JP5135550B2 - Transport system control device, transport system control method and program - Google Patents

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Description

本発明は、所定のエリアにおいて複数の無人搬送台車により物品を搬送するシステムの搬送システム制御装置、搬送システムの制御方法およびプログラムに関する。   The present invention relates to a transport system control device for a system that transports an article by a plurality of automatic transport carts in a predetermined area, a control method for the transport system, and a program.

従来、例えば工場やプラント内において、物品を搬送するための搬送システムとして、複数の無人搬送台車(Auto Guided Vehicle:AGV)を用いたシステムが利用されている。このAGVを用いた搬送システムでは、工場やプラント内における走行ルートを予め設定しておき、搬送作業が割り当てられる毎に、各AGVがシステム本体の制御装置と通信しながら、当該走行ルートの搬送路上を無人で走行することにより、物品の搬送を行う。   Conventionally, for example, in a factory or a plant, a system using a plurality of automatic guided vehicles (AGV) is used as a transport system for transporting articles. In this transportation system using AGV, a traveling route in a factory or a plant is set in advance, and each time the transportation work is assigned, each AGV communicates with the control device of the system body, and on the transportation route of the traveling route. The article is transported by traveling unattended.

ここで、一般的にAGVは搭載した電動機で駆動されることが多く、その充電制御は、AGVのバッテリー残量が次に実施させる搬送(以下、次搬送とも称する。)に必要な残量を残しているかを判断し、必要な残量が残っていない場合にのみ充電を指示する。また、次搬送が無い場合には、待機場へ回送できるか否かを判断し、回送できない場合にのみ充電を割り付ける(例えば、特許文献1参照。)。   In general, the AGV is often driven by an electric motor mounted thereon, and the charge control is performed so that the remaining amount of the battery of the AGV is necessary for the next transport (hereinafter also referred to as the next transport). It is determined whether it is left, and charging is instructed only when the necessary remaining amount does not remain. In addition, when there is no next conveyance, it is determined whether or not it can be forwarded to the waiting area, and charging is assigned only when the forwarding is impossible (see, for example, Patent Document 1).

特開昭62−193502号公報JP-A-62-193502

工場やプラント内において、物品を搬送するための搬送システムとして、複数の無人搬送台車(AGV)を用いたシステムが利用されている。このAGVは、バッテリー駆動であることが多い。これは、エンジン駆動を採用した場合には、(1)排ガスが発生する、(2)給油は、危険物取り扱いの関係上人が行う必要がある一方、有線給電では、工場やプラント等のレイアウトに制約が生じる、という問題があるためである。   In a factory or plant, a system using a plurality of automatic guided vehicles (AGV) is used as a transport system for transporting articles. This AGV is often battery driven. When engine drive is used, (1) exhaust gas is generated. (2) Refueling needs to be performed by a person because of handling dangerous goods. This is because there is a problem in that there are restrictions on the system.

このAGVのバッテリー充電残量は、常に高い状態で維持することが好ましい。これは、バッテリー充電残量が低い状態にある場合には、次搬送を実施できないという可能性が生じうるからである。   It is preferable that the remaining battery charge of the AGV is always kept high. This is because there is a possibility that the next transfer cannot be performed when the remaining battery charge is low.

高い充電残量を維持するためには、頻繁に充電を行ったほうが良い。しかしながら、AGVが充電を行う場所である充電場は高価であるため、設置箇所を極力減らしており、限られた場所にしか存在しない。そのため、AGVに対して充電を行いたいと思っても、充電したいと思った場所に必ずしも充電場があるわけではない。その結果、充電を行うために、充電回送(充電場に行って、充電を行った上で、所定の場所へと移動する回送)を行う必要がある。そのため、1仕事1充電では、無駄が多くなる。   In order to maintain a high charge level, it is better to charge frequently. However, since the charging station where the AGV performs charging is expensive, the number of installation locations is reduced as much as possible, and it exists only in a limited location. For this reason, even if it is desired to charge the AGV, there is not always a charging place where the charging is desired. As a result, in order to perform charging, it is necessary to perform charging forwarding (forwarding to a charging station, charging, and then moving to a predetermined location). For this reason, one charge per work increases waste.

図1は、実際の生産ラインのレイアウト例を説明するための説明図である。AGVは、図1に示したあるスキッド(荷受けまたは荷降ろし位置)からあるスキッドへと物品の搬送を行う。また、搬送作業や充電処理が終了し、次の搬送作業までに時間の余裕がある場合には、AGVは、図1中に示した待機場のいずれかで、搬送指示が伝送されるまで待機する。図1に示したような、複数の生産ラインを有する広範なプラントにおいて、AGVの待機場は、7箇所存在している。これは、このようなレイアウト例のプラントにおいて、7台のAGVが搬送を受け持っていることを示している。他方、7台のAGVに対して充電を行うことが可能な充電場は、図1に示したプラントでは、2箇所しか設けられていない。   FIG. 1 is an explanatory diagram for explaining a layout example of an actual production line. The AGV transports articles from a certain skid (load receiving or unloading position) shown in FIG. 1 to a certain skid. In addition, when the transportation work or the charging process is completed and there is a time allowance until the next transportation work, the AGV waits until a transportation instruction is transmitted in one of the waiting areas shown in FIG. To do. In a wide range of plants having a plurality of production lines as shown in FIG. 1, there are seven AGV waiting areas. This indicates that seven AGVs are in charge of conveyance in the plant having such a layout example. On the other hand, there are only two charging stations that can charge seven AGVs in the plant shown in FIG.

AGVの台数は、導入されるプラントにおける搬送量に応じて決定される。すなわち、搬送すべきものが多いプラントでは、AGVの台数も多くなり、搬送すべきものが少なければ、導入されるAGVの台数も少なくなる。そのため、AGVは、通常、搬送物が無く空車の状態で待機している時間は短い。よって、上記特許文献1に記載の方法のように、AGVに対する充電は、「充電残量が走行不能となるまでは行わない」という方針の下で行われるのが一般的である。   The number of AGVs is determined according to the transport amount in the plant to be introduced. That is, in a plant with many things to be transported, the number of AGVs increases, and when there are few things to be transported, the number of AGVs to be introduced also decreases. For this reason, AGV normally has a short waiting time when there is no transported object and is empty. Therefore, as in the method described in Patent Document 1, charging to the AGV is generally performed under a policy that “it is not performed until the remaining charge becomes unusable”.

例えば、上記特許文献1に記載の方法では、次搬送命令が割り付けられる際に、「現在地→荷受け位置(Fromスキッド)→荷降ろし位置(Toスキッド)→充電場」の一連の行程を走行すると充電残量が所定の閾値を下回ると判断された場合、AGVに対してまず充電を行うように指示が伝送される。また、上記特許文献1に記載の方法では、搬送完了後に次搬送がなく、「現在地→待機場所」の一連の行程を走行すると充電残量が所定の閾値を下回ると判断された場合に、AGVに対してまず充電を行うように指示が伝送される。   For example, in the method described in Patent Document 1, when a next transport command is assigned, the vehicle is charged when traveling through a series of steps “current location → load receiving position (From skid) → unloading position (To skid) → charging station”. When it is determined that the remaining amount is below the predetermined threshold, an instruction is transmitted to the AGV to charge first. In addition, in the method described in Patent Document 1, when there is no next conveyance after the completion of conveyance, and it is determined that the remaining charge is below a predetermined threshold after traveling through a series of “current location → standby location”, AGV The instruction is transmitted to charge first.

しかしながら、このような特許文献1に記載の方法において、搬送完了後に次搬送がなく、かつ、待機場所まで走行しても充電量が所定の閾値を下回らない場合には、待機場所で充電残量が必ずしも高くない状態でAGVが待機している状態となってしまう。その結果、次搬送命令が発生した時点で初めて充電回送が割り付けられることとなり、AGVを即座に搬送に着手させることができなくなる場合が発生してしまう。   However, in such a method described in Patent Document 1, if there is no next transport after the transport is completed and the amount of charge does not fall below a predetermined threshold even after traveling to the standby location, the remaining charge level at the standby location Is not necessarily high, and the AGV is waiting. As a result, charge forwarding is assigned for the first time when the next transport command is generated, and the AGV may not be able to immediately start transporting.

そこで、本発明は、このような問題に鑑みてなされたもので、その目的は、上述のような状況の発生を未然に防止し、無人搬送台車にできるだけ無駄な移動をさせることなく、無人搬送台車をより高い充電残量で待機させておくことが可能な搬送システム制御装置、搬送システムの制御方法およびプログラムを提供することにある。   Therefore, the present invention has been made in view of such a problem, and its purpose is to prevent the occurrence of the above-described situation in advance, and to make the unmanned transport cart move as wastefully as possible. It is an object of the present invention to provide a transport system control device, a transport system control method, and a program capable of waiting a cart with a higher remaining charge.

上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、生産ラインにおいて製造された物品を複数の無人搬送台車により搬送する搬送システムの制御装置であって、前記生産ラインにおける前記物品の生産状況に関する情報である生産状況関連情報であって、任意のタイミングで取得した、前記生産ラインの操業状況、前記物品の完成予定時刻、前記生産ラインにおける生産ピッチおよび前記物品の搬送先に関する情報を含むものを取得する生産状況関連情報取得部と、前記無人搬送台車の充電量に関する情報を含む搬送台車関連情報を取得するとともに、無人搬送台車が実行すべき作業に関する指示を伝送し、無人搬送台車の稼働状況の制御を行う無人搬送台車制御部と、前記生産状況関連情報および前記搬送台車関連情報に基づいて、無人搬送台車の稼働状況予測シミュレーションを行って無人搬送台車の搬送負荷を予測し、該搬送負荷の予測結果に基づいて、無人搬送台車に対して割り付ける作業を決定する稼働スケジュール決定部と、を備え、前記搬送負荷の予測の結果、無人搬送台車に対して次の搬送作業に関する指示が伝送されるまでの間に、当該無人搬送台車に対して充電を行うために要する時間が確保可能な場合に、前記稼働スケジュール決定部は、充電を行うために要する時間を確保可能な無人搬送台車に対して、充電作業を割り付ける搬送システム制御装置搬送システム制御装置が提供される。
In order to solve the above-described problem, according to an aspect of the present invention, there is provided a control device for a transport system that transports an article manufactured on a production line by a plurality of automatic transport carts, and the production of the article on the production line Production status related information , which is information related to the status, including information regarding the operation status of the production line, the scheduled completion time of the article, the production pitch in the production line, and the transport destination of the article, acquired at an arbitrary timing A production status related information acquisition unit for acquiring a thing and a transport cart related information including information on a charge amount of the unmanned transport cart, and an instruction regarding work to be performed by the unmanned transport cart are transmitted. Based on the unmanned transport cart control unit that controls the operation status, the production status related information and the transport cart related information, An operation schedule determination unit that performs an operation state prediction simulation of a human transport cart to predict a transport load of the unmanned transport cart and determines an operation to be assigned to the unmanned transport cart based on a prediction result of the transport load. When it is possible to secure the time required for charging the unmanned transport cart until the instruction about the next transport operation is transmitted to the unmanned transport cart as a result of the prediction of the transport load. The operation schedule determination unit is provided with a transfer system control device that assigns a charging operation to an automatic transfer cart that can secure a time required for charging.

かかる構成によれば、生産状況関連情報取得部は、生産ラインにおける前記物品の生産状況に関する情報である生産状況関連情報であって、任意のタイミングで取得した、前記生産ラインの操業状況、前記物品の完成予定時刻、前記生産ラインにおける生産ピッチおよび前記物品の搬送先に関する情報を含むものを取得する。また、無人搬送台車制御部は、無人搬送台車の充電量および稼働状況に関する情報を含む搬送台車関連情報を取得するとともに、無人搬送台車が実行すべき作業に関する指示を伝送する。また、稼働スケジュール決定部は、生産状況関連情報および搬送台車関連情報に基づいて、無人搬送台車の稼働状況予測シミュレーションを行って無人搬送台車の搬送負荷を予測し、搬送負荷の予測結果に基づいて、無人搬送台車に対して割り付ける作業を決定する。また、搬送負荷の予測の結果、無人搬送台車に対して次の搬送作業に関する指示が伝送されるまでの間に、当該無人搬送台車に対して充電を行うために要する時間が確保可能な場合に、稼働スケジュール決定部は、充電を行うために要する時間を確保可能な無人搬送台車に対して、充電作業を割り付ける。
According to this configuration, the production status-related information acquisition unit is production status-related information that is information related to the production status of the article in the production line, the operation status of the production line acquired at an arbitrary timing, the article Information including information on a scheduled completion time, a production pitch in the production line, and a transport destination of the article is acquired. In addition, the automatic guided vehicle control unit acquires the information related to the transport cart including information on the charging amount and the operation status of the automatic transport cart, and transmits an instruction regarding work to be performed by the automatic transport cart. The operation schedule determination unit predicts the transport load of the unmanned transport cart based on the production status related information and the transport cart related information, predicts the transport load of the unmanned transport cart, and based on the prediction result of the transport load. The work assigned to the automatic guided vehicle is determined. In addition, when it is possible to secure the time required for charging the unmanned transport cart until the instruction about the next transport operation is transmitted to the unmanned transport cart as a result of the prediction of the transport load. The operation schedule determination unit assigns the charging operation to the automatic guided vehicle that can secure the time required for charging.

前記生産状況に関する情報は、前記生産ラインの操業状況、前記物品の完成予定時刻、前記生産ラインにおける生産ピッチおよび前記物品の搬送先に関する情報を含むことが好ましい。   The information on the production status preferably includes information on the operation status of the production line, the scheduled completion time of the article, the production pitch in the production line, and the destination of the article.

前記搬送システム制御装置は、無人搬送台車が移動元から移動先への移動に要する時間と、当該移動によって消費する充電量とが関連づけられたデータベースを記憶する記憶部を更に備え、前記稼働スケジュール決定部は、前記データベースを参照して、無人搬送台車に割り付け予定の作業が終了する終了予定時刻と、当該終了予定時刻における前記無人搬送台車の充電量とを算出し、算出結果に基づいて前記無人搬送台車に対して次に割り付ける作業を決定することが好ましい。   The transport system control device further includes a storage unit that stores a database that associates a time required for the unmanned transport cart to move from the movement source to the movement destination and a charge amount consumed by the movement, and determines the operation schedule. The section refers to the database, calculates a scheduled end time at which work scheduled to be assigned to the unmanned transport cart ends, and a charge amount of the unmanned transport cart at the scheduled end time, and based on the calculation result, calculates the unmanned It is preferable to determine the next work to be assigned to the transport carriage.

前記搬送システム制御装置では、無人搬送台車が維持すべき充電量の最低値が予め設定されており、前記稼働スケジュール決定部は、前記終了予定時刻における前記無人搬送台車の充電量の予測値を算出し、当該予測値が前記充電量の最低値を下回る場合には、当該無人搬送台車に対して前記物品の搬送作業を割り付けないようにしてもよい。   In the transport system control device, the minimum value of the charge amount to be maintained by the unmanned transport cart is set in advance, and the operation schedule determination unit calculates the predicted value of the charge amount of the unmanned transport cart at the scheduled end time. And when the said predicted value is less than the minimum value of the said charge amount, you may make it not allocate the conveyance operation | work of the said article | item with respect to the said automatic guided vehicle.

前記稼働スケジュール決定部は、前記予測値が前記充電量の最低値を下回る場合に、前記無人搬送台車に対して充電作業を割り付けてもよい。   The operation schedule determination unit may assign a charging operation to the automatic guided vehicle when the predicted value is lower than the minimum value of the charge amount.

前記稼働スケジュール決定部は、充電を行うために要する時間を確保可能な無人搬送台車が複数存在する場合には、最も充電量の少ない無人搬送台車に対して、充電作業を割り付けることが好ましい。   In the case where there are a plurality of automatic guided vehicles that can secure the time required for charging, the operation schedule determination unit preferably assigns a charging operation to the automatic guided vehicle with the smallest amount of charge.

上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、生産ラインにおいて製造された物品を複数の無人搬送台車により搬送する搬送システムの制御方法であって、前記生産ラインにおける前記物品の生産状況に関する情報である生産状況関連情報であって、任意のタイミングで取得した、前記生産ラインの操業状況、前記物品の完成予定時刻、前記生産ラインにおける生産ピッチおよび前記物品の搬送先に関する情報を含むものを取得する生産状況関連情報取得ステップと、前記無人搬送台車の充電量に関する情報を含む搬送台車関連情報を取得する搬送台車関連情報取得ステップと、前記生産状況関連情報および前記搬送台車関連情報に基づいて、無人搬送台車の稼働状況予測シミュレーションを行って無人搬送台車の搬送負荷を予測し、該搬送負荷の予測結果に基づいて、無人搬送台車に対して割り付ける作業を決定する稼働スケジュール決定ステップと、前記搬送負荷の予測の結果、無人搬送台車に対して次の搬送作業に関する指示が伝送されるまでの間に、当該無人搬送台車に対して充電を行うために要する時間が確保可能な場合に、充電を行うために要する時間を確保可能な無人搬送台車に対して、充電作業を割り付ける充電指示伝送ステップと、を含む搬送システムの制御方法が提供される。
In order to solve the above-described problem, according to another aspect of the present invention, there is provided a control method for a transport system for transporting an article manufactured in a production line by a plurality of unmanned transport carts. Production status related information that is information related to the production status, which is obtained at an arbitrary timing, and includes information on the operation status of the production line, the scheduled completion time of the article, the production pitch in the production line, and the transport destination of the article and production status related information acquisition step of acquiring one containing the a conveyance carriage related information acquisition step of acquiring conveyance carriage related information including information on the amount of charge of the unmanned conveyance carriage, the production status related information and the transport vehicle-related information Based on the above, the operation load prediction simulation of the automated guided vehicle is performed to predict the transport load of the automated guided vehicle , An operation schedule determination step for determining work to be assigned to the unmanned transport cart based on the transport load prediction result, and an instruction regarding the next transport work is transmitted to the unmanned transport cart as a result of the transport load prediction. If it is possible to secure the time required for charging the automatic guided vehicle until it is charged, the charging operation is assigned to the automatic guided vehicle capable of securing the time required for charging. And a charging instruction transmission step.

上記課題を解決するために、本発明の更に別の観点によれば、生産ラインにおいて製造された物品を複数の無人搬送台車により搬送する搬送システムを制御するコンピュータに、前記生産ラインにおける前記物品の生産状況に関する情報である生産状況関連情報であって、任意のタイミングで取得した、前記生産ラインの操業状況、前記物品の完成予定時刻、前記生産ラインにおける生産ピッチおよび前記物品の搬送先に関する情報を含むものを取得する生産状況関連情報取得機能と、前記無人搬送台車の充電量に関する情報を含む搬送台車関連情報を取得するとともに、前記無人搬送台車が実行すべき作業に関する指示を伝送し、前記無人搬送台車の稼働状況の制御を行う無人搬送台車制御機能と、前記生産状況関連情報および前記搬送台車関連情報に基づいて、無人搬送台車の稼働状況予測シミュレーションを行って無人搬送台車の搬送負荷を予測し、該搬送負荷の予測結果に基づいて、無人搬送台車に対して割り付ける作業を決定する稼働スケジュール決定機能と、前記搬送負荷の予測の結果、無人搬送台車に対して次の搬送作業に関する指示が伝送されるまでの間に、当該無人搬送台車に対して充電を行うために要する時間が確保可能な場合に、充電を行うために要する時間を確保可能な無人搬送台車に対して充電作業を割り付ける充電作業割付機能と、を実現させるためのプログラムが提供される。
In order to solve the above-described problem, according to still another aspect of the present invention, a computer that controls a conveyance system that conveys an article manufactured in a production line by a plurality of unmanned carriages is provided. Production status related information that is information related to the production status, which is obtained at an arbitrary timing, and includes information on the operation status of the production line, the scheduled completion time of the article, the production pitch in the production line, and the transport destination of the article and production status related information obtaining function for obtaining those containing, the obtains the conveyance carriage related information including information on the amount of charge of the unmanned transport vehicle, and transmits the instruction on the work the be unmanned transport vehicle is running, the unmanned An unmanned transport cart control function for controlling the operation status of the transport cart, the production status related information, and the transport platform An operation schedule for predicting the transport load of the unmanned transport cart by performing an operation state prediction simulation of the unmanned transport cart based on the related information, and determining the work to be assigned to the unmanned transport cart based on the prediction result of the transport load As a result of the determination function and the prediction of the transport load, it is possible to secure the time required to charge the unmanned transport cart until the instruction about the next transport operation is transmitted to the unmanned transport cart. In such a case, a program for realizing a charging work assignment function for assigning a charging work to an automatic guided vehicle capable of securing the time required for charging is provided.

かかる構成によれば、コンピュータプログラムは、コンピュータが備える記憶部に格納され、コンピュータが備えるCPUに読み込まれて実行されることにより、そのコンピュータを上記の搬送システム制御装置として機能させる。また、コンピュータプログラムが記録された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリなどである。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信してもよい。   According to such a configuration, the computer program is stored in the storage unit included in the computer, and is read and executed by the CPU included in the computer, thereby causing the computer to function as the transport system control device. A computer-readable recording medium in which a computer program is recorded can also be provided. The recording medium is, for example, a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a flash memory, or the like. Further, the above computer program may be distributed via a network, for example, without using a recording medium.

本発明によれば、無人搬送台車が次の搬送作業を開始するまでの間に充電を行うために必要な時間を確保できる場合には、無人搬送台車に対して充電作業を割り付けるようにしたため、無人搬送台車をより高い充電残量で待機させておくことが可能である。   According to the present invention, when it is possible to secure the time required for charging until the unmanned transport cart starts the next transport work, the charge work is assigned to the unmanned transport cart. It is possible to keep the automatic guided vehicle on standby with a higher remaining charge.

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。   Exemplary embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, in this specification and drawing, about the component which has the substantially same function structure, duplication description is abbreviate | omitted by attaching | subjecting the same code | symbol.

なお、説明は、以下の順序で行うものとする。
(1)第1の実施形態
(1−1)搬送システムの全体構成について
(1−2)搬送システム制御装置の機能構成について
(1−3)搬送システムの制御方法について
搬送システムの制御方法の全体の流れについて
搬送システムの制御方法の詳細な流れについて
搬送命令予測シミュレーション
稼働状況予測シミュレーション
充電作業の割付処理
(1−4)搬送システムの制御方法の具体例について
(2)本発明の各実施形態に係る搬送システム制御装置のハードウェア構成について
(3)まとめ
The description will be made in the following order.
(1) 1st Embodiment (1-1) About whole structure of conveyance system (1-2) About functional structure of conveyance system control apparatus (1-3) About control method of conveyance system
Overall flow of control method of transport system
Detailed flow of control method of transport system
Transport instruction prediction simulation
Operational state prediction simulation
Charging work allocation process (1-4) Specific example of transport system control method (2) Hardware configuration of transport system control apparatus according to each embodiment of the present invention (3) Summary

本願発明者は、上述のような目的を達成すべく鋭意研究を行った結果、以下で説明するような搬送システム制御装置および搬送システムの制御方法に想到した。   As a result of earnest research to achieve the above object, the present inventor has come up with a transport system control apparatus and a transport system control method as described below.

(第1の実施形態)
<搬送システムの全体構成について>
まず、図2を参照しながら、本発明の第1の実施形態に係る搬送システムについて、簡単に説明する。本実施形態に係る搬送システム1は、工場やプラント内等における物品の搬送を行うためのシステムであって、例えば図2に示したように、通信網3と、無人搬送台車(AGV)10と、通信機30と、搬送システム制御装置100と、を主に備えており、生産ライン管理装置20に通信網3で接続されている。
(First embodiment)
<Overall configuration of transport system>
First, a transport system according to the first embodiment of the present invention will be briefly described with reference to FIG. A transport system 1 according to the present embodiment is a system for transporting articles in a factory, a plant, or the like. For example, as illustrated in FIG. 2, a communication network 3, an automatic guided vehicle (AGV) 10, The communication device 30 and the transport system control device 100 are mainly provided, and are connected to the production line management device 20 via the communication network 3.

通信網3は、生産ライン管理装置20、AGVとの間の通信を制御する通信機30および搬送システム制御装置100を双方向通信又は一方向通信可能に接続する通信回線網である。この通信網は、例えば、インターネット、電話回線網、衛星通信網、同報通信路等の公衆回線網や、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)、IP−VPN(Internet Protocol−Virtual Private Network)、ワイヤレスLAN等の専用回線網などで構成されており、有線/無線を問わない。   The communication network 3 is a communication line network that connects the communication line 30 that controls communication with the production line management device 20 and the AGV and the transport system control device 100 so that bidirectional communication or one-way communication is possible. This communication network is, for example, a public network such as the Internet, a telephone network, a satellite communication network, a broadcast communication channel, a WAN (Wide Area Network), a LAN (Local Area Network), an IP-VPN (Internet Protocol-Virtual). Private network), a dedicated line network such as a wireless LAN, etc., whether wired or wireless.

無人搬送台車(以下ではAGVとも記す。)10は、搬送システム制御装置100から伝送される指示に応じて物品の搬送を行う、バッテリー駆動の台車である。また、AGV10は、搬送システム制御装置100から伝送される指示に基づき、バッテリーへの充電を行う。AGV10は、後述する複数の通信機30を介して搬送システム制御装置100と各種の情報のやり取りを行う。より詳細には、AGV10は、充電量および稼働状況に関する情報を含む搬送台車関連情報を搬送システム制御装置100に伝送する。また、AGV10は、搬送システム制御装置100から伝送された物品の搬送指示等の制御信号を受信する。なお、図2において、AGV10は1台しか図示していないが、搬送システム1が導入される工場やプラント等の規模に応じて、AGV10は複数台存在していてもよい。   An unmanned transport cart (hereinafter also referred to as AGV) 10 is a battery-powered cart that transports articles in accordance with instructions transmitted from the transport system control device 100. Further, the AGV 10 charges the battery based on an instruction transmitted from the transport system control device 100. The AGV 10 exchanges various types of information with the transport system control apparatus 100 via a plurality of communication devices 30 described later. In more detail, AGV10 transmits the conveyance trolley relevant information containing the information regarding charge amount and an operation condition to the conveyance system control apparatus 100. FIG. Further, the AGV 10 receives a control signal such as an article conveyance instruction transmitted from the conveyance system control apparatus 100. In FIG. 2, only one AGV 10 is shown, but a plurality of AGVs 10 may exist depending on the scale of a factory, plant, or the like where the transport system 1 is introduced.

生産ライン管理装置20は、搬送システム1が導入される工場やプラント等に存在する各種の生産ラインの操業状況を管理している装置である。この生産ライン管理装置20は、工場やプラント等に存在する生産ラインそれぞれに設けられていても良く、複数の生産ラインに対して1台の生産ライン管理装置20が設けられていても良い。従って、図2において、生産ライン管理装置20は1台しか図示していないが、生産ライン管理装置20は、搬送システム1内に複数台存在していてもよい。   The production line management device 20 is a device that manages the operational status of various production lines existing in a factory, plant, or the like where the transport system 1 is introduced. The production line management device 20 may be provided in each production line existing in a factory, a plant, or the like, and one production line management device 20 may be provided for a plurality of production lines. Therefore, although only one production line management device 20 is shown in FIG. 2, a plurality of production line management devices 20 may exist in the transport system 1.

生産ライン管理装置20は、例えば通信網3を介して、生産ライン管理装置20が操業状況を管理している生産ラインにおける物品の生産状況に関する情報を、搬送システム制御装置100に対して伝送する。この物品の生産状況に関する情報については、以下で改めて詳細に説明する。   The production line management device 20 transmits information related to the production status of articles in the production line managed by the production line management device 20 to the transport system control device 100 via the communication network 3, for example. Information regarding the production status of the article will be described in detail later.

通信機30は、AGV10と搬送システム制御装置100との間で行われる各種信号の送受信を仲介する装置である。この通信機30は、例えば図1に示したように、搬送システム1が導入される工場またはプラント内に複数設置される。従って、図2において、通信機30は1台しか図示していないが、通信機30は、搬送システム1内に複数台存在する。工場またはプラント内に設置される通信機30の個数は、適宜決定することが可能である。   The communication device 30 is a device that mediates transmission / reception of various signals performed between the AGV 10 and the transport system control device 100. For example, as shown in FIG. 1, a plurality of communication devices 30 are installed in a factory or a plant where the transport system 1 is introduced. Therefore, in FIG. 2, only one communication device 30 is illustrated, but there are a plurality of communication devices 30 in the transport system 1. The number of communication devices 30 installed in the factory or plant can be determined as appropriate.

通信機30は、AGV10との間で所定の周波数帯域を利用した双方向の無線通信を実現可能な装置であってもよく、AGV10との間で所定の波長の光を利用した双方向の光通信を実現可能な光空間伝送装置(OCD)のようなものであってもよい。   The communication device 30 may be a device capable of realizing bidirectional wireless communication using a predetermined frequency band with the AGV 10, and bidirectional light using light of a predetermined wavelength with the AGV 10. An optical space transmission device (OCD) capable of realizing communication may be used.

搬送システム制御装置100は、本実施形態に係る搬送システム1を制御する装置であって、生産ラインにおいて製造された物品を、ある場所(通常は荷受位置)からある場所(通常は荷降ろし位置)へとAGV10を用いて搬送するために、AGV10の稼働状況を制御する。この搬送システム制御装置100は、AGV10から取得した充電量および稼働状況に関する情報を含む搬送台車関連情報と、生産ライン管理装置20から取得した物品の生産状況に関する情報とを用いて、AGV10の稼働状況の制御を行う。   The conveyance system control apparatus 100 is an apparatus that controls the conveyance system 1 according to the present embodiment, and is configured to transfer an article manufactured on a production line from a certain place (usually a receiving position) to a certain place (usually an unloading position). In order to transport the vehicle with the AGV 10, the operation status of the AGV 10 is controlled. The transport system control device 100 uses the transport cart-related information including information on the charge amount and the operation status acquired from the AGV 10 and the information on the production status of the articles acquired from the production line management device 20 to determine the operation status of the AGV 10. Control.

この搬送システム制御装置100については、以下で改めて詳細に説明する。   The transport system control device 100 will be described in detail later.

<搬送システム制御装置の機能構成について>
続いて、図3を参照しながら、本実施形態に係る搬送システム制御装置の機能構成について、詳細に説明する。図3は、本実施形態に係る搬送システム制御装置の機能構成を説明するためのブロック図である。
<Functional configuration of transport system control device>
Next, the functional configuration of the transport system control apparatus according to the present embodiment will be described in detail with reference to FIG. FIG. 3 is a block diagram for explaining a functional configuration of the transport system control apparatus according to the present embodiment.

本実施形態に係る搬送システム制御装置100は、例えば図3に示したように、生産状況関連情報取得部101と、無人搬送台車制御部103と、稼働スケジュール決定部105と、記憶部111とを主に備える。   For example, as shown in FIG. 3, the transport system control apparatus 100 according to the present embodiment includes a production status related information acquisition unit 101, an automatic guided vehicle control unit 103, an operation schedule determination unit 105, and a storage unit 111. Prepare mainly.

生産状況関連情報取得部101は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、通信装置等から構成される。生産状況関連情報取得部101は、生産ライン管理装置20から、当該生産ライン管理装置20が生産状況を管理している生産ラインにおける物品の生産状況に関する情報(以下、生産状況関連情報とも称する。)を取得する。   The production status related information acquisition unit 101 includes, for example, a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), a communication device, and the like. The production status related information acquisition unit 101 receives information related to the production status of articles in the production line managed by the production line management device 20 from the production line management device 20 (hereinafter also referred to as production status related information). To get.

ここで、生産状況関連情報取得部が各生産ライン管理装置20から取得する生産状況関連情報は、例えば、図4に示したような内容を含んだ情報である。例えば図4に示したように、生産状況関連情報は、生産ラインの操業状況、物品の完成予定時刻(すなわち、次搬送命令発生予定時刻となる。)、生産ラインにおける生産ピッチ、物品の搬送元に関する情報および物品の搬送先に関する情報を含む。ここで、生産ラインの操業状況は、図4に示したように、生産ラインが操業状態にあるか、非操業状態にあるかといった情報を表す。また、生産ラインにおける生産ピッチとは、当該生産ラインで製造している物品が、どのくらいの時間間隔で生産されるかを表す情報である。また、物品の搬送元に関する情報(すなわち、荷受け場所に関する情報)は、図4では、「Fromスキッド」として記載されており、搬送先に関する情報(すなわち、荷降ろし場所に関する情報)は、「Toスキッド」として記載されている。なお、図4は、生産状況関連情報について説明するために示したものであって、生産状況関連情報そのものが図4に示したようなデータ形式を有する必要はなく、これらの情報を含んだものであれば、任意のデータ形式であってよい。   Here, the production status related information acquired from each production line management device 20 by the production status related information acquisition unit is information including the contents as shown in FIG. 4, for example. For example, as shown in FIG. 4, the production status related information includes the operation status of the production line, the scheduled completion time of the article (that is, the scheduled time for generating the next conveyance command), the production pitch in the production line, and the article conveyance source. And information about the destination of goods. Here, the operation status of the production line represents information such as whether the production line is in an operating state or a non-operating state, as shown in FIG. Moreover, the production pitch in a production line is information showing how many time intervals the articles manufactured on the production line are produced. In addition, in FIG. 4, information related to the conveyance source of the article (that is, information related to the receiving location) is described as “From skid”, and information related to the conveyance destination (that is, information related to the unloading location) is “To skid”. ". Note that FIG. 4 is shown for explaining the production status related information, and the production status related information itself does not need to have the data format as shown in FIG. 4 and includes such information. Any data format may be used.

生産状況関連情報取得部101は、上述のような生産状況関連情報を、例えば、搬送システム制御装置100が稼働した時、1日の中で決まった時刻など、生産ライン管理装置20から任意のタイミングで取得することが可能である。また、生産状況関連情報取得部101は、所定の時間間隔ごとに、生産ライン管理装置20に対して、生産状況関連情報の送信を要請してもよく、生産ライン管理装置20から定期的に送信される生産状況関連情報を取得するようにしてもよい。   The production status related information acquisition unit 101 obtains the above-described production status related information from the production line management device 20 at an arbitrary timing, for example, when the transfer system control device 100 is operated, for example, a time determined within a day. It is possible to get at. Further, the production status related information acquisition unit 101 may request the production line management device 20 to transmit the production status related information at regular time intervals, and periodically transmit from the production line management device 20. Production status related information may be acquired.

生産状況関連情報取得部101は、取得した生産状況関連情報を、稼働スケジュール決定部105に伝送する。また、生産状況関連情報取得部101は、取得した生産状況関連情報を、当該情報を取得した日時等に関する情報と関連付けて、記憶部111に記録してもよい。   The production status related information acquisition unit 101 transmits the acquired production status related information to the operation schedule determination unit 105. In addition, the production status related information acquisition unit 101 may record the acquired production status related information in the storage unit 111 in association with information related to the date and time when the information is acquired.

無人搬送台車制御部103は、例えば、CPU、ROM、RAM、通信装置等から構成され、AGVの充電量に関する情報を含む搬送台車関連情報を取得するとともに、AGVが実行すべき作業に関する指示を伝送し、AGVの稼働状況の制御を行う。より詳細には、無人搬送台車制御部103は、AGV10の充電残量検知部13が検知し、AGV10の通信部11を介して送信された充電量に関する情報を、通信機30を介して取得する。また、無人搬送台車制御部103は、工場やプラント内のどの位置に設けられた通信機30から上記充電量に関する情報を取得したかを判別することで、AGV10の現在位置を特定してもよい。また、無人搬送台車制御部103は、AGV10が備える記憶部15等に記録されている作業履歴情報等を参照して、AGV10が実行中の作業に関する情報を取得することも可能である。   The automatic guided vehicle control unit 103 is composed of, for example, a CPU, a ROM, a RAM, a communication device, and the like, acquires conveyance cart related information including information related to the charge amount of the AGV, and transmits instructions regarding work to be performed by the AGV Then, the operation status of the AGV is controlled. More specifically, the automatic guided vehicle control unit 103 acquires, via the communication device 30, information related to the charge amount detected by the remaining charge detection unit 13 of the AGV 10 and transmitted via the communication unit 11 of the AGV 10. . Further, the automatic guided vehicle control unit 103 may determine the current position of the AGV 10 by determining from which position in the factory or plant the information related to the charge amount is acquired from the communication device 30. . In addition, the automatic guided vehicle control unit 103 can acquire information related to work being executed by the AGV 10 by referring to work history information and the like recorded in the storage unit 15 and the like provided in the AGV 10.

無人搬送台車制御部103は、上述のような搬送台車関連情報を、例えば所定の時間間隔毎に全てのAGV10から取得する。これにより、無人搬送台車制御部103は、全てのAGV10の充電量や稼働状況等に関する情報を、リアルタイムに把握することが可能である。   The automatic guided vehicle control unit 103 acquires the information related to the transport cart as described above from, for example, all the AGVs 10 at predetermined time intervals. Thereby, the automatic guided vehicle control part 103 can grasp | ascertain the information regarding the charge amount of all the AGV10, an operating condition, etc. in real time.

無人搬送台車制御部103は、取得した搬送台車関連情報を、稼働スケジュール決定部105に伝送する。また、無人搬送台車制御部103は、取得した搬送台車関連情報を、当該情報を取得した日時等に関する情報と関連付けて、記憶部111に記録してもよい。   The unmanned transport cart control unit 103 transmits the acquired transport cart-related information to the operation schedule determination unit 105. Further, the automatic guided vehicle control unit 103 may record the acquired transport cart related information in the storage unit 111 in association with information related to the date and time when the information is acquired.

また、無人搬送台車制御部103は、稼働スケジュール決定部105から、AGV10に対して作業を割り付けるための制御信号を伝送するように要請されると、該当するAGV10に対して、要請のあった作業を実行させるための制御信号を伝送する。この制御信号の伝送は通信機30を介して行われる。   Further, when the automatic guided vehicle control unit 103 is requested by the operation schedule determination unit 105 to transmit a control signal for allocating work to the AGV 10, the requested work is requested to the corresponding AGV 10. A control signal for executing the above is transmitted. This control signal is transmitted via the communication device 30.

さらに、無人搬送台車制御部103は、AGV10が走行を開始した時刻と、走行開始前にAGVから取得した充電残量とを関連付けて、後述する記憶部111等に記録する。この走行開始時刻および走行開始前の充電残量に関する情報は、後述する稼働スケジュール決定部105による搬送負荷の予測処理に用いられる。   Further, the automatic guided vehicle control unit 103 associates the time when the AGV 10 starts traveling with the remaining charge amount acquired from the AGV before the traveling starts, and records them in the storage unit 111 and the like described later. Information relating to the travel start time and the remaining charge before the start of travel is used for a transport load prediction process by the operation schedule determination unit 105 described later.

稼働スケジュール決定部105は、例えば、CPU、ROM、RAM等から構成され、生産状況関連情報取得部101から伝送される生産状況関連情報と、無人搬送台車制御部103から伝送される搬送台車関連情報と、に基づいて、AGV10の稼働スケジュールを決定する。この稼働スケジュール決定部105は、例えば図3に示したように、搬送命令予測部107と、稼働状況予測部109と、を更に備える。   The operation schedule determination unit 105 includes, for example, a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and includes production status related information transmitted from the production status related information acquisition unit 101 and conveyance cart related information transmitted from the unmanned conveyance cart control unit 103. Based on the above, the operation schedule of the AGV 10 is determined. For example, as shown in FIG. 3, the operation schedule determination unit 105 further includes a conveyance command prediction unit 107 and an operation state prediction unit 109.

搬送命令予測部107は、例えば、CPU、ROM、RAM等から構成され、生産状況関連情報取得部101から伝送される生産状況関連情報に基づいて、搬送システム1における搬送命令の発生状況を予測する。   The conveyance command predicting unit 107 is composed of, for example, a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and predicts the generation status of the conveyance command in the conveyance system 1 based on the production status related information transmitted from the production status related information acquisition unit 101. .

搬送命令予測部107は、工場やプラント内に存在する全ての生産ライン管理装置20から、例えば図4に示したような生産状況関連情報を取得して、例えば図5に示したような、物品の荷受け場所となるスキッドと、荷降ろし場所となるスキッドとが物品の完成予想時刻順に記載された予想搬送命令の一覧を生成する。また、予想搬送命令の一覧が網羅する時間の長さは、例えば、0.5時間程度と、任意の長さに設定することが可能である。   The conveyance command predicting unit 107 acquires the production status related information as shown in FIG. 4 from all the production line management devices 20 existing in the factory or plant, for example, the article as shown in FIG. A list of expected transport instructions in which the skids serving as the unloading locations and the skids serving as the unloading locations are described in the order of the expected completion time of the articles is generated. Also, the length of time covered by the list of expected transport instructions can be set to an arbitrary length, for example, about 0.5 hours.

搬送命令予測部107は、予想搬送命令の一覧の生成が終了すると、作成した予想搬送命令の一覧を、稼働状況予測部109に伝送する。   When the generation of the list of expected conveyance commands is completed, the conveyance command prediction unit 107 transmits the created list of expected conveyance commands to the operation status prediction unit 109.

稼働状況予測部109は、例えば、CPU、ROM、RAM等から構成され、搬送命令予測部107から伝送された予想搬送命令一覧と、無人搬送台車制御部103から伝送された搬送台車関連情報とに基づいて、AGVの稼働状況予測シミュレーションを行い、搬送システム制御装置100が管理している全てのAGVに対して、次に行うべき作業を割り付ける。   The operation status prediction unit 109 is configured by, for example, a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and includes a list of predicted transfer commands transmitted from the transfer command prediction unit 107 and transport cart related information transmitted from the unmanned transport cart control unit 103. Based on this, an AGV operating condition prediction simulation is performed, and the next work to be performed is assigned to all AGVs managed by the transport system control apparatus 100.

まず、稼働状況予測部109は、工場やプラント内に存在する全てのAGV10から、上述のような搬送台車関連情報を取得して、例えば図6に示したような、AGVの稼働状況一覧を生成する。   First, the operation status prediction unit 109 obtains the information related to the transport carriage as described above from all the AGVs 10 existing in the factory or plant, and generates an operation status list of AGVs as shown in FIG. 6, for example. To do.

次に、稼働状況予測部109は、予想搬送命令一覧と、作成したAGVの稼働状況一覧と、後述する記憶部111に格納されている搬送定数データベースとを用いて、AGVの稼働状況予測シミュレーションを行い、搬送システム制御装置100が管理している全てのAGVに対して、次に行うべき作業を割り付ける。   Next, the operation status prediction unit 109 performs an AGV operation status prediction simulation using the expected transfer instruction list, the created AGV operation status list, and a transfer constant database stored in the storage unit 111 described later. The work to be performed next is assigned to all AGVs managed by the transport system control apparatus 100.

ここで、上記搬送定数データベースは、例えば図7に示したように、工場やプラント内で、AGVが移動しうる全ての区間と、各区間を移動するために必要な所要時間と、移動によって消費する充電量とが互いに関連付けられて記載されているデータベースである。例えば、図7に記載されている「スキッドA <−> スキッドB」という区間に着目すると、この区間に関する搬送定数データベースは、「スキッドAからスキッドB、または、スキッドBからスキッドAへAGVが移動する際に、1分の時間が必要であり、その際の消費充電量は2%である」ことを表している。また、この搬送定数データベースには、バッテリーを完全に充電するために必要な時間である充電時間も、あわせて記載されている。   Here, for example, as shown in FIG. 7, the transport constant database includes all sections in which the AGV can move in the factory or plant, the time required for moving each section, and the consumption by movement. It is a database in which the amount of charge to be performed is described in association with each other. For example, focusing on the section “Skid A <−> Skid B” described in FIG. 7, the transport constant database relating to this section is “AGV moves from Skid A to Skid B, or from Skid B to Skid A. ", One minute is required, and the amount of charge consumed at that time is 2%". In addition, the transport constant database also describes the charging time, which is the time required to fully charge the battery.

稼働状況予測部109は、搬送定数データベースを参照して、予想搬送命令の一覧に記載されている作業を実施した場合にAGVが作業を終了する終了予定時刻と、終了予定時刻におけるAGVのバッテリー残量とを算出する。終了予定時刻およびバッテリー残量の算出が終了すると、稼働状況予測部109は、算出した終了予定時刻に基づいて予想搬送命令の一覧を参照して、終了予定時刻以降の次搬送命令発生予定時刻を有する予想搬送命令を選択し、作業の終了したAGV10に対して割り付ける。   The operation status prediction unit 109 refers to the conveyance constant database, and when the work described in the list of expected conveyance instructions is performed, the AGV finishes the work when the AGV finishes the work, and the AGV battery remaining at the scheduled completion time. Calculate the amount. When the calculation of the scheduled end time and the remaining battery level is completed, the operation status prediction unit 109 refers to the list of predicted transport instructions based on the calculated scheduled end time, and determines the next transport command generation scheduled time after the scheduled end time. The expected transport instruction is selected and assigned to the AGV 10 that has completed the work.

ここで、稼働状況予測部109は、AGV10が終了予定時刻から充電作業を開始した場合における充電終了予定時刻をあわせて算出し、終了予定時刻以降の次搬送命令発生予定時刻と充電終了予定時刻のどちらが早く到来するかを判断する。充電終了予定時刻の方が次搬送命令発生予定時刻よりも先に到来する場合は、次の搬送作業に関する指示が伝送されるまでの間に、AGV10が充電を行うために要する時間を確保可能であることを意味する。そのため、稼働状況予測部109は、このような条件を満たすAGV10に対して、充電作業を行うように割り付けを行う。   Here, the operation status prediction unit 109 calculates the scheduled charging end time when the AGV 10 starts the charging operation from the scheduled termination time, and calculates the next transfer command generation scheduled time and the scheduled charging termination time after the scheduled termination time. Determine which one will arrive sooner. When the scheduled charging end time comes before the scheduled next transport command generation time, it is possible to secure the time required for the AGV 10 to perform charging before the instruction related to the next transport operation is transmitted. It means that there is. Therefore, the operation status prediction unit 109 assigns the AGV 10 satisfying such a condition to perform a charging operation.

また、搬送システム制御装置100には、予め、AGV10が搬送作業の際に維持すべき充電量の最低値が設定されている。この充電量の最低値は、搬送システム1が導入される環境等に応じて適宜決定することが可能であり、例えば、75%程度などのように設定することができる。稼働状況予測部109は、算出した充電量の予測値が、設定されている最低値を下回る場合には、AGV10に対して物品の搬送作業を割り付けず、AGV10に対して充電作業を割り付ける。   In addition, the transfer system control device 100 is set in advance with a minimum charge amount that the AGV 10 should maintain during the transfer operation. The minimum value of the charge amount can be appropriately determined according to the environment or the like in which the transport system 1 is introduced, and can be set to about 75%, for example. The operating state prediction unit 109 assigns the charging work to the AGV 10 without assigning the article transport work to the AGV 10 when the calculated predicted value of the charge amount is below the set minimum value.

また、充電を行うために要する時間を確保可能なAGV10が複数存在する場合には、稼働状況予測部109は、最も充電量の少ないAGVに対して、充電作業を割り付ける。かかる割付処理を行うことで、AGVに対して効率よく充電作業を割り付けることが可能となり、ひいては、AGVの作業効率を向上させることが可能となる。   In addition, when there are a plurality of AGVs 10 that can secure the time required for charging, the operation status prediction unit 109 assigns a charging operation to the AGV with the smallest amount of charge. By performing such assignment processing, it becomes possible to efficiently assign charging work to the AGV, and as a result, the work efficiency of the AGV can be improved.

稼働状況予測部109は、AGV10に対して割り付ける作業が決定すると、無人搬送台車制御部103に対して、AGVの制御信号の伝送要請を送信し、該当するAGV10に対して、割り付けた作業に対応する所定の制御信号を伝送するよう要請する。   When the work to be assigned to the AGV 10 is determined, the operation status predicting unit 109 transmits a request for transmission of an AGV control signal to the automatic guided vehicle control unit 103, and responds to the work assigned to the corresponding AGV 10. Request to transmit a predetermined control signal.

稼働状況予測部109は、このような稼働状況の予測シミュレーションを行って適切な作業の割り付け処理を行うことにより、充電に要する時間を確保可能なAGVに対して充電作業を割り付けることとなる。その結果、本実施形態に係る搬送システム1では、AGV10に対して、充電量の最低値以上の常に高い充電量を保持させることが可能となり、ひいては、AGVの作業効率を向上させることが可能となる。   The operation status prediction unit 109 allocates a charging operation to an AGV that can secure the time required for charging by performing such an operation status prediction simulation and performing an appropriate operation allocation process. As a result, in the transport system 1 according to the present embodiment, the AGV 10 can always hold a high charge amount that is equal to or higher than the minimum value of the charge amount, and as a result, the work efficiency of the AGV can be improved. Become.

なお、搬送命令の予測シミュレーションおよび稼働状況の予測シミュレーションの詳細については、以下で流れ図を参照しながら、改めて詳細に説明する。   The details of the transport instruction prediction simulation and the operation state prediction simulation will be described in detail again with reference to the flowchart below.

記憶部111には、稼働スケジュール決定部105が、AGVの搬送負荷の予測処理やAGVに対する作業の割り付け処理を行う際に参照する搬送定数データベースが記録されている。また、記憶部111は、これらのデータ以外にも、搬送システム制御装置100が、何らかの処理を行う際に保存する必要が生じた様々なパラメータや処理の途中経過等、または、各種のデータベース等を、適宜記憶することが可能である。この記憶部111は、生産状況関連情報取得部101、無人搬送台車制御部103、稼働スケジュール決定部105、搬送命令予測部107、稼働状況予測部109等が、自由に読み書きを行うことが可能である。   The storage unit 111 records a conveyance constant database that is referred to when the operation schedule determination unit 105 performs AGV conveyance load prediction processing and AGV operation allocation processing. In addition to these data, the storage unit 111 stores various parameters, intermediate progress of processing, and various databases that need to be stored when the transport system control apparatus 100 performs some processing. Can be stored as appropriate. This storage unit 111 can be freely read and written by the production status related information acquisition unit 101, the automatic guided vehicle control unit 103, the operation schedule determination unit 105, the conveyance command prediction unit 107, the operation status prediction unit 109, and the like. is there.

以上、本実施形態に係る搬送システム制御装置100の機能の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材や回路を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。また、各構成要素の機能を、CPU等が全て行ってもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用する構成を変更することが可能である。   Heretofore, an example of the function of the transport system control apparatus 100 according to the present embodiment has been shown. Each component described above may be configured using a general-purpose member or circuit, or may be configured by hardware specialized for the function of each component. In addition, the CPU or the like may perform all functions of each component. Therefore, it is possible to appropriately change the configuration to be used according to the technical level at the time of carrying out the present embodiment.

<搬送システムの制御方法について>
続いて、図8〜図11を参照しながら、本実施形態に係る搬送システムの制御方法について、詳細に説明する。図8〜図11は、本実施形態に係る搬送システムの制御方法を説明するための流れ図である。
<About the control method of the transport system>
Subsequently, the control method of the transport system according to the present embodiment will be described in detail with reference to FIGS. 8-11 is a flowchart for demonstrating the control method of the conveyance system which concerns on this embodiment.

[搬送システムの制御方法の全体の流れについて]
まず、図8を参照しながら、本実施形態に係る搬送システムの制御方法の全体の流れについて説明する。本実施形態に係る搬送システムの制御方法では、搬送負荷の予測シミュレーションの結果に基づいて、AGVの稼動制御を行う。この搬送負荷の予測シミュレーションは、以下で説明するように、搬送命令予測部107にて実施される搬送命令予測シミュレーションと、稼働状況予測部109にて実施される稼働状況予測シミュレーションとから構成される。
[Overall flow of control method for transport system]
First, an overall flow of the control method of the transport system according to the present embodiment will be described with reference to FIG. In the transport system control method according to the present embodiment, AGV operation control is performed based on the result of the transport load prediction simulation. As will be described below, the transport load prediction simulation includes a transport command prediction simulation performed by the transport command prediction unit 107 and an operation state prediction simulation performed by the operation state prediction unit 109. .

搬送負荷の予測シミュレーションに先立ち、搬送システム制御装置100の生産状況関連情報取得部101は、搬送システム制御装置100が接続可能な全ての生産ライン管理装置20から、当該生産ライン管理装置20が管理している生産ラインにおける生産状況関連情報を取得する。生産状況関連情報取得部101は、取得した全ての生産状況関連情報を、稼働スケジュール決定部105に伝送する。   Prior to the transport load prediction simulation, the production status related information acquisition unit 101 of the transport system control device 100 is managed by the production line management device 20 from all the production line management devices 20 to which the transport system control device 100 can be connected. Get production status related information on the production line. The production status related information acquisition unit 101 transmits all acquired production status related information to the operation schedule determination unit 105.

次に、稼働スケジュール決定部105の搬送命令予測部107は、生産状況関連情報取得部101から伝送された生産状況関連情報に基づいて、搬送命令の予測シミュレーションを実施する(ステップS101)。この搬送命令の予測シミュレーションの詳細については、以下で改めて詳細に説明する。   Next, the conveyance command prediction unit 107 of the operation schedule determination unit 105 performs a conveyance command prediction simulation based on the production status related information transmitted from the production status related information acquisition unit 101 (step S101). Details of this transport command prediction simulation will be described later in detail.

搬送命令の予測シミュレーションが終了すると、搬送命令予測部107は、シミュレーション結果を、稼働状況予測部109へと伝送する。   When the conveyance command prediction simulation is completed, the conveyance command prediction unit 107 transmits the simulation result to the operation status prediction unit 109.

続いて、稼働状況予測部109は、搬送命令予測部107から伝送された搬送命令予測シミュレーションの結果を利用して、稼働状況の予測シミュレーションを実施する(ステップS103)。稼働状況予測部109は、AGVの稼働状況の予測結果に基づいて、AGVに対して搬送作業を割り付けたり、充電作業を割り付けたりする。この稼働状況の予測シミュレーションの詳細についても、以下で改めて詳細に説明する。   Subsequently, the operation state prediction unit 109 performs an operation state prediction simulation using the result of the transfer instruction prediction simulation transmitted from the transfer command prediction unit 107 (step S103). The operation status prediction unit 109 allocates a transport operation or a charge operation to the AGV based on the AGV operation status prediction result. Details of the operational state prediction simulation will be described later in detail.

このような搬送システムの制御方法に基づくAGVの制御は、所定の周期(例えば1分間隔)で行われる。   AGV control based on such a control method of the transport system is performed at a predetermined cycle (for example, every one minute).

[搬送システムの制御方法の詳細な流れについて]
続いて、図9〜図11を参照しながら、本実施形態に係る搬送システムの制御方法の詳細な流れ、より詳細には搬送負荷の予測シミュレーションについて、詳細に説明する。
[Detailed flow of transport system control method]
Next, a detailed flow of the control method of the transport system according to the present embodiment, more specifically, a transport load prediction simulation will be described in detail with reference to FIGS. 9 to 11.

[搬送命令予測シミュレーション]
まず、図9を参照しながら、稼働スケジュール決定部105の搬送命令予測部107が実施する搬送命令予測シミュレーションの流れについて、詳細に説明する。
[Conveyance command prediction simulation]
First, the flow of the transport command prediction simulation performed by the transport command prediction unit 107 of the operation schedule determination unit 105 will be described in detail with reference to FIG.

搬送命令予測部107は、生産状況関連情報取得部101から伝送された、全ての生産ラインにおける生産状況関連情報に基づいて、図5に示したような、予想搬送命令の一覧を作成する(ステップS201)。より詳細には、搬送命令予測部107は、例えば図4に示したような生産状況関連情報に含まれる「次搬送命令発生予定時刻」に記載されている時刻に基づいて、予想搬送命令の一覧を作成する。   The transport command predicting unit 107 creates a list of predicted transport commands as shown in FIG. 5 based on the production status related information in all the production lines transmitted from the production status related information acquisition unit 101 (steps). S201). More specifically, the conveyance command predicting unit 107 lists the expected conveyance commands based on the time described in “scheduled next conveyance command occurrence time” included in the production status related information as illustrated in FIG. 4, for example. Create

次に、搬送命令予測部107は、生産状況関連情報に含まれる「次搬送命令発生予定時刻」に記載されている時刻に、「生産ピッチ」に記載されている時間を加算して、次々回の次搬送命令発生予定時刻を予測し、作成した予想搬送命令の一覧に追加する(ステップS203)。   Next, the conveyance command predicting unit 107 adds the time described in the “production pitch” to the time described in the “next conveyance command occurrence scheduled time” included in the production status related information, and Estimated next transfer command generation time is predicted and added to the list of generated predicted transfer commands (step S203).

続いて、搬送命令予測部107は、必要とする予測時間分(例えば、0.5時間分程度)の予想搬送命令一覧を作成したか否かを判断する(ステップS205)。まだ必要な予測時間分の予想搬送命令一覧を作成していない場合には、搬送命令予測部107は、ステップS203で算出した次搬送命令発生予定時刻に、「生産ピッチ」に記載されている時間を更に加算して、新たに次搬送命令発生予定時刻を算出し、一覧に追加する(ステップS207)。   Subsequently, the transport command predicting unit 107 determines whether or not a list of predicted transport commands for the required predicted time (for example, about 0.5 hour) has been created (step S205). If a list of predicted conveyance commands for the necessary predicted time has not yet been created, the conveyance command prediction unit 107 sets the time described in “Production pitch” at the next conveyance command occurrence scheduled time calculated in step S203. Are further added to newly calculate the next conveyance command occurrence scheduled time and add it to the list (step S207).

また、必要とする予測時間分の予想搬送命令一覧を作成している場合には、搬送命令予測部107は、まだ次搬送命令発生予定時刻を予測していないスキッドが存在するか否かを判断する(ステップS209)。次搬送命令発生予定時刻を予測していないスキッドが存在する場合には、搬送命令予測部107は、次搬送命令発生予測対象スキッドを、未予測のスキッドに変更し(ステップS211)、ステップS201に戻って予測を継続する。また、未予測のスキッドが存在しない場合には、搬送命令予測部107は、搬送命令の予測シミュレーションの実行を終了し、シミュレーション結果を、稼働状況予測部109に伝送する。   In addition, when a list of predicted transfer instructions for the required predicted time is created, the transfer instruction prediction unit 107 determines whether there is a skid that has not yet predicted the next transfer instruction occurrence scheduled time. (Step S209). If there is a skid that does not predict the next transfer command generation scheduled time, the transfer command prediction unit 107 changes the next transfer command generation prediction target skid to an unpredicted skid (step S211), and the process proceeds to step S201. Go back and continue prediction. If there is no unpredicted skid, the transport command predicting unit 107 ends the transport command prediction simulation and transmits the simulation result to the operation status predicting unit 109.

以上説明したような処理を行うことで、搬送命令予測部107は、搬送システム1内に存在する全ての生産ラインにおいて発生が予想される搬送命令の発生予定時刻を予測することが可能となる。   By performing the processing as described above, the conveyance command predicting unit 107 can predict the scheduled generation time of the conveyance command that is expected to be generated in all the production lines existing in the conveyance system 1.

なお、搬送命令の予測シミュレーションにおいて、次搬送命令発生予定時刻を算出するスキッドの順番は問うものではないが、例えば、搬送システム1内に存在する予測が必要なスキッドについて、予めシミュレーションの実行順番(すなわち、予測が必要なスキッドの優先順位)を決めておき、この順番に従ってシミュレーションを行うスキッドを選択していってもよい。   In the transport command prediction simulation, the order of skids for calculating the next transport command occurrence scheduled time is not questioned. For example, for the skids that exist in the transport system 1 and need to be predicted, the simulation execution order ( That is, the priority of skids that need to be predicted may be determined, and the skids to be simulated may be selected according to this order.

[稼働状況予測シミュレーション]
続いて、図10および図11を参照しながら、稼働スケジュール決定部105の稼働状況予測部109が実施する稼働状況予測シミュレーションの流れについて、詳細に説明する。
[Operational state prediction simulation]
Subsequently, the flow of the operation state prediction simulation performed by the operation state prediction unit 109 of the operation schedule determination unit 105 will be described in detail with reference to FIGS. 10 and 11.

まず、稼働状況予測部109は、無人搬送台車制御部103から伝送された搬送台車関連情報に基づいて、例えば図6に示したような、搬送システム1内に存在する全てのAGV10に関する稼働状況の一覧を作成する(ステップS301)。これにより、稼働状況予測部109は、稼働状況の予測シミュレーションを実行するために必要なAGVの稼働状況を把握することができる。   First, based on the transport cart related information transmitted from the unmanned transport cart control unit 103, the operation status prediction unit 109, for example, as shown in FIG. A list is created (step S301). Thereby, the operation status prediction unit 109 can grasp the operation status of the AGV necessary for executing the operation status prediction simulation.

次に、稼働状況予測部109は、稼働状況予測シミュレーションにおけるシミュレーション時刻を、現在時刻に設定する(ステップS303)。   Next, the operating status prediction unit 109 sets the simulation time in the operating status prediction simulation to the current time (step S303).

続いて、稼働状況予測部109は、設定したシミュレーション時刻と、次搬送命令発生予定時刻とに基づいて、予想搬送命令一覧中の発生予定時刻を過ぎた命令の状況を、「未発生」から「発生未割付」へと変更する(ステップS305)。   Subsequently, the operation status prediction unit 109 changes the status of the command that has passed the scheduled generation time in the list of predicted transfer commands from “not generated” to “not generated” based on the set simulation time and the next transfer command generation scheduled time. It is changed to “unassigned” (step S305).

次に、稼働状況予測部109は、設定したシミュレーション時刻と、稼働状況の一覧に記載されているAGVの状態に記載されている作業の終了時刻とを参照し、搬送作業または充電作業を完了したAGV10の状態を空車にする(ステップS307)。   Next, the operation status prediction unit 109 refers to the set simulation time and the end time of the operation described in the AGV state described in the operation status list, and completes the transfer operation or the charging operation The state of the AGV 10 is set to an empty vehicle (step S307).

続いて、稼働状況予測部109は、空車状態となっているAGV10に対して、最寄りのスキッドにおける発生未割付命令を割り付けるべく、搬送定数データベースを参照しながら、発生未割付命令を実施した場合における作業の予想終了時刻および充電残量の予測値を算出する(ステップS309)。   Subsequently, the operation status prediction unit 109 executes the generated unallocated instruction while referring to the conveyance constant database to allocate the generated unallocated instruction in the nearest skid to the AGV 10 in an empty state. A predicted end time of the work and a predicted value of the remaining charge are calculated (step S309).

稼働状況予測部109は、算出した充電残量の予測値をもとに、AGV10のバッテリーが次搬送に耐えうるか否かを判定する(ステップS311)。耐えうるか否かの判断は、例えば、算出した充電残量の予測値が、予め設定されている充電量の最低値を下回るか否かに基づいて行われる。   The operating state prediction unit 109 determines whether or not the battery of the AGV 10 can withstand the next transport based on the calculated predicted value of the remaining charge (step S311). The determination of whether or not the battery can withstand is performed based on, for example, whether or not the calculated predicted value of the remaining charge is below a preset minimum charge amount.

バッテリー残量が十分であり、バッテリーが次搬送に耐える場合には、稼働状況予測部109は、バッテリーが次搬送に耐えうると判定されたAGVについて、図11に示す条件に基づいて更に判定を行う(ステップS313)。図11に示す条件は、AGV10に対して充電作業を割り付けるか否かを判定するための条件である。この条件については、以下で改めて詳細に説明する。   When the remaining battery capacity is sufficient and the battery can withstand the next transport, the operation status prediction unit 109 further determines the AGV that has been determined that the battery can withstand the next transport based on the conditions shown in FIG. This is performed (step S313). The conditions shown in FIG. 11 are conditions for determining whether or not to assign a charging operation to the AGV 10. This condition will be described in detail later.

後述する充電割付条件を満たさない場合には、稼働状況予測部109は、AGVに対して搬送作業を割り付け(ステップS315)、AGVの状態を「空車」から「搬送」へと変更する。また、バッテリーが次搬送に耐えられない場合、および、AGVが充電割付条件を満たす場合には、稼働状況予測部109は、AGVに対して充電作業を割り付け(ステップS317)、AGVの状態を「空車」から「充電」へと変更する。   When the charge allocation condition described later is not satisfied, the operation status prediction unit 109 allocates the transfer operation to the AGV (step S315), and changes the state of the AGV from “empty” to “transfer”. In addition, when the battery cannot withstand the next transfer and when the AGV satisfies the charging allocation condition, the operation state prediction unit 109 allocates the charging operation to the AGV (step S317), and sets the AGV state to “ Change from "empty car" to "charge".

次に、稼働状況予測部109は、空車AGVに割り付ける命令がまだ残っているか否かを判断する(ステップS319)。割り付ける命令が残っている場合には、稼働状況予測部109は、ステップS309に戻って、残りの空車AGVに対して作業の割付を行う。   Next, the operation status prediction unit 109 determines whether or not there are still instructions to be assigned to the empty vehicle AGV (step S319). When the instruction to allocate remains, the operation status prediction unit 109 returns to Step S309 and allocates work to the remaining empty vehicles AGV.

空車AGVに割り付ける命令が残っていない場合には、稼働状況予測部109は、シミュレーション時刻を、所定の周期後(例えば、1分後など)に再設定する(ステップS321)。   When there is no remaining instruction to be assigned to the empty vehicle AGV, the operating state prediction unit 109 resets the simulation time after a predetermined period (for example, after 1 minute) (step S321).

次に、稼働状況予測部109は、必要なシミュレート時間分(例えば、0.5時間分など)、シミュレーションを実行したか否かを判断する(ステップS323)。必要な時間分のシミュレーションが終了していない場合には、ステップS305に戻って、再設定したシミュレーション時刻に基づいて、シミュレーションを継続する。また、必要な時間分のシミュレーションが終了した場合には、稼働状況の予測シミュレーションを終了する。   Next, the operating state prediction unit 109 determines whether or not the simulation has been executed for a necessary simulation time (for example, 0.5 hours) (step S323). If the simulation for the necessary time has not ended, the process returns to step S305 and the simulation is continued based on the reset simulation time. In addition, when the simulation for the necessary time is completed, the operation state prediction simulation is terminated.

[充電作業の割付処理]
続いて、上記稼働状況の予測シミュレーションにおける充電作業の割付処理の詳細について、図11を参照しながら、更に詳細に説明する。
[Charging work assignment process]
Next, the details of the charging work assignment process in the operation state prediction simulation will be described in more detail with reference to FIG.

本実施形態に係る稼働状況の予測シミュレーションでは、上述のように、バッテリーが次搬送に耐えうると判定されたAGVに対して、以下で説明するような条件に基づく判定を行い、条件を満足するAGVに対しては、搬送命令ではなく充電作業を割り付ける。   In the operational state prediction simulation according to the present embodiment, as described above, a determination based on the conditions described below is performed on the AGV that has been determined that the battery can withstand the next transfer, and the conditions are satisfied. For the AGV, a charging operation is assigned instead of a transfer command.

まず、稼働状況予測部109は、稼働状況一覧の「状態」欄が現状空車となっているAGVに対して、以下に示す条件1に基づく条件判定を行う(ステップS401)。条件1は、図11に示したように、「待機場での待機時間」が、「充電場への移動時間+充電時間+待機場への移動時間」よりも長いか、という条件である。ここで、「待機場での待機時間」は、予想搬送命令一覧に記載されている次搬送命令発生予定時刻とシミュレーション時刻との差として、算出することが可能である。また、「充電場への移動時間+充電条件+待機場への移動時間」は、記憶部111に格納されている搬送定数データベースに基づいて算出することが可能である。   First, the operation status prediction unit 109 performs a condition determination based on the following condition 1 for an AGV whose “status” column of the operation status list is currently empty (step S401). As shown in FIG. 11, the condition 1 is a condition that “the waiting time at the waiting place” is longer than “the moving time to the charging place + the charging time + the moving time to the waiting place”. Here, the “waiting time in the waiting area” can be calculated as the difference between the next transfer command occurrence scheduled time described in the expected transfer command list and the simulation time. Further, “traveling time to charging station + charging condition + moving time to standby field” can be calculated based on a transport constant database stored in the storage unit 111.

稼働状況予測部109は、上記条件1を満足するAGV10に対して、充電作業を割り付ける(ステップS403)。この条件1を満足するAGV10は、次の搬送作業を開始するまでの間に、充電場へ移動して充電を完了し、待機場へと戻ってくる時間を確保できるAGVだからである。   The operating state prediction unit 109 assigns a charging operation to the AGV 10 that satisfies the above condition 1 (step S403). This is because the AGV 10 that satisfies the condition 1 is an AGV that can secure the time to move to the charging station, complete the charging, and return to the waiting area until the next transfer operation is started.

次に、稼働状況予測部109は、稼働状況の一覧の「状態」欄が現状搬送中のAGVに対して、以下に示す条件2に基づく条件判定を行う(ステップS405)。条件2は、図11に示したように、「空車となる場所から待機場への移動時間」が、「空車となる場所から充電場への移動時間+充電時間+待機場への移動時間」よりも長いか、という条件である。ここで「空車となる場所」は、搬送中の物品の荷降ろし場所、すなわち、Toスキッドである。これらの時間は、記憶部111に格納されている搬送定数データベースに基づいて算出することが可能である。   Next, the operation status prediction unit 109 performs a condition determination based on the following condition 2 on the AGV whose status is “currently” in the operation status list (step S405). As shown in FIG. 11, the condition 2 is that “the travel time from the place where the vehicle becomes empty to the standby place” is “the travel time from the place where the vehicle becomes empty to the charging place + charge time + the travel time to the standby place”. It is a condition that it is longer than. Here, the “place to become an empty vehicle” is an unloading place of an article being transported, that is, a To skid. These times can be calculated based on the transport constant database stored in the storage unit 111.

稼働状況予測部109は、上記条件2を満足するAGV10に対して、現在行っている搬送作業が完了した後に、充電作業を割り付ける(ステップS407)。この条件2を満足するAGV10は、現在実行中の搬送作業を完了後、次の搬送作業を開始するまでの間に、充電場へ移動して充電を完了し、待機場へと戻ってくる時間を確保できるAGVだからである。   The operation status prediction unit 109 assigns a charging operation to the AGV 10 that satisfies the above condition 2 after the currently performed transfer operation is completed (step S407). The AGV 10 that satisfies this condition 2 will move to the charging station and complete the charging and return to the waiting area after completing the current carrying work and before starting the next carrying work. This is because it is AGV that can secure the above.

このように、本実施形態に係る搬送システムの制御方法では、AGV10のバッテリー残量が次の搬送作業を行うために必要な残量を維持している場合であっても、次の搬送作業を開始するまでの間に充電を行うために必要な時間を確保できる場合には、AGV10に対して積極的に充電作業を割り付ける。その結果、本実施形態に係る搬送システムの制御方法では、AGVをより高い充電残量で待機させておくことが可能となり、次搬送命令が発生したらAGVを即座に搬送に着手させることができる。これにより、搬送システム1内におけるAGVの作業効率の向上を実現することができる。   Thus, in the control method of the transport system according to the present embodiment, even if the remaining battery level of the AGV 10 maintains the remaining capacity necessary for performing the next transport work, the next transport work is performed. When the time required for charging before starting can be secured, the charging operation is positively assigned to the AGV 10. As a result, in the transport system control method according to the present embodiment, the AGV can be kept on standby with a higher remaining charge, and the AGV can immediately start transporting when the next transport command is generated. Thereby, the improvement of the working efficiency of AGV in the conveyance system 1 is realizable.

<搬送システムの制御方法の具体例について>
続いて、図12〜図13Hを参照しながら、本実施形態に係る搬送システムの制御方法の具体例について、詳細に説明する。図12〜図13Hは、搬送負荷予測シミュレーションの一例を説明するための説明図である。
<Concerning a specific example of the control method of the transport system>
Next, a specific example of the control method of the transport system according to the present embodiment will be described in detail with reference to FIGS. 12 to 13H. 12 to 13H are explanatory diagrams for describing an example of the transport load prediction simulation.

まず、この搬送システムの制御方法における搬送負荷予測シミュレーションを適用したプラントのモデルについて、図12を参照しながら説明する。   First, a plant model to which a transport load prediction simulation in the control method of the transport system is applied will be described with reference to FIG.

このプラントのモデルでは、例えば図12に示したように、3つの生産ライン(生産ラインA〜生産ラインC)が存在しており、それぞれの生産ラインに、荷受け場所となるスキッドA〜スキッドCが設けられている。また、このモデルでは、荷降ろし場所としてスキッドが1箇所設けられており、その他に1箇所の充電場が設けられている。   In this plant model, for example, as shown in FIG. 12, there are three production lines (production line A to production line C), and each production line has skids A to Skid C as receiving places. Is provided. In this model, one skid is provided as an unloading place, and one charging place is provided in addition.

各生産ラインには、それぞれ生産ライン管理装置20A〜20Cが接続されており、それぞれの生産ライン管理装置からは、生産状況関連情報が搬送システム制御装置100へと伝送される。   Production line management devices 20A to 20C are connected to each production line, and production status related information is transmitted to the transport system control device 100 from each production line management device.

また、このプラントでは、1台のAGV10を用いて、生産ラインA〜生産ラインCで製造された物品を、置き場へ搬送しているものとし、以下に示すシミュレーションでは、置き場スキッドでAGV10が空車となったばかりの状況を考える。   Also, in this plant, it is assumed that an article manufactured in production line A to production line C is transported to a storage site using one AGV 10, and in the simulation shown below, AGV 10 is empty in the storage skid. Think of a situation that has just become.

なお、このプラントにおいては、図7に示した搬送定数データベースが設定されており、搬送システムにおけるAGVの充電量の最低値は、完全充電量の75%に設定されているものとする。また、搬送負荷の予測シミュレーションでは、シミュレーション設定時刻を1分ごとに増加させ、0.5時間分の搬送負荷をシミュレートするものとする。また、以下で説明するシミュレーションは、12時50分から開始されたものとする。   In this plant, the transport constant database shown in FIG. 7 is set, and the minimum value of the charge amount of AGV in the transport system is set to 75% of the complete charge amount. In the transport load prediction simulation, the simulation set time is increased every minute, and the transport load for 0.5 hour is simulated. Also, the simulation described below is assumed to have started at 12:50.

搬送システム制御装置100の生産状況関連情報取得部101は、それぞれの生産ライン管理装置20A〜20Cから生産状況関連情報を取得して、稼働スケジュール決定部105に伝送する。また、無人搬送台車制御部103は、待機場そばの通信機30からAGVに関する搬送台車関連情報を取得して、稼働状況スケジュール決定部105に伝送する。   The production status related information acquisition unit 101 of the transport system control device 100 acquires the production status related information from each of the production line management devices 20 </ b> A to 20 </ b> C and transmits it to the operation schedule determination unit 105. Further, the automatic guided vehicle control unit 103 acquires the information related to the transportation vehicle related to AGV from the communication device 30 near the standby area, and transmits the information to the operation status schedule determination unit 105.

搬送命令予測部107は、伝送された生産状況関連情報に基づいて、図13Aに示したような予想搬送命令の一覧を作成する。本例では、生産ラインCが非操業となっているため、生産ラインAに対応するスキッドAと、生産ラインBに対応するスキッドBとからなる予想搬送命令一覧が生成される。一覧には、生産状況関連情報に記載されている次搬送発生予定時刻である13時と13時5分の情報に加えて、生産ラインAにおける次搬送発生予定時刻に生産ピッチを加算した13時15分の情報が記載される。   The transport command prediction unit 107 creates a list of predicted transport commands as shown in FIG. 13A based on the transmitted production status related information. In this example, since the production line C is non-operational, a list of expected transport instructions including a skid A corresponding to the production line A and a skid B corresponding to the production line B is generated. In the list, 13:00 and 13: 5, which are the next scheduled times of occurrence of the next transport described in the production status related information, and 13:00 obtained by adding the production pitch to the scheduled next time of occurrence of the next transport in the production line A Information of 15 minutes is described.

搬送命令予測部107は、図13Aに示した予想搬送命令の一覧を、稼働状況予測部109に伝送する。稼働状況予測部109は、伝送された搬送台車関連情報に基づいて、図13Aに示したような稼働状況の一覧を作成する。   The transport command predicting unit 107 transmits the list of predicted transport commands illustrated in FIG. 13A to the operation status predicting unit 109. The operating status prediction unit 109 creates a list of operating statuses as shown in FIG. 13A based on the transmitted transport cart related information.

図13Aに示した設定時刻12時50分〜12時59分のシミュレーションでは、AGV10に対して割り付ける命令が存在しないので、この間のAGVは、空車のままで待機場である置き場のスキッドで待機している。   In the simulation from the set time 12:50 to 12:59 shown in FIG. 13A, since there is no command to be assigned to the AGV 10, the AGV during this period waits with the skid of the storage area that is a standby place while remaining empty. ing.

図13Bに示した設定時刻13時のシミュレーションでは、スキッドAにおける搬送命令が発生し、状況が発生未割付となる。稼働状況予測部109は、発生未割付であるスキッドAにおける搬送命令を、AGV10に対して割り付けるべく、搬送定数データベースを参照しながら、作業完了予定時刻と、作業完了時における充電量の予測値を算出する。この場合、稼働状況予測部109は、搬送定数データベースの「Aスキッド<−>置き場」の欄を参照し、搬送ルート「置き場→Aスキッド→置き場」を完走するために要する時間を8分と算出し、作業完了予定時刻を13時8分と予測する。また、この作業を完了するために必要な充電量は、8%×2=16%であるため、稼働状況予測部109は、作業完了時の充電量の予測値を、95%−16%=79%と予測する。   In the simulation at the set time 13:00 shown in FIG. 13B, a transport command in skid A is generated, and the situation is not generated. The operation status predicting unit 109 refers to the transfer constant database to assign the transfer command in the skid A that has not been assigned to the AGV 10 while referring to the transfer constant database and the estimated value of the charge amount at the completion of the operation. calculate. In this case, the operation status prediction unit 109 refers to the “A skid <-> storage area” field of the transport constant database and calculates the time required to complete the transport route “storage area → A skid → storage area” as 8 minutes. The estimated work completion time is predicted to be 13: 8. In addition, since the amount of charge necessary to complete this work is 8% × 2 = 16%, the operating state prediction unit 109 sets the predicted value of the charge amount at the completion of the work to 95% −16% = Estimated 79%.

算出した充電量の予測値79%は、充電量の最低値(75%)以上であり、図11に示したような充電割付条件も成立しないため、稼働状況予測部109は、AGVに対して13時に発生した搬送命令を割り付け、無人搬送台車制御部103に、制御信号の伝送要請を行う。その結果、予想搬送命令の一覧における発生時刻13時の搬送命令の「状況」欄が、「未発生」から「発生割付済」となり、稼働状況の一覧の「状態」欄が、空車から搬送へと変更となる。   The calculated estimated charge amount 79% is equal to or greater than the minimum charge amount (75%), and the charge allocation condition as shown in FIG. 11 is not satisfied. A transfer command generated at 13:00 is assigned, and a request for transmission of a control signal is made to the automatic guided vehicle control unit 103. As a result, the “status” column of the transfer command at the occurrence time of 13:00 in the list of expected transfer commands is changed from “not generated” to “occurrence assigned”, and the “status” column of the operation status list is changed from an empty vehicle to transfer. And change.

図13Cに示した、設定時刻13時1分〜13時4分のシミュレーションでは、AGV10は13時に発生した搬送作業の実行中であり、状況に変化がない。そのため、予想搬送命令の一覧には変化がなく、稼働状況の一覧では、「現在地」の欄が移動中となる以外は、状態の変化はない。   In the simulation of the set time from 13: 1 to 13: 4 shown in FIG. 13C, the AGV 10 is executing the transfer operation that occurred at 13:00, and the situation does not change. For this reason, there is no change in the list of expected conveyance instructions, and there is no change in the status of the operation status list except that the “current location” column is moving.

図13Dに示した、設定時刻13時5分のシミュレーションでは、生産ラインBに対応づけられているスキッドBで、搬送命令が発生する。しかしながら、発生した搬送命令を割り付けるAGVが存在しないため、稼働状況予測部109は、スキッドBにおける搬送命令の「状況」欄は、「発生未割付」とする。   In the simulation at the set time of 13: 5 shown in FIG. 13D, a transport command is generated at skid B associated with production line B. However, since there is no AGV for assigning the generated transport command, the operation status prediction unit 109 sets “not generated” in the “status” column of the transport command in skid B.

図13Eに示した、設定時刻13時6分〜13時7分のシミュレーションでは、AGV10は13時に発生した搬送作業の実行中であり、状況に変化がない。そのため、予想搬送命令の一覧および稼働状況の一覧には、状態の変化はない。   In the simulation from the set time 13: 6 to 13: 7 shown in FIG. 13E, the AGV 10 is executing the transfer operation that occurred at 13:00, and the situation does not change. Therefore, there is no change in the state of the list of expected transport instructions and the list of operation statuses.

図13Fに示した、設定時刻13時8分のシミュレーションでは、AGVに割り付けられた搬送命令が完了するため、予想搬送命令の一覧における該当する「状況」欄の記載が、搬送完了となる。次に、稼働状況予測部109は、スキッドBにおいて13時5分に発生している命令を割り付けるべく、作業完了予定時刻と、作業完了時における充電量の予測値を算出する。この場合、搬送定数データベースを参照すると、「置き場→スキッドB→置き場」の一連の行程に必要な充電量は、9%×2=18%となる。そのため、稼働状況予測部109は、13時8分における充電量79%−18%=61%を充電量の予測値として算出する。この予測値は、充電量の最低値である75%を下回っているため、稼働状況予測部109は、AGV10に対して、搬送作業ではなく充電作業を割り付ける。稼働状況予測部109は、「置き場→充電場までの移動時間+充電時間」として、搬送定数データベースから6分が必要であることを予測する。その結果、AGVの稼働状況として、充電作業の完了予定時刻を13時14分とする。   In the simulation at the set time 13: 8 shown in FIG. 13F, the transfer command assigned to the AGV is completed, and therefore the description in the corresponding “situation” column in the list of expected transfer commands is transfer completion. Next, the operating state prediction unit 109 calculates the estimated work completion time and the estimated value of the charge amount at the completion of the work in order to assign the command generated at 13: 5 in skid B. In this case, referring to the transport constant database, the amount of charge required for a series of “placement → skid B → placement” is 9% × 2 = 18%. Therefore, the operation state prediction unit 109 calculates the charge amount 79% −18% = 61% at 13: 8 as a predicted value of the charge amount. Since this predicted value is lower than 75%, which is the minimum value of the charge amount, the operating state predicting unit 109 allocates a charging work, not a transporting work, to the AGV 10. The operation status prediction unit 109 predicts that 6 minutes are required from the transport constant database as “moving time from the storage location to the charging location + charging time”. As a result, as the operating status of the AGV, the scheduled completion time of the charging work is set to 13:14.

図13Gに示した、設定時刻13時9分〜13時13分のシミュレーションでは、AGV10は充電作業の実行中であり、状況に変化がない。そのため、予想搬送命令の一覧および稼働状況の一覧には、状態の変化はない。   In the simulation of the set time 13: 9 to 13:13 shown in FIG. 13G, the AGV 10 is performing the charging operation, and there is no change in the situation. Therefore, there is no change in the state of the list of expected transport instructions and the list of operation statuses.

図13Hに示した、設定時刻13時14分のシミュレーションでは、AGVに割り付けられた充電作業が完了する。稼働状況予測部109は、発生未割付となっている13時5分に発生した搬送命令をAGV10に割り付けるべく、搬送定数データベースをもとに、作業の完了予定時刻と、完了時の充電量の予測値を算出する。搬送ルート「充電場→Bスキッド→置き場」を完走するために要する時間は、搬送定数データベースから4.5分+5分=9.5分となるため、稼働状況予測部109は、13時23.5分を作業完了予定時刻として算出する。同様に、この作業に要する消費充電量は、搬送定数データベースから9%+10%=19%であるため、現在の充電量100%−19%=81%を、作業完了時の充電量の予測値とする。   In the simulation at the set time 13:14 shown in FIG. 13H, the charging work assigned to the AGV is completed. The operation status predicting unit 109 assigns the transfer instruction generated at 13:05, which has not been generated, to the AGV 10 based on the transfer constant database and the estimated work completion time and the charge amount at the time of completion. Calculate the predicted value. Since the time required to complete the transfer route “charging station → B skid → placement” is 4.5 minutes + 5 minutes = 9.5 minutes from the transfer constant database, the operation status prediction unit 109 sets the time at 13:23. 5 minutes is calculated as the scheduled work completion time. Similarly, since the consumed charge amount required for this work is 9% + 10% = 19% from the transport constant database, the current charge amount 100% -19% = 81% is calculated as the estimated charge amount at the completion of the work. And

算出した充電量の予測値81%は、充電量の最低値(75%)以上であり、図11に示したような充電割付条件も成立しないため、稼働状況予測部109は、AGVに対して13時5分に発生した搬送命令を割り付け、無人搬送台車制御部103に、制御信号の伝送要請を行う。その結果、予想搬送命令の一覧における発生時刻13時5分の搬送命令の「状況」欄が、「発生未割付」から「発生割付済」となり、稼働状況の一覧の「状態」欄が、空車から搬送へと変更となる。   The calculated charge amount predicted value 81% is equal to or greater than the minimum charge amount (75%), and the charge allocation condition as shown in FIG. 11 is not satisfied. A transport command generated at 13: 5 is assigned, and a request for transmission of a control signal is sent to the automatic guided vehicle control unit 103. As a result, the “status” column of the transfer command 13:05 in the list of expected transfer commands changes from “not assigned” to “occurred assigned”, and the “status” column in the list of operation statuses indicates an empty vehicle. Will be changed from transport to transport.

以上説明したように、本実施形態に係る搬送負荷の予測シミュレーションでは、空車で待機しているAGVに対しては、AGVに充電残量を確認し、稼働状況の一覧において、状態を空車とし、充電残量を、AGVが回答した充電残量とする。   As described above, in the transport load prediction simulation according to the present embodiment, for the AGV that is waiting in an empty vehicle, the remaining charge amount is confirmed in the AGV, and the state is set to empty in the list of operation statuses. Let the remaining charge be the remaining charge that AGV answered.

また、AGVが搬送中または充電中である場合には、「走行を開始した時刻」と「走行開始前にAGVから取得した充電残量」と、搬送定数データベースとに基づいて、作業の完了予定時刻と、完了時における充電量の予測値とを算出する。   Further, when the AGV is being transported or being charged, the work is scheduled to be completed based on the “time when travel starts”, the “charge remaining amount acquired from the AGV before the start of travel”, and the transport constant database. The time and the estimated value of the charge amount at the time of completion are calculated.

本実施形態に係る搬送システムの制御方法では、これらの値に基づいてAGVの搬送制御を行うため、AGVを可能な限り高い充電残量で待機させることが可能となり、ひいては、搬送システム全体の搬送効率を向上させることができる。   In the transport system control method according to the present embodiment, since AGV transport control is performed based on these values, it is possible to make the AGV stand by with as much remaining charge as possible, and consequently transport of the entire transport system. Efficiency can be improved.

<ハードウェア構成について>
次に、図14を参照しながら、本発明の各実施形態に係る搬送システム制御装置100のハードウェア構成について、詳細に説明する。図14は、本発明の各実施形態に係る搬送システム制御装置100のハードウェア構成を説明するためのブロック図である。
<About hardware configuration>
Next, the hardware configuration of the transport system control apparatus 100 according to each embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. FIG. 14 is a block diagram for explaining a hardware configuration of the transport system control apparatus 100 according to each embodiment of the present invention.

搬送システム制御装置100は、主に、CPU901と、ROM903と、RAM905と、ホストバス907と、ブリッジ909と、外部バス911と、インターフェース913と、入力装置915と、出力装置917と、ストレージ装置919と、ドライブ921と、接続ポート923と、通信装置925とを備える。   The transport system control apparatus 100 mainly includes a CPU 901, a ROM 903, a RAM 905, a host bus 907, a bridge 909, an external bus 911, an interface 913, an input device 915, an output device 917, and a storage device 919. A drive 921, a connection port 923, and a communication device 925.

CPU901は、演算処理装置および制御装置として機能し、ROM903、RAM905、ストレージ装置919、またはリムーバブル記録媒体に記録された各種プログラムに従って、搬送システム制御装置100内の動作全般またはその一部を制御する。ROM903は、CPU901が使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。RAM905は、CPU901の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータ等を一次記憶する。これらはCPUバス等の内部バスにより構成されるホストバス907により相互に接続されている。   The CPU 901 functions as an arithmetic processing unit and a control unit, and controls all or a part of the operation in the transport system control apparatus 100 according to various programs recorded on the ROM 903, the RAM 905, the storage apparatus 919, or the removable recording medium. The ROM 903 stores programs used by the CPU 901, calculation parameters, and the like. The RAM 905 primarily stores programs used in the execution of the CPU 901, parameters that change as appropriate during the execution, and the like. These are connected to each other by a host bus 907 constituted by an internal bus such as a CPU bus.

ホストバス907は、ブリッジ909を介して、PCI(Peripheral Component Interconnect/Interface)バスなどの外部バス911に接続されている。   The host bus 907 is connected to an external bus 911 such as a PCI (Peripheral Component Interconnect / Interface) bus via a bridge 909.

入力装置915は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチおよびレバーなどユーザが操作する操作手段である。また、入力装置915は、例えば、赤外線やその他の電波を利用したリモートコントロール手段(いわゆる、リモコン)であってもよいし、搬送システム制御装置100の操作に対応した携帯電話やPDA等の外部接続機器であってもよい。さらに、入力装置915は、例えば、上記の操作手段を用いてユーザにより入力された情報に基づいて入力信号を生成し、CPU901に出力する入力制御回路などから構成されている。搬送システム制御装置100のユーザは、この入力装置915を操作することにより、搬送システム制御装置100に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。   The input device 915 is an operation unit operated by the user, such as a mouse, a keyboard, a touch panel, a button, a switch, and a lever. Further, the input device 915 may be, for example, remote control means (so-called remote control) using infrared rays or other radio waves, or an external connection such as a mobile phone or PDA corresponding to the operation of the transport system control device 100. It may be a device. Furthermore, the input device 915 includes an input control circuit that generates an input signal based on information input by a user using the above-described operation means and outputs the input signal to the CPU 901, for example. The user of the transport system control apparatus 100 can input various data and instruct a processing operation to the transport system control apparatus 100 by operating the input device 915.

出力装置917は、例えば、CRTディスプレイ装置、液晶ディスプレイ装置、プラズマディスプレイ装置、ELディスプレイ装置およびランプなどの表示装置や、スピーカおよびヘッドホンなどの音声出力装置や、プリンタ装置、携帯電話、ファクシミリなど、取得した情報をユーザに対して視覚的または聴覚的に通知することが可能な装置で構成される。出力装置917は、例えば、搬送システム制御装置100が行った各種処理により得られた結果を出力する。具体的には、表示装置は、搬送システム制御装置100が行った各種処理により得られた結果を、テキストまたはイメージで表示する。他方、音声出力装置は、再生された音声データや音響データ等からなるオーディオ信号をアナログ信号に変換して出力する。   The output device 917 is, for example, a display device such as a CRT display device, a liquid crystal display device, a plasma display device, an EL display device and a lamp, a sound output device such as a speaker and headphones, a printer device, a mobile phone, a facsimile, etc. It is comprised with the apparatus which can notify the information which carried out visually or audibly to a user. The output device 917 outputs, for example, results obtained by various processes performed by the transport system control device 100. Specifically, the display device displays the results obtained by various processes performed by the transport system control device 100 as text or images. On the other hand, the audio output device converts an audio signal composed of reproduced audio data, acoustic data, and the like into an analog signal and outputs the analog signal.

ストレージ装置919は、搬送システム制御装置100の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置であり、例えば、HDD(Hard Disk Drive)等の磁気記憶部デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、または光磁気記憶デバイス等により構成される。このストレージ装置919は、CPU901が実行するプログラムや各種データ、および外部から取得した各種データなどを格納する。   The storage device 919 is a data storage device configured as an example of a storage unit of the transport system control device 100. For example, a magnetic storage device such as an HDD (Hard Disk Drive), a semiconductor storage device, an optical storage device, Alternatively, it is composed of a magneto-optical storage device or the like. The storage device 919 stores programs executed by the CPU 901, various data, various data acquired from the outside, and the like.

ドライブ921は、記録媒体用リーダライタであり、搬送システム制御装置100に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ921は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体に記録されている情報を読み出して、RAM905に出力する。また、ドライブ921は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体に記録を書き込むことも可能である。   The drive 921 is a recording medium reader / writer, and is built in or externally attached to the transport system control apparatus 100. The drive 921 reads information recorded on a mounted removable recording medium such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory, and outputs the information to the RAM 905. The drive 921 can also write a record on a removable recording medium such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory.

接続ポート923は、例えば、USB(Universal Serial Bus)ポート、i.Link等のIEEE1394ポート、SCSI(Small Computer System Interface)ポート、RS−232Cポート、光オーディオ端子、HDMI(High−Definition Multimedia Interface)ポート等の、機器を搬送システム制御装置100に直接接続するためのポートである。この接続ポート923に外部接続機器を接続することで、搬送システム制御装置100は、外部接続機器から直接各種のデータを取得したり、外部接続機器に各種のデータを提供したりする。   The connection port 923 includes, for example, a USB (Universal Serial Bus) port, i. A port for directly connecting devices such as an IEEE 1394 port such as Link, a SCSI (Small Computer System Interface) port, an RS-232C port, an optical audio terminal, and an HDMI (High-Definition Multimedia Interface) port to the transport system control apparatus 100 It is. By connecting an external connection device to the connection port 923, the transport system control apparatus 100 acquires various data directly from the external connection device or provides various data to the external connection device.

通信装置925は、例えば、通信網927に接続するための通信デバイス等で構成された通信インターフェースである。通信装置925は、例えば、有線または無線LAN(Local Area Network)、Bluetooth、またはWUSB(Wireless USB)用の通信カード、光通信用のルータ、ADSL(Asymmetric Digital Subscriber Line)用のルータ、または、各種通信用のモデム等である。この通信装置925は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、例えばTCP/IP等の所定のプロトコルに則して信号等を送受信することができる。また、通信装置925に接続される通信網927は、有線または無線によって接続されたネットワーク等により構成され、例えば、インターネット、赤外線通信、ラジオ波通信または衛星通信等であってもよい。   The communication device 925 is a communication interface configured by a communication device or the like for connecting to the communication network 927, for example. The communication device 925 is, for example, a wired or wireless LAN (Local Area Network), Bluetooth, or WUSB (Wireless USB) communication card, an optical communication router, an ADSL (Asymmetric Digital Subscriber Line) router, or various types. It is a modem for communication. The communication device 925 can transmit and receive signals and the like according to a predetermined protocol such as TCP / IP, for example, with the Internet or other communication devices. The communication network 927 connected to the communication device 925 is configured by a wired or wireless network, and may be, for example, the Internet, infrared communication, radio wave communication, satellite communication, or the like.

以上、本発明の各実施形態に係る搬送システム制御装置100の機能を実現可能なハードウェア構成の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用するハードウェア構成を変更することが可能である。   Heretofore, an example of the hardware configuration capable of realizing the function of the transport system control apparatus 100 according to each embodiment of the present invention has been shown. Each component described above may be configured using a general-purpose member, or may be configured by hardware specialized for the function of each component. Therefore, it is possible to change the hardware configuration to be used as appropriate according to the technical level at the time of carrying out this embodiment.

また、以上で例示した本発明の各実施形態に係る搬送システム制御装置100の機能を実現可能なハードウェア構成として、例えばFA用のパーソナルコンピュータ等で構成することができる。その際、上記の各ハードウェア部品を具備させる。そして、上記した各機能を実現する、又は、各処理・データ処理を実行するためのコンピュータプログラムを作製し、当該パーソナルコンピュータ等に実装する。   Further, as a hardware configuration capable of realizing the functions of the transport system control apparatus 100 according to each embodiment of the present invention exemplified above, for example, a personal computer for FA can be used. At that time, each hardware component is provided. Then, a computer program for realizing each function described above or executing each process / data process is prepared and mounted on the personal computer or the like.

<まとめ>
以上説明したように、本発明の各実施形態に係る搬送システム制御装置は、生産ラインを管理している生産ライン管理装置から伝送された生産状況関連情報と、AGVから取得した搬送台車関連情報とに基づいて、搬送システムで発生する搬送命令を予測するシミュレーションと、AGVの稼働状況を予測するシミュレーションを行う。
<Summary>
As described above, the transport system control device according to each embodiment of the present invention includes the production status related information transmitted from the production line management device that manages the production line, and the transport cart related information acquired from the AGV. Based on the above, a simulation for predicting a transport command generated in the transport system and a simulation for predicting the operating status of the AGV are performed.

本発明の各実施形態に係る搬送システム制御装置は、AGVが次に実施予定の搬送作業に関する指示が伝送されるまでの間に、AGVに対して充電を行うために要する時間が確保可能であるというシミュレーション結果が得られた場合に、充電を行うために要する時間を確保可能なAGVに対して、充電作業を割り付ける。   The transfer system control apparatus according to each embodiment of the present invention can secure the time required for charging the AGV until the instruction related to the next transfer operation to be performed by the AGV is transmitted. When the simulation result is obtained, the charging operation is assigned to the AGV that can secure the time required for charging.

本発明の各実施形態に係る搬送システム制御装置では、かかる処理を行うことで、AGVを可能な限り高い充電残量で待機させることが可能となり、ひいては、搬送システム全体の搬送効率を向上させることができる。   In the transport system control apparatus according to each embodiment of the present invention, it is possible to make the AGV stand by with as much remaining charge as possible by performing such processing, and consequently improve the transport efficiency of the entire transport system. Can do.

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。   As mentioned above, although preferred embodiment of this invention was described referring an accompanying drawing, it cannot be overemphasized that this invention is not limited to this example. It will be apparent to those skilled in the art that various changes and modifications can be made within the scope of the claims, and these are naturally within the technical scope of the present invention. Understood.

例えば、上述した実施形態においては、搬送定数データベースに記載されている値そのものを用いて、稼働状況の予測を行う場合について説明したが、搬送すべき物品の重さ等に基づいて搬送定数データベースに記載されている値を所定の補正係数を用いて補正し、補正後の値を用いてシミュレーションを行ってもよい。   For example, in the above-described embodiment, the case where the operation status is predicted using the value itself described in the transport constant database has been described. However, the transport constant database is based on the weight of the article to be transported. The described value may be corrected using a predetermined correction coefficient, and a simulation may be performed using the corrected value.

実際の生産ラインのレイアウト例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the example of a layout of an actual production line. 本発明の第1の実施形態に係る搬送システムを説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the conveyance system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 同実施形態に係る搬送システム制御装置の機能構成を説明するためのブロック図である。It is a block diagram for demonstrating the function structure of the conveyance system control apparatus which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る生産状況関連情報の一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the production status relevant information which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る予想搬送命令一覧の一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the estimated conveyance command list which concerns on the embodiment. 同実施形態に係る搬送台車関連情報の一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the conveyance trolley relevant information which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送定数データベースの一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the conveyance constant database which concerns on the embodiment. 同実施形態に係る搬送システムの制御方法を説明するための流れ図である。It is a flowchart for demonstrating the control method of the conveyance system which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送システムの制御方法を説明するための流れ図である。It is a flowchart for demonstrating the control method of the conveyance system which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送システムの制御方法を説明するための流れ図である。It is a flowchart for demonstrating the control method of the conveyance system which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送システムの制御方法を説明するための流れ図である。It is a flowchart for demonstrating the control method of the conveyance system which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送負荷予測シミュレーションの一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the conveyance load prediction simulation which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送負荷予測シミュレーションの一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the conveyance load prediction simulation which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送負荷予測シミュレーションの一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the conveyance load prediction simulation which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送負荷予測シミュレーションの一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the conveyance load prediction simulation which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送負荷予測シミュレーションの一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the conveyance load prediction simulation which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送負荷予測シミュレーションの一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the conveyance load prediction simulation which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送負荷予測シミュレーションの一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the conveyance load prediction simulation which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送負荷予測シミュレーションの一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the conveyance load prediction simulation which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る搬送負荷予測シミュレーションの一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the conveyance load prediction simulation which concerns on the same embodiment. 本発明の各実施形態に係る搬送システム制御装置のハードウェア構成を説明するためのブロック図である。It is a block diagram for demonstrating the hardware constitutions of the conveyance system control apparatus which concerns on each embodiment of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

1 搬送システム
10 無人搬送台車(AGV)
20 生産ライン管理装置
30 通信機
100 搬送システム制御装置
101 生産状況関連情報取得部
103 無人搬送台車制御部
105 稼働スケジュール決定部
107 搬送命令予測部
109 稼働状況予測部
111 記憶部
1 Transport system 10 Automated guided vehicle (AGV)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 20 Production line management apparatus 30 Communication apparatus 100 Conveyance system control apparatus 101 Production status related information acquisition part 103 Unmanned conveyance cart control part 105 Operation schedule determination part 107 Conveyance command prediction part 109 Operation condition prediction part 111 Storage part

Claims (7)

生産ラインにおいて製造された物品を複数の無人搬送台車により搬送する搬送システムの制御装置であって、
前記生産ラインにおける前記物品の生産状況に関する情報である生産状況関連情報であって、任意のタイミングで取得した、前記生産ラインの操業状況、前記物品の完成予定時刻、前記生産ラインにおける生産ピッチおよび前記物品の搬送先に関する情報を含むものを取得する生産状況関連情報取得部と、
前記無人搬送台車の充電量に関する情報を含む搬送台車関連情報を取得するとともに、無人搬送台車が実行すべき作業に関する指示を伝送し、無人搬送台車の稼働状況の制御を行う無人搬送台車制御部と、
前記生産状況関連情報および前記搬送台車関連情報に基づいて、無人搬送台車の稼働状況予測シミュレーションを行って無人搬送台車の搬送負荷を予測し、該搬送負荷の予測結果に基づいて、無人搬送台車に対して割り付ける作業を決定する稼働スケジュール決定部と、
を備え、
前記搬送負荷の予測の結果、無人搬送台車に対して次の搬送作業に関する指示が伝送されるまでの間に、当該無人搬送台車に対して充電を行うために要する時間が確保可能な場合に、前記稼働スケジュール決定部は、充電を行うために要する時間を確保可能な無人搬送台車に対して、充電作業を割り付ける
ことを特徴とする、搬送システム制御装置。
A control device of a transport system that transports articles manufactured in a production line by a plurality of automatic guided vehicles,
Production status related information that is information related to the production status of the article in the production line, the operation status of the production line, the scheduled completion time of the article, the production pitch in the production line, and the information acquired at an arbitrary timing A production status related information acquisition unit that acquires information including information on the destination of goods ,
An unmanned transport cart control unit that acquires transport cart-related information including information related to the charge amount of the unmanned transport cart, transmits instructions regarding work to be performed by the unmanned transport cart, and controls the operation status of the unmanned transport cart; ,
Based on the production status related information and the transport cart related information, an operation state prediction simulation of the unmanned transport cart is performed to predict the transport load of the unmanned transport cart, and based on the prediction result of the transport load, An operation schedule determination unit that determines the work to be assigned to,
With
As a result of the prediction of the transport load, when it is possible to ensure the time required to charge the unmanned transport cart before the instruction about the next transport work is transmitted to the unmanned transport cart, The said operation schedule determination part allocates a charge operation | work with respect to the automatic guided vehicle which can ensure the time required in order to perform charging, The conveyance system control apparatus characterized by the above-mentioned.
前記搬送システム制御装置は、無人搬送台車が移動元から移動先への移動に要する時間と、当該移動によって消費する充電量とが関連づけられたデータベースを記憶する記憶部を更に備え、
前記稼働スケジュール決定部は、前記データベースを参照して、無人搬送台車に割り付け予定の作業が終了する終了予定時刻と、当該終了予定時刻における前記無人搬送台車の充電量とを算出し、算出結果に基づいて前記無人搬送台車に対して次に割り付ける作業を決定する
ことを特徴とする、請求項1に記載の搬送システム制御装置。
The transport system control device further includes a storage unit that stores a database in which the time required for the unmanned transport cart to move from the movement source to the movement destination is associated with the amount of charge consumed by the movement,
The operation schedule determination unit refers to the database, calculates a scheduled end time at which work scheduled to be assigned to the automated guided vehicle is completed, and a charge amount of the automated guided vehicle at the scheduled scheduled end time, The transfer system control device according to claim 1, wherein an operation to be assigned next to the automatic transfer cart is determined based on the operation.
前記搬送システム制御装置では、無人搬送台車が維持すべき充電量の最低値が予め設定されており、
前記稼働スケジュール決定部は、前記終了予定時刻における無人搬送台車の充電量の予測値を算出し、当該予測値が前記充電量の最低値を下回る場合には、前記無人搬送台車に対して前記物品の搬送作業を割り付けない
ことを特徴とする、請求項に記載の搬送システム制御装置。
In the transport system control device, the minimum value of the charge amount to be maintained by the unmanned transport cart is preset,
The operation schedule determination unit calculates a predicted value of a charge amount of the automatic guided vehicle at the scheduled end time, and when the predicted value is lower than a minimum value of the charged amount, the article is supplied to the automatic guided vehicle. The transfer system control apparatus according to claim 2 , wherein no transfer work is assigned.
前記稼働スケジュール決定部は、前記予測値が前記充電量の最低値を下回る場合に、前記無人搬送台車に対して充電作業を割り付ける
ことを特徴とする、請求項に記載の搬送システム制御装置。
The transport system control device according to claim 3 , wherein the operation schedule determination unit assigns a charging operation to the automatic guided vehicle when the predicted value is lower than a minimum value of the charge amount.
前記稼働スケジュール決定部は、充電を行うために要する時間を確保可能な無人搬送台車が複数存在する場合には、最も充電量の少ない無人搬送台車に対して、充電作業を割り付ける
ことを特徴とする、請求項1〜のいずれかに記載の搬送システム制御装置。
The operation schedule determination unit, when there are a plurality of automatic guided vehicles capable of securing the time required for charging, assigns a charging operation to the automatic guided vehicle with the least amount of charge. The conveyance system control device according to any one of claims 1 to 4 .
生産ラインにおいて製造された物品を複数の無人搬送台車により搬送する搬送システムの制御方法であって、
前記生産ラインにおける前記物品の生産状況に関する情報である生産状況関連情報であって、任意のタイミングで取得した、前記生産ラインの操業状況、前記物品の完成予定時刻、前記生産ラインにおける生産ピッチおよび前記物品の搬送先に関する情報を含むものを取得する生産状況関連情報取得ステップと、
前記無人搬送台車の充電量に関する情報を含む搬送台車関連情報を取得する搬送台車関連情報取得ステップと、
前記生産状況関連情報および前記搬送台車関連情報に基づいて、無人搬送台車の稼働状況予測シミュレーションを行って無人搬送台車の搬送負荷を予測し、該搬送負荷の予測結果に基づいて、無人搬送台車に対して割り付ける作業を決定する稼働スケジュール決定ステップと、
前記搬送負荷の予測の結果、無人搬送台車に対して次の搬送作業に関する指示が伝送されるまでの間に、当該無人搬送台車に対して充電を行うために要する時間が確保可能な場合に、充電を行うために要する時間を確保可能な無人搬送台車に対して、充電作業を割り付ける充電指示伝送ステップと、
を含むことを特徴とする、搬送システムの制御方法。
A control method for a transport system that transports articles manufactured on a production line by a plurality of automatic transport carts,
Production status related information that is information related to the production status of the article in the production line, the operation status of the production line, the scheduled completion time of the article, the production pitch in the production line, and the information acquired at an arbitrary timing A production status related information acquisition step for acquiring information including information on the destination of the article ;
A transport cart related information acquisition step for acquiring transport cart related information including information related to a charge amount of the unmanned transport cart;
Based on the production status related information and the transport cart related information, an operation state prediction simulation of the unmanned transport cart is performed to predict the transport load of the unmanned transport cart, and based on the prediction result of the transport load, An operation schedule determination step for determining the work to be assigned to,
As a result of the prediction of the transport load, when it is possible to ensure the time required to charge the unmanned transport cart before the instruction about the next transport work is transmitted to the unmanned transport cart, A charging instruction transmission step for assigning a charging operation to the automatic guided vehicle capable of securing the time required for charging; and
A control method for a transport system, comprising:
生産ラインにおいて製造された物品を複数の無人搬送台車により搬送する搬送システムを制御するコンピュータに、
前記生産ラインにおける前記物品の生産状況に関する情報である生産状況関連情報であって、任意のタイミングで取得した、前記生産ラインの操業状況、前記物品の完成予定時刻、前記生産ラインにおける生産ピッチおよび前記物品の搬送先に関する情報を含むものを取得する生産状況関連情報取得機能と、
前記無人搬送台車の充電量に関する情報を含む搬送台車関連情報を取得するとともに、前記無人搬送台車が実行すべき作業に関する指示を伝送し、前記無人搬送台車の稼働状況の制御を行う無人搬送台車制御機能と、
前記生産状況関連情報および前記搬送台車関連情報に基づいて、無人搬送台車の稼働状況予測シミュレーションを行って無人搬送台車の搬送負荷を予測し、該搬送負荷の予測結果に基づいて、無人搬送台車に対して割り付ける作業を決定する稼働スケジュール決定機能と、
前記搬送負荷の予測の結果、無人搬送台車に対して次の搬送作業に関する指示が伝送されるまでの間に、当該無人搬送台車に対して充電を行うために要する時間が確保可能な場合に、充電を行うために要する時間を確保可能な無人搬送台車に対して充電作業を割り付ける充電作業割付機能と、
を実現させるためのプログラム。
In a computer that controls a transport system that transports articles manufactured in a production line by a plurality of automatic transport carts,
Production status related information that is information related to the production status of the article in the production line, the operation status of the production line, the scheduled completion time of the article, the production pitch in the production line, and the information acquired at an arbitrary timing A production status related information acquisition function for acquiring information including information on the destination of the goods ,
Unmanned transport cart control that acquires transport cart-related information including information related to the amount of charge of the unmanned transport cart, transmits instructions regarding work to be performed by the unmanned transport cart, and controls the operating status of the unmanned transport cart Function and
Based on the production status related information and the transport cart related information, an operation state prediction simulation of the unmanned transport cart is performed to predict the transport load of the unmanned transport cart, and based on the prediction result of the transport load, An operation schedule decision function that decides the work to be assigned to,
As a result of the prediction of the transport load, when it is possible to ensure the time required to charge the unmanned transport cart before the instruction about the next transport work is transmitted to the unmanned transport cart, A charging work assignment function for assigning charging work to an automatic guided vehicle capable of securing the time required for charging;
A program to realize
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