発信していることとして捕えることになる、つまり、横長の画像情報６と横に圧縮された画像情報５の２つの画像情報である。
ここで、画像情報５に注視すると画像情報６は注視点以外の左右にずれた情報として捕えられ、画像情報６に注視すると画像情報５は注視点以外の左右にずれた情報として捕えられることになり、画像情報全体としては、両眼視差に似た立体視の効果を生むことになる。・・・中略・・・結果、該積層体では、
基本画像情報全体が立体深度１０を備えた空間画像情報として捕えられ視中枢４へ送られ
ることになる。・・・中略・・・該空間画像情報を助けとして個々の画像情報と該隣接画
像情報の伸縮（主に横方向が顕著である）作用が働き（該空間画像情報が無い場合は単な
る平面画像情報錯覚画像情報として処理されると思われる。）自然界と一致した個々の空
間画像情報配置に微調整され、又、画像情報全体も矛盾の無い中間の大きさに変えられる
ことにより該空間画像情報が中間大の立体空間画像情報として再形成され視中枢内で立体
視できることになると思われる。

又、自然界と一致した画像情報伸縮調整作用は、視中枢内に蓄積されている先天・後天の
膨大な画像情報記憶情報群と該個々の画像情報とを検索照合しそれと一致するよう
伸縮調整する連携機能が存在していると思われる。」と記載されている。

『視差画像情報』とは、
公知技術の両眼融合画像情報以外の両眼視差画像情報を、主に指す。
両眼視差画像情報とは、「左右眼球から見た差」画像情報を指し、必ず、左右眼球別画像
情報の区別が、必要でなければ、成立しない。つまり、眼球中心原理にもとづく技術情報
である。当然、『視差画像情報』では、『両形融合画像情報』『両組融合画像情報』
『両形組融合画像情報』『両離輻輳融合画像情報』は、起こせない。

『画像情報の像形状画像情報』とは、
「平面画像情報の形状」を指し、「画像情報全体の大きさの情報」を指す。

『画像情報の像形状画像情報種』とは、
「画像情報の像形状画像情報」を「種」とし、極めて簡単な例である「大形像系画像情報」
と「小形像系画像情報」や同例の「組形像系画像情報と別の組形像系画像情報」などを
例とする各種少なくとも「２系」から構成される。

『異系』とは
極めて簡単な例である「大形像系画像情報と小形像系画像情報」や同例の「組形像系画像
情報と別の組形像系画像情報」などを例とする各種少なくとも相異なる「２系」を指す。

『大形像系画像情報』とは、
「画像情報の像形状画像情報種」で「小形像系画像情報」より横 もしくは、縦に大きい
形状の「平面画像情報」を指す。

『小形像系画像情報』とは、
「画像情報の像形状画像情報種」で「大形像系画像情報」より横 もしくは、縦に小さい
形状の「平面画像情報」を指す。

『組形像系画像情報』とは、
「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」をそれぞれ、少なくとも２分した、組み合わせから生み出される。

『融合』とは、
一般的には、溶け合って１つになる現象を指し、本発明の融合では、「２つの同種異系画
像情報」である「各自互いに同種内で、差異を持った平面画像情報」同士が溶け合った後、
脳の視中枢内で「１つの立体視できる、立体画像情報」として現れ、「両形融合画像情
報」「両組融合画像情報」「両形組融合画像情報」「両離輻輳融合画像情報」が、あり、
これに重ねて加え、各効果を共存できる融合技術情報として、「両飽和度融合画像情報」
「両明度融合画像情報」「両像収差度融合画像情報」、および、「両像輪郭線度融合画像情報」
が、ある。

『両形融合画像情報』とは、
平面画像情報から空間認識差異情報（視差画像情報ではない）を生成するため、バリフ
ォーカルミラーと同じ形状を成す場合の「画像情報の像形状画像情報」の画像情報を除いた
「画像情報の像形状画像情報種」を、
像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像
情報の像形状画像情報」、
像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画
像情報の像形状画像情報」、
又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
の各それぞれの組み合わせにより「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」
《「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」の
「横の長さの比率」は１６７：１００、もしくは、１００：６０（誤差±１０）までを許容範囲とし、
「縦の長さの比率」は１００：１１４、もしくは、１００：８８（誤差±５）までを許容範囲とする。》
の少なくとも２つに分け、前記少なくとも２つに分けた「同種異系画像情報」同士の融合
を「両形融合画像情報」と呼称し、立体画像情報として「空間深度画像情報」として現れる。

おそらく、「横の長さの比率」は１６７：１００、もしくは、１００：６０（誤差±１０）の個人的数値は、自然界の普遍的法則から、黄金分割比１００：１６１．８に、基づく値（１６１．８：１００、もしくは、１００：６１．８）が、多数の人から得た平均値と
一致する値になると思われる。

『両組融合画像情報』とは、
前記両形融合画像情報の「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」を各々更に少な
くとも２つに分解し合計少なくとも４部とし前記少なくとも２つに分解した「大形像系
画像情報」

（更に、前記少なくとも２つに分解した「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分
の何れかを「縦」もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わ
せ、もしくは、同重ね合わせで画像情報加工する「大形像系画像情報」も含まれる）

の少なくとも１部と、同２つに分解した「小形像系画像情報」
（更に、前記少なくとも２つに分解した「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分
の何れかを「縦」もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わ
せ、もしくは、同重ね合わせで画像情報加工する「小形像系画像情報」も含まれる）
の少なくとも１部とを組み合せ、
この計少なくとも２部で少なくとも１組の連結した組形像を少なくとも２組作り、
これを新たな「組形像系画像情報」として
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する
ことを指し、この「両組融合画像情報」からは、立体画像情報として、「空間深度画像情
報」以外に「空間突出度画像情報」としても現れる。

『両形組融合画像情報』とは、
前記、両形融合画像情報の異系の組み合わせと、両組融合画像情報の異系の各組み合わせを除く『両形融合画像情報する「画像情報の像形状画像情報種」の異系』と同記載の『両組融合画像情報する「画像情報の像形状画像情報種」の異系』との「同種異系画像情報」同士の様々な組み合わせによる情報比較で差異を持ち画像情報融合することをさし、この「両形組融合画像情報」からは、立体画像情報としては、「空間歪性度画像情報」として現れる。

『両離輻輳融合画像情報』とは、
「両形融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」
「両組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」
「両形組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」
『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』
『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』
『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』
『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』
「両形組融合画像情と両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」、および、
『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』
と、
「両形融合画像情報」、「両組融合画像情報」、「両形組融合画像情報」、「上下」、および、
「左右」の各１以上、同１以上の様々な組み合わせで、前記「両離輻輳融合画像情報」
内で、少なくとも１部以上から、全部までの間で、各入れ替わっているものを指す。

また、前記「両離輻輳融合画像情報」の詳細は、本特許請求範囲に記載されている。

また、「両離輻輳融合画像情報」現象の発見により、公開特許公報特開平８ー１０１４
６９「平面画像情報を立体画像情報昇華する処理関連物および該製造方法」に掲載されて
いる視中枢内の「連携伸縮機能による左右視差創造機能」以外に、視中枢内に、別の機能
として、「確定融合画像情報に、移動視点画像情報を、矛盾なく重ね合わせ融合する
輻輳用左右視差創造機能」が、存在することを、新発見し述べている。

『両飽和度融合画像情報』とは、
平面画像情報全体の「飽和度情報種」を強い飽和度の「濃色系」と弱い飽和度の「淡色
系」この２系の同種異系同士の情報比較から脳内での融合機能より、融合可能な飽和度範
囲内で、前記濃色系と淡色系を総和したものの中間の濃度で、立体感を得る技術のこと
であり、詳細は、公開特許公報特開平８ー１０１４６９「平面画像情報を立体画像情報昇華する処理関連物および該製造方法」に掲載されている。

また、１９９４年（株）松下電気から発売された家庭用ゲーム機器「３ＤＯ−ＲＥＡＬ」で、融合名称は、不明だが、技術内容は、コンピュータープログラム情報として、公知技術となっている。

また、強度と弱度の中間の度合で、融合し、立体感を得るため、融合可能な飽和度範囲
内で、強度をさらに強化するか、同弱度をさらに弱化することにより、変化を加える前
の融合画像よりも、強度の方が、優先された立体画像情報を得ることができる。
（＝以下、この現象を優先融合画像情報立体化効果と呼称する。）

『両明度融合画像情報』とは、
平面画像情報の「明度画像情報種」を様々な強い明度の強明系と同弱い明度の弱暗系の
少なくとも２つに分け、「同種異系画像情報」同士の様々な組み合わせによる画像情報比
較で差異を持ち画像情報融合すると、融合可能な明度範囲内で、強明系と弱暗系を総和
したものの中間の明度で立体融合画像情報が、得られること。詳細は、公開特許公報特開
平８ー１０１４６９「平面画像情報を立体画像情報昇華する処理関連物および該製造方法」
に掲載されている。

また、強度と弱度の中間の度合で、融合し、立体感を得るため、融合可能な明度範囲内
で、強度をさらに強化するか、同弱度をさらに弱化することにより、変化を加える前の
融合画像よりも、強度の方が、優先された立体画像情報を得ることができる。
（＝以下、この現象を優先融合画像情報立体化効果と呼称する。）

『両像収差度融合画像情報』とは、
平面画像情報の「像収差度画像情報種」を様々な強い像収差度の明瞭像系と同弱い像収
差度のぼやけ像系の少なくとも２つに分け、「同種異系画像情報」同士の様々な組み合わ
せによる画像情報比較で差異を持ち画像情報融合すると、融合可能な像収差度範囲内で、
明瞭像系とぼやけ像系を総和したものの中間の像収差度で立体融合画像情報が、得られ
ること。詳細は、公開特許公報特開平８ー１０１４６９「平面画像情報を立体画像情報昇華する処理関連物および該製造方法」に掲載されている。

また、強度と弱度の中間の度合で、融合し、立体感を得るため、融合可能な像収差度範
囲内で、強度をさらに強化するか、同弱度をさらに弱化することにより、変化を加える
前の融合画像よりも、強度の方が、優先された立体画像情報を得ることができる。
（＝以下、この現象を優先融合画像情報立体化効果と呼称する。）

『両像輪郭線度融合画像情報』とは、
平面画像情報の「像輪郭線度画像情報種」を様々な強い像輪郭線度の太輪郭線系と同弱
い像輪郭線度の細輪郭線系の少なくとも２つに分け、「同種異系画像情報」同士の様々な
組み合わせによる画像情報比較で差異を持ち画像情報融合すると、融合可能な像輪郭線度
範囲内で、太輪郭線系と細輪郭線系を総和したものの中間の像輪郭線度で立体融合画像
情報が、得られること。詳細は、公開特許公報特開平８ー１０１４６９「平面画像情報を立体画像情報昇華する処理関連物および該製造方法」に掲載されている。

また、強度と弱度の中間の度合で、融合し、立体感を得るため、融合可能な像輪郭線度
範囲内で、強度をさらに強化するか、同弱度をさらに弱化することにより、変化を加え
る前の融合画像よりも、強度の方が、優先された立体画像情報を得ることができる。
（＝以下、この現象を優先融合画像情報立体化効果と呼称する。）

『優先融合画像情報立体化効果』とは、
「両飽和度融合画像情報」「両明度融合画像情報」「両像収差度融合画像情報」、および、
「両像輪郭線度融合画像情報」で、見受けられる効果であり、詳細は、前記各融合情報
の用語の説明終わりに、記載されている。

『差異』とは、
例えば、「大形像系画像情報と小形像系画像情報」の横の長さ、もしくは、縦の長さ比
較で「差」があることを指し、他の例において、異系同士での比較での「差」でも、同様
である。「差異＝ゼロ」であれば、『融合』は起こらず、平面画像情報になる。

また、両離輻輳融合画像情報が、働く場合では、各画像情報の中心線同士の位置比較にお
いて、前記差異が、生じ、不一致となることも含まれる。極めて簡単な例では、各画像情
報の中心線同士の位置比較で、極めて簡単な例である「左寄り、右寄り」などを例とす
る各種「ずれ」がある場合。

『光』とは、本発明では、一般的解釈としての連続した光を指す。

『信号』とは、
本発明では、一般的解釈と同じく非連続したもので、極めて簡単な例である「磁気情報・
電気情報・電磁波情報・粒子線情報、画像情報、音情報・視覚情報・聴覚情報・嗅覚情
報、触覚情報、味覚情報・人が認識可能な私的・地域的・公知的概念認識情報・人が推
定可能な私的・地域的・公知的連想推定情報・以上のいずれか１以上の様々な組み合わ
せ、もしくは、同重ね合わせで構成している情報、および、同構成させられている情報の
何れか１つ以上からなる情報」などを例とする各種各信号がある。

『画像情報信号、および、画像情報光』とは、
抽象的「画像情報」が、「信号」、もしくは、「光」で具体的形として構成されるもので、
「画像情報」の具体的表現手段・具体的伝達手段をなしている。

『画像情報処理装置』とは、
「立体画像情報処理装置」と「平面画像情報処理装置」で構成さる。

『画像情報保持物』とは、
「平面画像情報保持物」と「立体画像情報保持物」とからなる。

『立体画像情報処理装置』とは、
本発明では立体画像情報を平面画像情報に変換でき、逆に平面画像情報を立体画像情報に
も同できるため、立体画像情報処理装置は、「画像情報立体化処理装置」「平面画像情報処理
装置」「立体画像情報保持物」、および、「平面画像情報保持物」で構成され、
「平面画像情報処理装置と平面画像情報保持物同士を繋いだ組み合わせと 立体画像情報保持物とのみを除く」
２以上と同２以上の様々な繋いだ組み合わせから立体画像情報を得ることが可能となり、
「これら全て」を、指す。

「平面画像情報」を『処理』する『平面画像情報保持物』・『平面画像情報処理装置』は、
『立体画像情報保持物』・『画像情報立体化処理装置』と『繋ぐ』ことにより、「平面画像情報」のみならず、「立体画像情報」をも『処理』するものと成る。

従って、『立体画像情報処理装置』とは、「平面画像情報保持物」「平面画像情報処理装置」を
「立体画像情報保持物」「画像情報立体化処理装置」との様々な繋いだ組み合わせから生まれる「繋いだ装置」をも指す。

極めて簡単な例として、具体的に述べると、＜「画像情報立体化処理装置」の「単独の装置」と、「平面画像情報処理装置」「平面画像情報保持物」を「繋いだ装置」＞と、
＜「平面画像情報処理装置」に「立体画像情報保持物」を「繋いだ装置」との各、様々な繋いだ組み合わせから生まれる「繋いだ装置」＞を指す。

「立体画像情報処理装置」は、「立体画像情報処理装置」内の各「繋ぐ」行為により「形成」されるとも言える。

また、『立体画像情報処理装置』には、
（１）、「繋ぐ前」の「平面画像情報」発信源側に、「立体画像情報」を工夫して持たした後、
「発信」して「受信」することにより、「繋ぎ」、『立体画像情報処理装置』を 製造するこ
とができる。
（２）、「繋いだ後」の受信側「画像情報関連物」の「平面画像情報」側に、「立体画像情報」を
工夫して持たし『立体画像情報処理装置』を 製造することができる。
（３）、上記（１）（２）との様々な組み合わせに依り、『立体画像情報処理装置』を製造できる。

『繋ぐ』とは、
本発明では、「情報」が「繋がる」ことを指し、ネットワーク、有線、無線、接触、および、
非接触を問わない。

『平面画像情報保持物』とは、
文字から一般的に解釈できるように、「平面画像情報」を「保ち持つ物」と言う意味で、
主に受動的な画像情報の獲得物とも言える。

また、平面画像情報保持物とは、平面画像情報を中心としたソフトウェアを保ち持つ物
と言う事であり、同情報の増減、消失は有り得る。また、本発明におけるソフトウェアと
は、従来のコンピューターハードウェアに対するソフトウェア（コンピューター言語により
構築されるもの）に留まらず広く情報処理された、情報処理される、前記各処理が予定さ
れる、もしくは、前記各処理が可能と看做される各情報を指す。

また、平面画像情報・平面画像情報演算情報、平面画像情報検索情報・平面画像情報照
合情報・平面画像情報制御情報・平面画像情報実行情報・平面画像情報入力情報・平面画
像情報記憶情報・平面画像情報記録情報・平面画像情報加工情報・平面画像情報出力情報
・平面画像情報再生情報・平面画像情報印刷情報・平面画像情報表示情報・平面画像情報
送信情報、および、平面画像情報受信情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせを
必要とする「物」を指す。

前記画像情報保持物を、極めて簡単な例として、以下に各具体的に述べると、
画像情報処理部が、平面画像情報体類・並列体類・並列融合体類・２層以上の積層体類・
傾斜体類・曲面体類・交差体類・回転体類・円柱体類・多面体類・放射状体類・円盤体類
・線対称体類・点対称体類・紙類・布類・フィルムシート類・鏡類・液晶類・ガラス類・
シリンドリカルレンズアレイ板類・レンティキュラレンズ類・レンズ類・バララックスバ
リア物類・プラスチック類・放電灯類・蛍光管類・蛍光体類・発光ダイオード類・光ファ
イバー類・レーザー光線類・無機有機のエレクトロルミネッセンス素子類・プラズマ類・
電気類・電圧類・電界類・電子類・電磁波類・電波類・放電類・磁気類・熱類・紫外線類
・粒子線類・霧類・蒸気類・水類・氷類・雪類・雲類・泡類・海水類・マイクロメモリチ
ップ類・メモリーカード類・チップ類ＩＣ（集積回路）タグ類・２次元バーコード・衣類、
および、５感覚情報保持の空間類の以上述べた全ての中で何れか１以上、同１以上の様々な
組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせから構成された画像情報処理（主に受動的）部に画像情報処理（おもに受動的）する平面画像情報保持物類。

さらに、感光紙・ポジフィルムとネガフィルムの写真類・写真集類・航空写真類・芸術写
真集類・カタログ類・通販カタログ類・チラシ類・パンフレット類・新聞類・週刊誌類・
ガイド集類・図鑑類・ポスター類・カレンダー類・雑誌類・書籍類・百科事典類・辞典類
・辞書類・地図類・図面類・設計図類・住宅図類・ビル図類・モデルルーム図類・写真ア
ルバム類・スライド写真類・絵本類・絵画類・版画類・挿絵類・壁画類・看板類・回転看
板類・計測機器類・家庭用電気機器類・音響機器類・通信機器類・医療機器類・医療用Ｃ
Ｔスキャン機器類・Ｘ線写真フィルム類・カメラ類・電子辞書類・モニター類・チューナー
ー類・印刷機器類・複写機器類・スキャナー機器類・レコーダー機器類・プレーヤー機器
類・サーバー機器類・ルーター機器類・ファクシミリ機器類・コンパクトディスク類・デ
ィジタル多用途ディスク類・ブルーレイディスク類・磁気磁性体類・光磁気磁性体類・光
波長ディスク類

更に、ビデオテープ類・ディジタルテープ類・ディジタルディスク類・映画用映像情報類
・家庭ゲーム機器類・業務用ゲーム機器類・マイクロフィルム類・端末機類・無線と有線
のテレビジョン放送番組類および該資料類・ランダムアクセスメモリー類・リードオンリ
ィーメモリー類・セントラルプロセッシングユニィト類・マイクロプロセッサ類・コンピ
ューター用プログラム類・コンピューター用オペレ−ティングシステム類・コンピューター
ー用アプリケーション類・パーソナルコンピューターグラフィクス類・ブルートゥルース
システム機器類・トロンコンピューター用マイクロコンピューターチップ類・マイクロメ
モリチップ類・メモリーカード類・ローカルエリアネットワークシステム網類・インター
ネットシステム網類・無線システム網類・有線システム網類・衛星放送網類・衛星通信網
類・コンピューターネットシステム網類

更に、前記チップ類ＩＣ（集積回路）タグ類や網類の管理される端末商品としての同食べ
物類・同食べ物関連品類・同衣類・同衣類関連類・同日用品類・同文房具類・同大工用品
類・同家具類・同書籍類・同電気製品類・同電子製品類・同音響製品類・同玩具類・同医
療品類・同薬類・同乳児用品類・同高齢者用品類・同各介護用品類・同住居類・同建造物
類・同郵送物類・同配送物類・同旅行用品類・同乗り物類・同乗り物関連小物類・同棚卸
し検品類・同歩道などへの埋め込み型状況情報指示物類・ユビキタスコンピューティング
ネットワーク類・その他のＩＣ（集積回路）チップ搭載物類・文字類・数字類・記号類・
符号類、２次元バーコード搭載物、衣類、５感覚情報保持の空間類、Ａ５感空間を携える
平面画像情報保持物、Ａ５感空間を携える平面画像情報処理装置類、Ａ５感空間を携える
画像情報処理装置類、および、模様類の
以上述べた全ての物に載せられている平面画像情報としてのソフトウェア類、その他の平
面画像情報のソフトウェア類、その他の工業的平面画像情報のソフトウェア類、その他の
個人的平面画像情報のソフトウェア類、と
以上全て述べたソフトウェアとしての平面画像情報保持物、もしくは／および、同処理装
置に前記平面画像情報を載せる前の、同載せられる前の、
或いは、該情報を幾らかでも載せる予定、同載せられる予定、
および、該情報を幾らかでも載せることができる、同載せられることができる
平面画像情報保持予定物と同画像情報保持可能物が有る。

『立体画像情報保持物』とは、
文字から一般的に解釈できるように、「立体画像情報」を「保ち持つ物」と言う意味で、
主に受動的な立体画像情報の獲得物とも言える。

また、「立体画像情報」「情報演算情報」「情報検索情報」「情報受信情報」「情報入
力情報」「情報記憶情報」「情報記録情報」「情報照合情報」「情報制御情報」「情報実
行情報」「情報加工情報」「情報出力情報」「情報再生情報」「情報印刷情報」「情報表
示情報」、および、「情報送信情報」の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせと
「立体画像情報」との組み合わせを持つ「物」も指す。

また、立体画像情報保持物とは、立体画像情報を中心としたソフトウェア類を保ち持つ
物と言う事でもあり、同情報の増減、消失は有り得る。

立体画像情報保持物を極めて簡単な例として、具体的に述べると、前記平面画像情報保持
物の具体例から平面画像情報のソフトウェア類を立体画像情報のソフトウェア類に変換し
た物であり、立体画像情報保持予定物と同画像情報保持可能物をも含む。

『処理、もしくは、処理情報』とは、
本発明では、情報を演算すること、情報を検索すること、情報を受信すること、情報を入
力すること、情報を記憶すること、情報を記録すること、情報を照合すること、情報を制
御すること、情報を実行すること、情報を加工すること、情報を出力すること、情報を再
生すること、情報を印刷すること、情報を表示すること、情報を送信すること、情報が演
算されること、情報が検索されること、情報が受信されること、情報が入力されること、
情報が記憶されること、情報が記録されること、情報が照合されること、情報が制御され
ること、情報が実行されること、情報が加工されること、情報が出力されること、情報が
再生されること、情報が印刷されること、情報が表示されること、もしくは、情報が送信
されること、の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせから構成される、１以上の能動、
もしくは、同受動のいずれかの行為を言う。

『情報の加工』とは、
本発明における情報の加工とは、物理的機械的加工行為、光学的加工行為、ディジタル化
技術とコンピュータープログラム言語による情報演算、情報記憶、情報制御、情報検索、
情報照合、および、情報実行から生み出されるディジタル的加工行為を含む。また、前記
コンピューター機能としての情報演算、情報記憶、情報制御、情報検索、情報照合、およ
び、情報実行は、本処理情報と１部以上が、重層している。

『立体画像情報保持予定物、平面画像情報保持予定物』とは、
立体画像情報保持物、平面画像情報保持物とも立体・平面画像情報の各画像情報が載せら
れていない物（極めて簡単な１例として未使用のディジタルディスク類）で、将来、該各画
像情報が載せられる予定が、見込める物を、立体画像情報保持予定物、平面画像情報保持
予定物として各々立体画像情報保持物、平面画像情報保持物の中に含まれる。

『立体画像情報保持可能物、平面画像情報保持可能物』とは、
立体画像情報保持物、平面画像情報保持物とも立体・平面画像情報の各画像情報が載せら
れていない物（極めて簡単な１例として未使用のディジタルディスク）で、現時点で、該各
画像情報を載せられることが、できる物を立体画像情報保持可能物、平面画像情報保持
可能物として各々立体画像情報保持物、平面画像情報保持物の中に含まれる。

『平面画像情報処理装置』とは、
文字から一般的に解釈できるように、「平面画像情報」を「処理」する「装置」と言う意
味である。

また、本発明では、平面画像情報処理装置は、処理が、１以上の行為の集まりであるため、
装置の集まりであるシステムおよび同施設類・設備類・接触類・非接触類・有線類、および、
無線類の内、１以上と１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせので繋
がった各網の概念（別名ネットワークと読んでも良い）も含まれる。

極めて簡単な例として、以下に、各具体的に述べると、
画像情報処理部が、平面画像情報体類・並列体類・並列融合体類・２層以上の積層体類・
傾斜体類・曲面体類・交差体類・回転体類・柱体類・多面体類・放射状体類・円盤体類・
線対称体類・点対称体類・紙類・布類・フィルム類・シート類・鏡類・液晶類・ガラス類・
シリンドリカルレンズアレイ板類・レンティキュラレンズ類・レンズ類・バララックス
バリア物類・プラスチック類・放電灯類・蛍光管類・蛍光体類・発光ダイオード類・光フ
ァイバー類・レーザー光線類・無機有機のエレクトロルミネッセンス素子類・プラズマ類・
電気類・電圧類・電界類・電子類・電磁波類・電波類・放電類・磁気類・熱類・紫外線
類・粒子線類・霧類・蒸気類・水類・氷類・雪類・雲類・泡類・海水類、衣類、および、
５感覚情報保持の空間類の以上述べた全ての中で何れか１以上、同１以上の様々な組み合
わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせから構成された画像情報処理部に画像情報処理
する、もしくは、処理予定され得る平面画像情報処理装置類。

さらに、衣類、眼鏡類、双眼鏡類、望遠鏡類、顕微鏡類、拡大鏡類、カメラ類、ディジ
タルカメラ類、ビデオカメラ類、テレビジョンカメラ類、アクチビジョンカメラ類、ハー
プカメラ類、ＣＣＤ（電荷結合素子）カメラ類、航空撮影カメラ類、医療用カメラ類、医
療手術機器一体システム処理施設類、インターネット利用医療手術機器一体システム処理
施設類、
接触類・非接触類・有線類、および、無線類の内、１以上と１以上の様々な組み
合わせ、もしくは、同重ね合わせ利用の医療用システム処理施設類、
映画撮影用カメラ類、映写機類、投影機類、映画用画像情報投影システム処理装置類、カメラ類一体型映画用処理装置類、映画館類、映画施設類、ドーム形映画施設類、電子辞書類、モニター類、ビデオモニター類、携帯用モニター類、チューナー類、印刷機器類、複写機器類、スキャナー機器類、レコーダー機器類、プレーヤー機器類、サーバー機器類、ルーター機器類、ファクシミリ機器類、ロボット機器類、ロボット類、バーチャルリアリティー機器類、
ＧＰＳ（グローバルポジショニングシステム）などを搭載のスポーツカーなどを例とする各
種車輌類、
ＧＰＳ（グローバルポジショニングシステム）などを搭載の船舶などを例とする各種乗り物類。

さらに、電光看板類、回転看板類、計測機器類、家庭用電気機器類、音響機器類、通信
機器類、医療機器類、医療用ＣＴ（コンピュータトモグラフィー）スキャン機器類、医療
用ＰＥＴ（陽電子放出断層撮影）スキャン機器類、Ｘ線撮影システム処理施設類、写真フィルム処理施設類、コンパクトディスク網システム処理施設類、ディジタル多用途ディス
クシステム網システム処理施設類、ブルーレイディスク網システム処理施設類、磁気磁性
体網システム処理施設類、光磁気磁性体網システム処理施設類、光波長ディスク網システ
ム処理施設類、ビデオテープ網システム処理施設類、ディジタルテープ網システム処理施
設類、ディジタルディスク網システム処理施設類。

さらに、映画用映像情報網システム処理施設類、家庭ゲーム網システム処理施設類、業
務用ゲーム網システム処理施設類、端末機器網システム処理施設類、無線・有線のテレビ
ジョン放送番組類および該資料網システム処理施設類、ランダムアクセスメモリー網シス
テム処理施設類、リードオンリィーメモリー網システム処理施設類、セントラルプロセッ
シングユニィト網システム処理施設類。

さらに、マイクロプロセッサ網システム処理施設類、コンピューター用プログラム網シ
ステム処理施設類、コンピューター用オペレ−ティングシステム網システム処理施設類、
オフィスオートメイションオペレ−ティングシステム網システム処理施設類、ファクトリ
ーオートメイションオペレ−ティングシステム網システム処理施設類、コンピューター用
アプリケーション網システム処理施設類、パーソナルコンピューターグラフィクス網システ
ム処理施設類、ブルートゥルース網システム処理施設類、トロンコンピューター用マイク
ロコンピューターチップ網システム処理施設類、マイクロメモリチップ網システム処理施
設類、メモリーカード類網システム処理施設類、ローカルエリアネットワークシステム処
理施設類、インターネットシステム網システム処理施設類、無線システム網システム処理
施設類、有線システム網システム処理施設類、衛星放送網システム処理施設類、衛星通信
網システム処理施設類、携帯電話通信網システム処理施設類、コンピューターネットシス
テム網システム処理施設類、ユビキタスコンピューティングネットワークシステム網シス
テム処理施設類、ナビゲーションネットシステム網システム処理施設類、ロボット網シス
テム処理施設類、バーチャルリアリティー網システム処理施設類、サーバー・クライアン
ト方式類網システム処理施設類、
ＧＰＳ（グローバルポジショニングシステム）などを搭載の極めて簡単な例としてのカーなどを例とする各種車輌類網システム処理施設類、
ＧＰＳ（グローバルポジショニングシステム）などを搭載の極めて簡単な例としての船舶などを例とする各種乗り物類網システム処理施設類、
ブルートゥースネットワーク処理施設類、５感覚情報保持の空間類、

さらに、携帯情報端末機器類、時刻情報端末機器類、その他の家庭用、および、工業
用画像情報処理装置類、その他の該画像情報処理装置網類、同画像情報処理システム類、
同画像情報処理システム網類、同画像情報処理設備類・同施設類、Ａ５感空間を携える平
面画像情報処理網施設店舗類（極めて簡単な数例として、画像情報ネットワーク型漫画喫
茶類店鋪網、画像情報ネットワーク型カラオケボックス類店鋪網、画像情報ネットワーク
型インターネットカフェ類店鋪網、画像情報ネットワーク型映画類館店舗網、画像情報ネ
ットワーク型金融機関類店舗網、画像情報ネットワーク型コンビニエンス類店舗網、画像
情報ネットワーク型アミューズメント類店舗網、画像情報ネットワーク型バー兼用バーチ
ャルリアリティゴルフ場類店舗網）、Ａ５感空間を携える平面画像情報処理網施設類
（極めて簡単な数例として、画像情報ネットワーク型教室類網、画像情報ネットワーク型部屋
類網、画像情報ネットワーク型図書館類網、画像情報ネットワーク型医療室類網、画像情報ネットワーク型役所室類網）、
その他の同システム装置網類・同装置網類、
その他の同システム施設店舗網類・同設備店舗網類、
および、その他の同システム施設網類・同設備網類がある。

『画像情報立体化処理装置』とは、
狭義の意味の装置を指し、（著しく広義の意味の立体画像情報処理装置とはある意味で対極をなす）、前記平面画像情報保持物・同平面画像情報処理装置の両平面画像情報を、自ら単独で立体画像情報に変換できる装置である。

極めて簡単な例として、以下に、各具体的に述べると、
画像情報処理部が、平面画像情報体類・並列体類・並列融合体類・２層以上の積層体類・
傾斜体類・曲面体類・交差体類・回転体類・柱体類・多面体類・放射状体類・円盤体類・
線対称体類・点対称体類・紙類・布類・フィルムシート類・鏡類・液晶類・ガラス類・シ
リンドリカルレンズアレイ板類・レンティキュラレンズ類・レンズ類・バララックスバリ
ア物類・プラスチック類・放電灯類・蛍光管類・蛍光体類・発光ダイオード類・光ファイ
バー類・レーザー光線類・無機有機のエレクトロルミネッセンス素子類・プラズマ類・電
気類・電圧類・電界類・電子類・電磁波類・電波類・放電類・磁気類・熱類・紫外線類・
粒子線類・霧類・蒸気類・水類・氷類・雪類・雲類・泡類・海水類、衣類、および、５感
覚情報保持の空間類の以上述べた全ての中で何れか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、
もしくは、同様の様々な重ね合わせから構成された画像情報処理部に画像情報処理する、
もしくは、処理予定され得る画像情報処理立体化装置類。

さらに、衣類、眼鏡類、双眼鏡類、望遠鏡類、顕微鏡類、拡大鏡類、カメラ類、ディジ
タルカメラ類、ビデオカメラ類、テレビジョンカメラ類、アクチビジョンカメラ類、ハー
プカメラ類、ＣＣＤ（電荷結合素子）カメラ類、航空撮影カメラ類、医療用カメラ類、医
療手術機器一体システム処理施設端末類、ローカルエリアネットワークシステム処理施設
端末類、インターネット利用医療手術機器一体システム処理施設端末類、接触類・非接触
類・有線類、および、無線類の内、１以上と１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重
ね合わせ利用の医療用システム処理施設端末類、映画撮影用カメラ類、映写機類、投影機
類、映画用画像情報投影システム処理端末装置類、カメラ類一体型映画用処理装置端末類、
映画館システム端末類、映画システム施設端末類、ドーム形映画施設端末類、電子辞書類、
モニター類、ビデオモニター類、携帯用モニター類、チューナー類、印刷機器端末類、
複写機器端末類、スキャナー機器端末類、レコーダー機器端末類、プレーヤー機器端末類、
サーバー機器端末類、ルーター機器端末類、ファクシミリ機器端末類、ロボット端末類、ロボット機器端末類、バーチャルリアリティー機器端末類、ＧＰＳ（グローバルポジショニングシステム）などを搭載の極めて簡単な例としてのカーなどを例とする各種車輌端末類、ＧＰＳ（グローバルポジショニングシステム）などを搭載の極めて簡単な例としての船舶などを例とする各種乗り物端末類。

さらに、電光看板類、回転看板類、計測機器端末類、家庭用電気機器端末類、音響機器端末類、通信機器端末類、医療機器端末類、医療用ＣＴ（コンピュータトモグラフィー）スキャン機器端末類、医療用ＰＥＴ（陽電子放出断層撮影）スキャン機器端末類、Ｘ線撮影処理装置端末類、写真フィルム処理端末類、コンパクトディスク処理装置端末類、ディジタル多用途ディスク処理装置端末類、ブルーレイディスク処理装置端末類、磁気磁性体処理装置端末類、光磁気磁性体処理装置端末類、光波長ディスク処理装置端末類、ビデオテープ処理装置端末類、ディジタルテープ処理装置端末類、ディジタルディスク処理装置端末類。

さらに、映画用映像情報処理装置端末類、家庭ゲーム処理装置端末類、業務用ゲーム処理装置端末類、マイクロフィルム処理装置端末類、端末機器処理装置類、無線・有線のテレビジョン放送番組処理装置端末類、ランダムアクセスメモリー処理装置端末類、リードオンリィーメモリー処理装置端末類、セントラルプロセッシングユニィト処理装置端末類。

さらに、マイクロプロセッサ処理装置端末類、コンピューター用プログラム処理装置端末類、コンピューター用オペレ−ティング処理装置端末類、オフィスオートメイションオペレ−ティング処理施設端末類、ファクトリーオートメイションオペレ−ティング処理施設端末類、コンピューター用アプリケーション処理装置端末類、コンピュータグラフィクス処理装置類処理装置端末類、ブルートゥルース処理装置端末類、トロンコンピューター用マイクロコンピューターチップ処理装置端末類、マイクロメモリチップ処理装置端末類、メモリーカード処理装置端末類、ローカルエリアネットワークシステム処理施設端末類、インターネットシステム機器処理装置端末類、無線機器処理装置端末類、有線機器処理装置端末類、衛星放送機器処理装置端末類、衛星通信機器処理装置端末類、コンピューターネット機器処理装置端末類、ユビキタスネット機器処理装置端末類、ナビゲーションネットシステム機器処理装置端末類、ロボット処理施設端末類、バーチャルリアリティー処理端末装置類、サーバー・クライアント方式など
によるサーバー処理端末装置類、ブルートゥースネットワーク処理端末装置類、および、
５感覚情報保持の空間施設端末類。

さらに、携帯情報端末機器類、時刻情報端末機器類、
その他の家庭用、および、工業用各画像情報立体化処理装置類、
その他の画像情報立体化処理端末装置類、Ａ５感空間を携える画像情報立体化処理施設店舗端末類（極めて簡単な数例として、画像情報提供の漫画喫茶類店舗端末類、画像情報提供のカラオケボックス類店舗端末類、画像情報提供のインターネットカフェ類店舗端末類、映画類館店舗端末類、画像情報提供の金融機関類店舗端末類、画像情報提供のコンビニエンス類店舗端末類、画像情報提供のアミューズメント類店舗端末類、画像情報提供のバー兼用バーチャルリアリティゴルフ場類店舗端末類）、
Ａ５感空間を携える画像情報立体化処理施設類端末類
（極めて簡単な数例として、画像情報提供の教室類端末類、画像情報提供の部屋類端末類、画像情報提供の図書館室類端末類、画像情報提供の医療室類端末類、画像情報提供の役所室類端末類）、
その他の立体化システム処理網端末装置類、
その他の立体画像情報システム処理網施設店舗端末類、
その他の立体画像情報システム処理網施設端末類、
その他の立体化システム処理端末装置類、
その他の立体化システム処理施設店舗端末類、
および、その他の立体化システム処理施設端末類。

『空間深度画像情報』とは、
融合画像情報において、融合した両左右端は立体感が高いが中央部分に近づくに連れ、立
体感が、無くなり中央部ではゼロになる。この様な「融合画像情報空間上の想定表示面よ
りも奥まった空間」。

従って、画像情報を重ねて表示するとき、もしくは、組み合わせて表示するとき、「空間
深度画像情報」を背景・ベースにした「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」、お
よび、「空間歪性度画像情報」の１以上とそれらの様々な組み合わせが、生まれてくる。

『空間突出度画像情報』とは、
物が遠く後方から手前前方に近づく・飛んでくる場面（極めて簡単な１例として爆発場面
状況）映像情報では、空間が遠方から前方へ成長する。この様な「融合画像情報空間上
の想定表示面よりも飛び出して来る空間」。

従って、画像情報を重ねて表示するとき、もしくは、組み合わせて表示するとき、「空間
深度画像情報」を背景・ベースにした「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」「空
間歪性度画像情報」の１以上とそれらの様々な組み合わせが、生まれてくる。

『空間歪性度画像情報』とは、
水平・垂直移動前の空間認識感覚と同移動中の速さ・方向性から来る空間認識感覚上の
歪み（移動方向遠方は空間がゆっくり・小さく・くっきり感じられ移動方向手前は空間が
速く・大きく・ぼんやり感じる、空間の歪み性。）この様な「融合画像情報空間上の想
定表示面で、歪んで見える空間」。

従って、画像情報を重ねて表示するとき、もしくは、組み合わせて表示するとき、「空間
深度画像情報」を背景・ベースにした「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」「空
間歪性度画像情報」の１以上とそれらの様々な組み合わせが、生まれてくる。

技術分野が、広範囲に渡る可能性があり、また、全ての技術分野が、核となる平面画像情
報を実在空間内で、立体画像情報として、再現する技術分野と、強く結びついているた
め、核となる前記技術分野に限って、論述したい。

従来の技術
従来の技術には、
（１）両眼視差
（２）特許文献１「立体画像情報表示システム」
（３）特許文献２「立体画像情報生成方法」
（４）特許文献３「１つの画像情報で立体感を得る画像情報観察鏡」
（５）特許文献４「立体画像情報呈示装置」
（６）特許文献５「快適な知覚深度の立体画像情報」、

さらに、（７）特許文献６「立体画像情報表示システム」
（８）プルフリッツヒ効果
（９）バリフォーカルミラー方式
（１０）特許文献７「平面画像情報を立体画像情報昇華する処理関連物および該製造方法」
（１１）特許文献８「立体表示装置」
（１２）ホログラフィー
（１３）特許文献９「立体画像情報プリンタおよび立体画像情報の作成方法」
（１４）特許文献１０「立体画像情報記憶媒体用ホルダの支持スタンド」
（１５）特許文献１１「平面画像情報の５感覚情報の立体化画像情報関連物」がある。

（１）は、文献「三次元画像情報工学」大越孝敬著、によると「注視している物体表面
の点からの光は、網膜の中心（中心嵩）に結像する。しかし、注視点以外の点からの光は、
＜対応する位置＞に結像せず、両眼像がずれて見える。」この網膜上の左右のずれによ
り立体感が得られ、最もよく使われて高い立体感視が得られ、眼鏡か、偏光か、色・空間
当たりの解像低下か、裸眼では両眼瞳孔間隔の画像情報内でしか融合（両眼融合画像情報
方式）しない、の何れかが、伴い、左右眼球用画像情報が、必ず必要とする。

（２）は、平面画像情報からの動画から動く個々の物体を左右に配置して両眼視差に似
た左右視差のある２画面により立体感を得るものであり、シャッタ式眼鏡を必要とする。

（３）は、平面画像情報の静止画から両眼視差画像情報を作るために個々の抽出画像情
報を採り、カードボーディング現象を避けるため、前記画像情報を２部以上に分解し各部
の水平・垂直に各移動率を変えることにより原画像情報とは視差のある２画面により等距
離より高い立体感前記画像情報を得る。（視差生成のためシャッタ式眼鏡を必要とすると
思われる）

（４）は平面画像情報をプリズムにより左右に位置をずらすことにより２枚の位置差画
像情報を作りこの２画面を１画面で見ようとする輻輳融合画像情報により立体感を得て、
プリズム眼鏡を必要とする。

（５）は、平面画像情報をスキャンコンバーターにより左右に位置をずらすことにより
２枚の位置差画像情報を作りこの２画面により立体感を得るものである。（シャッタ式眼
鏡を必要とすると思われる）

（６）は、撮映時の場面状況環境が提供している深度と表示面が提供している最大知覚
深度と各人の目の間隔を考慮した観察視聴者が感じる同知覚深度を一致させることにより
ストレスの無い快適な立体感を得るもので、そのための計算デバイスも提示されている。
（眼鏡か、偏光か、が必ず伴うと思われる）

（７）は、約１５度の角度差から撮影された左右の２画像情報を１ディスプレイ面に交
互に５８駒／秒で時分割投射し眼鏡無し偏光無し解像低下無しで立体感を得るもので、両
眼融合画像情報方式と思われる。

（８）は、平面画像情報の左右に動く動画を片目のみのサングラスで見た濃度差
から、立体感を得るものでサングラス眼鏡を必要とする。

（９）は、フィルム状の鏡と平面画像情報表示の画像情報を同期させて振動させ同鏡の
反射光から立体感を得るもので眼鏡無し偏光無し解像低下無しで立体感を得るものである。

（１０）は、積層体・空間差異認識・融合・両眼融合画像情報より高い立体感に言及し
ている。眼鏡無し偏光無し解像低下なしで、平面画像情報から裸眼により、立体感を得る
ものである。

同発明の文献手続補正書によるとＰ２６・２７に「該積層体では、前記２つの画像情報５・６を２重写しの１画像情報として捕えることができない為、１つの基本画像情報が２つの情報を発信していることとして捕えることになる、つまり、横長の画像情報６と横に圧
縮された画像情報５の２つの画像情報である。ここで、画像情報５に注視すると画像情報
６は注視点以外の左右にずれた情報として捕えられ、画像情報６に注視すると画像情報５
は注視点以外の左右にずれた情報として捕えられることになり、画像情報全体としては、
両眼視差に似た立体視の効果を生むことになる。・・・中略・・・結果、該積層体では、
基本画像情報全体が立体深度１０を備えた空間画像情報として捕えられ視中枢４へ送られ
ることになる。・・・中略・・・該空間画像情報を助けとして個々の画像情報と該隣接画
像情報の伸縮（主に横方向が顕著である）作用が働き

（該空間画像情報が無い場合は単なる平面画像情報錯覚画像情報として処理されると思わ
れる。）

自然界と一致した個々の空間画像情報配置に微調整され、又、画像情報全体も矛盾の無い
中間の大きさに変えられることにより該空間画像情報が中間大の立体空間画像情報として
再形成され視中枢内で立体視できることになると思われる。

又、自然界と一致した画像情報伸縮調整作用は、視中枢内に蓄積されている先天・後天
の膨大な画像情報記憶情報群と該個々の画像情報とを検索照合しそれと一致するよう
伸縮調整する連携機能が存在していると思われる。」と記載されている。

（１１）は、被表示物をｎ枚に均等輪切りした各平面画像情報を積層されドットマト
リックス状に配置された電極を持つｎ枚の高分子分散液晶板に各輪切り画像情報を正順表
示するように印加し透明部分と白濁部分で立体感を得るもので、眼鏡無し偏光無し白濁色
の焦点移動可能な立体感を得るものである。

（１２）は、辞典「広辞苑」新村出編によると「物体にレーザー光を当て、そこから、
得られる光と、もとの光との干渉パターンを感光板に撮影・記録し、これに同様の光を
当てて物体の像を立体的に再現する方法」であり眼鏡無し偏光無しレーザー光色の焦点移
動で立体感を得るものである。

（１３）は、両眼視差に基づく左右画像情報をバララックスバリア方式で見える用交
互に配置しインクジェットプリンタで印刷し大きい画像情報が安価で得られ眼鏡無し偏光
無し解像低下で立体感を得るものである。

（１４）は、傾斜可能なスタンドと回転可能なホルダを持つレンチキュラーレンズシ
ートに（１３）同様１レンズに左右１組でシリンドリカル凸レンズ・アレイ板で感光さ
れたフィルムを貼り裏から投光して立体視するものであり、一般にレンティキュラレンズ
シートは安価で眼鏡無し偏光無し解像低下、左右の画像情報が逆転し画像情報が飛ぶ場所
を持って立体感を得るものである。

（１５）は、積層体・空間差異認識・融合・両眼融合画像情報より高い立体感に言及し
ている。眼鏡無し、偏光無し、解像低下なしで、平面画像情報から裸眼により、立体感
を得るものである。

下記に、前記参照した特許文献の詳細な番号を記載した。
特開平８ー２５１６２８号公報 特開平７ー２３９９５１号公報 特開平５ー２６４９２９号公報 特開平６ー１６９４７５号公報 特開２００１ー１４８８６９号公報 特開平８ー２５１６２８号公報 特開平８ー１０１４６９号公報 特開平８ー２８００４４号公報 特開２０００ー１８０９９６号公報 特開平１０ー２８２５９４号公報 特開２００４ー９１３０４号公報

以上述べた様に（１）（２）（３）（５）（１３）（１４）の両眼視差原理に基づく
（平面画像情報からの擬似視差も含む）方法は、「２つの網膜中心」のため「左右別眼球
画像情報」を必要とし、各画像情報を各対応した眼球に送り込むために、何らかの眼鏡
（液晶シャッタ・偏光フィルター）同偏光（レンティキュラレンズ、シリンドリカル凸レン
ズ・アレイ板、蝿の目レンズ板）色・空間当たりの解像低下（バララックスバリア、レン
チキュラーレンズ、シリンドリカル凸レンズ・アレイ板、蝿の目レンズ板）を伴い、平
面画像情報から擬似視差を生成する場合は、背景画像情報を含まない原画像情報抽出・空
き背景画像情報生成補間行為を伴い、裸眼による立体視が、不可能となる構造的矛盾を、
内在している。

（７）の両眼融合画像情報は２つの左右画像情報（平均瞳孔間差以内に限定）が
必要であり、平面画像情報が立体視できない点と左右１５度以上の視差以内に
限られる（実用的大きな立体感が得られない）点が問題である。

（１１）（１２）は、焦点移動・単眼運動視差が得られるが、物体の多くの画像情報
が必要となり３原色が得られない点、動画に対応し難い点、平面画像情報は立体視できな
いため対応ソフトが極端に少ない点が問題である。（４）は（６）と組み合わせ平面画
像情報による快適な立体画像情報は得られるが輻輳融合画像情報以上の立体感が得られな
い点で問題がある。

（８）は、平面画像情報が立体視できるが眼鏡を必要とし左右１方向の動画限定であ
ること（９）も平面画像情報を立体視できるが充分な立体画像情報が得られない点で問
題がある。（１０）（１５）は、平面画像情報が裸眼に依り立体視でき実用的立体感も
得られるため、現行のプログレッシブ方式６０駒／秒放送で立体視できる点で極めて現
実味がある。

（１０）は、両形融合画像情報による「空間深度画像情報」のみ実現でき、画像情報表示
面より、手前の空間に飛び出す「空間突出度画像情報」、「空間歪性度画像情報」が、
全く、得られないことが、大きな問題である。

（１５）は、両組融合画像情報、両形組融合画像情報により、「空間深度画像情報」、
「空間突出度画像情報」、および、「空間歪性度画像情報」が、得られている。

そこで、（１５）の両組融合画像情報の大問題点を中心に、下に、列挙すると、

イ、「映像情報内容から判断できる空間提示」で、「空間突出度画像情報」の画像情
報表現ができ、同突出度度合いを変えることにより、「空間深度画像情報」へ移行し、同
深度度合いも可変できるが、
「空間突出度画像情報」の画像情報表現に、限界があり、両眼視差画像情報には可能な
目前まで飛び出すレベル領域での前記各度合い可変が、できない点が、大問題である。

ロ、「映像情報内容から判断できる空間提示」で、「空間歪性度画像情報」の画像情報表
現ができ、同歪性度度合いを可変できるが、
「空間歪性度画像情報」の画像情報表現に、限界があり、両眼視差画像情報には可能な
目前まで飛び出すレベル領域での前記表現と前記可変が、できない点が、大問題である。

ハ、「映像情報内容から判断できる空間提示」で、「空間深度画像情報」・「空間突出度
画像情報」・「空間歪性度画像情報」の１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、
同様の様々な重ね合わせからなる斜め奥からの・斜め奥への、周り込みの各空間移動
・空間生成が表現でき、各度合い画像情報も可変でき、全ての度合い画像情報を０にする
と平面画像情報空間である平面画像情報に戻り、平面画像情報を持つ画像情報関連物との
互換性も併せ持つが、
「空間深度画像情報」・「空間突出度画像情報」・「空間歪性度画像情報」の各画像情報
表現に、限界があり、両眼視差画像情報には可能な目前まで飛び出すレベル領域での前
記表現、および、前記互換性が、できない点が、大問題である。

ニ、同理由とは逆に、「映像情報内容から判断できる空間提示」で、「空間深度画像情報」
から生じる不必要な効果を取り除ける（極めて簡単な１例として画面に滑り落ちそうに
なる不安感を与える点。）が、
「空間深度画像情報」の画像情報表現に、限界があり、両眼視差画像情報には可能な目
前まで飛び出すレベル領域での前記取り除けることが、できない点が、大問題である。

ホ、前記、イ・ロ・ハ・ニにおける空間画像情報表現を行う要因を、「時間軸上の画像情
報との画像情報比較」以外の「時間軸上の音情報との比較」・「該音情報比較と該画像情
報比較の複合」を加え、「映像情報内容から判断できる空間画像情報提示」をより観察視
聴者心情に合わせた「場面状況を考える高度な立体画像情報処理装置」として提案できる
が、
「空間深度画像情報」・「空間突出度画像情報」・「空間歪性度画像情報」の各画像情報
表現に、限界があり、両眼視差画像情報には可能な目前まで飛び出すレベル領域での前
記提案が、できない点が、大問題である。

へ、両形融合画像情報では、既存の平面画像情報表示面では、画像情報全体が小さくなら
ざるをえないが、両組融合画像情報、両形組融合画像情報では同形で「空間突出度画像情
報」の画像情報が得られるため、既存の平面画像情報処理設備上で同形状大の飛び出す立
体画像情報が得られる、（簡易な極めて簡単な１例として、「６０駒／秒画像情報処理の
テレビジョン」・「ＨＤ（ハイディフィニション）２４等のハイビジョンカメラ類でディ
ジタル撮影しコンピューター画像情報合成された映像情報を放映できるディジタル映像情報
装置を持つ映画施設」における表示画面の大きさから来る迫力を、失うこと無く、飛び出
す立体映像情報が実現できる。）、
が、「空間深度画像情報」・「空間突出度画像情報」・「空間歪性度画像情報」の各画像
情報表現に、限界があり、両眼視差画像情報には可能な目前まで飛び出すレベル領域で
の前記各効果を得られることが、できない点が、大問題である。

ト、空間回転体・同空間対称配置体での画像情報表示を正面以外の多方向から観察するこ
とにおいて、画像情報の歪みが少なく表示面を小さくでき、回転体の負担が少なく、また、
飛び出す画像情報も得られる、
が、「空間深度画像情報」・「空間突出度画像情報」・「空間歪性度画像情報」の各画像
情報表現に、限界があり、両眼視差画像情報には可能な目前まで飛び出すレベル領域で
の前記各効果を得られることが、できない点が、大問題である。

チ、時分割を伴わない両形融合画像情報は、左右大・小の画像情報差が激しいため、同差
から生じる眼球の疲労感が大きかったが、両形組融合画像情報では、同差が減少し疲労感
を軽減でき、両組融合画像情報では、左右ほぼ同外形のため同差が少なく疲労感を激減で
きる、
が、「空間深度画像情報」・「空間突出度画像情報」・「空間歪性度画像情報」の各画像
情報表現に、限界があり、両眼視差画像情報には可能な目前まで飛び出すレベル領域で
の前記各効果を得られることが、できない点が、大問題である。

リ、焦点移動を伴う表示装置では、焦点移動ができる距離が大きくなるほど奥行きも大
きくなるが、前記特許文献１１明細書図面記載図２４の様な、１画素から、構成される表
示装置であれば、奥行きの拡大を、鏡面反射の多重反射機能で、回避できるため、日本の
様な、狭い居住空間でも、薄型で、焦点移動が、できるものが、提供される、可能性を生
み出している、
が、「空間深度画像情報」・「空間突出度画像情報」・「空間歪性度画像情報」の各画像
情報表現に、限界があり、両眼視差画像情報には可能な目前まで飛び出すレベル領域で
の前記各効果を得られることが、できない点が、大問題である。

また、ハーフミラーを使用するため、外光反射が、著しいことも、大問題である。

また、「可能性を生み出している」だけでは、実現性に乏しいことを、該発明申請者自
らが、認めていることになり、既存の製品・生産工場において、少し改善することにより、
設置・生産可能な範囲内での、成果が、得られなければ、実現性は、乏しいままであり、
他者への知的配慮より、自己配慮に終始した意味のない特許公開でしかない。

ヌ、また、常識となっている液晶素子による表示画像情報が、蛍光素子発光による表示
画像情報より、「美しい」と感じられるのは、液晶素子による表示画像情報の構造上に
原因があると思われる。

観察視聴者は、初めに、視点・焦点が、カラーフィルター−面上に固定された後、さらに、
よく見ようと視点・焦点作業に力が入ることになる（＝俗にいう「目を凝らす」行為も含
まれる）、この観察視聴者の行為に応じられれば、視覚生体機能欲求に答え、生体に馴
染んだ、表示画像情報と認識され、それが、「美しいと感じる」視中枢内、脳細胞と結合
されることにより、美しい表示画像情報と、該観察視聴者は、一般に、認識し・判定する
ことになると思われるが、液晶素子による表示画像情報は、その構造上、この観察視聴者
要求に、よく応じて、奥の方にある背面の光源に視点・焦点が、移動することが、可能
となる。

一方、蛍光素子発光による表示画像情報は、構造上この欲求に、応じられない構造を、な
している。

つまり、視覚生体機能欲求に答えられなければ、「視覚生体機能欲求に答えられず、視
覚生体に馴染めない表示画像情報」と該観察視聴者に、認識・判定され、それは、決して
「美しいと感じる」脳内細胞とは、結合されず、「べたっとした感じ」の脳内細胞と、
結合され、いつまで経っても「美しいと感じる」脳内細胞には、辿り着かない。

従って、蛍光素子発光による表示画像情報に、この欲求を満たす構造を持たすことに
より、常識では、確定評価されていた蛍光素子発光による表示画像情報であっても、液
晶素子による表示画像情報と同じか、それ以上の美しい画像情報に改善できると思われ、
該構造体の発明と既存の画像情報表示部への設置が、望まれる。

また、この構造体を、より美しくするために、長い伝統を持つ万華鏡の３面鏡構造体も、
参考にできると思われる。

また、液晶素子による表示画像情報も、該構造をさらに、強化し、既存の画像情報表示部
へ設置し、従来に比べ、より美しい画像情報に、発展改良させることも、望まれる。

なお、「美しいと感じる」脳内細胞が、他の「視覚生体機能欲求に答えられる」事象と、
結合された脳神経細胞索（ルート）を持っているだろうということは、言うまでもない。

以上から、「美しいと感じる」＝「視覚生体機能欲求に答えられる」という「脳内細胞の
図式＝脳内細胞の癖」が、浮かび上がってくる。
（つまり、人の感じる「美しい概念」とは、従来の色相・明度・彩度に関連した先天・後
天的要因だけではないと言うことである。）

ル、２００４年１１月読売テレビジョン放送で、公開された有機エレクトロルミネセン
ス表示画像情報では、有機エレクトロルミネセンスの基盤となる透明シートの背面処理を、
白塗装仕上げから、アルミ蒸着による鏡面仕上げに、変更されていたが、有機エレクト
ロルミネセンス膜が、数ミクロンと薄いため、不印苛による黒色の表現時に、外光が、背
面アルミの鏡面仕上げに反射され、黒色の表現が、難しくなると思われる点の解消が、個
人的には、望れる。

同様に、薄い液晶素子による表示画像情報の場合は、薄黒色の水平・垂直の２枚の偏光
板で、濃い黒を表現できるが、有機エレクトロルミネセンス表示画像情報では、この偏光
板の働きに、対応しているものが、存在せず、前記有機エレクトロルミネセンス膜自信は、
不印苛時は、ほぼ透明となり、黒色の表現が、難しくなると思われる点の解消が、個人
的には、望れる。

ヲ、液晶表示画面以外の有機エレクトロルミネセンス表示画面や、プラズマ表示画面は、
最前列の表示面が、わざわざ、ピカピカの鏡面仕上げにしてあるため、画像観察時に、太
陽外光・室内照明灯の直接反射や、白っぽい各天井・床・家具・ソファ・衣服・壁、もし
くは、襖の、間接的映り込みが、激しく、日常は約３割、カーテンを開け、庭からの日
光が、強まった時は、約７割が、前記最前列の表示面に、くっきりと映り込み、画像
内容の観察を、著しく妨げている。

しかし、液晶表示画面の最前列の表示面では、表示面から、手前左右各約２０度以外では、
その様な映り込みは、全く見受けられず、前記視覚生体機能欲求を、１度も妨げること
のない、見やすい画面の印象のみが、心情に残る。本印象は、家電売り場（良い売り場ほ
ど、照明が、明るく、床も、ピカピカに、磨き上げられ、全体的に白系統色である）にお
ける、購買選択中の顧客視聴者にとっても、全く同じと思われ、テレビジョン購入時には、
決定的、マイナスの差別化要因となると思われる。

また、大画面に成るほど、この負の要因は、二乗的に増大していくため、他の大画面商
品は、液晶大画面販売促進のための、比較陳列役となり、１部を除き、毎年液晶に、その
大画面シェアを攻め込まれている現状も納得がいく。

しかし、このことは、今後の大画面化市場拡大にとり、重要な問題に成って行くと思われ、
本反射光現象を改善することが、強く望まれる。

ワ、「映像情報内容から判断できる空間提示」には、視覚情報、以外に、音情報・聴覚情
報・嗅覚情報、触覚情報、味覚情報が、存在する場面状況があるため、「該融合が提示し
ている空間画像情報場面状況」に、該各情報を、再現でき、人が持つ５感覚情報（視覚・
聴覚・嗅覚・触覚・味覚）の立体的再現に拠る、圧倒的臨場感を、提供できる、
が、「空間深度画像情報」・「空間突出度画像情報」・「空間歪性度画像情報」の各画像
情報表現に、限界があり、両眼視差画像情報には可能な目前まで飛び出すレベル領域で
の前記各効果を提供できない点が、大問題である。

カ、前記「映像情報内容から判断できる空間提示」の「映像情報内容」以外に、「時間軸
上の空間情報内容から判断できる時間軸上の空間提示」も、望まれ、「観測判断される
同空間情報」と「提示される同空間情報」間において、５感覚情報による、双方向の情報
交換・双方向の立体画像情報媒体による対話により、人が持つ５感覚情報（視覚・聴覚・
嗅覚・触覚・味覚）の空間相互同士の立体的再現を、両眼視差画像情報には可能な目前
まで飛び出すレベル領域での再現で、提供できることも、今後、望まれて行くと思われる。

ヨ、平面画像情報が十分な立体画像情報に変換できるため、平面画像情報の画像情報関
連物に画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報保持物を「繋ぐ」か「繋ぐ行
為を続ける」か、投入して「繋ぐ」か、により立体画像情報処理装置をその都度、「形成」、
「形成し続ける」、もしくは，「形成持続」でき、現存する平面画像情報も将来、
および、現時点で、立体画像情報の画像情報関連物に、成り得ることになる、

（同じく立体・平面画像情報保持予定物、立体・平面画像情報保持可能物も将来、およ
び、現時点で、立体画像情報の画像情報関連物を形成することができる。）

が、「空間深度画像情報」・「空間突出度画像情報」・「空間歪性度画像情報」の各画像
情報表現に、限界があり、両眼視差画像情報には可能な目前まで飛び出すレベル領域で
の前記各効果を得られることが、できない点が、大問題であり、また、観察視聴者が、最
も興奮・感動する領域での、前記各効果を得られない点は、販売効果・市場形成に大きく
影響を及ぼし、市場の消失も含んだ、前記研究成果の極めて、深刻で、重大、かつ、致
命的、欠陥的大問題と看做されても、反論の余地もない。

本発明は、懸かる諸問題に着目してなされたもので、その課題とする処は、如何なる方
策により、両眼視差画像情報には可能な、目前まで飛び出すレベル領域の空間認識差異情
報を、視中枢前部の該積層体に、潜在的に送り込み、視中枢内の「輻輳融合画像情報機能
体験」により貯えられている先天・後天の「輻輳融合画像情報群」から個々の輻輳融合画
像情報を引き出すか、

および、「平面画像情報が持つ空間画像情報」と「空間情報が持つ空間情報」から、視
覚情報、音情報・聴覚情報・嗅覚情報、触覚情報、味覚情報を、連想推定・観測認識し、
５感覚情報（視覚・聴覚・嗅覚・味覚・触覚）表現を目前まで飛び出すレベル領域での
画像情報関連物として提供し、決定権者である観察視聴者に得（＝徳）ある画像情報関
連物・得ある空間情報関連物と最終認定されるかを、最終期待課題とした。

上記の最終課題を実現するため、極めて簡単な例である図をもちいて段落ごとに、
説明する。
尚、本発明の特色が、以下の理由のため、
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報を表す平面画像情報全体の形状画像情報のみを図示し、
平面画像情報内の個々の画像情報は、表示していない。
本発明の特色を以下に説明すると、
『「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」もしくは「空間歪性度画像情報」の空間認識差異情報が、
画像情報融合時の瞬時（１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、もしくは、１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差内の間）に、
人の視中枢に認識され、人の視中枢内で、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、自動的に視中枢内で行われるため、
従来の立体視で必要な長時間かかる
個々の画像情報配置等の視差情報作成作業の人為的作業工程を、必要としない。
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報のみを造り出す作業のみで事足りる。
従って、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置を、長時間かかり、人為的に、造り出す作業工程が、不要となる。
本発明は、平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報の「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」もしくは「空間歪性度画像情報」の空間情報に、
輻輳融合技術が加わることにより、目前まで迫ることができる輻輳融合空間情報が、加えられるため、
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報が、
「目前まで迫る空間を持っている」空間情報にまで拡大された空間認識差異情報となる。
この拡大された空間認識差異情報の中で、
人の視中枢により個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、瞬時になされ、
人の視中枢により個々の立体画像情報が、自動的に瞬時に作成されるため、
従来の個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の長時間かかる視差画像情報を、人為的に、新たに造り出す作業工程無しで、目前まで迫る個々の立体画像情報が自動的に瞬時に得られることになる。』
以上の理由により、
人為的に必要な
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報を表す平面画像情報全体の形状のみを図示し、
自動的に
人の視中枢により左右視差想像と立体配置がなされる平面画像情報内の個々の画像情報は、図示していないし、図示すると、かえって理解困難となるために敢えて図示していない。
図１〜１２、図２８〜３７は、基本的に、
「左側の比較平面画像情報」、「右側の比較平面画像情報」、「左右の比較平面画像情報が、相重なる未融合画像情報」、「→」後の「融合画像情報」で、記載されている。
また、
「左右の比較平面画像情報が、相重なる未融合画像情報」は、
「左側の比較平面画像情報」と、「右側の比較平面画像情報」を、
両方同時に、裸眼両目で、視点交差法、および、視点並行法のいずれかで、目視して得た
視点交差部分の左右の比較平面画像情報が、同一場所に、重なった平面画像情報を、表記している。
また、
「左右の比較平面画像情報が、相重なる未融合画像情報」は、
前記両方同時に、裸眼両目で、視点交差法、および、視点並行法で、目視して得た視点交差部分の左右の比較平面画像情報が、表示される
同一場所に、
「左側の比較平面画像情報」と、「右側の比較平面画像情報」を、交互に、
時分割表示した
時の表示画像情報をも、併せて、表している。
また、
両眼視差では、左眼用、右眼用を入れ替えると、個々の画像情報の飛びが起こり、立体の融合画像情報は、得られないが、
本図の各融合画像情報は、平面画像情報内の個々の画像情報の左眼用、右眼用の区別は必要とせず、平面画像情報全体の形状画像情報が最重要であるため、右側・左側を入れ替えても融合し、
「左右の比較平面画像情報が、相重なる未融合画像情報」は、
前記「左側の比較平面画像情報」、「右側の比較平面画像情報」、の各位置を、左右入れ替え、
左側に、図の「右側の比較平面画像情報」を置き、
右側に、図の「左側の比較平面画像情報」を置き、
前記同様、両方同時に、裸眼両目で、視点交差法、および、視点並行法のいずれかで、目視して得た視点交差部分の左右の比較平面画像情報が、同一場所に、重なった平面画像情報をも、併せて、表記している。

１、本発明の第１の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像
情報処理装置の各生成方法は、（図１、２において、）
平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、
平面画像情報全体の形状の大きさの情報を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
もしくは、
１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から、
両形融合画像情報生成の為、
「大形像系画像情報」（図２のＡ）と「小形像系画像情報」（図２のＢ）の少なくとも２つに
分け（以下、この少なくとも２つに分けられた内「大形像系画像情報」（図２のＡ）を「大
Ａ」、同「小形像系画像情報」（図２のＢ）を「小Ｂ」と呼称する）
これを、別の、少なくとも２つからなる「他の画像情報、または／および、当該平面画像
情報」（図２の各ＣＤ）
（以下、この少なくとも２つからなる各画像情報を各々ＣとＤと呼称する）
に、各重ね合わせて
《極めて簡単な１例としてＣ（図２のＣ）に「大Ａ」（図２のＡ）を重ね合わせ、
Ｄ（図２のＤ）に「小Ｂ」（図２のＢ）を重ね合わせる。》、
「大Ａ」（図２のＡ）と「小Ｂ」（図２のＢ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図２のａ）することにより「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）間の両形融合画像情報・立体画像情報（図２のｂ）を得ることにおいて、

図２と同じ構成要因からなる図１においては、
「大Ａ」（図１のＡ）「小Ｂ」（図１のＢ）間が、Ｃ（図１のＣ）とＤ（図１のＤ）に
各重ね合わせて、両形融合画像情報による立体画像情報を得る位置範囲より「大Ａ」（図１
のＡ）「小Ｂ」（図１のＢ）間をさらに左右・上下・斜め、のいずれか１以上、同１以
上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、引き離して、Ｃ（図
１のＣ）とＤ（図１のＤ）に各重ね合わせる（図１のＡＴとＣＴ間、ＤＴとＢＴ間の各差）ことにより、「大Ａ」（図１のＡ）「小Ｂ」（図１のＢ）間で、
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため、両形融合画像情報が起こらない位置範囲（図１のａ）において、輻輳融合画像情報により画像情報融合（図１のｂｂ）する
（以下、「両形融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」と呼称する）

または、前記行為が いくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為が いくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為が いくらかでも可能であること
を特徴とする立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処
理装置を各生成する方法である。

２、本発明の第２の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像
情報処理装置の各生成方法は、（図２、３、４において、）
平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、
平面画像情報全体の形状の大きさの情報を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
もしくは、
１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から、
両組融合画像情報生成の為、
「少なくとも２組の組形像系画像情報」（図４のＥ、Ｆ）
《以下、この少なくとも２組の内の１組を「組Ｅ」他の１組を「組Ｆ」と呼称する。極め
て簡単な１例として「１／２小形像系画像情報（図２のＢ）＋１／２大形像系画像情報（図２のＡ）」系（図４のＥ）と「残りの１／２大形像系画像情報（図２のＡ）＋同１／２小形像系画像情報（図２のＢ）」系（図４のＦ）の相異なる２系》
これを、別の、少なくとも２つからなる「他の画像情報、または／および、当該平面画像
情報」ＣＤ（図４のＣＤ）に、各重ね合わせて
（極めて簡単な１例としてＣ（図４のＣ）に「組Ｅ」（図４のＥ）を重ね合わせ、Ｄ（図４のＤ）に「組Ｆ」（図４のＦ）を重ね合わせる）、
「組Ｅ」（図４のＥ）と「組Ｆ」（図４のＦ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図４のｅ）することにより「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）間の両組融合画像情報・立体画像情報（図４のｆ）を得ることにおいて、

図４と同じ構成要因からなる図３においては、
「組Ｅ」（図３のＥ）「組Ｆ」（図３のＦ）間が、Ｃ（図３のＣ）とＤ（図３のＤ）に
各重ね合わせて、両組融合画像情報による立体画像情報を得る位置範囲より「組Ｅ」（図３
のＥ）「組Ｆ」（図３のＦ）間をさらに左右・上下・斜め、いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、引き離して、
Ｃ（図３のＣ）とＤ（図３のＤ）に各重ね合わせる（図３のＥＴとＣＴ間、ＤＴとＦＴ間の各差）ことにより、
「組Ｅ」（図３のＥ）「組Ｆ」（図３のＦ）間で、
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため、両組融合画像情報が起こらない位置範囲（図３のｅ）において、輻輳融合画像情報により画像情報融合（図３のｆｆ）する
（以下、「両組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」と呼称する）
「輻輳融合画像情報により、画像情報が、融合する画像情報信号、および、同画像情報光」のいずれか、少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とする立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処
理装置を各生成する方法である。

３、本発明の第３の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像
情報処理装置の各生成方法は、（図５、６において）
平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、
平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２ 系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
もしくは、
１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から、
両形組融合画像情報生成の為、
『前記第１、２の各組み合わせを除く「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）』間を１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つに分け（図６のＧ，Ｈ）、
《以下、この少なくとも２つに分けられたものを各々「混Ｇ」（図６のＧ）、「混Ｈ」
（図６のＨ）と呼称する》
Ｃ（図６のＣ）とＤ（図６のＤ）に、各重ね合わせて
《極めて簡単な１例としてＣ（図６のＣ）に「混Ｇ」（図６のＧ）を重ね合わせ、
Ｄ（図６のＤ）に「混Ｈ」（図６のＨ）を重ね合わせる》、
「混Ｇ」（図６のＧ）「混Ｈ」（図６のＨ）間の１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つからなる「同種異系画像情報」同士の画像情報比較
で、差異を持ち画像情報融合（図６のｇ）することにより、
「混Ｇ」（図６のＧ）「混Ｈ」（図６のＨ）間の両形組融合画像情報・立体画像情報（図６のｈ）を得ることにおいて、

図６と同じ構成要因からなる図５においては、
「混Ｇ」（図５のＧ）「混Ｈ」（図５のＨ）間が、Ｃ（図５のＣ）とＤ（図５のＤ）に
各重ね合わせて、両形組融合画像情報による立体画像情報を得る位置範囲より
「混Ｇ」（図５のＧ）「混Ｈ」（図５のＨ）間をさらに、左右・上下・斜め、のいずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、引
き離して、Ｃ（図５のＣ）とＤ（図５のＤ）に各重ね合わせる（図５のＧＴとＣＴ間、ＤＴとＨＴ間の各差）ことにより、
「混Ｇ」（図５のＧ）「混Ｈ」（図５のＨ）間で、
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため、両形組融合画像情報が起こらない位置範囲（図５のｇ）において、
輻輳融合画像情報により画像情報融合（図５のｈｈ）する
（以下、「両形組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」と呼称する）
「輻輳融合画像情報により、画像情報が、融合する画像情報信号、および、同画像情報光」のいずれか、少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とする立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置を各生成する方法である。

４、本発明の第４の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像
情報処理装置の各生成方法は、（図２、７、８、１３において）
平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、
平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２ 系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
もしくは、
１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から、
両形融合画像情報生成の為、
「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）に２分し、「大Ａ」（図２のＡ）と「小Ｂ」（図２のＢ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図２のａ）することにより「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）間の両形融合画像情報・立体画像情報（図２のｂ）を得ることにおいて、

図８において、
少なくとも１つからなる「画像情報の像形状画像情報種」（図８のＱ）を縦方向に沿って、横
方向に分け目を入れる様に分けられた少なくとも２つ以上からなる形状に細分し
（図８のＱａ〜Ｑｇ）
《極めて簡単な１例として、正方形型「画像情報の像形状画像情報種」（図８のＱ）を、横長
の細い長方形型「画像情報の像形状画像情報種」に細分する（図８のＱａ〜Ｑｇ）》、
この細分された「画像情報の像形状画像情報種」（図８のＱａ〜Ｑｇ）から、「両形融合画像情報」の融合を起こさせる（図２のａからｂへの変化）ために、それぞれの細分ごとに「大形像系画像情報」（図８のＩａ〜Ｉｓ）と
「小形像系画像情報」（図８のＪｂ〜Ｊｔ）の少なくとも２つに分け
《以下、この細分ごとに少なくとも２つに分けられたものの内「大形像系画像情報」を
「細Ｉ」（図８のＩ）、同「小形像系画像情報」を「細Ｊ」（図８のＪ）と呼称す
る。また、順序を変え「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）を双方同様、双
方同間隔に細分化しても「細Ｉ」（図８のＩａ〜Ｉｓ）「細Ｊ」（図８のＪｂ〜
Ｊｔ）を得られ、同じことになる。》
「細Ｉ」（図８のＩ）「細Ｊ」（図８のＪ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図８のｉ）することにより「細Ｉ」（図８のＩ）「細Ｊ」（図８のＪ）間の両形融合画像情報・立体画像情報（図８のｊ）を得ることにおいて、

図８と同じ構成要因からなる図７においては、
「画像情報の像形状画像情報種」内の少なくとも１つ以上の「細Ｉ」（図７のＩａ〜Ｉｓの内、いずれか１つ以上）「細Ｊ」（図７のＪｂ〜Ｊｔの内、いずれか１つ以上）間に置いて、
前記「細Ｉ」（図７のＩａ〜Ｉｓ）「細Ｊ」（図７のＪｂ〜Ｊｔ）間をさらに引き離し、「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が大きくなることにより
《図７内にある図１３の５２の大の谷型図形（図７のＩ）と同小の谷型図形（図７のＪ）》、
（差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため）、
両形融合画像情報による立体画像情報が得られない時（図７のｉａ〜ｉｓ）
（両形融合画像情報可能な差異範囲を、超えた範囲に該差異がある時）、
輻輳融合画像情報により画像情報融合する（図７のｊｊｂ〜ｊｊｔ）
（以下、『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』と
呼称する）
「輻輳融合画像情報により、画像情報が、融合する画像情報信号、および、同画像情報光」のいずれか、少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とする立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成する方法である。

５、本発明の第５の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像
情報処理装置の各生成方法は、（図４、８、９、１０、１３において）
平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、
平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２ 系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
もしくは、
１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から、
両組融合画像情報生成の為、
「大形像系画像情報」（図２のＡ）と「小形像系画像情報」（図２のＢ）を各々少なくとも２つに分けた後、それぞれを再度別々に組み合わせることにより生成された少なくとも２つの画像情報である画像情報「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）に２分し、「組Ｅ」（図４のＥ）と「組Ｆ」（図４のＦ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図４のｅ）することにより「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）間の両組融合画像情報・立体画像情報（図４のｆ）を得ることにおいて、

横細分された「大形像系画像情報」）と横細分された「小形像系画像情報」である「細Ｉ」（図８のＩａ〜Ｉｓ）「細Ｊ」（図８のＪｂ〜Ｊｔ）から、
少なくとも２つの画像情報である横細分された「組系像系画像情報」を生成し,
その横細分された「組系像系画像情報」間で「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図４のｅ）することにより、前記似の横細分された両組融合画像情報（図１０のｌ）を得るため「少なくとも２組の組形像系画像情報」を作り出し（図１０のＫａ〜Ｋｓ、Ｌｂ〜Ｌｔ）
《以下、この少なくとも２組の内の１組を「細Ｋ」（図１０のＫ）他の１組を「細Ｌ」（図１０
のＬ）と呼称する。また、順番を変え「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）を双方同様、
双方同間隔に横細分化しても「細Ｋ」（図１０のＫ）「細Ｌ」（図１０のＬ）が得られ、
同じことになる。》
「細Ｋ」（図１０のＫ）「細Ｌ」（図１０のＬ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図１０のｋ）することにより「細Ｋ」（図１０のＫ）「細Ｌ」（図１０のＬ）間の横細分された両組融合画像情報・立体画像情報（図１０のｌ）を得ることにおいて、

図１０と同じ構成要因からなる図９においては、
「画像情報の像形状画像情報種」内の少なくとも１つ以上の「細Ｋ」（図９のＫａ〜Ｋｓの内、いずれか１つ以上）「細Ｌ」（図９のＬｂ〜Ｌｔの内、いずれか１つ以上）間に置いて、
前記「細Ｋ」（図９のＫａ〜Ｋｓ）「細Ｌ」（図９のＬｂ〜Ｌｔ）間をさらに引き離し、「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が大きくなることにより
《図９内にある図１３の５１の左右２つの山型図形（図９のＫ、Ｌ）》、
（差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため）、
両組融合画像情報による立体画像情報が得られない時（図９のｋａ〜ｋｓ間）
（両組融合画像情報可能な差異範囲を超えた範囲に該差異がある時）、
輻輳融合画像情報により画像情報融合する（図９のｌｌｂ〜ｌｌｔ）
（以下、『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』と
呼称する）
「輻輳融合画像情報により、画像情報が、融合する画像情報信号、および、同画像情報光」のいずれか、少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とする立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成する方法である。

６、本発明の第６の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像
情報処理装置の各生成方法は、（図８、１０、１１、１２、１３において）
平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、
平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２ 系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
もしくは、
１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から、
両形組融合画像情報生成のため、
『前記第５、６の各組み合わせを除く「細Ｉ」（図８のＩａ〜Ｉｓ）「細Ｊ」（図８のＪｂ〜Ｊｔ）
「細Ｋ」（図１０のＫａ〜Ｋｄ）「細Ｌ」（図１０のＬａ〜Ｌｄ）』間を１以上の様々な組み合
わせ、もしくは、同重ね合わせによる、少なくとも２つに分け、
（図１２のＭａ〜Ｍｓ、Ｎｂ〜Ｎｔ）
《以下、この少なくとも２つに分けられたものを各々「混Ｍ」（図１２のＭ）「混Ｎ」（図１２
のＮ）と呼称する》
「混Ｍ」（図１２のＭ）「混Ｎ」（図１２のＮ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図１２のｍ）することにより「混Ｍ」（図１２のＭ）「混Ｎ」（図１２のＮ）間の両形組融合画像情報・立体画像情報（図１２のｎ）を得ることにおいて、

図１ ２と同じ構成要因からなる図１ １ においては、
「画像の像形状画像情報種」内の少なくとも１ つ以上の「混Ｍ 」（ 図１ １ のＭａ 〜 Ｍ ｓ の内、
いずれか１ つ以上）「混Ｎ 」（ 図１ １ のＮｂ 〜 Ｎ ｔ の内、いずれか１つ以上） 間において、
前記「混Ｍ 」（図１ １ のＭ ａ 〜Ｍ ｓ の内、いずれか１つ以上） 「混Ｎ 」（図１ １ のＮ ｂ 〜Ｎｔ の内、いずれか１ つ以上）間を さらに引き離し、「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で、差異が大きくなることにより、
《図１ １内にある図１ ３ の５ ２ の大の谷型図形（図１ １ のＭ ） と同小の谷型図形（図１ １のＮ ） 》、
（ 差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため）、
両形組融合画像情報による立体画像情報が得られない時（ 図１ １のｍ 、ｍ ａ 〜 ｍｓ ）
（ 両形組融合画像情報可能な差異範囲を超えた範囲に該差異がある時）、
輻輳融合画像情報により画像情報融合する（ 図１ １のｎ ｎ 、ｎ ｎ ｂ〜 ｎ ｎ ｔ ）
（ 以下、両形組融合画像情報と『「両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』
と呼称する）
「輻輳融合画像情報により、画像情報が、融合する画像情報信号、および、同画像情報光」のいずれか、少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とする立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処
理装置の各生成する方法である。

７、本発明の第７の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像
情報処理装置の各生成方法は、（図２、２８、２９において）
平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、
平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２ 系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
もしくは、
１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から、
両形融合画像情報生成の為、
「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）に２分し、「大Ａ」（図２のＡ）と「小Ｂ」（図２のＢ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図２のａ）することにより「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）間の両形融合画像情報・立体画像情報（図２のｂ）を得ることにおいて、

図２９において、
少なくとも１つからなる「画像情報の像形状画像情報種」（図２９のＸ）を横方向に沿って縦
方向に分け目を入れる様に分けられた少なくとも２つ以上からなる形状に細分し（図２９
のＸａ〜Ｘｇ）
《極めて簡単な１例として、正方形型「画像情報の像形状画像情報種」（図２９のＸ）を、縦
長の細い長方形型「画像情報の像形状画像情報種」に細分する（図２９のＸａ〜Ｘｇ）》、
この細分された「画像情報の像形状画像情報種」（図２９のＸａ〜Ｘｇ）から、「両形融合画像情報」の融合を起こさせる（図２のａからｂへの変化）ために、それぞれの細分ごとに「大形像系画像情報」（図２９のＲａ〜Ｒｓ）と「小形像系画像情報」（図２９のＳｂ〜Ｓｔ）の少なくとも２つに分け
《以下、この細分ごとに少なくとも２つに分けられたものの内「大形像系画像情報」を
「細Ｒ」（図２９のＲ）、同「小形像系画像情報」を「細Ｓ」（図２９のＳ）と
呼称する。また、順序を変え「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）を双方同
様、双方同間隔に細分化しても「細Ｒ」（図２９のＲａ〜Ｒｓ）「細Ｓ」（図２９
のＳｂ〜Ｓｔ）を得られ、同じことになる。》
「細Ｒ」（図２９のＲ）「細Ｓ」（図２９のＳ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図２９のｒ）することにより「細Ｒ」（図２９のＲ）
「細Ｓ」（図２９のＳ）間の両形融合画像情報・立体画像情報（図２９のｓ）を得ることにおいて、

図２９と同じ構成要因からなる図２８においては、
「画像情報の像形状画像情報種」内の少なくとも１つ以上の「細Ｒ」（図２８のＲａ〜Ｒｓの内、いずれか１つ以上）「細Ｓ」（図２８のＳｂ〜Ｓｔの内、いずれか１つ以上）間において、
前記「細Ｒ」（図２８のＲａ〜Ｒｓ）「細Ｓ」（図２８のＳｂ〜Ｓｔ）間をさらに引き離し、「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が大きくなることにより、
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が大きいため
（差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため）、
両形融合画像情報による立体画像情報が得られない時（図２８のｒａ〜ｒｓ）
（両形融合画像情報可能な差異範囲を、超えた範囲に該差異がある時）、
輻輳融合画像情報により画像情報融合する（図２８のｓｓｂ〜ｓｓｔ）
（以下、『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』と呼称する）
「輻輳融合画像情報により、画像情報が、融合する画像情報信号、および、同画像情報光」のいずれか、少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とする立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成する方法である。

８、本発明の第８の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像
情報処理装置の各生成方法は、（図４、２９、３０、３１において）
平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、
平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２ 系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
もしくは、
１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から、
両組融合画像情報生成の為、
「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）に２分し、「組Ｅ」（図４のＥ）と「組Ｆ」（図４のＦ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図４のｅ）することにより「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）間の両組融合画像情報・立体画像情報（図４のｆ）を得ることにおいて、
「細Ｒ」（図２９のＲａ〜Ｒｓ）「細Ｓ」（図２９のＳｂ〜Ｓｔ）から、縦細分された前記似の両組融合画像情報（図３１のｕ）を得るため「少なくとも２組の組形像系画像情報」を作り出し（図３１のＴａ〜Ｔｓ、Ｕｂ〜Ｕｔ）
《以下、この少なくとも２組の内の１組を「細Ｔ」（図３１のＴ）他の１組を「細Ｕ」
（図３１のＵ）と呼称する。また、順番を変え「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図
４のＦ）を双方同様、双方同間隔に縦細分化しても「細Ｔ」（図３１のＴ）「細Ｕ」
（図３１のＵ）が得られ、同じことになる。》
「細Ｔ」（図３１のＴ）「細Ｕ」（図３１のＵ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図３１のｔ）することにより「細Ｔ」（図３１のＴ）「細Ｕ」（図３１のＵ）間の両組融合画像情報・立体画像情報（図３１のｕ）を得ることにおいて、

図３１と同じ構成要因からなる図３０においては、
「画像情報の像形状画像情報種」内の少なくとも１つ以上の「細Ｔ」（図３０のＴａ〜Ｔｓ
の内、いずれか１つ以上）「細Ｕ」（図３０のＵｂ〜Ｕｔの内、いずれか１つ以上）間に於いて、
前記「細Ｔ」（図３０のＴａ〜Ｔｓ）「細Ｕ」（図３０のＵｂ〜Ｕｔ）間をさらに引き離し、「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が大きくなることにより、
（差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため）、
両組融合画像情報による立体画像情報が得られない時（図３０のｔａ〜ｔｓ間）
（両組融合画像情報可能な差異範囲を超えた範囲に該差異がある時）、
輻輳融合画像情報により画像情報融合する（図３０のｕｕｂ〜ｕｕｔ）
（以下、『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』と呼
称する）
「輻輳融合画像情報により、画像情報が、融合する画像情報信号、および、同画像情報光」のいずれか、少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とする立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成する方法である。

９、本発明の第９の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像
情報処理装置の各生成方法は、（図２９、３１、３２、３３において）
平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、
平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２ 系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
もしくは、
１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から、
両形組融合画像情報生成の為、
『前記第７、８の各組み合わせを除く「細Ｒ」（図２９のＲａ〜Ｒｓ）「細Ｓ」
（図２９のＳｂ〜Ｓｔ）「細Ｔ」（図３１のＴａ〜Ｔｄ）「細Ｕ」（図
３１のＵｂ〜Ｕｔ）』間を
１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる、少なくとも２つに分け、
（図３３のＶａ〜Ｖｓ、Ｗｂ〜Ｗｔ）
《以下、この少なくとも２つに分けられたものを各々「混Ｖ」（図３３のＶ）「混Ｗ」
（図３３のＷ）と呼称する》
「混Ｖ」（図３３のＶ）「混Ｗ」（図３３のＷ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図３３のｖ）することにより
「混Ｖ」（図３３のＶ）「混Ｗ」（図３３のＷ）間の立体画像情報（図３３のｗ）を得ることにおいて、

図３ ３と同じ構成要因からなる図３ ２ においては、
「画像の像形状画像情報種」内の少なくとも１ つ以上の「混Ｖ 」（ 図３ ２ のＶａ 〜 Ｖ ｓ の内、いずれか１つ以上） 「混Ｗ 」（図３ ２ のＷ ｂ 〜Ｗ ｔ の内、いずれか１つ以上） 間において、
前記「混Ｖ 」（図３ ２ のＶ ａ 〜Ｖ ｓ の内、いずれか１つ以上） 「混Ｗ 」（図３ ２ のＷ ｂ 〜Ｗｔ の内、いずれか１ つ以上）間を さらに引き離し、「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で、差異が大きくなることにより、
（ 差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため）、
両形組融合画像情報による立体画像情報が得られない時（ 図３ ２のｖ ａ 〜 ｖ ｓ）
（ 両形組融合画像情報可能な差異範囲を超えた範囲に該差異がある時）、
輻輳融合画像情報により画像情報融合する（ 図３ ２のｗ ｗ 、ｗ ｗ ｂ〜 ｗ ｗ ｔ ）
（ 以下、『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』
と呼称する）
「輻輳融合画像情報により、画像情報が、融合する画像情報信号、および、同画像情報光」のいずれか、少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とする立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成する方法である。

１０、本発明の第１０の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、
（図１、２、３、４、５、６、７、９、１１、２８、３０、３２、３４、３５、３６および、３７において）
「両形融合画像情報」（図２のｂ）、
「両組融合画像情報」（図４のｆ）、
「両形組融合画像情報」（図６のｈ）、
前記第１記載の「両形融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」（図１のｂｂ）、
前記第２記載の「両組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」（図３のｆｆ）、
前記第３記載の「両形組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」、（図５のｈｈ）、
前記第４記載の『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情
報」』（図７のｊｊ）、
前記第５記載の『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情
報」』（図９のｌｌ）、
前記第６記載の『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画
像情報」』、（図１１のｎｎ）、
前記第７記載の『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情
報」』（図２８のｓｓ）、
前記第８記載の『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情
報」』（図３０のｕｕ）、
および、
前記第９記載の『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画
像情報」』、（図３２のｗｗ）、
の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、構成
されている

《極めて簡単な例で、説明すると
図３５は、
図９の左右２つの山型図形（図９のＫ、Ｌ）を図１３の５２の左右２つの谷型
図形で実現した『両組融合画像情報と上下「両組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」』
に、
『両組融合画像情報と左右「両組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」』である図３０
のＴ、Ｕの両離輻輳融合画像情報を
そのまま重ね融合させた複合図形である図３５のＹ３、Ｙ４である。
図３５のＹ３、Ｙ４間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像
情報融合する（図３５のｙ３）ことにより図３５の「Ｙ３の４０２ａ」など
の補間部分が、必要な図３５のＹ３、Ｙ４間の両離輻輳融合画像情報
（図３５のｙ４）を表している。

図３４は、
そのまま重ね融合させた前記図３５のＹ３、Ｙ４に、図３５の「Ｙ３の４０２
ａ」、などの補間部分が、発生し無い様に、隙間を無くす様に、各々左右に詰めた工夫をし
て、重ね融合させた複合図形である図３４のＹ１、Ｙ２である。
図３４のＹ１、Ｙ２間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像
情報融合する（図３４のｙ１）ことにより図３５の「Ｙ３の４０２ａ」、など
の補間部分を、必要としない図３４のＹ１、Ｙ２間の両離輻輳融合画像情報
（図３４ のｙｙ２）を表している。

図３７は、
図９の左右２つの山型図形（図９のＫ、Ｌ）である
『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』に、
『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』である
図３０のＴ、Ｕの両離輻輳融合画像情報を
そのまま重ね融合させることにより、隠れる部分を持った複合図形である図３７のＹ７、
Ｙ８である。
図３７のＹ７、Ｙ８間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像
情報融合する（図３７のｙ７）ことにより隠れた部分を持つ図３７の重層部分が、
発生する図３７のＹ７、Ｙ８間の両離輻輳融合画像情報（図３７のｙ８）を表している。

図３６は、
前記図３７のＹ７、Ｙ８の様な、隠れる部分が、発生する重層部分が、発生し無い様に、
重層部分を左右にずらす様に、工夫して、重ね融合させた複合図形である図３６のＹ５、
Ｙ６である。
図３６のＹ５、Ｙ６間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する（図３６のｙ５）ことにより図３７の隠れ部分を生み出す重層部分が、発生しない図３６のＹ５、Ｙ６間の両離輻輳融合画像情報（図３６のｙｙ６）を表している。》
各融合画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか、少なくとも１つを備えること、もしくは、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とする前記第１〜９のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法。

１１、本発明の第１１の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は、（図２５において）
時間軸上の平面画像情報（図２５の１２１）内部に存在する
「音情報」（図２５の１２２）・「文字情報」（図２５の１２３）・
「人情報」（図２５の１２４）・「生物情報」（図２５の１２５）・
「物情報」（図２５の１２６）・「カメラ類撮影状況情報」（図２５の１２７）・
「前記情報を除いた平面画像情報」（図２５の１２８）・
「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」
（以下、「人認識情報」と呼称する）（図２５の１２９）・
「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」
（以下、「人推定情報」と呼称する）（図２５の２１２）・
「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」
（以下、「制御情報」と呼称する）（図２５の２１３）、
および、
「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」
（以下、「言語情報」と呼称する）（図２５の２１４）の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからな
る情報」（図２５の１３０）

と、
「時間同軸上の音情報、同軸上の近似類の平均値音情報、または、同軸上の同偏差値音情
報」（図２５の１３１）
「同軸上の文字情報、同軸上の近似類の平均値文字情報、または、同軸上の同偏差値文字
情報」（図２５の１３２）
「同軸上の人情報、同軸上の近似類の平均値人情報、または、同軸上の同偏差値人情報」
（図２５の１３３）
「同軸上の生物情報、同軸上の近似類の平均値生物情報、または、同軸上の同偏差値生物
情報」（図２５の１３４）
「同軸上の物情報、同軸上の近似類の平均値物情報、または、同軸上の同偏差値物情報」
（図２５の１３５）
「同軸上のカメラ類撮影状況情報、同軸上の近似類の平均値カメラ類撮影状況情報、また
は、同軸上の同偏差値カメラ類撮影状況情報」（図２５の１３６）
「同軸上の前記情報を除いた平面画像情報、同軸上の近似類の平均値前記情報を除いた平
面画像情報、または、同軸上の同偏差値前記情報を除いた平面画像情報」（図２５の１３
７）
『同軸上の「人認識情報」、同軸上の近似値内の平均値「人認識情報」、または、同軸上
の同偏差値「人認識情報」』（図２５の２１５）・
『同軸上の「人推定情報」、同軸上の近似値内の平均値「人推定情報」、または、同軸上
の同偏差値「人推定情報」』（図２５の２１６）・
『同軸上の「制御情報」、同軸上の近似値内の平均値「制御情報」、または、同軸上の同
偏差値「制御情報」』（図２５の２１７）、および、
『同軸上の「言語情報」、同軸上の近似値内の平均値「言語情報」、または、同軸上の同
偏差値「言語情報」』（図２５の２１８）
の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからな
る情報」（図２５の１３９）
との情報比較で、

「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」
（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および、「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）を持っている、もしくは、持たされている、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とする前記第１〜１０のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化
処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１２、本発明の第１２の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は、（図３９において）
前記第１１記載の特徴と同じ特徴を持つことを特徴とする
「両形融合画像情報」（図３９の１７１）・
「両組融合画像情報」（図３９の１７２）・
「両形組融合画像情報」（図３９の１７３）、および、
「両離輻輳融合画像情報」（図３９の１７４）の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ画像情報」（図３９の１８８）からなる立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成する方法である。

１３、本発明の第１３の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は（図４０において）、
「検知される時間軸上の平面画像情報内部の各場面状況情報」（図４０の１８２）から、
もしくは、「同時進行」（図４０の２３３）で、
「両形融合画像情報の処理実行」（図４０の１７１）・
「両組融合画像情報の処理実行」（図４０の１７２）・
「両形組融合画像情報の処理実行」（図４０の１７３）・
「両離輻輳融合画像情報の処理実行」（図４０の１７４）・
「画像情報の処理実行」（図４０の１７５）・
「視覚情報の処理実行」（図４０の２３４）・
「聴覚情報の処理実行」（図４０の１７６）・
「嗅覚情報の処理実行」（図４０の１７７）・
「触覚情報の処理実行」（図４０の１７８）・
「味覚情報の処理実行」（図４０の１７９）・
「カメラ類撮影状況情報の処理実行」（図４０の２３５）・
「人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報の処理実行」（図４０の２３６）・
「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報の処理実行」（図４０の２３７）・
「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報の処理実行」
（図４０の２３８）、
および、
「コンピュータープログラム言語情報の処理実行」（図４０の２３９）の内、
「いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わ
せからなる処理情報の処理実行」（図４０の１８０）
「前記処理情報の処理実行を行っている、もしくは、行わされている」（図４０の１８１）

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とした前記第１〜１２のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化
処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１４、本発明の第１４の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は、（図４１において）
時間軸上の他の空間情報と通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定され
る空間情報（図４１の３００）は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報（図４１の３００）内に情報として保持・保留している。
以下、この本特定空間情報を「Ａ５感空間」（図４１の３００）と呼称する。

詳細すると
「Ａ５感空間」（図４１の３００）は、
「Ａ５感空間」（図４１の３００）内の時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域（図４１の３０２）、
以下、このディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域（図４１の３０２）を、
Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）と呼称する、
「Ａ５感空間」（図４１の３００）内の時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域（図４１の３０３）、
以下、この実在空間情報領域（図４１の３０３）を、「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）と呼
称する、
および、「Ａ５感空間」（図４１の３００）内の時間軸上に、少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部（図４１の３０４・３４２）
以下、この領域間情報処理情報部（図４１の３０４・３４２）を、「Ｄ領間処理部」（図４１
の３０４）、もしくは／および、「他のＤ領間処理部」（図４１の３４２）と呼称する、
以上を、内包している。

および、
「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）「Ｄ領間処理部」（図４１の３０４）、もしくは／および、「他のＤ領間処理部」（図４１の３４２）は、いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせによる各々の間である領域間・処理部間を
『ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで構築される通信手段』（図４１の３４０）
で、繋がっている。
以下、前記『この構築される通信手段』（図４１の３４０）を「通信手段Ａ」（図４１の３４０）と呼称する。

前記「Ｄ領間処理部」（図４１の３０４）は、
前記「通信手段Ａ」（図４１の３４０）を用いて、
「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）、もしくは／および、「他のＤ領間処理部」（図４１の３４２）間を、交信し、情報処理し、または／および、再交信する。

また、前記「Ｄ領間処理部」（図４１の３０４）は、
前記「通信手段Ａ」（図４１の３４０）を用いて、
当該「Ａ５感空間」（図４１の３００）と当該「Ａ５感空間」（図４１の３００）以外の
『外の時間軸上の他の「Ａ５感空間」（図４１の３００ａ）』間を、
交信し、情報処理し、または／および、再交信するか、
または、当該「Ａ５感空間」（図４１の３００）以外の「外の時間軸上の他の空間情報領域」（図４１の３０１）との交信を、全く行わない（図４１の３４１）、
のいずれかの形態で、構築されている。

尚、本発明における「交信」とは、
「単方向通信による送信」
「単方向通信による受信」
「双方向通信による送信」
「双方向通信による受信」、および、
「双方向通信による送受信」の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な
重ね合わせによる通信を意味する。

つまり、
「Ａ５感空間」（図４１の３００）は、
時間軸上の他の空間（図４１の３０１）と「通信手段Ａ」（図４１の３４０）を用いて、少なくとも繋がっていない時間軸上の最小独立した「Ａ５感空間」（図４１の３００）を１個単位として、
『前記「Ａ５感空間」（図４１の３００）の１個単位以上』と
『前記「Ａ５感空間」（図４１の３００）の１個単位以上とは、別の他の「Ａ５感空間」（図４１の３００ａ）の１個単位以上』の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、および、同１以上の様々な重ね合わせで、
「通信手段Ａ」（図４１の３４０）を用いて、時間軸上で、様々に、繋がった（図４１の３４２）空間（図４１の３００・３００ａ）から、
その少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。

および、
「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）「Ｄ領間処理部」（図４１の３０４）、および、「通信手段Ａ」（図４１の３４０）の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ
から「Ａ５感空間」（図４１の３００）の少なくとも１部以上から、多部分までの間で、構成されている。

および、
「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）と「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）は、「各領域」同士が、少なくとも１部以上から、多部分までの間で、重層（図４１の３０２と３０３の重なり部分）している。

および、
『「Ｄ領間処理部」（図４１の３４２）の全部が、「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）の「各領域」から、独立している』か、
もしくは、
『「Ｄ領間処理部」（図４１の３０４）の少なくとも１部以上から、全部までの間で、「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）の何れかの「各領域」の、
少なくとも１部以上から全部までの間で、重層（図４１の３０２、３０３、３０４の各重なり部分）している』かの内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで
構成されている「Ａ５感空間」（図４１の３００）である。
以上のような「Ａ５感空間」（図４１の３００）であるとき、

図４２において、
「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）は、
「同領域」内の時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域（図４２の３０２）内部に、
「Ｂ処理群」（図４２の３０２ａ）、「Ｂ進入群」（図４２の３０２ｂ）、「Ｂ表示群」（図４２の３０２ｃ）、および、「Ｂ進出群」（図４２の３０２ｄ）の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報で、「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）の少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。

「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）内の「Ｂ処理群」（図４２の３０２ａ）は、
「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域（図４２の３０２）内に、時間軸上に存在する情報同士の様々な処理情報（図４２の３４３・３４４・３４５・３４６・３４７）を含んでいる。

従って、「Ｂ処理群」（図４２の３０２ａ）とは、
詳細すると
「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）内の
「通信手段Ａ」（図４２の３４０）を用いて、「同領域」（図４２の３０２）内に、時間軸上で存在する情報群（図４２の３４３・３４４・３４５・３４６・３４７）が、
「同領域」（図４２の３０２）内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
（図４２の３４７）で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部（図４２の３５２・３５７・３６２）と交信（図４２の３４０と３４２）されることになる。

または、前記交信のために必要な時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ平面
画像情報群（図４２の３４３）・
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２）と交信（図４２の
３４０と３４２）し、情報処理するために必要な、この時間軸上のディジタル、もし
くは／および、アナログ平面画像情報群を、「Ｅ処理画群」（図４２の３４３）と呼称
する・

同ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚情報群である。
（図４２の３４４）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２）と交信（図４２の
３４０と３４２）し、情報処理するために必要な、この時間軸上のディジタル、もし
くは／および、アナログ５感覚情報群を、「Ｆ処理５感群」（図４２の３４４）と呼称
する・

同人が認識できる私的・地域的・公知的ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識
情報群（図４２の３４５）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２）と交信（図４２の
３４０と３４２）し、情報処理するために必要な、この人が認識できる私的・地域的・
公知的ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群を、「Ｇ処理認識群」
（図４２の３４５）と呼称する・

同人が推定できる私的・地域的・公知的ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群（図４２の３４６）、
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２）と交信（図４２の
３４０と３４２）し、情報処理するために必要な、この人が推定できる私的・地域的・
公知的ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群を、「Ｈ処理推定群」
（図４２の３４６）と呼称する・

および、前記情報処理部で、「同領域」内部（図４２の３４３・３４４・３４５・３４６・３４７）で交信し、情報、情報処理を情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部（図４２の３５２・３６２）と交信（図４２の３４０と３４２）するために必要なディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群（図４２の３４７）
以下、これらの「同領域」内部（図４２の３４３・３４４・３４５・３４６・３４７）で交
信（図４２の３４０と３４２）し、他の情報処理部（図４２の３５２・３５７・
３６２）と交信（図４２の３４０と３４２）し、情報、情報処理を情報処理するため
に必要な、このディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群（図４２
の３４７）を、「Ｉ処理処理群」（図４２の３４７）と呼称する、
の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報を含んでいる。

および、
「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）内の「Ｂ進入群」（図４２の３０２ｂ）は、
「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）内の、「当該Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）以外の外のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域（図４２の３０８）から各々進入してくる情報（図４２の３４８・３４９・３５０・３５１・３５２）を含んでいる。

従って、「Ｂ進入群」（図４２の３０２ｂ）とは、
詳細すると
「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）内の「通信手段Ａ」（図４２の３４０）と、「当該Ｂ虚空領域」以外（図４２の３０８）の「通信手段Ａ」（図４２の３４０）が繋がり（図４２の３４２）、「同領域」（図４２の３０２）内へ「同領域」以外の外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」（図４２の３０８）、または／および、同「実在空間情報領域」（図４２の３０８）から、「同領域」（図４２の３０２）内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部（図４２の３５２）で、交信（図４２の３４０と３４２）し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部（図４２の３４７・３５７・３６２・３０８内部の情報処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）されることになる。

または、前記交信のために必要な時間軸上の
進入ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群（図４２の３４８）、
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２・３０８内部の情報
処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）し、情報処理し、情報進入させるために
必要な、この時間軸上の進入ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報
群を、「Ｊ進入画群」（図４２の３４８）と呼称する・

前記以外の同進入ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚情報群である。
（図４２の３４９）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２・３０８内部の情報
処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）し、情報処理し、情報進入させるために
必要な、この時間軸上の進入ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群
を、「Ｋ進入５感群」（図４２の３４９）と呼称する・

同人が認識できる私的・地域的・公知的進入ディジタル、もしくは／および、アナログ概念
認識情報群（図４２の３５０）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２・３０８内部の情報
処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）し、情報処理し、情報進入させるために
必要な、この時間軸上の人が認識できる私的・地域的・公知的進入ディジタル、
もしくは／および、アナログ概念認識情報群を、「Ｌ進入認識群」（図４２の３５０）
と呼称する・

同人が推定できる私的・地域的・公知的進入ディジタル、もしくは／および、アナログ連想
推定情報群（図４２の３５１）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２・３０８内部の情報
処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）し、情報処理し、情報進入させるために
必要な、この時間軸上の人が推定できる私的・地域的・公知的進入ディジタル、
もしくは／および、アナログ連想推定情報群を、「Ｍ進入推定群」（図４２の３５１）
と呼称する、
および、

前記情報処理部で、交信（図４２の３４０と３４２）し、情報（図４２の３４８・３４９・３５０・３５１・３５２）、処理情報（図４２の３５２）を情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部（図４２の３４７・３５７・３６２・３０８内部の情報処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）するために必要な時間軸上の進入ディジタル、もしくは／
および、アナログ処理用処理情報群（図４２の３５２）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２・３０８内部の情報
処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）し、情報（図４２の３４８・３４９・３
５０・３５１・３５２）、処理情報（図４２の３５２）を情報処理し、情報進入させる
ために必要な、この時間軸上の進入ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用
処理情報群を、「Ｎ進入処理群」（図４２の３５２）と呼称する、
の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報も、含んでいる。

またおよび、
「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）の「Ｂ表示群」（図４２の３０２ｃ）は、
「Ａ５感空間」（図４２の３００）内に構築され、特定される表示面類（図４２の３０９）上に、時間軸上で、表示される、特定表示情報（図４２の３５３・３５４・３５５・３５６・３５７）を含んでいる。

従って、「Ｂ表示群」（図４２の３０２ｃ）とは、
詳細すると
「Ａ５感空間」（図４２の３００）内の特定される表示面類（図４２の３０９）上に、
「通信手段Ａ」（図４２の３４０）を用いて、交信（図４２の３４０と３４２）し、時間軸上で、表示させることになる
「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）内の
少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部（図４２の３５７）が、交信（図４２の３４０と３４２）し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部
（図４２の３４７・３５２・３６２）と交信（図４２の３４０と３４２）されることになる。

または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類（図４２の３０９）
上に、時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、
同表示予定の各特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群（図４２の３５３）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２）と交信（図４２の
３４０と３４２）し、情報処理し、情報表示させるために必要な特定された表示面類
（図４２の３０９）上に、この時間軸上の各特定表示ディジタル、もしくは／および、
アナログ平面画像情報群情報処理するために必要な、この時間軸上のディジタル、
もしくは／および、アナログ平面画像情報群を、「Ｏ表示画群」（図４２の３５３）と
呼称する・

前記以外の同特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚情報群である。（図４２の３５４）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２）と交信（図４２の
３４０と３４２）し、情報処理し、情報表示させるために必要な特定された表示面類
（図４２の３０９）上に、この時間軸上の各特定表示ディジタル、もしくは／および、
アナログ平面画像情報群情報処理するために必要な、この時間軸上のディジタル、
もしくは／および、アナログ５感覚情報群を、「Ｐ表示５感群」（図４２の３５４）と
呼称する・

同人が認識できる私的・地域的・公知的特定表示ディジタル、もしくは／および、ア
ナログ概念認識情報群（図４２の３５５）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２）と交信（図４２の
３４０と３４２）し、情報処理し、情報表示させるために必要な特定された表示面類
（図４２の３０９）上に、この時間軸上の各特定表示ディジタル、もしくは／および、
アナログ平面画像情報群情報処理するために必要な、この時間軸上の人が認識できる
私的・地域的・公知的特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報
群を、「Ｑ表示認識群」（図４２の３５５）と呼称する・

同人が推定できる私的・地域的・公知的特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ
連想推定情報群（図４２の３５６）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２）と交信（図４２の
３４０と３４２）し、情報処理し、情報表示させるために必要な特定された表示面類
（図４２の３０９）上に、この時間軸上の各特定表示ディジタル、もしくは／および、
アナログ平面画像情報群情報処理するために必要な、この時間軸上の人が推定できる
私的・地域的・公知的特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報
群を、「Ｒ表示推定群」（図４２の３５６）と呼称する・

および、前記情報処理部で、交信し、情報、処理情報を情報処理し、情報表示し、
もしくは／および、他の情報処理部（図４２の３４７・３５２・３６２）と交信（図４２の３４０と３４２）するために必要な特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群（図４２の３５７）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２）と交信（図４２の
３４０と３４２）し、情報（図４２の３５３・３５４・３５５・３５６・３５７）、処
理情報（図４２の３５７）を情報処理し、情報表示させるために必要な、この時間軸
上の特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群を、「Ｓ表示
処理群」（図４２の３５７）と呼称する、
の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報も、含んでいる。

またおよび、
「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）内の「Ｂ進出群」（図４２の３０２ｄ）は、
「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域（図４２の３０２）内から「当該Ｂ虚空領域」外（図４２の３０８）へ進出して行く情報（図４２の３５８・３５９・３６０・３６１・３６２）を含んでいる。

従って、「Ｂ進出群」（図４２の３０２ｄ）とは、
詳細すると
「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）内と、時間軸上の「当該Ｂ虚空領域」外（図４２の３０８）の各「通信手段Ａ」（図４２の３４０）が繋がり、「同領域」（図４２の３０２）内から「同領域」以外の外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」（図４２の３０８）、または、／および、同「実在空間領域」（図４２の３０８）へ、「同領域」（図４２の３０２）内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部（図４２の３６２）と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３０８内部の情報処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）されることになる。

または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
進出ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群（図４２の３５８）、
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２・３０８内部の情報
処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）し、情報処理し、情報進出させるために
必要な、この時間軸上の進出ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報
群を、「Ｔ進出画群」（図４２の３５８）と呼称する・

前記以外の同進出ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群
であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚情報群である。
（図４２の３５９）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２・３０８内部の情報
処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）し、情報処理し、情報進出させるために
必要な、この時間軸上の進出ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群
を、「Ｕ進出５感群」（図４２の３５９）と呼称する・

同人が認識できる私的・地域的・公知的進出ディジタル、もしくは／および、アナログ
概念認識情報群（図４２の３６０）、
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２・３０８内部の情報
処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）し、情報処理し、情報進出させるために
必要な、この時間軸上の人が認識できる私的・地域的・公知的進出ディジタル、
もしくは／および、アナログ概念認識情報群を、「Ｖ進出認識群」（図４２の３６０）
と呼称する・

同人が推定できる私的・地域的・公知的進出ディジタル、もしくは／および、アナログ
連想推定情報群（図４２の３６１）、
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２・３０８内部の情報
処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）し、情報処理し、情報進出させるために
必要な、この時間軸上の人が推定できる私的・地域的・公知的進出ディジタル、もし
くは／および、アナログ連想推定情報群を、「Ｗ進出推定群」（図４２の３６１）と呼
称する・

および、前記情報処理部で、情報、処理情報を情報処理し、情報進出させ、または／およ
び、他の情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３０８内部の情報処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）するために必要な進出ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群（図４２の３６２）
以下、これらの情報処理部（図４２の３４７・３５２・３５７・３６２・３０８内部の情報
処理部）と交信（図４２の３４０と３４２）し、情報（図４２の３５８・３５９・３
６０・３６１・３６２）、処理情報（図４２の３６２）を情報処理し、情報進出させる
ために必要な、この時間軸上の進出ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用
処理情報群を、「Ｘ進出処理群」（図４２の３６２）と呼称する、
の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報も、含んでいる。

また、図４３において、
「Ｃ実空領域」（図４３の３０３）は、
「同領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報（図４３の３０３）内部に、
「Ｙ観察画群」（図４３の３１０）、「Ｚ観測５感群」（図４３の３１７）、および、「処理情報作動用実在空間情報群」（図４３の３３４）の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報で、「Ｃ実空領域」（図４３の３０３）の少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。

またおよび、
「Ｃ実空領域」（図４３の３０３）内の「Ｙ観察画群」（図４３の３１０）は、
「Ｃ実空領域」（図４３の３０３）内の時間軸上に、実際に存在する空間情報（図４３の３０３）内部を、
極めて簡単な例である空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる
平面画像情報（図４３の３１１・３１２・３１３・３１４・３１５）を含んでいる。

従って、「Ｙ観察画群」（図４３の３１０）とは、
詳細すると
「Ｃ実空領域」内の時間軸上の特定される実際に存在する空間情報（図４３の３０３）
内部において、
前記極めて簡単な例である空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得ら
れる平面画像情報（図４３の３１１・３１２・３１３・３１４・３１５）を
「通信手段Ａ」（図４３の３４０）を用いて、
「同領域」（図４３の３０３）内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
（図４３の３１０内部の３１６）で、交信し、情報処理され、もしくは／および、他の情報処理部（図４３の３２３・当該３１０以外の情報処理部）と交信することを含む。

または、前記交信のために必要な時間軸上の各
カメラ類で観察された実在空間情報（図４３の３０３）が、保持している平面画像情報群
（図４３の３１１）・

同カメラ類で観察する実在空間情報（図４３の３０３）が、保持している平面画像情報群
（図４３の３１２）・

同カメラ類で観察している実在空間情報（図４３の３０３）が、保持している平面画像情報群（図４３の３１３）・

同カメラ類で、観察すべき実在空間情報（図４３の３０３）が、保持している平面画像情報群（図４３の３１４）・

同カメラ類で観察予定の実在空間情報（図４３の３０３）が、保持している平面画像情報群
（図４３の３１５）、

および、同カメラ類の実在空間情報（図４３の３０３）観察で得られる平面画像情報群
（図４３の３１１・３１２・３１３・３１４・３１５）と交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部（図４３の３２３・当該３１０以外の情報処理部）と交信するために必要なディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群（図４３の３１６）
の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報を含む。

またおよび、
「Ｃ実空領域」（図４３の３０３）内の「Ｚ観測５感群」（図４３の３１７）は、
「Ｃ実空領域」が、前記観察される時間軸上の実際に存在する空間情報（図４３の３０３）内部に、
「Ｙ観察画群」（図４３の３１０）以外の５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類（図４３の３３６）により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報であり、この５感覚情報は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚情報である（図４３の３１８・３１９・３２０・３２１・３２２）を含んでいる。

従って、「Ｚ観測５感群」（図４３の３１７）とは、
詳細すると
「Ｃ実空領域」内の時間軸上の特定される実際に存在する空間情報（図４３の３０３）
内部において、
５感覚計測センサー類であり、
この５感覚計測センサー類は、「視覚」「聴覚」「嗅覚」「味覚」、および、「触覚」の各センサー
ー類の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ
からなる各計測センサー類である、
により計測し、観測獲得する５感覚情報であり、
この５感覚情報は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１
以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる感覚
情報である（図４３の３１８・３１９・３２０・３２１・３２２）を
「通信手段Ａ」（図４３の３４０）を用いて、
「同領域群」（図４３の３０３）内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部（図４３の３１７内部の３２３）と、交信し、情報処理され、もしくは／および、他の情報処理部（図４３の３１６・当該３１７以外の情報処理部）と交信することを含む。

または、前記交信のために必要な時間軸上の各前記計測センサー類で観測された実在空間情報（図４３の３０３）が、保持している５感覚情報群（図４３の３１８）・

同計測センサー類で観測する実在空間情報（図４３の３０３）が、保持している５感覚情報群（図４３の３１９）・

同計測センサー類で観測している実在空間情報（図４３の３０３）が、保持している５感覚
情報群（図４３の３２０）・

同計測センサー類で観測すべき実在空間情報（図４３の３０３）が、保持している５感覚情報群（図４３の３２１）・

同計測センサー類で観測予定の実在空間情報（図４３の３０３）が、保持している５感覚情報群（図４３の３２２）、

および、同計測センサー類の実在空間情報（図４３の３０３）観測で得られる５感覚情報群
（図４３の３１８・３１９・３２０・３２１・３２２）と交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部（図４３の３１６・当該３１０以外の情報処理部）と交信するために必要なディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群（図４３の３２３）
の内、いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報を含んでいる。

またおよび、
図４１、４２、４３において、
「Ｃ実空領域」（図４３の３０３）内の「処理情報作動用実在空間情報群」（図４３の３３４）とは、
「Ｃ実空領域」（図４３の３０３）内の時間軸上の実際に存在する空間情報（図４３の３０３）内部に、前記観察の「Ｙ観察画群」（図４３の３１０）、前記観測の「Ｚ観測５感群」（図４３の３１７）以外に、制御情報などの処理情報

（図４１の３０４の処理情報・図４２の３４７、３５２、３５７、３６２の各処理情報・
図４２の３０８内部の処理情報部の処理情報・図４３の３１４、３２３の各処理情報・その他の情報処理部の処理情報の内、何れか１以上の様々な組み合わせからなる処理情報）

が、実在空間情報（図４３の３０３）内部で、稼動、もしくは、作動するために必要な処理
情報作動用の実在空間情報（図４３の３３４）を含んだものである。

以上述べたことをまとめると、図４１、４２、４３において、

「Ａ５感空間」（図４１の３００）は、
時間軸上の他の空間（図４１の３０１）と「通信手段Ａ」（図４１の３４０）を用いて、少なくとも繋がっていない時間軸上の最小独立した「Ａ５感空間」（図４１の３００）を１個単位として、
『前記「Ａ５感空間」（図４１の３００）の１個単位以上』と
『前記「Ａ５感空間」（図４１の３００）の１個単位以上とは、別の他の「Ａ５感空間」
（図４１の３００ａ）の１個単位以上』の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、および、同１以上の様々な重ね合わせで、
「通信手段Ａ」（図４１の３４０）を用いて、時間軸上で、様々に、繋がった（図４１の
３４２）空間（図４１の３００・３００ａ）から、その少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。

および、
「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）「Ｄ領間処理部」（図４１の３０４）、および、「通信手段Ａ」（図４１の３４０）の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ
から「Ａ５感空間」（図４１の３００）の少なくとも１部以上から、多部分までの間で、構成されている。

および、
「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）と「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）は、「各領域」同士が、少なくとも１部から、多部分までの間で、重層（図４１の３０２と３０３の重なり部分）している。

および、
『「Ｄ領間処理部」（図４１の３４２）の全部が、「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）の「各領域」から、独立している』か、もしくは、
『「Ｄ領間処理部」（図４１の３０４）の少なくとも１部以上から、全部までの間で、「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）の何れかの「各領域」

削除

内の、少なくとも１部以上から全部までの間で、重層（図４１の３０２、３０３、３０４の各重なり部分）している』か
の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで構成されている「Ａ５感空間」（図４１の３００）である。
尚、この「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）の何れかの「各
領域」とは、「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）内のＢ処理群（図４２の３３７）、Ｎ進入
処理群（図４２の３５２）、Ｓ表示処理群（図４２の３５７）、Ｘ進出処理群（図４２の
３６２）、「Ｃ実空領域」（図４３の３０３）内のＹ観察画群（図４３の３１０）の「ディ
ジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群」（図４３の３１６）、Ｚ観測５
感群（図４３の３１７）の「ディジル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群」
（図４３の３２３）、「処理情報作動用実在空間情報群」（図４３の３３４）内の情報処理
部、および、その他の同領域内「情報処理部」（図４１の３０４）
の内、
いずれか１以上と１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同様の様々な重ね合わせから
なる各領域である。

図４２において、
「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）は、
「Ｂ処理群」（図４２の３３７）、「Ｂ進入群」（図４２の３３８）、「Ｂ表示群」（図４２の３３９）、および、「Ｂ進出群」（図４２の３４０）の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ
情報で、「Ｂ虚空領域」（図４２の３０２）の１部以上、もしくは、全部が、構成されている。

図４３において、
「Ｃ実空領域」（図４３の３０３）は、
「同領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報（図４３の３０３）内部に、
「Ｙ観察画群」（図４３の３１０）、「Ｚ観測５感群」（図４３の３１７）、および、
「処理情報作動用実在空間情報群」（図４３の３３４）
の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報で、「Ｃ実空領域」（図４３の３０３）の少なくとも１部から、全部までの間で、構成されている。

図４１において、
「Ｄ領間処理部」（図４１の３０４）は、
「通信手段Ａ」（図４１の３４０）を用いて、
「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）、もしくは／および、
「他のＤ領間処理部」（図４１の３４２）間を、交信し、情報処理し、または／および、再交信する。

また、「Ｄ領間処理部」（図４１の３０４）は、
「通信手段Ａ」（図４１の３４０）を用いて、
当該「Ａ５感空間」（図４１の３００）と当該「Ａ５感空間」以外の「外の時間軸上の他の
「Ａ５感空間」（図４１の３００ａ）間を、
交信し、情報処理し、または／および、再交信するか、
または、当該「Ａ５感空間」（図４１の３００）以外の「外の時間軸上の他の空間情報領域」（図４１の３０１）との交信を、全く行わない（図４１の３４１）、
のいずれかの形態で、構築されている。

以上述べた様な、条件下において、
図４４において、
前記「Ａ５感空間」（図４４の３００）内部に存在する
「音情報」（図４４の１２２）・
「文字情報」（図４４の１２３）・
「人情報」（図４４の１２４）・
「生物情報」（図４４の１２５）・
「物情報」（図４４の１２６）・
「カメラ類撮影状況情報」（図４４の１２７）・
「前記情報を除いた平面画像情報」（図４４の１２８）・
「視覚計測センサー類で観測される情報」（図４４の２４４）・
「聴覚計測センサー類で観測される情報」（図４４の２４５）・
「嗅覚計測センサー類で観測される情報」（図４４の２４６）・
「味覚計測センサー類で観測される情報」（図４４の２４７）・
「触覚計測センサー類で観測される情報」（図４４の２４８）・
「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」
これを以下、「人認識情報」と呼称する、（図４４の１２９）・
「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」
これを以下、「人推定情報」と呼称する、（図４４の２１２）・
「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」
これを以下、「制御情報」と呼称する、（図４４の２１３）、
および、
「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」
これを以下、「言語情報」と呼称する、（図４４の２１４）
の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからな
る情報」（図４４の１３０）

と
「時間同軸上の音情報、同軸上の近似類の平均値音情報、または、同軸上の同偏差値音情
報」（図４４の１３１）
「同軸上の文字情報、同軸上の近似類の平均値文字情報、または、同軸上の同偏差値文字
情報」（図４４の１３２）
「同軸上の人情報、同軸上の近似類の平均値人情報、または、同軸上の同偏差値人情報」
（図４４の１３３）
「同軸上の生物情報、同軸上の近似類の平均値生物情報、または、同軸上の同偏差値生物
情報」（図４４の１３４）
「同軸上の物情報、同軸上の近似類の平均値物情報、または、同軸上の同偏差値物情報」
（図４４の１３５）
「同軸上のカメラ類撮影状況情報、同軸上の近似類の平均値カメラ類撮影状況情報、また
は、同軸上の同偏差値カメラ類撮影状況情報」（図４４の１３６）
「同軸上の前記情報を除いた平面画像情報、同軸上の近似類の平均値前記情報を除いた平
面画像情報、または、同軸上の同偏差値前記情報を除いた平面画像情報」（図４４の１
３７）
「同軸上の視覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値視覚計測セ
ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値視覚計測センサー類で観測される
情報」（図４４の３００）・
「同軸上の聴覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値聴覚計測セ
ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値聴覚計測センサー類で観測される
情報」（図４４の３００）・
「同軸上の嗅覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値嗅覚計測セ
ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値嗅覚計測センサー類で観測される
情報」（図４４の３００）・
「同軸上の味覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値味覚計測セ
ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値味覚計測センサー類で観測される
情報」（図４４の３００）・
「同軸上の触覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値触覚計測セ
ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値触覚計測センサー類で観測される
情報」（図４４の３００）・
『同軸上の「人認識情報」、同軸上の近似値内の平均値「人認識情報」、または、同軸上
の同偏差値「人認識情報」』（図４４の２１５）・
『同軸上の「人推定情報」、同軸上の近似値内の平均値「人推定情報」、または、同軸上
の同偏差値「人推定情報」』（図４４の２１６）・
『同軸上の「制御情報」、同軸上の近似値内の平均値「制御情報」、または、同軸上の同
偏差値「制御情報」』（図４４の２１７）、および、
『同軸上の「言語情報」、同軸上の近似値内の平均値「言語情報」、または、同軸上の同
偏差値「言語情報」』（図４４の２１８）
の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからな
る情報」（図４４の１３９）
との情報比較で、

「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」
（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、および、「無関係」（図４４の１６８）
の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行で検出する処理情報」（図４４の１７０）を、
少なくとも１つ持っていること、もしくは、同持たされていること

いくらかでも存在していること、
いくらかでも予定できること、もしくは、
いくらかでも可能であること
を特徴とすることが
前記第１〜１３に記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法に、
新たに、付け加えられている
前記第１〜１３のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１５、本発明の第１５の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は、（図７、９、１１、２８、３０、３２、３６、３７において）
《極めて簡単な１例である、
図３７は、
図９の左右２つの山型図形（図９のＫ、Ｌ）である
『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』に、
『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』である
図３０のＴ、Ｕの両離輻輳融合画像情報をそのまま重ね融合させることにより、隠れる
部分を持った複合図形である図３７のＹ７、Ｙ８である。
図３７のＹ７、Ｙ８間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像
情報融合する（図３７のｙ７）ことにより隠れた部分を持つ図３７の重層部分が、
発生する図３７のＹ７、Ｙ８間の両離輻輳融合画像情報（図３７のｙ８）を表している。
図３６は、
前記図３７のＹ７、Ｙ８の様な、隠れる部分が、発生する重層部分が、発生し無い様に、
重層部分を左右にずらす様に、工夫して、重ね融合させた複合図形である図３６のＹ５、
Ｙ６である。
図３６のＹ５、Ｙ６間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融
合する（図３６のｙ５）ことにより図３７の隠れ部分を生み出す重層部分が、発生しない図
３６のＹ５、Ｙ６間の両離輻輳融合画像情報（図３６のｙｙ６）を表している。》
「両離輻輳融合画像情報」内の
本発明第４記載の『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』
（図７）、
本発明第５記載の『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』
（図９）、
および、
本発明第６記載の『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』
（図１１）の内、
１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、構成されている
横細分の上下「両離輻輳融合画像情報」に、
「両離輻輳融合画像情報」内の
本発明第７記載の『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』
（図２８）、
本発明第８記載の『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』
（図３０）、
および、
本発明第９記載の『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』（図３２）の内、
１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、構成されている
縦細分の左右「両離輻輳融合画像情報」を、
各々、各重ね合わせ融合させることにより、
《前記各、横細分の上下「両離輻輳融合画像情報」（図７、９、１１、２８）と、同各、縦細分の左右「両離輻輳融合画像情報」（図２８、３０、３２）が、各、重ね融合されることにより、》
重ね融合された上下左右の複合「両離輻輳融合画像情報」（図３７）内の、上下左右の複合「同種異系画像情報」（図３７のＹ７とＹ８）同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより前記上下左右の複合「両離輻輳融合画像情報」（図３７のｙ８）を生成する時、
この上下左右の複合「同種異系画像情報」（図３７のＹ７とＹ８）内に、前記重ね融合されることにより、
隠れた層の部分を持つ、上下左右の複合「同種異系画像情報」部分（図３７のＹ７のＹ７ｃ〜Ｙ７ｑの各左端１部分とＹ８のＹ８ｄ〜Ｙ８ｒの各右端１部分）が、生じるために、
これによる、上下左右の複合「同種異系画像情報」（図３７のＹ７とＹ８）同士の画像情報比較で、差異を持ち画像情報融合することにより、上下左右の複合「両離輻輳融合画像情報」（図３７のｙ８）内に、
隠れた層の部分を持つ、上下左右の複合「両離輻輳融合画像情報」部分（図３７のｙ８のｙ８ｄ〜ｙ８ｒの各両端１部分）が、生じる場合において、
上下左右の複合「同種異系画像情報」（図３７のＹ７とＹ８）内の、重ね融合されることにより生じた、隠れた層の部分
（図３７のＹ７のＹ７ｃ〜Ｙ７ｑの各左端１部分とＹ８のＹ８ｄ〜Ｙ８ｒの各右端１部分）
を、左右いずれかに、ずらし、重なりが、無くなることにより、
隠れた層の部分を、持たない、上下左右の複合「同種異系画像情報」（図３７のＹ５とＹ８）の、
画像情報を、少なくとも１つ以上、備えること、もしくは、同備えさせられること、
を特徴とすることが
前記第１〜１４に記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法に、
新たに、付け加えられている
前記第１〜１４のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１６、本発明の第１６の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は、（図４５において）
時間軸上の平面画像情報から構成される特定動画画像情報群
《以下、「Ａ動画群」（図４５の３２４）と呼称する》
は、時間軸上で、同一概念認識体として捕えられ、同認識でき、同表現され、同表示可能な、各連続した特定動画画像情報群から、少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
また、「Ａ動画群」（図４５の３２４）は、
時間軸上の極めて簡単な例である映像情報や同例の撮影画像情報などの「特定動画画像情
報群」（図４５の３２６）と同例の写真画像情報や同例の絵画画像情報などの「特定平
面画像情報群」（図４５の３２７）の何れか１以上を含み、この「両特定画像情報群」（図４５の３２６・３２７）
《以下、まとめて「Ｂ動画群」（図４５の３２５）と呼称する》
から、前記「Ｂ動画群」（図４５の３２５）を基礎として、極めて簡単な例であるコン
ピュータグラフィク技術などの様々なコンピューター画像処理技術類により、「Ｂ動画群」
（図４５の３２５）の不足する特定画像情報が計算により導きだされた「不足する特定動画画像情報群」（図４５の３３０）と「不足する特定平面画像情報群」（図４５の３３１）の何れか１以上からなる『「Ｂ動画群」（図４５の３２５）の不足動画画像情報群』（図４５の３２９）
《以下、「Ｂ動画不足群」（図４５の３２９）と呼称する》を含む。

また、前記「Ｂ動画群」（図４５の３２５）の少なくとも１部には、
前記「Ｂ動画群」（図４５の３２５）が、備えている画像情報に、対応した、極めて簡単な例である音声などの音情報群（図４５の３２８）《以下、「Ｂ対応音群」（図４５の３２８）と呼称する》を含んでいるか、全く含んでいないかの何れかで構成されている。

また、同様に、前記「Ｂ動画不足群」（図４５の３２９）の少なくとも１部には、
前記「Ｂ動画不足群」（図４５の３２９）が、備えている画像情報に対応した、極めて簡単な例である音声などの音情報《以下、「Ｂ対応音不足群」（図４５の３３２）と呼
称する》を含んでいるか、全く含んでいないかの何れかで構成されている。

つまり、
「Ａ動画群」（図４５の３２４）は、
前記第１４記載の「Ａ５感空間」（図４５の３００）内に含まれる、および、「Ｂ虚空領域」（図４５の３０２）と「Ｃ実空領域」（図４５の３０３）の１つ以上と、その少なくとも１部以上から、全部までの間で重層している。

また、「Ａ動画群」（図４５の３２４）内は、
「Ｂ動画群」（図４５の３２５）「Ｂ動画不足群」（図４５の３２９）、もしくは、「その他の動画画像群」（図４５の３３３）の内いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせから、少なくともその１部以上、もしくは、全部が、構成されている。

また、「Ｂ動画群」（図４５の３２５）内は、
特定動画画像情報群（図４５の３２６）と、特定平面画像情報群（図４５の３２７）のいずれか１つ以上の様々な組み合わせで、少なくともその１部以上、もしくは、全部が、構成されている、および、「Ｂ動画群」（図４５の３２５）の少なくとも１部には、前記「Ｂ対応音群」（図４５の３２８）を含んでいるか、もしくは、全く含んでいないかの何れかで構成されている。

また、「Ｂ動画不足群」（図４５の３２９）内は、
「不足する特定動画画像情報群」（図４５の３３０）と「不足する特定平面画像情報群」
（図４５の３３１）のいずれか１つ以上の様々な組み合わせで、少なくともその１部以上、もしくは、全部が、構成されている、および、「Ｂ動画不足群」（図４５の３２９）の少なくとも１部には、前記「Ｂ対応音不足群」（図４５の３３２）を含んでいるか、もしくは、全く含んでいないかの何れかで構成されている。

以上の様な、条件下において、図４６において、
『検知された時間軸上の「Ａ５感空間情報」内部の各場面状況情報』（図４６の３３４）
から、もしくは、「同時進行」（図４６の２３３）で、
「両形融合画像情報の生成方法の処理実行」（図４６の１７１）・
「両組融合画像情報の生成方法の処理実行」（図４６の１７２）・
「両形組融合画像情報の生成方法の処理実行」（図４６の１７３）・
「両離輻輳融合画像情報の生成方法の処理実行」（図４６の１７４）・
「画像情報の処理実行」（図４６の１７５）・
「視覚情報の処理実行」（図４６の２３４）・
「聴覚情報の処理実行」（図４６の１７６）・
「嗅覚情報の処理実行」（図４６の１７７）・
「触覚情報の処理実行」（図４６の１７８）・
「味覚情報の処理実行」（図４６の１７９）・
「Ａ動画群情報の処理実行」（図４６の３３５）・
「５感覚計測センサー類情報の処理実行」（図４６の３３６）・
「カメラ類撮影状況情報の処理実行」（図４６の２３５）・
「人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報の処理実行」（図４６の２３６）・
「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報の処理実行」（図４６の２３７）・
「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報の処理実行」
（図４６の２３８）、
および、
「コンピュータープログラム言語情報の処理実行」（図４６の２３９）
の内、
「いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わ
せからなる処理情報の処理実行」（図４６の１８０）
「前記処理実行の情報を持っている、もしくは、持たされている」（図４６の１８１）

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とすることが前記第１〜１５に各記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置を生成する方法に、
新たに、各付け加えられている
前記第１〜１５のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１７、本発明の第１７の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、
立体画像情報処理装置は、（図３９、３５において）
「両形融合画像情報」（図３９の１７１）・
「両組融合画像情報」（図３９の１７２）・
「両形組融合画像情報」（図３９の１７３）、および、
「両離輻輳融合画像情報」（図３９の１７４）の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ、同様
々な重ね合わせ（図３９の１８８）で、構成されている融合画像情報（図３９の１１４、および、図３５のｙ４）内の補間すべき融合画像情報部分（図３５のｙ４の４００）に、
補間用融合画像情報（図３５の「Ｙ４の４０２」に「Ｙ３の４０２ａ」を複写し、埋め込み、「Ｙ３」と「Ｙ４」を融合させ「ｙ３の４０１」から「ｙ４の４００」に至る）が必要な場合において、

当該補間用平面画像情報（図３５の「Ｙ３の４０２ａ」）が、
「両形融合画像情報」（図３９の１７１）の少なくとも１部・
「両組融合画像情報」（図３９の１７２）の少なくとも１部・
「両形組融合画像情報」（図３９の１７３）の少なくとも１部、および、
「両離輻輳融合画像情報」（図３９の１７４）の少なくとも１部の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ
（図３９の１８８）画像情報で、
少なくともその補間用平面画像情報（図３５の「Ｙ３の４０２ａ」）の
少なくとも１部上から、全部までの間で、構成されている各融合画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同各備えさせられること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とした前記第１〜１６のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体
化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１８、本発明の第１８の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は、（図２７において）
「平面画像情報」（図２７の１２１）から構成される
「両飽和度融合画像情報」（図２７の１９７）・
「両明度融合画像情報」（図２７の２０７）・
「両像収差度融合画像情報」（図２７の２０８）、および、
「両像輪郭線度融合画像情報」（図２７の２０９）の内、
「いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わ
せから構成される各融合画像情報信号、および、同融合画像情報光」（図２７の２１０）
のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同各備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とした前記第１〜１７のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体
化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１９、本発明の第１９の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は（図２４、２６において）、
『本明細書記載の「両離輻輳融合画像情報」（図２６の１７４）が持つ、輻輳融合画像情報可能な画像情報比較の差異範囲』以上の同差異範囲を持つ平面画像情報（図２４の１
１６、図２６の１９５）を
少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とした前記第１〜１８のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化
処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２０、本発明の第２０の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は（図２２において）、
「情報演算」（図２２の２０２）・「情報検索」（図２２の２０３）・
「情報受信」（図２２の２０４）・「情報入力」（図２２の１０２）・
「情報記憶」（図２２の１０３）・「情報記録」（図２２の１０４）・
「情報照合」（図２２の２０５）・「情報制御」（図２２の１０６）・
「情報実行」（図２２の２０６）・「情報加工」（図２２の１０５）・
「情報出力」（図２２の１０７）・「情報再生」（図２２の１０８）
「情報印刷」（図２２の１０９）・「情報表示」（図２２の１１０）、および、
の「情報送信」（図２２の２０１）の内、
「各いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせからなる情報処理」（図２２の１１１）
を機能できること、もしくは、同機能させられることを、少なくとも１つ、備えること、もしくは、同備えさせられること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とした前記第１〜１９のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体
化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２１、本発明の第２１の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は（図２３において）、
『前記「同種異系画像情報」同士の画像情報』（図２３の１１２）が、
「残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差《１秒あたりでは、６１．８５枚／秒（誤差±９枚）となる。誤差±９枚は、１個人の数値であるため、個々のぶれを１５％ほど設けた。》をもたして時分割画像情報処理する」（図２３の１１３）こと、もしくは、同処理されること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とした前記第１〜２０のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体
化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２２、本発明の第２２の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は（図２４において）、
前記様々な融合画像情報（図２４の１７１〜１７４と１８８）に共通する融合可能な『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較の「差異の画像情報」』において、

前記記載の「差異の画像情報」部分（図２４の１１２）が、
『融合可能な該差異の範囲内での「この各差異の大きさの強弱」、もしくは、同「この各差異の大きさの高低」を増減することがで
きる、もしくは、同増減させられることができる差異の画像情報』（図２４の１１５）、

『融合可能な該差異の範囲外での「この各差異の大きさの強弱」、もしくは、同「この各差異の大きさの高低」を増減することができる画
像情報、もしくは、同増減させられることができる差異の画像情報』（図２４の１１６）、

『融合可能な該差異の範囲内での「この各差異の大きさの強弱」、もしくは、同「この各差異の大きさの高低」をゼロにすることができる画像情報、もしくは、ゼロにさせられることができる差異の画像情報』（図２４の１１７）、の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ
からなる画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしく
は、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能である、
各画像情報信号、および、同画像情報光であること、
を特徴とした前記第１〜２１のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体
化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２３、本発明の第２３の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は（図２６において）、
前記「両形融合画像情報」（図２６の１７１）・
「両組融合画像情報」（図２６の１７２）・
「両形組融合画像情報」（図２６の１７３）、および、
「両離輻輳融合画像情報」（図２６の１７４）の内、
「いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わ
せを使い分ける処理情報」（図２６の１８８）の「直前」（図２６の１８９）「直後」（図２６の１９０）「途中」（図２６の１９１）「前のいずれか」（図２６の１９２）、もしくは、「後のいずれか」（図２６の１９３）
の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからな
る位置」（図２６の１９４）に、
「同各融合が起こらない処理情報」（図２６の１９５）が、可能である
画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同備
えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とした前記第１〜２２のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２４、本発明の第２４の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は、（図１・３・５・７・９・１１・２２〜２７・３０・３２・３４・３６、および、３８において）
前記第１〜２３記載の行為を実行処理する（図１・３・５・７・９・１１・２２〜２７・３０・３２・３４・３６、および、３８参照）コンピューター処理プログラムの内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる同コンピューター処理プログラムである処理情報信号、および、同処理情報光のいずれかを備えること、もしくは、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
を特徴とした前記第１〜２３のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体
化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２５、本発明の第２５の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、
（図１４において）
画像情報表示部内に設置された画像情報信号用１画素部内の１ドット部、もしくは、
１セル部（図１４の２）から、「プラズマ類用蛍光体類・エレクトロルミネッセンス類等に代表的に見受けられる可視自発光体類」
の可視発光画像情報信号（図１４の３）として発光する。

またおよび、「箱Ｏ」（図１４の５）は、
「少なくとも１部が、多面体類壁、錐体類壁、球体類壁、または／および、円筒類壁
のいずれかで構成されている箱型」で、形成されている「箱Ｏ」（図１４の５）である。

および、前記「箱Ｏ」（図１４の５）は、同「箱Ｏ」（図１４の５）の少なくとも１部が、開口しているため、もしくは、開口していなくても透過性があるため結果的に、
開口していることと近似値内の効果を持つ各開口部が、少なくとも１部存在している
（図１４の６）。

および、前記開口部（図１４の６）で、可視発光画像情報信号（図１４の８ｂ）が、入光してくる開口部（図１４の６）を前方開口部と呼称する前記「箱Ｏ」（図１４の５）である。

および、「箱Ｏ」（図１４の５）は、前記１ドット部、もしくは、１セル部（図１４の２）に、少なくとも１部が、対応するように、設置されている。（図１４の２と５）

および、前記１ドット部、もしくは、１セル部（図１４の２）各内の可視自発光体類（図
１４の３）の少なくとも１部以上から、全部までの間の後方方向のいずれかで、本明細書
記載の当該第２５の効果が、認められる範囲内に、設置されている「箱Ｏ」（図１４の５）
である。

つまり、「箱Ｏ」（図１４の５）は、
前記１ドット部、もしくは、１セル部（図１４の２）から、後方へ、抜け出た、少なくも１部以上の可視発光画像情報信号（図１４の８ａ）が、
この「箱Ｏ」（図１４の５）の前方開口部（図１４の６）から、入光（図１４の８ｂ）でき、および、前記入光した前記可視発光画像情報信号（図１４の８ｂ）は、同「箱Ｏ」（図１４の５）の前方開口部（図１４の６）から、逆に、出光（図１４の９ａ）でき、前記１ドット部、もしくは、１セル部（図１４の２）へ、抜け出て行く（図１４の９ｂ）ような「箱Ｏ」（図１４の５）である。

および、前記「箱Ｏ」（図１４の５）の内側面、もしくは、内外両側面の各１部（図１４の７）以上は、鏡類面、鏡類的仕上げ面、もしくは、光が反射できる反射素材類の面となっている。

従って、「箱Ｏ」（図１４の５）は、
前記「箱Ｏ」（図１４の５）の内側面（図１４の７）が、鏡類面、鏡類的仕上げ面、もしくは、光が反射できる反射素材類の面となっているため、
前記「箱Ｏ」（図１４の５）の前方開口部（図１４の６）から入光し（図１４の８ｂ）、
同前方開口部（図１４の６）から逆方向へ再度抜け出て行く前記可視発光画像情報信号
（図１４の９ａ）は、その１部、多部、および、全部の内、１以上とその１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも１回以上の反射を体験した前記可視発光画像情報信号（図１４の９ａ）に、偏向して、該前方開口部（図１４の６）から前方（図１４の２）外部へ、抜け出て行くことになる。（図１４の９ｂ）

以上の条件下において、
前記可視発光画像情報信号（図１４の３）の内、後方へ抜け出た少なくも１部以上の可視発光画像情報信号（図１４の８ａ）が、前記「箱Ｏ」（図１４の５）の前記前方開口部（図１４の６）を、入光した同可視発光画像情報信号（図１４の８ｂ）は、前記「箱Ｏ」内部（図１４の７）で、少なくとも１回以上反射された反射光信号となって、再び前記前方開口部（図１４の６）から出光し（図１４の９ａ）、前記１ドット部、もしくは、１セル部（図１４の２）を逆通過後、前方（図１４の１）へ進み出る可視発光画像情報信号（図１４の９ｂ）として、前記画像情報表示部（図１４の１）の前方空間に現れでる画像情報信号（図１４の９ｃ）を持っている、もしくは、持たされていること

を特徴とするが、
前記第１〜２４に記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法に、
新たに、付け加えられている
前記第１〜２４のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２６、本発明の第２６の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図３９において）
前記第２５記載の特徴と同じ特徴を持つことを特徴とする
「両形融合画像情報」（図３９の１７１）・
「両組融合画像情報」（図３９の１７２）・
「両形組融合画像情報」（図３９の１７３）、および、
「両離輻輳融合画像情報」（図３９の１７４）の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ画像情報」（図３９の１８８）からなる前記第２５記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２７、本発明の第２７の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、
（図１５において）少なくとも１部が、表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画
面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面で、構成されている画像情報表示部上の、外光反射が起きる前面表示面（図１５の１）において、

前記各外光反射表示面（図１５の１）上の１個の凸（図１５の２１）が、前記第２５記載の１ドット部、もしくは、１セル部（図１５の２）に対して、数ドット部単位以下、もしくは、数セル部単位以下で、液晶類モニター画面で使用されている内部で偏向された可視画像情報信号光を外部空間に、上下少なくとも左右いずれかに分散放出する働きでの１分散単位以上、の
「微細な同単位以下の凸状態仕上げ面」（図１５の１）、
「微細な同単位以下の凸レンズ状態仕上げ面」（図１５の１）、および、
「液晶類モニター画面で使用されている内部で偏向された可視画像情報信号光を外部空間に、上下少なくとも左右いずれかに分散放出する働きを持つシート類、もしくは、同フィルム類である、液晶類モニター画面の視野角を広げる働きを持つ透過性板状態物質類、もしくは、同
透過性膜状態物質類が、使用されている仕上げ面」（図１５の１）、
の各１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、
少なくとも１部の仕上げ面（図１５の１）から構成されていることを
を特徴とすることが
前記第２５に記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２８、本発明の第２８の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、
（図１９、２０において）
画像情報表示部（図１９の３１）内の「可視自発光体類」（図１９の８６）、
この「可視自発光体類」は、ＳＥＤ（表面電界ディスプレイ）類用蛍光体類、プラズマ類用蛍光体類、エレクトロルミネッセンス類、および、液晶類用バックライト等に、代表的に見受けられる可視自発光体類である。
この「可視自発光体類」（図１９の８６）から放たれた可視発光情報信号（図１９の３３）、もしくは、可視発光画像情報信号（図１９の３５）が、画像情報信号用１画素部内の１ドット部、もしくは、１セル部（図１９の３４）を通過後、最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面（図１９の３８）では、可視発光画像情報信号として、前方空間へ放射される。（図１９の４５）

また／および、「囲壁Ｐ」（図２０の３７）は、
「少なくとも１部が、多面体類壁、錐体類壁、球体類壁、または／および、円筒類壁のいずれかで構成されている囲み壁」（図２０の３７）で囲まれている「囲壁Ｐ」（図２０の３７）である。

および、前記「囲壁Ｐ」（図２０の３７）は、囲まれていないため、もしくは、囲まれていても透過性があるため結果的に、開口していることと近似値内の効果を持つ各開口部
が、少なくとも２部以上存在している。（図２０の３６と４０）

および、前記開口部（図２０の３６と４０）で、可視発光情報信号（図１９の３３）、もしくは、可視発光画像情報信号（図１９の３５）が、入光してくる開口部（図２０の３６）を後方開口部（図２０の３６）と呼称し、同可視発光情報信号、（図１９の３３）もしくは、同可視発光画像情報信号（図１９の３５）が、出光する開口部（図２０の４０）を前方開口部（図２０の４０）と呼称する前記「囲壁Ｐ」（図２０の３７）である。

またおよび、前記「囲壁Ｐ」（図２０の３７）は、
前記１ドット部、もしくは、１セル部（図１９の３４）に少なくとも１部が、対応するように、設置されている。（図１９の３４と８０）

および、前記１ドット部、もしくは、１セル部に対応する可視自発光体類（図１９の８
６）の少なくとも１部以上から、全部までの間の前方方向のいずれかで（図１９の８０）、本明細書記載の当該第２８の効果が、認められる範囲内に（図１９の８０）、
設置されている。

つまり、「囲壁Ｐ」（図２０の３７）は、
前記１ドット部、もしくは、１セル部に対応する可視自発光体類（図１９の８６）から、前方へ、出光した、可視発光情報信号（図２０の３３）、もしくは、可視発光画像情報信号（図２０の３５）が、この「囲壁Ｐ」（図２０の３７）の後方開口部（図２０の３６）から、入光（図２０の３３・３５）し、同「囲壁Ｐ」（図２０の３７）の前方開口部（図２０の４０）から、前方外部へと、同各信号が、抜け出て行く（図２０の４３・４４）ような「囲壁Ｐ」（図２０の３７）である。

および、前記「囲壁Ｐ」（図２０の３７）の内側面、もしくは、内外両側面の各１部以上（図２０の３９）は、鏡類面、鏡類的仕上げ面、もしくは、光が反射できる反射素材類の面となっている。

従って、前記「囲壁Ｐ」（図２０の３７）は、
「囲壁Ｐ」（図２０の３７）の内側面（図２０の３９）が、鏡類面、鏡類的仕上げ面、もしくは、光が反射できる反射素材類の面となっているため、
前記「囲壁Ｐ」（図２０の３７）の後方開口部（図２０の３６）から入光し（図２０の３３・３５）、前方開口部（図２０の４０）へ抜けて行く前記可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号（図２０の４３・４４）は、
その１部、多部、および、全部の内、１以上とその１以上の様々な組み合わせ、もしくは、
同重ね合わせによる少なくとも１回以上の反射を体験した
前記可視発光情報信号（図２０の４３）、もしくは、可視発光画像情報信号（図２０の４４）に、偏向して該前方開口部（図２０の４０）から前方（図２０の３８）外部（図２０の４６）へ、抜け出て行くことになる。

以上の条件下において、
前記可視自発光体類（図１９の８６）から、前記最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用
透過性膜状態物質類面（図１９の３８）までの各いずれかの間の少なくとも１ヶ所以上の位置（図１９の８０）に、
前記「囲壁Ｐ」（図２０の３７）が設置されることにより、
前記最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画面保護機能兼用透過性板状態物
質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面（図１９の３８）から、
前方空間へ放射される可視発光画像情報信号（図１９の４５）が、前記反射体験で偏向された前記可視発光情報信号（図２０の４３）、もしくは、可視発光画像情報信号（図２０の４４）の少なくともいずれか から構成された画像情報信号を、少なくとも１つ、持っていること、もしくは、同持たされていること

または、前記行為が いくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為が いくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為が いくらかでも可能であること
を特徴とした前記第１ 〜 ２ ７ のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、
立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２９、本発明の第２９の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、
（ 図３９ において）
前記第３ ２記載の特徴と同じ特徴を持つことを特徴とする
「両形融合画像情報」（ 図３９ の１７ １ ）・
「両組融合画像情報」（ 図３９ の１７ ２ ）・
「両形組融合画像情報」（ 図３９ の１７ ３ ）、および、
「両離輻輳融合画像情報」（ 図３ ９の１ ７ ４ ）の内、
「１ 以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１ 以上の様々な重ね合わせ画像情
報」（ 図３９ の１ ７ ５ ）からなる画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の生成方法である。

３０、本発明の第３０の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、
（図１４、１９、３８に、おいて）
前記第２５、もしくは、前記第２８記載の
「前記１ドット部、もしくは、１セル部に少なくとも１部が、対応するように設置」
（図１４の２と５、図１９の３４と８０）の記載部分が、
「前記１ドット部、もしくは、１セル部を含んだ１以上のいずれかのドット部、もしくは、
同１以上のいずれかのセル部に少なくとも１部が、対応するように設置」（図３８の
５・３７と「３個の２」の「各Ｒｅｄ・Ｂｌｕｅ・Ｇｒｅｅｎ」）に変更記載されていることを特徴とする前記第２５、もしくは、２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３１、本発明の第３１の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、
（図１４、１９、３８に、おいて）
前記第２５、もしくは、前記第２８記載の
「前記１ドット部、もしくは、１セル部に少なくとも１部が、対応するように設置」
（図１４の２と５、図１９の３４と８０）の記載部分が、
「前記１画素部を含んだ１以上のいずれかの画素部に少なくとも１部が、対応する
ように設置」（図３８の５・３７と１９）
に変更記載されていることを
特徴とすることを
特徴とする前記第２５、もしくは、２８のいいずれかに記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３２、本発明の第３２の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図１８、２０において）
前記第２５記載の「箱Ｏ」（図１８の５）、もしくは、前記第２８記載の「囲壁Ｐ」（図２０の３７Ｂ）は、
「箱Ｏ」（図１８の５）、もしくは、「囲壁Ｐ」（図２０の３７Ｂ）の少なくとも１部以上から、全体までの間で、近似値内の方向へ、もしくは、近似値内の距離だけ傾けられている箇所が、少なくとも１ヶ所設置されている（図１８の２２・図２０の４２）ことを
特徴とする前記第２５、もしくは、２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３３、本発明の第３３の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、
前記第３２記載の「近似値内の方向」が、
「少なくとも１部の部分が、近似値内とは、異なる方向」
「全く異なる方向」の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、記載
されていることを
特徴とする前記第３２に記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３４、本発明の第３４の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、
前記第３２記載の「近似値内の距離」が、
「少なくとも１部の部分が、近似値内とは、異なる距離」
「全く異なる距離」の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、記載
されていることを
特徴とする前記第３２に記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３５、本発明の第３５の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図１７・図１９・図２０において）
『前記第２５、もしくは、前記第２８記載の「画像情報表示部内」』
のいずれか（図１９の３１）
『前記第２５、もしくは、前記第２８記載の「１ドット部、もしくは、１セル部」』
の内部、もしくは、隣接外部の各いずれか（図１７の１０・図１９の３４）
『前記第２５、もしくは、前記第２８記載の「箱Ｏ」、もしくは、「囲壁Ｐ」』
の各開口部のいずれか（図１７の６・図２０の３６と４０）、
『前記第２５、もしくは、前記第２８記載の「箱Ｏ」、もしくは、「囲壁Ｐ」』
の各内部のいずれか（図１７の５・図２０の３７の各内部）、もしくは、
『前記第２５、もしくは、前記第２８記載の前記「画像情報表示部内」、同「１ドット部、もしくは、１セル部」、同「箱Ｏ」、もしくは、「囲壁Ｐ」』
の各部相互に挟まれた間のいずれか（図１７の１０・図１９の８０）
の内、
少なくともいずれか１箇所に、
「カラーフィルター類」
「カラーフィルター類と近似値内の機能を保持している濾過光性塗料類」
「前記同機能を保持している濾過光性膜類」、および、
「前記同機能を保持している濾過光性透過物質類」
の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、
設置されていることを
特徴とする前記第２５、もしくは、２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３６、本発明の第３６の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図３８において）
「前記第２５記載」の「箱Ｏ」（図３８の５）、もしくは／および、「前記第２８記載」の「囲壁Ｐ」（図３８の３７）の各内側側壁（図３８の３９）が、同内側側壁面の少なくとも３面以上から構成されている「箱Ｏ」（図３８の５）、もしくは／および、「囲壁Ｐ」（図３８の３７）であることを
特徴とする前記第２５、もしくは、２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３７、本発明の第３７の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図３８において）前記第２５記載の、もしくは、前記第２８記載の「１画素内の１ドット部、もしくは、１セル部」（図３８の三つ巴型の１つである２のＲｅｄ）が、同部内、もしくは、同部内に対応する可視自発光体類（図３８の２のＲｅｄ）を直接的、もしくは、間接的に同部内で発光、もしくは、同部内を透過
（極めて簡単な代表的例として、プラズマ類であれば、蛍光体発光による同部内発光、および、同液晶類であれば、同部外バックライト類光を同部内液晶体印荷偏向による透過光）
させるための電極（プラス極とマイナス極）の計２極（図３８のＲｅｄの３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄ用発光電極）が、同部内に、少なくとも２極以上設置されている（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの位置）「１画素内の１ドット部、もしくは、１セル部」（図３８の２のＲｅｄ）であること
を特徴とする前記第２５、もしくは、２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３８、本発明の第３８の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図３８に、おいて）前記第２５、もしくは、前記第２８記載の「１画素部」（図３８の１９）の記載部分が、「１以上のいずれかのドット部、もしくは、同１以上のいずれかのセル部からなる１画素部」（図３８の１９と「３個の２」の「各Ｒｅｄ・Ｂｌｕｅ・Ｇｒｅｅｎ」）に変更記載されていることを
特徴とする前記第２５、もしくは、２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

後段各段落に、極めて簡単で、同基礎的各発明の効果１以上、同１以上の様々な組み合わ
せ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ、の発明の効果が挙げられている。
（紙面数と先願主義の時間制約の都合上、技術模倣と基礎理解に必要なもののみに限り
可能な限り丁寧に、述べたつもりでいるが、該１以上と同１以上の数々の組み合わせ効
果・同応用効果・同応用事例・同連想効果、および、同連想事例などの全てに渡って、
残念ながら、公開できていない。しかし、極めて簡単で基礎的な本各効果と同各事例の各
１以上と同各１以上の数々の組み合わせ効果・同重ね合わせ効果・同応用効果・同応用
事例・同連想効果、および、同連想事例は、当然、本明細書記載事項に、含まれている記
載領域事項であることは、言うまでもない。）
以下、極めて簡単な例である各図を用いて、説明すると、

１、本発明の効果を挙げると前記第１の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、
もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図１、２において、）
平面画像情報から両形融合画像情報生成の為、
「大Ａ」（図２のＡ）、「小Ｂ」（図２のＢ）を、ＣとＤに、各重ね合わせて
《極めて簡単な１例としてＣ（図２のＣ）に「大Ａ」（図２のＡ）を重ね合わせ、Ｄ（図２のＤ）に「小Ｂ」（図２のＢ）を重ね合わせる。》、
「大Ａ」（図２のＡ）と「小Ｂ」（図２のＢ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図２のａ）することにより「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）間の両形融合画像情報・立体画像情報（図２のｂ）を得ることにおいて、

図２と同じ構成要因からなる図１においては、
「大Ａ」（図１のＡ）「小Ｂ」（図１のＢ）間が、Ｃ（図１のＣ）とＤ（図１のＤ）に各重ね合わせて、両形融合画像情報による立体画像情報を得る位置範囲より「大Ａ」（図１のＡ）「小Ｂ」（図１のＢ）間をさらに、左右・上下・斜め、のいずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、引き離して、Ｃ（図１のＣ）とＤ（図１のＤ）に各重ね合わせることにより、「大Ａ」（図１のＡ）「小Ｂ」（図１のＢ）間で、「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ちながらも、
該差異が、大きすぎるため、両形融合画像情報が起こらない位置範囲（図１のａ）におい
て、輻輳融合画像情報により画像情報融合（図１のｂｂ）する
（以下、「両形融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」と呼称する）

ことにより、両眼視差画像情報では可能な目前まで飛び出すレベル領域で、表示面に、対し
て、想定表示面が、平行となるように切り取った同表示面上において、前記輻輳融合画像
情報（図１のｂｂ）が、空間画像情報の「空間深度画像情報」を持つ立体画像情報（図１のｂｂ）として認識できる現象を得ることができ、
「空間深度画像情報」の空間認識差異情報が、
画像情報融合時の瞬時（１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、もしくは、１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差内の間）に、
人の視中枢に認識され、人の視中枢内で、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、自動的に視中枢内で行われるため、
従来の立体視で必要な長時間かかる
個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差情報作成作業の人為的作業工程を、必要としない。
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報のみを造り出す作業のみで事足りる。
従って、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差画像情報を、長時間かかり、人為的に、造り出す作業工程が、不要となる。
本発明は、平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報の「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」もしくは「空間歪性度画像情報」の空間情報に、
輻輳融合技術が加わることにより、目前まで迫ることができる輻輳融合空間情報が、加えられるため、
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報が、
「目前まで迫る空間を持っている」空間情報にまで拡大された空間認識差異情報となる。
この目前まで拡大された空間認識差異情報の中で、
人の視中枢により個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、瞬時になされ、
人の視中枢により個々の立体画像情報が、自動的に瞬時に作成されるため、
従来の個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の長時間かかる視差画像情報を、人為的に、新たに造り出す作業工程無しで、目前まで迫る個々の立体画像情報が自動的に瞬時に得られることになる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置
の各生成方法である。

２、本発明の効果を挙げると前記第２の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、
もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図３、４において、）
平面画像情報から両組融合画像情報生成の為、
「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）を、別の、少なくとも２つからなるＣＤ（図４のＣＤ）に、各重ね合わせて
（極めて簡単な１例としてＣ（図４のＣ）に「組Ｅ」（図４のＥ）を重ね合わせ、Ｄ（図４のＤ）に「組Ｆ」（図４のＦ）を重ね合わせる）、
「組Ｅ」（図４のＥ）と「組Ｆ」（図４のＦ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図４のｅ）することにより「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）間の両組融合画像情報・立体画像情報（図４のｆ）を得ることにおいて、

図４と同じ構成要因からなる図３においては、
「組Ｅ」（図３のＥ）「組Ｆ」（図３のＦ）間が、Ｃ（図３のＣ）とＤ（図３のＤ）に各重ね合わせて、両組融合画像情報による立体画像情報を得る位置範囲より「組Ｅ」（図３のＥ）「組Ｆ」（図３のＦ）間をさらに、左右・上下・斜め、のいずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、引き離して、Ｃ（図３のＣ）とＤ（図３のＤ）に各重ね合わせることにより、「組Ｅ」（図３のＥ）「組Ｆ」（図３のＦ）間で、「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ちながらも、
該差異が、大きすぎるため、両組融合画像情報が起こらない位置範囲（図３のｅ）におい
て、輻輳融合画像情報により画像情報融合（図３のｆｆ）する
（以下、「両組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」と呼称する）
画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、両眼視差画像情報では可能な目前まで飛び出すレベル領域で、表示面に、対し
て、想定表示面が、平行となるように切り取った同表示面上において、前記輻輳融合画像
情報（図３のｆｆ）が、空間画像情報の「空間突出度画像情報」を持つ立体画像情報
（図３のｆｆ）として認識できる現象を得ることができ
「空間突出度画像情報」の空間認識差異情報が、
画像情報融合時の瞬時（１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、もしくは、１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差内の間）に、
人の視中枢に認識され、人の視中枢内で、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、自動的に視中枢内で行われるため、
従来の立体視で必要な長時間かかる
個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差情報作成作業の人為的作業工程を、必要としない。
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報のみを造り出す作業のみで事足りる。
従って、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差画像情報を、長時間かかり、人為的に、造り出す作業工程が、不要となる。
本発明は、平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報の「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」もしくは「空間歪性度画像情報」の空間情報に、
輻輳融合技術が加わることにより、目前まで迫ることができる輻輳融合空間情報が、加えられるため、
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報が、
「目前まで迫る空間を持っている」空間情報にまで拡大された空間認識差異情報となる。
この目前まで拡大された空間認識差異情報の中で、
人の視中枢により個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、瞬時になされ、
人の視中枢により個々の立体画像情報が、自動的に瞬時に作成されるため、
従来の個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の長時間かかる視差画像情報を、人為的に、新たに造り出す作業工程無しで、目前まで迫る個々の立体画像情報が自動的に瞬時に得られることになる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置
の各生成方法である。

３、本発明の効果を挙げると前記第３の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、
もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図５、６において）
平面画像情報から両形組融合画像情報生成の為、
『前記第１、２の各組み合わせを除く「大Ａ」（図６のＡ）「小Ｂ」（図６のＢ）「組Ｅ」（図６のＥ）「組Ｆ」（図６のＦ）』間を１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つに分けた「混Ｇ」、「混Ｈ」（図６のＧ，Ｈ）を、
Ｃ（図６のＣ）とＤ（図６のＤ）に、各重ね合わせて
《極めて簡単な１例としてＣ（図６のＣ）に「混Ｇ」（図６のＧ）を重ね合わせ、Ｄ（図６のＤ）に「混Ｈ」（図６のＨ）を重ね合わせる》、
「混Ｇ」（図６のＧ）「混Ｈ」（図６のＨ）間の１以上の様々な組み合わせ、
もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つからなる「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で、差異を持ち画像情報融合（図６のｇ）することにより、「混Ｇ」（図６のＧ）「混Ｈ」（図６のＨ）間の両形組融合画像情報・立体画像情報（図６のｈ）を得ることにおいて、

図６と同じ構成要因からなる図５においては、
「混Ｇ」（図５のＧ）「混Ｈ」（図５のＨ）間が、Ｃ（図５のＣ）とＤ（図５のＤ）に各重ね合わせて、両形組融合画像情報による立体画像情報を得る位置範囲より
「混Ｇ」（図５のＧ）「混Ｈ」（図５のＨ）間をさらに、左右・上下・斜め、のいずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、引
き離して、Ｃ（図５のＣ）とＤ（図５のＤ）に各重ね合わせることにより、
「混Ｇ」（図５のＧ）「混Ｈ」（図５のＨ）間で、「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため、両形組融合画像情報が起こらな
い位置範囲（図５のｇ）において、輻輳融合画像情報により画像情報融合（図５のｈｈ）
する（以下、「両形組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」と呼称する）
画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同備
えさせられること

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、両眼視差画像情報では可能な目前まで飛び出すレベル領域で、表示面に、対し
て、想定表示面が、平行となるように切り取った同表示面上において、前記輻輳融合画像
情報（図５のｈｈ）が、空間画像情報の「空間歪性度画像情報」を持つ立体画像情報
（図５のｈｈ）として認識できる現象を得ることができる。
「空間歪性度画像情報」の空間認識差異情報が、画像情報融合時の瞬時（１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、もしくは、１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、の時間差内の間）に、
人の視中枢に認識され、人の視中枢内で、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、自動的に視中枢内で行われるため、
従来の立体視で必要な長時間かかる
個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差情報作成作業の人為的作業工程を、必要としない。
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報のみを造り出す作業のみで事足りる。
従って、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差画像情報を、長時間かかり、人為的に、造り出す作業工程が、不要となる。
本発明は、平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報の「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」もしくは「空間歪性度画像情報」の空間情報に、
輻輳融合技術が加わることにより、目前まで迫ることができる輻輳融合空間情報が、加えられるため、
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報が、
「目前まで迫る空間を持っている」空間情報にまで拡大された空間認識差異情報となる。
この目前まで拡大された空間認識差異情報の中で、
人の視中枢により個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、瞬時になされ、
人の視中枢により個々の立体画像情報が、自動的に瞬時に作成されるため、
従来の個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の長時間かかる視差画像情報を、人為的に、新たに造り出す作業工程無しで、目前まで迫る個々の立体画像情報が自動的に瞬時に得られることになる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置
の各生成方法である。

４、本発明の効果を挙げると前記第４の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、
もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図２、７、８、１３において）
平面画像情報から両形融合画像情報生成の為、
「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）に２分し、「大Ａ」（図２のＡ）と「小Ｂ」（図２のＢ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図２のａ）することにより「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）間の両形融合画像情報・立体画像情報（図２のｂ）を得ることにおいて、
図８において、少なくとも１つからなる「画像情報の像形状画像情報種」（図８のＱ）を縦
方向に沿って、横方向に分け目を入れる様に分けられた少なくとも２つ以上からなる形状
に細分し（図８のＱａ〜Ｑｇ）
《極めて簡単な１例として、正方形型「画像情報の像形状画像情報種」（図８のＱ）を、横長
の細い長方形型「画像情報の像形状画像情報種」に細分する（図８のＱａ〜Ｑｇ）》、
この細分された「画像情報の像形状画像情報種」（図８のＱａ〜Ｑｇ）をそれぞれの細分ごとに「大形像系画像情報」（図８のＩａ〜Ｉｓ）と「小形像系画像情報」（図８のＪｂ〜Ｊｔ）の少なくとも２つに分け
《以下、この細分ごとに少なくとも２つに分けられたものの内「大形像系画像情報」を
「細Ｉ」（図８のＩ）、同「小形像系画像情報」を「細Ｊ」（図８のＪ）と呼称する。また、順序を変え「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）を双方同様、双方同間隔に細分化しても「細Ｉ」（図８のＩａ〜Ｉｓ）「細Ｊ」（図８のＪｂ〜Ｊｔ）を得られ、同じことになる。》
「細Ｉ」（図８のＩ）「細Ｊ」（図８のＪ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図８のｉ）することにより「細Ｉ」（図８のＩ）「細Ｊ」（図８のＪ）間の両形融合画像情報・立体画像情報（図８のｊ）を得ることにおいて、

図８と同じ構成要因からなる図７においては、
「画像情報の像形状画像情報種」内の少なくとも１つ以上の
「細Ｉ」（図７のＩａ〜Ｉｓの内、いずれか１つ以上）
「細Ｊ」（図７のＪｂ〜Ｊｔの内、いずれか１つ以上）間に置いて、
前記「細Ｉ」（図７のＩａ〜Ｉｓ）「細Ｊ」（図７のＪｂ〜Ｊｔ）間をさらに引き離し、
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が大きくなることにより
《図７内にある図１３の５２の大の谷型図形（図７のＩ）と同小の谷型図形（図７のＪ）》、
（差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため）、
両形融合画像情報による立体画像情報が得られない時（図７のｉａ〜ｉｓ）
（両形融合画像情報可能な差異範囲を、超えた範囲に該差異がある時）、
輻輳融合画像情報により画像情報融合する（図７のｊｊｂ〜ｊｊｔ）
（以下、『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』と呼
称する）
画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、両眼視差画像情報では可能な目前まで飛び出すレベル領域で、表示面に、対し
て、想定表示面が、平行となるように切り取った同表示面上において、前記輻輳融合画像
情報（図７のｊｊ）が、該観察視聴者目前まで、少なくとも上下いずれかに、連続して
迫ることが可能な空間画像情報内の「空間深度画像情報」を持つ立体画像情報（図７のｊｊ）として認識できる現象を得ることができる。
「空間深度画像情報」の空間認識差異情報が、画像情報融合時の瞬時（１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、もしくは、１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差内の間）に、
人の視中枢に認識され、人の視中枢内で、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、自動的に視中枢内で行われるため、
従来の立体視で必要な長時間かかる
個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差情報作成作業の人為的作業工程を、必要としない。
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報のみを造り出す作業のみで事足りる。
従って、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差画像情報を、長時間かかり、人為的に、造り出す作業工程が、不要となる。
本発明は、平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報の「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」もしくは「空間歪性度画像情報」の空間情報に、
輻輳融合技術が加わることにより、目前まで迫ることができる輻輳融合空間情報が、加えられるため、
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報が、
「目前まで迫る空間を持っている」空間情報にまで拡大された空間認識差異情報となる。
この目前まで拡大された空間認識差異情報の中で、
人の視中枢により個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、瞬時になされ、
人の視中枢により個々の立体画像情報が、自動的に瞬時に作成されるため、
従来の個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の長時間かかる視差画像情報を、人為的に、新たに造り出す作業工程無しで、目前まで迫る個々の立体画像情報が自動的に瞬時に得られることになる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

５、本発明の効果を挙げると前記第５の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、
もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図４、８、９、１０、１３において）
平面画像情報から両組融合画像情報生成の為、
「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）に２分し、「組Ｅ」（図４のＥ）と「組Ｆ」（図４のＦ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図４のｅ）することにより「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）間の両組融合画像情報・立体画像情報（図４のｆ）を得ることにおいて、
「細Ｉ」（図８のＩａ〜Ｉｓ）「細Ｊ」（図８のＪｂ〜Ｊｔ）から、横細分された前記似の両組融合画像情報（図１０のｌ）を得るため
「少なくとも２組の組形像系画像情報」を作り出し（図１０のＫａ〜Ｋｓ、Ｌｂ〜Ｌｔ）
《以下、この少なくとも２組の内の１組を「細Ｋ」（図１０のＫ）他の１組を「細Ｌ」
（図１０のＬ）と呼称する。また、順番を変え「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図
４のＦ）を双方同様、双方同間隔に横細分化しても「細Ｋ」（図１０のＫ）「細Ｌ」
（図１０のＬ）が得られ、同じことになる。》
「細Ｋ」（図１０のＫ）「細Ｌ」（図１０のＬ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図１０のｋ）することにより「細Ｋ」（図１０のＫ）「細Ｌ」（図１０のＬ）間の両組融合画像情報・立体画像情報（図１０のｌ）を得ることにおいて、

図１０と同じ構成要因からなる図９においては、
「画像情報の像形状画像情報種」内の少なくとも１つ以上の
「細Ｋ」（図９のＫａ〜Ｋｓの内、いずれか１つ以上）
「細Ｌ」（図９のＬｂ〜Ｌｔの内、いずれか１つ以上）間に置いて、
前記「細Ｋ」（図９のＫａ〜Ｋｓ）「細Ｌ」（図９のＬｂ〜Ｌｔ）間をさらに引き離し、
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が大きくなることにより
《図９内にある図１３の５１の左右２つの山型図形（図９のＫ、Ｌ）》、
（差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため）、
両組融合画像情報による立体画像情報が得られない時（図９のｋａ〜ｋｓ間）
（両組融合画像情報可能な差異範囲を超えた範囲に該差異がある時）、
輻輳融合画像情報により画像情報融合する（図９のｌｌｂ〜ｌｌｔ）
（以下、『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』と呼
称する）
画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、両眼視差画像情報では可能な目前まで飛び出すレベル領域で、表示面に、対し
て、想定表示面が、平行となるように切り取った同表示面上において、前記輻輳融合画像
情報（図９のｌｌ）が、該観察視聴者目前まで、少なくとも上下いずれかに、連続して
迫ることが可能な空間画像情報内の「空間突出度画像情報」を持つ立体画像情報
（図９のｌｌ）として認識できる現象を得ることができる。
「空間突出度画像情報」の空間認識差異情報が、画像情報融合時の瞬時（１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、もしくは、１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差内の間）に、
人の視中枢に認識され、人の視中枢内で、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、自動的に視中枢内で行われるため、
従来の立体視で必要な長時間かかる
個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差情報作成作業の人為的作業工程を、必要としない。
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報のみを造り出す作業のみで事足りる。
従って、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差画像情報を、長時間かかり、人為的に、造り出す作業工程が、不要となる。
本発明は、平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報の「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」もしくは「空間歪性度画像情報」の空間情報に、
輻輳融合技術が加わることにより、目前まで迫ることができる輻輳融合空間情報が、加えられるため、
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報が、
「目前まで迫る空間を持っている」空間情報にまで拡大された空間認識差異情報となる。
この目前まで拡大された空間認識差異情報の中で、
人の視中枢により個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、瞬時になされ、
人の視中枢により個々の立体画像情報が、自動的に瞬時に作成されるため、
従来の個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の長時間かかる視差画像情報を、人為的に、新たに造り出す作業工程無しで、目前まで迫る個々の立体画像情報が自動的に瞬時に得られることになる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置
の各生成方法である。

６、本発明の効果を挙げると前記第６の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、
もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図８、１０、１１、１２、１３において）
平面画像情報から両形組融合画像情報生成の為、
『前記第５、６の各組み合わせを除く「細Ｉ」（図８のＩａ〜Ｉｓ）「細Ｊ」（図８のＪｂ〜Ｊｔ）「細Ｋ」（図１０のＫａ〜Ｋｄ）「細Ｌ」（図１０のＬａ〜Ｌｄ）間を１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる、少なくとも２つに分け、（図１２のＭａ〜Ｍｓ、Ｎｂ〜Ｎｔ）
《以下、この少なくとも２つに分けられたものを各々「混Ｍ」（図１２のＭ）「混Ｎ」
（図１２のＮ）と呼称する》
「混Ｍ」（図１２のＭ）「混Ｎ」（図１２のＮ）間の
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図１２のｍ）することにより
「混Ｍ」（図１２のＭ）「混Ｎ」（図１２のＮ）間の両形組融合画像情報・立体画像情報（図１２のｎ）を得ることにおいて、

図１２と同じ構成要因からなる図１１においては、
「画像情報の像形状画像情報種」内の少なくとも１つ以上の
「混Ｍ」（図１１のＭａ〜Ｍｓの内、いずれか１つ以上）
「混Ｎ」（図１１のＮｂ〜Ｎｔの内、いずれか１つ以上）間において、
前記「混Ｍ」（図１１のＭａ〜Ｍｓの内、いずれか１つ以上）
「混Ｎ」（図１１のＮｂ〜Ｎｔの内、いずれか１つ以上）間をさらに引き離し、
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で、差異が大きくなることにより、
《図１１内にある図１３の５２の大の谷型図形（図１１のＭ）と同小の谷型図形（図１１のＮ）》、
（差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため）、
両形組融合画像情報による立体画像情報が得られない時（図１１のｍ、ｍａ〜ｍｓ）
（両形組融合画像情報可能な差異範囲を超えた範囲に該差異がある時）、
輻輳融合画像情報により画像情報融合する（図１１のｎｎ、ｎｎｂ〜ｎｎｔ）
（以下、『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』
と呼称する）
画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、両眼視差画像情報では可能な目前まで飛び出すレベル領域で、表示面に、対して、
想定表示面が、平行となるように切り取った同表示面上において、前記輻輳融合画像情報が、該観察視聴者目前まで、少なくとも上下いずれかに、連続して迫ることが可能な空間画像情報内の「空間歪性度画像情報」を持つ立体画像情報（図１１のｎｎ）として認識できる現象を
得ることができる。
「空間歪性度画像情報」の空間認識差異情報が、画像情報融合時の瞬時（１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、もしくは、１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差内の間）に、
人の視中枢に認識され、人の視中枢内で、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、自動的に視中枢内で行われるため、
従来の立体視で必要な長時間かかる
個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差情報作成作業の人為的作業工程を、必要としない。
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報のみを造り出す作業のみで事足りる。
従って、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差画像情報を、長時間かかり、人為的に、造り出す作業工程が、不要となる。
本発明は、平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報の「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」もしくは「空間歪性度画像情報」の空間情報に、
輻輳融合技術が加わることにより、目前まで迫ることができる輻輳融合空間情報が、加えられるため、
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報が、
「目前まで迫る空間を持っている」空間情報にまで拡大された空間認識差異情報となる。
この目前まで拡大された空間認識差異情報の中で、
人の視中枢により個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、瞬時になされ、
人の視中枢により個々の立体画像情報が、自動的に瞬時に作成されるため、
従来の個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の長時間かかる視差画像情報を、人為的に、新たに造り出す作業工程無しで、目前まで迫る個々の立体画像情報が自動的に瞬時に得られることになる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置
の各生成方法である。

７、本発明の効果を挙げると前記第７の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、
もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図２、２８、２９において）
平面画像情報から両形融合画像情報生成の為、
「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）に２分し、「大Ａ」（図２のＡ）と「小Ｂ」（図２のＢ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図２のａ）することにより「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）間の両形融合画像情報・立体画像情報（図２のｂ）を得ることにおいて、
図２９において、
少なくとも１つからなる「画像情報の像形状画像情報種」（図２９のＸ）を横方向に沿って縦
方向に分け目を入れる様に分けられた少なくとも２つ以上からなる形状に細分し（図２９
のＸａ〜Ｘｇ）
《極めて簡単な１例として、正方形型「画像情報の像形状画像情報種」（図２９のＸ）を、縦
長の細い長方形型「画像情報の像形状画像情報種」に細分する（図２９のＸａ〜Ｘｇ）》、
この細分された「画像情報の像形状画像情報種」（図２９のＸａ〜Ｘｇ）から、「両形融合画像情報」の融合を起こさせる（図２のａからｂへの変化）ために、それぞれの細分ごとに「大形像系画像情報」（図２９のＲａ〜Ｒｓ）と
「小形像系画像情報」（図２９のＳｂ〜Ｓｔ）の少なくとも２つに分け
《以下、この細分ごとに少なくとも２つに分けられたものの内「大形像系画像情報」を
「細Ｒ」（図２９のＲ）、同「小形像系画像情報」を「細Ｓ」（図２９のＳ）と
呼称する。また、順序を変え「大Ａ」（図２のＡ）「小Ｂ」（図２のＢ）を双方同
様、双方同間隔に細分化しても「細Ｒ」（図２９のＲａ〜Ｒｓ）「細Ｓ」（図２９
のＳｂ〜Ｓｔ）を得られ、同じことになる。》
「細Ｒ」（図２９のＲ）「細Ｓ」（図２９のＳ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図２９のｒ）することにより
「細Ｒ」（図２９のＲ）「細Ｓ」（図２９のＳ）間の両形融合画像情報・立体画像情報（図２９のｓ）を得ることにおいて、

図２９と同じ構成要因からなる図２８においては、
「画像情報の像形状画像情報種」内の少なくとも１つ以上の
「細Ｒ」（図２８のＲａ〜Ｒｓ内、いずれか１つ以上）
「細Ｓ」（図２８のＳｂ〜Ｓｔの内、いずれか１つ以上）間において、
前記「細Ｒ」（図２８のＲａ〜Ｒｓ）「細Ｓ」（図２８のＳｂ〜Ｓｔ）間をさらに引き離し、
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が大きくなることにより、
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が大きいため
（差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため）、
両形融合画像情報による立体画像情報が得られない時（図２８のｒａ〜ｒｓ）
（両形融合画像情報可能な差異範囲を、超えた範囲に該差異がある時）、
輻輳融合画像情報により画像情報融合する（図２８のｓｓｂ〜ｓｓｔ）
（以下、『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』と呼
称する）
画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、両眼視差画像情報では可能な目前まで飛び出すレベル領域で、表示面に、対し
て、想定表示面が、平行となるように切り取った同表示面上において、前記輻輳融合画像
情報（図２８のｓｓ）が、該観察視聴者目前まで、少なくとも左右いずれかに、連続し
て迫ることが可能な空間画像情報内の「空間深度画像情報」を持つ立体画像情報（図２８
のｓｓ）として認識できる現象を得ることができる。
「空間深度画像情報」の空間認識差異情報が、画像情報融合時の瞬時（１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、もしくは、１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差内の間）に、
人の視中枢に認識され、人の視中枢内で、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、自動的に視中枢内で行われるため、
従来の立体視で必要な長時間かかる
個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差情報作成作業の人為的作業工程を、必要としない。
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報のみを造り出す作業のみで事足りる。
従って、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差画像情報を、長時間かかり、人為的に、造り出す作業工程が、不要となる。
本発明は、平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報の「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」もしくは「空間歪性度画像情報」の空間情報に、
輻輳融合技術が加わることにより、目前まで迫ることができる輻輳融合空間情報が、加えられるため、
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報が、
「目前まで迫る空間を持っている」空間情報にまで拡大された空間認識差異情報となる。
この目前まで拡大された空間認識差異情報の中で、
人の視中枢により個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、瞬時になされ、
人の視中枢により個々の立体画像情報が、自動的に瞬時に作成されるため、
従来の個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の長時間かかる視差画像情報を、人為的に、新たに造り出す作業工程無しで、目前まで迫る個々の立体画像情報が自動的に瞬時に得られることになる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置
の各生成方法である。

８、本発明の効果を挙げると前記第８の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、
もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図４、２９、３０、３１において）
平面画像情報から両組融合画像情報生成の為、
「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）に２分し、「組Ｅ」（図４のＥ）と「組Ｆ」（図４のＦ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図４のｅ）することにより「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図４のＦ）間の両組融合画像情報・立体画像情報（図４のｆ）を得ることにおいて、
「細Ｒ」（図２９のＲａ〜Ｒｓ）「細Ｓ」（図２９のＳｂ〜Ｓｔ）から、縦細分された前記似の両組融合画像情報（図３１のｕ）を得るため「少なくとも２組の組形像系画像情報」を作り出し（図３１のＴａ〜Ｔｓ、Ｕｂ〜Ｕｔ）
《以下、この少なくとも２組の内の１組を「細Ｔ」（図３１のＴ）他の１組を「細Ｕ」
（図３１のＵ）と呼称する。また、順番を変え「組Ｅ」（図４のＥ）「組Ｆ」（図
４のＦ）を双方同様、双方同間隔に縦細分化しても「細Ｔ」（図３１のＴ）「細Ｕ」
（図３１のＵ）が得られ、同じことになる。》
「細Ｔ」（図３１のＴ）「細Ｕ」（図３１のＵ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図３１のｔ）することにより
「細Ｔ」（図３１のＴ）「細Ｕ」（図３１のＵ）間の両組融合画像情報・立体画像情報（図３１のｕ）を得ることにおいて、
図３１と同じ構成要因からなる図３０においては、
「画像情報の像形状画像情報種」内の少なくとも１つ以上の
「細Ｔ」（図３０のＴａ〜Ｔｓの内、いずれか１つ以上）
「細Ｕ」（図３０のＵｂ〜Ｕｔの内、いずれか１つ以上）間に置いて、
前記「細Ｔ」（図３０のＴａ〜Ｔｓ）「細Ｕ」（図３０のＵｂ〜Ｕｔ）間をさらに引き離し、
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が大きくなることにより、
（差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため）、
両組融合画像情報による立体画像情報が得られない時（図３０のｔａ〜ｔｓ間）
（両組融合画像情報可能な差異範囲を超えた範囲に該差異がある時）、
輻輳融合画像情報により画像情報融合する（図３０のｕｕｂ〜ｕｕｔ）
（以下、『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』と呼
称する）
画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、両眼視差画像情報では可能な目前まで飛び出すレベル領域で、表示面に、対し
て、想定表示面が、平行となるように切り取った同表示面上において、前記輻輳融合画像
情報（図３０のｕｕ）が、該観察視聴者目前まで、少なくとも左右いずれかに、連続し
て迫ることが可能な空間画像情報内の「空間突出度画像情報」を持つ立体画像情報
（図３０のｕｕ）として認識できる現象を得ることができる。
「空間突出度画像情報」の空間認識差異情報が、画像情報融合時の瞬時（１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、もしくは、１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差内の間）に、
人の視中枢に認識され、人の視中枢内で、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、自動的に視中枢内で行われるため、
従来の立体視で必要な長時間かかる
個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差情報作成作業の人為的作業工程を、必要としない。
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報のみを造り出す作業のみで事足りる。
従って、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差画像情報を、長時間かかり、人為的に、造り出す作業工程が、不要となる。
本発明は、平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報の「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」もしくは「空間歪性度画像情報」の空間情報に、
輻輳融合技術が加わることにより、目前まで迫ることができる輻輳融合空間情報が、加えられるため、
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報が、
「目前まで迫る空間を持っている」空間情報にまで拡大された空間認識差異情報となる。
この目前まで拡大された空間認識差異情報の中で、
人の視中枢により個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、瞬時になされ、
人の視中枢により個々の立体画像情報が、自動的に瞬時に作成されるため、
従来の個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の長時間かかる視差画像情報を、人為的に、新たに造り出す作業工程無しで、目前まで迫る個々の立体画像情報が自動的に瞬時に得られることになる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置
の各生成方法である。

９、本発明の効果を挙げると前記第９の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図２９、３１、３２、３３において）
平面画像情報から両形組融合画像情報生成の為、
『前記第７、８の各組み合わせを除く「細Ｒ」（図２９のＲａ〜Ｒｓ）「細Ｓ」（図２９のＳｂ〜Ｓｔ）「細Ｔ」（図３１のＴａ〜Ｔｄ）「細Ｕ」（図３１のＵｂ〜Ｕｔ）間を
１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる、少なくとも２つに分け、
（図３３のＶａ〜Ｖｓ、Ｗｂ〜Ｗｔ）
《以下、この少なくとも２つに分けられたものを各々「混Ｖ」（図３３のＶ）「混Ｗ」
（図３３のＷ）と呼称する》
「混Ｖ」（図３３のＶ）「混Ｗ」（図３３のＷ）間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合（図３３のｖ）することにより「混Ｖ」（図３３のＶ）「混Ｗ」（図３３のＷ）間の立体画像情報（図３３のｗ）を得ることにおいて、

図３３と同じ構成要因からなる図３２においては、
「画像情報の像形状画像情報種」内の少なくとも１つ以上の
「混Ｖ」（図３２のＶａ〜Ｖｓの内、いずれか１つ以上）
「混Ｗ」（図３２のＷｂ〜Ｗｔの内、いずれか１つ以上）間において、
前記「混Ｖ」（図３２のＶａ〜Ｖｓの内、いずれか１つ以上）
「混Ｗ」（図３２のＷｂ〜Ｗｔの内、いずれか１つ以上）間をさらに引き離し、
「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で、差異が大きくなることにより、
（差異を持ちながらも、該差異が、大きすぎるため）、
両形組融合画像情報による立体画像情報が得られない時（図３２のｖａ〜ｖｓ）
（両形組融合画像情報可能な差異範囲を超えた範囲に該差異がある時）、
輻輳融合画像情報により画像情報融合する（図３２のｗｗ、ｗｗｂ〜ｗｗｔ）
（以下、『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』
と呼称する）
画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、両眼視差画像情報では可能な目前まで飛び出すレベル領域で、表示面に、対し
て、想定表示面が、平行となるように切り取った同表示面上において、前記輻輳融合画像
情報（図３２のｗｗ）が、該観察視聴者目前まで、少なくとも左右いずれかに、連続し
て迫ることが可能な空間画像情報内の「空間歪性度画像情報」を持つ立体画像情報
（図３２のｗｗ）として認識できる現象を得ることができる。
「空間歪性度画像情報」の空間認識差異情報が、画像情報融合時の瞬時（１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、もしくは、１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差内の間）に、
人の視中枢に認識され、人の視中枢内で、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、自動的に視中枢内で行われるため、
従来の立体視で必要な長時間かかる
個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差情報作成作業の人為的作業工程を、必要としない。
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報のみを造り出す作業のみで事足りる。
従って、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差画像情報を、長時間かかり、人為的に、造り出す作業工程が、不要となる。
本発明は、平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報の「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」もしくは「空間歪性度画像情報」の空間情報に、
輻輳融合技術が加わることにより、目前まで迫ることができる輻輳融合空間情報が、加えられるため、
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報が、
「目前まで迫る空間を持っている」空間情報にまで拡大された空間認識差異情報となる。
この目前まで拡大された空間認識差異情報の中で、
人の視中枢により個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、瞬時になされ、
人の視中枢により個々の立体画像情報が、自動的に瞬時に作成されるため、
従来の個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の長時間かかる視差画像情報を、人為的に、新たに造り出す作業工程無しで、目前まで迫る個々の立体画像情報が自動的に瞬時に得られることになる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１０、本発明の効果を挙げると前記第１０の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理
装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、
（図１、２、３、４、５、６、７、９、１１、２８、３０、３２、３４、３５、３６および、３７において）
「両形融合画像情報の生成方法」（図２のｂ）、
「両組融合画像情報の生成方法」（図４のｆ）、
「両形組融合画像情報の生成方法」（図６のｈ）、
前記第１記載の「両形融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」（図１のｂｂ）、
前記第２記載の「両組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」（図３のｆｆ）、
前記第３記載の「両形組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」、（図５のｈｈ）、
前記第４記載の『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情
報」』（図７のｊｊ）、
前記第５記載の『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情
報」』（図９のｌｌ）、
前記第６記載の『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画
像情報」』、（図１１のｎｎ、）、
前記第７記載の『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情
報」』（図２８のｓｓ）、
前記第８記載の『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情
報」』（図３０のｕｕ）、
および、
前記第９記載の『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画
像情報」』、（図３２のｗｗ）、
の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、構成
されている

《極めて簡単な例で、説明すると、
図３５は、
図９の左右２つの山型図形（図９のＫ、Ｌ）を図１３の５２の左右２つの谷型
図形で実現した『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』
に、
『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』である
図３０のＴ、Ｕの両離輻輳融合画像情報をそのまま重ね融合させた複合図形である図３
５のＹ３、Ｙ４である。
図３５のＹ３、Ｙ４間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像
情報融合する（図３５のｙ３）ことにより図３５の「Ｙ３の４０２ａ」など
の補間部分が、
必要な図３５のＹ３、Ｙ４間の両離輻輳融合画像情報（図３５のｙ４）を表し
ている。

図３４は、
そのまま重ね融合させた前記図３５のＹ３、Ｙ４に、図３５の「Ｙ３の４０２
ａ」、などの補間部分が、発生し無い様に、隙間を無くす様に、各々左右に詰めた工夫をし
て、重ね融合させた複合図形である図３４のＹ１、Ｙ２である。
図３４のＹ１、Ｙ２間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像
情報融合する（図３４のｙ１）ことにより図３５の「Ｙ３の４０２ａ」、など
の補間部分を、
必要としない図３４のＹ１、Ｙ２間の両離輻輳融合画像情報（図３４のｙｙ２）
を表している。

図３７は、
図９の左右２つの山型図形（図９のＫ、Ｌ）である
『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』に、
『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』である
図３０のＴ、Ｕの両離輻輳融合画像情報をそのまま重ね融合させることにより、隠れる
部分を持った複合図形である図３７のＹ７、Ｙ８である。
図３７のＹ７、Ｙ８間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像
情報融合する（図３７のｙ７）ことにより隠れた部分を持つ図３７の重層部分が、
発生する図３７のＹ７、Ｙ８間の両離輻輳融合画像情報（図３７のｙ８）を表
している。

図３６は、
前記図３７のＹ７、Ｙ８の様な、隠れる部分が、発生する重層部分が、発生し無い様に、
重層部分を左右にずらす様に、工夫して、重ね融合させた複合図形である図３６のＹ５、
Ｙ６である。
図３６のＹ５、Ｙ６間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する（図３６のｙ５）ことにより図３７の隠れ部分を生み出す重層部分が、発生しない図３６のＹ５、Ｙ６間の両離輻輳融合画像情報（図３６のｙｙ６）を表している。》
各融合画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同各備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、
「両形融合画像情報」（図２のｂ）による「空間深度画像情報」の立体画像情報
（図２のｂ）、
「両組融合画像情報」（図４のｆ）による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
（図４のｆ）、
「両形組融合画像情報」（図６のｈ）による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
（図６のｈ）、
前記第１記載の「両形融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」（図１のｂｂ）
による目前領域における部分「空間深度画像情報」の立体画像情報（図１のｂｂ）、
前記第２記載の「両組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」（図３のｆｆ）
による目前領域における部分「空間突出度画像情報」の立体画像情報（図３のｆｆ）、
前記第３記載の「両形組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」（図５のｈｈ）
による目前領域における部分「空間歪性度画像情報」の立体画像情報（図５のｈｈ）、
前記第４記載の『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』（図７のｊｊ）、
による目前領域における上下全体「空間深度画像情報」の立体画像情報（図７のｊｊ）、
前記第５記載の『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情
報」』（図９のｌｌ）、
による目前領域における上下全体「空間突出度画像情報」の立体画像情報（図９のｌｌ）
前記第６記載の『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画
像情報」』、（図１１のｎｎ、）、
による目前領域における上下全体「空間歪性度画像情報」の立体画像情報（図１１のｎｎ）、
前記第７記載の『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情
報」』（図２８のｓｓ）、
による目前領域における左右全体「空間深度画像情報」の立体画像情報（図２８のｓｓ）、
前記第８記載の『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情
報」』（図３０のｕｕ）、
による目前領域における左右全体「空間突出度画像情報」の立体画像情報（図３０のｕｕ）
および、
前記第９記載の『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画
像情報」』、（図３２のｗｗ）、
による目前領域における左右全体「空間歪性度画像情報」の立体画像情報（図３２のｗｗ）
の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、構成されている目前領域における様々な立体画像情報を、得る事ができる。

また、図３４のＹ１、Ｙ２は、
図９の左右２つの山型図形（図９のＫ、Ｌ）を図１３の５２の左右２つの谷型図形で実現した『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』に、
『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』である
図３０のＴ、Ｕの両離輻輳融合画像情報を
図３５の「Ｙ３の４０２ａ」、などの補間部分が、発生し無い様に、隙間を無くす様に、
各々左右に詰めた工夫をして、重ね融合させた複合図形である図３４のＹ１、Ｙ２である。
図３４のＹ１、Ｙ２から生み出されるｙｙ２は、
目前領域における上下左右全体「空間深度画像情報」の立体画像情報として得られ、
なお且つ、図３５のｙ４の様な補間
（図３５の「Ｙ４の４０２」に「Ｙ３の４０２ａ」を複写し、埋め込んで、融合させ「ｙ３の４０１」を経て、「ｙ４の４００」に至る）
を必要としない目前領域における上下左右全体「空間深度画像情報」の立体画像情報も得ることができる為、平面画像情報の立体化加工技術が、極めて、簡単で、原平面画像情報が、持つ質的画像情報価値を損なうことのなく忠実に、目前領域における立体画像情報とする事が、
可能となる。

また、図３６のＹ５、Ｙ６は、
図９の左右２つの山型図形（図９のＫ、Ｌ）である
『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』に、
『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』である
図３０のＴ、Ｕの両離輻輳融合画像情報を
図３７のＹ７、Ｙ８の様な、隠れる部分が、発生する重層部分が、発生し無い様に、重層部分を左右にずらす様に、工夫して、重ね融合させた複合図形である図３６のＹ５、Ｙ６である。
図３６のＹ５、Ｙ６から生み出されるｙｙ６は、
目前領域における上下左右全体「空間突出度画像情報」の立体画像情報として得られ、
なお且つ、図３７のｙ８に見られる隠れる部分が、発生し無い目前領域における上下左右
全体「空間突出度画像情報」の立体画像情報も得ることができる為、平面画像情報の立体
化加工技術が、極めて、簡単で、原平面画像情報が、持つ質的画像情報価値を損なうこと
のなく忠実に、目前領域における立体画像情報とする事が、可能となる。
「空間深度画像情報」もしくは「空間突出度画像情報」の空間認識差異情報が、画像情報融合時の瞬時（１秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、もしくは、１秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
の時間差内の間）に、
人の視中枢に認識され、人の視中枢内で、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、自動的に視中枢内で行われるため、
従来の立体視で必要な長時間かかる
個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差情報作成作業の人為的作業工程を、必要としない。
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である空間認識差異情報のみを造り出す作業のみで事足りる。
従って、個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の視差画像情報を、長時間かかり、人為的に、造り出す作業工程が、不要となる。
本発明は、平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報の「空間深度画像情報」「空間突出度画像情報」もしくは「空間歪性度画像情報」の空間情報に、
輻輳融合技術が加わることにより、目前まで迫ることができる輻輳融合空間情報が、加えられるため、
平面画像情報全体が、「空間を持っている」信号情報である従来の空間認識差異情報が、
「目前まで迫る空間を持っている」空間情報にまで拡大された空間認識差異情報となる。
この目前まで拡大された空間認識差異情報の中で、
人の視中枢により個々の画像情報の左右視差想像と立体配置が、瞬時になされ、
人の視中枢により個々の立体画像情報が、自動的に瞬時に作成されるため、
従来の個々の画像情報の左右視差想像と立体配置等の長時間かかる視差画像情報を、人為的に、新たに造り出す作業工程無しで、目前まで迫る個々の立体画像情報が自動的に瞬時に得られることになる。

また、目前領域における上下左右全体「空間歪性度画像情報」の立体画像情報取得でも、
同様の効果を生み出すことは、以上述べた事の応用で、可能である。

以上の効果の内、１以上と１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果とす
る前記第１〜９のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１１、本発明の効果を挙げると前記第１１の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理
装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図２５において）
時間軸上の平面画像情報（図２５の１２１）内部に存在する
「音情報」（図２５の１２２）・「文字情報」（図２５の１２３）・
「人情報」（図２５の１２４）・「生物情報」（図２５の１２５）・
「物情報」（図２５の１２６）・「カメラ類撮影状況情報」（図２５の１２７）・
「前記情報を除いた平面画像情報」（図２５の１２８）・
「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」
（以下、「人認識情報」と呼称する）（図２５の１２９）・
「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」
（以下、「人推定情報」と呼称する）（図２５の２１２）・
「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」
（以下、「制御情報」と呼称する）（図２５の２１３）、
および、
「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」
（以下、「言語情報」と呼称する）（図２５の２１４）の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからな
る情報」（図２５の１３０）

と
「時間同軸上の音情報、同軸上の近似類の平均値音情報、または、同軸上の同偏差値音情
報」（図２５の１３１）
「同軸上の文字情報、同軸上の近似類の平均値文字情報、または、同軸上の同偏差値文字
情報」（図２５の１３２）
「同軸上の人情報、同軸上の近似類の平均値人情報、または、同軸上の同偏差値人情報」
（図２５の１３３）
「同軸上の生物情報、同軸上の近似類の平均値生物情報、または、同軸上の同偏差値生物
情報」（図２５の１３４）
「同軸上の物情報、同軸上の近似類の平均値物情報、または、同軸上の同偏差値物情報」
（図２５の１３５）
「同軸上のカメラ類撮影状況情報、同軸上の近似類の平均値カメラ類撮影状況情報、また
は、同軸上の同偏差値カメラ類撮影状況情報」（図２５の１３６）
「同軸上の前記情報を除いた平面画像情報、同軸上の近似類の平均値前記情報を除いた平
面画像情報、または、同軸上の同偏差値前記情報を除いた平面画像情報」
（図２５の１３７）
『同軸上の「人認識情報」、同軸上の近似値内の平均値「人認識情報」、または、同軸上
の同偏差値「人認識情報」』（図２５の２１５）・
『同軸上の「人推定情報」、同軸上の近似値内の平均値「人推定情報」、または、同軸上
の同偏差値「人推定情報」』（図２５の２１６）・
『同軸上の「制御情報」、同軸上の近似値内の平均値「制御情報」、または、同軸上の同
偏差値「制御情報」』（図２５の２１７）、および、
『同軸上の「言語情報」、同軸上の近似値内の平均値「言語情報」、または、同軸上の同
偏差値「言語情報」』（図２５の２１８）
の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからな
る情報」（図２５の１３９）

との情報比較で、
「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」
（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および、「無関係」（図２５の１６８）
の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）を持っている、もしくは、持たされている、

ことにより、時間軸上の平面画像情報（図２５の１２１）内部に存在する各情報（図２５の１２２〜１３０・２１２〜２１４）を当該平面画像情報（図２５の１２１）外に存在する時間軸上の対応した各情報（図２５の１３１〜１３９・２１５〜２１８）と照合比較できる。
この事により、様々に照合された差異（図２５の１４０〜１６８・２１９〜２３２）を検出（図２５の１６９・１７０）でき、この照合検出された様々な差異（図２５の１４０〜１６８・２１９〜２３２）から、比較源である時間軸上の当該平面画像情報（図２５の１２１）内の時間軸上の各様々な場面の状況情報を検知し（図２５の１８２）、検出し（図２５の１８２）、限定し（図２５の１８２）、特定し（図２５の１８２）、確定し（図２５の１８２）、認識し（図２５の１８２）、および、推定できる（図２５の１８２）ことの内、何れか１以上とその様々な組み合わせ効果が、可能となる。

以上の効果の内、１以上と１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果とす
る前記第１〜１０のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、
もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１２、本発明の効果を挙げると前記第１２の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理
装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図３９において）
前記第１１記載の発明の効果と同じ発明の効果を当該項目の発明の効果とする
「両形融合画像情報」（図３９の１７１）・
「両組融合画像情報」（図３９の１７２）・
「両形組融合画像情報」（図３９の１７３）、および、
「両離輻輳融合画像情報」（図３９の１７４）の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ画像情報」（図３９の１８８）からなる立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１３、本発明の効果を挙げると前記第１３の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理
装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図２５・図４０において）
「検知される時間軸上の平面画像情報内部の各場面状況情報」（図４０の１８２）から、
もしくは、「同時進行」（図４０の２３３）で、
「両形融合画像情報の処理実行」（図４０の１７１）・
「両組融合画像情報の処理実行」（図４０の１７２）・
「両形組融合画像情報の処理実行」（図４０の１７３）・
「両離輻輳融合画像情報の処理実行」（図４０の１７４）・
「画像情報の処理実行」（図４０の１７５）・
「視覚情報の処理実行」（図４０の２３４）・
「聴覚情報の処理実行」（図４０の１７６）・
「嗅覚情報の処理実行」（図４０の１７７）・
「触覚情報の処理実行」（図４０の１７８）・
「味覚情報の処理実行」（図４０の１７９）・
「カメラ類撮影状況情報の処理実行」（図４０の２３５）・
「人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報の処理実行」（図４０の２３６）・
「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報の処理実行」（図４０の２３７）・
「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報の処理実行」
（図４０の２３８）、
および、
「コンピュータープログラム言語情報の処理実行」（図４０の２３９）の内、
「いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わ
せからなる処理情報の処理実行」（図４０の１８０）
「前記処理情報の処理実行を行っている、もしくは、行わされている」（図４０の１８１）、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、
図２５の１２１の「平面画像情報」内部から検知し、検出し、限定し、特定し、確定し、
認識し、および、推定された「平面画像情報内部（図２５の１２１）の時間軸上の各様々な場面状況情報」（図２５の１８２・図４０の１８２）から、「本場面状況に対応した最適の処理情報の選択と決定」（図４０の１８５）が、時間軸上で、逐次選択・決定されて、様々な情報の処理の実行（図４０の１７１〜１８１・２３３〜２３９）が、行われることにより、「最適の時期に、最適の時間だけ、最適の情報処理部、もしくは、同情報処理実行作動部に、最適の情報処理部運用プログラム、最適の情報処理部修正プログラムを伴って、実行処理」（図４０の１８７）される、もしくは、１以上の再実行処理を行うことが可能となる。

また、そのことにより、目前迄飛び出す領域における平面画像情報の立体的再現と平面
画像情報内部に存在する人の５感覚情報の各場面状況に応じた最適な場面状況情報の立体
的再現が、可能となり、そのことは、観察視聴者に、５感覚を、刺激される圧倒的臨場感
と圧倒的に快適な空間情報を生み出すことになる。（図４０の１８７）

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第１〜１２のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１４、本発明の効果を挙げると前記第１４の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理
装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図４１において）
「Ａ５感空間」（図４１の３００）「Ｂ虚空領域」（図４１の３０２）「Ｃ実空領域」（図４１の３０３）「Ｄ領間処理部」（図４１の３０４）、および、「通信手段Ａ」（図４１の３４０）は、前記第１４記載の様な条件下において、（図４４において）
前記「Ａ５感空間」（図４１の３００）内部に存在する
「音情報」（図４４の１２２）・
「文字情報」（図４４の１２３）・
「人情報」（図４４の１２４）・
「生物情報」（図４４の１２５）・
「物情報」（図４４の１２６）・
「カメラ類撮影状況情報」（図４４の１２７）・
「前記情報を除いた平面画像情報」（図４４の１２８）・
「視覚計測センサー類で観測される情報」（図４４の２４４）・
「聴覚計測センサー類で観測される情報」（図４４の２４５）・
「嗅覚計測センサー類で観測される情報」（図４４の２４６）・
「味覚計測センサー類で観測される情報」（図４４の２４７）・
「触覚計測センサー類で観測される情報」（図４４の２４８）・
「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」
（以下、「人認識情報」と呼称する）（図４４の１２９）・
「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」
（以下、「人推定情報」と呼称する）（図４４の２１２）・
「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」
（以下、「制御情報」と呼称する）（図４４の２１３）、
および、
「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」
（以下、「言語情報」と呼称する）（図４４の２１４）
の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからな
る情報」（図４４の１３０）

と
「時間同軸上の音情報、同軸上の近似類の平均値音情報、または、同軸上の同偏差値音情
報」（図４４の１３１）
「同軸上の文字情報、同軸上の近似類の平均値文字情報、または、同軸上の同偏差値文字
情報」（図４４の１３２）
「同軸上の人情報、同軸上の近似類の平均値人情報、または、同軸上の同偏差値人情報」
（図４４の１３３）
「同軸上の生物情報、同軸上の近似類の平均値生物情報、または、同軸上の同偏差値生物
情報」（図４４の１３４）
「同軸上の物情報、同軸上の近似類の平均値物情報、または、同軸上の同偏差値物情報」
（図４４の１３５）
「同軸上のカメラ類撮影状況情報、同軸上の近似類の平均値カメラ類撮影状況情報、また
は、同軸上の同偏差値カメラ類撮影状況情報」（図４４の１３６）
「同軸上の前記情報を除いた平面画像情報、同軸上の近似類の平均値前記情報を除いた平
面画像情報、または、同軸上の同偏差値前記情報を除いた平面画像情報」（図４４の１
３７）
「同軸上の視覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値視覚計測セ
ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値視覚計測センサー類で観測される
情報」（図４４の３００）・
「同軸上の聴覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値聴覚計測セ
ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値聴覚計測センサー類で観測される
情報」（図４４の３００）・
「同軸上の嗅覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値嗅覚計測セ
ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値嗅覚計測センサー類で観測される
情報」（図４４の３００）・
「同軸上の味覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値味覚計測セ
ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値味覚計測センサー類で観測される
情報」（図４４の３００）・
「同軸上の触覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値触覚計測セ
ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値触覚計測センサー類で観測される
情報」（図４４の３００）・
『同軸上の「人認識情報」、同軸上の近似値内の平均値「人認識情報」、または、同軸上
の同偏差値「人認識情報」』（図４４の２１５）・
『同軸上の「人推定情報」、同軸上の近似値内の平均値「人推定情報」、または、同軸上
の同偏差値「人推定情報」』（図４４の２１６）・
『同軸上の「制御情報」、同軸上の近似値内の平均値「制御情報」、または、同軸上の同
偏差値「制御情報」』（図４４の２１７）、および、
『同軸上の「言語情報」、同軸上の近似値内の平均値「言語情報」、または、同軸上の同
偏差値「言語情報」』（図４４の２１８）
の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからな
る情報」（図４４の１３９）

との情報比較で、
「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）
「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、および、「無関係」（図４４の１６８）
の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）を持っている、もしくは、持たされている

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
以上により、時間軸上のＡ５感空間情報（図４４の３００）内部に存在する各情報（図４４の１２２〜１３０・２１２〜２１４・２４４〜２４８）を当該Ａ５感空間情報（図４４の３００）内外に存在する時間軸上の対応した各情報（図４４の１３１〜１３９・２１５〜２１８・２４９〜２５３）と照合比較できる。
この事により、様々に照合された差異（図４４の１４０〜１６８・２１９〜２３２）を検出（図４４の１６９・１７０）でき、この照合検出された様々な差異（図４４の１４０〜１６８・２１９〜２３２）から、比較源である時間軸上の当該Ａ５感空間情報（図４４の３００）内の時間軸上の各様々な場面の状況情報を検知し（図４４の１８３）、検出し（図４４の１８３）、限定し（図４４の１８３）、特定し（図４４の１８３）、確定し（図４４の１８３）、認識し（図４４の１８３）、および、推定できる（図４４の１８３）
ことの内、何れか１以上とその様々な組み合わせ効果が、可能となる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第１〜１３のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１５、本発明の効果を挙げると前記第１５の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理
装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図３９において）
前記第１４記載の発明の効果と同じ発明の効果を当該項目の発明の効果とする
「両形融合画像情報」（図３９の１７１）・
「両組融合画像情報」（図３９の１７２）・
「両形組融合画像情報」（図３９の１７３）、および、
「両離輻輳融合画像情報」（図３９の１７４）の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ画像情報」（図３９の１８８）からなる立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１６、本発明の効果を挙げると前記第１６の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理
装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図４４・図４６において）
「Ａ動画群」は、前記第１６記載の様な、条件下において、
「検知される時間軸上のＡ５感空間情報内部の各場面状況情報」（図４６の１８３）から、もしくは、「同時進行」（図４６の２３３）で、
「両形融合画像情報の処理実行」（図４６の１７１）・
「両組融合画像情報の処理実行」（図４６の１７２）・
「両形組融合画像情報の処理実行」（図４６の１７３）・
「両離輻輳融合画像情報の処理実行」（図４６の１７４）・
「画像情報の処理実行」（図４６の１７５）・
「視覚情報の処理実行」（図４６の２３４）・
「聴覚情報の処理実行」（図４６の１７６）・
「嗅覚情報の処理実行」（図４６の１７７）・
「触覚情報の処理実行」（図４６の１７８）・
「味覚情報の処理実行」（図４６の１７９）・
「Ａ動画群情報の処理実行」（図４６の３３５）・
「５感覚計測センサー類情報の処理実行」（図４６の３３６）・
「カメラ類撮影状況情報の処理実行」（図４６の２３５）・
「人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報の処理実行」（図４６の２３６）・
「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報の処理実行」（図４６の２３７）・
「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報の処理実行」
（図４６の２３８）、
および、
「コンピュータープログラム言語情報の処理実行」（図４６の２３９）の内、
「いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わ
せからなる処理情報の処理実行」（図４６の１８０）
「前記処理実行の情報を持っている、もしくは、持たされている」（図４６の１８１）、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、
図４４の３００の「Ａ５感空間情報」内部から検知し、検出し、限定し、特定し、確定し、認識し、および、推定された
「Ａ５感空間情報内部（図４４の３００）の時間軸上の各様々な場面状況情報」
（図４４の１８３・図４６の１８３）から、
「当該場面状況に対応した最適の処理情報の選択と決定」（図４６の１８５）が、時間軸上で、逐次選択・決定されて、様々な情報の処理の実行（図４６の１７１〜１８１・２３３〜２３９・３３５・３３６）が、行われることにより、「最適の時期に、最適の時間だけ、最適の情報処理部、もしくは、同情報処理実行作動部に、最適の情報処理部運用プログラム、最適の情報処理部修正プログラムを伴って、実行処理」（図４６の１８６）される、もしくは、１以上の再実行処理を行うことが可能となる。

また、そのことにより、目前迄飛び出す領域におけるＡ５感空間情報内の平面画像情報
の立体的再現とＡ５感空間情報内部に存在する人の５感覚情報の各場面状況に応じた最適
な場面状況情報の立体的再現が、可能となり、そのことは、再現空間情報と関わっている
観察視聴者に、５感覚を、刺激される圧倒的臨場感と圧倒的に快適で、安全な、空間情報
を生み出すことになる。（図４６の１８６）

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第１〜１５のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１７、本発明の効果を挙げると前記第１７の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理
装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は（図３９、３５において）、
「両形融合画像情報」（図３９の１７１）・
「両組融合画像情報」（図３９の１７２）・
「両形組融合画像情報」（図３９の１７３）、および、
「両離輻輳融合画像情報」（図３９の１７４）の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ、同様
々な重ね合わせ（図３９の１８８）で、構成されている融合画像情報（図３９の１１４、および、図３５のｙ４）内の補間すべき融合画像情報部分（図３５のｙ４の４００）に、
補間用融合画像情報（図３５の「Ｙ４の４０２」に「Ｙ３の４０２ａ」を複写し、埋め込み、「Ｙ３」と「Ｙ４」を融合させ「ｙ３の４０１」から「ｙ４の４００」に至る）に、
補間用平面画像情報（図３５の「Ｙ３の４０２ａ」）が必要な場合において、当該補間用平面画像情報（図３５の「Ｙ３の４０２ａ」）が、
「両形融合画像情報」（図３９の１７１）の少なくとも１部以上・
「両組融合画像情報」（図３９の１７２）の少なくとも１部以上・
「両形組融合画像情報」（図３９の１７３）の少なくとも１部以上、および、
「両離輻輳融合画像情報」（図３９の１７４）の少なくとも１部以上の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ（図３９
の１８８）画像情報で、少なくともその補間用平面画像情報（図３５の「Ｙ３の４０２ａ」）の少なくとも１部以上以上、もしくは、全部が、構成されている各融合画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同各備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること

により、
イ、黒色系、もしくは、白色系による補間画像情報に比べ、原画像情報に基づく補間画像
情報（図３５の「Ｙ３の４０２ａ」）のため、より自然で、違和感の無い補間画像
情報となること
ロ、原画像情報に基づく補間画像情報（図３５の「Ｙ３の４０２ａ」）のため、選択の幅が、限られるため補間作業が、簡単であること

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第１〜１６のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１８、本発明の効果を挙げると前記第１８の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理
装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は（図２７において）
「平面画像情報」（図２７の１２１）の
「両飽和度融合画像情報」（図２７の１９７）・
「両明度融合画像情報」（図２７の２０７）・
「両像収差度融合画像情報」（図２７の２０８）、および、
「両像輪郭線度融合画像情報」（図２７の２０９）の内、
「いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わ
せから構成される各融合画像情報信号、および、同融合画像情報光」（図２７の２１０）
のいずれか１つ以上を備えること、もしくは、同各備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること

により、
イ、「両飽和度融合画像情報」（図２７の１９７）による融合画像情報立体化効果・
「両明度融合画像情報」（図２７の１９８）による融合画像情報立体化効果・
「両像収差度融合画像情報」（図２７の１９９）による融合画像情報立体化効果、
および、
「両像輪郭線度融合画像情報」（図２７の２００）による融合画像情報立体化効果の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせから
構成される融合画像情報立体化効果（図２７の２１１）を、
前記第１〜１０・１２、もしくは、１５の立体画像情報効果に加え・重ね合わすことが可能なため、より、幅と深みを持った立体画像情報（図２７の１１４ａ）を得ることができる
ロ、前記『イ、「両飽和度融合画像情報」（図２７の１９７）による融合画像情報立体化効果・
「両明度融合画像情報」（図２７の１９８）による融合画像情報立体化効果・
「両像収差度融合画像情報」（図２７の１９９）による融合画像情報立体化効果、
および、
「両像輪郭線度融合画像情報」（図２７の２００）による融合画像情報立体化効果の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせから
構成される融合画像情報立体化効果（図２７の２１１）』
を、
前記第１７の補間画像情報（図３５の「Ｙ３の４０２ａ」）に加え・重ね合わすことができるため、原画像情報に基づく補間画像情報（図３５の「Ｙ３の４０２ａ」）に比べ、前記優先融合画像情報立体化効果（用語の説明参照・図３５の４００）により、
目立たしたい補間画像情報（図３５の「Ｙ３の４０２ａ」）をより目立たせ、
目立たせたくない補間画像情報（図３５の「Ｙ３の４０２ａ」）をより目立たせなくした状態を、前記優先融合画像情報（＝立体画像）（図３５の４００）で、得ることが可能となり、

従って、原画像情報（図２７の１２１）と融合した状態の自然で、同違和感の無い補間融合画像情報（図３５の４００）となることが可能であること

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第１〜１７のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

１９、本発明の効果を挙げると前記第１９の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理
装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は（図２４、２６において）、
『本明細書記載の「両離輻輳融合画像情報」（図２４の１１９・図２６の１７４）が持つ、輻輳融合画像情報可能な平面画像情報比較の差異範囲』（図２４の１１５）以上の同差異範囲を持つ平面画像情報（図２４の１１６、図２６の１９５）を
少なくとも１つ以上備えること、もしくは、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、
「両離輻輳融合画像情報」領域を過ぎ去った半融合状態（図２４の１１８、図２６の１９５）を生み出し、「両離輻輳融合画像情報」技法に、加えることが、可能となり、
「両眼視差画像情報では可能な目前まで飛び出すレベル領域」周辺の表現領域（図２４の
１１８・１１９・１２０、図２６の１９６）を、拡大することができること

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第１〜１８のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２０、本発明の効果を挙げると前記第２０の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は（図２２において）、
「情報演算」（図２２の２０２）・「情報検索」（図２２の２０３）・
「情報受信」（図２２の２０４）・「情報入力」（図２２の１０２）・
「情報記憶」（図２２の１０３）・「情報記録」（図２２の１０４）・
「情報照合」（図２２の２０５）・「情報制御」（図２２の１０６）・
「情報実行」（図２２の２０６）・「情報加工」（図２２の１０５）・
「情報出力」（図２２の１０７）・「情報再生」（図２２の１０８）
「情報印刷」（図２２の１０９）・「情報表示」（図２２の１１０）、および、
の「情報送信」（図２２の２０１）の内、
「各いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせからなる情報処理」（図２２の１１１）
を機能できること、もしくは、同機能させられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログまでの空間情報や画像情
報を接触類・非接触類、有線類・無線類、および、ネットワーク類の通信手段で、情報交信
（単方向・双方向）し、情報処理部や情報処理作動部で、情報処理（図２２の２４０）することができること

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第１〜１９のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２１、本発明の効果を挙げると前記第２１の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理
装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は（図２３において）、
『前記「同種異系画像情報」同士の画像情報』（図２３の１１２）が、
「残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差《１秒あたりでは、６１．８５枚／秒（誤差±９枚）となる。誤差±９枚は、１個人の数値であるため、個々のぶれを１５％ほど設けた。》をもたして時分割画像情報処理する」（図２３の１１３）こと、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、ディジタル、もしくは／および、アナログによる画像情報（図２３の１０１・１１２）駒数が、「１秒あたり６１．８５駒／秒（誤差±９駒）」のスピードで、時分割画像情報処理できる（図２３の１１３）平面画像情報保持物・平面画像情報処理装置上で、前記第１〜１０・１２、もしくは、１５の立体画像情報を立体画像情報として、時分割画像情報処理する（図２３の１１３）ことにより、前記平面画像情報保持物・平面画像情報処理装置を
立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置に
変質・昇華させることになる。

極めて簡単な例として、現行のハイビジョン（１フレーム、プログレッシブ方式６０駒／秒）放送網・ハイビジョン並高速大容量インターネット通信網において、情報交信される現行の平面画像情報が、国境を越えた世界中の国々で、立体画像情報放送網・立体画像情報インターネット通信網に、一瞬にして、変質変容・昇華できる技術革新が興ることになる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第１〜２０のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２２、本発明の効果を挙げると前記第２２の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理
装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は（図２４において）、
前記様々な融合画像情報（図２４の１７１〜１７４と１８８）に共通する融合可能な『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較の「差異の画像情報」』
において、
前記記載の「差異の画像情報」部分（図２４の１１２）が、
『融合可能な該差異の範囲内での「強弱」、もしくは、同「高低」を増減することがで
きる、もしくは、同増減させられることができる差異の画像情報』
（図２４の１１５）、
『融合可能な該差異の範囲外での「強弱」、もしくは、同「高低」を増減することがで
きる画像情報、もしくは、同増減させられることができる差異の画像情報』
（図２４の１１６）、
『融合可能な該差異の範囲内での「強弱」、もしくは、同「高低」をゼロにすることが
できる画像情報、もしくは、ゼロにさせられることができる差異の画像情報』（図２４の１１７）、
の内、
いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ
からなる画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか１つ以上を備えること、もしく
は、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能である、
各画像情報信号、および、同画像情報光であること、
により、前記第１〜１０・１２・１５、もしくは、１８の立体画像情報の
融合可能な該差異の範囲内での「強弱」、もしくは、同「高低」を増減することができ
る、もしくは、同増減させられることができる（図２４の１１５）、ことにより、

両形融合画像情報（図２４の１７１）では、
比例して表示画面背後空間領域の立体感度合いを視聴者が、見つめている表示画面背後
空間領域内で、表示画面までの位置までの間で、前後に、増減すること
（図２４の１１９）が可能となる。
また、融合可能な該差異の範囲外での「強弱」、もしくは、同「高低」を増減するこ
とができる、もしくは、同増減させられることができる（図２４の１１６）、ことにより、比例して視聴者が、見つめていた表示画面背後空間領域内に存在していた視聴立体画像
情報が、前記領域を、奥の方へ奥まった領域（視聴画面最奥領域）に、突入した画像情報
前後移動感度合いを増減すること（図２４の１１８）が可能となる。
また、融合可能な該差異の範囲内での「強弱」、もしくは、同「高低」をゼロにする
ことができる、もしくは、ゼロにさせられることができる（図２４の１１７）、ことにより、比例して立体度をゼロにして、元の平面画像情報に戻す（図２４の１２０）事により、視聴者が、見つめていた表示画面背後空間領域内に存在していた視聴立体感画像情報
が、当該領域を掛け登り、表示画面同等領域の平面画像情報に、落ち着くことになること
（図２４の１２０）が可能となる。

両組融合画像情報（図２４の１７２）、両形組融合画像情報（図２４の１７３）、では、
比例して表示画面手前空間領域の立体感度合いを視聴者が、見つめている表示画面手前
空間領域内で、前後に、増減すること（図２４の１１９）が可能となる。
また、融合可能な該差異の範囲外での「強弱」、もしくは、同「高低」を増減するこ
とができる、もしくは、同増減させられることができる（図２４の１１６）、ことにより、比例して視聴者が、見つめていた表示画面手前空間領域内に存在していた視聴立体画像
情報が、前記領域を、超えた領域（視聴者の目前領域）に、突入した画像情報前後移動感
度合いを増減すること（図２４の１１８）が可能となる。
また、融合可能な該差異の範囲内での「強弱」、もしくは、同「高低」をゼロにする
ことができる、もしくは、ゼロにさせられることができる（図２４の１１７）、ことにより、比例して立体度をゼロにして、元の平面画像情報に戻す（図２４の１２０）事により、視聴者が、見つめていた表示画面手前空間領域内に存在していた視聴立体感画像情報
が、当該領域を後ずさり、表示画面同等領域の平面画像情報に、落ち着くことになること
（図２４の１２０）が可能となる。

両離輻輳融合画像情報（図２４の１７４）では、
比例して目前領域の立体感度合いを視聴者の目前内領域内で、前後に、増減すること（
図２４の１１９）が可能となる。

また、融合可能な該差異の範囲外での「強弱」、もしくは、同「高低」を増減するこ
とができる、もしくは、同増減させられることができる（図２４の１１６）、ことにより、比例して視聴者の目前内領域内に存在していた視聴立体画像情報が、目前領域を、超え
た領域（視聴者の頭部、もしくは、背後領域）に、突入した画像情報前後移動感度合いを
増減すること（図２４の１１８）が可能となる。
また、融合可能な該差異の範囲内での「強弱」、もしくは、同「高低」をゼロにする
ことができる、もしくは、ゼロにさせられることができる（図２４の１１７）、ことにより、比例して立体度をゼロにして、元の立体融合画像情報に戻す（図２４の１２０）事により、視聴者の目前内領域内に存在していた視聴立体感画像情報が、目前領域を後ずさ
り、表示画面前後領域の立体感融合画像情報（両形融合画像情報・両組融合画像情報・両
形組融合画像情報）に、落ち着くことになること（図２４の１２０）が可能となる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第１〜２１のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２３、本発明の効果を挙げると前記第２３の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は（図２６において）、
前記「両形融合画像情報」（図２６の１７１）・
「両組融合画像情報」（図２６の１７２）・
「両形組融合画像情報」（図２６の１７３）、および、
「両離輻輳融合画像情報」（図２６の１７４）の内、
「いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わ
せを使い分ける処理情報」（図２６の１８８）の「直前」（図２６の１８９）「直後」（図２６の１９０）「途中」（図２６の１９１）「前のいずれか」（図２６の１９２）、もしくは、「後のいずれか」（図２６の１９３）
の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからな
る位置」（図２６の１９４）に、
「同各融合が起こらない処理情報」（図２６の１９５）
を少なくとも１つ以上備えること、もしくは、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、観察視聴者が、融合画像情報から生じた立体画像情報を、通常時間内で、完全に、捕え認識できる迄の間に、非融合画像情報である非立体画像情報を挟み込むことにより、
視聴者が、通常時間内で、立体画像情報を完全に捕え切る時間を、遅らせることがで
きるため、本観察視聴者認識に、当該立体画像情報の、生じ方・消滅の方法・移動感・停
止感・重量感、軽量感、目前迫り感、飛び出し感、引っ込み感、立体感、速度感、および、
目前去就感に、現実的重量感、現実的存在感、現実的迫力感、および、際立った現実感
を与えることが、技術的表現方法として可能となる。（図２６の１９６）

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果とする前記第１〜２２のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２４、本発明の効果を挙げると前記第２４の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、
もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図１・３・５・７・９・１１・２２〜２７・３０・３２・３４・３６、および、３８において）
前記第１〜２３記載の各行為を実行処理する（図１・３・５・７・９・１１・２２〜２７・３０・３２・３４・３６、および、３８参照）コンピューター処理プログラム情報を備えること、もしくは、同備えさせられること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、各種様々なコンピューター上で、前記第１〜２３の立体画像情報を、情報処理可能となる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第１〜２３のいずれかに記載の立体画像情報保持物・画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２５、本発明の効果を挙げると前記第２５の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情
報処理装置の各生成方法は、（図１４において）
前記第２５記載の条件下において、
前記可視発光画像情報信号（図１４の３）の内、後方へ抜け出た少なくも１部以上の可
視発光画像情報信号（図１４の８ａ）が、前記「箱Ｏ」（図１４の５）の前記前方開口部（図１４の６）を、入光した同可視発光画像情報信号（図１４の８ｂ）は、前記「箱Ｏ」内部（図１４の７）で、少なくとも１回以上反射された反射光信号となって、再び前記前方開口部（図１４の６）から出光し（図１４の９ａ）、前記１ドット部、もしくは、１セル部（図１４の２）を逆通過後、前方（図１４の１）へ進み出る可視発光画像情報信号（図１４の９ｂ）として、前記画像情報表示部（図１４の１）の前方空間に現れでる画像情報信号（図１４の９ｃ）を持っている、もしくは、持たされていること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、
図１４において、観察視聴者が、可視発光画像情報信号（図１４の３）に、視点・焦点を合わせた後、映像情報内容への感情移入から、視覚生態機能欲求が、さらに奥を見ようと、目を凝らして、観察したとき、少なくとも１回以上反射された反射光信号となって、
前方へ進み出る可視発光画像情報信号（図１４の９ｃ・９ｂ・９ａ）を捕えることになり、前記可視発光画像情報信号（図１４の９ｃ・９ｂ・９ａ）の反射回数分だけ、視点・焦点を合わせ直すことが、可能となるため、視点移動、焦点移動が、可能となり、観察視聴者の視覚生態機能欲求満足感を持つ、見やすく、深みのある美しい可視画像情報信号光（図１４の９ｃ・９ｂ・９ａ）として、認識されることになる。

また、図１５において、観察視聴者眼球（図１５の１８）に、斜め上部入射角から直接入ってくる外光（図１５の１２）反射を、奥へ反射導入したり・傾けて反射したり・球面反射・曲面反射することにより、さらに、前記外光反射角度と反射方向を変え分散させる（図１５の１３）働きも持ち、観察視聴者眼球（図１５の１８）に、斜め上部入射角から直接入ってくる反射外光（図１５の１４）を減らすことができる。

また、図１４・１５・１６・１８において、有機エレクトロルミネセンス膜が、数ミクロンと薄いため、不印苛による黒色の表現時に、外光（図１５の１２）が、背面アルミ蒸着膜の鏡面に反射され、黒色の表現が、難しくなると思われる点の解消が、既存の画像情報表示部後部へ図１４の５・図１５の５・図１６の５・図１８の５の各構造体を設置すれば、前記外光（図１５の１２）反射が、奥へ反射導入したり・傾けて反射したり・球面反射・曲面反射することにより、さらに、前記外光反射角度と反射方向を変え分散させる（図１５の１３）ことで、前記黒色の表現が可能となる。

および、既存の「可視自発光体類（プラズマ類・エレクトロルミネッセンス類・表面電界
類（ＳＥ）等の可視自発光体類）からなる画像情報表示部類」の後部に（図１６の２０
通過型と図１５の１５と１６・図１６の２０Ｃ・図１８の１５と１６透過型）に、たやすく設置でき、

また、既存のプラズマ類発光の場合（図１６の２０Ａ）、プラズマ発光用密閉型ガス
（図１６の６５）室を必要とするため、図１６の２０Ｂの場合、プラズマ発光用密閉型ガス（図１６の６５）室が、後部に増設した内部同ガス室体積分だけ（図１６の２０Ｂの５）、密閉型ガス（図１６の６５）室の体積も飛躍的に、増えることになり、結果、該プラズマ発光用ガス量を飛躍的に増量できる事になる。
従って、プラズマ発光用ガスの劣化時間を、該ガス量飛躍的増加（図１６の２０Ｂの５）
に比例して、飛躍的に引き伸ばすことができ、従来よりも、長時間安定した、発光と色彩
表現が、可能となる

また、従来のプラズマ類発光の場合（図１６の２０Ａ）よりも、後方へ流れるプラズマ蛍光発光を、後方鏡面反射面により、従来よりも多く前方へ反射させることができるため、
前面出力プラズマ蛍光発光量を、従来よりも多く前方へ反射した分だけ、光量を増量でき
ることになる。

従って、従来の前面出力プラズマ蛍光発光量と同量の同蛍光発光量を得るためには、従来
のプラズマ類発光よりも、前記光量を増量した分だけ少なくした発光量で、従来の前面出
力プラズマ蛍光発光量と同量の同蛍光発光量を得ることができることになる。
つまり、従来のプラズマ類発光に必要な消費電力よりも、前記光量を増量した分だけ少な
い同消費電力で、事足りることが、可能となる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第１〜２４のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２６、本発明の効果を 挙げると前記第２６の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図３９において）
前記第２５記載の特徴と同じ特徴を持つことを特徴とする
「両形融合画像情報」（図３９の１７１）・
「両組融合画像情報」（図３９の１７２）・
「両形組融合画像情報」（図３９の１７３）、および、
「両離輻輳融合画像情報」（図３９の１７４）の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ画像情報」（図３９の１８８）からなる前記第２５記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２７、本発明の効果を挙げると前記第２７の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は（図１５において）、
少なくとも１部が、表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画面保護機能兼用透過
性板状態物質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面で、構成さ
れている画像情報表示部上の、外光反射が起きる前面表示面（図１５の１）において、
前記各外光反射表示面（図１５の１）上の１個の凸（図１５の２１）が、前記第２５記載の１ドット部、もしくは、１セル部（図１５の２）に対して、数ドット単位部以下、もしくは、数セル単位部以下の
「微細な同単位以下の凸状態仕上げ面」（図１５の１）、
「微細な同単位以下の凸レンズ状態仕上げ面」（図１５の１）、および、
「液晶類モニター画面の視野角を広げる働きを持つ透過性板状態物質類、もしくは、
同透過性膜状態物質類（＝液晶類モニター画面で使用されている内部で偏向された可視画
像情報信号光を外部空間に、上下少なくとも左右いずれかに分散放出する働きを持つシート類、もしくは、同フィルム類）が、使用されている仕上げ面」（図１５の１）、
の各１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、
少なくとも１部の仕上げ面（図１５の１）で構成されていることにより、
「凸状態仕上げ」（図１５の２１）、もしくは、「凸レンズ状態仕上げ」（図１５の２１）により、直接外光・間接反射外光（図１５の１２）の鏡面的反射（図１５の１４）を、乱反射・分散反射させることにより、多方向に、分散でき、直接外光・間接反射外光（図１５の１２）を正確に捕えることができなくなり、前面表示面前方空間に、飛び出す図１４の９ｃの弱い輝度の可視発光画像情報信号をも観察視聴者（図１５の１８）に取って、容易に、捕得られ、見易い画像情報表示面（図１５の１）とする事が、可能となる。

また、図１４、図１５において「凸状態仕上げ」、もしくは、「凸レンズ状態仕上げ」の
１個の凸（図１５の２１）が、前記第２５記載の１ドット部、もしくは、１セル部（図１４の２）の対応した大きさより、更に小さい場合、最小単位画像情報解像度である１ドット部、もしくは、１セル部（図１４の２）から、前面表示面前方空間に、飛び出した最小単位可視発光画像情報信号（図１４の９ｃ）の解像度を、前記１個の凸（図１５の２１）の大きさが、ある程度迄小さければ小さいほど、前記最小単位解像度を落とすことなく前面表示面（図１４の１）前方空間に、放射（図１４の９ｃ）できることになり、１ドット部、もしくは、１セル部（図１４の２）表示面面積当たりの最小単位解像度を落とすことのない美しく・見易い画像情報表示面（図１４の１）となる。

また、前記１個の凸（図１５の２１）は、内側からの光（図１４の９ｂ）が、外へ通過する時（図１４の９ｃ）、前記凸（図１５の２１）の形状から、光が、四方に分散して、外へ放射されるため、１ドット部、もしくは、１セル部（図１４の２）から発した可視発光画像情報信号（図１４の９ｃ）は、前記１個の凸（図１５の２１）を通過後、前面表示面前方空間の四方に分散して、飛び出すことになり、観察視聴者（図１５の１８）にとって、多方向角度から、前記可視発光画像情報信号（図１４の９ｃ）を観察できることが、可能となる

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第２５に記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２８、本発明の効果を挙げると前記第２８の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は、（図１９、図２０において）
前記第２８記載の条件下において、
前記可視自発光体類（図１９の８６）から、前記最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用
透過性膜状態物質類面（図１９の３８）までの各いずれかの間の少なくとも１ヶ所以上の位置（図１９の８０）に、
前記「囲壁Ｐ」（図２０の３７）が設置されることにより、
前記最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画面保護機能兼用透過性板状態物
質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面（図１９の３８）から、
前方空間へ放射される可視発光画像情報信号（図１９の４５）が、前記反射体験で偏向された前記可視発光情報信号（図２０の４３）、もしくは、可視発光画像情報信号（図２０の４４）の少なくともいずれか から構成された画像情報信号を持っていること、もしくは、同持たされていること、

または、前記行為がいくらかでも存在していること、
もしくは、前記行為がいくらかでも予定できること、
もしくは、前記行為がいくらかでも可能であること
により、
観察視聴者が、可視発光画像情報信号（図１９の４５・図２０の４５）に、視点・焦点を合わせた後、映像情報内容心情から、視覚生態機能欲求が、さらに奥を見ようと、目を凝らして、観察したとき、前記反射体験で偏向された前記可視発光情報信号（図２０の４
３）、もしくは、前記可視発光画像情報信号（図２０の４４）の少なくともいずれかから構成された可視発光画像情報信号（図２０の４６）を捕えることになり、前方用可視発光画像情報信号（図２０の４６）の反射回数分だけ、視点・焦点を合わせ直すことが、可能となるため、視点移動、焦点移動が、可能となり、観察視聴者の視覚生態機能欲求満足感から、見易く、深みのある美しい画像情報信号光（図２０の４６）として、認識されることになり、観察視聴者が、既存の液晶画面以上の奥行き感がある美しさを感じ取る事が、可能となる。

また、図２１において、
観察視聴者眼球（図２１の１８）に、斜め上部入射角から直接入ってくる外光（図２１の１２）反射を、奥へ反射導入したり・傾けて反射したり・球面反射・曲面反射することに
より、さらに、前記外光反射角度と反射方向を変え分散させる（図２１の１３）働きも持ち、観察視聴者眼球（図２１の１８）に、斜め上部入射角から直接入ってくる反射外光（図２１の１４）をさらに、減らすことができる。

および、図１９、図２０において、前記「囲壁Ｐ」（図２０の３７）を既存の
「液晶類からなる画像情報表示部類」のいずれかの間の位置（図１９の８０）に、たやすく設置できる。

また、図１４、図２０において、極めて簡単な例であるプラズマ類などの可視自発光体
類（図１４の３、および、２）の後部に、「箱Ｏ」（図１４の５）を、設置する前記第２５よりも、同可視自発光体類（図１４の３、および、２）の前部に（図１４の２３）、「囲壁Ｐ」（図２０の３７）を、設置する前記第３２の構造体の方が、視点移動、焦点移動が、行い易くなる。

何故ならば、一般的に、視点移動、焦点移動を行う場合、自発光体類（図１４の３）の１
回以上の反射光（図１４の９ａ〜９ｃ）は、反射する度に、該（図１４の９ａ〜９ｃ）輝度が、元の自発光体類（図１４の３）の輝度より、確実に落ちながら、反射を繰り返して行く。

従って、反射光（図１４の９ａ〜９ｃ）を視点移動、焦点移動で、追いかける場合、光源である元の自発光体類（図１４の３）よりも、後部位置に、反射位置がある（図１４の５）よりも、元の自発光体類よりも、前部・手前にその位置がある（図１４の２３）方が、強い輝度の自発光体類（図１４の３）に、視点移動、焦点移動を邪魔されずに、弱い輝度の反射光《図１４の２３に設置された「囲壁Ｐ」（図２０の３７）で、反射される図１４の９ａ〜９ｃ》を
観察視聴者が、追いかけ易くなる。

つまり、可視自発光体類（図１４の３）の後部位置に、反射体を、設置する構造体（図１４の５）である前記第２５記載の「箱Ｏ」（図１４の５）よりも、可視自発光体類（図１４の３）の前部位置（図１４の２３）に、反射体（図２０の３７である「囲壁Ｐ」）を、設置する構造体である前記第２８「囲壁Ｐ」（図２０の３７）の方が、観察視聴者に取り、視点移動、焦点移動が、行い易く、見易く、深みのある美しい画像情報になると言える。

また、前記より、更に、より視点移動、焦点移動が、行い易く、見易く、より深みのある
美しい画像情報になる構造体は、可視自発光体類の前部（図１４の２３）と後部（図１４の５の位置）の両位置に、計２以上の反射体を、設置する構造体であることは、言うまで
もない。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第１〜２７のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法である。

２９、本発明の効果を挙げると前記第２９の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は、（図３９において）
前記発明の効果第２８記載と同じ効果を本項目の発明の効果とする
「両形融合画像情報」（図３９の１７１）・
「両組融合画像情報」（図３９の１７２）・
「両形組融合画像情報」（図３９の１７３）、および、
「両離輻輳融合画像情報」（図３９の１７４）の内、
「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ画像情
報」（図３９の１８８）からなる前記第２８に記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の生成方法である。

３０、本発明の効果を 挙げると前記第３０の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図１４、１９、３８に、おいて）
前記第２５、もしくは、前記第２８記載の
「前記１ドット部、もしくは、１セル部に少なくとも１部が、対応するように設置」
（図１４の２と５、図１９の３４と８０）の記載部分が、
「前記１ドット部、もしくは、１セル部を含んだ１以上のいずれかのドット部、もしくは、
同１以上のいずれかのセル部に少なくとも１部が、対応するように設置」
（図３８の５・３７と「３個の２」の「各Ｒｅｄ・Ｂｌｕｅ・Ｇｒｅｅｎ」）に変更記載されていることにより、
観察視聴者が、可視発光画像情報信号に、視点・焦点を合わせた時、１ドット部、もしく
は、１セル部単独（図３８の２のみ、つまり、Ｒｅｄのみ・Ｂｌｕｅのみ・Ｇｒｅｅｎのみ）による、単調な鏡面反射可視光パターンを、「１以上のいずれかのドット部、もしくは、同１以上のいずれかのセル部」（図３８の３個の２、つまり、ＲｅｄとＢｌｕｅとＧｒｅｅｎの３個）によるより複雑で、より変化に富む、鏡面（図３８の『「三角柱型囲壁Ｐ」３７の３９』と『「三角柱型箱Ｏ」５の７』）反射可視光パターンを得ることができ、観察視聴者に取って、より複雑で、より変化に富む、美しい可視発光画像情報信号１ドット以上・１セル以上の反射光パターンを観察できることになること

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第２５・２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３１、本発明の効果を 挙げると前記第３１の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図１４、１９、３８に、おいて）
前記第２５、もしくは、前記第２８記載の
「前記１ドット部、もしくは、１セル部に少なくとも１部以上が、対応するように設置」
（図１４の２と５、図１９の３４と８０）の記載部分が、
「前記１画素部を含んだ１以上のいずれかの画素部に少なくとも１部が、対応する
ように設置」（図３８の５・３７と１９）
に変更記載されていることにより、
観察視聴者が、可視発光画像情報信号に、視点・焦点を合わせた時、１画素部単位の単独
による、単調な鏡面反射可視光パターンを、「１以上のいずれかの画素部」に変更するこ
とにより、前記第２５、もしくは、前記第２８記載部分より、より複雑で、より変化に富
む、鏡面反射可視光パターンを得ることができ、観察視聴者に取って、より複雑で、より
変化に富む、美しい可視発光画像情報信号１画素以上の反射光パターンを観察できるこ
とになる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第２５・２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３２、本発明の効果を 挙げると前記第３２の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、（図１８、２０において）
前記第２５記載の「箱Ｏ」（図１８の５）、もしくは、前記第２８記載の「囲壁Ｐ」（図２０の３７Ｂ）は、
「箱Ｏ」（図１８の５）、もしくは、「囲壁Ｐ」（図２０の３７Ｂ）の少なくとも１部以上から、全体までの間で、近似値内の方向へ、もしくは、近似値内の距離だけ傾けられて
いる箇所が、少なくとも１ヶ所設置されている（図１８の２２・図２０の４２）こと
以上により、この様に傾けられている箇所（図１８の２２・図２０の４２）が、設置されていない前記第２５記載の「箱Ｏ」（図１４の５）、もしくは、前記第２８記載の「囲壁Ｐ」（図２０の３７Ａ）よりも、同設置した同「箱Ｏ」（図１８の５）、もしくは、同「囲壁Ｐ」（図２０の３７Ｂ）の方が、傾き箇所を増やした分だけ、反射回数を増やすことができ（図１８の１３・図２０の「３７Ｂの４３・４４」）、視点移動、焦点移動の位置・回数を、増やすことが、可能となり、観察視聴者が、視覚生体機能から生じる美しさを従来のプラズマ画面・液晶画面よりも、さらに感じ取ることが、可能となる。

また、図１８において、観察視聴者眼球（図１８の１８）に、斜め上部入射角から直接入ってくる外光（図１８の１２）反射を、奥へ反射導入したり・傾けて反射したり・球面反射・曲面反射することにより、さらに、前記外光反射角度と反射方向を変え分散させる（図１８の１３）働きももち、観察視聴者眼球（図１８の１８）に、斜め上部入射角から直接入ってくる反射外光（図１８の１４）をさらに、観察視聴者眼球（図１８の１８）の視点から、減らすことができる。

また、有機エレクトロルミネセンス膜が、数ミクロンと薄いため、不印苛による黒色の表
現時に、外光（図１８の１２）が、背面アルミ蒸着膜の鏡面に反射され、黒色の表現が、
難しくなると思われる点の解消が、既存の画像情報表示部へ図１８の５の構造体を設置す
れば、前記外光（図１８の１２）反射が、奥へ反射導入したり・傾けて反射したり・球面反射・曲面反射することにより、さらに、前記外光反射角度と反射方向を変え分散させる
（図１８の１３）ことで、前記黒色の表現が可能となる。

および、前記第３２記載の「囲壁Ｐ」の場合は、既存の「液晶類からなる画像情報表示部
類」のいずれかの間（図１９の８０）にも、たやすく設置でき、以上の様な効果を加えることができる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第２５・２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３３、本発明の効果を挙げると前記第３３の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は、（図１８において）
前記第３２記載の「近似値内の方向」が、
「少なくとも１部の部分が、近似値内とは、異なる方向」
「全く異なる方向」の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、記載
されている。
以上により、前記第３２記載の方向より、複雑な方向へ傾けられるため、前記第３２記
載の方向より、さらに複雑な方向への視点移動、焦点移動の位置・回数を、増やすことが、可能となり、観察視聴者が、視覚生体機能から生じる美しさを従来の液晶画面よりも、さらに感じ取ることができること

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果とする前記第３２に記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３４、本発明の効果を挙げると前記第３４の画像情報立体化処理装置、もしくは、立
体画像情報処理装置の各生成方法は、（図１８において）
前記第３２記載の「近似値内の距離」が、
「少なくとも１部の部分が、近似値内とは、異なる距離」
「全く異なる距離」の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、記載
されていること。
以上のことにより、前記第３２記載の距離より、複雑な距離へ傾けられるため、前記第３
２記載より、さらに複雑な位置への視点移動、焦点移動の位置・回数を、増やすことが、
可能となり、観察視聴者が、視覚生体機能から生じる美しさを従来の液晶画面よりも、
さらに感じ取ることができる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第３２に記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３５、本発明の効果を挙げると前記第３５の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体
画像情報処理装置の各生成方法は、（図１７・図１９・図２０において）
前記第２５、もしくは、前記第２８記載の
『「画像情報表示部内」のいずれか』（図１９の３１）
『「１ドット部、もしくは、１セル部」の内部、もしくは、隣接外部の各いずれか』
（図１７の１０・図１９の３４）
『「箱Ｏ」、もしくは、「囲壁Ｐ」の各開口部のいずれか』
（図１７の６・図２０の３６と４０）、
『「箱Ｏ」、もしくは、「囲壁Ｐ」の各内部のいずれか』
（図１７の５・図２０の３７の各内部）、もしくは、
『前記各部相互に挟まれた間のいずれか』
（図１７の１０・図１９の８０）
の内、
少なくともいずれか１箇所に、
「カラーフィルター類」
「カラーフィルター類と近似値内の機能を保持している濾過光性塗料類」
「前記同機能を保持している濾過光性膜類」、および、
「前記同機能を保持している濾過光性透過物質類」
の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、設置されていること
以上のことにより、前記第２５、もしくは、前記第２８記載の前記１ドット部、もしくは、１セル部（図１７の２・図１９の３４）より、前記１ドット部、もしくは、１セル部（図１７の２・図１９の３４）のカラー度が、カラーフィルター類（図１７の１０）で濾過した濾過光分だけ純度が、増し、および、カラーフィルター類（図１７の１０）以外の不純カラー度（可視自発光体類の発光色には、プラズマ類発光時の僅かな可視紫色光や不純蛍光体の雑光色光が、混ざってしまう）を削ぎ落とすフィルターの役目も果たし、純度の高い純正カラー度を獲得した、彩度・色鮮やかさによる美しい可視画像情報信号を得ることができる。
また、あわせて、前記第３５記載のカラーフィルター類・同濾過光性塗料類・同濾過光性膜類、および、同濾過光性透過物質類
の内、少なくともいずれか１つ以上の位置に、視点・焦点移動可能な立体画像情報をも実現できることが、可能となる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第２５・２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３６、本発明の効果を挙げると前記第３６の画像情報立体化処理装置、もしくは、立
体画像情報処理装置の各生成方法は、（図３８において）
「前記第２５記載」の「箱Ｏ」（図３８の５）、もしくは／および、「前記第２８記載」の「囲壁Ｐ」（図３８の３７）の各内側側壁（図３８の７と３９）が、同内側側壁面の少なくとも３面以上から構成されている「箱Ｏ」（図３８の５）、もしくは／および、「囲壁Ｐ」（図３８の３７）であること

以上のことにより、万華鏡と似た三角柱の鏡面側壁体の構造体（図３８の３７・１９・５）を、形成するが、可能となる。

万華鏡の鏡面側壁体は、四角柱の鏡面側壁体よりも、三角柱の鏡面側壁体（図３８の３７
・１９・５）の方が、人の視覚生体機能にとって意外な、美しい反射光パターンを、生み
出すため、長年に、渡って、三角柱の鏡面側壁体をその基本型として来た。

このことは、四角柱の鏡面側壁体（反射光パターンが、ピラミッド型となり、極めて簡単
な１例として視点移動が、四角形運動となり、視点移動し難い）よりも、三角柱の鏡面側
壁体（図３８の３７・１９・５）の方が、人の視覚生体機能にとってまとまった半球体の美しい反射光パターン（極めて簡単な１例効果として視点移動が、円運動となり、視点移動し易い）を、長年に渡って、世人が、認めて続けて来たと言う経験則的証明事例でもあ
る。

これにより、発光光源の前後に、内側鏡面側壁体を、対応して、設置する場合、三角柱
の鏡面側壁体（図３８の３７・５）の方が、人の視覚生体機能にとって、予測し難く、
視点移動容易な、美しい反射光パターンを、生み出すことが、できることになる。

また、人工物以外の自然界は、殆ど曲線で、形成されている。曲線は、斜めの線の連続体
であるため、その表示単位である１ドット部・１セル部は、曲線を多く含んでいることが、自然界の表現方法としては、より適合することになる。

従って、１ドット部・１セル部は、現行の直線のみの四角柱よりも、斜めの線を含んだ三
角柱の本発明の鏡面側壁体の方が、自然界の表現方法には、より適合することになる。

また、人の視覚細胞は、斜めの線をダイレクトに、捕える視覚細胞単位から形成されてい
る。従って、表示単位である１ドット部・１セル部も斜めの線を多く含んでいることが、
人の視覚細胞による画像線捕捉には、より視覚生理的に適合することになる。

従って、１ドット部・１セル部は、現行の直線のみの四角柱よりも、斜めの線を多く含ん
だ三角柱の本発明の鏡面側壁体の方が、人の視覚細胞にとり、より視覚生理的に捕捉し易
いことになる。このことは、美しいと感じる脳細胞に、より結合し易い視覚情報となる。

また、１ドット部・１セル部が、三角柱の本発明の場合、三角柱内の１角柱別の内部付着
蛍光発光体の量や長さを、各全く同じ様に付着した、三角柱の鏡面側壁体の反射光パター
ンと、前記反射光パターンと比較すべき、前記蛍光発光体の量や長さを、それぞれ違いを
持たし、付着した三角柱の鏡面側壁体の反射光パターンの方が、より、万華鏡で得られる
反射光パターン光に近くなり、万華鏡に似た、より美しい反射光パターンを得ることが
可能となる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果とする前記第２５・２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３７、本発明の効果を挙げると前記第３７の画像情報立体化処理装置、もしくは、立
体画像情報処理装置の各生成方法は、（図３８において）
前記第２５記載の
「１画素内の１ドット部、もしくは、１セル部」（図３８の三つ巴型の１つである２のＲｅｄ）が、同部内、もしくは、同部内に対応する可視自発光体類（図３８の２のＲｅｄ）を直接的、もしくは、間接的に同部内で発光、もしくは、同部内を透過
（極めて簡単な代表的例として、プラズマ類であれば、蛍光体発光による同部内発光、お
よび、同液晶類であれば、同部外バックライト類光を同部内液晶体印荷偏向による透過光）
させるための電極（プラス極とマイナス極）の計２極（図３８のＲｅｄの３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄ用発光電極）が、同部内に、少なくとも２極以上設置されている（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの位置）「１画素内の１ドット部、もしくは、１セル部」（図３８の２のＲｅｄ）であること
以上により、図３８・１６において、
観察視聴者が、可視発光画像情報信号（図３８の２・Ｒｅｄの発光蛍光体信号）に、視点・焦点を合わせた時、１ドット部、もしくは、１セル部の発光用電極（プラス極とマイナス極）２極による１箇所発光による単調な鏡面反射可視光パターン（図１６の２０Ｂ・２０Ｃ）を、同部内の同発光用電極２極が、同部内に、少なくとも３極以上設置されている（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄ用発光電極）方が、同部内発光位置の違いによる組み合わせ、もしくは、重ね合わせによるより複雑で、より変化に富む、鏡面反射可視光パターンを得ることができ（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの様々な組み合わせ発光）、観察視聴者に取って、より複雑で、より変化に富む、美しい可視発光画像情報信号１ドット部・１セル部（図３８の２・Ｒｅｄ）の反射光パターンを観察できることになる。

また、前記第３０、３６、および、３７複合体（図３８全体）の画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報処理装置の各生成方法は、
前記第３６で得られる、三面鏡
（図３８の「三角柱型箱Ｏの５の７」と「三角柱型囲壁Ｐの３７の３９」）
による万華鏡に似た、より美しい反射光パターンを得ることが可能となることに加え、
前記第３０で得られる３ドット、もしくは、３セル
（図３８の３個の２のＲｅｄとＢｌｕｅとＧｒｅｅｎ）
を１三面鏡単位
（図３８の「三角柱型箱Ｏの５の７」と「三角柱型囲壁Ｐの３７の３９」）
で形成し、１三面鏡単位（図３８の５と３７）で１画素（図３８の１９）とすることにより、１画素単位別（図３８の１９）の三面鏡を形成すること（図３８の５と３７と１９）ができ、１画素内の赤色用輝度発光（図３８の２のＲｅｄ）・青色用輝度発光（図３８の２のＢｌｕｅ）・緑色用輝度発光（図３８の２のＧｒｅｅｎ）を
それぞれ割り振り、各１ドット部、もしくは、同１セル部（図３８の「２のＲｅｄ」と「２のＢｌｕｅ」と「２のＧｒｅｅｎ」）とすることができることになる。

さらに、赤色用輝度発光（図３８の２のＲｅｄ）・青色用輝度発光（図３８の２のＢｌｕｅ）・緑色用輝度発光（図３８の２のＧｒｅｅｎ）のいずれかで形成される各１ドット部、もしくは、１セル部（図３８の「２のＲｅｄ」と「２のＢｌｕｅ」と「２のＧｒｅｅｎ」）は、前記第３７で得られる、少なくとも電極３極以上の設置（図３８のＲｅｄの３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄ用発光電極）により、同部内輝度発光部位置を１ヶ所（図１６の２０Ａの６９・２０Ｂの６９・２０Ｃの６９）以上設定実施できることになる。

この同部内輝度発光部位置１ヶ所以上設定実施による輝度発光（図３８のＲｅｄの３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの発光）は、時間差を持たして順次・同時・不順のいずれかで輝度発光（図３８のＲｅｄの３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの発光）することにより、様々な輝度発光パターン（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの内１以上の様々な組み合わせによる発光パターン）を作り出すことができることになる。

此処での輝度発光の時間差は、「通常画面表示の時間差」〜「観察者が輝度発光部位置の
変化を認識し美しいと感じる時間差」までの範囲で、設定できる。

また、此処での輝度発光（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの各輝度）の輝度の度合いは、通常画面表示の輝度発光度合いに加え、更に、小分けされた同部内輝度発光部位置の輝度発光部面積（図３８の３ａと直近６６迄の可視光発光面積・３ｂと直近６６
迄の可視光発光面積・３ｃと直近６６迄の可視光発光面積・３ｄと直近６６迄の可
視光発光面積）
に応じた様々な表示発光度合いを設定することにより、輝度発光度合い表示
（図３８の３ａにおける可視光発光度合い別表示・３ｂにおける可視光発光度合い別表
示・３ｃにおける可視光発光度合い別表示・３ｄにおける可視光発光度合い別表示）
を自由様々に別表示できることになる。

また、一般的に、総輝度発光情報量（図３８の２のＲｅｄの光量総和）
＝輝度発光部面積（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの各位置別可視光発光面積の和）
×輝度発光度合い（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの可視光発光度合い別表示の和）
である。

従って、同部内の赤色用輝度発光（図３８の２のＲｅｄ）・青色用輝度発光（図３８の２のＢｌｕｅ）・緑色用輝度発光（図３８の２のＧｒｅｅｎ）のいずれかで形成される予定の原画像情報の各輝度発光情報は、
この未表示輝度発光情報が、要求している未表示総輝度発光情報量と同じになるよう、
小分けされた同部内輝度発光部位置（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの各位置）ごとに、同位置（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの各位置）
での輝度発光部面積（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの各位置別可視光発光面積）
に応じた輝度発光度合い
（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの可視光発光度合い別表示）
を自由様々に調整し設定表示発光
（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの可視光発光表示）
することにより、
前記未表示総輝度発光情報量と同じ総輝度発光情報量
（図３８の２のＲｅｄの光量総和）
を、同小分けされた発光部位置（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの各位置）
ごとに、順次表示発光しながら、
様々な大きさの面積（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの各位置別可視光発光面積）を持つ小分けされた同部内輝度発光部位置
（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの各位置）
を時間差で、移動、もしくは、変化しながら
（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの内１以上とその様々な組み合わせによる発光パターン）、
同じ総輝度発光情報量（図３８の２のＲｅｄの光量総和）
を確保しつつ輝度発光対応できることになる。

この場合、各時間差別の
「原画像情報が要求している未表示総輝度発光情報量」と
「小分けされた同部内輝度発光部位置別の既表示総輝度発光情報量」
（図３８の２のＲｅｄの光量総和）は、
同じ輝度光情報量に、設定できるため、原画像情報の各輝度発光情報を、損なうことなく、
従来表示装置に比べ、
輝度発光面積（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの各位置別可視光発光面積）を
時間差で、多様に変え、かつ、同様に、
位置（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの各位置）
を時間差で、多様に移動変化できることが、可能となる。

以上述べた、前記第３０、３６、および、３７複合体（図３８全体）の画像情報立体化処理装
置、もしくは、立体画像情報処理装置では、原画像情報の各輝度発光情報を、損なうことなく、１画素内の小分けされた輝度発光模様の形（＝輝度発光面積）
（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの各位置別可視光発光面積）
と小分けされた位置（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの各位置）を
時間差で、多様に組み合わせ、および、多様に移動変化しながら表示できることになる。

従って、前記第３６で得られる、三面鏡による万華鏡に似た、美しい反射光パターンと比
較しても、該三面鏡による万華鏡を、くるくる廻して、その紋様が、変化移動して行く模様を
覗いている様な
（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの内１以上とその様々な組み合わせによる発
光パターン）、
より万華鏡機能に近づけ、その機能から生み出される美しさを引き出した、より美しい反射光パターン
（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの内１以上とその様々な組み合わせによる発
光パターン）、
を得ることが可能となる。

このより美しい反射光パターン
（図３８の３ａ・３ｂ・３ｃ・３ｄの内１以上とその様々な組み合わせによる発光パターン）
は、原画像情報を、損なうことなく、画像情報表示しているため、１画素情報が、大きく荒くなる大画面表示になるに連れ、その有用性が、より増す効果も生み出すことになる。

また、静止画像情報において、その美しさが、従来表示方法より、飽きが来ない深み・動
きのある静止画像情報として、よくその違いが理解出来るため、印象派時代の画家達の精
神を受け継ぎ、その精神を他の全ての名絵画静止画像情報上で、再現表示が、可能とな
る効果があることに、なると思われる。

また、図３８の三つ巴紋様の曲線は、直線で、設計表現することにより、画像情報表示画
面部分を、より製造し易くなると思われる。

以上の効果の内、１以上と同１以上の様々な組み合わせによる効果を本発明の効果と
する前記第２５・２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

３８、本発明の効果を挙げると前記第３８の画像情報立体化処理装置、もしくは、立
体画像情報処理装置の各生成方法は、（図３８において）
前記第２５、もしくは、前記第２８記載の
「１画素部」（図３８の１９）の記載部分が、
「１以上のいずれかのドット部、もしくは、同１以上のいずれかのセル部からなる
１画素部」
（図３８の１９と「３個の２」の「各Ｒｅｄ・Ｂｌｕｅ・Ｇｒｅｅｎ」）
に変更記載されていることにより、
従来の１画素３ドット部、もしくは、同３セル部の画素部よりも、多彩な輝度変化を、作
り出すことになり、そのことは、「囲壁Ｐや箱Ｏ」（図３８の３７・５）の内側鏡面の反射パターンに、予測し難い、変化パターンを、生み出すことに、繋がって行くことになる
ことが、可能となる。

この効果を本発明の効果とする前記第２５・２８のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置の各生成方法である。

発明を実施するための最良の形態を、説明すると、

以下、本命明細書の図面（極めて簡単な１例としての各図）の中から参照して、各々個
別に説明する。
尚、図１〜１２、図２８〜３７は、基本的に、
「左側の比較平面画像情報」、
「右側の比較平面画像情報」、
「左右の比較平面画像情報が、相重なる未融合画像情報」、
「→」、後の
「融合画像情報」で、
記載されている。
また、
「左右の比較平面画像情報が、相重なる未融合画像情報」は、
「左側の比較平面画像情報」と、「右側の比較平面画像情報」を、
両方同時に、裸眼両目で、視点交差法、および、視点並行法のいずれかで、目視して得た
視点交差部分の左右の比較平面画像情報が、同一場所に、重なった平面画像情報を、表記している。
また、
「左右の比較平面画像情報が、相重なる未融合画像情報」は、
前記両方同時に、裸眼両目で、視点交差法、および、視点並行法で、目視して得た視点交差部分の左右の比較平面画像情報が、表示される
同一場所に、
「左側の比較平面画像情報」と、「右側の比較平面画像情報」を、交互に、
時分割表示した
時の表示画像情報をも、併せて、表している。
また、
両眼視差では、左眼用、右眼用を入れ替えると、画像の飛びが起こり、立体の融合画像情報は、得られないが、
本図の各融合画像情報は、左眼用、右眼用の区別がなく、右側・左側を入れ替えても融合するため、
「左右の比較平面画像情報が、相重なる未融合画像情報」は、
前記「左側の比較平面画像情報」、「右側の比較平面画像情報」、の各位置を、左右入れ替え、
左側に、図の「右側の比較平面画像情報」を置き、
右側に、図の「左側の比較平面画像情報」を置き、
前記同様、両方同時に、裸眼両目で、視点交差法、および、視点並行法のいずれかで、目視して得た視点交差部分の左右の比較平面画像情報が、同一場所に、重なった平面画像情報をも、併せて、表記している。

〔課題を解決するための手段〕第１に記載の「両形融合画像情報による両離輻輳融合画像情報」を、同図をもちいて、説明する。
図２は、
公知技術の両組融合画像情報ｄの上に、それより小さな公知技術の両形融合画像情報ｂを、重ね合わせて生成した、生成過程を表している。

詳細すると、図２は、
四角錐を真上から見た平面画像情報の基本画像情報から、公知技術の両組融合画像情報が
起き、結果、『飛び出す立体画像情報である「空間突出度画像情報」』が、得られる２組
の「２つを組んだ形像系画像情報」Ｃ、Ｄである。（以下、この２組の「組形像系画像情
報」を各々「背景Ｃ」、同「背景Ｄ」と呼称する。）

Ａ、Ｂは、「背景Ｃ」、同「背景Ｄ」よりも小さな四角錐を真上から見た平面画像情報の
基本画像情報から、公知技術の両形融合画像情報が起き、結果、『奥まって見える立体画
像情報である「空間深度画像情報」』が得られる素の平面画像情報の「大形像系画像情報」
Ａ、同「小形像系画像情報」Ｂである。（以下、この「大形像系画像情報」を「大Ａ」、
同「小形像系画像情報」を「小Ｂ」と呼称する。）

「背景Ｃ」、「背景Ｄ」間の融合範囲は、最大融合範囲Ｚとなっている。

「大Ａ」、「小Ｂ」間の融合範囲も、最大融合範囲Ｚとなっている。

「背景Ｃ」、「背景Ｄ」は、同一大の大きさであり、これより生み出された「両組融合画
像情報」であり、立体画像情報である「空間突出度画像情報」ｄも、「背景Ｃ」、「背景
Ｄ」と、同一大の大きさとなる。

「大Ａ」、「小Ｂ」は、その各画像情報の中心線ＡＴとＢＴが、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」
上の中心線ＣＴとＤＴと相重なり、中心線同士が、重なり中心線ＡＴと中心線ＣＴ、中心線ＢＴと中心線ＤＴが、一致するように張り合わせてある。

この一致により、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」間では、最大「空間突出度画像情報」ｄと、
「大Ａ」、「小Ｂ」間では、最大「空間深度画像情報」ｂが、形成できている。

この最大「空間突出度画像情報」ｄと、最大「空間深度画像情報」ｂとは、同一空間内に
有るため、この空間内の想定表示面より突出した大きなピラミッドｄ中に、同一の想定表
示面より奥まったピラミッド型小さな窪みｂが、奥下の方に見えることになる。

この２つのピラミッドｂ・ｄは、最大融合範囲Ｚから、生み出されているため、これ以上
の「空間突出度画像情報」「空間深度画像情報」を、形成できない。

図１は、
図２と同一の構成要因で、構成されている。
図２との違いは、「大Ａ」、「小Ｂ」が、その各画像情報の中心線ＡＴとＢＴの、「背景
Ｃ」、「背景Ｄ」上の中心線ＣＴとＤＴと相重なり、中心線同士が、重なり中心線ＡＴ
と中心線ＣＴ、中心線ＢＴと中心線ＤＴが、一致するように張り合わせず、
「大Ａ」、「小Ｂ」が、各画像情報の中心線ＡＴとＢＴが、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」上の
中心線ＣＴとＤＴと相重ならず、中心線ＡＴを中心線ＣＴより、左に少しずらして、張り合あわせ、中心線ＢＴは、中心線ＤＴより、右に少しずらして張り合わせている。

この左右のずれにより、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」間では、最大「空間突出度画像情報」
ｄが、形成され、「大Ａ」、「小Ｂ」間では、最大融合範囲を越えているため、図２の場
合のような両形融合画像情報は、起こらず、結果、「空間深度画像情報」図２のｂは、形
成できない。

しかし、人の視中枢内には、公開特許公報特開平８ー１０１４６９「平面画像情報を立体画像情報昇華する処理関連物および該製造方法」に掲載されている視中枢内の「連携伸縮
機能による左右視差創造機能」以外に、視中枢内に、別の機能として、「確定融合画像情
報に、移動注視点画像情報を、矛盾なく重ね合わせ融合する輻輳用左右視差創造機能」
が、存在すると思われるため、この別の機能の働きににより、先天・後天に、視中枢内に
蓄積されている輻輳用画像情報群内の「大Ａ」、「小Ｂ」画像情報と、外界の図２紙面
上の「大Ａ」、「小Ｂ」画像情報との、検索照合が、なされ、未輻輳融合画像情報状態
（＝両形融合画像情報できない未融合画像情報ａ内の「大Ａ」、「小Ｂ」画像情報）
と他の条件
《１、左右眼球が、輻輳融合画像情報運動を開始しているという生態機能開始・同運動
中の眼球視神経生理信号。
２、左右眼球から、送られてくる輻輳角を伴った時に、生じる左右重なった画像情報
が、視中枢内の左右輻輳角、重なり画像情報と、検索・照合されること。
３、他の画像情報、
（この例では、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」間では、『両組融合画像情報により、「空間突出度
画像情報」ｄの「背景Ｃ」、「背景Ｄ」間の形成』）、
により、他の「空間画像情報」が、既に確定し、既存の確定した空間が、存在していると
認識されること。》
との総合判断により、この未融合画像情報ａ内の「大Ａ」、「小Ｂ」画像情報が、既に確
定している『「背景Ｃ」、「背景Ｄ」間の「空間突出度画像情報」ｄの「空間画像情報」』
より、どれだけ、手前にある空間か、もしくは、前記「空間画像情報」ｄより奥の方の
空間かが、即座に判断され、両組融合画像情報と輻輳融合画像情報が、両立・共存した、
両離輻輳融合画像情報が、形成されることになり、最大「空間突出度画像情報」ｄを背景
として、その上空に同空間内の想定表示面より奥まった「空間深度画像情報」ｂｂが、形
成されることになる。

つまり、飛び出た大きなピラミッド上空ｄに、同想定表示面よりピラミッド側に窪んだ、
小さなピラミッド型窪みｂｂが、見えることになる。

前記「大Ａ」、「小Ｂ」間の左右のずれを、さらに、広げて左右にずらすと、前記上空ｄ
より、さらに、上空の想定表示面よりピラミッド側に窪んだ、小さなピラミッド型窪みｂ
ｂが、見えることになる。

この連続した誘導表示を重ねながら、「大Ａ」、「小Ｂ」間の左右のずれを徐々に、広げ
ていくことにより、ピラミッド側に窪んだ、小さなピラミッド型窪みｂｂが、目前まで、
迫って見える位置にまで、輻輳融合画像情報視点を導くことが、可能となる。

また、前記左右のずれを徐々に、広げていくとき、「大Ａ」、「小Ｂ」自身を、徐々に
横、もしくは、縦横均等に、拡大していくことにより、前記より、さらに、現実味のある目
前まで、迫る、輻輳融合画像情報ｂｂの視点誘導となる。

また、これとは、逆に、「大Ａ」、「小Ｂ」間の左右のずれを徐々に、狭めていくこと
により、図２と、同じ状態となり、さらに、「大Ａ」、「小Ｂ」間の最大「空間深度画像
情報」の最大値を、０値にすれば、平面画像情報の小さな四角錘に、戻ることになる。

この大きなピラミッドｄと小さなピラミッド型窪みｂｂは、内界の視中枢内、融合画像
情報と輻輳融融合画像情報形成による融合画像情報・輻輳融合画像情報ｄとｂｂであり、
外界の、大・小の各平面図面・紙面上の描かれた平面四角錐では、ない。

また、この小さなピラミッド型窪みｂｂに、焦点・視点を移すと、大きなピラミッド
ｄは、横方向に、若干少し遅れて伸張するが、焦点・視点が、小さなピラミッド型窪み
ｂｂに、集中しているため、殆ど、問題にならない。

つまり、内界の視中枢内輻輳画像情報形成による融合画像情報と輻輳融融合画像情報は、
焦点・視点移動作業と移動位置信号、および、個々の焦点・視点画像情報に対応して、
視中枢内融合画像情報全体を、その変化の度に、対応して、形成し直していると、思わ
れる。

つまり、観察視聴者は、目を開け、焦点・視点移動を外界の、大・小の各平面四角錐図
面紙上内に、置いて、見ているのにも関わらず、内界の視中枢内では、眼球全体から送ら
れてくる画像情報により、対応した視中枢内融合画像情報と輻輳融合画像情報とが、まず、
形成され、次の個々の焦点・視点移動画像情報に対応して、次に生まれる視中枢内個々
の融合画像情報と輻輳融合画像情報を、その都度重ねあわせ、画像情報全体をその都度形
成し直していることになる。

我々の意識では、焦点・視点のみで、事足りるが、視覚生態機能にとっては、焦点・視
点のみでは事足りず、画像情報全体を見渡す「全体視点」とも言ううべきものが、必要で
あり、かつ、存在していると思われる。

つまり、観察視聴者は、目を開け、外界を見ていながら、視覚生態機能の「全体視点」
により造りだされた、内界に、広がる融合画像情報と輻輳融合画像情報ビジョンの中で、
意識できる個々の焦点・視点を移動させて、内界における個々の焦点・視点融合画像
情報と輻輳融合画像情報が、重ね合った再形成融合画像情報と同輻輳融合画像情報ビジョ
ンを、楽しんでいることになる。

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（論述を元に戻す）また、図１において、
前記両組融合画像情報ｄと輻輳融合画像情報図ｂｂが、両立・共存した、両離輻輳融合画
像情報ｂｂとｄ内にできる「空間突出度画像情報」ｄは、単独で、形成された「空間突出
度画像情報」図２のｄよりも約１割、横方向に圧縮されている。（背景となっている
大ピラミッドｄが、横に縮まっている）

これは、両組融合画像情報ｄと輻輳融合画像情報ｂｂが、両立・共存しているため、そ
こから生まれた「空間突出度画像情報」ｄも、輻輳融合画像情報ｂｂの影響下にあるため
と思われる。

つまり、輻輳融合画像情報ｂｂは、画像情報形成時に、約１割、横方向に圧縮する
癖を、持っていることを示し、この癖により、鋭利なものは、より鋭利に捕えることに、
結びつく。このことは、輻輳融合画像情報形成能力は輻輳角により注視点を形成しなけれ
ばならない領域（目前領域）が、生態にとっては、生命の危機に繋がる領域と重なってい
ることと大きく関係していると思われる。

つまり、生態は、この領域に、存在する「もの」は、何であるかを、明確に即、認識でき
なければ、生態危機のための、次の行動が、取れずに（四方八方どちらに身を避けるかの
判断と行動。殆ど、条件反射に近い領域でもある。）いるため、生態危機の状態と生態
内の混乱（アドレナリン大量分泌よる交感神経系の興奮状態継続）が、続くことになるた
め、大至急で、個々の輻輳融合画像情報ｂｂとの融合により全体の輻輳融合画像情報（ｄ
の１割横圧縮）が、形成されることになると思われる。

ご存知のように、交感神経系の興奮状態とは、心臓・血管・虹彩・気管支・消化器・汗
腺の活性化状態を指し、意志の支配を受けずに、即、条件反射運動開始体制に入れる状態
である。

従って、遊技場などの強い立体感を提供する立体映画館で、子供から大人まで、共通
して、興奮するのは、この意志の支配を受けない、交感神経を、刺激する生態の機能に、
縁る興奮を、ベースとして映像情報内容の要素から、意志が、簡単に驚き再興奮・感動
するものと思われる。

従って、他の４感覚（聴覚、触覚、味覚、嗅覚）も、この輻輳角を起こす領域内で、実現
し、生態に、近づくほど、交感神経を、刺激することになり、この生態の機能が、強く働
き、人は、意志とは関係なくたやすく興奮する状態になると言える。

もちろん、この生体機能は、神経系と強く結びついているため、神経系の麻痺による興
奮状態の減衰が、すぐに伴う、いわゆる馴れと疲れである。

従って、興奮状態を、長く維持するため、もしくは、効果的に、興奮状態レベルを一定
量得るためには、長時間の輻輳角使用領域での立体画像情報は、不向きと思われる。
事実、３０分以上の、強い立体感映像情報は、生体機能が、疲れるような神経信号を、作
り出し、継続できないように、働いてくる、特異な生態状態といえる。

従って、輻輳角使用領域での立体画像情報提供は、短時間に、終了し、波状的に、提供す
ることが、興奮状態を、長く維持でき、もしくは、効果的に、興奮状態レベルを一定量レ
ベルで、落とすことなく確保し続けることが、できると思われる。

同様に、他の４感覚（聴覚、触覚、味覚、嗅覚）も、この輻輳角を起こす領域内で実現
するためには、短時間に、終了し、波状的に、提供することが、興奮状態を、長く維持で
き、もしくは、効果的に、興奮状態レベルを一定量レベルで、確保できると思われる。

波状的を、詳細すれば、各刺激レベルの度合いを、強、中、弱、休止に分け、「強→弱→
強→弱→休止」「強→弱→弱→中→休止」等と次第に、各刺激レベルを落として行き、
生態の生態内各刺激創造機能に各刺激を引き渡し、生態自身に各刺激を、過去の体験刺
激情報との想起結合により、各人の脳内で創造・体験してもらうことが、極めて、重要と
思われる。

何故ならば、生態機能には、前記疲れるように導く神経刺激などの拒絶機能が、備わっ
ている。この拒絶機能は、長時間刺激や、自然界と不一致の刺激や、他の５感覚情報との
バランスの取れない刺激は、先天・後天による膨大な刺激情報との結合索による震いに
掛けられることにより発生して来るものと思われ、極めて精緻である。

従って、ゲームセンターにおける、体験型刺激ゲーム機において、継続リピートが、次第
に無くなるのは、該ゲーム機が、単調な刺激に終止し、個々の自然界条件と一致していな
いからと思われる。顧客の意志が、拒否しているのではなく、顧客の拒絶機能が、継続す
ることを止めさせている、と言うのが、正しいと思われる。

従って、体験型刺激ゲーム機の、不参加の理由を顧客自身に、アンケートを取ったとこ
ろで、直接的には真因は、掴めないと思われる。何故なら、不参加の理由は、顧客自身
の意志に基づかない選択だから、明確に、答えようがないからである。

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次に〔課題を解決するための手段〕２項に記載の両組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報を、図を用いて、下に、各々説明する。

図４は、
公知技術の両組融合画像情報ｄの上に、それより小さな公知技術の両組融合画像情報ｆＦを、重ね合わせて生成した、生成過程を表している。
詳細すると、図４は、図２で使用した「背景Ｃ」、「背景Ｄ」を、使用している。

Ｅ、Ｆは、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」よりも小さな四角錐を真上から見た平面画像情報の基
本画像情報から、公知技術の両組融合画像情報が起き、結果、「空間突出度画像情報」ｄ
が得られる「組形像系画像情報」Ｅ、同他の「組形像系画像情報」Ｆである。（以下、こ
の「組形像系画像情報」を「組Ｅ」、同「組形像系画像情報」を「組Ｆ」と呼称する。）

「背景Ｃ」、「背景Ｄ」間の融合範囲は、最大融合範囲Ｚとなっている。

「組Ｅ」、「組Ｆ」間の融合範囲も、最大融合範囲Ｚとなっている。

「背景Ｃ」、「背景Ｄ」は、同一大の大きさであり、これより生み出された「空間突出度
画像情報」ｄも、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」と、同一大の大きさとなる。

「組Ｅ」、「組Ｆ」は、その各画像情報の中心線ＥＴとＦＴが、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」
上の中心線ＣＴとＤＴと相重なり、中心線同士が、重なり中心線ＥＴと中心線ＣＴ、中心線ＦＴと中心線ＤＴが、一致するように張り合わせてある。この一致により、
「背景Ｃ」、「背景Ｄ」間では、最大「空間突出度画像情報」ｄと「組Ｅ」、「組Ｆ」間では、最大「空間突出度画像情報」ｆが、形成できている。

この最大「空間突出度画像情報」ｄと、最大「空間突出度画像情報」ｆとは、同一空間内
に有るため、この空間内の想定表示面より突出した大きなピラミッドｄ内に、同一の想定
表示面より同様に突出した小さなピラミッドｆが、下の方に見えることになる。

この２つのピラミッドｄ・ｆは、最大融合範囲Ｚから、生み出されているため、これ以上
の各「空間突出度画像情報」ｄ・ｆを、形成できない。

図３は、図４と同一の構成要因で、構成されている。

図４との違いは、小さな「組Ｅ」、「組Ｆ」が、その各画像情報の中心線ＥＴとＦＴの、
「背景Ｃ」、「背景Ｄ」上の中心線ＣＴとＤＴと相重なり、中心線同士が、重なり中心
線ＥＴと中心線ＣＴ、中心線ＦＴと中心線ＤＴが、一致するように張り合わせず、
「組Ｅ」、「組Ｆ」が、各画像情報の中心線ＥＴとＦＴが、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」上の
中心線ＣＴとＤＴと相重ならず、中心線ＥＴを中心線ＣＴより、左に少しずらして、張り合あわせ、中心線ＦＴは、中心線ＤＴより、右に少しずらして張り合わせている。

この左右のずれにより、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」間では、最大「空間突出度画像情報」ｄが、
形成され、「組Ｅ」、「組Ｆ」間では、最大融合範囲を越えているため、図４の場合
のような両組融合画像情報ｆは、起こらず、結果、「空間突出度画像情報」ｆは、形成
できない。

しかし、人の視中枢内には、前記、視中枢内に、「確定融合画像情報に、移動注視点画像
情報を、矛盾なく重ね合わせ融合する輻輳用左右視差創造機能」が、存在すると思われ
るため、この機能の働きにより、両離輻輳融合画像情報ｆｆが、形成されることになり、
最大「空間突出度画像情報」ｄを背景として、その上空に同空間内の想定表示面より飛び
出している「空間突出度画像情報」ｆｆが、形成されることになる。

つまり、飛び出た大きなピラミッドｄ上空に、想定表示面より飛び出た小さなピラミッド
ｆｆが、見えることになる。

前記「組Ｅ」、「組Ｆ」間の左右のずれを、さらに、広げて左右にずらすと、前記ｄ上空より、さらに、上空に、想定表示面より突出した小さなピラミッドｆｆが、見えることになる。

この連続した誘導表示を重ねながら、「組Ｅ」、「組Ｆ」間の左右のずれを徐々に、広げていくことにより、突出した小さなピラミッドｆｆが、目前まで、迫って見える位置にまで、輻輳融合画像情報ｆｆ視点を導くことが、可能となる。

また、前記左右のずれを徐々に、広げていくとき、「組Ｅ」、「組Ｆ」自身を、徐々に、
横、もしく、縦横均等に、各拡大していくことにより、前記より、さらに、現実味のある目前まで、迫る、輻輳融合画像情報ｆｆの視点誘導となる。

また、これとは、逆に、「組Ｅ」、「組Ｆ」間の左右のずれを徐々に、狭めていくことにより
図４と、同じ状態となり、さらに、「組Ｅ」、「組Ｆ」間の最大「空間突出度画像情報」ｆの最大値を、０値にすれば、平面画像情報の小さな四角錘に、戻ることになる。

次に、〔課題を解決するための手段〕３項に記載の両形組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報を、図をもちいて、説明すると、
図６は、
公知技術の両組融合画像情報ｄの上に、それより小さな公知技術の両形組融合画像情報ｈを、重ね合わせて生成した、生成過程を表している。

詳細すると、図６は、図１、２、３、４で使用した「背景Ｃ」、「背景Ｄ」と「大Ａ」「小Ｂ」「組Ｅ」「組Ｆ」と、同じものを、使用している。

Ｇ、Ｈは、前記図１、２、３、４の各組み合わせを除く「大Ａ」「小Ｂ」「組Ｅ」「組Ｆ」間を
１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つに分けた混成体
Ｇ、Ｈである。

以下、Ｇ，Ｈを「混Ｇ」、「混Ｈ」と呼称する。

「混Ｇ」「混Ｈ」との融合からは、公知技術の両形組融合画像情報ｈが起き、結果、最大
「空間歪性度画像情報」ｈが得られる。

「混Ｇ」、「混Ｈ」は、その各画像情報の中心線ＧＴとＨＴが、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」上の中心線ＣＴとＤＴと相重なり、中心線同士が、重なり中心線ＧＴと中心線ＣＴ、中心線ＨＴと中心線ＤＴが、一致するように張り合わせてある。

この一致により、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」間では、最大「空間突出度画像情報」ｄと「組Ｇ」、
「組Ｈ」間では、最大「空間歪性度画像情報」ｈが、形成できている。

この最大「空間突出度画像情報」ｄと、最大「空間歪性度画像情報」ｈとは、同一空間内に
有るため、この空間内の想定表示面より突出した大きなピラミッドｄ内に、同一の想定表示面より同様に歪んだ小さなピラミッドｈが、下の方に見えることになる。

この２つのピラミッドｄ・ｈは、最大融合範囲Ｚから、生み出されているため、これ以上の
「空間突出度画像情報」ｄ同「空間歪性度画像情報」ｈを、形成できない。

図５は、
図６と同一の構成要因で、構成されている。

図６との違いは、小さな「混Ｇ」「混Ｈ」が、その各画像情報の中心線ＧＴとＨＴの、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」上の中心線ＣＴとＤＴと相重なり、中心線同士が、重なり中心線ＧＴと中心線ＣＴ、中心線ＨＴと中心線ＤＴが、一致するように張り合わせず、
「混Ｇ」「混Ｈ」が、各画像情報の中心線ＧＴとＨＴが、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」上の中心線ＣＴとＤＴと相重ならず、中心線ＧＴを中心線ＣＴより、左に少しずらして、張り合あわせ、中心線ＨＴは、中心線ＤＴより、右に少しずらして張り合わせている。

この左右のずれにより、「背景Ｃ」、「背景Ｄ」間では、最大「空間突出度画像情報」ｄが、形成され、「混Ｇ」「混Ｈ」間では、最大融合範囲を越えているため、図６の場合のような両形組融合画像情報ｈは、起こらず、結果、「空間歪性度画像情報」ｈは、形成できない。

しかし、人の視中枢内には、前記、視中枢内に、「確定融合画像情報に、移動注視点画像情報を、矛盾なく重ね合わせ融合する輻輳用左右視差創造機能」が、存在すると思われるため、この機能の働きにより、両離輻輳融合画像情報ｈｈが、形成されることになり、
最大「空間突出度画像情報」ｄを背景として、その上空に同空間内の想定表示画面上に歪んだ「空間歪性度画像情報」ｈｈが、形成されることになる。

つまり、飛び出た大きなピラミッドｄ上空に、想定表示画面上に歪んだ小さなピラミッドｈｈが、見えることになる。

前記「混Ｇ」「混Ｈ」間の左右のずれを、さらに、広げて左右にずらすと、前記上空よ
り、さらに、ｄ上空に、想定表示画面上に歪んだ小さなピラミッドｈｈが、見えることに
なる。

この連続した誘導表示を重ねながら、「混Ｇ」「混Ｈ」間の左右のずれを徐々に、広げていくことにより、歪んだ小さなピラミッドｈｈが、目前まで、迫って見える位置にまで、
輻輳融合画像情報ｈｈ視点を導くことが、可能となる。

また、前記左右のずれを徐々に、広げていくとき、「混Ｇ」「混Ｈ」自身を、徐々に、横、
もしくは、縦横均等に、拡大していくことにより、前記より、さらに、現実味のある目
前まで、迫る、輻輳融合画像情報ｈｈの視点誘導となる。

また、これとは、逆に、「混Ｇ」「混Ｈ」間の左右のずれを徐々に、狭めていくことに
より図６と、同じ状態となり、さらに、「混Ｇ」「混Ｈ」間の最大「空間歪性度画像情報」ｈ
の最大値を、０値にすれば、平面画像情報の小さな四角錘に、戻ることになる。

次に、〔課題を解決するための手段〕４項に記載の『両形融合画像情報と「両形融合画
像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』を、図をもちいて、説明すると、
図８は、
公知技術の両形融合画像情報ｊによる、最大「空間深度画像情報」ｊの生成過程を表し
ている。

詳細すると、図８は、縦３５ｍｍ横３５ｍｍの正方形四角錘Ｑを縦方向に沿って横長方向に５ｍｍ均等間隔で、切り分け７細分し、「大形像系画像情報」Ｉと「小形像系画像情報」Ｊの２つに分けている。

以下、このＩ、Ｊを、「細Ｉ」、「細Ｊ」と各呼称する。

「細Ｉ」、「細Ｊ」は、７細分されているため、各々「細Ｉ」Ｉａ〜Ｉｓと「細Ｊ」Ｊｂ〜Ｊｔに、各分かれている。

「細Ｉ」、「細Ｊ」との融合からは、公知技術の両形融合画像情報が起き、結果、最大
「空間深度画像情報」ｊが得られる。

当然「細Ｉ」Ｉａと「細Ｊ」Ｊｂ、「細Ｉ」Ｉｃと「細Ｊ」Ｊｄ、「細Ｉ」Ｉｅと「細Ｊ」Ｊｆ、「細Ｉ」Ｉｇと「細Ｊ」Ｊｈ、「細Ｉ」Ｉｏと「細Ｊ」ＪＰ、「細Ｉ」Ｉｑと「細Ｊ」Ｊｒ、「細Ｉ」Ｉｓと「細Ｊ」Ｊｔの各間も、それぞれ両形融合画像情報ｊに最大「空間深度画像情報」ｊｂ〜ｊｔが、得られている。

この最大「空間深度画像情報」ｊ内の、ｊｂ〜ｊｔは、同一空間内に有るため、この
空間内の想定表示面より奥まった７つに裁断され、６本の切れ目が均等に入っている縦横
３５ｍｍの大きなピラミッド型ｊの窪みが、見えることになる。

この大きなピラミッド型の窪みは、最大融合範囲Ｚから、生み出されているため、これ以
上の「空間深度画像情報」ｊを、形成できない。

図７は、
図８の各構成要因を、１部は変えず、他は、少しずつ横に伸張して、４段階に分け、左
右にずらし、図７のように「谷型」に再配置されている。

詳細すると、
「細Ｉ」Ｉｇと「細Ｊ」Ｊｈの各間は、そのまま、
「細Ｉ」Ｉｅと「細Ｊ」Ｊｆ、「細Ｉ」Ｉｏと「細Ｊ」Ｊｐの各間は、各元の画像情報より各々２．５ｍｍ横に伸張し、各左右にずらし、
「細Ｉ」Ｉｃと「細Ｊ」Ｊｄ、「細Ｉ」Ｉｑと「細Ｊ」Ｊｒの各間は、各元の画像情報より各々５ｍｍ横に伸張し、各左右にずらし、
「細Ｉ」Ｉａと「細Ｊ」Ｊｂ、「細Ｉ」Ｉｓと「細Ｊ」Ｊｔの各間は、各元の画像情報より各々７．５ｍｍ横に伸張し、各左右にずらしている。

「細Ｉ」Ｉｇと「細Ｊ」Ｊｈの各間は、そのままのサイズのため、図８のｊｈと同様、図７も最大「空間深度画像情報」ｊｊｈを得られるが、
「細Ｉ」Ｉａと「細Ｊ」Ｊｂ、「細Ｉ」Ｉｃと「細Ｊ」Ｊｄ、「細Ｉ」Ｉｅと「細Ｊ」Ｊｆ、「細Ｉ」Ｉｏと「細Ｊ」Ｊｐ、「細Ｉ」Ｉｑと「細Ｊ」Ｊｒ、「細Ｉ」Ｉｓと「細Ｊ」Ｊｔ、の各間は、それぞれ伸張し、左右にずらしているため、図８の様な最大「空間深度画像情報」ｊｂ，ｊｄ、ｊｆ、ｊｐ、ｊｒ、ｊｔは、形成できず、図７の未両形融合画像情報状態である、「細ｉ」ｉａｉｃｉｅｉｏｉｑｉｓとなる。

しかし、人の視中枢内には、前記、視中枢内に、「確定融合画像情報に、移動注視点画像情報を、矛盾なく重ね合わせ融合する輻輳用左右視差創造機能」が、存在すると思われるため、この機能の働きにより、『両形融合画像情報ｊｊｈと「両形融合画像情報ｊｊｈを除くｊｊｂ〜ｊｊｔによる上下両離輻輳融合画像情報ｊｊ」』が、形成されることになり、最大「空間深度画像情報」ｊｊｈを背景として、その上空に同空間内の想定表示画面上にピラミッド型の１部が、窪んだ「空間深度画像情報」ｊｊｆ，ｊｊｐが、最初の輻輳融合行為で、飛び出して形成されることになる。

さらに、前記と同時に、「空間深度画像情報」ｊｊｆ，ｊｊｐの上空には、同空間内の想定表示画面上にピラミッド型の１部が、窪んだ「空間深度画像情報」ｊｊｄ，ｊｊｒが、連続した２番目の輻輳融合行為で、さらに、飛び出して形成されることになる。

さらに、前々記と同時に、「空間深度画像情報」ｊｊｄ，ｊｊｒの上空には、同空間内の想定表示画面上にピラミッド型の１部が、窪んだ「空間深度画像情報」ｊｊｂ、ｊｊｔが、連続した３番目の輻輳融合行為で、さらに飛び出して、形成されることになる。

つまり、『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』により、「空間深度画像情報」ｊｊ、および、ｊｊｂ，ｊｊｄ、ｊｊｆ、ｊｊｈ、ｊｊｐ、ｊｊｒ、ｊｊｔを形成することになる。

つまり、想定表示画面上に窪んでいる、大きなピラミッド型の頂上部、から、手前上空
へ、連続した３回の輻輳融合行為で、さらに、迫ってくる、６本の切れ目が均等に入って
いる大きなピラミッド型の窪みが、順に、４段階で迫りながら見えてくることになる。

前記「細Ｊ」、「細Ｉ」の７分割を、さらに、細分割してゆけば、さらに、緻密で、迫力
ある『両形融合画像情報ｊｊｈと「両形融合画像情報ｊｊｈを除くｊｊｂ〜ｊｊｔによる上下両離輻輳融合画像情報ｊｊ」』が、得られ、水や、プール、海水、霧、雨、斜視の大地・風景などの目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動きも、緻密に再現できることになる。

前記「細Ｊ」、「細Ｉ」の７均等分割、もしくは、均等細分割の各均等比率を、徐々に増
減した比率と置き換えれば、さらに、緻密で、迫力ある『両形融合画像情報ｊｊｈと「両
形融合画像情報ｊｊｈを除くｊｊｂ〜ｊｊｔによる上下両離輻輳融合画像情報ｊｊ」』が、得られ、水や、プール、海水、霧、雨、斜視の大地・風景などの目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動きも、緻密により迫ってくるもの、もしくは、より逃退くものとして、再現できることになる。

前記図７の「谷型」の再配置を図１３の「山型」（図１３の５１）・「谷型」（図１３の５２）・２種の「傾斜型」（図１３の５３・５４）の１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせに再配置、もしくは、前記さらに、細分割したものを、前記同「型」に再配置すれば、さらに、各場面状況に、最適の『両形融合画像情報ｊｊｈと「両形融合画像情報ｊｊｈを除くｊｊｂ〜ｊｊｔによる上下両離輻輳融合画像情報ｊｊ」』が得られ、水や、プール、海水、霧、雨、斜視の大地・風景などの目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動き・全体的流れを、さらに緻密・現実味ある形で、再現できることになる。

また、前記「細Ｊ」、「細Ｉ」の７分割を、少しずつ横に伸張して、４段階に分け、左右
にずらし、図７のように再配置されていく過程で、この伸張段階の増加度、および、左右
のずれ度を、徐々に上げ、前記両離輻輳融合画像情報ｊｊ最大範囲まで、上げて行けば、
さらに、上空に、伸びてくる大きなピラミッド型の窪みｊｊが、見えることになる。

本特許明細書では、前記伸張段階の増加を、２．５ｍｍずつ増加する４段階伸張で、説明しているが、５ｍｍ増加でも、離れて、観察すると何とか可能である。

しかし、一概に、数値による範囲の限定は、できない。

何故ならば、観察視聴者の表示画像情報を見る位置と表示面までの距離・表示面の大きさ、
分割数などの各条件によって、各々該数値が、様々に異なってくると思われるからである。

また、これとは、逆に、前記、伸張段階の増加度、および、左右のずれ度を、徐々に下げて行くと、図８と、同じ状態となり、さらに、「細Ｊ」、「細Ｉ」間の最大「空間深度画像情報」ｊの最大値を、０値にすれば、平面画像情報の大きな四角錘に、戻ることになる。

次に、〔課題を解決するための手段〕５項に記載の『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』を、図をもちいて、説明すると、
図１０は、
公知技術の両組融合画像情報ｌによる、最大「空間突出度画像情報」ｌの生成過程を表している。

詳細すると、図１０は、縦３５ｍｍ横３５ｍｍの正方形四角錘図８のＱを縦方向に沿って、横長方向に５ｍｍ均等間隔で、切り分け７細分し、図１０の「組形像系画像情報」Ｋ・Ｌの２つに分けている。

以下、このＫ、Ｌを、「細Ｋ」、「細Ｌ」と各呼称する。

「細Ｋ」、「細Ｌ」は、７細分されているため、各々「細Ｋ」Ｋａ〜Ｋｓと「細Ｌ」Ｌｂ〜Ｌｔに、各分かれている。

「細Ｋ」、「細Ｌ」との融合からは、公知技術の両組融合画像情報ｌが起き、結果、最大
「空間突出度画像情報」ｌが得られる。

当然「細Ｋ」Ｋａと「細Ｌ」Ｌｂ、「細Ｋ」Ｋｃと「細Ｌ」Ｌｄ、「細Ｋ」Ｋｅと「細Ｌ」Ｌｆ、「細Ｋ」Ｋｇと「細Ｌ」Ｌｈ、「細Ｋ」Ｋｏと「細Ｌ」Ｌｐ、「細Ｋ」Ｋｑと「細Ｌ」Ｌｒ、「細Ｋ」Ｋｓと「細Ｌ」Ｌｔの各間も、それぞれ最大「空間突出度画像情報」ｌｂ〜ｌｔが、得られている。

この最大「空間突出度画像情報」ｌ内の、ｌｂ〜ｌｔは、同一空間内に有るため、この空間内の想定表示面より飛び出した、６本の切れ目が均等に入っている縦横３５ｍｍの大きなピラミッドｌが、見えることになる。

この飛び出した大きなピラミッドｌは、最大融合範囲Ｚから、生み出されているため、
これ以上の「空間突出度画像情報」ｌを、形成できない。

図９は、
図１０の各構成要因を、１部（ＫａとＬｂ・ＫｓとＬｔ）は変えず、他は、少しずつ横に伸張して、４段階に分け、左右にずらし、図９のように「山型」Ｋａ〜Ｋｓ・Ｌｂ〜Ｌｔに、再配置されている。

詳細すると、
「細Ｋ」Ｋａと「細Ｌ」Ｌｂ、「細Ｋ」Ｋｓと「細Ｌ」Ｌｔの各間は、そのまま、
「細Ｋ」Ｋｃと「細Ｌ」Ｌｄ、「細Ｋ」Ｋｑと「細Ｌ」Ｌｒの各間は、各元の画像情報より各々２．５ｍｍ横に伸張し、各左右にずらし、
「細Ｋ」Ｋｅと「細Ｌ」Ｌｆ、「細Ｋ」Ｋｏと「細Ｌ」Ｌｐの各間は、各元の画像情報より各々５ｍｍ横に伸張し、各左右にずらし、
「細Ｋ」Ｋｇと「細Ｌ」Ｌｈの各間は、各元の画像情報より各々７．５ｍｍ横に伸張し、各左右にずらしている。

「細Ｋ」Ｋａと「細Ｌ」Ｌｂ、「細Ｋ」Ｋｓと「細Ｌ」Ｌｔの各間は、そのままのサイズのため、図１０のｌｂとｌｔと同様、図９も最大「空間突出度画像情報」ｌｌｂとｌｌｔを得られるが、
「細Ｋ」Ｋｃと「細Ｌ」Ｌｄ、「細Ｋ」Ｋｅと「細Ｌ」Ｌｆ、「細Ｋ」Ｋｇと「細Ｌ」Ｌｈ、「細Ｋ」Ｋｏと「細Ｌ」Ｌｐ、「細Ｋ」Ｋｑと「細Ｌ」Ｌｒ、の各間は、それぞれ伸張し、左右にずらしているため、図１０の様な最大「空間突出度画像情報」ｌｄ〜ｌｒは、形成できず、図９の未両形融合画像情報状態である、「細ｋ」ｋｃｋｅｋｇｋｏｋｑとなる。

しかし、人の視中枢内には、前記、視中枢内に、「確定融合画像情報に、移動注視点画像情報を、
矛盾なく重ね合わせ融合する輻輳用左右視差創造機能」が、存在すると思われるため、この機
能の働きにより、『両組融合画像情報ｌｌｂ・ｌｌｔと「両組融合画像情報ｌｌｄ〜ｌｌｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｌｌ」』が、形成されることになり、最大「空間突出度画像情報」ｌｌｂｌｌｔをピラミッドの底辺部の背景として、その上空に同空間内の想定表示画面上に、飛び出した大きいピラミッドの１部「空間突出度画像情報」ｌｌｄ，ｌｌｒが、最初の輻輳融合行為で、飛び出して形成されることになる。

さらに、前記と同時に、「空間突出度画像情報」ｌｌｄ，ｌｌｒの上空には、同空間内
の想定表示画面上に大きいピラミッドの１部が、連続した２番目の輻輳融合行為で、さら
に飛び出している「空間突出度画像情報」ｌｌｆ，ｌｌｐが、形成されることになる。

さらに、前々記と同時に、「空間突出度画像情報」ｌｌｆ，ｌｌｐの上空には、同空間
内の想定表示画面上に大きいピラミッドの頂点部ｌｌｈが、連続した３番目の輻輳融合行
為で、さらに、飛び出している「空間突出度画像情報」ｌｌｈが、形成されることになる。

つまり、『両組融合画像情報ｌｌｂ・ｌｌｔと「両組融合画像情報ｌｌｄ〜ｌｌｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｌｌ」』により、「空間突出度画像情報」ｌｌ、および、ｌｌｂ〜ｌｌｔを形成することになる。

つまり、想定表示画面上に大きく飛び出してくる、６本の切れ目が均等に入っている大きなピラミッドｌｌが、順に、４段階で迫りながら見えてくることになる。

前記「細Ｋ」「細Ｌ」の７分割を、さらに、細分割してゆけば、さらに、緻密で、迫力ある『両組融合画像情報ｌｌｂ・ｌｌｔと「両組融合画像情報ｌｌｄ〜ｌｌｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｌｌ」』が、得られ、水や、プール、海水、霧、雨、斜視の大地・風景などの目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動きも、緻密に再現できることになる。

前記「細Ｋ」「細Ｌ」の７均等分割、もしくは、均等細分割の各均等比率を、徐々に増減
した比率と置き換えれば、さらに、緻密で、迫力ある『両組融合画像情報ｌｌｂ・ｌｌｔ
と「両組融合画像情報ｌｌｄ〜ｌｌｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｌｌ」』が、得られ、水や、プール、海水、霧、雨、斜視の大地・風景などの目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動きも、緻密により迫ってくるもの、もしくは、より逃退くものとして、再現できることになる。

前記図９の「山型」の再配置を図１３の「山型」（図１３の５１）・「谷型」（図１３の５２）・
２種の「傾斜型」（図１３の５３・５４）の１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせに再配置、もしくは、前記さらに、細分割したものを、前記同「型」に再配置すれば、さらに、各場面状況に、最適の『両組融合画像情報ｌｌｂ・ｌｌｔと「両組融合画像情報ｌｌｄ〜ｌｌｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｌｌ」』が得られ、水や、プール、海水、霧、雨、斜視の大地・風景などの目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動き・全体的流れを、さらに緻密・現実味ある形で、再現できることになる。

また、前記「細Ｋ」「細Ｌ」の７分割を、少しずつ横に伸張して、４段階に分け、左右に
ずらし、図９のように再配置されていく過程で、この伸張段階の増加度、および、左右の
ずれ度を、徐々に上げ、前記両離輻輳融合画像情報ｌｌ最大範囲まで、上げて行けば、さ
らに、上空に、伸びてくる大きなピラミッドｌｌが、見えることになる。

本特許明細書では、前記伸張段階の増加を、２．５ｍｍずつ増加する４段階伸張で、説明しているが、５ｍｍ増加でも、離れて、観察すると何とか可能である。

しかし、一概に、数値による範囲の限定は、できない。

何故ならば、観察視聴者の表示画像情報を見る位置と表示面までの距離・表示面の大きさなど分割数の各条件によって、各々該数値が、若干変化すると思われるからである。

また、これとは、逆に、前記、伸張段階の増加度、および、左右のずれ度を、徐々に下げ
て行くと、図１０と、同じ状態となり、さらに、「細Ｋ」「細Ｌ」間の最大「空間突出度
画像情報」ｌｌの最大値を、０値にすれば、平面画像情報の大きな四角錘に、戻ることに
なる。

次に、〔課題を解決するための手段〕６項に記載の『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』を、図をもちいて、説明すると、

図１２は、
公知技術の両形組融合画像情報ｎによる、最大「空間歪性度画像情報」ｎの生成過程を
表している。

詳細すると、図１２は、図８で使用した「細Ｉ」、「細Ｊ」と、図１０で使用した「細Ｋ」、
「細Ｌ」と同じものを、使用している。

「細Ｉ」、「細Ｊ」は、７細分されているため、各々「細Ｉ」Ｉａ〜Ｉｓと「細Ｊ」Ｊｂ〜Ｊｔに、各分かれている。

「細Ｋ」、「細Ｌ」も、７細分されているため、各々「細Ｋ」Ｋａ〜Ｋｓと「細Ｌ」Ｌｂ〜Ｌｔに、各分かれている。

Ｍ、Ｎは、前記図８、１０の各組み合わせを除く「細Ｉ」、「細Ｊ」、「細Ｋ」、「細Ｌ」
間を１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つに分
けた混成体Ｍ、Ｎである。

以下、Ｍ、Ｎを「混Ｍ」、「混Ｎ」と呼称する。

「混Ｍ」、「混Ｎ」との融合からは、公知技術の両形組融合画像情報ｎが起き、結果、図１２の最大「空間歪性度画像情報」ｎが得られる。

当然、前記図８、１０の各組み合わせを除く各々「混Ｍ」Ｍａ〜Ｍｓ、「混Ｎ」Ｎｂ〜Ｎｔの各間も、それぞれ最大「空間歪性度画像情報」ｎ、および、ｎｂ〜ｎｔが、得られている。

この最大「空間歪性度画像情報」ｎ内の、ｎｂ〜ｎｔは、同一空間内に有るため、こ
の空間内の想定表示画面上に、歪んだ、６本の切れ目が均等に入っている縦横３５ｍｍの
大きなピラミッドｎが、見えることになる。

この飛び出した大きなピラミッドｎは、最大融合範囲Ｚから、生み出されているため、こ
れ以上の「空間歪性度画像情報」ｎ、および、ｎｂ〜ｎｔを、形成できない。

図１１は、
図１２「混Ｍ」、「混Ｎ」の各構成要因を、１部（ＭａとＮｂ・ＭｓとＮｔ）は変えず、他（Ｍｃ〜Ｍｑ・Ｎｄ〜Ｎｒ）は、少しずつ横に伸張して、４段階に分け、左右にずらし、図１１のように再配置されている。

詳細すると、
「混Ｍ」Ｍａと「混Ｎ」Ｎｂ、「混Ｍ」Ｍｓと「混Ｎ」Ｎｔの各間は、そのまま、
「混Ｍ」Ｍｃと「混Ｎ」Ｎｄ、「混Ｍ」Ｍｑと「混Ｎ」Ｎｒの各間は、各元の画像情報より各々２．５ｍｍ横に伸張し、各左右にずらし、
「混Ｍ」Ｍｅと「混Ｎ」Ｎｆ、「混Ｍ」Ｍｏと「混Ｎ」Ｎｐの各間は、各元の画像情報より各々５ｍｍ横に伸張し、各左右にずらし、
「混Ｍ」Ｍｇと「混Ｎ」Ｎｈの各間は、各元の画像情報より各々７．５ｍｍ横に伸張し、各左右にずらしている。

「混Ｍ」Ｍａと「混Ｎ」Ｎｂ、「混Ｍ」Ｍｓと「混Ｎ」Ｎｔの各間は、そのままのサイズのため、図１２のｎｂとｎｔと同様、図１１も最大「空間歪性度画像情報」ｎｎｂとｎｎｔを得られるが、
「混Ｍ」Ｍｃと「混Ｎ」Ｎｄ、「混Ｍ」Ｍｅと「混Ｎ」Ｎｆ、「混Ｍ」Ｍｇと「混Ｎ」Ｎｈ、「混Ｍ」Ｍｏと「混Ｎ」Ｎｐ、「混Ｍ」Ｍｑと「混Ｎ」Ｎｒ、の各間は、それぞれ伸張し、左右にずらしているため、図１２の様な最大「空間歪性度画像情報」，ｎｄ、ｎｆ、ｎｈ、ｎｐ、ｎｒは、形成できず、図１１の未両形融合画像情報状態である、「混ＭＮ」ｍのｍｃｍｅｍｇｍｏｍｑとなる。

しかし、人の視中枢内には、前記、視中枢内に、「確定融合画像情報に、移動注視点画像
情報を、矛盾なく重ね合わせ融合する輻輳用左右視差創造機能」が、存在すると思われ
るため、この機能の働きにより、『両形組融合画像情報ｎｎｂ・ｎｎｔと「両形組融合画
像情報ｎｎｄ〜ｎｎｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｎｎ」』が、形成されることになり、最大「空間歪性度画像情報」ｎｎｂ・ｎｎｔをピラミッドの底辺部の背景として、その上空に同空間内の想定表示画面上に、歪んだ大きいピラミッドの１部「空間歪性度画像情報」ｎｎｄ，ｎｎｒが、最初の輻輳融合行為で、飛び出して形成されることになる。

さらに、前記と同時に、「空間歪性度画像情報」ｎｎｄ，ｎｎｒの上空には、同空間内
の想定表示画面上に大きいピラミッドの１部が、同様に歪んでいる「空間歪性度画像情報」
ｎｎｆ，ｎｎｐが、連続した２番目の輻輳融合行為で、さらに飛び出して、形成されることになる。

さらに、前々記と同時に、「空間歪性度画像情報」ｎｎｆ，ｎｎｐの上空には、同空間
内の想定表示画面上に大きいピラミッドの頂点部が、同様に、歪んでいる「空間歪性度画
像情報」ｎｎｈが、連続した３番目の輻輳融合行為で、さらに飛び出して、形成されるこ
とになる。

つまり、『両形組融合画像情報ｎｎｂ・ｎｎｔと「両形組融合画像情報ｎｎｄ〜ｎｎｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｎｎ」』により、「空間歪性度画像情報」ｎｎ、および、ｎｎｂ〜ｎｎｔを形成することになる。

つまり、想定表示画面上に大きく飛び出してくる、６本の切れ目が均等に入っている歪
んだ大きなピラミッドｎｎが、順に、４段階で迫りながら見えて来ることになる。

前記「混Ｍ」「混Ｎ」の７分割を、さらに、細分割してゆけば、さらに、緻密で、迫力あ
る『両形組融合画像情報ｎｎｂ・ｎｎｔと「両形組融合画像情報ｎｎｄ〜ｎｎｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｎｎ」』が、得られ、水や、プール、海水、霧、雨、斜視の大地・風景などの目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動きも、緻密に再現できることになる。

前記「混Ｍ」「混Ｎ」の７均等分割、もしくは、均等細分割の各均等比率を、徐々に増減
した比率と置き換えれば、さらに、緻密で、迫力ある『両形組融合画像情報ｎｎｂ・ｎｎ
ｔと「両形組融合画像情報ｎｎｄ〜ｎｎｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｎｎ」』が、得られ、水や、プール、海水、霧、雨、斜視の大地・風景などの目前に迫ってくる微妙で、
迫力ある動きも、緻密により迫ってくるもの、もしくは、より逃退くものとして、再現できる
ことになる。

前記図１１の「山型」の再配置を図１３の「山型」（図１３の５１）・「谷型」（図１３の５２）・２種の「傾斜型」（図１３の５３・５４）の１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせに再配置、もしくは、前記さらに、細分割したものを、前記同「型」に再配置すれば、さらに、各場面状況に、最適の『両形組融合画像情報ｎｎｂ・ｎｎｔと「両形組融合画像情報ｎｎｄ〜ｎｎｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｎｎ」』が得られ、水や、プール、海水、霧、雨、斜視の大地・風景などの目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動き・全体的流れを、さらに緻密・現実味ある形で、再現できることになる。

また、前記「混Ｍ」「混Ｎ」の７分割を、少しずつ横に伸張して、４段階に分け、左右に
ずらし、図１１のように再配置されていく過程で、この伸張段階の増加度、および、左右
のずれ度を、徐々に上げ、前記両離輻輳融合画像情報ｎｎ最大範囲まで、上げて行けば、
さらに、上空に、伸びてくる歪んだ大きなピラミッドｎｎが、見えることになる。

本特許明細書では、前記伸張段階の増加を、２．５ｍｍずつ増加する４段階伸張で、説明しているが、５ｍｍ増加でも、離れて、観察すると何とか可能である。

しかし、一概に、数値による範囲の限定は、できない。

何故ならば、観察視聴者の表示画像情報を見る位置と表示面までの距離・表示面の大きさなど分割数の各条件によって、各々該数値が、若干変化すると思われるからである。

また、これとは、逆に、前記、伸張段階の増加度、および、左右のずれ度を、徐々に下げて行くと、図１２と、同じ状態となり、さらに、「混Ｍ」「混Ｎ」間の最大「空間歪性度画像情報」ｎｎの最大値を、０値にすれば、平面画像情報の大きな四角錘に、戻ることになる。

次に、〔課題を解決するための手段〕７項に記載の『両形融合画像情報と「両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』を、図をもちいて、説明すると、
図２９は、
公知技術の両形融合画像情報ｓによる、最大「空間深度画像情報」ｓの生成過程を表し
ている。

詳細すると、図２９は、縦３５ｍｍ横３５ｍｍの正方形大の四角錘Ｘを横方向に沿って、縦長方向に５ｍｍ均等間隔で、切り分け７細分し、「大形像系画像情報」Ｒと「小形像系画像情報」Ｓの２つに分けている。

以下、このＲ、Ｓを、「細Ｒ」、「細Ｓ」と各呼称する。

「細Ｒ」、「細Ｓ」は、７細分されているため、各々「細Ｒ」Ｒａ〜Ｒｓと「細Ｓ」Ｓｂ〜Ｓｔに、各分かれている。

「細Ｒ」、「細Ｓ」との融合からは、公知技術の両形融合画像情報ｓが起き、結果、最大
「空間深度画像情報」ｓが得られる。

当然「細Ｒ」Ｒａと「細Ｓ」Ｓｂ、「細Ｒ」Ｒｃと「細Ｓ」Ｓｄ、「細Ｒ」Ｒｅと「細Ｓ」Ｓｆ、「細Ｒ」Ｒｇと「細Ｓ」Ｓｈ、「細Ｒ」Ｒｏと「細Ｓ」ＳＰ、「細Ｒ」Ｒｑと「細Ｓ」Ｓｒ、「細Ｒ」Ｒｓと「細Ｓ」Ｓｔの各間も、それぞれ両形融合画像情報ｓｂ〜ｓｔに最大「空間深度画像情報」ｓｂ〜ｓｔが、得られている。

この最大「空間深度画像情報」ｓ内の、ｓｂ〜ｓｔは、同一空間内に有るため、この空間内の想定表示面より奥まった７つに裁断され、６本の切れ目が均等に入っている縦横３５ｍｍの大きなピラミッド型の窪みｓが、見えることになる。

この大きなピラミッド型の窪みｓは、最大融合範囲Ｚから、生み出されているため、これ以上の「空間深度画像情報」ｓを、形成できない。

図２８は、
図２９の各構成要因を、１部（ＳｈとＲｇ間）は動かさず、他は（Ｓｈを除くＳｂ〜ＳｔとＲｇを除くＲａ〜Ｒｓ間）、少しずつ異なる様に違えて、左右に、ずらして、４段階に分け、図２８のように、再配置されている。

詳細すると、
「細Ｓ」Ｓｈと「細Ｒ」Ｒｇの各間は、そのまま、
「細Ｓ」Ｓｆと「細Ｒ」Ｒｅの各間は、「細Ｓ」Ｓｆが、元の画像情報位置より左に、２ｍｍずらして、置き、「細Ｒ」Ｒｅは、そのまま、
「細Ｓ」Ｓｄと「細Ｒ」Ｒｃの各間は、「細Ｓ」Ｓｄが、元の画像情報位置より左に、４ｍｍずらして、置き、「細Ｒ」Ｒｃは、そのまま、
「細Ｓ」Ｓｂと「細Ｒ」Ｒａの各間は、「細Ｓ」Ｓｂが、元の画像情報位置より左に、６ｍｍずらして、置き、「細Ｒ」Ｒａは、そのまま、
「細Ｓ」Ｓｐと「細Ｒ」Ｒｏの各間は、「細Ｓ」Ｓｐが、そのまま、「細Ｒ」Ｒｏは、元の画像情報位置より右に、２ｍｍずらして、置き、
「細Ｓ」Ｓｒと「細Ｒ」Ｒｑの各間は、「細Ｓ」Ｓｒが、そのまま、「細Ｒ」Ｒｑは、元の画像情報位置より右に、４ｍｍずらして、置き、
「細Ｓ」Ｓｔと「細Ｒ」Ｒｓの各間は、「細Ｓ」Ｓｔが、そのまま、「細Ｒ」Ｒｓは、元の画像情報位置より右に、６ｍｍずらして、置き、
少しずつ均等に変化しながら異なる様に違えて、再配置されている。

「細Ｓ」Ｓｈと「細Ｒ」Ｒｇとの各間は、そのままの位置のため、図２９のｓｈと同様、図２８も最大「空間深度画像情報」ｓｓｈを得られるが、
「細Ｓ」Ｓｂと「細Ｒ」Ｒａ、「細Ｓ」Ｓｄと「細Ｒ」Ｒｃ、「細Ｓ」Ｓｆと「細Ｒ」Ｒｅ、「細Ｓ」Ｓｐと「細Ｒ」Ｒｏ、「細Ｓ」Ｓｒと「細Ｒ」Ｒｑ、「細Ｓ」Ｓｔと「細Ｒ」Ｒｓの各間は、横にそれぞれ少しずつ異なる様に違えた間を挟んで置き、左右にずらしているため、図２９の様な最大「空間深度画像情報」ｓｂ〜ｓｔは、形成できず、図２８の未両形融合画像情報状態である、「細ｒ」ｒｇを除くｒａ〜ｒｓとなる。

しかし、人の視中枢内には、前記、視中枢内に、「確定融合画像情報に、移動注視点画像
情報を、矛盾なく重ね合わせ融合する輻輳用左右視差創造機能」が、存在すると思われ
るため、この機能の働きにより、『両形融合画像情報ｓｓｈと「両形融合画像情報ｓｓｈ
を除くｓｓｂ〜ｓｓｔによる左右両離輻輳融合画像情報ｓｓ」』が、形成されることになり、最大「空間深度画像情報」ｓｓｈを背景として、その上空に同空間内の想定表示画面上にピラミッド型の１部が、窪んだ「空間深度画像情報」ｓｓｆ，ｓｓｐが、最初の輻輳融合行為で、飛び出して形成されることになる。

さらに、前記と同時に、「空間深度画像情報」ｓｓｆ，ｓｓｐの上空には、同空間内の
想定表示画面上にピラミッド型の１部が、窪んだ「空間深度画像情報」ｓｓｄ，ｓｓｒが、連続した２番目の輻輳融合行為で、さらに飛び出して、形成されることになる。

さらに、前々記と同時に、「空間深度画像情報」ｓｓｄ，ｓｓｒの上空には、同空間内
の想定表示画面上にピラミッド型の１部が、窪んだ「空間深度画像情報」ｓｓｂ、ｓｓｔ
が、連続した３番目の輻輳融合行為で、さらに飛び出して、形成されることになる。

つまり、『両形融合画像情報ｓｓｈと「両形融合画像情報ｓｓｈを除くｓｓｂ〜ｓｓｔによる左右両離輻輳融合画像情報ｓｓ」』により、「空間深度画像情報」ｓｓ、および、ｓｓｂ〜ｓｓｔを形成することになる。

つまり、想定表示画面上に窪んでいる、大きなピラミッド型の頂上部ｓｓｈ、から、手
前上空へ、連続した３回の輻輳融合行為で、さらに、迫ってくる、６本の縦長の切れ目が
均等に入って、その切れ目間が、離れているため、補間が必要なバラけたピラミッド型窪み
ｓｓが、順に輻輳融合しながら、大きなピラミッド型の窪みｓｓが、順に、４段階で迫りながら見えて来ることになる。

前記「細Ｓ」、「細Ｒ」の７分割を、さらに、細分割してゆけば、さらに、緻密で、迫力
ある『両形融合画像情報ｓｓｈと「両形融合画像情報ｓｓｈを除くｓｓｂ〜ｓｓｔによる左右両離輻輳融合画像情報ｓｓ」』が、得られ、林、霧、雨、ビル、および、渓谷両側壁・左右に迫る風景などの左右両端目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動きも、緻密に再現
できることになる。

前記「細Ｓ」、「細Ｒ」の７均等分割、もしくは、均等細分割の各均等比率を、徐々に増減した比率と置き換えれば、さらに、緻密で、迫力ある『両形融合画像情報ｓｓｈと「両形融合画像情報ｓｓｈを除くｓｓｂ〜ｓｓｔによる左右両離輻輳融合画像情報ｓｓ」』が、得られ、林、霧、雨、ビル、および、渓谷両側壁・左右に迫る風景などの左右両端目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動きも、緻密により迫ってくるもの、
もしくは、より逃退くものとして、再現できることになる。

また、前記「細Ｓ」、「細Ｒ」の７分割を、少しずつ横に間を挟んで置き、４段階に分け、左右にずらし、図２８のように再配置されていく過程で、この間を挟んで置く段階の増加度、および、左右のずれ度を、左右関連なく、もしくは、左右関連して、徐々に上げ、前記両離輻輳融合画像情報ｓｓ最大範囲まで、上げて行けば、さらに、上空に、伸びてくる大きなピラミッド型の窪みが、見えることになる。

本特許明細書では、前記間を挟んで置く段階の増加を、２ｍｍずつ増加する４段階伸張で、説明しているが、２．５ｍｍずつ増加でも、可能である。

しかし、一概に、数値による範囲の限定は、できない。

何故ならば、観察視聴者の表示画像情報を見る位置と表示面までの距離・表示面の大きさ、
分割数、および、使用輻輳融合角度などの各条件によって、各々該数値が、様々に異なってくると思われるからである。

また、これとは、逆に、前記、間を挟んで置く段階の増加度、および、左右のずれ度を、徐々に下げて行くと、図２９と、同じ状態となり、さらに、「細Ｓ」、「細Ｒ」間の最大「空間深度画像情報」ｓｓの最大値を、０値にすれば、平面画像情報の大きな四角錘に、戻ることになる。

次に、〔課題を解決するための手段〕８項に記載の『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』を、図をもちいて、説明すると、
図３１は、
公知技術の両組融合画像情報ｕによる、最大「空間突出度画像情報」ｕの生成過程を表している。

詳細すると、図３１は、縦３５ｍｍ横３５ｍｍの正方形四角錘図２９のＸを横方向に沿って縦長方向に５ｍｍ均等間隔で、切り分け７細分し、図３１の「組形像系画像情報」Ｔ、Ｕの２つに分けている。

以下、このＴ、Ｕを、「細Ｔ」、「細Ｕ」と各呼称する。

「細Ｔ」、「細Ｕ」は、７細分されているため、各々「細Ｔ」Ｔａ〜Ｔｓと「細Ｕ」Ｕｂ〜Ｕｔに、各分かれている。

「細Ｔ」、「細Ｕ」との融合からは、公知技術の両組融合画像情報ｕが起き、結果、最大
「空間突出度画像情報」ｕが得られる。

当然「細Ｔ」Ｔａと「細Ｕ」Ｕｂ、「細Ｔ」Ｔｃと「細Ｕ」Ｕｄ、「細Ｔ」Ｔｅと「細Ｕ」Ｕｆ、「細Ｔ」Ｔｇと「細Ｕ」Ｕｈ、「細Ｔ」Ｔｏと「細Ｕ」ＵＰ、「細Ｔ」Ｔｑと「細Ｕ」Ｕｒ、「細Ｔ」Ｔｓと「細Ｕ」Ｕｔの各間も、それぞれ最大「空間突出度画像情報」ｕｂ〜ｕｔが、得られている。

この最大「空間突出度画像情報」ｕ内の、ｕｂ〜ｕｔは、同一空間内に有るため、この
空間内の想定表示面より飛び出した、６本の切れ目が均等に入っている縦横３５ｍｍの大
きなピラミッドｕが、見えることになる。

この飛び出した大きなピラミッドは、最大融合範囲Ｚから、生み出されているため、こ
れ以上の「空間突出度画像情報」ｕを、形成できない。

図３０は、
図３１の各構成要因を、１部（ＴａとＵｂ間）は動かさず、他は（Ｔｃ〜
ＴｓとＵｄ〜Ｕｔ間）、少しずつ異なる様に違えて、左右に、ずらして、４段階に分け、図３０のように、再配置されている。

詳細すると、
「細Ｔ」Ｔａと「細Ｕ」Ｕｂの各間は、そのまま、
「細Ｔ」Ｔｃと「細Ｕ」Ｕｄの各間は、「細Ｔ」Ｔｃが、元の画像情報位置より右に、２ｍｍずらして、置き、「細Ｕ」Ｕｄは、そのまま、
「細Ｔ」Ｔｅと「細Ｕ」Ｕｆの各間は、「細Ｔ」Ｔｅが、元の画像情報位置より右に、４ｍｍずらして、置き、「細Ｕ」Ｕｆは、そのまま、
「細Ｔ」Ｔｇと「細Ｕ」Ｕｈの各間は、「細Ｔ」Ｔｇが、元の画像情報位置より右に、６ｍｍずらして、置き、「細Ｕ」Ｕｈは、そのまま、
「細Ｔ」Ｔｏと「細Ｕ」Ｕｐの各間は、「細Ｔ」Ｔｏが、元の画像情報位置より右に、６ｍｍずらして、置き、「細Ｕ」Ｕｐは、元の画像情報位置より右に、
２ｍｍずらして、置き、
「細Ｔ」Ｔｑと「細Ｕ」Ｕｒの各間は、「細Ｔ」Ｔｑが、元の画像情報位置より右に、６ｍｍずらして、置き、「細Ｕ」Ｕｒは、元の画像情報位置より右に、
４ｍｍずらして、置き、
「細Ｔ」Ｔｓと「細Ｕ」Ｕｔの各間は、「細Ｔ」Ｔｓが、元の画像情報位置より右に６ｍｍずらして、置き、
「細Ｕ」Ｕｔは、元の画像情報位置より右に、
６ｍｍずらして、置き、少しずつ異なる様に違えて、再配置されている。

「細Ｔ」Ｔａと「細Ｕ」Ｕｂの各間は、そのままの位置のため、また、「細Ｔ」Ｔｓと「細Ｕ」Ｕｔの各間は、結果的に、図３１の「細Ｔ」Ｔｓと「細Ｕ」Ｕｔ間と同対応の位置になるため、図３１のｕｂとｕｔと同様、図３０も最大「空間突出度画像情報」ｕｕｂとｕｕｔを得られるが、
「細Ｔ」Ｔｃと「細Ｕ」Ｕｄ、「細Ｔ」Ｔｅと「細Ｕ」Ｕｆ、「細Ｔ」Ｔｇと「細Ｕ」Ｕｈ、「細Ｔ」Ｔｏと「細Ｕ」Ｕｐ、「細Ｔ」Ｔｑと「細Ｕ」Ｕｒ、の各間は、それぞれ横に間を挟んでずらして、置き、少しずつ異なる様に違えて、再配置されているため、図３１の様な最大「空間突出度画像情報」ｕｄ〜ｕｒは、形成できず、図３０の未両形融合画像情報状態である、「細ｔ」ｔｃ〜ｔｑとなる。

しかし、人の視中枢内には、前記、視中枢内に、「確定融合画像情報に、移動注視点画像
情報を、矛盾なく重ね合わせ融合する輻輳用左右視差創造機能」が、存在すると思われ
るため、この機能の働きにより、『両組融合画像情報ｕｕｂ・ｕｕｔと「両組融合画像情
報ｕｕｄ〜ｕｕｒによる左右両離輻輳融合画像情報ｕｕ」』が、形成されることになり、最大「空間突出度画像情報」ｕｕｂ・ｕｕｔをピラミッドの底辺部の背景として、その上空に同空間内の想定表示画面上に、飛び出した大きいピラミッドの１部「空間突出度画
情報」ｕｕｄ，ｕｕｒが、最初の輻輳融合行為で、飛び出して形成されることになる。

さらに、前記と同時に、「空間突出度画像情報」ｕｕｄ，ｕｕｒの上空には、同空間内
の想定表示画面上に大きいピラミッドの１部が、連続した２番目の輻輳融合行為で、さら
に飛び出している「空間突出度画像情報」ｕｕｆ，ｕｕｐが、形成されることになる。

さらに、前々記と同時に、「空間突出度画像情報」ｕｕｆ，ｕｕｐの上空には、同空間
内の想定表示画面上に大きいピラミッドの頂点部が、連続した３番目の輻輳融合行為で、
さらに、飛び出している「空間突出度画像情報」ｕｕｈが、形成されることになる。

つまり、『両組融合画像情報ｕｕｂ・ｕｕｔと「両組融合画像情報ｕｕｄ〜ｕｕｒによる左右両離輻輳融合画像情報ｕｕ」』により、「空間突出度画像情報」ｕｕ、および、ｕｕｂ〜ｕｕｔを形成することになる。

つまり、想定表示画面上に、連続した３回の輻輳融合行為で、大きく飛び出して来る、
６本の切れ目が均等に入って、その切れ目間が、離れているため、補間が必要なバラけた
ピラミッドｕｕが、順に輻輳融合しながら、大きなピラミッド型が、順に、４段階で迫り
ながら見えて来ることになる。

前記「細Ｔ」「細Ｕ」の７分割を、さらに、細分割してゆけば、さらに、緻密で、迫力あ
る『両組融合画像情報ｕｕｂ・ｕｕｔと「両組融合画像情報ｕｕｄ〜ｕｕｒによる左右両離輻輳融合画像情報ｕｕ」』が、得られ、林、霧、雨、ビル、および、渓谷両側壁・左右に迫る風景などの左右両端目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動きも、緻密に再現できる
ことになる。

前記「細Ｔ」「細Ｕ」の７均等分割、もしくは、均等細分割の各均等比率を、徐々に増減した
比率と置き換えれば、さらに、緻密で、迫力ある『両組融合画像情報ｕｕｂ・ｕｕｔと
「両組融合画像情報ｕｕｄ〜ｕｕｒによる左右両離輻輳融合画像情報ｕｕ」』が、得られ、林、霧、雨、ビル、および、渓谷両側壁・左右に迫る風景などの左右両端目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動きも、緻密により迫ってくるもの、もしくは、より逃退くものとして、再現できることになる。

また、前記「細Ｔ」「細Ｕ」の７分割を、少しずつ横に間を挟んで置き、４段階に分け、左右にずらし、図３０のように再配置されていく過程で、この間を挟んで置く段階の増加度、および、左右のずれ度を、左右関連なく、もしくは、左右関連して、徐々に上げ、前記両離輻輳融合画像情報ｕｕ最大範囲まで、上げて行けば、さらに、上空に、伸びてくる大きなピラミッドが、見えることになる。

本特許明細書では、前記間を挟んで置く段階の増加を、２ｍｍずつ増加する４段階伸張で、
説明しているが、２．５ｍｍずつ増加でも、可能である。

しかし、一概に、数値による範囲の限定は、できない。

何故ならば、観察視聴者の表示画像情報を見る位置と表示面までの距離・表示面の大きさ、
分割数、および、使用輻輳融合角度などの各条件によって、各々該数値が、様々に異なってくると思われるからである。

また、これとは、逆に、前記間を挟んで置く段階の増加度、および、左右のずれ度を、徐々に下げて行くと、図３１と、同じ状態となり、さらに、「細Ｔ」「細Ｕ」間の最大「空間突出度画像情報」ｕｕの最大値を、０値にすれば、平面画像情報の大きな四角錘に、戻ることになる。

次に、〔課題を解決するための手段〕９項に記載の『両形組融合画像情報と「両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報」』を、図をもちいて、説明すると、
図３３は、
公知技術の両形組融合画像情報ｗによる、最大「空間歪性度画像情報」ｗの生成過程を
表している。

詳細すると、図３３は、図２９で使用した「細Ｒ」、「細Ｓ」と、図３１で使用した「細Ｔ」、
「細Ｕ」と同じものを、使用している。

「細Ｒ」、「細Ｓ」は、７細分されているため、各々「細Ｒ」Ｒａ〜Ｒｓと「細Ｓ」Ｓｂ〜Ｓｔに、各分かれている。

「細Ｔ」、「細Ｕ」も、７細分されているため、各々「細Ｔ」Ｔａ〜Ｔｓと「細Ｕ」Ｕｂ〜Ｕｔに、各分かれている。

Ｖ、Ｗは、前記図２９、３１の各組み合わせを除く「細Ｒ」、「細Ｓ」、「細Ｔ」、「細Ｕ」間を
１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つに分けた混成体Ｖ、Ｗである。

以下、Ｖ、Ｗを「混Ｖ」、「混Ｗ」と呼称する。

「混Ｖ」、「混Ｗ」との融合からは、公知技術の両形組融合画像情報ｗが起き、結果、図３３の最大「空間歪性度画像情報」ｗが得られる。

当然、前記図２９、３１の各組み合わせを除く各々「混Ｖ」Ｖａ〜Ｖｓ、「混Ｗ」Ｗｂ〜Ｗｔの各間も、それぞれ最大「空間歪性度画像情報」ｗｂ〜ｗｔが、得られている。

この最大「空間歪性度画像情報」ｗ内の、ｗｂ〜ｗｔは、同一空間内に有るため、この空間内の想定表示画面上に、歪んだ、６本の切れ目が均等に入っている縦横３５ｍｍの大きなピラミッドｗが、見えることになる。

この飛び出した大きなピラミッドは、最大融合範囲Ｚから、生み出されているため、これ
以上の「空間歪性度画像情報」ｗを、形成できない。

図３２は、図３３「混Ｖ」、「混Ｗ」の各構成要因を、１部（ＶａとＷｂ間）は動かさず、他は（Ｖｃ〜ＶｓとＷｄ〜Ｗｔ間）、少しずつ異なる様に違えて、左右に、ずらして、４段階に分け、図３２のように、再配置されている。

詳細すると、
「混Ｖ」Ｖａと「混Ｗ」Ｗｂの各間は、そのまま、
「混Ｖ」Ｖｃと「混Ｗ」Ｗｄの各間は、「混Ｖ」Ｖｃが、元の画像情報位置より右に２ｍｍずらして、置き、「混Ｗ」Ｗｄは、そのまま、
「混Ｖ」Ｖｅと「混Ｗ」Ｗｆの各間は、「混Ｖ」Ｖｅが、元の画像情報位置より右に４ｍｍずらして、置き、「混Ｗ」Ｗｆは、そのまま、
「混Ｖ」Ｖｇと「混Ｗ」Ｗｈの各間は、「混Ｖ」Ｖｇが、元の画像情報位置より右に６ｍｍずらして、置き、「混Ｗ」Ｗｈは、そのまま、
「混Ｖ」Ｖｏと「混Ｗ」Ｗｐの各間は、「混Ｖ」Ｖｏが、元の画像情報位置より右に６ｍｍずらして、置き、「混Ｗ」Ｗｐは、元の画像情報位置より右に
２ｍｍずらして、置き、
「混Ｖ」Ｖｑと「混Ｗ」Ｗｒの各間は、「混Ｖ」Ｖｑが、元の画像情報位置より右に６ｍｍずらして、置き、「混Ｗ」Ｗｒは、元の画像情報位置より右に
４ｍｍずらして、置き、
「混Ｖ」Ｖｓと「混Ｗ」Ｗｔの各間は、「混Ｖ」Ｖｓが、元の画像情報位置より右に６ｍｍずらして、置き、「混Ｗ」Ｗｔは、元の画像情報位置より右に
６ｍｍずらして、置き、
少しずつ均等に異なる様に違えて、再配置されている。

「混Ｖ」Ｖａと「混Ｗ」Ｗｂの各間は、そのままの位置のため、また、「混Ｖ」Ｖｓと「混Ｗ」Ｗｔの各間は、結果的に、図３３のＶｓとＷｔ間と同対応の位置になるため、図３３のｗｂとｗｔと同様、図３２も最大「空間歪性度画像情報」ｗｗｂとｗｗｔを得られるが、
「混Ｖ」Ｖｃと「混Ｗ」Ｗｄ、「混Ｖ」Ｖｅと「混Ｗ」Ｗｆ、「混Ｖ」Ｖｇと「混Ｗ」Ｗｈ、「混Ｖ」Ｖｏと「混Ｗ」Ｗｐ、「混Ｖ」Ｖｑと「混Ｗ」Ｗｒ、の各間は、それぞれ横に間を挟んで置き、左右にずらしているため、図３３の様な最大「空間歪性度画像情報」ｗｄ〜ｗｒは、形成できず、図３２の未両形融合画像情報状態である、「混ＶＷ」ｖのｖｃ〜ｖｑとなる。

しかし、人の視中枢内には、前記、視中枢内に、「確定融合画像情報に、移動注視点画像
情報を、矛盾なく重ね合わせ融合する輻輳用左右視差創造機能」が、存在すると思われ
るため、この機能の働きにより、『両形組融合画像情報ｗｗｂ・ｗｗｔと「両形組融合画
像情報ｗｗｄ〜ｗｗｒによる左右両離輻輳融合画像情報ｗｗ」』が、形成されることになり、最大「空間突出度画像情報」ｗｗｂ・ｗｗｔをピラミッドの底辺部の背景として、その上空に同空間内の想定表示画面上に、歪んだ大きいピラミッドの１部「空間歪性度画像情報」ｗｗｄ，ｗｗｒが、最初の輻輳融合行為で、飛び出して形成されることになる。

さらに、前記と同時に、「空間歪性度画像情報」ｗｗｄ，ｗｗｒの上空には、同空間内
の想定表示画面上に大きいピラミッドの１部が、同様に歪んでいる「空間歪性度画像情報」
ｗｗｆ，ｗｗｐが、連続した２番目の輻輳融合行為で、さらに飛び出して形成されることになる。

さらに、前々記と同時に、「空間歪性度画像情報」ｗｗｆ，ｗｗｐの上空には、同空間内の想定表示画面上に大きいピラミッドの頂点部が、同様に、歪んでいる「空間歪性度画像情報」ｗｗｈが、連続した３番目の輻輳融合行為で、さらに、飛び出して形成されることになる。

つまり、『両形組融合画像情報ｗｗｂ・ｗｗｔと「両形組融合画像情報ｗｗｄ〜ｗｗｒによる左右両離輻輳融合画像情報ｗｗ」』により、「空間歪性度画像情報」ｗｗ、および、ｗｗｂ〜ｗｗｔを形成することになる。

つまり、想定表示画面上に、連続した３回の輻輳融合行為で、大きく飛び出して来る、
６本の切れ目が均等に入って、それぞれ離れているため、補間が必要なバラけたピラミッ
ドｗｗが、順に輻輳融合しながら、大きなピラミッド型ｗｗが、順に、４段階で迫りなが
ら見えて来ることになる。

前記「混Ｖ」「混Ｗ」の７分割を、さらに、細分割してゆけば、さらに、緻密で、迫力あ
る『両形組融合画像情報ｗｗｂ・ｗｗｔと「両形組融合画像情報ｗｗｄ〜ｗｗｒによる左右両離輻輳融合画像情報ｗｗ」』が、得られ、林、霧、雨、ビル、および、渓谷両側壁・
左右に迫る風景などの左右両端目前に迫ってくる微妙で、迫力ある動きも、緻密に再現で
きることになる。

前記「混Ｖ」「混Ｗ」の７均等分割、もしくは、均等細分割の各均等比率を、徐々に増減
した比率と置き換えれば、さらに、緻密で、迫力ある『両形組融合画像情報ｗｗｂ・ｗｗ
ｔと「両形組融合画像情報ｗｗｄ〜ｗｗｒによる左右両離輻輳融合画像情報ｗｗ」』が、得られ、林、霧、雨、ビル、および、渓谷両側壁・左右に迫る風景などの左右両端目前に
迫ってくる微妙で、迫力ある動きも、緻密により迫ってくるもの、もしくは、より逃退く
ものとして、再現できることになる。

また、前記「混Ｖ」「混Ｗ」の７分割を、少しずつ横に伸張して、４段階に分け、左右に
ずらし、図３２のように再配置されていく過程で、この間を挟んで置く段階の増加度、お
よび、左右のずれ度を、左右関連なく、もしくは、左右関連して、徐々に上げ、前記両離
輻輳融合画像情報ｗｗ最大範囲まで、上げて行けば、さらに、上空に、伸びてくる歪ん
だ大きなピラミッドが、見えることになる。

本特許明細書では、前記間を挟んで置く段階の増加を、２ｍｍずつ増加する４段階伸張
で、説明しているが、２．５ｍｍずつ増加でも、可能である。

しかし、一概に、数値による範囲の限定は、できない。

何故ならば、観察視聴者の表示画像情報を見る位置と表示面までの距離・表示面の大きさ、
分割数、および、使用輻輳融合角度などの各条件によって、各々該数値が、様々に異な
ってくると思われるからである。

また、これとは、逆に、前記間を挟んで置く段階の増加度、および、左右のずれ度を、
徐々に下げて行くと、図３３と、同じ状態となり、さらに、「混Ｖ」「混Ｗ」間の最大
「空間歪性度画像情報」ｗｗの最大値を、０値にすれば、平面画像情報の大きな四角錘に、
戻ることになる。

次に、〔課題を解決するための手段〕１０項に記載の
両形融合画像情報（図２のｂ）、
両組融合画像情報（図４のｆ）、
両形組融合画像情報（図６のｈ）、
「両形融合画像情報ｂｂによる両離輻輳融合画像情報ｂｂ」（図１のｂｂ）、
「両組融合画像情報ｆｆによる両離輻輳融合画像情報ｆｆ」（図３のｆｆ）、
「両形組融合画像情報ｈｈによる両離輻輳融合画像情報ｈｈ」、（図５のｈｈ）、
『両形融合画像情報ｊｊｈと「両形融合画像情報ｊｊｈを除くｊｊｂ〜ｊｊｔによる上下両離輻輳融合画像情報ｊｊ」』（図７のｊｊ）、
『両組融合画像情報ｌｌｂ・ｌｌｔと「両組融合画像情報ｌｌｄ〜ｌｌｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｌｌ」』（図９のｌｌ）、
『両形組融合画像情報ｎｎｂ・ｎｎｔと「両形組融合画像情報ｎｎｄ〜ｎｎｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｎｎ」』、（図１１のｎｎ）、
『両形融合画像情報ｓｓｈと「両形融合画像情報ｓｓｈを除くｓｓｂ〜ｓｓｔによる左右両離輻輳融合画像情報ｓｓ」』（図２８のｓｓ）、
『両組融合画像情報ｕｕｂと「両組融合画像情報ｕｕｄ〜ｕｕｔによる左右両離輻輳融合画像情報ｕｕ」』（図３０のｕｕ）、
および、
『両形組融合画像情報ｗｗｂと「両形組融合画像情報ｗｗｄ〜ｗｗｔによる左右両離輻輳融合画像情報ｗｗ」』（図３２ｗｗ）、
の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ、
同、様々な重ね合わせで、構成されている
両離輻輳融合画像情報を、図をもちいて、その極めて簡単な例を、説明する。

『両組融合画像情報ｌｌｂ・ｌｌｔと「両組融合画像情報ｌｌｄ〜ｌｌｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｌｌ」』（図９のｌｌ）と『両組融合画像情報ｕｕｂと「両組融合画像情報ｕｕｄ〜ｕｕｔによる左右両離輻輳融合画像情報ｕｕ」』（図３０のｕｕ）の混合融合図形の例として、図３４、３５、３６、および、３７が、その極めて簡単な例として、挙げられる。

図３４、３６とも、補間無しで、完全輻輳融合画像情報で、構成される立体画像情報が、
得られる現象が、可能となることを示した、本発明の最も重要な特徴の１つを、表現して
いる極めて簡単な例図である。

図３５は、
図９の左右２つの山型図形（図９のＫ、Ｌ）を図１３の５２の左右２つの谷型図形で実現した
『両組融合画像情報と「両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報」』に、
『両組融合画像情報ｕｕｂと「両組融合画像情報ｕｕｄ〜ｕｕｔによる左右両離輻輳融合画像情報ｕｕ」』である
図３０のＴ、Ｕの両離輻輳融合画像情報ｕｕをそのまま重ね、そして、上下左右が、矛盾なく重ね合うように、融合させた複合図形である
図３５のＹ３、Ｙ４である。
図３５のＹ３、Ｙ４間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する（図３５のｙ３）ことにより図３５の４０２などの補間部分が、必要な図３５のＹ３、Ｙ４間の両離輻輳融合画像情報（図３５のｙ４）を表している。

図３４は、
そのまま重ね、そして、上下左右が、矛盾なく重ね合うように、融合させた前記図３５のＹ３、Ｙ４に、図３５の４０２、などの補間部分が、発生し無い様に、隙間を無くす様に、各々左右に詰めた工夫をして、重ね融合させた複合図形である図３４のＹ１、Ｙ２である。
図３４のＹ１、Ｙ２間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する（図３４のｙ１）ことにより図３５の４０２、などの補間部分を、必要としない図３４のＹ１、Ｙ２間の両離輻輳融合画像情報（図３４のｙｙ２）を表している。
図３４のＹ１、Ｙ２から生み出されるｙｙ２は、
目前領域における上下左右全体「空間突出度画像情報」の立体画像情報ｙｙ２として得られ、
なお且つ、図３５のｙ４の様な補間（図３５の４００）を必要としない目前領域における上下左右全体の周辺部が、飛び出した「空間突出度画像情報」の立体画像情報ｙｙ２も得ることができる為、平面画像情報の立体化加工技術が、極めて、簡単で、原平面画像情報が、持つ質的画像情報価値を損なうことのなく忠実に、目前領域における立体画像情報とする事が、
可能となる。

図３７は、
図９の左右２つの山型図形（図９のＫ、Ｌ）である
『両組融合画像情報ｌｌｂ・ｌｌｔと「両組融合画像情報ｌｌｄ〜ｌｌｒによる上下両離輻輳融合画像情報ｌｌ」』に、
『両組融合画像情報ｕｕｂと「両組融合画像情報ｕｕｄ〜ｕｕｔによる左右両離輻輳融合画像情報ｕｕ」』である
図３０のＴ、Ｕの両離輻輳融合画像情報をそのまま重ね、そして、上下左右が、矛盾なく重ね合うように、融合させることにより、隠れる
部分を持った複合図形である図３７のＹ７、Ｙ８である。
図３７のＹ７、Ｙ８間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する（図３７のｙ７）ことにより隠れた部分を持つ図３７の重層部分が、発生する図３７のＹ７、Ｙ８間の両離輻輳融合画像情報（図３７のｙ８）を表している。

図３６は、
前記図３７のＹ７、Ｙ８の様な、隠れる部分が、発生する重層部分が、発生し無い様に、
重層部分を左右にずらす様に、工夫して、重ね融合させた複合図形である図３６のＹ５、
Ｙ６である。
図３６のＹ５、Ｙ６間の「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する（図３６のｙ５）ことにより図３７の隠れ部分を生み出す重層部分が、発生しない図３６のＹ５、Ｙ６間の両離輻輳融合画像情報（図３６のｙｙ６）を表している。
図３６のＹ５、Ｙ６から生み出されるｙｙ６は、
目前領域における上下左右全体「空間突出度画像情報」の立体画像情報ｙｙ６として得ら
れ、なお且つ、図３７のｙ８に見られる隠れる部分が、発生し無い目前領域における上下左右全体の中央部が、飛び出した「空間突出度画像情報」の立体画像情報ｙｙ６も得ることができる為、平面画像情報の立体化加工技術が、極めて、簡単で、原平面画像情報が、持つ質的画像情報価値を損なうことなく忠実に、目前領域における立体画像情報ｙｙ６とする事が、可能となる。

また、両形組融合画像情報で構成される輻輳融合画像情報である目前領域における上下左右
全体「空間歪性度画像情報」の立体画像情報取得でも、同様の効果を生み出すことは、以上
述べた事の応用で、可能である。

次に、〔課題を解決するための手段〕１１項と１３項に記載の事項は、繋がった同一の事
象を、場面確定と、確定後の処理の２つに分けているため、併せて、その極めて簡単な最
良の形態例で、説明する。

「映像情報内容（図２５の１８２）から判断できる空間情報提示」（図４０の１８２）の表現方法において、特開２００４−９１３０４手続補正書〔発明を実施するための最良の形態〕段落〔０１３７〕〜〔０１４６〕記載事項に、本輻輳融合技術を加えることにより、両眼視差画像情報には、可能な、目前にまで迫るレベル領域での、平面画像情報による立体画像情報処理表現ができることになる。

特開２００４−９１３０４手続補正書〔発明を実施するための最良の形態〕段落〔０１３７〕〜〔０１４６〕には、次のように記載されている。
「〔０１３７〕
さらに、「映像情報内容から判断できる空間情報提示」が、前方→後方を示している時と
は、「比較すべき画像情報」と「直前の画像情報」が画像情報中央部分に検出点を集中・
四隅は分散させ画像情報比較で変化して行く動画情報の像形状情報が単位当りの時間軸で
小さく縮小して行く場合である。
〔０１３８〕
この時の空間移動を、図１〜１１を使用しパターン化すると、パターン前（１）１８→１６→１４→４→１２→２２→２４→１０を使用し、単位時間当りの変化が大きい時はパターン前（２）１８→１４→１２→２４→１０を使用し、さらに、同変化が大きい時は、パターン前（３）２０→１６→４→２４→２６→１０があり、この時融合画像情報２０と２６は−Ｚ＞ｘ、ｘ＞Ｚ、−Ｚ＞ｙ、Ｚ＜ｙの関係値から始めれば、（融合していない画像情報としての２０・２６）観察視聴者は、目前→前方→後方→見失う→最奥の空間移動を感じることになる。（横方向差異融合範囲は、約１００：６０［誤差±１０］）
〔０１３９〕
前記とは逆に「映像情報内容の空間情報提示」が、後方→前方を示している時は、「比
較すべき画像情報」と「直前の画像情報」を画像情報中央部分に検出点を集中・四隅は分
散させ画像情報比較で変化して行く動画情報の像形状情報が単位当りの時間軸で変化する
動画像情報形状が大きく拡大して行く場合である。
〔０１４０〕
この時、図１〜１１を使用すると、パターン後（４）１０→２４→２２→１２→４→１４→１６→１８を使用し、単位時間当りの変化が大きい時はパターン後（５）１０→２４→１２→１４→１８さらに、同変化が大きい時は、パターン後（６）１０→２６→２４→４→１６→２０があり、この時融合画像情報２６・２０は−Ｚ＞ｘ、ｘ＞Ｚ、−Ｚ＞ｙ、Ｚ＜ｙの関係値で終われば、（融合していない画像情報としての２６・２０）観察視聴者は、最奥→見失う→後方→前方→目前の空間移動を感じることになる。
〔０１４１〕
また、「映像情報内容の空間情報提示」が、右→左を示している時は、観察視聴者は空
間認識として移動方向遠方は空間がゆっくり・小さく・くっきり感じられ移動方向手前は
空間が速く・大きく・ぼんやり感じる、映像情報手法から来る空間の歪み性を意識下で感
じ（「空間歪性度」）移動しているという実感が湧くため、「比較すべき画像情報」と
「直前の画像情報」を前記検出点画像情報比較で変化して行く動画情報の像形状情報が単位
当りの時間軸で左にずれて行く場合である。（画面下から約１／３で移動する字幕は、検
知しないようにする。）
〔０１４２〕
この時、図４・１２〜１５を使用すると、パターン右（７）１２→２８→３０→３０→１２を使用し、変化速度が大きい時はパターン右（８）１２→２８→３０さらに、大きい時は、パターン右（９）１２→２８→２８で最後の融合画像情報２８は−Ｚ＞ｘ、ｘ＞Ｚ、−Ｚ＞ｙ、Ｚ＜ｙの関係値で終われば、（融合していない画像情報としての２８）観察視聴者は、右→左→画面外の空間移動を感じることになる。
〔０１４３〕
前記とは逆に、「映像情報内容の空間情報提示」が、左→右を示している時は、前記理
由と前記検出点同時間単位情報比較から「比較すべき画像情報」と「直前の画像情報」は、
単位時間当りの変化する動画像情報形状が右へずれて行く場合である。（字幕は、前記
同様である。）
〔０１４４〕
この時、図４・１２〜１５では、パターン左（１０）１２→２７→２９→２９→１２を使用し、単位当りの変化が大きい時はパターン左（１１）１２→２７→２９さらに、同変化が大きい時は、パターン左（１２）１２→２７→２７で最後の融合画像情報２７は−Ｚ＞ｘ、ｘ＞Ｚ、−Ｚ＞ｙ、Ｚ＜ｙの関係値で終われば、（融合していない画像情報としての２７）観察視聴者は、左→右→画面外の空間移動を感じることになる。
〔０１４５〕
さらに、「映像情報内容の空間情報提示」が、左前→右後・左後→右前、右前→左後・
右後→左前を示している時は、「比較すべき画像情報」と「直前の画像情報」を前記検出
点同時間単位情報比較で変化する動画像情報形状が拡大・縮小・左右のずれでの組み合わ
せで前述のパターン前（１）パターン前（２）パターン前（３）パターン後（４）パターン後（５）パターン後（６）パターン右（７）パターン右（８）パターン右（９）パターン左（１０）パターン左（１１）パターン左（１２）の様々な組み合わせで対応できる。
〔０１４６〕
「映像情報内容から判断できる空間情報提示」が上下↓↑のときでは、若干であるが、上
下融合範囲縦方向差異約１００：１１４［誤差±５］で両形組融合画像情報でき、上記パターンに組み合せることができる。」
と、記載されている。

前述した段落〔０１３８〕に記載されている
「（融合していない画像情報としての２０・２６）観察視聴者は、目前→前方→後方→見失う→最奥の空間移動を感じることになる。（横方向差異融合範囲は、約１００：６０［誤差±１０］）」は、
本特許明細書の図９・３０・３６、および、３７の技法を加えるか、もしくは、「背景ＣＤ」上で、前述内容を行い、図３の技法を加えることにより、「頭上通り抜け→最目前→目前→前方→後方→見失う→最奥の空間移動を感じる」に、表現範囲を広げることができる。

前述した段落〔０１４０〕に記載されている
「（融合していない画像情報としての２６・２０）観察視聴者は、最奥→見失う→後方→前方→目前の空間移動を感じることになる。」は、
本特許明細書の図９・３０・３６、および、３７の技法を加えるか、もしくは、
「背景ＣＤ」上で、前述内容を行い、図３の技法を加えることにより、「最奥→見失う
→後方→前方→目前→最目前→頭上通り抜けの空間移動を感じる」に、表現範囲を広げることができる。

前述した段落〔０１４２〕に記載されている
「（融合していない画像情報としての２８）観察視聴者は、右→左→画面外の空間移動を感じることになる。」は、
本特許明細書の図１１・３２の技法を加えるか、もしくは、「背景ＣＤ」上で、前述内容を行い、図５の技法を加えることにより、「目前右→右→左→目前左→画面外の空間移動を感じる」に、表現範囲を広げることができる。

前述した段落〔０１４４〕に記載されている
「（融合していない画像情報としての２７）観察視聴者は、左→右→画面外の空間移動を感じることになる。」は、
本特許明細書の図１１・３２の技法を加えるか、もしくは、「背景ＣＤ」上で、前述内容を行い、図５の技法を加えることにより、「目前左→左→右→目前右→画面外の空間移動を感じる」に、表現範囲を広げることができる。

前述した段落〔０１４５〕に記載されている
「前述のパターン前（１）パターン前（２）パターン前（３）パターン後（４）パターン後（５）パターン後（６）パターン右（７）パターン右（８）パターン右（９）パターン左（１０）パターン左（１１）パターン左（１２）の様々な組み合わせで対応できる。」は、
本特許明細書の図７・９・１１・２８・３０・３２・４３・４４・４５、および、４６の各技法を加えるか、もしくは、「背景ＣＤ」上で、前述内容を行い、図１・３・５の技法を加えることにより、
「の、さらに、目前領域を加えた、様々な組み合わせで対応できる。」に、表現範囲を広げることができる。

前述した段落〔０１４６〕に記載されている
「映像情報内容から判断できる空間情報提示」が上下↓↑のときでは、若干であるが、上下融合範囲縦方向差異約１００：１１４［誤差±５］で両形組融合画像情報でき、上記パターンに組み合せることができる。」は、
本特許明細書の図７・９・１１・２８・３０・３２・３４・３５・３６、および、３７の各技法を加えるか、もしくは、「背景ＣＤ」上で、前述内容を行い、図１・３・５の技法を加えることにより、
「で両形組融合画像情報・両離輻輳融合画像情報でき、上記パターンに組み合せることができる。」に、表現範囲を広げることができる。

「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図４０の１８２）があっても後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号が無い場合（極めて簡単な１例として相撲中継番組）は、画像情報以外の「音情報」（図２５の１２２）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較音情報」（図２５の１２２）、もしくは、「定
・不定時間の比較同時・直前・直後の同各音情報」（図２５の１２２）と
比較基となる「時間軸上の音情報」（図２５の１３１）との情報比較で

音情報の高低・同強弱・同音色の「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の
１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回転」
（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および、
「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）で検出、もしくは、「同比較情報を
同時進行で検出する処理情報」（図２５の１７０）で検出することができる。

「時間軸上の音情報」（図２５の１３１）とは、
『「過去の確定音情報」・「現在進行中の音情報」・「未来変化予側される推定音情報」、
同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶させた
音情報』の内、少なくとも１以上からなる。

音情報（図２５の１２２・１３１）は、楽音・騒音（雑音）・純音に分けると記憶すべき情報量が多くなるため、「音声音色（人の声）」・「映像情報用効果音音色」・「音響
音色（曲・リズム）」・「騒音音色（日常的意味；極めて簡単な１例として歓声）」に分
けるか、さらに少ない情報量で済む前後の空間画像情報移動表現を要求される映像情報場
面状況別（極めて簡単な場面状況例として「１相撲の取り組み場面状況」・「２野球の安
打・クロスプレイ場面状況」・「３サッカーシュート場面状況」・「４ボクシングラッシ
ュ場面状況」・「５その他スポーツの盛り上がり場面状況」・「６スリラー映画の恐怖場
面状況」・「７その他恐怖場面状況」・「８驚き場面状況」・「９爆発場面状況」・「１０電撃的シーン場面状況」・「１１ニュース場面状況」・「１２料理場面状況」・「１３風景場面状況」・「１４逃走場面状況」・「１５追走場面状況」・「１６格闘場面状況」・「１７旅行場面状況」・「１８その他の感動場面状況」・「１９水・海水・霧・雨・煙・火炎・雲・各流体物の流れなどの顔面に、迫る場面状況」）の音色音情報の記録に分ける方法があり、これに、近似値の幅を持たしてもよい。

極めて簡単な場面状況例を参考に説明すると、映像情報場面状況別のキーとなる音は、
「１の場面状況」では、行司の声とアナウンサーの「さあ、時間です」。歓声（約１秒）
は幕下では、起こらない。行司の声「ハッケヨイ」・「タラッタラッタラッタ」は、各人
かなり音色が違うため、全員記憶する必要がある。「２の場面状況」は、アナウンサーの
「さあ、バッター打席に立ちました・打ちました・三振」等の決まり文句と歓声がある。
「３の場面状況」・「４の場面状況」・「５の場面状況」も前記同様アナウンサーの決ま
り文句と観客席の歓声である。「６の場面状況」・「７の場面状況」とも恐怖専用効果音
・同過去に使われた専用効果音楽と「キャー、ギャー」（９７〜１０３／１００秒）類の悲鳴。

「８の場面状況」は、「あぁ・わー・わぉ・えっ・えぇー」などの感嘆音。「９の場面
状況」は、爆発音（１０５〜１１５／１００秒）。「１０の場面状況」は、雷鳴（３８〜４５／１００秒）等のショック用効果音。「１１の場面状況」は、「○○のニユース・本日の○○は、・臨時ニュース」です等のニュース定形語。「１２の場面状況」は、「さあ、できました・美味しそうですね・食べてみましょう・では、いきます」等の料理定形語・料理専用音楽。「１３の場面状況」は、同場面状況に過去使用されたのどかな音楽と
行き交う車両音・川のせせらぎ音・滝の落下音・鳥の声等の自然環境音・収録音。「１４
・１５の場面状況」は、足音・車両エンジン音・タイヤ軋み音等の動く物の効果音と過
去の使用の効果音楽・収録音。「１６の場面状況」は、刃物類の殺陣音・殴打音等の格
闘効果音と役者の気合音声。「１７場面状況」は、同場面状況に過去使用されたのどかな
音楽と「○○に来ました・○○に着きました・○○が見えます」の旅行定型句。が挙げられる。

前記キーとなる音情報（図２５の１２２・１３１）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ各場面状況が、確定する。（図２５・４０の１８２）

各場面状況確定後（図４０の１８２）、後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号のどれを選択するか（図４０の１８５）、更に、細かく「時間軸上の音情報」（図２５の１３１）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての音情報（図２５の１２２・１３１）を、細かく情報比較する必要はない。

各場面状況検知のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる音情報は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その場面状況の平均値、もしくは、偏差値の音の強弱・音の高低との音情報比較で平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタ
ート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にできる。（図２
５の１３１）

相対的変化の管理の方が、どのような映像情報にも対応でき、音情報（図２５の１２２
・１３１）の変化こそ該映像情報観察視聴者の心情変化と合致するためである。（テレ
ビジョン放送ディジタル化による空きスペースに場面状況信号を書き込む方法は、自立
していないため他の画像情報に対応できない点で、実用性が薄いが、市場形成促進のため、
行っても構わない。）

音情報の絶対的変化の管理としては、１種に、「１８その他の感動場面状況」の場合、
殆どの感動場面状況の時、誰でも、人の声は、平常時での、音色の高低・強弱が、感動場
面状況に、近づくにつれ、高く・強く・音色の波形も短くなることで、感動場面状況を、
捕えることもできる１種類が、ある。

別の１種類としての、音情報の絶対的変化の管理としては、「１８その他の感動場面状
況」の場合、殆どの感動場面状況の時、高揚する音・沈鬱となる音・心情が、引き伸ばさ
れる音・軽妙な音・苛々する音、および、重厚感を想像させる音などの誰でも、音色の高
低・強弱により、導かれる感情移入音が、或る程度、共通している傾向が存在しているた
め、この音で、感動場面状況を、捕えることもできる別の１種類が、ある。

従って、「音情報の相対的変化の管理」と「２種の音情報の絶対的変化の管理」を合わせ
持った方が、より、効果を上げられる。

また、１／ｆ揺らぎやゆっくりした曲に合わせて空間画像情報が前後に揺れてもよい。

また、テレビジョンチャンネル変更で番組途中から鑑賞する観察視聴者には、チャンネル
変更信号電波検知に依り、最初に戻り、比較検知活動を行えば、良い。

さらに、「１９ひそひそ話からの劇的展開場面状況」では、バック音楽なし・音声の弱
さ・同低さの後の強い音・高い音の参入音、さらに、無言時間だけでは判断できない時は、
静止画像情報（映像情報上は、役者同士が一瞬見つめ合う場面状況）（図２５の１２７
・１３６）も考慮に入れ、音情報（図２５の１２２・１３１）と画像情報（図２５の１３６）を総合して「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図４０の１８２）に対応できる。

また、音情報による「６スリラーの恐怖場面状況」・「７その他恐怖場面状況」・「１４
逃走場面状況」・「１５追走場面状況」・「１６格闘場面状況」の獲得は、空間情報変化
を、生態拒絶反応が、起きないよう、後方→前方・前方→後方を、場面状況に応じて、選
択したほうが、よく（画像情報が前方→後方であっても後方→前方にする場合もあり得る。）
（図４０の１８５）、「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（この場合「緊
迫場面状況の圧迫感」）（図２５・４０の１８２）に、生態拒絶反応が、働かずに対応できていることになり、画像情報（図２５の１２７・１３６）よりも音情報（図２５の１２２・１３１）が優先される。（比較画像情報量が極端に少ないため。）

一般に、名画と言われる場面状況表現には、観客の生態機能を良く理解した、生態機能の
休み時間・表現力の強弱も随所に入れた、生態拒絶反応が、起きない一定のリズムから構
成されていることが多く、このリズムを、模倣して表現してもよい。

「１９水・海水・霧・雨・煙・火炎・雲・各流体物の流れなどの顔面に、迫る場面状況」
では、通常の前記音情報、もしくは、前後の通常画面の音情報が、耳元に、迫るほどの独
特の音情報へと変化するため、これを捕えて、この迫る場面状況を、捕えることもできる。

「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図２５の１８２）があっても後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号が無い場合（極めて簡単な１例として相撲中継番組）は、画像情報内（図２５の１２１）の「人情報」（図２５の１２４・１３３）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較人情報」（図２５の１２４）、もしくは、「定
・不定時間の比較同時・直前・直後の同各人情報」（図２５の１２４）と
比較基となる「時間軸上の人情報」（図２５の１３３）との情報比較で

人情報（図２５の１２４・１３３）の「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）
「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および、「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の人情報」（図２５の１３３）とは、
『「過去の確定人情報」・「現在進行中の人情報」・「未来変化予側される推定人情報」、
同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶させた
人情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「人情報」は、人型情報・服帽子情報・髪型情報・顔情報・目元情報・口元情報・鼻位置
情報・手情報・人体各部各位置情報・肌・靴情報・人型不停止情報・人型歩行走行情報が
あり、それぞれ、色・柄が、加わる。

「人不停止情報」とは、人は、映像情報上必ず動く為、その情報により、人形との差異
を検知できる。動くとは、風による体の揺れ、静止中での細かな体の揺れ、呼吸による体
の揺れ、演技中での振り向き、首振り、手振り等の細やかな気配り演技、会話中での口元
の変化、瞬き、ウインク、目線・視点・白目の変化、開口した目の大きさ・形の変化、笑
い顔・泣き顔・寂し顔等の筋肉・眉毛・皺・髭・傷・唇の形・白い歯の見え隠れ、および、
前髪の揺れ等の一瞬の変化が、上げられ、殆どの場合、人型が、どこか一定せず、いず
れかで、変化が起こる。

前記極めて簡単な場面状況例におけるキーとなる人情報は、場面状況毎に異なって
いるため、この差異から、場面状況を特定できることになる。

前記キーとなる人情報は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各場面状況が、確定する。（図２５の１８２）

各場面状況確定後、（図２５・４０の１８２）後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号のどれを選択する（図４０の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の人情報」（図２５の１３３）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての人情報（図２５の１２４・１３３）を、細かく情報比較する必要はない。

各場面状況検知のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる人情報は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その場面状況の平均値、もしくは、偏差値の人情報比較で、
平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時
間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にできる。相対的変化の管理の方が、ど
のような映像情報にも対応し易い。

人情報（図２５の１２４・１３３）の変化は、該映像情報観察視聴者の心情変化と合致するためである。

「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図２５の１８２）があっても後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号が無い場合（極めて簡単な１例として、動物映像情報）は、画像情報内（図２５の１２１）の「生物情報」（図２５の１２５・１３４）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較生物情報」（図２５の１２５）、もしくは、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各生物情報」（図２５の１２５）と
比較基となる「時間軸上の生物情報」（図２５の１３４）との情報比較で

生物情報（図２５の１２５・１３４）の「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９
）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、
および、「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の生物情報」（図２５の１３４）とは、
『「過去の確定生物情報」・「現在進行中の生物情報」・「未来変化予側される推定生物
情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶
させた生物情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「生物情報」は、生物型情報・服帽子情報・髪型情報・顔情報・目元情報・口元情報・鼻
位置情報・手情報・生物体各部各位置情報・肌・靴情報・生物型不停止情報・生物型歩行
走行情報があり、それぞれ、色・柄が、加わる。

「生物不停止情報」とは、生物は、映像情報上必ず動く為、その情報により、生物マネ
キン・生物型人形との差異を検知できる。動くとは、風による体の揺れ、静止中での細か
な体の揺れ、呼吸による体の揺れ、演技中での振り向き、首振り、手振り等の細やかな気
配り演技、呼吸・唸り・吠える行為・会話中での口元の変化、瞬き、ウインク、目線・視
点・白目の変化、開口した目の大きさ・形の変化、笑い顔・泣き顔・寂し顔等の筋肉・眉
毛・皺・髭・傷・唇の形・白い歯牙の見え隠れ・前髪前毛の揺れ等の一瞬の変化が、上げ
られ、殆どの場合、生物型が、どこか一定していない。

また、静止しているカメレオン、ナマケモノ、植物以外は、眠っている状態であり、
目の位置確認後、瞼目の形状状態で、確定できる。

前記極めて簡単な場面状況で生物登場場面状況例におけるキーとなる生物情報（図２
５の１２５・１３４）は、場面状況毎に異なっているため、この差異から、場面状況を特定できることになる。（図２５・４０の１８２）

前記キーとなる生物情報（図２５の１２５・１３４）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各場面状況が、確定する。（図２５・４０の１８２）

各場面状況確定後、（図２５・４０の１８２）後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号のどれを選択する（図４０の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の生物情報」との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての生物情報（図２５の１２５・１３４）を、細かく情報比較する必要はない。

各場面状況検知（図２５・４０の１８２）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる生物情報（図２５の１２５・１３４）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その場面状況の平均値、もしくは、偏差値の生物情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にできる。相対的変化の管理の方が、どのような映像情報にも対応し易い。

生物情報（図２５の１２５・１３４）の変化は、該映像情報観察視聴者の心情変化と深く関わっているためである。

「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図２５の１８２）があっても後方→前
→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号が無い場合（極めて簡単な１例として相撲中継番組）は、画像情報内（図２５の１２１）の「文字情報」（図２５の１２３・１３２）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較文字情報」（図２５の１２３）、もしくは、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各文字情報」（図２５の１２３）と
比較基となる「時間軸上の文字情報」（図２５の１３２）との情報比較で

文字情報の「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回転」（図２５の１６３）
「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および、「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の文字情報」（図２５の１３２）とは、
『「過去の確定文字情報」・「現在進行中の文字情報」・「未来変化予側される推定文字
情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶
させた文字情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「文字情報」は、文字型情報・文字型容量制限情報・文字型一定停止情報・文字型一定速
度一方向移動情報があり、それぞれ、色・柄が、加わる。

しかし、殆どの文字情報は、読みやすいことが、優先されるため、単一色が、単一に縁
取り色、および、前記縁取りに、黒色線による境界線引きが、大半である。

「文字型容量制限情報」とは、文字情報が、読みやすいことが、最優先されるため、人が
読み取れる大きさの制限を、強いられる事になる特徴を持つ。

つまり、大きすぎても、小さすぎても、文字情報検知作業から、外されることになる。

「文字型一定停止情報」とは、文字情報が、読みやすいことが、最優先されるため、人が
読み取る時間内は、停止している特徴を持つ。

此れにより、人が読み取る時間内以上を、停止している画像情報は、文字の可能性が、
高まり、単一色か、単一に縁取り色の色情報、および、前記に黒の境界線付き情報・適度
な大きさ情報により、文字情報の確定と、個々の文字内容の情報比較検索へと検知作業
が、進められ、文字の意味に、到達できる。

「文字型一定速度一方向移動情報」とは、文字情報が、読みやすいことが、最優先される
ため、人が読み取れる速度で、移動し、且つ、速度が、一定であり、一方向にしか移動し
ないと言う特徴を持つ。

此れにより、人が読み取れる速度で、一定速度移動し、一方向にしか移動しない画像情
報は、文字の可能性が、高まり、単一色か・単一に縁取り色か、および、前記に黒の境界
線付きかの以上の色情報・適度な大きさ情報により、文字情報の確定と、個々の文字内
容の情報比較検索へと検知作業が、進められ、文字の意味に、到達できる。

前記極めて簡単な場面状況例におけるキーとなる文字情報（図２５の１２３・１３２）
は、場面状況毎に異なっているため、この差異から、場面状況を特定できることになる。
（図２５の１８２）

前記キーとなる文字情報（図２５の１２３・１３２）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各場面状況が、確定する。（図２５の１８２）

各場面状況確定後（図２５・４０の１８２）、後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号のどれを選択する（図４０の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の文字情報」（図２５の１３２）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての文字情報（図２５の１２３・１３２）を、細かく情報比較する必要はない。

各場面状況検知のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる文字情報（図２５の１２３・１３２）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その場面状況の平均値、もしくは、偏差値の文字情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にでき、個々の文字内容確定作業を相対的変化に管理する方が、どのような映像情報にも対
応し易い。文字情報（図２５の１２３・１３２）の提供・変化は、該映像情報観察視聴者の心情変化と合致するためである。

個々の文字内容確定作業とは、個々の文字の特徴情報群検索から登録されている時間軸
上にある、個々の文字情報が持つ、特徴情報群との情報比較後、個々の文字情報のさらに
細かな同情報との照合作業による、個々の文字の確定。

確定された個々の文字同士の連結順から来る連結文字の意味の確定。

または、速い制御処理命令発信方法として、「比較基となるキーとなる連結文字のみ」が
持つ特徴情報群照合の後、個々の文字情報のさらに細かな同情報との照合作業による、個
々の文字の確定がある。

「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図２５の１８２）があっても後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号が無い場合（極めて簡単な１例として相撲中継番組）は、画像情報内（図２５の１２１）の「物情報」（図２５の１２６・１３５）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較物情報」（図２５の１２６）、もしくは、
「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各物情報」（図２５の１２６）と
比較基となる「時間軸上の物情報」（図２５の１３５）との情報比較で

物情報（図２５の１２６・１３５）の「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回
転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および、
「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の物情報」（図２５の１３５）とは、
『「過去の確定物情報」・「現在進行中の物情報」・「未来変化予側される推定物情報」、
同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶させた
物情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「物情報」は、物型情報・色情報・柄情報・カメラ類アアングルから生まれる物型変形情
報・物と物との組み合わせから生まれる物型組み合わせ情報・単位時間当たりの物体移動
速度・方向・角度情報がある。

前記極めて簡単な場面状況例におけるキーとなる物情報は、場面状況毎に異なって
いるため、この差異から、場面状況を特定できることになる。

前記キーとなる物情報（図２５の１２６・１３５）は、０．００００２５秒〜１秒等の短時間間隔で捕えられ各場面状況が、確定する。（図２５の１８２）

各場面状況確定後（図２５・４０の１８２）、後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号のどれを選択する（図２５・４０の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の物情報」（図２５の１３５）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての物情報（図２５の１２６・１３５）を、細かく情報比較する必要はない。

各場面状況検知のため（図２５の１８２）の、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる物情報（図２５の１２６・１３５）は、０．００００２５秒〜１秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その場面状況の平均値、もしくは、偏差値の物情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にできる。

相対的変化の管理の方が、どのような映像情報にも対応し易い。

物情報（図２５の１２６・１３５）の変化は、該映像情報観察視聴者の心情変化に、少なからず影響を与える。

「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図２５の１８２）があっても後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号が無い場合（極めて簡単な１例として相撲中継番組）は、画像情報内（図２５の１２１）の「カメラ類撮影状況情報」（図２５の１２７・１３６）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較カメラ類撮影状況情報」（図２５の１２７）、
もしくは、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各カメラ類撮影状況情報」（図
２５の１２７）と
比較基となる「時間軸上のカメラ類撮影状況情報」（図２５の１３６）との情報比較で

カメラ類撮影状況情報（図２５の１２７・１３６）の「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および、「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上のカメラ類撮影状況情報」（図２５の１３６）とは、
『「過去の確定カメラ類撮影状況情報」・「現在進行中のカメラ類撮影状況情報」・「未
来変化予側される推定カメラ類撮影状況情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類
の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶させたカメラ類撮影状況情報』の内、少なくとも
１以上からなる。

「カメラ類撮影状況情報」は、カメラ類アアングル高・中・低位置から生まれる画像情報
の構図・模様変化情報、カメラ類パンによる画像情報の構図・模様変化情報、カメラ類ズ
ームイン・同ズームアウト行為から生まれる画像情報の構図・模様変化情報、カメラ類手
持ち歩行撮影から生まれる左右に故意に揺れる画像情報の変化情報、人の肩越し・物越し
等の「越しの撮影」から生まれる画像情報の構図・模様変化情報、被写体を中心とした回
転撮影から生まれる画像情報の構図・模様変化情報、背景と共に中心被写体のみを前後
・左右に移動させる撮影技法から生まれる画像情報の構図・模様変化情報、別のカメラ類
撮影画像情報挿入等のカット割挿入によることから生まれる画像情報の構図・模様変化情
報、その他の特殊撮影技法から生まれる画像情報の構図・模様変化情報が、あり、単位時
間当たりの前記変化の、比率や回数、画像情報全体形状上の位置が、上げられる。

前記極めて簡単な場面状況例におけるキーとなるカメラ類撮影状況情報（図２５の１２
７・１３６）は、場面状況毎に異なっているため、この差異から、場面状況を特定でき
ることになる。（図２５の１８２）

前記極めて簡単な場面状況例における場合に当てはめると、極めて簡単な１例として、
野球における安打・ホームラン・クロスプレイ時のカメラ類ズームイン・同アウト行為か
ら生まれる画像情報の構図・模様変化情報、別のカメラ類撮影画像情報挿入等のカット割
挿入によることから生まれる画像情報の構図、および、模様変化情報が、上げられ、これ
らの変化情報は、安打・ホームラン・クロスプレイが、起こらなければ、頻繁には発生し
ない画像情報である。つまり、場面上の観衆興奮状態と、前記カット割挿入回数は、正比
例している情報関係にあるため各場面状況変化を捕える（図２５の１８２）手だて
となる。

前記キーとなるカメラ類撮影状況情報（図２５の１２７・１３６）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各場面状況が、確定する。（図２５の１８２）

各場面状況確定後（図２５・４０の１８２）、後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号のどれを選択する（図４０の１８５）か、更に、細かく「時間軸上のカメラ類撮影状況情報」（図２５の１３６）との情報比較を行う。

従って、最初から、全てのカメラ類撮影状況情報（図２５の１２７・１３６）を、細かく情報比較する必要はない。

各場面状況検知（図２５の１８２）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなるカメラ類撮影状況情報（図２５の１２７・１３６）は、０．００００２５秒〜１秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その場面状況の平均値、もしくは、偏差値のカメラ類撮影状況情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下
回る点を１ゴール地点にできる。

相対的変化の管理の方が、どのような映像情報にも対応し易い。

カメラ類撮影状況情報（図２５の１２７・１３６）の変化は、該映像情報観察視聴者の心情変化に、少なからず影響を与える。

「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図２５の１８２）があっても後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号が無い場合（極めて簡単な１例として相撲中継番組）は、画像情報内（図２５の１２１）の「前記情報（音情報・文字情報・人情報・生物情報・物情報、および、カメラ類撮影状況情報）を除いた平面画像情報」（図２５の１２８・１３７）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較前記情報を除いた平面画像情報」（図２５
の１２８）、もしくは、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各該平面画像情報」
（図２５の１２８）と
比較基となる「時間軸上の該平面画像情報」（図２５の１３７）との情報比較で

該平面画像情報（図２５の１２８・１３７）の「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６
２）「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および、
「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の前記情報を除いた平面画像情報」（図２５の１３７）とは、
『「過去の確定該前記情報を除いた平面画像情報」・「現在進行中の該前記情報を除い
た平面画像情報」・「未来変化予側される推定該前記情報を除いた平面画像情報」、同
近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶させた該前
記情報を除いた平面画像情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「前記情報を除いた平面画像情報」（図２５の１２８・１３７）は、本特許明細書記載の用語の説明内の『平面画像情報』の規定から前記情報（音情報・文字情報・人情報・生物
情報・物情報、および、カメラ類撮影状況情報）を除いた平面画像情報を示すものである。

前記極めて簡単な場面状況例におけるキーとなる該前記情報を除いた平面画像情（図
２５の１２８・１３７）は、場面状況毎に異なっているため、この差異から、場面状況を特定できることになる。（図２５の１８２）

前記キーとなる該前記情報を除いた平面画像情報（図２５の１２８・１３７）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ各場面状況が、確定する。（図２５の１８２）

各場面状況確定後（図２５・４０の１８２）、後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号のどれを選択する（図４０の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の該情報を除いた平面画像情」（図２５の１３７）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての該情報を除いた平面画像情（図２５の１２８・１３７）を、細かく情報比較する必要はない。

各場面状況検知のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる該情報を除いた平面画像情（図２５の１２８・１３７）（図２５の１２８・１３７）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その場面状況の平均値、もしくは、偏差値の該情報を除いた平面画像情比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にできる。

相対的変化の管理の方が、どのような映像情報にも対応し易い。

該情報を除いた平面画像情（図２５の１２８・１３７）の変化は、該映像情報観察視聴者の心情変化に大きく影響するためである。

「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図２５の１８２）があっても後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号が無い場合（極めて簡単な１例として相撲中継番組）は、画像情報内（図２５の１２１）の「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」（以下、「人認識情報」と呼称する）（図２５の１２９・２１５）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較人認識情報」（図２５の１２９）、もしく
は、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各該人認識情報」（図２５の１２９）
と
比較基となる「時間軸上の該人認識情報」（図２５の２１５）との情報比較で

該人認識情報（図２５の１２９・２１５）の「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および、
「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）で、検出し、照合・不照合し、認識にいたることができる。

「時間軸上の人認識情報」（図２５の２１５）とは、
『「過去の確定該人認識情報」・「現在進行中の該人認識情報」・「未来変化予側され
る推定該人認識情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もし
くは、予測記憶させた該人認識情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「人認識情報」は、私的経験の常識情報・体験的常識情報・私的常識情報・地域常識情報
・国別常識情報・公的経験の常識情報・体験常識情報・歴史観常識情報・公的常識情報・
地域別流行常識情報・国別流行常識情報・地理的常識情報、および、公的流行常識情報か
ら、概念を認識できるものがある。

「前記各常識情報」とは、極めて簡単な例として、人・物・設備・生物・男・女・子供・
老人・中年、等の各構成要素情報・各構成要因が、映像情報上の、設定場面状況上で、
１、時間経過上で、ある程度該各要素情報・各構成要因情報の動きや流れが、定まって
いるパターンであること。
２、空間上で、ある程度該各要素情報・各構成要因情報の各組み合わせ・同重ね合わせ、
および、同構成の仕方・同方法の各固まり概念・同集合概念、および、同集積概念が、ある
程度定まっているパターンであることを指す。

前記極めて簡単な場面状況例における場合に当てはめると、前記１号は、サッカー・野
球における試合運行上の運行上の試合ルール、得点直前・中・直後時、および、同近似
状況時の観客の動きや歓声・得点直前・中・直後時、および、同近似状況時のカメラ類
カット割挿入状況、得点直前・中・直後時、および、同近似状況時のアナウンサーの声、
および、バックグランド音楽が、上げられる。

前記極めて簡単な場面状況例における場合に当てはめると、前記２号は、サッカー・野
球における試合開始上の競技場の大きさ・芝生の敷き詰め形状・照明塔の形状と数・屋根
の有無と形状と色・宣伝用掲示板・得点掲示板・ライン囲みの形状・各選手の服装・同帽
子の有無と形状・同靴と靴下・選手人数・審判員数・ベースやゴールの形状・同大きさ・
同数・同設置位置・ボールの形状・同大きさ・同数・グローブの有無、および、選手待機
室等の各競技種類別規定や特徴が、上げられる。

前記極めて簡単な場面状況例におけるキーとなる該人認識情報（図２５の１２９・２
１５）は、場面状況毎に異なっているため、この差異から、場面状況を特定、認識でき
ることになる。（図２５の１８２）

前記キーとなる該人認識情報（図２５の１２９・２１５）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ各場面状況が、確定する。（図２５の１８２）

各場面状況確定後（図４０の１８２）、後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号のどれを選択する（図４０の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の該人認識情報」（図２５の２１５）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての該人認識情報（図２５の１２９・２１５）を、細かく情報比較する必要はない。

各場面状況検知（図２５の１８）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる該人認識情報（図２５の１２９・２１５）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その場面状況の平均値、もしくは、偏差値の該人認識情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にできる。

相対的変化の管理の方が、どのような映像情報にも対応し易い。

該人認識情報（図２５の１２９・２１５）の変化は、該映像情報観察視聴者の心情変化に大きく影響するためである。

「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図２５の１８２）があっても後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号が無い場合（極めて簡単な１例として相撲中継番組）は、画像情報内（図２５の１２１）の「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」（以下、「人推定情報」と呼称する）（図２５の２１２・２１６）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較人推定情報」（図２５の２１２）、もしく
は、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各該人推定情報」（図２５の２１２）
と
比較基となる「時間軸上の該人推定情報」（図２５の２１６）との情報比較で

該人推定情報（図２５の２１２・２１６）の「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６
２）「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および
「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）で、検出し、照合、不照合し、連想し、推定に、至ることができる。

「時間軸上の人推定情報」（図２５の２１６）とは、
『「過去の確定該人推定情報」・「現在進行中の該人推定情報」・「未来変化予側され
る推定該人推定情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もし
くは、予測記憶させた該人推定情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「人推定情報」は、私的経験の常識情報・体験的常識情報・私的常識情報・地域常識情報・
国別常識情報・公的経験の常識情報・体験常識情報・歴史観常識情報・公的常識情報・
地域別流行常識情報・国別流行常識情報・地理的常識情報、および、公的流行常識情報か
ら、連想推定できるものがある。

「前記各常識情報」とは、極めて簡単な例として、人・物・設備・生物・男・女・子供・
老人・中年、等の各構成要素情報・各構成要因が、映像情報上の、設定場面状況上で、
１、時間経過上で、ある程度該各要素情報・各構成要因情報の動きや流れが、定まって
いるパターンであること。
２、空間上で、ある程度該各要素情報・各構成要因情報の各組み合わせ・同重ね合わせ、
および、同構成の仕方・同方法の各固まり概念・同集合概念、および、同集積概念が、ある
程度定まっているパターンであることを指す。

前記極めて簡単な場面状況例における場合に当てはめると、前記１号は、サッカー・野球
における試合運行上の運行上の試合ルール、得点直前・中・直後時、および、同近似状
況時の観客の動きや歓声・得点直前・中・直後時、および、同近似状況時のカメラ類カ
ット割挿入状況、得点直前・中・直後時、および、同近似状況時のアナウンサーの声、
および、バックグランド音楽の時間的経過途中の流れから、次の展開である次の流れとし
ての１定の連想でき、推定される時間的定まった流れ・同展開を、想起すことが、可能
となる事が挙げられる。

前記極めて簡単な場面状況例における場合に当てはめると、前記２号は、サッカー・野
球における試合開始上の競技場の大きさ・芝生の敷き詰め形状・証明塔の形状と数・屋根
の有無と形状と色・宣伝用掲示板・得点掲示板・ライン囲みの形状・各選手の服装・同帽
子の有無と形状・同靴と靴下・選手人数・審判員数・ベースやゴールの形状・同大きさ・
同数・同設置位置・ボールの形状・同大きさ・同数・グローブの有無、および、選手待機
室等の各競技種類別規定や特徴の各概念各連結事項途中経過の流れから、次の連結事項展
開である次の関連連結事項としての１定の連結連鎖の連想ができ、同推定される各概念
事項連結方法の定まった締結方法のパターン・同締結展開パターンを、想起すことが、可
能となる事が挙げられる。

前記極めて簡単な場面状況例におけるキーとなる該人推定情報（図２５の２１２・２
１６）は、場面状況毎に異なっているため、この差異から、場面状況を特定できること
になる。（図２５の１８２）

前記キーとなる該人推定情報（図２５の２１２・２１６）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ各場面状況が、確定する。（図２５の１８２）

各場面状況確定後（図４０の１８２）、後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号のどれを選択する（図４０の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の該人推定情報」（図２５の２１６）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての該人推定情報（図２５の２１２・２１６）を、細かく情報比較する必要はない。

各場面状況検知（図２５の１８２）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる該人推定情報（図２５の２１２・２１６）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その場面状況の平均値、もしくは、偏差値の該人推定情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にできる。

相対的変化の管理の方が、どのような映像情報にも対応し易い。

該人推定情報（図２５の２１２・２１６）の変化は、該映像情報観察視聴者の心情変化に大きく影響するためである。

「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図２５の１８２）があっても後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号が無い場合（極めて簡単な１例として相撲中継番組）は、画像情報内（図２５の１２１）の「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」（以下、「制御類情報」と呼称する）（図２５の２１３・２１７）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較制御類情報」（図２５の２１３）、もしく
は、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各該制御類情報」（図２５の２１３）
と
比較基となる「時間軸上の該制御類情報」（図２５の２１７）との情報比較で

該制御類情報（図２５の２１３・２１７）の「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、
および、「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）で、検出し、制御類情報を、検出することができる。

「時間軸上の制御類情報」（図２５の２１７）とは、
「過去の確定該制御類情報」・「現在進行中の該制御類情報」・「未来変化予側される
推定該制御類情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしく
は、予測記憶させた該制御類情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「制御類情報」は、本特許明細書記載の用語の説明内の『平面画像情報』の規定内の情報
制御情報を示し、同用語の説明内の『処理情報』内の制御規定を指す、前記範疇内での
前記同用語の説明内の『５感覚情報』の規定で、制御を必要とするものを指す。

前記極めて簡単な空間情報場面状況例におけるキーとなる該制御類情報は、各空間情報場
面状況毎に異なっているため、この差異から、空間情報場面状況を特定できることになる。

前記キーとなる該制御類情報（図２５の２１３・２１７）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各場面状況が、確定する。（図２５の１８２）

各場面状況確定後（図４０の１８２）、後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号のどれを選択する（図４０の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の該制御類情報」（図２５の２１３・２１７）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての該制御類情報（図２５の２１３・２１７）を、細かく情報比較する必要はない。

各場面状況検知（図２５の１８２）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる該制御類情報（図２５の２１３・２１７）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その場面状況の平均値、もしくは、偏差値の該制御類情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にできる。

相対的変化の管理の方が、どのような映像情報にも対応し易い。

該制御類情報（図２５の２１３・２１７）の変化は、該映像情報観察視聴者の心情変化に大きく影響するためである。

「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図２５の１８２）があっても後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号が無い場合（極めて簡単な１例として相撲中継番組）は、画像情報内（図２５の１２１）の「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」（以下、「言語情報」と呼称する）（図２５の２１４・２１８）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較言語情報」（図２５の２１４）、もしくは、
「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各該言語情報」（図２５の２１４）と
比較基となる「時間軸上の該言語情報」（図２５の２１８）との情報比較で
該言語情報（図２５の２１４・２１８）の「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）
「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、
および、「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）で、検出し、言語情報を、検出することがで
きる。

「時間軸上の言語情報」（図２５の２１８）とは、
『「過去の確定言語情報」・「現在進行中の該言語情報」・「未来変化予側される推定
該言語情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予
測記憶させた該言語情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「言語情報」は、本特許明細書記載の用語の説明内の『平面画像情報』の規定内の「言語
情報」を示し、同用語の説明内の『処理情報』内の処理規定を指す、前記範疇内での前
記同用語の説明内の『５感覚情報』の規定で、「言語情報」を必要とするものを指す。

前記極めて簡単な空間情報場面状況例におけるキーとなる該言語情報（図２５の２１４・
２１８）は、空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異から、空間情報場面状
況を特定できることになる。（図２５の１８２）

前記キーとなる該言語情報（図２５の２１４・２１８）は、０．００００２５秒〜１秒等の短時間間隔で捕えられ各場面状況が、確定する。（図２５の１８２）

各場面状況確定後（図４０の１８２）、後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号のどれを選択する（図４０の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の該言語情報」との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての該言語情報（図２５の２１４・２１８）を、細かく情報比較する必要はない。

各場面状況検知（図２５の１８２）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる該言語情報（図２５の２１４・２１８）は、０．００００２５秒〜１秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その場面状況の平均値、もしくは、偏差値の該言語情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点
にできる。

相対的変化の管理の方が、どのような映像情報にも対応し易い。

該言語情報（図２５の２１４・２１８）の変化は、該映像情報観察視聴者の心情変化に大きく影響するためである。

「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図２５の１８２）があっても後方→前方→目前→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号が無い場合（極めて簡単な１例として相撲中継番組）は、前記述べた各情報の「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる情報」（図２５の１３０・１３９）からも検知できる。

前段記載の『前記述べた各情報の「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同
１以上の様々な重ね合わせからなる情報」（図２５の１３０・１３９）からも検知』を検出し処理実行』した後、もしくは、同時進行での空間情報提示には、「後方→前方→目前
→最目前・後方←前方←目前←最目前の画像情報信号」以外で、

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な両形融合
画像情報の処理」・（図４０の１７１）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な両組融合
画像情報の処理」・（図４０の１７２）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な両形組融
合画像情報の処理」・（図４０の１７３）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な両離輻輳
融合画像情報の処理」・（図４０の１７４）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な画像情報
の処理」・（図４０の１７５）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な視覚情報
の処理」・（図４０の２３４）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な聴覚情報
の処理」・（図４０の１７６）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な嗅覚情報
の処理」・（図４０の１７７）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な触覚情報
の処理」・（図４０の１７８）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な味覚情報
の処理」・（図４０の１７９）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適なカメラ類
撮影状況情報の処理」・（図４０の２３５）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な人が認識
できる私的・地域的・公知的概念認識情報の処理」・（図４０の２３６）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な人が推定
できる私的・地域的・公知的連想推定情報の処理」・（図４０の２３７）

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な制御部類・
制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報の処理」（図４０の２
３８）、および、

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適なコンピュ
ータプログラム言語情報の処理」（図４０の２３９）の内、

「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適ないずれか
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる
処理情報」（図４０の１８０）を求められる場面状況が、存在する。

極めて簡単な例として、映画用映像情報や子供向け（「漫画」等のタイトル文字）映像情
報や、老人向け（「四国巡礼」等のタイトル文字）映像情報内容から、要求される明るさ・
色合い・鮮やかさ・聞き易い音量・聞き易い音声速度の自動伸張調整、その他本特許明細書
記載の「用語の説明」内の『５感覚情報』で、前記各映像情報内容に関するもの。

個人的ペット写真映像情報懐古再現時のペットの泣き声・甘え声・舐められ感・呼吸音・
足音・引っ掻き感と音・体重感・毛並み下の骨格内臓柔軟触感・呼吸に伴う胸の膨張と
萎縮・体温感の再現・心臓鼓動音、その他本特許明細書記載の「用語の説明」内の『５感
覚情報』で、ペットに関するもの。

個人的卒業写真映像情報回顧再現時の校歌・啜り泣き声・卒業用流行歌の再現供給、その
他本特許明細書記載の「用語の説明」内の『５感覚情報』で、卒業に関するもの。

コマーシャルメッセージの新商品名文字・新商品名音・新商品映像情報と連動した新コ
ーヒーの香り・新香水の香り放出・噴霧再現、その他本特許明細書記載の「用語の説明」
内の『５感覚情報』で、コマーシャルメッセージに関するもの。

冒険・恋愛・ファンタジー映像情報内容から、要求される、寒さ・暑さ・湿気・乾燥・風
力・傾き圧迫・運転時の速度アップによる重力圧・殴打痛・重傷を受けた痛み・傷口の痛
み・被弾痛・銃弾発射時の銃衝撃圧・縛られた時や抱擁時の上体圧迫、握手時の手の圧迫、
キスの口への接触圧、その他本特許明細書記載の「用語の説明」内の『５感覚情報』
で、冒険・恋愛・ファンタジー映像情報内容に関するもの。

自然環境映像情報内容から、要求される、寒さ・暑さ・湿気・乾燥・風力・森林浴による
キトンチツッド香・花香の吹き付け、キトンチツッド・花香入り液体の超音波方式噴霧、
その他本特許明細書記載の「用語の説明」内の『５感覚情報』で、自然環境映像情報内
容に関するもの。

料理番組映像情報内容から、要求される味香再現のための味香カプセル・味香ガム果粒・
ペレット・丸薬型味香粒・頻度需要の高い蟹味や霜降り牛味や世界３大珍味香ガム果粒の
口元への供給。

料理番組映像情報内容から、要求されるクッキー甘臭や焼き鳥焼き芳香などの料理特有
香化再現のため、顔への香り放出供給、その他本特許明細書記載の「用語の説明」内の
『５感覚情報』で、料理番組映像情報内容に関するもの。

スポーツ番組映像情報内容から、要求される感動シーンの撮影カメラ類位置の別角度か
らの撮影カメラ類情報への切替え・同クローズアップ撮影カメラ類情報への切替え・同移
動体追尾撮影カメラ類情報への切替え・同停止体追尾撮影カメラ類情報への切替え・同ス
ローモーションでの同場面再現、選手のデータ情報のカット割り挿入、バットグリップ型
音・振動・圧迫機器へのバット振り・ヒット・ホームラン時での、音・振動・圧迫などの
制御再現、差込式グローブ型音・振動・圧迫機器へのキャッチャー受球時での、音・振動・
圧迫などの制御再現。

前記「私的・地域的・公知的情報概念を認識した後、そこから連想推定される最適な各
情報の処理」（図４０の２３６）は、主に人が、５感覚情報（視覚・聴覚・嗅覚・味覚・触覚）を概念認識し、推定連想し、処理選択し、処理実行し、処理再現になるため、
「人情報」（図２５の１２４・１３３）が、その中心柱となり、中心柱の「人情報」（図２５の１２４・１３３）に他の
『「音情報」（図２５の１２２・１３１）・「人情報」（図２５の１２４・１３
３）・「生物情報」（図２５の１２５・１３４）・「物情報」（図２５の１２
６・１３５）・「文字情報」（図２５の１２３・１３２）・「カメラ類撮影状
況情報」（図２５の１２７・１３６）・「前記情報を除いた平面画像情報」（図２５
の１２８・１３７）・「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」（図２５の
１２９・２１５）・「人が持つ私的・地域的・公知的連想推定情報」（図２５の
１３０・２１６）・「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれ
かの処理情報」（図２５の２１３・２１７）、および、「コンピュータープログラム
言語情報の処理情報」（図２５の２１４・２１８）の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報』
（図２５の１３０・１３９）が、時間的・空間的にどのように関係して行くかで、

「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および、「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）を検出することができ、更に、細かく「場面状況確定」（図２５の１８２）が、可能となり、次の段階である「最適の５感覚の刺激処理情報を逐次選択し（図４０の１８５）、最適の５感覚の刺激時期に、最適の５感覚の刺激時間だけ、最適の５感覚の刺激情報処理部に、最適の５感覚の刺激強弱のレベルなどの情報処理部運用プログラム、最適の５感覚の刺激情報処理部修正プログラムを伴って、最
適の５感覚の刺激実行処理（図４０の１７１〜１７９・２３４〜２３９）、もしくは、１以上からなる最適の５感覚の刺激再実行処理（図４０の１８０）を行うこと」が、可能となる。（図４０の１８７）

前記「５感覚」とは、本特許明細書記載の「用語の説明」内の『５感覚情報』の規定であ
る事は、言うまでもない。

５感覚（視覚・聴覚・嗅覚・味覚・触覚）を、人が、認識する感応場所が、定まっている。

視覚＝人情報の内、顔情報の目のあたり、もしくは、人情報観察画像表示面、

聴覚＝人情報の内、顔情報の耳のあたり、もしくは、人情報存在空間全体、

嗅覚＝人情報の内、顔情報の鼻のあたり、

味覚＝人情報の内、顔情報の口内、喉のあたり、

触覚＝人情報の内、顔情報の唇・頬のあたりと手情報・足情報・各部位情報、
以上の「人の感応場所」に、

他の『「音情報」（図２５の１２２・１３１）・「人情報」（図２５の１２４・１３３）・「生物情報」（図２５の１２５・１３４）・「物情報」（図２５の１２６・１３５）・「文字情報」（図２５の１２３・１３２）・「カメラ類撮影状況情報」（図２５の１２７・１３６）・「前記情報を除いた平面画像情報」（図２５の１２８・１３７）・「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」（図２５の１２９・２１５）・「人が持つ私的・地域的・公知的連想推定情報」（図２５の１３０・２１６）・「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」（図２５の２１３・２１７）、および、「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」（図２５の２１４・２１８）
の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情
報』（図２５の１３０・１３９）が、
時間的・空間的に、どの様に、関わるかで、どの様な、５感覚が、刺激感応（刺激箇所・刺激時期・刺激時間・刺激強弱レベル）しているかが、概念認識・連想推定され、理解でき、再現すべき最適の５感覚の刺激処理情報を逐次選択し（図４０の１８５）、最適の５感覚の刺激時期に、最適の５感覚の刺激時間だけ、最適の５感覚の刺激情報処理部に、最適の５感覚の刺激強弱のレベルなどの情報処理部運用プログラム、最適の５感覚の刺激情報処理部修正プログラムを伴って、最適の５感覚の刺激実行処理（図４０の１７１〜１７９・２３４〜２３９）、もしくは、１以上からなる最適の５感覚の刺激再実行処理（図４０の１８０）を行うことが選択・決定され、逐次実行される。

極めて簡単な、例を示すと、「カップ」形状の物情報（図２５の１２６・１３５）が、
「指」形状の人情報（図２５の１２４・１３３）と連動して、顔情報（図２５の１２４・１３３）の「口元」に「交差」（図２５の１５６）と上へ「傾斜」（図２５の１６２）したことにより、味覚・嗅覚・指の甲・人指し指の内側・唇の触覚が、感応刺激されていることが、概念認識・連想推定され（図２５の１３０・２１６）、理解認識（図２５の１２９・２１５）できる。同時に、指の甲・人指し指の内側・
唇の触覚には、液体が入ったカップの重さ減量変化圧迫感・温かさ感・人指し指への液体揺れ感・唇への温かさ感とカップの重さ減量変化圧迫感の触覚が、刺激感応していることが、概念認識（図２５の１２９・２１５）・連想推定（図２５の１３０・２１６）され、理解認識され、指の甲・人指し指の内側・唇への重さ減量変化圧迫感・温かさ感、および、指甲の液体揺れ感の推定再現が、選択（図４０の１８５）され、実行再現（図４０の１７８）される。

次に、何の、味と香り（図４０の１７９・１７７）かは、その場面状況（図２５の１２１）前後に出てくる「コーヒーでもどう」・「いいコーヒーだ」の音情報（図２５の１２ ２・１３１）、「コーヒー」の文字情報（図２５の１２３・１３２）、「コーヒー瓶」・「クリーム瓶」・「砂糖瓶」「スプーン」「スプーン上のコーヒー粉」「スプーン上のクリーム粉」「スプーン上の砂糖粉」「スプーン上の角砂糖」「液体コーヒーの色」「カップか
ら立ち昇る湯気」の物情報（図２５の１２６・１３５）、「スプーンで掻き混ぜるしぐさ」の人情報（図２５の１２４・１３３）から、人の味覚・嗅覚には、コーヒーの液体が、刺激感応していることが、概念認識（図２５の１２９・２１５）・連想推定（図２５の１３０・２１６）され、理解認識され、香り・味の再現（図４０の１７９・１７７）で、コーヒーの香り・味の再現が、推定選択され（図４０の１８５）、実行し（図４０の１７９・１７７）、茶色のコーヒー味香ガム粒が、１粒、映像情報観察視聴者側の口元へ供給再現される。（図４０の１８７）

また、何の、味と香りかを特定できる他の情報が、無い場合は、「音情報」の内（図２
５の１２２・１３１）、バック音楽が、「快適音」、もしくは、「音楽無し」や「カメラ
類撮影状況情報」の内（図２５の１２７・１３６）、「飲料カップのカメラ類ズームインなし・飲料時のカメラ類アングルの極端な変化なし・他のカメラ類映像情報のカット割挿
入なし」であれば、日常的出来事での飲料品であることが、概念認識（図２５の１２９・
２１５）・連想推定（図２５の１３０・２１６）され、理解認識できるため、「飲料液体の色」「カップから立ち昇る湯気」「カップの形状」「カップの色・柄・透明感」の物情報（図２５の１２６・１３５）と、「私的・地域的・公知的連想推定情報」から推定認識連想される最適な香り・味の再現が、選択され（図４０の１８５）、実行し（図４０の１７９・１７７）、最適味香ガム粒１粒が、映像情報観察視聴者側の口元へ供給再現される。（図４０の１８７）
（頻度の高いものが選ばれ易く、パーソナルコンピューターの文字機能が持つ、学習機能
により、場面状況毎に、頻度の更新を設定・記憶・学習させることもできる。）

場面状況（図２５の１８２）概念認識（図２５の１２９・２１５）、もしくは、同連想推定され（図２５の１３０・２１６）、理解認識確定後、再現情報制御処理（図４０の１８７）が、「時間軸上の該１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせ情報」、もしくは、他に事前に用意された本体内、および、接触類・非接触類・有線類・無線類、もしくは、ネットワークの内、１以上と１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせにより処理実行情報の伝達を受けた離れた実行情報処理部装置から、最適な実行情報の再選択（図４０の１８５）、もしくは、即実行（図４０の１８７）が、なされる事になる。
そして、その他の
「確定された最適な両形融合画像情報の処理実行」・（図４０の１７１）
「確定された最適な両組融合画像情報の処理実行」・（図４０の１７２）
「確定された最適な両形組融合画像情報の処理実行」・（図４０の１７３）
「確定された最適な両離輻輳融合画像情報の処理実行」・（図４０の１７４）
「確定された最適な画像情報の処理実行」・（図４０の１７５）
「確定された最適な視覚情報の処理実行」・（図４０の２３４）
「確定された最適な聴覚情報の処理実行」・（図４０の１７６）
「確定された最適な嗅覚情報の処理実行」・（図４０の１７７）
「確定された最適な触覚情報の処理実行」・（図４０の１７８）
「確定された最適な味覚情報の処理実行」・（図４０の１７９）
「確定された最適なカメラ類撮影状況情報の処理実行」・（図４０の２３５）
「確定された最適な人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報の処理実行」・
（図４０の２３６）
「確定された最適な人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報の処理実行」・
（図４０の２３７）
「確定された最適な制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処
理情報の処理実行」（図４０の２３８）、および、
「確定された最適なコンピュータープログラム言語情報の処理実行」（図４０の２３９）の
内、
「確定された最適ないずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上
の様々な重ね合わせからなる処理情報の処理実行」（図４０の１８０）が、実行され、
「映像情報内容から判断できる空間情報提示」（図４０の１８２）が、最終的に、観察視聴者の５感覚（視覚・聴覚・嗅覚・味覚・触覚）に伝わる様に実行され、平面映像情報空
間の情報内容（図２５の１２１）が、立体的に、最適な臨場感を伴って映像情報観察視聴者の目前・顔面・身体などの５感覚で、再現・伝達され、感動を生むことになり易くな
る。（図４０の１８７）

以上をまとめると、極めて簡単な１例として、
上記、平面映像情報空間情報（図２５の１２１）の処理実行を行う場面状況（図２５・４０の１８２）は、平面画像情報内（図２５の１２１）の「音情報」（図２５の１２２）・「人情報」（図２５の１２４）・「生物情報」（図２５の１２５）・「物情報」（図２５の１２６）・「文字情報」（図２５の１２３）・「カメラ類撮影状況情報」（図２５の１２７）・「前記情報を除いた平面画像情報」（図２５の１２８）・「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」（図２５の１２９）・「人が持つ私的・地域的・公知的連想推定情報」（図２５の１３０）・「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」（図２５の２１３）、および、「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」（図２５の２１４）の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報（図
２５の１３０）と、
「時間軸上の該各情報」（図２５の１３１〜１３７・２１５〜２１８）の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ情報』（図２５の１３９）
との情報比較により、

「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および、「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）で、大まかな比較情報を照合検出し、より速い、場面状況を確定する。（図２５の１８２）

さらに、同様の細かな比較情報をディジタル化された記憶「時間軸上の該各情報」と
の情報比較照合、各近似値幅との照合、各基準値点との照合、他の比較情報照合結果との
照合により、
「変化」（図２５の１４０）「繰り返し」（図２５の１４１）「異変」（図２５の１４２）「増加」（図２５の１４３）「減少」（図２５の１４４）「拡大」（図２５の１４５）「縮小」（図２５の１４６）「伸張」（図２５の１４７）「圧縮」（図２５の１４８）「同等」（図２５の１４９）「一致」（図２５の１５０）「近似」（図２５の１５１）「類似」（図２５の１５２）「同類」（図２５の１５３）「関連」（図２５の１５４）「差異」（図２５の１５５）「交差」（図２５の１５６）「重層」（図２５の１５７）「近接」（図２５の１５８）「接触」（図２５の１５９）「遠接」（図２５の１６０）「離反」（図２５の１６１）「傾斜」（図２５の１６２）「回転」（図２５の１６３）「反転」（図２５の１６４）「突き破り」（図２５の１６５）「目前」（図２５の１６６）「通過」（図２５の１６７）「比例」（図２５の２１９）「反比例」（図２５の２２０）「高」（図２５の２２１）「低」（図２５の２２２）「大」（図２５の２２３）「小」（図２５の２２４）「上」（図２５の２２５）「下」（図２５の２２６）「右」（図２５の２２７）「左」（図２５の２２８）「北」（図２５の２２９）「南」（図２５の２３０）「西」（図２５の２３１）「東」（図２５の２３２）、および、「無関係」（図２５の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図２５の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図２５の１７０）を照合検出し、細かく場面状況を確定し（図２５の１８２）、５感覚情報の刺激箇所・刺激時期・刺激時間・刺激レベルとその他の画像情報処理（図４０の１７１〜１７９・２３４〜２３９・１８０）を、各選択確定（図４０の１８５）するため、
細やかな映像情報空間場面状況の決定（図４０の１８２）→認識、もしくは、推定最適５感覚情報の選択と確定（図４０の１８５）→認識、もしくは、推定最適５感覚情報の刺激箇所選択と確定（図４０の１８５）→生態拒絶なしの認識、もしくは、推定快適５感覚情報の刺激時期の選択と確定（図４０の１８５）→生態拒絶なしの認識、もしくは、推定快適５感覚情報の刺激時間選択と確定（図４０の１８５）→生態拒絶なしの認識、もしくは、推定快適５感覚情報の刺激回数選択と確定（図４０の１８５）→生態拒絶なしの認識、もしくは、推定快適５感覚情報の刺激レベル選択と確定（図４０の１８５）→生態拒絶なしの認識、もしくは、推定快適その他の画像情報処理選択と確定（図４０の１８５）→各生態拒絶なしの快適５感覚処理情報選択と確定処理（図４０の１８５）→各最適５感覚処理情報運用選択と確定処理（図４０の１８５）→各修正５感覚処理選択と処理実行」
《「確定された最適な両形融合画像情報の処理実行」（図４０の１７１）・「確定された
最適な両組融合画像情報の処理実行」（図４０の１７２）・「確定された最適な両形組融
合画像情報の処理実行」（図４０の１７３）・「確定された最適な両離輻輳融合画像情報
の処理実行」（図４０の１７４）・「確定された最適な画像情報の処理実行」（図４０の
１７５）・「確定された最適な視覚情報の処理実行」（図４０の２３４）・「確定された最適な聴覚情報の処理実行」（図４０の１７６）・「確定された最適な嗅覚情報の処理実行」（図４０の１７７）・「確定された最適な触覚情報の処理実行」（図４０の１７８）・「確定された最適な味覚情報の処理実行」（図４０の１７９）・「確定された最適なカメラ類撮影状況情報の処理実行」（図４０の２３５）・「確定された最適な人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報の処理実行」（図４０の２３６）・「確定された最適な人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報の処理実行」（図４０の２３７）・「確定された最適な制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報の処理実行」（図４０の２３８）、および、「確定された最適なコンピュータープログラム言語情報の処理実行」（図４０の２３９）の内、
「確定された最適ないずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上
の様々な重ね合わせからなる処理情報の処理実行」（図４０の１８０）》
が、行われる。

時間的・空間的に、どの様に、関わるかで、どの様な、５感覚が、刺激感応（刺激箇所・
刺激時期・刺激時間・刺激回数・刺激レベル）しているかが、概念認識、もしくは、連想
推定され、理解でき、再現すべき最適の５感覚の刺激処理情報を逐次選択し（図４０の
１８５）、最適の５感覚の刺激時期に、最適の５感覚の刺激時間、最適の５感覚の刺激回数だけ、最適の５感覚の刺激情報処理部に、最適の５感覚の刺激強弱のレベルなどの情報
処理部運用プログラム、最適の５感覚の刺激情報処理部修正プログラムを伴って、最適の
５感覚の刺激実行処理（図４０の１７１〜１７９・２３４〜２３９）、もしくは、１以上からなる最適の５感覚の刺激再実行処理（図４０の１８０）を行うことが選択・決定され（図４０の１８５）、逐次実行される。

次に、「前記選択と確定の実行処理」選択実行（図４０の１７１〜１７９・２３４〜２３９・１８０）により、「映像情報内容から判断できる最適空間情報提示」を、最終的に、観察視聴者の５感覚情報（視覚・聴覚・嗅覚・味覚・触覚）に、生態拒絶されることなく・快適に・直接的・立体的・目前・顔面・身体上で再現し、観察視聴者心情に合わせら
れる忠実で感動的「最適場面状況を考え、目前・顔面・身体上に生態拒絶されることの
ない、快適な再現を、実行する高度な立体画像情報処理装置」が実現できる。（図４０の
１８７）

この５感覚情報の立体的目前迄の臨場感再現は、家電売り場における他社装置との違
いが購買者に充分伝わり、購買行動に、大きく影響するものと思われる。

また、音声情報認識による画像情報処理装置は、カーナビゲーションシステム・テレビ
ゲームシステム上で実現され、既に９割程、確立され市販されている。
同様に、移動画像情報認識と抽出移動は、公開特許公報特開平８ー２０５１９９に、技術公開されている。

また、人型情報認識、人顔情報認識、人の目・口情報認識、静脈認識、文字認識、カメ
ラ類撮影状況情報認識の技術も、各社高度に確立され市販されている。
その応用技術により、人の手認識・物認識・生物（主にペット）認識・文字認識・カメラ
類撮影状況情報認識も、さらに、詳細・高速・高度認識技術が、確立されていくと思われる。

また、モーターを使用しない電気印苛式で、変形する柔らかいプラッスチィクは、既に、
大阪池田市のメーカーで、開発されていて、首掛け式・馬蹄型口元接触部持ち上げ機能
による開放型再現に応用できると思われる。
首掛け式・馬蹄型・開放型・味覚触覚嗅覚再現方法は、観察視聴者の鼻・口元・耳・頬に
近いため少量の再現仕事量ですみ、また、全身への触覚は、首周りのみへの刺激で、充分
全身への効果を上げられ、しかも、観察視聴者が、割と移動・姿勢崩しができるため、検
討にいれて頂きたい、１案と思われる。
同様に、市販の最新マッサージチェアの揉み動力・空気圧迫・振動も、各人体部分別の触
覚再現技術に応用できる。

次に、〔課題を解決するための手段〕１４、１６項に記載の事項は、時間軸上の独立し、
限定され、特定される本特定空間情報である「Ａ５感空間」（図４１・４２・４３・４４の３００）が、その空間の特定場面を、確定する（図４４の１８３）ための記載である前記１４項と、その空間の特定場面（図４４の１８３）が、確定後（図４６の１８３）の様々な５感覚の情報を処理すること（図４６の１７１〜１７９・２３４〜２３９・３３５・３３６・１８０）を述べている前記１６項に、分かれて、記載されているため、同じ「Ａ５感空間」（図４４の３００）の場面状況確定前（図４４の１８３）と、場面状況確定後（図４６の１８３）であり、まとめて、「Ａ５感空間」（図４４の３００）の極めて簡単な最良の形態例として、述べたい。

前記〔課題を解決するための手段〕１１、１３項に記載の「映像情報内容から（図２５の
１２１）判断できる最適空間情報提示」（図４０の１８２）が、
〔課題を解決するための手段〕１４、１６項では、「映像情報内容から」（図２５の１２
１）が、「特定Ａ５感空間情報状況内容から」（図４４の３００）に、置き換わったものである。

つまり、
「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる最適空間情報提示」（図４４の１８３）
となる。

特定Ａ５感空間情報（図４４の３００）には、平面画像情報（図２５の１２１）以外の様々な情報が、含まれているが、全て、人に、より認識されるため、人の５感覚情報に、集約される情報となる。この事は、前記１１、１３項の映像情報内容（図２５の１２１）を、５感覚情報で、捕える手法と同じ延長線上に在るため、この手法を、応用し、特定Ａ５感空間情報内の全ての情報（図４４の３００）を捕え、空間状況（図４４の１８３）を確定できることになる。

詳細すると、
「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる最適空間情報提示」（図４４の１８３）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の１８３）の「音情報」（図４４の１２２・１３１）から検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較音情報」（図４４の１２２）、もしくは、「定
・不定時間の比較同時・直前・直後の同各音情報」（図４４の１２２）と
比較基となる「時間軸上の音情報」（図４４の１３１）との情報比較で

音情報の高低・同強弱・同音色の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、および、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の音情報」（図４４の１３１）とは、
『「過去の確定音情報」・「現在進行中の音情報」・「未来変化予側される推定音情報」、
同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶させた
音情報』の内、少なくとも１以上からなる。

音情報（図４４の１２２・１３１）は、楽音・騒音（雑音）・純音に分けると記憶すべき情報量が多くなるため、「音声音色（人の声）」・「映像情報用効果音音色」・「音響
音色（曲・リズム）」・「騒音音色（日常的意味；極めて簡単な１例として歓声）」に分
けるか、さらに少ない情報量で済む前後の空間情報状況移動表現を要求される空間情報場
面状況別（極めて簡単な空間情報場面状況例として「１相撲の取り組み空間情報場面状況
」・「２野球の安打・クロスプレイ空間情報場面状況」・「３サッカーシュート空間情報
場面状況」・「４ボクシングラッシュ空間情報場面状況」・「５その他スポーツの盛り上
がり空間情報場面状況」・「６スリラー映画の恐怖空間情報場面状況」・「７その他恐
怖空間情報場面状況」・「８驚き空間情報場面状況」・「９爆発空間情報場面状況」・「１０電撃的シーン空間情報場面状況」・「１１ニュース空間情報場面状況」・「１２料理空間情報場面状況」・「１３風景空間情報場面状況」・「１４逃走空間情報場面状況」・「１５追走空間情報場面状況」・「１６格闘空間情報場面状況」・「１７旅行空間情報場面状況」・「１８その他の感動空間情報場面状況」・「１９水・海水・霧・雨・煙・火炎・雲・各流体物の流れなどの顔面に、迫る空間情報場面状況」・「２０日常会話の空間情報場面状況」）
の音色音情報の記録に分ける方法があり、これに、近似値の幅を持たしてもよい。

極めて簡単な空間情報場面状況例を参考に説明すると、空間情報場面状況別（図４４の
１８３）のキーとなる音は、「１の空間情報場面状況」では、行司の声とアナウンサーの
「さあ、時間です」。歓声（約１秒）は幕下では、起こらない。行司の声「ハッケヨイ」・
「タラッタラッタラッタ」は、各人かなり音色が違うため、全員記憶する必要がある。
「２の空間情報場面状況」は、アナウンサーの「さあ、バッター打席に立ちました・打ち
ました・三振」等の決まり文句と歓声がある。「３の空間情報場面状況」・「４の空間情
報場面状況」・「５の空間情報場面状況」も前記同様アナウンサーの決まり文句と観客席
の歓声である。「６の空間情報場面状況」・「７の空間情報場面状況」とも恐怖専用効果
音・同過去に使われた専用効果音楽と「キャー、ギャー」（９７〜１０３／１００秒）類の悲鳴。

「８の空間情報場面状況」は、「あぁ・わー・わぉ・えっ・えぇー」などの感嘆音。「９の空間情報場面状況」は、爆発音（１０５〜１１５／１００秒）。「１０の空間情報場面状況」は、雷鳴（３８〜４５／１００秒）等のショック用効果音。「１１の空間情報場面状況」は、「○○のニユース・本日の○○は、・臨時ニュース」です等のニュース定形語。「１２の空間情報場面状況」は、「さあ、できました・美味しそうですね・食べてみましょう・では、いきます」等の料理定形語・「沸騰音・包丁音・水道流水音」等の料理
専用音。「１３の空間情報場面状況」は、行き交う車両音・川のせせらぎ音・滝の落下音・
鳥の声等の自然環境音・収録音。「１４・１５の空間情報場面状況」は、足音・車両エ
ンジン音・タイヤ軋み音等の動く物の音と呼吸音・服の擦れる音・収録音。「１６の空
間情報場面状況」は、刃物類のぶつかり音・殴打音等の格闘音と気合声・罵声・歓声・試
合開始音。「１７旅行空間情報場面状況」は、同場面状況の旅行中の乗り物の音・旅行中
の環境音・人の声・会話・旅行雑音と「○○に来ました・○○に着きました・○○が見えます」の旅行定形句。「２０日常会話の空間情報場面状況」は、「おはよう」・「元気」・
「お休み」・「何時もかわいいね」・「チャンネル変えて」、および、「何処其処の情報を出してくれ」などの日常会話・日常依頼定形句・日常愛情表現定形句・日常心配定形句・日常報告定形句・日常連絡定形句・日常相談定形句・日常お世辞定形句・日常独り言定形句、および、日常感情表現定形句や事前登録者の音声。以上が挙げられる。

前記キーとなる音情報（図４４の１２２・１３１）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ各空間情報場面状況（図４４の１８３）が、確定する。

各空間情報場面状況確定後（図４６の１８３）、最適空間情報提示の処理のどれを選択する（図４６の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の音情報」（図４４の１３１）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての音情報（図４４の１２２・１３１）を、細かく情報比較する必要はない。

各空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる音情報（図４４の１２２・１３１）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その空間情報場面状況の平均値、もしくは、偏差値の音の強弱・音の高低との音情報比較で平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回
る点を１ゴール地点にできる。

相対的変化の管理の方が、どのような空間情報場面状況にも対応でき、音情報の変化は、
該最適空間情報提示の処理の変化と合致するためである。

音情報の絶対的変化の管理としては、１種に、「１８その他の感動空間情報場面状況」
の場合、殆どの感動空間情報場面状況の時、誰でも、人の声は、平常時での、音色の高低・
強弱が、感動空間情報場面状況に、近づくにつれ、高く・強く・音色の波形も短くなる
ことで、感動空間情報場面状況（図４４の１８３）を、捕えることもできる１種類が、ある。

別の１種類としての、音情報の絶対的変化の管理としては、「１８その他の感動空間情
報場面状況」の場合、殆どの感動空間情報場面状況の時、高揚する音・沈鬱となる音・心
情が、引き伸ばされる音・軽妙な音・苛々する音、および、重厚感を想像させる音などの
誰でも、音色の高低・強弱により、導かれる感情移入音が、或る程度、共通している傾向
が存在しているため、この音で、感動空間情報場面状況を、捕えることもできる別の１種
類が、ある。

従って、「音情報の相対的変化の管理」と「２種類の音情報の絶対的変化の管理」を合
わせ持った方が、より、効果を上げられる。

また、空間情報状況で、観察者が、テレビジョンを、視聴している空間情報の場合、テレ
ビジョンチャンネル変更で番組途中から鑑賞する観察視聴者には、チャンネル変更信号検
知に依り、最初に戻り、比較検知活動を行えば、良い。

さらに、「１９ひそひそ話からの劇的展開空間情報場面状況」では、音声の弱さ・同低
さの後の強い音・高い音の参入音、さらに、無言時間だけでは判断できない時は、静止的
画像情報などの視覚情報（視覚情報上は、会話者同士が一瞬見つめ合う空間情報場面状況）
も考慮に入れ、音情報と視覚情報を総合して「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断で
きる空間情報提示」（図４４の１８３）に対応できる。

「１９水・海水・霧・雨・煙・火炎・雲・各流体物の流れなどの顔面に、迫る空間情報場
面状況」では、通常の前記空間情報の音情報、もしくは、前後の通常空間情報の音情報が
、耳元に、迫るほどの音情報へと変化するため、これを捕えて、この迫る空間情報場面状
況を、捕えることもできる。（図４４の１８３）

「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４４の１８３）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）の「人情報」（図４４の１２４・１３３）から
も検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較人情報」（図４４の１２４）、もしくは、「定・
不定時間の比較同時・直前・直後の同各人情報」（図４４の１２４）と
比較基となる「時間軸上の人情報」（図４４の１３３）との情報比較で

人情報の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）
「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、および、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の人情報」（図４４の１３３）とは、
『「過去の確定人情報」・「現在進行中の人情報」・「未来変化予側される推定人情報」、
同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶させた
人情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「人情報」は、人型情報・服帽子情報・髪型情報・顔情報・目元情報・口元情報・鼻位置
情報・手情報・人体各部各位置情報・肌・靴情報・人型不停止情報・人型歩行走行情報が
あり、それぞれ、色・柄が、加わる。

「人不停止情報」とは、人は、映像情報上必ず動く為、その情報により、人形との差異
を検知できる。動くとは、風による体の揺れ、静止中での細かな体の揺れ、呼吸による体
の揺れ、振り向き、首振り、手振り等の細やかな気配り動作、会話中での口元の変化、瞬
き、ウインク、目線・視点・白目の変化、開口した目の大きさ・形の変化、笑い顔・泣き
顔・寂し顔等の筋肉・眉毛・皺・髭・傷・唇の形・白い歯の見え隠れ、および、前髪の揺
れ等の一瞬の変化が、挙げられ、殆どの場合、人型が、どこか一定せず、いずれかで、変
化が起こる。

前記極めて簡単な空間情報場面状況例（図４４の１８３）におけるキーとなる人情報は、空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異から、空間情報場面状況を特定できる
ことになる。（図４４の１８３）

前記キーとなる人情報（図４４の１２４・１３３）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各空間情報場面状況が、確定する。（図４４の１８３）

各空間情報場面状況確定後（図４６の１８３）、最適空間情報提示の処理のどれを選択する（図４６の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の人情報」（図４４の１３３）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての人情報（図４４の１２４・１３３）を、細かく情報比較する必要はない。

各空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる人情報（図４４の１２４・１３３）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その空間情報場面状況の平均値、もしくは、偏差値の人情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にでき、個々の人情報内容確定作業を
相対的変化に管理する方が、どのような空間情報場面状況にも対応し易い。

人情報（図４４の１２４・１３３）の変化は、該最適空間情報提示の処理の変化と合致するためである。

「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４４の１８３）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）の「生物情報」（図４４の１２５・１３４）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較生物情報」（図４４の１２５）、もしくは、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各生物情報」（（図４４の１２５）と
比較基となる「時間軸上の生物情報」（図４４の１３４）との情報比較で

生物情報の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）
「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、および、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の生物情報」（図４４の１３４）とは、
『「過去の確定生物情報」・「現在進行中の生物情報」・「未来変化予側される推定生物
情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶
させた生物情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「生物情報」は、生物型情報・服帽子情報・髪型情報・顔情報・目元情報・口元情報・鼻
位置情報・手情報・生物体各部各位置情報・肌・靴情報・生物型不停止情報・生物型歩行
走行情報があり、それぞれ、色・柄が、加わる。

「生物不停止情報」とは、生物は、映像情報上必ず動く為、その情報により、生物マネ
キン・生物型人形との差異を検知できる。動くとは、風による体の揺れ、静止中での細か
な体の揺れ、呼吸による体の揺れ、演技中での振り向き、首振り、手振り等の細やかな気
配り演技、呼吸・唸り・吠える行為・会話中での口元の変化、瞬き、ウインク、目線・視
点・白目の変化、開口した目の大きさ・形の変化、笑い顔・泣き顔・寂し顔等の筋肉・眉
毛・皺・髭・傷・唇の形・白い歯牙の見え隠れ・前髪前毛の揺れ等の一瞬の変化が、上げ
られ、殆どの場合、生物型が、どこか一定していない。

また、静止しているカメレオン、ナマケモノ、植物以外は、眠っている状態であり、
目の位置確認後、瞼目の形状状態、および、呼吸による胸部の膨張減少で、確定できる。

前記極めて簡単な場面状況で生物出現空間情報場面状況例におけるキーとなる生物情報（図４４の１２５・１３４）は、空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異
から、空間情報場面状況を特定できることになる。（図４４の１８３）

前記キーとなる生物情報（図４４の１２５・１３４）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各空間情報場面状況が、確定する。（図４４の１８３）

各空間情報場面状況確定後（図４６の１８３）、最適空間情報提示の処理のどれを選択する（図４６の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の生物情報」（図４４の１３４）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての生物情報（図４４の１２５・１３４）を、細かく情報比較する必要はない。

各空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる生物情報（図４４の１２５・１３４）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その空間情報場面状況の平均値、もしくは、偏差値の生物情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にでき、相対的変化の管理の方が、どのような空間情報場面状況にも対応し易い。

生物情報（図４４の１２５・１３４）の変化は、該最適空間情報提示の処理の変化と深く関わっているためである。

「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４４の１８３）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）の「文字情報」（図４４の１２３・１３２）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較文字情報」（図４４の１２３）、もしくは、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各文字情報」（図４４の１２３）と
比較基となる「時間軸上の文字情報」（図４４の１３２）との情報比較で

文字情報の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）
「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、および、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の文字情報」（図４４の１３２）とは、
『「過去の確定文字情報」・「現在進行中の文字情報」・「未来変化予側される推定文字
情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶
させた文字情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「文字情報」は、文字型情報・文字型容量制限情報・文字型一定停止情報・文字型一定速
度一方向移動情報があり、それぞれ、色・柄が、加わる。

しかし、殆どの文字情報は、読みやすいことが、優先されるため、単一色が、単一に縁
取り色、および、前記縁取りに、黒色線による境界線引きが、大半である。

「文字型容量制限情報」とは、文字情報が、読みやすいことが、最優先されるため、特定
Ａ５感空間情報内の人の大きさに比べて、人が読み取れる範囲の大きさの制限を、強いら
れる事になる特徴を持つ。

つまり、大きすぎても、小さすぎても、文字情報検知作業から、外されることになる。

「文字型一定停止情報」とは、文字情報が、読みやすいことが、最優先されるため、人が
読み取る時間内は、停止している特徴を持つ。

此れにより、人が読み取る時間内以上を、停止している画像情報は、文字の可能性が、
高まり、単一色か、単一に縁取り色の色情報、および、前記に黒の境界線付き情報・適度
な大きさ情報により、文字情報の確定と、個々の文字内容の情報比較検索へと検知作業
が、進められ、文字の意味に、到達できる。

「文字型一定速度一方向移動情報」とは、文字情報が、読みやすいことが、最優先される
ため、人が読み取れる速度で、移動し、且つ、速度が、一定であり、一方向にしか移動し
ないと言う特徴を持つ。

此れにより、人が読み取れる速度で、一定速度移動し、一方向にしか移動しない画像情
報は、文字の可能性が、高まり、単一色か・単一に縁取り色か、および、前記に黒の境界
線付きかの以上の色情報・適度な大きさ情報により、文字情報の確定と、個々の文字内
容の情報比較検索へと検知作業が、進められ、文字の意味に、到達できる。

前記極めて簡単な空間情報場面状況例におけるキーとなる文字情報（図４４の１２３・
１３２）は、空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異から、空間情報場面状
況を特定できることになる。（図４４の１８３）

前記キーとなる文字情報（図４４の１２３・１３２）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各空間情報場面状況が、確定する。（図４４の１８３）

各空間情報場面状況確定後（図４６の１８３）、最適空間情報提示の処理のどれを選択する（図４６の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の文字情報」（図４４の１３２）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての文字情報（図４４の１２３・１３２）を、細かく情報比較する必要はない。

各空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる文字情報（図４４の１２３・１３２）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その空間情報場面状況の平均値、もしくは、偏差値の文字情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にでき、個々の文字内容確定作業を相対的変化の管理にする方が、どのような空間
情報場面状況にも対応し易い。

文字情報（図４４の１２３・１３２）の提供・変化は、該最適空間情報提示の処理の変化と合致するためである。

個々の文字内容確定作業とは、個々の文字の特徴情報群検索から登録されている時間軸
上にある、個々の文字情報が持つ、特徴情報群との情報比較後、個々の文字情報のさらに
細かな同情報との照合作業による、個々の文字の確定がある。

確定された個々の文字同士の連結順から来る連結文字の意味の確定。

または、速い制御・照合・検索などの処理命令発信方法として、「比較基となるキーとな
る連結文字のみ」が持つ特徴情報群照合の後、個々の文字情報のさらに細かな同情報との
照合作業による、個々の文字の確定がある。

「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４４の１８３）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）の「物情報」（図４４の１２６・１３５）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較生物情報」（図４４の１２６）、もしくは、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各物情報」（図４４の１２６）と
比較基となる「時間軸上の物情報」（図４４の１３５）との情報比較で

物情報の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）「反
転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、および、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の物情報」（図４４の１３５）とは、
『「過去の確定物情報」・「現在進行中の物情報」・「未来変化予側される推定物情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶させた物情報』の内、
少なくとも１以上からなる。

「物情報」は、物型情報・色情報・柄情報・カメラ類アングルから生まれる物型変形情報・
物と物との組み合わせから生まれる物型組み合わせ情報・単位時間当たりの物体移動速
度・方向・角度情報があり、それぞれ、色・柄・模様が、加わる。

前記極めて簡単な空間情報場面状況例におけるキーとなる物情報（図４４の１２６・１
３５）は、空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異から、空間情報場面状況
を特定できることになる。（図４４の１８３）

前記キーとなる物情報（図４４の１２６・１３５）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各空間情報場面状況が、確定する。（図４４の１８３）

各空間情報場面状況確定後（図４６の１８５）、最適空間情報提示の処理のどれを選択するか、更に、細かく「時間軸上の物情報」（図４４の１３５）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての物情報（図４４の１２６・１３５）を、細かく情報比較する必要はない。

各空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる生物情報（図４４の１２６・１３５）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その空間情報場面状況の平均値、もしくは、偏差値の生物情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にでき、相対的変化の管理の方が、どのような空間情報場面状況にも対応し易い。

物情報（図４４の１２６・１３５）の変化は、該最適空間情報提示の処理の変化と深く関わっているためである。

「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４４の１８３）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）の「カメラ類撮影状況情報」（図４４の１２７・１３６）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較カメラ類撮影状況情報」（図４４の１２７）、
もしくは、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各カメラ類撮影状況情報」（図４４の１２７）と
比較基となる「時間軸上のカメラ類撮影状況情報」（図４４の１３６）との情報比較で

カメラ類撮影状況情報（図４４の１２７・１３６）の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、および、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上のカメラ類撮影状況情報」（図４４の１３６）とは、
『「過去の確定カメラ類撮影状況情報」・「現在進行中のカメラ類撮影状況情報」・「未
来変化予側される推定カメラ類撮影状況情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類
の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶させたカメラ類撮影状況情報』の内、少なくとも
１以上からなる。

「カメラ類撮影状況情報」（図４４の１２７・１３６）は、カメラ類アングル高・中・低位置から生まれる空間情報状況の構図・同模様変化情報、カメラ類パンによる空間情報状
況の構図・同模様変化情報、カメラ類ズームイン・同ズームアウト行為から生まれる空間
情報状況の構図・同模様変化情報、カメラ類手持ち歩行撮影から生まれる左右に故意に揺
れる空間情報状況の変化情報、人の肩越し・物越し等の「越しの撮影」から生まれる空間
情報状況の構図・同模様変化情報、被写体を中心とした回転撮影から生まれる空間情報状
況の構図・同模様変化情報、背景と共に中心被写体のみを前後・左右に移動させる撮影
技法から生まれる空間情報状況の構図・同模様変化情報、別のカメラ類撮影画像情報挿入
等のカット割挿入によることから生まれる空間情報状況の構図・同模様変化情報、その他
の特殊撮影技法から生まれる空間情報状況の構図・同模様変化情報が、あり、単位時間当
たりの前記変化の、比率や回数、空間情報状況全体形状上の位置が、上げられる。

前記極めて簡単な空間情報場面状況例におけるキーとなるカメラ類撮影状況情報（図４４
の１２７・１３６）は、空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異から、空間情報場面状況を特定できることになる。（図４４の１８３）

前記極めて簡単な空間情報場面状況例における場合に当てはめると、極めて簡単な１例
として、野球における安打・ホームラン・クロスプレイ時のカメラ類ズームイン・同アウ
ト行為から生まれる空間情報の構図・模様変化情報、別のカメラ類撮影画像情報挿入等の
カット割挿入によることから生まれる空間情報の構図、および、模様変化情報が、上げら
れ、これらの変化情報は、安打・ホームラン・クロスプレイが、起こらなければ、頻繁に
は発生しない空間情報である。つまり、空間情報場面上の観衆興奮状態と、前記カット割
挿入回数は、正比例している情報関係にあるため各空間情報場面状況変化を捕える手だて
となる。

前記カメラ類撮影状況情報（図４４の１２７・１３６）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各空間情報場面状況が、確定する。（図４４の１８３）

各空間情報場面状況確定後（図４６の１８３）、最適空間情報提示の処理のどれを選択する（図４６の１８５）か、更に、細かく「時間軸上のカメラ類撮影状況情報」（図４４の１３６）との情報比較を行う。

従って、最初から、全てのカメラ類撮影状況情報（図４４の１２７・１３６）を、細かく情報比較する必要はない。

各空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなるカメラ類撮影状況情報（図４４の１２７・１３６）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その空間情報場面状況の平均値、もしくは、偏差値のカメラ類撮影状況情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準
値点を下回る点を１ゴール地点にでき、相対的変化の管理の方が、どのような空間情報
場面状況にも対応し易い。

カメラ類撮影状況情報（図４４の１２７・１３６）の変化は、該最適空間情報提示の処理の変化と深く関わっているためである。

「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４４の１２７・１３６）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）の「前記情報（音情報・文字情報・人情報・生物情報・物情報、および、カメラ類撮影状況情報）を除いた平面画像情報」（図４４の１２８・１３７）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較前記情報を除いた平面画像情報」（図４４の
１２８）、もしくは、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各該平面画像情報」
（図４４の１２８）と
比較基となる「時間軸上の前記情報を除いた平面画像情報」（図４４の１３７）との情
報比較で「前記情報を除いた平面画像情報」（図４４の１２８・１３７）の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）
「接触」（図４４の１５９）「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、および、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の前記情報を除いた平面画像情報」（図４４の１３７）とは、
『「過去の確定該平面画像情報」・「現在進行中の該平面画像情報」・「未来変化予側さ
れる推定該平面画像情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、
もしくは、予測記憶させた該平面画像情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「前記情報を除いた平面画像情報」は、本特許明細書記載の用語の説明内の『平面画像情
報』の規定から前記情報報（音情報・文字情報・人情報・生物情報・物情報、および、カ
メラ類撮影状況情報）を除いた平面画像情報を示すものである。

前記極めて簡単な空間情報場面状況例におけるキーとなる該前記情報を除いた平面画像情
報（図４４の１２８・１３７）は、空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異から、空間情報場面状況を特定できることになる。（図４４の１８３）

前記キーとなる該前記情報を除いた平面画像情報（図４４の１２８・１３７）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各空間情報場面状況が、確定する。（図４４の１８３）

各空間情報場面状況確定後（図４６の１８３）、最適空間情報提示の処理のどれを選択する（図４６の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の該前記情報を除いた平面画像情報」（図４４の１３７）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての該前記情報を除いた平面画像情報（図４４の１２８・１３７）
を、細かく情報比較する必要はない。

各空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる該前記情報を除いた平面画像情報報（図４４の１２８・１３７）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その空間情報場面状況の平均値、もしくは、偏差値の該前記情報を除いた平面画像情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし
同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にでき、相対的変化の管理の方が、
どのような空間情報場面状況にも対応し易い。

該前記情報を除いた平面画像情報（図４４の１２８・１３７）の変化は、該最適空間情報提示の処理の変化と深く関わっているためである。

「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４４の１８３）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）の「５感覚別各計測センサー類で観測される各情報」（図４４の２４４・２４９、２４５・２５０、２４６・２５１、２４７・２５２、２４８・２５３）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較５感覚別各計測センサー類で観測される各情報」（図４４の２４４、２４５、２４６、２４７、２４８）、もしくは、「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各５感覚別各計測センサー類で観測される各情報」（図４４の２４４、２４５、２４６、２４７、２４８）と
比較基となる「時間軸上の５感覚別各計測センサー類で観測される各情報」（図４４の２
４９、２５０、２５１、２５２、２５３）との情報比較で
５感覚別各計測センサー類で観測される各情報（図４４の２４４・２４９、２４５・２５０、２４６・２５１、２４７・２５２、２４８・２５３）の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」
（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」
（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、および、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の５感覚別各計測センサー類で観測される各情報」（図４４の２４９、２５０、２５１、２５２、２５３）とは、
『「過去の確定５感覚別各計測センサー類で観測される各情報」・「現在進行中の５感覚
別各計測センサー類で観測される各情報」・「未来変化予側される推定５感覚別各計測セ
ンサー類で観測される各情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記
憶、もしくは、予測記憶させた５感覚別各計測センサー類で観測される各情報』の内、少
なくとも１以上からなる。

「５感覚別各計測センサー類で観測される各情報」は、本特許明細書「用語の説明」の
『視覚、もしくは、視覚情報』『聴覚、もしくは、聴覚情報』『嗅覚、もしくは、嗅覚情報』
『味覚、もしくは、味覚情報』、および、『触覚、もしくは、触覚情報』に項目毎内に、
記載の事項全ての内、いずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同
重ね合せを、５感覚別各感覚として、カメラ類などの視覚計測センサー類、無音室などの
聴覚計測センサー類、嗅覚器などの嗅覚計測センサー類、半導体などの味覚計測センサー
類、半導体などの触覚計測センサー類で、各々計測され、各々観測される各々の各情報を
指す。

前記極めて簡単な特定Ａ５感空間情報場面状況例におけるキーとなる５感覚別各計測セン
サー類で観測される各情報（図４４の２４４・２４９、２４５・２５０、２４６・２５１、２４７・２５２、２４８・２５３）は、特定Ａ５感空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異から、特定Ａ５感空間情報場面状況を特定できることになる。（図４４の１８３）

前記キーとなる５感覚別各計測センサー類で観測される各情報（図４４の２４４・２４９、２４５・２５０、２４６・２５１、２４７・２５２、２４８・２５３）は、０．００００２５秒〜２秒等の短時間間隔で捕えられ各特定Ａ５感空間情報場面状況が、確定する。（図４４の１８３）

各特定Ａ５感空間情報場面状況確定後（図４４の１８３）、最適特定Ａ５感空間情報提示の処理のどれを選択する（図４６の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の５感覚別各計測センサー類で観測される各情報」（図４４の２４９、２５０、２５１、２５２、２５３）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての５感覚別各計測センサー類で観測される各情報（図４４の２４
４・２４９、２４５・２５０、２４６・２５１、２４７・２５２、２４８・２５３）を、細かく情報比較する必要はない。

各特定Ａ５感空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる５感覚別各計測センサー類で観測される各情報（図４４の２４４・
２４９、２４５・２５０、２４６・２５１、２４７・２５２、２４８・２５３）は、０．００００２５秒〜２秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その特定Ａ５感空間情報場面状況の平均値、もしくは、偏差値の５感覚別各計測センサー類で観測される各情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にでき、相対的変化の管理の方が、どのような特定Ａ５感空間情報場面状況にも対応し易い。

５感覚別各計測センサー類で観測される各情報（図４４の２４４・２４９、２４５・２５０、２４６・２５１、２４７・２５２、２４８・２５３）の変化は、該最適特定Ａ５感空間情報（図４４の３００）提示の処理の変化と深く関わっているためである。

「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４４の１８３）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）の「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」（以下、「人認識情報」と呼称する）（図４４の１２９・２１５）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較人認識情報」（図４４の１２９）、もしくは、
「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各人認識情報」（図４４の１２９）と
比較基となる「時間軸上の人認識情報」（図４４の２１５）との情報比較で人認識情報（図４４の１２９・２１５）の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）「遠接」
（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、および、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の人認識情報」（図４４の２１５）とは、
『「過去の確定人認識情報」・「現在進行中の人認識情報」・「未来変化予側される推定
人認識情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予
測記憶させた人認識情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「人認識情報」は、私的経験の常識情報・体験的常識情報・私的常識情報・地域常識情報
・国別常識情報・公的経験の常識情報・体験常識情報・歴史観常識情報・公的常識情報・
地域別流行常識情報・国別流行常識情報・地理的常識情報、および、公的流行常識情報か
ら、概念を認識できるものがある。

「前記各常識情報」とは、極めて簡単な例として、人・物・設備・生物・男・女・子供・
老人・中年、等の各構成要素情報・各構成要因が、映像情報上の、設定場面状況上で、
１、時間経過上で、ある程度該各要素情報・各構成要因情報の動きや流れが、定まって
いるパターンであること。
２、空間上で、ある程度該各要素情報・各構成要因情報の各組み合わせ・同重ね合わせ、
および、同構成の仕方・同方法の各固まり概念・同集合概念、および、同集積概念が、ある
程度定まっているパターンであることを指す。

前記極めて簡単な場面状況例における場合に当てはめると、前記１号は、サッカー・野球
における試合運行上の運行上の試合ルール、得点直前・中・直後時、および、同近似状
況時の観客の動きや歓声・得点直前・中・直後時、および、同近似状況時のカメラ類カ
ット割挿入状況、得点直前・中・直後時、および、同近似状況時のアナウンサーの声、
および、バックグランド音楽が、上げられる。

前記極めて簡単な場面状況例における場合に当てはめると、前記２号は、サッカー・野球
における試合開始上の競技場の大きさ・芝生の敷き詰め形状・証明塔の形状と数・屋根の
有無と形状と色・宣伝用掲示板・得点掲示板・ライン囲みの形状・各選手の服装・同帽子
の有無と形状・同靴と靴下・選手人数・審判員数・ベースやゴールの形状・同大きさ・同
数・同設置位置・ボールの形状・同大きさ・同数・グローブの有無、および、選手待機室
等の各競技種類別規定や特徴が、上げられる。

前記極めて簡単な空間情報場面状況例におけるキーとなる該人認識情報（図４４の１２９・２１５）は、空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異から、空間情報場面状況を特定できることになる。（図４４の１８３）

前記キーとなる人認識情報（図４４の１２９・２１５）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ各空間情報場面状況が、確定する。

各空間情報場面状況確定後（図４６の１８３）、最適空間情報提示の処理のどれを選択する（図４６の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の人認識情報」（図４４の２１５）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての人認識情報（図４４の１２９・２１５）を、細かく情報比較する必要はない。

各空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる人認識情報（図４４の１２９・２１５）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その空間情報場面状況の平均値、もしくは、偏差値の人認識情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴ
ール地点にでき、相対的変化の管理の方が、どのような空間情報場面状況にも対応し易
い。

人認識情報（図４４の１２９・２１５）の変化は、該最適空間情報提示の処理の変化と深く関わっているためである。

「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４４の１８３）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）の「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」（以下、「人推定情報」と呼称する）（図４４の２１２・２１６）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較人推定情報」（図４４の２１２）、もしくは、
「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各人推定情報」（図４４の２１２）と
比較基となる「時間軸上の人推定情報」（図４４の２１６）との情報比較で

人推定情報（図４４の２１２・２１６）の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）
「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、
および、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の人推定情報」（図４４の２１６）とは、
『「過去の確定人推定情報」・「現在進行中の人推定情報」・「未来変化予側される推定
人推定情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予
測記憶させた人推定情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「人推定情報」は、私的経験の常識情報・体験的常識情報・私的常識情報・地域常識情報・
国別常識情報・公的経験の常識情報・体験常識情報・歴史観常識情報・公的常識情報・
地域別流行常識情報・国別流行常識情報・地理的常識情報、および、公的流行常識情報か
ら、連想推定できるものがある。

「前記各常識情報」とは、極めて簡単な例として、人・物・設備・生物・男・女・子供・
老人・中年、等の各構成要素情報・各構成要因が、映像情報上の、設定場面状況上で、
１、時間経過上で、ある程度該各要素情報・各構成要因情報の動きや流れが、定まって
いるパターンであること。
２、空間上で、ある程度該各要素情報・各構成要因情報の各組み合わせ・同重ね合わせ、
および、同構成の仕方・同方法の各固まり概念・同集合概念、および、同集積概念が、ある
程度定まっているパターンであることを指す。

前記極めて簡単な場面状況例における場合に当てはめると、前記１号は、サッカー・野
球における試合運行上の運行上の試合ルール、得点直前・中・直後時、および、同近似
状況時の観客の動きや歓声・得点直前・中・直後時、および、同近似状況時のカメラ類
カット割挿入状況、得点直前・中・直後時、および、同近似状況時のアナウンサーの声、
および、バックグランド音楽時間的経過途中の流れから、次の展開である次の流れとし
ての１定の連想でき、推定される時間的定まった流れ・同展開を、想起すことが、可能
となる事が挙げられる。

前記極めて簡単な場面状況例における場合に当てはめると、前記２号は、サッカー・野
球における試合開始上の競技場の大きさ・芝生の敷き詰め形状・証明塔の形状と数・屋根
の有無と形状と色・宣伝用掲示板・得点掲示板・ライン囲みの形状・各選手の服装・同帽
子の有無と形状・同靴と靴下・選手人数・審判員数・ベースやゴールの形状・同大きさ・
同数・同設置位置・ボールの形状・同大きさ・同数・グローブの有無、および、選手待機
室等の各競技種類別規定や特徴の各概念各連結事項途中経過の流れから、次の連結事項展
開である次の関連連結事項としての１定の連結連鎖の連想ができ、同推定される各概念
事項連結方法の定まった締結方法のパターン・同締結展開パターンを、想起すことが、可
能となる事が挙げられる。

前記極めて簡単な空間情報場面状況例におけるキーとなる人推定情報（図４４の２１２・
２１６）は、空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異から、空間情報場面状
況を特定できることになる。（図４４の１８３）

前記キーとなる人推定情報（図４４の２１２・２１６）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ各空間情報場面状況が、確定する。（図４４の１８３）

各空間情報場面状況確定後（図４６の１８３）、最適空間情報提示の処理のどれを選択する（図４６の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の人推定情報」（図４４の２１６）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての人推定情報（図４４の２１２・２１６）を、細かく情報比較する必要はない。

各空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる人推定情報（図４４の２１２・２１６）は、０．００００
２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その空間情報場面状
況の平均値、もしくは、偏差値の人推定情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライ
ン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴ
ール地点にでき、相対的変化の管理の方が、どのような空間情報場面状況にも対応し易い。

人推定情報（図４４の２１２・２１６）の変化は、該最適空間情報提示の処理の変化と深く関わっているためである。

「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４４の１８３）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）の「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」（以下、「制御類情報」と呼称する）（図４４の２１３・２１７）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較制御類情報」（図４４の２１３）、もしくは、
「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各制御類情報」（図４４の２１３）と
比較基となる「時間軸上の制御類情報」（図４４の２１７）との情報比較で

制御類情報（図４４の２１３・２１７）の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５
９）「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、
および、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の制御類情報」（図４４の２１７）とは、
『「過去の確定制御類情報」・「現在進行中の制御類情報」・「未来変化予側される推定
制御類情報」、同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予
測記憶させた制御類情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「制御類情報」は、本特許明細書記載の用語の説明内の『平面画像情報』の規定内の情報
制御情報を示し、同用語の説明内の『処理情報』内の制御規定を指す、前記範疇内での
前記同用語の説明内の『５感覚情報』の規定で、制御を必要とするものを指す。

前記極めて簡単な空間情報場面状況例におけるキーとなる制御類情報（図４４の２１３・２１７）は、空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異から、空間情報場面
状況を特定できることになる。（図４４の１８３）

前記キーとなる制御類情報（図４４の２１３・２１７）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各空間情報場面状況が、確定する。（図４４の１８３）

各空間情報場面状況確定後（図４６の１８３）、最適空間情報提示の処理のどれを選択する（図４６の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の制御類情報」（図４４の２１７）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての制御類情報（図４４の２１３・２１７）を、細かく情報比較する必要はない。

各空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる制御類情報（図４４の２１３・２１７）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その空間情報場面状況の平均値、もしくは、偏差値の制御類情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴー
ル地点にでき、相対的変化の管理の方が、どのような空間情報場面状況にも対応し易い。

制御類情報（図４４の２１３・２１７）の変化は、該最適空間情報提示の処理の変化と深く関わっているためである。

「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４４の１８３）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）の「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」（以下、「言語情報」と呼称する）（図４４の２１４・２１８）からも検知できる。

つまり、比較計測される「単位時間の比較言語情報」（図４４の２１４）、もしくは、
「定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各言語情報」（図４４の２１４）と
比較基となる「時間軸上の言語情報」（図４４の２１８）との情報比較で

言語情報（図４４の２１４・２１８）の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）
「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、お
よび、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

「時間軸上の言語情報」（図４４の２１８）とは、
『「過去の確定言語情報」・「現在進行中の言語情報」・「未来変化予側される推定言語情報」、
同近似類の平均値、もしくは、同近似類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶させた言語情報』の内、少なくとも１以上からなる。

「言語情報」は、本特許明細書記載の用語の説明内の『平面画像情報』の規定内の「言語
情報」を示し、同用語の説明内の『処理情報』内の処理規定を指す、前記範疇内での前
記同用語の説明内の『５感覚情報』の規定で、「言語情報」を必要とするものを指す。

前記極めて簡単な言語出現空間情報場面状況例におけるキーとなる言語情報（図４４の２
１４・２１８）は、空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異から、空間情報場面状況を特定できることになる。（図４４の１８３）

前記キーとなる言語情報（図４４の２１４・２１８）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ各空間情報場面状況が、確定する。（図４４の１８３）

各空間情報場面状況確定後（図４６の１８３）、最適空間情報提示の処理のどれを選択する（図４６の１８５）か、更に、細かく「時間軸上の言語情報」（図４４の２１８）との情報比較を行う。

従って、最初から、全ての言語情報（図４４の２１４・２１８）を、細かく情報比較する必要はない。

各空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる言語情報（図４４の２１４・２１８）は、０．００００２５秒〜３秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その空間情報場面状況の平均値、もしくは、偏差値の言語情報比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にでき、相対的変化の管理の方が、どのような空間情報場面状況にも対応し易い。

言語情報（図４４の２１４・２１８）の変化は、該最適空間情報提示の処理の変化と深く関わっているためである。

「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４４の１８３）には、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）の『前記述べた各情報の「１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる情報」』（以下、「前述の１以上情報」と呼称）（図４４の１３０・１３９）からも検知できる。

つまり、比較計測される『単位時間の比較「前述の１以上情報」』（図４４の１３０）、
もしくは、『定・不定時間の比較同時・直前・直後の同各「前述の１以上情報」』（図４４の１３０）と
比較基となる『時間軸上の「前述の１以上情報」』（図４４の１３９）との情報比較で

「前述の１以上情報」（図４４の１３０・１３９）の「変化」（図４４の１４０）「繰り返し」（図４４の１４１）「異変」（図４４の１４２）「増加」（図４４の１４３）「減少」（図４４の１４４）「拡大」（図４４の１４５）「縮小」（図４４の１４６）「伸張」（図４４の１４７）「圧縮」（図４４の１４８）「同等」（図４４の１４９）「一致」（図４４の１５０）「近似」（図４４の１５１）「類似」（図４４の１５２）「同類」（図４４の１５３）「関連」（図４４の１５４）「差異」（図４４の１５５）「交差」（図４４の１５６）「重層」（図４４の１５７）「近接」（図４４の１５８）「接触」（図４４の１５９）「遠接」（図４４の１６０）「離反」（図４４の１６１）「傾斜」（図４４の１６２）「回転」（図４４の１６３）「反転」（図４４の１６４）「突き破り」（図４４の１６５）「目前」（図４４の１６６）「通過」（図４４の１６７）「比例」（図４４の２１９）「反比例」（図４４の２２０）「高」（図４４の２２１）「低」（図４４の２２２）「大」（図４４の２２３）「小」（図４４の２２４）「上」（図４４の２２５）「下」（図４４の２２６）「右」（図４４の２２７）「左」（図４４の２２８）「北」（図４４の２２９）「南」（図４４の２３０）「西」（図４４の２３１）「東」（図４４の２３２）、および、「無関係」（図４４の１６８）の内、
「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合
わせを検出比較する処理情報」（図４４の１６９）、もしくは、「同比較情報を同時進行
で検出する処理情報」（図４４の１７０）で、検出することができる。

『時間軸上の「前述の１以上情報」』（図４４の１３９）とは、
『「過去の確定「前述の１以上情報」』・『現在進行中の「前述の１以上情報」』・『未
来変化予側される推定「前述の１以上情報」』、『同近似類の平均値、もしくは、同近似
類の偏差値を記憶、もしくは、予測記憶させた「前述の１以上情報」』からなる。

前記極めて簡単な特定Ａ５感空間情報場面状況例におけるキーとなる「前述の１以上情
報」（図４４の１３０・１３９）は、特定Ａ５感空間情報場面状況毎に異なっているため、この差異から、特定Ａ５感空間情報場面状況を特定できることになる。（図４４の１８３）

前記キーとなる「前述の１以上情報」（図４４の１３０・１３９）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ各特定Ａ５感空間情報場面状況が、確定する。（図４４の１８３）

各特定Ａ５感空間情報場面状況確定後（図４６の１８３）、最適特定Ａ５感空間情報提示の処理のどれを選択する（図４６の１８５）か、更に、細かく『時間軸上の「前述の１以上情報」』との情報（図４４の１３９）比較を行う。

従って、最初から、全ての「前述の１以上情報」（図４４の１３０・１３９）を、細かく情報比較する必要はない。

各特定Ａ５感空間情報場面状況検知（図４４の１８３）のための、大まかで、浅く、処理速度が速い情報比較で、事足りる。

前記細かなキーとなる「前述の１以上情報」（図４４の１３０・１３９）は、０．００００２５秒〜７秒等の短時間間隔で捕えられ、もしくは、同時進行形で、その特定Ａ５感空間情報場面状況の平均値、もしくは、偏差値の「前述の１以上情報」比較で、平均値、もしくは、偏差値＋各αライン値を超えた基準値点をスタート地点とし同短時間間隔で同基準値点を下回る点を１ゴール地点にでき、相対的変化の管理の方が、どのよう
な特定Ａ５感空間情報場面状況にも対応し易い。

「前述の１以上情報」（図４４の１３０・１３９）の変化は、該最適特定Ａ５感空間情報提示の処理の変化と深く関わっているためである。

以上により、細かく場面状況を確定し（図４４の１８３）、５感覚情報の反応処理空間選択・５感覚情報の反応処理空間数選択・同空間内の反応処理部位置選択・同空間内の反応
処理部箇所数選択・同空間内の反応処理位置選択・同空間内の反応処理箇所数選択・同空
間内の反応処理時期選択・同空間内の反応処理時間選択・同空間内の反応処理回数選択・
同空間内の反応処理レベル選択・同空間内の反応処理運用プログラム選択（図４６の１８
５）・同空間内の反応処理修正プログラム選択（図４６の１８５）、および、その他の同空間内の情報処理選択（図４６の１８５）を、各選択確定するため、（図４６の１８５）

細やかな特定Ａ５感空間情報の場面状況確定（図４６の１８３）→

認識、もしくは、推定最適５感覚情報の反応処理選択と確定（図４６の１８５）→

認識、もしくは、推定最適５感覚情報の反応処理空間選択と確定→

認識、もしくは、推定最適５感覚情報の反応処理空間数選択と確定→

同空間内の認識、もしくは、推定最適反応処理部位置選択と確定→

同空間内の認識、もしくは、推定最適反応処理部箇所数選択と確定→

同空間内の認識、もしくは、推定最適反応処理位置選択と確定→

同空間内の認識、もしくは、推定最適反応処理箇所数選択と確定→

同空間内の認識、もしくは、推定最適反応処理時期選択と確定→

同空間内の認識、もしくは、推定最適反応処理時間選択と確定→

同空間内の認識、もしくは、推定最適反応処理回数選択と確定→

同空間内の認識、もしくは、推定最適反応処理レベル選択と確定→

同空間内の認識、もしくは、推定最適反応処理運用プログラム選択と確定（図４６の１８
５）→

同空間内の認識、もしくは、推定最適反応処理修正プログラム選択と確定（図４６の１８
５）→

その他の同空間内の認識、もしくは、推定最適情報処理選択と確定（図４６の１８５）

《「確定された最適な両形融合画像情報の処理」・（図４６の１７１）
「確定された最適な両組融合画像情報の処理」・（図４６の１７２）
「確定された最適な両形組融合画像情報の処理」・（図４６の１７３）
「確定された最適な両離輻輳融合画像情報の処理」・（図４６の１７４）
「確定された最適な画像情報の処理」・（図４６の１７５）
「確定された最適な視覚情報の処理」・（図４６の２３４）
「確定された最適な聴覚情報の処理」・（図４６の１７６）
「確定された最適な嗅覚情報の処理」・（図４６の１７７）
「確定された最適な触覚情報の処理」・（図４６の１７８）
「確定された最適な味覚情報の処理」・（図４６の１７９）
「確定された最適なＡ動画群情報の処理」・（図４６の３３５）
「確定された最適な５感覚計測センサー類情報の処理」・（図４６の３３６）
「確定された最適なカメラ類撮影状況情報の処理」・（図４６の２３５）
「確定された最適な人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報の処理」・（図
４６の２３６）
「確定された最適な人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報の処理」・（図
４６の２３７）
「確定された最適な制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処
理情報の処理」（図４６の２３８）、および、
「確定された最適なコンピュータープログラム言語情報の処理」（図４６の２３９）の内、
「確定された最適ないずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上
の様々な重ね合わせからなる処理情報」（図４６の１８０）》
が、行われる。

時間的・空間的に、特定Ａ５感空間情報内（図４４の３００）のどの情報が、どの情報とどの様に、どう関わり、どう変るかで、どの様な、５感覚情報が、刺激感応（刺激空
間・刺激空間数・同空間内の刺激感応処理部位置・同空間内の刺激感応処理部箇所数・同
空間内の刺激位置・同空間内の刺激箇所数・同空間内の刺激時期・同空間内の刺激時間・
同空間内の刺激回数、および、同空間内の刺激レベル状況）しているかが、概念認識、も
しくは、連想推定され、特定Ａ５感空間情報の状況（図４４の１８３）が、理解でき、対応反応すべき最適の５感覚の反応処理情報を逐次選択（図４６の１８５）し、最適５感覚情報の反応処理空間を選択し、同５感覚情報の最適反応処理空間数を選択し、同５感覚情報の最適反応処理部位置を選択し、同５感覚情報の最適反応処理部箇所数を選択し、同
５感覚情報の最適反応処理位置を選択し、同５感覚情報の最適反応処理箇所数を選択し、
同５感覚情報の最適反応処理時期を選択し、同５感覚情報の最適反応処理時間を選択し、
同５感覚情報の最適反応処理回数を選択し、同５感覚情報の最適反応処理レベルを選択し、
同５感覚情報の最適反応処理運用プログラムを選択し（図４６の１８５）、同５感覚情報の最適反応処理修正プログラムを選択し（図４６の１８５）、および、その他の最適情報処理を選択し（図４６の１８５）、１以上の最適の各情報の反応再実行処理を行うことが選択・決定され（図４６の１８５）、逐次実行される。（図４６の１７１〜１７９・２３３〜２３９・３３５・３３６・１８０）

次に、「前記選択と確定の反応処理実行」（図４６の１７１〜１７９・２３３〜２３９・３３５・３３６・１８０）選択実行により、
「特定Ａ５感空間情報状況内容（図４６の１８３）から判断できる最適特定Ａ５感空間情報提示」（図４６の１８６）を、最終的に、特定Ａ５感空間情報内の反応５感覚情報（視覚・聴覚・嗅覚・味覚・触覚）として、最適に・快適に反応作動させ、特定Ａ５感空間情報内に求められている忠実で、的確な「最適特定Ａ５感空間情報状況場面を考え、的確な反応作動を、処理実行する高度で、特定Ａ５感空間情報を携えた立体画像情報保持
物・画像情報立体化処理装置・立体画像情報処理装置」が実現できる。（図４６の１８６）

前段記載事項行為から、特定Ａ５感空間情報の空間情報場面状況を特定し（図４６の１
８３）、同確定後、最適特定Ａ５感空間情報提示の処理の選択と、決定（図４６の１８５）、同処理の実行（図４６の１７１〜１８０・２３４〜２３９・３３５・３３６）が、選択実行される。

最適特定Ａ５感空間情報提示の処理（図４６の１８３）には、以上に述べた通りであるが、「映像情報内容から判断できる最適空間情報提示」（図４０の１８２）と、多くが重複する、５感覚情報を空間情報内で、応用処理すること以外に、新たに加わっている
「確定された最適な５感覚計測センサー類情報の処理」（図４６の３３６）・
「確定された最適なＡ動画群情報の処理」（図４６の３３５）
に付いて、以下に、述べたい。

「確定された最適な５感覚計測センサー類情報の処理」（図４６の３３６）
では、同センサーの計測（図４３の３１７）を、計測停止・計測位置空間移動・計測位置回転移動・計測追尾・計測続行・計測休止、および、「計測値変更（高低・増減・左右・
上下・前後・遠近・斜め・大小・拡大縮小、および、伸張圧縮以上の１以上と同１以上の
組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる計測値の変更）による計測位置空間移動・計
測位置回転移動・計測追尾・計測続行・計測休止」を、時間軸上で、選択された特定Ａ５
感空間情報内（図４３の３１７と３３４の重複部分）で、最適な反応処理を処理実行する事が、極めて簡単な例として、挙げられる。

「確定された最適なＡ動画群情報の処理」（図４６の３３５）
では、「Ａ動画群情報」（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４
の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）としては、極めて簡単な最良の形態例として、アニメーション漫画も含む様々なコンピューター画像動画の中から、彫刻・銅像・胸像なども含んだ撮影写真情報・絵画情報・映像情報、および、描写画像情報により、本人・
恋人・友人・家族・赤ちゃん・幼児・故人・メイド・秘書・アイドル・歌手・俳優・有名人・偉人・歴史上の人物・ウルトラマン・宇宙人・怪獣・犬・猫・パンダ・ラッコなどに代表的に見受けられる実写を基礎とし（図４５の３２６・３２７）、発音会話時の顔の
変化・肯き・首振りなども含んだ身体・顔による感情表現を中心とした感情表現可能な音
情報付き動画画像情報（図４５の３２６・３２７・３２８）である。

この「Ａ動画群情報」（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４
の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の不足動画・不足感情表現用画像情報、および、同不足動画・不足感情表現用音情報は、コンピュータグラフィク技術などのコンピューター画像情報・同コンピューター音情報演算により、「前後・複数台以上のカメラ類の
実写画像情報、および、同前後画像情報の内容に適した音情報」と「時間軸上の他の経験
値、平均値、もしくは、偏差値のいずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしく
は、同１以上の様々な重ね合わせからの画像情報、および、同最適の音情報」により、推
定演算され、新たに作り出された、不足動画表現用音情報付動画画像情報（図４５の３２
９・３３０・３３２）として組み込まれることになる。

また、この「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）は、他の画像情報（図４５の３３３）から、好きな服装類・服飾装飾類・帽子類・髭類・靴類、もしくは、眼鏡類を、重ねて、作成された「Ａ動画群情報」（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）が、極めて簡単な最良の形態例として挙げられる。

この「Ａ動画群情報」（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４
の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）は、ディジタル空間内の表示画面上（図４２の３０９）に、動画表示されている。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

この「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・
１３４）を、観察し、この「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）に、第１回目の問い掛けを、問い掛けている観察視聴者は、実際の空間側に（図４１の３０３・図４５の３０３）、いる。

この第１回目を、問い掛けている観察視聴者の声色・声の強弱・声の高低・声の意味・様
々な日常会話の音情報（図４４の１２２・２４５）
《参照；特定Ａ５感空間情報場面状況の音情報検知における、極めて簡単な例「２０日常
会話の特定Ａ５感空間情報場面状況」》
・顔の表情・身振り、もしくは、手振りから（図４４の１２４・１３３）、特定Ａ５感空間情報場面状況（図４４の３００）内の観察視聴者の５感覚情報が、計測され・観測され・認識され、もしくは、推定される情報（図４４・４６の１８３）から、第１回目反応の最適のＡ動画群情報（図４５の３２４）が、選択され（図４６の１８５）、前記表示面へ（図４２の３０９）、実行、動画表示処理される。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

この第１回目を、問い掛けた観察視聴者は、第１回目反応の最適のＡ動画群情報表示
（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）を、視聴して、表示画面上のこの「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）に、第２回目の問い掛けを掛けることになる。

第２回目の問い掛けを掛けるている、この観察視聴者の声色・声の強弱・声の高低・声の意
味・様々な日常会話の音情報（図４４の１２２・１３１）
（参照；特定Ａ５感空間情報場面状況の音情報検知における、極めて簡単な例「２０日常会話の空間情報場面状況」）
・顔の表情・身振り、もしくは、手振りから（図４４の１２４・１３３）、特定Ａ５感空間情報場面状況（図４４の３００）内の観察視聴者の５感覚情報が、計測され・観測され・認識され、もしくは、推定される情報（図４４・４６の１８３）から、
第２回目反応の最適のＡ動画群情報（図４５の３２４）が、選択され、前記表示面へ（図４２の３０９）、実行表示処理される。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

以上の第３回目以上の繰り返しにより、ディジタル空間内（図４１、図４２の３０２）の表示画面上（図４２の３０９）の、「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）と、実際の空間側（図４１、図４３の３０３）にいる、この観察視聴者は、日常会話を交え・楽しむ事になる。

また、外気の寒気・流行病・低気圧などの別特定Ａ５感空間情報（図４１の３００ａ）
とも、繋がっている特定Ａ５感空間情報場面状況の情報（図４４の１８３）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、病症状・怪我症状・死亡、もしくは、老化などのマイナスの体調・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、この観察視聴者が、この表示画面上（図４２の３０９）に表示されている、復活
エネルギー・病院・包帯治療・薬、もしくは、注射の情報をクリック選択した情報から、
その反応として、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、死亡からの復活表現・包帯などの治療後画像情報の重ねあわせ表現させることや怪我後の消滅・回復症状などのプラスの体調・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、
選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、この観察視聴者の悪感情表現・叱責の声浴びせなどの特定Ａ５感空間情報場面
状況（図４４の３００）の観察視聴者側の情報（図４４の１２４・１３３と１２２・１３１）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、困惑・萎縮、もしくは、老化などのマイナスの体調・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、外気の暖気・高気圧などの別特定Ａ５感空間情報（図４１の３００ａ）とも、繋がっている特定Ａ５感空間情報場面状況の情報（図４４の１８３）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、快調・回復症状、もしくは、若返りなどのプラスの体調・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、外気の天候状況（悪天候・良天候・雪・台風・地震など）などの別特定Ａ５感空
間情報（図４１の３００ａ）とも、繋がっている特定Ａ５感空間情報場面状況の情報（図４４の１８３）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、天候に関する日常的会話音声を掛けるなどの姿勢・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５
３・３５７、図４６の３３５）

また、この観察視聴者の善感情表現・愛情の声掛けなどの特定Ａ５感空間情報場面状況
の情報（図４４の１８３）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、快調・回復症状・若返り・美男子化、もしくは、美人化などのプラスの体調・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、この観察視聴者が、この表示画面上に表示されている、カレー・オムレツ・スパ
ゲティ・パン・ハンバーグ・ケーキ・ツマミ・お茶・コーヒー・紅茶・ビール・日本酒・
ワイン・焼酎・ウィスキー・タバコ、もしくは、水などの喫飲・飲食情報をクリック選
択した情報から、その反応として、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、
もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、「ありがとう」「乾杯」「頂きます」などの音声と共に、表示画面上の手に「前
記クリックされた喫飲・飲食情報」を持ち、時々直接・間接に、口元に運ぶなどの日常喫
煙・飲酒・飲食の姿勢・服装姿・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、
選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、時間計測情報などの別特定Ａ５感空間情報（図４１の３００ａ）とも、繋がっている特定Ａ５感空間情報場面状況の情報（図４４の１８３）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、１日・週・季節、および、年などの時間帯内に最適の服装を、重ねた姿・１日・週・季節、および、年などの時間帯内に最適の素ッピンであったり、化粧をさせたりの同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、選択し、自動動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、時間計測情報などの別特定Ａ５感空間情報（図４１の３００ａ）とも、繋がっている特定Ａ５感空間情報場面状況の情報（図４４の１８３）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、設定記念日・設定誕生日・設定予定日に、適切な会話音声を、この観察視聴者認識時に（図４４の１２４・１３３）、これに関する音声を掛けるなどの姿勢・服装姿・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、選択し、自動動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、時間計測情報などの別特定Ａ５感空間情報（図４１の３００ａ）とも、繋がっている特定Ａ５感空間情報場面状況の情報（図４４の１８３）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、１日・週・季節、および、年などの時間帯内に最適の生理状態（就寝状態であったり・ウトウトさせたり・疲れさせたり・食事、トイレタイムで、少々留守にしたり・音楽をハミングしていたりなど）などの体調・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、この観察視聴者とのランダム時間経過・無言時間１定時間経過などの特定Ａ５感
空間情報場面状況の情報（図４４の１８３）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、クイズ・極めて簡単な計算問題・同漢字問題・同歴史問題を、問い掛けたり、その後ウンチクある解答をさせたりなどの体調・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、この観察視聴者とのランダム時間経過・無言時間１定時間経過などの特定Ａ５感
空間情報場面状況の情報（図４４の１８３）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、懐かしの歌・流行の歌、もしくは、公知の歌・同音楽などを歌わせたりなどの姿勢・服装姿・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、この観察視聴者自信が、発している観測５感覚情報変化などの特定Ａ５感空間情
報場面状況の情報（図４４の１８３）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、同観察視聴者変化をこの観察視聴者に、報告させたり、質問したり、などの服装姿・体勢・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、この観察視聴者の日常依頼会話・同命令会話の声掛けなどの特定Ａ５感空間情報
場面状況の情報（図４４の１８３）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、別特定Ａ５感空間情報（図４１の３００ａ）を、検索し、同表示画面上に、データ情報として、表示させ（各種家電始動終了状況、我が子の保育園・帰宅中での状況、老父母の生活反応状況、観光地の・天候・紅葉などの季節変り目状況や混み具合、および、留守中のペットの状況など）、音声で報告する秘書としの姿勢・服装姿・同顔色・同声、および、同顔表情を表現させることを、選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）

また、この観察視聴者の日常依頼会話・同命令会話の声掛けなどの特定Ａ５感空間情報
場面状況の情報（図４４の１８３）から、この最適なＡ動画群情報（図４５の３２４）の「人、もしくは、生物画像情報」（図４４の１２４・１３３、もしくは、１２５・１３４）の処理には、依頼・命令通り、別特定Ａ５感空間情報（図４１の３００ａ）を、検索し、高頻度優先値内で、制御処理し、同表示画面上に、結果データ情報として、表示させる（チャンネル・音量の変更、照明の切替え、施錠の実施、風呂の給湯排湯開始、食器洗い機始動開始、洗濯乾燥機始動開始、クーラーの作動による室温の変更、庭芝生・鉢植えへの水遣り、屋根雪・庭雪の解凍行為、および、就寝システム・目覚めシステムの作動時間
設定など）などのメイドとしての姿勢・服装姿・同顔色・同声、および、同顔表情を表現
させることを、選択し、動画表示処理することも可能である。（図４２の３５３・３５７、
図４６の３３５）

以上、述べことは、最適なＡ動画群情報の処理として、時間軸上で、選択された前記特
定Ａ５感空間情報内で、最適な反応処理を処理実行する（図４２の３５３・３５７、図４６の３３５）極めて少なく、極めて簡単な最良の代表的形態例として挙げられる。

削除

次に、〔課題を解決するための手段〕１７、１８項に記載の事項を、その極めて簡単な最
良の形態例で、説明すると、図３５の両離輻輳融合において、
図３５Ｙ３の４０７、Ｙ３の４０６、Ｙ３の４０５、Ｙ４の４０４、Ｙ４の４０３、および、Ｙ４の４０２は、補間すべき画像情報であるため、それぞれ対応する、逆の融合画像用平面画像情報を複写して埋め込むことにより、補間場所では、自然な補間融合画像情報ｙ４を、得ることが、できる。

つまり、図３５Ｙ３の４０７に、Ｙ４の４０７ａをを複写して埋め込み、Ｙ３の４０６に、Ｙ４の４０６ａをを複写して埋め込み、Ｙ３の４０５に、Ｙ４の４０５ａをを複写して埋め込み、Ｙ４の４０４に、Ｙ３の４０４ａをを複写して埋め込み、Ｙ４の４０３に、Ｙ３の４０３ａをを複写して埋め込み、および、Ｙ４の４０２に、Ｙ３の４０２ａをを複写して埋め込むことにより、各対応する補間場所同士の融合では、自然な補間融合画像情報ｙ４を、得ることが、できる。

以上のことから、
イ、黒色系、もしくは、白色系による補間画像情報に比べ、原画像情報に基づく補間画像
情報のため（図３５のＹ４の４０７ａ〜４０５ａの複写とＹ３の４０４ａ〜４０２ａの複写）、より自然で、違和感の少ない補間画像情報となること
ロ、原画像情報に基づく補間画像情報のため（図３５のＹ４の４０７ａ〜４０５ａの複写とＹ３の４０４ａ〜４０２ａの複写）、選択の幅が、限られるため補間作業が、簡単であること
を本発明の効果とする極めて簡単な最良の形態例として、挙げることが、できる。

次に、〔課題を解決するための手段〕１８項に記載の事項を加え、これをさらに自然な融
合画像とすることができる
前記図３５の補間同士の融合画像情報に、
「両飽和度融合画像情報」（図２７の１９７）・
「両明度融合画像情報」（図２７の２０７）・
「両像収差度融合画像情報」（図２７の２０８）、および、
「両像輪郭線度融合画像情報」（図２７の２０９）の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせから構成
される各融合画像情報信号、および、同融合画像情報光のいずれか１つ以上を備えること
（図２７の２１０）、もしくは、同各備えさせられること、により、

イ、「両飽和度融合画像情報」（図２７の１９７）による融合画像情報立体化効果・
「両明度融合画像情報」（図２７の２０７）による融合画像情報立体化効果・
「両像収差度融合画像情報」（図２７の２０８）による融合画像情報立体化効果、
および、「両像輪郭線度融合画像情報」（図２７の２０９）による融合画像情報立体化効果の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせから
構成される融合画像情報立体化効果を、
「両形融合画像情報」「両組融合画像情報」・「両形組融合画像情報」、および、「両輻輳
融合画像情報」の立体画像情報効果に加え・重ね合わすことが可能なため、より、幅と深みを持った立体画像情報を得ることができる。

ロ、「両飽和度融合画像情報」（図２７の１９７）による融合画像情報立体化効果・
「両明度融合画像情報」（図２７の２０７）による融合画像情報立体化効果・
「両像収差度融合画像情報」（図２７の２０８）による融合画像情報立体化効果、
および、
「両像輪郭線度融合画像情報」（図２７の２０９）による融合画像情報立体化効果の内、
１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせから
構成される融合画像情報立体化効果を、
前記〔課題を解決するための手段〕第１７の補完画像情報に加え・重ね合わすことが
できるため、原画像情報複写に基づく補間画像情報に比べ、前記優先融合画像情報立体化効果により、目立たしたい補間画像情報をより目立たせ、目立たせたくない補間画像情報をより目立たせなくした状態を、前記優先融合画像情報（＝優先立体画像情報・参照『用語の説明』）で、得ることが可能となり、
従って、原画像情報と融合した状態の自然で、同違和感のより少ない補間画像情報と
なることが可能であること
を本発明の効果とする極めて簡単な最良の形態例として、挙げることが、できる。

次に、〔課題を解決するための手段〕１９項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の１９項対応の発明の効果で、対応でき
ると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕２０項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の２０項対応の発明の効果と、本特許明
細書の用語の説明『処理』に記載されている事項で、対応できると思われるため、そちら
で、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕２１項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、「残像による時分割融合」の具体的数値は、特開２００４−９１３
０４手続補正書〔実施例〕段落〔０２１８〕の実験Ａに記載の
「１秒あたりでは、６１．８５枚／秒（誤差±１１枚）以上となる。誤差±１１枚は、一個人の数値であるため、個々のぶれを１８％ほど設けた。」と同じ、駒数である。

従って、この駒数以上であれば、本特許技術の融合現象が、起こることになる。

次に、〔課題を解決するための手段〕２２項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の２２項対応の発明の効果で、対応でき
ると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕２３項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の２３項対応の発明の効果で、対応でき
ると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕２４項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の２４項対応の発明の効果で、対応でき
ると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕２５項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の２５項対応の〔課題を解決するための
手段〕と同項〔発明の効果〕で、対応できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕２６項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の２６項対応の〔発明の効果〕で、対応
できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕２７項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の２７項対応の〔発明の効果〕で、対応
できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕２８項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の２８項対応の〔発明の効果〕で、対応
できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕２９項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の２９項対応の〔発明の効果〕で、対応
できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕３０項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の３０項対応の〔発明の効果〕で、対応
できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕３１項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の３１項対応の〔発明の効果〕で、対応
できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕３２項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の３２項対応の〔課題を解決するための
手段〕と同項〔発明の効果〕で、対応できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕３３項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の３３項対応の〔発明の効果〕で、対応
できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕３４項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の３４項対応の〔発明の効果〕で、対応
できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕３５項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の３５項対応の〔発明の効果〕で、対応
できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕３６項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の３６項対応の〔発明の効果〕で、対応
できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕３７項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の３７項対応の〔発明の効果〕で、対応
できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、〔課題を解決するための手段〕３８項に記載の事項を、その極めて簡単な最良の形
態例で、説明すると、具体的には、本特許明細書の３８項対応の〔発明の効果〕で、対応
できると思われるため、そちらで、ご確認下さい。

次に、極めて簡単な１例としての実験例を述べると、
基本写真Ｐ（背景を黒塗りされ、右手を挙げた鼻が大きい熊のぬいぐるみ写真ｈ；６０ｍ
ｍ×ｗ；５２ｍｍ中心線Ｔ）
写真伸Ｐ（基本写真Ｐを両形融合画像情報比率１００：７４の比率で、横に伸張した
写真 ｈ；６０ｍｍ×ｗ；６４ｍｍ中心線Ｔ）、
写真縮Ｐ（同写真を、同比率で、圧縮した写真ｈ；６０ｍｍ×ｗ；４０ｍｍ中
心線Ｔ）とした。

写真伸Ｐ・縮Ｐを各縦中央で左右２分し、前記各画像情報右同士・同左同士を入れ替え接
合した画像情報を向かって右側大形状を写真組右Ｐ（ｈ；６０ｍｍ×ｗ；４７ｍｍ中心線Ｔ）
同じ様に、左側大形状を組左Ｐ（ｈ；６０ｍｍ×ｗ；４７ｍｍ中心線Ｔ）とした。

写真伸Ｐ・縮Ｐ・組右Ｐ・組左Ｐから、熊の大きい鼻のみを切り抜いた小さな丸型写真
をそれぞれ、伸ＰＨ（ｈ；９ｍｍ×ｗ；１８ｍｍ中心線Ｔ）・縮ＰＨ（ｈ；９ｍｍ×ｗ；１０ｍｍ中心線Ｔ）・組右ＰＨ（ｈ；９ｍｍ×ｗ；１４ｍｍ中心線Ｔ）・組左ＰＨ（ｈ；９ｍｍ×ｗ；１４ｍｍ中心線Ｔ）とした。

角棒（ｈ；２２０ｍｍ×ｗ；４ｍｍ×ｄ；４ｍｍ中心線Ｔ）の上部に、角棒中心線Ｔと組右Ｐ中心線Ｔが、一致するよう組右Ｐを張り、角棒を挟んだ真裏に、同様に、組左ＰＴを一致させて張り、伝伝太鼓の様に、回転させると、表裏の組右Ｐ組左Ｐが、両組融合画像情報して、「空間突出度画像情報」の立体画像情報が、見える実験において、

実験；Ａ
裸眼両目で、前記回転体の表面を、目視し、
裏面と表面が、極わずかであるが、一時停止する回転体における、裏面と表面が、
面の同一場所に、
「左側の比較平面画像情報」と、「右側の比較平面画像情報」を、交互に、
時分割表示した
図１の実験のため、
組右Ｐに、画像情報下から、３０ｍｍで、組右ＰＴより、真左に５ｍｍずれた線に、伸ＰＨＴが、重なるように伸ＰＨを張り、組左Ｐには、画像情報下から、３０ｍｍで、組左ＰＴより、真右に５ｍｍずれた線に、縮ＰＨＴが、重なるように縮ＰＨを張り、回転させ、表裏の組右Ｐと組左Ｐが、両組融合融合画像情報し、伸ＰＨと縮ＰＨが、両形融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報して、「空間突出度画像情報」上空に小さな「空間深度画像情報」が見える立体画像情報を得た。

実験；Ｂ
裸眼両目で、前記回転体の表面を、目視し、
裏面と表面が、極わずかであるが、一時停止する回転体における、裏面と表面が、
面の同一場所に、
「左側の比較平面画像情報」と、「右側の比較平面画像情報」を、交互に、
時分割表示した
図３の実験のため、
組右Ｐに、画像情報下から、３０ｍｍで、組右ＰＴより、真左に５ｍｍずれた線に、組右ＰＨＴが、重なるように組右ＰＨを張り、組左Ｐには、画像情報下から、３０ｍｍで、組左ＰＴより、真右に５ｍｍずれた線に、組左ＰＨＴが、重なるように組左ＰＨを張り、回転させ、表裏の組右Ｐと組左Ｐが、両組融合融合画像情報し、組右ＰＨ組と左ＰＨも、両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報して、「空間突出度画像情報」上空に小さな「空間突出度画像情報」が見える立体画像情報を得た。

実験；Ｃ
「左側の比較平面画像情報」と、「右側の比較平面画像情報」を、
両方同時に、裸眼両目で、視点交差法、および、視点並行法のいずれかで、目視している
図７の実験のため、
四角錘（ｈ；３５ｍｍ×ｗ；３５ｍｍ中心線Ｔ）を、７等分し（１本＝ｈ；５ｍｍ×ｗ；３５ｍｍが、７本）段階的に伸張された、図７を、視点交差法で、交差観察した。
両形融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報により、「空間深度画像情報」が、視点移動に、応じて段階的に変化できる、元の画像情報より、横方向が、約１割縮まった四角錘（ｈ；３５ｍｍ×ｗ；約３１ｍｍ）の立体画像情報を得た。

実験；Ｄ
「左側の比較平面画像情報」と、「右側の比較平面画像情報」を、
両方同時に、裸眼両目で、視点交差法、および、視点並行法のいずれかで、目視している
図９の実験のため、
四角錘（ｈ；３５ｍｍ×ｗ；３５ｍｍ中心線Ｔ）を、７等分し（１本＝ｈ；５ｍｍ×ｗ；３５ｍｍが、７本）段階的に伸張された、図９を、視点交差法で、交差観察した。
両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報により、「空間突出度画像情報」が、
視点移動に、応じて段階的に変化できる、元の画像情報より、横方向が、約１割縮まった四角錘（ｈ；３５ｍｍ×ｗ；約３１ｍｍ）の立体画像情報を得た。

実験；Ｅ
「左側の比較平面画像情報」と、「右側の比較平面画像情報」を、
両方同時に、裸眼両目で、視点交差法、および、視点並行法のいずれかで、目視している
図１・３・５・７・９・１１・２８・３０・３２・３４・３５・３６、および、３７の実験のため、
本明細書ご覧の方が、本明細書図面図１・３・５・７・９・１１・２８・３０・３２・３４・３５・３６、および、３７を、視点交差法で、交差観察して頂ければ、各種両離輻輳融合画像情報を、御自身の両眼で、ご確認頂けると思われる。

後段各段落に、極めて簡単で、同基礎的各発明の効果１以上、同１以上の様々な組み合わ
せ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせ、による産業上の利用可能性が挙げられている。
（紙面数と先願主義の時間制約の都合上、技術模倣と基礎理解に必要なもののみに限り
可能な限り丁寧に、述べたつもりでいるが、該１以上と同１以上の数々の組み合わせ効
果・同応用効果・同応用事例・同連想効果、および、同連想事例などの全てに渡って、
残念ながら、公開できていない。しかし、極めて簡単で基礎的な本各効果と同各事例の各
１以上と同各１以上の数々の組み合わせ効果・同重ね合わせ効果・同応用効果・同応用
事例・同連想効果、および、同連想事例は、当然、本明細書記載事項に、含まれている記
載領域事項であることは、言うまでもない。）
以下、極めて簡単な例ごとに主立ったものを説明すると、

イ、２００４年１１月読売テレビジョン放送「億万のこころ」で、公開された有機エレ
クトロルミネセンス表示画像情報では、有機エレクトロルミネセンスの基盤となる透明シ
ートの背面処理を、白塗装仕上げから、アルミ蒸着による鏡面仕上げに、変更され公開さ
れていたが、有機エレクトロルミネセンス膜が、数ミクロンと薄いため、不印苛による黒
色の表現時に、外光が、背面アルミの鏡面仕上げに反射され、黒色の表現が、難しくなる
と思われる点の解消が、既存の画像情報表示部へ図１４の５・図１５の５・図１６の５・図１８の５、および／もしくは、図２０の各構造体を設置すれば、前記外光反射が、奥へ反射導入したり・傾けて反射したり・球面反射・曲面反射することにより、さらに、前記
外光反射角度と反射方向を変え分散させることで、前記黒色の表現が可能となる。

同様に、薄い液晶素子による表示画像情報の場合は、薄黒色の水平・垂直の２枚の偏光
板で、濃い黒色を表現できるが、有機エレクトロルミネセンス表示画像情報では、この偏
光板の働きに、対応しているものが、図１４の５・図１５の５・図１６の５・図１８の５の濃い暗部を備えた該構造体として、存在するため、前記有機エレクトロルミネセンス膜
自身は、不印苛時でも、従来の薄い液晶素子による表示画像情報同様、ほぼ黒色に見える
ことになり、黒色の表現が重要視される産業上の利用可能性分野迄、広がる。

ロ、液晶表示画面以外の有機エレクトロルミネセンス表示画面や、プラズマ表示画面は、
最前列の表示面が、わざわざ、ピカピカの鏡面仕上げにしてあるため、画像観察時に、太
陽外光・室内照明灯の直接反射や、白っぽい各天井・床・家具・ソファ・衣服・壁、もし
くは、襖の、間接的映り込みが、激しく、日常は約３割、カーテンを開け、庭からの日
光が、強まった時は、約７割が、前記最前列の表示面に、くっきりと映り込み、画像
内容の観察を、著しく妨げている。

しかし、液晶表示画面の最前列の表示面では、表示面から、手前左右各約２０度以外では、
その様な映り込みは、全く見受けられず、前記視覚生体機能欲求を、１度も妨げること
のない、見やすい画面の印象のみが、心情に残る。本印象は、家電売り場（良い売り場ほ
ど、照明が、明るく、床も、ピカピカに、磨き上げられ、全体的に白系統色である）にお
ける、購買選択中の顧客視聴者にとっても、全く同じと思われ、テレビジョン購入時には、
決定的、マイナスの差別化要因となると思われる。

また、大画面に成るほど、この負の要因は、二乗的に増大していくため、他の大画面商
品は、液晶大画面販売促進のための、比較陳列役となり、１部を除き、毎年液晶に、その
大画面シェアを攻め込まれている現状も納得がいく。

しかし、このことは、今後の大画面化市場拡大にとり、重要な問題に成って行くと思われ、
本反射光現象を、図４２の表面構造体を設置することにより、改善することが、できる
産業上の利用可能性分野迄、広がる。
ハ、「映像情報内容から判断できる空間情報提示」には、視覚情報、以外に、音情報・聴
覚情報・嗅覚情報、触覚情報、味覚情報が、存在する「場面状況」があるため、「映像情
報内容から判断できる場面状況」を確定後、「該場面状況」に、最適な該各５感覚画像情
報を選択決定し、生体機能拒絶回避コンピュータープログラムによる生体機能拒絶なしの
快適な５感覚画像情報（視覚・聴覚・嗅覚・触覚・味覚）の立体的再現に拠る、最適・快
適な圧倒的臨場感を、提供でき、両眼視差画像情報ができる目前まで飛び出すレベル領
域での前記各効果も提供できる産業上の利用可能性分野迄、広がる。

ニ、前記「映像情報内容から判断できる空間情報提示」の「映像情報内容」以外に、「空
間情報状況内容から判断できる空間情報提示」も、望まれ、「観測判断される同空間情報
場面状況」と「提示される最適な同空間情報」間において、５感覚情報による、単方向・
双方向の情報交換、単方向・双方向の立体画像情報媒体による対話により、人が持つ５感
覚情報（視覚・聴覚・嗅覚・触覚・味覚）の空間相互同士の立体的再現を、両眼視差画像
情報には可能な目前まで飛び出すレベル領域での再現で、提供でき、本特許明細書記載
の極めて簡単な最良の形態例である空間情報内の産業上での利用可能性分野迄、広がる。

ホ、平面画像情報が十分な立体画像情報に変換できるため、平面画像情報の画像情報関連
物に画像情報立体化処理装置、もしくは、立体画像情報保持物を「繋ぐ」か「繋ぐ行為
を続ける」か、投入して「繋ぐ」か、により立体画像情報処理装置をその都度、「形成」、
「形成し続ける」、もしくは，「形成持続」でき、現存する平面画像情報も将来、お
よび、現時点で、立体画像情報の画像情報関連物に、成り得ることになり、両眼視差画像
情報ができる目前まで飛び出すレベル領域での前記各該関連物を得られることが、でき
る産業上の利用可能性分野迄、広がる。

（同じく立体・平面画像情報保持予定物、立体・平面画像情報保持可能物も将来、およ
び、現時点で、立体画像情報の画像情報関連物を形成することができる。）

《従って、平面画像情報の画像情報関連物分野に携わる当事業者は、同分野における
社会的高位の現行・行使権力（研究・立案・設計・試作・金型・成型・設備投資・製作・
製造・製造管理・在庫管理・配送・販売・販促・アフターケア営業権・マーケティング・
他の平面画像情報物との営利的密接な関係・現平面画像情報市場の確保権）を、全く、競
争に晒され、犯されることもなく、知る・知らないに関わらず、該「繋ぐ」だけで、立体
画像情報の画像情報関連物分野における、同等の社会的高位の現行と同じ行使権力を、
一瞬に、確保・保証されていることに、気づかなければ、その無形の御恵を、幾らかでも
預かっていながら、公平な共有に気づかず・配慮されず、無形の御恵の幾らかでも預か
っている分だけの公平な共有が、成されないため、私的な独占に陥り易くなると、思わ
れる。何故ならば、技術革新とは、その様なものであり、額に、何ら汗することも無く、
ゼロから築き上げる投資も必要とせず、無風状態で、立体画像情報分野における、同等
の社会的高位の現行と同じ行使権力を得られるからである。》

《また、本特許範囲が、見えない技術の効力にまで、特許請求範囲を拡張設定している
ことに、関しては、権利乱用や、当業界の健全な発展を、決して、阻害する行為ではなく、
むしろ、見えない技術の効力にこそ、当業界の健全な発展を、促進する力が、在ると
信じているからに、他ならない。見えない技術の効力にこそ、顧客市場は、購買投資して
くれるものと、確信しているからであり、この力こそ、顧客は、自身が投資してきた家庭
に存在する平面画像情報環境を、一切、無駄にすることなくレベルアップを計れる、「夢
の様な力」と期待実感し体験できる。「この力」＝「見えないこと」＝「見えない期待価
値感」が、必要以上の方々の参入と、必要以上の購買を推し進め本業界の健全な発展を
超えた、大発展をもたらす原動力になると思われる。

従って、本特許請求範囲を設定した。

それは、見えない技術の効力により、国の産業の基幹となる大手銀行と比肩できるほど
に、大成長した保険業界が、その力の効力を、既に、証明している。（日常、保険技術は、
見えないが、見えない安心感の効力は、既に、発生している。）顧客市場は、保険業界
と同様、本特許の見えない技術の効力に、夢の様な「見えない期待価値感」を見いだし、
喜んで、更なる、現平面画像情報市場に、購買再投資してくれるものと、予見され、この
「見えない期待価値感」の力は、本業界に、保険業界同様、大発展をもたらすことになる
と、確信している。

（見えないからと言って、軽視していては、価値判断を大きく誤ることになる。憲法の効
力は、日常見て取れず、仏法の効力も、日常見て取れない。しかし、憲法の効力は、１国
を、制定し、仏法内の１効力は、聖観音の念彼観音力として、今日の日本の超一流企業の
数々の繁栄を、齎している。各社各会長の１業務は、この聖観音の御働きを称えること
である。見えない世界において、約１００年前頃、米国に、捻じ曲げられて降り注いでい
た天上界からの金の粉が、該聖観音の御働きにより、約３５年前頃から、本来の姿で、日
本に真っ直ぐ降り注ぎだした。物理学原理のみに取り込まれた科学者が、これをキャッチ
できれば、大発明を生み出せることになる。近年、日本に、基礎研究発明が、多発してい
るのは、これらの数々の御働きに因る。また、金色の蛙、金糸を吐く蚕、金色の昆虫が、
同様に多発しているのも、彼らが、物理学原理を学べず、この粉を素直に、キャッチした
証拠に他ならない。）》

へ、また、部屋１面・３面・４面等の囲い込み効果が、得られ、目前まで飛び出す映像情
報の空間提供により、部屋単位ごとの販売が、価値あるものとなる。
新燃料電池類等の発電動力とインテリア類・家電類・ネット通信網類をセットにすれば、
「動く部屋」としての車に対抗しうる、「動かない車」として、一貫生産による、車
と同レベルの、巨大な利益を生む、世界に向けた強い電機関連産業へと変遷し、成長して
いくものと思われる。

同様に、世界遺産の囲い込み映像情報・名俳優個々人の映像情報を、随時供給できれば、
マリリン・モンローからのベッド揺り動かしで、目覚め、オゥドリー・ヘップバーンと
共に寝間着姿で朝食を楽しみ、帰宅後、ベルサイユ宮殿鏡の間で、マリー・アントワネ
ットによる乾杯の合図で、友人・近所の方々との懇親パーティーを開き、途中、エルビス・
プレスリーの飛び出す・飛び入り歌唱・プリンセス天功の同飛び入りイルージョンを、
余興で楽しみ、パーティー後の入浴は、イグアスの滝に、飛び込まれたジャグジィーに浸か
り、洗髪は、マレーシアのスコールで、済ませたのち、風呂上がりを、グランドキャニオ
ンの吹き上げる渓谷風で、涼み、深々と雪降る白川郷で、子供に、オトギバナシを読んで
寝かせ就け、自らは、自作の故郷の風景画像情報で、爺婆を慕いながら熟睡システム下の
ベッドで、就寝する。

或いは、会社・家族から、立場上孤立し疎外され、話し相手のペットも飼えない時、自
机上の「Ａ動画群」内の聞き手専用のペットや同俳優を前に、酒を片手に、トコトン愚痴
と、不満を、聞いて貰い心情をスッキリとして、就寝する。

翌朝、夫婦岩のご来光で、潮騒・潮風・潮香や、参拝者と共に、眩しげに目覚める覚醒
システム下のベッドで、休日の朝を、満足げに迎える。

以上のモデルルーム１提案例としては、実現可能範囲にあり、その、効果は、計り知れず、
車では、限界があり、ソフトウェアには、限界がなく、陸・海・空の各上・中・下を、
自在に往来できる産業上の利用可能性分野迄、広がる。

《また、１予想例として大型量販店でトロンコンピューター用平面画像情報内臓のマイ
クロチップ＝ＩＣ（集積回路）タグが、埋め込まれた衣類の同チップ上にお客の携帯電
話型画像情報立体化処理装置をかざすと、メインコンピューター網、または、インター
ネット通信系網とのサーバー装置交信により、「同店プリントクラブ機で得た自顔付き３
６０度画像情報に同衣類着衣姿・歩行姿」が、瞬時に目前の立体画像情報画面で現れ、
さらに、安価で、高速度の「同衣類の同本部・店在庫色・柄・同シリーズ衣類・同関連小
物装着画面選択、同客嗜好または同目的先の街・風景・建物内の背景画面選択、知人近親
者愛車ペットと一緒の時の同客の該衣服のバランスチェック用画面選択、同衣類予想購買
者層用同店季節推奨衣類・同期間限定会員特売衣類紹介画面選択・同衣類宣伝画像情報画
面・同衣類商品機能知識画面・同衣類掲載雑誌画面・同衣類デザイナー紹介画面・同衣類
販売実績全国地域年代別今売れています順位画面」「同店側としては、在庫管理・棚卸し
に、利用でき」瞬時に目前の立体画像情報画面で、シミュレーションし通販カタログ雑
誌・新聞ちらし・各紙面類・街頭ポスター類・ネット画面上では、２次元バーコードに、
該携帯電話機をかざして、前記ショッピング自体を何時でも・何処でも・身近に・手軽
に・リアルに・安価に・そして瞬時に、持ち運べ楽しむ消費活動のかなりの活性化が
計られることが、近い将来始まりだすと思われる。》

ト、視中枢前部の該積層体に、中央部の目前まで突出した空間認識差異情報を潜在的に
送り込み、現在のコンピューターでは真似できない極めて高度な視中枢内コンピューター
＝「輻輳融合画像情報伸縮創造機能」（確定融合画像情報に、移動視点画像情報を、矛盾
なく重ね合わせ融合する輻輳用左右視差創造機能」による目前まで飛び出す立体画像情
報生成により、「従来の２つの網膜像を理想的形で提供（視差の問題点無い形での提供）
すること」に伴う約６０年に及ぶ戦略的苦悶の呪縛から完全に開放できる波及効果が考
えられる。

チ、従来の２つの網膜・視差を中心とした立体画像情報関連物普及の充分な阻止により
前記関連物普及による平面画像情報の画像情報関連物の衰退から来る想定被害額の激減が
計られ得る予測効果が考えられる。

リ、前項の理由により、平面画像情報から立体画像情報変換に伴う平面画像情報製造
設備の廃棄と立体画像情報の同設備導入の購買投資額が激減できる予測効果が考えられる
産業上の利用可能性分野迄、広がる。（１参考例として、アナログ放送からディジタル放
送へ切り替えるだけでも、日本全体の放送局では、設備投資額に１兆６００億円掛かると
試算されていた。）

ヌ、プログレッシブ方式ハイビジョン放送は、１秒間６０駒画像情報規格であるため、
本両離輻輳融合画像情報技術導入により、現行放送のままで、全体画像情報が、目前まで
飛び出す立体画像情報放送が、可能となり、また、インターネット通信によるハイビジョ
ン放送並み高速通信（１秒間６０駒画像情報規格）でも、目前まで飛び出す立体画像情報
放送通信が、可能となる産業上の利用可能性分野迄、広がる。

従って、現衛星放送・現衛星通信・現インターネット通信・現ケーブルネット放送の世
界的活況と普及に貢献できる。（画像情報は、各国家・地域別固有の文字言語ではなく、
世界共通の視覚言語であり、人類発祥の太古より、現代、そして、未来に至るまでに、共
通して、使われて来たし、今後も、使い古され続けるであろう、高度であるが、初発の絵
文字言語でもある。）

ル、個々の画像情報が、目前まで飛び出す立体画像情報放送では、通常画像情報放送番組
に、個々の画像情報（極めて簡単な１例として；新ビタミン剤名ラベルつき瓶）を重ね、
レイアー（層）画像情報入りのポイント信号と共に放送すれば、レイアー（層）画像情報
入りポイント信号を、キャッチした両離輻輳融合画像情報用画像情報立体化処理装置（立
体テレビジョン）は、新ビタミン剤名ラベルつき瓶（レイアー画像情報）のみを、顧客視
聴者の目前・頭脳通過方法で、表示することができ、新ビタミン剤名・メーカー名をま
さしく脳裏に、焼き付けることになり（極めて簡単な１例として；選挙党名でも同じ）
コマーシャル料金の増額に、貢献できる産業上の利用可能性分野迄、広がる。

ヲ、長時間視覚生態機能拒絶反応なく、目前画像情報を得ながら、顧客に、視聴してもら
うためには、感動場面毎の両離輻輳融合画像情報使用以外に、顧客視聴者凝視の俳優・
凝視予測点から手前の映像情報、または、該凝視俳優・凝視予測点以外の全背景を、
常時に近いように両離輻輳融合画像情報使用状態で、画像情報処理し提供する手法が、あ
る。
この方法は、特殊場面以外は単純ではなく、補間も必要なため、既存の映像情報ソフト
の再生には、人手と時間を必要とするが、その苦労以上の感動を顧客視聴者にもたらすも
のと思われ、その後の購買行動に、決定的影響を与えると思われる。

何故ならば、顧客視聴者感動（生態機能興奮）領域が、常時に近いような形で、仕掛け
として、既に入っているからである。
（顧客視聴者は、興奮を、押さえようとすれば、中心俳優・同予測点に、視点を移せば良
い。）

（従来の、目前まで飛び出す映像情報は、顧客視聴者の興奮を、引き出し、興行的に、成
功させるため、強い立体感を無理に作り出していたため、強い輻輳角の状態（＝強い寄
り目状態）を顧客視聴者は、強いられ、寄り目常態の逃げ場、休息の場、休憩の時、が、
全く設けられていなかった。

従って、約３０分映像情報による短時間映像情報の興行には、成功しても、通常映像情
報時間（２時間〜２時間半）による、より、広い市場には、決して参入できず、限定的、
特殊環境の市場に、閉じ込められていた。）

（本発明の前記手法では、顧客視聴者に、凝視の俳優・凝視予測点という寄り目常態の逃
げ場、休息の場、休憩の時、が、設けられているため、従来より、長時間視聴に耐え、且つ、
輻輳融合という強い立体感から来る、興奮する感動体験をも、伴っているため、従来の
成功事例同様、興行的にも、必ずや成功を納めるものと思われる。）

また、既存の現行技術レベルのディジタルビデオディスク（ＤＶＤ）内に、納まってい
る映像画像情報の主役・脇役の登場人物の顔情報部分に、観察視聴者側（当人・恋人・家
族・友人、もしくは、ペットなど）の顔画像情報を、重ね合わせ、観察視聴者関係者出演
のオリジナル映像画像情報を、楽しんだり、同ディジタルビデオディスクを造り出すこと
ができる。

詳細すると、前記主役・脇役の登場人物の顔情報が、見える映像情報部分で、帽子や髪型
などを除いた必要部分に、

Ａ；頭の中心部と顔の中心部位置から生まれる上下左右３６０度の顔向きの空間的位置方
向性を特定し緯度・経度の様に、空間位置の顔向きとその中心点位置のディジタル位置符
号を付けておく。

Ｂ；Ａと同様に、顔への入射光と反射光の空間的位置方向性を特定し緯度・経度の様に、
ディジタル位置符号を付けておく。

Ｃ；顔の色相・明度・彩度の各別情報を、最高位度・中間位度・最低位度のサンプルディ
ジタル位置符号を付けておく。

Ｄ；該顔の大きさ情報に、ディジタル符号を付け、映像情報上の顔の大きさを特定させる。

Ｅ；帽子や髪型などを除いた必要部分は、他の顔画像情報が、重なった場合、重なった他
の顔画像情報を、優先し、表示させるディジタルプログラムやディジタル符号を付けておく。

前記Ａ・Ｂ・Ｃ・Ｄ・Ｅの各ディジタル符号情報を、映像情報ディジタルビデオディス
ク販売前に、事前に、該映像情報内の必要箇所に、付け加えることにより、観察視聴者関
係者自信の前記Ａ・Ｂ・Ｃ・Ｄを、事前に登録している立体画像処理装置では、該映像情
報内の必要箇所で、該映像画像情報の主役・脇役の登場人物の顔情報部分に、前記Ａ・Ｂ
・Ｃ・Ｄ・Ｅの各ディジタル符号情報（Ａ・Ｂ・Ｃ・Ｄ・Ｅ）から、事前に撮影登録していた観察視聴者関係者自信の前記Ａ・Ｂ・Ｃ・Ｄを、特定でき、特定した、観察視聴者関係者自信の顔情報を、映像画像情報の主役・脇役の登場人物の顔情報部分の上に重ね、前記Ａ・Ｂ・Ｃ・Ｄのディジタル符号情報を、入れ換えて、画像情報表示すれば、さも、観察視聴者関係者が、出演しているかの如き、観察者映像融合のオリジナル映像画像情報を、
楽しんだり、同ディジタルビデオディスクを造り出すことができることになる。

事前に撮影登録していた観察視聴者関係者自信の前記Ａ・Ｂ・Ｃ・Ｄは、マネキンのよ
うに、喋る必要性は、ない。（やや、微笑んでいる必要性は、あると思われる。）

何故ならば、テレビ東京放送局「オウマイキー、ハードコア」などのマネキンだけ出
演のテレビジョン番組や、コマーシャルメッセージが、商業的に成立し、人気さえ出てい
るからである。

また、能や人形劇でも、顔は、変化していないのに、我々が、感情移入できるのは、我
々の脳機能の利点でもある。

また、事前に撮影登録していた観察視聴者関係者自信の前記Ａ・Ｂ・Ｃ・Ｄは、該映像
画像情報の主役・脇役の登場人物の顔情報部分に、重なるため、完全に下層顔情報が、隠
れるためには、事前に、撮影登録していた観察視聴者関係者自信の顔表示の大きさの微調
整が、１回必要である。また、その他の重ね画像情報部分で、優先最前面層・中層・下層
の微調整も、場面によっては、必要と思われる。

これにより、映像情報上の顔が、多少大きかったり、小さかったり、すると思われるが、
縫いぐるみ人形でも、拒否感は、生まれないため、観察視聴者に、受け入れられると思
われる。

また、前記処理Ｃにおける、顔の色相・明度・彩度の各別サンプルディジタル情報は、
細かく設定するほどに、元の映像画像に、顧客の顔が、高融合化する事になる。

また、前記当事者人形顔を、更に動画レベルに高めるソニー木原研究所のモーションポ
ートレート（１枚の無表情写真から、瞬時に各部の顔の表情を重ね表示する技術）の応用
は、当事者の感情移入ができるか否かの技術レベルの完成度（事実と異なる動きを、必
要以上に見入っている顧客は、見抜き、違和感を膨らましてくるからである。テレビジョ
ンゲームを楽しむ、男性は、満足しても、化粧で、自分の顔の動きを、毎日見ている女性
ほど、嫌がり、嫌がれば、１加勢の売上による成功となり、会社に結局損害を、与えるこ
とになると思われる。）が、市場定着・拡大の鍵と思われる。

本技法の最も重要で、大成功を、納める要因は、観察視聴者自信が、映像情報内に、参
入し、何度も、様々な顔設定条件下で、映像情報を、個人・家族・知人間で、楽しめるこ
とにある。

何故ならば、あらゆる感動は、多人数の共感・共鳴と言う、映像情報への感情移入の度
合いが、強いほど、成功するという決定権を持っているからである。

多少、映像情報対価が、高くても、観察視聴者は、納得し喜んで、購入して頂けると思
われる。

何故ならば、観察視聴者主演の該映像情報ディジタルビデオディスクは、世界に、唯一
のディジタルビデオディスクとなるからであり、また、家族ぐるみで、参加し、幾通りも、
別のオリジナル作品を楽しめるからである。

また、両離輻輳融合画像情報において、目前まで迫ってくる興奮的感動を得るためには、
携帯型以外は、部屋いっぱいの大きさの画像情報が必要となり（指を目前に立て、片目
づつ見た指の左右の位置が、必要画面の左右端の大きさとなる。）、この事により、顧客
視聴者は、映像情報内に、取り込まれ、心酔することになる。

従って、以上のことから、部屋１面レベルの大型画面表示機器の需要は、益々、高まり、
大型画面に耐えうるハイビジョン画像情報以上の高画質画像情報が、最低限必要となり、また、既存の映像情報量も、前記新提供の数手法技術により、１．２〜１．８倍以上に増えることになると思われる。

従って、ハイビジョン画像情報を２時間までしか、録画収納保持できない現行技術レ
ベルのディジタルビデオディスク（ＤＶＤ）では、残念ながら、容量不足となることは、
必定と思われる。

以上により、米国における投射型大画面表示機器の普及は、前記需要欲求を、導入期とし
て、さらに促進し、他の映像情報技術（ハイビジョンの１６倍映像情報技術など、情報量
を増やすことは、在っても減らすことには、繋がらないと思われる。）の、開発技術も、
否応なく、促進されることになると思われる。

また、本新技術前記手法導入の映画画像情報（２時間以上の情報量必要）収納のディジタ
ルビデオディスク（ＤＶＤ）の普及と、その増加は、新未体験の映像情報世界の顧客視聴
者への新提供、既存の１本の映画画像情報ソフト（特に１時代を築いた名作）で、再度利
益を生み出し（高額な監督料・俳優出演料は、一切不要）、映像情報ソフト創作演出デザ
イナー・映像情報ソフト所有企業の収益活動に、貢献できる（従来の映像情報撮影の手法
も、前記補間が、しやすいよう徐々に、変化、工夫されて行くことになると思われる。）
産業上の利用可能性分野迄、広がることになる。

ワ、平面画像情報が、目前まで飛び出す立体画像情報に変換できるため、平面画像情報の
画像情報関連物の資産評価を前去比２００％＋α価（平面画像情報は１画面に対し立体画像情報は少なくとも２倍の２画面以上必要なため）に上げられるため、映像情報資産所持の法人（主に、前記ディジタルビデオディスク参加米国映像情報ソフト会社）・資産家の資
産評価が将来上がり得てもよく、また、同上場法人の株価も将来上がり得るため、同株主
の資産も上がり得る波及効果が考えられる産業上の利用可能性分野迄、広がる。

カ、２００５年２月１日、日本経済新聞紙上で、韓国サムスン社より、３２インチサイズ・厚さ３９ｃｍ・価格１５万円代の１インチ５千円以下のブラウン管式テレビジョンが、発表された。（韓国ＬＧ電子社でも同インチサイズ・厚さ３９．３ｃｍ・同価格似のブラウン管式テレビジョンが、既に、発表されている。）同じ市場で戦えば、価格下落、収益悪化、過剰供給をもたらし、敗者は、当事業撤退となる。

富の源泉を源泉足らしめているのも、顧客市場を形成しているのも、同じ個々人の欲の
方向性である。（一般的な人の欲の方向性を満たすものが、富であり、富を求心力の中心
として、中心である富の各運動特性から、同特性下の社会体制・同特性下の政治体制・同
特性下の経済体制・同特性下の市場形態が、形成され、同特性下の各活動が加わる。結果、
我々一般人は、自身の欲の方向性故に、各富に、支配されることになる。非一般人であ
る釈迦の現空間への執着欲を捨てる修行欲も、明白な欲の方向性であり、欲の方向性内に
含まれる。欲の方向性なくして、人は、自覚して生きて行くことができない。）

人の欲市場の方向性は、
Ａ；魅力ある欲市場の方向性を知れば、現市場欲の方向性は、萎縮しだし消えてなくなる
と言う特性を持つ。

Ｂ；個々人の欲市場の方向性には、満足と言う通過点的限界が、存在する。

Ｃ；個々人の欲市場の方向性には、飽きると言う通過点的限界が、存在する。

Ｄ；個々人共通の大きな欲市場の方向性と、個々人個別の小さな欲市場の方向性が、存在
している。

Ｅ：個々人の羨ましい、欲しい、○○したい、望ましい欲市場の方向性は、欲の方向性か
ら発生している。

Ｆ；個々人の恨み、つらみ、嫉み、妬みの方向性は，欲の方向性から発生している。

Ｇ；個々人全ての欲市場の方向性は、自転・公転しながら、上昇する現空間の上昇ステー
ジの影響下にあり、このステージが持つ各方向性の影響を強く受ける。

上昇する現空間の各上昇ステージは、３６０種の方向性を持つ各不連続体から形成され、
該空間は、該空間が持つ大・小数１０種類の各因子で、順を追ってこのステージを、各々
踏んで、留まったり、もしくは、時に後ずさりしながらも、螺旋階段状（各市場方向性が
直線であるため、ずれが発生してくる。）に、これを登り、上昇し、大・小の各因子が、
縁であるこのステージとの織りなしから、様々な時の様態を醸し出している。

Ｈ；この上昇する現空間の影響下のため、これで満足と言う市場常態がなくなり（個々の
満足は、時間経過と比例し、飽きと呼ばれるようになる。）、欲市場の方向性の固定性が
なくなり、前記不連続体ステージに対応した無限連鎖の欲市場の方向性をもつ。

Ｉ；現ステージ、次期ステージの各方向性が把握できれば、現欲市場、次期欲市場の各方
向性も、照準を合せやすくなる。

Ｊ；個々人も、企業も、各国家も、現空間が持つ３６０種の方向性を持つ各不連続体の数
ステージを、各自の因子で踏んでいるため、この事により、得意、不得意の各個性・各特性が、
発生していると思われる。

（該３６０種の方向性を持つ不連続体は、現代唯物科学技術では、見ることができないが、
その存在を概念として、歴史的に、どなたでも認識でき、また、公知の概念として、どなたでも見て、把握することができる。また、見える世界の細胞内の遺伝子とは別である。企業・国家・現空間に遺伝子は存在しない。

歴史形成の力を発揮しながら、既知の概念で在りながら、現代唯物科学技術では見て、検
証できないため、その存在・種別は、どなたが見ても、殆ど無視されるか、発明・発見が、
不足し遅れているか、現在の研究が、集中力注入方向性を、大きく誤っているか、のいずれか
と思われる。本概念の発生のメカニズムは、歴史形成の力を発揮しているため、魂体発生・同機能の各メカニズムと大きく関わって来るものと思われる。

また、釈迦が、説いたカルマと関係して来ると予測される。数例あげると、
「何不自由無く恵まれて、育てられた者が、２９才で、無を求めて出家しこれに成功する」・
「幼児教育に成功した企業が、ゲーム会社を子会社化して、これに成功する」・
「別のゲーム会社が、飲食事業で、成功する」、および、
「演技で成功している女優が、子を卵で産みたいと言い出す」
以上の例は、何ら、繋がっていない事象であるが、既知の該３６０種の不連続体上では、
隣り合った不連続体であることに、気付かされる。

つまり、不連続体と言えども、その順番までもが、不連続では、ないこと、また、１以上
の成功因子が、１種〜３種の不連続体を踏み、時系列で各現象を、発生させていることが、
観察される。）

従って、今の時代に、白黒テレビジョンを販売しても、欲の方向性は、刺激されず、市場形成できない。

大ヒット販売の記録が、連続しないのは、無限で不連続な人の欲の方向性を、的確に把握
し、刺激できていないからであり、この欲方向性の特性を、的確に把握し、自らも対応す
る新ステージを獲得分化し、該特性を刺激し続ければ、大ヒットは、続き収益を確保し続
けることになる。

自らの各因子を、見極めた上で、自企業活動における、有限なる技術力・同販売力・同資
金力は、すべてこの得意とする欲市場の方向性と直結し、現進行不連続体空間に強力に貢
献することにより、強力な長期収益力に転化でき、収益を上げることができると思われる。

つまり、有限なる技術力は、顧客視聴者に取って、現欲市場の方向性が、消え去るほどの
次期欲市場の方向性を形成できる技術をキーテクノロジーとし、有限なる販売力は、顧客
視聴者個々人の潜在する小さな欲市場の方向性を、細やかに拾い上げ生産供給できる体制
で、前記キーテクノロジーの個別の肉付けを行い、有限なる資金力は、現欲市場の普及販
売価格帯を、資金規模のメリットで、大規模多品種生産により実現し、水面下では、次期
欲市場の方向性に備え、分社化しておくことを、時系列、および、同時進行形で行うこと
により、収益が確保され続けると思われる。

本発明における、立体画像情報形成技術やブラウン管では、難しいと思われる焦点・
視点移動可能構造体の技術は、顧客視聴者に、宣伝し、欲の方向性を刺激することになり、
新たな欲市場の方向性を形成拡大することになると思われる。

従って、唯、大画面サイズ・１インチ５千円以下と言う欲市場の方向性を、結果的に取り
あえず萎縮させ、価格下落、収益悪化、過剰供給からの敗者当事業撤退の構図の渦に、巻
き込まれないための産業上の利用分野に、大いに貢献できると思われる産業上の利用可能
性分野迄、広がる。

また、前記欲の方向性が、歴史経過形成的にも、人の本質形成的にも、現市場形成的にも、
我々を支配し続けている以上、個々人が、この欲の方向性を見定め・拡張することは、
個々人の魂体の方向性を見定め・拡張していることに、なると充分予測される。

ヨ、図４１・４２・４４・４５、および、４６を用いて、
「特定Ａ５感空間情報状況内容から判断できる空間情報提示」（図４６の１８３）の最適特定Ａ５感空間情報提示の処理実施（図４６の１８６）例を、極めて少なく、極めて簡単な産業上の利用可能性として、数例挙げると。

車・飛行機・船舶・鉄道などの代表類例的に、見受けられる「乗り物空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、エンジン・回転体・移動体などの雑音・振動を、計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した雑音・振動とは、逆位相のディジタル雑音・ダンパーによる振動の発生を起こす行為を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、
静音・不振動の特定Ａ５感空間情報を持つ快適な「乗り物空間」が、実現できる。（図４６の１８６）

住空間・倉庫・事務所・工場・住宅街などの代表類例的に、見受けられる「建物空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、窓・ドア・開閉物などの開閉状態・ロボットによる自動パトロール、および、監視カメラ類を、常時計測監視し、計測監視した開閉状態や不審者発見の特定Ａ５感空間情報場面状況の、異状時確定後（図４６の１８３）、緊急通報の発生通報・遠隔操作・遠隔操作で威嚇行為を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、防犯・警備体制が、常時働く特定Ａ５感空間情報を持つ監視警備された安全な「建物空間」が、実現できる。（図４６の１８６）

社内ネットワーク、ローカル・エリア・ネットワーク、インターネットなどの代表類例的に、見受けられる「サイバー空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、フレキシブル・コンパクトディスク不要下における、メール・ファィル・サイト・ログデータ・サーバー記録・サーバー持ち出しが、何時・誰が・どの様に処理したかを、全て記録し、ウィルス対策ソフトの更新を適時行うことを処理し、常時電子的計測監視し、電子的計測監視した予想外のサイバー内攻撃発生の特定Ａ５感空間情報場面状況の異状時確定後（図４６の１８３）、緊急通報の異常発生通報・遠隔分析操作・人為的ミス・情報漏洩の可能性を通報する行為を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、ネットワークの防犯・警備体制が、常時働く特定Ａ５感空間情報を持つ監視警備された安全な「サイバー空間」が、確保できる。（図４６の１８６）

社内ネットワーク、ローカル・エリア・ネットワーク、インターネット、通信ネットワーク、および、双方向有線ネットワークなどの代表類例的に、見受けられる「サイバー空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、メール・ファィル・サイト・ログデータ、および、ネットオークションサイトなどで、物品やサービスなどの情報と販売を提供し、これを常時５感覚で、計測し、計測した情報の中に、物品やサービスなどの顧客購入意志情報が存在する場合、特定Ａ５感空間情報場面状況の、購入意志確認確定後（図４６の１８３）、購入契約締結手続に必要な諸行為を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、物品やサービスの販売購入契約が、結ばれる、迅速な契約社会が、常時機能する特定Ａ５感空間情報を持つ高効率・低費用の「サイバー空間」が、提供できる。（図４６の１８６）

金融機関社内ネットワーク、ローカル・エリア・ネットワーク、インターネット、通信ネットワーク、および、双方向有線、もしくは、同無線ネットワークなどの代表類例的に、見受けられる「金融サイバー空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、メール・ファィル・サイト・ログデータ、および、ＡＴＭ（オートメイテッドテラーマシン）などで、金融商品や振り込み・支払い・預金、引き出し、および、入会などの手続サービスの情報とサービス行為を提供し、これを常時５感覚で、計測し、計測した情報の中に、金融商品や手続サービスの顧客依頼意志情報が存在する場合、特定Ａ５感空間情報場面状況の、依頼意志確認確定後（図４６の１８３）、依頼契約締結手続に必要な諸行為と依頼行為を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、金融商品や手続サービスの手続依頼契約と依頼行為が、実行される、迅速な金融社会が、常時機能する特定Ａ５感空間情報を持つ高効率・低費用の「金融サイバー空間」が、提供できる。（図４６の１８６）

５感覚情報を表示する「ディジタル空間」（図４１の３０２・図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、「実際の空間」（図４１の３０３・図４４の３００）における５感覚情報を計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した５感覚情報から、「ディジタル空間」内の表示画面上に、対応する反応５感覚情報を表示する行為を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事（実際の空間における、風向き・光の向き・影の方向・香りの方向・表示画面の動的傾き方向の変化・「表示画面部品で、妨げられ隠れた人、物の隠れた部分の表示画面上での表示」・「表示画面へ飛び込む人、物」・「表示画面から飛び出す人、物」・「実際の空間における音が、ディジタル空間内で、エコー・こだまする音発生」・「実際の空間で、表示画面を、左右上下に擦りずらす、捲るように触れる、押す、引っ掻く、および、擦ると、それに対応して、ディジタル空間内の表示画面上の情報が、左右
上下に比例してずらされる、捲られる、凹む、引っ掻き傷が付く、および、煙発生や情報が薄くなる・消える反応を、ディジタル表示する」、および、「実際の空間で、仮想・架空のドラム・ピアノを叩くと、そこから発生するする脳の表面筋電位から、その動きに反応して、ディジタル空間内で、対応したドラム・ピアノの音情報と、音符画像情報が、選択され、実際の空間へ、ドラム・ピアノ音が、発生し聞こえ、表示画面上に、楽譜が、表示される」）により、「ディジタル空間」内の表示画面上（図４１の３０２）と、「実際の空間」（図４１の３０３）の２つの特定Ａ５感空間情報（図４１の３００）が、「繋がった１つの空間」（図４１の３０２・３０３・３０４）となる特定Ａ５感空間情報を持つ「実際の空間」が、ディジタル空間へ広がった「実際の空間と壁のないディジタル空間」（図４１の３００）が、実現できる。（図４６の１８６）

また、前記とは、逆に、「ディジタル空間」内の表示画面上（図４２の３０９）における５感覚情報を計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した５感覚情報から、「実際の空間」に、対応する反応５感覚情報を表現する行為から（図４６の１８６）、「ディジタル空間」（図４１の３０２）が、「実際の空間」へ広がった（図４１の３０２・３０３・３０４）「ディジタル空間と壁のない実際の空間」（図４１の３００）が、実現できる。

サイバーネットショッピング、インターネットショッピング、無店舗内ショッピング、有店舗内ショッピング、大型ショッピングモール内ショッピング、および、商店街内ショッピングなどの代表類例的に、見受けられる「商業空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、各ポイント場所ごとのセンサー計測により、来店顧客の顧客導線別計測人数、同アクセス頻度人数、同１局集中度合い人数、同各階・各店舗別混み具合人数、および、特別会員顧客所持のカードからの導線追尾などを計測確定し、特定Ａ５感空間情報場面状況の、一般・特別顧客動向の現在位置を確認確定後（図４６の１８３）、「混み具合解消のための、アナウンス・別の催し物広告宣伝誘導行為情報」「特別会員様認識信号を、目前の販売員へ情報伝達し、接客・挨拶・商品案内の差別化と個々の顧客別サービスの最適化行為」を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択情報処理実行する事により、スペース別機会ロスが、少なく、また、サービスレベルが、高く、差別化による個の顧客満足の高い、つまり、再来店頻度が高い特定Ａ５感空間情報を持つ高効率・高顧客満足度の「商業空間」が、実現できる。（図４６の１８６）

立体歩道橋・車道・高速道路・極めて簡単な例としてのＩＴＳ（高速道路交通システム）などの代表類例的に、見受けられる「道空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、人・車輌の通過状態数を、常時計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した人・車輌の通過状態数を、別特定Ａ５感空間情報の人・車輌へ伝達することを、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、人・車輌の通過状態数が、定量範囲内に留まる特定Ａ５感空間情報を持つ混雑せず・通過時間が、予測可能な「道空間」が、実現できる。（図４６の１８６）

極めて簡単な例であるＥＴＣ（ノンストップ自動料金支払いシステム）などの高速道路ネットワーク、有料道路ローカル・エリア・ネットワーク、インターネット、通信ネットワーク、および、双方向有線、もしくは、同無線ネットワークなどの代表類例的に、見受けられる「課金制道路サイバー空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、通行料徴収手続サービスなどの情報と同サービス行為を提供し、これを常時５感覚で、計測し、計測した情報の中に、通行料徴収手続サービスなどの情報と同サービス行為の顧客依頼意志情報が存在する場合、特定Ａ５感空間情報場面状況の、依頼意志確認確定後（図４６の１８３）、依頼契約締結手続に必要な諸行為と依頼行為を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、通行料徴収手続サービスなどの情報と同サービス行為の手続依頼契約と依頼行為が、実行される、迅速な有料道路社会が、常時機能する特定Ａ５感空間情報を持つ高効率・低費用の「課金制道路サイバー空間」が、提供できる。（図４６の１８６）

旅行地・観光地・行楽地・温泉地・リゾート地・山・海・湖・キャンプ地・旅館などの代表類例的に、見受けられる「観光空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、観光地の観光状態を、常時カメラ類で、計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した観光地の観光状態画像を、同観光地以外の別特定Ａ５感空間情報（図４１の３０１）の人・組織体へ伝達することを、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、最良の観光状態を予定できる特定Ａ５感空間情報を持つ快適な「観光空間」が、実現できる。（図４６の１８６）

遊園地・動物園・遊技館・水族館・博物館・美術館・展示館・食堂・海水浴場・プール・健康ランドなどの代表類例的に、見受けられる「行楽空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、行楽地の行楽状態を、常時カメラ類で、計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した行楽地の行楽状態画像を、同行楽地以外の別特定Ａ５感空間情報の人・組織体へ伝達することを、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、最良の行楽状態を予定できる特定Ａ５感空間情報を持つ快適な「行楽空間」が、実現できる。（図４６の１８６）

ゴルフ練習場・スキー練習場場・バッティングセンター・スポーツセンター、および、フィットネスクラブなどの代表類例的に、見受けられる「スポーツ空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、個人の特定スポーツ技能を、常時カメラ類で、計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測したスポーツ技能から、不足する筋肉トレーニング・技能トレーニングを選択し、個人会員へ伝達することを、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、最適のスポーツ技能修得プログラムを組むことができる特定Ａ５感空間情報を持つ無駄のない「スポーツ空間」が、実現できる。（図４６の１８６）

病院・病室・擁護施設・リハビリセンター・介護施設・保健所・薬局などの代表類例的に、見受けられる「医療空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、医療機関施設の待ち合い予約番号消化状態を、常時、計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した医療機関施設の待ち合い予約番号消化状態から、同待ち合い予約消化予定時間と後何人通知を、同待合室以外の別特定Ａ５感空間情報（図４１の３０１）の外来患者・組織体へ伝達することを、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、時間を無駄にせず医療機関施設を利用できる特定Ａ５感空間情報を持つ親切な「医療空間」が、実現できる。（図４６の１８６）

学校・職業訓練所・幼稚園・保育園などの代表類例的に、見受けられる「教育空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、子供に、持たした計測録音機から、教育施設での特徴ある悪感情・誘拐犯の音声情報・同定形句、および、強い身体衝撃度以後１０分間のみを、計測録音、もしくは／および、録画し、または、同以後の位置情報・音声実況状況の特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、記録計測した計測録音、もしくは／および、録画情報、または、同以後の位置情報・音声実況状況から、両親・警備会社・学校の専用携帯電話などへ自動通知・同伝達・同通報することを、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、日々のおとなしい・無口な学童へのいじめ・脅し・帰宅時の誘拐危険度を前触れ段階で、発見する特定Ａ５感空間情報を持つ安全な防犯「教育空間」が、確保できると思われる。（図４６の１８６）

農地・ビニールハウス・植物類栽培工場などの代表類例的に、見受けられる「栽培空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、農作植物生育に必要な光量・温度・湿度・窒素・燐・カリウム・細菌発生状況・水、および、オゾンなどの測定量を、常時計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した測定量から、不足・過多の項目を、削減し、定量範囲内に、保持する反応行為を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、計画的農作植物の生育可能な特定Ａ５感空間情報を持つ安定した「栽培空間」が、確保できる。（図４６の１８６）

蚕・昆虫・鶏舎・豚舎・牛舎・牧場・養殖地・陸上養殖などの代表類例的に、見受けられる「養畜産空間」（図４４の１８３）では、極めて簡単な最良の形態例として、養い育てるべき生物に必要な光量・温度・湿度・細菌発生状況・栄養素状況・水、および、オゾンなどの測定量を、常時計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した測定量から、不足・過多の項目を、削減し、定量範囲内に、保持する反応行為を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、計画的生物の飼育可能な特定Ａ５感空間情報を持つ安定した「養畜産空間」が、確保できる。（図４６の１８６）

天候観測衛星・天候・地震・桜前線などの代表類例的に、見受けられる「気象地象空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、衛星観測点・観測地上点、および、百葉箱点などでの各点測定量を、常時計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した各点測定量から、面測定量・地域測定量・国別測定量、および、上空各層別測定量を、導き出し、時間帯別量の変化から、未来変化量を、スーパーコンピュータなどの超高速で、演算予測する反応行為を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、
季節別季節服生産量予測・花火大会の日程と打ち上げ量予測・海難事故の総合的判断サービスなどの天侯予想サービス可能な特定Ａ５感空間情報を持つ信頼性高い「気象地象空間」が、維持確保できる。（図４６の１８６）

放送局・携帯電話・有線放送などの代表類例的に、見受けられる「放送通信空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、指定受信・送信アナログ電波・同ディジタル電波における雑阻害電波を、計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した雑電波とは、逆位相のディジタル雑阻害電波の発生と同時に、極めて弱い指定受信・同送信電波の大幅な増幅、もしくは、計測値の高レベル化を瞬時に、繰り返す受信・送信行為を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、雑阻害電波の影響が、極端に少ない特定Ａ５感空間情報を持つ安定した「放送通信空間」が、実現できる。（図４６の１８６）

月・太陽・惑星などの代表類例的に、見受けられる「天体空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、人類にとり、有害なコロナからの太陽風発生を、計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した有害な太陽風量から、経過期間別太陽風量の変化、これを進入防止する地球電離層の変化を、スーパーコンピュータなどの超高速で、演算予測する反応行為を、最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、計画的温暖化対策・同電離層の増量状況が、観察・警報・予測できる特定Ａ５感空間情報を持つ安定した「天体空間」が、維持確保できる。（図４６の１８６）

ウィルス・ナノメートル加工などの代表類例的に、見受けられる「超微細空間」（図４４の３００）では、極めて簡単な最良の形態例として、ナノメートル空間を、電子顕微鏡などで、観察計測し、特定Ａ５感空間情報場面状況を、確定した後（図４６の１８３）、計測した観察値の時間別連続値から、ナノメートル空間の変化を捕え、これに応じた時間別予測反応加工行為を、投入し、予測加工して行く行為を最適な特定Ａ５感空間情報の５感覚情報処理として、選択処理実行する事により、ナノメートル空間内での加工が、可能な特定Ａ５感空間情報を持つ「超微細空間」を、開拓できると思われる。（図４６の１８６）

以上が、挙げられ、「目前まで飛び出すレベル領域での画像情報関連物として提供し、決定権者である顧客視聴者に得（＝徳）ある画像情報関連物と最終認定されること」を、当初の最終期待課題としたことに、微力ながら貢献できるのではないか、と思いを馳せ、該産業上の利用効果は大きいと思われる。

また、本明細書全般において、極めて簡単で、同基礎的各発明の効果１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせによる各発明の効果が各々挙げられている。

このことは、紙面数と先願主義の時間制約の都合上、技術模倣と基礎理解に必要なもののみに限り可能な限り丁寧に、述べたつもりでいるが、該１以上と同１以上の数々の組み合わせ効果・同応用効果・同応用事例・同連想効果、および、同連想事例などの全てに渡って、残念ながら、公開できていない。

しかし、極めて簡単で基礎的な本各効果と同各事例の各１以上・同各１以上の数々の組み合わせ効果・同１以上の様々な重ね合わせ効果・同応用効果・同応用事例・同連想効果、および、同連想事例は、当然、本明細書全般における記載事項に、含まれている記載領域事項であることは、言うまでもない。

四角錐真上観察時の、両形融合画像情報による両離輻輳融合画像情報の目前領域まで迫る立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 四角錐真上観察時の、両形融合画像情報の立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 四角錐真上観察時の、両組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報の目前領域まで迫る立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 四角錐真上観察時の、両組融合画像情報の立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 四角錐真上観察時の、両形組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報の目前領域まで迫る立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 四角錐真上観察時の、両形組融合画像情報の立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 横細分された四角錐真上観察時の、両形融合画像情報と両形融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報の目前領域まで迫る立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 横細分された四角錐真上観察時の、両形融合画像情報の立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 横細分された四角錐真上観察時の、両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報の目前領域まで迫る立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 横細分された四角錐真上観察時の、両組融合画像情報の立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 横細分された四角錐真上観察時の、両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報の目前領域まで迫る立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 横細分された四角錐真上観察時の、両形組融合画像情報の立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 図７・９・１１において、「山型」「谷型」「傾斜型」で、構成され得る両離輻輳融合画像情報の各「型」の極めて簡単な１例の構成図、および、同１例の平面図である。 １ドット、もしくは、１セル部の自発光体類の画像情報表示部と「箱Ｏ」設置の極めて簡単な１例の分解斜視図である。 自発光体類の画像情報表示部と「箱Ｏ」の外光経路跡を示した極めて簡単な１例の断面図である。 １ドット、もしくは、１セル部の既存のプラズマ類の画像情報表示部の極めて簡単な１例の断面図、同プラズマ類の画像情報表示部と「箱Ｏ」通過型設置例の極めて簡単な１例の断面図、および、同部と同透過型設置例の極めて簡単な１例の断面図である。 １ドット、もしくは、１セル部の自発光体類の画像情報表示部と「箱Ｏ」設置に、カラーフィルター類を挿入した場合の極めて簡単な１例の分解斜視図である。 「箱Ｏ」の一部が、傾斜した場合の極めて簡単な１例の斜視図である。 １ドット、もしくは、１セル部の液晶類画像情報表示部に、「囲壁Ｐ」挿入箇所を明記した極めて簡単な１例の分解斜視図である。 「囲壁Ｐ」の一部が、傾斜しない場合の極めて簡単な１例の斜視図と、傾斜した場合の同１例の斜視図である。 液晶類画像情報表示部と傾斜てない「囲壁Ｐ」の外光経路跡を示した極めて簡単な１例の断面図と、同傾斜している「囲壁Ｐ」の外光経路跡を示した同１例の断面図である。 平面画像情報内部の各場面状況情報、Ａ５感空間情報内部の各場面状況情報の情報処理機能の極めて簡単な１例の構成を示したブロック図である。 両離輻輳融合用平面画像情報を、時分割画像情報処理する構成を示した極めて簡単な１例のブロック図である。 各差異を持つ各種類融合画像情報の各該差異範囲内・同範囲外の高低を増減する、又は、ゼロにする場合の構成を示した極めて簡単な１例のブロック図である。 平面画像情報内部から、同部内の各場面状況情報を、検出する場合の極めて簡単な１構成を示した極めて簡単な１例のブロック図である。 各種類融合画像情報に、「同各種類の融合が起こらない処理情報」を、随所に、差し込んだ場合の構成を示した極めて簡単な１例のブロック図である。 平面画像情報から、「両飽和度融合画像情報」「両明度融合画像情報」「両像収差度融合画像情報」「両像輪郭線度融合画像情報」により、立体画像情報を生成する場合の構成を示した極めて簡単な１例のブロック図である。 縦細分された四角錐真上観察時の、両形融合画像情報と両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報の目前領域まで迫る立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 縦細分された四角錐真上観察時の、両形融合画像情報の立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 縦細分された四角錐真上観察時の、両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報の目前領域まで迫る立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 縦細分された四角錐真上観察時の、両組融合画像情報の立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 縦細分された四角錐真上観察時の、両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報の目前領域まで迫る立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 縦細分された四角錐真上観察時の、両形組融合画像情報の立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 縦・横細分された四角錐真上観察時の補間作業が、必要ない「両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報」による空間突度画像情報である立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 縦・横細分された四角錐真上観察時の補間作業が、必要である「両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報」による空間突度画像情報である立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 縦・横細分された四角錐真上観察時の補間作業が、必要ない「両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報」による空間突出度画像情報である立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 縦・横細分された四角錐真上観察時の重なり部分が、発生する「両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報」による空間突出度画像情報である立体画像情報生成過程を示した極めて簡単な１例の平面図である。 ３角柱型１画素部の各Ｒ・Ｇ・Ｂが、各１巴型内総輝度光量範囲内自由移動の多部輝度発光部で構成される３つ巴型、万華鏡式３角柱の「箱Ｏ」・同「囲壁Ｐ」で上下を構成された例の極めて簡単な１例の真上観察時の図と、同１例の同部斜視図である。 各種類融合画像情報から融合画像情報が立体画像情報となる場合の構成を示した極めて簡単な１例のブロック図である。 時間軸上の検出された平面画像情報内部の各場面状況情報から、同場面の５感情報の圧倒的臨場感の再現を実現する場合の構成を示した極めて簡単な１例のブロック図である。 Ａ５感空間情報内外の概念例を表示した極めて簡単な１例の構成配置図である。 Ａ５感空間情報内のＢ虚空領域内外の概念例を表示した極めて簡単な１例の構成配置図である。 Ａ５感空間情報内のＣ実空領域内外の概念例を表示した極めて簡単な１例の構成配置図である。 時間軸上のＡ５感空間情報内部から、同部内の各場面状況情報を、検出する場合の構成を示した極めて簡単な１例のブロック図である。 Ａ５感空間情報内のＡ動画群内外の概念例を表示した極めて簡単な１例の構成配置図である。 時間軸上の検出されたＡ５感空間情報内部の各場面状況情報から、同場面の５感情報の圧倒的臨場感の再現を実現する場合の構成を示した極めて簡単な１例のブロック図である。

Ａ・・・・・「大Ａ」・「大形像系画像情報」
ａ・・・・・「大Ａ」、「小Ｂ」相重なる未融合画像情報
ＡＴ・・・・「大Ａ」の中心線
Ｂ・・・・・「小Ｂ」・「小形像系画像情報」
ｂ・・・・・「大Ａ」、「小Ｂ」の両形融合画像情報・最大「空間深度画像情報」の立体画像情報ｂｂ・・・・・「大Ａ」、「小Ｂ」の両形融合画像情報による両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ＢＴ・・・・「小Ｂ」の中心線
Ｃ・・・・・「背景Ｃ」・「組形像系画像情報」
ｃ・・・・・「背景Ｃ」、「背景Ｄ」相重なる未融合画像情報
ＣＴ・・・・「背景Ｃ」の中心線
Ｄ・・・・・「背景Ｄ」・「組形像系画像情報」
ｄ・・・・・「背景Ｃ」、「背景Ｄ」の両組融合画像情報・最大「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ＤＴ・・・・「背景Ｄ」の中心線
Ｅ・・・・・「組Ｅ」・「組形像系画像情報」
ｅ・・・・・「組Ｅ」、「組Ｆ」相重なる未融合画像情報
ＥＴ・・・・「組Ｅ」の中心線
Ｆ・・・・・「組Ｆ」・「組形像系画像情報」
ｆ・・・・・「組Ｅ」、「組Ｆ」の両組融合画像情報・最大「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｆｆ・・・・「組Ｅ」、「組Ｆ」の両組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ＦＴ・・・・「組Ｆ」の中心線
Ｇ・・・・・「混Ｇ」、前記図１、２、３、４の各組み合わせを除く「大Ａ」「小Ｂ」「組Ｅ」
「組Ｆ」間を１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つに分けた混成体の１つ
ｇ・・・・・「混Ｇ」、「混Ｈ」相重なる未融合画像情報
ＧＴ・・・・「混Ｇ」の中心線
Ｈ・・・・・「混Ｈ」、前記図１、２、３、４の各組み合わせを除く「大Ａ」「小Ｂ」「組Ｅ」
「組Ｆ」間を１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つに分けた混成体の１つ
ｈ・・・・・「混Ｇ」、「混Ｈ」の両形組融合画像情報・最大「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｈｈ・・・・「混Ｇ」、「混Ｈ」の両形組融合画像情報による両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ＨＴ・・・・「混Ｈ」の中心線
Ｉ・・・・・「細Ｉ」・「大形像系画像情報」
ＩＴ・・・・「細Ｉ」の中心線
Ｉａ・・・・「細Ｉ」の７細分のうちの１細分
Ｉｃ・・・・「細Ｉ」の７細分のうちの１細分
Ｉｅ・・・・「細Ｉ」の７細分のうちの１細分
Ｉｇ・・・・「細Ｉ」の７細分のうちの１細分
Ｉｏ・・・・「細Ｉ」の７細分のうちの１細分
Ｉｑ・・・・「細Ｉ」の７細分のうちの１細分
Ｉｓ・・・・「細Ｉ」の７細分のうちの１細分
ｉ・・・・・「細Ｉ」、「細Ｊ」相重なる未融合画像情報
ｉａ・・・Ｉａ、Ｊｂ相重なる未融合画像情報
ｉｃ・・・Ｉｃ、Ｊｄ相重なる未融合画像情報
ｉｅ・・・Ｉｅ、Ｊｆ相重なる未融合画像情報
ｉｇ・・・Ｉｇ、Ｊｈ相重なる未融合画像情報
ｉｏ・・・Ｉｏ、Ｊｐ相重なる未融合画像情報
ｉｑ・・・Ｉｑ、Ｊｒ相重なる未融合画像情報
ｉｓ・・・Ｉｓ、Ｊｔ相重なる未融合画像情報
Ｊ・・・・・「細Ｊ」・「小形像系画像情報」
ＪＴ・・・・「細Ｊ」の中心線
Ｊｂ・・・・「細Ｊ」の７細分のうちの１細分
Ｊｄ・・・・「細Ｊ」の７細分のうちの１細分
Ｊｆ・・・・「細Ｊ」の７細分のうちの１細分
Ｊｈ・・・・「細Ｊ」の７細分のうちの１細分
Ｊｐ・・・・「細Ｊ」の７細分のうちの１細分
Ｊｒ・・・・「細Ｊ」の７細分のうちの１細分
Ｊｔ・・・・「細Ｊ」の７細分のうちの１細分
ｊ・・・・・「細Ｉ」、「細Ｊ」の両形融合画像情報・最大「空間深度画像情報」の立体
画像情報
ｊｂ・・・Ｉａ、Ｊｂの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｄ・・・Ｉｃ、Ｊｄの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｆ・・・Ｉｅ、Ｊｆの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｈ・・・Ｉｇ、Ｊｈの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｐ・・・Ｉｏ、Ｊｐの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｒ・・・Ｉｑ、Ｊｒの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｔ・・・Ｉｓ、Ｊｔの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｊ・・・・「細Ｉ」、「細Ｊ」の両形融合画像情報と両形融合画像情報による上下両離
輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｊｂ・・・Ｉａ、Ｊｂの両形融合画像情報と両形融合画像情報による上下両離輻輳融「
空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｊｄ・・・Ｉｃ、Ｊｄの両形融合画像情報と両形融合画像情報による上下両離輻輳融「
空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｊｆ・・・Ｉｅ、Ｊｆの両形融合画像情報と両形融合画像情報による上下両離輻輳融「
空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｊｈ・・・Ｉｇ、Ｊｈの両形融合画像情報と両形融合画像情報による上下両離輻輳融「
空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｊｐ・・・Ｉｏ、Ｊｐの両形融合画像情報と両形融合画像情報による上下両離輻輳融「
空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｊｒ・・・Ｉｑ、Ｊｒの両形融合画像情報と両形融合画像情報による上下両離輻輳融「
空間深度画像情報」の立体画像情報
ｊｊｔ・・・Ｉｓ、Ｊｔの両形融合画像情報と両形融合画像情報による上下両離輻輳融「
空間深度画像情報」の立体画像情報
Ｋ・・・・・「細Ｋ」・「組形像系画像情報」
ＫＴ・・・・「細Ｋ」の中心線
Ｋａ・・・・「細Ｋ」の７細分のうちの１細分
Ｋｃ・・・・「細Ｋ」の７細分のうちの１細分
Ｋｅ・・・・「細Ｋ」の７細分のうちの１細分
Ｋｇ・・・・「細Ｋ」の７細分のうちの１細分
Ｋｏ・・・・「細Ｋ」の７細分のうちの１細分
Ｋｑ・・・・「細Ｋ」の７細分のうちの１細分
Ｋｓ・・・・「細Ｋ」の７細分のうちの１細分
ｋ・・・・・「細Ｋ」、「細Ｌ」相重なる未融合画像情報
ｋａ・・・Ｋａ、Ｌｂ相重なる未融合画像情報
ｋｃ・・・Ｋｃ、Ｌｄ相重なる未融合画像情報
ｋｅ・・・Ｋｅ、Ｌｆ相重なる未融合画像情報
ｋｇ・・・Ｋｇ、Ｌｈ相重なる未融合画像情報
ｋｏ・・・Ｋｏ、Ｌｐ相重なる未融合画像情報
ｋｑ・・・Ｋｑ、Ｌｒ相重なる未融合画像情報
ｋｓ・・・Ｋｓ、Ｌｔ相重なる未融合画像情報
Ｌ・・・・・「細Ｌ」・「組形像系画像情報」
ＬＴ・・・・「細Ｌ」の中心線
Ｌｂ・・・・「細Ｌ」７細分のうちの１細分
Ｌｄ・・・・「細Ｌ」７細分のうちの１細分
Ｌｆ・・・・「細Ｌ」７細分のうちの１細分
Ｌｈ・・・・「細Ｌ」７細分のうちの１細分
Ｌｐ・・・・「細Ｌ」７細分のうちの１細分
Ｌｒ・・・・「細Ｌ」７細分のうちの１細分
Ｌｔ・・・・「細Ｌ」７細分のうちの１細分
ｌ・・・・・「細Ｋ」、「細Ｌ」の両組融合画像情報・最大「空間突出度画像情報」の立体
画像情報
ｌｂ・・・Ｋａ、Ｌｂの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｄ・・・Ｋｃ、Ｌｄの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｆ・・・Ｋｅ、Ｌｆの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｈ・・・Ｋｇ、Ｌｈの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｐ・・・Ｋｏ、Ｌｐの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｒ・・・Ｋｑ、Ｌｒの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｔ・・・Ｋｓ、Ｌｔの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｌ・・・「細Ｋ」、「細Ｌ」の両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下両離輻輳融
合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｌｂ・・・Ｋａ、Ｌｂの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下両離輻輳融合
画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｌｄ・・・Ｋｃ、Ｌｄの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下両離輻輳融合
画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｌｆ・・・Ｋｅ、Ｌｆの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下両離輻輳融合
画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｌｈ・・・Ｋｇ、Ｌｈの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下両離輻輳融合
画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｌｐ・・・Ｋｏ、Ｌｐの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下両離輻輳融合
画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｌｒ・・・Ｋｑ、Ｌｒの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下両離輻輳融合
画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｌｌｔ・・・Ｋｓ、Ｌｔの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下両離輻輳融合
画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
Ｍ・・・・「混Ｍ」・図８、１０の各組み合わせを除く「細Ｉ」、「細Ｊ」、「細Ｋ」、
「細Ｌ」間を１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つに分けた混成体の１つ
ＭＴ・・・・「混Ｍ」の中心線
Ｍａ・・・・「混Ｍ」の７細分のうちの１細分
Ｍｃ・・・・「混Ｍ」の７細分のうちの１細分
Ｍｅ・・・・「混Ｍ」の７細分のうちの１細分
Ｍｇ・・・・「混Ｍ」の７細分のうちの１細分
Ｍｏ・・・・「混Ｍ」の７細分のうちの１細分
Ｍｑ・・・・「混Ｍ」の７細分のうちの１細分
Ｍｓ・・・・「混Ｍ」の７細分のうちの１細分
ｍ・・・・・「混Ｍ」、「混Ｎ」相重なる未融合画像情報
ｍａ・・・Ｍａ、Ｎｂ相重なる未融合画像情報
ｍｃ・・・Ｍｃ、Ｎｄ相重なる未融合画像情報
ｍｅ・・・Ｍｅ、Ｎｆ相重なる未融合画像情報
ｍｇ・・・Ｍｇ、Ｎｈ相重なる未融合画像情報
ｍｏ・・・Ｍｏ、Ｎｐ相重なる未融合画像情報
ｍｑ・・・Ｍｑ、Ｎｒ相重なる未融合画像情報
ｍｓ・・・Ｍｓ、Ｎｔ相重なる未融合画像情報
Ｎ・・・・「混Ｎ」・図８、１０の各組み合わせを除く「細Ｉ」、「細Ｊ」、「細Ｋ」、
「細Ｌ」間を１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つに分けた混成体の１つ
ＮＴ・・・・「混Ｎ」の中心線
Ｎｂ・・・・「混Ｎ」の７細分のうちの１細分
Ｎｄ・・・・「混Ｎ」の７細分のうちの１細分
Ｎｆ・・・・「混Ｎ」の７細分のうちの１細分
Ｎｈ・・・・「混Ｎ」の７細分のうちの１細分
Ｎｐ・・・・「混Ｎ」の７細分のうちの１細分
Ｎｒ・・・・「混Ｎ」の７細分のうちの１細分
Ｎｔ・・・・「混Ｎ」の７細分のうちの１細分
ｎ・・・・・「混Ｍ」、「混Ｎ」の両形組融合画像情報・最大「空間歪性度画像情報」の立体
画像情報
ｎｂ・・・Ｍａ、Ｎｂの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｄ・・・Ｍｃ、Ｎｄの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｆ・・・Ｍｅ、Ｎｆの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｈ・・・Ｍｇ、Ｎｈの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｐ・・・Ｍｏ、Ｎｐの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｒ・・・Ｍｑ、Ｎｒの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｔ・・・Ｍｓ、Ｎｔの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｎ・・・・「混Ｍ」、「混Ｎ」の両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｎｂ・・・Ｍａ、Ｎｂの両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｎｄ・・・Ｍｃ、Ｎｄの両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｎｆ・・・Ｍｅ、Ｎｆの両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｎｈ・・・Ｍｇ、Ｎｈの両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｎｐ・・・Ｍｏ、Ｎｐの両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｎｒ・・・Ｍｑ、Ｎｒの両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｎｎｔ・・・Ｍｓ、Ｎｔの両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による上下両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
Ｑ・・・・・７細分に均等、横割された正方形型「画像情報の像形状画像情報種」の四角
錘平面図
Ｑａ・・・・四角錘「Ｑ」の７細分のうち１細分
Ｑｂ・・・・四角錘「Ｑ」の７細分のうち１細分
Ｑｃ・・・・四角錘「Ｑ」の７細分のうち１細分
Ｑｄ・・・・四角錘「Ｑ」の７細分のうち１細分
Ｑｅ・・・・四角錘「Ｑ」の７細分のうち１細分
Ｑｆ・・・・四角錘「Ｑ」の７細分のうち１細分
Ｑｇ・・・・四角錘「Ｑ」の７細分のうち１細分
Ｒ・・・・・「細Ｒ」・「大形像系画像情報」
ＲＴ・・・・「細Ｒ」の中心線
Ｒａ・・・・「細Ｒ」の７細分のうちの１細分
Ｒｃ・・・・「細Ｒ」の７細分のうちの１細分
Ｒｅ・・・・「細Ｒ」の７細分のうちの１細分
Ｒｇ・・・・「細Ｒ」の７細分のうちの１細分
Ｒｏ・・・・「細Ｒ」の７細分のうちの１細分
Ｒｑ・・・・「細Ｒ」の７細分のうちの１細分
Ｒｓ・・・・「細Ｒ」の７細分のうちの１細分
ｒ・・・・・「細Ｒ」、「細Ｓ」相重なる未融合画像情報
ｒａ・・・Ｒａ、Ｓｂ相重なる未融合画像情報
ｒｃ・・・Ｒｃ、Ｓｄ相重なる未融合画像情報
ｒｅ・・・Ｒｅ、Ｓｆ相重なる未融合画像情報
ｒｇ・・・Ｒｇ、Ｓｈ相重なる未融合画像情報
ｒｏ・・・Ｒｏ、Ｓｐ相重なる未融合画像情報
ｒｑ・・・Ｒｑ、Ｓｒ相重なる未融合画像情報
ｒｓ・・・Ｒｓ、Ｓｔ相重なる未融合画像情報
Ｓ・・・・・「細Ｓ」・「小形像系画像情報」
ＳＴ・・・・「細Ｓ」の中心線
Ｓｂ・・・・「細Ｓ」の７細分のうちの１細分
Ｓｄ・・・・「細Ｓ」の７細分のうちの１細分
Ｓｆ・・・・「細Ｓ」の７細分のうちの１細分
Ｓｈ・・・・「細Ｓ」の７細分のうちの１細分
Ｓｐ・・・・「細Ｓ」の７細分のうちの１細分
Ｓｒ・・・・「細Ｓ」の７細分のうちの１細分
Ｓｔ・・・・「細Ｓ」の７細分のうちの１細分
ｓ・・・・・「細Ｒ」、「細Ｓ」の両形融合画像情報・最大「空間深度画像情報」の立体
画像情報
ｓｂ・・・Ｒａ、Ｓｂの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｄ・・・Ｒｃ、Ｓｄの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｆ・・・Ｒｅ、Ｓｆの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｈ・・・Ｒｇ、Ｓｈの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｐ・・・Ｒｏ、Ｓｐの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｒ・・・Ｒｑ、Ｓｒの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｔ・・・Ｒｓ、Ｓｔの両形融合画像情報による「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｓ・・・・「細Ｒ」、「細Ｓ」の両形融合画像情報と両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｓｂ・・・Ｒａ、Ｓｂの両形融合画像情報と両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｓｄ・・・Ｒｃ、Ｓｄの両形融合画像情報と両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｓｆ・・・Ｒｅ、Ｓｆの両形融合画像情報と両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｓｈ・・・Ｒｇ、Ｓｈの両形融合画像情報と両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｓｐ・・・Ｒｏ、Ｓｐの両形融合画像情報と両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｓｒ・・・Ｒｑ、Ｓｒの両形融合画像情報と両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｓｓｔ・・・Ｒｓ、Ｓｔの両形融合画像情報と両形融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
Ｔ・・・・・「細Ｔ」・「組形像系画像情報」
ＴＴ・・・・「細Ｔ」の中心線
Ｔａ・・・・「細Ｔ」の７細分のうちの１細分
Ｔｃ・・・・「細Ｔ」の７細分のうちの１細分
Ｔｅ・・・・「細Ｔ」の７細分のうちの１細分
Ｔｇ・・・・「細Ｔ」の７細分のうちの１細分
Ｔｏ・・・・「細Ｔ」の７細分のうちの１細分
Ｔｑ・・・・「細Ｔ」の７細分のうちの１細分
Ｔｓ・・・・「細Ｔ」の７細分のうちの１細分
ｔ・・・・・「細Ｔ」、「細Ｕ」相重なる未融合画像情報
ｔａ・・・Ｔａ、Ｕｂ相重なる未融合画像情報
ｔｃ・・・Ｔｃ、Ｕｄ相重なる未融合画像情報
ｔｅ・・・Ｔｅ、Ｕｆ相重なる未融合画像情報
ｔｇ・・・Ｔｇ、Ｕｈ相重なる未融合画像情報
ｔｏ・・・Ｔｏ、Ｕｐ相重なる未融合画像情報
ｔｑ・・・Ｔｑ、Ｕｒ相重なる未融合画像情報
ｔｓ・・・Ｔｓ、Ｕｔ相重なる未融合画像情報
Ｕ・・・・・「細Ｕ」・「組形像系画像情報」
ＵＴ・・・・「細Ｕ」の中心線
Ｕｂ・・・・「細Ｕ」の７細分のうちの１細分
Ｕｄ・・・・「細Ｕ」の７細分のうちの１細分
Ｕｆ・・・・「細Ｕ」の７細分のうちの１細分
Ｕｈ・・・・「細Ｕ」の７細分のうちの１細分
Ｕｐ・・・・「細Ｕ」の７細分のうちの１細分
Ｕｒ・・・・「細Ｕ」の７細分のうちの１細分
Ｕｔ・・・・「細Ｕ」の７細分のうちの１細分
ｕ・・・・・「細Ｔ」、「細Ｕ」の両組融合画像情報・最大「空間突出度画像情報」の立
体画像情報
ｕｂ・・・Ｔａ、Ｕｂの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｄ・・・Ｔｃ、Ｕｄの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｆ・・・Ｔｅ、Ｕｆの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｈ・・・Ｔｇ、Ｕｈの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｐ・・・Ｔｏ、Ｕｐの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｒ・・・Ｔｑ、Ｕｒの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｔ・・・Ｔｓ、Ｕｔの両組融合画像情報による「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｕ・・・・「細Ｔ」、「細Ｕ」の両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｕｂ・・・Ｔａ、Ｕｂの両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｕｄ・・・Ｔｃ、Ｕｄの両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｕｆ・・・Ｔｅ、Ｕｆの両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｕｈ・・・Ｔｇ、Ｕｈの両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｕｐ・・・Ｔｏ、Ｕｐの両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｕｒ・・・Ｔｑ、Ｕｒの両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｕｕｔ・・・Ｔｓ、Ｕｔの両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
Ｖ・・・・「混Ｖ」・図８、１０の各組み合わせを除く「細Ｒ」、「細Ｓ」、「細Ｔ」、
「細Ｕ」間を１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つに分けた混成体の１つ
ＶＴ・・・「混Ｖ」の中心線
Ｖａ・・・「混Ｖ」の７細分のうちの１細分
Ｖｃ・・・「混Ｖ」の７細分のうちの１細分
Ｖｅ・・・「混Ｖ」の７細分のうちの１細分
Ｖｇ・・・「混Ｖ」の７細分のうちの１細分
Ｖｏ・・・「混Ｖ」の７細分のうちの１細分
Ｖｑ・・・「混Ｖ」の７細分のうちの１細分
Ｖｓ・・・「混Ｖ」の７細分のうちの１細分
ｖ・・・・「混Ｖ」、「混Ｗ」相重なる未融合画像情報
ｖａ・・・Ｖａ、Ｗｂ相重なる未融合画像情報
ｖｃ・・・Ｖｃ、Ｗｄ相重なる未融合画像情報
ｖｅ・・・Ｖｅ、Ｗｆ相重なる未融合画像情報
ｖｇ・・・Ｖｇ、Ｗｈ相重なる未融合画像情報
ｖｏ・・・Ｖｏ、Ｗｐ相重なる未融合画像情報
ｖｑ・・・Ｖｑ、Ｗｒ相重なる未融合画像情報
ｖｓ・・・Ｖｓ、Ｗｔ相重なる未融合画像情報
Ｗ・・・・「混Ｗ」・図８、１０の各組み合わせを除く「細Ｒ」、「細Ｓ」、「細Ｔ」、
「細Ｕ」間を１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも２つに分けた混成体の１つ
ＷＴ・・・・「混Ｗ」の中心線
Ｗｂ・・・・「混Ｗ」の７細分のうちの１細分
Ｗｄ・・・・「混Ｗ」の７細分のうちの１細分
Ｗｆ・・・・「混Ｗ」の７細分のうちの１細分
Ｗｈ・・・・「混Ｗ」の７細分のうちの１細分
Ｗｐ・・・・「混Ｗ」の７細分のうちの１細分
Ｗｒ・・・・「混Ｗ」の７細分のうちの１細分
Ｗｔ・・・・「混Ｗ」の７細分のうちの１細分
ｗ・・・・・「混Ｖ」、「混Ｗ」の両形組融合画像情報・最大「空間歪性度画像情報」の
立体画像情報
ｗｂ・・・Ｖａ、Ｗｂの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｗｄ・・・Ｖｃ、Ｗｄの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｗｆ・・・Ｖｅ、Ｗｆの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｗｈ・・・Ｖｇ、Ｗｈの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｗｐ・・・Ｖｏ、Ｗｐの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｗｒ・・・Ｖｑ、Ｗｒの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｗｔ・・・Ｖｓ、Ｗｔの両形組融合画像情報による「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｗｗ・・・・「混Ｖ」、「混Ｗ」の両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による左右
両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｗｗｂ・・・Ｖａ、Ｗｂの両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｗｗｄ・・・Ｖｃ、Ｗｄの両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｗｗｆ・・・Ｖｅ、Ｗｆの両形組融合画像情報と両形組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間歪性度画像情報」の立体画像情報
ｗｗｈ・・・Ｖｇ、Ｗｈの両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｗｗｐ・・・Ｖｏ、Ｗｐの両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｗｗｒ・・・Ｖｑ、Ｗｒの両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｗｗｔ・・・Ｖｓ、Ｗｔの両組融合画像情報と両組融合画像情報による左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
Ｘ・・・・・７細分に均等縦割りされた正方形型「画像情報の像形状画像情報種」の四角
錘平面図
ＸＴ・・・・四角錘「Ｘ」の中心線
Ｘａ・・・・四角錘「Ｘ」の７細分のうち１細分
Ｘｂ・・・・四角錘「Ｘ」の７細分のうち１細分
Ｘｃ・・・・四角錘「Ｘ」の７細分のうち１細分
Ｘｄ・・・・四角錘「Ｘ」の７細分のうち１細分
Ｘｅ・・・・四角錘「Ｘ」の７細分のうち１細分
Ｘｆ・・・・四角錘「Ｘ」の７細分のうち１細分
Ｘｇ・・・・四角錘「Ｘ」の７細分のうち１細分
Ｙ１・・・・「細Ｙ１」・「組形像系画像情報」
Ｙ１Ｔ・・・「細Ｙ１」の中心線
Ｙ１ａ・・・「細Ｙ１」の７細分のうちの１細分
Ｙ１ｃ・・・「細Ｙ１」の７細分のうちの１細分
Ｙ１ｅ・・・「細Ｙ１」の７細分のうちの１細分
Ｙ１ｇ・・・「細Ｙ１」の７細分のうちの１細分
Ｙ１ｏ・・・「細Ｙ１」の７細分のうちの１細分
Ｙ１ｑ・・・「細Ｙ１」の７細分のうちの１細分
Ｙ１ｓ・・・「細Ｙ１」の７細分のうちの１細分
ｙ１・・・・「細Ｙ１」、「細Ｙ２」相重なる未融合画像情報
ｙ１ａ・・・Ｙ１ａ、Ｙ２ｂ相重なる未融合画像情報
ｙ１ｃ・・・Ｙ１ｃ、Ｙ２ｄ相重なる未融合画像情報
ｙ１ｅ・・・Ｙ１ｅ、Ｙ２ｆ相重なる未融合画像情報
ｙ１ｇ・・・Ｙ１ｇ、Ｙ２ｈ相重なる未融合画像情報
ｙ１ｏ・・・Ｙ１ｏ、Ｙ２ｐ相重なる未融合画像情報
ｙ１ｑ・・・Ｙ１ｑ、Ｙ２ｒ相重なる未融合画像情報
ｙ１ｓ・・・Ｙ１ｓ、Ｙ２ｔ相重なる未融合画像情報
Ｙ２・・・・「細Ｙ２」・「組形像系画像情報」
Ｙ２Ｔ・・・「細Ｙ２」の中心線
Ｙ２ｂ・・・「細Ｙ２」の７細分のうちの１細分
Ｙ２ｄ・・・「細Ｙ２」の７細分のうちの１細分
Ｙ２ｆ・・・「細Ｙ２」の７細分のうちの１細分
Ｙ２ｈ・・・「細Ｙ２」の７細分のうちの１細分
Ｙ２ｐ・・・「細Ｙ２」の７細分のうちの１細分
Ｙ２ｒ・・・「細Ｙ２」の７細分のうちの１細分
Ｙ２ｔ・・・「細Ｙ２」の７細分のうちの１細分
ｙｙ２・・・「細Ｙ１」、「細Ｙ２」の両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ２ｂ・・・Ｙ１ａ、Ｙ２ｂの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ２ｄ・・・Ｙ１ｃ、Ｙ２ｄの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ２ｆ・・・Ｙ１ｅ、Ｙ２ｆの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ２ｈ・・・Ｙ１ｇ、Ｙ２ｈの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ２ｐ・・・Ｙ１ｏ、Ｙ２ｐの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ２ｒ・・・Ｙ１ｑ、Ｙ２ｒの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ２ｔ・・・Ｙ１ｓ、Ｙ２ｔの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報

Ｙ３・・・・「細Ｙ３」・「組形像系画像情報」
Ｙ３Ｔ・・・「細Ｙ３」の中心線
Ｙ３ａ・・・「細Ｙ３」の７細分のうちの１細分
Ｙ３ｃ・・・「細Ｙ３」の７細分のうちの１細分
Ｙ３ｅ・・・「細Ｙ３」の７細分のうちの１細分
Ｙ３ｇ・・・「細Ｙ３」の７細分のうちの１細分
Ｙ３ｏ・・・「細Ｙ３」の７細分のうちの１細分
Ｙ３ｑ・・・「細Ｙ３」の７細分のうちの１細分
Ｙ３ｓ・・・「細Ｙ３」の７細分のうちの１細分
ｙ３・・・・「細Ｙ３」、「細Ｙ４」相重なる未融合画像情報
ｙ３ａ・・・Ｙ３ａ、Ｙ４ｂ相重なる未融合画像情報
ｙ３ｃ・・・Ｙ３ｃ、Ｙ４ｄ相重なる未融合画像情報
ｙ３ｅ・・・Ｙ３ｅ、Ｙ４ｆ相重なる未融合画像情報
ｙ３ｇ・・・Ｙ３ｇ、Ｙ４ｈ相重なる未融合画像情報
ｙ３ｏ・・・Ｙ３ｏ、Ｙ４ｐ相重なる未融合画像情報
ｙ３ｑ・・・Ｙ３ｑ、Ｙ４ｒ相重なる未融合画像情報
ｙ３ｓ・・・Ｙ３ｓ、Ｙ４ｔ相重なる未融合画像情報
Ｙ４・・・・「細Ｙ４」・「組形像系画像情報」
Ｙ４Ｔ・・・「細Ｙ４」の中心線
Ｙ４ｂ・・・「細Ｙ４」の７細分のうちの１細分
Ｙ４ｄ・・・「細Ｙ４」の７細分のうちの１細分
Ｙ４ｆ・・・「細Ｙ４」の７細分のうちの１細分
Ｙ４ｈ・・・「細Ｙ４」の７細分のうちの１細分
Ｙ４ｐ・・・「細Ｙ４」の７細分のうちの１細分
Ｙ４ｒ・・・「細Ｙ４」の７細分のうちの１細分
Ｙ４ｔ・・・「細Ｙ４」の７細分のうちの１細分
ｙ４・・・「細Ｙ３」、「細Ｙ４」の両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙ４ｂ・・・Ｙ３ａ、Ｙ４ｂの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙ４ｄ・・・Ｙ３ｃ、Ｙ４ｄの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙ４ｆ・・・Ｙ３ｅ、Ｙ４ｆの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙ４ｈ・・・Ｙ３ｇ、Ｙ４ｈの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙ４ｐ・・・Ｙ３ｏ、Ｙ４ｐの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙ４ｒ・・・Ｙ３ｑ、Ｙ４ｒの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
ｙ４ｔ・・・Ｙ３ｓ、Ｙ４ｔの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間深度画像情報」の立体画像情報
Ｙ５・・・・「細Ｙ５」・「組形像系画像情報」
Ｙ５Ｔ・・・「細Ｙ５」の中心線
Ｙ５ａ・・・「細Ｙ５」の７細分のうちの１細分
Ｙ５ｃ・・・「細Ｙ５」の７細分のうちの１細分
Ｙ５ｅ・・・「細Ｙ５」の７細分のうちの１細分
Ｙ５ｇ・・・「細Ｙ５」の７細分のうちの１細分
Ｙ５ｏ・・・「細Ｙ５」の７細分のうちの１細分
Ｙ５ｑ・・・「細Ｙ５」の７細分のうちの１細分
Ｙ５ｓ・・・「細Ｙ５」の７細分のうちの１細分
ｙ５・・・・「細Ｙ５」、「細Ｙ６」相重なる未融合画像情報
ｙ５ａ・・・Ｙ５ａ、Ｙ６ｂ相重なる未融合画像情報
ｙ５ｃ・・・Ｙ５ｃ、Ｙ６ｄ相重なる未融合画像情報
ｙ５ｅ・・・Ｙ５ｅ、Ｙ６ｆ相重なる未融合画像情報
ｙ５ｇ・・・Ｙ５ｇ、Ｙ６ｈ相重なる未融合画像情報
ｙ５ｏ・・・Ｙ５ｏ、Ｙ６ｐ相重なる未融合画像情報
ｙ５ｑ・・・Ｙ５ｑ、Ｙ６ｒ相重なる未融合画像情報
ｙ５ｓ・・・Ｙ５ｓ、Ｙ６ｔ相重なる未融合画像情報
Ｙ６・・・・「細Ｙ６」・「組形像系画像情報」
Ｙ６Ｔ・・・「細Ｙ６」の中心線
Ｙ６ｂ・・・「細Ｙ６」の７細分のうちの１細分
Ｙ６ｄ・・・「細Ｙ６」の７細分のうちの１細分
Ｙ６ｆ・・・「細Ｙ６」の７細分のうちの１細分
Ｙ６ｈ・・・「細Ｙ６」の７細分のうちの１細分
Ｙ６ｐ・・・「細Ｙ６」の７細分のうちの１細分
Ｙ６ｒ・・・「細Ｙ６」の７細分のうちの１細分
Ｙ６ｔ・・・「細Ｙ６」の７細分のうちの１細分
ｙｙ６・・・「細Ｙ５」、「細Ｙ６」の両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下
左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ６ｂ・・・Ｙ５ａ、Ｙ６ｂの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ６ｄ・・・Ｙ５ｃ、Ｙ６ｄの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ６ｆ・・・Ｙ５ｅ、Ｙ６ｆの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ６ｈ・・・Ｙ５ｇ、Ｙ６ｈの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ６ｐ・・・Ｙ５ｏ、Ｙ６ｐの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ６ｒ・・・Ｙ５ｑ、Ｙ６ｒの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙｙ６ｔ・・・Ｙ５ｓ、Ｙ６ｔの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
Ｙ７・・・・「細Ｙ７」・「組形像系画像情報」
Ｙ７Ｔ・・・「細Ｙ７」の中心線
Ｙ７ａ・・・「細Ｙ７」の７細分のうちの１細分
Ｙ７ｃ・・・「細Ｙ７」の７細分のうちの１細分
Ｙ７ｅ・・・「細Ｙ７」の７細分のうちの１細分
Ｙ７ｇ・・・「細Ｙ７」の７細分のうちの１細分
Ｙ７ｏ・・・「細Ｙ７」の７細分のうちの１細分
Ｙ７ｑ・・・「細Ｙ７」の７細分のうちの１細分
Ｙ７ｓ・・・「細Ｙ７」の７細分のうちの１細分
ｙ７・・・・「細Ｙ７」、「細Ｙ８」相重なる未融合画像情報
ｙ７ａ・・・Ｙ７ａ、Ｙ８ｂ相重なる未融合画像情報
ｙ７ｃ・・・Ｙ７ｃ、Ｙ８ｄ相重なる未融合画像情報
ｙ７ｅ・・・Ｙ７ｅ、Ｙ８ｆ相重なる未融合画像情報
ｙ７ｇ・・・Ｙ７ｇ、Ｙ８ｈ相重なる未融合画像情報
ｙ７ｏ・・・Ｙ７ｏ、Ｙ８ｐ相重なる未融合画像情報
ｙ７ｑ・・・Ｙ７ｑ、Ｙ８ｒ相重なる未融合画像情報
ｙ７ｓ・・・Ｙ７ｓ、Ｙ８ｔ相重なる未融合画像情報
Ｙ８・・・・「細Ｙ８」・「組形像系画像情報」
Ｙ８Ｔ・・・「細Ｙ８」の中心線
Ｙ８ｂ・・・「細Ｙ８」の７細分のうちの１細分
Ｙ８ｄ・・・「細Ｙ８」の７細分のうちの１細分
Ｙ８ｆ・・・「細Ｙ８」の７細分のうちの１細分
Ｙ８ｈ・・・「細Ｙ８」の７細分のうちの１細分
Ｙ８ｐ・・・「細Ｙ８」の７細分のうちの１細分
Ｙ８ｒ・・・「細Ｙ８」の７細分のうちの１細分
Ｙ８ｔ・・・「細Ｙ８」の７細分のうちの１細分
ｙ８・・・「細Ｙ７」、「細Ｙ８」の両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙ８ｂ・・・Ｙ７ａ、Ｙ８ｂの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙ８ｄ・・・Ｙ７ｃ、Ｙ８ｄの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙ８ｆ・・・Ｙ７ｅ、Ｙ８ｆの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙ８ｈ・・・Ｙ７ｇ、Ｙ８ｈの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙ８ｐ・・・Ｙ７ｏ、Ｙ８ｐの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙ８ｒ・・・Ｙ７ｑ、Ｙ８ｒの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
ｙ８ｔ・・・Ｙ７ｓ、Ｙ８ｔの両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報・「空間突出度画像情報」の立体画像情報
Ｚ・・・・・各種類の融合画像情報技術別最大の融合可能距離
１・・・・・画像情報表示画面部
２・・・・・画像情報信号用１画素部内の１ドット部、もしくは、１セル部
３・・・・・「可視自発光体類（プラズマ類用蛍光体類・エレクトロルミネッセンス類等
の可視自発光体類）」の可視発光画像情報信号
４・・・・・１ドット部、もしくは、１セル部各内の可視自発光体類の少なくとも１部
以上、もしくは、全部の後方方向
５・・・・・「少なくとも１部が、多面体類壁、錐体類壁、球体類壁、または／および、円筒類壁のいずれかで構成されている箱型」、もしくは、「箱Ｏ」
６・・・・・「箱Ｏ」（符号の５）の開口部、もしくは、可視発光画像情報信号が、入光してくる開口部である前方開口部
７・・・・・「箱Ｏ」（符号の５）の内側面、もしくは、内外両側面
８・・・・・符号の３の前記１ドット部、もしくは、１セル部から、後方へ、抜け出た、可視発光画像情報信号後方へ漏れた発光画像情報信号
９ａ・・・・入光した可視発光画像情報信号が、「箱Ｏ」内で反射後、同前方開口部（符号６）から、逆に、出光中の可視発光画像情報信号、もしくは、１回以上の反射を体験し
た可視発光画像情報信号
９ｂ・・・・入光した可視発光画像情報信号が、「箱Ｏ」内で反射後、同前に有る「１ドット部、もしくは、１セル部」内・外を通過中の出光可視発光画像情報信号、もしくは、同可視発光画像情報信号
９ｃ・・・・入光した可視発光画像情報信号が、「箱Ｏ」内で反射後、同最前部に有る画像情報表示画面部から出光し、該外空間を通過中の出光可視発光画像情報信号、もしくは、同可視発光画像情報信号
１０・・・・「画像情報表示画面部」「１ドット部、もしくは、１セル部の内部いずれか」『「箱Ｏ」（符号５）、もしくは、「囲壁Ｐ」（符号３７）の内部いずれか』、および、『前記各部相互に挟まれた間のいずれか』の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせで、設置されているカラーフィルター類層
１２・・・・外光
１３・・・・外光が、「箱Ｏ」（符号５）「囲壁Ｐ」（符号３７）で反射させられた反射外光
１４・・・・外光が、「画像情報表示画面部」、もしくは、「符号２１」で、反射、もしくは、分光分散させられた反射外光
１５・・・・エレクトロルミネッセンス類からなる画像情報表示部類の後部
１６・・・・プラズマ類からなる画像情報表示部類の後部
１８・・・・観察視聴者眼球
１９・・・・１画素部
２０Ａ・・・既存のプラズマ類の極めて簡単な１例である画像情報表示部断面図
２０Ｂ・・・プラズマ類の画像情報表示部と「箱Ｏ」通過型設置例の極めて簡単な１例である断面図
２０Ｃ・・・プラズマ類の画像情報表示部と「箱Ｏ」透過型設置例の極めて簡単な１例である断面図
２１・・・・「画像情報表示画面部」に、設置された「１凸レンズ・１凸状態仕上げ物・液晶類画面用分光分散で、視野角を広げる働きのシートの１凸部」
２２・・・・「箱Ｏ」（符号の５）の少なくとも１部以上から、全部までの間で、近似値内の方向へ、もしくは、近似値内の距離だけ傾けられている箇所が、少なくとも１ヶ所設置されている箇所
３１・・・・可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号を、備える画像情報表示部
３３・・・・「可視自発光体類｛ＳＥＤ（表面電界ディスプレイ）類用蛍光体類、プラズマ類用蛍光体類・エレクトロルミネッセンス類、液晶類用バックライト等の可視自発光体類｝」から放たれた可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号
３４・・・・液晶類等の画像情報信号用１画素部内の１ドット部、もしくは、１セル部
３５・・・・１ドット部、もしくは、１セル部（符号３４）を、通過後の可視発光画像情報信号
３６・・・・可視発光情報信号、もしくは、同可視発光画像情報信号が、出光する開口部である後方開口部
３７・・・・「少なくとも１部が、多面体類壁、錐体類壁、球体類壁、または／および、円筒類壁のいずれかで構成されている囲み壁」、もしくは、「囲壁Ｐ」
３７Ａ・・・全体、もしくは、１部が、似た様な方向へ似た様な距離だけ共に傾けられていない「囲壁Ｐ」部分
３７Ｂ・・・全体、もしくは、１部が、似た様な方向へ似た様な距離だけ共に傾けられている「囲壁Ｐ」部分
３８・・・・最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面
３９・・・・前記「囲壁Ｐ」の内側面、もしくは、内外両側面の各１部以上の面
４０・・・・前記開口部で、可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号が、入光してくる開口部である前方開口部
４１・・・・「囲壁Ｐ」（符号３７）全体、もしくは、１部の、少なくとも１箇所が、似た様な方向へ似た様な距離だけ共に傾けられている箇所
４２・・・・「囲壁Ｐ」の少なくとも１部以上から、全部までの間で、近似値内の方向へ、もしくは、近似値内の距離だけ傾けられている箇所が、少なくとも１ヶ所以上設置されている箇所
４３・・・・１部、多部、および、全部の内、１以上とその１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも１回以上の反射を体験した前記可視発光情報信号
４４・・・・１部、多部、および、全部の内、１以上とその１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同重ね合わせによる少なくとも１回以上の反射を体験した可視発光画像情報信号
４５・・・・前記最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面（符号の３８）から、前方空間へ放射される発光画像情報信号
４６・・・・前記最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面から、前方空間へ放射される可視発光画像情報信号が、前記反射体験で偏向された前記可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号の少なくともいずれかから構成された画像情報信号
５１・・・・図７・９・１１において、「山型」で、構成された両離輻輳融合画像情報
５２・・・・図７・９・１１において、「谷型」で、構成された両離輻輳融合画像情報
５３・・・・図７・９・１１において、「傾斜型・上向」で、構成された両離輻輳融合画像情報
５４・・・・図７・９・１１において、「傾斜型・下向」で、構成された両離輻輳融合画像情報
６０・・・・前面ガラス
６１・・・・前面板
６２・・・・保護膜
６３・・・・誘電体層
６４・・・・透明電極
６５・・・・放電用ガス
６６・・・・蛍光体
６７・・・・背面板、もしくは、同透過型背面板
６８・・・・縦仕切り隔壁
６９・・・・アドレスデータ電極、もしくは、同透明電極
７０・・・・背面ガラス
８０・・・・可視自発光体類から、前記最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面までの各いずれかの間の少なくとも１ヶ所以上の位置
８１・・・・偏光板
８２・・・・ガラス基板
８３・・・・透明誘電膜
８４・・・・配向膜
８５・・・・透明伝導膜
８６・・・・画像情報表示部（符号の３１）のバックライト層
８７・・・・位相差板
８８・・・・液晶層
１０１・・・両離輻輳融合画像情報
１０２・・・情報入力
１０３・・・情報記憶
１０４・・・情報記録
１０５・・・情報加工
１０６・・・情報制御
１０７・・・情報出力
１０８・・・情報再生
１０９・・・情報印刷
１１０・・・情報表示
１１１・・・（符号１０２〜１１０・２０１〜２０６）の内、各いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる
１１２・・・同種異系画像情報の２系の差異を持つ画像情報
１１３・・・残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差で時分割画像情報処理
１１４・・・両離輻輳画像情報などの最適融合画像情報による、よりリアルな立体画像情報
１１４ａ・・両離輻輳画像情報などの最適融合画像情報に、符号１９７、２０７〜２０９を加えた、よりリアルな立体画像情報
１１５・・・融合範囲内の「強弱」または「高低」を増減する、又は、増減させられる差異の画像情報
１１６・・・融合範囲外の「強弱」または「高低」を増減する、又は、増減させられる差異の画像情報
１１７・・・差異の「強弱」または「高低」をゼロにする又は、ゼロにさせられる差異ゼロの画像情報
１１８・・・各融合画像情報の立体画像情報領域超えに突入する立体感レベルを増減調節できる
１１９・・・各融合画像情報による立体画像情報領域内で立体感のレベル増減調節ができる
１２０・・・平面画像情報、又は、下位の立体感レベルに、移行できる
１２１・・・「平面画像情報内部の情報」
１２２・・・「音情報」
１２３・・・「文字情報」
１２４・・・「人情報」
１２５・・・「生物情報」
１２６・・・「物情報」
１２７・・・「カメラ類撮影状況情報」
１２８・・・「前記情報を除いた平面画像情報」
１２９・・・「人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報」、もしくは、「人認識情報」
１３０・・・前記記載の１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる情報」
１３１・・・「時間同軸上の音情報、同軸上の近似類の平均値音情報、または、同軸上の同偏差値音情報」
１３２・・・「同軸上の文字情報、同軸上の近似類の平均値文字情報、または、同軸上の
同偏差値文字情報」
１３３・・・「同軸上の人情報、同軸上の近似類の平均値人情報、または、同軸上の同偏差値人情報」
１３４・・・「同軸上の生物情報、同軸上の近似類の平均値生物情報、または、同軸上の同偏差値生物情報」
１３５・・・「同軸上の物情報、同軸上の近似類の平均値物情報、または、同軸上の同偏差値物情報」
１３６・・・「同軸上のカメラ類撮影状況情報、同軸上の近似類の平均値カメラ類撮影状況情報、または、同軸上の同偏差値カメラ類撮影状況情報」
１３７・・・「同軸上の前記情報を除いた平面画像情報、同軸上の近似類の平均値前記情報を除いた平面画像情報、または、同軸上の同偏差値前記情報を除いた平面画像情報」
１３９・・・「前記記載の１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる」
１４０・・・「変化」
１４１・・・「繰り返し」
１４２・・・「異変」
１４３・・・「増加」
１４４・・・「減少」
１４５・・・「拡大」
１４６・・・「縮小」
１４７・・・「伸張」
１４８・・・「圧縮」
１４９・・・「同等」
１５０・・・「一致」
１５１・・・「近似」
１５２・・・「類似」
１５３・・・「同類」
１５４・・・「関連」
１５５・・・「差異」
１５６・・・「交差」
１５７・・・「重層」
１５８・・・「近接」
１５９・・・「接触」
１６０・・・「遠接」
１６１・・・「離反」
１６２・・・「傾斜」
１６３・・・「回転」
１６４・・・「反転」
１６５・・・「突き破り」
１６６・・・「目前」
１６７・・・「通過」
１６８・・・「無関係」
１６９・・・「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせを検知・検出比較する処理情報」
１７０・・・同比較情報行為と、同時進行で検出比較する処理情報」
１７１・・・「両形融合画像情報」、もしくは、「両形融合画像情報の処理実行」
１７２・・・「両組融合画像情報」、もしくは、「両形融合画像情報の処理実行」
１７３・・・「両形組融合画像情報」、もしくは、「両形融合画像情報の処理実行」
１７４・・・「両離輻輳融合画像情報」、もしくは、「両形融合画像情報の処理実行」
１７５・・・「画像情報の処理実行」
１７６・・・「音情報の処理実行」
１７６・・・「聴覚情報の処理実行」
１７７・・・「嗅覚情報の処理実行」
１７８・・・「触覚情報の処理実行」
１７９・・・「味覚情報の処理実行」
１８０・・・「以上の内、いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる処理情報の処理実行」
１８１・・・前記処理実行情報を持ち、もしくは、持たされている画像情報関連物
１８２・・・平面画像情報内部における各場面状況の検知・検出
１８３・・・Ａ５感空間情報内部における各場面状況の検知・検出
１８６・・・最適の処理情報を逐次選択し、最適の時期に、最適の時間だけ、最適の情報処理部に、最適の情報処理部運用プログラム最適の情報処理部修正プログラムを伴って、目前まで飛び出すレベル領域での立体的再現、による５感情報の圧倒的臨場感の実現
１８７・・・最適の処理情報を逐次選択し、最適の時期に、最適の時間だけ、最適の情報処理部に、最適の情報処理部運用プログラム最適の情報処理部修正プログラムを伴って、目前まで飛び出すレベル領域での立体的再現、による５感情報の圧倒的臨場感の実現
１８８・・・前記いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせを使い分ける処理情報
１８９・・・直前
１９０・・・直後
１９１・・・途中
１９２・・・前のいずれか
１９３・・・後のいずれか
１９４・・・前記記載の内、同１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせからなる位置
１９５・・・前記各融合が起こらない処理情報
１９６・・・空間上の移動感、停止感、重量感、軽量感、飛び出し感、引っ込み感、および、速度感の平面画像情報内表現が、より効果を上げる立体画像情報を得られる
１９７・・・両飽和度画像情報
２０１・・・情報送信
２０２・・・情報演算
２０３・・・情報検索
２０４・・・情報受信
２０５・・・情報照合
２０６・・・情報実行
２０７・・・両明度融合画像情報
２０８・・・両像収差度融合画像情報
２０９・・・両像輪郭線度融合画像情報
２１０・・・前記記載の内、同１以上、同１以上の様々な組み合わせ、もしくは、同１以上の様々な重ね合わせを使い分ける処理情報
２１１・・・前記各融合画像情報による立体画像情報
２１２・・・「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」、もしくは、「人推定情報」
２１３・・・「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」、もしくは、「制御情報」
２１４・・・「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」、もしくは、「言語情報」
２１５・・・『同軸上の「人認識情報」、同軸上の近似値内の平均値「人認識情報」、または、同軸上の同偏差値「人認識情報」』
２１６・・・『同軸上の「人推定情報」、同軸上の近似値内の平均値「人推定情報」、または、同軸上の同偏差値「人推定情報」』
２１７・・・『同軸上の「制御情報」、同軸上の近似値内の平均値「制御情報」、または、同軸上の同偏差値「制御情報」』
２１８・・・『同軸上の「言語情報」、同軸上の近似値内の平均値「言語情報」、または、同軸上の同偏差値「言語情報」』
２１９・・・「比例」
２２０・・・「反比例」
２２１・・・「高」
２２２・・・「低」
２２３・・・「大」
２２４・・・「小」
２２５・・・「上」
２２６・・・「下」
２２７・・・「右」
２２８・・・「左」
２２９・・・「北」
２３０・・・「南」
２３１・・・「西」
２３２・・・「東」
２３４・・・「視覚情報の処理実行」
２３５・・・「カメラ類撮影状況情報の処理実行」
２３６・・・「人が認識できる私的・地域的・公知的概念認識情報の処理実行」
２３７・・・「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報の処理実行」
２３８・・・「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報の処理実行」
２３９・・・「コンピュータープログラム言語情報の処理実行」
２４４・・・「視覚計測センサー類で観測される情報」
２４５・・・「聴覚計測センサー類で観測される情報」
２４６・・・「嗅覚計測センサー類で観測される情報」
２４７・・・「味覚計測センサー類で観測される情報」
２４８・・・「触覚計測センサー類で観測される情報」
２４９・・・「同軸上の視覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値視覚計測センサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値視覚計測センサー類で観測される情報」
２５０・・・「同軸上の聴覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値聴覚計測センサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値聴覚計測センサー類で観測される情報」
２５１・・・「同軸上の嗅覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値嗅覚計測センサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値嗅覚計測センサー類で観測される情報」
２５２・・・「同軸上の味覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値味覚計測センサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値味覚計測センサー類で観測される情報」
２５３・・・「同軸上の触覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値触覚計測センサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値触覚計測センサー類で観測される情報」
２６０・・・２つに分けた、飽和度の同種異系画像情報同士による画像情報比較
２６１・・・２つに分けた、明度の同種異系画像情報同士による画像情報比較
２６２・・・２つに分けた、収差度の同種異系画像情報同士による画像情報比較
２６３・・・２つに分けた、輪郭線度の同種異系画像情報同士による画像情報比較
３００・・・Ａ５感空間
３００ａ・・時間軸上で、繋がっている他のＡ５感空間
３０１・・・繋がっていない時間軸上の他の空間
３０２・・・Ｂ虚空領域
３０２ａ・・Ｂ処理群
３０２ｂ・・Ｂ進入群
３０２ｃ・・Ｂ表示群
３０２ｄ・・Ｂ進出群
３０３・・・Ｃ実空領域
３０４・・・Ｄ領間処理部
３０８・・・当該Ｂ虚空領域以外のディジタル／アナログ空間情報領域
３０９・・・Ａ５感空間内表示面類
３１０・・・Ｙ観察画群
３１１・・・カメラ類で観察された平面画像情報群
３１２・・・カメラ類で観察する平面画像情報群
３１３・・・カメラ類で観察している平面画像情報群
３１４・・・カメラ類で観察すべき平面画像情報群
３１５・・・カメラ類で観察予定の平面画像情報群
３１６・・・Ｙ観察画群内のディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群
３１７・・・Ｚ観測５感群
３１８・・・５感覚計測センサー類で観測された５感覚情報群
３１９・・・５感覚計測センサー類で観測する５感覚情報群
３２０・・・５感覚計測センサー類で観測している５感覚情報群
３２１・・・５感覚計測センサー類で観測すべき５感覚情報群
３２２・・・５感覚計測センサー類で観測予定の５感覚情報群
３２３・・・Ｚ観測５感群内のディジタル、または／および、アナログ処理用処理情報群
３２４・・・Ａ動画群
３２５・・・Ｂ動画群
３２６・・・特定動画画像情報群
３２７・・・特定平面画像情報群
３２８・・・Ｂ対応音群
３２９・・・Ｂ動画不足群
３３０・・・不足する特定動画画像情報群
３３１・・・不足する特定平面画像情報群
３３２・・・Ｂ対応音不足群
３３３・・・その他の動画画像群
３３４・・・処理情報作動用実在空間情報群
３４０・・・通信手段Ａ
３４１・・・通信手段Ａ同士が、未結合状態である部分
３４２・・・通信手段Ａ同士が、結合状態である部分
３４３・・・Ｅ処理画群
３４４・・・Ｆ処理５感群
３４５・・・Ｇ処理認識群
３４６・・・Ｈ処理推定群
３４７・・・Ｉ処理処理群
３４８・・・Ｊ進入画群
３４９・・・Ｋ進入５感群
３５０・・・Ｌ進入認識群
３５１・・・Ｍ進入推定群
３５２・・・Ｎ進入処理群
３５３・・・Ｏ表示画群
３５４・・・Ｐ表示５感群
３５５・・・Ｑ表示認識群
３５６・・・Ｒ表示推定群
３５７・・・Ｓ表示処理群
３５８・・・Ｔ進出画群
３５９・・・Ｕ進出５感群
３６０・・・Ｖ進出認識群
３６１・・・Ｗ進出推定群
３６２・・・Ｘ進出処理群
４００・・・『「細Ｙ３」、「細Ｙ４」の「両組融合画像情報と両組融合画像情報による上下左右両離輻輳融合画像情報」・「空間突出度画像情報」の立体画像情報』形成時の補間
が、必要な符号４０２対応の融合画像情報補間部分
４０１・・・「細Ｙ３」、「細Ｙ４」の未融合画像形成時の補間が、必要な符号４０２対応の未融合画像情報補間部分
４０２・・・「細Ｙ４」の補間が、必要な補間部分の１つ
４０２ａ・・符号４０２の補間部分に、複写し穴埋めできる「細Ｙ３」の補間用画像情報部分

Claims (25)

1. 平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
   残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
   １秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
   もしくは、
   １秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
   の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」を、縦方向に沿って横方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分し、
   横細分された横長の細い両形融合画像情報生成の為、
   少なくとも２つに横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
   それぞれの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画像情報の像形状画像情報」、
   又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
   の各それぞれの組み合わせにより、
   横細分された横長の細い「大形像系画像情報」と横細分された横長の細い「小形像系画像情報」
   の少なくとも２つに分け、
   この少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」と横細分された横長の細い「小形像系画像情報」との
   「横の長さの比率」は、１６７：１００、もしくは、１００：６０、各々誤差±１０、までを許容範囲とし、
   「縦の長さの比率」は、１００：１１４、もしくは、１００：８８、各々誤差±５、までを
   許容範囲とし、
   もしくは、順序を変え
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像情報の
   像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画像情報
   の像形状画像情報」、
   又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
   の各それぞれの組み合わせにより「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」
   の少なくとも２つに分け、
   この少なくとも２つに分けられた「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」との
   「横の長さの比率」は、１６７：１００、もしくは、１００：６０、各々誤差±１０、までを許容範囲とし、
   「縦の長さの比率」は、１００：１１４、もしくは、１００：８８、各々誤差±５、までを
   許容範囲とし、
   少なくとも２つに分けられた内の「大形像系画像情報」と、同「小形像系画像情報」
   を
   双方同様、双方同間隔に縦方向に沿って横方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分しても
   少なくとも２つに横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
   それぞれの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」と
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」とを
   生成できたことになり、
   同じことになる、
   前記それぞれの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
   と、
   同少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより、
   横細分された横長の細い両形融合画像情報を生成することにおいて、
   少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内での、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
   と、
   他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」との間で
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する時、
   
   《別の少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張したことで、
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」全体が、横方向左右いずれかにずれ
   他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の横方向左右いずれかとは、反対方向の横方向左右いずれかへ少なくとも1部を伸張したことで、
   少なくとも1部を反対方向の横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」全体が、反対方向の横方向左右いずれかにずれ
   各々反対方向にずれ離れたことで横細分された横長の細い両形融合画像情報が生成できないことになり、
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   対の少なくとも1部を反対方向の横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で、》
   
   もしくは、
   
   《別の少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」全体を横方向左右いずれかにずらし、
   他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」全体をずらした横方向左右いずれかとは、反対方向の横方向左右いずれかに、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」全体をずらし、
   各々反対方向にずれ離れたことで横細分された横長の細い両形融合画像情報が生成できないことになり、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   対の少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を反対方向の横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で、》
   
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   横細分された横長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
   もしくは、
   《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
   1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
   輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
   両形融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
   手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報を、平面画像情報保持物に備えることにより立体画像情報保持物を生成することになる立体画像情報保持物の生成方法。
2. 平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
   残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
   １秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
   もしくは、
   １秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
   の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」を、縦方向に沿って横方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分し、
   少なくとも２つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」
   と、
   少なくとも２つに分けられ他方の横細分された横長の細い「小形像系画像情報」
   を
   横細分された横長の細い両組融合画像情報生成のために、
   各々更に少なくとも1部と残部の２つに分解し、
   前記横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「大形像系画像情報」には、
   横細分され少なくとも２部に分解した横長の細い「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「大形像系画像情報」も、含まれ、
   また、
   同横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「小形像系画像情報」には、
   横細分され少なくとも２部に分解した横長の細い「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「小形像系画像情報」も、含まれ、
   以上の
   横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「大形像系画像情報」内の、少なくとも１部と
   横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「小形像系画像情報」内の、少なくとも残部とを
   組み合せ、
   同様に、以上の
   横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「大形像系画像情報」内の、少なくとも残部と
   横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「小形像系画像情報」内の、少なくとも１部とを
   組み合せ、
   少なくとも１組の連結した組形像を、少なくとも２組作り、
   新たな少なくとも２組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」とし、
   もしくは、
   順序を変え
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   少なくとも２つに分けられた「大形像系画像情報」
   と、
   少なくとも２つに分けられた他方の「小形像系画像情報」
   を、
   両組融合画像情報生成のため
   各々更に少なくとも1部と残部の２つに分解し、
   前記1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」には、
   少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「大形像系画像情報」も、含まれ、
   また、
   同1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」には、
   この少なくとも２部に分解した、「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「小形像系画像情報」も、含まれ、
   以上の
   1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」内の、少なくとも１部と
   1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」内の、少なくとも残部とを
   組み合せ、
   同様に、以上の
   1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」内の、少なくとも残部と
   1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」内の、少なくとも１部とを
   組み合せ、
   少なくとも１組の連結した組形像画像情報を、少なくとも２組作り、
   新たな少なくとも２組の「組形像系画像情報」としたものを、
   双方同様、双方同間隔に縦方向に沿って横方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの横長に細分化しても
   少なくとも２つに横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
   それぞれの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   １つの横細分された横長の細い平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から
   少なくとも２つに分けられ少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」と
   他方で対の少なくとも２つに分けられ少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」とを
   生成できることになり、
   同じことになる、
   この新たな少なくとも２つに分けられ少なくとも２組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」内の
   少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   同他方で対の少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより、
   横細分された横長の細い両組融合画像情報を生成することにおいて、
   少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内での、
   少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
   と、
   他方で対の少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する時、
   
   《別の少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張したことで、
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体が、横方向左右いずれかにずれ
   他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の横方向左右いずれかとは、反対方向の横方向左右いずれかへ少なくとも1部を伸張したことで、
   少なくとも1部を反対方向の横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体が、反対方向の横方向左右いずれかにずれ
   各々反対方向にずれ離れたことで横細分された横長の細い両組融合画像情報が生成できないことになり、
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   他方で対の少なくとも1部を反対方向の横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で、》
   
   もしくは、
   
   《別の少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体を横方向左右いずれかにずらし、
   他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体をずらした横方向左右いずれかとは、反対方向の横方向左右いずれかに、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体をずらし、
   各々反対方向にずれ離れたことで横細分された横長の細い両組融合画像情報が生成できないことになり、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   他方で対の少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を反対方向の横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で、》
   
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   横細分された横長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
   もしくは、
   《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
   1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
   輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
   両組融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
   手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報を、平面画像情報保持物に備えることにより立体画像情報保持物を生成することになる立体画像情報保持物の生成方法。
3. 平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
   残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
   １秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
   もしくは、
   １秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
   の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」を、横方向に沿って縦方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分し、
   縦細分された縦長の細い両形融合画像情報生成の為、
   少なくとも２つに縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
   それぞれの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画像情報の像形状画像情報」、
   又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
   の各それぞれの組み合わせにより、
   縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」と縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」
   の少なくとも２つに分け、
   この少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」と縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」との
   「横の長さの比率」は、１６７：１００、もしくは、１００：６０、各々誤差±１０、までを許容範囲とし、
   「縦の長さの比率」は、１００：１１４、もしくは、１００：８８、各々誤差±５、までを
   許容範囲とし、
   もしくは、順序を変え
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像情報の
   像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画像情報
   の像形状画像情報」、
   又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
   の各それぞれの組み合わせにより「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」
   の少なくとも２つに分け、
   この少なくとも２つに分けられた「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」との
   「横の長さの比率」は、１６７：１００、もしくは、１００：６０、各々誤差±１０、までを許容範囲とし、
   「縦の長さの比率」は、１００：１１４、もしくは、１００：８８、各々誤差±５、までを
   許容範囲とし、
   少なくとも２つに分けられた内の「大形像系画像情報」と、同「小形像系画像情報」
   を、
   双方同様、双方同間隔に横方向に沿って縦方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分しても
   少なくとも２つに縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
   それぞれの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   1つの縦細分された縦長の細い平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から
   少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」と
   少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」を
   生成できたことになり、
   同じことになる、
   前記それぞれの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
   と、
   他方で対の少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより、
   縦細分された縦長の細い両形融合画像情報を生成することにおいて、
   少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内での、
   少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
   と、
   他方で対の少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」との間で
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する時、
   別の少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
   縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」全体は
   位置をそのままにし、
   他方で対の縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」全体は
   位置を左右いずれか横方向へずらして置き、
   もしくは、
   別の少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
   縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」全体は
   位置を左右いずれか横方向へずらして置き、
   他方で対の縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」全体は
   位置をそのままにし、
   各々縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が生成できない位置にずらされることになり、
   全体がそのままの位置か、もしくは、全体が左右いずれか横方向へずらされ両形融合画像情報を生成できない位置に置かれた
   少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   全体がそのままの位置か、もしくは、全体が左右いずれか横方向へずらされ両形融合画像情報を生成できない位置に置かれた
   少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で、
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
   輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
   両形融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
   手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報を、平面画像情報保持物に備えることにより立体画像情報保持物を生成することになる立体画像情報保持物の生成方法。
4. 平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
   残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
   １秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
   もしくは、
   １秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
   の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」を、横方向に沿って縦方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分し、
   少なくとも２つに縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」
   と
   少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」
   を、
   縦細分された縦長の細い両組融合画像情報生成のために、
   各々更に少なくとも1部と残部の２つに分解し、
   前記縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「大形像系画像情報」には、
   縦細分され少なくとも２部に分解した縦長の細い「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「大形像系画像情報」も、含まれ、
   また、
   同縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「小形像系画像情報」には、
   縦細分され少なくとも２部に分解した縦長の細い「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「小形像系画像情報」も、含まれ、
   以上の
   縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「大形像系画像情報」内の、少なくとも１部と
   縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「小形像系画像情報」内の、少なくとも残部とを
   組み合せ、
   同様に、以上の
   縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「大形像系画像情報」内の、少なくとも残部と
   縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「小形像系画像情報」内の、少なくとも１部とを
   組み合せ、
   少なくとも１組の連結した組形像を、少なくとも２組作り、
   新たな少なくとも２組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」とし、
   もしくは、
   順序を変え
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   少なくとも２つに分けられた「大形像系画像情報」
   と、
   少なくとも２つに分けられた他方の「小形像系画像情報」
   を、
   両組融合画像情報生成のため
   各々更に少なくとも1部と残部の２つに分解し、
   前記1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」には、
   少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「大形像系画像情報」も、含まれ、
   また、
   同1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」には、
   この少なくとも２部に分解した、「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「小形像系画像情報」も、含まれ、
   以上の
   1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」内の、少なくとも１部と
   1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」内の、少なくとも残部とを
   組み合せ、
   同様に、以上の
   1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」内の、少なくとも残部と
   1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」内の、少なくとも１部とを
   組み合せ、
   少なくとも１組の連結した組形像画像情報を、少なくとも２組作り、
   新たな少なくとも２組の「組形像系画像情報」としたものを、
   双方同様、双方同間隔に横方向に沿って縦方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの縦長に細分化しても
   少なくとも２つに縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
   それぞれの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   １つの縦細分された縦長の細い平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から
   少なくとも２つに分けられ少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」と
   他方で対の少なくとも２つに分けられ少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」を
   生成できることになり、
   同じことになる、
   この新たな少なくとも２つに分けられ少なくとも２組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」内の
   少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   他方で対の少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより、
   縦細分された縦長の細い両組融合画像情報を生成することにおいて、
   少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内での、
   少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
   と、
   他方で対の少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する時、
   別の少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
   １組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」全体は
   位置をそのままにし、
   他方で対の１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」全体は
   位置を左右いずれか横方向へずらして置き、
   もしくは、
   別の少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
   １組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」全体は
   位置を左右いずれか横方向へずらして置き、
   他方で対の１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」全体は
   位置をそのままにし、
   各々縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が生成できない位置にずらされることになり、
   全体がそのままの位置か、もしくは、全体が左右いずれか横方向へずらされ両組融合画像情報を生成できない位置に置かれた
   少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   全体がそのままの位置か、もしくは、全体が左右いずれか横方向へずらされ両組融合画像情報を生成できない位置に置かれた
   他方で対の少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で、
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
   輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
   両組融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
   手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報を、平面画像情報保持物に備えることにより立体画像情報保持物を生成することになる立体画像情報保持物の生成方法。
5. 前記請求項１に記載の
   『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   横細分された横長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
   もしくは、
   《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
   1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
   と、
   
   前記請求項２に記載の
   『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   横細分された横長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
   もしくは、
   《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
   1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
   と、
   
   前記請求項３に記載の
   『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
   
   および、
   前記、請求項４に記載の
   『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
   
   の内、
   １以上の様々な組み合わせで、構成されている
   各々、各重ね合わせ融合させた複合の縦横細分された縦横細長い両形融合画像情報、
   もしくは／および、
   各重ね合わせ融合させた複合の縦横細分された縦横細長い両組融合画像情報の
   各構成要件および作用から生成した複合の縦横融合画像情報に補間すべき隙間画像情報部分が、生じる場合において、
   画像情報融合する前の、各複合の縦横細分された縦横細長い「画像情報の像形状画像情報種」の「同種異系画像情報」内で、
   複合の縦横融合画像情報内の補間すべき隙間画像情報部分に、
   対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隙間画像情報部分を、
   対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隙間画像情報部分の左右いずれか隣の画像情報の少なくとも１部分の画像情報を、左右いずれかに、ずらし、
   対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隙間画像情報部分に詰めることにより、
   補間すべき隙間画像情報部分を、持たない、「同種異系画像情報」の、
   画像情報を備えることを、
   特徴とすることが、
   請求項１・２・３・４に各記載の立体画像情報保持物の生成方法に、
   新たに、各付け加えられている
   請求項１・２・３・４のいずれかに記載の立体画像情報保持物の生成方法。
6. 前記請求項１に記載の
   『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   横細分された横長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
   もしくは、
   《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
   1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
   と、
   
   前記請求項２に記載の
   『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   横細分された横長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
   もしくは、
   《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
   1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
   と、
   
   前記請求項３に記載の
   『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
   
   および、
   前記、請求項４に記載の
   『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
   
   の内、
   １以上の様々な組み合わせで、構成されている
   各々、各重ね合わせ融合させた複合の縦横細分された縦横細長い両形融合画像情報、
   もしくは／および、
   各重ね合わせ融合させた複合の縦横細分された縦横細長い両組融合画像情報の
   各構成要件および作用から生成した複合の縦横融合画像情報に補間すべき隠れた重層画像情報部分が、生じる場合において、
   画像情報融合する前の、各複合の縦横細分された縦横細長い「画像情報の像形状画像情報種」の「同種異系画像情報」内で、
   複合の縦横融合画像情報内の補間すべき隠れた重層画像情報部分に、
   対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隠れた重層画像情報部分を、
   対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隠れた重層画像情報部分の画像情報を、左右いずれかに、ずらし、
   対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隠れた重層画像情報部分をなくすことにより、
   補間すべき隠れた重層画像情報部分を、持たない、「同種異系画像情報」の、
   画像情報を備えることを、
   特徴とすることが
   請求項１・２・３・４・５に各記載の立体画像情報保持物の生成方法に、
   新たに、各付け加えられている
   請求項１・２・３・４・５のいずれかに記載の立体画像情報保持物の生成方法。
7. 時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報であり、
   時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域・
   時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域・
   少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部・
   もしくは／および、「他の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
   以上を、内包している。
   および、
   この時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域・
   時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域・
   少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部・
   もしくは／および、「他の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
   は、いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせによる各々の間である領域間・処理部間を、
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   で、繋がっている。
   前記少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部は、
   前記「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   を用いて、
   この空間情報内の時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域・
   この空間情報内の時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域・
   もしくは／および、この空間情報内の「他の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
   間を、交信し、情報処理し、または／および、再交信する、
   また、前記少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部は、
   前記「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   を用いて、
   当該空間情報と当該空間情報以外の
   「外の時間軸上の他の空間情報」間を、
   交信し、情報処理し、または／および、再交信するか、
   または、当該空間情報以外の「外の時間軸上の他の空間情報」との交信を、全く行わない、
   のいずれかの形態で、構築されている。
   尚、本発明における「交信」とは、
   「単方向通信による送信」
   「単方向通信による受信」
   「双方向通信による送信」
   「双方向通信による受信」、および、
   「双方向通信による送受信」
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせによる通信を意味する、
   つまり、
   この空間情報は、
   時間軸上の他の空間情報と、
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   を、用いて、
   少なくとも繋がっていない
   時間軸上の最小独立した
   「この空間情報」を１個単位として、
   『前記「この空間情報」の１個単位以上』と
   『前記「この空間情報」の１個単位以上とは、別の他の「空間情報」の１個単位以上』
   の内、
   １以上、同１以上の様々な組み合わせで、
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   を用いて、
   時間軸上で、様々に、繋がった空間情報から、
   その少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
   および、
   「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」、
   および、
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせから「この空間情報」の少なくとも１部以上から、多部分までの間で、構成されている。
   および、
   「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」
   と
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」は、
   「各領域」同士が、少なくとも１部以上から、多部分までの間で、重層している。
   および、
   『「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
   の全部が、
   「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」の
   「各領域」から、独立している』
   か、
   もしくは、
   『「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
   の少なくとも１部以上から、全部までの間で、
   「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」の何れかの「各領域」の、
   少なくとも１部以上から全部までの間で、重層している』
   かの内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせで構成されている「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」である、
   以上のような「この空間情報」であるとき、
   「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」は、
   「同領域」内の時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内部に、
   『「同領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内に、時間軸上に存在する情報同士の様々な処理情報を含んでいる群』・
   『「同領域」内の「当該同領域」以外の外部の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」から、
   から各々進入してくる情報を含んでいる群』・
   『「この空間情報」内に構築され、特定される表示面類上に、時間軸上で、表示される、特定表示情報を含んでいる群』・
   および、
   『「同領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内から「当該同領域」外へ進出して行く情報を含んでいる群』・
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報で、「同領域」の少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
   「同領域」内の
   『「同領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内に、時間軸上に存在する情報同士の様々な処理情報を含んでいる群』とは、
   詳細すると
   「同領域」内の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   を用いて、
   「同領域」内に、時間軸上で存在する情報群が、
   「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
   で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、
   または、前記交信のために必要な時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ
   平面画像情報群・
   同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
   で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、
   または、前記交信のために必要な時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ
   ５感覚情報群であり、
   この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群・
   同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
   で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、
   または、前記交信のために必要な時間軸上の人が認識できる私的・地域的・公知的ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群・
   同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
   で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、
   または、前記交信のために必要な時間軸上の人が推定できる私的・地域的・公知的ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群・
   および、
   前記情報処理部で、「同領域」内部で交信し、情報、情報処理を情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要なディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群・
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報を含んでいる。
   また／および、
   「同領域」内の
   『「同領域」内の「当該同領域」以外の外部の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」から、
   各々進入してくる情報を含んでいる群』とは、
   詳細すると
   「同領域」内の「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」と、
   「当該同領域」以外の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   が繋がり、
   「同領域」内へ
   「同領域」以外の外部の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
   「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信のために必要な時間軸上の
   各進入ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群・
   前記以外の
   同「同領域」内へ「同領域」以外の外部の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
   「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信のために必要な時間軸上の
   進入ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群であり、
   この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群・
   同「同領域」内へ「同領域」以外の外部の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
   「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信のために必要な時間軸上の
   人が認識できる私的・地域的・公知的進入ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群・
   同「同領域」内へ「同領域」以外の外部の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
   「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信のために必要な時間軸上の
   人が推定できる私的・地域的・公知的進入ディジタル、もしくは／および、アナログ連想
   推定情報群・
   および、
   前記「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」内へ
   「同領域」以外の外部の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
   「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報、処理情報を情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の
   進入ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群・
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報も、含んでいる。
   またおよび、
   「同領域」の『「この空間情報」内に構築され、特定される表示面類上に、時間軸上で、表示される、特定表示情報を含んでいる群』は、
   詳細すると
   「この空間情報」内の特定される表示面類上に、
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   を用いて、
   交信し、時間軸上で、表示させることになる
   「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、
   交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類上に、
   時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、同表示予定の各特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群・
   前記以外の
   同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、
   交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類上に、
   時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、同表示予定の各特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群であり、
   この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群・
   同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、
   交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類上に、
   時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、同表示予定の各特定表示特定表示の人が認識できる私的・地域的・公知的特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群・
   同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、
   交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類上に、
   時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、同表示予定の各特定表示特定表示の人が推定できる私的・地域的・公知的特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群・
   および、
   「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、
   交信し、情報、処理情報を情報処理し、情報表示し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群・
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報も、含んでいる。
   また／および、
   「同領域」内の
   『「同領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内から「当該同領域」外へ進出して行く情報を含んでいる群』とは、
   詳細すると
   「同領域」内と、時間軸上の「当該同領域」外の
   各「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   が繋がり、
   「同領域」内から
   「同領域」以外の
   『外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」』へ、
   「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部と交信されることになる、
   または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
   進出ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群・
   前記以外の同「同領域」内から
   「同領域」以外の外部の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、
   「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
   進出ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群・
   同「同領域」内から
   「同領域」以外の外部の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
   人が認識できる私的・地域的・公知的進出ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群・
   同「同領域」内から
   「同領域」以外の外部の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
   人が推定できる私的・地域的・公知的進出ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群・
   および、
   前記「同領域」内から
   「同領域」以外の外部の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、情報、処理情報を情報処理し、情報進出させ、または／および、他の情報処理部と交信するために必要な進出ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群・
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報も、含んでいる。
   また、
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」は、
   「同実在空間情報領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報内部に、
   『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部を、
   空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群』・
   『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部に、
   「前記同空間情報内部を、空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群」
   以外の
   ５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群』・
   および、
   「処理情報作動用実在空間情報群」・
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報で、「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域、」の少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
   または／および、
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域、」内の
   『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部を、
   空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群』
   とは、
   詳細すると
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報領域内部を、
   前記空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   を用いて、
   「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、
   交信し、情報処理され、もしくは／および、他の情報処理部と交信することを含む、
   または、前記交信のために必要な
   時間軸上の各カメラ類で観察された実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
   同カメラ類で観察する実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
   同カメラ類で観察している実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
   同カメラ類で、観察すべき実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
   同カメラ類で観察予定の実在空間情報が、保持している平面画像情報群・および、
   同カメラ類の実在空間情報観察で得られる平面画像情報群と交信し、情報処理し、もしくは
   ／および、他の情報処理部と交信するために必要なディジタル、もしくは／および、
   アナログ処理用処理情報群・
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報を含む。
   またおよび、
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」内の
   『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部に、
   「前記同空間情報内部を、空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群」
   以外の
   ５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群』とは、
   詳細すると、
   「同実在空間情報領域」内の時間軸上の特定される実際に存在する空間情報内部の、
   「視覚」「聴覚」「嗅覚」「味覚」、および、「触覚」の各センサー類の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる各計測センサー類である
   ５感覚計測センサー類により計測し、観測獲得する５感覚情報群であり、
   この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、
   １以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群
   を、
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   を用いて、
   「同領域群」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、
   交信し、情報処理され、もしくは／および、他の情報処理部と交信することを含む。
   または、前記交信のために必要な時間軸上の
   各前記計測センサー類で観測された実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
   同５感覚計測センサー類で観測する実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
   同５感覚計測センサー類で観測している実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
   同５感覚計測センサー類で観測すべき実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
   同５感覚計測センサー類で観測予定の実在空間情報が、保持している５感覚情報群、
   および、
   同５感覚計測センサー類の実在空間情報観測で得られる５感覚情報群と交信し、情報処
   理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要なディジタル、もしくは／
   および、アナログ処理用処理情報群の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報を含んでいる。
   また／および、
   「同実在空間情報領域」内の「処理情報作動用実在空間情報群」とは、
   「同実在空間情報領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報内部に、
   前記観察の『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部を、
   空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる
   平面画像情報を含んでいる群』・
   前記観測の
   『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部に、
   「前記同空間情報内部を、空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群」
   以外の
   ５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群』・
   前記各群以外に、制御情報などの処理情報群・
   が、実在空間情報内部で、稼動、もしくは、作動するために必要な処理情報作動用の実在空間情報を含んだものである、
   以上述べたことをまとめると、
   「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」は、
   時間軸上の他の空間と
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   を用いて、
   少なくとも繋がっていない
   時間軸上の最小独立した
   「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
   を１個単位として、
   『前記「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」の１個単位以上』
   と
   『前記「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
   の１個単位以上とは、
   別の他の
   「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」の１個単位以上』
   の内、
   １以上、同１以上の様々な組み合わせで、
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   を用いて、
   時間軸上で、様々に、繋がった空間から、その少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
   および、
   「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」・
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」・
   「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
   および、
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」・
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせから
   「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
   の少なくとも１部以上から、多部分までの間で、構成されている。
   および、
   「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」
   と
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」は、
   「各領域」同士が、少なくとも１部から、多部分までの間で、重層している。
   および、
   『「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
   の全部が、
   「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」・
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」・
   の「各領域」から、独立している』
   か、
   もしくは、
   『「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
   の少なくとも１部以上から、全部までの間で、
   「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」・
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」・
   の何れかの「各領域」
   内の、少なくとも１部以上から全部までの間で、重層している』
   か、
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせで構成されている
   「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
   である、
   「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」
   は、
   『「同空間情報領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内に、時間軸上に存在する情報同士の様々な処理情報を含んでいる群』・
   『「同空間情報領域」内の「当該同領域」以外の外部の
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」から、
   から各々進入してくる情報を含んでいる群』・
   『「この空間情報」内に構築され、特定される表示面類上に、時間軸上で、表示される、特定表示情報を含んでいる群』・
   および、
   『「同空間情報領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内から「当該同空間情報領域」外へ進出して行く情報を含んでいる群』・
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報で、「同領域」の少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」
   とは、
   「同実在空間情報領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報内部に、
   『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部を、
   空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群』・
   『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部に、
   「前記同空間情報内部を、空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群」
   以外の
   ５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群』・
   および、
   「処理情報作動用実在空間情報群」・
   の内、
   いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報で、「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域、」の少なくとも
   １部以上から、全部までの間で、構成されている。
   「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
   とは、
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   を用いて、
   「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」・
   「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」・
   もしくは／および、
   「他の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
   の各間を、交信し、情報処理し、または／および、再交信する、
   また、
   「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」は、
   「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
   を用いて、
   『当該「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」』
   と
   『前記当該「時間軸上の空間情報」以外の
   外の時間軸上の
   他の
   「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」』
   間を、
   交信し、情報処理し、または／および、再交信する
   か、
   または、
   『前記当該「時間軸上の空間情報」以外の
   「外の時間軸上の他の空間情報領域」』との交信を、全く行わない、
   の
   いずれかの形態で、構築されている。
   以上述べた様な、
   条件下において、
   前記「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
   内部に存在する
   「音情報」・
   「文字情報」・
   「人情報」・
   「生物情報」・
   「物情報」・
   「カメラ類撮影状況情報」・
   「前記情報を除いた平面画像情報」・
   「視覚計測センサー類で観測される情報」・
   「聴覚計測センサー類で観測される情報」・
   「嗅覚計測センサー類で観測される情報」・
   「味覚計測センサー類で観測される情報」・
   「触覚計測センサー類で観測される情報」・
   「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」・
   「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」・
   「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」・
   および、
   「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」・
   の内、
   「１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる情報」
   と
   「時間同軸上の音情報、同軸上の近似類の平均値音情報、または、同軸上の同偏差値音情
   報」・
   「同軸上の文字情報、同軸上の近似類の平均値文字情報、または、同軸上の同偏差値文字
   情報」・
   「同軸上の人情報、同軸上の近似類の平均値人情報、または、同軸上の同偏差値人情報」・
   「同軸上の生物情報、同軸上の近似類の平均値生物情報、または、同軸上の同偏差値生物
   情報」・
   「同軸上の物情報、同軸上の近似類の平均値物情報、または、同軸上の同偏差値物情報」・
   「同軸上のカメラ類撮影状況情報、同軸上の近似類の平均値カメラ類撮影状況情報、また
   は、同軸上の同偏差値カメラ類撮影状況情報」・
   「同軸上の前記情報を除いた平面画像情報、同軸上の近似類の平均値前記情報を除いた平
   面画像情報、または、同軸上の同偏差値前記情報を除いた平面画像情報」・
   「同軸上の視覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値視覚計測セ
   ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値視覚計測センサー類で観測される
   情報」・
   「同軸上の聴覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値聴覚計測セ
   ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値聴覚計測センサー類で観測される
   情報」・
   「同軸上の嗅覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値嗅覚計測セ
   ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値嗅覚計測センサー類で観測される
   情報」・
   「同軸上の味覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値味覚計測セ
   ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値味覚計測センサー類で観測される
   情報」・
   「同軸上の触覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値触覚計測セ
   ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値触覚計測センサー類で観測される
   情報」・
   『同軸上の「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」、同軸上の近似値内の平均値「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」、または、同軸上の同偏差値「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」』・
   『同軸上の「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」、同軸上の近似値内の平均値「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」、または、同軸上の同偏差値「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」』・
   『同軸上の「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」、同軸上の近似値内の平均値「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」、または、同軸上の同偏差値「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」』・および、
   『同軸上の「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」、同軸上の近似値内の平均値「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」、または、同軸上の同偏差値「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」』・
   の内、
   「１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる情報」
   との情報比較で、
   「変化」「繰り返し」「異変」「増加」「減少」「拡大」「縮小」「伸張」「圧縮」「同等」「一致」「近似」「類似」「同類」「関連」「差異」「交差」「重層」「近接」「接触」
   「遠接」「離反」「傾斜」「回転」「反転」「突き破り」「目前」「通過」「比例」「反比例」「高」「低」「大」「小」「上」「下」「右」「左」「北」「南」「西」「東」、および、
   「無関係」
   の内、
   「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせを検出比較する処理情報」、もしくは、「同比較情報を同時進行で検出する処理情報」を、
   少なくとも１つ、持っていること、もしくは、同持たされていることを
   特徴とすることが、
   請求項１・２・３・４・５・６に各記載の立体画像情報保持物の生成方法に、
   新たに、各付け加えられている
   請求項１・２・３・４・５・６のいずれかに記載の立体画像情報保持物の生成方法。
8. 平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
   残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
   １秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
   もしくは、
   １秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
   の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」を、縦方向に沿って横方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分し、
   横細分された横長の細い両形融合画像情報生成の為、
   少なくとも２つに横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
   それぞれの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画像情報の像形状画像情報」、
   又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
   の各それぞれの組み合わせにより、
   横細分された横長の細い「大形像系画像情報」と横細分された横長の細い「小形像系画像情報」
   の少なくとも２つに分け、
   この少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」と横細分された横長の細い「小形像系画像情報」との
   「横の長さの比率」は、１６７：１００、もしくは、１００：６０、各々誤差±１０、までを許容範囲とし、
   「縦の長さの比率」は、１００：１１４、もしくは、１００：８８、各々誤差±５、までを
   許容範囲とし、
   もしくは、順序を変え
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像情報の
   像形状画像情報」、
   像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画像情報
   の像形状画像情報」、
   又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
   の各それぞれの組み合わせにより「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」
   の少なくとも２つに分け、
   この少なくとも２つに分けられた「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」との
   「横の長さの比率」は、１６７：１００、もしくは、１００：６０、各々誤差±１０、までを許容範囲とし、
   「縦の長さの比率」は、１００：１１４、もしくは、１００：８８、各々誤差±５、までを
   許容範囲とし、
   少なくとも２つに分けられた内の「大形像系画像情報」と、同「小形像系画像情報」
   を
   双方同様、双方同間隔に縦方向に沿って横方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分しても
   少なくとも２つに横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
   それぞれの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」と
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」とを
   生成できたことになり、
   同じことになる、
   前記それぞれの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
   と、
   同少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより、
   横細分された横長の細い両形融合画像情報を生成することにおいて、
   少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内での、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
   と、
   他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」との間で
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する時、
   
   《別の少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張したことで、
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」全体が、横方向左右いずれかにずれ
   他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の横方向左右いずれかとは、反対方向の横方向左右いずれかへ少なくとも1部を伸張したことで、
   少なくとも1部を反対方向の横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」全体が、反対方向の横方向左右いずれかにずれ
   各々反対方向にずれ離れたことで横細分された横長の細い両形融合画像情報が生成できないことになり、
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   対の少なくとも1部を反対方向の横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で、》
   
   もしくは、
   
   《別の少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」全体を横方向左右いずれかにずらし、
   他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」全体をずらした横方向左右いずれかとは、反対方向の横方向左右いずれかに、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」全体をずらし、
   各々反対方向にずれ離れたことで横細分された横長の細い両形融合画像情報が生成できないことになり、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   対の少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を反対方向の横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で、》
   
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   横細分された横長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
   もしくは、
   《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
   1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
   輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
   両形融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
   手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報の処理情報を備えることにより、平面画像情報を、自ら単独で立体画像情報に変換できる画像情報立体化処理装置を製造することになる画像情報立体化処理装置の製造方法。
9. 平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
   残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
   １秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
   もしくは、
   １秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
   の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」を、縦方向に沿って横方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分し、
   少なくとも２つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」
   と、
   少なくとも２つに分けられ他方の横細分された横長の細い「小形像系画像情報」
   を
   横細分された横長の細い両組融合画像情報生成のために、
   各々更に少なくとも1部と残部の２つに分解し、
   前記横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「大形像系画像情報」には、
   横細分され少なくとも２部に分解した横長の細い「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「大形像系画像情報」も、含まれ、
   また、
   同横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「小形像系画像情報」には、
   横細分され少なくとも２部に分解した横長の細い「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「小形像系画像情報」も、含まれ、
   以上の
   横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「大形像系画像情報」内の、少なくとも１部と
   横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「小形像系画像情報」内の、少なくとも残部とを
   組み合せ、
   同様に、以上の
   横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「大形像系画像情報」内の、少なくとも残部と
   横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「小形像系画像情報」内の、少なくとも１部とを
   組み合せ、
   少なくとも１組の連結した組形像を、少なくとも２組作り、
   新たな少なくとも２組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」とし、
   もしくは、
   順序を変え
   平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   少なくとも２つに分けられた「大形像系画像情報」
   と、
   少なくとも２つに分けられた他方の「小形像系画像情報」
   を、
   両組融合画像情報生成のため
   各々更に少なくとも1部と残部の２つに分解し、
   前記1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」には、
   少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「大形像系画像情報」も、含まれ、
   また、
   同1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」には、
   この少なくとも２部に分解した、「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「小形像系画像情報」も、含まれ、
   以上の
   1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」内の、少なくとも１部と
   1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」内の、少なくとも残部とを
   組み合せ、
   同様に、以上の
   1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」内の、少なくとも残部と
   1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」内の、少なくとも１部とを
   組み合せ、
   少なくとも１組の連結した組形像画像情報を、少なくとも２組作り、
   新たな少なくとも２組の「組形像系画像情報」としたものを、
   双方同様、双方同間隔に縦方向に沿って横方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの横長に細分化しても
   少なくとも２つに横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
   それぞれの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
   １つの横細分された横長の細い平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から
   少なくとも２つに分けられ少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」と
   他方で対の少なくとも２つに分けられ少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」とを
   生成できることになり、
   同じことになる、
   この新たな少なくとも２つに分けられ少なくとも２組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」内の
   少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   同他方で対の少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより、
   横細分された横長の細い両組融合画像情報を生成することにおいて、
   少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内での、
   少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
   と、
   他方で対の少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する時、
   
   《別の少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張したことで、
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体が、横方向左右いずれかにずれ
   他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の横方向左右いずれかとは、反対方向の横方向左右いずれかへ少なくとも1部を伸張したことで、
   少なくとも1部を反対方向の横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体が、反対方向の横方向左右いずれかにずれ
   各々反対方向にずれ離れたことで横細分された横長の細い両組融合画像情報が生成できないことになり、
   少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   他方で対の少なくとも1部を反対方向の横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で、》
   
   もしくは、
   
   《別の少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
   少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体を横方向左右いずれかにずらし、
   他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」は
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体をずらした横方向左右いずれかとは、反対方向の横方向左右いずれかに、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体をずらし、
   各々反対方向にずれ離れたことで横細分された横長の細い両組融合画像情報が生成できないことになり、
   少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   と、
   他方で対の少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を反対方向の横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
   との間で、》
   
   「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
   横細分された横長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
   人が持つ輻輳機能が働き出し
   《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
   もしくは、
   《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
   1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
   輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
   両組融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
   手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報の処理情報を備えることにより、平面画像情報を、自ら単独で立体画像情報に変換できる画像情報立体化処理装置を製造することになる画像情報立体化処理装置の製造方法。
10. 平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
    残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
    １秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
    もしくは、
    １秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
    の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」を、横方向に沿って縦方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分し、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報生成の為、
    少なくとも２つに縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
    それぞれの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画像情報の像形状画像情報」、
    又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
    の各それぞれの組み合わせにより、
    縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」と縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」
    の少なくとも２つに分け、
    この少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」と縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」との
    「横の長さの比率」は、１６７：１００、もしくは、１００：６０、各々誤差±１０、までを許容範囲とし、
    「縦の長さの比率」は、１００：１１４、もしくは、１００：８８、各々誤差±５、までを
    許容範囲とし、
    もしくは、順序を変え
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像情報の
    像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画像情報
    の像形状画像情報」、
    又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
    の各それぞれの組み合わせにより「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」
    の少なくとも２つに分け、
    この少なくとも２つに分けられた「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」との
    「横の長さの比率」は、１６７：１００、もしくは、１００：６０、各々誤差±１０、までを許容範囲とし、
    「縦の長さの比率」は、１００：１１４、もしくは、１００：８８、各々誤差±５、までを
    許容範囲とし、
    少なくとも２つに分けられた内の「大形像系画像情報」と、同「小形像系画像情報」
    を、
    双方同様、双方同間隔に横方向に沿って縦方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分しても
    少なくとも２つに縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
    それぞれの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    1つの縦細分された縦長の細い平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」と
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」とを
    生成できたことになり、
    同じことになる、
    前記それぞれの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
    と、
    他方で対の少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報を生成することにおいて、
    少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内での、
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
    と、
    他方で対の少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」との間で
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する時、
    別の少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
    縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」全体は
    位置をそのままにし、
    他方で対の縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」全体は
    位置を左右いずれか横方向へずらして置き、
    もしくは、
    別の少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
    縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」全体は
    位置を左右いずれか横方向へずらして置き、
    他方で対の縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」全体は
    位置をそのままにし、
    各々縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が生成できない位置にずらされることになり、
    全体がそのままの位置か、もしくは、全体が左右いずれか横方向へずらされ両形融合画像情報を生成できない位置に置かれた
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    と、
    全体がそのままの位置か、もしくは、全体が左右いずれか横方向へずらされ両形融合画像情報を生成できない位置に置かれた
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で、
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両形融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報の処理情報を備えることにより、平面画像情報を、自ら単独で立体画像情報に変換できる画像情報立体化処理装置を製造することになる画像情報立体化処理装置の製造方法。
11. 平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
    残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
    １秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
    もしくは、
    １秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
    の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」を、横方向に沿って縦方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分し、
    少なくとも２つに縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」
    と
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」
    を、
    縦細分された縦長の細い両組融合画像情報生成のために、
    各々更に少なくとも1部と残部の２つに分解し、
    前記縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「大形像系画像情報」には、
    縦細分され少なくとも２部に分解した縦長の細い「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「大形像系画像情報」も、含まれ、
    また、
    同縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「小形像系画像情報」には、
    縦細分され少なくとも２部に分解した縦長の細い「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「小形像系画像情報」も、含まれ、
    以上の
    縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「大形像系画像情報」内の、少なくとも１部と
    縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「小形像系画像情報」内の、少なくとも残部とを
    組み合せ、
    同様に、以上の
    縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「大形像系画像情報」内の、少なくとも残部と
    縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「小形像系画像情報」内の、少なくとも１部とを
    組み合せ、
    少なくとも１組の連結した組形像を、少なくとも２組作り、
    新たな少なくとも２組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」とし、
    もしくは、
    順序を変え
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    少なくとも２つに分けられた「大形像系画像情報」
    と、
    少なくとも２つに分けられた他方の「小形像系画像情報」
    を、
    両組融合画像情報生成のため
    各々更に少なくとも1部と残部の２つに分解し、
    前記1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」には、
    少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「大形像系画像情報」も、含まれ、
    また、
    同1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」には、
    この少なくとも２部に分解した、「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「小形像系画像情報」も、含まれ、
    以上の
    1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」内の、少なくとも１部と
    1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」内の、少なくとも残部とを
    組み合せ、
    同様に、以上の
    1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」内の、少なくとも残部と
    1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」内の、少なくとも１部とを
    組み合せ、
    少なくとも１組の連結した組形像画像情報を、少なくとも２組作り、
    新たな少なくとも２組の「組形像系画像情報」としたものを、
    双方同様、双方同間隔に横方向に沿って縦方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの縦長に細分化しても
    少なくとも２つに縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
    それぞれの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    １つの縦細分された縦長の細い平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から
    少なくとも２つに分けられ少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」と
    他方で対の少なくとも２つに分けられ少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」とを
    生成できることになり、
    同じことになる、
    この新たな少なくとも２つに分けられ少なくとも２組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」内の
    少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    と、
    他方で対の少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより、
    縦細分された縦長の細い両組融合画像情報を生成することにおいて、
    少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内での、
    少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
    と、
    他方で対の少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する時、
    別の少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
    １組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」全体は
    位置をそのままにし、
    他方で対の１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」全体は
    位置を左右いずれか横方向へずらして置き、
    もしくは、
    別の少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
    １組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」全体は
    位置を左右いずれか横方向へずらして置き、
    他方で対の１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」全体は
    位置をそのままにし、
    各々縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が生成できない位置にずらされることになり、
    全体がそのままの位置か、もしくは、全体が左右いずれか横方向へずらされ両組融合画像情報を生成できない位置に置かれた
    少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    と、
    全体がそのままの位置か、もしくは、全体が左右いずれか横方向へずらされ両組融合画像情報を生成できない位置に置かれた
    他方で対の少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で、
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両組融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報の処理情報を備えることにより、平面画像情報を、自ら単独で立体画像情報に変換できる画像情報立体化処理装置を製造することになる画像情報立体化処理装置の製造方法。
12. 前記請求項８に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
    もしくは、
    《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
    1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    と、
    
    前記請求項９に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
    もしくは、
    《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
    1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    と、
    
    前記請求項１０に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    
    および、
    前記、請求項１１に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    
    の内、
    １以上の様々な組み合わせで、構成されている
    各々、各重ね合わせ融合させた複合の縦横細分された縦横細長い両形融合画像情報、
    もしくは／および、
    各重ね合わせ融合させた複合の縦横細分された縦横細長い両組融合画像情報の
    各構成要件および作用から生成した複合の縦横融合画像情報に補間すべき隙間画像情報部分が、生じる場合において、
    画像情報融合する前の、各複合の縦横細分された縦横細長い「画像情報の像形状画像情報種」の「同種異系画像情報」内で、
    複合の縦横融合画像情報内の補間すべき隙間画像情報部分に、
    対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隙間画像情報部分を、
    対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隙間画像情報部分の左右いずれか隣の画像情報の少なくとも１部分の画像情報を、左右いずれかに、ずらし、
    対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隙間画像情報部分に詰めることにより、
    補間すべき隙間画像情報部分を、持たない、「同種異系画像情報」の、
    画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか、少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられていることを、
    特徴とすることが、
    請求項８・９・１０・１１に各記載の画像情報立体化処理装置の製造方法に、
    新たに、各付け加えられている
    請求項８・９・１０・１１のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置の製造方法。
13. 前記請求項８に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
    もしくは、
    《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
    1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    と、
    
    前記請求項９に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
    もしくは、
    《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
    1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    と、
    
    前記請求項１０に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    
    および、
    前記、請求項１１に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    
    の内、
    １以上の様々な組み合わせで、構成されている
    各々、各重ね合わせ融合させた複合の縦横細分された縦横細長い両形融合画像情報、
    もしくは／および、
    各重ね合わせ融合させた複合の縦横細分された縦横細長い両組融合画像情報の
    各構成要件および作用から生成した複合の縦横融合画像情報に補間すべき隠れた重層画像情報部分が、生じる場合において、
    画像情報融合する前の、各複合の縦横細分された縦横細長い「画像情報の像形状画像情報種」の「同種異系画像情報」内で、
    複合の縦横融合画像情報内の補間すべき隠れた重層画像情報部分に、
    対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隠れた重層画像情報部分を、
    対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隠れた重層画像情報部分の画像情報を、左右いずれかに、ずらし、
    対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隠れた重層画像情報部分をなくすことにより、
    補間すべき隠れた重層画像情報部分を、持たない、「同種異系画像情報」の、
    画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか、少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられていることを、
    特徴とすることが
    請求項８・９・１０・１１・１２に各記載の画像情報立体化処理装置の製造方法に、
    新たに、各付け加えられている
    請求項８・９・１０・１１・１２のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置の製造方法。
14. 時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報であり、
    時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報内に、
    時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域・
    時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域・
    少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部・
    もしくは／および、「他の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
    以上を、内包している。
    および、
    この時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域・
    時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域・
    少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部・
    もしくは／および、「他の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
    は、いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせによる各々の間である領域間・処理部間を、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    で、繋がっている。
    前記少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部は、
    前記「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    この空間情報内の時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域・
    この空間情報内の時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域・
    もしくは／および、この空間情報内の「他の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
    間を、交信し、情報処理し、または／および、再交信する、
    また、前記少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部は、
    前記「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    当該空間情報と当該空間情報以外の
    「外の時間軸上の他の空間情報」間を、
    交信し、情報処理し、または／および、再交信するか、
    または、当該空間情報以外の「外の時間軸上の他の空間情報」との交信を、全く行わない、
    のいずれかの形態で、構築されている。
    尚、本発明における「交信」とは、
    「単方向通信による送信」
    「単方向通信による受信」
    「双方向通信による送信」
    「双方向通信による受信」、および、
    「双方向通信による送受信」
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせによる通信を意味する、
    つまり、
    この空間情報は、
    時間軸上の他の空間情報と、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を、用いて、
    少なくとも繋がっていない
    時間軸上の最小独立した
    「この空間情報」を１個単位として、
    『前記「この空間情報」の１個単位以上』と
    『前記「この空間情報」の１個単位以上とは、別の他の「空間情報」の１個単位以上』
    の内、
    １以上、同１以上の様々な組み合わせで、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    時間軸上で、様々に、繋がった空間情報から、
    その少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
    および、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」、
    および、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせから「この空間情報」の少なくとも１部以上から、多部分までの間で、構成されている。
    および、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」
    と
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」は、
    「各領域」同士が、少なくとも１部以上から、多部分までの間で、重層している。
    および、
    『「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
    の全部が、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」の
    「各領域」から、独立している』
    か、
    もしくは、
    『「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
    の少なくとも１部以上から、全部までの間で、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」の何れかの「各領域」の、
    少なくとも１部以上から全部までの間で、重層している』
    かの内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせで構成されている「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」である、
    以上のような「この空間情報」であるとき、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」は、
    「同領域」内の時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内部に、
    『「同領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内に、時間軸上に存在する情報同士の様々な処理情報を含んでいる群』・
    『「同領域」内の「当該同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」から、
    から各々進入してくる情報を含んでいる群』・
    『「この空間情報」内に構築され、特定される表示面類上に、時間軸上で、表示される、特定表示情報を含んでいる群』・
    および、
    『「同領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内から「当該同領域」外へ進出して行く情報を含んでいる群』・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報で、「同領域」の少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
    「同領域」内の
    『「同領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内に、時間軸上に存在する情報同士の様々な処理情報を含んでいる群』とは、
    詳細すると
    「同領域」内の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    「同領域」内に、時間軸上で存在する情報群が、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
    で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、
    または、前記交信のために必要な時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ
    平面画像情報群・
    同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
    で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、
    または、前記交信のために必要な時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ
    ５感覚情報群であり、
    この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群・
    同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
    で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、
    または、前記交信のために必要な時間軸上の人が認識できる私的・地域的・公知的ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群・
    同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
    で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、
    または、前記交信のために必要な時間軸上の人が推定できる私的・地域的・公知的ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群・
    および、
    前記情報処理部で、「同領域」内部で交信し、情報、情報処理を情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要なディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報を含んでいる。
    また／および、
    「同領域」内の
    『「同領域」内の「当該同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」から、
    各々進入してくる情報を含んでいる群』とは、
    詳細すると
    「同領域」内の「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」と、
    「当該同領域」以外の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    が繋がり、
    「同領域」内へ
    「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信のために必要な時間軸上の
    各進入ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群・
    前記以外の
    同「同領域」内へ「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信のために必要な時間軸上の
    進入ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群であり、
    この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群・
    同「同領域」内へ「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信のために必要な時間軸上の
    人が認識できる私的・地域的・公知的進入ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群・
    同「同領域」内へ「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信のために必要な時間軸上の
    人が推定できる私的・地域的・公知的進入ディジタル、もしくは／および、アナログ連想
    推定情報群・
    および、
    前記「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」内へ
    「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報、処理情報を情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の
    進入ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報も、含んでいる。
    またおよび、
    「同領域」の『「この空間情報」内に構築され、特定される表示面類上に、時間軸上で、表示される、特定表示情報を含んでいる群』は、
    詳細すると
    「この空間情報」内の特定される表示面類上に、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    交信し、時間軸上で、表示させることになる
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、
    交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類上に、
    時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、同表示予定の各特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群・
    前記以外の
    同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、
    交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類上に、
    時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、同表示予定の各特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群であり、
    この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群・
    同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、
    交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類上に、
    時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、同表示予定の各特定表示特定表示の人が認識できる私的・地域的・公知的特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群・
    同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、
    交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類上に、
    時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、同表示予定の各特定表示特定表示の人が推定できる私的・地域的・公知的特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群・
    および、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、
    交信し、情報、処理情報を情報処理し、情報表示し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報も、含んでいる。
    また／および、
    「同領域」内の
    『「同領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内から「当該同領域」外へ進出して行く情報を含んでいる群』とは、
    詳細すると
    「同領域」内と、時間軸上の「当該同領域」外の
    各「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    が繋がり、
    「同領域」内から
    「同領域」以外の
    『外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」』へ、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部と交信されることになる、
    または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
    進出ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群・
    前記以外の同「同領域」内から
    「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
    進出ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群・
    同「同領域」内から
    「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
    人が認識できる私的・地域的・公知的進出ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群・
    同「同領域」内から
    「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
    人が推定できる私的・地域的・公知的進出ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群・
    および、
    前記「同領域」内から
    「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、情報、処理情報を情報処理し、情報進出させ、または／および、他の情報処理部と交信するために必要な進出ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報も、含んでいる。
    また、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」は、
    「同実在空間情報領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報内部に、
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部を、
    空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群』・
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部に、
    「前記同空間情報内部を、空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群」
    以外の
    ５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群』・
    および、
    「処理情報作動用実在空間情報群」・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報で、「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域、」の少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
    または／および、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域、」内の
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部を、
    空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群』
    とは、
    詳細すると
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報領域内部を、
    前記空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、
    交信し、情報処理され、もしくは／および、他の情報処理部と交信することを含む、
    または、前記交信のために必要な
    時間軸上の各カメラ類で観察された実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
    同カメラ類で観察する実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
    同カメラ類で観察している実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
    同カメラ類で、観察すべき実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
    同カメラ類で観察予定の実在空間情報が、保持している平面画像情報群・および、
    同カメラ類の実在空間情報観察で得られる平面画像情報群と交信し、情報処理し、もしくは
    ／および、他の情報処理部と交信するために必要なディジタル、もしくは／および、
    アナログ処理用処理情報群・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報を含む。
    またおよび、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」内の
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部に、
    「前記同空間情報内部を、空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群」
    以外の
    ５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群』とは、
    詳細すると、
    「同実在空間情報領域」内の時間軸上の特定される実際に存在する空間情報内部の、
    「視覚」「聴覚」「嗅覚」「味覚」、および、「触覚」の各センサー類の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる各計測センサー類である
    ５感覚計測センサー類により計測し、観測獲得する５感覚情報群であり、
    この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、
    １以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群
    を、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    「同領域群」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、
    交信し、情報処理され、もしくは／および、他の情報処理部と交信することを含む。
    または、前記交信のために必要な時間軸上の
    各前記計測センサー類で観測された実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
    同５感覚計測センサー類で観測する実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
    同５感覚計測センサー類で観測している実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
    同５感覚計測センサー類で観測すべき実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
    同５感覚計測センサー類で観測予定の実在空間情報が、保持している５感覚情報群、
    および、
    同５感覚計測センサー類の実在空間情報観測で得られる５感覚情報群と交信し、情報処
    理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要なディジタル、もしくは／
    および、アナログ処理用処理情報群の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報を含んでいる。
    また／および、
    「同実在空間情報領域」内の「処理情報作動用実在空間情報群」とは、
    「同実在空間情報領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報内部に、
    前記観察の『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部を、
    空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる
    平面画像情報を含んでいる群』・
    前記観測の
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部に、
    「前記同空間情報内部を、空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群」
    以外の
    ５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群』・
    前記各群以外に、制御情報などの処理情報群・
    が、実在空間情報内部で、稼動、もしくは、作動するために必要な処理情報作動用の実在空間情報を含んだものである、
    以上述べたことをまとめると、
    「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」は、
    時間軸上の他の空間と
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    少なくとも繋がっていない
    時間軸上の最小独立した
    「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
    を１個単位として、
    『前記「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」の１個単位以上』
    と
    『前記「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
    の１個単位以上とは、
    別の他の
    「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」の１個単位以上』
    の内、
    １以上、同１以上の様々な組み合わせで、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    時間軸上で、様々に、繋がった空間から、その少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
    および、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」・
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」・
    「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
    および、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせから
    「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
    の少なくとも１部以上から、多部分までの間で、構成されている。
    および、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」
    と
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」は、
    「各領域」同士が、少なくとも１部から、多部分までの間で、重層している。
    および、
    『「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
    の全部が、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」・
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」・
    の「各領域」から、独立している』
    か、
    もしくは、
    『「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
    の少なくとも１部以上から、全部までの間で、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」・
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」・
    の何れかの「各領域」
    内の、少なくとも１部以上から全部までの間で、重層している』
    か、
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせで構成されている
    「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
    である、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」
    は、
    『「同空間情報領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内に、時間軸上に存在する情報同士の様々な処理情報を含んでいる群』・
    『「同空間情報領域」内の「当該同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」から、
    から各々進入してくる情報を含んでいる群』・
    『「この空間情報」内に構築され、特定される表示面類上に、時間軸上で、表示される、特定表示情報を含んでいる群』・
    および、
    『「同空間情報領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内から「当該同空間情報領域」外へ進出して行く情報を含んでいる群』・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報で、「同領域」の少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」
    とは、
    「同実在空間情報領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報内部に、
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部を、
    空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群』・
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部に、
    「前記同空間情報内部を、空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群」
    以外の
    ５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群』・
    および、
    「処理情報作動用実在空間情報群」・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報で、「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域、」の少なくとも
    １部以上から、全部までの間で、構成されている。
    「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
    とは、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」・
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」・
    もしくは／および、
    「他の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
    の各間を、交信し、情報処理し、または／および、再交信する、
    また、
    「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」は、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    『当該「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」』
    と
    『前記当該「時間軸上の空間情報」以外の
    外の時間軸上の
    他の
    「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」』
    間を、
    交信し、情報処理し、または／および、再交信する
    か、
    または、
    『前記当該「時間軸上の空間情報」以外の
    「外の時間軸上の他の空間情報領域」』との交信を、全く行わない、
    の
    いずれかの形態で、構築されている。
    以上述べた様な、
    条件下において、
    前記「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
    内部に存在する
    「音情報」・
    「文字情報」・
    「人情報」・
    「生物情報」・
    「物情報」・
    「カメラ類撮影状況情報」・
    「前記情報を除いた平面画像情報」・
    「視覚計測センサー類で観測される情報」・
    「聴覚計測センサー類で観測される情報」・
    「嗅覚計測センサー類で観測される情報」・
    「味覚計測センサー類で観測される情報」・
    「触覚計測センサー類で観測される情報」・
    「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」・
    「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」・
    「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」・
    および、
    「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」・
    の内、
    「１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる情報」
    と
    「時間同軸上の音情報、同軸上の近似類の平均値音情報、または、同軸上の同偏差値音情
    報」・
    「同軸上の文字情報、同軸上の近似類の平均値文字情報、または、同軸上の同偏差値文字
    情報」・
    「同軸上の人情報、同軸上の近似類の平均値人情報、または、同軸上の同偏差値人情報」・
    「同軸上の生物情報、同軸上の近似類の平均値生物情報、または、同軸上の同偏差値生物
    情報」・
    「同軸上の物情報、同軸上の近似類の平均値物情報、または、同軸上の同偏差値物情報」・
    「同軸上のカメラ類撮影状況情報、同軸上の近似類の平均値カメラ類撮影状況情報、また
    は、同軸上の同偏差値カメラ類撮影状況情報」・
    「同軸上の前記情報を除いた平面画像情報、同軸上の近似類の平均値前記情報を除いた平
    面画像情報、または、同軸上の同偏差値前記情報を除いた平面画像情報」・
    「同軸上の視覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値視覚計測セ
    ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値視覚計測センサー類で観測される
    情報」・
    「同軸上の聴覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値聴覚計測セ
    ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値聴覚計測センサー類で観測される
    情報」・
    「同軸上の嗅覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値嗅覚計測セ
    ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値嗅覚計測センサー類で観測される
    情報」・
    「同軸上の味覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値味覚計測セ
    ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値味覚計測センサー類で観測される
    情報」・
    「同軸上の触覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値触覚計測セ
    ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値触覚計測センサー類で観測される
    情報」・
    『同軸上の「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」、同軸上の近似値内の平均値「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」、または、同軸上の同偏差値「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」』・
    『同軸上の「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」、同軸上の近似値内の平均値「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」、または、同軸上の同偏差値「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」』・
    『同軸上の「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」、同軸上の近似値内の平均値「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」、または、同軸上の同偏差値「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」』・および、
    『同軸上の「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」、同軸上の近似値内の平均値「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」、または、同軸上の同偏差値「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」』・
    の内、
    「１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる情報」
    との情報比較で、
    「変化」「繰り返し」「異変」「増加」「減少」「拡大」「縮小」「伸張」「圧縮」「同等」「一致」「近似」「類似」「同類」「関連」「差異」「交差」「重層」「近接」「接触」
    「遠接」「離反」「傾斜」「回転」「反転」「突き破り」「目前」「通過」「比例」「反比例」「高」「低」「大」「小」「上」「下」「右」「左」「北」「南」「西」「東」、および、
    「無関係」
    の内、
    「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせを検出比較する処理情報」、もしくは、「同比較情報を同時進行で検出する処理情報」を、
    少なくとも１つ、持っていること、もしくは、同持たされていることを
    特徴とすることが、
    請求項８・９・１０・１１・１２・１３に各記載の画像情報立体化処理装置の製造方法に、
    新たに、各付け加えられている
    請求項８・９・１０・１１・１２・１３のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置の製造方法。
15. 画像情報表示部内の「可視自発光体類」は、表面電界ディスプレイであるＳＥＤ類用蛍光体類、プラズマ類用蛍光体類、エレクトロルミネッセンス類、および、液晶類用バックライト類等の少なくともいずれか１つに、代表的に見受けられる可視自発光体類であり、
    この画像情報表示部内の「可視自発光体類」から放たれた可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号が、画像情報信号用１画素部内の１ドット部、もしくは、１セル部を通過後、
    最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面では、可視発光画像情報信号として、前方空間へ放射され、
    また／および、「囲壁Ｐ」は、
    「少なくとも１部が、多面体類壁、錐体類壁、球体類壁、または／および、円筒類壁
    のいずれかで構成されている囲み壁」で囲まれている「囲壁Ｐ」であり、
    および、前記「囲壁Ｐ」は、
    囲まれていないため、もしくは、囲まれていても透過性があるため結果的に、
    開口していることと近似値内の効果を持つ各開口部が、少なくとも２部以上存在していて、
    および、
    前記開口部で、画像情報表示部内の「可視自発光体類」から放たれた可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号が、
    入光してくる開口部を、後方開口部と呼称し、
    同可視発光情報信号、もしくは、同可視発光画像情報信号が、出光する開口部を前方開口部と呼称する前記「囲壁Ｐ」である、
    および、前記「囲壁Ｐ」は、
    前記１ドット部、もしくは、１セル部に少なくとも１部が、対応するように設置され、
    および、前記１ドット部、もしくは、１セル部に対応する可視自発光体類の少なく
    とも１部以上、もしくは、全部の前方方向のいずれかで、
    本明細書記載の本請求項対応の発明の効果が、認められる範囲内に、設置されている「囲壁Ｐ」は、
    前記１ドット部、もしくは、１セル部に対応する可視自発光体類から、
    前方へ、出光した、可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号が、
    この「囲壁Ｐ」の後方開口部から、入光し、同「囲壁Ｐ」の前方開口部から、前方外部へと、同各信号が、抜け出て行くような「囲壁Ｐ」であり、
    および、前記「囲壁Ｐ」の内側面、もしくは、内外両側面の各１部以上は、
    鏡類面、鏡類的仕上げ面、もしくは、光が反射できる反射素材類の面となっている「囲壁Ｐ」は、
    「囲壁Ｐ」の内側面が、鏡類面、鏡類的仕上げ面、もしくは、光が反射できる反射素材類の面となっているため、
    前記「囲壁Ｐ」の後方開口部から入光し、前方開口部へ抜けて行く前記可視発光情報信号、
    もしくは、可視発光画像情報信号は、
    その１部、多部、および、全部の内、１以上とその１以上の様々な組み合わせによる少なくとも１回以上の反射を体験した前記可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号に、偏向して該前方開口部から 前方外部へ、抜け出て行くことになり、
    以上の条件下において、
    前記可視自発光体類から、
    前記最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、
    同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、
    同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面までの
    各いずれかの間の少なくとも１ヶ所以上の位置に、前記「囲壁Ｐ」が設置されることにより、
    前記最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、
    同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、
    同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面から、
    前方空間へ放射される可視発光画像情報信号が、前記反射体験で偏向された
    前記可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号の少なくともいずれかから構成された画像情報信号を、少なくとも１つ、持っていること、もしくは、同持たされて
    いることを、
    同特徴とすることが、
    請求項８・９・１０・１１・１２・１３・１４に各記載の画像情報立体化処理装置の製造方法に、
    新たに、各付け加えられている
    請求項８・９・１０・１１・１２・１３・１４のいずれかに記載の画像情報立体化処理装置の製造方法。
16. 平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
    残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
    １秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
    もしくは、
    １秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
    の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」を、縦方向に沿って横方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分し、
    横細分された横長の細い両形融合画像情報生成の為、
    少なくとも２つに横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
    それぞれの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画像情報の像形状画像情報」、
    又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
    の各それぞれの組み合わせにより、
    横細分された横長の細い「大形像系画像情報」と横細分された横長の細い「小形像系画像情報」
    の少なくとも２つに分け、
    この少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」と横細分された横長の細い「小形像系画像情報」との
    「横の長さの比率」は、１６７：１００、もしくは、１００：６０、各々誤差±１０、までを許容範囲とし、
    「縦の長さの比率」は、１００：１１４、もしくは、１００：８８、各々誤差±５、までを
    許容範囲とし、
    もしくは、順序を変え
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像情報の
    像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画像情報
    の像形状画像情報」、
    又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
    の各それぞれの組み合わせにより「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」
    の少なくとも２つに分け、
    この少なくとも２つに分けられた「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」との
    「横の長さの比率」は、１６７：１００、もしくは、１００：６０、各々誤差±１０、までを許容範囲とし、
    「縦の長さの比率」は、１００：１１４、もしくは、１００：８８、各々誤差±５、までを
    許容範囲とし、
    少なくとも２つに分けられた内の「大形像系画像情報」と、同「小形像系画像情報」
    を
    双方同様、双方同間隔に縦方向に沿って横方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分しても
    少なくとも２つに横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
    それぞれの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」と
    少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」とを
    生成できたことになり、
    同じことになる、
    前記それぞれの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
    と、
    同少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより、
    横細分された横長の細い両形融合画像情報を生成することにおいて、
    少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内での、
    少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
    と、
    他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」との間で
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する時、
    
    《別の少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
    少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」は
    少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張したことで、
    少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」全体が、横方向左右いずれかにずれ
    他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」は
    少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の横方向左右いずれかとは、反対方向の横方向左右いずれかへ少なくとも1部を伸張したことで、
    少なくとも1部を反対方向の横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」全体が、反対方向の横方向左右いずれかにずれ
    各々反対方向にずれ離れたことで横細分された横長の細い両形融合画像情報が生成できないことになり、
    少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    と、
    対の少なくとも1部を反対方向の横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で、》
    
    もしくは、
    
    《別の少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
    少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」は
    少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、
    少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」全体を横方向左右いずれかにずらし、
    他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」は
    少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、
    少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」全体をずらした横方向左右いずれかとは、反対方向の横方向左右いずれかに、
    少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」全体をずらし、
    各々反対方向にずれ離れたことで横細分された横長の細い両形融合画像情報が生成できないことになり、
    少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    と、
    対の少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を反対方向の横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で、》
    
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
    もしくは、
    《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
    1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両形融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報を、
    画像情報表示部を備えた平面画像情報処理装置、
    画像情報表示部を備えた画像情報立体化処理装置、および
    画像情報表示部を備えた立体画像情報処理装置、
    の内、
    少なくともいずれか１つに備えたものと、
    画像情報表示部を備えた平面画像情報処理装置、
    画像情報表示部を備えた画像情報立体化処理装置、および
    画像情報表示部を備えた立体画像情報処理装置、
    の内、
    少なくともいずれか１つが繋がることにより、
    立体画像情報処理装置を製造することになる立体画像情報処理装置の製造方法。
17. 平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
    残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
    １秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
    もしくは、
    １秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
    の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」を、縦方向に沿って横方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分し、
    少なくとも２つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「大形像系画像情報」
    と、
    少なくとも２つに分けられ他方の横細分された横長の細い「小形像系画像情報」
    を
    横細分された横長の細い両組融合画像情報生成のために、
    各々更に少なくとも1部と残部の２つに分解し、
    前記横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「大形像系画像情報」には、
    横細分され少なくとも２部に分解した横長の細い「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「大形像系画像情報」も、含まれ、
    また、
    同横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「小形像系画像情報」には、
    横細分され少なくとも２部に分解した横長の細い「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「小形像系画像情報」も、含まれ、
    以上の
    横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「大形像系画像情報」内の、少なくとも１部と
    横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「小形像系画像情報」内の、少なくとも残部とを
    組み合せ、
    同様に、以上の
    横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「大形像系画像情報」内の、少なくとも残部と
    横細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した横長の細い「小形像系画像情報」内の、少なくとも１部とを
    組み合せ、
    少なくとも１組の連結した組形像を、少なくとも２組作り、
    新たな少なくとも２組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」とし、
    もしくは、
    順序を変え
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    少なくとも２つに分けられた「大形像系画像情報」
    と、
    少なくとも２つに分けられた他方の「小形像系画像情報」
    を、
    両組融合画像情報生成のため
    各々更に少なくとも1部と残部の２つに分解し、
    前記1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」には、
    少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「大形像系画像情報」も、含まれ、
    また、
    同1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」には、
    この少なくとも２部に分解した、「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「小形像系画像情報」も、含まれ、
    以上の
    1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」内の、少なくとも１部と
    1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」内の、少なくとも残部とを
    組み合せ、
    同様に、以上の
    1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」内の、少なくとも残部と
    1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」内の、少なくとも１部とを
    組み合せ、
    少なくとも１組の連結した組形像画像情報を、少なくとも２組作り、
    新たな少なくとも２組の「組形像系画像情報」としたものを、
    双方同様、双方同間隔に縦方向に沿って横方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの横長に細分化しても
    少なくとも２つに横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
    それぞれの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    １つの横細分された横長の細い平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から
    少なくとも２つに分けられ少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」と
    他方で対の少なくとも２つに分けられ少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」とを
    生成できることになり、
    同じことになる、
    この新たな少なくとも２つに分けられ少なくとも２組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」内の
    少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    と、
    同他方で対の少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより、
    横細分された横長の細い両組融合画像情報を生成することにおいて、
    少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内での、
    少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
    と、
    他方で対の少なくとも１組の横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する時、
    
    《別の少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
    少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」は
    少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張したことで、
    少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体が、横方向左右いずれかにずれ
    他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」は
    少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の横方向左右いずれかとは、反対方向の横方向左右いずれかへ少なくとも1部を伸張したことで、
    少なくとも1部を反対方向の横方向左右いずれかへ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体が、反対方向の横方向左右いずれかにずれ
    各々反対方向にずれ離れたことで横細分された横長の細い両組融合画像情報が生成できないことになり、
    少なくとも1部を横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    と、
    他方で対の少なくとも1部を反対方向の横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で、》
    
    もしくは、
    
    《別の少なくとも1つの横細分された横長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
    少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」は
    少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、
    少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体を横方向左右いずれかにずらし、
    他方で対の少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」は
    少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、
    少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体をずらした横方向左右いずれかとは、反対方向の横方向左右いずれかに、
    少なくとも1部を横方向左右へ伸張し少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」全体をずらし、
    各々反対方向にずれ離れたことで横細分された横長の細い両組融合画像情報が生成できないことになり、
    少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    と、
    他方で対の少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を反対方向の横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた少なくとも２つに分けられ横細分された横長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で、》
    
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
    もしくは、
    《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
    1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両組融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報を、
    画像情報表示部を備えた平面画像情報処理装置、
    画像情報表示部を備えた画像情報立体化処理装置、および
    画像情報表示部を備えた立体画像情報処理装置、
    の内、
    少なくともいずれか１つに備えたものと、
    画像情報表示部を備えた平面画像情報処理装置、
    画像情報表示部を備えた画像情報立体化処理装置、および
    画像情報表示部を備えた立体画像情報処理装置、
    の内、
    少なくともいずれか１つが繋がることにより、
    立体画像情報処理装置を製造することになる立体画像情報処理装置の製造方法。
18. 平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
    残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
    １秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
    もしくは、
    １秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
    の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」を、横方向に沿って縦方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分し、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報生成の為、
    少なくとも２つに縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
    それぞれの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画像情報の像形状画像情報」、
    又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
    の各それぞれの組み合わせにより、
    縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」と縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」
    の少なくとも２つに分け、
    この少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」と縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」との
    「横の長さの比率」は、１６７：１００、もしくは、１００：６０、各々誤差±１０、までを許容範囲とし、
    「縦の長さの比率」は、１００：１１４、もしくは、１００：８８、各々誤差±５、までを
    許容範囲とし、
    もしくは、順序を変え
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「拡大」した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を各々「縮小」した「画像情報の像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々圧縮した「画像情報の
    像形状画像情報」、
    像形状の一部、多部、もしくは、全部を「縦」、もしくは、「横」に各々伸張された「画像情報
    の像形状画像情報」、
    又は、原寸大の「画像情報の像形状画像情報」、
    の各それぞれの組み合わせにより「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」
    の少なくとも２つに分け、
    この少なくとも２つに分けられた「大形像系画像情報」と「小形像系画像情報」との
    「横の長さの比率」は、１６７：１００、もしくは、１００：６０、各々誤差±１０、までを許容範囲とし、
    「縦の長さの比率」は、１００：１１４、もしくは、１００：８８、各々誤差±５、までを
    許容範囲とし、
    少なくとも２つに分けられた内の「大形像系画像情報」と、同「小形像系画像情報」
    を、
    双方同様、双方同間隔に横方向に沿って縦方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分しても
    少なくとも２つに縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
    それぞれの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    1つの縦細分された縦長の細い平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」と
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」とを
    生成できたことになり、
    同じことになる、
    前記それぞれの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
    と、
    他方で対の少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報を生成することにおいて、
    少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内での、
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
    と、
    他方で対の少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」との間で
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する時、
    別の少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
    縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」全体は
    位置をそのままにし、
    他方で対の縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」全体は
    位置を左右いずれか横方向へずらして置き、
    もしくは、
    別の少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
    縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」全体は
    位置を左右いずれか横方向へずらして置き、
    他方で対の縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」全体は
    位置をそのままにし、
    各々縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が生成できない位置にずらされることになり、
    全体がそのままの位置か、もしくは、全体が左右いずれか横方向へずらされ両形融合画像情報を生成できない位置に置かれた
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    と、
    全体がそのままの位置か、もしくは、全体が左右いずれか横方向へずらされ両形融合画像情報を生成できない位置に置かれた
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で、
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両形融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報を、
    画像情報表示部を備えた平面画像情報処理装置、
    画像情報表示部を備えた画像情報立体化処理装置、および
    画像情報表示部を備えた立体画像情報処理装置、
    の内、
    少なくともいずれか１つに備えたものと、
    画像情報表示部を備えた平面画像情報処理装置、
    画像情報表示部を備えた画像情報立体化処理装置、および
    画像情報表示部を備えた立体画像情報処理装置、
    の内、
    少なくともいずれか１つが繋がることにより、
    立体画像情報処理装置を製造することになる立体画像情報処理装置の製造方法。
19. 平面画像情報から空間認識差異情報を、生成するため、平面画像情報全体の形状の大きさの情報」を「種」とし、少なくとも「２系」から構成される「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    「同種異系画像情報」同士の少なくとも「２系」が交互に時分割表示される画像情報が、
    残像による画像情報融合効果が有効な時間内の時間差である
    １秒あたりでは６１．８５枚／秒以上で、６１．８５枚の誤差は±９枚、
    もしくは、
    １秒あたりでは６１．８５駒／秒以上で、６１．８５駒の誤差は±９駒、
    の時間差を、もたして時分割画像情報処理できる
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」を、横方向に沿って縦方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」に細分し、
    少なくとも２つに縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「大形像系画像情報」
    と
    少なくとも２つに分けられ縦細分された縦長の細い「小形像系画像情報」
    を、
    縦細分された縦長の細い両組融合画像情報生成のために、
    各々更に少なくとも1部と残部の２つに分解し、
    前記縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「大形像系画像情報」には、
    縦細分され少なくとも２部に分解した縦長の細い「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「大形像系画像情報」も、含まれ、
    また、
    同縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「小形像系画像情報」には、
    縦細分され少なくとも２部に分解した縦長の細い「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「小形像系画像情報」も、含まれ、
    以上の
    縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「大形像系画像情報」内の、少なくとも１部と
    縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「小形像系画像情報」内の、少なくとも残部とを
    組み合せ、
    同様に、以上の
    縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「大形像系画像情報」内の、少なくとも残部と
    縦細分され1部と残部の少なくとも２部に分解した縦長の細い「小形像系画像情報」内の、少なくとも１部とを
    組み合せ、
    少なくとも１組の連結した組形像を、少なくとも２組作り、
    新たな少なくとも２組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」とし、
    もしくは、
    順序を変え
    平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    少なくとも２つに分けられた「大形像系画像情報」
    と、
    少なくとも２つに分けられた他方の「小形像系画像情報」
    を、
    両組融合画像情報生成のため
    各々更に少なくとも1部と残部の２つに分解し、
    前記1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」には、
    少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「大形像系画像情報」も、含まれ、
    また、
    同1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」には、
    この少なくとも２部に分解した、「小形像系画像情報」の一部分、多部分、全部分の何れかを「縦」、もしくは、「横」に拡大・縮小・圧縮・伸張の１以上の様々な組み合わせで画像情報加工した「小形像系画像情報」も、含まれ、
    以上の
    1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」内の、少なくとも１部と
    1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」内の、少なくとも残部とを
    組み合せ、
    同様に、以上の
    1部と残部の少なくとも２部に分解した「大形像系画像情報」内の、少なくとも残部と
    1部と残部の少なくとも２部に分解した「小形像系画像情報」内の、少なくとも１部とを
    組み合せ、
    少なくとも１組の連結した組形像画像情報を、少なくとも２組作り、
    新たな少なくとも２組の「組形像系画像情報」としたものを、
    双方同様、双方同間隔に横方向に沿って縦方向に分け目を入れ分けた少なくとも２つの縦長に細分化しても
    少なくとも２つに縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」別に、
    それぞれの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内で、
    １つの縦細分された縦長の細い平面画像情報の「画像情報の像形状画像情報種」から
    少なくとも２つに分けられ少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」と
    他方で対の少なくとも２つに分けられ少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」とを
    生成できることになり、
    同じことになる、
    この新たな少なくとも２つに分けられ少なくとも２組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」内の
    少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    と、
    他方で対の少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合することにより、
    縦細分された縦長の細い両組融合画像情報を生成することにおいて、
    少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内での、
    少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」、
    と、
    他方で対の少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異を持ち画像情報融合する時、
    別の少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
    １組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」全体は
    位置をそのままにし、
    他方で対の１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」全体は
    位置を左右いずれか横方向へずらして置き、
    もしくは、
    別の少なくとも1つの縦細分された縦長の細い「画像情報の像形状画像情報種」内では、
    １組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」全体は
    位置を左右いずれか横方向へずらして置き、
    他方で対の１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」全体は
    位置をそのままにし、
    各々縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が生成できない位置にずらされることになり、
    全体がそのままの位置か、もしくは、全体が左右いずれか横方向へずらされ両組融合画像情報を生成できない位置に置かれた
    少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    と、
    全体がそのままの位置か、もしくは、全体が左右いずれか横方向へずらされ両組融合画像情報を生成できない位置に置かれた
    他方で対の少なくとも１組の縦細分された縦長の細い「組形像系画像情報」の「画像情報の像形状画像情報種」
    との間で、
    「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両組融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報を、
    画像情報表示部を備えた平面画像情報処理装置、
    画像情報表示部を備えた画像情報立体化処理装置、および
    画像情報表示部を備えた立体画像情報処理装置、
    の内、
    少なくともいずれか１つに備えたものと、
    画像情報表示部を備えた平面画像情報処理装置、
    画像情報表示部を備えた画像情報立体化処理装置、および
    画像情報表示部を備えた立体画像情報処理装置、
    の内、
    少なくともいずれか１つが繋がることにより、
    立体画像情報処理装置を製造することになる立体画像情報処理装置の製造方法。
20. 前記請求項１６に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    少なくとも1部を横方向へ左右均等に伸張した後、全体を左右いずれか横方向に各々ずらされ両形融合画像情報を生成できない位置に置かれた２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両形融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報』、
    と、
    
    前記請求項１７に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    少なくとも1部を横方向へ左右均等に伸張した後、全体を左右いずれか横方向に各々ずらされ両組融合画像情報を生成できない位置に置かれた２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両組融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報』、
    と、
    
    前記請求項１８に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両形融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報』、
    
    および、
    前記請求項１９に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両形融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両組融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報』
    
    の内、
    いずれか１つの画像情報を、
    平面画像情報処理装置、
    画像情報立体化処理装置、および
    立体画像情報処理装置、
    の内、
    少なくともいずれか１つに備えたものと
    平面画像情報保持物が繋がることにより、
    立体画像情報処理装置を製造することになる立体画像情報処理装置の製造方法。
21. 前記請求項１６に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    少なくとも1部を横方向へ左右均等に伸張した後、全体を左右いずれか横方向に各々ずらされ両形融合画像情報を生成できない位置に置かれた２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両形融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報』、
    と、
    
    前記請求項１７に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    少なくとも1部を横方向へ左右均等に伸張した後、全体を左右いずれか横方向に各々ずらされ両組融合画像情報を生成できない位置に置かれた２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両組融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報』、
    と、
    
    前記請求項１８に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両形融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報』、
    
    および、
    前記請求項１９に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両形融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用が働くことにより
    輻輳融合された1つの輻輳融合画像情報が生成され、
    両組融合画像情報が構成する従来の空間認識差異情報より更に
    手前目前まで空間認識差異情報を新たに広げることになる画像情報』
    
    の内、
    いずれか１つの画像情報を平面画像情報保持物に備えたものと、
    画像情報表示部を備えた平面画像情報処理装置、
    画像情報表示部を備えた画像情報立体化処理装置、および、
    画像情報表示部を備えた立体画像情報処理装置
    の内、
    少なくともいずれか１つが繋がることにより、
    立体画像情報処理装置を製造することになる立体画像情報処理装置の製造方法。
22. 前記請求項１６に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
    もしくは、
    《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
    1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    と、
    
    前記請求項１７に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
    もしくは、
    《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
    1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    と、
    
    前記請求項１８に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    
    および、
    前記、請求項１９に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    
    の内、
    １以上の様々な組み合わせで、構成されている
    各々、各重ね合わせ融合させた複合の縦横細分された縦横細長い両形融合画像情報、
    もしくは／および、
    各重ね合わせ融合させた複合の縦横細分された縦横細長い両組融合画像情報の
    各構成要件および作用から生成した複合の縦横融合画像情報に補間すべき隙間画像情報部分が、生じる場合において、
    画像情報融合する前の、各複合の縦横細分された縦横細長い「画像情報の像形状画像情報種」の「同種異系画像情報」内で、
    複合の縦横融合画像情報内の補間すべき隙間画像情報部分に、
    対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隙間画像情報部分を、
    対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隙間画像情報部分の左右いずれか隣の画像情報の少なくとも１部分の画像情報を、左右いずれかに、ずらし、
    対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隙間画像情報部分に詰めることにより、
    補間すべき隙間画像情報部分を、持たない、「同種異系画像情報」の、
    画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか、少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられていることを、
    特徴とすることが、
    請求項１６・１７・１８・１９・２０・２１に各記載の立体画像情報処理装置の製造方法に、
    新たに、各付け加えられている
    請求項１６・１７・１８・１９・２０・２１のいずれかに記載の立体画像情報処理装置の製造方法。
23. 前記請求項１６に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
    もしくは、
    《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両形融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
    1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    と、
    
    前記請求項１７に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    横細分された横長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    《少なくとも1部を各反対の横方向左右いずれかへ伸張したことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報、》
    もしくは、
    《少なくとも1部を横方向左右へ伸張した後、全体を相反対の横方向左右いずれかにずらしたことで両組融合画像情報を生成できない位置に離れ置かれた２つの画像情報》を
    1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』の構成要件および作用
    と、
    
    前記請求項１８に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両形融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』
    の構成要件および作用
    
    および、
    前記、請求項１９に記載の
    『「同種異系画像情報」同士の画像情報比較で差異が、大きくなり、
    縦細分された縦長の細い両組融合画像情報が、生成できないため、
    人が持つ輻輳機能が働き出し
    片方の位置がそのままの画像情報と、他方で対の位置が左右いずれか横方向へずらされた画像情報の２つの画像情報を1つの画像情報へと輻輳により１つに融合する輻輳機能作用』
    の構成要件および作用
    
    の内、
    １以上の様々な組み合わせで、構成されている
    各々、各重ね合わせ融合させた複合の縦横細分された縦横細長い両形融合画像情報、
    もしくは／および、
    各重ね合わせ融合させた複合の縦横細分された縦横細長い両組融合画像情報の
    各構成要件および作用から生成した複合の縦横融合画像情報に補間すべき隠れた重層画像情報部分が、生じる場合において、
    画像情報融合する前の、各複合の縦横細分された縦横細長い「画像情報の像形状画像情報種」の「同種異系画像情報」内で、
    複合の縦横融合画像情報内の補間すべき隠れた重層画像情報部分に、
    対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隠れた重層画像情報部分を、
    対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隠れた重層画像情報部分の画像情報を、左右いずれかに、ずらし、
    対応している各補間すべき「同種異系画像情報」の隠れた重層画像情報部分をなくすことにより、
    補間すべき隠れた重層画像情報部分を、持たない、「同種異系画像情報」の、
    画像情報信号、および、同画像情報光のいずれか、少なくとも１つを、備えること、もしくは、同備えさせられていることを、
    特徴とすることが
    請求項１６・１７・１８・１９・２０・２１・２２に各記載の立体画像情報処理装置の製造方法に、
    新たに、各付け加えられている
    請求項１６・１７・１８・１９・２０・２１・２２のいずれかに記載の立体画像情報処理装置の製造方法。
24. 時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報であり、
    時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報内に、
    時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域・
    時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域・
    少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部・
    もしくは／および、「他の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
    以上を、内包している。
    および、
    この時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域・
    時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域・
    少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部・
    もしくは／および、「他の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
    は、いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせによる各々の間である領域間・処理部間を、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    で、繋がっている。
    前記少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部は、
    前記「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    この空間情報内の時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域・
    この空間情報内の時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域・
    もしくは／および、この空間情報内の「他の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
    間を、交信し、情報処理し、または／および、再交信する、
    また、前記少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部は、
    前記「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    当該空間情報と当該空間情報以外の
    「外の時間軸上の他の空間情報」間を、
    交信し、情報処理し、または／および、再交信するか、
    または、当該空間情報以外の「外の時間軸上の他の空間情報」との交信を、全く行わない、
    のいずれかの形態で、構築されている。
    尚、本発明における「交信」とは、
    「単方向通信による送信」
    「単方向通信による受信」
    「双方向通信による送信」
    「双方向通信による受信」、および、
    「双方向通信による送受信」
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせによる通信を意味する、
    つまり、
    この空間情報は、
    時間軸上の他の空間情報と、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を、用いて、
    少なくとも繋がっていない
    時間軸上の最小独立した
    「この空間情報」を１個単位として、
    『前記「この空間情報」の１個単位以上』と
    『前記「この空間情報」の１個単位以上とは、別の他の「空間情報」の１個単位以上』
    の内、
    １以上、同１以上の様々な組み合わせで、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    時間軸上で、様々に、繋がった空間情報から、
    その少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
    および、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」、
    および、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせから「この空間情報」の少なくとも１部以上から、多部分までの間で、構成されている。
    および、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」
    と
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」は、
    「各領域」同士が、少なくとも１部以上から、多部分までの間で、重層している。
    および、
    『「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
    の全部が、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」の
    「各領域」から、独立している』
    か、
    もしくは、
    『「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
    の少なくとも１部以上から、全部までの間で、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」の何れかの「各領域」の、
    少なくとも１部以上から全部までの間で、重層している』
    かの内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせで構成されている「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」である、
    以上のような「この空間情報」であるとき、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」は、
    「同領域」内の時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内部に、
    『「同領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内に、時間軸上に存在する情報同士の様々な処理情報を含んでいる群』・
    『「同領域」内の「当該同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」から、
    から各々進入してくる情報を含んでいる群』・
    『「この空間情報」内に構築され、特定される表示面類上に、時間軸上で、表示される、特定表示情報を含んでいる群』・
    および、
    『「同領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内から「当該同領域」外へ進出して行く情報を含んでいる群』・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報で、「同領域」の少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
    「同領域」内の
    『「同領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内に、時間軸上に存在する情報同士の様々な処理情報を含んでいる群』とは、
    詳細すると
    「同領域」内の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    「同領域」内に、時間軸上で存在する情報群が、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
    で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、
    または、前記交信のために必要な時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ
    平面画像情報群・
    同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
    で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、
    または、前記交信のために必要な時間軸上のディジタル、もしくは／および、アナログ
    ５感覚情報群であり、
    この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群・
    同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
    で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、
    または、前記交信のために必要な時間軸上の人が認識できる私的・地域的・公知的ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群・
    同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部
    で、交信し、情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、
    または、前記交信のために必要な時間軸上の人が推定できる私的・地域的・公知的ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群・
    および、
    前記情報処理部で、「同領域」内部で交信し、情報、情報処理を情報処理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要なディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報を含んでいる。
    また／および、
    「同領域」内の
    『「同領域」内の「当該同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」から、
    各々進入してくる情報を含んでいる群』とは、
    詳細すると
    「同領域」内の「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」と、
    「当該同領域」以外の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    が繋がり、
    「同領域」内へ
    「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信のために必要な時間軸上の
    各進入ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群・
    前記以外の
    同「同領域」内へ「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信のために必要な時間軸上の
    進入ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群であり、
    この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群・
    同「同領域」内へ「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信のために必要な時間軸上の
    人が認識できる私的・地域的・公知的進入ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群・
    同「同領域」内へ「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信のために必要な時間軸上の
    人が推定できる私的・地域的・公知的進入ディジタル、もしくは／および、アナログ連想
    推定情報群・
    および、
    前記「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」内へ
    「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、同「実在空間情報領域」から、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、交信し、情報、処理情報を情報処理し、情報進入させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な時間軸上の
    進入ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報も、含んでいる。
    またおよび、
    「同領域」の『「この空間情報」内に構築され、特定される表示面類上に、時間軸上で、表示される、特定表示情報を含んでいる群』は、
    詳細すると
    「この空間情報」内の特定される表示面類上に、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    交信し、時間軸上で、表示させることになる
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、
    交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類上に、
    時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、同表示予定の各特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群・
    前記以外の
    同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、
    交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類上に、
    時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、同表示予定の各特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群であり、
    この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群・
    同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、
    交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類上に、
    時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、同表示予定の各特定表示特定表示の人が認識できる私的・地域的・公知的特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群・
    同「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部が、
    交信し、情報処理し、情報表示させ、もしくは／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、同情報表示のために必要な特定された表示面類上に、
    時間軸上の同表示された、同表示する、同表示している、同表示すべき、および、同表示予定の各特定表示特定表示の人が推定できる私的・地域的・公知的特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群・
    および、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、
    交信し、情報、処理情報を情報処理し、情報表示し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要な特定表示ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報も、含んでいる。
    また／および、
    「同領域」内の
    『「同領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内から「当該同領域」外へ進出して行く情報を含んでいる群』とは、
    詳細すると
    「同領域」内と、時間軸上の「当該同領域」外の
    各「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    が繋がり、
    「同領域」内から
    「同領域」以外の
    『外部の「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」』へ、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部と交信されることになる、
    または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
    進出ディジタル、もしくは／および、アナログ平面画像情報群・
    前記以外の同「同領域」内から
    「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
    進出ディジタル、もしくは／および、アナログ５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群・
    同「同領域」内から
    「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
    人が認識できる私的・地域的・公知的進出ディジタル、もしくは／および、アナログ概念認識情報群・
    同「同領域」内から
    「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、交信され、情報処理し、情報進出し、または／および、他の情報処理部と交信されることになる、または、前記交信、情報進出のために必要な時間軸上の
    人が推定できる私的・地域的・公知的進出ディジタル、もしくは／および、アナログ連想推定情報群・
    および、
    前記「同領域」内から
    「同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または、／および、同「実在空間領域」へ、「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、情報、処理情報を情報処理し、情報進出させ、または／および、他の情報処理部と交信するために必要な進出ディジタル、もしくは／および、アナログ処理用処理情報群・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報も、含んでいる。
    また、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」は、
    「同実在空間情報領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報内部に、
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部を、
    空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群』・
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部に、
    「前記同空間情報内部を、空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群」
    以外の
    ５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群』・
    および、
    「処理情報作動用実在空間情報群」・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報で、「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域、」の少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
    または／および、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域、」内の
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部を、
    空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群』
    とは、
    詳細すると
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報領域内部を、
    前記空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    「同領域」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部で、
    交信し、情報処理され、もしくは／および、他の情報処理部と交信することを含む、
    または、前記交信のために必要な
    時間軸上の各カメラ類で観察された実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
    同カメラ類で観察する実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
    同カメラ類で観察している実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
    同カメラ類で、観察すべき実在空間情報が、保持している平面画像情報群・
    同カメラ類で観察予定の実在空間情報が、保持している平面画像情報群・および、
    同カメラ類の実在空間情報観察で得られる平面画像情報群と交信し、情報処理し、もしくは
    ／および、他の情報処理部と交信するために必要なディジタル、もしくは／および、
    アナログ処理用処理情報群・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報を含む。
    またおよび、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」内の
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部に、
    「前記同空間情報内部を、空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群」
    以外の
    ５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群』とは、
    詳細すると、
    「同実在空間情報領域」内の時間軸上の特定される実際に存在する空間情報内部の、
    「視覚」「聴覚」「嗅覚」「味覚」、および、「触覚」の各センサー類の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる各計測センサー類である
    ５感覚計測センサー類により計測し、観測獲得する５感覚情報群であり、
    この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、
    １以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群
    を、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    「同領域群」内の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上の情報処理部と、
    交信し、情報処理され、もしくは／および、他の情報処理部と交信することを含む。
    または、前記交信のために必要な時間軸上の
    各前記計測センサー類で観測された実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
    同５感覚計測センサー類で観測する実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
    同５感覚計測センサー類で観測している実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
    同５感覚計測センサー類で観測すべき実在空間情報が、保持している５感覚情報群・
    同５感覚計測センサー類で観測予定の実在空間情報が、保持している５感覚情報群、
    および、
    同５感覚計測センサー類の実在空間情報観測で得られる５感覚情報群と交信し、情報処
    理し、もしくは／および、他の情報処理部と交信するために必要なディジタル、もしくは／
    および、アナログ処理用処理情報群の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報を含んでいる。
    また／および、
    「同実在空間情報領域」内の「処理情報作動用実在空間情報群」とは、
    「同実在空間情報領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報内部に、
    前記観察の『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部を、
    空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる
    平面画像情報を含んでいる群』・
    前記観測の
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部に、
    「前記同空間情報内部を、空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群」
    以外の
    ５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群』・
    前記各群以外に、制御情報などの処理情報群・
    が、実在空間情報内部で、稼動、もしくは、作動するために必要な処理情報作動用の実在空間情報を含んだものである、
    以上述べたことをまとめると、
    「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」は、
    時間軸上の他の空間と
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    少なくとも繋がっていない
    時間軸上の最小独立した
    「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
    を１個単位として、
    『前記「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」の１個単位以上』
    と
    『前記「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
    の１個単位以上とは、
    別の他の
    「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」の１個単位以上』
    の内、
    １以上、同１以上の様々な組み合わせで、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    時間軸上で、様々に、繋がった空間から、その少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
    および、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」・
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」・
    「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
    および、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせから
    「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
    の少なくとも１部以上から、多部分までの間で、構成されている。
    および、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」
    と
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」は、
    「各領域」同士が、少なくとも１部から、多部分までの間で、重層している。
    および、
    『「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
    の全部が、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」・
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」・
    の「各領域」から、独立している』
    か、
    もしくは、
    『「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
    の少なくとも１部以上から、全部までの間で、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」・
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」・
    の何れかの「各領域」
    内の、少なくとも１部以上から全部までの間で、重層している』
    か、
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせで構成されている
    「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
    である、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」
    は、
    『「同空間情報領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内に、時間軸上に存在する情報同士の様々な処理情報を含んでいる群』・
    『「同空間情報領域」内の「当該同領域」以外の外部の
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」、または／および、
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」から、
    から各々進入してくる情報を含んでいる群』・
    『「この空間情報」内に構築され、特定される表示面類上に、時間軸上で、表示される、特定表示情報を含んでいる群』・
    および、
    『「同空間情報領域」内のディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域内から「当該同空間情報領域」外へ進出して行く情報を含んでいる群』・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報で、「同領域」の少なくとも１部以上から、全部までの間で、構成されている。
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」
    とは、
    「同実在空間情報領域」内の時間軸上の実際に存在する空間情報内部に、
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部を、
    空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群』・
    『「同実在空間情報領域」内の時間軸上に、実際に存在する空間情報内部に、
    「前記同空間情報内部を、空間観察用撮影カメラ類で、撮影し、観察することにより得られる平面画像情報を含んでいる群」
    以外の
    ５感覚情報を同時に保持しているため、５感覚計測センサー類により計測され、観測獲得され、照合認識などの情報処理が行われる５感覚情報群であり、この５感覚情報群は、視覚情報・聴覚情報・嗅覚情報・味覚情報、および、触覚情報の内、１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる感覚情報群』・
    および、
    「処理情報作動用実在空間情報群」・
    の内、
    いずれか１以上、同１以上の様々な組み合わせ情報で、「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域、」の少なくとも
    １部以上から、全部までの間で、構成されている。
    「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」
    とは、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    「時間軸上の過去時間・現在時間・未来時間のディジタル、もしくは／および、アナログ情報から、構成されるディジタル、もしくは／および、アナログ空間情報領域」・
    「時間軸上の実際に存在する空間情報から構成される実在空間情報領域」・
    もしくは／および、
    「他の少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」・
    の各間を、交信し、情報処理し、または／および、再交信する、
    また、
    「少なくとも１つ以上、および、同１ヶ所以上で構築される領域間情報処理情報部」は、
    「ディジタル、もしくは／および、アナログ通信による時間軸上の接触通信類、非接触通信類、有線通信類、無線通信類、および、ネットワーク通信類のいずれか１以上と同１以上の様々な組み合わせで構築される通信手段」
    を用いて、
    『当該「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」』
    と
    『前記当該「時間軸上の空間情報」以外の
    外の時間軸上の
    他の
    「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」』
    間を、
    交信し、情報処理し、または／および、再交信する
    か、
    または、
    『前記当該「時間軸上の空間情報」以外の
    「外の時間軸上の他の空間情報領域」』との交信を、全く行わない、
    の
    いずれかの形態で、構築されている。
    以上述べた様な、
    条件下において、
    前記「時間軸上の他の空間情報と基本的には、通信手段により繋がっていない独立し、限定され、特定される空間情報は、人が認識できる５感覚情報に還元できる５感覚情報をその特定空間情報内に情報として保持・保留している時間軸上の空間情報」
    内部に存在する
    「音情報」・
    「文字情報」・
    「人情報」・
    「生物情報」・
    「物情報」・
    「カメラ類撮影状況情報」・
    「前記情報を除いた平面画像情報」・
    「視覚計測センサー類で観測される情報」・
    「聴覚計測センサー類で観測される情報」・
    「嗅覚計測センサー類で観測される情報」・
    「味覚計測センサー類で観測される情報」・
    「触覚計測センサー類で観測される情報」・
    「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」・
    「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」・
    「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」・
    および、
    「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」・
    の内、
    「１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる情報」
    と
    「時間同軸上の音情報、同軸上の近似類の平均値音情報、または、同軸上の同偏差値音情
    報」・
    「同軸上の文字情報、同軸上の近似類の平均値文字情報、または、同軸上の同偏差値文字
    情報」・
    「同軸上の人情報、同軸上の近似類の平均値人情報、または、同軸上の同偏差値人情報」・
    「同軸上の生物情報、同軸上の近似類の平均値生物情報、または、同軸上の同偏差値生物
    情報」・
    「同軸上の物情報、同軸上の近似類の平均値物情報、または、同軸上の同偏差値物情報」・
    「同軸上のカメラ類撮影状況情報、同軸上の近似類の平均値カメラ類撮影状況情報、また
    は、同軸上の同偏差値カメラ類撮影状況情報」・
    「同軸上の前記情報を除いた平面画像情報、同軸上の近似類の平均値前記情報を除いた平
    面画像情報、または、同軸上の同偏差値前記情報を除いた平面画像情報」・
    「同軸上の視覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値視覚計測セ
    ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値視覚計測センサー類で観測される
    情報」・
    「同軸上の聴覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値聴覚計測セ
    ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値聴覚計測センサー類で観測される
    情報」・
    「同軸上の嗅覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値嗅覚計測セ
    ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値嗅覚計測センサー類で観測される
    情報」・
    「同軸上の味覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値味覚計測セ
    ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値味覚計測センサー類で観測される
    情報」・
    「同軸上の触覚計測センサー類で観測される情報、同軸上の近似値内の平均値触覚計測セ
    ンサー類で観測される情報、または、同軸上の同偏差値触覚計測センサー類で観測される
    情報」・
    『同軸上の「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」、同軸上の近似値内の平均値「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」、または、同軸上の同偏差値「人が持つ私的・地域的・公知的概念認識情報」』・
    『同軸上の「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」、同軸上の近似値内の平均値「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」、または、同軸上の同偏差値「人が推定できる私的・地域的・公知的連想推定情報」』・
    『同軸上の「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」、同軸上の近似値内の平均値「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」、または、同軸上の同偏差値「制御部類・制御装置類・制御機器類・制御システム類のいずれかの処理情報」』・および、
    『同軸上の「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」、同軸上の近似値内の平均値「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」、または、同軸上の同偏差値「コンピュータープログラム言語情報の処理情報」』・
    の内、
    「１以上、同１以上の様々な組み合わせからなる情報」
    との情報比較で、
    「変化」「繰り返し」「異変」「増加」「減少」「拡大」「縮小」「伸張」「圧縮」「同等」「一致」「近似」「類似」「同類」「関連」「差異」「交差」「重層」「近接」「接触」
    「遠接」「離反」「傾斜」「回転」「反転」「突き破り」「目前」「通過」「比例」「反比例」「高」「低」「大」「小」「上」「下」「右」「左」「北」「南」「西」「東」、および、
    「無関係」
    の内、
    「少なくとも１以上、同１以上の様々な組み合わせを検出比較する処理情報」、もしくは、「同比較情報を同時進行で検出する処理情報」を、
    少なくとも１つ、持っていること、もしくは、同持たされていることを
    特徴とすることが、
    請求項１６・１７・１８・１９・２０・２１・２２・２３に各記載の立体画像情報処理装置の製造方法に、
    新たに、各付け加えられている
    請求項１６・１７・１８・１９・２０・２１・２２・２３のいずれかに記載の立体画像情報処理装置の製造方法。
25. 画像情報表示部内の「可視自発光体類」は、表面電界ディスプレイであるＳＥＤ類用蛍光体類、プラズマ類用蛍光体類、エレクトロルミネッセンス類、および、液晶類用バックライト類等の少なくともいずれか１つに、代表的に見受けられる可視自発光体類であり、
    この画像情報表示部内の「可視自発光体類」から放たれた可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号が、画像情報信号用１画素部内の１ドット部、もしくは、１セル部を通過後、
    最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面では、可視発光画像情報信号として、前方空間へ放射され、
    また／および、「囲壁Ｐ」は、
    「少なくとも１部が、多面体類壁、錐体類壁、球体類壁、または／および、円筒類壁
    のいずれかで構成されている囲み壁」で囲まれている「囲壁Ｐ」であり、
    および、前記「囲壁Ｐ」は、
    囲まれていないため、もしくは、囲まれていても透過性があるため結果的に、
    開口していることと近似値内の効果を持つ各開口部が、少なくとも２部以上存在していて、
    および、
    前記開口部で、画像情報表示部内の「可視自発光体類」から放たれた可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号が、
    入光してくる開口部を、後方開口部と呼称し、
    同可視発光情報信号、もしくは、同可視発光画像情報信号が、出光する開口部を前方開口部と呼称する前記「囲壁Ｐ」である、
    および、前記「囲壁Ｐ」は、
    前記１ドット部、もしくは、１セル部に少なくとも１部が、対応するように設置され、
    および、前記１ドット部、もしくは、１セル部に対応する可視自発光体類の少なく
    とも１部以上、もしくは、全部の前方方向のいずれかで、
    本明細書記載の本請求項対応の発明の効果が、認められる範囲内に、設置されている「囲壁Ｐ」は、
    前記１ドット部、もしくは、１セル部に対応する可視自発光体類から、
    前方へ、出光した、可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号が、
    この「囲壁Ｐ」の後方開口部から、入光し、同「囲壁Ｐ」の前方開口部から、前方外部へと、同各信号が、抜け出て行くような「囲壁Ｐ」であり、
    および、前記「囲壁Ｐ」の内側面、もしくは、内外両側面の各１部以上は、
    鏡類面、鏡類的仕上げ面、もしくは、光が反射できる反射素材類の面となっている「囲壁Ｐ」は、
    「囲壁Ｐ」の内側面が、鏡類面、鏡類的仕上げ面、もしくは、光が反射できる反射素材類の面となっているため、
    前記「囲壁Ｐ」の後方開口部から入光し、前方開口部へ抜けて行く前記可視発光情報信号、
    もしくは、可視発光画像情報信号は、
    その１部、多部、および、全部の内、１以上とその１以上の様々な組み合わせによる少なくとも１回以上の反射を体験した前記可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号に、偏向して該前方開口部から 前方外部へ、抜け出て行くことになり、
    以上の条件下において、
    前記可視自発光体類から、
    前記最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、
    同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、
    同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面までの
    各いずれかの間の少なくとも１ヶ所以上の位置に、前記「囲壁Ｐ」が設置されることにより、
    前記最前列の表示画面保護機能兼用ガラス類面、
    同表示画面保護機能兼用透過性板状態物質類面、もしくは、
    同表示画面保護機能兼用透過性膜状態物質類面から、
    前方空間へ放射される可視発光画像情報信号が、前記反射体験で偏向された
    前記可視発光情報信号、もしくは、可視発光画像情報信号の少なくともいずれか
    から構成された画像情報信号を、少なくとも１つ、持っていること、もしくは、同持たされて
    いることを、
    同特徴とすることが、
    請求項１６・１７・１８・１９・２０・２１・２２・２３・２４に各記載の立体画像情報処理装置の製造方法に、
    新たに、各付け加えられている
    請求項１６・１７・１８・１９・２０・２１・２２・２３・２４のいずれかに記載の立体画像情報処理装置の製造方法。

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