JP5208358B2 - ナレッジ交換プロファイルを生成する方法、システム、および装置 - Google Patents

Description

本発明は、一般には、ナレッジ交換に関し、より詳細には、ナレッジ交換プロファイルを生成するための方法、システム、および装置に関する。

本出願は、参照により全文を本明細書に組み入れる、「Ｍｅｔｈｏｄ，Ｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄ Ａｐｐａｒａｔｕｓ ｆｏｒ Ｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｔｏ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｉｎｔｅｒｃｈａｎｇｅ Ｑｕｅｒｉｅｓ」（整理番号６０００１ ０３８６ＵＳ０１）および「Ｍｅｔｈｏｄ，Ｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄ Ａｐｐａｒａｔｕｓ ｆｏｒ Ｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇ Ｕｓｅｒ Ｐｒｉｖａｃｙ ｉｎ ａ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｉｎｔｅｒｃｈａｎｇｅ Ｓｙｓｔｅｍ」（整理番号６０００１ ０３８７ＵＳ０１）と題する、現在出願中の米国特許出願に関連する。

大企業は膨大なデータを生成する。データは、あらゆる種類の文書、電子メールメッセージ、インスタントメッセージ、および他の種類の通信で生成される。生成される大量のデータおよびデータが多くの本質的に異なる場所に保管されることが多いという事実のために、データを捜索する個人（「捜索者（ｓｅｅｋｅｒ）」）にとっては、関心のある情報を見つけることは非常に困難である傾向がある。このことは、一部には、データがワールドワイドウェブ（「ウェブ」）上で利用可能とされる文書などにリンクされていないことが頻発するという事実のためである。

大企業で働く従業員は、通常、企業の事業に関係する関係しない双方の多数の話題についてのエキスパートである。エキスパートとは、捜索者が話題に関係する情報を見つけるのを、または話題に関係する情報を有する可能性のある別の人を見つけるのを助ける見込みのある個人である。情報の捜索に加えて、捜索者は、関心のある話題についてのエキスパートを識別してコンタクトをとることに関心がある場合もある。しかしながら、数万人または数十万人もの従業員を含む場合がある大企業において、特定の話題に対するエキスパートが誰であるかを決定することは非常に困難である。

大企業内でエキスパートを見つけるプロセスを支援するシステムは確かに存在する。しかしながら、現行のシステムには、その有用性を制限するいくつかの重大な欠点がある。特に、現行システムは、大きな母集団の中で、見つけるエキスパートが少なすぎる傾向がある。結果として、限定された数のエキスパートが、多数の支援要求に圧倒されることがある。多数の要求の結果、エキスパートがエキスパートプログラムから撤退することが多い。結果的に、さらに少数のエキスパートを有するシステムに帰着して、問題は悪化する。

本発明の様々な実施形態によって行われているのは、これらおよび他の検討に関してである。

ユーザの関心事、ユーザが通信した個人、およびユーザとの通信が行われた話題を識別する、ユーザ用のナレッジ交換（「ＫＩ：Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｉｎｔｅｒｃｈａｎｇｅ」）プロファイルを生成する、本発明に一致した、方法、システム、および装置によって、上記および他の問題は解決される。ＫＩプロファイルを、企業内の一部または全部のユーザに対して生成して、企業内のエキスパートに接続することができる個人（「接続者（ｃｏｎｎｅｃｔｏｒ）」）、エキスパート自体、および捜索者が関心を持つと思われる情報を見つけるのに使用することができる。

本発明の一態様によって、クライアントコンピュータ上にＫＩプロファイルを作成する方法が提供される。ＫＩプロファイルは、クライアントコンピュータのユーザの関心事を識別する、１つまたは複数のキーワードおよび名詞句を含む。また、ＫＩプロファイルは、クライアントコンピュータのユーザが通信したことのある１人または複数の個人のアイデンティティ（ｉｄｅｎｔｉｔｙ）を含む。各々の連絡先（ｃｏｎｔａｃｔ）に対して、連絡先との通信が行われた話題を記述する、一組のキーワードを提供する。また、キーワード、名詞句、および連絡先には、それらの重要度または強度を記述する重み値を含む。

ＫＩプロファイルを作成するために、関心項目が、ユーザとクライアントコンピュータ上で実行されているプログラムとの間のインタラクション（ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ）を監視することによって、クライアントコンピュータにおいて収集される。例えば、ユーザと、ワードプロセシングプログラム、スプレッドシートプログラム、またはプレゼンテーションプログラムとの間のインタラクションを監視して、関心のある書類を識別することができる。同様に、個人情報管理プログラム（「ＰＩＭ」）とのインタラクションを監視して、関心項目である、電子メール（「Ｅメール」）メッセージおよびミーティングを識別することができる。インスタントメッセージングのアプリケーションとのインタラクションを監視することによって、関心項目であるインスタントメッセージを識別することができる。同様に、ウェブブラウザアプリケーションプログラムとのインタラクションを監視して、関心項目であるウェブページを識別することができる。また、オペレーティングシステムとのインタラクションを監視して、カット／ペーストのインタラクション、フォルダ名、および文書名を識別することもできる。ＫＩプロファイルは、関心項目の分析に基づいて作成される。

関心項目が識別されると、ソーシャルネットワークの分析、関心の分析（ｉｎｔｅｒｅｓｔ ａｎａｌｙｓｉｓ）、名詞句の分析を実行することによって、ＫＩプロファイルが作成される。ソーシャルネットワークの分析を実行するために、各関心項目を調査して、項目に関係する連絡先を決定する。関心について、関心項目が電子メールメッセージである場合には、電子メールメッセージの配信フィールド（例えば、宛先（Ｔｏ）、発信元（Ｆｒｏｍ）、Ｃｃ、Ｂｃｃ等）の１つに記名されている連絡先の各々を識別する。次いで、関心項目に関係する各連絡先に対して重みを作成する。重みは、一部には、項目に対する連絡先の関係に基づいている。例えば、電子メールの「発信元」フィールドで識別される連絡先は、「Ｂｃｃ」フィールドに記名されている連絡先よりも、より大きな重みが与えられることになる。次いで、これらの重みが、項目に割り当てられる重み全体に基づいて正規化される。

関心項目内の１つまたは複数のキーワードを識別するために、各関心項目を分析することによって、関心の分析が実行される。キーワードは、ユーザの関心事を識別する単語である。キーワードが識別されると、キーワードの各々に重み値を割り当てることができる。重み値は、項目中のキーワードの場所によって影響を受けるようにしてもよい。例えば、項目においてより早く現れるキーワードは、項目においてより遅く現れるキーワードよりも高い重みを与えることができる。同様に、表題または他の重要なフィールドのキーワードには、高い重みを与えてもよい。さらに、キーワードの重みは、項目内のキーワードの出現回数に基づいて調節してもよい（例えば、たまに出現する単語に高い重みを与えることができる）。さらに、キーワードの前後に出現する単語を、名詞句の分析に使用するために記憶することができる。

名詞句の分析を実行するために、１つまたは複数の他の単語と結合して繰り返される１つまたは複数のキーワードを識別することによって、名詞句を識別することができる。名詞句は、ユーザの関心を捉える２つおよび３つの単語のグループである。また、名詞句は、関心項目内の他の単語と結合するキーワードの位置に基づいて識別される。例えば、ユーザによって書かれたまたは読まれた文書の表題および見出しは、名詞句が出現する好適な位置である。

名詞句の分析が完了すると、追加の処理を実行してＫＩプロファイルを完成させることができる。例えば、キーワードまたは名詞句によっては、それらが共通の単語である場合には、削除してもよい。ユーザとの対称関係を有さない（例えば、返信されず、勝手に送りつけられて来る電子メールの）連絡先は、削除してもよい。キーワードは、例えば、キーワードの時間経過に対する適合性（ｒｅｌｅｖａｎｃｅ）を記述する整合性要素（ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ ｆａｃｔｏｒ）、特定のキーワードについて述べられた連絡先の数を記述する普及指標（ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｉｎｄｅｘ）、非標準であるフォルダパスに出現するキーワードを識別するフォルダ要素などの他のプログラム可能な要素に基づいて、および配布リストと人とを同一視することによって削除してもよい。また、追加のプログラム可能な要素を使用して、キーワード、連絡先、および名詞句をＫＩプロファイルから削除してもよい。

ＫＩプロファイルが作成されると、他のユーザにために作成されたＫＩプロファイルと集約する、サーバコンピュータにアップロードすることができる。次いで、サーバコンピュータは、ＫＩプロファイルの領域を利用して、情報およびエキスパートに関する情報に対する要求について受信しおよび応答することができる。ＫＩプロファイルは、プロファイルに変更が生じる場合には、定期的に更新することができる。

本発明は、コンピュータ処理、コンピュータ処理装置として、またはコンピュータプログラム製品またはコンピュータ読取り可能な媒体などの製造物として実現することができる。コンピュータプログラム製品は、コンピュータシステムによって読取り可能な、およびコンピュータ処理を実行するための命令のコンピュータプログラムをエンコードする、コンピュータ記憶媒体とすることができる。また、コンピュータプログラム製品は、コンピュータ処理システムによって読取り可能なであって、コンピュータ処理を実行するための命令のコンピュータプログラムをエンコードする、搬送波上の伝搬する信号とすることができる。

本発明を特徴づけるこれらおよび他の様々な特徴は、利点も同様に、以下の詳細な説明を読み、および関連する図面を精査することから明らかになるであろう。

次に、同一の参照符号は同一の要素を表す図面を参照して、本発明の様々な態様を説明する。特に、図１および対応する説明は、本発明の実施形態を実施することができる、適切なコンピュータ処理環境の簡潔な全体的な説明を提供することを意図する。本発明を、パーソナルコンピュータ上のオペレーティングシステムで実行されるプログラムモジュールと結合して実行されるプログラムモジュールの一般的な文脈において説明するものであるが、当事業者は、本発明が、他の種類のコンピュータシステムおよびプログラムモジュールと組み合わせて実施することができることも承知するであろう。

一般に、プログラムモジュールは、ルーチン、プログラム、コンポーネント、データ構造体、および特定のタスクを実行する、または特定の抽象データ型を実装する他の種類の構造を含む。さらに、当事業者は、ハンドヘルド装置、マルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサに基づくまたはプログラム可能な家庭用電化製品、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータなどを含む、他のコンピュータシステム構成によって、本発明を実行することができることを理解するであろう。また、本発明は、通信ネットワークを介してリンクされたリモート処理装置によってタスクが実行される、分散コンピュータ処理環境において実施することもできる。分散コンピュータ処理環境において、プログラムモジュールを、ローカルとリモートとの両方のメモリ記憶装置に配置することができる。

次に図１を参照して、本発明のいくつかの実施形態の例示的オペレーティング環境を説明するものである。特に、図１は、本発明の様々な実施形態により提供されるナレッジ交換（「ＫＩ」）システムの態様を例示する。ＫＩシステムは、ユーザ（「捜索者」）を情報または他の人々に接続するのを助けることができる人（「接続者」または「エキスパート」）を発見するプロセスを容易にする、クライアントサーバシステムである。本明細書において説明するように、接続者は、ＫＩシステムに参加する結果として、接続者に課せされる追加の負担を有することになる。特に、接続者は、他の人々を助けるので、システムの最も重要な人的要素である。このような理由で、本明細書において提供されるＫＩシステムでは、ＫＩシステムの処理の多くの態様に対する制御を接続者に提供する。例えば、接続者は、支援することを決定するまで、匿名のままにすることを選択することができる。さらに、接続者が支援をしないことを決定すると、接続者のアイデンティティは、決して捜索者に開示されることはない。本明細書において説明するように、また、ＫＩシステムは、接続者が自らのデータをより迅速に発見することを支援することによって、ある場合には他を支援し、またある場合には接続者自身を支援することの負担を低減する。

図１は、本発明の様々な実施形態によって提供されるＫＩシステムの例示的オペレーティング環境を示す。図１に示すように、ネットワーク４が、ある数のクライアントコンピュータ２Ａ〜２Ｃおよびサーバコンピュータ６に相互接続する。ネットワーク４は、ローカルエリアネットワーク（「ＬＡＮ」）およびインターネットなどのワイドエリアネットワーク（「ＷＡＮ」）を含む、あらゆる種類のコンピュータ処理ネットワークを含むことができることを理解すべきである。ネットワーク４は、あらゆる数のクライアントコンピュータ２Ａ〜２Ｃとサーバコンピュータ６との間の通信を可能にする媒体を提供する。図１には３つのクライアントコンピュータ２Ａ〜２Ｃを示すが、本発明は、あらゆる数のクライアントコンピュータでの使用を意図することを理解すべきである。

図２と関係して以下に、より詳細に説明するように、クライアントコンピュータ２Ａ〜２Ｃの各々は、汎用のデスクトップ、ラップトップ、タブレット、または１つまたは複数のアプリケーションプログラムを実行することができる他の種類のコンピュータを含む。特に、本発明の様々な実施形態によって、コンピュータ２は、オペレーティングシステムおよび１つまたは複数のデスクトップのアプリケーションプログラムを実行するように動作する。例えば、クライアントコンピュータ２Ａ〜２Ｃは、ワードプロセシングプログラム、スプレッドシートプログラム、プレゼンテーションプログラム、ウェブブラウザプログラム、インスタントメッセージングのクライアントプログラム、個人情報管理プログラム、および他の種類のアプリケーションプログラムを実行するように動作する。

やはり以下に、より詳細に説明するように、クライアントコンピュータ２Ａ〜２Ｃは、クライアントコンピュータ２Ａ〜２Ｃ上で実行する様々なプログラムとのユーザインタラクションを監視するＫＩのクライアントプログラムを実行するように動作する。監視する処理を介して、ＫＩのクライアントプログラムは、電子メール（Ｅメール）メッセージ、文書、ウェブページ、およびインスタントメッセージなど、ユーザに対する関心項目を識別することができる。関心項目に基づいて、ＫＩのクライアントプログラムは、ユーザの関心事および連絡先をモデル化するＫＩプロファイルを作成することができる。関心事は、キーワードおよび名詞句の形式で収集される。名詞句は、名詞からなる句である。各々のキーワードおよび連絡先によって、ＫＩのクライアントプログラムは、関係測定（ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｍｅａｓｕｒｅ）の強度を評価する。ＫＩのクライアントプログラムは、ユーザが新規の話題または連絡先に関心のあることを発見する場合、または連絡先または話題に対するユーザの好みが大幅に変化する場合には、ＫＩプロファイルをサーバコンピュータ６に送信する。また、ＫＩのクライアントプログラムは、ユーザがこのモデルを編集して、およびキーワードまたは連絡先を削除しまたは追加することを可能にする。以下に、より詳細に説明するように、クライアントコンピュータ２Ａ〜２Ｃの各々からのＫＩプロファイルは、サーバコンピュータ６によって集約されおよび処理される。次いで、集約されたプロファイルデータをサーバコンピュータ６が利用することによって、人々または情報に対する様々な種類の問い合わせに応答することができる。

次に図２を参照して、本発明の様々な実施形態に利用されるクライアントコンピュータ２の例示的コンピュータアーキテクチャを説明する。図２に示すコンピュータアーキテクチャは、中央処理ユニット８（「ＣＰＵ」）、ランダムアクセスメモリ（「ＲＡＭ」）１８および読み取り専用メモリ（「ＲＯＭ」）２０を含むシステムメモリ１２、およびメモリをＣＰＵ８に結合するシステムバス１０を含む、従来技術のデスクトップ、ラップトップ、またはタブレットのコンピュータを例示する。起動中など、コンピュータ内の要素間の情報を転送するのを支援する基本ルーチンを含む、基本入出力システムは、ＲＯＭ２０に格納される。さらに、コンピュータ２は、図３に関して以下に、より詳細に説明するものである、オペレーティングシステム２４、アプリケーションプログラム２６、および他のプログラムモジュールを記憶するための大容量記憶装置１４を含む。

大容量記憶装置１４は、バス１０に接続された大容量記憶コントローラ（図示せず）を介してＣＰＵ８に接続される。大容量記憶装置１４および関連するコンピュータ読取り可能な媒体は、コンピュータ２に不揮発性記憶を提供する。本明細書に含まれるコンピュータ読取り可能な媒体の説明は、ハードディスクまたはＣＤ−ＲＯＭドライブなど、大容量記憶装置を引用するが、コンピュータ読取り可能な媒体は、コンピュータ２によってアクセスすることができるあらゆる利用可能な媒体とすることができることを当事業者は理解すべきである。

例としてであって、限定としてではないが、コンピュータ読取り可能な媒体には、コンピュータ記憶媒体および通信媒体を含めることができる。コンピュータ記憶媒体としては、コンピュータ読取り可能な命令、データ構造体、プログラムモジュールまたは他のデータなどの情報を格納する方法または技術によって実装される、揮発性および不揮発性、取外し可能なおよび固定の媒体を含む。限定はしないが、コンピュータ記憶媒体としては、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリもしくは他の固体の装置記憶技術、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）もしくは他の光記憶装置、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置もしくは他の磁気記憶装置、または所望の情報を格納するのに使用することができおよびコンピュータ２よってアクセスすることができる他のあらゆる媒体を含む。

本発明の様々な実施形態によって、コンピュータ２は、インターネットなど、ＴＣＰ／ＩＰネットワーク４を介したリモートコンピュータへの論理接続を使用する、ネットワーク化された環境において動作することができる。コンピュータ２は、バス１０に接続されたネットワークインターフェースユニット１６を介してネットワーク４に接続することができる。ネットワークインターフェースユニット１６は、他の種類のネットワークおよびリモートコンピュータシステムへの接続にも使用することができることを理解すべきである。また、コンピュータ２には、キーボード、マウス、または電子スタイラス（図２には図示せず）を含む、他の多くの装置からの入力を受信しおよび処理する入出力コントローラ２２を含めることができる。同様に、入出力コントローラ２２は、ディスプレイスクリーン、プリンタ、または他の種類の出力装置への出力を提供することができる。

サーバコンピュータ６には、図２に示す従来技術のコンピュータ処理のコンポーネントの多くまたは全部を含めることができることを理解すべきである。また、サーバコンピュータ６には、サーバコンピュータの動作に必要なまたは望ましい追加のハードウェアおよびソフトウェアを含めることができる。例えば、サーバコンピュータには、ウェブサーバのプログラム、電子メールサーバのプログラム、および他の種類のプログラムなど、サーバコンピュータの動作に使用する、オペレーティングシステムならびに他のプログラムを含めることができる。また、サーバコンピュータ６には、追加のメモリ、冗長の大容量記憶装置、および当事業者に知られている他の種類のサーバハードウェアなど、サーバコンピュータ６の性能を向上させるための他のハードウェア装置を含めることができる。

次に図３を参照して、クライアントコンピュータ２およびサーバコンピュータ６によって使用する様々なソフトウェアコンポーネントに関する追加の詳細について説明するものである。簡潔に上述したように、ワシントン州レドモンドの本願発明の特許出願人からのＷＩＮＤＯＷＳ（登録商標）ＸＰ（登録商標）のオペレーティングシステムなど、ネットワーク化されたパーソナルコンピュータの動作を制御するのに適した、オペレーティングシステム２４を含む、多くのプログラムモジュールおよびデータファイルを、クライアントコンピュータ２の大容量記憶装置１４およびＲＡＭ１８に記憶することができる。

また、クライアントコンピュータ２の大容量記憶装置１４およびＲＡＭ１８には、１つまたは複数のプログラムモジュールを含めることができる。特に、大容量記憶装置１４およびＲＡＭ１８は、１つまたは複数のアプリケーションプログラムを含む、アプリケーションスーツ２７を格納することができる。例えば、アプリケーションスーツ２７には、電子メールメッセージを送信しおよび受信するための、会議、連絡、およびタスクを構成するための、ならびに他の機能を実行するための、個人情報管理の（「ＰＩＭ」）アプリケーションプログラム２８を含めることができる。本発明の一実施形態による、ＰＩＭアプリケーションプログラム２８は、ワシントン州レドモンドの本願発明の特許出願人からのＯＵＴＬＯＯＫ（登録商標）のＰＩＭアプリケーションプログラムを含むが、他の製造業者からの他のＰＩＭプログラムを利用することができる。

また、アプリケーションスーツ２７には、電子文書を作成し、編集し、および閲覧するワードプロセッサアプリケーション３０を含めることができる。本発明の一実施形態による、ワードプロセッサアプリケーションプログラム３０は、ワシントン州レドモンドの本願発明の特許出願人からのＷＯＲＤ（登録商標）のワードプロセシングアプリケーションプログラムを含むが、他の製造業者からの他のワードプロセシングプログラムを使用することができる。アプリケーションスーツ２７には、電子プレゼンテーションを作成し、編集し、および閲覧するプレゼンテーションアプリケーション３４を含めることもできる。本発明の一実施形態による、プレゼンテーションアプリケーションプログラム３４は、ワシントン州レドモンドの本願発明の特許出願人からのＰＯＷＥＲＰＯＩＮＴ（登録商標）のプレゼンテーションアプリケーションプログラムを含むが、他の製造業者からの他のプレゼンテーションプログラムを使用することができる。

また、アプリケーションスーツ２７には、電子スプレッドシートを作成し、編集し、および閲覧するスプレッドシートアプリケーション３２を含めることができる。本発明の一実施形態による、スプレッドシートアプリケーションプログラム３２は、ワシントン州レドモンドの本願発明の特許出願人からのＥＸＣＥＬ（登録商標）のスプレッドシートアプリケーションプログラムを含むが、他の製造業者からの他のスプレッドシートプログラムを使用することができる。

クライアントコンピュータ２は、アプリケーションスーツ２７に加えて、他の種類のプログラムを実行することができることを理解すべきである。例えば、クライアントコンピュータ２は、他のコンピュータとのインスタントメッセージングのために、インスタントメッセージングのクライアントアプリケーションプログラムを実行することができる。また、クライアントコンピュータ２は、ウェブページを閲覧し、および双方向通信するためのウェブブラウザアプリケーションプログラム３６を実行することができる。本発明の一実施形態による、ウェブブラウザプログラム３６は、本願発明の特許出願人からのＩＮＴＥＲＮＥＴ ＥＸＰＬＯＲＥＲ（登録商標）アプリケーションプログラムを含む。しかしながら、他の製造業者からの他のウェブブラウザプログラムを使用することができることを理解すべきである。

また、図３に示すように、ＫＩシステムに関係する多くのソフトウェアコンポーネントは、クライアントコンピュータ２上に格納されおよび実行される。特に、クライアントコンピュータ上で実行されるオペレーティングシステム２４およびアプリケーションプログラム２７、３６のインターフェースで連結する、ＫＩプラグイン３８が実行される。ＫＩプラグイン３８はオペレーティングシステムおよびアプリケーションプログラムとの、ユーザインタラクションを監視して、ユーザの関心事または連絡先を記述することができる関心項目を識別する。例えば、ＫＩプラグイン３８は、ユーザによって作成されるまたは読まれる文書、ユーザによって送信されおよび受信される電子メールメッセージ、ユーザによって送信されおよび受信されるインスタントメッセージ、ユーザによって訪問されるウェブページ、ユーザによって実行されるカットアンドペーストの操作、ユーザによって作成されるファイルおよびフォルダの名前、ならびにユーザと、クライアントコンピュータ２上で実行されるオペレーティングシステムまたはアプリケーションプログラムとの間の、ほぼあらゆる他のインタラクションを識別することができる。また、ＫＩプラグインは、特定の文書およびウェブページ上への滞在時間を識別して、特定の文書またはウェブページに対するユーザの関心の強さを決定することができる。ＫＩプラグインは、監視中に識別された関心項目を、クライアントデータベース４４に格納する。

ＫＩ索引付け（ｉｎｄｅｘｉｎｇ）エンジン４８は、クライアントコンピュータ上で実行されるオペレーティングシステム２４およびアプリケーションプログラム２７、３６のインターフェースで連結する。また、ＫＩ索引付けエンジン４８は、オペレーティングシステムおよびアプリケーションプログラムとのユーザインタラクションを監視して、ユーザの関心事または連絡先を記述することができる、関心項目を識別する。また、ＫＩ索引付けエンジン４８は、関心項目に対する処理を実行して、逆索引（ｉｎｖｅｒｔｅｄ ｉｎｄｅｘ）５０を作成する。逆索引５０は、収集されたすべての関心項目の間で、単語が現れる回数を記述するデータを含む。また、逆索引５０は、各関心項目内での各単語の位置を維持する。したがって、逆索引５０は、単語で検索することによって、それが関心項目の中で出現する回数を識別し、および単語が関心項目において出現する位置を決定することができる。

また、ＫＩ分析エンジン５２が、クライアントコンピュータ２上で定期的に実行される。ＫＩ分析エンジン５２は、ＫＩクライアントデータベース４４の内容および逆索引５０を利用して、およびクライアントコンピュータ２のユーザについてのＫＩプロファイル４６を作成する処理を実行する。ＫＩプロファイル４６は、ユーザの関心事、ユーザが通信した個人、および個人と行われた通信の話題を識別する。より具体的には、ＫＩプロファイル４６は、クライアントコンピュータのユーザの関心事を識別する、１つまたは複数のキーワードおよび名詞句を含む。また、ＫＩプロファイル４６は、クライアントコンピュータのユーザが通信した、１人または複数の個人のアイデンティティを含む。各連絡先に対して、連絡先と行われた通信の話題を記述する１組のキーワードを提供する。また、キーワード、名詞句、および連絡先には、それらの重要度または強度を記述する重み値を含む。ＫＩプロファイル４６を作成するＫＩ分析エンジン５２によって実行される様々な動作に関する追加の詳細を、以下に提供するものである。

本発明の実施形態による、ＫＩクライアントプログラムの動作の様々な態様を制御するための、ＫＩデスクトップアプリケーション４０を提供する。例えば、ＫＩデスクトップアプリケーション４０を介して、ユーザは、クライアントコンピュータにおいて収集してもよいデータ、データを利用する方法、および匿名性に関する他のプリファレンスを記述する、多くのプライバシープリファレンス（ｐｒｉｖａｃｙ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）４２を提供することができる。ユーザおよび使用によって指定することができるプライバシープリファレンス４２に関する追加の詳細を以下に提供するものである。また、ＫＩデスクトップアプリケーション４０は、情報および人について、クライアントコンピュータ２およびサーバコンピュータ６に問い合わせるためのインターフェースを提供する。また、検索処理に関する追加の詳細を、以下に提供するものである。

本発明の実施形態による、ＫＩデスクトップアプリケーション４０は、ネットワーク４を通じて、ユーザについてのＫＩプロファイル４６を、サーバコンピュータ６上で実行されるＫＩサーバコンポーネント６０に、周期的に送信するように動作する。ＫＩプロファイル４６に対する更新は、通常、プロファイルに重要な変化が生じる場合に送信される。また、ユーザに対するプライバシープリファレンス４２は、サーバコンピュータ６に送信される。ＫＩプロファイル４６がサーバコンピュータ６において受信される場合、プロファイルはプロファイルデータベース６４に格納される。ＫＩシステムに参加する、すべてのクライアントコンピュータからのプロファイルは、プロファイルデータベース６４に集約される。例えば、追加の処理をＫＩプロファイルのコーパス（ｃｏｒｐｕｓ）上に実行して、キーワードの全体にわたるノイズ語（ｎｏｉｚｅ ｗａｒｄ）を消去することができる。この処理は、分析エンジン６６によって実行することができる。

また、ＫＩサーバコンポーネント６０は、ＫＩデスクトップアプリケーション４０からのクエリ要求について受信しおよび応答するように動作する。そのような要求に応答して、ＫＩサーバコンポーネント６０は、所望の情報について、プロファイルデータベース６０に問い合わせて、検索結果を要求元のクライアントコンピュータに戻す。以下に、より詳細に説明するように、ＫＩシステムにおける参加者は、別の参加者を支援することを望むような時間まで、匿名のままにすることを望むことがある。そのような場合には、サーバコンピュータ６は、捜索者と匿名の接続者との間に仲介通信（ｂｒｏｋｅｒｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）の処理を提供することが必要となることがある。ＳＭＴＰサーバ６２を利用して、仲介通信の間の電子メッセージを送信しおよび受信する。検索クエリについて受信しおよび応答する場合、および仲介通信の処理を実行するために、サーバコンピュータ６によって実行される処理に関する追加の詳細を、以下に説明するものである。

次に図４を参照して、ＫＩシステムを提供するために、それぞれ、クライアントコンピュータ２およびサーバコンピュータ６によって実行される処理を例示する、いくつかのルーチン４００Ａおよび４００Ｂを説明するものである。本明細書に提示するルーチンの説明を読む場合に、本発明の様々な実施形態の論理処理は、（１）コンピュータ処理システム上で実行される、コンピュータに実装される一連の動作またはプログラムモジュールとして、および／または（２）コンピュータ処理システム内の相互接続されたコンピュータ論理回路または回路モジュールとして実装されることを理解すべきである。実施形態は、本発明を実装するコンピュータ処理システムの性能要件に依存する選択の問題である。したがって、本明細書において説明する状態図に例示し、および本明細書において説明する本発明の実施形態を構成する論理処理は、処理、構造装置、動作またはモジュールと様々にいう。当事業者は、これらの処理、構造装置、動作およびモジュールが、本明細書において説明する特許請求の範囲に記載された本発明の精神および範囲から逸脱することなく、ソフトウェアとして、ファームウェアとして、専用のデジタル論理として、およびそれのあらゆる組合せとして実装することができることを理解するであろう。

ルーチン４００Ａは、ＫＩシステムに参加するクライアントコンピュータ２Ａ〜２Ｃによって実行される様々な処理を例示する。ルーチン４００Ｂは、サーバコンピュータ６によって実行される様々な処理を例示する。ルーチン４００Ａは、処理４０２から始まり、処理４０２では、ＫＩデスクトップアプリケーション４０によって、ユーザからプライバシープリファレンス４２を受信する。プライバシープリファレンス４２は、ＫＩシステムによって収集することができるデータの種類、データの利用の仕方、および他の種類のプライバシー関連のプリファレンスを指定する。プライバシープリファレンス４２は、クライアントコンピュータ２からサーバコンピュータ６に送信される。ルーチン４００Ｂの処理４５０において、サーバコンピュータ６は、プライバシープリファレンス４２を受信しおよび格納する。ユーザおよび使用によって指定することができるプライバシープリファレンスの種類についての追加の詳細を、図５に関して以下に提供する。

処理４０２から、ルーチン４００は処理４０４へと続き、処理４０４では、ＫＩクライアントプログラムは、データ収集を実行し、ＫＩプロファイル４６を構築し、およびＫＩプロファイル４６をサーバコンピュータ６にアップロードする。サーバコンピュータ６は、ルーチン４００Ｂの処理４５２において、ＫＩプロファイル４６を受信しおよび格納する。データの収集およびＫＩプロファイル４６の作成についての追加の詳細を、図６に関して以下に提供するものである。処理４５２から、ルーチン４００Ｂは処理４５４に続き、処理４５４では、サーバコンピュータ６は、プロファイルデータベース上でアウトオブプロセス（ｏｕｔ−ｏｆ−ｐｒｏｃｅｓｓ）処理を実行する。例えば、サーバコンピュータ６は、プロファイルデータベースからノイズ語を除去することができる。この処理についての追加の詳細を、図１２に関して以下に提供する。

処理４０４から、ルーチン４００Ａは処理４０６へと続き、処理４０６では、検索クエリ７０が、ＫＩデスクトップアプリケーション４０においてユーザから受信される。検索クエリ７０は、最初にクライアントコンピュータ２上で実行され、ローカルに格納されるあらゆる関連情報を見つけることができる。次いで、検索クエリ７０を、サーバコンピュータ６に送信することができ、ルーチン４００Ｂの処理４５６において、サーバコンピュータ６によって、受信しおよび処理する。クライアントコンピュータにおける、検索要求の受信および処理について追加の詳細を、図１１に関して以下に提供するものである。サーバコンピュータ６における検索要求の受信および処理についての追加の詳細を、図１３に関して以下に提供するものである。

処理４５８において、サーバコンピュータ６は、検索結果７２をクライアントコンピュータ２に送信する。次いで、クライアントコンピュータ２は、処理４０８において、検索結果を表示する。検索結果は、ユーザの関心がある文書、ウェブページなど、情報を識別することができる。また、検索結果は、ユーザの役に立つ情報を有する可能性のある連絡先を識別することができる。本発明の一実施形態による、役に立つと識別される連絡先は、あるキーワードまたは連絡先に関して匿名のままにしたいであろうことを指定していることがある。そのような連絡先が検索結果７２内で識別される場合には、連絡先は、検索結果において匿名で識別される。次いで、クライアントコンピュータ２のユーザは、処理４１０において、匿名の連絡先への接続の要求をすることができる。そのような要求を受信した場合には、サーバコンピュータ６は、処理４６０において、匿名の連絡先との仲介通信の処理を実行する。

仲介通信の処理による、ＫＩサーバ６は、検索クエリを送出するユーザのために、支援の要求を匿名の連絡先に送信することになる。要求は、検索クエリを送出するユーザを具体的に識別してもよく、またはしなくてもよい。次いで、エキスパートは、検索クエリを送出するユーザへの支援を提供するかどうかの指示によって、要求に応答することができる。エキスパートが支援を申し出る場合には、エキスパートのアイデンティティが検索クエリを作成するユーザに送信される。そうでない場合には、支援が提供されないという指示が、検索クエリを作成するユーザに送信される。次いで、検索クエリを作成するユーザは、提供された検索結果から別の個人に連絡することを選択することができる。仲介通信の処理についての追加の詳細を、以下に提供するものである。

処理４１０から、ルーチン４００Ａは分岐して処理４０２に戻り、でデータ収集が継続され、プライバシープリファレンスを修正することができ、および検索要求を再び処理しおよび受信することができる。処理４６０から、ルーチン４００Ｂは、処理４５０に戻って継続し、プライバシープリファレンスおよび更新されたＫＩプロファイルを受信しおよび格納し、検索クエリを受信しおよび処理し、ならびに仲介通信を実行することができる。これらの別個の処理の各々についての追加の詳細を、図５〜１３に関して、より詳細に説明する。

次に図５を参照して、ＫＩシステムの参加者からのプライバシープリファレンスの受信と利用についての追加の詳細を説明するものである。上述のように、ＫＩデスクトップアプリケーション４０は、参加するユーザの関心領域および関心の強さを評価する、キーワードおよび名詞句のリストを作成する。また、ＫＩデスクトップアプリケーション４０は、ユーザのソーシャルネットワーク（ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）および関連する関係の強さを評価する、ビジネス／ソーシャルの連絡先のリストを作成する。この情報は、ＫＩプロファイル４６の形式で、ＫＩサーバ６に送られる。サーバコンピュータ６は、この情報を利用して、捜索者と支援を提供する思われる接続者とをマッチングさせる。捜索者と接続者とを接続するプロセスは、接続者がプロセスに対して苦痛がなくおよびプロセスの一部分として継続するときかつその場合に限り、実行可能である。収集された情報が非公開の方法で保持されるＫＩシステムにおいて、各参加者に関して苦痛のないレベルを生成するために、ＫＩシステムは、多くの制御を接続者に提供することによって、接続者が接続者の個人情報の収集および使用に関するプライバシープリファレンスを設定することができる。これらの特徴を、図５において例示する。

ルーチン５００は、処理５０２から始まり、処理５０２では、匿名性に関するプリファレンスが、クライアントコンピュータ２のユーザから受信される。これに関して、参加者は、捜索者がアイデンティティを知ることなしに、支援することを決定するまで、匿名のままにすることを選択することができる。ＫＩサーバ６は、成立された通信処理を実行して、捜索者に対象者のアイデンティティを知らせることなく捜索者と対象者との接続を提供する。対象者は、要求を拒否することを選択することができる。その場合に、捜索者は、次の可能性のある接続者に進むことができる。このプロセスは、接続者が、文書などの知識または他の人に捜索者を接続させる場合に有効に作用する。

処理５０２から、ルーチン５００は処理５０４に続き、処理５０４では、クライアントコンピュータ２において収集すべき情報に関するプリファレンスを、参加者から受信することができる。これに関して、参加者は、クライアントコンピュータ２において実行される収集処理から、あらゆる種類の項目またはカテゴリの項目を除外することを選択することができる。例えば、ユーザは、秘密のまたは弁護士／クライアントに特権を与えた電子メールを収集から除外するように指示することができる。同様に、参加者は、個人の連絡先から受信されたと考えられる電子メールなど、特定の電子メールアドレスまたはドメインからの電子メールを、収集から除外するように指示することができる。同様に、ユーザは、特定のインスタントメッセージングの連絡先からのインスタントメッセージを収集から除外することができる。このように、ユーザは、クライアントコンピュータ２において監視することができる情報の種類の境界を具体的に設定することができる。

処理５０４から、ルーチン５００は処理５０６へと続き、処理５０６では、ユーザは、１つまたは複数の禁止されたキーワードおよび連絡先を指定することができる。キーワードおよび連絡先を禁止することによって、コンピュータ２のユーザは、キーワードおよび連絡先が、サーバコンピュータ６には送信されず、およびプロファイルデータ内部に格納されないことを保証することができる。処理５０６から、ルーチン５００は、処理５０８に続き、処理５０８では、連絡回数に関するプリファレンスがユーザから受信される。このように、ユーザは、週または他の一定期間毎に、ある回数だけ連絡されることを選択することができる。このプライバシーの設定を使用することによって、サーバコンピュータ６は、指定された期間の間に、指定された回数だけユーザに連絡することになる。処理５０８から、ルーチン５００は、処理５１０へと続く。

処理５１０において、ユーザは、公的および私的なキーワードおよび連絡先に関するプライバシープリファレンスを指定することが許可される。公的なキーワードおよび連絡先は、すべてのユーザに対して公開すべき連絡先である。あるいはまた、特定のキーワードまたは連絡先は、参加者の友人に対してだけ、または参加者の友人の友人に対してだけ公開することができる。あるいはまた、参加者は、キーワードまたは連絡先を私的単語として識別することが可能であり、結果として、キーワードまたは連絡先が参加者を識別するのに使用される場合には、参加者の名前が匿名として扱われることになる。私的として識別されているキーワードまたは連絡先を介して参加者に接続するためには、通信は、ＫＩサーバ６を介して匿名で実行しなければならない。本明細書において説明する仲介通信の処理は、匿名参加者と通信する手段を提供する。仲介通信の処理についての追加の詳細を、以下に提供する。処理５１０から、ルーチン５００は、処理５１２へと続き、処理５１２では、ルーチン５００は、図４に関して上述した、処理４０４に戻る。

次に、図６を参照して、クライアントコンピュータ２においてデータを収集し、ＫＩプロファイル４６を構築し、およびプロファイルをサーバコンピュータ６にアップロードする、例示的ルーチン６００を説明するものである。ルーチン６００は、処理６０２から始まり、処理６０２では、クライアントコンピュータ２においてデータが収集される。上述のように、クライアントコンピュータにおいて実行されるプログラムとのユーザインタラクションを監視することによって、データが収集されて、ユーザの関心項目が識別される。上述のように、関心項目には、ワードプロセシング文書、スプレッドシート文書、プレゼンテーション文書、電子メールメッセージ、インスタントメッセージ、ウェブサイト、および本明細書において説明する他の種類の情報を含めることができる。また、簡潔に上述したように、ＫＩ分析エンジン５２は、すべての関心項目に索引付けをして、索引５０を作成する。索引５０は、内容と、電子メール内で宛先、発信元、ＣＣおよび他のフィールドにリストされた人などの関心項目に関連付けられたメタデータとから構成される。このデータは、専門性およびソーシャルネットワークの分析の基礎を形成する。また、本発明の実施形態による、ＫＩクライアントソフトウェアは、Ｌｉｇｈｔｗｅｉｇｈｔ Ｄｉｒｅｃｔｏｒｙ Ａｓｓｉｓｔａｎｃｅ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ（「ＬＤＡＰ」）サーバから、ユーザ名、表題、管理者、および他の公的利用可能な情報などのユーザについての公的利用可能な情報を取得することができる。このデータを使用して、ＫＩ分析エンジン５２は、処理６０４において索引５０を作成する。

処理６０４から、ルーチン６００は、処理６０６へと続き、処理６０６では、ＫＩプロファイル４６を構築するための索引の内容についての分析が実行される。図７を関して、以下に、より詳細に説明するように、ソーシャルの分析、関心の分析、および名詞句の分析を、索引の内容について実行し、サーバコンピュータ６に送信されるＫＩプロファイル４６を作成する。このプロセスについての追加の詳細を、図７に関して以下に説明するものである。

処理６０６から、ルーチン６００は、処理６０８へと続き、処理６０８では、サーバコンピュータ６に最新のプロファイルの送信後に、ＫＩプロファイル４６内に新規情報があるかどうかの決定が行われる。プロファイル内に新規情報が存在しない場合には、ルーチン６００は処理６０２に戻り、処理６０２では、データの収集および分析の処理が継続される。しかしながら、新規情報がＫＩプロファイル４６内に存在する場合には、ルーチン６００は処理６１０へと続き、処理６１０では、新規情報をサーバコンピュータ６にアップロードすべきかどうかを、ユーザに質問することができる。次いで、ルーチン６００は処理６１４へと続く。

処理６１４において、ユーザが、サーバコンピュータ６にＫＩプロファイル４６ついての新規情報のアップロードを許可しているかどうかに関する決定が行われる。ユーザが新規情報の送信を許可していない場合には、ルーチン６００はに戻り、処理６０２では、データの収集および分析の処理が継続される。ユーザがＫＩプロファイル４６における新規データの送信を許可している場合には、ルーチン６００は、処理６１６へと続き、処理６１６では、新規情報がサーバコンピュータ６にアップロードされ、およびプロファイルデータベース６４に格納される。処理６１６から、ルーチン６００は処理６０２に戻り、処理６０２では、データの収集および分析の処理が継続される。

次に図７を参照して、ＫＩプロファイル４６を構築するために、クライアントコンピュータ２においてデータ分析を実行する処理に関して、追加の詳細を提供するものである。ルーチン７００は処理７０２から始まり、処理７０２では、ＫＩプロファイル４６が最後に構築されてから生成された、各々の新規の関心項目が識別される。次いで、ルーチン７００は、処理７０４に続き、処理７０４では、現在項目を指す一時変数が、識別された項目の間の第１の関心項目に設定される。このように、各関心項目を、以下に説明する方法によって別個に処理することができる。

処理７０４から、ルーチン７００は処理７０６へと続き、処理７０６では、ソーシャルの分析が現在項目について実行される。ソーシャルネットワークの分析は、電子メールメッセージ、カレンダー会議、およびインスタントメッセージによって、ユーザと他者との間の通信のパターンを識別する。図８に関して、以下に、より詳細に説明するように、分析は、各々の電子メールメッセージ、会議要求、およびインスタントメッセージを調査し、および様々なヘッダフィールドにリストされた連絡先を識別する。すべてのフォルダからの、すべての電子メールメッセージおよび会議が考慮される。このプロセスについての追加の詳細を、図８に関して以下に提供するものである。

処理７０６から、ルーチン７００は処理７０８へと続き、処理７０８では、関心の分析（ｉｎｔｅｒｅｓｔ ａｎａｌｙｓｉｓ）が現在項目に対して実行される。関心の分析は、各関心項目の内容および主題について調査する。関心の分析についての追加の詳細を、図９に関して以下に提供する。

処理７０８から、ルーチン７００は処理７１０へと続き、処理７１０では、ソーシャルの分析および関心の分析についての結果を保存する。次いで、ルーチン７００は、処理７１２へと続き、処理７１２では、処理すべき追加の関心項目が残っているかどうかについての決定が行われる。処理すべき追加の関心項目が残っている場合には、ルーチン７００は、処理７１４に続き、処理７１４では、現在項目を指す一時変数が、次の処理すべき項目にインクリメントされる。次いで、ルーチン７００は、処理７０６に戻り、処理７０６では、ソーシャルの分析および関心の分析が現在項目について実行される。

処理７１２において、処理すべき追加の新規の関心項目がないと決定される場合には、ルーチン７００は、処理７１２から、処理７１６へと分岐する。処理７１６において、関心の分析によって識別されたキーワードを、時間崩壊（ｔｉｍｅ ｄｅｃａｙ）に基づいて古びさせる。この分析は、過去に出現した単語は、より最近に出現した他の単語よりも、現時点においては関係性が薄いという発想を考慮に入れる。次いで、ルーチンは、処理７１８へと続き、処理７１８では、ソーシャルネットワークの分析によって識別された連絡先が、非対称関係の存在に基づいて削除される。例えば、これは、送信者と受信者との間の往復通信を含まない電子メールメッセージによって起こることがある。例えば、これは、スパムメッセージの送信者および配布リストの送信者を除去するであろう。また、同様な手法で、非対称関係を有する関心項目にのみ含まれたキーワードを除去することができる。

処理７１８から、ルーチン７００は、処理７２０へと続き、処理７２０では、関心の分析を介して識別されたキーワードを、もう１つのプログラム要素（ｐｒｏｇｒａｍｍｅｄ ｆａｃｔｏｒ）を使用して取り除くこともできる。プログラム要素には、ＫＩクライアントソフトウェアを含めることができ、および追加のプログラム要素を、カスタムソフトウェアの開発者によって後で追加することができる。本発明の実施形態による、プログラム要素には、延長された一定期間が終わるまで、キーワードの適合性（ｒｅｌｅｖａｎｃｅ）を判断する整合性要素（ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ ｆａｃｔｏｒ）を含めることができる。整合性要素を適用するために、各電子メールメッセージにおけるキーワードの適合性を合計して、長い年月の間にユーザの専門性（ｅｘｐｅｒｔｉｓｅ）を形成してもよい。このことは、特定のキーワードが延長された時間の間に人に関係のあるようである場合には、キーワードは、高い関心の領域に入れるという発想を反映する。

利用することができる別のプログラム要素は、普及指標である。普及指標は、特定の話題について人が通信する人の数として定義される。普及指標は、人が話題について多数の人と話す場合には、ユーザは、ＫＩシステム内の接続者であることが、より確実らしいという発想を反映する。このことは、検索クエリに応答して可能性のある支援者を発見する場合のサーバコンピュータ６の処理における関係となる。

処理７０２において利用することができる別のプログラム要素は、フォルダ要素である。フォルダ要素は、非標準であるフォルダ名に出現するすべての単語に、ＫＩシステムの潜在的キーワードとして標識（ｆｌａｇ）をつける。文書および電子メールメッセージ内に同じ単語が出現する場合、これらの単語の適合性は増大することがある。フォルダ要素は、ユーザがコンピュータ２のファイルフォルダを作成する場合に関心のあるキーワードを使用するのが確実らしいという発想を反映する。

利用することができる別のプログラム要素は、配布リストを個人として取り扱う。当事業者には知られているように、配布リストはメーリングリストを含み、メーリングリストによって２人以上の個人に同時に情報を含めてメールを送ることができる。配布リストを個人として取り扱うことによって、配布リストが現れるすべての電子メールについて、本明細書において説明するのと同様の分析が実行される。このことによって、配布リストに記名された個人が共有する関心を獲得するキーワードを識別することができる。処理７２０において他のプログラム要素を利用することもできることを認識すべきである。

処理７２０から、ルーチン７００は、処理７２２へと続き、処理７２２では、ユーザに関連付けられたとして識別されているキーワードのリストについて、名詞句の分析が実行される。名詞句の分析は、ユーザの関心を獲得する名詞句を識別することを試みる。発想は、単なるキーワードよりも、より高いレベルの概念を獲得することである。名詞句の分析を実行する処理について追加の詳細を、図１０に関して以下に説明するものである。処理７２２から、ルーチン７００は、処理７２４へと続き、処理７２４では、ルーチン７００が図６に関して上述した処理６０８に戻る。

次に図８を参照して、本発明の実施形態によって実行されるソーシャルネットワークの分析について、追加の詳細を提供するものである。ルーチン８００は、処理８０２から始まり、処理８０２では、関心項目に関係するすべての個人が識別される。例えば、発信元、宛先、ＣＣ、およびＢＣＣのフィールドなど、電子メールメッセージのヘッダフィールドにリストされた個人の各々が識別される。あるいはまた、会議要求に関して、会議に参加するとしてリストされる個人の各々が識別される。関心項目に関係する各個人が識別されると、ルーチン８００は、処理８０２から処理８０４へと続く。

処理８０４において、項目との個人の関係に依存する重みが、項目に関係する各個人に割り当てられる。例えば、電子メールメッセージの異なるフィールドにリストされるユーザに、異なる重みを与えることができる。例えば、「発信元」フィールドにリストされるユーザには、「宛先」フィールドにリストされるユーザよりも、より大きい重みを与えることができる。「ｃｃ」フィールドにリストされるユーザには、「ＢＣＣ」フィールドにリストされるユーザよりも、より大きい重みを与えることができるなどである。このことは、電子メールメッセージ内にリストされる人々の間にはビジネスまたはソーシャルの関係があることを考慮し、および強さは、電子メールメッセージの様々なフィールドにおいてどこの場所にその人が現れるかに比例することを説明する。重みが割り当てられ、およびリストに現れる各人は、ユーザと識別された人との間のソーシャルまたはビジネスの関係に関連付けられた重みを得る。

処理８０４から、ルーチン８００は処理８０６へと続き、処理８０６では、項目に関係する各個人に割り当てられた重みが、項目に割り当てられたすべての重みの重み全体に対して正規化される。このことは、電子メールメッセージにリストされる人の数が増加すると、参加者の親密さに対するメッセージの適合性が低下することがあるこという事実を考慮する。電子メールメッセージにリストされる人の数が増加するほど、特定の項目がもとでソーシャルネットワークに参加者が与えることができる重みは小さくなる。

本発明の実施形態による、特定の項目に関連付けられた重みは、時間と共に減少させてもよい。このことは、遠い過去の電子メールメッセージは、より新しい電子メールよりも、人々の間の親密さを示す程度がより小さいという発想を考慮する。上述のソーシャルネットワークの分析の結果として、ＫＩプロファイルは、ユーザとユーザの連絡先のそれぞれとの間の関係の強さを評価する。このプロセスが完了すると、ルーチン８００は、処理８０６から処理８０８へと続き、処理８０８では、ルーチン８００は、図７に関して上述した、処理７０８へと戻る。

次に図９を参照して、ＫＩプロファイル４６を作成するために、クライアントコンピュータ２によって実行される関心の分析について、追加の詳細を説明するものである。関心の分析は、各関心項目の内容を調査する。分析は、各関心項目を列挙して、ならびに内容および主題を調査する。関心の分析の結果は、キーワードとユーザの関心のレベルに対応する各キーワードの重みとのリストである。

ルーチン９００は、処理９０２から始まり、処理９０２では、現在の関心項目内のキーワードが識別される。処理９０４において、テキストの一続き内の品詞（ｐａｒｔｓ ｏｆ ｓｐｅｅｃｈ）にタグ付けを行うソフトウェアプログラムを利用して、現在項目内の様々な品詞を識別することができる。次いで、ルーチン９００は、処理９０６へと続き、処理９０６では、様々な種類の単語を現在項目から除去することができる。例えば、「加える（ａｄｄ）」と「加えた（ａｄｄｅｄ）」などの同等の単語を除去することができ、および極端にありふれた他の単語を無視することができる。

処理９０６から、ルーチン９００は、処理９０８へと続き、処理９０８では、関心項目に関しては、キーワードの位置に基づいて、追加の重みを特定のキーワードに割り当てることができる。例えば、追加の重みを、現在項目の主題の行、見出し、表題（ｔｉｔｌｅ）、またはフォルダ名の中の単語に割り当てることができる。

処理９０８から、ルーチン９００は、処理９１０へと続き、処理９１０では、各キーワードの重みが、単語の出現回数に基づいて割り当てられる。このことは、関心項目内にまれに出現する単語が重要であると考えられるべきであるという発想を考慮する。また、このことは、出現するのが多過ぎる単語が、出現毎に、より小さい重みを有することがあるという発想を考慮する。この処理を実行するために、関心項目の中で出現する単語の重みは、ユーザの索引付けデータにおいて出現する単語のコーパス全体にわたって正規化される。

処理９１０から、ルーチン９００は、処理９１２へと続き、処理９１２では、各単語の重みは、現在項目内の単語の位置に基づく。例えば、電子メールメッセージの主題の行内に出現する単語は、主題中のまたは本文中の単語の位置によって減衰しない。しかしながら、電子メールメッセージの本文中に排他的に出現する単語は、本文中での単語の位置によって減衰する。本文の開始から遠く離れて単語が出現するほど、その単語の減衰は大きくなる。このことは、人々は表題および電子メールメッセージの始めの部分に、より重要な単語および概念を置くという発想を考慮する。処理９１２から、ルーチン９００は、処理９１４へと続く。

処理９１４において、現在項目内のキーワードは、予め定められた数よりも、より大きな重みを有する単語として識別される。この機能を実行するために、現在項目におけるすべての単語の重みが加算される。予め定められた数より上の重みを有する単語だけが、現在項目のキーワードとして選択される。一般に、このことは、関心項目毎にわずかな数のキーワードだけがあるという発想を反映する。

処理９１４から、ルーチン９００は、処理９１６に続き、処理９１６では、識別されたキーワードの直前または直後に出現する単語を、名詞句の分析において使用するために保存する。名詞句の分析についての追加の詳細を、図１０に関して以下に説明する。処理９１６から、ルーチン９００は、処理９１８へと続き、処理９１８では、ルーチン９００は、図７に関して上述した処理７１０に戻る。

次に図１０を参照して、ＫＩプロファイル４６を作成する場合にクライアントコンピュータ２によって実行される、名詞句の分析処理について、追加の詳細を説明するものである。名詞句の分析は、ユーザに関連付けられたキーワードのリストが評価されると、実行される。名詞句の分析は、ユーザの関心を獲得する長さが２または３の名詞句を発見するよう試みる。これによって、名詞句の分析は、単に別個のキーワードよりも、より高レベルの概念を獲得することができる。

ルーチン１０００は、処理１００２から始まり、処理１００２では、名詞句が、名詞句の出現回数によって識別される。この処理を実行するために、各関心項目が分析され、および先に識別されたキーワードが調査される。各キーワードの前後に出現する単語を識別しおよび分析することによって、互いに隣接して出現する単語の一続き（ｒｕｎｓ ｏｆ ｗｏｒｄｓ）を見出す。次いで、単語の一続きは、句の中で出現する単語の適合性全体に基づいて並べ替えられる。また、索引付けされている単語が、文書の表題または見出しに現れるかどうかについての検査が実行される。そうである場合には、名詞句は、ＫＩプロファイル４６の中でユーザと関連付けられる。このことは、電子メールまたは他の会話において一行に何度も構成される単語および関係する名詞句が、出現することを考慮する。また、これらの同じ単語は、文書の表題において、および様々な文書を聞くことにおいても、出現しやすい。

処理１００２から、ルーチン１０００は、処理１００４へと続き、処理１００４では、関心項目の見出しおよび表題を使用することによって、名詞句を識別する。この処理を実行するために、ユーザによって書かれたまたは読まれた文書が調査され、および表題および見出しが文書から抽出される。次いで、表題および見出し内に含まれるこれらの名詞句が、ＫＩプロファイル４６内に含まれる名詞句リストに追加される。処理１００４から、ルーチン１０００は、処理１００６へと続き、処理１００６では、ルーチン１０００は、図７に関して上述した処理７２４に戻る。

次に図１１を参照して、クライアントコンピュータ２において検索要求を受信しおよび処理する、例示的ルーチン１１００を説明するものである。簡潔に上述したように、ＫＩデスクトップアプリケーション４０は、ユーザクライアントコンピュータ２の検索クエリを受信することができる。これは、処理１１０２において行われる。検索要求の受信に応答して、ルーチン１１００は処理１１０４へと続き、処理１１０４では、要求されたクエリについて、クライアントコンピュータ２に含まれるデータのローカル検索が実行される。これによって、クライアントコンピュータ２にローカルな、要求された検索クエリに関係するあらゆるデータを、ユーザに対して識別することができる。

ルーチン１１００は、処理１１０４から処理１１０６へと続き、処理１１０６では、クエリ要求が、サーバコンピュータ６上で実行中のＫＩサーバコンポーネント６０に送信される。図１２および図１３に関して以下に、より詳細に説明するように、検索クエリは、クライアントコンピュータ２によって処理され、検索クエリを満足する情報または個人をプロファイルデータベース６４から識別する。次いで、結果が、サーバコンピュータ６からクライアントコンピュータ２に戻されて、クライアントコンピュータ２でユーザに表示される。処理１１０６から、ルーチン１１００は、処理１１０８へと続き、処理１１０８では、ルーチン１１００は、図４に関して上述した処理４０８に戻る。

次に図１２を参照して、プロファイルデータベースの内容についてサーバコンピュータ６におけるアウトオブプロセスの分析を実行する、例示的ルーチン１２００を説明するものである。アウトオブプロセスの分析は、分析が検索クエリの文脈を無視して行われるという事実を引用する。この処理は、サーバコンピュータ６によって、通常の分析において実行される。

ルーチン１２００は、処理１２０２から始まり、処理１２０２では、プロファイルデータベース６４のコーパス内のノイズ語が除去される。ノイズ語は、大きく離れた母集団におけるユーザの間での非常にありふれた単語である。他の種類のアウトオブプロセスの分析が、サーバコンピュータ６によって実行することができることを理解すべきである。処理１２０２から、ルーチン１２００は、処理１２０４へと続き、処理１２０４では、ルーチン１２００は、図４に関して上述した処理４５６に戻る。

次に図１３を参照して、検索クエリの受信および応答のために、サーバコンピュータ６によって実行される処理を説明する、例示的ルーチン１３００を説明するものである。本発明の一態様による、プロファイルデータベース６４へのクエリ要求は、特定の話題について支援することができる個人を見つけるための要求の形式を取ってもよいことを理解すべきである。この場合には、プロファイルデータベース６４を検索することによって、特定の話題においてエキスパートであり、および検索クエリを作成するユーザから予め定義された社会的距離（ｓｏｃｉａｌ ｄｉｓｔａｎｃｅ）内にある個人を識別することができる。社会的距離は、接続された個人のグループの中で、２人の個人を接続するのに必要な個人の数を示す。

本発明の別の態様による、プロファイルデータベース６４へのクエリ要求は、プロファイルデータベース内の別の個人に接続することができる個人を見つけるための要求の形式を取ることができる。このクエリ型を実行するために、プロファイルデータベース６４を検索して、検索クエリを作成するユーザから予め定義された社会的距離内にあり、およびユーザのＫＩプロファイル内に連絡先としてリストされる個人も有する、個人を識別することができる。

別のシナリオにおいて、プロファイルデータベースへのクエリ要求は、企業外に見つけられ、従ってプロファイルデータベース６４内では直接的には識別されない、別の個人に接続することができる個人を見つけるための要求の形式を取ることができる。このクエリ型を実行するために、プロファイルデータベースを検索して、ＫＩプロファイル内に連絡先としてリストされ問い合わされる個人を有する、個人を識別することができる。あるいはまた、個人を、その個人に投影されているキーワードに基づいて識別することができる。例えば、これは、ユーザがＫＩシステム内の参加者ではなく、およびＫＩシステム内の参加者である他者の連絡先である場合に行われる。本発明のこの態様による、ＫＩシステムは、たとえユーザが他者によってユーザに投影されるキーワードに基づく参加者ではなくても、ユーザのプロファイルを構築する。次いで、ＫＩシステムの参加者ではない個人を、ＫＩシステム内の他の参加者として、識別しおよび見つけることができる。

本発明のさらに別の態様による、検索クエリを実行することによって、捜索者と共通の関心を有する個人を見つけ、およびその個人が読んでいる、または他の方法で利用している資料を決定することができる。この場合に、検索要求は、同様の関心を有する他の個人によって使い果たされる情報を見つけるために、プロファイルデータベースへのクエリ要求の形式を取る。このクエリを実行するために、プロファイルデータベースを検索して、要求を作成するユーザと同様の関心を有する個人を識別する。その後に、プロファイルデータベースを検索して、同様の関心を有する個人により使い果たされる情報を、それらの個人のＫＩプロファイルの内容から識別する。図１３は、これらのクエリ型の各々を実行する要約した方法を例示する。

ルーチン１３００は、処理１３０２から始まり、処理１３０２では、クエリの語句（ｑｕｅｒｙ ｔｅｒｍ）が、クライアントコンピュータ２からサーバコンピュータ６において受信される。次いで、ルーチン１３００は、処理１３０４へと続き、処理１３０４では、現在の社会的距離に対応する変数が、１に相当する値に設定される。次いで、ルーチン１３００は、処理１３０６へと続き、処理１３０６では、現在の社会的距離内で、クエリの語句について、プロファイルデータベース６４上で検索を実行する。クエリの語句に対応するキーワードがプロファイルデータベース６４内で識別されると、これらのキーワードが適合性の順に並べられる。

処理１３０６から、ルーチン１３００は、処理１３０８へと続き、処理１３０８では、社会的距離が予め定められた数よりも大きいかどうかについての決定が行われる。一実施形態において、この数は２に等しい。現在の社会的距離が予め定められた数より大きくはない場合には、ルーチン１３００は、処理１３１０に分岐し、処理１３１０では、現在の社会的距離がインクリメントされる。次いで、ルーチン１３００は、処理１３１０から分岐して、処理１３０６に戻り、処理１３０６では、現在の社会的距離において追加の検索が実行される。

処理１３０８において、現在の社会的距離が予め定められた数よりも大きいことが決定される場合には、ルーチン１３００は、処理１３１２へと続き、処理１３１２では、検索結果がクライアントコンピュータ２のユーザに戻される。次いで、ルーチン１３００は、処理１３１４へと続き、処理１３１４では、ルーチン１３００は、図４に関して上述した処理４５８に戻る。簡潔に上述したように、私的キーワードが、検索クエリの間で、連絡先と関連付けられているとして識別される場合には、ユーザのアイデンティティは、検索結果を使って公的に利用可能にはされない。適切に言えば、ＫＩサーバコンピュータ６は、ユーザを識別した検索クエリを送出するユーザとターゲットとの間の仲介通信を実行する。この仲介通信の処理による、検索結果は、エキスパートを匿名でのみ識別する。

匿名エキスパートと連絡するために、検索を行っているユーザは、ＫＩサーバコンピュータに要求を送出して、エキスパートに連絡することができる。要求に基づいて、ＫＩサーバは、検索クエリを送出するユーザの代わりに、支援要求をエキスパートに送信する。要求は、検索クエリを送出するユーザを具体的に識別しても、しなくてもよい。

次いで、エキスパートは、検索クエリを送出するユーザに支援を提供するかどうかについての指示を含めて、要求に応答する。エキスパートが支援を提供する場合には、エキスパートのアイデンティティは、検索クエリを作成するユーザに送信される。そうでない場合には、支援は提供されないという指示が、検索クエリを作成するユーザに送信される。次いで、検索クエリを作成するユーザは、提供された検索結果から別の個人に連絡することを選択することができる。

上述に基づいて、本発明の様々な実施形態は、ＫＩプロファイルを作成する方法、システム、装置、およびコンピュータ読取り可能な媒体を含むことを理解すべきである。上述の明細書、実施例およびデータは、本発明の構成の製造および使用についての完全な説明を提供する。本発明の多くの実施形態を、本発明の精神および範囲から逸脱することなく作成することができるので、本発明は添付の特許請求の範囲に属する。

本発明の様々な実施形態についての例示的オペレーティング環境の一態様を例示するコンピュータネットワークの図である。 本発明の様々な実施形態によって利用されおよび提供されるコンピュータシステムの態様を例示するコンピュータシステムアーキテクチャの図である。 本発明の様々な実施形態において使用されるいくつかのソフトウェアコンポーネントの態様を例示するコンピュータソフトウェアアーキテクチャの図である。 本発明の一実施形態によるクライアントコンピュータおよびサーバコンピュータの処理の態様を例示するフローチャートである。 本発明の様々な実施形態によるクライアントコンピュータの処理の追加の態様を例示するフローチャートである。 本発明の様々な実施形態によるクライアントコンピュータの処理の追加の態様を例示するフローチャートである。 本発明の様々な実施形態によるクライアントコンピュータの処理の追加の態様を例示するフローチャートである。 本発明の様々な実施形態によるクライアントコンピュータの処理の追加の態様を例示するフローチャートである。 本発明の様々な実施形態によるクライアントコンピュータの処理の追加の態様を例示するフローチャートである。 本発明の様々な実施形態によるクライアントコンピュータの処理の追加の態様を例示するフローチャートである。 本発明の様々な実施形態によるクライアントコンピュータの処理の追加の態様を例示するフローチャートである。 本発明の様々な実施形態によるサーバコンピュータの処理の追加の態様を例示するフローチャートである。 本発明の様々な実施形態によるサーバコンピュータの処理の追加の態様を例示するフローチャートである。

符号の説明

２４ オペレーティングシステム
２７ アプリケーションスーツ
２８ ＰＩＭアプリケーション
３０ ワードプロセッサ
３２ スプレッドシート
３４ プレゼンテーション
３６ ウェブブラウザ
３８ ＫＩプラグイン
４０ ＫＩデスクトップアプリケーション
４２ プライバシープリファレンス
４４ クライアントデータベース
４６ プロファイル
４８ ＫＩ索引付けエンジン
５０ 逆索引
５２ ＫＩ分析エンジン
４ ネットワーク
２４ オペレーティングシステム
６０ ＫＩサーバコンポーネント
６２ ＳＭＴＰサーバ
６４ プロファイルデータベース
６６ 分析エンジン

Claims (11)

1. 複数のプログラムを記憶したコンピュータにおいて、ナレッジ交換プロファイルを作成する方法であって、前記コンピュータの処理ユニットが、
   前記コンピュータのユーザによる前記複数のプログラムのうち少なくとも１つのプログラムに対するインタラクションを監視して、前記少なくとも１つのプログラムにおける前記ユーザの関心項目を識別するステップと、
   前記識別した関心項目に基づいて、前記ユーザの関心、前記ユーザが通信した個人、および前記個人との通信における話題を識別する、前記ユーザの前記ナレッジ交換プロファイルを作成するステップと
   を備え、前記ナレッジ交換プロファイルを作成するステップは、前記識別した関心項目の各々について、
   関心項目に含まれる個人の連絡先を識別することと、
   前記関心項目に含まれる各個人に対して、前記関心項目内において各個人の連絡先が現れている場所に応じた重みを割り当てることと、
   前記関心項目に含まれる各個人に対して割り当てられた前記重みを正規化することであって、前記関心項目に含まれる個人の数が増加すると、各個人に対して割り当てられた前記重みを減少させることで、正規化することと、
   前記関心項目に含まれるキーワードを識別することと、
   前記識別したキーワードの各々に対して、前記関心項目において各キーワードが現れる位置と、前記関心項目における各キーワードの出現回数とに基づいて、重み値を割り当てることと、
   前記識別したキーワードのうち所定の値より大きい前記重み値を有するキーワードを選択することと、
   前記選択したキーワードの前後に出現する単語と、前記関心項目の表題または見出しとに基づいて、少なくとも１つの名詞句を識別することと
   を含み、前記ユーザの前記ナレッジ交換プロファイルは、前記ユーザが通信した個人を識別する前記個人の連絡先、前記ユーザの関心と前記話題を識別する前記選択されたキーワードおよび前記名詞句を含むことを特徴とする方法。
2. 前記少なくとも１つのプログラムは、ワードプロセシングアプリケーションプログラムを含み、
   前記少なくとも１つのプログラムに対するインタラクションを監視することは、前記ワードプロセシングアプリケーションプログラムを使用して前記ユーザによって文書が開こと、および前記ワードプロセシングアプリケーションプログラムを使用して前記ユーザにより文書が作成されたことの少なくとも一方を監視することを含み、前記関心項目は、前記ワードプロセッシングアプリケーションプログラムの文書を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記少なくとも１つのプログラムは、スプレッドシートアプリケーションプログラムを含み、
   前記少なくとも１つのプログラムに対するインタラクションを監視することは、前記スプレッドシートアプリケーションプログラムを使用して前記ユーザによって文書が開こと、および前記スプレッドシートアプリケーションプログラムを使用して前記ユーザにより文書が作成されたことの少なくとも一方を監視することを含み、前記関心項目は、前記スプレッドシートアプリケーションプログラムの文書を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 前記少なくとも１つのプログラムは、プレゼンテーションアプリケーションプログラムを含み、
   前記少なくとも１つのプログラムに対するインタラクションを監視することは、前記プレゼンテーションアプリケーションプログラムを使用して前記ユーザによって文書が開こと、および前記プレゼンテーションアプリケーションプログラムを使用して前記ユーザにより文書が作成されたことの少なくとも一方を監視することを含み、前記関心項目は、前記プレゼンテーションアプリケーションプログラムの文書を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
5. 前記少なくとも１つのプログラムは、個人情報管理アプリケーションプログラムを含み、
   前記少なくとも１つのプログラムに対するインタラクションを監視することは、前記個人情報管理アプリケーションプログラムを使用して前記ユーザによって電子メールメッセージが送信されたこと、および前記個人情報管理アプリケーションプログラムを介して前記ユーザへの電子メールメッセージを受信したことの少なくとも一方を監視することを含み、前記関心項目は、前記個人情報管理アプリケーションプログラムを介して送受信される電子メールメッセージを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
6. 前記少なくとも１つのプログラムは、インスタントメッセージングのアプリケーションプログラムを含み、
   前記少なくとも１つのプログラムに対するインタラクションを監視することは、前記インスタントメッセージングのアプリケーションプログラムを使用して前記ユーザによってインスタントメッセージが送信されたこと、および前記インスタントメッセージングのアプリケーションプログラムを介して前記ユーザへのインスタントメッセージを受信したことの少なくとも一方を監視することを含み、前記関心項目は、前記インスタントメッセージングのアプリケーションプログラムを介して送受信されるインスタントメッセージを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
7. 前記少なくとも１つのプログラムは、オペレーティングシステムプログラムを含み、
   前記関心項目は、前記オペレーティングシステムプログラムを使用して前記ユーザにより作成されたフォルダの名前、または前記オペレーティングシステムプログラムを使用して前記ユーザにより作成されたファイルの名前の少なくとも一方を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
8. 前記少なくとも１つのプログラムは、ウェブブラウザプログラムを含み、
   前記関心項目は、前記ウェブブラウザプログラムを使用して前記ユーザにより閲覧された文書を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
9. 前記名詞句の識別に使用するために、前記選択されたキーワードの前後の単語を、前記コンピュータの記憶装置に保存するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
10. ナレッジ交換プロファイルを作成するシステムにおいて、
    複数のプログラムを記憶し、および前記ナレッジ交換プロファイルを記憶するためのメモリ記憶装置と、
    前記メモリ記憶装置に接続された処理ユニットであって、
    前記複数のプログラムのうち少なくとも１つのプログラムに対するユーザのインタラクションを監視して前記少なくとも１つのプログラムにおける前記ユーザの関心項目を識別し、前記識別した関心項目に基づいて、前記ユーザの関心、前記ユーザが通信した個人、および前記個人との通信における話題を識別する前記ユーザの前記ナレッジ交換プロファイルを作成し、前記メモリ記憶装置に格納する処理ユニットと
    を備え、前記処理ユニットは、前記識別した関心項目の各々について、
    関心項目に含まれる個人の連絡先を識別し、
    前記関心項目に含まれる各個人に対して、前記関心項目内において各個人の連絡先が現れている場所に応じた重みを割り当て、
    前記関心項目に含まれる各個人に対して割り当てられた前記重みを、前記関心項目に含まれる個人の数の増加に応じて、各個人に対して割り当てられた前記重みを減少させることで、正規化し、
    前記関心項目に含まれるキーワードを識別し、
    前記識別したキーワードの各々に対して、前記関心項目において各キーワードが現れる位置と、前記関心項目における各キーワードの出現回数とに基づいて、重み値を割り当て、
    前記識別したキーワードのうち所定の値より大きい前記重み値を有するキーワードを選択し、
    前記選択したキーワードの前後に出現する単語と、前記関心項目の表題または見出しとに基づいて、少なくとも１つの名詞句を識別する
    ことによって、前記ユーザが通信した個人を識別する前記個人の連絡先、前記ユーザの関心と前記話題を識別する前記選択されたキーワードおよび前記名詞句を含む、前記ユーザの前記ナレッジ交換プロファイルを作成することを特徴とするシステム。
11. ナレッジ交換プロファイルを作成するためのコンピュータ実行可能命令を記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体であって、前記コンピュータ実行可能命令は、複数のプログラムを記憶したコンピュータに、
    前記コンピュータのユーザによる前記複数のプログラムのうち少なくとも１つのプログラムに対するインタラクションを監視して、前記少なくとも１つのプログラムにおける前記ユーザの関心項目を識別する手順と、
    前記識別した関心項目に基づいて、前記ユーザの関心、前記ユーザが通信した個人、および前記個人との通信における話題を識別する、前記ユーザの前記ナレッジ交換プロファイルを作成する手順と
    を実行させ、前記ナレッジ交換プロファイルを作成する手順は、前記識別した関心項目の各々について、
    関心項目に含まれる個人の連絡先を識別することと、
    前記関心項目に含まれる各個人に対して、前記関心項目内において各個人の連絡先が現れている場所に応じた重みを割り当てることと、
    前記関心項目に含まれる各個人に対して割り当てられた前記重みを、前記関心項目に含まれる個人の数の増加に応じて、各個人に対して割り当てられた前記重みを減少させることで、正規化することと、
    前記関心項目に含まれるキーワードを識別することと、
    前記識別したキーワードの各々に対して、前記関心項目において各キーワードが現れる位置と、前記関心項目における各キーワードの出現回数とに基づいて、重み値を割り当てることと、
    前記識別したキーワードのうち所定の値より大きい前記重み値を有するキーワードを選択することと、
    前記選択したキーワードの前後に出現する単語と、前記関心項目の表題または見出しとに基づいて、少なくとも１つの名詞句を識別することと
    を含み、前記ユーザの前記ナレッジ交換プロファイルは、前記ユーザが通信した個人を識別する前記個人の連絡先、前記ユーザの関心と前記話題を識別する前記選択されたキーワードおよび前記名詞句を含むことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。

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