JP5303525B2 - オーガニック検索最適化のためにウェブサイトを変更するシステム - Google Patents

Description

本願は、概して、ウェブサイトをトピックのオーガニック検索のために最適化するべくウェブサイトを変更するように構成されるシステムに関する。

優先権
本願は、２００９年８月３１日出願の、カメル（Ｋａｍｅｌ）らによる「検索エンジン最適化のための的確なオーガニック配置（Ｐｒｅｃｉｓｅ Ｏｒｇａｎｉｃ Ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ ｆｏｒ Ｓｅａｒｃｈ Ｅｎｇｉｎｅ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）」と題された米国特許仮出願第６１／２３８，３８８号に対する優先権を主張し、その全体が参照により援用されている。

検索によって誘導される消費者トラフィックは重要な潜在的オンライン販売源である。例えば、興味のある製品、サービス、またはトピックに関する情報を探すために、ＧＯＯＧＬＥ、ＹＡＨＯＯ、ＢＩＮＧ、ＢＡＩＤＵ（中国の検索エンジン）およびその他等の検索エンジンがしばしば用いられる。ユーザはオーガニック検索結果におけるそれらの順位に基づいて或るウェブサイトに誘導されるかもしれない。オーガニック検索結果とは、他の基準に基づいて表示されてもよい広告であることのためではなく、検索語に対するそれらの関連度のために出現する検索エンジンの結果のリストである。通常、ウェブページ上に示されるとき、表示されたオーガニック検索結果の横に広告が表示される。

例えば、インターネットを介して高精細度フラットパネルテレビの販売を促進することに関心を持っている企業は、関連検索語を取り巻く消費者の検索問い合わせに応じて、主要な検索エンジンによってその企業のウェブサイトまたはユニフォームリソースロケータ（ｕｎｉｆｏｒｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ、ＵＲＬ）が、関係のある行き先の間で確実に目立つように扱われることを目指すであろう。インターネットを介した高精細度フラットパネルテレビのトピックのための検索語の例としては、フラットパネル、高精細度テレビ（ｈｉｇｈ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ、ＨＤＴＶ）、プラズマ、液晶ディスプレイ（ｌｉｑｕｉｄ ｃｒｙｓｔａｌ ｄｉｓｐｌａｙ、ＬＣＤ）等の検索語が挙げられよう。企業は、もしこれらの検索語のうちいずれかが用いられたら、企業のＵＲＬが検索結果において高順位を有し、従って、検索エンジンによって返される検索結果のリスト上に企業のＵＲＬがより高く表示されることを望むであろう。

検索結果において高順位を得るために、企業は、特別な製品、サービス、または情報のカテゴリについてオンライン検索を実行するために消費者が用いるであろうと彼らが考える関係検索語を選択する。そのような検索語を選択したら、次に、企業は、それらの関係語が、ウェブサイト全体にわたって、ページコンテンツ（ページタイトル、サブタイトルまたはＨ１／Ｈ２タグ、およびページの主コンテンツ等）、関連付けられるメタデータ（またはメタ記述、メタキーワード等の、コンテンツに関するディスクリプション）と、インリンクテキスト、ＵＲＬテキストおよび関連付けられるドキュメントプロパティ等の他のページ属性との両方の内に、確実に効果的に配置されるように努力する。

ウェブサイト内に適切に選択語を配置すれば、検索エンジンがコンテンツの検索エンジンカテゴリ化の目的のためにウェブサイトをクロールして索引付けする際、コンテンツの性質を効果的に解釈する可能性が高くなる。単純な語では、検索エンジンがサイトコンテンツを索引付けする際、検索エンジンは検索語が一貫性をもって存在することを認識し、それによって、対応するコンテンツおよび関連ウェブサイトあるいは１つまたは２つ以上のＵＲＬを検索語に関連付ける可能性が高くなる。その結果、それらの検索語を用いた検索に応じて、対応する１つまたは２つ以上のＵＲＬが示される見込みが増す。これは、ウェブサイトあるいは１つまたは２つ以上のＵＲＬを、検索順位内、またはこうした検索と関連付けて示される１つまたは２つ以上のＵＲＬのリスト内で上昇させ、その結果、それらのカテゴリと関連付けられる消費者トラフィックの増加に貢献することができる。

検索エンジン最適化は重要な慣行となっているものの、特に大規模および動的なウェブサイトに対しては、依然として不正確で精度を欠く。検索エンジン最適化を行っても、関係製品、サービスまたは情報のカテゴリに関して、検索エンジンの順位、および検索によって誘導されるトラフィック量を向上させることに効果がないことがよくある。これは、オーガニック検索生産性を最適化する作業は、理論的には非常に単純なのであるが、効果的に実行するには複雑になるためである。一度関係検索語が選択されたら、特に対象のウェブサイトが大規模（すなわち多数のページ、ドキュメントおよび他のオブジェクトを包含する）および動的（すなわち時間とともにウェブサイトコンテンツが頻繁に変更される）なものである場合、所与のウェブサイト内のページ上の対応する関係ページ、およびキーとなる位置を特定して検索語の密度を最大化することは困難になり得る。大規模および動的なウェブサイト全域にわたって、対象のトピックまたはカテゴリに関係するページおよびページ位置を特定し最適化する作業は、著しく難しい課題となり得る。対象のトピックまたはカテゴリとは関係がなく密接に結びついてもいないページおよびページ位置上に選択検索語を配置しても、有用な目的は何も果たさないであろうし、それどころか市場に混乱を招く恐れがある。

実施形態によれば、システムが、ウェブサイトをトピックのオーガニック検索のために最適化するべくウェブサイトを変更するように構成される。システムは、トピックのための検索語を受け取り、トピックのための検索語に対する関連語を受け取り、ウェブサイト入力データを受け取るように構成されるデータ管理モジュールであって、ウェブサイト入力データはウェブサイトからウェブページおよびウェブオブジェクトを含む、データ管理モジュールを含む。システムは、ウェブサイト内のウェブページおよびウェブオブジェクトをスキャンして索引付けし、検索語および関連語と関連付けられるウェブページおよびウェブオブジェクトのサブセットを特定するように構成されるスキャンモジュールも含む。システムは、コンピュータシステムによって操作され、サブセットのウェブページおよびウェブオブジェクトを優先順位付けることまたはサブセットのウェブページおよびウェブオブジェクトに関して評価指標を測定することによってウェブサイトからのサブセットのウェブページおよびウェブオブジェクトを処理し、処理に基づき検索語および関連語をウェブサイト上のサブセットのウェブページおよびウェブオブジェクト内に配置するように構成される最適化モジュールも含む。

別の実施形態によれば、システムが、トピックのための検索語、トピックのための検索語に対する関連語、およびウェブサイトからのウェブページおよびウェブオブジェクトを含むウェブサイト入力データを記憶するように構成されるデータ記憶デバイスを含む。システムは、ウェブサイト内のウェブページおよびウェブオブジェクトをスキャンして索引付けし、検索語および関連語と関連付けられるウェブページおよびウェブオブジェクトのサブセットを特定し、サブセットのウェブページおよびウェブオブジェクトを優先順位付けることまたはサブセットのウェブページおよびウェブオブジェクトに関して評価指標を測定することによってウェブサイトからのサブセットのウェブページおよびウェブオブジェクトを処理し、さらにその処理に基づいてウェブサイト上のサブセットのウェブページおよびウェブオブジェクト内に検索語および関連語を配置するように構成されるプロセッサも含む。

別の実施形態によれば、ウェブサイトをトピックのオーガニック検索のために最適化するべくウェブサイトを変更する方法が、トピックのための検索語を受け取ること、トピックのための検索語に対する関連語を受け取ること、およびウェブサイト入力データを受け取ること、ただし、ウェブサイト入力データはウェブサイトからのウェブページおよびウェブオブジェクトを含むことと、を含む。方法は、ウェブサイト内のウェブページおよびウェブオブジェクトをスキャンして索引付けすること、および検索語および関連語と関連付けられるウェブページおよびウェブオブジェクトのサブセットを特定することも含む。方法は、サブセットのウェブページおよびウェブオブジェクトを優先順位付けることまたはサブセットのウェブページおよびウェブオブジェクトに関して評価指標を測定することによってウェブサイトからのサブセットのウェブページおよびウェブオブジェクトを処理すること、およびその処理に基づき検索語および関連語をウェブサイト上のサブセットのウェブページおよびウェブオブジェクト内に配置することも含む。方法は、非一時的なコンピュータ可読媒体上に提供されるコンピュータ可読命令を実行するコンピュータシステムによって遂行されてもよい。

以下の図面を参照して、以下の説明において実施形態を詳細に記載する。

実施形態によるオーガニック検索最適化（ｏｒｇａｎｉｃ ｓｅａｒｃｈ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ、ＯＳＯ）システムを示す図である。 種々の実施形態によるＯＳＯシステムの画面ショットを示す図である。 種々の実施形態によるＯＳＯシステムの画面ショットを示す図である。 種々の実施形態によるＯＳＯシステムの画面ショットを示す図である。 実施形態による、図１に示されるＯＳＯシステムを用いたウェブサイトのオーガニック検索最適化方法を示す図である。 実施形態による、図１に示されるＯＳＯシステムのためのハードウェアプラットフォームを提供するように構成されるコンピュータシステムを示す図である。

単純化および例示目的のために、実施形態は主にその例を参照しながら記載される。次の記載では、実施形態の完全な理解を提供するために数多くの具体的詳細が説明される。しかし、実施形態はこれらの具体的詳細に限定されることなく実施されてもよいことは当業者には明らかである。いくつかの例では、実施形態を不必要に分かりにくくしないように、よく知られている方法や構造は詳しく記載されていない。さらに、種々の実施形態が後述される。実施形態は様々な組み合わせで一緒に用いられてよいまたは遂行されてよい。

１．概説
実施形態によれば、大規模および／または動的なウェブサイトを含むウェブサイトを検索エンジン最適化のために変更するシステムおよび方法が開示される。システムは、ウェブサイトのための検索語および関連語の入力を利用して、所与のウェブサイト内の対応する関係ページおよび、任意に、ページ上のキーとなる位置を特定し、ウェブサイト内の選択ページおよびページ位置上のこれらの語の密度を最大化する。ウェブサイトが大規模である（すなわち多数のページ、ドキュメント、および他のオブジェクトを包含する）および／または動的である（すなわち時間とともにウェブサイトコンテンツが頻繁に変更される）場合、これは特に効果的である。大規模なウェブサイトは何百あるいは何千ものページを含む場合があるし、動的ウェブサイトでは、動的ウェブサイト内のキーページ上のコンテンツの一部が、毎日、毎時または分刻み等ほど頻繁ではなくとも、毎月または毎週更新されることは普通である。システムおよび方法は、大規模なものであろうと小規模なものであろうと、任意のサイズのウェブサイトを最適化することができるし、動的または静的であるウェブサイトを最適化することができることに留意されたい。最適化は、ウェブサイト全域にわたって、対象のトピックまたはカテゴリに関係のあるページおよびページ位置を特定すること、およびそれらのページおよびページ位置上の、対象のトピックまたはカテゴリに関係のあるまたは深く結びついている選択検索語および関連語を配置することを含む。これにより、オーガニック検索におけるウェブサイトの順位結果が向上する。

２．システム
実施形態によれば、オーガニック検索最適化（ＯＳＯ）システムが、あるトピックについてのオーガニック検索結果におけるウェブサイトの順位を向上させるべくウェブサイトを最適化するように構成される。ＯＳＯシステムは、本質的に動的であるウェブページおよびウェブオブジェクトを有し、ウェブページに対して定期的に変更を加えることを含んでもよいウェブサイトの、オーガニック検索結果の順位を高める。トピックは、カテゴリ、分野、項目、製品等であってよい。ウェブページとはインターネットを通じてアクセス可能なドキュメントまたはリソースであり、ウェブサイトとは一群のウェブページを備えるものであればよい。ウェブオブジェクトとはウェブサイト上のドキュメントまたは他の情報の単位であればよい。ウェブオブジェクトの例としては、プレーンテキスト、ハイパーテキスト、イメージ、オーディオ、ビデオおよび他のマルチメディアオブジェクト、ならびに実行可能アプリケーションが挙げられるが、それらに限定されるものではない。ウェブオブジェクトは、ウェブサイトのホストとして働くマシン上に存在するバイナリファイルまたはデータベースエントリであってもよい。または、ウェブオブジェクトはウェブサイトによって必要に応じて動的に生成されてもよい。

図１は実施形態によるＯＳＯシステム１００を示す。ＯＳＯシステム１００は、データ記憶装置１０５、スキャンモジュール１０１、最適化モジュール１０２、データ管理モジュール１０３およびテストモジュール１０４を含む。ＯＳＯシステム１００内のこれらのモジュールは独立したモジュールでもよいし、モジュールのうちの１つまたはそれを超えるものがＯＳＯシステム１００内で組み合わせられてもよい。モジュールは、ソフトウェア、コンピュータハードウェア、またはハードウェアおよびソフトウェアの組み合わせである。データ記憶装置１０５はデータベースまたは他の種類のデータ記憶システムを含んでもよく、１つまたはそれを超えるデータ記憶デバイスを含んでもよい。

上述されたように、ＯＳＯシステム１００はオーガニック検索のためにウェブサイトを最適化する。ＯＳＯシステム１００は、特定のトピックに関連するかもしれない検索語を判定する。検索語はユーザまたは別のシステムによってＯＳＯシステム１００に提供されてもよい。検索語は図１において検索語１０６として示されている。ウェブサイトは検索語に関するトピックに関連しているので、検索語１０６は、ウェブサイトを変更してウェブサイトのオーガニック検索生産性を向上させるために選択される。オーガニック検索生産性は、ウェブトラフィックがウェブサイトに誘導される効率を含んでもよい。オーガニック検索生産性は、多くの要因：特定のトピックについての消費者の検索行動を反映する検索語の適切な選択；関係ウェブページ上の検索語配置の密度（または頻度および近接度）；それらの関係ページについてのページタイトル、メタ記述、メタキーワード、Ｈ１タグ、ＵＲＬ、インリンクテキストおよびドキュメントプロパティなどの様々なページ属性にわたる検索語の一貫性のある配列、などによって決定される。

トピックのための検索語１０６に加えて、同様にトピックに関係のある１つまたはそれを超える関連語１０７が判定されてもよい。例えば、トピックは高精細度フラットパネルテレビであるとする。関連語１０７は高精細度フラットパネルテレビのトピックを具体的に記述するものでなくてもよいが、それでもなお、そのトピックに興味を持つトラフィックをウェブサイトに引き込むのに有用であると考えられるものであろう。本例における関連語１０７としては、エレクトロニクス、ホームエンタテインメント、映画、ビデオシステム、および同様のものが挙げられる。トピックのための検索語１０６および関連語１０７はデータ管理モジュール１０３において受け取られる。検索語１０６および関連語１０７はデータ記憶装置１０５内に記憶されてもよい。

スキャンモジュール１０１は、ウェブサイト１１０等のウェブサイトをスキャンして入力データ１０８を判定する。入力データ１０８は、ウェブページ、ウェブオブジェクトおよび関連付けられるメタデータを含んでよい。メタデータはウェブサイト構造も記述してよい。これは、ウェブサイト１１０にあるウェブページの階層構造を含んでもよい。例えば、ホームページをルートとしてもよく、そこから互いのページおよび／またはルートに対するそれらの関係に依存したブランチを形成することから他のウェブページが広がる。メタデータは、ウェブページに対する双方向的ユーザ行動の種類等のウェブサイト動作も記述してよい。ウェブオブジェクトおよびウェブページを記述する入力データ１０８は、タイトル、ファイル名、ピクチャ解像度等、などのウェブオブジェクトおよびウェブページの属性を含んでもよい。入力データ１０８は、スキャンモジュール１０１によって遂行されるウェブサイト１１０のスキャン以外の他のソースから判定されてもよい。入力データ１０８はデータ管理モジュール１０３によってデータ記憶装置１０５内に記憶されてもよい。

スキャンモジュール１０１によって遂行されるスキャンは、ウェブサイト上の全てのページおよびコンテンツをスキャンし、次に入力データ１０８を用いて、ウェブサイト１１０のスキャンされたウェブページおよびウェブオブジェクトを索引付けすることを含んでよい。スキャンモジュール１０１は、ウェブサイト１１０から、ウェブページ内で利用可能な、ウェブページおよびウェブオブジェクトを記述するメタデータを集める。利用可能なメタデータおよび他のデータをウェブページ内のＸＭＬまたはＨＴＭＬから収集するためにウェブクローラが用いられてもよい。次に、スキャンモジュール１０１は、或る所定の程度または基準まで検索語１０６および関連語１０７と関連付けられる、ウェブサイト１１０からスキャンされたウェブページおよびウェブオブジェクトのサブセットを特定する。これは、例えば、選択された検索語および関連語に対する索引付けされたコンテンツの文脈分析または比較分析を通じて達成される。このスキャンは、選択語が発見された可能性のあるウェブページおよびウェブオブジェクト上の位置も特定してよい。次に、スキャンモジュール１０１は、主コンテンツおよびメタデータ属性を含む各ページ上の全てのテキストを含む、対象ウェブサイト上の全てのコンテンツを索引付けする。

ＯＳＯシステム１００によって、選択検索語、およびそれらの語に関連付けられるページを特定することを助ける、興味のある任意の関連語を入力することができる。次に、ＯＳＯシステム１００は、スキャンされたページを検索して、特定の語のうちの１つまたはそれを超えるものを包含するありとあらゆるインスタンスを特定する。このスキャンは、選択語が発見された可能性のある、ウェブページおよびウェブオブジェクト上の位置を特定してもよい。例えば、スキャンモジュール１０１は、検索語１０６または関連語１０７のうちの任意のものがウェブオブジェクトまたはウェブページ内にあるかどうかを判定し、もしあれば、ウェブオブジェクトまたはウェブページをサブセット内に含めるためにウェブオブジェクトまたはウェブページにタグをつける。タグは、ウェブオブジェクトまたはウェブページのための入力データとともに記憶される、ＯＳＯシステム１００のモジュールによって特定可能なフラグであってもよい。

スキャンモジュール１０１が、検索語１０６および関連語１０７に関連付けられるウェブページおよびウェブオブジェクトのサブセットを特定した後、最適化モジュール１０２は、ウェブサイト１１０内のサブセットのウェブページおよびウェブオブジェクト内の検索語１０６および関連語１０７の配置における欠落部を特定するために、１つまたはそれを超える評価指標によってサブセットのウェブページおよびウェブオブジェクトを処理する。欠落部とは、検索語１０６または関連語１０７のうちの１つまたはそれを超えるものが、ウェブページ、ウェブオブジェクト、またはウェブページもしくはウェブオブジェクト上の位置から欠けているインスタンスのことである。ウェブオブジェクトまたはウェブページが検索語または関連語を欠いていること、すなわち欠落部の判定は、評価指標に基づいて判定される。

欠落部の判定およびウェブページの最適化のための評価指標としては、精度、配列および完全性が挙げられよう。最適化モジュール１０２はこれらの評価指標を測定すればよい。精度評価指標の測定において、最適化モジュール１０２は、特定されたウェブページおよびウェブオブジェクトのサブセットをスキャンして、スキャンモジュール１０１によって特定されたサブセット内のウェブサイト１１０からのウェブページおよびウェブオブジェクトの各々の中に少なくとも１つの検索語または関連語が存在するかどうかを判定する。

精度評価指標は、ウェブページまたはウェブオブジェクトの各々において、ウェブページ上またはウェブオブジェクト内のどこかに少なくとも１つの選択検索語または関連語が出現しているかどうかを判定する。ただし、評価指標を満たすには、サブセット内の異なるウェブページまたはウェブオブジェクト上に異なる検索語または関連語が出現しても構わない。例えば、高精細度フラットパネルテレビのトピックの場合、最適化モジュール１０２は、語のいずれかがフラットパネルを含むかどうか、または高精細度テレビがサブセットのウェブページ上にあるかどうかを判定する。特定のトピックのセットまたは製品カテゴリのための検索語または関連語の特別なセットを所与として、この評価指標は、関係するサブセットのウェブページの各々の上にこのような検索語または関連語が少なくとも１つあることを検証する。

検索語１０６および関連語１０７は、システム、専門家によって決定されるか、または他のソースによって提供されてもよい。ウェブページの関係サブセットの判定はウェブサイトの索引付けを通じて行われ、関係カテゴリ、トピック、製品のセット等に適合するコンテンツを反映したウェブページのサブセットを特定する。ウェブページの関係サブセットを特定したら、レポートが、ウェブページ上における検索語または関連語の存在を確かめるとともに、対応する検索語または関連語を欠く関係ウェブページを特定する。

ウェブ索引付けはパフォーマンスドライバを測定することを含んでもよい。ドライバの例としては、検索語または関連語の利用（すなわち、各ウェブページ上に語があるかどうか）；検索語または関連語の密度、およびこうした指定検索語または関連語の一貫性のある配置によって反映される、指定ページ属性間の適切な配列が挙げられる。

配列評価指標は、サブセットのページおよびウェブオブジェクトの全属性にわたる、検索語１０６および関連語１０７の一貫性のある適用を測定する。例えば、最適化モジュール１０２は、ＨＴＭＬタイトルまたはＨＴＭＬブロッククォート（ｂｌｏｃｋ ｑｕｏｔｅ）等の、サブセットのウェブページおよびウェブオブジェクトの各々の上の、ハイパーテキストマークアップランゲージ（ｈｙｐｅｒ ｔｅｘｔ ｍａｒｋｕｐ ｌａｎｇｕａｇｅ、ＨＴＭＬ）の同一または関連構造位置内に、フラットパネルまたは高精細度テレビの語が出現するかどうかを判定する。配列評価指標は、サブセット内のウェブページおよびウェブオブジェクトの各々が、同一または関連構造位置内に一貫して出現する少なくとも１つの検索語または関連語を有するかどうかも判定する。

検索精度評価指標の場合のように、配列評価指標は、関係サブセットのウェブサイトウェブページについて、特定のトピック／文脈またはカテゴリに基づき、ウェブページ属性のセットにわたる、指定検索語または関連語の一貫性のある適用を評価する。最大限の効果を得るため、指定検索語または関連語のセットが設定され、スキャンモジュール１０１が、主コンテンツおよびメタデータ属性などの各ページ上の全てのテキストを含む、対象ウェブサイト上の全てのコンテンツを索引付けした後、文脈のスキャンに基づき、関係ウェブページのセットが特定される。

これらを所与として、配列評価指標は、配列の問題があるページ、すなわち、少なくとも１つの指定キーワードがページタイトル、ＵＲＬ、メタ記述、メタキーワード、Ｈ１タグ、インリンクテキスト、ドキュメントプロパティ、および主コンテンツなどの種々のページ属性にわたり一貫性をもって出現していないページを特定して報告する。

特定の検索語または関連語、および関係ページの対応する特定がない場合、レポートは、既存のタイトル語に基づき、配列に誤りのあるページを特定する。コンテンツ、および適切なウェブサイト索引付け、情報の探索可能性、およびナチュラルまたはオーガニック検索生産性に影響を与えうる他の構造実装の属性に関しては、３つの主たるパフォーマンスドライバ：ａ）収益性の高い指定語の適切な配置；ｂ）指定語の密度；およびｃ）こうした指定語の一貫性のある配置によって反映される、指定ページ属性間の適当な配列、が分析に含まれる。検索配列は、ページタイトル、ＵＲＬ、メタキーワード、メタ記述、Ｈ１タグ、インリンクテキスト、ドキュメントプロパティ、および主コンテンツなどのページ属性のセットにわたる、少なくとも１つの指定検索語または関連語の一貫性のある存在を測ることによって、種々のページ属性間の配列の度合いを評価する。

完全性評価指標は、サブセット内の固有のタイトルを有するウェブページおよびウェブオブジェクトの量を求める。ウェブページまたはウェブオブジェクトのタイトルは、ウェブページまたはウェブオブジェクトに関連付けられるヘッダまたは他のラベルであってもよい。ウェブページまたはウェブオブジェクトのタイトルはインターネット上で数多くの様々な役割を果たす。これらの様々な役割のおかげで、固有のタイトルを有すると、ウェブページまたはウェブオブジェクトをオーガニック検索最適化の目的のために強化することになる。タイトルの１つの役割は、大手の検索エンジンによって、ウェブページのトピックを判定し、ひいては検索エンジンの結果におけるウェブページの順位を判定するための重要な情報として用いられることである。

最適化モジュール１０２は、評価指標についての測定値を含む出力データ１０９を生成する。精度評価指標についての測定値は、少なくとも１つの検索語または関連語を有する、サブセット内のウェブページおよびウェブオブジェクトの数を含んでもよい。精度評価指標は、サブセット内のウェブページおよびウェブオブジェクトのいずれかが検索語または関連語を欠いているかどうかも示してよい。これらのウェブページおよびウェブオブジェクトが欠落部と考えられてよい。

配列評価指標についての測定値は、同一または関連ＨＴＭＬ構造内に出現する少なくとも１つの検索語または関連語を有する、サブセット内のウェブページおよびウェブオブジェクトの数を含んでもよい。精度評価指標は、サブセット内のウェブページおよびウェブオブジェクトのいずれかがＨＴＭＬ構造内で検索語または関連語を欠いているかどうかも示してよい。完全性評価指標についての測定値は、固有のタイトルを有する、サブセット内のウェブページおよびウェブオブジェクトの数を含んでもよい。

出力データ１０９は、最適化モジュール１０２によって、オーガニック検索結果における順位を向上させるべくウェブサイト１１０を最適化するために用いられる。例えば、精度において特定された欠落部の出力データに基づき、検索語または関連語が不足していると特定されたウェブページは、検索語または関連語を与えられる。ウェブサイト最適化は、欠落部を特定し、その欠落部内に検索語および／または関連語を挿入することを含む。最適化は、配列評価指標に基づきＨＴＭＬ構造内に検索語および／または関連語を挿入することも含んでよい。例えば、タイトル等のピクチャウェブオブジェクトＨＴＭＬ構造が検索語または関連語を含むように変更される。最適化は、完全性評価指標について判定される固有のタイトルの数が閾値を超えるようにタイトルを変更することも含んでよい。

最適化は、ページコンテンツ、メタコンテンツ等内の検索関連語の配置を容易にするために、関係ページを例えば優先順位付け等のために処理することも含んでよい。例えば、ページは、ウェブ解析またはトラフィックレポートを介して判定されるような、ページを訪問する相対的トラフィック量を基礎にして、あるいはホームページまたは他の指定ランディングページに対するページの近接度に基づいて、あるいはディレクトリ構造、事業または部門によるグループ化、および同様のものに基づいて優先順位付けまたはグループ化されてもよい。

検索語および関連語をサブセットのウェブサイト上のウェブページおよびウェブオブジェクト内に配置することでウェブサイトを変更して、トピックのオーガニック検索における検索結果として出現するようにウェブサイトを最適化する。一実施形態によれば、最適化モジュール１０２は、優先順位付けられてより高い優先順位を有するウェブページおよびウェブオブジェクトに対して、検索語および関連語をより多く配置する。最適化モジュール１０２は最適化のために上述のもの以外の評価指標を用いてもよい。

ウェブサイトへの検索語および関連語の配置に続き、ウェブサイト上の検索語および関連語の配置におけるあらゆる欠落部を特定するために、ＯＳＯシステム１００のテストモジュール１０４がウェブサイトをテストする。さらに、その後、ＯＳＯシステム１００のテストモジュール１０４は、ウェブサイト上の検索語および関連語に関連付けられるトピックに関する、ウェブサイト内のあらゆる新たな欠落部を特定するために、ウェブサイトを定期的にテストしてもよい。

３．画面ショット
ＯＳＯシステム１００に関して上述されたように、ウェブサイト１１０等のウェブサイトは、トピックのオーガニック検索における検索結果としてより高い順位を達成すべく最適化されるように変更されることができる。最適化されたウェブサイトが、ウェブページ上の検索語および関係語の配置におけるあらゆる欠落部を特定するためにテストされてもよい。以下に示される画面ショットは、トピックのオーガニック検索における検索結果として出現するようにウェブサイトを最適化するために対処すべき、検索語または関連語の布置における欠落部などの、ウェブサイト属性における欠落部の特定および優先順位付けを助けるための属性および閾値の自動レポートを示す。

図２Ａは、検索精度評価指標を記述する検索精度サマリーレポート２００の画面ショットを示す。精度評価指標についての処理の結果２０１は、ウェブページの関係サブセットの１８．９％が検索語または関連検索語を有していないことを示している。精度評価指標を手早く特定するために級別凡例２０２が用いられてもよい。級別凡例２０２において、第１の色は関係ページの２０％超が少なくとも１つの指定検索語または関連語を有していないことを表し、第２の色は関係ウェブページの１０〜２０％が少なくとも１つの指定検索語または関連語を表し、第３の色は関係ページの０〜１０％が少なくとも１つの指定検索語または関連語を有していないことを表す。レポートは２０３において検索語および関連語を示し、さらに語をカテゴリに細分して、各カテゴリ内の語について、２０４において示されるようなより正確で詳細なレポートを行う。

図２Ｂは、カテゴリレポート２１０による検索精度の結果の画面ショットを示す。結果は、ウェブサイト内のどの特定ページが各カテゴリについて設定される検索語および関連語を含み、どのページが含まないかを示している。レポート２１０のセクション２１１は、バッテリに関連するカテゴリ１の検索語および関連語を含まない、ウェブサイト内の１２個のウェブページを列挙している。セクション２１２は、ウェブサイト内の４つのウェブページ上で特定される、カテゴリ１の検索語および関連語を示している。

図２Ｃは、検索配列サマリーレポート２２０の画面ショットを示す。結果２２１は、ウェブページの関係サブセットの３．７％が、検索語または関連語を含む属性（例えば、ＨＴＭＬウェブページタイトル）を有していないことを示している。図２Ａにおける凡例と同様の凡例２２２が用いられてもよい。レポートのセクション２２３は、ウェブページの他の属性の例、およびその属性が検索語または関連語を含むかどうかを示している。

４．方法
図３は、実施形態による、オーガニック検索のためにウェブサイトを最適化する方法３００を示す。最適化は、トピックについての検索結果にウェブサイトが含まれる確率を向上させるとともに、検索結果におけるウェブサイトの順位も向上させるかもしれない。本願明細書の方法は、図１に示されるＯＳＯシステム１００に関して例として記載されるものであり、限定として記載されるものではない。本方法は他のシステムにおいて遂行されてもよい。本方法のステップは異なる順序で遂行されてもよいし、１つまたはそれを超えるものが省略されてもよい。

ステップ３０１において、トピックのための検索語１０６および関連検索語１０７が決定される。例えば、フラットパネルテレビをオンラインで販売する企業が、フラットパネル、プラズマ、ＬＣＤ、ＨＤＴＶをその選択検索語として特定するかもしれない。フラットパネルテレビに関する情報の特定に用いられる最も関係性の高い検索語を判定するために、市場分析が遂行されてもよい。選択検索語は企業、またはアクセンチュア・ストラテジック・サーチ・アナリティクス（Ａｃｃｅｎｔｕｒｅ Ｓｔｒａｔｅｇｉｃ Ｓｅａｒｃｈ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ）等の代理業者からオーガニック検索最適化システムに提供されてもよい。

ステップ３０２において、最適化されるウェブサイトがＯＳＯシステム１００内のスキャンモジュール１０１によってスキャンされ、そのウェブページおよびウェブオブジェクトが索引付けされる。ウェブサイト上のウェブページおよびウェブオブジェクトは、選択検索語および関連語を用いて索引付けされてもよい。索引付けは、カテゴリまたは検索語によってウェブオブジェクトおよびウェブページを索引付けすることを含んでもよい。

ステップ３０３において、ＯＳＯシステム１００内のスキャンモジュール１０１は、ウェブサイトから、選択された検索語と関連付けられるウェブページおよびウェブオブジェクトの関係サブセットを特定し、関連語が特定される。これは、例えば、選択検索語および関連語に対する、索引付けされたコンテンツの文脈分析または比較分析を通じて達成される。このスキャンは、選択語が発見される可能性のある、ウェブページおよびウェブオブジェクト上の位置も特定する。例えば、スキャンモジュール１０１は、主コンテンツおよびメタデータ属性などの各ページ上の全てのテキストを含む、対象ウェブサイト上の全てのコンテンツを索引付けする。ＯＳＯシステム１００によって、選択検索語、およびそれらの語に関連付けられるページの特定の助けとなるであろう、興味のある任意の関連語の入力ができる。次に、ＯＳＯシステム１００は、特定の語のうちの１つまたはそれを超えるものを包含するありとあらゆるインスタンスを特定するために、スキャンされたページを検索する。

ステップ３０４において、ＯＳＯシステム１００内の最適化モジュール１０２は、ウェブオブジェクト、ウェブページならびにオブジェクトおよびウェブページのためのメタデータに対する変更を決定するために、ステップ３０３から特定されたページおよびオブジェクトのサブセットを処理する。最適化モジュール１０２による処理は、ウェブサイトについて精度、配列および完全性等の評価指標を測定すること、ならびに／あるいは所定の基準に基づきウェブページおよびウェブオブジェクトの優先順位付けをすることを含んでよい。例えば、ページは、（ウェブ解析またはトラフィックレポートを介して判定されるような）ページを訪問する相対的トラフィック量を基礎にして、あるいはホームページまたは他の指定ランディングページに対するページの近接度に基づいて、あるいはディレクトリ構造、事業または部門によるグループ化、および同様のものに基づいて優先順位付けまたはグループ化されてもよい。

ステップ３０５において、ＯＳＯシステム１００内の最適化モジュール１０２は選択検索語を配置し、ウェブサイトを最適化するための変更を決定するステップ３０４の処理に基づき関係語がサブセットのページおよびオブジェクト内に配置される。例えば、処理はサブセットのページを優先順位付けしてもよい。優先順位がより高いページがそれらのコンテンツおよびメタデータ内により多くの選択検索語および関係語を受け取るようにしてもよい。

ステップ３０６において、ＯＳＯシステム１００内のテストモジュール１０４は、ウェブページ上の検索語および関係語の配置における任意の欠落部を特定するために、最適化されたウェブサイトをテストする。テストは、このプロセスを定期的に繰り返してもよい、および／または現在行われている品質管理をスキャンして検索語および関係語の指定セットに対応するウェブページのサブセットを特定する、自動品質およびコンプライアンスマネジメントプロセス内に含まれてもよい。プロセスは例外テストを遂行し、ページおよびメタデータコンテンツ内の語配置における欠陥を特定して強調表示する。同様に、特定された語に関してウェブサイトを継続的にまたは定期的に最適化するために、方法３００のステップのうちの１つまたはそれを超えるものが繰り返されてもよい。

５．ソフトウェアを実行するためのコンピュータシステム
本願明細書において記載されるステップおよび機能のうちの１つまたはそれを超えるものおよび本願明細書において記載されるシステムの要素のうちの１つまたはそれを超えるものは、メモリまたは他の種類の記憶デバイス等のコンピュータ可読記憶デバイス上に記憶されるコンピュータ可読命令から成るコンピュータコードとして実装されてもよい。コンピュータコードは、特定用途向け集積回路（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ−ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ、ＡＳＩＣ）または他の種類の回路等のプロセッサによって、後述のコンピュータシステム４００等のコンピュータシステム上で実行される。コードは、ソースコード、オブジェクトコード、実行可能コードまたは他のフォーマットの形のプログラム命令を備えるソフトウェアプログラムとして存在してもよい。

図４は、ＯＳＯシステム１００のためのハードウェアプラットフォームとして用いられてよいコンピュータシステム４００を示す。コンピュータシステム４００は、ハードウェア記憶デバイスである１つまたはそれを超えるコンピュータ可読記憶デバイス上に記憶されるソフトウェアとして具体化されてもよい、本願明細書において記載されるステップ、方法、および機能のうちの１つまたはそれを超えるものを実行するためのプラットフォームとして用いられてよい。

コンピュータシステム４００は、本願明細書において記載される方法、機能および他のステップの一部または全てを遂行するソフトウェア命令を実装または実行してよいプロセッサ４０１または処理回路網を含む。プロセッサ４０１からのコマンドおよびデータは、コミュニケーションバス４０３を通じて伝達される。コンピュータシステム４００は、プロセッサ４０１のためのソフトウェアおよびデータが実行中に存在してもよい、ランダムアクセスメモリ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ、ＲＡＭ）等のコンピュータ可読記憶デバイス４０２も含む。記憶デバイス４０２は、不揮発性データ記憶装置を含んでもよい。コンピュータシステム４００は、ネットワークに接続するためのネットワークインターフェース４０４を含んでもよい。コンピュータシステム４００において他の既知の電子的要素が追加または代用されてもよいことは当業者には明らかである。

さらに、本願明細書において記載されるシステムおよび方法は、概して、オーガニック検索の目的のためにウェブサイトを最適化するべくウェブページおよびウェブオブジェクトを変更することに関して記載されている。しかし、システムおよび方法は、ウェブサイト以外の他の種類の構造構文用の他の要素の変更にも適用可能である。

実施形態は例を参照しながら記載されているが、当業者は、添付の請求項に記載の実施形態およびそれらの均等物の範囲から逸脱することなく、記載されている実施形態に様々な変更を行うことができる。

Claims (14)

1. ウェブサイトをトピックのオーガニック検索のために最適化するためのシステムであって、
   前記トピックのための検索語を受け取り、
   前記トピックのための前記検索語に対する関連語を受け取り、かつ
   ウェブサイト入力データを受け取る
   ためのデータ管理モジュールであって、前記ウェブサイト入力データは前記ウェブサイトからウェブページおよびウェブオブジェクトを特定する、データ管理モジュールと、
   前記ウェブサイト内の前記ウェブページおよびウェブオブジェクトをスキャンして索引付けし、かつ
   前記検索語および前記関連語に関連付けられるウェブページおよびウェブオブジェクトのサブセットを特定する
   ためのスキャンモジュールと、
   コンピュータシステムによって実行される最適化モジュールであって、
   前記検索語または前記関連語の少なくとも１つが前記サブセットのウェブページの各ウェブページ上に存在するかどうかを示すために、前記ウェブページおよびウェブオブジェクトのサブセットに関する精度評価指標を測定し、
   前記サブセットのウェブページについてウェブページ属性のセットにわたる前記検索語または前記関連語の一貫した適用を評価するために、前記ウェブページおよびウェブオブジェクトのサブセットに関する配列評価指標を測定し、
   前記測定された評価指標に基づき前記検索語および関連語を前記ウェブサイト上の前記サブセットのウェブページおよびウェブオブジェクト内に配置する
   ための最適化モジュールと、
   を含む、システム。
2. 前記ウェブサイト上の前記検索語および関連語内の欠落部を特定するために、前記ウェブサイト上の前記サブセットのウェブページをテストする
   ためのテストモジュール
   をさらに含む、請求項１に記載のシステム。
3. 前記最適化モジュールが、前記サブセットのうち固有のタイトルを有するウェブページの量を求めることによって、完全性評価指標を測定するためのものである、請求項１に記載のシステム。
4. 前記最適化モジュールが、
   ウェブサイトホームページまたは他の指定ウェブサイトランディングページに対する前記ウェブページの近接度、およびウェブサイトディレクトリ構造のうちの少なくとも１つに基づき前記サブセットのウェブページを優先順位付けるためのものである、請求項１に記載のシステム。
5. 前記最適化モジュールが、
   より優先順位の高い前記ウェブページに対して前記検索語および前記関連語をより多く配置するためのものである、請求項１に記載のシステム。
6. 前記スキャンモジュールが、
   前記索引付けされたウェブページおよびウェブオブジェクトを前記検索語および前記関連語で比較することによって前記ウェブサイトからウェブページおよびウェブオブジェクトの前記サブセットを特定するためのものである、請求項１に記載のシステム。
7. ウェブサイトをトピックのオーガニック検索のために最適化するべく前記ウェブサイトを変更する方法であって、
   コンピュータシステムによって、前記トピックのための検索語を受け取ること、
   前記コンピュータシステムによって、前記トピックのための前記検索語に対する関連語を受け取ること、および
   前記コンピュータシステムによって、ウェブサイト入力データを受け取ること、ただし、前記ウェブサイト入力データは前記ウェブサイトからのウェブページおよびウェブオブジェクトを含むことと、
   前記コンピュータシステムのスキャンモジュールによって、前記ウェブサイト内の前記ウェブページおよびウェブオブジェクトをスキャンして索引付けすること、および
   前記コンピュータシステムの前記スキャンモジュールによって、前記検索語および前記関連語に関連付けられるウェブページおよびウェブオブジェクトのサブセットを特定することと、
   前記コンピュータシステムの最適化モジュールによって、前記検索語または関連語の少なくとも１つが前記サブセットのウェブページの各ウェブページ上に存在するかどうかを示すために、精度評価指標を測定することと、
   前記コンピュータシステムの前記最適化モジュールによって、前記サブセットのウェブページについてウェブページ属性のセットにわたる前記検索語または関連語の一貫した適用を評価するために、配列評価指標を測定すること、および
   前記コンピュータシステムの前記最適化モジュールによって、前記測定された評価指標に基づき前記検索語および関連語を前記ウェブサイト上の前記サブセットのウェブページおよびウェブオブジェクト内に配置することと、
   を含む、方法。
8. 前記コンピュータシステムのテストモジュールによって、前記ウェブサイト上の前記検索語および関連語内の欠落部を特定するために、前記ウェブサイト上の前記サブセットのウェブページをテストすること、
   をさらに含む、請求項７に記載の方法。
9. 前記特定されたサブセットのうち固有のタイトルを有するウェブページの量を求めるために前記完全性評価指標を測定すること、
   をさらに含む、請求項７に記載の方法。
10. 前記コンピュータシステムの前記最適化モジュールによって前記精度評価指標を測定することが、
    ウェブサイトホームページまたは他の指定ウェブサイトランディングページに対する前記ウェブページの近接度、およびウェブサイトディレクトリ構造のうちの少なくとも１つに基づき前記サブセットのウェブページを優先順位付けること、
    をさらに含む、請求項７に記載の方法。
11. 前記コンピュータシステムの前記最適化モジュールによって前記配置することが、
    より優先順位の高い前記ウェブページに対して前記検索語および前記関連語をより多く配置すること、
    を含む請求項７に記載の方法。
12. 前記コンピュータシステムの前記スキャンモジュールによって前記特定することが、
    前記索引付けされたウェブページおよびウェブオブジェクトを前記検索語および前記関連語で比較することによって前記ウェブサイトからウェブページおよびウェブオブジェクトの前記サブセットを特定すること、
    を含む、請求項７に記載の方法。
13. コンピュータコードを記憶する非一時的コンピュータ可読媒体であって、コンピュータシステムによって実行されると、前記コンピュータシステムに、
    前記トピックのための検索語を受け取ること、
    前記トピックのための前記検索語に対する関連語を受け取ること、および
    ウェブサイト入力データを受け取ること、ただし、前記ウェブサイト入力データは前記ウェブサイトからのウェブページおよびウェブオブジェクトを含むことと、
    前記ウェブサイト内の前記ウェブページおよびウェブオブジェクトをスキャンして索引付けすること、および
    前記検索語および前記関連語に関連付けられるウェブページおよびウェブオブジェクトのサブセットを特定することと、
    前記検索語または関連語の少なくとも１つが前記サブセットのウェブページの各ウェブページ上に存在するかどうかを示すために、精度評価指標を測定することと、
    前記サブセットのウェブページについてウェブページ属性のセットにわたる前記検索語または関連語の一貫した適用を評価するために、前記ウェブサイトについての配列評価指標を測定すること、および
    前記測定された評価指標に基づき前記検索語および関連語を前記ウェブサイト上の前記サブセットのウェブページおよびウェブオブジェクト内に配置することと、
    をさせる、コンピュータ可読媒体。
14. 前記コンピュータコードが、
    前記特定されたサブセットのうち固有のタイトルを有するウェブページの量を求めるために完全性評価指標を測定し、かつ
    前記測定された精度評価指標、前記配列評価指標及び前記完全性評価指標を含むレポートを生成するためのものである、請求項１３に記載のコンピュータ可読媒体。
    

Images