JP5145170B2 - Medical image evaluation device - Google Patents

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本発明は医用画像の評価装置に係り、特に撮影された乳房画像等の医用画像が診断に有用なものか否か評価する技術に関する。 The present invention relates to relates to the evaluation equipment of the medical image, in particular a medical image such as captured breast image is evaluated whether or not useful in diagnostic techniques.

[乳房の撮影技術]
マンモグラフィ(乳房撮影)による乳がんの画像診断では、病変と正常組織のX線吸収差がきわめて小さく、しかも微小な病変の診断が要求されることから、高品質の画像が要求される。画像品質に影響を与える要因の中でも特に撮影技術の影響は大きく、ポジショニングや撮影時の乳腺組織全体の圧迫の不良は、深部病変や淡い微小な病変を見逃す要因となり得る。
[Breast radiography]
In breast cancer image diagnosis by mammography (mammography), a difference in X-ray absorption between a lesion and normal tissue is extremely small, and a diagnosis of a minute lesion is required. Therefore, a high-quality image is required. Among the factors affecting the image quality, the influence of the imaging technique is particularly great, and the poor compression of the whole mammary gland tissue at the time of positioning and imaging can cause a deep lesion or a light minute lesion to be overlooked.

一方で、(1)受診者の乳房の大きさ、形状、乳腺密度および体型は千差万別であること、(2)乳房撮影は乳腺を十分に広げて圧迫するという特殊な撮影であること、から乳房撮影は非常に難しいという問題があった。   On the other hand, (1) The breast size, shape, mammary gland density, and body type of the examinee are all different, and (2) Mammography is a special imaging in which the mammary gland is fully expanded and compressed. Because of this, there was a problem that mammography was very difficult.

即ち、乳房撮影は、胸部や骨部などといった一般撮影とは、下記の相違点や撮影の難しさがある。   That is, mammography has the following differences and difficulty in imaging from general imaging such as chest and bone.

<乳房撮影と一般撮影との相違点>
(1)圧迫撮影
乳房撮影では、他の部位にはないようなX線吸収差の少ない構造(腫瘤)を描出する必要がある。そのため、乳腺をしっかり広げた状態で圧迫し、乳腺が重ならないようにし、乳腺か腫瘤かの判断ができるように撮影する。
<Differences between mammography and general radiography>
(1) Compression imaging In mammography, it is necessary to depict a structure (tumor) with a small difference in X-ray absorption that does not exist in other parts. Therefore, the mammary gland is compressed with the breasts expanded, so that the mammary glands do not overlap.

(2)軟部組織の撮影
乳腺全体を描出するため、可動性組織を固定組織側に十分に移動させるという作業が必要になる。単に乳房を圧迫板で挟んで撮影するだけでは、欠損領域が生じてしまうという問題がある。
(2) Imaging of soft tissue In order to depict the entire mammary gland, it is necessary to move the movable tissue sufficiently to the fixed tissue side. There is a problem in that a defective area is generated simply by sandwiching a breast with a compression plate.

<乳房撮影の難しさ>
乳房撮影は上記のような特殊性をもっているため、一般撮影におけるポジショニングのポイント(受診者の立ち位置や向き、撮影範囲)だけでなく、(a)乳腺を十分に広げて撮影する、(b)欠損領域をできる限り生じないようにする、ために意識すべきポイントが非常に多い。
<Difficulty of mammography>
Since mammography has the above-mentioned specialities, not only the points of positioning in general radiography (the standing position and orientation of the examinee, the imaging range), but also (a) imaging with the mammary gland sufficiently expanded, (b) There are so many points to be aware of in order to minimize the occurrence of missing areas.

また、乳房は人体臓器の中でも最も個人差が大きいと言われており、受診者の体格だけでなく、乳房の大きさ、形態、乳腺含有率といった個人差に応じてポジショニングを工夫する必要がある。   Breasts are said to have the largest individual differences among human organs, and it is necessary to devise positioning according to individual differences such as breast size, shape, and mammary gland content, as well as the physical size of the examinee. .

上記理由により、乳房撮影は非常に難しく、高度な撮影技術が要求される。   For the above reasons, mammography is very difficult and advanced imaging techniques are required.

[医用画像のポジショニング評価]
マンモグラフィにおけるポジショニングの基本は、病変の発生する乳腺組織全体を適切に圧迫伸展して描出することにある。
[Positioning evaluation of medical images]
The basis of positioning in mammography is to properly compress and stretch the entire mammary tissue where the lesion occurs.

従来、撮影した医用画像から解剖学的な構造物を抽出し、抽出した構造物を基準にして、医用画像に撮影された診断領域の診断を行うのに適切な医用画像であるか否かを判定し、その判定結果を表示する装置が提案されている(特許文献1)。   Conventionally, an anatomical structure is extracted from a captured medical image, and whether or not the medical image is appropriate for diagnosing the diagnostic region captured in the medical image on the basis of the extracted structure. An apparatus for determining and displaying the determination result has been proposed (Patent Document 1).

この特許文献1には、乳房全体の面積に対する大胸筋領域の面積割合に基づいて乳房画像の良否を判定し、又は大胸筋領域の下端部の位置と乳頭部の位置関係に基づいて乳房画像の良否を判定する方法が開示されている。   In this patent document, the quality of a breast image is judged based on the area ratio of the pectoralis major region to the whole breast area, or the breast is determined based on the positional relationship between the position of the lower end of the pectoral muscle region and the nipple. A method for determining the quality of an image is disclosed.

ところで、NPO法人マンモグラフィ検診精度管理中央委員会施設画像評価によると、ポジショニングは、6項目4点満点、合計24点満点で評価が行われる。評価項目を、下記の[表1]に示す。   By the way, according to the NPO corporation mammography screening accuracy management central committee facility image evaluation, the positioning is evaluated with a total of 6 points, 4 points, and a total of 24 points. Evaluation items are shown in [Table 1] below.

Figure 0005145170
Figure 0005145170

図11は、非特許文献1から引用したもので、上記[表1]の各項目の部位を示している。
特開2007−105264号公報 「診療放射線技師に知ってほしい画像診断 乳房」編著者:遠藤登喜子、出版:医療科学社、p.18 図16
FIG. 11 is cited from Non-Patent Document 1 and shows the site of each item in the above [Table 1].
JP 2007-105264 A Author: Tokiko Endo, Publisher: Medical Science, p.18

[課題1]
ポジショニング(医用画像)の良否は上記複数の項目に基づいて、総合的に評価を行う必要がある。
[Problem 1]
The quality of the positioning (medical image) needs to be comprehensively evaluated based on the plurality of items.

しかし、特許文献1に記載の方法では、大胸筋に関する評価項目のみに着目しており、ポジショニング評価として十分な精度を出すことが難しいという問題があった。   However, the method described in Patent Document 1 focuses only on the evaluation items relating to the greater pectoral muscle, and has a problem that it is difficult to obtain sufficient accuracy for positioning evaluation.

例えば、大胸筋の描出が適切であっても、乳腺や乳頭の描出が適切であるとは限らない。乳房の撮影では、可動性組織を固定組織へ適切に移動させた状態で撮影する必要があるが、この移動が不十分な場合、乳腺後方の脂肪が描出されずに乳腺が大胸筋の後ろに隠れたり、乳頭が下向きになりやすい。つまり、特定構造物に対応する評価項目(大胸筋の位置、大きさ)が良好であっても、全体として不適切なポジショニングである場合を正しく評価できない可能性がある。   For example, even if the depiction of the greater pectoral muscle is appropriate, the depiction of the mammary gland and nipple is not always appropriate. In breast imaging, it is necessary to take an image with the movable tissue properly moved to the fixed tissue, but if this movement is insufficient, the fat behind the mammary gland is not depicted and the mammary gland is behind the pectoral muscle. Hidden or nipples tend to face down. That is, even if the evaluation items (the position of the pectoralis muscle, the size) corresponding to the specific structure are good, there is a possibility that the case where the positioning is inappropriate as a whole cannot be evaluated correctly.

また、以下のような人は大胸筋を適切に描出するのが難しく、大胸筋を無理に描出しようとすると、受診者に大きな負担がかかると言われている。   In addition, it is difficult for the following people to depict the pectoralis muscle properly, and it is said that it will place a heavy burden on the examinee if the pectoral pectoral muscle is forcibly drawn.

a)腰の曲がっている人(お年寄りなど)
b)腕の上がらない人
c)胸骨が前に出ている人
d)痩せ型で乳房が大きい人
このような場合は、大胸筋の描出を多少犠牲にしても全体として適切なポジショニングにすることが重要であるが、特許文献1に記載の方法では不適切な画像と評価されてしまうことが起こり得る。つまり、全体としては適切なポジショニングであっても、受診者の事情(体型や乳房の大きさ等)により、特定の評価項目の値が仕方なく正常な範囲を超えてしまう場合を考慮できない。
a) People with bent backs (old people, etc.)
b) Person who does not raise his arm
c) Person with sternum in front
d) People who are lean and have large breasts In such cases, it is important to achieve proper positioning as a whole at the expense of rendering the pectoralis major muscle, but the method described in Patent Document 1 is inappropriate. May be evaluated as a correct image. In other words, even if the positioning is appropriate as a whole, it is impossible to consider the case where the value of a specific evaluation item is beyond the normal range due to the circumstances of the examinee (body shape, breast size, etc.).

[課題2]
ポジショニング技術は、撮影者によってバラツキが大きいため、撮影者や施設によって、どの評価項目を重視するかを重み付けできることが望ましい。例えば、苦手な項目が分かっている撮影者の場合は、特定の評価項目に対する評価点を高くした方が、ポジショニング評価の精度が上がる。特許文献1に記載の方法では、所定の評価基準に基づいてポジショニングの良否のみを判定していたため、撮影者毎の重視項目を反映させることはできなかった。
[Problem 2]
Since the positioning technique varies greatly depending on the photographer, it is desirable to be able to weight which evaluation item is important depending on the photographer and the facility. For example, in the case of a photographer who knows an item that is not good, the accuracy of positioning evaluation is improved by raising the evaluation score for a specific evaluation item. In the method described in Patent Document 1, only the quality of the positioning is determined based on a predetermined evaluation criterion, and therefore, an important item for each photographer cannot be reflected.

本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、医用画像の撮影時におけるポジショニングの評価の精度を上げることができ、また撮影者等の要求に応じたポジショニングの総合評価を行うことができる医用画像の評価装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and can improve the accuracy of evaluation of positioning at the time of photographing a medical image, and can perform comprehensive evaluation of positioning according to a request from a photographer or the like. an object of the present invention is to provide an evaluation equipment of the medical image.

前記目的を達成するために請求項1に係る医用画像の評価装置は、被験者の診断対象領域を含む部位を放射線撮影した医用画像を取得する画像取得手段と、前記取得した医用画像を解析して解剖学的な構造物を複数抽出する構造物抽出手段と、前記抽出した構造物の抽出結果に基づいて前記医用画像の撮影時におけるポジショニングの複数の評価項目を評価し、各評価項目別に点数化する評価項目別点数化手段と、を備え、前記医用画像は、マンモグラフィ撮影装置により撮影された乳房画像であり、前記構造物抽出手段は、前記抽出する構造物として少なくとも乳房、乳腺、大胸筋、及び乳頭を抽出し、前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像の左右の対称性に関連する第1のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の乳頭の描出に関連する第2のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の大胸筋の描出に関連する第3のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の乳腺後方の脂肪組織の描出に関連する第4のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の乳房下部の腹部組織の描出に関連する第5のポジショニング評価項目、及び前記乳房画像中の乳腺の伸展性に関連する第6のポジショニング評価項目のうちの複数の評価項目を評価してそれぞれ点数化することを特徴としている。
請求項2に係る医用画像の評価装置は、被験者の診断対象領域を含む部位を放射線撮影した医用画像を取得する画像取得手段と、前記取得した医用画像を解析して解剖学的な構造物を複数抽出する構造物抽出手段と、前記抽出した構造物の抽出結果に基づいて前記医用画像の撮影時におけるポジショニングの複数の評価項目を評価し、各評価項目別に点数化する評価項目別点数化手段と、を備え、前記医用画像は、マンモグラフィ撮影装置により撮影された乳房画像であり、前記構造物抽出手段は、前記抽出する構造物として少なくとも乳房、乳腺、大胸筋、及び乳頭のうちの複数の構造物を抽出し、前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像の左右の対称性に関連する第1のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の乳頭の描出に関連する第2のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の大胸筋の描出に関連する第3のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の乳腺後方の脂肪組織の描出に関連する第4のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の乳房下部の腹部組織の描出に関連する第5のポジショニング評価項目、及び前記乳房画像中の乳腺の伸展性に関連する第6のポジショニング評価項目のうちの、前記複数の構造物にそれぞれ対応する複数の評価項目を評価してそれぞれ点数化することを特徴としている。
In order to achieve the above object, a medical image evaluation apparatus according to claim 1, an image acquisition unit that acquires a medical image obtained by radiographing a region including a diagnosis target region of a subject, and analyzes the acquired medical image A structure extraction means for extracting a plurality of anatomical structures, and evaluating a plurality of positioning evaluation items at the time of taking the medical image based on the extraction results of the extracted structures, and scoring for each evaluation item Scoring means for each evaluation item , wherein the medical image is a breast image taken by a mammography apparatus, and the structure extraction means includes at least a breast, a mammary gland, and a pectoral muscle as the structure to be extracted. And the scoring means for each evaluation item is used for the first positioning evaluation item related to the left-right symmetry of the breast image, and for rendering the teat in the breast image. A second positioning evaluation item, a third positioning evaluation item related to the rendering of the pectoralis major muscle in the breast image, and a fourth positioning evaluation item related to the drawing of the adipose tissue behind the mammary gland in the breast image A plurality of evaluation items of the fifth positioning evaluation item related to the depiction of the lower abdominal tissue in the breast image and the sixth positioning evaluation item related to the extensibility of the mammary gland in the breast image. It is characterized by evaluating and scoring each .
The medical image evaluation apparatus according to claim 2 includes an image acquisition unit that acquires a medical image obtained by radiographing a region including a diagnosis target region of a subject, and an anatomical structure obtained by analyzing the acquired medical image. A plurality of structure extracting means for extracting, and a plurality of evaluation item scoring means for evaluating a plurality of positioning evaluation items at the time of photographing the medical image based on the extraction result of the extracted structures and scoring for each evaluation item The medical image is a breast image taken by a mammography apparatus, and the structure extraction means includes at least a plurality of breasts, mammary glands, pectoral muscles, and nipples as the structure to be extracted. And the scoring means for each evaluation item is related to the first positioning evaluation item related to the left-right symmetry of the breast image and the rendering of the nipple in the breast image. A second positioning evaluation item, a third positioning evaluation item related to the rendering of the pectoralis major muscle in the breast image, a fourth positioning evaluation item related to the drawing of adipose tissue behind the mammary gland in the breast image, The plurality of structures of the fifth positioning evaluation item related to the depiction of the abdominal tissue under the breast in the breast image and the sixth positioning evaluation item related to the extensibility of the mammary gland in the breast image It is characterized in that a plurality of evaluation items corresponding to each is evaluated and scored.

即ち、撮影時におけるポジショニングを複数の評価項目別に点数化することで、複数の評価項目を総合的に評価することができ、ポジショニングの評価の精度を上げることができる。   That is, by positioning the positioning at the time of photographing for each of a plurality of evaluation items, the plurality of evaluation items can be comprehensively evaluated, and the accuracy of positioning evaluation can be improved.

請求項に示すように請求項1又は2に記載の医用画像の評価装置において、前記複数の評価項目に対してそれぞれ任意の重みを設定する評価項目別重み設定手段を備え、前記評価項目別点数化手段は、前記抽出した構造物の抽出結果に基づいて点数化した各評価項目別の点数を、前記設定された各評価項目別の重みに基づいて重み付けして複数の評価項目別の点数化を行うことを特徴としている。 In the evaluation apparatus of the medical image according to claim 1 or 2 as shown in claim 3, comprising an evaluation itemized weight setting means for respectively setting an arbitrary weights to the plurality of evaluation items, by the evaluation items The scoring means weights the score for each evaluation item scored based on the extraction result of the extracted structure based on the set weight for each evaluation item, and scores for each of the plurality of evaluation items It is characterized by performing.

これにより、撮影者や読影者によって、どの評価項目を重視するかに応じて各評価項目別の点数を重み付けすることができ、撮影者等の要求に応じたポジショニングの総合評価を行うことができる。   As a result, the score for each evaluation item can be weighted according to which evaluation item is emphasized by the photographer or the radiographer, and a comprehensive evaluation of positioning according to the request of the photographer or the like can be performed. .

請求項に示すように請求項1から3のいずれかに記載の医用画像の評価装置において、前記評価項目別点数化手段により点数化された複数の評価項目別の点数、及びその合計点のうちの少なくとも一方に基づいて、前記医用画像が適切に撮影されているか否かを判定する画像判定手段を備えたことを特徴としている。 In the evaluation apparatus of the medical image according to any one of claims 1-3 as indicated in claim 4, wherein the evaluation items by scoring means by scoring and a plurality of evaluation items different points, and the total score An image determining means for determining whether or not the medical image is appropriately captured based on at least one of them is provided.

前記画像判定手段は、複数の評価項目別の点数のうちの1項目でも評価点が各評価項目別の基準点に達しない場合や、合計点が基準点に達しない場合には、医用画像が適切に撮影されていないと判定することができる。   The image determination means may determine whether a medical image is obtained when the evaluation score does not reach the reference point for each evaluation item or the total score does not reach the reference point even in one item among the scores for the plurality of evaluation items. It can be determined that the image is not properly captured.

請求項に示すように請求項1からのいずれかに記載の医用画像の評価装置は、前記評価項目別点数化手段により点数化された複数の評価項目別の点数、及びその合計点のうちの少なくとも一方を提示する提示手段を備えたことを特徴としている。 According to a fifth aspect of the present invention, in the medical image evaluation apparatus according to any one of the first to fourth aspects, the scores for each of the plurality of evaluation items scored by the scoring means for each evaluation item, and the total points thereof It is characterized by providing a presentation means for presenting at least one of them.

これにより、撮影者は、ポジショニングのどの評価項目の点数が低いか、どのポジショニングの項目に注意すべきか等を確認することができる。   Thus, the photographer can check which evaluation item of the positioning is low, which positioning item should be noted, and the like.

請求項に示すように請求項1からのいずれかに記載の医用画像の評価装置において、前記評価項目別点数化手段により点数化された複数の評価項目別の点数、及びその合計点のうちの少なくとも一方に基づいて再撮影を促す警告を発生する警告手段を備えたことを特徴としている。 In the evaluation apparatus of the medical image according to any one of claims 1-5 as indicated in claim 6, wherein the evaluation items by scoring means by scoring and a plurality of evaluation items different points, and the total score A warning means for generating a warning prompting re-photographing based on at least one of them is provided.

前記警告手段は、再撮影を促す警告を画面に表示するだけでなく、音声で警告を伝えるようにしてもよい。   The warning means may not only display a warning prompting re-photographing on the screen but also transmit the warning by voice.

請求項に示すように請求項1からのいずれかに記載の医用画像の評価装置において、前記医用画像と、該医用画像に対して前記評価項目別点数化手段により点数化された複数の評価項目別の点数、及びその合計点のうちの少なくとも一方とを関連づけて記録する記録手段を備えたことを特徴としている。 In the evaluation apparatus of the medical image according to any one of 6 claim 1 as indicated in claim 7, and the medical image, a plurality of which are scored by the evaluation items by scoring means against said medical image It is characterized by comprising a recording means for recording in association with at least one of the score for each evaluation item and the total score.

前記記録手段に記録された情報は、例えば、ポジショニングの評価点が低い順に医用画像を検索する場合に利用することができ、これにより撮影者の勉強会等に利用することができる。   The information recorded in the recording means can be used, for example, when searching for medical images in the order from the lowest evaluation score for positioning, and can be used for a study session of the photographer.

請求項に示すように請求項に記載の医用画像の評価装置において、前記取得した医用画像を撮影した撮影者を識別するための撮影者識別情報を取得する撮影者情報手段を備え、前記記録手段は、前記医用画像に関連づけて前記取得した撮影者識別情報を記録することを特徴としている。 In the evaluation apparatus of the medical image according to claim 7, as shown in claim 8, comprising a photographer information means for obtaining photographic identification information for identifying the photographer who photographed medical images in which the acquired, the The recording means records the acquired photographer identification information in association with the medical image.

前記記録手段に記録された情報は、例えば、撮影者毎のポジショニングの評価点の平均点の算出等に利用することができ、これにより撮影者毎のポジショニングの癖や改善点を把握することができる。   The information recorded in the recording means can be used for, for example, calculation of the average score of positioning evaluations for each photographer, and thereby grasping positioning defects and improvement points for each photographer. it can.

請求項に示すように請求項又はに記載の医用画像の評価装置において、前記取得した医用画像の撮影日を取得する撮影日取得手段を備え、前記記録手段は、前記医用画像に関連づけて前記取得した撮影日を記録することを特徴としている。 In the evaluation apparatus of the medical image according to claim 7 or 8 as shown in claim 9, comprising a shooting date obtaining means for obtaining photography date of the acquired medical images, the recording means is associated with the medical image The acquired shooting date is recorded.

前記記録手段に記録された情報は、例えば、1カ月毎のポジショニングの評価点の推移の算出等に利用することができ、これによりポジショニング技術の改善効果を簡単に把握することができる。   The information recorded in the recording means can be used, for example, for calculating the transition of the evaluation score of the positioning for every month, thereby easily grasping the improvement effect of the positioning technique.

請求項10に示すように請求項1から9のいずれかに記載の医用画像の評価装置において、前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像から抽出した左右の乳房の面積比、左右の乳腺の面積比、及び左右の大胸筋の面積比に基づいて対称性を各々評価し、その合計により前記第1のポジショニング評価項目の評価を点数化することを特徴としている。 In the evaluation apparatus of the medical image according to claim 1 as shown in claim 109, wherein the evaluation items by scoring means, the area ratio of the right and left breasts extracted from the breast image, the left and right breast The symmetry is evaluated on the basis of the area ratio of the left and right pectoralis major muscles, and the evaluation of the first positioning evaluation item is scored by the sum thereof.

請求項11に示すように請求項1から10のいずれかに記載の医用画像の評価装置において、前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像から左右の乳頭がそれぞれ抽出できたか否か基づいて前記第2のポジショニング評価項目の評価を点数化することを特徴としている。乳頭が側面に抽出されないと、乳腺と重なって乳頭を乳腺内の異常と見誤る可能性や、乳頭直下の病変を見落とす可能性がある。 In the evaluation apparatus of the medical image according to any one of 10 claims 1 as shown in claim 11, wherein the evaluation items by scoring means, nipple of the left and right from the breast image based on whether or not each extracted The evaluation of the second positioning evaluation item is scored. If the nipple is not extracted to the side, the nipple may overlap with the mammary gland and may be mistaken for an abnormality in the mammary gland, or a lesion directly under the nipple may be overlooked.

請求項12に示すように請求項から11のいずれかに記載の医用画像の評価装置において、前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像から抽出した大胸筋の下端位置、大胸筋の形状、及び乳房に対する大胸筋の面積比に基づいて前記第3のポジショニング評価項目の評価を点数化することを特徴としている。例えば、大胸筋の下端位置が乳頭の高さまで写しこまれていること、大胸筋がやや凸の弧を描いていること、乳房の大きさに対して大きすぎないこと(大胸筋を入れすぎると乳腺への圧迫が弱くなったり、乳腺全体が照射野に入らなくなったりする)から評価する。 In the evaluation apparatus of the medical image according to any one of claims 1 to 11 as shown in claim 12, wherein the evaluation items by scoring means, the lower end position of the pectoralis major muscle extracted from the breast image, pectoralis major The evaluation of the third positioning evaluation item is scored based on the shape of the breast and the area ratio of the pectoralis major to the breast. For example, the lower pectoral position of the pectoral muscle is shown to the level of the nipple, the pectoral muscle has a slightly convex arc, and is not too large relative to the size of the breast. If too much is put in, the pressure on the mammary gland will weaken or the entire mammary gland will not enter the irradiation field.

請求項13に示すように請求項から12のいずれかに記載の医用画像の評価装置において、前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像から抽出した大胸筋の境界と胸壁側の画像端とからなるラインの長さと、前記乳房画像から抽出した乳腺の前記ラインと重なっている長さとに基づいて前記第4のポジショニング評価項目の評価を点数化することを特徴としている。これにより、乳腺後方の脂肪組織が途切れず描出されていること(乳腺全体が描出されているか)を評価する。 In the evaluation apparatus of the medical image according to any one of 12 claims 1 as shown in claim 13, wherein the evaluation items by scoring means, pectoralis major boundaries and chest wall side of the image extracted from the breast image The evaluation of the fourth positioning evaluation item is scored based on the length of the line composed of the ends and the length of the mammary gland that is extracted from the breast image. Thereby, it is evaluated that the adipose tissue behind the mammary gland is depicted without interruption (whether the whole mammary gland is depicted).

請求項14に示すように請求項から13のいずれかに記載の医用画像の評価装置において、前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像のスキンラインを検出する検出手段を有し、前記検出したスキンラインの形状に基づいて前記第5のポジショニング評価項目について点数化することを特徴としている。これにより、腹部組織が入っているか(乳腺の下端が撮影範囲に入っているか)を評価する。 The medical image evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 13 , wherein the scoring unit for each evaluation item includes a detection unit for detecting a skin line of the breast image, as shown in claim 14. The fifth positioning evaluation item is scored based on the detected shape of the skin line. This evaluates whether abdominal tissue is contained (whether the lower end of the mammary gland is within the imaging range).

請求項15に示すように請求項から14のいずれかに記載の医用画像の評価援装置において、前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像から抽出した乳腺の乳腺内コントラスト値を算出する算出手段を有し、前記乳房画像から抽出した大胸筋を除いた乳房と乳腺との面積比と、前記算出した乳腺内コントラスト値とに基づいて前記第6のポジショニング評価項目の評価を点数化することを特徴としている。これにより、乳腺が十分に圧迫伸展しているかを評価する。尚、大胸筋を除いた乳房と乳腺との面積比(乳腺割合)と乳腺内コントラスト値には相関関係があり、乳腺割合に対して乳腺内コントラストが低い場合は、乳腺の伸展や圧迫が不足していると考えられる。 In evaluation assistance device of the medical image according to any one of claims 1 to 14 as shown in claim 15, wherein the evaluation items by scoring means calculates a mammary gland in contrast value of the mammary gland extracted from the breast image A calculating means for scoring the evaluation of the sixth positioning evaluation item based on the area ratio between the breast and the mammary gland excluding the great pectoral muscle extracted from the breast image, and the calculated intramammary contrast value; It is characterized by doing. This evaluates whether the mammary gland is sufficiently compressed and extended. In addition, there is a correlation between the area ratio of the breast and mammary gland excluding the great breast muscle (mammary gland ratio) and the contrast value in the mammary gland. It seems to be lacking.

本発明によれば、複数の評価項目別に点数化を行うようにしたため、医用画像の撮影時におけるポジショニングの評価の精度を上げることができる。また、撮影者や施設によって、どの評価項目を重視するかに応じて各評価項目別の点数を重み付けすることができ、撮影者等の要求に応じたポジショニングの総合評価を行うことができる。   According to the present invention, scoring is performed for each of a plurality of evaluation items, so that the accuracy of positioning evaluation at the time of taking a medical image can be improved. Further, depending on which evaluation item is emphasized depending on the photographer or the facility, the score for each evaluation item can be weighted, and the overall evaluation of positioning according to the request of the photographer or the like can be performed.

以下、添付図面に従って本発明に係る医用画像の評価装置の好ましい実施の形態について説明する。 Hereinafter, preferred embodiments of the evaluation equipment in a medical image will be described according to the present invention with reference to the accompanying drawings.

[装置構成]
図1は本発明に係る医用画像の評価装置を含むシステム構成図である。
[Device configuration]
FIG. 1 is a system configuration diagram including a medical image evaluation apparatus according to the present invention.

このシステムは、本発明に係る医用画像の評価装置10と、医用施設などに設置された医用画像を撮影する撮影装置40と、撮影装置40の操作等を行う操作卓42と、撮影装置40で撮影された医用画像等を保存する画像データベース(画像DB)44とから構成されている。   This system includes a medical image evaluation device 10 according to the present invention, a photographing device 40 for photographing a medical image installed in a medical facility, a console 42 for operating the photographing device 40, and the photographing device 40. It is composed of an image database (image DB) 44 for storing taken medical images and the like.

評価装置10は、ワークステーションなどのコンピュータによって構成されており、主として各構成要素の動作を制御する中央処理装置(CPU)12と、装置の制御プログラムが格納されたり、プログラム実行時の作業領域となる主メモリ14と、液晶ディスプレイ、CRTディスプレイ等のモニタ装置28の表示を制御するグラフィックボード16と、医用施設のネットワーク50と接続される通信インターフェース(通信I/F)18と、本発明に係る医用画像の評価プログラム、画像解析プログラムを含む各種のアプリケーションソフト、後述するポジショニング評価結果等のデータベース(DB)を保存するハードディスク装置20と、CD−ROMドライブ22と、キーボード30のキー操作を検出して指示入力としてCPU12に出力するキーボードコントローラ24と、位置入力装置としてのマウス32の状態を検出してモニタ装置28上のマウスポインタの位置やマウス32の状態等の信号をCPU12に出力するマウスコントローラ26とから構成されている。   The evaluation device 10 is configured by a computer such as a workstation, and mainly stores a central processing unit (CPU) 12 that controls the operation of each component, a control program for the device, and a work area during program execution. A main memory 14, a graphic board 16 for controlling display on a monitor device 28 such as a liquid crystal display or a CRT display, a communication interface (communication I / F) 18 connected to a network 50 of a medical facility, and the present invention Detects key operations on a medical image evaluation program, various application software including an image analysis program, a hard disk device 20 that stores a database (DB) of positioning evaluation results, which will be described later, a CD-ROM drive 22, and a keyboard 30 CPU1 as an instruction input And a mouse controller 26 that detects the state of the mouse 32 as a position input device and outputs signals such as the position of the mouse pointer on the monitor device 28 and the state of the mouse 32 to the CPU 12. ing.

撮影装置40は、この実施の形態では乳房画像を放射線撮影するマンモグラフィ撮影装置である。   In this embodiment, the imaging device 40 is a mammography imaging device that radiographs a breast image.

<マンモグラフィ撮影装置>
図2は撮影装置(マンモグラフィ撮影装置)40の実施の形態を示す構成図である。
<Mamography device>
FIG. 2 is a configuration diagram showing an embodiment of an imaging apparatus (mammography imaging apparatus) 40.

マンモグラフィ撮影装置40は、立設状態に設置される基台112と、基台112の略中央部に配設される旋回軸114に固定されるアーム部材116と、被験者118の乳房に対して放射線を曝射する放射線源を収納し、アーム部材116の一端部に固定される放射線源収納部120と、乳房を透過した放射線を検出して放射線画像情報を取得する固体検出器を収納し、アーム部材116の他端部に固定される撮影台122と、撮影台122に対して乳房を圧迫する圧迫板124と、を備えている。   The mammography imaging apparatus 40 radiates radiation to the breast 112 of the subject 118, the base 112 installed in an upright state, the arm member 116 fixed to the pivot shaft 114 disposed in the substantially central portion of the base 112. A radiation source storage unit 120 that stores a radiation source that exposes the radiation and that is fixed to one end of the arm member 116, and a solid state detector that acquires radiation image information by detecting radiation that has passed through the breast are stored. An imaging table 122 fixed to the other end of the member 116 and a compression plate 124 that compresses the breast against the imaging table 122 are provided.

放射線源収納部120、撮影台122及び圧迫板124が連結されたアーム部材116は、旋回軸114を中心として矢印A方向に旋回することで、被験者118の乳房に対する撮影方向が調整可能に構成される。圧迫板124は、アーム部材116に連結された状態で放射線源収納部120及び撮影台122間に配設されており、矢印B方向に変位可能に構成される。   The arm member 116, to which the radiation source storage unit 120, the imaging table 122, and the compression plate 124 are connected, is configured so that the imaging direction with respect to the breast of the subject 118 can be adjusted by rotating in the arrow A direction about the rotation axis 114. The The compression plate 124 is disposed between the radiation source storage unit 120 and the imaging table 122 while being connected to the arm member 116, and is configured to be displaceable in the arrow B direction.

放射線源収納部120には、被験者118の顔面近傍を放射線の曝射から保護するため、放射線を遮断する部材からなるフェースガードシート128が配設される。また、基台112には、被験者118の撮影部位、撮影方向等の撮影情報、被験者118のID情報等を表示するとともに、必要に応じて、圧迫板124による乳房の圧迫状態が解除されるまでの圧迫残り時間に係る情報を表示する表示器130が配設される。   The radiation source storage unit 120 is provided with a face guard sheet 128 made of a member that blocks radiation in order to protect the vicinity of the face of the subject 118 from radiation exposure. The base 112 displays imaging information such as the imaging region and imaging direction of the subject 118, ID information of the subject 118, and the like, and if necessary, until the compressed state of the breast by the compression plate 124 is released. A display 130 for displaying information related to the remaining compression time is provided.

図3は、マンモグラフィ撮影装置40における撮影台122の内部構成図であり、撮影台122及び圧迫板124間に被験者118の撮影部位である乳房136を配置した状態を示す。尚、参照符号138は、被験者118の胸壁を示す。   FIG. 3 is an internal configuration diagram of the imaging stand 122 in the mammography imaging apparatus 40, and shows a state where a breast 136 that is an imaging region of the subject 118 is disposed between the imaging stand 122 and the compression plate 124. Reference numeral 138 indicates the chest wall of the subject 118.

撮影台122の内部には、乳房136を透過した放射線Xに基づく放射線画像情報を蓄積し、電気信号として出力する固体検出器140(放射線画像情報検出器)と、固体検出器140に蓄積記録された放射線画像情報を読み取るために、固体検出器140に読取光を照射する読取光源部142と、放射線Xの曝射条件の1つである曝射時間を決定するため、乳房136を透過した放射線Xの線量を検出する線量検出器(自動露出制御用放射線検出器、以下、「AEC(Automatic Exposure Control)センサ144」という。)と、固体検出器140に蓄積されている不要電荷を除去するために、固体検出器140に消去光を照射する消去光源部146とを備える。   In the imaging table 122, radiation image information based on the radiation X transmitted through the breast 136 is accumulated and output as an electrical signal. The solid-state detector 140 (radiation image information detector) is stored and recorded in the solid-state detector 140. In order to read the radiation image information, the reading light source unit 142 that irradiates the solid detector 140 with the reading light, and the radiation that has passed through the breast 136 to determine the exposure time that is one of the exposure conditions of the radiation X A dose detector (radiation detector for automatic exposure control, hereinafter referred to as “AEC (Automatic Exposure Control) sensor 144”) for detecting a dose of X and an unnecessary charge accumulated in the solid state detector 140 are removed. And an erasing light source unit 146 for irradiating the solid state detector 140 with erasing light.

固体検出器140は、直接変換方式且つ光読出方式の放射線固体検出器であって、乳房136を透過した放射線Xに基づく放射線画像情報を静電潜像として蓄積し、読取光源部142からの読取光により走査されることで、静電潜像に応じた電流を発生する。   The solid state detector 140 is a direct conversion type and optical readout type radiation solid state detector that accumulates radiographic image information based on the radiation X transmitted through the breast 136 as an electrostatic latent image and reads it from the reading light source unit 142. By scanning with light, a current corresponding to the electrostatic latent image is generated.

読取光源部142は、例えば、複数のLEDチップを一列に並べて構成されるライン光源と、ライン光源から出力された読取光を固体検出器140上に線状に照射させる光学系とを有し、固体検出器40の第2導電層である線状電極の延在方向と直交する方向にLEDチップが配列されたライン光源を前記線状電極の延在方向(矢印C方向)に移動させることで固体検出器140の全面を露光走査する。   The reading light source unit 142 includes, for example, a line light source configured by arranging a plurality of LED chips in a line, and an optical system that linearly irradiates the reading light output from the line light source onto the solid state detector 140, By moving a line light source in which LED chips are arranged in a direction orthogonal to the extending direction of the linear electrode, which is the second conductive layer of the solid state detector 40, in the extending direction (arrow C direction) of the linear electrode. The entire surface of the solid state detector 140 is exposed and scanned.

AECセンサ144は、例えば、乳房136の乳腺密度が高い部分に対応する部位に移動させて放射線Xの線量を検出できるよう、固体検出器140に沿って矢印C方向に移動可能に構成される。消去光源部146は、短時間で発光/消光し、且つ、残光の非常に小さいLEDチップを二次元状に配列して構成することができる。   The AEC sensor 144 is configured to be movable in the direction of arrow C along the solid detector 140 so that the dose of the radiation X can be detected by moving the AEC sensor 144 to a portion corresponding to a portion of the breast 136 where the breast density is high. The erasing light source unit 146 can be configured by two-dimensionally arranging LED chips that emit and extinguish light in a short time and have very little afterglow.

乳房136を透過した放射線Xは、固体検出器140によって放射線画像情報として検出され、乳房136の放射線画像が放射線画像形成部(図示せず)により形成される。一方、放射線画像情報の読み取られた固体検出器140には、消去光源部146から消去光が照射されことで、残存する放射線画像情報の消去処理が行われる。   The radiation X transmitted through the breast 136 is detected as radiation image information by the solid state detector 140, and a radiation image of the breast 136 is formed by a radiation image forming unit (not shown). On the other hand, when the radiation image information is read, the solid state detector 140 is irradiated with erasing light from the erasing light source unit 146, whereby the erasing process of the remaining radiation image information is performed.

さて、被験者118の乳房撮影を行う場合には、被験者118のポジショニングを行い、操作卓42(図1)を操作して撮影を行う。また、操作卓42は、被験者を識別するための被験者識別情報(被験者ID)、撮影者を識別するための撮影者IDを入力する入力手段を備え、ここで入力された被験者ID、撮影者IDと、撮影装置40で撮影された医用画像とは関連づけられて画像DB44に保存される。   When mammography of the subject 118 is performed, the subject 118 is positioned and the operator console 42 (FIG. 1) is operated for imaging. The console 42 includes input means for inputting subject identification information (subject ID) for identifying a subject and a photographer ID for identifying a photographer. The subject ID and photographer ID input here are input. And the medical image photographed by the photographing device 40 are stored in the image DB 44 in association with each other.

尚、医用画像は、例えば、DICOM(Digital Image and Communication in Medicine)規格の画像ファイル(DICOMファイル)として画像DB44に保存することができ、この場合には、DICOMファイルのヘッダーに、前記被験者ID、撮影者IDの他に、撮影日、撮影施設、撮影部位等の情報が記録される。   The medical image can be stored in the image DB 44 as, for example, a DICOM (Digital Image and Communication in Medicine) standard image file (DICOM file). In this case, the subject ID, In addition to the photographer ID, information such as a photographing date, a photographing facility, and a photographing part is recorded.

次に、被験者118のポジショニング、撮影手順について説明する。   Next, the positioning and imaging procedures of the subject 118 will be described.

撮影者(放射線技師)は、指定された撮影方法に従ってマンモグラフィ撮影装置40を所定の状態に設定する。例えば、乳房136の撮影方向としては、上部から放射線Xを照射して撮影を行う頭尾方向(CC)撮影、側面から放射線Xを照射して撮影を行う側面方向(ML)撮影、斜め方向から放射線Xを照射して撮影を行う内外側斜位(MLO)撮影があり、これらの撮影方向に応じてアーム部材116を、旋回軸114を中心に旋回させる。尚、図2は、頭尾方向(CC)撮影を行う場合を示す。   The photographer (radiologist) sets the mammography apparatus 40 to a predetermined state according to the designated imaging method. For example, as the imaging direction of the breast 136, head-to-tail (CC) imaging in which radiation X is irradiated from above, lateral (ML) imaging in which radiation X is irradiated from the side, and oblique direction There is an inside / outside oblique (MLO) imaging in which imaging is performed by irradiating with radiation X, and the arm member 116 is pivoted about the pivot axis 114 in accordance with these imaging directions. FIG. 2 shows a case where photographing in the head-to-tail direction (CC) is performed.

以上の準備作業が完了した後、マンモグラフィ撮影装置40に被験者118を誘導して乳房136の位置決めを開始する。即ち、放射線技師は、乳房136を撮影台122に載置した後、圧迫板移動スイッチ(図示せず)をONにし、圧迫板124を撮影台122に対して矢印B方向(図2)に移動させ、乳房136を徐々に圧迫させる。   After the above preparatory work is completed, the subject 118 is guided to the mammography apparatus 40 and positioning of the breast 136 is started. That is, after placing the breast 136 on the imaging table 122, the radiologist turns on a compression plate moving switch (not shown) and moves the compression plate 124 in the direction of arrow B (FIG. 2) with respect to the imaging table 122. The breast 136 is gradually compressed.

圧迫圧力が撮影に必要な圧迫圧力に達したことが図示しない圧力センサにより検出されると、圧迫板124の移動が停止させられ、撮影許可が出力される。   When it is detected by a pressure sensor (not shown) that the compression pressure has reached the pressure necessary for photographing, the movement of the compression plate 124 is stopped and photographing permission is output.

そこで、放射線技師が曝射スイッチ(図示せず)をONにすると、乳房136の放射線撮影が行われる。   Therefore, when the radiologist turns on an exposure switch (not shown), radiography of the breast 136 is performed.

乳房撮影が完了すると、圧迫板124を撮影台122から離間する方向に移動させることで、乳房136の圧迫が解除される。尚、乳房136の撮影では、一人の被験者118に対して、左右の乳房136のCC撮影、ML撮影、MLO撮影といった複数回の撮影が行われる。   When the mammography is completed, the compression of the breast 136 is released by moving the compression plate 124 away from the imaging table 122. In imaging of the breast 136, a plurality of imaging such as CC imaging, ML imaging, and MLO imaging of the left and right breasts 136 are performed on one subject 118.

図1に戻って、評価装置10は、前記撮影装置40から直接、又は画像DB44から撮影画像(乳房画像)を、ネットワーク50及び通信I/F18を介して取得する画像取得手段と、この取得した乳房画像を画像解析して解剖学的な構造物(乳房全体領域、乳腺領域、脂肪領域、大胸筋領域、乳頭領域)を抽出する構造物抽出手段と、これらの抽出した構造物の抽出結果に基づいて乳房画像が適切に撮影されているかを評価する手段であって、放射線撮影時のポジショニングを複数の評価項目別に評価(点数化)し、各項目別の評価結果を出力する評価項目別点数化手段とを備えている。   Returning to FIG. 1, the evaluation apparatus 10 acquires the acquired image (breast image) directly from the imaging apparatus 40 or from the image DB 44 via the network 50 and the communication I / F 18, and this acquisition. Analyzing the breast image to extract anatomical structures (whole breast area, mammary gland area, fat area, pectoral muscle area, nipple area), and extraction results of these extracted structures This is a means to evaluate whether breast images have been properly captured based on the evaluation item, which evaluates the positioning at the time of radiography according to multiple evaluation items (scores) and outputs the evaluation results for each item Scoring means.

また、評価装置10は、前記評価項目別点数化手段によって点数化された複数の評価項目別の点数、及びその合計点をモニタ装置28に提示する提示手段と、ポジショニングの複数の評価項目別の点数、及びその合計点に基づいて乳房画像が適切に撮影されているか否かを判定する画像判定手段と、乳房画像が適切に撮影されていないと判定された場合に、撮影者に再撮影を促す警告をモニタ装置28に表示し、又は音声メッセージを発生する警告手段とを更に備えている。   The evaluation apparatus 10 includes a presentation means for presenting the score for each of the plurality of evaluation items scored by the scoring means for each evaluation item, and a total score thereof to the monitor device 28, and a plurality of evaluation items for each of the plurality of evaluation items for positioning. Based on the score and the total score, image determination means for determining whether or not a breast image is properly captured, and when it is determined that a breast image is not properly captured, the photographer is re-photographed. Warning means for displaying an urging warning on the monitor device 28 or generating a voice message is further provided.

更に、評価装置10は、前記評価項目別点数化手段によって点数化されたポジショニングの複数の評価項目別の点数及びその合計点(評価結果)と、評価対象の乳房画像とを関連づけたDBを作成記録するDB作成手段を備えている。   Furthermore, the evaluation apparatus 10 creates a DB that associates the score for each of the plurality of evaluation items and the total score (evaluation result) of the positioning scored by the evaluation item scoring means with the breast image to be evaluated. DB creation means for recording is provided.

また、前記DB作成手段は、乳房画像と関連づけてその乳房画像の被験者及び撮影者を示す被験者ID、撮影者ID、及び撮影日を関連づけたDBを作成することができる。前述したように乳房画像(医用画像)がDICOMファイルの場合には、そのヘッダーから被験者ID、撮影者ID、撮影日を取得することができる。画像ファイルのヘッダーに被験者ID、撮影者IDが記録されていない場合には、キーボード30やマウス32等により、被験者ID、撮影者ID等を入力し、前記DB作成手段は、この入力された情報と乳房画像とが関連づけられたDBを作成する。   Further, the DB creation means can create a DB in which a subject ID indicating a subject and a photographer of the breast image, a photographer ID, and a photographing date are associated with the breast image. As described above, when the breast image (medical image) is a DICOM file, the subject ID, the photographer ID, and the photographing date can be acquired from the header. When the subject ID and the photographer ID are not recorded in the header of the image file, the subject ID, the photographer ID, etc. are input by the keyboard 30 or the mouse 32, and the DB creating means And a DB in which a breast image is associated with each other.

尚、CPU12は、医用画像の評価プログラムを実行することにより前記評価装置10の各手段として機能している。また、この実施の形態では、DB作成手段によって作成されたDBをハードディスク装置20に保存するようにしたが、画像DB44に保存するようにしてもよい。   The CPU 12 functions as each unit of the evaluation apparatus 10 by executing a medical image evaluation program. Further, in this embodiment, the DB created by the DB creating means is stored in the hard disk device 20, but may be stored in the image DB 44.

[医用画像の評価方法]
次に、医用画像の評価方法について説明する。図4は、医用画像の評価手順を示す図である。
[Method for evaluating medical images]
Next, a medical image evaluation method will be described. FIG. 4 is a diagram showing a procedure for evaluating a medical image.

図4において、まず、評価対象の医用画像(乳房画像)を取り込む(図4(A))。続いて、取り込んだ乳房画像を解析し、乳房画像から解剖学的な構造物(乳房全体領域、乳腺領域、脂肪領域、大胸筋領域、乳頭領域)を抽出する(図4(B))。   In FIG. 4, first, a medical image (breast image) to be evaluated is captured (FIG. 4A). Subsequently, the captured breast image is analyzed, and anatomical structures (whole breast region, mammary gland region, fat region, greater pectoral muscle region, nipple region) are extracted from the breast image (FIG. 4B).

ここで、「解剖学的な構造物」とは、大胸筋や乳房などの人体を構成する臓器などの構造物をいう。各構造物は画像上にそれぞれ特有の濃度値、形状、位置を持って現れるので、濃度値、形状、位置などの情報に応じて抽出することができる。   Here, the “anatomical structure” refers to a structure such as an organ constituting a human body such as the pectoralis major muscle or the breast. Since each structure appears on the image with its own density value, shape, and position, it can be extracted according to information such as the density value, shape, and position.

図5(A)は乳房画像の原画像を示し、図5(B)は原画像から抽出した構造物ごとに領域を区分した画像を示している。   FIG. 5A shows an original image of a breast image, and FIG. 5B shows an image in which regions are divided for each structure extracted from the original image.

具体的には、下記のような順で各構造物の抽出を行う。(詳細は、本出願人が出願した特開2005−65855号公報、特開2006−68373号公報参照)
(i) 画像を乳房領域と素抜け領域に分割する。素抜け領域は画像上で特に高濃度を呈しているため、画像全体の濃度ヒストグラムで高濃度側に現れるピークが素抜け領域に相当する。そのピーク値から一定値引いた値をしきい値として2値化処理を行うことで、乳房領域と素抜け領域に分割する。
Specifically, each structure is extracted in the following order. (For details, see Japanese Patent Application Laid-Open Nos. 2005-65855 and 2006-68373 filed by the present applicant)
(i) The image is divided into a breast region and a blank region. Since the missing area has a particularly high density on the image, the peak appearing on the high density side in the density histogram of the entire image corresponds to the missing area. Binarization processing is performed using a value obtained by subtracting a certain value from the peak value as a threshold value, thereby dividing the breast region and the missing region.

(ii)乳房領域の輪郭(以下スキンラインという)を抽出する。乳房領域と素抜け領域の境界点を順次探索し、探索した画素をつないでスキンラインを抽出する。   (ii) Extracting the outline of the breast region (hereinafter referred to as skin line). A boundary point between the breast region and the unexposed region is sequentially searched, and a skin line is extracted by connecting the searched pixels.

(iii)大胸筋領域を抽出する。大胸筋領域と脂肪領域との境界は比較的エッジがはっきりしているため、スキンラインから胸壁側に向けて微分オペレータによる走査を行い、大きな微分値をもつ点を大胸筋領域の境界点として抽出する。抽出された境界点を結ぶ曲線を算出し、曲線に対して胸壁側(素抜け領域と反対側)を大胸筋領域として抽出する。   (iii) Extract the greater pectoral muscle region. Since the border between the pectoral muscle region and the fat region is relatively clear, the differential operator scans from the skin line toward the chest wall, and the point with a large differential value is the boundary point of the pectoral muscle region. Extract as A curve connecting the extracted boundary points is calculated, and the chest wall side (opposite to the unplugged region) is extracted as a greater pectoral muscle region with respect to the curve.

(iv)大胸筋領域およびその近傍の脂肪領域の濃度値から乳腺領域を抽出するためのしきい値を算出し、乳腺領域を抽出する。   (iv) A threshold for extracting the mammary gland region is calculated from the concentration values of the greater pectoral muscle region and the fat region in the vicinity thereof, and the mammary gland region is extracted.

(v) 乳頭部を検出する。スキンラインを平滑化した平滑化スキンラインを取得して、平滑化スキンラインとスキンラインの離間量に基づいて乳頭部を検出する。検出できなかった場合は、最高点を乳頭部とする。   (v) Detect the nipple. A smoothed skin line obtained by smoothing the skin line is acquired, and a nipple is detected based on the distance between the smoothed skin line and the skin line. If it cannot be detected, the highest point is taken as the nipple.

複数の構造物の抽出を行うことで、各構造物の特徴(位置、形状、大きさ等)をその他の構造物との関係から把握することが可能となり、以後のポジショニング評価を精度良く行なうことができる。   By extracting multiple structures, it is possible to grasp the characteristics (position, shape, size, etc.) of each structure from the relationship with other structures, and perform subsequent positioning evaluation with high accuracy. Can do.

次に、上記抽出した構造物の抽出結果に基づいて乳房画像の評価(複数の評価項目別の点数化)を行う(図4(C))。ポジショニング各項目の評価は、以下に示すように行う。   Next, breast image evaluation (scoring for a plurality of evaluation items) is performed based on the extraction result of the extracted structure (FIG. 4C). Evaluation of each positioning item is performed as shown below.

(1) 左右対称性の評価
乳房全体の対称性(2点)、乳腺の対称性(1点)、大胸筋の対称性(1点)を各々評価し、その合計点(4点満点)で左右対称性を評価する。左右で同じようなポジショニングであれば、左右乳房画像における各構造物の面積もほぼ同程度になるはずであり、下式のように左右の面積比に基づいて対称性を評価する。
(1) Evaluation of left-right symmetry Assess the overall breast symmetry (2 points), mammary gland symmetry (1 point), and pectoral muscle symmetry (1 point), and total the points (4 points maximum) Evaluate left-right symmetry. If the positioning is the same on the left and right, the area of each structure in the left and right breast images should be approximately the same, and the symmetry is evaluated based on the area ratio of the left and right as shown in the following equation.

Figure 0005145170
Figure 0005145170

上記[数1]式において、(面積A)は右乳房画像における各構造物の面積を表し、(面積B)は左乳房画像における各構造物の面積を表す。尚、乳房全体の対称性は上式の結果×2が点数となる。また、[数1]式で計算された評価点がマイナスになった場合は、0点とする。   In the above [Expression 1], (Area A) represents the area of each structure in the right breast image, and (Area B) represents the area of each structure in the left breast image. The symmetry of the whole breast is scored by the result of the above formula x2. In addition, when the evaluation score calculated by the formula [1] becomes negative, the score is 0.

(2) 乳頭の側面性の評価
乳頭部を検出できた場合は2点、検出できなかった場合は乳頭が完全に内に入っているものとして0点とする。左右乳房各々で評価を行い、その合計点(4点満点)で評価を行う。
(2) Evaluation of the laterality of the nipple. If the nipple can be detected, 2 points will be given, and if it cannot be detected, the nipple will be completely contained within the nipple. Evaluation is performed on each of the left and right breasts, and the evaluation is performed with the total score (full score of 4).

(3) 大胸筋の評価
大胸筋の下端部の位置(1点)、形状(0.5点)、面積(0.5点)を各々評価し、その合計点(左右各2点、計4点満点)で大胸筋の評価を行う。まず、大胸筋の下端部の位置であるが、ほぼ乳頭の高さまで写しこまれていることが望ましい。大胸筋の下端部と乳頭部の位置に基づいて、次式に基づいて評価を行う。
(3) Evaluation of greater pectoral muscles The position of the lower pectoral muscle (1 point), shape (0.5 points), and area (0.5 points) were evaluated, and the total points (2 points on each side, 4 points in total) ) To evaluate the pectoralis major muscle. First, it is the position of the lower end of the greater pectoral muscle, but it is desirable that it is reflected almost to the height of the nipple. Based on the position of the lower end of the pectoralis muscle and the nipple, evaluation is performed based on the following formula.

Figure 0005145170
Figure 0005145170

ここで、(長さA)は画像上端から大胸筋の下端部までの長さを表し、(長さB)は画像上端から乳頭部までの長さを表す。尚、[数2]式で計算された評価点がマイナスになった場合は、0点とする。   Here, (length A) represents the length from the upper end of the image to the lower end of the pectoralis major muscle, and (length B) represents the length from the upper end of the image to the nipple. In addition, when the evaluation score calculated by the formula [2] becomes negative, it is set to 0 point.

また、大胸筋の形状は凸形状であることが望ましい。大胸筋が凹形状の場合は、ポジショニング時に胸筋が適切に内側に移動されていないか、あるいは被験者の上腕の挙上または外転により胸筋が締められたことを意味している。大胸筋の形状は二次関数で表現できるため、その係数に基づいて胸壁側に対して凸形状か凹形状かを判断することができる。凸形状の場合0.5点、凹形状の場合は0点として形状評価点を計算する。   Further, it is desirable that the shape of the greater pectoral muscle is a convex shape. If the pectoral muscle is concave, it means that the pectoral muscle has not been properly moved inward during positioning, or that the pectoral muscle has been tightened by raising or abducting the subject's upper arm. Since the shape of the greater pectoral muscle can be expressed by a quadratic function, it can be determined whether the shape is convex or concave with respect to the chest wall side based on the coefficient. The shape evaluation point is calculated as 0.5 point for the convex shape and 0 point for the concave shape.

大胸筋の面積は、特許文献2にあるように、乳房全体の面積に対して10%〜50%の範囲にあることが望ましい。そこで、範囲内にある場合は0.5点、範囲外の場合は0点として面積評価点を計算する。   As described in Patent Document 2, the area of the greater pectoral muscle is desirably in the range of 10% to 50% with respect to the entire breast area. Therefore, the area evaluation score is calculated as 0.5 point when it is within the range and 0 point when it is outside the range.

(4) 乳腺後隙の評価
乳腺全体が描出されているかの評価項目であり、乳腺後方に脂肪が描出されているかを解析する。具体的には、図6の点線で示すライン(大胸筋の境界と胸壁側の画像端)と乳腺との重なり具合に基づいて乳腺後隙の評価を、次式により行う。
(4) Evaluation of the post-mammary space This is an evaluation item of whether the entire mammary gland is depicted, and analyzes whether fat is depicted behind the mammary gland. Specifically, the evaluation of the post-mammary space is performed by the following equation based on the overlap between the mammary gland and the line indicated by the dotted line in FIG. 6 (the border of the great pectoral muscle and the image end on the chest wall side).

Figure 0005145170
Figure 0005145170

ここで、図6の点線の長さを(長さA)とし、点線上で乳腺と重なっている部分の長さを除いた長さを(長さB(=B1+B2))とする。また、左右各々で評価点を算出し、その合計点(4点満点)で乳腺後隙の評価を行う。   Here, the length of the dotted line in FIG. 6 is (length A), and the length excluding the length of the portion overlapping the mammary gland on the dotted line is (length B (= B1 + B2)). Moreover, an evaluation score is calculated for each of the left and right, and the post-mammary space is evaluated with the total score (full score of 4).

(5) 乳房下部の評価
腹部組織が入っているかどうかは乳房の形状から判断することができる。具体的には、スキンラインが画像下端まで到達しているかどうかで判断する。到達している場合は2点、到達していない場合は0点とする。左右各々で評価点を算出し、その合計点(4点満点)で乳房下部の評価を行う。
(5) Evaluation of the lower part of the breast Whether or not abdominal tissue is contained can be judged from the shape of the breast. Specifically, the determination is made based on whether the skin line has reached the lower end of the image. If it has reached it, it will be 2 points, otherwise it will be 0 point. An evaluation score is calculated for each of the left and right, and the lower part of the breast is evaluated using the total score (full score of 4).

(6) 乳腺の伸展性の評価
乳腺の伸展性は乳房全体に対する乳腺領域の面積割合(以下、「乳腺割合」という)と乳腺内コントラスト値を算出することにより評価する。ここで、乳腺割合は、次式で算出される。
(6) Evaluation of mammary gland extensibility Mammary gland extensibility is evaluated by calculating the area ratio of the mammary gland region to the entire breast (hereinafter referred to as “mammary gland ratio”) and the intramammary contrast value. Here, the mammary gland ratio is calculated by the following equation.

[数4]
乳腺割合=(乳腺領域の面積)/(大胸筋を除く乳房全体の面積)
また、乳腺内コントラストは、以下に説明するように乳腺領域における局所的な分散値により算出することができる。
[Equation 4]
Breast ratio = (Area of the mammary gland area) / (Area of the entire breast excluding the great pectoral muscle)
Further, the intramammary contrast can be calculated from a local dispersion value in the mammary gland region as described below.

まず、図7に示すように、乳腺領域70に属する画素を中心とした微小な正方形の領域を、局所領域80として設定する。局所領域80の大きさは、乳腺構造と背景が両方含まれるような大きさに設定される。経験的には、5×5mm程度の大きさにするのが好ましい。そして、図7に矢印で示すように、乳腺領域70の全体に対して走査する。   First, as shown in FIG. 7, a small square area centered on pixels belonging to the mammary gland area 70 is set as a local area 80. The size of the local region 80 is set to a size that includes both the mammary gland structure and the background. Empirically, it is preferable that the size is about 5 × 5 mm. Then, the entire mammary gland region 70 is scanned as indicated by arrows in FIG.

局所領域80が設定されると、局所領域80内の乳腺構造のコントラスト値を算出するため、各局所領域80において信号値の分散を算出する。尚、乳腺領域70の全画素に対して分散値を算出する必要はなく、経験的には500点程度あれば十分である。   When the local region 80 is set, the variance of the signal value is calculated in each local region 80 in order to calculate the contrast value of the mammary gland structure in the local region 80. Note that it is not necessary to calculate the variance value for all the pixels in the mammary gland region 70, and it is sufficient to empirically have about 500 points.

また、局所領域80内に素抜け領域78や皮膚近傍の脂肪領域74や大胸筋領域76が含まれていると、分散値が極端に大きくなることがあるため、分散値の計算は乳腺領域70及び皮膚近傍以外の脂肪領域72の信号値のみを利用し、その他の領域の信号値は除くこととする。   In addition, if the local region 80 includes the blank region 78, the fat region 74 near the skin, or the pectoral muscle region 76, the variance value may become extremely large. Only signal values of fat regions 72 other than 70 and the vicinity of the skin are used, and signal values of other regions are excluded.

上記のように局所領域80で分散値を算出することで、局所的な乳腺構造や病変の見やすさを考慮することが可能となる。また、乳腺領域70内のみの信号値だけでなく、皮膚近傍以外の脂肪領域72の信号値も含めて計算することで、乳腺と周囲領域(脂肪領域72)とのコントラストも考慮することが可能となる。   By calculating the variance value in the local region 80 as described above, it becomes possible to consider the local mammary gland structure and the legibility of the lesion. Further, by calculating not only the signal value in the mammary gland region 70 but also the signal value in the fat region 72 other than the vicinity of the skin, it is possible to consider the contrast between the mammary gland and the surrounding region (the fat region 72). It becomes.

尚、局所領域内のコントラスト値を算出するために局所領域内の信号値の分散を算出することとしたが、分散を用いる方法に限定されることはなく、最大値と最小値との差分や、判別分析法で2クラスに分割したときの各クラスの平均信号値の差分などを求めるようにしても良い。   In addition, in order to calculate the contrast value in the local region, the variance of the signal value in the local region is calculated. However, the method is not limited to the method using the variance, and the difference between the maximum value and the minimum value The difference between the average signal values of each class when it is divided into two classes by the discriminant analysis method may be obtained.

そして、乳腺内コントラスト値を算出する。各局所領域80において、分散値が算出されると、それらを統合することでその画像の乳腺内コントラスト値を算出する。ここでは、複数の分散値の中央値を算出して、それを乳腺内コントラスト値とする。   Then, an intramammary contrast value is calculated. When the variance value is calculated in each local region 80, the contrast value in the mammary gland of the image is calculated by integrating them. Here, a median value of a plurality of dispersion values is calculated and used as an intramammary contrast value.

本発明者による研究の結果、図8に示すように、乳腺割合と乳腺内コントラスト値には相関関係があることが判明した。そして、乳腺割合に対して一定値以下の乳腺内コントラストの場合は、乳腺の伸展や圧迫が不足していると考えられる。そこで、各乳腺割合に対する乳腺内コントラスト値の平均値と標準偏差を予め多数の画像から算出しておき、[数4]式により算出した乳腺割合に対応する標準偏差と、乳腺内コントラスト値との関係が、次の[数5]式、[数6]式、及び[数7]式に応じて乳腺の伸展性を評価する。   As a result of the study by the present inventor, it was found that there is a correlation between the mammary gland ratio and the intramammary contrast value, as shown in FIG. And, in the case of intramammary contrast below a certain value with respect to the mammary gland ratio, it is considered that the mammary gland is not sufficiently stretched or compressed. Therefore, the average value and standard deviation of the intramammary contrast value for each mammary gland ratio are calculated from a large number of images in advance, and the standard deviation corresponding to the mammary gland ratio calculated by the equation [4] and the intramammary contrast value are calculated. The relationship evaluates the extensibility of the mammary gland according to the following [Expression 5], [Expression 6], and [Expression 7].

[数5]
乳腺内コントラスト値 < 平均値−(3×標準偏差)
[数6]
平均値−(3×標準偏差)≦ 乳腺内コントラスト値 < 平均値−標準偏差
[数7]
平均値−標準偏差 ≦ 乳腺内コントラスト値
上記[数5]式の場合は、乳腺の伸展性を0点とし、[数6]式の場合は1点とし、[数7]式の場合は、2点とする。左右各々で評価点を算出し、その合計点(4点満点)で乳腺の伸展性を評価する。
[Equation 5]
Intramammary contrast value <mean value-(3 x standard deviation)
[Equation 6]
Average value− (3 × standard deviation) ≦ Contrast value in mammary gland <Average value−standard deviation [Equation 7]
Average value−standard deviation ≦ contrast value in the mammary gland In the case of the above [Equation 5], the extensibility of the mammary gland is 0 point, in the case of the [Equation 6], 1 point, and in the case of the [Equation 7], Two points. An evaluation score is calculated for each of the left and right sides, and the extensibility of the mammary gland is evaluated by the total score (full score of 4).

尚、X線の曝射条件によって画像コントラストは変化するため、上記平均値と標準偏差を曝射条件毎に求めるようにしても良い。   Since the image contrast changes depending on the X-ray exposure conditions, the average value and the standard deviation may be obtained for each exposure condition.

図9は上記のようにしてポジショニングの各評価項目と、その評価点とをまとめた図表であり、6項目4点満点、合計24点満点の場合に関して示している。   FIG. 9 is a chart summarizing each positioning evaluation item and its evaluation score as described above, and shows a case where 6 items are 4 points in total and 24 points in total.

<ポジショニングの各評価項目に対する重み付け>
図10に示すように、ポジショニングの複数の評価項目に対して、重視する項目には大きな重み(1よりも大きな値)を付与し、重視しない項目には小さな重み(1よりも小さな値)を付与する重み付けの設定を行う。
<Weighting for each evaluation item for positioning>
As shown in FIG. 10, for a plurality of positioning evaluation items, a large weight (a value larger than 1) is assigned to an important item, and a small weight (a value smaller than 1) is assigned to an unimportant item. Set the weight to be given.

このポジショニングの各評価項目に対する重み付けは、キーボード30などの入力手段によって適宜設定することができる。また、重み付けの設定を行う場合には、各評価項目別に設定した重みの合計が6になるようにする。これによれば、全ての評価項目の点数が満点の場合には、重み付けにかかわらず、24点にすることができる。   The weighting for each positioning evaluation item can be set as appropriate by an input means such as the keyboard 30. When weighting is set, the total weight set for each evaluation item is set to 6. According to this, when the score of all evaluation items is a perfect score, it can be set to 24 points regardless of weighting.

図10に示す例は、乳腺を引っ張り出すことが苦手な撮影者の場合に設定される重み付けの一例であり、乳腺後隙の評価項目の重みを高くしている。また、ここでは、受診者によっては乳頭を真横へ描出することが不可能な場合もあることから、乳頭の側面性の評価項目の重みを低くしている。   The example shown in FIG. 10 is an example of weighting set for a photographer who is not good at pulling out the mammary gland, and the weight of the evaluation item of the post-mammary space is increased. Here, depending on the examinee, it may be impossible to draw the nipple directly to the side, so the weight of the evaluation item for the laterality of the nipple is reduced.

ポジショニングの複数の評価項目別に求めた点数は、上記のように設定された各評価項目別の重みが乗算されて重み付けされる。重視するポジショニングの評価項目の重みを大きくすると、その重視する評価項目のポジショニングの良否が総合評価(合計点)を大きく左右するため、撮影者は、合計点を高くするためには、大きな重みが付与された評価項目のポジショニングをより注意することになる。   The score obtained for each of the plurality of evaluation items for positioning is weighted by multiplying the weight for each evaluation item set as described above. When the weight of the evaluation item for the positioning that is emphasized is increased, the quality of the positioning of the evaluation item that is emphasized greatly affects the overall evaluation (total score). Therefore, the photographer needs a large weight to increase the total score. You will be more careful with the positioning of the assigned evaluation items.

尚、この例では、ポジショニングの各評価項目に対する重み付けは、撮影者に応じて設定するようにしたが、これに限らず、読影者、撮影装置、又は被験者に応じて設定するようにしてもよい。   In this example, the weighting for each positioning evaluation item is set according to the photographer. However, the weighting is not limited to this, and may be set according to the radiographer, the imaging device, or the subject. .

<ポジショニングの良否の判定>
ポジショニングの複数の評価項目の点数に基づいて、ポジショニングの良否判定を行う。例えば、合計24点満点に対して、「合計点20点未満、かつ6項目中1項目でも(満点/2)点未満がある場合」は、そのままでは「読影には危険」と判断し、撮影者に再撮影を促す警告表示を行う。このように、合計点と項目別点数に基づいて総合的に判定を行うことで、乳房画像の良否を精度良く判定することができる。
<Determining the quality of positioning>
Based on the scores of the plurality of positioning evaluation items, the quality of the positioning is determined. For example, if the total score is less than 20 points and the total score is less than 20 points and one item out of 6 items is less than (full score / 2), it is judged as “dangerous for interpretation” as it is, Warning to prompt the user to re-shoot. Thus, the quality of the breast image can be accurately determined by making a comprehensive determination based on the total score and the score for each item.

尚、前述したように複数のポジショニングの各評価項目別に重み付けをした場合は、各項目の評価点の算出時に重みをかけるようにしても良いし、ポジショニングの良否判定時に重みをかけるようにしても良い。   In addition, as described above, when weighting is performed for each evaluation item of a plurality of positioning, a weight may be applied when calculating the evaluation score of each item, or a weight may be applied when determining the quality of positioning. good.

また、警告表示では、再撮影を促すだけでなく、複数の評価項目別の点数を表示することで、どの項目の点数が低いかが分かるようにしても良い。更に、画面に表示するだけでなく、音声で伝えるようにしても良い。   In the warning display, not only the re-photographing is promoted, but also a score for each of the plurality of evaluation items may be displayed so that it can be understood which item has a low score. In addition to displaying on the screen, it may be transmitted by voice.

<応用例>
本発明によれば、複数の評価項目別に点数化を行うようにしたため、乳房画像の撮影時におけるポジショニングの評価の精度を上げることができるが、更に本発明は、ポジショニング技術向上のために利用することもできる。
<Application example>
According to the present invention, scoring is performed for each of a plurality of evaluation items, so that the accuracy of positioning evaluation at the time of taking a breast image can be improved, but the present invention is further used for improving the positioning technique. You can also.

具体的には、乳房画像の登録時に、撮影者ID(撮影者の名前を含む)と、乳房画像とポジショニングの評価結果とが関連付けられて保存されたDBを利用して、以下のようなことが可能となる。   Specifically, at the time of registration of a breast image, a photographer ID (including the photographer's name), a DB in which the breast image and the positioning evaluation result are stored in association with each other, the following Is possible.

(1) ポジショニングの評価点が低い順に画像を検索できるようにする。撮影者の勉強会等に利用できる。   (1) Make it possible to search for images in descending order of positioning evaluation score. It can be used for photographer study sessions.

(2) 撮影者IDを入力し、その撮影者IDに対応して登録された各評価項目別の点数、又は合計点を抽出し、各評価項目別の平均点や合計点の平均点を算出して表示する。これにより撮影者別の癖や改善点を把握することができ、また、撮影者別に撮影技術を評価することができる。   (2) Enter the photographer ID, extract the score or total score for each evaluation item registered corresponding to the photographer ID, and calculate the average score for each evaluation item and the average score of the total score And display. As a result, it is possible to grasp the wrinkles and improvement points for each photographer, and to evaluate the photographing technique for each photographer.

(3) 撮影者IDを入力し、その撮影者IDに対応して登録された各評価項目別の点数、又は合計点を、所定の期間(例えば、1カ月)毎に抽出する。そして、1カ月毎の各評価項目別の平均点や合計点の平均点を算出して表示する。これによれば、ポジショニング評価点の1カ月毎の推移を表示することができ、ポジショニング技術の改善効果を簡単に把握することができる。   (3) The photographer ID is input, and the score or total score for each evaluation item registered corresponding to the photographer ID is extracted every predetermined period (for example, one month). Then, the average score for each evaluation item and the average score of the total points for each month are calculated and displayed. According to this, the transition of the positioning evaluation score every month can be displayed, and the improvement effect of the positioning technique can be easily grasped.

<その他>
この実施の形態では、[表1]に示したように乳房画像の複数の評価項目として6項目4点満点、合計24点満点で評価を行う場合について説明したが、本発明は、複数の評価項目の種類、各評価項目別の点数の配分、及び点数の付け方は、この実施の形態に限定されない。
<Others>
In this embodiment, as shown in [Table 1], a case has been described in which evaluation is performed on a total of 24 points, including 6 items as 4 evaluation points, as a plurality of evaluation items of a breast image. The type of items, the distribution of points for each evaluation item, and the method of assigning points are not limited to this embodiment.

また、評価装置10のモニタ装置28に提示されるポジショニングの評価結果、再撮影を促す警告等は、撮影装置40の操作卓42やネットワーク50に接続されたその他の端末等で確認できるようにしてもよい。   In addition, the positioning evaluation result presented on the monitor device 28 of the evaluation device 10, a warning prompting re-photographing, and the like can be confirmed on the console 42 of the photographing device 40, other terminals connected to the network 50, and the like. Also good.

更に、本発明は乳房画像に限らず、他の部位の医用画像にも適用できる。例えば、特許文献1に示されているような胸部画像の複数の評価項目別(肺野面積、左右の肺野領域各々の傾きなど)に点数化し、これを提示するようにしてもよい。   Furthermore, the present invention is not limited to breast images but can be applied to medical images of other parts. For example, a score may be given for each of a plurality of evaluation items (a lung field area, a slope of each of the left and right lung field regions, etc.) of a chest image as shown in Patent Document 1 and presented.

また、本発明は、以上の例には限定されず、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、各種の改良や変形を行ってもよいことは言うまでもない。   The present invention is not limited to the above examples, and it goes without saying that various improvements and modifications may be made without departing from the scope of the present invention.

図1は本発明に係る医用画像の評価装置を含むシステム構成図である。FIG. 1 is a system configuration diagram including a medical image evaluation apparatus according to the present invention. 図2は撮影装置(マンモグラフィ撮影装置)の実施の形態を示す構成図である。FIG. 2 is a configuration diagram showing an embodiment of an imaging apparatus (mammography imaging apparatus). 図3はマンモグラフィ撮影装置における撮影台の内部構成図である。FIG. 3 is an internal configuration diagram of a photographing stand in the mammography photographing apparatus. 図4は本発明に係る医用画像の評価方法における評価手順を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an evaluation procedure in the medical image evaluation method according to the present invention. 図5(A)は乳房画像の原画像を示し、図5(B)は原画像から抽出した構造物ごとに領域を区分した画像を示す図である。FIG. 5A shows an original image of a breast image, and FIG. 5B shows an image in which regions are divided for each structure extracted from the original image. 図6は乳腺後隙の評価を説明するために用いた図である。FIG. 6 is a diagram used for explaining the evaluation of the retromammary space. 図7は乳腺領域に対して局所領域を設定する様子を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing how a local region is set for a mammary gland region. 図8は乳腺割合と乳腺内コントラスト値との関係を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing the relationship between the mammary gland ratio and intramammary contrast value. 図9はポジショニングの各評価項目とその評価点とをまとめた図表である。FIG. 9 is a chart summarizing each evaluation item for positioning and its evaluation points. 図10はポジショニングの複数の評価項目に対して設定される重み付けの一例を示す図表である。FIG. 10 is a chart showing an example of weights set for a plurality of positioning evaluation items. 図11は乳房画像のポジショニング評価項目に関する各部位を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing each part relating to the positioning evaluation item of the breast image.

符号の説明Explanation of symbols

10…評価装置、12…中央処理装置(CPU)、14…主メモリ、18…通信インターフェース、20…ハードディスク装置、28…モニタ装置、30…キーボード、32…マウス、40…撮影装置(マンモグラフィ撮影装置)、42…操作卓、44…画像DB   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Evaluation apparatus, 12 ... Central processing unit (CPU), 14 ... Main memory, 18 ... Communication interface, 20 ... Hard disk device, 28 ... Monitor device, 30 ... Keyboard, 32 ... Mouse, 40 ... Imaging device (mammography imaging device) ), 42 ... console, 44 ... image DB

Claims (15)

被験者の診断対象領域を含む部位を放射線撮影した医用画像を取得する画像取得手段と、
前記取得した医用画像を解析して解剖学的な構造物を複数抽出する構造物抽出手段と、
前記抽出した構造物の抽出結果に基づいて前記医用画像の撮影時におけるポジショニングの複数の評価項目を評価し、各評価項目別に点数化する評価項目別点数化手段と、を備え、
前記医用画像は、マンモグラフィ撮影装置により撮影された乳房画像であり、
前記構造物抽出手段は、前記抽出する構造物として少なくとも乳房、乳腺、大胸筋、及び乳頭を抽出し、
前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像の左右の対称性に関連する第1のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の乳頭の描出に関連する第2のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の大胸筋の描出に関連する第3のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の乳腺後方の脂肪組織の描出に関連する第4のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の乳房下部の腹部組織の描出に関連する第5のポジショニング評価項目、及び前記乳房画像中の乳腺の伸展性に関連する第6のポジショニング評価項目のうちの複数の評価項目を評価してそれぞれ点数化することを特徴とする医用画像の評価装置。
An image acquisition means for acquiring a medical image obtained by radiographing a region including a diagnosis target region of a subject;
A structure extraction means for analyzing the acquired medical image and extracting a plurality of anatomical structures;
A plurality of evaluation items for positioning at the time of photographing the medical image based on the extraction result of the extracted structure, and a scoring unit for each evaluation item for scoring for each evaluation item ,
The medical image is a breast image taken by a mammography apparatus,
The structure extracting means extracts at least a breast, a mammary gland, a great pectoral muscle, and a nipple as the structure to be extracted.
The scoring means for each evaluation item includes: a first positioning evaluation item related to left-right symmetry of the breast image; a second positioning evaluation item related to rendering of a nipple in the breast image; For the third positioning evaluation item related to the depiction of the pectoralis major muscle, the fourth positioning evaluation item related to the drawing of the adipose tissue behind the mammary gland in the breast image, and the abdominal tissue under the breast in the breast image A medical image characterized by evaluating a plurality of evaluation items among a related fifth positioning evaluation item and a sixth positioning evaluation item related to extensibility of the mammary gland in the breast image, respectively. Evaluation device.
被験者の診断対象領域を含む部位を放射線撮影した医用画像を取得する画像取得手段と、An image acquisition means for acquiring a medical image obtained by radiographing a region including a diagnosis target region of a subject;
前記取得した医用画像を解析して解剖学的な構造物を複数抽出する構造物抽出手段と、A structure extraction means for analyzing the acquired medical image and extracting a plurality of anatomical structures;
前記抽出した構造物の抽出結果に基づいて前記医用画像の撮影時におけるポジショニングの複数の評価項目を評価し、各評価項目別に点数化する評価項目別点数化手段と、を備え、  A plurality of evaluation items for positioning at the time of photographing the medical image based on the extraction result of the extracted structure, and a scoring unit for each evaluation item for scoring for each evaluation item,
前記医用画像は、マンモグラフィ撮影装置により撮影された乳房画像であり、The medical image is a breast image taken by a mammography apparatus,
前記構造物抽出手段は、前記抽出する構造物として少なくとも乳房、乳腺、大胸筋、及び乳頭のうちの複数の構造物を抽出し、The structure extraction means extracts a plurality of structures of at least a breast, a mammary gland, a great pectoral muscle, and a nipple as the structure to be extracted,
前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像の左右の対称性に関連する第1のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の乳頭の描出に関連する第2のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の大胸筋の描出に関連する第3のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の乳腺後方の脂肪組織の描出に関連する第4のポジショニング評価項目、前記乳房画像中の乳房下部の腹部組織の描出に関連する第5のポジショニング評価項目、及び前記乳房画像中の乳腺の伸展性に関連する第6のポジショニング評価項目のうちの、前記複数の構造物にそれぞれ対応する複数の評価項目を評価してそれぞれ点数化することを特徴とする医用画像の評価装置。The scoring means for each evaluation item includes: a first positioning evaluation item related to left-right symmetry of the breast image; a second positioning evaluation item related to rendering of a nipple in the breast image; For the third positioning evaluation item related to the depiction of the pectoralis major muscle, the fourth positioning evaluation item related to the drawing of the adipose tissue behind the mammary gland in the breast image, and the abdominal tissue under the breast in the breast image Of the fifth positioning evaluation item related and the sixth positioning evaluation item related to the extensibility of the mammary gland in the breast image, a plurality of evaluation items respectively corresponding to the plurality of structures are evaluated, respectively. A medical image evaluation apparatus characterized by scoring.
前記複数の評価項目に対してそれぞれ任意の重みを設定する評価項目別重み設定手段を備え、
前記評価項目別点数化手段は、前記抽出した構造物の抽出結果に基づいて点数化した各評価項目別の点数を、前記設定された各評価項目別の重みに基づいて重み付けして複数の評価項目別の点数化を行うことを特徴とする請求項1又は2に記載の医用画像の評価装置。
A weight setting unit for each evaluation item that sets an arbitrary weight for each of the plurality of evaluation items,
The evaluation item-specific scoring means weights the scores for each evaluation item scored based on the extraction result of the extracted structure based on the set weights for each evaluation item, and performs a plurality of evaluations. evaluation device for a medical image according to claim 1 or 2, characterized in that the itemized scored.
前記評価項目別点数化手段により点数化された複数のポジショニングの評価項目別の点数、及びその合計点のうちの少なくとも一方に基づいて、前記医用画像が適切に撮影されているか否かを判定する画像判定手段を備えたことを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載の医用画像の評価装置。 It is determined whether or not the medical image has been appropriately captured based on at least one of a plurality of positioning evaluation item scores scored by the evaluation item scoring unit and a total score thereof. evaluation device for a medical image according to any one of claims 1 to 3, characterized by comprising an image determination unit. 前記評価項目別点数化手段により点数化された複数の評価項目別の点数、及びその合計点のうちの少なくとも一方を提示する提示手段を備えたことを特徴とする請求項1からのいずれかに記載の医用画像の評価装置。 The evaluation items by scoring means by scoring and a plurality of evaluation items different number, and any one of claims 1-4, characterized in that it comprises presentation means for presenting at least one of their total The medical image evaluation apparatus according to claim 1. 前記評価項目別点数化手段により点数化された複数の評価項目別の点数、及びその合計点のうちの少なくとも一方に基づいて再撮影を促す警告を発生する警告手段を備えたことを特徴とする請求項1からのいずれかに記載の医用画像の評価装置。 A warning means for generating a warning prompting re-photographing based on at least one of the scores for each of the plurality of evaluation items scored by the score for each evaluation item and the total score thereof is provided. evaluation device for a medical image according to any one of claims 1 to 5. 前記医用画像と、該医用画像に対して前記評価項目別点数化手段により点数化された複数の評価項目別の点数、及びその合計点のうちの少なくとも一方とを関連づけて記録する記録手段を備えたことを特徴とする請求項1からのいずれかに記載の医用画像の評価装置。 Recording means for recording the medical image in association with at least one of the score for each evaluation item scored by the scoring means for each evaluation item and the total score for the medical image. evaluation device for a medical image according to any one of claims 1 6, characterized in that the. 前記取得した医用画像を撮影した撮影者を識別するための撮影者識別情報を取得する撮影者情報手段を備え、
前記記録手段は、前記医用画像に関連づけて前記取得した撮影者識別情報を記録することを特徴とする請求項に記載の医用画像の評価装置。
Photographer information means for acquiring photographer identification information for identifying a photographer who photographed the obtained medical image,
The medical image evaluation apparatus according to claim 7 , wherein the recording unit records the acquired photographer identification information in association with the medical image.
前記取得した医用画像の撮影日を取得する撮影日取得手段を備え、
前記記録手段は、前記医用画像に関連づけて前記取得した撮影日を記録することを特徴とする請求項又はに記載の医用画像の評価装置。
A photographing date acquisition means for acquiring a photographing date of the acquired medical image;
It said recording means, evaluating device of a medical image according to claim 7 or 8, characterized in that for recording the acquired shooting date in association with the medical image.
前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像から抽出した左右の乳房の面積比、左右の乳腺の面積比、及び左右の大胸筋の面積比に基づいて対称性を各々評価し、その合計により前記第1のポジショニング評価項目の評価を点数化することを特徴とする請求項1から9のいずれかに記載の医用画像の評価装置。 The scoring means for each evaluation item evaluates the symmetry based on the area ratio of the left and right breasts extracted from the breast image, the area ratio of the left and right mammary glands, and the area ratio of the left and right pectoralis major muscles, and the total evaluation device for a medical image according to any one of claims 1-9, characterized by scoring the evaluation of the first positioning evaluation item by. 前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像から左右の乳頭がそれぞれ抽出できたか否か基づいて前記第2のポジショニング評価項目の評価を点数化することを特徴とする請求項1から10のいずれかに記載の医用画像の評価装置。 The evaluation items by scoring means, according to claim 1 to 10, characterized in that the nipple of the left and right from the breast image is scored a rating of the second positioning evaluation items based on whether or not each extracted The medical image evaluation apparatus according to any one of the above. 前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像から抽出した大胸筋の下端位置、大胸筋の形状、及び乳房に対する大胸筋の面積比に基づいて前記第3のポジショニング評価項目の評価を点数化することを特徴とする請求項1から11のいずれかに記載の医用画像の評価装置。 The scoring unit for each evaluation item evaluates the third positioning evaluation item based on the lower pectoral position of the pectoralis major muscle, the shape of the pectoralis major muscle, and the area ratio of the pectoralis major to the breast extracted from the breast image. 12. The medical image evaluation apparatus according to claim 1 , wherein the medical image is scored. 前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像から抽出した大胸筋の境界と胸壁側の画像端とからなるラインの長さと、前記乳房画像から抽出した乳腺の前記ラインと重なっている長さとに基づいて前記第4のポジショニング評価項目の評価を点数化することを特徴とする請求項1から12のいずれかに記載の医用画像の評価装置。 The scoring means for each evaluation item includes a length of a line consisting of a pectoral muscle boundary extracted from the breast image and an image end on the chest wall side, and a length overlapping with the line of the mammary gland extracted from the breast image. evaluation device for a medical image according to any one of claims 1 to 12, characterized in that the scoring evaluation of the fourth positioning evaluation items based on. 前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像のスキンラインを検出する検出手段を有し、前記検出したスキンラインの形状に基づいて前記第5のポジショニング評価項目について点数化することを特徴とする請求項1から13のいずれかに記載の医用画像の評価装置。 The scoring unit for each evaluation item has a detecting unit for detecting a skin line of the breast image, and scoring the fifth positioning evaluation item based on the shape of the detected skin line. The medical image evaluation apparatus according to claim 1 . 前記評価項目別点数化手段は、前記乳房画像から抽出した乳腺の乳腺内コントラスト値を算出する算出手段を有し、前記乳房画像から抽出した大胸筋を除いた乳房と乳腺との面積比と、前記算出した乳腺内コントラスト値とに基づいて前記第6のポジショニング評価項目の評価を点数化することを特徴とする請求項1から14のいずれかに記載の医用画像の評価装置。 The scoring means for each evaluation item has calculation means for calculating an intramammary contrast value of the mammary gland extracted from the breast image, and an area ratio between the breast and the mammary gland excluding the great pectoral muscle extracted from the breast image; the evaluation apparatus of the medical image according to any one of claims 1 to 14, characterized in that the scoring evaluation of the sixth positioning evaluation items on the basis of the mammary gland in contrast value the calculated.
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