JP5220082B2 - Water heater control device, control system, control program, and control method - Google Patents

Water heater control device, control system, control program, and control method Download PDF

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  • Heat-Pump Type And Storage Water Heaters (AREA)

Description

本発明は、給湯機の制御装置、制御システム、制御プログラム、及び制御方法に関する。   The present invention relates to a water heater control device, a control system, a control program, and a control method.

水道の使用量を計測する計測装置から出力された計測信号に基づいてユーザの帰宅を検知すると、ユーザによって停止させられた湯の沸き上げを再開する給湯機が提案されている(例えば、特許文献1参照)。   There has been proposed a water heater that resumes boiling of hot water stopped by a user when the user returns home based on a measurement signal output from a measuring device that measures the amount of water used (for example, Patent Documents). 1).

特開2007−127362号公報JP 2007-127362 A

しかしながら、特許文献1に開示された技術では、湯の消費状況が平準化されないため給湯機の運転効率が向上しないという問題があった。   However, the technique disclosed in Patent Document 1 has a problem that the operating efficiency of the water heater is not improved because the consumption of hot water is not leveled.

本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、給湯機の運転効率を改善できる給湯機の制御装置、制御システム、制御プログラム、及び制御方法を提供することにある。   This invention is made | formed in view of the said situation, The place made into the objective is to provide the control apparatus, control system, control program, and control method of a water heater which can improve the operating efficiency of a water heater. is there.

上記目的を達成するため、本発明の第1の観点に係る給湯機の制御装置は、
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量を表す情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段で取得された前記湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報とを対応付けた複数の情報と、前記給湯機の利用環境をそれぞれ特徴付ける利用時間区分を表す複数の情報と、前記給湯タンクの残湯量を表す残湯量情報と、前記給湯機のエネルギー消費効率の評価が行われる評価区間を表す評価区間情報と、前記評価区間における前記給湯機のエネルギー消費効率を表す効率情報と、を対応付けた複数の情報と、を記憶する情報記憶手段と、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記時刻情報と前記湯量情報と前記識別情報とに基づいて、前記利用時間区分において前記識別情報で識別される給湯先で消費される湯の消費パタンを学習する消費パタン学習手段と、
前記情報記憶手段に記憶された複数の情報でそれぞれ表される利用時間区分から、前記給湯機の現在の利用環境を特徴付ける利用時間区分を特定する区分特定手段と、
前記区分特定手段で特定された利用時間区分における前記給湯先の消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量を予測する消費予測手段と、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記利用時間区分において沸き上げられた湯が前記残湯量だけ残存する場合に達成される前記給湯機のエネルギー消費効率を、前記情報記憶手段に記憶された前記評価区間情報と前記残湯量情報と前記効率情報とに基づいて学習する効率学習手段と、
前記効率学習手段で学習されたエネルギー消費効率を達成する残存湯量と、前記消費予測手段で予測された消費湯量とに基づいて、熱源機の沸上湯量を決定する沸上湯量決定手段と、
前記沸上湯量決定手段で決定された沸上湯量の湯を沸き上げるように前記熱源機を制御する沸上制御手段と、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分する湯量配分手段と、を備える。
上記目的を達成するため、本発明の第2の観点に係る給湯機の制御装置は、
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量を表す情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段で取得された前記湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報と、を対応付けて記憶する情報記憶手段と、
前記情報記憶手段に記憶された前記湯量情報と前記識別情報と前記時刻情報とに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先における湯の消費パタンを学習する消費パタン学習手段と、
前記消費パタン学習手段で学習された前記給湯先における消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量の推移を予測する消費予測手段と、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して流入する湯量の上限値を定めるルールを生成するルール生成手段と、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分すると共に、前記ルール生成手段で生成されたルールで定められる上限値を超えないように前記複数の給湯管路に対して流入する湯量を制限する湯量配分手段と、を備える。
In order to achieve the above object, a control device for a water heater according to a first aspect of the present invention provides:
Information acquisition means for acquiring information representing the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes for supplying hot water stored in hot water storage tanks of a water heater to different hot water supply destinations;
A plurality of hot water information indicating the amount of hot water acquired by the information acquisition means, identification information for identifying a hot water supply destination to which the hot water of the hot water volume is supplied , and time information indicating the measurement time of the hot water amount are associated with each other. Information, a plurality of information representing usage time segments characterizing the usage environment of the water heater, remaining hot water information representing the amount of remaining hot water in the hot water tank, and an evaluation section in which an evaluation of the energy consumption efficiency of the water heater is performed. Information storage means for storing a plurality of pieces of information that associate evaluation section information that represents and efficiency information that represents energy consumption efficiency of the water heater in the evaluation section ;
Based on the time information, the hot water amount information, and the identification information, the hot water supply destination identified by the identification information in the usage time segment for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means. A consumption pattern learning means for learning consumption patterns of hot water consumed,
From the use time sections respectively represented by the plurality of information stored in the information storage means, the section specifying means for specifying the use time section characterizing the current use environment of the water heater,
Consumption prediction means for predicting the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information, based on the consumption pattern of the hot water supply destination in the use time section specified by the classification specifying means ;
The energy consumption efficiency of the water heater achieved when the amount of hot water boiled in the usage time segment remains for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means, Efficiency learning means for learning based on the evaluation section information, the remaining hot water amount information and the efficiency information stored in the information storage means;
Boiling water amount determining means for determining the amount of boiling water of the heat source unit based on the amount of remaining hot water that achieves the energy consumption efficiency learned by the efficiency learning means and the amount of hot water predicted by the consumption prediction means;
Boiling control means for controlling the heat source unit so as to boil hot water of the boiling water amount determined by the boiling water amount determining means;
Hot water amount distribution means for allocating the amount of hot water flowing from the hot water storage tank to the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the transition of the amount of hot water consumed by the hot water supply destination predicted by the consumption prediction means. Prepare.
In order to achieve the above object, a water heater control device according to a second aspect of the present invention comprises:
Information acquisition means for acquiring information representing the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes for supplying hot water stored in hot water storage tanks of a water heater to different hot water supply destinations;
The hot water volume information representing the hot water volume acquired by the information acquisition means, identification information for identifying the hot water supply destination to which the hot water volume is supplied, and time information indicating the measurement time of the hot water volume are stored in association with each other. Information storage means;
A consumption pattern learning means for learning a consumption pattern of hot water at the hot water supply destination identified by the identification information based on the hot water volume information, the identification information and the time information stored in the information storage means,
Based on the consumption pattern at the hot water supply destination learned by the consumption pattern learning means, consumption prediction means for predicting the transition of the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information;
Rule generating means for generating a rule for determining an upper limit value of the amount of hot water flowing into the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the amount of hot water consumed by the hot water supply destination predicted by the consumption prediction means;
Based on the transition of the amount of hot water consumed at the hot water destination predicted by the consumption prediction means, the amount of hot water flowing from the hot water storage tank is distributed to the hot water supply pipe supplying hot water to the hot water destination, and the rule generating means Hot water amount distribution means for restricting the amount of hot water flowing into the plurality of hot water supply pipes so as not to exceed the upper limit defined by the rule generated in step (b).

上記目的を達成するため、本発明の第の観点に係る給湯機の制御システムは、
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量をそれぞれ計測する複数の湯量センサと、
記湯量センサで計測された湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報とを対応付けた複数の情報と、前記給湯機の利用環境をそれぞれ特徴付ける利用時間区分を表す複数の情報と、前記給湯タンクの残湯量を表す残湯量情報と、前記給湯機のエネルギー消費効率の評価が行われる評価区間を表す評価区間情報と、前記評価区間における前記給湯機のエネルギー消費効率を表す効率情報と、を対応付けた複数の情報と、を記憶する情報記憶手段と、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記時刻情報と前記湯量情報と前記識別情報とに基づいて、前記利用時間区分において前記識別情報で識別される給湯先で消費される湯の消費パタンを学習する消費パタン学習手段と、
前記情報記憶手段に記憶された複数の情報でそれぞれ表される利用時間区分から、前記給湯機の現在の利用環境を特徴付ける利用時間区分を特定する区分特定手段と、
前記区分特定手段で特定された利用時間区分における前記給湯先の消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量を予測する消費予測手段と
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記利用時間区分において沸き上げられた湯が前記残湯量だけ残存する場合に達成される前記給湯機のエネルギー消費効率を、前記情報記憶手段に記憶された前記評価区間情報と前記残湯量情報と前記効率情報とに基づいて学習する効率学習手段と、
前記効率学習手段で学習されたエネルギー消費効率を達成する残存湯量と、前記消費予測手段で予測された消費湯量とに基づいて、熱源機の沸上湯量を決定する沸上湯量決定手段と、
前記沸上湯量決定手段で決定された沸上湯量の湯を沸き上げるように前記熱源機を制御する沸上制御手段と
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分する湯量配分手段と、を備える。
上記目的を達成するため、本発明の第4の観点に係る給湯機の制御システムは、
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量をそれぞれ計測する複数の湯量センサと、
前記湯量センサで計測された湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報と、を対応付けて記憶する情報記憶手段と、
前記情報記憶手段に記憶された前記湯量情報と前記識別情報と前記時刻情報とに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先における湯の消費パタンを学習する消費パタン学習手段と、
前記消費パタン学習手段で学習された前記給湯先における消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量の推移を予測する消費予測手段と、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して流入する湯量の上限値を定めるルールを生成するルール生成手段と、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分すると共に、前記ルール生成手段で生成されたルールで定められる上限値を超えないように前記複数の給湯管路に対して流入する湯量を制限する湯量配分手段と、を備える。
In order to achieve the above object, a water heater control system according to a third aspect of the present invention includes:
A plurality of hot water sensors that respectively measure the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes that supply hot water stored in hot water storage tanks of a water heater to different hot water supply destinations;
Before and hot water information indicating the amount of hot water measured by the Kiyu amount sensor, and the identification information for identifying a hot water destination hot water of the hot water is supplied, and time information representing a measurement time of the hot water, a plurality of associating Information, a plurality of information representing usage time segments characterizing the usage environment of the water heater, remaining hot water information representing the amount of remaining hot water in the hot water tank, and an evaluation section in which an evaluation of the energy consumption efficiency of the water heater is performed. Information storage means for storing a plurality of pieces of information that associate evaluation section information that represents and efficiency information that represents energy consumption efficiency of the water heater in the evaluation section ;
Based on the time information, the hot water amount information, and the identification information, the hot water supply destination identified by the identification information in the usage time segment for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means. A consumption pattern learning means for learning consumption patterns of hot water consumed,
From the use time sections respectively represented by the plurality of information stored in the information storage means, the section specifying means for specifying the use time section characterizing the current use environment of the water heater,
Consumption prediction means for predicting the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information, based on the consumption pattern of the hot water supply destination in the use time section specified by the classification specifying means ;
The energy consumption efficiency of the water heater achieved when the amount of hot water boiled in the usage time segment remains for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means, Efficiency learning means for learning based on the evaluation section information, the remaining hot water amount information and the efficiency information stored in the information storage means;
Boiling water amount determining means for determining the amount of boiling water of the heat source unit based on the amount of remaining hot water that achieves the energy consumption efficiency learned by the efficiency learning means and the amount of hot water predicted by the consumption prediction means;
Boiling control means for controlling the heat source unit so as to boil the boiling water amount determined by the boiling water amount determining means;
On the basis of transition of the predicted the hot water destination consumption hot water in the consumption predicting means, hot water distribution means for distributing the hot water flowing from the front Symbol hot water storage tank to hot water pipe for supplying hot water to the pre-Symbol supply hot water destination And comprising.
In order to achieve the above object, a water heater control system according to a fourth aspect of the present invention includes:
A plurality of hot water sensors that respectively measure the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes that supply hot water stored in hot water storage tanks of a water heater to different hot water supply destinations;
Information storage for storing hot water amount information representing the amount of hot water measured by the hot water amount sensor, identification information for identifying a hot water supply destination to which the hot water of the hot water amount is supplied, and time information representing the measurement time of the hot water amount in association with each other Means,
A consumption pattern learning means for learning a consumption pattern of hot water at the hot water supply destination identified by the identification information based on the hot water volume information, the identification information and the time information stored in the information storage means,
Based on the consumption pattern at the hot water supply destination learned by the consumption pattern learning means, consumption prediction means for predicting the transition of the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information;
Rule generating means for generating a rule for determining an upper limit value of the amount of hot water flowing into the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the amount of hot water consumed by the hot water supply destination predicted by the consumption prediction means;
Based on the transition of the amount of hot water consumed at the hot water destination predicted by the consumption prediction means, the amount of hot water flowing from the hot water storage tank is distributed to the hot water supply pipe supplying hot water to the hot water destination, and the rule generating means Hot water amount distribution means for restricting the amount of hot water flowing into the plurality of hot water supply pipes so as not to exceed the upper limit defined by the rule generated in step (b).

上記目的を達成するため、本発明の第の観点に係る給湯機の制御プログラムは、
コンピュータを、
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量を表す情報を取得する情報取得手段、
前記情報取得手段で取得された前記湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報とを対応付けた複数の情報と、前記給湯機の利用環境をそれぞれ特徴付ける利用時間区分を表す複数の情報と、前記給湯タンクの残湯量を表す残湯量情報と、前記給湯機のエネルギー消費効率の評価が行われる評価区間を表す評価区間情報と、前記評価区間における前記給湯機のエネルギー消費効率を表す効率情報と、を対応付けた複数の情報と、を記憶する情報記憶手段、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記時刻情報と前記湯量情報と前記識別情報とに基づいて、前記利用時間区分において前記識別情報で識別される給湯先で消費される湯の消費パタンを学習する消費パタン学習手段、
前記情報記憶手段に記憶された複数の情報でそれぞれ表される利用時間区分から、前記給湯機の現在の利用環境を特徴付ける利用時間区分を特定する区分特定手段、
前記区分特定手段で特定された利用時間区分における前記給湯先の消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量を予測する消費予測手段、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記利用時間区分において沸き上げられた湯が前記残湯量だけ残存する場合に達成される前記給湯機のエネルギー消費効率を、前記情報記憶手段に記憶された前記評価区間情報と前記残湯量情報と前記効率情報とに基づいて学習する効率学習手段、
前記効率学習手段で学習されたエネルギー消費効率を達成する残存湯量と、前記消費予測手段で予測された消費湯量とに基づいて、熱源機の沸上湯量を決定する沸上湯量決定手段、
前記沸上湯量決定手段で決定された沸上湯量の湯を沸き上げるように前記熱源機を制御する沸上制御手段、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分する湯量配分手段、として機能させる。
上記目的を達成するため、本発明の第6の観点に係る給湯機の制御プログラムは、
コンピュータを、
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量を表す情報を取得する情報取得手段、
前記情報取得手段で取得された前記湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報と、を対応付けて記憶する情報記憶手段、
前記情報記憶手段に記憶された前記湯量情報と前記識別情報と前記時刻情報とに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先における湯の消費パタンを学習する消費パタン学習手段、
前記消費パタン学習手段で学習された前記給湯先における消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量の推移を予測する消費予測手段、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して流入する湯量の上限値を定めるルールを生成するルール生成手段、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分すると共に、前記ルール生成手段で生成されたルールで定められる上限値を超えないように前記複数の給湯管路に対して流入する湯量を制限する湯量配分手段、として機能させる。
In order to achieve the above object, a control program for a water heater according to the fifth aspect of the present invention is:
Computer
Information acquisition means for acquiring information representing the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes for supplying hot water stored in a hot water storage tank of a water heater to different hot water supply destinations,
A plurality of hot water information indicating the amount of hot water acquired by the information acquisition means, identification information for identifying a hot water supply destination to which the hot water of the hot water volume is supplied , and time information indicating the measurement time of the hot water amount are associated with each other. Information, a plurality of information representing usage time segments characterizing the usage environment of the water heater, remaining hot water information representing the amount of remaining hot water in the hot water tank, and an evaluation section in which an evaluation of the energy consumption efficiency of the water heater is performed. Information storage means for storing a plurality of pieces of information in which evaluation section information representing and efficiency information representing energy consumption efficiency of the water heater in the evaluation section are associated with each other ;
Based on the time information, the hot water amount information, and the identification information, the hot water supply destination identified by the identification information in the usage time segment for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means. Consumption pattern learning means for learning consumption patterns of hot water consumed,
A class specifying means for specifying a usage time section characterizing a current usage environment of the water heater from a usage time section represented by each of a plurality of information stored in the information storage means;
Consumption prediction means for predicting the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information, based on the consumption pattern of the hot water supply destination in the use time section specified by the classification specifying means;
The energy consumption efficiency of the water heater achieved when the amount of hot water boiled in the usage time segment remains for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means, Efficiency learning means for learning based on the evaluation section information, the remaining hot water amount information and the efficiency information stored in the information storage means;
Boiling water amount determination means for determining the amount of boiling water of the heat source unit based on the amount of remaining hot water that achieves the energy consumption efficiency learned by the efficiency learning means and the amount of hot water predicted by the consumption prediction means;
Boiling control means for controlling the heat source device so as to boil the boiling water amount determined by the boiling water amount determining means,
Functions as hot water amount distribution means for allocating the amount of hot water flowing from the hot water storage tank to the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the transition of the hot water consumption amount of the hot water supply destination predicted by the consumption prediction means. Let
In order to achieve the above object, a control program for a water heater according to a sixth aspect of the present invention comprises:
Computer
Information acquisition means for acquiring information representing the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes for supplying hot water stored in a hot water storage tank of a water heater to different hot water supply destinations,
The hot water volume information representing the hot water volume acquired by the information acquisition means, identification information for identifying the hot water supply destination to which the hot water volume is supplied, and time information indicating the measurement time of the hot water volume are stored in association with each other. Information storage means,
A consumption pattern learning means for learning a consumption pattern of hot water at the hot water supply destination identified by the identification information based on the hot water volume information, the identification information and the time information stored in the information storage means,
Consumption prediction means for predicting the transition of the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information, based on the consumption pattern at the hot water supply destination learned by the consumption pattern learning means;
Rule generating means for generating a rule for determining an upper limit value of the amount of hot water flowing into the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the amount of hot water consumed by the hot water supply destination predicted by the consumption prediction means;
Based on the transition of the amount of hot water consumed at the hot water destination predicted by the consumption prediction means, the amount of hot water flowing from the hot water storage tank is distributed to the hot water supply pipe supplying hot water to the hot water destination, and the rule generating means And function as hot water amount distribution means for limiting the amount of hot water flowing into the plurality of hot water supply pipes so as not to exceed the upper limit value defined by the rule generated in (1).

上記目的を達成するため、本発明の第の観点に係る給湯機の制御方法は、
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量を表す情報を取得する情報取得ステップと、
前記給湯機の利用環境をそれぞれ特徴付ける利用時間区分を表す複数の情報と、前記給湯タンクの残湯量を表す残湯量情報と、前記給湯機のエネルギー消費効率の評価が行われる評価区間を表す評価区間情報と、前記評価区間における前記給湯機のエネルギー消費効率を表す効率情報と、を対応付けた複数の情報と、を記憶する情報記憶手段に、前記情報取得ステップで取得された前記湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報とを対応付けた複数の情報を保存する情報保存ステップと、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記時刻情報と前記湯量情報と前記識別情報とに基づいて、前記利用時間区分において前記識別情報で識別される給湯先で消費される湯の消費パタンを学習する消費パタン学習ステップと、
前記情報記憶手段に記憶された複数の情報でそれぞれ表される利用時間区分から、前記給湯機の現在の利用環境を特徴付ける利用時間区分を特定する区分特定ステップと、
前記区分特定ステップで特定された利用時間区分における前記給湯先の消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量を予測する消費予測ステップと、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記利用時間区分において沸き上げられた湯が前記残湯量だけ残存する場合に達成される前記給湯機のエネルギー消費効率を、前記情報記憶手段に記憶された前記評価区間情報と前記残湯量情報と前記効率情報とに基づいて学習する効率学習ステップと、
前記効率学習ステップで学習されたエネルギー消費効率を達成する残存湯量と、前記消費予測ステップで予測された消費湯量とに基づいて、熱源機の沸上湯量を決定する沸上湯量決定ステップと、
前記沸上湯量決定ステップで決定された沸上湯量の湯を沸き上げるように前記熱源機を制御する沸上制御ステップと、
前記消費予測ステップで予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分する湯量配分ステップと、を有する。
上記目的を達成するため、本発明の第8の観点に係る給湯機の制御方法は、
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量を表す情報を取得する情報取得ステップと、
前記情報取得ステップで取得された前記湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報と、を対応付けて情報記憶手段に保存する情報保存ステップと、
前記情報記憶手段に記憶された前記湯量情報と前記識別情報と前記時刻情報とに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先における湯の消費パタンを学習する消費パタン学習ステップと、
前記消費パタン学習ステップで学習された前記給湯先における消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量の推移を予測する消費予測ステップと、
前記消費予測ステップで予測された前記給湯先の消費湯量に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して流入する湯量の上限値を定めるルールを生成するルール生成ステップと、
前記消費予測ステップで予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分すると共に、前記ルール生成ステップで生成されたルールで定められる上限値を超えないように前記複数の給湯管路に対して流入する湯量を制限する湯量配分ステップと、を有する。
In order to achieve the above object, a method for controlling a water heater according to a seventh aspect of the present invention is as follows.
An information acquisition step of acquiring information representing the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes for supplying hot water stored in a hot water storage tank of a water heater to different hot water supply destinations;
An evaluation section that represents an evaluation section in which a plurality of pieces of information representing use time segments that characterize the use environment of the water heater, remaining hot water information that represents the amount of remaining hot water in the hot water tank, and evaluation of energy consumption efficiency of the water heater The amount of hot water representing the amount of hot water obtained in the information obtaining step is stored in information storage means for storing information and a plurality of pieces of information in which the efficiency information representing the energy consumption efficiency of the water heater in the evaluation section is associated. An information storage step for storing a plurality of pieces of information in which information, identification information for identifying a hot water supply destination to which the hot water is supplied , and time information indicating the measurement time of the hot water,
Based on the time information, the hot water amount information, and the identification information, the hot water supply destination identified by the identification information in the usage time segment for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means. A consumption pattern learning step for learning consumption patterns of hot water consumed,
A category identifying step for identifying a usage time segment that characterizes the current usage environment of the water heater, from a usage time segment represented by each of a plurality of information stored in the information storage means,
A consumption prediction step of predicting the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information, based on the consumption pattern of the hot water supply destination in the use time section specified in the classification specifying step ;
The energy consumption efficiency of the water heater achieved when the amount of hot water boiled in the usage time segment remains for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means, An efficiency learning step of learning based on the evaluation section information, the remaining hot water amount information and the efficiency information stored in the information storage means;
Based on the amount of remaining hot water that achieves the energy consumption efficiency learned in the efficiency learning step and the amount of hot water predicted in the consumption prediction step, the amount of boiling water determined to determine the amount of boiling water of the heat source machine;
A boiling control step for controlling the heat source unit to boil the boiling water amount determined in the boiling water amount determination step;
A hot water amount distribution step of allocating the amount of hot water flowing from the hot water storage tank to the hot water supply pipe supplying hot water to the hot water supply destination based on the transition of the hot water consumption amount of the hot water supply destination predicted in the consumption prediction step; Have.
In order to achieve the above object, a method for controlling a water heater according to an eighth aspect of the present invention is as follows.
An information acquisition step of acquiring information representing the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes for supplying hot water stored in a hot water storage tank of a water heater to different hot water supply destinations;
Information storage that correlates hot water information that represents the amount of hot water acquired in the information acquisition step, identification information that identifies a hot water supply destination to which the hot water is supplied, and time information that represents the measurement time of the hot water An information storage step to be stored in the means;
A consumption pattern learning step for learning a consumption pattern of hot water at a hot water supply destination identified by the identification information based on the hot water volume information, the identification information, and the time information stored in the information storage means;
Based on the consumption pattern at the hot water destination learned in the consumption pattern learning step, a consumption prediction step for predicting the transition of the amount of hot water consumed at each of the hot water destinations identified by the identification information;
A rule generation step for generating a rule for determining an upper limit value of the amount of hot water flowing into the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the amount of hot water consumption of the hot water supply destination predicted in the consumption prediction step;
The rule generation step distributes the amount of hot water flowing from the hot water storage tank to the hot water supply pipe that supplies hot water to the hot water supply destination based on the transition of the hot water consumption of the hot water supply destination predicted in the consumption prediction step. And a hot water amount distribution step for restricting the amount of hot water flowing into the plurality of hot water supply pipes so as not to exceed the upper limit value defined by the rule generated in (1).

本発明に係る給湯機の制御装置、制御システム、制御プログラム、及び制御方法によれば、給湯機の運転効率を改善できる。   According to the control device, control system, control program, and control method for a water heater according to the present invention, the operation efficiency of the water heater can be improved.

(a)は、本発明の実施形態に係る給湯機の制御システムの一例を表すネットワーク構成図である。(b)は、給湯機の一構成例を表す構成図である。(c)は、ヒートポンプユニットと給湯ユニットとの間における循環管路の一例を表す図である。(A) is a network block diagram showing an example of the control system of the water heater based on embodiment of this invention. (B) is a block diagram showing the example of 1 structure of a water heater. (C) is a figure showing an example of the circulation line between a heat pump unit and a hot-water supply unit. 給湯ユニットが有する給水管路、給湯管路、熱源用循環管路、及び追焚用循環管路の一例を表す図である。It is a figure showing an example of the water supply line which a hot water supply unit has, a hot water supply line, the circulation line for heat sources, and the circulation line for remedy. (a)は、本発明の実施形態に係る制御装置に接続する装置の一例を表す図である。(b)は、制御装置の一構成例を表すハードウェア構成図である。(A) is a figure showing an example of the apparatus connected to the control apparatus which concerns on embodiment of this invention. FIG. 2B is a hardware configuration diagram illustrating a configuration example of a control device. 機器コントローラの一例を表す図である。It is a figure showing an example of an apparatus controller. 給湯コントローラが有する機能の一例を表す機能ブロック図である。It is a functional block diagram showing an example of the function which a hot water supply controller has. (a)は、消費履歴テーブルの一例を表す図である。(b)は、利用環境定義テーブルの一例を表す図である。(c)は、消費パタンテーブルの一例を表す図である。(d)は、効率履歴テーブルの一例を表す図である。(e)は、予測効率テーブルの一例を表す図である。(A) is a figure showing an example of a consumption history table. (B) is a figure showing an example of a utilization environment definition table. (C) is a figure showing an example of a consumption pattern table. (D) is a figure showing an example of an efficiency history table. (E) is a figure showing an example of a prediction efficiency table. (a)は、給湯コントローラが実行する消費パタン学習処理の一例を表すフローチャートである。(b)は、給湯コントローラが実行する効率学習処理の一例を表すフローチャートである。(A) is a flowchart showing an example of the consumption pattern learning process which a hot water supply controller performs. (B) is a flowchart showing an example of the efficiency learning process which a hot water supply controller performs. (a)は、給湯コントローラが実行する給湯制御処理の一例を表すフローチャートである。(b)は、給湯コントローラが実行する沸上処理の一例を表すフローチャートである。(c)は、給湯コントローラが実行する総消費湯量予測処理の一例を表すフローチャートである。(d)は、給湯コントローラが実行する沸上湯量決定処理の一例を表すフローチャートである。(A) is a flowchart showing an example of the hot water supply control process which a hot water supply controller performs. (B) is a flowchart showing an example of the boiling process which a hot water supply controller performs. (C) is a flowchart showing an example of the total hot water consumption prediction process performed by the hot water controller. (D) is a flowchart showing an example of the boiling hot water amount determination process which a hot water supply controller performs. (a)は、給湯コントローラが実行する湯量配分処理の一例を表すフローチャートである。(b)は、給湯コントローラが実行する予測消費湯量補正処理の一例を表すフローチャートである。(A) is a flowchart showing an example of the hot water amount distribution process which a hot water supply controller performs. (B) is a flowchart showing an example of the predicted hot water consumption correction process executed by the hot water controller. (a)は、ある戸別システムにおける湯の消費パタンの一例を表す図である。(b)は、他の戸別システムにおける湯の消費パタンの一例を表す図である。(c)は、実際の湯の消費パタンの一例を表す図である。(d)は、補正後の湯の消費パタンの一例を表す図である。(A) is a figure showing an example of the consumption pattern of hot water in a certain door-to-door system. (B) is a figure showing an example of the consumption pattern of the hot water in another door-to-door system. (C) is a figure showing an example of the consumption pattern of actual hot water. (D) is a figure showing an example of the consumption pattern of the hot water after correction | amendment. (a)は、予測総消費湯量の一例を表す図である。(b)は、予測残湯量の一例を表す図である。(A) is a figure showing an example of the predicted total hot water consumption. (B) is a figure showing an example of the amount of prediction remaining hot water. (a)は、ある戸別システムに対する配分湯量の一例を表す図である。(b)は、他の戸別システムに対する配分湯量の一例を表す図である。(A) is a figure showing an example of the amount of distribution hot water with respect to a certain door-to-door system. (B) is a figure showing an example of the amount of distribution hot water with respect to another door-to-door system. 変形例に係る制御装置の一例を表す図である。It is a figure showing an example of the control apparatus which concerns on a modification.

以下、本発明の実施形態に係る給湯機100の制御システム1について、添付図面を参照しつつ説明する。   Hereinafter, the control system 1 of the water heater 100 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

本発明の実施形態に係る制御システム1は、図1(a)に示すように、複数の世帯が生活する共同住宅Hに設置される。制御システム1は、市水を湯(高温水)に沸き上げる給湯機100と、湯(高温水よりも温度が低く、市水よりも温度が高い温水)を消費する戸別システム201及び202とを含んで構成される。本明細書において、高温水又は温水を単に「湯」という。   The control system 1 which concerns on embodiment of this invention is installed in the apartment house H where a several household lives, as shown to Fig.1 (a). The control system 1 includes a water heater 100 that boils city water into hot water (hot water), and door-to-door systems 201 and 202 that consume hot water (hot water having a lower temperature than hot water and a higher temperature than city water). Consists of including. In this specification, high temperature water or warm water is simply referred to as “hot water”.

給湯機100と戸別システム201及び202とは、例えば、RS485などのプロトコルに従った通信に用いられる通信線Lにより、それぞれ通信可能に接続している。戸別システム201と戸別システム202とは、図2に示すように、それぞれ浴槽B1及びB2と、浴槽などに湯を注ぐ蛇口に設けられた給湯栓C1及びC2と、図3(a)に示すような機器コントローラ201a及び202aとでそれぞれ構成され、それぞれ異なる世帯が専有する居住スペースにおいて利用されている。尚、制御システム1は、共同住宅のみならず、複数の者が湯を消費する共同浴場又はホテルなどの商業施設又は工場に設置されても良い。また、制御システム1を構成する戸別システムの数は3以上であっても良い。戸別システム201及び202は、それぞれ同様の構成であるので、以下、戸別システム201について主に説明する。   The water heater 100 and the door-to-door systems 201 and 202 are communicably connected by a communication line L used for communication according to a protocol such as RS485, for example. As shown in FIG. 2, the door-to-door system 201 and the door-to-door system 202 are as shown in FIG. 3A, respectively, with bathtubs B1 and B2, hot water taps C1 and C2 provided in faucets for pouring hot water into the bathtub, etc. Each of the device controllers 201a and 202a is used in a living space dedicated to different households. In addition, the control system 1 may be installed not only in the apartment house but also in a commercial facility or factory such as a public bath or a hotel where a plurality of people consume hot water. Further, the number of door-to-door systems constituting the control system 1 may be three or more. Since the door-to-door systems 201 and 202 have the same configuration, the door-to-door system 201 will be mainly described below.

ここで、通常、異なる世帯は、世帯の構成人数、構成員の年齢及び性別、並びに生活パタンが異なることが多い。このため、戸別システム(つまり、世帯)における湯の消費量が時間の経過とともに変化する態様(以下、消費パタンという)が、世帯毎に異なることが多い。よって、これらの構成によれば、世帯毎に1つの給湯機が利用される場合と比べて、湯の消費状況を平準化できるので給湯機の運転効率を向上できる。   Here, normally, different households often have different numbers of household members, age and sex of members, and life patterns. For this reason, the manner in which the amount of hot water consumed in a door-to-door system (that is, a household) changes over time (hereinafter referred to as a consumption pattern) is often different for each household. Therefore, according to these structures, compared with the case where one hot water heater is utilized for every household, the consumption condition of hot water can be leveled, Therefore The operating efficiency of a hot water heater can be improved.

給湯機100は、図1(b)に示すように、ヒートポンプユニット10と、給湯ユニット20とを含んで構成される。ヒートポンプユニット10は、給湯ユニット20から取水した低温水を電力により沸き上げた後に、沸き上げた高温水を給湯ユニット20へ送水する熱源機である。   As shown in FIG. 1B, the water heater 100 includes a heat pump unit 10 and a hot water supply unit 20. The heat pump unit 10 is a heat source machine that feeds the boiled high temperature water to the hot water supply unit 20 after boiling the low temperature water taken from the hot water supply unit 20 with electric power.

ヒートポンプユニット10は、図1(c)に示すように、例えば、超臨界状態の二酸化炭素などの冷媒を循環させる循環配管11が設置されている。この循環配管11には、冷媒を圧縮する圧縮機(つまり、コンプレッサ)11cと、圧縮により高温・高圧状態になった冷媒と給湯ユニット20から供給された低温水との間で熱交換が行われる沸上用熱交換器11hと、膨張により冷媒が減圧される膨張弁11vと、膨張した冷媒が大気熱を吸熱してガス状態となる蒸発器11eとが順に設置されている。   As shown in FIG. 1C, the heat pump unit 10 is provided with a circulation pipe 11 for circulating a refrigerant such as carbon dioxide in a supercritical state, for example. In the circulation pipe 11, heat exchange is performed between a compressor (that is, a compressor) 11 c that compresses the refrigerant, and the refrigerant that has been brought into a high temperature / high pressure state by compression and the low temperature water supplied from the hot water supply unit 20. A boiling heat exchanger 11h, an expansion valve 11v in which the refrigerant is decompressed by expansion, and an evaporator 11e in which the expanded refrigerant absorbs atmospheric heat and enters a gas state are sequentially installed.

給湯ユニット20は、図1(b)に示すように、ヒートポンプユニット10で沸き上げられた高温水を貯留する貯湯タンク21と、ヒートポンプユニット10及び貯湯タンク21へ流入する市水などの低温水量、及び貯湯タンク21から流出する温水量を制御する給湯コントローラ29とを含んで構成される。   As shown in FIG. 1B, the hot water supply unit 20 includes a hot water storage tank 21 that stores high-temperature water boiled by the heat pump unit 10, and a low-temperature water amount such as city water that flows into the heat pump unit 10 and the hot water storage tank 21. And a hot water supply controller 29 that controls the amount of hot water flowing out of the hot water storage tank 21.

貯湯タンク21は、金属又は樹脂製のタンクであって、外側を断熱材で覆われている。このため、貯湯タンク21は、湯を保温しながら貯湯できる。また、貯湯タンク21の内側には、図1(c)に示すように、貯められた湯量(以下、残湯量という)を計測する残湯量センサ21nが設置されている。また、貯湯タンク21の頂部には、貯湯タンク21の内圧過上昇を防ぐ圧力逃し弁28が配管を介して接続されている。   The hot water storage tank 21 is a metal or resin tank, and the outside is covered with a heat insulating material. For this reason, the hot water storage tank 21 can store hot water while keeping hot water. Moreover, as shown in FIG.1 (c), the remaining hot water amount sensor 21n which measures the amount of stored hot water (henceforth the remaining hot water amount) is installed in the hot water storage tank 21 inside. Further, a pressure relief valve 28 is connected to the top of the hot water storage tank 21 via a pipe to prevent an excessive increase in internal pressure of the hot water storage tank 21.

給湯ユニット20は、図1(c)に示すような沸上用循環管路22、図2に示すような給水管路27、熱源用循環管路231及び232、給湯管路241及び242、並びに追焚用循環管路251及び252を有する。図2の熱源用循環管路231、給湯管路241、並びに追焚用循環管路251は、戸別システム201へ温水を供湯するために用いられる。これに対して、熱源用循環管路232、給湯管路242、並びに追焚用循環管路252は、戸別システム202へ温水を供湯するために用いられる。図2の熱源用循環管路231及び232、給湯管路241及び242、並びに追焚用循環管路251及び252は、それぞれ同様の構成であるので、主に、熱源用循環管路231、給湯管路241、及び追焚用循環管路251について説明する。尚、制御システム1が3以上の戸別システムで構成される場合には、給湯ユニット20は、図2の給湯管路、熱源用循環管路、及び追焚用循環管路をそれぞれ3以上有する。   The hot water supply unit 20 includes a boiling circulation line 22 as shown in FIG. 1 (c), a water supply line 27 as shown in FIG. 2, heat source circulation lines 231 and 232, hot water supply lines 241 and 242, and A memorial circulation line 251 and 252 are provided. The heat source circulation line 231, the hot water supply line 241, and the memorial circulation line 251 in FIG. 2 are used to supply hot water to the door-to-door system 201. In contrast, the heat source circulation line 232, the hot water supply line 242, and the memorial circulation line 252 are used to supply hot water to the door-to-door system 202. The heat source circulation pipes 231 and 232, the hot water supply pipe lines 241 and 242 and the memorial circulation pipes 251 and 252 in FIG. 2 have the same configuration. Therefore, the heat source circulation pipes 231 and the hot water supply are mainly used. The conduit 241 and the memorial circulation conduit 251 will be described. When the control system 1 is configured with three or more door-to-door systems, the hot water supply unit 20 has three or more of the hot water supply pipes, the heat source circulation pipes, and the memorial circulation pipes shown in FIG.

図1(c)の沸上用循環管路22は、ヒートポンプユニット10と貯湯タンク21との間における湯の循環に用いられる。この沸上用循環管路22は、貯湯タンク21の下部から低温水を取水する往管22aと、取水された低温水を二分岐する三方弁22vと、三方弁22vから流入する低温水をヒートポンプユニット10へ送水する沸上用ポンプ22pと、ヒートポンプユニット10から戻された高温水と三方弁22vでバイパスされた低温水とを貯湯タンク21の上部に戻す戻管22rとを含んで構成される。   The boiling circulation line 22 in FIG. 1C is used for circulating hot water between the heat pump unit 10 and the hot water storage tank 21. The boiling circulation line 22 is a heat pump for discharging the low temperature water from the lower part of the hot water storage tank 21, the three-way valve 22 v for bifurcating the taken low temperature water, and the low temperature water flowing from the three-way valve 22 v. It comprises a boiling pump 22p for feeding water to the unit 10, and a return pipe 22r for returning the high temperature water returned from the heat pump unit 10 and the low temperature water bypassed by the three-way valve 22v to the upper part of the hot water storage tank 21. .

図2の給水管路27は、市水などの低温水を減圧弁271d及び272d、並びに給湯栓C1及びC2に供給する管路である。給水管路27によって低温水を供給される減圧弁271dは、水圧を所定値以下に減圧させた後に、追炊用混合弁241m及び給湯用混合弁241n、並びに給湯タンク29の下部へ、減圧させた低温水を供給する。   A water supply line 27 in FIG. 2 is a line for supplying low-temperature water such as city water to the pressure reducing valves 271d and 272d and the hot water taps C1 and C2. The pressure reducing valve 271 d supplied with the low temperature water by the water supply pipe 27 reduces the water pressure to a predetermined value or less, and then reduces the pressure to the lower part of the hot water mixing valve 241 m and the hot water mixing valve 241 n and the hot water supply tank 29. Supply low temperature water.

図2の熱源用循環管路231は、追焚用循環管路251との間で熱交換を行う追焚用熱交換器251hへ高温水を供給するために用いられる。この熱源用循環管路231は、貯湯タンク21の上部から取水された高温水を追焚用熱交換器251hの上部へ流入させる往管231aと、追焚用熱交換器251hの下部から流出する水を貯湯タンク21の下部へ送水する熱源用ポンプ231pと、熱源用ポンプ231pから送水された水を貯湯タンク21の下部へ戻す戻管231rとを含んで構成される。   The heat source circulation pipe 231 in FIG. 2 is used to supply high-temperature water to the heat exchanger 251h for heat exchange that performs heat exchange with the circulation pipe 251 for heat treatment. The heat source circulation pipe 231 flows out of the outgoing pipe 231a through which high-temperature water taken from the upper part of the hot water storage tank 21 flows into the upper part of the heat exchanger 251h and the lower part of the heat exchanger 251h. A heat source pump 231p that supplies water to the lower part of the hot water storage tank 21 and a return pipe 231r that returns the water supplied from the heat source pump 231p to the lower part of the hot water storage tank 21 are configured.

図2の給湯管路241は、貯湯タンク21に貯留された高温水に市水を混合した温水を浴槽B1及び給湯栓C1に供給する管路である。給湯管路241は、熱源用循環管路231の往管231aから分岐した共用給湯管部241aと、共用給湯管部241aの2つに分岐した下流部の(浴槽B1側)一端を流れる高温水の量を計測する追炊用湯量センサ241f、当該一端を流れる高温水の温度を計測する追炊用湯温センサ241t、当該一端から流入する高温水と減圧弁271dから流入する市水とを混合する追炊用混合弁241m、及び追炊用混合弁241mで生成された温水を追焚用循環管路251へ供給する追炊用給湯管部241bとを含んで構成される。   A hot water supply pipe 241 in FIG. 2 is a pipe that supplies hot water obtained by mixing city water to hot water stored in the hot water storage tank 21 to the bathtub B1 and the hot water tap C1. The hot water supply pipe 241 is high-temperature water flowing through one end of the shared hot water supply pipe 241a branched from the outgoing pipe 231a of the heat source circulation pipe 231 and the downstream of the shared hot water supply pipe 241a (tub B1 side). A hot water sensor 241f for cooking hot water that measures the amount of hot water, a hot water temperature sensor 241t for hot water flowing through the one end, hot water flowing from the one end and city water flowing from the pressure reducing valve 271d are mixed. And a hot water supply pipe section 241b for supplying hot water generated by the mixed valve 241m for additional cooking to the circulation pipe 251 for additional cooking.

また、給湯管路241は、共用給湯管部241aの(給湯栓C1側)他端を流れる高温水の量を計測する給湯用湯量センサ241g、当該他端を流れる高温水の温度を計測する給湯用湯温センサ241s、当該他端からの高温水と減圧弁271dからの市水とを混合する給湯用混合弁241n、及び給湯用混合弁241nで生成された温水を給湯栓C1へ供給する給湯用給湯管部241cとを含んで構成される。尚、給湯用混合弁241nと追炊用混合弁241mとは、電動式の混合弁であり、給湯コントローラ29によって開度を制御される。給湯用混合弁241nと追炊用混合弁241mが市水に混同させる高温水の量は、給湯コントローラ29によって制御される。   The hot water supply pipe 241 is a hot water supply amount sensor 241g for measuring the amount of hot water flowing through the other end of the shared hot water supply pipe portion 241a (on the hot water tap C1 side), and hot water supply for measuring the temperature of the hot water flowing through the other end. Hot water temperature sensor 241s, hot water mixing valve 241n that mixes high-temperature water from the other end with city water from the pressure reducing valve 271d, and hot water that supplies hot water generated by the hot water mixing valve 241n to the hot water tap C1 And a hot water supply pipe portion 241c. The hot water supply mixing valve 241n and the additional cooking mixing valve 241m are electric mixing valves whose opening degree is controlled by the hot water supply controller 29. The amount of high-temperature water to be confused with city water by the hot water mixing valve 241n and the supplementary cooking valve 241m is controlled by the hot water controller 29.

図2の追焚用循環管路251は、戸別システム201に設置された浴槽B1と給湯ユニット20との間における浴水の循環に用いられる。追焚用循環管路251は、浴槽150の側部から浴水を取水する往管251aと、往管251aから流入する浴水を追焚用熱交換器251hへ送水する追焚用ポンプ251pと、熱源用循環管路231の高温水と浴水とで熱交換が行われる追焚用熱交換器251hと、追焚用熱交換器251hで温度を上昇させられた浴水及び追炊用混合弁241mから流入する温水とを浴槽B1へ戻す戻管251rとを含んで構成される。   The memorial circulation line 251 in FIG. 2 is used for the circulation of bath water between the bathtub B 1 installed in the door-to-door system 201 and the hot water supply unit 20. The memorial circulation pipe 251 includes an outgoing pipe 251a for taking bath water from the side of the bathtub 150, and a memorial pump 251p for feeding the bath water flowing from the outgoing pipe 251a to the memorial heat exchanger 251h. The heat exchanger 251h for heat exchange in which heat is exchanged between the high-temperature water and the bath water in the heat source circulation pipe 231, and the mixture of the bath water and the additional cooking whose temperature is increased by the heat exchanger 251h for the heat source It includes a return pipe 251r that returns the warm water flowing in from the valve 241m to the bathtub B1.

これらの構成によれば、1つの貯湯タンク21と、2世帯(複数世帯)へ温水を供給する追焚用循環管路251及び252並びに給湯管路241及び242を備える。このため、複数世帯に1つずつ給湯機が設置され、1つの給湯機から供給された湯をそれぞれの世帯で消費する場合における給湯機の総設置スペース及び総設置費用と比べて、少ない設置スペースでも低費用で給湯機を設置できる。また、貯湯タンク21は、一般的に1世帯で使用される給湯機が備える貯湯タンクよりもタンク容量及び貯留される湯量の平均が大きい。このため、給湯機100の貯湯タンク21に貯留される湯の外郭表面積比率は、世帯毎に1つ設置される給湯機の貯湯タンクに貯留される湯の外郭表面積比率よりも小さい。よって、より低い温度で湯を沸き上げたとしても貯留された湯が冷めにくいため、エネルギー効率が向上する。   According to these configurations, the hot water storage tank 21, the circulation circulation lines 251 and 252 and the hot water supply lines 241 and 242 for supplying hot water to two households (a plurality of households) are provided. For this reason, less than one water heater is installed in each household, and the installation space is smaller than the total installation space and total installation cost of water heaters when the hot water supplied from one water heater is consumed in each household. But you can install a water heater at low cost. Moreover, the hot water storage tank 21 has a larger tank capacity and an average amount of stored hot water than a hot water storage tank provided in a water heater generally used in one household. For this reason, the outer surface area ratio of the hot water stored in the hot water storage tank 21 of the water heater 100 is smaller than the outer surface area ratio of the hot water stored in the hot water storage tank of the water heater installed for each household. Therefore, even if the hot water is boiled at a lower temperature, the stored hot water is difficult to cool, so that energy efficiency is improved.

本発明に係る制御装置である図1(b)の給湯コントローラ29は、図3(a)に示すように、戸別システム201及び202にそれぞれ設置された機器コントローラ201a及び202aに接続している。機器コントローラ201a及び202aは、それぞれ同様の構成であるため、主に機器コントローラ201aについて説明する。   The hot water supply controller 29 of FIG.1 (b) which is a control apparatus which concerns on this invention is connected to the device controllers 201a and 202a installed in the door-to-door systems 201 and 202, respectively, as shown to Fig.3 (a). Since the device controllers 201a and 202a have the same configuration, the device controller 201a will be mainly described.

機器コントローラ201aは、図4に示すような、表示部201d及び複数の操作ボタン201kを有し、不図示のマイクロコンピュータを有する。このマイクロコンピュータの構成は、後述する給湯コントローラ29が有するマイクロコンピュータと同様であるため説明を省略する。   The device controller 201a includes a display unit 201d and a plurality of operation buttons 201k as shown in FIG. 4, and includes a microcomputer (not shown). Since the configuration of this microcomputer is the same as that of the microcomputer included in the hot water supply controller 29 described later, description thereof is omitted.

操作ボタン201kは、戸別システム201に供給される温水温を設定する設定ボタンを含む。また、表示部201dは、例えば、設定ボタンによって設定された設定温度及び給湯コントローラ29によって送信されたメッセージを表示する。   The operation button 201k includes a setting button for setting the hot water temperature supplied to the door-to-door system 201. Moreover, the display part 201d displays the message transmitted by the preset temperature set by the setting button and the hot water supply controller 29, for example.

図3(a)の給湯コントローラ29は、図2の残湯量センサ21n、給湯用湯量センサ241g及び242g、給湯用湯温センサ241s及び242s、給湯用混合弁241n及び242n、追炊用混合弁241m及び242m、追炊用湯量センサ241f及び242f、追炊用湯温センサ241t及び242t、並びに追炊用混合弁241m及び241nに接続している。   The hot water supply controller 29 in FIG. 3A includes the remaining hot water amount sensor 21n, the hot water supply hot water amount sensors 241g and 242g, the hot water supply hot water temperature sensors 241s and 242s, the hot water supply mixing valves 241n and 242n, and the hot water mixing valve 241m. And 242m, hot water sensors 241f and 242f for additional cooking, hot water temperature sensors 241t and 242t for additional cooking, and mixing valves 241m and 241n for additional cooking.

さらに、図3(a)の給湯コントローラ29は、ヒートポンプユニット10が備えるヒートポンプコントローラ10cに接続している。ヒートポンプコントローラ10cは、後述する給湯コントローラ29が有するマイクロコンピュータと同様の構成を有する不図示のマイクロコンピュータを有する。   Further, the hot water supply controller 29 in FIG. 3A is connected to a heat pump controller 10c included in the heat pump unit 10. The heat pump controller 10c includes a microcomputer (not shown) having the same configuration as that of the microcomputer included in the hot water supply controller 29 described later.

ヒートポンプコントローラ10cは、例えば、図1(c)の圧縮機11c及び膨張弁11vと、ヒートポンプユニット10の全体で消費される電力を計測する電力センサ10sとに接続している。ヒートポンプコントローラ10cは、電力センサ10sから出力される信号を監視することで、給湯コントローラ29によって指定された給湯機100のエネルギー効率の評価が行われる時間区間(以下、評価区間という)における総消費電力量を算出する。ヒートポンプコントローラ10cは、給湯コントローラ29の送信要求に従って算出した総消費電力量を返信する。   The heat pump controller 10c is connected to, for example, the compressor 11c and the expansion valve 11v in FIG. 1C and a power sensor 10s that measures the power consumed by the entire heat pump unit 10. The heat pump controller 10c monitors the signal output from the power sensor 10s, and thus the total power consumption in the time interval (hereinafter referred to as the evaluation interval) in which the energy efficiency of the water heater 100 designated by the hot water controller 29 is evaluated. Calculate the amount. The heat pump controller 10 c returns the total power consumption calculated according to the transmission request from the hot water supply controller 29.

給湯コントローラ29は、図3(b)に示すようなマイクロコンピュータを含んで構成される。図3(b)のマイクロコンピュータは、CPU(Central Processing Unit)29a、RAM(Random Access Memory)29b、ROM(Read Only Memory)29c、通信部29d、及びI/O(Input / Output)ポート29eを有する。CPU29aは、ROM29cが記憶するプログラムを実行することで、制御システム1の全体制御を行う。RAM29bは、CPU29aがソフトウェア処理を実行する場合に、処理の対象とされるデータを一時的に記憶する。通信部29dは、給湯コントローラ29と接続する機器コントローラ201a及び202a、並びにヒートポンプコントローラ10cとの間でデータ通信を行い、通信されたデータを表す信号をCPU29aとの間で入出力する。I/Oポート29eは、給湯コントローラ29と接続する各種のセンサから出力された信号をCPU90aへ入力し、CPU90aから出力される信号を追炊用混合弁241m及び242m、給湯用混同弁241n及び272n、並びに沸上用ポンプ22pへ出力する。   The hot water controller 29 includes a microcomputer as shown in FIG. The microcomputer shown in FIG. 3B includes a CPU (Central Processing Unit) 29a, a RAM (Random Access Memory) 29b, a ROM (Read Only Memory) 29c, a communication unit 29d, and an I / O (Input / Output) port 29e. Have. The CPU 29a performs overall control of the control system 1 by executing a program stored in the ROM 29c. The RAM 29b temporarily stores data to be processed when the CPU 29a executes software processing. The communication unit 29d performs data communication with the device controllers 201a and 202a connected to the hot water supply controller 29 and the heat pump controller 10c, and inputs and outputs signals representing the communicated data with the CPU 29a. The I / O port 29e inputs signals output from various sensors connected to the hot water supply controller 29 to the CPU 90a, and the signals output from the CPU 90a are mixed cooking valves 241m and 242m for cooking, and mixed valves 241n and 272n for hot water supply. And to the boiling pump 22p.

図3(b)のCPU29aは戸別システム201及び202にそれぞれ供給された(つまり、戸別システム201及び202でそれぞれ消費された)高温水の量などをRAM29bに保存する消費履歴保存処理を、給湯コントローラ29が起動している間において、例えば、「5分」毎の定周期で実行する。これにより、CPU29aは、図5に示すような情報取得部281及び情報保存部282として機能する。また、CPU29aは、RAM29b及びROM29cと協働することで情報記憶部283として機能する。   The CPU 29a in FIG. 3B performs consumption history storage processing for storing, in the RAM 29b, the amount of high-temperature water supplied to the door-to-door systems 201 and 202 (that is, consumed by the door-to-door systems 201 and 202, respectively). For example, it is executed at regular intervals of “5 minutes” while 29 is activated. Thus, the CPU 29a functions as an information acquisition unit 281 and an information storage unit 282 as shown in FIG. The CPU 29a functions as the information storage unit 283 in cooperation with the RAM 29b and the ROM 29c.

消費履歴保存処理の実行が開始されると、情報取得部281は、図2の追炊用湯量センサ241fで計測された高温水の水量(以下、追炊用湯量という)を表す信号を、追炊用湯量センサ241fから取得する。次に、情報取得部281は、図2の給湯用湯量センサ241gで計測された高温水の水量(以下、給湯用湯量という)を表す信号を、給湯用湯量センサ241gから取得する。次に、図2の追炊用湯温センサ241tで計測された高温水の温度(以下、追炊用湯温という)を表す信号を、追炊用湯温センサ241tから取得し、図2の給湯用湯温センサ241sで計測された高温水の温度(以下、給湯用湯温という)を表す信号を、給湯用湯温センサ241sから取得する。   When the execution of the consumption history storage process is started, the information acquisition unit 281 adds a signal indicating the amount of high-temperature water (hereinafter referred to as supplemental hot water amount) measured by the supplemental hot water sensor 241f in FIG. Acquired from the hot water sensor 241f for cooking. Next, the information acquisition unit 281 acquires a signal indicating the amount of high-temperature water measured by the hot water supply hot water amount sensor 241g in FIG. 2 (hereinafter referred to as hot water supply hot water amount) from the hot water supply hot water amount sensor 241g. Next, a signal representing the temperature of the high-temperature water measured by the hot water temperature sensor 241t for additional cooking (hereinafter referred to as the hot water temperature for additional cooking) is acquired from the hot water temperature sensor 241t for additional cooking, A signal representing the temperature of the high-temperature water (hereinafter, referred to as hot water temperature for hot water supply) measured by the hot water temperature sensor 241s is acquired from the hot water temperature sensor 241s.

その後、図5の情報保存部282は、追炊用温度の追炊用湯量を、所定温度(例えば、「70℃」など)の追炊用湯量に補正する。具体的には、情報保存部282は、追炊用湯量に対する追炊用湯温の乗算値に基づいて追炊用熱量を算出してから、算出された追炊用熱量を所定温度で除算することで、補正前における追炊用湯温の追炊用湯量を、所定温度の追炊用湯量に補正する。つまり、補正前の追炊用湯量を用いて生成された(つまり、消費された)温水と同温同量の温水を生成するのに要する所定温度の高温水の水量を算出する。同様に、情報保存部282は、給湯用温度の給湯用湯量を、所定温度の給湯用湯量に補正する。計測日時によって異なる温度の高温水について、消費量を異なる日間で比較するためである。   Thereafter, the information storage unit 282 in FIG. 5 corrects the amount of hot water for additional cooking at the temperature for additional cooking to the amount of hot water for additional cooking at a predetermined temperature (eg, “70 ° C.”). Specifically, the information storage unit 282 calculates the amount of heat for cooking based on the multiplication value of the temperature of hot water for cooking with the amount of hot water for cooking, and then divides the calculated amount of heat for cooking by a predetermined temperature. Thus, the amount of hot water for additional cooking at the temperature of hot water for additional cooking before correction is corrected to the amount of hot water for additional cooking at a predetermined temperature. That is, the amount of high-temperature water having a predetermined temperature required to generate hot water having the same temperature and the same amount as the hot water generated (that is, consumed) using the amount of hot water for additional cooking before correction is calculated. Similarly, the information storage unit 282 corrects the amount of hot water for hot water supply at the temperature for hot water supply to the amount of hot water for hot water supply at a predetermined temperature. This is because the consumption of hot water having different temperatures depending on the measurement date and time is compared on different days.

その後、図5の情報保存部282は、補正された追炊用湯量と給湯用湯量とを合算することで、貯湯タンク21から戸別システム201へ供給された(つまり、戸別システム201で消費された)高温水の水量(以下、消費湯量という)を算出する。   After that, the information storage unit 282 of FIG. 5 adds the corrected amount of hot water for cooking and the amount of hot water for hot water supply, and is supplied from the hot water storage tank 21 to the door-to-door system 201 (that is, consumed by the door-to-door system 201). ) Calculate the amount of hot water (hereinafter referred to as the amount of hot water consumed).

次に、情報保存部282は、情報記憶部283が記憶する図6(a)に示すような消費履歴テーブルTSHに、戸別システム201を利用する世帯を識別する識別番号(以下、世帯IDともいう)である「201」と、戸別システム201の消費湯量(以下、世帯「201」の消費湯量という)を表す消費湯量情報と、湯量を計測した日時を表す計測日時情報とを対応付けて保存する。   Next, the information storage unit 282 stores an identification number (hereinafter also referred to as a household ID) for identifying a household using the door-to-door system 201 in the consumption history table TSH as shown in FIG. 6A stored in the information storage unit 283. ), The amount of hot water consumed representing the amount of hot water consumed by the door-to-door system 201 (hereinafter referred to as the amount of hot water consumed by the household “201”), and the measurement date / time information representing the date and time when the amount of hot water was measured are stored in association with each other. .

その後、情報取得部281は、同様の処理を、図2の追炊用湯量センサ242f、給湯用湯量センサ242g、追炊用湯温センサ242t、及び追炊用湯温センサ242sに対して実行することで、図6(a)の消費履歴テーブルTSHに、戸別システム202を使用する世帯の世帯ID「202」と、世帯「202」の消費湯量情報と、計測日時情報とを対応付けて保存する。   Thereafter, the information acquisition unit 281 performs the same processing on the hot water sensor for additional cooking 242f, the hot water sensor for hot water supply 242g, the hot water temperature sensor for additional cooking 242t, and the hot water temperature sensor for additional cooking 242s in FIG. Thus, the household ID “202” of the household using the door-to-door system 202, the hot water consumption information of the household “202”, and the measurement date / time information are stored in association with each other in the consumption history table TSH of FIG. .

また、図3(b)のCPU29aは、例えば、「1ヶ月」毎の定周期で、各戸別システム201及び202における(つまり、世帯「201」及び「202」における)高温水の消費パタンを学習(つまり、特定)する、図7(a)に示すような消費パタン学習処理を実行する。これにより、CPU29aは、図5に示す情報記憶部283及び消費パタン学習部284として機能する。   Further, the CPU 29a in FIG. 3B learns the consumption pattern of high-temperature water in each of the door-to-door systems 201 and 202 (that is, in the households “201” and “202”), for example, at a regular cycle of “1 month”. A consumption pattern learning process as shown in FIG. 7A is performed (that is, specified). Thereby, the CPU 29a functions as the information storage unit 283 and the consumption pattern learning unit 284 shown in FIG.

尚、図7(a)の消費パタン学習処理に用いられる情報記憶部283は、図6(b)に示すような利用環境定義テーブルTDSを記憶している。利用環境定義テーブルTDSは、給湯機100の利用環境の典型例(つまり、パタン)を識別する利用環境IDと、利用環境を表す情報と、利用環境を特徴付ける時間区分を表す利用時間区分情報とを対応付けて記憶している。   Note that the information storage unit 283 used for the consumption pattern learning process in FIG. 7A stores a use environment definition table TDS as shown in FIG. The usage environment definition table TDS includes a usage environment ID that identifies a typical example (that is, a pattern) of the usage environment of the water heater 100, information that indicates the usage environment, and usage time segment information that represents a time segment that characterizes the usage environment. It is stored in association.

つまり、例えば、夏には浴槽に浸からずシャワーのみを用いて入浴する者が多いため、同じ平日であっても夏の時間区分では、冬の時間区分よりも少ない量の湯が消費されることが多い。また、休日には入浴しない者も多いため、休日の時間区分では平日の時間区分よりも少ない量の湯が消費されることが多い。さらに、休日には平日と異なり、入浴時間帯が遅い者も多いため、休日の時間区分では平日の時間区分よりも遅い時間帯に湯が消費されることが多い。さらに、夏は冬よりも気温が高いので、夏の時間区分では、冬の時間区分よりも少ない量の湯を貯湯タンク21に貯留しても湯が冷めにくい。このように、給湯機100の利用環境は、例えば、平日、又は土曜日、日曜日、若しくは祝日(つまり、休日)であるか、及び季節によって特徴付けられる。   In other words, for example, many people take a bath using only a shower in the summer without bathing in the bathtub, so even in the same weekday, the summer time segment consumes less hot water than the winter time segment. There are many cases. In addition, since many people do not take a bath on a holiday, a smaller amount of hot water is often consumed in a holiday time division than in a weekday time division. Furthermore, unlike holidays on weekdays, there are many people who have a late bathing time, so hot water is often consumed in a time zone that is later than a weekday time zone. Furthermore, since the temperature in summer is higher than that in winter, even in the summer time segment, even if a smaller amount of hot water is stored in the hot water storage tank 21 than in the winter time segment, the hot water is difficult to cool. Thus, the usage environment of the water heater 100 is characterized by, for example, weekdays or Saturdays, Sundays, or holidays (that is, holidays), and seasons.

情報記憶部283に記憶された利用環境定義テーブルTDSを用いる、図7(b)の消費パタン学習処理の実行を開始すると、消費パタン学習部284は、全戸別システムについて(以下、全世帯についてという)ステップS02からステップS07の処理を実行したか否かを判別する(ステップS01)。このとき、消費パタン学習部284は、全世帯について処理を実行した訳では無いと判別すると(ステップS01;No)、未処理の世帯の1つを処理対象とする(ステップS02)。次に、消費パタン学習部284は、全ての利用環境について(つまり、図6(b)の利用環境定義テーブルTDSに保存された利用環境IDの全て)について、ステップS04からステップS07の処理を実行したか否かを判別する(ステップS03)。このとき、消費パタン学習部284は、全ての利用環境について処理をした訳ではないと判別すると(ステップS03;No)、未処理の利用環境の1つを処理対象とする(ステップS04)。   When the execution of the consumption pattern learning process of FIG. 7 (b) using the usage environment definition table TDS stored in the information storage unit 283 is started, the consumption pattern learning unit 284 is for all household systems (hereinafter referred to as all households). It is determined whether or not the processing from step S02 to step S07 has been executed (step S01). At this time, when the consumption pattern learning unit 284 determines that the processing has not been executed for all households (step S01; No), one of the unprocessed households is set as a processing target (step S02). Next, the consumption pattern learning unit 284 performs the processing from step S04 to step S07 for all the usage environments (that is, all the usage environment IDs stored in the usage environment definition table TDS in FIG. 6B). It is determined whether or not (step S03). At this time, if the consumption pattern learning unit 284 determines that not all the usage environments have been processed (step S03; No), one of the unprocessed usage environments is set as the processing target (step S04).

次に、消費パタン学習部284は、処理対象とされた世帯の世帯ID(以下この処理において、対象世帯IDという)に基づき、図6(a)の消費履歴テーブルTSHから、計測日時情報及び消費湯量情報(以下、消費履歴情報という)を検索する(ステップS05)。   Next, the consumption pattern learning unit 284 determines the measurement date and time information and the consumption from the consumption history table TSH of FIG. 6A based on the household ID of the household that is the processing target (hereinafter referred to as the target household ID in this process). Hot water amount information (hereinafter referred to as consumption history information) is searched (step S05).

その後、消費パタン学習部284は、検索された消費履歴情報に基づいて、処理対象とされた利用環境(以下、対象利用環境という)における、対象世帯での消費湯量の時間推移(つまり、消費パタン)を学習(特定)する(ステップS06)。   Thereafter, the consumption pattern learning unit 284, based on the searched consumption history information, changes over time in the amount of hot water consumed in the target household in the usage environment (hereinafter referred to as the target usage environment) targeted for processing (that is, the consumption pattern). ) Is learned (specified) (step S06).

具体例としては、消費パタン学習部284は、図6(b)の利用環境定義テーブルTDSから、対象利用環境の利用環境IDに対応付けられた利用時間区分情報を検索する。次に、消費パタン学習部284は、検索された情報で表される利用時間区分に属する日時を表す計測日時情報に対応付けられた消費湯量情報を、対象世帯IDに基づいて検索された消費履歴情報から検索する。その後、消費パタン学習部284は、検索された消費湯量情報の内で、(計測日は異なる)同じ計測時刻における複数の消費湯量情報でそれぞれ表される消費湯量について平均値を算出することで、所定温度の高温水に対する消費パタンを特定する(つまり、各季節の平日/休日毎に「5分」刻みの平均消費湯量を算出する)。この平均値の算出において、消費パタン学習部284は、現在時刻に近い計測日時における消費湯量に重みを置いた加重平均を算出する。   As a specific example, the consumption pattern learning unit 284 searches the usage time definition information associated with the usage environment ID of the target usage environment from the usage environment definition table TDS of FIG. Next, the consumption pattern learning unit 284 searches for consumption hot water information associated with the measurement date / time information indicating the date / time belonging to the use time category represented by the searched information based on the target household ID. Search from information. Thereafter, the consumption pattern learning unit 284 calculates an average value for the consumed hot water amounts respectively represented by a plurality of consumed hot water information at the same measurement time (different measurement dates) in the searched consumed hot water information. Specify the consumption pattern for high-temperature water at a predetermined temperature (that is, calculate the average hot water consumption in increments of “5 minutes” every weekday / holiday of each season). In the calculation of the average value, the consumption pattern learning unit 284 calculates a weighted average that places a weight on the amount of hot water consumed at the measurement date and time close to the current time.

ステップS06の処理を実行した後に、消費パタン学習部284は、対象世帯IDと、学習された消費パタンを表す情報と、対象利用環境IDとを対応付けて、図6(c)に示すような、情報記憶部283が記憶する消費パタンテーブルTCPに保存する(ステップS07)。その後、消費パタン学習部284は、ステップS03へ戻り上記処理を繰り返す。   After executing the process of step S06, the consumption pattern learning unit 284 associates the target household ID, the information indicating the learned consumption pattern, and the target usage environment ID as shown in FIG. 6C. The information is stored in the consumption pattern table TCP stored in the information storage unit 283 (step S07). Thereafter, the consumption pattern learning unit 284 returns to step S03 and repeats the above processing.

ステップS03において、消費パタン学習部284は、全ての利用環境について処理を実行したと判別すると(ステップS03;Yes)、ステップS01に戻り上記処理を繰り返す。   In step S03, when the consumption pattern learning unit 284 determines that the process has been executed for all the usage environments (step S03; Yes), the process returns to step S01 and the above process is repeated.

ステップS01において、消費パタン学習部284は、全世帯について処理を実行したと判別すると(ステップS01;Yes)、消費パタン学習処理の実行を終了する。   In step S01, when the consumption pattern learning unit 284 determines that the process has been executed for all households (step S01; Yes), the consumption pattern learning process is terminated.

図3(b)のCPU29aは、例えば、午前「2:00」などの所定時刻になると、例えば、所定時刻から「24時間」前までの評価区間における給湯機100のエネルギー効率を表す効率情報を情報記憶部281に保存する効率履歴保存処理を実行する。これにより、CPU29aは、情報取得部281及び情報保存部282として機能し、RAMと29bと協働して情報記憶部283として機能する。   The CPU 29a in FIG. 3B, for example, displays efficiency information indicating the energy efficiency of the water heater 100 in the evaluation section from the predetermined time to “24 hours” before a predetermined time such as “2:00 am”, for example. An efficiency history saving process for saving in the information storage unit 281 is executed. Thus, the CPU 29a functions as the information acquisition unit 281 and the information storage unit 282, and functions as the information storage unit 283 in cooperation with the RAM and 29b.

効率履歴保存処理の実行を開始すると、情報取得部281は、図1(b)の残湯量センサ21nから残湯量を表す信号を取得する。次に、情報取得部281は、ヒートポンプコントローラ10cから、評価区間におけるヒートポンプユニット10の総消費電力量を表す信号を取得する。その後、情報取得部281は、図6(a)の消費履歴テーブルTSHから、現在時刻から所定時間前までの評価区間に含まれる計測日時を表す計測日時情報に対応付けられた消費湯量情報を検索する。次に、情報保存部282は、検索された複数の情報でそれぞれ表される消費湯量の総和を算出することで、評価区間において消費された総消費湯量を算出する。次に、情報保存部282は、検索された情報で表される総消費湯量と上記所定温度との乗算値に基づいて、戸別システム201及び202へ供給した総供給熱量を算出する。その後、情報保存部282は、算出された供給熱量を総消費電力量で除算した値に基づいて、例えば、COP(Coefficient Of Performance)などのエネルギー消費効率を算出する。その後、情報保存部282は、評価区間を表す評価区間情報と、総消費電力量を表す情報と、総供給熱量を表す情報と、総消費湯量を表す情報と、残湯量を表す情報と、エネルギー効率を表す情報とを対応付けて、図6(d)に示すような、情報記憶部281の効率履歴テーブルTEHに保存する。   When the execution of the efficiency history storage process is started, the information acquisition unit 281 acquires a signal representing the remaining hot water amount from the remaining hot water amount sensor 21n in FIG. Next, the information acquisition unit 281 acquires a signal representing the total power consumption of the heat pump unit 10 in the evaluation section from the heat pump controller 10c. Thereafter, the information acquisition unit 281 searches the consumption history table TSH of FIG. 6A for hot water consumption information associated with the measurement date / time information indicating the measurement date / time included in the evaluation section from the current time to a predetermined time before. To do. Next, the information storage unit 282 calculates the total amount of hot water consumed in the evaluation section by calculating the sum of the amount of hot water represented by each of the searched pieces of information. Next, the information storage unit 282 calculates the total amount of heat supplied to the door-to-door systems 201 and 202 based on the product of the total hot water consumption represented by the searched information and the predetermined temperature. Thereafter, the information storage unit 282 calculates energy consumption efficiency such as COP (Coefficient Of Performance) based on a value obtained by dividing the calculated supply heat amount by the total power consumption amount. Thereafter, the information storage unit 282 includes evaluation section information representing the evaluation section, information representing the total power consumption, information representing the total supply heat quantity, information representing the total hot water consumption, information representing the remaining hot water quantity, energy The information indicating the efficiency is associated with the information and stored in the efficiency history table TEH of the information storage unit 281 as illustrated in FIG.

図3(b)のCPU29aは、例えば、「1ヶ月」毎の定周期で、給湯機100のエネルギー効率を学習する、図7(b)に示すような効率学習処理を実行する。これにより、CPU29aは、図5に示すような効率学習部285として機能する。   The CPU 29a in FIG. 3B executes an efficiency learning process as shown in FIG. 7B, for example, which learns the energy efficiency of the water heater 100 at a regular cycle of “one month”. Thus, the CPU 29a functions as an efficiency learning unit 285 as shown in FIG.

図7(b)の効率学習処理が開始されると、効率学習部285は、全ての利用環境について(つまり、図6(b)の利用環境定義テーブルTDSに保存された全ての利用環境IDについて)、ステップS12からステップS19の処理を実行したか否かを判別する(ステップS11)。このとき、効率学習部285は、全ての利用環境について処理した訳ではないと判別すると(ステップS11;No)、未処理の利用環境の内1つを処理対象とする(ステップS12)。次に、効率学習部285は、予め定められた全ての総消費湯量の区分(以下、総消費湯量区分という)について、ステップS14からステップS19の処理を実行したか否かを判別する(ステップS13)。尚、総消費湯量区分は、例えば、「0」リットルから貯湯タンクの最大貯湯量までを「5」リットル刻みで区分したものであってよい。このとき、効率学習部285は、予め定められた全ての総消費湯量区分について処理を実行した訳ではないと判別すると(ステップS13;No)、未処理の総消費湯量区分の内1つを処理対象とする(ステップS14)。その後、効率学習部285は、予め定められた全ての残湯量の区分(以下、残湯量区分という)について、ステップS16からステップS19の処理を実行したか否かを判別する(ステップS15)。尚、残湯量区分は、例えば、「0」リットルから貯湯タンクの最大貯湯量までを「5」リットル刻みで区分したものであってよい。   When the efficiency learning process of FIG. 7B is started, the efficiency learning unit 285 is configured for all the usage environments (that is, for all the usage environment IDs stored in the usage environment definition table TDS of FIG. 6B). ), It is determined whether or not the processing from step S12 to step S19 has been executed (step S11). At this time, if the efficiency learning unit 285 determines that not all of the usage environments have been processed (step S11; No), one of the unprocessed usage environments is set as a processing target (step S12). Next, the efficiency learning unit 285 determines whether or not the processing from step S14 to step S19 has been executed for all predetermined total hot water consumption categories (hereinafter referred to as total hot water consumption categories) (step S13). ). The total hot water consumption classification may be, for example, a classification from “0” liters to the maximum hot water storage volume of the hot water storage tank in “5” liter increments. At this time, if the efficiency learning unit 285 determines that the processing has not been executed for all the predetermined total hot water consumption categories (step S13; No), the efficiency learning unit 285 processes one of the unprocessed total hot water consumption categories. Target (step S14). Thereafter, the efficiency learning unit 285 determines whether or not the processing from step S16 to step S19 has been executed for all predetermined remaining hot water volume categories (hereinafter referred to as remaining hot water volume categories) (step S15). The remaining hot water amount classification may be, for example, a division from “0” liters to the maximum hot water storage amount of the hot water storage tank in increments of “5” liters.

ステップS15において、効率学習部285は、全ての残湯量区分を処理した訳ではないと判別した場合には(ステップS15;No)、未処理の残湯量区分の1つを処理対象とする(ステップS16)。   In step S15, if the efficiency learning unit 285 determines that not all the remaining hot water volume sections have been processed (step S15; No), one of the unprocessed remaining hot water volume sections is set as a processing target (step S15). S16).

その後、効率学習部285は、処理対象とした利用環境(以下この処理において、対象利用環境という)の利用環境ID(以下この処理において、対象利用環境IDという)と、処理対象とした総消費湯量区分(以下この処理において、対象総消費湯量区分という)に含まれる総消費湯量を表す情報と、処理対象とした残湯量区分(以下この処理において、対象残湯量区分という)に含まれる残湯量を表す情報とに対応付けた効率情報を、図6(d)の効率履歴テーブルTEHから検索する(ステップS17)。   Thereafter, the efficiency learning unit 285 uses the usage environment ID (hereinafter referred to as the target usage environment ID in this process) of the usage environment that is the processing target (hereinafter referred to as the target usage environment ID) and the total hot water consumption that is the processing target. Information indicating the total hot water consumption included in the category (hereinafter referred to as target total hot water consumption category in this process) and the remaining hot water amount included in the remaining hot water volume category (hereinafter referred to as target hot water volume category in this process) The efficiency information associated with the information to be represented is searched from the efficiency history table TEH in FIG. 6D (step S17).

その後、効率学習部285は、検索された複数の効率情報で表されるエネルギー効率に基づいて、対象利用環境において、対象総消費湯量区分に含まれる量の高温水を沸き上げた後に、対象残湯量区分に含まれる量の湯を残湯とした場合に達成されるエネルギー効率の予測値を算出する(ステップS18)。具体例としては、検索された複数の効率情報で表されるエネルギー効率について、現在時刻から近い評価区間の効率に重みを置いた加重平均を算出し、算出された加重平均値をエネルギー効率の予測値とする。   Thereafter, the efficiency learning unit 285 boils the amount of high-temperature water included in the target total hot water consumption category in the target usage environment based on the energy efficiency represented by the plurality of searched efficiency information, A predicted value of energy efficiency achieved when the amount of hot water included in the hot water volume classification is used as remaining hot water is calculated (step S18). As a specific example, for the energy efficiency represented by a plurality of retrieved efficiency information, a weighted average is calculated by weighting the efficiency of the evaluation section close to the current time, and the calculated weighted average value is used to predict the energy efficiency. Value.

次に、効率学習部285は、対象利用環境IDと、対象総消費湯量区分を表す情報と、対象残湯量区分を表す情報と、算出されたエネルギー効率の予測値を表す予測効率情報とを対応付けて、図6(e)に示すような、情報記憶部281に記憶された予測効率テーブルTEに保存する(ステップS19)。その後、効率学習部285は、ステップS15に戻り上記処理を繰り返す。   Next, the efficiency learning unit 285 correlates the target usage environment ID, information indicating the target total hot water consumption amount category, information indicating the target remaining hot water amount category, and prediction efficiency information indicating the predicted value of the calculated energy efficiency. In addition, the prediction efficiency table TE stored in the information storage unit 281 as shown in FIG. 6E is stored (step S19). Thereafter, the efficiency learning unit 285 returns to step S15 and repeats the above processing.

ステップS15において、効率学習部285は、全ての残湯量区分を処理対象としたと判別した場合には(ステップS15;Yes)、ステップS13に戻り上記処理を繰り返す。   In step S15, when the efficiency learning unit 285 determines that all remaining hot water volume categories are to be processed (step S15; Yes), the efficiency learning unit 285 returns to step S13 and repeats the above processing.

ステップS13において、効率学習部285は、予め定められた全ての総消費湯量区分について処理を実行したと判別すると(ステップS13;Yes)、ステップS11に戻り上記処理を繰り返す。   In step S13, if the efficiency learning unit 285 determines that the process has been executed for all predetermined total hot water consumption categories (step S13; Yes), the process returns to step S11 and the above process is repeated.

ステップS11において、効率学習部285は、全ての利用環境について処理を実行したと判別すると(ステップS11;Yes)、効率学習処理の実行を終了する。   In step S11, when the efficiency learning unit 285 determines that the process has been executed for all the use environments (step S11; Yes), the efficiency learning process ends.

図3(b)のCPU29aは、例えば、評価区間の開始時刻になると、図8(a)に示すような、給湯機100が貯留する湯量を制御する給湯制御処理を実行する。これにより、CPU29aは、図5に示すような区分特定部286、消費予測部287、沸上湯量決定部288、沸上制御部289、ルール生成部290、及び湯量配分部291として機能する。また、CPU29aは、RAM29b及びROM29cと協働することで情報記憶部283として機能する。   For example, the CPU 29a in FIG. 3B executes a hot water supply control process for controlling the amount of hot water stored in the water heater 100 as shown in FIG. Thereby, the CPU 29a functions as a classification specifying unit 286, a consumption prediction unit 287, a boiling water amount determination unit 288, a boiling control unit 289, a rule generation unit 290, and a hot water amount distribution unit 291 as shown in FIG. The CPU 29a functions as the information storage unit 283 in cooperation with the RAM 29b and the ROM 29c.

図8(a)の給湯制御処理を開始すると、図8(b)に示すような、湯の沸き上げを行う沸上処理が開始される(ステップ21)。図8(b)の沸上処理が開始されると、評価区分における総消費湯量を予測する総消費湯量予測処理の実行が開始される(ステップ31)。   When the hot water supply control process in FIG. 8A is started, a boiling process for boiling water as shown in FIG. 8B is started (step 21). When the boiling process in FIG. 8B is started, execution of the total hot water consumption prediction process for predicting the total hot water consumption in the evaluation category is started (step 31).

図8(c)の総消費湯量予測処理が開始されると、区分特定部286は、現在のシステム時刻(以下、現在時刻という)に基づいて、現在の給湯機100の利用環境を特徴付ける利用時間区分を特定する(ステップS41)。具体的には、区分特定部286は、図6(b)の利用環境定義テーブルTDSから、現在時刻を含む利用時間区分を表す利用時間区分情報を検索する。また、区分特定部286は、検索された利用時間区分情報に基づいて現在の給湯機100の利用環境を特定する。具体的には、区分特定部286は、検索された利用時間区分情報に対応付けられた利用環境情報を取得し、取得された利用環境情報で表される利用環境を現在の利用環境と特定する。次に、区分特定部286は、全世帯についてステップS43及びステップS44の処理が実行されたか否かを判別する(ステップS42)。このとき、区分特定部286は、全世帯について処理が実行された訳ではないと判別すると(ステップS42;No)、未処理の世帯の1つを処理対象とする(ステップS43)。   When the total hot water consumption prediction process in FIG. 8C is started, the classification specifying unit 286 uses the current usage time to characterize the current usage environment of the water heater 100 based on the current system time (hereinafter referred to as the current time). A division is specified (step S41). Specifically, the category specifying unit 286 searches the usage environment definition table TDS in FIG. 6B for usage time category information representing the usage time zone including the current time. Moreover, the classification specifying unit 286 specifies the current usage environment of the water heater 100 based on the searched usage time classification information. Specifically, the category specifying unit 286 acquires the usage environment information associated with the searched usage time category information, and specifies the usage environment represented by the acquired usage environment information as the current usage environment. . Next, the classification specifying unit 286 determines whether or not the processing in steps S43 and S44 has been executed for all households (step S42). At this time, if the classification specifying unit 286 determines that the processing has not been executed for all the households (step S42; No), one of the unprocessed households is set as a processing target (step S43).

その後、消費予測部287は、処理対象とされた世帯の世帯ID(以下この処理において、対象世帯IDという)と、処理対象とされた利用環境を識別するID(以下この処理において、対象利用環境IDという)とに基づき、図6(c)の消費パタンテーブルTCPから、湯の消費時刻を表す消費時刻情報と、消費時刻に消費される高温水の量を表す消費湯量情報とを対応付けた消費パタン情報を検索する(ステップS44)。   Thereafter, the consumption prediction unit 287 determines the household ID of the household that is the processing target (hereinafter referred to as the target household ID in this process) and the ID that identifies the usage environment that is the processing target (hereinafter referred to as the target usage environment in this process). 6), the consumption time information indicating the consumption time of hot water and the consumption hot water information indicating the amount of high-temperature water consumed at the consumption time are associated with each other from the consumption pattern table TCP of FIG. The consumption pattern information is searched (step S44).

ステップS42において、区分特定部286が、全世帯について処理が実行されたと判別すると(ステップS42;Yes)、消費予測部287は、ステップS44で世帯毎に検索された消費パタン情報に基づいて評価区間における総消費湯量を予測する(ステップS45)。その後、消費予測部287は、総消費湯量予測処理の実行を終了する。   In step S42, when the category identification unit 286 determines that the process has been executed for all households (step S42; Yes), the consumption prediction unit 287 evaluates based on the consumption pattern information searched for each household in step S44. The total hot water consumption at is predicted (step S45). Thereafter, the consumption prediction unit 287 ends the execution of the total hot water consumption prediction process.

これらの構成によれば、戸別システム201及び202毎に予測した消費湯量に基づいて総消費湯量を予測するので、例えば、戸別システム201又は202を利用する世帯が転居した場合であっても、戸別システム201及び202全体の消費湯量を精度良く予測できる。   According to these configurations, since the total hot water consumption is predicted based on the predicted hot water consumption for each of the door-to-door systems 201 and 202, for example, even if a household using the door-to-door system 201 or 202 moves, The amount of hot water consumed by the entire system 201 and 202 can be accurately predicted.

図8(b)のステップS31を実行した後に、図5の沸上湯量決定部288は、図8(d)に示すような、沸上湯量を決定する沸上湯量決定処理の実行を開始する(ステップS32)。図8(d)の沸上湯量決定処理を開始すると、沸上湯量決定部288は、図6(e)の予測効率テーブルTEから、現在の給湯機100の利用環境を識別する利用環境ID(つまり、図8(c)のステップS41で特定された利用時間区分に対応した利用環境の利用環境ID)と、図8(c)のステップS45で予測された総消費湯量(以下、予測総消費湯量という)を含む総消費湯量区分を表す情報と、に対応付けられた残湯量区分を表す情報と予測効率情報とを検索する(ステップS51)。次に、沸上湯量決定部288は、検索された情報で表される予測効率の内で、最大の予測効率を表す情報に対応付けられた情報で表される残湯量区分に含まれる残湯量(例えば、残湯量区分における中心の値)を取得し、取得された残湯量を最大効率達成残湯量とする(ステップS52)。その後、沸上湯量決定部288は、現在の残湯量を表す信号を、図1(c)の残湯量センサ21nから取得する(ステップS53)。その後、沸上湯量決定部288は、以下の式(1)を用いて沸上湯量を決定した後に(ステップS54)、沸上湯量決定処理の実行を終了する。   After executing step S31 of FIG. 8B, the boiling water amount determination unit 288 of FIG. 5 starts execution of boiling water amount determination processing for determining the amount of boiling water as shown in FIG. 8D. (Step S32). When the boiling water amount determination process of FIG. 8D is started, the boiling water amount determination unit 288 uses the usage environment ID (identifying the current usage environment of the water heater 100 from the prediction efficiency table TE of FIG. 6E). That is, the usage environment ID of the usage environment corresponding to the usage time segment specified in step S41 in FIG. 8C and the total hot water consumption predicted in step S45 in FIG. 8C (hereinafter, predicted total consumption). The information indicating the total consumed hot water volume category including the hot water volume), the information indicating the remaining hot water volume category and the predicted efficiency information associated therewith are searched (step S51). Next, the boiling water amount determination unit 288 includes the remaining hot water amount included in the remaining hot water amount category represented by the information associated with the information representing the maximum predicted efficiency among the predicted efficiencies represented by the searched information. (For example, the central value in the remaining hot water volume classification) is acquired, and the acquired remaining hot water amount is set as the maximum efficiency achieved remaining hot water amount (step S52). Thereafter, the boiling hot water amount determination unit 288 acquires a signal representing the current remaining hot water amount from the remaining hot water amount sensor 21n of FIG. 1C (step S53). Thereafter, the boiling water amount determination unit 288 determines the boiling water amount using the following equation (1) (step S54), and then ends the boiling water amount determination process.

決定沸上湯量 = 予測総消費湯量 + 最大効率達成残湯量 − 現在の残湯量・・・(1)   Determined boiling hot water volume = Estimated total hot water consumption + Maximum efficiency achieved remaining hot water volume-Current remaining hot water volume (1)

図8(b)のステップS32の後に、沸上制御部289は、ステップS32で決定された決定沸上湯量だけ湯を沸き上げるように命じる命令を、図3(a)のピートポンプコントローラ10cへ出力し、決定沸上湯量だけ湯が沸き上がるまで、図1(c)の沸上用ポンプ22pを駆動させる(ステップS33)。その後、沸上制御部289は、沸上処理の実行を終了する。   After step S32 in FIG. 8 (b), the boiling control unit 289 instructs the peat pump controller 10c in FIG. 3 (a) to issue a command to boil the hot water by the determined boiling hot water amount determined in step S32. The boiling pump 22p shown in FIG. 1C is driven until hot water is boiled by the determined boiling hot water amount (step S33). Thereafter, the boiling control unit 289 ends the boiling process.

ここで、残湯量が増加すると、沸き上げに使用された熱量を湯として消費せずに放熱してしまう量(つまり、ロス)が増加するため、エネルギー効率が悪化する場合がある。これに対して、残湯量が少ないと湯の外郭表面積比率が大きくなり放熱量が多いため、貯湯タンク21に貯留された湯が冷め易くエネルギー効率が悪化する場合がある。よって、これらの構成によれば、制御システム1における総消費湯量と残湯量とで定まる給湯機100のエネルギー効率を学習しておき、学習されたエネルギー消費効率と、湯の給湯先(つまり、世帯)毎に予測された消費湯量とに基づいて給湯機100の沸上湯量を決定し、決定された沸上湯量の湯を沸き上げるため、給湯機100のエネルギー効率が向上する。   Here, when the amount of remaining hot water increases, the amount of heat (ie, loss) that is dissipated without consuming the amount of heat used for boiling as hot water increases, and thus energy efficiency may deteriorate. On the other hand, when the amount of remaining hot water is small, the outer surface area ratio of hot water is increased and the amount of heat released is large, so that the hot water stored in the hot water storage tank 21 is likely to be cooled and energy efficiency may deteriorate. Therefore, according to these configurations, the energy efficiency of the water heater 100 determined by the total hot water consumption and the remaining hot water amount in the control system 1 is learned, and the learned energy consumption efficiency and the hot water supply destination (that is, household ) The amount of boiling hot water of the water heater 100 is determined on the basis of the predicted amount of hot water consumed every time, and the determined amount of boiling water is boiled up, so that the energy efficiency of the water heater 100 is improved.

また、給湯機100の利用環境が冬の場合と夏の場合とで、貯湯タンク21に貯留された湯の冷め易さが異なる。よって、これらの構成によれば、利用環境と総消費湯量と残湯量とで定まるエネルギー効率を学習しておき、学習されたエネルギー消費効率と、現在の利用環境と、湯の給湯先毎に予測された消費湯量とに基づいて沸上湯量を決定するため、高いエネルギー効率を達成する沸上湯量を精度良く決定できる。   Moreover, the ease of cooling of the hot water stored in the hot water storage tank 21 differs depending on whether the usage environment of the water heater 100 is winter or summer. Therefore, according to these configurations, the energy efficiency determined by the use environment, the total hot water consumption amount, and the remaining hot water amount is learned, and the learned energy consumption efficiency, the current use environment, and the hot water supply destination are predicted. Since the amount of boiling water is determined based on the amount of hot water consumed, the amount of boiling water that achieves high energy efficiency can be accurately determined.

図8(a)のステップS21の後に、戸別システム201及び202に対して供給される湯量を配分する、図9(a)に示すような湯量配分処理が実行される(ステップS22)。図9(a)の湯量配分処理を開始すると、図5の消費予測部287は、予測された消費湯量を補正する、図9(b)に示すような予測消費湯量補正処理を実行する(ステップS61)。   After step S21 in FIG. 8 (a), a hot water amount distribution process as shown in FIG. 9 (a) is performed to distribute the amount of hot water supplied to the door-to-door systems 201 and 202 (step S22). When the hot water amount distribution process of FIG. 9A is started, the consumption prediction unit 287 of FIG. 5 executes a predicted hot water consumption correction process as shown in FIG. S61).

予測消費湯量補正処理を開始すると、消費予測部287は、全世帯についてステップS72からステップS75の処理を実行したか否かを判別する(ステップS71)。このとき、消費予測部287は、全世帯について処理を実行した訳でないと判別すると(ステップS71;No)、未処理の世帯の1つを処理対象とする(ステップS72)。次に、消費予測部287は、図8(c)のステップS44と同様の処理を実行することで、処理対象とした世帯(以下この処理において、対象世帯という)の消費パタン情報を検索する(ステップS73)。   When the predicted hot water consumption correction process is started, the consumption prediction unit 287 determines whether or not the processes from step S72 to step S75 have been executed for all households (step S71). At this time, if the consumption prediction unit 287 determines that the processing has not been executed for all households (step S71; No), one of the unprocessed households is set as a processing target (step S72). Next, the consumption prediction unit 287 searches for consumption pattern information of a household to be processed (hereinafter referred to as a target household in this process) by executing a process similar to step S44 in FIG. Step S73).

次に、消費予測部287は、現在時刻から所定時間前(例えば、「2時間」前)の時刻までの時間区間に属する計測日時情報と、対象世帯の世帯IDとに対応付けられた消費履歴情報を、図6(a)の消費履歴テーブルTSHから検索する(ステップS74)。その後、消費予測部287は、ステップS74で検索された消費履歴情報で表される実際の消費湯量の推移と、ステップS73で検索された消費パタン情報で表される消費量の推移とに基づいて、現在時刻後における対象世帯の消費湯量の推移を予測した後に(ステップS75)、ステップS71に戻り上記処理を繰り返す。   Next, the consumption prediction unit 287 uses the consumption history associated with the measurement date and time information belonging to the time interval from the current time to a time before a predetermined time (for example, “2 hours before”) and the household ID of the target household. Information is searched from the consumption history table TSH of FIG. 6A (step S74). After that, the consumption predicting unit 287 is based on the transition of the actual hot water consumption represented by the consumption history information retrieved in step S74 and the transition of the consumption represented by the consumption pattern information retrieved in step S73. After predicting the transition of the hot water consumption of the target household after the current time (step S75), the process returns to step S71 and repeats the above process.

具体例として、ステップS73で検索された消費パタン情報が、図10(a)に示すように、時刻「18:30」から「19:30」までの間、消費湯量が毎分「1.0」リットルで推移し、時刻「19:30」から時刻「20:30」までの間、消費湯量が毎分「3.0」リットルで推移することを表す例を挙げる。   As a specific example, as shown in FIG. 10A, the consumption pattern information searched in step S73 is “1.0” liters per minute from the time “18:30” to “19:30”. An example is shown in which the amount of hot water consumed is changed at “3.0” liters per minute from time “19:30” to time “20:30”.

この例において、ステップS74で検索された消費履歴情報によって表される実際の消費湯量が、図10(c)に示すように、時刻「17:00」から「18:30」までの消費湯量が毎分「1.0」リットルで推移し、時刻「18:30」から現在時刻までの消費湯量が毎分「3.0」リットルで推移しているとする。   In this example, the actual amount of hot water represented by the consumption history information searched in step S74 is the amount of hot water consumed from time “17:00” to “18:30” as shown in FIG. It is assumed that the rate changes at “1.0” liters per minute, and the hot water consumption from time “18:30” to the current time changes at “3.0” liters per minute.

このような場合、消費予測部287は、図10(d)に示すように、消費パタン全体を「1時間30分」だけ原点方向(つまり、時刻が早くなる方向)にシフトさせれば、実際に計測された消費湯量の推移と、消費パタンとして予測された消費湯量の推移とが略一致すると判別する。このため、消費予測部287は、図6(c)に示すような消費湯量情報と対応付けられた時刻情報を、当該時刻情報で表される時刻よりも「1時間30分」だけ早い時刻を表す時刻情報に補正し、補正した消費パタンを対象世帯における予測される消費湯量の推移とする。尚、本実施形態において、消費予測部287は、消費パタンとして予測された消費湯量を、消費湯量の正方向(つまり、縦方向)にシフト又は拡大させる補正を行っても良い。   In such a case, as shown in FIG. 10D, the consumption prediction unit 287 actually shifts the entire consumption pattern by “1 hour 30 minutes” in the direction of the origin (that is, the direction in which the time is earlier). It is determined that the transition of the amount of hot water measured during the period is substantially the same as the transition of the amount of hot water predicted as the consumption pattern. For this reason, the consumption prediction unit 287 sets the time information associated with the hot water consumption information as shown in FIG. 6C to a time earlier by “1 hour 30 minutes” than the time represented by the time information. It corrects to the time information to represent, and makes the corrected consumption pattern the transition of the predicted hot water consumption in the target household. In the present embodiment, the consumption prediction unit 287 may perform correction to shift or expand the amount of hot water predicted as the consumption pattern in the positive direction (that is, the vertical direction) of the amount of hot water consumed.

ステップS71において、消費予測部287は、全世帯について処理を実行したと判別すると(ステップS71;Yes)、ステップS75で予測された各世帯の消費湯量の推移に基づき、総消費湯量の推移を予測した後に(ステップS76)、予測消費湯量補正処理の実行を終了する。具体例として、図10(d)に示すように世帯「201」の消費湯量が推移すると予測され、図10(b)に示すように世帯「202」の消費湯量が推移すると予測された場合を例に挙げて説明する。この場合、消費予測部287は、時刻「17:00」から「18:00」までの間に、図11(a)に示すように、総消費湯量が世帯「201」の消費のみによって「毎分1.0リットル」で上昇すると予測する。よって、消費予測部287は、「18:00」に総消費湯量が「60リットル」に達すると予測する。また、消費予測部287は、時刻「18:00」から「19:00」までの間に、世帯「201」の消費と世帯「202」の消費とが重なり、総消費湯量が「毎分4.0リットル」で上昇すると予測する。よって、消費予測部287は、「19:00」に総消費湯量が「240リットル」増加して「300リットル」に達すると予測する。   In step S71, if the consumption prediction unit 287 determines that the process has been executed for all households (step S71; Yes), the transition of the total hot water consumption is predicted based on the transition of the hot water consumption of each household predicted in step S75. (Step S76), the execution of the predicted hot water consumption correction process is terminated. As a specific example, the case where the hot water consumption of household “201” is predicted to change as shown in FIG. 10D, and the hot water consumption of household “202” is predicted to change as shown in FIG. 10B. An example will be described. In this case, as shown in FIG. 11A, the consumption prediction unit 287 determines that the total hot water consumption is “only every time between households“ 201 ”between time“ 17:00 ”and“ 18:00 ”. Expect to rise at 1.0 liters per minute. Therefore, the consumption prediction unit 287 predicts that the total hot water consumption will reach “60 liters” at “18:00”. In addition, the consumption prediction unit 287 indicates that the consumption of the household “201” and the consumption of the household “202” overlap from the time “18:00” to “19:00”, and the total hot water consumption is “4.0 / min. Expect to rise in liters. Therefore, the consumption prediction unit 287 predicts that the total hot water consumption will increase by “240 liters” to reach “300 liters” at “19:00”.

これらの構成によれば、学習された世帯毎で消費される消費湯量の推移(つまり、消費パタン)を、実際に世帯毎に計測された消費湯量の推移に基づいて補正するため、世帯毎の消費湯量の推移を精度良く予測できる。また、世帯毎に予測された消費湯量の推移に基づいて給湯機100から全世帯(つまり、戸別システム201及び202)へ流出する湯量を精度良く予測できる。   According to these configurations, in order to correct the change in the amount of hot water consumed for each learned household (that is, the consumption pattern) based on the change in the amount of hot water actually measured for each household, Transition of hot water consumption can be accurately predicted. Moreover, the amount of hot water flowing out from the water heater 100 to all households (that is, the door-to-door systems 201 and 202) can be accurately predicted based on the transition of the hot water consumption predicted for each household.

図9(a)のステップS61の後に、図5のルール生成部290は、ステップS61で予測された総消費湯量の推移に基づき残湯量の推移を予測する。その後、ルール生成部290は、残湯量の減少速度が所定の閾値よりも速い時間帯を、湯の供給制限を行う制限時間帯とする(ステップS62)。   After step S61 in FIG. 9A, the rule generation unit 290 in FIG. 5 predicts a change in the amount of remaining hot water based on the change in the total amount of hot water consumed predicted in step S61. After that, the rule generation unit 290 sets a time zone in which the rate of decrease in the remaining hot water amount is faster than a predetermined threshold as a time zone for restricting hot water supply (step S62).

具体的には、ルール生成部290は、図1(b)の残湯量センサ21nから出力された信号に基づいて現在の残湯量を特定し、特定した現在の残湯量から、ステップS61で予測された総消費湯量を減算することで、図11(b)に示すような残湯量の推移を特定する。次に、ルール生成部290は、残湯量の減少速度に対する閾値を「毎分3.5リットル」とし、当該閾値より速い「毎分4リットル」の速度で残湯量が減少する時刻「18:00」から「19:00」までの時間帯を制限時間帯Tlとする。   Specifically, the rule generation unit 290 identifies the current remaining hot water amount based on the signal output from the remaining hot water amount sensor 21n in FIG. 1B, and is predicted in step S61 from the identified remaining hot water amount. By subtracting the total hot water consumption, the transition of the remaining hot water amount as shown in FIG. Next, the rule generation unit 290 sets the threshold for the decrease rate of the remaining hot water amount to “3.5 liters per minute”, and starts from the time “18:00” when the remaining hot water amount decreases at a rate of “4 liters per minute” faster than the threshold. The time zone until “19:00” is defined as the time limit T1.

その後、ルール生成部290は、特定した制限時間帯Tlにおいて、戸別システム201及び202に供給される高温水の配分パタンを、ステップS75で予測された消費湯量の推移(つまり、補正後の消費パタン)に基づいて生成する(ステップS63)。具体的には、ルール生成部290は、制限時間帯Tlにおける残湯量の予測減少速度「毎分4リットル」から閾値「毎分3.5リットル」を減算することで、「毎分0.5リットル」だけ湯量の消費を抑制する必要があると判別し、「毎分0.5リットル」を消費抑制湯量と決定する。次に、ルール生成部290は、制限時間帯Tl「18:00」から「19:00」における予測消費湯量が世帯「202」よりも多い世帯「201」に対する高温水の供給量を制限すると決定する。ルール生成部290は、図12(a)に示すような、制限時間帯Tlの予測消費湯量「毎分3.0リットル」から消費抑制湯量の「毎分0.5リットル」を減算した湯量を、世帯「201」へ供給される高温水の上限値とする配分ルールを生成する。これに対して、ルール生成部290は、世帯「202」へ供給される高温水の上限値を、図12(b)に示すような、制限時間帯Tlにおける予測消費湯量「毎分1.0リットル」とする。尚、ルール生成部290は、制限時間帯Tl以外の通常時間帯における各世帯への供給湯量の上限値をデフォルトの上限値「毎分5リットル」とする。消費湯量の予測が大きく外れた場合でも残湯量が急激に減少することを防止するためである。   Thereafter, the rule generation unit 290 uses the distribution pattern of the hot water supplied to the door-to-door systems 201 and 202 in the specified time limit Tl as the transition of the hot water consumption predicted in step S75 (that is, the corrected consumption pattern). ) Based on (step S63). Specifically, the rule generation unit 290 subtracts the threshold value “3.5 liters per minute” from the predicted decrease rate “4 liters per minute” of the remaining hot water amount in the time limit Tl, thereby increasing the amount of hot water by “0.5 liters per minute”. It is determined that it is necessary to suppress consumption of water, and “0.5 liters per minute” is determined as the consumption-suppressed hot water amount. Next, the rule generation unit 290 determines to limit the supply amount of high-temperature water to the household “201” whose predicted hot water consumption from the time limit T1 “18:00” to “19:00” is larger than the household “202”. To do. As shown in FIG. 12A, the rule generation unit 290 subtracts the hot water amount obtained by subtracting the consumption suppressed hot water amount “0.5 liters per minute” from the predicted hot water consumption “3.0 liters per minute” in the time limit Tl as shown in FIG. Is generated as an upper limit value of the high-temperature water supplied to "." On the other hand, the rule generation unit 290 sets the upper limit value of the hot water supplied to the household “202” as the predicted hot water consumption “1.0 liters per minute” in the time limit Tl as shown in FIG. And Note that the rule generation unit 290 sets the upper limit value of the amount of hot water supplied to each household in a normal time period other than the limit time period Tl as the default upper limit value “5 liters per minute”. This is to prevent the amount of remaining hot water from abruptly decreasing even when the prediction of the amount of hot water consumed deviates greatly.

図9(a)のステップS63を実行した後に、制限時間帯Tlになると、図5の湯量配分部291は、戸別システム201に設置された機器コントローラ201aに対して、高温水の供給が制限されていることを表す信号(以下、供給制限中メッセージという)と、戸別システム201を利用する世帯に課せられる高温水の供給制限値を表す信号と、制限が解除される解除時刻(つまり、制限時間帯Tlの終了時刻)を表す信号とを、配分パタンに基づいて送信する。また、湯量配分部291は、戸別システム202に設置された機器コントローラ202aにも同様の信号を送信する(ステップS64)。   After the execution of step S63 in FIG. 9A, when the time limit T1 is reached, the hot water amount distribution unit 291 in FIG. 5 restricts the supply of high-temperature water to the device controller 201a installed in the door-to-door system 201. A signal (hereinafter referred to as a “supply restriction message”), a signal indicating a supply limit value of high-temperature water imposed on a household using the door-to-door system 201, and a release time when the restriction is released (that is, a time limit) A signal representing the end time of the band Tl) is transmitted based on the distribution pattern. Moreover, the hot water amount distribution unit 291 transmits a similar signal to the device controller 202a installed in the door-to-door system 202 (step S64).

尚、供給制限中メッセージを受信した機器コントローラ201aは、図4に示すように、高温水の供給が制限されていることの表示、供給制限値の表示、及び解除時刻の表示を行う。また、機器コントローラ201aは、設定温度の低下を促す表示を行う。設定温度を低下させれば、図2の追炊用混合弁241m及び給湯用混合弁241nで混合される市水量が増加するため、高温水の供給量が制限されていても温水の供給量が増加するためである。さらに、機器コントローラ201aは、湯の使用時間帯を制限の解除時刻より後に変更することを促す表示をしても良い。   The device controller 201a that has received the supply restriction in-progress message displays that the supply of high-temperature water is restricted, the supply restriction value, and the release time, as shown in FIG. In addition, the device controller 201a performs display for prompting a decrease in the set temperature. If the set temperature is lowered, the amount of city water mixed by the mixing valve 241m for additional cooking and the mixing valve 241n for hot water supply in FIG. 2 increases, so the amount of hot water supplied is limited even if the amount of hot water supplied is limited. This is because it increases. Furthermore, the device controller 201a may display a prompt to change the hot water usage time after the restriction release time.

ステップS64の後に、図5の湯量配分部291は、世帯「201」に供給される高温水の量が、ステップS63で生成された配分ルールで定められた制限値を超えないように、図2の追炊用混合弁241m及び給湯用混合弁241nの開度を変更制御する。同様に、湯量配分部291は、世帯「202」に供給される高温水の量が制限値を超えないように、追炊用混合弁242m及び給湯用混合弁242nの開度を制限する(ステップS65)。その後、湯量配分部291は、湯量配分処理の実行を終了する。   After step S64, the hot water amount distribution unit 291 in FIG. 5 keeps the amount of high-temperature water supplied to the household “201” from exceeding the limit value defined in the distribution rule generated in step S63. The opening degree of the mixing valve 241m for additional cooking and the mixing valve 241n for hot water supply is changed and controlled. Similarly, the hot water amount distribution unit 291 restricts the opening degrees of the additional cooking mixing valve 242m and the hot water mixing valve 242n so that the amount of high-temperature water supplied to the household “202” does not exceed the limit value (step S65). Thereafter, the hot water amount distribution unit 291 ends the execution of the hot water amount distribution process.

これらの構成によれば、例えば、複数の世帯で給湯機100を共用して使用する場合に、湯の供給先である世帯(つまり、戸別システム201及び202)それぞれにおける消費湯量の予測に基づいて各供給先に供給される湯量を配分するので、湯の消費状況を平準化できるため、給湯機の運転効率を向上できる。つまり、各供給先における湯の消費が特定の時間帯に集中することを防止できるので、給湯機100の残湯量の減少速度を低下させることができる。このため、給湯機100が湯切れ防止のために沸き上げを行う回数を削減できる。   According to these configurations, for example, when the water heater 100 is shared and used by a plurality of households, based on the prediction of the amount of hot water consumed in each household (that is, the door-to-door systems 201 and 202) to which hot water is supplied. Since the amount of hot water supplied to each supply destination is distributed, the consumption situation of hot water can be leveled, so that the operating efficiency of the hot water heater can be improved. That is, since hot water consumption at each supply destination can be prevented from being concentrated in a specific time zone, the rate of decrease in the amount of hot water remaining in the hot water heater 100 can be reduced. For this reason, the number of times the water heater 100 performs boiling for preventing hot water shortage can be reduced.

またこれらの構成によれば、供給先における湯の消費パタンに基づいて消費湯量の推移を予測するだけでなく、予測された消費湯量の推移に基づいて給湯先へ供給される湯量の配分を変更する。このため、湯の消費状況をより平準化できる。   In addition, according to these configurations, not only the prediction of the amount of hot water consumed is predicted based on the hot water consumption pattern at the supply destination, but also the distribution of the amount of hot water supplied to the hot water supply destination is changed based on the predicted change in the amount of hot water consumption. To do. For this reason, the consumption situation of hot water can be leveled more.

さらにこれらの構成によれば、給湯機100の利用環境をそれぞれ特徴付ける利用時間区分毎に、湯の供給先における消費パタンを学習しておき、現在の利用時間区分における湯の供給先毎の消費パタンに基づいて、供給先毎に消費湯量の推移を予測する。このため、精度良く消費湯量の推移を供給先毎に予測できる。   Furthermore, according to these structures, the consumption pattern in the hot water supply destination is learned for each usage time segment that characterizes the usage environment of the hot water supply device 100, and the consumption pattern for each hot water supply destination in the current usage time segment. Based on the above, the trend of hot water consumption is predicted for each supplier. For this reason, the transition of the hot water consumption can be accurately predicted for each supply destination.

またこれらの構成によれば、供給先における予測された消費湯量に基づいて供給先へ供給される湯量の上限値を定める。このため、供給先の利便性を損ねることを防止しながら、湯の消費状況を平準化できる。   Moreover, according to these structures, the upper limit of the amount of hot water supplied to a supply destination is defined based on the predicted hot water consumption in a supply destination. For this reason, hot water consumption can be leveled while preventing the convenience of the supplier from being impaired.

<変形例>
本実施形態の変形例に係る給湯コントローラ29は、図13に示すように、給湯用湯量センサ241g及び242g、給湯用湯温センサ241s及び242s、追炊用湯量センサ241f及び242f、追炊用湯温センサ241t及び242tに接続していない。また、本実施形態の変形例に係る戸別システム201の機器コントローラ201aは、給湯用湯量センサ241g、給湯用湯温センサ241s、追炊用湯量センサ241f、及び追炊用湯温センサ241tに接続している。
<Modification>
As shown in FIG. 13, the hot water supply controller 29 according to the modification of the present embodiment includes hot water supply hot water volume sensors 241g and 242g, hot water supply hot water temperature sensors 241s and 242s, hot water supply hot water sensors 241f and 242f, hot water for hot cooking. It is not connected to the temperature sensors 241t and 242t. In addition, the device controller 201a of the door-to-door system 201 according to the modification of the present embodiment is connected to the hot water amount sensor 241g, the hot water temperature sensor 241s, the hot water sensor 241f, and the hot water temperature sensor 241t. ing.

変形例に係る給湯コントローラ29は、消費履歴保存処理を実行しない。これに対して、変形例に係る機器コントローラ201aは、消費履歴保存処理を実行する。これにより、変形例に係る機器コントローラ201aは、給湯用湯量センサ241gの信号、給湯用湯温センサ241sの信号、追炊用湯量センサ241fの信号、及び追炊用湯温センサ241tの信号に基づいて消費湯量を算出し、算出された消費湯量を表す消費湯量情報と、湯量を計測した日時を表す計測日時情報とを対応付けた消費履歴情報を、機器コントローラ201aが有するRAMに保存する。   The hot water supply controller 29 according to the modification does not execute the consumption history storage process. On the other hand, the device controller 201a according to the modified example executes a consumption history saving process. Thereby, the device controller 201a according to the modification is based on the signal from the hot water supply hot water amount sensor 241g, the signal from the hot water supply hot water temperature sensor 241s, the signal from the hot water supply sensor 241f, and the signal from the hot water temperature sensor 241t for additional cooking. The hot water consumption is calculated, and the consumption history information in which the hot water consumption information indicating the calculated hot water consumption is associated with the measurement date information indicating the date and time when the hot water volume is measured is stored in the RAM of the device controller 201a.

また、変形例に係る給湯コントローラ29は、図7(a)の消費パタン学習処理を実行しない。これに対して、変形例に係る機器コントローラ201aは、図7(a)の消費パタン学習処理を戸別システム201の世帯「201」についてのみ実行する。これにより、変形例に係る機器コントローラ201aは、RAMに保存された消費履歴情報に基づいて、利用環境毎に、戸別システム201における消費パタンを学習し、RAMに消費パタン情報と、利用環境IDとを対応付けて保存する。   Further, the hot water supply controller 29 according to the modification does not execute the consumption pattern learning process of FIG. On the other hand, the device controller 201a according to the modification executes the consumption pattern learning process of FIG. 7A only for the household “201” of the door-to-door system 201. Thereby, the device controller 201a according to the modified example learns the consumption pattern in the door-to-door system 201 for each usage environment based on the consumption history information stored in the RAM, and uses the consumption pattern information, the usage environment ID, and the RAM in the RAM. Are stored in association with each other.

さらに、変形例に係る給湯コントローラ29は、図9(b)の予測消費湯量補正処理を実行しない。これに対して、変形例に係る機器コントローラ201aは、図9(b)の予測消費湯量補正処理を戸別システム201の世帯「201」についてのみ実行する。これにより、世帯「201」における消費湯量の推移を予測し、予測した消費湯量の推移を表す信号を給湯コントローラ29に送信する。   Furthermore, the hot water supply controller 29 according to the modified example does not execute the predicted hot water consumption correction process of FIG. On the other hand, the device controller 201a according to the modification executes the predicted hot water consumption correction process of FIG. 9B only for the household “201” of the door-to-door system 201. Thereby, the transition of the hot water consumption in the household “201” is predicted, and a signal indicating the predicted transition of the hot water consumption is transmitted to the hot water supply controller 29.

本実施形態の変形例に係る戸別システム202の機器コントローラ202aは、変形例に係る機器コントローラ201aと同様に、給湯用湯量センサ242g、給湯用湯温センサ242s、追炊用湯量センサ242f、及び追炊用湯温センサ242tに接続し、消費履歴保存処理、消費パタン学習処理、及び予測消費湯量補正処理を、変形例に係る機器コントローラ201aと同様に実行する。   The device controller 202a of the door-to-door system 202 according to the modified example of the present embodiment is similar to the device controller 201a according to the modified example. The hot water amount sensor 242g for hot water supply, the hot water temperature sensor 242s, the hot water amount sensor 242f for additional cooking, It connects to the hot water temperature sensor 242t, and performs a consumption history storage process, a consumption pattern learning process, and a predicted hot water consumption correction process in the same manner as the device controller 201a according to the modification.

本実施形態の変形例に係る給湯コントローラ29は、機器コントローラ201a及び202aから、戸別システム201の世帯「201」における消費湯量の推移予測及び戸別システム202の世帯「202」における消費湯量の推移予測をそれぞれ受信する。変形例に係る給湯コントローラ29は、受信した世帯「201」及び世帯「202」それぞれにおける消費湯量の推移予測を用いて、図9(b)の予測消費湯量補正処理を実行することで、制御システム1全体における総消費湯量の推移を予測する。   The hot water supply controller 29 according to the modification of the present embodiment uses the device controllers 201a and 202a to predict the transition of hot water consumption in the household "201" of the door-to-door system 201 and the transition prediction of hot water consumption in the household "202" of the door-to-door system 202. Receive each one. The hot water supply controller 29 according to the modified example executes the predicted hot water consumption correction process of FIG. 9B by using the received predicted prediction of hot water consumption in each of the households “201” and “202”. Predict the transition of total hot water consumption in 1 overall.

これらの構成によれば、機器コントローラ201a及び202aにおいて消費湯量の履歴を記憶し、機器コントローラ201a及び202aは、機器コントローラ201a及び202aを利用する世帯(つまり、給湯機100により湯が供給される供給先)それぞれにおける消費湯量を予測する。このため、湯の供給先が増加しても給湯コントローラ29が湯量を配分するのに要する計算負荷を軽減できる。   According to these configurations, the device controllers 201a and 202a store the history of the amount of hot water consumed, and the device controllers 201a and 202a supply households that use the device controllers 201a and 202a (that is, the supply of hot water supplied by the water heater 100). D) Predict the amount of hot water consumed in each. For this reason, even if the hot water supply destination increases, the calculation load required for the hot water supply controller 29 to distribute the hot water amount can be reduced.

尚、本発明に係る機能を実現するための構成を予め備えた給湯機の制御装置として提供できることはもとより、プログラムの適用により、既存の制御装置を本発明に係る制御装置として機能させることもできる。すなわち、上記実施形態で例示した給湯コントローラ29による各機能構成を実現させるための制御プログラムを、既存の制御装置を制御するコンピューター(CPUなど)が実行できる様に適用することで、本発明に係る制御装置の一例である給湯コントローラ29として機能させることができる。   It should be noted that the present invention can be provided as a control device for a hot water heater provided with a configuration for realizing the functions according to the present invention in advance, and an existing control device can be made to function as the control device according to the present invention by applying a program. . That is, according to the present invention, a control program for realizing each functional configuration by the hot water controller 29 exemplified in the above embodiment is applied so that a computer (such as a CPU) that controls an existing control device can be executed. It can be made to function as the hot water supply controller 29 which is an example of a control apparatus.

このようなプログラムの配布方法は任意であり、例えば、メモリカード、CD−ROM、又はDVD−ROMなどの記録媒体に格納して配布できる他、インターネットなどの通信媒体を介して配布することもできる。尚、本発明の給湯機の制御方法は、給湯コントローラ29を用いて実施できる。   Such a program distribution method is arbitrary. For example, the program can be distributed by being stored in a recording medium such as a memory card, a CD-ROM, or a DVD-ROM, or via a communication medium such as the Internet. . The method for controlling a hot water supply apparatus of the present invention can be implemented using the hot water supply controller 29.

また、本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。   Various embodiments and modifications of the present invention are possible without departing from the broad spirit and scope of the present invention. Further, the above-described embodiment is for explaining the present invention, and does not limit the scope of the present invention. That is, the scope of the present invention is shown not by the embodiments but by the claims. Various modifications within the scope of the claims and within the scope of the equivalent invention are considered to be within the scope of the present invention.

1 制御システム
10 ヒートポンプユニット
10c ヒートポンプコントローラ
10s 電力センサ
11 循環配管
11c 圧縮機(コンプレッサ)
11e 蒸発器
11h 沸上用熱交換器
11v 膨張弁
20 給湯ユニット
21 貯湯タンク
21n 残湯量センサ
21t 残湯温センサ
22 沸上用循環管路
22a 往管
22v 三方弁
22p 沸上用ポンプ
22r 戻管
27 給水管路
28 圧力逃し弁
29 給湯コントローラ
100 給湯機
201,202 戸別システム
201a,202a 機器コントローラ
231,232 熱源用循環管路
231a 往管
231p 熱源用ポンプ
231r 戻管
241,242 給湯管路
241a 共用給湯管部
241f 追炊用湯量センサ
241t 追炊用湯温センサ
241m 追炊用混合弁
241b 追炊用給湯管部
241g 給湯用湯量センサ
241s 給湯用湯温センサ
241n 給湯用混合弁
241c 給湯用給湯管部
251,252 追焚用循環管路
251a 往管
251h 追焚用熱交換器
251p 追焚用ポンプ
271d,272d 減圧弁
281 情報取得部
282 情報保存部
283 情報記憶部
284 消費パタン学習部
285 効率学習部
286 区分特定部
287 消費予測部
288 沸上湯量決定部
289 沸上制御部
290 ルール生成部
291 湯量配分部
B1,B2 浴槽
C1,C2 給湯栓
H 共同住宅
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Control system 10 Heat pump unit 10c Heat pump controller 10s Electric power sensor 11 Circulation piping 11c Compressor (compressor)
11e Evaporator 11h Boiling heat exchanger 11v Expansion valve 20 Hot water supply unit 21 Hot water storage tank 21n Remaining hot water amount sensor 21t Remaining hot water temperature sensor 22 Boiling circulation line 22a Outgoing pipe 22v Three-way valve 22p Boiling pump 22r Return pipe 27 Water supply line 28 Pressure relief valve 29 Water heater controller 100 Water heater 201, 202 Door-to-door system 201a, 202a Equipment controller 231, 232 Heat source circulation pipe 231a Out pipe 231p Heat source pump 231r Return pipe 241, 242 Hot water pipe 241a Shared hot water supply Pipe portion 241f Hot water sensor for additional cooking 241t Hot water temperature sensor for additional cooking 241m Mixed cooking valve 241b Additional hot water supply pipe portion 241g Hot water supply amount sensor 241s Hot water hot water temperature sensor 241n Hot water mixing valve 241c Hot water supply hot water supply pipe portion 251, 252 remedy circulation line 251a outbound pipe 251h Heat exchanger 251p Remembrance pumps 271d, 272d Pressure reducing valve 281 Information acquisition unit 282 Information storage unit 283 Information storage unit 284 Consumption pattern learning unit 285 Efficiency learning unit 286 Classification specifying unit 287 Consumption prediction unit 288 Boiling water amount determination unit 289 Boiling Upper control unit 290 Rule generation unit 291 Hot water distribution unit B1, B2 Bathtub C1, C2 Hot water tap H Apartment house

Claims (11)

給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量を表す情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段で取得された前記湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報とを対応付けた複数の情報と、前記給湯機の利用環境をそれぞれ特徴付ける利用時間区分を表す複数の情報と、前記給湯タンクの残湯量を表す残湯量情報と、前記給湯機のエネルギー消費効率の評価が行われる評価区間を表す評価区間情報と、前記評価区間における前記給湯機のエネルギー消費効率を表す効率情報と、を対応付けた複数の情報と、を記憶する情報記憶手段と、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記時刻情報と前記湯量情報と前記識別情報とに基づいて、前記利用時間区分において前記識別情報で識別される給湯先で消費される湯の消費パタンを学習する消費パタン学習手段と、
前記情報記憶手段に記憶された複数の情報でそれぞれ表される利用時間区分から、前記給湯機の現在の利用環境を特徴付ける利用時間区分を特定する区分特定手段と、
前記区分特定手段で特定された利用時間区分における前記給湯先の消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量を予測する消費予測手段と、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記利用時間区分において沸き上げられた湯が前記残湯量だけ残存する場合に達成される前記給湯機のエネルギー消費効率を、前記情報記憶手段に記憶された前記評価区間情報と前記残湯量情報と前記効率情報とに基づいて学習する効率学習手段と、
前記効率学習手段で学習されたエネルギー消費効率を達成する残存湯量と、前記消費予測手段で予測された消費湯量とに基づいて、熱源機の沸上湯量を決定する沸上湯量決定手段と、
前記沸上湯量決定手段で決定された沸上湯量の湯を沸き上げるように前記熱源機を制御する沸上制御手段と、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分する湯量配分手段と、を備える、
ことを特徴とする給湯機の制御装置。
Information acquisition means for acquiring information representing the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes for supplying hot water stored in hot water storage tanks of a water heater to different hot water supply destinations;
A plurality of hot water information indicating the amount of hot water acquired by the information acquisition means, identification information for identifying a hot water supply destination to which the hot water of the hot water volume is supplied , and time information indicating the measurement time of the hot water amount are associated with each other. Information, a plurality of information representing usage time segments characterizing the usage environment of the water heater, remaining hot water information representing the amount of remaining hot water in the hot water tank, and an evaluation section in which an evaluation of the energy consumption efficiency of the water heater is performed. Information storage means for storing a plurality of pieces of information that associate evaluation section information that represents and efficiency information that represents energy consumption efficiency of the water heater in the evaluation section ;
Based on the time information, the hot water amount information, and the identification information, the hot water supply destination identified by the identification information in the usage time segment for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means. A consumption pattern learning means for learning consumption patterns of hot water consumed,
From the use time sections respectively represented by the plurality of information stored in the information storage means, the section specifying means for specifying the use time section characterizing the current use environment of the water heater,
Consumption prediction means for predicting the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information, based on the consumption pattern of the hot water supply destination in the use time section specified by the classification specifying means ;
The energy consumption efficiency of the water heater achieved when the amount of hot water boiled in the usage time segment remains for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means, Efficiency learning means for learning based on the evaluation section information, the remaining hot water amount information and the efficiency information stored in the information storage means;
Boiling water amount determining means for determining the amount of boiling water of the heat source unit based on the amount of remaining hot water that achieves the energy consumption efficiency learned by the efficiency learning means and the amount of hot water predicted by the consumption prediction means;
Boiling control means for controlling the heat source unit so as to boil hot water of the boiling water amount determined by the boiling water amount determining means;
Hot water amount distribution means for allocating the amount of hot water flowing from the hot water storage tank to the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the transition of the amount of hot water consumed by the hot water supply destination predicted by the consumption prediction means. Prepare
A control device for a hot water heater.
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して流入する湯量の上限値を定めるルールを生成するルール生成手段、をさらに備え、
前記湯量配分手段は、前記ルール生成手段で生成されたルールで定められる上限値を超えないように、前記複数の給湯管路に対して流入する湯量を制限する、
ことを特徴とする請求項に記載の給湯機の制御装置。
Rule generating means for generating a rule for determining an upper limit value of the amount of hot water flowing into the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the amount of hot water consumed by the hot water supply destination predicted by the consumption prediction means; Prepared,
The amount of hot water distribution means limits the amount of hot water flowing into the plurality of hot water supply pipes so as not to exceed an upper limit value determined by the rule generated by the rule generation means.
The hot water control apparatus according to claim 1 .
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量を表す情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段で取得された前記湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報とを対応付けて記憶する情報記憶手段と、
前記情報記憶手段に記憶された前記湯量情報と前記識別情報と前記時刻情報とに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先における湯の消費パタンを学習する消費パタン学習手段と、
前記消費パタン学習手段で学習された前記給湯先における消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量の推移を予測する消費予測手段と、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して流入する湯量の上限値を定めるルールを生成するルール生成手段と、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分すると共に、前記ルール生成手段で生成されたルールで定められる上限値を超えないように前記複数の給湯管路に対して流入する湯量を制限する湯量配分手段と、を備える、
ことを特徴とする給湯機の制御装置。
Information acquisition means for acquiring information representing the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes for supplying hot water stored in hot water storage tanks of a water heater to different hot water supply destinations;
The hot water volume information representing the hot water volume acquired by the information acquisition means, identification information for identifying the hot water supply destination to which the hot water volume is supplied , and time information indicating the measurement time of the hot water volume are stored in association with each other. Information storage means;
A consumption pattern learning means for learning a consumption pattern of hot water at the hot water supply destination identified by the identification information based on the hot water volume information, the identification information and the time information stored in the information storage means,
Based on the consumption pattern at the hot water supply destination learned by the consumption pattern learning means, consumption prediction means for predicting the transition of the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information;
Rule generating means for generating a rule for determining an upper limit value of the amount of hot water flowing into the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the amount of hot water consumed by the hot water supply destination predicted by the consumption prediction means;
Based on the transition of the amount of hot water consumed at the hot water destination predicted by the consumption prediction means, the amount of hot water flowing from the hot water storage tank is distributed to the hot water supply pipe supplying hot water to the hot water destination, and the rule generating means Hot water amount distribution means for restricting the amount of hot water flowing into the plurality of hot water supply pipes so as not to exceed the upper limit defined by the rule generated in
A control device for a hot water heater.
前記情報記憶手段は、前記給湯機の利用環境をそれぞれ特徴付ける利用時間区分を表す複数の情報を、さらに記憶し、
前記消費パタン学習手段は、前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記時刻情報と前記識別情報と前記湯量情報とに基づいて、前記利用時間区分における前記識別情報で表される給湯先における湯の消費パタンを学習し、
前記情報記憶手段に記憶された複数の情報でそれぞれ表される利用時間区分から、前記給湯機の現在の利用環境を特徴付ける利用時間区分を特定する区分特定手段、をさらに備え、
前記消費予測手段は、前記区分特定手段で特定された利用時間区分における前記給湯先の消費パタンに基づいて、前記給湯先における消費湯量の推移を予測する、
ことを特徴とする請求項に記載の給湯機の制御装置。
The information storage means further stores a plurality of information representing usage time segments that characterize the usage environment of the water heater,
The said consumption pattern learning means is the said identification information in the said utilization time division based on the said time information, the said identification information, and the said hot water amount information for every utilization time division represented by the information memorize | stored in the said information storage means. Learn the consumption pattern of hot water at
From the use time section represented by each of a plurality of information stored in the information storage means, further comprising a section specifying means for specifying a use time section characterizing the current use environment of the water heater,
The consumption prediction means predicts a change in the amount of hot water consumed at the hot water supply destination based on the consumption pattern of the hot water supply destination in the use time section specified by the classification specifying means.
The water heater control device according to claim 3 .
前記給湯機は、複数の世帯で共用され、
前記複数の給湯先は、それぞれ異なる世帯である、
ことを特徴とする請求項1からのいずれか一項に記載の給湯機の制御装置。
The water heater is shared by multiple households,
The plurality of hot water supply destinations are different households,
The water heater control device according to any one of claims 1 to 4 , wherein:
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量をそれぞれ計測する複数の湯量センサと、
記湯量センサで計測された湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報とを対応付けた複数の情報と、前記給湯機の利用環境をそれぞれ特徴付ける利用時間区分を表す複数の情報と、前記給湯タンクの残湯量を表す残湯量情報と、前記給湯機のエネルギー消費効率の評価が行われる評価区間を表す評価区間情報と、前記評価区間における前記給湯機のエネルギー消費効率を表す効率情報と、を対応付けた複数の情報と、を記憶する情報記憶手段と、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記時刻情報と前記湯量情報と前記識別情報とに基づいて、前記利用時間区分において前記識別情報で識別される給湯先で消費される湯の消費パタンを学習する消費パタン学習手段と、
前記情報記憶手段に記憶された複数の情報でそれぞれ表される利用時間区分から、前記給湯機の現在の利用環境を特徴付ける利用時間区分を特定する区分特定手段と、
前記区分特定手段で特定された利用時間区分における前記給湯先の消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量を予測する消費予測手段と
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記利用時間区分において沸き上げられた湯が前記残湯量だけ残存する場合に達成される前記給湯機のエネルギー消費効率を、前記情報記憶手段に記憶された前記評価区間情報と前記残湯量情報と前記効率情報とに基づいて学習する効率学習手段と、
前記効率学習手段で学習されたエネルギー消費効率を達成する残存湯量と、前記消費予測手段で予測された消費湯量とに基づいて、熱源機の沸上湯量を決定する沸上湯量決定手段と、
前記沸上湯量決定手段で決定された沸上湯量の湯を沸き上げるように前記熱源機を制御する沸上制御手段と
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分する湯量配分手段と、を備える、
ことを特徴とする給湯機の制御システム。
A plurality of hot water sensors that respectively measure the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes that supply hot water stored in hot water storage tanks of a water heater to different hot water supply destinations;
Before and hot water information indicating the amount of hot water measured by the Kiyu amount sensor, and the identification information for identifying a hot water destination hot water of the hot water is supplied, and time information representing a measurement time of the hot water, a plurality of associating Information, a plurality of information representing usage time segments characterizing the usage environment of the water heater, remaining hot water information representing the amount of remaining hot water in the hot water tank, and an evaluation section in which an evaluation of the energy consumption efficiency of the water heater is performed. Information storage means for storing a plurality of pieces of information that associate evaluation section information that represents and efficiency information that represents energy consumption efficiency of the water heater in the evaluation section ;
Based on the time information, the hot water amount information, and the identification information, the hot water supply destination identified by the identification information in the usage time segment for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means. A consumption pattern learning means for learning consumption patterns of hot water consumed,
From the use time sections respectively represented by the plurality of information stored in the information storage means, the section specifying means for specifying the use time section characterizing the current use environment of the water heater,
Consumption prediction means for predicting the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information, based on the consumption pattern of the hot water supply destination in the use time section specified by the classification specifying means ;
The energy consumption efficiency of the water heater achieved when the amount of hot water boiled in the usage time segment remains for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means, Efficiency learning means for learning based on the evaluation section information, the remaining hot water amount information and the efficiency information stored in the information storage means;
Boiling water amount determining means for determining the amount of boiling water of the heat source unit based on the amount of remaining hot water that achieves the energy consumption efficiency learned by the efficiency learning means and the amount of hot water predicted by the consumption prediction means;
Boiling control means for controlling the heat source unit so as to boil the boiling water amount determined by the boiling water amount determining means;
On the basis of transition of the predicted the hot water destination consumption hot water in the consumption predicting means, hot water distribution means for distributing the hot water flowing from the front Symbol hot water storage tank to hot water pipe for supplying hot water to the pre-Symbol supply hot water destination And comprising
A water heater control system characterized by the above.
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量をそれぞれ計測する複数の湯量センサと、
前記湯量センサで計測された湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報とを対応付けて記憶する情報記憶手段と、
前記情報記憶手段に記憶された前記湯量情報と前記識別情報と前記時刻情報とに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先における湯の消費パタンを学習する消費パタン学習手段と、
前記消費パタン学習手段で学習された前記給湯先における消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量の推移を予測する消費予測手段と、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して流入する湯量の上限値を定めるルールを生成するルール生成手段と、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分すると共に、前記ルール生成手段で生成されたルールで定められる上限値を超えないように前記複数の給湯管路に対して流入する湯量を制限する湯量配分手段と、を備える、
ことを特徴とする給湯機の制御システム。
A plurality of hot water sensors that respectively measure the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes that supply hot water stored in hot water storage tanks of a water heater to different hot water supply destinations;
A hot water information indicating the amount of hot water measured by the water amount sensor, the identification information identifying the hot water supply destination hot water is supplied hot water, information stored in association with each other, and time information representing a measurement time of the hot water Storage means;
A consumption pattern learning means for learning a consumption pattern of hot water at the hot water supply destination identified by the identification information based on the hot water volume information, the identification information and the time information stored in the information storage means,
Based on the consumption pattern at the hot water supply destination learned by the consumption pattern learning means, consumption prediction means for predicting the transition of the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information ;
Rule generating means for generating a rule for determining an upper limit value of the amount of hot water flowing into the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the amount of hot water consumed by the hot water supply destination predicted by the consumption prediction means;
On the basis of transition of consumption hot water predicted the hot water destination by the consumption predicting means, as well as distribute the hot water flowing from the front Symbol hot water storage tank to hot water pipe for supplying hot water to the pre-Symbol supply hot water destination, the Hot water amount distribution means for limiting the amount of hot water flowing into the plurality of hot water supply pipes so as not to exceed an upper limit determined by the rule generated by the rule generation means ,
A water heater control system characterized by the above.
コンピュータを、
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量を表す情報を取得する情報取得手段、
前記情報取得手段で取得された前記湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報とを対応付けた複数の情報と、前記給湯機の利用環境をそれぞれ特徴付ける利用時間区分を表す複数の情報と、前記給湯タンクの残湯量を表す残湯量情報と、前記給湯機のエネルギー消費効率の評価が行われる評価区間を表す評価区間情報と、前記評価区間における前記給湯機のエネルギー消費効率を表す効率情報と、を対応付けた複数の情報と、を記憶する情報記憶手段、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記時刻情報と前記湯量情報と前記識別情報とに基づいて、前記利用時間区分において前記識別情報で識別される給湯先で消費される湯の消費パタンを学習する消費パタン学習手段、
前記情報記憶手段に記憶された複数の情報でそれぞれ表される利用時間区分から、前記給湯機の現在の利用環境を特徴付ける利用時間区分を特定する区分特定手段、
前記区分特定手段で特定された利用時間区分における前記給湯先の消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量を予測する消費予測手段、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記利用時間区分において沸き上げられた湯が前記残湯量だけ残存する場合に達成される前記給湯機のエネルギー消費効率を、前記情報記憶手段に記憶された前記評価区間情報と前記残湯量情報と前記効率情報とに基づいて学習する効率学習手段、
前記効率学習手段で学習されたエネルギー消費効率を達成する残存湯量と、前記消費予測手段で予測された消費湯量とに基づいて、熱源機の沸上湯量を決定する沸上湯量決定手段、
前記沸上湯量決定手段で決定された沸上湯量の湯を沸き上げるように前記熱源機を制御する沸上制御手段、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分する湯量配分手段、として機能させる、
ことを特徴とする給湯機の制御プログラム。
Computer
Information acquisition means for acquiring information representing the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes for supplying hot water stored in a hot water storage tank of a water heater to different hot water supply destinations,
A plurality of hot water information indicating the amount of hot water acquired by the information acquisition means, identification information for identifying a hot water supply destination to which the hot water of the hot water volume is supplied , and time information indicating the measurement time of the hot water amount are associated with each other. Information, a plurality of information representing usage time segments characterizing the usage environment of the water heater, remaining hot water information representing the amount of remaining hot water in the hot water tank, and an evaluation section in which an evaluation of the energy consumption efficiency of the water heater is performed. Information storage means for storing a plurality of pieces of information in which evaluation section information representing and efficiency information representing energy consumption efficiency of the water heater in the evaluation section are associated with each other ;
Based on the time information, the hot water amount information, and the identification information, the hot water supply destination identified by the identification information in the usage time segment for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means. Consumption pattern learning means for learning consumption patterns of hot water consumed,
A class specifying means for specifying a usage time section characterizing a current usage environment of the water heater from a usage time section represented by each of a plurality of information stored in the information storage means;
Consumption prediction means for predicting the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information, based on the consumption pattern of the hot water supply destination in the use time section specified by the classification specifying means;
The energy consumption efficiency of the water heater achieved when the amount of hot water boiled in the usage time segment remains for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means, Efficiency learning means for learning based on the evaluation section information, the remaining hot water amount information and the efficiency information stored in the information storage means;
Boiling water amount determination means for determining the amount of boiling water of the heat source unit based on the amount of remaining hot water that achieves the energy consumption efficiency learned by the efficiency learning means and the amount of hot water predicted by the consumption prediction means;
Boiling control means for controlling the heat source device so as to boil the boiling water amount determined by the boiling water amount determining means,
Functions as hot water amount distribution means for allocating the amount of hot water flowing from the hot water storage tank to the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the transition of the hot water consumption amount of the hot water supply destination predicted by the consumption prediction means. Let
A hot water heater control program characterized by the above.
コンピュータを、
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量を表す情報を取得する情報取得手段、
前記情報取得手段で取得された前記湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報とを対応付けて記憶する情報記憶手段、
前記情報記憶手段に記憶された前記湯量情報と前記識別情報と前記時刻情報とに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先における湯の消費パタンを学習する消費パタン学習手段、
前記消費パタン学習手段で学習された前記給湯先における消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量の推移を予測する消費予測手段、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して流入する湯量の上限値を定めるルールを生成するルール生成手段、
前記消費予測手段で予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分すると共に、前記ルール生成手段で生成されたルールで定められる上限値を超えないように前記複数の給湯管路に対して流入する湯量を制限する湯量配分手段、として機能させる、
ことを特徴とする給湯機の制御プログラム。
Computer
Information acquisition means for acquiring information representing the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes for supplying hot water stored in a hot water storage tank of a water heater to different hot water supply destinations,
The hot water volume information representing the hot water volume acquired by the information acquisition means, identification information for identifying the hot water supply destination to which the hot water volume is supplied , and time information indicating the measurement time of the hot water volume are stored in association with each other. Information storage means,
A consumption pattern learning means for learning a consumption pattern of hot water at the hot water supply destination identified by the identification information based on the hot water volume information, the identification information and the time information stored in the information storage means,
Consumption prediction means for predicting the transition of the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information, based on the consumption pattern at the hot water supply destination learned by the consumption pattern learning means;
Rule generating means for generating a rule for determining an upper limit value of the amount of hot water flowing into the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the amount of hot water consumed by the hot water supply destination predicted by the consumption prediction means;
Based on the transition of the amount of hot water consumed at the hot water destination predicted by the consumption prediction means, the amount of hot water flowing from the hot water storage tank is distributed to the hot water supply pipe supplying hot water to the hot water destination, and the rule generating means Functioning as a hot water amount distribution means for limiting the amount of hot water flowing into the plurality of hot water supply pipes so as not to exceed the upper limit value defined by the rule generated in
A hot water heater control program characterized by the above.
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量を表す情報を取得する情報取得ステップと、
前記給湯機の利用環境をそれぞれ特徴付ける利用時間区分を表す複数の情報と、前記給湯タンクの残湯量を表す残湯量情報と、前記給湯機のエネルギー消費効率の評価が行われる評価区間を表す評価区間情報と、前記評価区間における前記給湯機のエネルギー消費効率を表す効率情報と、を対応付けた複数の情報と、を記憶する情報記憶手段に、前記情報取得ステップで取得された前記湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報とを対応付けた複数の情報を保存する情報保存ステップと、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記時刻情報と前記湯量情報と前記識別情報とに基づいて、前記利用時間区分において前記識別情報で識別される給湯先で消費される湯の消費パタンを学習する消費パタン学習ステップと、
前記情報記憶手段に記憶された複数の情報でそれぞれ表される利用時間区分から、前記給湯機の現在の利用環境を特徴付ける利用時間区分を特定する区分特定ステップと、
前記区分特定ステップで特定された利用時間区分における前記給湯先の消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量を予測する消費予測ステップと、
前記情報記憶手段に記憶された情報で表される利用時間区分毎に、前記利用時間区分において沸き上げられた湯が前記残湯量だけ残存する場合に達成される前記給湯機のエネルギー消費効率を、前記情報記憶手段に記憶された前記評価区間情報と前記残湯量情報と前記効率情報とに基づいて学習する効率学習ステップと、
前記効率学習ステップで学習されたエネルギー消費効率を達成する残存湯量と、前記消費予測ステップで予測された消費湯量とに基づいて、熱源機の沸上湯量を決定する沸上湯量決定ステップと、
前記沸上湯量決定ステップで決定された沸上湯量の湯を沸き上げるように前記熱源機を制御する沸上制御ステップと、
前記消費予測ステップで予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分する湯量配分ステップと、を有する、
ことを特徴とする給湯機の制御方法。
An information acquisition step of acquiring information representing the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes for supplying hot water stored in a hot water storage tank of a water heater to different hot water supply destinations;
An evaluation section that represents an evaluation section in which a plurality of pieces of information representing use time segments that characterize the use environment of the water heater, remaining hot water information that represents the amount of remaining hot water in the hot water tank, and evaluation of energy consumption efficiency of the water heater The amount of hot water representing the amount of hot water obtained in the information obtaining step is stored in information storage means for storing information and a plurality of pieces of information in which the efficiency information representing the energy consumption efficiency of the water heater in the evaluation section is associated. An information storage step for storing a plurality of pieces of information in which information, identification information for identifying a hot water supply destination to which the hot water is supplied , and time information indicating the measurement time of the hot water,
Based on the time information, the hot water amount information, and the identification information, the hot water supply destination identified by the identification information in the usage time segment for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means. A consumption pattern learning step for learning consumption patterns of hot water consumed,
A category identifying step for identifying a usage time segment that characterizes the current usage environment of the water heater, from a usage time segment represented by each of a plurality of information stored in the information storage means,
A consumption prediction step of predicting the amount of hot water consumed at each of the hot water supply destinations identified by the identification information, based on the consumption pattern of the hot water supply destination in the use time section specified in the classification specifying step ;
The energy consumption efficiency of the water heater achieved when the amount of hot water boiled in the usage time segment remains for each usage time segment represented by the information stored in the information storage means, An efficiency learning step of learning based on the evaluation section information, the remaining hot water amount information and the efficiency information stored in the information storage means;
Based on the amount of remaining hot water that achieves the energy consumption efficiency learned in the efficiency learning step and the amount of hot water predicted in the consumption prediction step, the amount of boiling water determined to determine the amount of boiling water of the heat source machine;
A boiling control step for controlling the heat source unit to boil the boiling water amount determined in the boiling water amount determination step;
A hot water amount distribution step of allocating the amount of hot water flowing from the hot water storage tank to the hot water supply pipe supplying hot water to the hot water supply destination based on the transition of the hot water consumption amount of the hot water supply destination predicted in the consumption prediction step; Have
A method of controlling a water heater characterized by the above.
給湯機の貯湯タンクに貯留された湯を、それぞれ異なる給湯先に供給する複数の給湯管路を流れる湯量を表す情報を取得する情報取得ステップと、
前記情報取得ステップで取得された前記湯量を表す湯量情報と、前記湯量の湯が供給される給湯先を識別する識別情報と、前記湯量の計測時刻を表す時刻情報とを対応付けて情報記憶手段に保存する情報保存ステップと、
前記情報記憶手段に記憶された前記湯量情報と前記識別情報と前記時刻情報とに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先における湯の消費パタンを学習する消費パタン学習ステップと、
前記消費パタン学習ステップで学習された前記給湯先における消費パタンに基づいて、前記識別情報で識別される給湯先のそれぞれで消費される消費湯量の推移を予測する消費予測ステップと、
前記消費予測ステップで予測された前記給湯先の消費湯量に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して流入する湯量の上限値を定めるルールを生成するルール生成ステップと、
前記消費予測ステップで予測された前記給湯先の消費湯量の推移に基づいて、前記給湯先へ湯を供給する給湯管路に対して前記貯湯タンクから流入する湯量を配分すると共に、前記ルール生成ステップで生成されたルールで定められる上限値を超えないように前記複数の給湯管路に対して流入する湯量を制限する湯量配分ステップと、を有する、
ことを特徴とする給湯機の制御方法。
An information acquisition step of acquiring information representing the amount of hot water flowing through a plurality of hot water supply pipes for supplying hot water stored in a hot water storage tank of a water heater to different hot water supply destinations;
Information storage that correlates hot water information that represents the amount of hot water acquired in the information acquisition step, identification information that identifies a hot water supply destination to which the hot water is supplied , and time information that represents the measurement time of the hot water An information storage step to be stored in the means;
A consumption pattern learning step for learning a consumption pattern of hot water at a hot water supply destination identified by the identification information based on the hot water volume information, the identification information, and the time information stored in the information storage means;
Based on the consumption pattern at the hot water destination learned in the consumption pattern learning step, a consumption prediction step for predicting the transition of the amount of hot water consumed at each of the hot water destinations identified by the identification information;
A rule generation step for generating a rule for determining an upper limit value of the amount of hot water flowing into the hot water supply pipe for supplying hot water to the hot water supply destination based on the amount of hot water consumption of the hot water supply destination predicted in the consumption prediction step;
The rule generation step distributes the amount of hot water flowing from the hot water storage tank to the hot water supply pipe that supplies hot water to the hot water supply destination based on the transition of the hot water consumption of the hot water supply destination predicted in the consumption prediction step. A hot water amount distribution step for limiting the amount of hot water flowing into the plurality of hot water supply pipes so as not to exceed the upper limit value defined by the rule generated in
A method of controlling a water heater characterized by the above.
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