JP5178057B2 - 情報処理装置 - Google Patents
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Description
魚住光成,村田篤,淺間一:サービス工学における満足度のセンシング方法の一案,第6回計測自動制御学会SI部門講演会 SM2_6,2005.
特定のデータに対する複数の利用者の応答時間を示す応答時間情報を入力する応答時間情報入力部と、
応答時間情報に基づき、応答時間と利用者数の関係を示す応答時間ヒストグラムを生成するヒストグラム生成部と、
応答時間ヒストグラムが前記特定のデータに対する利用者特性を表す複数の利用者特性カテゴリーに対応する複数の正規分布の合成であるとし、それぞれの利用者特性カテゴリーの占める比率とそれぞれの正規分布の平均値と分散値とを導出する評価値導出部と、
それぞれの利用者特性カテゴリーの占める比率と前記複数の正規分布の平均値と分散値とに基づいて複数の利用者特性カテゴリーが設定された後に、前記特定のデータに対する特定の利用者の応答時間の通知を受け、前記特定の利用者の応答時間とそれぞれの利用者特性カテゴリーの占める比率と前記複数の正規分布の平均値と分散値とを用いて、前記複数の利用者特性カテゴリーのうち前記特定のデータに対する前記特定の利用者の利用者特性が属する利用者特性カテゴリーを候補として暫定的に決定し、前記候補を前記特定のデータに対する前記特定の利用者の利用者特性が属するカテゴリーとして確定してよいかどうかを所定の規則に基づき評価するカテゴリー判別部と
を備えたことを特徴とする。
図1は、本実施の形態に係るカテゴライゼーション/判別装置1(情報処理装置)と、カテゴライゼーション/判別装置1が評価の対象とする機器とを含むシステム構成例を示す構成図である。
次に、図3のフローチャートを用いて、評価値を導出して記憶するまでのカテゴライゼーション/判別装置1の動作の概要を説明する。
次に、図4を参照して、ログ情報から応答時間情報を生成する過程、応答情報からヒストグラムを生成する過程、ヒストグラムから評価値を導出する過程のそれぞれの詳細を説明する。ログ情報は、前述したように、(1)セッションID、(2)時刻、(3)画面ID、(4)利用者IDから構成される。このログを、(1)セッションID、(2)時刻の順にソートすると、利用者毎の操作順序に従ったレコード順序となる。これをWORK1とする。
次に、利用者特性カテゴリーが設定された後の処理を図9のフローチャートを参照して説明する。図9のS301〜S305は、既に設定された複数の利用者特性カテゴリーのうち、特定のデータに対する特定の利用者の利用者特性が属する利用者特性カテゴリーを「候補」として暫定的に判別(決定)する動作である。
図10は、候補となるカテゴリーの判別ステップS303の具体的な動作例を示す図である。カテゴライゼーション処理部13で求めたパラメータα1,α2,α3は、新たに観測したzに対する事前確率wiとみなすことができる。ここで、新たな観測値zとは、特定の利用者の特定画面に対する応答時間(閲覧時間)を意味する。ベイズ推定における事後確率w’iは、式に示す通りである。
次に、「候補」に対する評価の動作を説明する。「候補」に対する評価は、カテゴリー判別部15のカテゴライゼーションデータ評価部1501が実行する。カテゴライゼーションデータ評価部1501の動作を、図11を参照して説明する。上記の図10に対する説明では、カテゴリー判別部15が候補となる「i」を求めるまでの処理を説明した。上記で述べたように、カテゴライゼーション記憶部14には、各カテゴリーの平均(μ)、分散(σ2)、比率(α)が格納されている。カテゴライゼーションデータ評価部1501は、これらを引用して観測値Zに対して求めた候補が妥当かどうかの評価を行う。
次に、図13、図14を用いて、実施の形態2を示す。実施の形態2は、実施の形態1の図11で示したものとは別の評価方法を示す。
Claims (5)
- 特定のデータに対する複数の利用者の応答時間を示す応答時間情報を入力する応答時間情報入力部と、
応答時間情報に基づき、応答時間と利用者数の関係を示す応答時間ヒストグラムを生成するヒストグラム生成部と、
応答時間ヒストグラムが前記特定のデータに対する利用者特性を表す複数の利用者特性カテゴリーに対応する複数の正規分布の合成であるとし、それぞれの利用者特性カテゴリーの占める比率とそれぞれの正規分布の平均値と分散値とを導出する評価値導出部と、
それぞれの利用者特性カテゴリーの占める比率と前記複数の正規分布の平均値と分散値とに基づいて複数の利用者特性カテゴリーが設定された後に、前記特定のデータに対する特定の利用者の応答時間の通知を受け、前記特定の利用者の応答時間とそれぞれの利用者特性カテゴリーの占める比率と前記複数の正規分布の平均値と分散値とを用いて、前記複数の利用者特性カテゴリーのうち前記特定のデータに対する前記特定の利用者の利用者特性が属する利用者特性カテゴリーを候補として暫定的に決定し、前記候補を前記特定のデータに対する前記特定の利用者の利用者特性が属するカテゴリーとして確定してよいかどうかを所定の規則に基づき評価するカテゴリー判別部と
を備え、
前記カテゴリー判別部は、前記所定の規則として、
通知された前記特定の利用者の応答時間と前記評価値導出部により導出されたそれぞれの利用者特性カテゴリーの占める比率と正規分布の平均値と分散値とを用いることにより、通知された前記特定の利用者の応答時間の発生確率を算出して、算出した前記発生確率が予め定められた有意水準に基づいて定められた範囲に属するかどうかにより評価する規則を適用し、
前記発生確率が前記範囲に属すると評価したときには前記候補を前記特定のデータに対する前記特定の利用者の利用者特性が属するカテゴリーとして確定し、前記発生確率が前記範囲に属さないと評価したときには前記特定のデータに対する前記特定の利用者の利用者特性が属するカテゴリーを判別不能とすることを特徴とする情報処理装置。 - 前記カテゴリー判別部は、前記所定の規則として、
前記複数の正規分布の合成として得られる分布における前記発生確率を算出することを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。 - 前記利用者特性カテゴリーは、
前記複数の正規分布の数だけ存在するとともに前記利用者特性カテゴリーと前記正規分布とは一対一に対応しており、
前記カテゴリー判別部は、前記所定の規則として、
前記候補として決定された前記利用者特性カテゴリーに対応する前記正規分布における前記発生確率を算出することを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。 - 前記カテゴリー判別部は、前記所定の規則として、
算出した前記発生確率が前記予め定められた有意水準に基づいて定められた前記範囲に属さないときには前記候補を棄却して別の候補を暫定的に決定するとともに決定した前記別の候補を評価する処理を、前記別の候補の前記発生確率が前記予め定められた有意水準に基づいて定められた前記範囲に属する場合と前記別の候補とするべき利用者特性カテゴリーが尽きた場合とのいずれかの場合となるまで繰り返し、前記発生確率の属する候補が現れた場合には現れた前記候補を前記特定のデータに対する前記特定の利用者の利用者特性が属するカテゴリーとして確定し、前記発生確率の属する候補が現れない場合には前記特定のデータに対する前記特定の利用者の利用者特性が属するカテゴリーを判別不能とすることを特徴とする請求項3記載の情報処理装置。 - 前記カテゴリー判別部は、
事前のシミュレーションにより、前記複数の正規分布のうちいずれかの正規分布における前記発生確率が前記範囲に属さない場合には他のいずれの正規分布における前記発生確率も前記範囲に属さないこととなる有意水準を特定し、特定した有意水準に基づく範囲を使用して評価することを特徴とする請求項3記載の情報処理装置。
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