JP5329540B2 - ユーザ中心の情報探索方法、コンピュータ読み取り可能な記録媒体およびユーザ中心の情報探索システム - Google Patents

Description

本発明は、ユーザ中心の情報探索方法およびシステムに関し、より詳細には、ユーザの情報探索目的に近づくように情報探索を実行するユーザ中心の情報探索方法およびシステムに関する。

今日、インターネットなどの通信網の急激な発展に伴い、通信網を介した情報検索が極めて一般化している。インターネットを利用するユーザはいつ、どこででも必要な情報を容易に得ることができ、このような情報検索は、我々の生活の全般に亘り多くの変化をもたらしている。

これにより、インターネットユーザに検索作業サービスを支援する検索サービス運営者が登場するようになり、このような運営者は、検索を所望するユーザの問い合わせに対応する関連情報を提供している。さらに、運営者は、ユーザが所望する情報を検索するために、多様な情報探索構造を構築している。

このような情報探索構造の１つである統合検索構造は、ユーザの問い合わせに対する関連情報が種類別に保持されているデータベースから抽出し、データベース別に構成してユーザに提示するようになる。ただし、このような統合検索構造は、データベース別に構成／提示されるため、ユーザの問い合わせ目的を満足させるのに限界がある。さらに、他の情報探索構造の１つであるブラウザ構造は、ユーザの情報探索目的よりもエディタの自意的な分類にのみ依存しているため、ユーザを満足させるのに限界がある。

したがって、ユーザの情報探索目的に近づくように検索情報を提供する情報探索構造を構築し、このような情報探索構造を用いてユーザを中心に情報を探索するユーザ中心の情報探索方法およびシステムの必要性が切に求められている。

本発明の一側面は、情報探索構造の分類単位としてオブジェクトおよびプロパティを生成することにより、より正確にユーザの検索目的に適した探索結果を検出するユーザ中心の情報探索方法およびシステムを提供する。

また、本発明の他の側面は、少なくとも１つのオブジェクトを同一グループにグルーピングしてクラスを生成することにより、より効率的に情報探索構造を生成するユーザ中心の情報探索方法およびシステムを提供する。

また、本発明の他の側面は、ユーザから情報要求を受信することにより、より体系的かつ効率的にユーザの検索目的に適した探索結果を検出するユーザ中心の情報探索方法およびシステムを提供する。

また、本発明の他の側面は、情報探索構造の分類とユーザに提供する具体的データの探索に共通して適用することができるユーザ中心の情報探索方法およびシステムを提供する。

さらに、本発明の他の側面は、情報探索構造の従来資源と対比して効果的な分類結果を提供するユーザ中心の情報探索方法およびシステムを提供する。

本発明の一側面によれば、情報探索構造の分類単位としてオブジェクトと前記オブジェクトのプロパティを生成し、前記オブジェクトを用いてクラスの生成および前記クラスと関連したプロパティの決定を実行し、前記オブジェクトを含む情報要求を受信して、前記オブジェクト、前記プロパティ、および前記クラスのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出し、前記オブジェクトと前記プロパティとを生成することは、情報探索構造の分類単位として情報の対象であるオブジェクトを生成し、前記オブジェクトの関連情報であるプロパティを生成することを含み、前記クラスの生成および前記プロパティの決定を実行することは、少なくとも１つの前記オブジェクトを所定の分類基準に従って同一グループにグルーピングしてクラスを生成し、前記クラスに含まれた前記オブジェクトを用いて前記クラスのプロパティを決定し、前記クラスに含まれたオブジェクトのうちの少なくとも１つを所定の基準に従って束ねてグループを生成し、前記クラスのプロパティの他に追加的なプロパティをさらに有する下位概念のサブクラスを生成することを含み、前記クラス、前記サブクラス、および前記グループそれぞれの相関関係は、情報の階層モデル構成であり、前記サブクラスおよび前記グループは、それぞれ前記クラスと上下関係となり、前記サブクラスおよび前記グループは、それぞれ特定分類主題となることを含み、前記オブジェクトは、問い合わせログ分析、関連検索語分析、文書分析、管理者入力、および外部データベース連動のうちの少なくとも１つを用いて生成され、前記検出することは、前記オブジェクトのプロパティが有する具体的データの類型を定義して前記具体的データを生成し、前記オブジェクトの少なくとも１つのプロパティの相互間の表示優先順位を決定し、前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、前記具体的データ、および前記表示優先順位のうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した前記情報要求に対応する探索結果を検出する情報探索方法が提供される。

また、本発明の一側面によれば、前記オブジェクト、前記プロパティ、および前記クラスのうちの少なくとも１つを用いてユーザからの情報要求に対応する探索結果を検出することは、前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、および前記グループのうちの少なくとも１つを用いてユーザからの前記情報要求に対応する探索結果を検出することを含む。

また、本発明の一側面によれば、前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、および前記グループを用いてユーザからの前記情報要求に対応する探索結果を検出することは、前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、前記サブクラス、および前記グループのうちの少なくとも１つを用いてユーザからの前記情報要求に対応する探索結果を決定することを含む。

本発明の一側面によれば、情報探索構造の分類単位としてオブジェクトと前記オブジェクトに対するプロパティを生成するオブジェクト／プロパティ生成部と、前記オブジェクトを用いてクラスの生成および前記クラスと関連したプロパティの決定を実行するクラス実行部と、前記オブジェクト、前記プロパティ、および前記クラスのうちの少なくとも１つを用いてユーザからの前記情報要求に対応する探索結果を検出する探索結果検出部とを含み、前記オブジェクト／プロパティ生成部は、情報探索構造の分類単位として情報の対象である前記オブジェクトを抽出するオブジェクト生成部と、前記オブジェクトに対する関連情報であるプロパティを生成するプロパティ生成部と、をさらに含み、前記クラス実行部は、少なくとも１つのオブジェクトを所定の分類基準に従って同一グループにグルーピングしてクラスを生成するクラス生成部と、前記クラスに含まれたオブジェクトを用いて前記クラスのプロパティを決めるプロパティ決定部と、を含み、前記探索結果検出部は、前記クラスに含まれた前記オブジェクトのうちの少なくとも１つを所定の基準に従って束ねてグループを生成するグループ生成部と、前記オブジェクトを含む情報要求を受信する情報要求受信部と、前記オブジェクトのプロパティが有する具体的データの類型を定義して前記具体的データを生成するデータ生成部と、前記オブジェクトの少なくとも１つのプロパティの相互間の表示優先順位を決める順位決定部と、前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、前記グループ、前記具体的データ、および前記表示優先順位のうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出する検出部と、を含み、前記検出部は、前記クラスの前記プロパティの他に追加的なプロパティをさらに有する下位概念のサブクラスを生成するサブクラス生成部と、前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、前記サブクラス、および前記グループのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出する結果検出部と、を含み、前記クラス、前記サブクラス、および前記グループそれぞれの相関関係は、情報の階層モデル構成であり、前記サブクラスおよび前記グループは、それぞれ前記クラスと上下関係となり、前記サブクラスおよび前記グループは、それぞれ特定分類主題となり、前記オブジェクトは、問い合わせログ分析、関連検索語分析、文書分析、管理者入力、および外部データベース連動のうちの少なくとも１つを用いて生成されるユーザ中心の情報探索システムが提供される。

本発明の一側面によると、情報探索構造の分類単位としてオブジェクトおよびプロパティを生成することにより、より正確にユーザの検索目的に適した探索結果を検出することができるユーザ中心の情報探索方法およびシステムを提供することができる。

また、本発明の一側面によるとは、少なくとも１つのオブジェクトを同一グループにグルーピングしてクラスを生成することにより、より効果的に情報探索構造を生成することができるユーザ中心の情報探索方法およびシステムを提供することができる。

また、本発明の一側面によるとは、ユーザからオブジェクトを含む情報要求を受信することにより、効率的にユーザの検索目的に適した探索結果を検出することができるユーザ中心の情報探索方法およびシステムを提供することができる。

また、本発明の一側面によるとは、情報探索構造の分類とユーザに提供する具体的データの探索に共通して適用することができるユーザ中心の情報探索方法およびシステムを提供することができる。

さらに、本発明の一側面によるとは、情報探索構造の従来資源と対比して効果的な分類結果を提供することができるユーザ中心の情報探索方法およびシステムを提供することができる。

本発明の一実施形態に係るユーザ中心の情報探索方法およびシステムを概括的に示す図である。 本発明の一実施形態に係るユーザ中心の情報探索方法を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態に係るユーザ中心の別の情報探索方法を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態に係るユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出するステップを示すフローチャートである。 本発明の一実施形態に係るユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出するステップを示すフローチャートである。 本発明に係るオブジェクト、プロパティ、クラス、サブクラス、およびグループの相互間の相関関係を示す図である。 本発明によって検出された探索結果の一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係るユーザ中心の情報探索システムを示すブロック図である。

以下、添付の図面に基づき、本発明の好適な実施の形態を詳細に説明するが、本発明がこれらの実施形態によって制限または限定されることはない。

図１は、本発明の一実施形態に係るユーザ中心の情報探索方法およびシステムを概括的に示す図である。

図１を参照すれば、統合検索サーバ１２０は、ユーザ１４１〜１４３から受信した検索要請に対応する情報要求をユーザ中心の情報探索システム１１０に送信することができる。また、ユーザ中心の情報探索システム１１０は、統合検索サーバ１２０から受信した情報要求に対応する探索結果を検出することができる。

ユーザ中心の情報探索システム１１０は、ユーザの情報探索目的に近づく探索結果を検出するために、改善された情報探索構造を構築することができる。このような情報探索構造を構成する分類単位は、オブジェクト、プロパティ、クラス、サブクラス、およびグループを含んでいてもよい。この場合、ユーザ中心の情報探索システム１１０は、それぞれの分類単位の相互間の相互関係がある。

ユーザ中心の情報探索システム１１０は、オブジェクト、プロパティ、クラス、サブクラス、グループを生成するために、ソースサーバ１３０からソース情報を受信することができる。ソースサーバ１３０は、管理者入力サーバ１３１と、文書分析装置（文書アナライザ）１３２と、検索サーバ１３３と、ログサーバ１３４とを含むようにしてもよい。ユーザ中心の情報探索システム１１０は、このようなソース情報を用いてオブジェクト、プロパティ、クラス、サブクラス、およびグループを生成したり更新／管理を行ったりすることができる。

ユーザ中心の情報探索システム１１０は、統合検索サーバ１２０から受信した情報要求を分析し、情報要求に対応する探索結果を検出することができる。情報要求は、オブジェクトおよびプロパティで構成するようにしてもよい。ユーザ中心の情報探索システム１１０は、構築された情報探索構造に含まれた分類体系を用いて情報要求に適した探索結果を検出することができる。この場合、ユーザ中心の情報探索システム１１０は、探索結果を検出するためにそれぞれの分類単位に対する優先表示順位を決めることができる。また、ユーザ中心の情報探索システム１１０は、プロパティの具体的データを決めることができ、このような具体的データは探索結果に含むようにしてもよい。さらに、ユーザ中心の情報探索システム１１０は、探索結果を統合検索サーバ１２０に送信することができる。

図２は、本発明の一実施形態に係るユーザ中心の情報探索方法を示すフローチャートである。

図２に示すように、ユーザ中心の情報探索方法は、ステップＳ２０１〜Ｓ２０３で実行することができる。さらに、ユーザ中心の情報探索方法は、ユーザ中心の情報探索システムによって実行することができる。

ステップＳ２０１において、ユーザ中心の情報探索システムは、情報探索構造の分類単位としてオブジェクトとオブジェクトに対するプロパティを生成することができる。情報探索システムは、ユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出するための情報探索構造を構築することができる。この場合、情報探索構造の分類単位は、オブジェクトおよびプロパティとするようにしてもよい。すなわち、オブジェクトおよびプロパティは、情報探索構造の基本分類単位とするようにしてもよい。なお、このようなステップＳ２０１については、図３のステップＳ３０１およびＳ３０２を参照しながらより詳細に説明する。

ステップＳ２０２において、情報探索システムは、オブジェクトを用いてクラスの生成およびクラスと関連したプロパティの決定を実行することができる。情報探索システムは、情報探索構造の分類単位であるクラスを生成することができる。また、クラスは、オブジェクトの集合とすることができる。さらに、クラスは、クラスの同義語を含むようにしてもよい。なお、このようなステップＳ２０２については、図３のステップＳ３０３およびＳ３０４を参照しながらより詳細に説明する。

ステップＳ２０３において、情報探索システムは、オブジェクト、プロパティ、およびクラスのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出することができる。すなわち、情報探索システムは、ユーザから情報要求を受信し、オブジェクト、プロパティ、およびクラスを用いて情報要求に対応する探索結果を検出することができる。なお、このようなステップＳ２０３については、図３のステップＳ３０５およびＳ３０６を参照しながらより詳細に説明する。

また、本発明の一実施形態によれば、ステップＳ２０３において、情報探索システムは、オブジェクトのプロパティが有する具体的データの類型を定義して具体的データを生成し、オブジェクトに対する少なくとも１つのプロパティの相互間の表示優先順位を決める。そして、オブジェクト、プロパティ、クラス、具体的データ、および表示優先順位のうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出することができる。

具体的に、情報探索システムは、オブジェクトを生成し、オブジェクトの少なくとも１つのプロパティを生成し、それぞれのプロパティの具体的データを生成することができる。また、それぞれのプロパティの表示優先順位を決めることができる。また、情報探索システムは、情報探索サーバから受信した情報要求に対応するオブジェクトを抽出し、オブジェクトのプロパティを抽出することができる。また、情報探索システムは、表示優先順位に基づいて、探索結果として提供されるプロパティを決めることができる。さらに、情報探索システムは、提供されるプロパティの具体的データを探索結果として提供することができる。この場合、具体的データの類型は、正解型／不正解型、静的／動的、コンテンツ／リンク、および単一／複数のうちの少なくとも１つの整理基準に従って定義することができる。

また、探索結果は、検索結果型探索結果または最終コンテンツページ型探索結果のうちのいずれか１つとすることができる。また、探索結果は、ユーザが要請した情報要求に対応するプロパティ、対応するプロパティの具体的データ、および情報要求に対応する関連オブジェクトリストのうちの少なくとも１つで構成することができる。このような探索結果については、図７を参照しながらより詳細に説明する。

図３は、本発明の一実施形態に係る別のユーザ中心の情報探索方法を示すフローチャートである。図３に示すように、ユーザ中心の情報探索方法は、ユーザ中心の情報探索方法は、ユーザ中心の情報探索システムによって実行することができる。

ステップＳ３０１において、ユーザ中心の情報探索システムは、情報探索構造の分類単位として情報の対象であるオブジェクトを生成することができる。また、情報探索システムは、ユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出するための情報探索構造を構築することができる。

本発明によれば、ユーザの情報要求は、オブジェクトとプロパティで構成して表現が可能である。また、情報の単位も同じように構成することができる。すなわち、ユーザからの情報要求は、オブジェクトおよびプロパティで表現が可能であり、情報要求に対応する探索結果も、オブジェクトおよびプロパティで表現が可能である。さらに、オブジェクトおよびプロパティは、情報探索構造の分類単位を意味することができ、情報探索システムは、各プロパティに対する具体的データを検出することができる。

この場合、オブジェクトは、問い合わせログ分析、関連検索語分析、文書分析、管理者入力、および外部データベース連動（interlock）のうちの少なくとも１つを用いて生成することができる。より具体的には、オブジェクトは、問い合わせログを用いてオブジェクトおよびプロパティとして登録されていない問い合わせを検出し、検出された問い合わせの重要ではない単語を用いて生成することができる。また、オブジェクトは、関連検索語ログを照会して抽出した語形変化がない単語を用いて生成することができる。また、情報探索システムは、文書を規則に従って自動分類してオブジェクト候補群を検出し、候補群の重要ではない単語を用いてオブジェクトを生成することができる。さらに、オブジェクトは、管理者およびユーザの要請によって生成することができ、既に存在している内／外部データベースとの連動によって生成することができる。

ステップＳ３０２において、情報探索システムは、オブジェクトに対する関連情報であるプロパティを生成することができる。この場合、オブジェクトは、情報の対象を意味し、情報探索に対するオブジェクトのプロパティは、オブジェクトの具体的属性、内容、表現形態、詳細情報、または発信元（ｓｏｕｒｃｅ）のうちのいずれか１つとすることができる。この場合、オブジェクトは、少なくとも１つのプロパティを有するようにしてもよい。例えば、「ｎｈｎ」というオブジェクトに対して「株価」、「位置」、「採用情報」などの多様なプロパティが存在することがある。また、オブジェクトおよびプロパティは、それぞれ１つ以上のキーワードで表現することができる。また、オブジェクトおよびプロパティは、同義語を含むようにしてもよい。例えば、「ｎｈｎ株式」と「エヌエイチエヌ株式」において、「ｎｈｎ」と「エヌエイチエヌ」は同じオブジェクトを表現するキーワードである。これと同様に、「ｎｈｎ株価」と「ｎｈｎ現価」において、「株価」と「現価」は同じプロパティを表現するキーワードである。

また、プロパティを表現するキーワードの内では、関連したオブジェクトとは無関係なキーワードであってもよく、オブジェクトに従属したキーワードであってもよい。例えば、「イ・ヒョリ最新音楽」、「イ・ヒョリヒット曲」、「イ・ヒョリ深さ」において、「最新音楽」と「ヒット曲」はオブジェクト「イ・ヒョリ」とは関係なく「音楽」のプロパティを表現する。「深さ」はイ・ヒョリの曲名であって「イ・ヒョリ」の場合にのみ「音楽」のプロパティを表現するキーワードである。

また、プロパティは、オブジェクト接頭語分析、オブジェクト接尾語分析、オブジェクト関連検索語分析、オブジェクトクリック分析、オブジェクト文書分析、管理者入力、および外部データベース連動のうちの少なくとも１つを用いて生成することができる。より具体的には、プロパティは、オブジェクトの接頭語、接尾語、関連検索語をそれぞれ照会し、オブジェクト名を除いた残りの部分に対する一般化によって生成することができる。また、プロパティは、オブジェクトに対する検索実行によってクリックが発生した領域の情報を検索することによって生成することができる。また、プロパティは、オブジェクトに対する検索実行によって提供される文書の内容から生成することができる。さらに、プロパティは、管理者およびユーザの要請によって生成することができ、既に存在している内／外部データベースとの連動によって生成することができる。

ステップＳ３０３において、情報探索システムは、少なくとも１つのオブジェクトを所定の分類基準に従って同一グループにグルーピングしてクラスを生成することができる。また、情報探索システムは、オブジェクトのうちで共通するプロパティを有するオブジェクトの集合をクラスとして生成することができる。例えば、オブジェクトである「ｎｈｎ」、「ダウム」、「ヤフー」などは、「インターネットポータル企業」というクラスとして集合させることができる。

また、情報探索システムは、所定の分類基準に従って類似した分類のオブジェクトを集合することによってクラスを生成することができる。例えば、情報探索システムは、所定の分類基準による類似した分類のオブジェクトを集め、集められたオブジェクト全体の共通部分を抽出し、このような共通部分に対する一般化作業を行う。この場合、情報探索システムは、一般化作業によって生成した単語をプロパティとして有するクラスを生成することができる。

言い換えれば、情報探索システムは、プロパティが決められたオブジェクトの集合としてクラスを生成し、クラス内のオブジェクトの共通プロパティをクラスと関連したプロパティとして決めることができる。また、情報探索システムは、所定の基準に従ってオブジェクトを集め、集められたオブジェクトからプロパティを抽出し、プロパティを用いてクラスを生成することができる。

また、クラスに含まれたオブジェクトは、共通のプロパティセットを有することができる。例えば、「イ・ヒョリ」、「ピ」、「チェヨン」などの「歌手」クラスは、「個人情報」、「公式サイト」、「最新音楽」などの共通プロパティを有する。

また、特定オブジェクトは、対応するクラス内の他のオブジェクトとは異なるプロパティを有するようにしてもよい。例えば、「歌手」クラスに含まれたオブジェクトである「イ・ヒョリ」は「電話」をプロパティとして有するが、他のオブジェクトである「ピ」は「フォン」をプロパティとして持つことはできない。これは、「イ・ヒョリフォン」は存在しても「ピフォン」は存在しないためである。

ステップＳ３０４において、情報探索システムは、クラスに含まれたオブジェクトを用いてクラスのプロパティを決めることができる。この場合、クラスのプロパティは、クラス内のオブジェクトの共通プロパティとすることができる。

ステップＳ３０３で説明したように、情報探索システムは、オブジェクトのプロパティを生成し、オブジェクトを用いてクラスを生成し、クラスに含まれたオブジェクトの共通プロパティを決め、クラスのプロパティとして決めることができる。また、情報探索システムは、類似した分類のオブジェクトを集めて共通プロパティを決め、共通プロパティを用いてクラスを決めることができる。すなわち、オブジェクト、プロパティ、およびクラスはそれぞれ、相互間の相関関係を有するようになる。このような情報探索構造における分類単位は、ユーザの目的に適した情報探索サービスを提供することができる。

ステップＳ３０５において、情報探索システムは、ユーザからオブジェクトを含む情報要求を受信することができる。この場合、情報要求は、オブジェクトおよびプロパティのうちの少なくとも１つを含むようにしてもよい。すなわち、情報要求は、オブジェクトとプロパティとで構成して表現が可能である。ユーザは、情報検索サーバにオブジェクトおよびプロパティを含む形態の情報要求を入力することができ、情報検索サーバは、情報要求を情報探索システムに送信することができる。例えば、ユーザは、「エヌエイチエヌ現価」を情報要求として入力することがあり、これに対して、情報探索システムは、「ｎｈｎ株価」を探索結果として決めることができる。この場合、情報探索システムは、「エヌエイチエヌ」をオブジェクトとし、「現価」をプロパティとして、情報要求を分析することができる。また、情報探索システムは、「エヌエイチエヌ」と同一オブジェクトとして認識される「ｎｈｎ」、「現価」と同一プロパティとして認識される「株価」、または「株価」に対する具体的データを探索結果として検出することができる。

また、ユーザは、統合検索サーバにオブジェクトを含む形態の情報要求を入力することができ、統合検索サーバは、情報要求を情報探索システムに送信することができる。例えば、ユーザは、「エヌエイチエヌ」を情報要求として入力することができ、情報探索システムは、「ｎｈｎプロパティ」、「ｎｈｎ株価」、「ｎｈｎ最新イシュー」などの探索結果を検出することができる。また、情報探索システムは、情報要求に含まれたオブジェクトを含むクラス、サブクラス、オブジェクトリスト、およびプロパティリストのような関連情報を探索結果として検出することができる。

ステップＳ３０６において、情報探索システムは、オブジェクト、プロパティ、およびクラスのうちの少なくとも１つを用いて情報要求に対応する探索結果を検出することができる。また、情報探索システムは、オブジェクト、プロパティ、およびクラスそれぞれの相関関係を用いて情報要求に対応する探索結果を検出することができる。例えば、ユーザは、「エヌエイチエヌ」を情報要求として入力することができ、これに対応して、情報探索システムは、「エヌエイチエヌ」をオブジェクトとして認識することができる。また、情報探索システムは、オブジェクト「エヌエイチエヌ」のプロパティを抽出して探索結果として検出することができる。また、探索結果は、抽出したプロパティの相互間の表示優先順位によって決まることができる。また、探索結果は、抽出したプロパティの具体的データを含むようにしてもよい。

さらに、情報探索システムは、「エヌエイチエヌ」を含むクラス内のすべてのオブジェクトリストを探索結果として検出することができる。

また、オブジェクトおよびクラスの相関関係は、情報のカテゴリ構成であり、オブジェクトは、クラスが表現する特定主題の分類内のサブカテゴリとすることができる。すなわち、少なくとも１つのオブジェクトは、それぞれのクラスによってカテゴリ別に構成することができ、カテゴリであるクラスに含まれたオブジェクトは、クラスが表現する特定主題の分類内のサブカテゴリとすることができる。

図４は、本発明の一実施形態に係るユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出するステップを示すフローチャートである。

図４に示すように、本発明の一側面によれば、ユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出するステップＳ２０３は、ステップＳ４０１およびＳ４０２で実行することができる。また、ステップＳ２０３は、ユーザ中心の情報探索システムによって実行することができる。

ステップＳ４０１において、ユーザ中心の情報探索システムは、クラスに含まれたオブジェクトのうちの少なくとも１つを所定の基準に従って束ねてグループを生成することができる。すなわち、グループは、同一クラスに属する複数のオブジェクトのうちで所定の基準で束ねることができる少なくとも１つのオブジェクトの集合とすることができる。例えば、「インターネット企業」というクラス内のオブジェクトは、「ゲーム企業」、「検索企業」、「コミュニティ企業」などのグループで束ねることができる。例えば、クラス「大学」に属するオブジェクトは、地域別基準に従って「首都圏大学」、「地方大学」などのグループで束ねることができ、期間別基準に従って「４年制大学」、「２年制短期大学」などのグループで束ねることができる。

ステップＳ４０１において、情報探索システムは、オブジェクト、プロパティ、クラス、およびグループのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出することができる。また、情報探索システムは、オブジェクト、プロパティ、クラス、およびグループそれぞれの相関関係を用いて情報要求に対応する探索結果を検出することができる。

例えば、ユーザが「ハンゲーム」を情報要求として入力した場合、情報探索システムは、「ハンゲーム」をオブジェクトとして認識することができる。また、情報探索システムは、オブジェクト「ハンゲーム」のプロパティを抽出して探索結果として検出することができる。また、情報探索システムは、オブジェクト「ハンゲーム」が属するクラス「ゲーム」内のグループである「フラッシュゲーム」、「コンソールゲーム」、「オンラインゲーム」などを探索結果として決めることができる。さらに、探索結果は、グループに含まれたオブジェクトリストを含むようにしてもよく、グループに含まれたオブジェクトに対するプロパティリストを含むようにしてもよい。

また、オブジェクトとクラス／グループの相関関係は、情報のカテゴリ構成であり、オブジェクトは、クラス／グループが表現する特定主題の分類内のサブカテゴリとすることができる。すなわち、少なくとも１つのオブジェクトは、それぞれのクラス／グループを用いてカテゴリ別に構成することができ、カテゴリであるクラス／グループに含まれたオブジェクトは、クラス／グループが表現する特定主題の分類内のサブカテゴリとすることができる。

図５は、本発明の一実施形態に係るユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出するステップを示すフローチャートである。

図５に示すように、本発明の一実施形態によれば、ユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出するステップＳ２０３は、ステップＳ５０１およびＳ５０３で実行することができる。また、ステップＳ２０３は、ユーザ中心の情報探索システムによって実行することができる。

ステップＳ５０１において、ユーザ中心の情報探索システムは、クラスに含まれたオブジェクトのうちの少なくとも１つを所定の基準に従って束ねてグループを生成することができる。ステップＳ５０１は、上述して説明したステップＳ４０１と同じように実行することができる。

ステップＳ５０２において、情報探索システムは、クラスに対するプロパティの他に追加的なプロパティをさらに有する下位概念のサブクラスを生成することができる。例えば、情報探索システムは、「人物」というクラスに対して、「芸能人」、「歌手」などのサブクラスを生成することができる。

ステップＳ５０３において、情報探索システムは、オブジェクト、プロパティ、クラス、サブクラス、およびグループのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出することができる。また、情報探索システムは、オブジェクト、プロパティ、クラス、サブクラス、およびグループそれぞれの相関関係を用いて情報要求に対応する探索結果を検出することができる。すなわち、オブジェクトは、クラス／サブクラス／グループに属するようにしてもよく、オブジェクトは、少なくとも１つのプロパティを含むようにしてもよい、クラス／サブクラス／グループは、共通プロパティを有するようにしてもよい。さらに、オブジェクトはクラス／サブクラス／グループの他に、クラス／サブクラス／グループに含まれたオブジェクトのプロパティを有するようにしてもよい。

また、クラス、サブクラス、およびグループそれぞれの相関関係は、情報の階層モデル構成であり、サブクラスおよびグループは、それぞれクラスと上下関係となり、サブクラスおよびグループは、それぞれ特定分類主題となるようにしてもよい。このような分類により、情報探索システムは、より体系的かつ効率的に探索結果を検出することができる。

図６は、本発明に係るオブジェクト、プロパティ、クラス、サブクラス、およびグループの相互間の相関関係を示す図である。

図６を参照すれば、オブジェクトＡは、少なくとも１つのプロパティを有することができる。また、オブジェクトＡ〜Ｄは、１つのクラス６１０に含まれることができる。また、ユーザ中心の情報探索システムは、クラス６１０に含まれたオブジェクトを所定の分類基準で束ねてグループ６２０を生成することができる。さらに、情報探索システムは、クラス６１０のプロパティを含み、追加的なプロパティを有する下位概念のサブクラス６３０を生成することができる。

また、オブジェクトＡのプロパティであるプロパティＡ６６１は、オブジェクトＨ〜Ｊの共通プロパティとしてもよい。クラス６４０は、オブジェクトＨ〜Ｊを含む。クラス６４０のプロパティは、プロパティＡ６６１、プロパティＥ６６２、プロパティＦ６６３、およびプロパティＧ６６４としてもよい。特に、プロパティＡ６６１、プロパティＥ６６２、およびプロパティＦ６６３は、クラス６４０の共通プロパティとしてもよい。また、オブジェクトＪは、それが属したクラス６４０内の他のオブジェクトとは異なるプロパティであるプロパティＧを有するようにしてもよい。さらに、クラス６４０は、グループ６５０を含んでもよい。

例えば、オブジェクトＡを「ｍｐ３」とする場合、オブジェクトＡは「ダウンロード」、「レビュー」、「価格比較」、「モデル」などの多様なプロパティを有するようにしてもよい。この場合、プロパティ「モデル」は、他のオブジェクト「アイポッド（Ｉｐｏｄ）」、「アイポッドシャッフル（Ｉｐｏｄ ｓｈｕｆｆｌｅ）」、「アイリバーｕ１０（Ｉｒｉｖｅｒ ｕ１０）」などの共通プロパティとすることができる。また、オブジェクト「アイポッド」、「アイポッドシャッフル」、「アイリバーｕ１０」は１つのクラスをなすことができ、このクラスは、「モデル」、「レビュー」、「価格比較」などの共通プロパティを有するようにしてもよい。

図７は、本発明によって検出された探索結果の一例を示す図である。

図７に示すように、ユーザからの情報要求に対応する探索結果は、検索結果型探索結果７１０または最終コンテンツページ型探索結果７２０とすることができる。ただし、このような７１０および７２０は、探索結果の一例に過ぎず、多様な探索結果ページが本発明の実施形態に含まれるようにしてもよい。

検索結果型探索結果７１０は、情報要求に対応する探索結果としてプロパティを含んでもよい。図３を参照しながら上で説明したように、ユーザ中心の情報探索システムは、情報要求に含まれたオブジェクトのプロパティを探索結果として検出することができる。また、情報探索システムは、情報要求に含まれたオブジェクトのプロパティの表示優先順位を決めて探索結果に反映することができる。本発明の一実施形態により、検索結果型探索結果７１０は、メイン情報領域７１１に表示優先順位によるプロパティを順に含むようにしてもよい。また、検索結果型探索結果７１０は、情報要求に対する関連オブジェクトへのリンクやメイン情報領域７１１に選択されなかったプロパティへのリンクのための付加情報領域７１２を含むようにしてもよい。また、関連オブジェクトは、情報要求に含まれたオブジェクトが属したクラス、グループ、またはサブクラスの他のオブジェクトリストとしてもよい。

また、最終コンテンツ型探索結果７２０は、情報要求に最適な１つのプロパティおよび１つのプロパティの具体的データを含むようにしてもよい。また、最終コンテンツ型探索結果７２０は、情報要求に対する関連オブジェクトリストおよびメインに選択されなかったプロパティ情報を含むようにしてもよい。

図８は、本発明の一実施形態に係るユーザ中心の情報探索システムを示すブロック図である。

図８に示すように、本発明の一実施形態に係るユーザ中心の情報探索システム８００は、オブジェクト／プロパティ生成部８１０と、クラス実行部８２０と、探索結果検出部８３０とを含んでもよい。

オブジェクト／プロパティ生成部８１０は、情報探索構造の分類単位としてオブジェクトおよびオブジェクトのプロパティを生成することができる。また、図８に示すように、オブジェクト／プロパティ生成部８１０は、オブジェクト生成部８１１と、プロパティ生成部８１２とを含んでもよい。

オブジェクト生成部８１１は、情報探索構造の分類単位として情報の対象であるオブジェクトを抽出することができる。この場合、オブジェクトは、問い合わせログ分析、関連検索語分析、文書分析、管理者入力、および外部データベース連動のうちの少なくとも１つを用いて生成することができる。

プロパティ生成部８１２は、オブジェクトに対する関連するプロパティを生成することができる。この場合、プロパティは、オブジェクトの具体的属性、内容、表現形態、詳細情報、または発信元のうちのいずれか１つとしてもよい。また、プロパティは、オブジェクト接頭語分析、オブジェクト接尾語分析、オブジェクト関連検索語分析、オブジェクトクリック分析、オブジェクト文書分析、管理者入力、および外部データベース連動のうちの少なくとも１つを用いて生成することができる。

クラス実行部８２０は、オブジェクトを用いてクラスの生成およびクラスと関連したプロパティの決定を実行することができる。この場合、オブジェクト、プロパティ、およびクラスは、少なくとも１つのキーワードで表現することができる。また、図８に示すように、クラス実行部８２０は、クラス生成部８２１と、プロパティ決定部８２２とを含むようにしてもよい。

クラス生成部８２１は、少なくとも１つのオブジェクトを所定の分類基準に従って同一グループにグルーピングしてクラスを生成することができる。

プロパティ決定部８２２は、クラスに含まれたオブジェクトを用いてクラスのプロパティを決めることができる。また、クラスのプロパティは、クラス内オブジェクトの共通プロパティとするようにしてもよい。

探索結果検出部８３０は、オブジェクト、プロパティ、およびクラスのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出することができる。図８に示すように、探索結果検出部８３０は、情報要求受信部８３１と、検出部８３２とを含むようにしてもよい。

探索結果検出部８３０は、ユーザからオブジェクトを含む情報要求を受信することができる。この場合、情報要求は、オブジェクトおよびプロパティのうちの少なくとも１つを含むようにしてもよい。

検出部８３２は、オブジェクト、プロパティ、およびクラスのうちの少なくとも１つを用いて情報要求に対応する探索結果を検出することができる。また、検出部８３２は、オブジェクト、プロパティ、およびクラスそれぞれの相関関係を用いて情報要求に対応する探索結果を検出することができる。

本発明の一側面によれば、探索結果検出部８３０は、オブジェクトのプロパティが有する具体的データの類型を定義して具体的データを生成するデータ生成部（図示せず）と、オブジェクトの少なくとも１つのプロパティの相互間の表示優先順位を決める順位決定部（図示せず）と、オブジェクト、プロパティ、クラス、具体的データ、および表示優先順位のうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出する検出部（図示せず）とを含んでもよい。この場合、具体的データの類型は、正解型／不正解型、静的／動的、コンテンツ／リンク、および単一／複数のうちの少なくとも１つの整理基準に従って定義することができる。

また、本発明の一側面によれば、探索結果検出部８３０は、クラスに含まれたオブジェクトのうちの少なくとも１つを所定の基準に従って束ねてグループを生成するグループ生成部（図示せず）と、オブジェクト、プロパティ、クラス、およびグループのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出する検出部（図示せず）とを含むことができる。この場合、検出部（図示せず）は、オブジェクト、プロパティ、クラス、およびグループそれぞれの相関関係を用いて情報要求に対応する探索結果を検出することができる。

また、本発明の一側面によれば、検出部（図示せず）は、クラスのプロパティの他に追加的なプロパティをさらに有する下位概念のサブクラスを生成するサブクラス生成部（図示せず）と、オブジェクト、プロパティ、クラス、サブクラス、およびグループのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出する結果検出部（図示せず）とを含むようにしてもよい。この場合、結果検出部（図示せず）は、オブジェクト、プロパティ、クラス、サブクラス、およびグループそれぞれの相関関係を用いて情報要求に対応する探索結果を検出することができる。

なお、例示として上述した本発明の実施形態に係るユーザ中心の情報探索方法は、コンピュータにより実現される多様な動作を実行するためのプログラム命令を含むコンピュータ読取可能な記録媒体に記録することができる。当該記録媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などを単独または組み合わせてもよい。コンピュータ読取可能な記録媒体の例には、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク及び磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのような光記録媒体、オプティカルディスクのような光−磁気媒体、およびＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を保存して実行するように特別に構成されたハードウェア装置が含まれる。プログラム命令の例としては、コンパイラによって生成されるような機械語コードだけではなく、インタプリタを用いてコンピュータによって実行される高級言語コードを含むファイルもある。上述したハードウェアは、一または複数のソフトウェアモジュールと協働して、例示とし上述した本発明の実施形態の処理を実行するように構成するようにしてもよい。

本発明実施形態をいくつか説明したが、本発明は説明された実施形態に限定されることはない。該当の技術分野において当業者には、特許請求の範囲に記載された本発明の原理および要旨から逸脱しない範囲内で、本発明を多様に修正および変更させることができることを理解することができる。

１３０：ソースサーバ
１２０：統合検索サーバ
８００：ユーザ中心の情報探索システム
８０１：オブジェクト／プロパティ生成部
８２０：クラス実行部
８３０：探索結果検出部

Claims (25)

1. 情報探索構造の分類単位としてオブジェクトと前記オブジェクトのプロパティとを生成し、
   前記オブジェクトを用いてクラスの生成および前記クラスと関連したプロパティの決定を実行し、
   前記オブジェクトを含む情報要求を受信して、前記オブジェクト、前記プロパティ、および前記クラスのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出し、
   前記オブジェクトと前記プロパティとを生成することは、
   情報探索構造の分類単位として情報の対象であるオブジェクトを生成し、
   前記オブジェクトの関連情報であるプロパティを生成することを含み、
   前記クラスの生成および前記プロパティの決定を実行することは、
   少なくとも１つの前記オブジェクトを所定の分類基準に従って同一グループにグルーピングしてクラスを生成し、
   前記クラスに含まれた前記オブジェクトを用いて前記クラスのプロパティを決定し、
   前記クラスに含まれたオブジェクトのうちの少なくとも１つを所定の基準に従って束ねてグループを生成し、
   前記クラスのプロパティの他に追加的なプロパティをさらに有する下位概念のサブクラスを生成することを含み、
   前記クラス、前記サブクラス、および前記グループそれぞれの相関関係は、情報の階層モデル構成であり、
   前記サブクラスおよび前記グループは、それぞれ前記クラスと上下関係となり、
   前記サブクラスおよび前記グループは、それぞれ特定分類主題となることを含み、
   前記オブジェクトは、問い合わせログ分析、関連検索語分析、文書分析、管理者入力、および外部データベース連動のうちの少なくとも１つを用いて生成され、
   前記検出することは、前記オブジェクトのプロパティが有する具体的データの類型を定義して前記具体的データを生成し、前記オブジェクトの少なくとも１つのプロパティの相互間の表示優先順位を決定し、前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、前記具体的データ、および前記表示優先順位のうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した前記情報要求に対応する探索結果を検出するユーザ中心の情報探索方法。
2. 前記オブジェクトの前記プロパティは、
   前記オブジェクトの具体的属性、内容、表現形態、詳細情報、または発信元のうちのいずれか１つであることを特徴とする請求項１に記載のユーザ中心の情報探索方法。
3. 前記プロパティは、
   前記オブジェクトに対するオブジェクト接頭語分析、前記オブジェクトに対するオブジェクト接尾語分析、前記オブジェクトに対するオブジェクト関連検索語分析、前記オブジェクトに対するオブジェクトクリック分析、前記オブジェクトに対するオブジェクト文書分析、管理者入力、および外部データベース連動のうちの少なくとも１つを用いて生成することを特徴とする請求項１に記載のユーザ中心の情報探索方法。
4. 前記クラスの前記プロパティは、
   前記クラス内のオブジェクトの共通プロパティであることを特徴とする請求項１に記載のユーザ中心の情報探索方法。
5. 前記オブジェクト、前記プロパティ、および前記クラスは、
   少なくとも１つのキーワードで表現されることを特徴とする請求項１に記載のユーザ中心の情報探索方法。
6. 前記情報要求は、
   前記オブジェクトおよび前記プロパティのうちの少なくとも１つを含む請求項１に記載のユーザ中心の情報探索方法。
7. 前記情報要求に対応する探索結果を検出することは、
   前記オブジェクト、前記プロパティ、および前記クラスそれぞれの相関関係を用いて前記情報要求に対応する探索結果を検出することを特徴とする請求項１に記載のユーザ中心の情報探索方法。
8. 前記オブジェクトおよび前記クラスの相関関係は、情報のカテゴリ構成であり、
   前記オブジェクトは、
   前記クラスが表現する特定主題の分類内のサブカテゴリであることを特徴とする請求項７に記載のユーザ中心の情報探索方法。
9. 前記具体的データの類型の定義は、
   正解型／不正解型、静的／動的、コンテンツ／リンク、および単一／複数のうちの少なくとも１つの整理基準に従って定義することを特徴とする請求項１に記載のユーザ中心の情報探索方法。
10. 前記探索結果は、
    検索結果型探索結果または最終コンテンツページ型探索結果のうちのいずれか１つであることを特徴とする請求項１に記載のユーザ中心の情報探索方法。
11. 前記探索結果は、
    ユーザが要請した情報要求に対応する前記プロパティ、前記対応するプロパティの具体的データ、および前記情報要求に対応する関連オブジェクトリストのうちの少なくとも１つで構成されることを特徴とする請求項１に記載のユーザ中心の情報探索方法。
12. 前記検出することは、
    前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、および前記グループのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出すること、
    をさらに含む請求項１に記載のユーザ中心の情報探索方法。
13. 前記オブジェクトとクラス／グループの相関関係は、情報のカテゴリ構成であり、
    前記オブジェクトは、
    前記クラス／グループが表現する特定主題の分類内のサブカテゴリであることを特徴とする請求項１に記載のユーザ中心の情報探索方法。
14. 前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、および前記グループを用いてユーザが要請した前記情報要求に対応する探索結果を検出することは、
    前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、前記サブクラス、および前記グループのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した前記情報要求に対応する探索結果を検出すること、
    を含む請求項１２に記載のユーザ中心の情報探索方法。
15. 前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、前記サブクラス、および前記グループのうちの少なくとも１つを用いて前記情報要求に対応する探索結果を検出することは、
    前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、前記サブクラス、および前記グループそれぞれの相関関係を用いて前記情報要求に対応する探索結果を検出することを特徴とする請求項１４に記載のユーザ中心の情報探索方法。
16. 請求項１〜１５のうちのいずれか一項の方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
17. 情報探索構造の分類単位としてオブジェクトと前記オブジェクトのプロパティを生成するオブジェクト／プロパティ生成部と、
    前記オブジェクトを用いてクラスの生成および前記クラスと関連したプロパティの決定を実行するクラス実行部と、
    前記オブジェクト、前記プロパティ、および前記クラスのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出する探索結果検出部と、を含み、
    前記オブジェクト／プロパティ生成部は、
    情報探索構造の分類単位として情報の対象である前記オブジェクトを抽出するオブジェクト生成部と、
    前記オブジェクトに対する関連情報であるプロパティを生成するプロパティ生成部と、をさらに含み、
    前記クラス実行部は、
    少なくとも１つのオブジェクトを所定の分類基準に従って同一グループにグルーピングしてクラスを生成するクラス生成部と、
    前記クラスに含まれたオブジェクトを用いて前記クラスのプロパティを決めるプロパティ決定部と、を含み、
    前記探索結果検出部は、
    前記クラスに含まれた前記オブジェクトのうちの少なくとも１つを所定の基準に従って束ねてグループを生成するグループ生成部と、
    前記オブジェクトを含む情報要求を受信する情報要求受信部と、
    前記オブジェクトのプロパティが有する具体的データの類型を定義して前記具体的データを生成するデータ生成部と、前記オブジェクトの少なくとも１つのプロパティの相互間の表示優先順位を決める順位決定部と、前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、前記グループ、前記具体的データ、および前記表示優先順位のうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出する検出部と、を含み、
    前記検出部は、
    前記クラスの前記プロパティの他に追加的なプロパティをさらに有する下位概念のサブクラスを生成するサブクラス生成部と、
    前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、前記サブクラス、および前記グループのうちの少なくとも１つを用いてユーザが要請した情報要求に対応する探索結果を検出する結果検出部と、を含み、
    前記クラス、前記サブクラス、および前記グループそれぞれの相関関係は、情報の階層モデル構成であり、
    前記サブクラスおよび前記グループは、それぞれ前記クラスと上下関係となり、
    前記サブクラスおよび前記グループは、それぞれ特定分類主題となり、
    前記オブジェクトは、問い合わせログ分析、関連検索語分析、文書分析、管理者入力、および外部データベース連動のうちの少なくとも１つを用いて生成されるユーザ中心の情報探索システム。
18. 前記オブジェクトの前記プロパティは、
    前記オブジェクトの具体的属性、内容、表現形態、詳細情報、または発信元のうちのいずれか１つであることを特徴とする請求項１７に記載のユーザ中心の情報探索システム。
19. 前記プロパティは、
    前記オブジェクトに対するオブジェクト接頭語分析、前記オブジェクトに対するオブジェクト接尾語分析、前記オブジェクトに対するオブジェクト関連検索語分析、前記オブジェクトに対するオブジェクトクリック分析、前記オブジェクトに対するオブジェクト文書分析、前記管理者入力、および前記外部データベース連動のうちの少なくとも１つを用いて生成することを特徴とする請求項１７に記載のユーザ中心の情報探索システム。
20. 前記クラスのプロパティは、
    前記クラス内のオブジェクトの共通プロパティであることを特徴とする請求項１７に記載のユーザ中心の情報探索システム。
21. 前記オブジェクト、前記プロパティ、および前記クラスは、
    少なくとも１つのキーワードで表現されることを特徴とする請求項１７に記載のユーザ中心の情報探索システム。
22. 前記情報要求は、
    前記オブジェクトおよび前記プロパティのうちの少なくとも１つを含む請求項１７に記載のユーザ中心の情報探索システム。
23. 前記具体的データの類型の定義は、
    正解型／不正解型、静的／動的、コンテンツ／リンク、および単一／複数のうちの少なくとも１つの整理基準に従って定義することを特徴とする請求項１７に記載のユーザ中心の情報探索システム。
24. 前記検出部は、
    前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、および前記グループそれぞれの相関関係を用いて前記情報要求に対応する探索結果を検出することを特徴とする請求項１７に記載のユーザ中心の情報探索システム。
25. 前記結果検出部は、
    前記オブジェクト、前記プロパティ、前記クラス、前記サブクラス、および前記グループそれぞれの相関関係を用いて前記情報要求に対応する探索結果を検出することを特徴とする請求項１７に記載のユーザ中心の情報探索システム。