JP5261828B2 - Battery state estimation device - Google Patents

Battery state estimation device

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JP5261828B2 JP2009115455A JP2009115455A JP5261828B2 JP 5261828 B2 JP5261828 B2 JP 5261828B2 JP 2009115455 A JP2009115455 A JP 2009115455A JP 2009115455 A JP2009115455 A JP 2009115455A JP 5261828 B2 JP5261828 B2 JP 5261828B2
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Description

本発明は、電池状態推定装置に関し、特に、電池が所定範囲の充電率の場合に開路電圧が略一定となるプラトー領域を複数段有し、劣化時に電池の充電率と開路電圧との特性が高充電率側から変化する電池の状態を推定する電池状態推定装置に関する。   The present invention relates to a battery state estimation device, and in particular, has a plurality of stages of plateau regions in which the open circuit voltage becomes substantially constant when the battery has a charge rate within a predetermined range, and the characteristics of the battery charge rate and the open circuit voltage at the time of deterioration are The present invention relates to a battery state estimation device that estimates a state of a battery that changes from a high charge rate side.

EV(Electric Vehicle:電気自動車)やHEV(Hybrid Electrical Vehicle:ハイブリッド電気自動車)等の車両には、モータ等に電力を供給する蓄電器が搭載される。車両に搭載される蓄電器には、リチウムイオン電池、ニッケル水素電池などの蓄電池が搭載される。   A vehicle such as an EV (Electric Vehicle) or a HEV (Hybrid Electric Vehicle) is equipped with a capacitor that supplies electric power to a motor or the like. A storage battery mounted on a vehicle is mounted with a storage battery such as a lithium ion battery or a nickel metal hydride battery.

従来、蓄電池の充電率(SOC:State Of Charge)を推定する場合には、蓄電池の開放電圧(OCV:Open Circuit Voltage)とSOCとの関係性をあらかじめ把握しておき、OCVの値を蓄電池の内部抵抗値から推定した後に、SOCを推定することが行われている。図5は、蓄電池のSOCとOCVとの関係性を示すSOC−OCVマップの一例を示す図である。   Conventionally, when estimating the state of charge (SOC) of a storage battery, the relationship between the open circuit voltage (OCV) of the storage battery and the SOC is grasped in advance, and the OCV value of the storage battery is determined. After estimating from the internal resistance value, the SOC is estimated. FIG. 5 is a diagram showing an example of an SOC-OCV map showing the relationship between the SOC and OCV of the storage battery.

このように蓄電池の充電率を推定する方法として、蓄電池を搭載した車両の始動直後に蓄電池の電圧を用いてSOC−OCVマップから初期SOCを決定し、以降電流積算によりSOCを算出し、走行中所定時間出力が一定値の時、蓄電池の電流と電圧の特性や蓄電池のSOCと電圧の特性を用いてSOCを補正する方法が知られている(例えば、特許文献1参照)。   In this way, as a method for estimating the charging rate of the storage battery, the initial SOC is determined from the SOC-OCV map using the storage battery voltage immediately after the start of the vehicle equipped with the storage battery, and thereafter the SOC is calculated by current integration. When the output for a predetermined time is a constant value, a method of correcting the SOC using the characteristics of the storage battery current and voltage and the storage battery SOC and voltage is known (for example, see Patent Document 1).

また、以下の推定方法も知られている。蓄電池の電流と電圧から蓄電池の内部抵抗値を算出し、算出した内部抵抗値を用いてOCV及びSOCを推定する。その一方、電流積算により電流容量を算出しておき、蓄電池の電流が所定範囲内にある場合には推定SOCを最終的なSOCとし、蓄電池の電流が所定範囲外にある場合には、所定範囲外に逸脱する直前に求めたSOCに対して、所定範囲外に逸脱した時点以降に算出された電流容量を加算して最終的なSOCとする(例えば、特許文献2参照)。   The following estimation method is also known. The internal resistance value of the storage battery is calculated from the current and voltage of the storage battery, and OCV and SOC are estimated using the calculated internal resistance value. On the other hand, the current capacity is calculated by current integration, and when the current of the storage battery is within the predetermined range, the estimated SOC is set as the final SOC, and when the current of the storage battery is outside the predetermined range, the predetermined range is set. The current capacity calculated after the point of departure from the predetermined range is added to the SOC obtained immediately before deviating outside to obtain the final SOC (see, for example, Patent Document 2).

特開2000−306613号公報JP 2000-306613 A 特開2000−125415号公報JP 2000-125415 A

図5に示すOCV−SOCマップでは、OCVとSOCが一対一に対応している。そのために、OCVが決定されると、SOCも一意的に定まる。しかしながら、例えば、正負極材料の設計自由度の高いリチウムイオン電池では、今後新規材料が開発され、SOC−OCVマップが一部に平坦部であるプラトー領域(同一のOCVに対してSOCが複数存在する領域)を持った電池が開発される可能性があり、このようなプラトー領域を有する特性を有する蓄電池の場合、OCVが決定されても、SOCを一意的に定めることができない。今後はSOC−OCVマップにおいてこのようなプラトー領域を有する電池が増産される可能性がある。   In the OCV-SOC map shown in FIG. 5, OCV and SOC correspond one-to-one. Therefore, when the OCV is determined, the SOC is also uniquely determined. However, for example, in a lithium ion battery with a high degree of freedom in design of positive and negative electrode materials, new materials will be developed in the future, and the SOC-OCV map is partly a flat plateau region (there are multiple SOCs for the same OCV) In the case of a storage battery having the characteristics having such a plateau region, even if the OCV is determined, the SOC cannot be uniquely determined. In the future, there is a possibility that the production of batteries having such a plateau region in the SOC-OCV map will be increased.

本発明は上記事情に鑑みてなされたものであって、SOC−OCVマップにおいてプラトー領域を有する電池であっても、電池の状態を高精度に推定することができる電池状態推定装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and provides a battery state estimation device capable of estimating the state of a battery with high accuracy even for a battery having a plateau region in an SOC-OCV map. With the goal.

上記課題を解決して係る目的を達成するために、請求項1に記載の発明の電池状態推定装置は、電池(例えば、実施形態での電池200)が所定範囲の充電率(例えば、実施形態でのSOC)の場合に開路電圧(例えば、実施形態でのOCV)が略一定となるプラトー領域(例えば、実施形態での第1領域、第2領域、及び第3領域)を複数段有し、劣化時に前記電池の充電率と開路電圧との特性(例えば、実施形態でのSOC−OCVマップ)が高充電率側から変化する前記電池の状態を推定する電池状態推定装置(例えば、実施形態での電池状態推定装置100)であって、前記プラトー領域毎に前記プラトー領域における前記電池の容量を記憶する電池容量記憶部(例えば、実施形態での電池情報記憶部130)と、前記電池の開路電圧を推定する開路電圧推定部(例えば、実施形態での開路電圧推定部110)と、前記開路電圧推定部により推定された電池の開路電圧が属するプラトー領域を判定する領域判定部(例えば、実施形態での領域判定部120)と、前記電池の充放電電流を検出する電流検出部(例えば、実施形態での電流センサ140)と、前記電流検出部により検出された充放電電流を積算することによって、所定のプラトー領域における充放電量を算出する充放電量算出部(例えば、実施形態での充放電量算出部150)と、前記電池容量記憶部に記憶された、前記領域判定部により前記電池の開路電圧が属すると判定されたプラトー領域よりも前記電池の充電率が低い各プラトー領域における前記電池の容量と、前記領域判定部により前記電池の開路電圧が属すると判定されたプラトー領域において前記充放電量算出部により算出された充放電量と、の和を、前記電池の容量として推定する電池容量推定部(例えば、実施形態での電池容量推定部161)と、を備えることを特徴としている。   In order to solve the above problems and achieve the object, the battery state estimation device according to the first aspect of the present invention is a battery (for example, the battery 200 in the embodiment) with a charging rate (for example, the embodiment) within a predetermined range. In the case of SOC, the plateau region (for example, the first region, the second region, and the third region in the embodiment) in which the open circuit voltage (for example, the OCV in the embodiment) becomes substantially constant has a plurality of stages. The battery state estimating device (for example, the embodiment) that estimates the state of the battery in which the characteristics (for example, the SOC-OCV map in the embodiment) of the battery change from the high charge rate side when the battery deteriorates Battery state estimation device 100) for each plateau region, a battery capacity storage unit (for example, battery information storage unit 130 in the embodiment) that stores the capacity of the battery in the plateau region, Open circuit An open-circuit voltage estimation unit (for example, the open-circuit voltage estimation unit 110 in the embodiment), and an area determination unit (for example, an embodiment) that determines a plateau region to which the open-circuit voltage of the battery estimated by the open-circuit voltage estimation unit belongs By integrating the charge / discharge current detected by the current detection unit, the current detection unit (for example, the current sensor 140 in the embodiment) for detecting the charge / discharge current of the battery. The charge / discharge amount calculation unit (for example, the charge / discharge amount calculation unit 150 in the embodiment) that calculates the charge / discharge amount in a predetermined plateau region, and the region determination unit stored in the battery capacity storage unit, the battery The battery capacity in each plateau region where the charging rate of the battery is lower than the plateau region determined to belong to the open circuit voltage, and the open circuit voltage of the battery by the region determination unit A battery capacity estimation unit that estimates the sum of the charge / discharge amount calculated by the charge / discharge amount calculation unit in the plateau region to which the battery belongs as the capacity of the battery (for example, the battery capacity estimation unit in the embodiment) 161).

さらに、請求項2に記載の発明の電池状態推定装置は、前記領域判定部により前記電池の開路電圧が前記電池の充電率が最大である最大プラトー領域(例えば、実施形態での第3領域)に属すると判定されたときに、前記最大プラトー領域において前記充放電量算出部により算出された充放電量が、前記電池容量記憶部により記憶された前記最大プラトー領域における電池の容量よりも小さい場合、前記電池容量推定部が、前記最大プラトー領域以外の各プラトー領域における前記電池の容量と、前記最大プラトー領域において前記充放電量算出部により算出された充放電量と、の和を、前記電池の全容量として推定することを特徴としている。   Furthermore, in the battery state estimation device according to the second aspect of the present invention, the region determination unit causes the open circuit voltage of the battery to have a maximum plateau region where the charging rate of the battery is maximum (for example, the third region in the embodiment). When the charge / discharge amount calculated by the charge / discharge amount calculation unit in the maximum plateau region is smaller than the battery capacity in the maximum plateau region stored by the battery capacity storage unit The battery capacity estimation unit calculates the sum of the battery capacity in each plateau region other than the maximum plateau region and the charge / discharge amount calculated by the charge / discharge amount calculation unit in the maximum plateau region, It is characterized by estimating as the total capacity of.

さらに、請求項3に記載の発明の電池状態推定装置は、前記電池容量記憶部に記憶された前記最大プラトー領域における前記電池の容量の値を、前記最大プラトー領域において前記充放電量算出部により算出された充放電量の値に更新する電池容量更新部(例えば、実施形態の電池容量更新部170)を備えることを特徴としている。   Furthermore, in the battery state estimation device according to the third aspect, the battery capacity value in the maximum plateau region stored in the battery capacity storage unit is calculated by the charge / discharge amount calculation unit in the maximum plateau region. A battery capacity update unit (for example, the battery capacity update unit 170 of the embodiment) that updates the calculated charge / discharge amount value is provided.

さらに、請求項4に記載の発明の電池状態推定装置は、前記領域判定部が、前記電池の開路電圧が第1のプラトー領域に属すると判定される頻度が、前記電池の開路電圧が前記第1のプラトー領域に隣接する第2のプラトー領域に属すると判定される頻度よりも高くなったとき、前記電池の開路電圧が前記第1のプラトー領域から前記第2のプラトー領域に移行したと判定することを特徴としている。   Furthermore, in the battery state estimation device according to a fourth aspect of the present invention, the frequency at which the region determination unit determines that the open circuit voltage of the battery belongs to a first plateau region is the frequency at which the open circuit voltage of the battery is the first. It is determined that the open circuit voltage of the battery has shifted from the first plateau region to the second plateau region when the frequency becomes higher than the frequency determined to belong to the second plateau region adjacent to the first plateau region. It is characterized by doing.

さらに、請求項5に記載の発明の電池状態推定装置は、前記電池容量推定部により推定された前記電池の容量を前記電池容量記憶部に記憶された各プラトー領域の前記電池の容量の和で除した値を、前記電池の充電率として推定する充電率推定部(例えば、実施形態での充電率推定部162)を備えることを特徴としている。   Furthermore, the battery state estimation device according to claim 5 is configured such that the battery capacity estimated by the battery capacity estimation unit is a sum of the battery capacities in each plateau region stored in the battery capacity storage unit. A charge rate estimation unit (for example, a charge rate estimation unit 162 in the embodiment) that estimates the divided value as the charge rate of the battery is provided.

さらに、請求項6に記載の発明の電池状態推定装置は、前記電池容量記憶部に記憶された各プラトー領域の前記電池の容量の和を、前記電池容量記憶部に最初に記憶された各プラトー領域の前記電池の容量の和で除した値を、前記電池の劣化率として推定する劣化率推定部(例えば、実施形態で劣化率推定部163)を備えることを特徴としている。 Furthermore, the battery state estimation device according to the invention of claim 6 is configured to add the sum of the battery capacities of the plateau regions stored in the battery capacity storage unit to each plateau initially stored in the battery capacity storage unit. A deterioration rate estimation unit (for example, a deterioration rate estimation unit 163 in the embodiment) that estimates a value obtained by dividing the area by the sum of the battery capacities as the deterioration rate of the battery is provided.

請求項1に記載の発明の充電制御装置によれば、SOC−OCVマップにおいてプラトー領域を有する電池であっても、電池の状態を高精度に推定することができる。例えば電池に劣化が生じている場合であっても、電池の容量(残容量)を高精度に推定可能である。   According to the charge control device of the first aspect of the present invention, even if the battery has a plateau region in the SOC-OCV map, the state of the battery can be estimated with high accuracy. For example, even when the battery is deteriorated, the capacity (remaining capacity) of the battery can be estimated with high accuracy.

請求項2に記載の発明の充電制御装置によれば、電池に劣化が生じている場合であっても、電池の全容量(満充電容量)を高精度に推定可能である。   According to the charge control device of the second aspect of the invention, even when the battery is deteriorated, the total capacity (full charge capacity) of the battery can be estimated with high accuracy.

請求項3に記載の発明の充電制御装置によれば、電池に劣化が生じている場合であっても、劣化を加味した電池の容量を記憶し、参照可能な状態を維持することができる。   According to the charge control device of the third aspect of the present invention, even when the battery is deteriorated, the capacity of the battery in consideration of the deterioration can be stored and a state where it can be referred to can be maintained.

請求項4に記載の発明の充電制御装置によれば、電池の開放電圧の値が隣接するプラトー領域の境界付近の値である場合であっても、好適なプラトー領域に属するとして領域判定を行うことができる。   According to the charge control device of the invention described in claim 4, even if the value of the open circuit voltage of the battery is a value near the boundary between adjacent plateau regions, the region determination is performed as belonging to a suitable plateau region. be able to.

請求項5に記載の発明の充電制御装置によれば、SOC−OCVマップによるとSOCの推定に誤差が生じる場合であっても、高精度にSOCの推定を行うことができる。   According to the charge control device of the fifth aspect of the present invention, the SOC can be estimated with high accuracy even when there is an error in the SOC estimation according to the SOC-OCV map.

請求項6に記載の発明の充電制御装置によれば、電池の劣化率推定を高精度に行うことができる。   According to the charge control device of the invention described in claim 6, the deterioration rate of the battery can be estimated with high accuracy.

本発明の実施形態における電池状態推定装置の一例を示すブロック図The block diagram which shows an example of the battery state estimation apparatus in embodiment of this invention 本発明の実施形態における複数段のプラトー領域を有する電池のSOC−OCVマップの一例を示す図The figure which shows an example of the SOC-OCV map of the battery which has a multi-stage plateau area | region in embodiment of this invention. 本発明の実施形態における電池の初期状態及び劣化状態(劣化後)における電池状態の一例を示す図The figure which shows an example of the battery state in the initial state and deterioration state (after deterioration) of the battery in embodiment of this invention 本発明の実施形態における電池状態推定装置が電池状態を推定する際の動作の一例を示すフローチャートThe flowchart which shows an example of operation | movement at the time of the battery state estimation apparatus in embodiment of this invention estimating a battery state 従来のプラトー領域を有しない電池のSOC−OCVマップを示す図The figure which shows the SOC-OCV map of the battery which does not have the conventional plateau area | region

本発明の実施形態における電池状態推定装置について、図面を参照しながら以下に説明する。   A battery state estimation apparatus according to an embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.

図1は本発明の実施形態における電池状態推定装置の構成の一例を示すブロック図である。図1に示す電池状態推定装置100は、開路電圧推定部110、領域判定部120、電池情報記憶部130、電流センサ140、充放電量算出部150、電池状態推定部160、電池容量更新部170、劣化判定部180を備える。さらに、電池状態推定部160は、電池容量推定部161、充電率推定部162、劣化率推定部163を備える。電池状態推定装置100は、電池200の容量(残容量)、全容量(満充電容量)、充電率(SOC)、劣化率等の電池200の状態を推定する。電池状態推定装置1は、例えば電池200が搭載されるEV(Electric Vehicle:電気自動車)やHEV(Hybrid Electrical Vehicle:ハイブリッド電気自動車)等の車両に搭載され、バッテリECUとして機能する。   FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a configuration of a battery state estimation device according to an embodiment of the present invention. The battery state estimation device 100 shown in FIG. 1 includes an open circuit voltage estimation unit 110, a region determination unit 120, a battery information storage unit 130, a current sensor 140, a charge / discharge amount calculation unit 150, a battery state estimation unit 160, and a battery capacity update unit 170. The deterioration determination unit 180 is provided. Furthermore, the battery state estimation unit 160 includes a battery capacity estimation unit 161, a charge rate estimation unit 162, and a deterioration rate estimation unit 163. The battery state estimation device 100 estimates the state of the battery 200 such as the capacity (remaining capacity), the total capacity (full charge capacity), the charging rate (SOC), and the deterioration rate of the battery 200. The battery state estimation device 1 is mounted on a vehicle such as an EV (Electric Vehicle) or HEV (Hybrid Electric Vehicle) on which the battery 200 is mounted, and functions as a battery ECU.

ここで、電池状態推定装置100の構成について具体的に説明する前に、電池200について説明する。電池200は、図2に示すように、所定範囲の充電率(SOC)の場合には開路電圧(OCV)が略一定となるプラトー領域を複数段有する。図2は、電池200のSOCとOCVとの関係性を示すSOC−OCVマップの一例を示す図である。略一定であるとは、例えば、電池200の満充電時のOCVが1.5(V)である場合に、±5mV程度つまり10mV程度の幅を有して一定であることを示している。   Here, before specifically describing the configuration of the battery state estimation device 100, the battery 200 will be described. As shown in FIG. 2, the battery 200 has a plurality of plateau regions where the open circuit voltage (OCV) is substantially constant when the charging rate (SOC) is within a predetermined range. FIG. 2 is a diagram showing an example of an SOC-OCV map showing the relationship between the SOC and OCV of battery 200. “Substantially constant” indicates, for example, that when the OCV when the battery 200 is fully charged is 1.5 (V), it has a width of about ± 5 mV, that is, about 10 mV.

また、電池200は、劣化時にはSOC−OCVマップに示す電池200の特性が高SOC側から変化する。つまり、電池200の劣化が進むにつれて、SOC−OCVマップの高SOC側から消失する特性を有している。図2では、初期状態の電池200の特性を実線で示しており、劣化状態の電池200の特性を点線で示している。   Further, when the battery 200 is deteriorated, the characteristics of the battery 200 shown in the SOC-OCV map change from the high SOC side. That is, the battery 200 has a characteristic of disappearing from the high SOC side of the SOC-OCV map as the deterioration of the battery 200 proceeds. In FIG. 2, the characteristic of the battery 200 in the initial state is indicated by a solid line, and the characteristic of the battery 200 in the deteriorated state is indicated by a dotted line.

また、電池200は、プラトー領域を有する電池であればよく、例えばリチウムイオン電池、ニッケル水素電池などがあるが、電池の種類は特に限定されない。本実施形態では、一例として、正極にオリビン型リン酸鉄リチウム、負極にグラファイトを用いたリチウムイオン電池を想定している。なお、オリビン型リン酸鉄リチウムを用いた場合には電池の安全性が向上し、グラファイトを用いた場合には電池の容量が大きくなるため、上記一例として示した電池は高容量・高安全性を具備したリチウムイオン電池としてすでに開発されている。   Further, the battery 200 may be any battery having a plateau region, such as a lithium ion battery or a nickel metal hydride battery, but the type of battery is not particularly limited. In this embodiment, as an example, a lithium ion battery using an olivine type lithium iron phosphate as a positive electrode and graphite as a negative electrode is assumed. When using olivine type lithium iron phosphate, the safety of the battery is improved, and when using graphite, the capacity of the battery is increased. Therefore, the battery shown as an example above has a high capacity and high safety. Has already been developed as a lithium-ion battery.

次に、図1を参照しながら、電池状態推定装置100の構成について具体的に説明する。
電池状態推定装置100は、あらかじめ電池200の初期状態でプラトー領域毎(例えば図2の第1領域、第2領域、第3領域)に領域分けし、各プラトー領域の容量(例えば図2のC1、C2、C3)を電池情報記憶部130によりあらかじめ記憶している。
Next, the configuration of the battery state estimation device 100 will be specifically described with reference to FIG.
The battery state estimation device 100 divides the area into plateau areas (for example, the first area, the second area, and the third area in FIG. 2) in the initial state of the battery 200 in advance, and the capacity of each plateau area (for example, C1 in FIG. 2). , C2, C3) are stored in advance in the battery information storage unit 130.

開路電圧推定部110は、電池200の内部抵抗値を取得し、現在の電池の開路電圧を推定しており、その手法としては、例えば電池の電流・電圧・温度の挙動から内部抵抗を推定し、この内部抵抗値に基づいて、開路電圧(OCV)を推定する方法を用いている。   The open-circuit voltage estimation unit 110 acquires the internal resistance value of the battery 200 and estimates the current open-circuit voltage of the battery. For example, the open-circuit voltage estimation unit 110 estimates the internal resistance from the current / voltage / temperature behavior of the battery. A method of estimating the open circuit voltage (OCV) based on the internal resistance value is used.

電池情報記憶部130は、SOC−OCVマップを記憶している。また、電池情報記憶部130は、あらかじめ初期状態のプラトー領域毎の容量を記憶している。例えば、図2に示す第1領域における容量C1、第2領域における容量C2、第3領域における容量C3を各々記憶している。そして、電池200が劣化すると電池容量更新部170により劣化したプラトー領域の容量が逐次更新される。この更新により、電池情報記憶部130には、常に劣化を加味した容量の情報が記憶されていることになる。なお、各プラトー領域における初期状態の容量は、電池劣化後においても参照可能となるように電池情報記憶部130に継続して記憶される。   The battery information storage unit 130 stores an SOC-OCV map. Further, the battery information storage unit 130 stores a capacity for each plateau region in an initial state in advance. For example, the capacitor C1 in the first region, the capacitor C2 in the second region, and the capacitor C3 in the third region shown in FIG. 2 are stored. When the battery 200 deteriorates, the capacity of the plateau region deteriorated is sequentially updated by the battery capacity update unit 170. As a result of this update, the battery information storage unit 130 always stores information on the capacity in consideration of deterioration. Note that the initial capacity in each plateau region is continuously stored in the battery information storage unit 130 so that it can be referred to even after battery deterioration.

領域判定部120は、電池情報記憶部130に記憶されたSOC−OCVマップを参照し、開路電圧推定部110により推定されたOCVが属するプラトー領域を判定する。また、領域判定部120は、電池200のOCVがプラトー領域を移行したことを検出する。例えば、領域判定部120により逐次プラトー領域の判定を行い、電池200のOCVが第1領域に属すると判定される頻度が第2領域に属すると判定される頻度よりも高くなった場合には、電池200のOCVが第1領域から第2領域に移行したものと判定する。   The region determination unit 120 refers to the SOC-OCV map stored in the battery information storage unit 130 and determines a plateau region to which the OCV estimated by the open circuit voltage estimation unit 110 belongs. Further, the region determination unit 120 detects that the OCV of the battery 200 has shifted to the plateau region. For example, when the region determination unit 120 sequentially determines the plateau region, and the frequency at which the OCV of the battery 200 is determined to belong to the first region is higher than the frequency at which it is determined to belong to the second region, It is determined that the OCV of battery 200 has shifted from the first area to the second area.

劣化判定部180は、領域判定部120により電池200のOCVが最も高SOC側のプラトー領域である最大プラトー領域(例えば図2の第3領域)に属すると判定されたときに、最大プラトー領域において充放電量算出部150により算出された充放電量が、電池情報記憶部130に記憶された最大プラトー領域における容量よりも小さい状態で充放電量の算出が完了したか否か、つまり満充電に達したか否かを判定する。上記条件で満充電に達している場合には、電池200は劣化していると判定する。   When the region determination unit 120 determines that the OCV of the battery 200 belongs to the maximum plateau region that is the plateau region on the highest SOC side (for example, the third region in FIG. 2), the deterioration determination unit 180 Whether or not the charge / discharge amount calculated by the charge / discharge amount calculation unit 150 is smaller than the capacity in the maximum plateau region stored in the battery information storage unit 130, that is, full charge It is determined whether it has been reached. When the battery is fully charged under the above conditions, it is determined that the battery 200 has deteriorated.

電流センサ140は、電池200への充電電流及び電池200からの放電電流の少なくとも一方の電流(以下、充放電電流と称する)を検出する。充放電量算出部150は、電流センサ140により検出された充放電電流を積算することにより、任意のプラトー領域における充放電量(積算電流量)を算出する。この算出方法は電流積算法と呼ばれるものである。例えば、図2に示す第1領域から第2領域へ電池200のOCVが移行したと領域判定部120が判定したときに、充放電量算出部150は電池200の充放電電流の積算を開始又はリセットし、第2領域移行時からの充放電量を算出する。   The current sensor 140 detects at least one of a charging current to the battery 200 and a discharging current from the battery 200 (hereinafter referred to as charging / discharging current). The charge / discharge amount calculation unit 150 calculates the charge / discharge amount (integrated current amount) in an arbitrary plateau region by integrating the charge / discharge current detected by the current sensor 140. This calculation method is called a current integration method. For example, when the region determination unit 120 determines that the OCV of the battery 200 has shifted from the first region to the second region illustrated in FIG. 2, the charge / discharge amount calculation unit 150 starts integrating the charge / discharge current of the battery 200 or Reset and calculate the charge / discharge amount from the time of shifting to the second region.

電池状態推定部160は、電池200の様々な状態を推定する。
電池容量推定部161は、電池200の容量を推定する。例えば、図2のA点が現時点の電池200の容量であるとする。この場合、領域判定部120により電池200のOCVが第2領域に属すると判定され、電池容量推定部161は、第2領域よりも電池200のSOCが低い第1領域の容量(例えば図2のC1)を電池情報記憶部130から取得する。そして、電池容量推定部161は、第2領域において充放電量算出部150により算出された充放電量(例えば図2のC’)を取得する。そして、電池容量推定部161は、現時点の電池200の容量をこれらの和、つまり(C1+C’)であると推定する。
The battery state estimation unit 160 estimates various states of the battery 200.
The battery capacity estimation unit 161 estimates the capacity of the battery 200. For example, it is assumed that the point A in FIG. 2 is the current capacity of the battery 200. In this case, the region determination unit 120 determines that the OCV of the battery 200 belongs to the second region, and the battery capacity estimation unit 161 determines the capacity of the first region where the SOC of the battery 200 is lower than that of the second region (for example, FIG. C1) is acquired from the battery information storage unit 130. Then, the battery capacity estimation unit 161 acquires the charge / discharge amount (for example, C ′ in FIG. 2) calculated by the charge / discharge amount calculation unit 150 in the second region. Then, the battery capacity estimation unit 161 estimates the current capacity of the battery 200 as the sum of these, that is, (C1 + C ′).

また、電池容量推定部161は、電池200の全容量を推定する。例えば、劣化判定部180により電池200が劣化していると判定された場合、電池容量推定部161は、最大プラトー領域(例えば図2の第3領域)以外の各プラトー領域(例えば図2の第1領域及び第2領域)における電池200の容量(例えば図2のC1及びC2)を電池情報記憶部130から取得する。そして、電池容量推定部161は、最大プラトー領域において充放電量算出部150により算出された充放電量(例えば図2のC3’)を取得する。そして、電池容量推定部161は、電池200の全容量をこれらの和、つまり(C1+C2+C3’)であると推定する。   Further, the battery capacity estimation unit 161 estimates the total capacity of the battery 200. For example, when the deterioration determination unit 180 determines that the battery 200 is deteriorated, the battery capacity estimation unit 161 includes each plateau region (for example, the first region in FIG. 2) other than the maximum plateau region (for example, the third region in FIG. 2). The capacity (for example, C1 and C2 in FIG. 2) of the battery 200 in the first region and the second region is acquired from the battery information storage unit 130. Then, the battery capacity estimation unit 161 acquires the charge / discharge amount (for example, C3 ′ in FIG. 2) calculated by the charge / discharge amount calculation unit 150 in the maximum plateau region. Then, the battery capacity estimation unit 161 estimates the total capacity of the battery 200 as the sum of these, that is, (C1 + C2 + C3 ′).

充電率推定部162は、電池200のSOCを推定する。例えば、図2のA点が現時点の電池200の容量であるとする。この場合、充電率推定部162は、電池容量推定部161により推定された現時点の電池200の容量の値(例えば図2のC1+C’)を取得する。そして、充電率推定部162は、電池情報記憶部130により各プラトー領域の電池200の容量の和つまり全容量(例えば初期状態では図2のC1+C2+C3、劣化状態では図2のC1+C2+C3’)を取得する。そして、充電率推定部162は、電池200のSOCを、取得した容量の値を電池200の全容量で除した値、つまり初期状態では(C1+C’/C1+C2+C3)、劣化状態では(C1+C’/C1+C2+C3’)であると推定する。   The charging rate estimation unit 162 estimates the SOC of the battery 200. For example, it is assumed that the point A in FIG. 2 is the current capacity of the battery 200. In this case, the charging rate estimation unit 162 acquires the current capacity value of the battery 200 (for example, C1 + C ′ in FIG. 2) estimated by the battery capacity estimation unit 161. Then, the charging rate estimation unit 162 acquires the sum of the capacities of the batteries 200 in each plateau region, that is, the total capacity (for example, C1 + C2 + C3 in FIG. 2 in the initial state and C1 + C2 + C3 ′ in FIG. 2 in the deteriorated state) by the battery information storage unit 130. . Then, the charging rate estimation unit 162 calculates the SOC of the battery 200 by dividing the acquired capacity value by the total capacity of the battery 200, that is, (C1 + C ′ / C1 + C2 + C3) in the initial state and (C1 + C ′ / C1 + C2 + C3) in the deteriorated state. ').

劣化率推定部163は、電池200の初期状態からの劣化率を推定する。例えば、現時点で図2の初期状態から劣化状態に電池200が劣化しているとする。この場合、劣化率推定部163は、現時点での各プラトー領域の電池200の容量の和つまり全容量(例えば図2のC1+C2+C3’)を電池情報記憶部130から取得する。そして、劣化率推定部163は、初期状態での各プラトー領域の電池200の容量の和つまり全容量(例えば図2のC1+C2+C3)を電池情報記憶部130から取得する。そして、劣化率推定部163は、電池200の劣化率を、取得した現時点での電池200の全容量を初期状態での電池200の全容量で除した値、つまり(C1+C2+C3’/C1+C2+C3)であると推定する。   The deterioration rate estimation unit 163 estimates the deterioration rate from the initial state of the battery 200. For example, it is assumed that the battery 200 has deteriorated from the initial state of FIG. In this case, the deterioration rate estimation unit 163 obtains the sum of the capacity of the battery 200 in each plateau region at the present time, that is, the total capacity (for example, C1 + C2 + C3 ′ in FIG. 2) from the battery information storage unit 130. Then, the deterioration rate estimation unit 163 acquires the sum of the capacities of the batteries 200 in each plateau region in the initial state, that is, the total capacity (for example, C1 + C2 + C3 in FIG. 2) from the battery information storage unit 130. Then, the deterioration rate estimation unit 163 is a value obtained by dividing the deterioration rate of the battery 200 by the acquired total capacity of the battery 200 by the total capacity of the battery 200 in the initial state, that is, (C1 + C2 + C3 ′ / C1 + C2 + C3). Estimated.

電池容量更新部170は、電池情報記憶部130に記憶された最大プラトー領域(例えば図2の第3領域)における電池200の容量の値(例えば図2のC3)を、最大プラトー領域において充放電量算出部150により算出された充放電量の値(例えば図2のC3’)に更新する。これにより、劣化後の電池の容量、特に全容量を、電池情報記憶部130を参照することで常に正確に把握することができる。   The battery capacity update unit 170 charges and discharges the capacity value (for example, C3 in FIG. 2) of the battery 200 in the maximum plateau region (for example, the third region in FIG. 2) stored in the battery information storage unit 130 in the maximum plateau region. The charge / discharge amount value calculated by the amount calculation unit 150 (for example, C3 ′ in FIG. 2) is updated. As a result, the capacity of the battery after deterioration, particularly the total capacity, can always be accurately grasped by referring to the battery information storage unit 130.

図3は本実施形態における電池状態の一例を示す図である。図3では、電池200の容量(残容量)は第2領域のA点にある状態であり、容量Cである。電池200の全容量(満充電容量)は、初期状態においては(C1+C2+C3)であり、劣化状態(劣化後)においては(C1+C2+C3’)である。また、電池200のSOCは、初期状態においてはC/(C1+C2+C3)すなわち(C1+C’)/(C1+C2+C3)であり、劣化状態においてはC(C1+C2+C3)すなわち(C1+C’)/(C1+C2+C3’)である。また、電池200が初期状態から劣化状態に劣化した場合の容量劣化率は、(C1+C2+C3’)/(C1+C2+C3)である。   FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a battery state in the present embodiment. In FIG. 3, the capacity (remaining capacity) of the battery 200 is at a point A in the second region, which is the capacity C. The total capacity (full charge capacity) of the battery 200 is (C1 + C2 + C3) in the initial state, and (C1 + C2 + C3 ′) in the deteriorated state (after deterioration). The SOC of battery 200 is C / (C1 + C2 + C3), that is, (C1 + C ′) / (C1 + C2 + C3) in the initial state, and C (C1 + C2 + C3), that is, (C1 + C ′) / (C1 + C2 + C3 ′) in the deteriorated state. Further, the capacity deterioration rate when the battery 200 deteriorates from the initial state to the deteriorated state is (C1 + C2 + C3 ′) / (C1 + C2 + C3).

次に、電池状態推定装置1が電池状態を推定する際の動作について説明する。
図4は、電池状態推定装置1が電池状態を推定する際の動作の一例を示すフローチャートである。
Next, the operation when the battery state estimation device 1 estimates the battery state will be described.
FIG. 4 is a flowchart showing an example of the operation when the battery state estimation device 1 estimates the battery state.

まず、開路電圧推定部110が、電池200のOCVを推定する。そして、領域判定部120が、電池200のOCVが属するプラトー領域を判定する。そして、電池状態推定部160は、電池200のOCVが属するプラトー領域に基づいて、電池情報記憶部130から電池200の容量(一部)を取得する。具体的には、電池状態推定部160は、電池200のOCVが属すると判定されたプラトー領域(例えば図2の第2領域)よりもSOCが低い各プラトー領域(例えば図2の第1領域)における電池200の容量(一部)(例えば図2のC1)を取得する(ステップS101)。   First, the open circuit voltage estimation unit 110 estimates the OCV of the battery 200. Then, region determination unit 120 determines a plateau region to which the OCV of battery 200 belongs. Then, the battery state estimation unit 160 acquires the capacity (part) of the battery 200 from the battery information storage unit 130 based on the plateau region to which the OCV of the battery 200 belongs. Specifically, the battery state estimation unit 160 has each plateau region (for example, the first region in FIG. 2) having a lower SOC than the plateau region (for example, the second region in FIG. 2) that is determined to belong to the OCV of the battery 200. The capacity (part) of the battery 200 (for example, C1 in FIG. 2) is acquired (step S101).

続いて、充放電量算出部150は、電池200のOCVが属すると判定されたプラトー領域(例えば図2の第2領域)における電池200の充放電電流を積算して充放電量(例えば図2のC’)を算出する。そして、電池容量推定部161は、電池200の容量(例えば図2のC1+C’)を推定する。そして、充電率推定部162は、電池200のSOC(例えば図2のC1+C’/C1+C2+C3)を推定する(ステップS102)。   Subsequently, the charging / discharging amount calculation unit 150 integrates the charging / discharging current of the battery 200 in a plateau region (for example, the second region in FIG. 2) determined that the OCV of the battery 200 belongs to (for example, FIG. 2). C ′) is calculated. Then, the battery capacity estimation unit 161 estimates the capacity of the battery 200 (for example, C1 + C ′ in FIG. 2). Then, the charging rate estimation unit 162 estimates the SOC (for example, C1 + C ′ / C1 + C2 + C3 in FIG. 2) of the battery 200 (step S102).

続いて、領域判定部120は、電池200への充電又は電池200からの放電が行われることにより、電池200のOCVが属するプラトー領域が移行したか否かを判定する(ステップS103)。   Subsequently, the region determination unit 120 determines whether or not the plateau region to which the OCV of the battery 200 belongs has been transferred by charging or discharging the battery 200 (step S103).

プラトー領域が移行したと判定された場合、領域判定部120は、移行後のプラトー領域における位置が、隣接するプラトー領域の高SOC側であるか否かを判定する(ステップS104)。移行後のプラトー領域における位置が低SOC側である場合、充放電量算出部150は、移行後のプラトー領域における充放電量(領域残容量)を0に設定する(ステップS105)。そして、ステップS102に戻り、充放電電流の積算を継続する。一方、移行後のプラトー領域における位置が高SOC側である場合、充放電量算出部150は、移行後のプラトー領域における充放電量(領域残容量)を電池情報記憶部130に記憶された移行後のプラトー領域の容量(領域容量)に設定する(ステップS106)。そして、ステップS102に戻り、充放電電流の積算を継続する。   If it is determined that the plateau region has shifted, the region determination unit 120 determines whether the position in the plateau region after the shift is on the high SOC side of the adjacent plateau region (step S104). When the position in the plateau region after the transition is on the low SOC side, the charge / discharge amount calculation unit 150 sets the charge / discharge amount (region remaining capacity) in the plateau region after the transition to 0 (step S105). And it returns to step S102 and integration of charging / discharging current is continued. On the other hand, when the position in the plateau region after the transition is on the high SOC side, the charge / discharge amount calculation unit 150 stores the charge / discharge amount (region remaining capacity) in the plateau region after the transition stored in the battery information storage unit 130. The capacity of the subsequent plateau area (area capacity) is set (step S106). And it returns to step S102 and integration of charging / discharging current is continued.

一方、プラトー領域が移行していないと判定された場合、電池200のOCVが属するプラトー領域が最大プラトー領域であるか否かを判定する。最大プラトー領域に属する場合、劣化判定部180は、最大プラトー領域の容量算出が完了したか否かを判定する。具体的には、最大プラトー領域において充放電量算出部150により算出された充放電量(例えば図2のC3’)が、電池情報記憶部130に記憶された最大プラトー領域における容量(例えば図2のC3)よりも小さい状態で充放電量の算出が完了したか否かを判定する(ステップS107)。   On the other hand, when it is determined that the plateau region has not shifted, it is determined whether or not the plateau region to which the OCV of the battery 200 belongs is the maximum plateau region. When belonging to the maximum plateau region, the deterioration determination unit 180 determines whether or not the calculation of the capacity of the maximum plateau region has been completed. Specifically, the charge / discharge amount (for example, C3 ′ in FIG. 2) calculated by the charge / discharge amount calculation unit 150 in the maximum plateau region is the capacity (for example, FIG. 2) in the maximum plateau region stored in the battery information storage unit 130. It is determined whether the calculation of the charge / discharge amount is completed in a state smaller than C3) (step S107).

最大プラトー領域における充放電量の算出が上記状態で完了した場合には、劣化判定部180は、電池200が劣化していると判定する。そして、電池容量更新部170は、劣化したプラトー領域の容量(例えば図2のC3)を充放電量算出部150により算出された充放電量(例えば図2のC3’)により更新する(ステップS108)。そして、電池容量推定部161は、電池200の全容量(例えば図2のC1+C2+C3’)を推定する。そして、劣化率推定部163は、電池200の劣化率(例えば図2の(C1+C2+C3’)/(C1+C2+C3))を推定する(ステップS109)。ステップS109の処理、ステップS102に戻り、充放電電流の積算を継続する。   When the calculation of the charge / discharge amount in the maximum plateau region is completed in the above state, the deterioration determination unit 180 determines that the battery 200 has deteriorated. Then, the battery capacity update unit 170 updates the capacity of the deteriorated plateau region (for example, C3 in FIG. 2) with the charge / discharge amount (for example, C3 ′ in FIG. 2) calculated by the charge / discharge amount calculation unit 150 (step S108). ). Then, the battery capacity estimation unit 161 estimates the total capacity of the battery 200 (for example, C1 + C2 + C3 ′ in FIG. 2). Then, the deterioration rate estimation unit 163 estimates the deterioration rate of the battery 200 (for example, (C1 + C2 + C3 ′) / (C1 + C2 + C3) in FIG. 2) (step S109). Returning to step S109, step S102, the integration of the charge / discharge current is continued.

一方、最大プラトー領域における充放電量の算出が上記状態で完了しなかった場合には、ステップS102に戻り、充放電電流の積算を継続する。   On the other hand, when the calculation of the charge / discharge amount in the maximum plateau region is not completed in the above state, the process returns to step S102 and the integration of the charge / discharge current is continued.

このような電池状態推定装置100によれば、SOC−OCVマップにおいてプラトー領域を有する電池200の状態を高精度に推定することが可能である。   According to such a battery state estimation device 100, the state of the battery 200 having a plateau region in the SOC-OCV map can be estimated with high accuracy.

なお、電池200のSOC−OCVマップは高SOC側から変化するが、電池200の劣化により最大プラトー領域(例えば図2の第3領域)が消失した場合には、一段下位のプラトー領域(例えば図2の第2領域)が最大プラトー領域となる。このように電池200が劣化した後であっても、電池状態推定装置100は図4の処理を行うことができる。   The SOC-OCV map of the battery 200 changes from the high SOC side. However, when the maximum plateau region (for example, the third region in FIG. 2) disappears due to the deterioration of the battery 200, the plateau region (for example, FIG. 2nd region) is the maximum plateau region. Thus, even after the battery 200 has deteriorated, the battery state estimation device 100 can perform the processing of FIG.

本発明は、SOC−OCVマップにおいてプラトー領域を有する電池であっても、電池の状態を高精度に推定することができる電池状態推定装置等に有用である。   INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is useful for a battery state estimation device or the like that can estimate a battery state with high accuracy even for a battery having a plateau region in an SOC-OCV map.

100 電池状態推定装置
110 開路電圧推定部
120 領域判定部
130 電池情報記憶部
140 電流センサ
150 充放電量算出部
160 電池状態推定部
161 電池容量推定部
162 充電率推定部
163 劣化率推定部
170 電池容量更新部
180 劣化判定部
200 電池
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Battery state estimation apparatus 110 Open circuit voltage estimation part 120 Area | region determination part 130 Battery information storage part 140 Current sensor 150 Charge / discharge amount calculation part 160 Battery state estimation part 161 Battery capacity estimation part 162 Charging rate estimation part 163 Degradation rate estimation part 170 Battery Capacity update unit 180 Degradation determination unit 200 Battery

Claims (6)

電池が所定範囲の充電率の場合に開路電圧が略一定となるプラトー領域を複数段有し、劣化時に前記電池の充電率と開路電圧との特性が高充電率側から変化する前記電池の状態を推定する電池状態推定装置であって、
前記プラトー領域毎に前記プラトー領域における前記電池の容量を記憶する電池容量記憶部と、
前記電池の開路電圧を推定する開路電圧推定部と、
前記開路電圧推定部により推定された電池の開路電圧が属するプラトー領域を判定する領域判定部と、
前記電池の充放電電流を検出する電流検出部と、
前記電流検出部により検出された充放電電流を積算することによって、所定のプラトー領域における充放電量を算出する充放電量算出部と、
前記電池容量記憶部に記憶された、前記領域判定部により前記電池の開路電圧が属すると判定されたプラトー領域よりも前記電池の充電率が低い各プラトー領域における前記電池の容量と、前記領域判定部により前記電池の開路電圧が属すると判定されたプラトー領域において前記充放電量算出部により算出された充放電量と、の和を、前記電池の容量として推定する電池容量推定部と、
を備える電池状態推定装置。
State of the battery having a plurality of plateau regions where the open circuit voltage becomes substantially constant when the battery has a charge rate within a predetermined range, and the characteristics of the battery charge rate and the open circuit voltage change from the high charge rate side at the time of deterioration A battery state estimation device for estimating
A battery capacity storage unit for storing the capacity of the battery in the plateau region for each plateau region;
An open circuit voltage estimating unit for estimating an open circuit voltage of the battery;
An area determination unit for determining a plateau area to which the open circuit voltage of the battery estimated by the open circuit voltage estimation unit belongs;
A current detector for detecting a charge / discharge current of the battery;
A charge / discharge amount calculation unit for calculating a charge / discharge amount in a predetermined plateau region by integrating the charge / discharge current detected by the current detection unit;
The battery capacity stored in the battery capacity storage unit, the battery capacity in each plateau region where the charging rate of the battery is lower than the plateau region determined by the region determination unit to which the open circuit voltage of the battery belongs, and the region determination A battery capacity estimation unit that estimates a sum of the charge / discharge amount calculated by the charge / discharge amount calculation unit in a plateau region determined by the unit to which the open circuit voltage of the battery belongs, as the capacity of the battery;
A battery state estimation device comprising:
請求項1に記載の電池状態推定装置であって、
前記領域判定部により前記電池の開路電圧が前記電池の充電率が最大である最大プラトー領域に属すると判定されたときに、前記最大プラトー領域において前記充放電量算出部により算出された充放電量が、前記電池容量記憶部により記憶された前記最大プラトー領域における電池の容量よりも小さい場合、
前記電池容量推定部は、前記最大プラトー領域以外の各プラトー領域における前記電池の容量と、前記最大プラトー領域において前記充放電量算出部により算出された充放電量と、の和を、前記電池の全容量として推定する
電池状態推定装置。
The battery state estimation device according to claim 1,
The charge / discharge amount calculated by the charge / discharge amount calculation unit in the maximum plateau region when the region determination unit determines that the open circuit voltage of the battery belongs to the maximum plateau region where the charge rate of the battery is maximum Is smaller than the capacity of the battery in the maximum plateau region stored by the battery capacity storage unit,
The battery capacity estimation unit calculates a sum of the battery capacity in each plateau region other than the maximum plateau region and the charge / discharge amount calculated by the charge / discharge amount calculation unit in the maximum plateau region. Battery state estimation device that estimates the total capacity.
請求項2に記載の電池状態推定装置であって、更に、
前記電池容量記憶部に記憶された前記最大プラトー領域における前記電池の容量の値を、前記最大プラトー領域において前記充放電量算出部により算出された充放電量の値に更新する電池容量更新部を備える
電池状態推定装置。
The battery state estimation apparatus according to claim 2, further comprising:
A battery capacity updating unit that updates the capacity value of the battery in the maximum plateau region stored in the battery capacity storage unit to the charge / discharge amount value calculated by the charge / discharge amount calculation unit in the maximum plateau region; A battery state estimation device.
請求項1ないし3のいずれか1項に記載の電池状態推定装置であって、
前記領域判定部は、前記電池の開路電圧が第1のプラトー領域に属すると判定される頻度が、前記電池の開路電圧が前記第1のプラトー領域に隣接する第2のプラトー領域に属すると判定される頻度よりも高くなったとき、前記電池の開路電圧が前記第1のプラトー領域から前記第2のプラトー領域に移行したと判定する
電池状態推定装置。
The battery state estimation device according to any one of claims 1 to 3,
The region determination unit determines that the frequency at which the open circuit voltage of the battery is determined to belong to a first plateau region is that the open circuit voltage of the battery belongs to a second plateau region adjacent to the first plateau region. The battery state estimation device that determines that the open circuit voltage of the battery has shifted from the first plateau region to the second plateau region when the frequency becomes higher than the frequency of the battery.
請求項1ないし4のいずれか1項に記載の電池状態推定装置であって、更に、
前記電池容量推定部により推定された前記電池の容量を前記電池容量記憶部に記憶された各プラトー領域の前記電池の容量の和で除した値を、前記電池の充電率として推定する充電率推定部を備える
電池状態推定装置。
The battery state estimation device according to any one of claims 1 to 4, further comprising:
Charge rate estimation that estimates a value obtained by dividing the battery capacity estimated by the battery capacity estimation unit by the sum of the battery capacities of each plateau region stored in the battery capacity storage unit as the charge rate of the battery A battery state estimation device comprising a unit.
請求項1ないし5のいずれか1項に記載の電池状態推定装置であって、更に、
前記電池容量記憶部に記憶された各プラトー領域の前記電池の容量の和を、前記電池容量記憶部に最初に記憶された各プラトー領域の前記電池の容量の和で除した値を、前記電池の劣化率として推定する劣化率推定部を備える
電池状態推定装置。
The battery state estimation device according to any one of claims 1 to 5, further comprising:
A value obtained by dividing the sum of the battery capacities of each plateau region stored in the battery capacity storage unit by the sum of the battery capacities of each plateau region initially stored in the battery capacity storage unit, A battery state estimation device comprising a deterioration rate estimation unit for estimating the deterioration rate of the battery.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022183459A1 (en) * 2021-03-04 2022-09-09 宁德时代新能源科技股份有限公司 Method and apparatus for estimating soc of battery pack, and battery management system

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4772137B2 (en) * 2009-06-02 2011-09-14 トヨタ自動車株式会社 Control device for battery-powered equipment
JP5282789B2 (en) * 2011-01-11 2013-09-04 株式会社デンソー Battery capacity detection device for lithium ion secondary battery
JP5582099B2 (en) * 2011-06-21 2014-09-03 株式会社Gsユアサ Battery life deterioration estimation device, battery life deterioration estimation method, and power storage system
JP5737138B2 (en) * 2011-11-01 2015-06-17 トヨタ自動車株式会社 Battery control device and battery control method
WO2014202172A2 (en) * 2013-06-19 2014-12-24 Volvo Truck Corporation Method for estimating state of health of a battery in a hybrid vehicle
JP6075242B2 (en) * 2013-08-19 2017-02-08 株式会社Gsユアサ Charge state reliability determination device and charge state reliability determination method
FR3018608B1 (en) * 2014-03-17 2017-11-24 Commissariat Energie Atomique METHOD OF ESTIMATING THE HEALTH STATUS OF A BATTERY CELL
FR3018607B1 (en) * 2014-03-17 2017-11-24 Commissariat Energie Atomique METHOD OF ESTIMATING AND RECALING THE CHARGING STATE OF A BATTERY CELL
KR102170700B1 (en) * 2014-12-30 2020-10-27 한화디펜스 주식회사 Apparatus and Method for Controlling Vehicle
US10101401B2 (en) 2015-03-05 2018-10-16 Gs Yuasa International Ltd. Energy storage device management apparatus, energy storage device management method, energy storage device module, energy storage device management program, and movable body
JP6714838B2 (en) * 2015-06-17 2020-07-01 株式会社Gsユアサ State estimation device and state estimation method
AU2016203834A1 (en) 2015-06-17 2017-01-12 Gs Yuasa International Ltd. State estimation device and state estimation method
JP6627401B2 (en) * 2015-10-15 2020-01-08 日産自動車株式会社 Secondary battery deterioration detection device and method
JP6264579B2 (en) * 2016-03-25 2018-01-24 本田技研工業株式会社 Power supply device, transportation equipment, power supply control method, and control device
JP6409203B2 (en) * 2016-03-25 2018-10-24 本田技研工業株式会社 Power supply device, transportation equipment, power supply control method, and control device
CN105891729B (en) * 2016-06-23 2019-08-13 矽力杰半导体技术(杭州)有限公司 The condition detection method and device of battery and battery pack
JP7116886B2 (en) 2017-02-20 2022-08-12 株式会社Gsユアサ state estimator
JP7020273B2 (en) * 2018-04-26 2022-02-16 トヨタ自動車株式会社 Battery information processing system, assembled battery, battery module capacity calculation method, and assembled battery manufacturing method
JP7214993B2 (en) * 2018-06-29 2023-01-31 株式会社リコー storage system
JP7091999B2 (en) 2018-11-09 2022-06-28 トヨタ自動車株式会社 Battery control device
JP2020176899A (en) * 2019-04-17 2020-10-29 株式会社Gsユアサ Device for estimating degradation of power storage element, and degradation estimation method
JP2021071319A (en) * 2019-10-29 2021-05-06 株式会社Gsユアサ Soc estimating device, power storage device, and soc estimating method
CN112964999B (en) * 2021-03-18 2022-10-25 潍柴动力股份有限公司 Battery state of charge acquisition method, device, equipment, medium and program product
JP2022166578A (en) * 2021-04-21 2022-11-02 株式会社デンソー Battery monitoring device and electric vehicle having the same mounted thereon
JPWO2023053195A1 (en) * 2021-09-28 2023-04-06

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022183459A1 (en) * 2021-03-04 2022-09-09 宁德时代新能源科技股份有限公司 Method and apparatus for estimating soc of battery pack, and battery management system

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