JP5232366B2 - 物理的特性変動がデジタル画像形成システムの画像品質性能に及ぼす影響を打ち消す方法 - Google Patents

Description

本発明はデジタル放射線写真システム（ｄｉｇｉｔａｌ ｒａｄｉｏｇｒａｐｈｙ ｓｙｓｔｅｍｓ）の画像品質性能測定（ｉｍａｇｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ）に関する。特に本発明は使用された品質管理ターゲット（ｑｕａｌｉｔｙ ｃｏｎｔｒｏｌ ｔａｒｇｅｔ）の物理的特性の変動（ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ）が放射線写真システムの品質管理試験（ｑｕａｌｉｔｙ ｃｏｎｔｒｏｌ
ｔｅｓｔｉｎｇ）時得られる画像品質性能結果（ｉｍａｇｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｒｅｓｕｌｔｓ）に及ぼす影響の打ち消し（ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ）に関する。

デジタル計算機化放射線写真システム（ｄｉｇｉｔａｌ ｃｏｍｐｕｔｅｄ ｒａｄｉｏｇｒａｐｈｙ ｓｙｓｔｅｍｓ）｛計算機化放射線写真技術（ｃｏｍｐｕｔｅｄ ｒａｄｉｏｇｒａｐｈｙ）シーアール（ＣＲ）又は直接放射線技術（ｄｉｒｅｃｔ ｒａｄｉｏｇｒａｐｈｙ）デーアール（ＤＲ）｝用の画像品質性能評価（ｉｍａｇｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ）｛キューエイ（ＱＡ）｝及び画像品質性能管理（ｉｍａｇｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｃｏｎｔｒｏｌ）｛キューシー（ＱＣ）｝は医学診断画像形成（ｍｅｄｉｃａｌ ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ ｉｍａｇｉｎｇ）の分野で決定的に重要である。デジタルＸ線投影画像取得システムについてのＱＡ／ＱＣの試験及びその結果の報告は最近の１０年間に大局的には勧誘義務的状態（ｍｏｒａｌ ｏｂｌｉｇａｔｉｏｎ ｓｔａｔｕｓ）から、地方の健康管理規制により課される強制的要求へ進化した。

品質管理はデジタル放射線写真システムのライフサイクル間のいくつかの場合に行われる。デジタル計算機化放射線写真機器のメーカーは画像品質性能試験を、顧客への出荷の前に行うそれらの最終ＱＣ試験手順（ｆｉｎａｌ ＱＣ−ｔｅｓｔｉｎｇ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ）の１部として一体化することが出来る。又、病院も受け入れ試験（ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ ｔｅｓｔｉｎｇ）を行うことが出来る。この受け入れ試験は、画像取得システム（ｉｍａｇｅ ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ）又はその重要部品の、初期発送（ｉｎｉｔｉａｌ ｄｅｌｉｖｅｒｙ）、移動（ｍｏｖｅ）、リコンフィギュレーション（ｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ）又は修理の後に行う、画像品質性能試験の結果に依存する。更に、安定度試験（ｃｏｎｓｔａｎｃｙ ｔｅｓｔｉｎｇ）とも呼ばれる、周期的品質管理試験は、画像品質要求に対するシステム性能ステイタスを見張るためそして予防的保全計画用入力を集めるために、規則的ベース（日毎の、週毎の、月毎の、．．．）で集められる時間連続的ＱＣ結果（ｔｉｍｅ−ｃｏｎｓｅｃｔｉｖｅ ＱＣ−ｒｅｓｕｌｔｓ）を報告することにより、計算機化放射線写真システムの画像品質性能を追跡する品質保証プログラムの１部とすることが出来る。

図１で示す様に、計算機化放射線写真用画像取得システムは、例えば、コンソール（ｃｏｎｓｏｌｅ）、ジェネレーター、Ｘ線源、線量（ｄｏｓｅ）モニター（オプション）そして検出器／デジタイザー（ｄｉｇｉｔｉｚｅｒ）等の、種々のリンクしたサブ部品（ｓｕｂｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ）から成る。

該Ｘ線源は、該コンソールから命令、設定そして同期化を受信する該ジェネレーターにより駆動される。該ジェネレーター設定、管組立体（ｔｕｂｅ ａｓｓｅｍｂｌｙ）そして該Ｘ線管の近くのビーム路内に位置付けられた外部フイルター、が投影画像形成（ｐｒ
ｏｊｅｃｔｉｏｎ ｉｍａｇｉｎｇ）用に使われる発生光子（ｇｅｎｅｒａｔｅｄ ｐｈｏｔｏｎｓ）のエネルギースペクトラムを決定する。該ビーム路内部のオプションの線量モニターは精密な露光情報を提供することが出来る。露光中光路内に存在する対象（品質管理ターゲット、患者）の吸収影（ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ ｓｈａｄｏｗ）は、デジタイザーの外にある｛シーアール用で記憶型りん媒体ベースの（ｓｔｏｒａｇｅ ｐｈｏｓｐｈｏｒ ｍｅｄｉｕｍ ｂａｓｅｄ ｆｏｒ ＣＲ）｝か、又はその内部に一体化された｛デーアール用で固体センサーベースの（ｓｏｌｉｄ ｓｔａｔｅ ｓｅｎｓｏｒ ｂａｓｅｄ ｆｏｒ ＤＲ）｝、Ｘ線感応性検出面（Ｘ−ｒａｙ ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｓｕｒｆａｃｅ）上に投影される。該デジタイザーは該検出器により取り込まれ、記憶された対象の衝突Ｘ線の影を、デジタル画像に変換する。発生された画像の回送（ｒｏｕｔｉｎｇ）、処理（ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）そして貯蔵について関連する時刻、場所、システムコンフィギュレーション、システム設定、画像形成モード、露光条件、スペクトラム、線量、．．．の様な、取り込み画像に関する付加情報は画像データフアイルに付けられ得る。得られた原画像（ｒａｗ ｉｍａｇｅ）は、もし医学目的に使われるなら、それらを放射線写真家によるソフト又はハードコピー（ｓｏｆｔ− ｏｒ ｈａｒｄｃｏｐｙ）検査用又はコンピュータ支援検出目的用に最適に適合させるために、専用診断画像処理に供される。該処理された画像は、例えば、ピーエイシーエス（ＰＡＣＳ）システム上で可視化されたり、アーカイブされたり、通信されたり（ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｅｄ）、プリントされたり、などされる。

受け入れ試験又は安定度試験時行われる、投影放射線写真画像形成チェーンのフロントエンドである、該画像取得システムの画像品質性能試験は人間又は動物のＸ線露光を要しない。

画像品質性能試験は、該Ｘ線源と該検出面の間のビーム路内に位置付けられた、フアンタム対象（ｐｈａｎｔｏｍ ｏｂｊｅｃｔｓ）とも呼ばれる、１つ又は多数の、専用の品質管理ターゲットを投影画像形成することにより、予め決められ、良く規定された手順及びＸ線露光条件（シーケンス、タイミング、形状、スペクトラム、線量、．．．）による、デジタル画像の取得と処理とを含む。これらのＱＣターゲットは、該ターゲットが該機器の医学的使用のためを表す露光条件下で画像を作る試験対象として最適に適合されるように、パターン式に配置され、該ターゲット内部に空間的に分布した、種々の対象及び材料から成る。

得られた画像データと、該ＱＣターゲット画像内部に含まれる関連情報とは、特定アルゴリズムによる専用ＱＣ解析ソフトウエアにより処理される。これらのアルゴリズムは、試験下の該システムの画像形成能力を表す種々の、特徴的画像品質性能パラメーターを区別及び測定し、計算された性能ステイタスを、医学的使用のために提案されるか又は強制される所要画像品質基準と関係付けるよう、設計されている。該ＱＣ試験結果と比肩する知見は自動的に報告され、これらの報告書はピーエイシーエスシステム内又は専用ＱＣ書類データベース｛レポジトリー（ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ）｝内にアーカイブされる。

計算機化放射線写真用の画像取得システムが種々のリンクしたサブ部品から成るので、該全体的システムの最終画像品質性能は、投影画像形成チェーンの部分である種々のサブ部品の個別画像品質性能寄与により決定される。例えば、画像シャープさ（Ｉｍａｇｅ ｓｈａｒｐｎｅｓｓ）、屡々解析される典型的な重要画像品質性能パラメーターは、該デジタイザーの変調伝達関数（ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｔｒａｎｓｆｅｒ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）に依存するのみならず、選択されたＸ線管焦点寸法及び検出器平面内の空間的曇り（ｓｐａｔｉａｌ ｂｌｕｒｒｉｎｇ）によっても影響される。この空間的曇りは検出器組成及び光子スペクトラムの関数としての該検出器内部のＸ線散乱のために、或いはプレート読みだし（ｐｌａｔｅ−ｒｅａｄｏｕｔ）（シーアール）中の漂遊励起光（ｓｔｒａｙｅｄ ｓｔｉｍｕｌａｔｉｏｎ−ｌｉｇｈｔ）により起こり得る。

この理由で、全体的画像品質性能試験は、各々が、予め決められ良く規定された試験手順により良く管理された形状と露光条件下で行われる、種々のシステム部品の適当な動作を評価するために、多数の、別々のＱＣ試験に分解されることが多い。

ＱＣターゲット画像を創るために予め必要な、ＱＣターゲットはＱＣ試験時は画像取得システムの必須部品なので、それは、該画像形成チェーン（ｉｍａｇｉｎｇ ｃｈａｉｎ）の１部である他のシステム部品の様に、該ＱＣターゲット画像が発生され、該画像品質性能パラメーターが計算により導出される投影ターゲット影の特性への影響を有する。

画像品質性能受け入れ基準（Ｉｍａｇｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ ｃｒｉｔｅｒｉａ）は、良く管理された露光条件下の各典型的、代表的システムコンフィギュレーション用の名目的参照ＱＣターゲット（ｎｏｍｉｎａｌ
ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ＱＣ−ｔａｒｇｅｔ）から取り込まれた、ＱＣターゲット画像のＱＣ解析により確立される。与えられた画像取得システム用の参照受け入れ基準（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ ｃｒｉｔｅｒｉａ）を確立するこれらの試験時に、名目的性能を示すシステム部品のみが画像形成チェーンの部品となるべきである。見出されたこれらの画像品質性能受け入れ基準は、製造チェーンの終わりでそして外部のフイールドで医学的診断画像取得システムの性能ステイタスを評価するため使われ得る。

他のシステム部品と異なり、該デジタル放射線写真機器の正規動作時は該ＱＣターゲットは該画像形成チェーンの部分には決してならない。成り行きによりＱＣターゲットの物理的特性変動は該ＱＣ試験結果に何等影響を有すべきでなく、何故ならばこれらは正規の、臨床的使用モードでシステム性能を表す、真の画像品質のみを反映すべきだからである。

或る与えられた時点で与えられたシステムについてこれらの真のＱＣ試験結果が使用される特定の直列番号（ｓｅｒｉａｌ ｎｕｍｂｅｒ）を有するＱＣターゲットから独立していることを保証するために、製造される各ＱＣターゲットは、画像品質性能受け入れ基準を決めるため使われる名目的参照ＱＣターゲットの完全な複製（ｄｕｐｌｉｃａｔｅ）であるべきである。しかしながら、ＱＣターゲット組み立て時使われる部品の許容度及び物理特性変動のために、もしＱＣターゲット画像がデジタル放射線写真システムの画像品質性能評価用の基礎となるなら、得られるＱＣ試験結果についての避けられない量の不確実性（ｉｎｅｖｉｔａｂｌｅ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ）が常にあるだろう。

上記問題を克服するために、デジタル放射線写真機器のＱＡ／ＱＣ試験時得られる性能結果への、ＱＣターゲット関連許容度（ＱＣ−ｔａｒｇｅｔ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏｌｅｒａｎｃｅｓ）及び物理的特性変動の影響を著しく削減する必要がある。

下記特許文献１，２そして３が既知である。
日本特許要約、２００３巻、１２号、ＪＰ２００４２２３１３８号、ＱＣ ｐｈａｎｔｏｍ ａｎｄ ｒａｄｉｏｇｒａｐｈ ｒｅａｄｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ 欧州特許第１４８４０１５号明細書、Ｑｕａｌｉｔｙ ｃｏｎｔｒｏｌ ｐｈａｎｔｏｍ 米国特許第６、６９４、０４７号明細書、Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ａｐｐａｒａｔｕｓ ｆｏｒ ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｉｍａｇｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｘ−ｒａｙ ｓｙｓｔｅｍｓ ｕｓｉｎｇ ａｎｙ ｏｆ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｐｈａｎｔｏｍｓ

上記側面は請求項１で表明された特定の特徴を有する方法により実現される。本発明の好ましい実施例の特定に特徴は従属請求項で表明される。

本発明の更に進んだ利点と実施例は下記説明と図面から明らかになるだろう。

本発明の方法に依れば、デジタル放射線写真機器のＱＡ／ＱＣ試験時得られる性能結果への、ＱＣターゲット許容度及び物理的特性変動の影響は著しく減じられる。この方法により得られる該性能結果はより高信頼性であり、被試験放射線写真システムの真の画像品質性能をより良く反映する。このより高い信頼性のために、改良された画像品質性能一貫性（ｉｍａｇｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ）に導く、より狭い画像品質性能マージン（ｎａｒｒｏｗｅｒ ｉｍａｇｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｍａｒｇｉｎｓ）とより厳しい受け入れ基準を使用出来る。又、より低い厳しさの許容度（ｌｅｓｓ ｓｔｒｉｎｇｅｎｔ ｔｏｌｅｒａｎｃｅｓ）及び物理的特性変動要求しか有しないＸ線吸収材料を備えたＱＣターゲットが使われ得る。これはＱＣターゲット実現に適合する入手可能な吸収材材料の選択を広げ、ＱＣターゲットハードウエアのコストを減じる。更に、特定の興味ある特性を有するが、安定性が低い又はバッチ的に変動する物理的特性を有する特殊材料も該ＱＣターゲットでそれに用いるよう実用され得る。

本発明に依れば、図２に示す様に、特定の直列番号を有し、エンコード（ｅｎｃｏｄｅｄ）されたサブターゲット（ｓｕｂ−ｔａｒｇｅｔ）固有（ｓｐｅｃｉｆｉｃ）の物理的特性データを有するユニークなＱＣターゲットが製造される。各個別の、シリース式に製造されるＱＣターゲットは、参照画像品質受け入れ基準を決めるため使われる、参照ＱＣターゲット（名目的ＱＣターゲット）とは、多少そして種々の面で物理的に異なり得る。ＱＣターゲットは、該ＱＣターゲット中にパターン状に配置され分布する種々の異なる埋め込まれた対象を含み得る。これらの埋め込まれた対象の形とジェオメトリーは該ＱＣ解析用に重要であるが、又厚さ、化学的組成そして吸収特性が、ＱＣターゲット画像がＱＣ解析用に得られる投影Ｘ線影の特性（ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｊｅｃｔｅｄ Ｘ−ｒａｙ ｓｈａｄｏｗ）を著しく影響する可能性がある。

該ＱＣターゲット内で使われる該埋め込まれた対象内の幾らかの物理的差は試験結果に無視可能な影響しか有しないが、他の差は解析されつつある１つ又は多数の画像品質性能パラメーターに遙かに強い影響を有し得る。ＱＣ試験用のこの様なものとしてこれらのシリース式に製造されるＱＣターゲットを使うことは、得られる解析結果の代表性（ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅｎｅｓｓ）について与えられたレベルの不可避の不確実性を創り出す。本発明の目的は、各製造されたＱＣターゲットが未知の仕方で異なっている事実のためであるこのレベルの結果不確実性（ｒｅｓｕｌｔ−ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ）を下げることである。

図２に示す様に、製造された各ＱＣターゲットはユニークな、ＱＣターゲット固有の、直列番号を受ける。製造時該ＱＣターゲット内に組み込まれ、前もって既知であるか又は測定され得る種々の、個別のサブターゲットの物理的特性はデータセット内に組み入れられる。ＱＣターゲット固有の物理的特性データのこのセットは精密に測定された厚さ、長さ又は形状データから成ることが可能である。又、個別に又はバッチ式に分析された純度又は化学的組成データが付加され得る。事実、モニターされ得る又は前もって既知である各サブターゲット関連物理的特性の側面は、該ＱＣ結果の不確実性を更に該ＱＣ解析過程の下まで下げることを助けるのに有用である（ｕｓｅｆｕｌ ｔｏ ｈｅｌｐ ｒｅｄｕ
ｃｅ ｔｈｅ ＱＣ−ｒｅｓｕｌｔ ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ ｆｕｒｔｈｅｒ ｄｏｗｎ ｔｈｅ ＱＣ−ａｎａｌｙｓｉｓ ｐｒｏｃｅｓｓ）。価値のある、サブターゲット固有の物理的特性データのこのセットは破ることの出来ない情報実体（ｕｎｂｒｅａｋａｂｌｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｅｎｔｉｔｙ）として該ユニークな、ＱＣターゲット固有の直列番号にリンクされる。この情報実体は該ＱＣターゲットの内側又は外側に付加されるか又は恒にある、アクセス可能な情報として、ＱＣターゲット固有のデータベース又は他の種類のデータレポジトリーの内部の定在することが出来る。該ＱＣターゲットは幾つかの技術を使って、そのユニークな、ＱＣターゲット固有のデータを装備することが出来るが、幾つかの技術とは：
−この情報が投影画像形成時該Ｘ線の影を変調するように該ＱＣターゲット内側又は外側に該ＱＣターゲット固有のデータをハードコード（Ｈａｒｄｃｏｄｉｎｇ）する技術である。こうすれば、それは常に該ＱＣターゲット画像に密接に結合されている。該ＱＣターゲット内にこの情報実体を物理的にエンコードする可能な技術は下記である。

・コンピュータ数値制御された機械加工（ｍａｃｈｉｎｉｎｇ）、ドリル加工（ｄｒｉｌｌｉｎｇ）、レーザーカッティング（ｌａｓｅｒｃｕｔｔｉｎｇ）、ストリッピング（ｓｔｒｉｐｐｉｎｇ）によりＱＣターゲット材料を除去する（例えば、Ｘ線吸収層内に孔をドリル加工することによる）。

・Ｘ線吸収インクを用いてドット又はストライプを付けることによるか又はパターンを書く又はプリントすることにより、ＱＣターゲット材料を付加する。

・該ＱＣターゲットの局部的吸収特性を修正出来る何等かの他の現在又は将来の技術。−該ＱＣターゲットに付着するラベル上に該直列番号と一緒に該ＱＣターゲット固有のデータを書くか又はプリンターでエンコードする（ｐｒｉｎｔｅｒ−ｅｎｃｏｄｉｎｇ）。−該ＱＣターゲット内部に組み入れられるか又はそれに付着する不揮発性メモリーデバイス内に該ＱＣターゲット固有のデータを記憶する。何等かの現在又は将来のインターフエース技術｛通電式（ｇａｌｖａｎｉｃ）、光結合式（ｏｐｔｏ−ｃｏｕｐｌｅｄ）、電磁式、磁気式、．．．｝が該一体化されたメモリーデバイスと通信するため使われる。

最終的に、該ＱＣターゲットの内側又は外側に記憶されたＱＣターゲットのユニークな物理的特性データのアクセス可能な又は不揮発性のセットにリンクしたユニークなＱＣターゲットが得られる。

該得られた直列番号付与済みＱＣターゲットは次いで図３に示す様に、デジタル投影放射線写真システムのＱＣ解析用に使われ得る。そのために、最初は該ＱＣターゲットの放射画像（ｒａｄｉａｔｉｏｎ ｉｍａｇｅ）が得られる。続いて、該ＱＣ解析ソフトウエアは、ＱＣ解析計算用に、該ＱＣターゲット画像内の関心のある種々の試験固有の領域の内部の利用可能な画像データを検出し、抽出し、解析する。これらの画像データに基づき、そして種々の専用の、画像品質解析アルゴリズムを用いて、試験下に画像取得システム用の種々の原画像品質性能パラメーターが計算される。これらのＱＣ結果は、名目的な、ユニークな参照ＱＣターゲットではなく、特定の、直列番号付与済みＱＣターゲットから得られたＱＣターゲット画像を解析することにより達成される。その結果、これらの原性能結果（ｒａｗ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｒｅｓｕｌｔｓ）は、ユニークな参照ＱＣターゲットと、使われた現実の直列番号付与済みＱＣターゲットと、の間の物理的特性変動の影響を受けている。次の過程で、専用のＱＣ画像処理アルゴリズムは、製造中組み込まれ、そして今や価値ある情報実体として入手可能な該ＱＣターゲット固有の物理的特性データを探索（ｓｅａｒｃｈ ｆｏｒ）する。

与えられた実施例に依れば、この情報は
−該ＱＣターゲット画像自身内部の検出可能なパターンとして利用可能である。専用アルゴリズムは該ＱＣターゲット画像内に埋め込まれた該情報を検出、抽出そしてデコード（ｄｅｃｏｄｅ）することが出来る。

−該ＱＣターゲットに付着した直列番号付与済みラベル上の検出可能なパターンとして利用可能である。該ラベル上にある該情報は専用ハードウエア及び／又はソフトウエアにより走査、デコードされ得てそして該ＱＣ解析ソフトウエアへ渡され得る。

−該ＱＣターゲットの内側又は外側に取り付けられた不揮発性メモリーデバイス内に記憶されたデータとして利用可能である。該メモリーデバイス内に記憶された該情報は専用のハードウエア及び／又はソフトウエアにより読まれ、デコードされそして該ＱＣ解析ソフトウエアに渡される。

−外部の恒にあるレポジトリー（メモリー又はデータベース）内に貯蔵され、アクセス可能なデータとして利用可能である。該ＱＣターゲットの直列番号は走査されるか又は読み出され、入れられる。付随する物理的特性データを持ち込むために該外部レポジトリーとデータリンクが確立される。

製品研究／開発時に解析用の画像品質性能パラメーターの動作（ｂｅｈａｖｉｏｒ）が、該ＱＣターゲットの内部で使われる材料及びサブターゲットに付随する物理的特性変動の種々の源についてモデル化されて来た。この動作モデル（ｂｅｈａｖｉｏｒ−ｍｏｄｅｌｓ）のセットは、物理法則にリンクされた数学的方程式から成ることが可能であるか、又は、もし依存性が複雑ならば、精密に測定された物理的特性を有する材料を備えた、幾つかの、種類が同一のＱＣターゲットで行われる測定値の、統計的に処理された結果に依存する（ｒｅｌｙ ｏｎ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｌｙ ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ｒｅｓｕｌｔ−ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ， ｐｅｒｆｏｒｍｅｄ ｗｉｔｈ ｓｅｖｅｒａｌ ｔｙｐｅ−ｉｄｅｎｔｉｃａｌ ＱＣ−ｔａｒｇｅｔｓ）ことが可能である。該動作モデルは該ＱＣ結果の、参照値に対する該直列番号付与済みＱＣターゲット物理的特性の種々の種類の偏差に対する感度（ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｉｅｓ）を反映する。

下記過程では、３つの入力、すなわち
−計算された原画像品質性能結果
−使われた該ＱＣターゲット内に埋め込まれた材料の物理的特性偏差（名目的参照ＱＣターゲットのこれらに対する）そして
−該動作モデル、
に基づき、計算された該ＱＣ結果へのＱＣターゲット固有の変動度の影響は中立化されること可能となるが、それは、試験されるシステムの真の画像品質性能をより精密にアセスするために、結果修正を計算することに依っている（ｂｙ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｒｅｓｕｌｔ−ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｓ）。これは種々のＱＣ解析の原結果に該動作モデル修正を適用することにより行われる。その得られ、修正され、真に近い画像品質は該システムの性能を反映するが、それは恰も、それが、利用可能な直列番号付与済みＱＣターゲットを用いてよりも、寧ろ該名目的ＱＣターゲットを用いてＱＣ解析された如くである。

更に、デジタル放射線写真システム上でのＱＡ／ＱＣ試験用に、画像品質性能受け入れ基準も確立される。これらの基準は、該参照ＱＣターゲット、最も名目的で、既知で、精確に測定された物理的特性を有する該ＱＣターゲットと組み合わされた最も名目的な性能の画像取得システム（ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｎｏｍｉｎａｌ ｐｅｒｆｏｒｍｉｎｇ ｉｍａｇｅ ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ）を使って確立される。

次の過程で、該ＱＣ解析ソフトウエアは、試験されるシステムの物理的特性を中立化さ
れた、真に近い、画像品質特性を、該参照ＱＣターゲットと組み合わせた名目的画像取得システム用に確立された画像品質性能受け入れ基準と、関係付ける。該アセスされたものと該参照性能との両者の間のこの比較の結果（Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｉｓ
ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｂｏｔｈ ｔｈｅ ａｓｓｅｓｓｅｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ）は、試験された機器の性能状態を表し、利用可能な該直列番号付与済みＱＣターゲットの内部で使われる材料の物理的特性偏差に左右されない。該システムの画像品質性能ステイタスを表すＱＣ解析報告書は自動的に発生され、アーカイブされることが可能である。

投影放射線写真シーアール／デーアール画像形成チェーンを示す。 ユニークな品質管理ターゲットを創るための製造流れを示す。 デジタル放射線写真システム用の画像品質性能結果を得るための品質管理画像処理流れを示す。

Claims (2)

1. 品質管理（ＱＣ）ターゲット部品の物理的特性変動の、デジタル放射線写真システムの画像品質性能への影響を打ち消す方法に於いて、該方法が
   前記デジタル放射線写真システムにおいて、既知の物理的特性データを有する品質管理ターゲットの画像を生成することによってＱＣ解析のための画像データを作り出す過程と、
   前記デジタル放射線写真システムの画像品質性能データを得るために前記画像データを解析する過程と、を具備しており、
   前記品質管理ターゲットの前記物理的特性の修正を前記画像品質性能データに適用する過程であって、該修正は、参照ＱＣターゲットから前記ＱＣターゲットの物理的特性の種々の種類の偏差に対する品質管理結果の感度を表わす動作モデルから算出される、該過程を具備することを特徴とする該方法。
2. 修正された画像品質性能データを画像品質性能受け入れ基準と比較する過程を具備することを特徴とする請求項１に記載の方法。

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