JP5213867B2 - コーティング外観の測定方法およびその使用 - Google Patents
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Description
a)固定照明角でかつさまざまな照度で対象コーティングに照明を施す工程と、
b)対象コーティングの効果顔料がさまざまな明るさを呈する有効照度を選択する工程と、
c)撮像デバイスを用いて有効照度下で対象コーティングの少なくとも1つの画像を取り込む工程と、
d)効果顔料が最大の明るさを呈する前記画像の明領域に由来する一連の明フィーチャーと、効果顔料が中間の明るさを呈する画像の中間領域に由来する一連の中間フィーチャーと、対象コーティングが検出可能な前記効果顔料を本質的に含まない画像の暗領域に由来する一連の暗フィーチャーと、を含む外観フィーチャーを、計算デバイスにより画像から同定する工程と、
e)外観フィーチャーに基づいて個別フィーチャー値を生成する工程と、
f)個別フィーチャー値に基づいて外観特性を生成する工程と、
を含む方法に関する。
a)固定照明角でかつさまざまな照度で対象コーティングまたは代替コーティングに照明を施す工程と、
b)効果顔料を有する対象コーティングまたは代替コーティングのうちの少なくとも一方がさまざまな明るさを呈する有効照度を選択する工程と、
c)撮像デバイスを用いて有効照度下で対象コーティングの少なくとも1つの対象画像と代替コーティングの少なくとも1つの代替画像とを取り込む工程と、
d)対象画像の対象フィーチャーと代替画像の代替フィーチャーとを計算デバイスにより同定する工程であって、
対象フィーチャーは、対象効果顔料が最大の明るさを呈する前記対象画像の明領域に由来する一連の対象明フィーチャーと、対象効果顔料が中間の明るさを呈する対象画像の中間領域に由来する一連の対象中間フィーチャーと、対象コーティングが検出可能な前記対象効果顔料を本質的に含まない対象画像の暗領域に由来する一連の対象暗フィーチャーと、を含み、かつ
代替フィーチャーは、代替効果顔料が最大の明るさを呈する前記代替画像の明領域に由来する一連の代替明フィーチャーと、代替効果顔料が中間の明るさを呈する代替画像の中間領域に由来する一連の代替中間フィーチャーと、代替コーティングが検出可能な前記代替効果顔料を本質的に含まない代替画像の暗領域に由来する一連の代替暗フィーチャーと、を含む工程と、
e)対象フィーチャーに基づく個別対象フィーチャー値と代替フィーチャーに基づく個別代替フィーチャー値とを生成する工程と、
f)個別対象フィーチャー値に基づく対象外観特性と個別代替フィーチャー値に基づく代替外観特性とを生成する工程と、
g)代替外観特性と対象外観特性とを比較することにより代替コーティングの外観と対象コーティングの外観とを比較する工程と、
を含む方法に関する。
a)コーティングの施された対象に固定照明角でかつさまざまな照度で照明を施す手段と、
b)対象コーティングの効果顔料がさまざまな明るさを呈する有効照度を選択する手段と、
c)有効照度下で対象コーティングの少なくとも1つの対象画像を取り込む撮像デバイスと、
d)ディスプレイ要素とメモリー要素とプロセッサーとを含む計算デバイスと、
e)以下の工程、すなわち、
i)撮像デバイスから画像を受信する工程と、
ii)効果顔料が最大の明るさを呈する前記画像の明領域に由来する一連の明フィーチャーと、効果顔料が中間の明るさを呈する画像の中間領域に由来する一連の中間フィーチャーと、対象コーティングが検出可能な前記効果顔料を本質的に含まない画像の暗領域に由来する一連の暗フィーチャーと、を含む外観フィーチャーを、計算デバイスにより対象画像から同定する工程と、
iii)外観フィーチャーに基づいて個別フィーチャー値を生成する工程と、
iv)個別フィーチャー値に基づいて外観特性を生成する工程と、
を含む計算プロセスを計算デバイスに実行させるための、メモリー要素中に存在するコンピュータープログラムプロダクトと、
を含むシステムに関する。
a)固定照明角でかつさまざまな照度で対象コーティングまたは代替コーティングに照明を施す手段と、
b)効果顔料を有する対象コーティングまたは代替コーティングのうちの少なくとも一方がさまざまな明るさを呈する有効照度を選択する手段と、
c)有効照度下で対象コーティングの少なくとも1つの対象画像と代替コーティングの少なくとも1つの代替画像とを取り込む撮像デバイスと、
d)ディスプレイ要素とメモリー要素とプロセッサーとを含む計算デバイスと、
e)以下の工程、すなわち、
i)撮像デバイスから対象画像と代替画像とを受信する工程と、
ii)対象画像の対象フィーチャーと代替画像の代替フィーチャーとを同定する工程であって、
対象フィーチャーは、対象効果顔料が最大の明るさを呈する前記対象画像の明領域に由来する一連の対象明フィーチャーと、対象効果顔料が中間の明るさを呈する対象画像の中間領域に由来する一連の対象中間フィーチャーと、対象コーティングが検出可能な前記対象効果顔料を本質的に含まない対象画像の暗領域に由来する一連の対象暗フィーチャーと、を含み、かつ
代替フィーチャーは、代替効果顔料が最大の明るさを呈する前記代替画像の明領域に由来する一連の代替明フィーチャーと、代替効果顔料が中間の明るさを呈する代替画像の中間領域に由来する一連の代替中間フィーチャーと、代替コーティングが検出可能な前記代替効果顔料を本質的に含まない代替画像の暗領域に由来する一連の代替暗フィーチャーと、を含む工程と、
iii)対象フィーチャーに基づく個別対象フィーチャー値と代替フィーチャーに基づく個別代替フィーチャー値とを生成する工程と、
iv)個別対象フィーチャー値に基づく対象外観特性と個別代替フィーチャー値に基づく代替外観特性とを生成する工程と、
v)代替外観特性と対象外観特性とを比較することにより代替コーティングの外観と対象コーティングの外観とを比較する工程と、
を含む計算プロセスを計算デバイスに実行させるための、メモリー要素中に存在するコンピュータープログラムプロダクトと、
を含むシステムに関する。
計算デバイスは、撮像デバイスに組み込まれた内蔵型データ処理チップなどの他の電子デバイスに組み込まれうる。計算デバイスは、データベースまたは他の計算デバイスへの有線接続または無線接続を有しうる。計算デバイスは、イントラネットやインターネットをはじめとする有線ネットワークまたは無線ネットワークを介して接続されたマルチコンピュータークライアントホストシステム内でホストコンピューターと通信するクライアントコンピューターでありうる。計算デバイスはまた、有線接続または無線接続を介してデータ入力デバイスまたはデータ出力デバイスと結合するように構成可能である。たとえば、ラップトップコンピューターは、無線接続を介して色データおよび画像を受信するように作動的に構成可能である。「ポータブル計算デバイス」としては、ラップトップコンピューター、ポケットPC、パーソナルディジタルアシスタント(PDA)、ハンドヘルド電子処理デバイス、移動電話、PDAおよび移動電話の機能を組み合わせたスマートフォン、タブレットコンピューター、または情報およびデータの処理が可能かつ人による持運びが可能な任意の他の電子デバイスが挙げられる。
REA=Expの面積/T1の面積
RNA=Newの面積/T1の面積
RMS=(((REA-Alt−REA-Tgt)2+(RNA-Alt−RNA-Tgt)2)/2)1/2
ただし、上記式中、
REA-Altは、代替コーティングのREA値であり、
REA-Tgtは、対象コーティングのREA値であり、
RNA-Altは、代替コーティングのREN値であり、
RNA-Tgtは、対象コーティングのREN値である。
Jai Pulnix of San Jose,California,USAの撮像デバイスTM−7EXを用いて対象画像を取り込んだ。照明角を対象コーティングの表面に垂直な0°に設定し、対象コーティング中のフレークがさまざまな明るさを示すように有効照度を選択した。撮像デバイスは、0〜255の範囲内の画像強度レベルでディジタル画像を記憶する。この範囲は、ディジタル画像中の任意の1つのピクセルのデータを表すために使用される8ビットデータ形式に由来する。画像の最も明るい部分が画像強度レベル255またはその近傍になるようにすると同時により低い画像強度の物体が依然として画像中に目視可能であるように、有効照度の設定値を選択する。同一の有効照度を用いて代替コーティングの画像を取り込んだ。グレースケールの代表的な対象コーティング画像を図4に示す。
T1=225、
T2=150、および
T3=100。
物体の数:T1閾値以上の画像強度を有する識別可能かつ連続の光輝物体の全数。
Smの数:各画像の各部分で測定された小さい光輝物体の平均数。小さい光輝物体は、10〜20マイクロメートル未満のサイズを有する物体として定義される。10マイクロメートル未満の物体は、この特定の測定では無視された。
Medの数:各画像の各部分で測定された中程度の光輝物体の平均数。中程度の光輝物体は、20〜30マイクロメートルのサイズを有する物体として定義される。
Lgの数:各画像の各部分で測定された大きい光輝物体の平均数。大きい光輝物体は、30〜50マイクロメートルのサイズを有する物体として定義される。図5Aに示される物体15は、そのような大きい物体(明フィーチャーの大きい物体)の例である。
ExLgの数:各画像の各部分で測定された特大の光輝物体の平均数。特大の光輝物体は、50マイクロメートル超のサイズを有する物体として定義される。
T1の面積:閾値レベルT1を超える画像強度を有する画像の分割面積。平均値は、各コーティングに対してそのコーティングの多数の測定に基づいて与えられたものであった。
Expの数:4つの上述のカテゴリー、すなわち、小、中、大、および特大に属する光輝物体の平均数。ただし、光輝物体のサイズは、閾値レベルT1のときと比較して閾値レベルT2のときに拡張されている。拡張された領域の一例は、図5Bに示される物体16である。点線15aは、閾値レベルT1で検出可能な同一の光輝物体の境界を表している。平均値は、各コーティングに対してそのコーティングの多数の測定に基づいて与えられたものであった(表2)。
Newの数:4つの上述のカテゴリーに属する新しい光輝物体の平均数。ただし、新しい光輝物体は、閾値レベルT1のときに検出されたいかなる光輝物体とも異なる連続領域である。図5Bに示される光輝物体17は、そのような新しい光輝物体の例である。平均値は、各コーティングに対してそのコーティングの多数の測定に基づいて与えられたものであった(表2)。
Expの面積:閾値レベルT1のときと比較して閾値レベルT2のときに拡張された光輝物体を有する画像の分割面積。平均値は、各コーティングに対してそのコーティングの多数の測定に基づいて与えられたものであった(表3)。
Newの面積:閾値レベルT2のときの新しい光輝物体を有する画像の分割面積。平均値は、各コーティングに対してそのコーティングの多数の測定に基づいて与えられたものであった(表3)。
Hiの面積:以上に記載したExpの面積とNewの面積との和。
Midの面積:閾値レベルT2およびT3の間の画像強度を有する画像の分割面積。平均値は、各コーティングに対してそのコーティングの多数の測定に基づいて与えられたものであった。図5Cに示される領域19は、T2とT3との間の画像強度を有するそのような領域の例であり、この物体は、T2では検出可能でなかったが、T3では検出可能であった。
Loの面積:閾値レベルT3未満の画像強度を有する画像の分割面積。平均値は、各コーティングに対してそのコーティングの多数の測定に基づいて与えられたものであった。図3に示されるクロスハッチング領域14および図5Cに示される暗領域18は、そのようなLoの面積の例である。
対応するフィーチャー値を計算して比較することにより、対象コーティングの外観フィーチャーを代替コーティングの外観フィーチャーと比較した。以下に記載される原理および検討に基づいて、コンピュータープログラムプロダクトによって、計算および比較を行った。
REA=Expの面積/T1の面積
RNA=Newの面積/T1の面積
ここで、対応するフィーチャー値のT1の面積は表1に示され、そしてExpの面積およびNewの面積は表3に示される。
RMS=(((REA-Alt−REA-Tgt)2+(RNA-Alt−RNA-Tgt)2)/2)1/2
ただし、上記式中、
REA-Altは、代替コーティングのREA値であり、
REA-Tgtは、対象コーティングのREA値であり、
RNA-Altは、代替コーティングのREN値であり、
RNA-Tgtは、対象コーティングのREN値である。
また、好ましい実施態様として、本発明を次のように構成することもできる。
1. 効果顔料を含有する対象コーティングの外観特性を取得する方法であって、
a)固定照明角でかつさまざまな照度で前記対象コーティングに照明を施す工程と、
b)前記対象コーティングの前記効果顔料がさまざまな明るさを呈する有効照度を選択する工程と、
c)撮像デバイスを用いて前記有効照度下で前記対象コーティングの少なくとも1つの画像を取り込む工程と、
d)前記効果顔料が最大の明るさを呈する前記画像の明領域に由来する一連の明フィーチャーと、前記効果顔料が中間の明るさを呈する前記画像の中間領域に由来する一連の中間フィーチャーと、前記対象コーティングが検出可能な前記効果顔料を本質的に含まない前記画像の暗領域に由来する一連の暗フィーチャーと、を含む外観フィーチャーを、計算デバイスにより前記画像から同定する工程と、
e)前記外観フィーチャーに基づいて個別フィーチャー値を生成する工程と、
f)前記個別フィーチャー値に基づいて前記外観特性を生成する工程と、
を含む方法。
2. 前記効果顔料がゴニオアパレントフレークである、上記1に記載の方法。
3. 前記対象コーティングが自動車の車体の表面に固定されている、上記1に記載の方法。
4. 前記撮像デバイスがディジタルイメージャーである、上記1に記載の方法。
5. 代替効果顔料を含有する代替コーティングの外観を、対象効果顔料を含有する対象コーティングと比較する方法であって、
a)固定照明角でかつさまざまな照度で前記対象コーティングまたは前記代替コーティングに照明を施す工程と、
b)効果顔料を有する前記対象コーティングまたは前記代替コーティングのうちの少なくとも一方がさまざまな明るさを呈する有効照度を選択する工程と、
c)撮像デバイスを用いて前記有効照度下で前記対象コーティングの少なくとも1つの対象画像と前記代替コーティングの少なくとも1つの代替画像とを取り込む工程と、
d)前記対象画像の対象フィーチャーと前記代替画像の代替フィーチャーとを計算デバイスにより同定する工程であって、
前記対象フィーチャーは、前記対象効果顔料が最大の明るさを呈する前記対象画像の明領域に由来する一連の対象明フィーチャーと、前記対象効果顔料が中間の明るさを呈する前記対象画像の中間領域に由来する一連の対象中間フィーチャーと、前記対象コーティングが検出可能な前記対象効果顔料を本質的に含まない前記対象画像の暗領域に由来する一連の対象暗フィーチャーと、を含み、かつ
前記代替フィーチャーは、前記代替効果顔料が最大の明るさを呈する前記代替画像の明領域に由来する一連の代替明フィーチャーと、前記代替効果顔料が中間の明るさを呈する前記代替画像の中間領域に由来する一連の代替中間フィーチャーと、前記代替コーティングが検出可能な前記代替効果顔料を本質的に含まない前記代替画像の暗領域に由来する一連の代替暗フィーチャーと、を含む工程と、
e)前記対象フィーチャーに基づく個別対象フィーチャー値と前記代替フィーチャーに基づく個別代替フィーチャー値とを生成する工程と、
f)前記個別対象フィーチャー値に基づく対象外観特性と前記個別代替フィーチャー値に基づく代替外観特性とを生成する工程と、
g)前記代替外観特性と前記対象外観特性とを比較することにより前記代替コーティングの外観と前記対象コーティングの外観とを比較する工程と、
を含む方法。
6. 前記効果顔料がゴニオアパレントフレークである、上記5に記載の方法。
7. 前記対象コーティングが自動車の車体の表面に固定されている、上記5に記載の方法。
8. 前記撮像デバイスがディジタルイメージャーである、上記5に記載の方法。
9. 効果顔料を含有する対象コーティングの外観特性を生成するシステムであって、
a)コーティングの施された前記対象に固定照明角でかつさまざまな照度で照明を施す手段と、
b)前記対象コーティングの前記効果顔料がさまざまな明るさを呈する有効照度を選択する手段と、
c)前記有効照度下で前記対象コーティングの少なくとも1つの対象画像を取り込む撮像デバイスと、
d)ディスプレイ要素とメモリー要素とプロセッサーとを含む計算デバイスと、
e)以下の工程、すなわち、
i)前記撮像デバイスから前記対象画像を受信する工程と、
ii)前記効果顔料が最大の明るさを呈する前記画像の明領域に由来する一連の明フィーチャーと、前記効果顔料が中間の明るさを呈する前記画像の中間領域に由来する一連の中間フィーチャーと、前記対象コーティングが検出可能な前記効果顔料を本質的に含まない前記画像の暗領域に由来する一連の暗フィーチャーと、を含む外観フィーチャーを、前記計算デバイスにより前記対象画像から同定する工程と、
iii)前記外観フィーチャーに基づいて個別フィーチャー値を生成する工程と、
iv)前記個別フィーチャー値に基づいて前記外観特性を生成する工程と、
を含む計算プロセスを前記計算デバイスに実行させるための、前記メモリー要素中に存在するコンピュータープログラムプロダクトと、
を含むシステム。
10. 前記効果顔料がゴニオアパレントフレークである、上記9に記載の方法。
11. 前記対象コーティングが自動車の車体の表面に固定されている、上記9に記載の方法。
12. 前記撮像デバイスがディジタルイメージャーである、上記9に記載の方法。
13. 代替効果顔料を含有する代替コーティングの外観を、対象効果顔料を含有する対象コーティングと比較するシステムであって、
a)固定照明角でかつさまざまな照度で前記対象コーティングまたは前記代替コーティングに照明を施す手段と、
b)効果顔料を有する前記対象コーティングまたは前記代替コーティングのうちの少なくとも一方がさまざまな明るさを呈する有効照度を選択する手段と、
c)前記有効照度下で前記対象コーティングの少なくとも1つの対象画像と前記代替コーティングの少なくとも1つの代替画像とを取り込む撮像デバイスと、
d)ディスプレイ要素とメモリー要素とプロセッサーとを含む計算デバイスと、
e)以下の工程、すなわち、
i)前記撮像デバイスから前記対象画像と前記代替画像とを受信する工程と、
ii)前記対象画像の対象フィーチャーと前記代替画像の代替フィーチャーとを同定する工程であって、
前記対象フィーチャーは、前記対象効果顔料が最大の明るさを呈する前記対象画像の明領域に由来する一連の対象明フィーチャーと、前記対象効果顔料が中間の明るさを呈する前記対象画像の中間領域に由来する一連の対象中間フィーチャーと、前記対象コーティングが検出可能な前記対象効果顔料を本質的に含まない前記対象画像の暗領域に由来する一連の対象暗フィーチャーと、を含み、かつ
前記代替フィーチャーは、前記代替効果顔料が最大の明るさを呈する前記代替画像の明領域に由来する一連の代替明フィーチャーと、前記代替効果顔料が中間の明るさを呈する前記代替画像の中間領域に由来する一連の代替中間フィーチャーと、前記代替コーティングが検出可能な前記代替効果顔料を本質的に含まない前記代替画像の暗領域に由来する一連の代替暗フィーチャーと、を含む工程と、
iii)前記対象フィーチャーに基づく個別対象フィーチャー値と前記代替フィーチャーに基づく個別代替フィーチャー値とを生成する工程と、
iv)前記個別対象フィーチャー値に基づく対象外観特性と前記個別代替フィーチャー値に基づく代替外観特性とを生成する工程と、
v)前記代替外観特性と前記対象外観特性とを比較することにより前記代替コーティングの外観と前記対象コーティングの外観とを比較する工程と、
を含む計算プロセスを前記計算デバイスに実行させるための、前記メモリー要素中に存在するコンピュータープログラムプロダクトと、
を含むシステム。
14. 前記効果顔料がゴニオアパレントフレークである、上記13に記載の方法。
15. 前記対象コーティングが自動車の車体の表面に固定されている、上記13に記載の方法。
16. 前記撮像デバイスがディジタルイメージャーである、上記13に記載の方法。
17. 前記フィーチャーおよび前記外観特性を記憶しかつ取り出すためのデータベースをさらに含み、前記データベースが前記計算デバイスからアクセス可能である、上記13〜16のいずれか一項に記載のシステム。
18. 前記撮像デバイスが、有線接続または無線接続を介して前記計算デバイスに作動的に結合されている、上記13〜16のいずれか一項に記載のシステム。
Claims (4)
- 効果顔料を含有する対象コーティングの外観特性を取得する方法であって、
a)固定照明角でかつさまざまな照度で前記対象コーティングに照明を施す工程と、
b)前記対象コーティングの前記効果顔料がさまざまな明るさを呈する有効照度を選択する工程と、
c)撮像デバイスを用いて前記有効照度下で前記対象コーティングの少なくとも1つの画像を取り込む工程と、
d)第1の閾値レベル以上の画像強度を有するピクセルを有する、前記効果顔料が最大の明るさを呈する前記画像の明領域に由来する一連の明フィーチャーと、第2の閾値レベル以上の画像強度を有するピクセルを有する、前記効果顔料が中間の明るさを呈する前記画像の中間領域に由来する一連の中間フィーチャーと、前記対象コーティングが検出可能な前記効果顔料を本質的に含まない、第3の閾値レベル未満の画像強度を有するピクセルを有する前記画像の暗領域に由来する一連の暗フィーチャーと、を含む外観フィーチャーを、計算デバイスにより前記画像から同定する工程と、
e)前記外観フィーチャーに基づいて個別フィーチャー値を生成する工程と、
f)前記個別フィーチャー値に基づいて前記外観特性を生成する工程と、
を含む方法。 - 代替効果顔料を含有する代替コーティングの外観を、対象効果顔料を含有する対象コーティングと比較する方法であって、
a)固定照明角でかつさまざまな照度で前記対象コーティングまたは前記代替コーティングに照明を施す工程と、
b)効果顔料を有する前記対象コーティングまたは前記代替コーティングのうちの少なくとも一方がさまざまな明るさを呈する有効照度を選択する工程と、
c)撮像デバイスを用いて前記有効照度下で前記対象コーティングの少なくとも1つの対象画像と前記代替コーティングの少なくとも1つの代替画像とを取り込む工程と、
d)前記対象画像の対象フィーチャーと前記代替画像の代替フィーチャーとを計算デバイスにより同定する工程であって、
前記対象フィーチャーは、第1の閾値レベル以上の画像強度を有するピクセルを有する、前記対象効果顔料が最大の明るさを呈する前記対象画像の明領域に由来する一連の対象明フィーチャーと、第2の閾値レベル以上の画像強度を有するピクセルを有する、前記対象効果顔料が中間の明るさを呈する前記対象画像の中間領域に由来する一連の対象中間フィーチャーと、前記対象コーティングが検出可能な前記対象効果顔料を本質的に含まない、第3の閾値レベル未満の画像強度を有するピクセルを有する前記対象画像の暗領域に由来する一連の対象暗フィーチャーと、を含み、かつ
前記代替フィーチャーは、第1の閾値レベル以上の画像強度を有するピクセルを有する、前記代替効果顔料が最大の明るさを呈する前記代替画像の明領域に由来する一連の代替明フィーチャーと、第2の閾値レベル以上の画像強度を有するピクセルを有する、前記代替効果顔料が中間の明るさを呈する前記代替画像の中間領域に由来する一連の代替中間フィーチャーと、前記代替コーティングが検出可能な前記代替効果顔料を本質的に含まない、第3の閾値レベル未満の画像強度を有するピクセルを有する前記代替画像の暗領域に由来する一連の代替暗フィーチャーと、を含む工程と、
e)前記対象フィーチャーに基づく個別対象フィーチャー値と前記代替フィーチャーに基づく個別代替フィーチャー値とを生成する工程と、
f)前記個別対象フィーチャー値に基づく対象外観特性と前記個別代替フィーチャー値に基づく代替外観特性とを生成する工程と、
g)前記代替外観特性と前記対象外観特性とを比較することにより前記代替コーティングの外観と前記対象コーティングの外観とを比較する工程と、
を含む方法。 - 効果顔料を含有する対象コーティングの外観特性を生成するシステムであって、
a)コーティングの施された前記対象に固定照明角でかつさまざまな照度で照明を施す手段と、
b)前記対象コーティングの前記効果顔料がさまざまな明るさを呈する有効照度を選択する手段と、
c)前記有効照度下で前記対象コーティングの少なくとも1つの対象画像を取り込む撮像デバイスと、
d)ディスプレイ要素とメモリー要素とプロセッサーとを含む計算デバイスと、
e)以下の工程、すなわち、
i)前記撮像デバイスから前記対象画像を受信する工程と、
ii)第1の閾値レベル以上の画像強度を有するピクセルを有する、前記効果顔料が最大の明るさを呈する前記画像の明領域に由来する一連の明フィーチャーと、第2の閾値レベル以上の画像強度を有するピクセルを有する、前記効果顔料が中間の明るさを呈する前記画像の中間領域に由来する一連の中間フィーチャーと、前記対象コーティングが検出可能な前記効果顔料を本質的に含まない、第3の閾値レベル未満の画像強度を有するピクセルを有する前記画像の暗領域に由来する一連の暗フィーチャーと、を含む外観フィーチャーを、前記計算デバイスにより前記対象画像から同定する工程と、
iii)前記外観フィーチャーに基づいて個別フィーチャー値を生成する工程と、
iv)前記個別フィーチャー値に基づいて前記外観特性を生成する工程と、
を含む計算プロセスを前記計算デバイスに実行させるための、前記メモリー要素中に存在するコンピュータープログラムプロダクトと、
を含むシステム。 - 代替効果顔料を含有する代替コーティングの外観を、対象効果顔料を含有する対象コーティングと比較するシステムであって、
a)固定照明角でかつさまざまな照度で前記対象コーティングまたは前記代替コーティングに照明を施す手段と、
b)効果顔料を有する前記対象コーティングまたは前記代替コーティングのうちの少なくとも一方がさまざまな明るさを呈する有効照度を選択する手段と、
c)前記有効照度下で前記対象コーティングの少なくとも1つの対象画像と前記代替コーティングの少なくとも1つの代替画像とを取り込む撮像デバイスと、
d)ディスプレイ要素とメモリー要素とプロセッサーとを含む計算デバイスと、
e)以下の工程、すなわち、
i)前記撮像デバイスから前記対象画像と前記代替画像とを受信する工程と、
ii)前記対象画像の対象フィーチャーと前記代替画像の代替フィーチャーとを同定する工程であって、
前記対象フィーチャーは、第1の閾値レベル以上の画像強度を有するピクセルを有する、前記対象効果顔料が最大の明るさを呈する前記対象画像の明領域に由来する一連の対象明フィーチャーと、第2の閾値レベル以上の画像強度を有するピクセルを有する、前記対象効果顔料が中間の明るさを呈する前記対象画像の中間領域に由来する一連の対象中間フィーチャーと、前記対象コーティングが検出可能な前記対象効果顔料を本質的に含まない、第3の閾値レベル未満の画像強度を有するピクセルを有する前記対象画像の暗領域に由来する一連の対象暗フィーチャーと、を含み、かつ
前記代替フィーチャーは、第1の閾値レベル以上の画像強度を有するピクセルを有する、前記代替効果顔料が最大の明るさを呈する前記代替画像の明領域に由来する一連の代替明フィーチャーと、第2の閾値レベル以上の画像強度を有するピクセルを有する、前記代替効果顔料が中間の明るさを呈する前記代替画像の中間領域に由来する一連の代替中間フィーチャーと、前記代替コーティングが検出可能な前記代替効果顔料を本質的に含まない、第3の閾値レベル未満の画像強度を有するピクセルを有する前記代替画像の暗領域に由来する一連の代替暗フィーチャーと、を含む工程と、
iii)前記対象フィーチャーに基づく個別対象フィーチャー値と前記代替フィーチャーに基づく個別代替フィーチャー値とを生成する工程と、
iv)前記個別対象フィーチャー値に基づく対象外観特性と前記個別代替フィーチャー値に基づく代替外観特性とを生成する工程と、
v)前記代替外観特性と前記対象外観特性とを比較することにより前記代替コーティングの外観と前記対象コーティングの外観とを比較する工程と、
を含む計算プロセスを前記計算デバイスに実行させるための、前記メモリー要素中に存在するコンピュータープログラムプロダクトと、
を含むシステム。
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US5054101A (en) * | 1989-02-28 | 1991-10-01 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Thresholding of gray level images using fractal dimensions |
US5249029A (en) * | 1989-09-02 | 1993-09-28 | Bayer Aktiengesellschaft | Apparatus for determining the size distribution of pigment particles in a paint surface |
FR2700007B1 (fr) * | 1992-12-29 | 1995-03-10 | Fabrication Combustibles Ste Fra | Procédé et dispositif optiques de classification automatique de pastilles cylindriques de combustible nucléaire. |
US5546475A (en) * | 1994-04-29 | 1996-08-13 | International Business Machines Corporation | Produce recognition system |
GB2293448B (en) * | 1994-09-20 | 1996-12-11 | Honda Motor Co Ltd | Method of determining color tone of glitter-containing coating |
DE19636774C2 (de) * | 1996-09-10 | 1999-04-22 | Herberts Gmbh | Verfahren zur Anpassung einer Farbrezeptur |
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JPH11156951A (ja) * | 1997-12-01 | 1999-06-15 | Sony Corp | 球体配置の画像化方法、測定方法及び装置、並びに、平面型レンズの製造方法及び装置 |
JP3737644B2 (ja) * | 1999-04-16 | 2006-01-18 | 関西ペイント株式会社 | 塗膜の光輝感定量評価方法 |
JP3626387B2 (ja) * | 2000-02-04 | 2005-03-09 | 関西ペイント株式会社 | コンピュータ調色装置及びこの装置を用いた塗料の調色方法 |
US7743055B2 (en) * | 2000-03-28 | 2010-06-22 | E.I. Du Pont De Nemours And Company | Digital display of color and appearance and the use thereof |
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US7146034B2 (en) * | 2003-12-09 | 2006-12-05 | Superpower, Inc. | Tape manufacturing system |
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US20060039603A1 (en) * | 2004-08-19 | 2006-02-23 | Koutsky Keith A | Automated color classification for biological samples |
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