JP5132311B2 - How to do retail sales analysis - Google Patents
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Description
本発明は、一般的に、トランザクションデータの分析に係り、より詳細には、遠隔位置にいるユーザがコンピュータシステムを介して小売販売データ(又は他のトランザクションデータ)の編集について分析を実行できるようにする方法に係る。 The present invention generally relates to analysis of transaction data, and more particularly allows a remote user to perform analysis on editing retail sales data (or other transaction data) via a computer system. Related to the method.
絶えず変化する小売部門において成功を収めるために、会社は、市場の状態について恒常的な監視を維持することが望まれる。製品の需要と、それらに対して消費者が支払おうとする価格は、変化する消費者の好み、競争相手の活動、及び一般的な経済的情勢に応じて変化し続けている。小売市場で秀でるためには、小売業者であるか供給業者であるかに関わらず、市場の状態について詳細な知識を必要とし、このような詳細な知識を小売販売データの精巧な分析から最良に得ることができる。従って、小売業者及びそれらの供給業者は、小売取引からの成長してきたデータの編集の蓄積を開始し、販売データから明らかとなる傾向に周到に目を向けておくことができる。 In order to be successful in the constantly changing retail sector, companies are expected to maintain constant monitoring of market conditions. Demand for products and the prices they are willing to pay continue to change in response to changing consumer preferences, competitor activity, and general economic conditions. To excel in the retail market, regardless of whether you are a retailer or a supplier, you need detailed knowledge of market conditions, and this detailed knowledge is best derived from an elaborate analysis of retail sales data. Can be obtained. Thus, retailers and their suppliers can start accumulating compilations of growing data from retail transactions and closely watch the trends that become apparent from sales data.
このように大きく且つ複雑なデータ編集からの利益を最大にするために、小売業者及びそれらの供給業者は、データにアクセスし、そしてデータが収集されるとすぐに最も小さな遅延でデータの非常に個性的な分析を実行できることが要望される。本発明は、この要望を満足する。 In order to maximize the benefits from such large and complex data editing, retailers and their suppliers have access to the data and as soon as the data has been collected, It is desired that individual analysis can be performed. The present invention satisfies this need.
本発明のここに例示する実施形態は、小売業者及び他の許可されたユーザ、例えば、供給業者が、インターネット又は他の接続されたコンピュータを使用してリモート位置から小売販売及び消費者データにアクセスして、精巧な非常に特殊な分析を遂行する方法を提供する。アクセスされるデータは、通常、小売トランザクションデータ(例えば、EPOSシステムから収集された)、及び/又は消費者データ(例えば、消費者が買物するとき消費者により使用される頻繁な買物客カード又はポイントカードから収集された)、及び/又は当業者に利用できるリソースにより時々収集できる他の関連データの編集に関する。また、このようなデータは、例えば、これに限定されないが、消費者に関連した人口統計学的データを含んでもよいし、或いは製品のプロモーション状態に関するデータを含んでもよい。 The illustrated embodiment of the present invention allows retailers and other authorized users, such as suppliers, to access retail sales and consumer data from a remote location using the Internet or other connected computer. And provides a method for performing sophisticated and very specific analyses. The accessed data is typically retail transaction data (eg, collected from an EPOS system) and / or consumer data (eg, frequent shopper cards or points used by consumers when they shop) And / or other relevant data that can be collected from time to time by resources available to those skilled in the art. Such data may also include, for example, but not limited to, demographic data associated with the consumer, or may include data relating to the promotional status of the product.
ここに例示する実施形態では、本発明により提供されるシステム及びサービスは、ウェブベースのもので、許可されたユーザは、彼等のリモートデスクトップからサービスにアクセスし、そしてその完了時に、例えば、eメールにより彼等に配送される分析プロジェクトを完了することができる。このような実施形態では、許可されたユーザのコンピュータにインストールする必要のある最小限のソフトウェアは、ウェブブラウザ(又は同様の)アプリケーション及び適当なスプレッドシートソフトウェアを含む。更に、ここに例示する実施形態では、プロジェクトは、スプレッドシートベースの双方向レポート(それらの例は以下に述べる)として発生され、これらは、更なる分析及びプレゼンテーションのために操作が容易である。これらプロジェクトからの洞察で、新製品の発売、試料採取、商品化、取り揃え、流通、及び他の販売やマーケッティング上の優先について良い判断を導くことができる。ここに例示する実施形態では、プロジェクトが双方向であり、ユーザは、ユーザの特定のニーズに特有の情報を操作し抽出することができる。もちろん、ここに例示する実施形態はウェブベースであるが、他のコンピュータ実施形態、例えば、専用のソフトウェアを使用する単一のコンピュータシステムにおいて、或いはイントラネット又はプライベートネットワークを介してサービスを提供することも、確かに本発明の範囲内に包含される。 In the illustrated embodiment, the systems and services provided by the present invention are web-based, and authorized users access the service from their remote desktop and upon completion, e.g., e Analytical projects delivered to them by email can be completed. In such an embodiment, the minimum software that needs to be installed on the authorized user's computer includes a web browser (or similar) application and appropriate spreadsheet software. Further, in the illustrated embodiment, the project is generated as a spreadsheet-based interactive report (examples of which are described below), which are easy to manipulate for further analysis and presentation. Insights from these projects can lead to good decisions about new product launches, sampling, commercialization, inventory, distribution, and other sales and marketing priorities. In the illustrated embodiment, the project is interactive and the user can manipulate and extract information specific to the user's specific needs. Of course, the illustrated embodiment is web-based, but other computer embodiments, such as a single computer system using dedicated software, or may provide services via an intranet or private network. Indeed, it is included within the scope of the present invention.
サービス/システムは、重要な販売、マーケッティング、カテゴリー管理/プランニング問合せに応答し、そしてブランド/SKUレベル及び消費者の洞察を与えるように設計され、例えば、次の通りである。
・我々の最後の3つのプロモーションのどれが市場シェアを最大上昇に至らせたか?
・誠実な製品Xの顧客のプロフィールはどのようなものか?他にどんなものを買うか?
・競争相手のブランド/SKUは、どのようであるか?
・我々の新製品の発売は、そのカテゴリーにどんなインパクト及び影響を及ぼしたか?
・店内サンプリング活動に着手しなければならないのは、どの店舗か?
Services / systems are designed to respond to important sales, marketing, category management / planning queries and provide brand / SKU levels and consumer insights, for example:
• Which of our last three promotions led to the largest increase in market share?
・ What is the customer profile of sincere product X? What else do you buy?
・ What is your competitor's brand / SKU?
• What impact and impact did the launch of our new product have on that category?
・ Which stores must start in-store sampling activities?
このような洞察を使用して、例えば、再発売の成功の早期指示(即ち、我々の発売は、競争相手及びカテゴリーに比して試み及び繰り返し購入の予想レベルを達成するか?)を与え、商売にわたって利用できる個々の製品レベルで健全且つ詳細な消費者情報を与え、そしてある期間(例えば、1年)にわたり消費者の購入パターンを再検討して、将来のマーケッティング活動を計画することができる。 Such insights can be used, for example, to give early indications of successful re-releases (i.e. do our releases achieve the expected level of trial and repeat purchases compared to competitors and categories?) Provide healthy and detailed consumer information at the individual product level available across the business, and review consumer purchase patterns over a period of time (eg, one year) to plan future marketing activities .
従って、本発明の第1の態様は、分析を行なう方法において、1つ以上の企業に対するトランザクション及び/又は消費者データを含む1つ以上のデータベースを用意するステップであって、トランザクション及び/又は消費者データが、少なくとも製品識別コードを消費者識別コードに関連付ける1つ以上のトランザクションレコードを含むようなステップと、データベースにアクセスできるコンピュータシステムに作動的に結合された(「作動的に結合された」とは、電気的に結合されたか、直接的又は間接的データリンクを経て結合されたか、或いは直接的又は間接的データリンクを経て結合できることを意味する)ユーザインターフェイスを経て分析プロジェクト要求を公式化するステップと、その分析プロジェクト要求の受信に応答して、トランザクション及び/又は消費者データに対するプロジェクトをコンピュータシステムにより発生するステップと、を備えた方法を提供する。更に詳細な実施形態において、ユーザインターフェイスは、グローバルなコンピュータネットワークを経てコンピュータシステムに作動的に結合されたネットワーク装置に常駐する。更に別の詳細な実施形態において、ネットワーク装置は、ワールドワイドウェブを経てコンピュータシステムに作動的に結合されたウェブイネーブル型装置である。更に別の詳細な実施形態において、この方法は、更に、コンピュータシステムからワールドワイドウェブを経てプロジェクトをダウンロードするステップ、又はコンピュータシステムから、グローバルなコンピュータネットワークを経て、そのグローバルなコンピュータネットワークに作動的に結合されたユーザコンピュータへプロジェクトを送信するステップを備えている。 Accordingly, a first aspect of the present invention is the step of providing one or more databases containing transactions and / or consumer data for one or more companies in a method for performing analysis, comprising: transactions and / or consumption The consumer data is operatively coupled ("operably coupled") to a computer system that has access to the database and at least one transaction record that associates the product identification code with the consumer identification code. Formulating an analysis project request via a user interface (which means electrically coupled, coupled via a direct or indirect data link, or can be coupled via a direct or indirect data link) In response to receiving the analysis project request. And, providing the steps of generating by a computer system project for the transaction and / or consumer data, the method comprising a. In a more detailed embodiment, the user interface resides on a network device that is operatively coupled to the computer system via a global computer network. In yet another detailed embodiment, the network device is a web-enabled device operatively coupled to the computer system via the World Wide Web. In yet another detailed embodiment, the method further includes downloading a project from the computer system via the World Wide Web, or from the computer system to the global computer network via the global computer network. Sending the project to the coupled user computer.
本発明の第1の態様の更に別の詳細な実施形態において、1つ以上のトランザクションレコードは、製品識別コードを、トランザクション時間及び/又はトランザクション日付に関連付ける。更に別の詳細な実施形態において、分析プロジェクト要求を公式化する前記ステップは、利用可能な分析プロジェクトの予め定義されたリストから分析プロジェクトを、ユーザインターフェイスを介して選択する段階を含む。更に別の詳細な実施形態において、前記利用可能な分析プロジェクトの予め定義されたリストは、次のものを含む。
・製品識別コードに関連した製品が、消費者識別コードに関連した消費者により繰り返し購入される割合を与える分析プロジェクト、及び/又は、
・売主識別コードに関連した製品が、消費者識別コードに関連した消費者によりクロス購入される割合を与える分析プロジェクト、及び/又は、
・第1売主識別コードに関連した製品と、第2売主識別コードに関連した製品が購入される割合の比較を与える分析プロジェクト、及び/又は、
・製品識別コードに関連した製品が、異なる購入者カテゴリーにおける消費者により購入される割合の比較を与える分析プロジェクトであって、消費者カテゴリーは、消費者識別コードに関連した人口統計学的情報、消費者識別コードに関連した買物経歴から導出されたデータ、及び/又は消費者識別コードに関連した価格の敏感さに関連したデータに基づいて定義されるものである分析プロジェクト。
In yet another detailed embodiment of the first aspect of the invention, the one or more transaction records associate the product identification code with a transaction time and / or transaction date. In yet another detailed embodiment, the step of formulating an analysis project request includes selecting an analysis project from a predefined list of available analysis projects via a user interface. In yet another detailed embodiment, the predefined list of available analysis projects includes:
An analytical project that gives the rate at which the product associated with the product identification code is repeatedly purchased by the consumer associated with the consumer identification code; and / or
An analytical project that gives the rate at which the product associated with the seller identification code is cross-purchased by the consumer associated with the consumer identification code;
An analytical project that provides a comparison of the percentage of products associated with the first seller identification code and the products associated with the second seller identification code; and / or
An analytical project that gives a comparison of the proportion of products that are associated with a product identification code purchased by consumers in different purchaser categories, where the consumer category is demographic information associated with the consumer identification code, An analytical project that is defined based on data derived from a shopping history associated with a consumer identification code and / or data associated with price sensitivity associated with the consumer identification code.
本発明の第1の態様の別の詳細な実施形態において、分析プロジェクト要求を公式化する前記ステップは、利用可能な製品のリストから1つ以上の製品を選択する段階を含む。 In another detailed embodiment of the first aspect of the present invention, said step of formulating an analysis project request includes selecting one or more products from a list of available products.
本発明の第1の態様の別の詳細な実施形態において、前記方法は、将来の分析プロジェクト要求の公式化に再使用するために分析プロジェクト要求の少なくとも一部分を保存するステップを更に備えている。 In another detailed embodiment of the first aspect of the invention, the method further comprises saving at least a portion of the analysis project request for reuse in formulating future analysis project requests.
本発明の第1の態様の別の詳細な実施形態において、プロジェクトを発生するステップが周期的に繰り返される。 In another detailed embodiment of the first aspect of the present invention, the step of generating a project is repeated periodically.
本発明の第1の態様の別の詳細な実施形態において、1つ以上のトランザクションレコードは、製品識別コード及び消費者識別コードをトランザクション価格に関連付ける。 In another detailed embodiment of the first aspect of the invention, the one or more transaction records associate a product identification code and a consumer identification code with a transaction price.
本発明の第1の態様の別の詳細な実施形態において、前記方法は、コンピュータシステムからプロジェクトをダウンロードするステップを更に備えている。 In another detailed embodiment of the first aspect of the invention, the method further comprises downloading a project from the computer system.
本発明の第1の態様の別の詳細な実施形態において、前記方法は、更に、買物客のポイントカードデータからトランザクション及び/又は消費者データの少なくとも一部分を収集するステップを備えている。 In another detailed embodiment of the first aspect of the invention, the method further comprises collecting at least a portion of the transaction and / or consumer data from the shopper's point card data.
本発明の第2の態様は、分析を行なう方法において、1つ以上の企業に対するトランザクション及び/又は消費者データを含む1つ以上のデータベースを用意するステップであって、トランザクション及び/又は消費者データが、少なくとも製品識別コードを消費者識別コードに関連付ける1つ以上のトランザクションレコードを含むようなステップと、データベースにアクセスできるコンピュータシステムにより、トランザクション及び/又は消費者データに対するプロジェクトを発生するステップと、コンピュータシステムにより、そのコンピュータシステムに作動的に結合されたユーザインターフェイスへプロジェクトを送信するステップと、を備えた方法を提供することである。より詳細な実施形態において、プロジェクトを発生するステップは、周期的に繰り返される。別の詳細な実施形態において、1つ以上のトランザクションレコードは、製品識別コード及び消費者識別コードをトランザクション価格に関連付ける。別の詳細な実施形態において、プロジェクトは、製品識別コードに関連した製品が、消費者識別コードに関連した消費者により繰り返し購入される割合を与える。更に別の詳細な実施形態において、1つ以上のトランザクションレコードは、製品識別コードを売主識別コードに関連付け、そしてプロジェクトは、売主識別コードに関連した製品が、消費者識別コードに関連した消費者によりクロス購入される割合を与える。更に別の詳細な実施形態において、1つ以上のトランザクションレコードは、製品識別コードを売主識別コードに関連付け、そしてプロジェクトは、第1の売主識別コードに関連した製品と、第2の売主識別コードに関連した製品が購入される割合を与える。更に別の詳細な実施形態において、1つ以上のトランザクションレコードは、消費者識別コードを購入者カテゴリーに関連付け、そしてプロジェクトは、製品識別コードに関連した製品が、異なる購入者カテゴリーにおける消費者により購入される割合の比較を与える。 A second aspect of the present invention provides a method for performing an analysis comprising providing one or more databases containing transaction and / or consumer data for one or more companies, the transaction and / or consumer data. Including at least one transaction record associating a product identification code with a consumer identification code, generating a project for transactions and / or consumer data with a computer system capable of accessing a database, and a computer Transmitting a project to a user interface operatively coupled to the computer system by the system. In a more detailed embodiment, the step of generating a project is repeated periodically. In another detailed embodiment, the one or more transaction records associate a product identification code and a consumer identification code with a transaction price. In another detailed embodiment, the project provides a rate at which the product associated with the product identification code is repeatedly purchased by the consumer associated with the consumer identification code. In yet another detailed embodiment, the one or more transaction records associates the product identification code with the seller identification code, and the project includes a product associated with the seller identification code by the consumer associated with the consumer identification code. Gives the percentage to be cross-purchased. In yet another detailed embodiment, the one or more transaction records associate the product identification code with the seller identification code, and the project includes a product associated with the first seller identification code and a second seller identification code. Gives the rate at which related products are purchased. In yet another detailed embodiment, the one or more transaction records associate a consumer identification code with a buyer category, and the project purchases a product associated with the product identification code by consumers in different buyer categories. Give a comparison of the proportions that will be made.
本発明の第3の態様は、分析を行なう方法において、1つ以上の企業に対するトランザクションデータ及び/又は消費者データを含む1つ以上のデータベースを用意するステップと、その1つ以上のデータベースへアクセスできるコンピュータシステムを用意するステップと、ユーザから、コンピュータシステムにより与えられるコンピュータインターフェイスを介して、トランザクション及び/又は消費者データの分析のためのパラメータを得るステップと、コンピュータシステムにより、その得られたパラメータを実行可能なジョブファイルへ供給するステップと、コンピュータシステムにより、トランザクション及び/又は消費者データに対して実行可能なジョブファイルを実行して、結果を返送するステップと、その返送された結果を反映するプロジェクトをユーザにプレゼンテーションするステップと、を備えた方法を提供することである。詳細な実施形態において、分析のためのパラメータは、トランザクションの尺度に関するパラメータを含む。更に別の詳細な実施形態において、分析のためのパラメータは、分析フォーマットの識別と、分析のための小売製品の識別と、分析のための時間フレームの識別とを含む。更に別の詳細な実施形態において、分析フォーマットは、次のものに関する。
・消費者が製品の繰り返し購入を行なう割合、
・消費者が特定形式の企業において製品の繰り返し購入を行なう割合、
・消費者が売主の製品をクロスショッピングする割合、
・消費者が特定の企業において又は特定形式の企業で売主の製品をクロスショッピングする割合、
・特定の製品カテゴリーにおける重要な販売尺度、
・売主の製品に対する重要な販売尺度、
・時間に伴う売主の製品に対する重要な販売尺度、
・時間に伴う特定ブランドの製品に対する重要な販売尺度、
・売主の製品の消費者により購入される他の小売製品、
・特定の製品が販売された場所、
・売主ブランドの製品が販売された場所、
・売主の製品を購入する消費者の形式、
・時間に伴い売主の製品を購入する消費者の形式、
・特定の企業又は特定形式の企業において売主の製品を購入する消費者の形式。
According to a third aspect of the present invention, a method for performing an analysis comprises providing one or more databases containing transaction data and / or consumer data for one or more companies, and accessing the one or more databases. Providing a computer system capable of obtaining parameters for analysis of transactions and / or consumer data from a user via a computer interface provided by the computer system, and obtaining the parameters obtained by the computer system To the executable job file, executing the executable job file on the transaction and / or consumer data by the computer system, and returning the result, and the returned result A step of presentation to the user a project reflecting, is to provide a method which includes a. In a detailed embodiment, the parameters for analysis include parameters relating to the measure of transaction. In yet another detailed embodiment, the parameters for analysis include identification of an analysis format, identification of a retail product for analysis, and identification of a time frame for analysis. In yet another detailed embodiment, the analysis format relates to:
The rate at which consumers repeatedly purchase products,
The rate at which consumers repeatedly purchase products at certain types of companies,
The percentage of consumers cross-shopping the seller's products,
The proportion of consumers cross-shopping the seller's products at a specific company or in a specific type
Important sales measures in specific product categories,
An important measure of sales for the seller's product,
An important measure of sales for the seller's product over time,
An important measure of sales for a particular brand of product over time,
Other retail products purchased by consumers of the seller's products,
The location where a particular product was sold,
・ The place where products of the seller's brand were sold,
The form of the consumer purchasing the seller's product,
The form of the consumer who purchases the seller's product over time,
-The type of consumer who purchases the seller's product in a specific company or type of company.
本発明の第3の態様の別の詳細な実施形態において、前記得るステップでは、ユーザは、複数の利用可能なパラメータを含むメニューから分析のためのパラメータの少なくとも1つを選択するよう促される。更に別の詳細な実施形態において、ユーザは、メニューから分析のための各パラメータを選択するよう促される。 In another detailed embodiment of the third aspect of the invention, in the obtaining step, the user is prompted to select at least one of the parameters for analysis from a menu comprising a plurality of available parameters. In yet another detailed embodiment, the user is prompted to select each parameter for analysis from a menu.
本発明の第3の態様の別の詳細な実施形態において、コンピュータインターフェイスは、ウェブベースのインターフェイスである。より詳細な実施形態において、前記方法は、更に、前記得るステップの前に、ユーザがコンピュータシステムにアクセスする権利を有することを確認するステップも備えている。 In another detailed embodiment of the third aspect of the invention, the computer interface is a web-based interface. In a more detailed embodiment, the method further comprises the step of verifying that the user has the right to access the computer system prior to the obtaining step.
本発明の第3の態様の別の詳細な実施形態において、前記供給ステップは、更に、得られたパラメータを実行可能なコードのセグメントと合併して実行可能なジョブファイルを生成するステップも備えている。より詳細な実施形態において、得られたパラメータが合併されるところの実行可能なコードのセグメントが、その得られたパラメータの少なくとも1つから少なくとも一部分決定される。 In another detailed embodiment of the third aspect of the invention, the providing step further comprises the step of merging the obtained parameters with an executable segment of code to generate an executable job file. Yes. In more detailed embodiments, the segment of executable code where the obtained parameters are merged is determined at least in part from at least one of the obtained parameters.
本発明の第3の態様の別の詳細な実施形態において、プロジェクトが双方向レポートとしてプレゼンテーションされ、前記方法は、更に、返送された結果から双方向レポートを生成するステップも備え、この生成ステップは、分析フォーマットに基づいて複数の利用可能なプロジェクトテンプレートからプロジェクトテンプレートを選択し、そしてそのプロジェクトテンプレートを返送された結果の少なくとも一部分で投入(populate)する段階を含む。 In another detailed embodiment of the third aspect of the present invention, the project is presented as an interactive report, and the method further comprises generating an interactive report from the returned results, the generating step comprising: Selecting a project template from a plurality of available project templates based on the analysis format and populating the project template with at least a portion of the returned results.
本発明の第3の態様の別の詳細な実施形態において、トランザクション及び消費者データは、購入される製品のID、購入される製品の量、購入の日付、及び特定の購入消費者に関連したコードを含む。 In another detailed embodiment of the third aspect of the present invention, the transaction and consumer data are associated with the ID of the product purchased, the amount of product purchased, the date of purchase, and the particular purchase consumer. Contains code.
本発明の第3の態様の別の詳細な実施形態において、プロジェクトがスプレッドシートファイルとしてプレゼンテーションされる。更に別の詳細な実施形態において、前記方法は、返送された結果からスプレッドシートファイルを発生するステップを備え、この発生ステップは、得られたパラメータに基づいて複数の利用可能なスプレッドシートプロジェクトテンプレートからスプレッドシートプロジェクトテンプレートを選択し、そしてそのスプレッドシートプロジェクトテンプレートを、返送された結果の少なくとも一部分で投入(populate)する段階を含む。 In another detailed embodiment of the third aspect of the invention, the project is presented as a spreadsheet file. In yet another detailed embodiment, the method comprises generating a spreadsheet file from the returned results, the generating step comprising: from a plurality of available spreadsheet project templates based on the obtained parameters. Selecting a spreadsheet project template and populating the spreadsheet project template with at least a portion of the returned results.
本発明の第3の態様の別の詳細な実施形態において、返送された分析を反映するプロジェクトをユーザへプレゼンテーションするステップは、プロジェクトの入手性をユーザに通知する段階と、ユーザに通知した後であってユーザがプロジェクトへのアクセスを要求する際にユーザにプロジェクトへのアクセスを与える段階とを含む。更に別の詳細な実施形態において、ユーザにプロジェクトへのアクセスを与える前記段階は、ユーザのコンピュータにプロジェクトをダウンロードする過程を含む。或いは又、ユーザにプロジェクトへのアクセスを与える前記段階は、ウェブベースのインターフェイスを介して、ウェブダウンロードを介して、又はプロジェクトをeメールで受信することにより、プロジェクトへのアクセスをユーザに与える過程を含む。 In another detailed embodiment of the third aspect of the invention, the steps of presenting the project reflecting the returned analysis to the user include notifying the user of project availability and after notifying the user. Providing the user with access to the project when the user requests access to the project. In yet another detailed embodiment, the step of giving the user access to the project includes downloading the project to the user's computer. Alternatively, the step of giving the user access to the project comprises the process of giving the user access to the project via a web-based interface, via a web download, or by receiving the project by email. Including.
本発明の第4の態様は、分析を行なうためのコンピュータ化システムにおいて、(a)1つ以上の小売企業に対するトランザクション及び/又は消費者データを有する1つ以上のデータベースであって、トランザクション及び/又は消費者データが、少なくとも製品識別コードを消費者識別コードに関連付ける1つ以上のトランザクションレコードを含むようなデータベースと、(b)該データベースにアクセスできるコンピュータシステムであって、前記トランザクション及び/又は消費者データに対するプロジェクトを発生するステップと、そのプロジェクトをコンピュータシステムに動作可能に結合したユーザインターフェイスへ送信するステップを遂行するよう構成されたコンピュータシステムと、を備えたコンピュータ化システムを提供することである。より詳細な実施形態において、1つ以上のトランザクションレコードは、製品識別コード及び消費者識別コードをトランザクション価格に関連付ける。 A fourth aspect of the present invention provides a computerized system for performing analysis in which: (a) one or more databases having transactions and / or consumer data for one or more retail companies, comprising transactions and / or Or a database wherein the consumer data includes at least one transaction record associating at least a product identification code with the consumer identification code; and (b) a computer system capable of accessing the database, wherein the transaction and / or consumption A computerized system comprising: generating a project for the worker data; and a computer system configured to perform the steps of transmitting the project to a user interface operably coupled to the computer system. It is to provide. In more detailed embodiments, the one or more transaction records associate a product identification code and a consumer identification code with a transaction price.
本発明の第4の態様の別の詳細な実施形態において、プロジェクトは、製品識別コードに関連した製品が、消費者識別コードに関連した消費者により繰り返し購入される割合を与える。 In another detailed embodiment of the fourth aspect of the present invention, the project provides a rate at which the product associated with the product identification code is repeatedly purchased by the consumer associated with the consumer identification code.
本発明の第4の態様の別の詳細な実施形態において、1つ以上のデータベースは、製品識別コードを売主識別コードに関連付ける1つ以上の製品レコードを備え、そしてプロジェクトは、売主識別コードに関連した製品が、消費者識別コードに関連した消費者によりクロス購入される割合を与える。 In another detailed embodiment of the fourth aspect of the present invention, the one or more databases comprise one or more product records associating the product identification code with the seller identification code, and the project is associated with the seller identification code. The rate at which the product is cross-purchased by the consumer associated with the consumer identification code.
本発明の第4の態様の別の詳細な実施形態において、1つ以上のデータベースは、製品識別コードを売主識別コードに関連付ける1つ以上の製品レコードを備え、そしてプロジェクトは、第1売主識別コードに関連した製品と、第2売主識別コードに関連した製品とが購入される割合を与える。 In another detailed embodiment of the fourth aspect of the present invention, the one or more databases comprise one or more product records associating the product identification code with the seller identification code, and the project is the first seller identification code. The rate at which the product associated with the product and the product associated with the second seller identification code are purchased.
本発明の第4の態様の別の詳細な実施形態において、1つ以上のデータベースは、消費者識別コードを購入者カテゴリーに関連付ける1つ以上の顧客レコードを備え、そしてプロジェクトは、製品識別コードに関連した製品が、異なる消費者カテゴリーにおいて消費者により購入される割合の比較を与える。より詳細な実施形態において、消費者カテゴリーは、消費者識別コードに関連した人口統計学的情報に基づいて定義される。或いは又、消費者カテゴリーは、消費者識別コードに関連した買物経歴(価格の敏感さ)から導出されたデータに基づいて定義される。 In another detailed embodiment of the fourth aspect of the present invention, the one or more databases comprise one or more customer records associating a consumer identification code with a buyer category, and the project includes a product identification code. Provides a comparison of the proportion of related products purchased by consumers in different consumer categories. In a more detailed embodiment, the consumer category is defined based on demographic information associated with the consumer identification code. Alternatively, the consumer category is defined based on data derived from the shopping history (price sensitivity) associated with the consumer identification code.
本発明の第4の態様の別の詳細な実施形態において、トランザクション及び/又は消費者データは、買物客ポイントカードデータから取り出される。 In another detailed embodiment of the fourth aspect of the present invention, transaction and / or consumer data is retrieved from shopper point card data.
一般的に、本発明は、1つ以上のデータベースに記憶されるトランザクション及び/又は消費者データに対する分析プロジェクトを要求し発生する上で実質的な融通性をユーザに与える。より詳細には、本発明の実施形態は、小売業者及び他の許可されたユーザ、例えば、供給業者が、インターネット接続されたコンピュータを使用して遠隔位置から、小売販売及び消費者データのようなトランザクション及び/又は消費者データにアクセスして、精巧な非常に特殊な分析を遂行する方法を提供する。アクセスされるトランザクション及び/又は消費者データは、例えば、これに限定されないが、小売トランザクションデータ(例えば、EPOSシステムから収集された)、及び/又は消費者データ(例えば、消費者が買い物するときに消費者により使用される頻繁な買物客カード又はポイントカードから収集された)を編集したものである。 In general, the present invention provides users with substantial flexibility in requesting and generating analytical projects for transactions and / or consumer data stored in one or more databases. More particularly, embodiments of the present invention provide retailers and other authorized users, such as suppliers, such as retail sales and consumer data from remote locations using internet-connected computers. It provides a way to access transactions and / or consumer data to perform sophisticated and highly specialized analysis. The accessed transaction and / or consumer data may be, for example, but not limited to, retail transaction data (eg, collected from an EPOS system), and / or consumer data (eg, when a consumer is shopping). Compiled from frequent shopper cards or point cards used by consumers).
以下に述べる実施形態において、本発明により提供されるサービスは、ウェブベースのツールであって、許可されたユーザは、それらの遠隔デスクトップからツールにアクセスし、そしてその完了時に、例えば、eメールによりそれらに配送されるプロジェクトを完了させることができる。このような実施形態では、許可されたユーザのコンピュータに専用のソフトウェアをインストールすることが要求されず、ウェブブラウザ(又は同様の)アプリケーションだけでよい。更に、ここに例示する実施形態では、プロジェクトが、スプレッドシートベースの双方向レポート(その実施例を以下に述べる)として生成され、これらは、更なる分析及びプレゼンテーションに対して操作が容易である。しかしながら、ソフトウェアが専用ソフトウェアであるようなプライベートコンピュータ又はコンピュータシステムにコンピュータ化ツールが常駐することも本発明の範囲内であり、且つイントラネット或いは他のパブリック又はプライベートコンピュータ又はデータネットワークにわたってツールを設ける(そして適当なインターフェイス又はツールによりアクセスする)ことも本発明の範囲内であることが、当業者に明らかであろう。 In the embodiments described below, the service provided by the present invention is a web-based tool, where authorized users access the tool from their remote desktop and upon completion, for example, by email. Projects delivered to them can be completed. In such an embodiment, it is not required to install dedicated software on the authorized user's computer, only a web browser (or similar) application. Further, in the illustrated embodiment, the project is generated as a spreadsheet-based interactive report (examples of which are described below) that are easy to manipulate for further analysis and presentation. However, it is also within the scope of the present invention for computerized tools to reside on a private computer or computer system where the software is dedicated software, and the tools are provided across an intranet or other public or private computer or data network (and It will be apparent to those skilled in the art that access by a suitable interface or tool is within the scope of the present invention.
サービス/システムは、重要な販売、マーケッティング、カテゴリー管理/プランニングに応答し、そしてブランド/SKUレベルの洞察を与えるように設計され、例えば、次の通りである。
・我々の最後の3つのプロモーションのどれが市場シェアを最大上昇に至らせたか?
・忠実な製品Xの顧客のプロフィールはどのようなものか?他にどんなものを買うか?
・競争相手のブランド/SKUは、どのようであるか?
・我々の新製品の発売は、そのカテゴリーにどんなインパクト及び影響を及ぼしたか?
・店内サンプリング活動に着手しなければならないのは、どの店舗か?
Services / systems are designed to respond to key sales, marketing, category management / planning, and provide brand / SKU level insights, for example:
• Which of our last three promotions led to the largest increase in market share?
• What is the profile of the faithful product X customer? What else do you buy?
・ What is your competitor's brand / SKU?
• What impact and impact did the launch of our new product have on that category?
・ Which stores must start in-store sampling activities?
このような洞察を使用して、例えば、再発売の成功の早期指示(即ち、我々の発売は、競争相手及びカテゴリーに比して試み及び繰り返し購入の予想レベルを達成するか?)を与え、商売にわたって利用できる個々の製品レベルで健全且つ詳細な消費者情報を与え、そしてある期間(例えば、1年)にわたり消費者の購入パターンを再検討して、将来のマーケッティング活動を計画することができる。 Such insights can be used, for example, to give early indications of successful re-releases (i.e. do our releases achieve the expected level of trial and repeat purchases compared to competitors and categories?) Provide healthy and detailed consumer information at the individual product level available across the business, and review consumer purchase patterns over a period of time (eg, one year) to plan future marketing activities .
ここに使用する「トランザクション及び/又は消費者データ」とは、消費者と会社(又は以下に定義するように、製品の他のプロバイダー)との間の、いずれかの、多数の、又は全てのトランザクション及び/又は相互作用に関するデータを指す。ここに例示する実施形態において、トランザクション及び/又は消費者データは、消費者が購入した製品ID及びその量を含む消費者の買物経歴に関する情報である「買物購入データ」又は「買物経歴データ」を包含し得る。又、ここに例示する実施形態において、トランザクション及び/又は消費者データは、消費者の人口統計学的データ、買物の好みに関するデータ、財務データ等を含んでもよい。このようなトランザクション及び/又は消費者データに対する他のソースは、消費者のクレジットカード又は同様の金融商品に連結された金融団体及び/又は小売企業により収集されたデータ、消費者により自発的に与えられるデータ、公然とアクセスできるトランザクション、消費者及び/又は金融データ、国勢調査組織、コンサルティング業務等によりコンパイルされたデータ、及び製品の製造者、供給者及び/又は流通業者により与えられるデータを含んでもよい(これらに限定されない)。 As used herein, “transaction and / or consumer data” refers to any, many, or all between a consumer and a company (or other provider of products as defined below). Refers to data relating to transactions and / or interactions. In the illustrated embodiment, the transaction and / or consumer data includes “shopping purchase data” or “shopping history data” that is information about the consumer's shopping history including the product ID and quantity purchased by the consumer. Can be included. Also, in the illustrated embodiment, the transaction and / or consumer data may include consumer demographic data, data regarding shopping preferences, financial data, and the like. Other sources for such transactions and / or consumer data are voluntarily provided by consumers, data collected by financial institutions and / or retail companies linked to consumer credit cards or similar financial products. Data, publicly accessible transactions, consumer and / or financial data, data compiled by census organizations, consulting services, etc., and data provided by product manufacturers, suppliers and / or distributors Good (but not limited to).
ここに使用する「製品」という語は、小売店で購入することのできる消費者向け製品だけでなく、会社/プロバイダーにより消費者へ供給することのできる他の製品、消耗品、サービス、又は価値のある物も含む。 As used herein, the term “product” refers not only to consumer products that can be purchased at retail stores, but also to other products, consumables, services, or values that can be supplied to consumers by the company / provider. Including those with.
ここで使用する「消費者」とは、識別して、1つ以上のそれらのトランザクションに関するトランザクションデータにリンクし又は関連付けることのできる個々の個人又はエンティティ或いはそのグループである。消費者は、(これに限定されないが)個々の個人又は顧客でもよいし、例えば、同じ住所に居住するか又は同じクレジットカード口座を使用する個人のグループより成る家族でもよいし、互いに何らかの他の関係を有する(例えば、ある組織に属する)個人又はエンティティのグループでもよいし、或いは会社又は政府エンティティでもよい。 As used herein, a “consumer” is an individual person or entity or group thereof that can be identified and linked or associated with transaction data for one or more of those transactions. A consumer may be (but is not limited to) an individual individual or customer, for example, a family consisting of a group of individuals who reside at the same address or use the same credit card account, or any other It can be a group of individuals or entities that have a relationship (eg belonging to an organization), or a company or government entity.
買物購入データは、各消費者が所持する「頻繁買物客(frequent shopper)カード」又は「ポイント(loyalty)カード」として一般に知られている独特の識別タグ又はカードを使用して収集することができる。このようなカード又はタグは、バーコード、磁気媒体又は他のデータ記憶装置により記憶された独特の識別コードを含み、そして当業者に良く知られた種々の仕方で電子装置により読み取ることができる。消費者の買物購入データは、頻繁買物客カードからのコードに加えて、他の消費者識別情報(例えば、電話番号、店舗のクレジットカード、銀行のクレジットカード、又は小切手口座番号等)を使用して消費者に関連付けることができる。このように、特定のトランザクションの詳細を、消費者の以前のトランザクションに一致させ、データベース内の各消費者のレコードにトランザクション情報を追加し続けるのを容易にすることができる。 Shopping purchase data can be collected using unique identification tags or cards commonly known as “frequent shopper cards” or “loyalty cards” possessed by each consumer. . Such a card or tag includes a unique identification code stored by a bar code, magnetic media or other data storage device and can be read by the electronic device in a variety of ways well known to those skilled in the art. Consumer shopping purchase data uses codes from frequent shopper cards as well as other consumer identification information (eg, phone numbers, store credit cards, bank credit cards, or check account numbers). Can be associated with consumers. In this way, the details of a particular transaction can be matched to a consumer's previous transaction, making it easy to continue adding transaction information to each consumer's record in the database.
図1に示すように、ここに示す実施形態のウェブベースサービスを提供するシステムは、多数の段階(tier)、即ちユーザ段階30、プレゼンテーション段階32、マネージメント段階34、処理段階36、及びデータ段階38にセグメント化される。ユーザ段階30は、本質的に、プレゼンテーション段階32のウェブサーバー40により提供されるウェブベースサービスにユーザがアクセスするコンポーネントである。ユーザ段階30において、ユーザは、パーソナルコンピュータ44のような適当なネットワークイネーブル型(ウェブイネーブル型)装置を使用し、インターネット42のようなコンピュータネットワークを介してプレゼンテーション段階のウェブサーバー40にアクセスする。当業者であれば、他のネットワークイネーブル型装置(PDA、セルラー電話等)も明らかであろう。ネットワークイネーブル型装置は、ディスプレイ及び入力装置(マウス、キーボード、音声認識等)を含むのが好ましい。
As shown in FIG. 1, the system for providing the web-based service of the illustrated embodiment has a number of tiers: a
プレゼンテーション段階のウェブサーバー40は、ユーザを確実に識別するために、当業者に知られた認証ファンクション46を与える。また、プレゼンテーション段のウェブサーバー40は、以下で詳細に述べるように、ウェブサーバー40により与えられるプロジェクトオーダー及び他の関連アプリケーション/ファンクションを通してユーザのナビゲーションを制御するために、当業者に知られたナビゲーションファンクション48も与える。また、ウェブサーバー40は、以下に述べる分析プロジェクトを設定する際にユーザによりなされた選択及び入力データを収集するため、分析プロジェクトオーダー及びパラメータ収集ファンクション50も備えている。最終的に、プレゼンテーション段階32は、以下に詳細に述べるように、処理段階により発生される双方向プロジェクト52及び他のデータへのユーザのアクセスも与える。
The presentation
マネージメント段階は、分析プロジェクトを設定する際に、ユーザによりなされた入力データ、パラメータ及び他の選択を記憶するために、ウェブサーバー40と通信するマネージメントデータベース54を備えている。この入力データ、パラメータ及び他の選択は、処理段階36の1つ以上の中央サーバー内に位置する分析プロジェクト処理ソフトウェア56に利用できるようにされる。
The management phase includes a
ここに例示する実施形態では、確実に識別され許可されたユーザの誰に、サービス/システムの各特徴及びそのデータの各部分へのアクセスが許されるか制御するために、広範囲なパーミッション制御システムが実施される。このパーミッション制御システムは、許可されたアドミニストレータにより、本発明の許可及び構成ファンクションを使用して管理され、これは、ユーザ及びユーザグループに対して許諾及び/又は拒絶された名前付き許可(パーミッション)に関する情報をショップマネージメントデータベース54に記憶し、検索する。このパーミッション制御システムは、個々のユーザ及び定義されたユーザグループがサービス/システムの各部分にアクセスできるかどうか制御するのに使用される。大型及び小型の双方のサービス/システムの機能性に関する各顕著な部分には、名前付きの許可が関連付けられている。ある許可は、サービス/システムの機能性の単一部分に関連付けられ、そしてあるものは、サービス/システムの機能性の多数の部分に関連付けられる。ユーザ及びユーザグループは、アドミニストレータにより適当であると決定された許可に対するアクセスが許諾される。特定の許可に対するアクセスがユーザに許諾された場合には、そのユーザはその許可に関連したサービス/システムの特徴を使用できるようになる。同様に、ユーザに、特定許可に対しするアクセスが許諾されなかった場合には、その許可に関連したサービス/システムの特徴を使用することができない。そこにユーザがアクセスを有しない許可における幾つかの特徴は、ウェブサーバー40によりユーザに可視的に提示され、それは普通に理解される仕方でユーザがそれを利用できないことをユーザに示唆し、且つこれら特徴はユーザに対して応答しない。ユーザがアクセスを有しない他の特徴は、ユーザに対して単に見えないだけである。許可されたアドミニストレータは、サービス/システムのオペレータにより要求されたときにいつでもグループの許可又はメンバーシップへのユーザアクセスを変更することができる。
In the illustrated embodiment, an extensive permission control system is used to control who can be securely identified and authorized to access each feature of the service / system and parts of its data. To be implemented. This permission control system is managed by an authorized administrator using the authorization and configuration functions of the present invention, which relates to named permissions granted and / or denied to users and user groups. Information is stored in the
処理段階36において、分析プロジェクト処理ソフトウェア56は、実行可能な分析プロジェクトスクリプト58を構成し、これらは、データベース60における小売販売、消費者及び他のデータのサブセットに対して実行される。以下に説明するように、実行可能な分析プロジェクトスクリプト58は、データ段階38から得られる適切なスクリプトテンプレート61から構成され、ここで、スクリプトテンプレート61には、ユーザにより入力された入力データ、パラメータ及び他の選択がロードされる。分析プロジェクト処理ソフトウェア56の多数のインスタンスは、同じ物理的サーバーにおいてホストすることができ、多数の物理的サーバーは、全て、同じショップマネージメントデータベース54に生成されたプロジェクトを処理することができる。
In
データベース60に常駐するトランザクション及び/又は消費者データは、複数のレコード形式を含み、一次レコード形式は、小売販売又は「トランザクション」レコード形式である。各トランザクションレコードに対して、ここに例示する実施形態では、トランザクションのために消費者により購入されるSKU/製品を識別するコード;特定のトランザクション又は「バスケット」を識別するコード;トランザクションに起因する消費者を識別するコード;トランザクションが行なわれた店を識別するコード;購入した製品の量及び費やした金額に関するデータ、購入の日付、時刻等のデータ;及びこのようなトランザクションデータに基づいてプロジェクトを発生するのに有用な他のデータ又はコード、例えば購入の地域を指示するコードが設けられる。
Transactions and / or consumer data resident in
SKU/製品を識別するトランザクションレコードのコードは、「製品」レコード形式への参照として使用され、各製品レコードに対して、ここに例示する実施形態では、製品グループ分け又はカテゴリー分けデータ又はコード;製品データ;製造者又は供給者データ又はコード;並びにトランザクション、消費者及び製品データの組み合せに基づいてプロジェクトを発生するのに有用な他のデータ又はコード、例えば示唆された小売価格データが設けられる。 The code of the transaction record identifying the SKU / product is used as a reference to the “product” record format, and for each product record, in the illustrated embodiment, product grouping or categorization data or code; Manufacturer or supplier data or code; and other data or codes useful for generating a project based on a combination of transaction, consumer and product data, such as suggested retail price data.
トランザクションに対する消費者を識別するトランザクションレコードのコードは、「家族」レコード形式への参照として使用され、各家族レコードに対して、ここに例示する実施形態では、消費者の人口統計学、地理−人口統計額、購入の新しさ、購入頻度、消費額、忠実さ、製品購入経歴、買物経歴、買物の好みに関するデータ及び/又はコード、並びにトランザクション及び消費者データの組み合せに基づいてプロジェクトを発生するのに有用な他のデータ又はコードが設けられる。 The transaction record code identifying the consumer for the transaction is used as a reference to the “family” record format, and for each family record, in the illustrated embodiment, the consumer demographic, geo-population Generate projects based on a combination of statistics, newness of purchase, purchase frequency, consumption, fidelity, product purchase history, shopping history, shopping preferences data and / or code, and transaction and consumer data Other data or codes useful for are provided.
トランザクションが行なわれた店を識別するトランザクションレコードのコードは、「店」レコード形式への参照として使用され、各店レコードに対して、ここに例示する実施形態では、店の名前のデータ;店の場所のデータ又はコード;並びにトランザクション、消費者及び店データの組み合せに基づいてプロジェクトを発生するのに有用な他のデータ又はコードが設けられる。 The code of the transaction record that identifies the store where the transaction took place is used as a reference to the “Store” record format, for each store record, in the illustrated embodiment, store name data; And other data or codes useful for generating a project based on a combination of transaction, consumer and store data.
当業者であれば、明らかなように、上述したデータベースレコード構造体は、単なる例示に過ぎず、データベースレコード及び階層構造の非制限組み合せが、トランザクション情報、製品情報、消費者情報、店情報、位置情報、タイミング情報、及び他の適当な情報を互いにクロスリファレンスするのに利用できる。更に、当業者に明らかなように、本発明は、小売店のトランザクションへの使用に限定されず、且つ本発明は、ほとんどの(全部でなくても)形式のトランザクション(金融/銀行トランザクション、保険トランザクション、サービストランザクション、テレコム等)に使用することができ、この場合、このような別のトランザクション及び/又は消費者データに対するプロジェクトを発生するようにデータベース構造及び階層構造を適応させることができる。 As will be appreciated by those skilled in the art, the database record structure described above is merely illustrative, and an unrestricted combination of database records and hierarchical structures can result in transaction information, product information, consumer information, store information, location. Information, timing information, and other suitable information can be used to cross-reference each other. Further, as will be apparent to those skilled in the art, the present invention is not limited to use in retail store transactions, and the present invention includes most (if not all) types of transactions (financial / bank transactions, insurance). Transaction, service transaction, telecom, etc.), where the database structure and hierarchy can be adapted to generate a project for such another transaction and / or consumer data.
図1のシステムズを再び参照すれば、ユーザは、遠隔位置からパーソナルコンピュータ44又は他のウェブイネーブル型装置を介してウェブサーバー40へログインし、ユーザの希望の分析プロジェクトを定義するパラメータを入力し及び/又は選択し、次いで、分析プロジェクトを処理のために提出する。ユーザが分析プロジェクトオーダーを提出すると、プロジェクトの実際の処理が、マネージメント段階34、処理段階36及びデータ段階38で行われる。分析プロジェクト処理ソフトウェア56により返送されるデータは、双方向スプレッドシートテンプレートファイル63に挿入されて、双方向プロジェクト65を発生させ、ここで、ユーザにより容易に解釈されるフォーマットで結果をプレゼンテーションすることができる。双方向スプレッドシート65の特定のフォーマットは、どんな形式の分析プロジェクトが実行されるかに基づいて異なり、そして適切なフォーマットは、上述したように、フロントエンドで分析プロジェクトをエンコードするのに使用されたスクリプトテンプレート61により指定される。ユーザは、プロジェクトが完了したときに通知がほしいことを指定することができ、この通知は、eメール又はSMS64のようなメッセージサービスにより行なうことができる。従って、データの編集及び処理は、両方とも、中央システムサーバー(1つ又は複数)により管理され、そして個々のユーザは、ユーザのビジネスニーズに対して調整されたカスタマイズされた分析プロジェクトを設計することができる。
Referring back to the system of FIG. 1, the user logs into the
図2−4は、分析プロジェクトをオーダーする初期ステップにウェブサーバー40によりユーザに提示されるメニュー/フォームを例示するスクリーンショットである。一般に、この方法の全プロセスは、遠隔位置からウェブサーバー40へログインすることのできるユーザにより開始される。ユーザは、先ず、オーダーしようとする分析プロジェクトの形式を選択する。次いで、ユーザは、それらの希望の分析プロジェクトを構成するのに必要なパラメータを選択するように更に促される。
FIGS. 2-4 are screenshots illustrating the menu / form presented to the user by the
図2に示すように、ユーザが認証ファンクション46を通してウェブサーバー40にログインした後に、ウェブサーバーにより与えられる初期スクリーンは、実行することのできる選択可能な分析プロジェクトのメニュー66を与える。上述したように、パーミッション制御システムは、ユーザにオーダーのための許可が許諾された利用可能な分析プロジェクト(即ちユーザが支払をした利用可能な分析プロジェクト)のメニューを制限する。利用可能な分析プロジェクトは、オーダープロセスのナビゲーションを容易にするようにグラフィック階層に配列することができる。図2は、この一例を示すもので、利用可能な分析プロジェクトは、3つのカテゴリー、即ちCustomer Insight Projects (Standard)(顧客洞察プロジェクト(標準的))、Customer Insight Projects (Regional)(顧客洞察プロジェクト(地域的))、及びExtracts(抽出)、に分割される。Customer Insight Projectsと示された最初の2つのカテゴリーは、多数の同じ分析プロジェクトを含み、第1のカテゴリーは、販売データの全編集から引き出されたプロジェクトを発生し、一方、第2カテゴリーは、指定の地域に特有の販売データから引き出されたプロジェクトを発生する。
As shown in FIG. 2, after the user logs into the
ユーザが実行すべき分析プロジェクトの形式を選択すると、必要に応じてより多くのスクリーンが提示されて、情報を与え且つデータフィルタをセットするようにユーザを促し、ユーザの関心のある特定のデータセットについて分析が行なわれるよう確保する。ユーザにより選択され、入力され、他の仕方で与えられたプロジェクト特有の情報は、マネージメント段階34のマネージメントデータベース54内にキャプチャーされ記憶される。ここに示す例では、ユーザは、“What are the weekly key measures for my products?(私の製品にとって毎週の重要な尺度は何か)”67というタイトルの分析プロジェクトを選択している。従って、分析を実行すべき製品及び週を選択するために付加的なスクリーンがユーザに与えられる。
As the user selects the type of analysis project to be performed, more screens will be presented as needed to provide information and prompt the user to set the data filter, and the specific data set of interest to the user Ensure that analysis is performed on. Project-specific information selected, entered, and otherwise provided by the user is captured and stored in the
例えば、図3に示すように、次のステップにおいて、ユーザは、分析を実行すべき製品グループを選択するよう促される。製品グループは、販売データが分析されるところの製品を正確に定義する。製品グループは、予め定義されてもよいし、又はユーザにより定義されてもよい(以下に述べるように)。図3に示すように、製品グループ及びカテゴリーは、フォルダ68の階層においてユーザに与えられ、ここから、1つ以上の製品グループを選択してもよい。図3に示す例では、選択された製品グループは、“Eds Cheeses”70と示されたユーザ定義(ユーザは“edb”である)グループである。
For example, as shown in FIG. 3, in the next step, the user is prompted to select a product group to perform the analysis. Product groups precisely define the products for which sales data is analyzed. Product groups may be pre-defined or may be defined by the user (as described below). As shown in FIG. 3, product groups and categories are provided to the user in the hierarchy of
製品グループの選択に続いて、この例では、図4に示すようなスクリーンがユーザに提示され、販売データが分析されるところの選択可能な時間周期72のメニューから時間周期を選択するようにユーザに求める。図4に示すように、ここに例示する実施形態は、1つ以上の週より成る時間周期を与える。この例では、ユーザは、“The week 22-Mar-2004 to 28-Mar-2004”74と示された時間周期を選択する。
Following product group selection, in this example, the user is presented with a screen as shown in FIG. 4 to select a time period from a menu of
ユーザが必要な選択を行なうと(この例では、プロジェクト形式、プロジェクトグループ、及び時間周期)、ジョブ又は分析プロジェクト要求が完了となる。次いで、ユーザには、図5に示すようなスクリーンが提示され、これは、ユーザの選択により定義された分析プロジェクトを簡潔に要約する。この分析プロジェクトの記述が正しいことをユーザが確認すると、ユーザは、命令されたときに、“Finish(終了)”ボタン76をクリックするか又はアクティブ化することにより、処理のためにプロジェクトを提出することができる。 When the user makes the necessary selections (in this example, project type, project group, and time period), the job or analysis project request is complete. The user is then presented with a screen as shown in FIG. 5, which briefly summarizes the analysis project defined by the user's selection. When the user confirms that this analysis project description is correct, the user submits the project for processing by clicking or activating the “Finish” button 76 when instructed. be able to.
ユーザが処理のために分析プロジェクトを提出すると、プロジェクトは、適切な商業的に入手できるスクリプト言語で書かれた実行可能なスクリプトにユーザ選択パラメータを合体するようにエンコードする。ある適当なスクリプト言語は、VBScript、Java(R)Script、Perl、Korn Shell等を含むが、これに限定されない。 When a user submits an analysis project for processing, the project encodes the user-selected parameters into an executable script written in an appropriate commercially available scripting language. Some suitable scripting languages include, but are not limited to, VBScript, Java® Script, Perl, Korn Shell, etc.
より詳細には、再び、図1を参照すれば、ウェブサーバー40におけるプロジェクトオーダー及びパラメータ収集ファンクション50を使用してプロジェクトが構成されて処理のために提出されると、ウェブサーバーは、ジョブパラメータ識別及びそれに関連したデータをショップマネージメントデータベース54に挿入する。ショップマネージメントデータベース54は、各ユーザにより要求された種々の分析オブジェクトのログを含み、そして各プロジェクトを定義するユーザにより入力された選択された値を含むレコードを維持する。プロジェクトの実行の準備ができると、中央サーバーに常駐する分析プロジェクト処理ソフトウェア56は、ショップマネージメントデータベース54から選択されたパラメータを検索し、そしてこれらパラメータを新たなスクリプトファイルテンプレート61に挿入することにより特定の分析に対して分析プロジェクトスクリプト58の生成を開始する。
More particularly, referring again to FIG. 1, once a project is configured and submitted for processing using the project order and
ここに例示する実施形態では、分析プロジェクトスクリプトは、ユーザにより要求された特定分析プロジェクトを実行するためにデータベース60内の小売販売、消費者及び他のデータに対して実行されるコードのパッケージである。分析プロジェクトスクリプト58は、次の組み合せを使用して分析プロジェクト処理ソフトウェア56により構成される。
・プロジェクト形式特有のコードで、オーダーされた分析プロジェクトの形式(例えば、要求された分析プロジェクトを遂行するのに必要な質問)に特有のコード。
・プロジェクト特有のコードで、特定の分析プロジェクトオーダー(例えば、ユーザ名、関心のある製品、関心のある週等)に特有のコード。
・一般的コードで、全ての分析ジョブに共通のコード。
アーキテクチャーのデータ段階38は、分析プロジェクト処理ソフトウェア56により検索されて分析プロジェクトスクリプト58に追加されるプロジェクト形式特有のコード及び一般的コードを含み、一方、プロジェクト特有のコードは、上述したショップマネージメントデータベース54から検索される。
In the illustrated embodiment, the analysis project script is a package of code that is executed against retail sales, consumer and other data in the
A code specific to the project format, which is specific to the format of the ordered analysis project (for example, the questions necessary to carry out the requested analysis project).
A project specific code that is specific to a particular analysis project order (eg, user name, product of interest, week of interest, etc.).
-A common code that is common to all analysis jobs.
次のステップにおいて、分析プロジェクトスクリプト58は、データベース60のトランザクション及び/又は消費者データ、或いはそのサブセットに対して実行される。スクリプト58は、データベース60内の当該レコードに問合せし、そしてユーザの分析プロジェクトにより課せられた質問に回答するために収集したデータを返送する。このサーチ/問合せオペレーションでは、スクリプト58は、前記例で述べたように、求められる販売情報の形式、サーチされるべき製品グループ(1つ又は複数)、及びサーチされるべき時間フレーム(1つ又は複数)を含むユーザにより入力されたサーチパラメータ(フィルタ)に一致するトランザクション、消費者及び他のデータを探索する。
In the next step, the analysis project script 58 is executed against the transaction and / or consumer data in the
本発明の範囲に包含される他のフィルタ(ここに示す例に使用される製品グループ及び時間フレームに加えて)は、個別の時間周期、多数の時間周期(週、日、時間を含む)、店、地理(地域)、個々の製品、並びに特定の消費者/人口統計学的/行動的属性を伴う消費者のグループを含むが、これらに限定されない。製品グループフィルタは、例えば、カテゴリー、価格、ブランド、変形、パックサイズ、種類等、或いはその組み合せに基づくが、それらに限定されるものではない。 Other filters within the scope of the present invention (in addition to the product groups and time frames used in the examples shown) are individual time periods, multiple time periods (including weeks, days, hours), This includes, but is not limited to, stores, geography (regions), individual products, and groups of consumers with specific consumer / demographic / behavioral attributes. The product group filter is based on, for example, category, price, brand, deformation, pack size, type, or a combination thereof, but is not limited thereto.
分析プロジェクトスクリプトの実行に続いて、サーチオペレーションにより返送されたデータは、双方向スプレッドシートテンプレートファイル63に挿入されて、双方向プロジェクト65を発生し、ここで、結果は、ユーザにより容易に解釈されるフォーマットで提示できる。双方向スプレッドシート65の特定のフォーマットは、どんな形式の分析プロジェクトが実行されるかに基づいて相違し、そして上述したように、フロントエンドで分析プロジェクトをエンコードするのに使用されたスクリプトテンプレート61により適切なフォーマットが指定される。分析プロジェクトの各形式に対して、利用されるスクリプトテンプレート61は、その分析プロジェクトに対してサーチ/問合せにより返送されるデータを受信し提示するために適切な仕方でフォーマットされる対応するスプレッドシートテンプレートに関連付けられる。本発明に使用するために、適当なスプレッドシート製品を使用して、Microsoft Excel、Lotus 1-2-3、StarOffice Calc、OpenOffice、OrgCalc等のプロジェクトを発生することができる。プロジェクトは、他の適当なフォーマットでも発生でき、他の適当なツール(既成であるか、特注であるか、又は両者の組み合せであるかに関わらず)を使用して、ここに述べるプロジェクトの形式を発生できることも本発明の範囲内であり、また当業者により明らかであろう。
Following execution of the analysis project script, the data returned by the search operation is inserted into the interactive spreadsheet template file 63 to generate an
分析データが双方向スプレッドシートファイルへインポートされた後に、スプレッドシートファイルに埋め込まれた仕上げられた分析プロジェクトは、そのプロジェクトを要求したユーザへ発表/送信される。最終的プロジェクトの見掛け及びコンテンツは、分析プロジェクトの形式に依存する。図6は、例えば、製品サブグループ“Eds Cheeses”について、2004年3月22日から2004年3月28日までの週に対する販売データを分析して、図2−5において上記のように構成された“What are the weekly key measures for my products?”プロジェクト78を示す。この形式のプロジェクトの構造及びレイアウトを検討するために、図7H及びそれに付随する以下の説明を参照されたい。
After the analysis data is imported into the interactive spreadsheet file, the finished analysis project embedded in the spreadsheet file is announced / sent to the user who requested the project. The appearance and content of the final project depends on the format of the analytical project. FIG. 6 is configured as described above in FIGS. 2-5, for example, analyzing sales data for the week from March 22, 2004 to March 28, 2004 for the product subgroup “Eds Cheeses”. The “What are the weekly key measures for my products?”
図7Aに示すように、ここに例示する実施形態により与えられる別の双方向プロジェクト80は、“Who buys my brand?(誰が私のブランドを買うか)”というタイトルである。この例示的プロジェクトに示されたように、多数の製品82が、所与の時間周期にわたってそれら製品を買った消費者84の形式の指示と共に設けられる。このような製品の購入は、この実施例に示されたように消費者の“Detailed Lifestyle(詳細なライフスタイル)” に基づいて細分化することができ、ここで、消費者のライフスタイルは、次のカテゴリーに細分化される、即ち“Lifestyle A”、“Lifestyle B”、“Lifestyle C”、“Lifestyle D”、“Lifestyle E”、及び“Lifestyle F”である。これらの詳細なライフスタイルカテゴリーの指示は、各消費者レコードについてデータベース60の消費者レコードに与えることができる。このようなカテゴリー分けは、多数の方法により決定することができる。ここに例示する実施形態では、消費者の購入が時間にわたって分析されて、消費者により最も一般的に購入される製品の形式を決定する(ここで、このような製品は、それを通常購入する消費者の形式のカテゴリーでタグ付けされ、即ち全粒粉パン製品は、「健康を意識する」消費者により購入される製品のカテゴリーとしてタグ付けされ、キャビアは、「裕福」な消費者により購入される製品のカテゴリーとしてタグ付けされ、等々である)。購入経歴に基づいて、消費者は、上述したカテゴリー(“Lifestyle A-F”)の1つでプロフィール決め又はカテゴリー分けすることができる。或いは又、消費者は、他の情報又は追加情報、例えば、人口統計学的情報、又は消費者が与える(例えば、質問を埋めることで)情報に基づいてプロフィール決め又はカテゴリー分けされてもよい。ここに例示する実施形態における他の消費者プロフィール/細分化は、人口統計学的データ、年齢、買物頻度、地域性、地理−人口統計学的データ、及び消費者から直接得られるか又はそれらの住所又は購入習性から導出されたデータを含んでもよいが、これらに限定されるものではない。
As shown in FIG. 7A, another
結果の双方向表示は、この例では、2つの仕方、即ちテーブルフォーマット86、及び棒グラフフォーマット88で示される。この双方向プロジェクトでは、ユーザは、プルダウンメニュー90を経て異なる消費者プロフィールを選択することができ、従って、結果は、別の選択されたプロフィールに基づきプロジェクトにより再作表されて表示されてもよく、またユーザは、プルダウンメニュー92を経てインデックスを選択し、プロジェクトの表示をある消費者カテゴリーのみに制限することも許される。
The resulting interactive display is shown in this example in two ways: a
図7Bに示されたように、上述したのと同様のプロジェクト94は、“Who buys my brand over time?(時間と共に誰が私のブランドを買うか)”というタイトルである。このプロジェクトでは、1つ以上の製品の販売が、異なる時間周期、例えば、“First 4 Weeks(第1の4週間)”、“Second 4 Weeks(第2の4週間)”、及び“Third 4 Weeks(第3の4週間)”について比較される。前記の例示的プロジェクトと同様に、このような販売は、これら3つの時間周期中に製品を購入した消費者のプロフィール/カテゴリーにより分割される。このような分析/プロジェクトは、例えば、特殊なプロモーション周期の前、その間、及びその後に販売数値を決定することを許す。
As shown in FIG. 7B, a
図7Cに示すように、“How are people repeat purchasing my product?(人々がどのように私の製品の購入を繰り返すか)”というタイトルの別の双方向プロジェクト96は、ユーザが、新規及び既存製品vs競合製品、又は対製品カテゴリーの繰り返し率を評価するのを許す。プロジェクトは、ユーザが、周期的(毎週の)データを調査するか、又はある時間周期にわたる累積作用を調査できるようにする。所与の製品に対して、その製品が消費者により繰り返し購入された回数は、各々の複数の週(又は選択された時間周期)について、棒グラフ98及びテーブルフォーム100の両方で表示される。棒グラフ98において、製品が消費者により初めて(購入回数=1)購入される場合には、それが第1のカラーで示され、製品が消費者により2回目に(購入回数=2)購入される場合には、それが異なるカラーで示され等々となり、最後のカラーは、6回以上購入された製品に対するものである。双方向プロジェクトは、ユーザが、毎週のデータビュー(図示された)と累積データビューとの間、及び消費者カウントによるビュー(図示された)と販売単位によるビューとの間を切り換えることができるようにする。最後に、プルダウンメニュー102は、ユーザが種々の選択可能な店形式を通してプロジェクトをフィルタできるようにする。
As shown in FIG. 7C, another interactive project 96 titled “How are people repeat purchasing my product?” Allows the user to create new and existing products. Allow to evaluate the repetition rate of vs competitor products or product categories. Projects allow users to examine periodic (weekly) data or to investigate cumulative effects over a period of time. For a given product, the number of times the product has been repeatedly purchased by the consumer is displayed in both the
図7Dに示すように、“What other products are found in my consumer's baskets?(私の消費者のバスケットにおいて何か他の製品が見つかったか)”というタイトルの別の双方向プロジェクト104は、指定の製品又は製品グループと同じ時間にどの製品が買われたかユーザが評価するのを許す。出力されるプロジェクトは、バスケットレベルデータ及び消費者データを見、そしてユーザは、小売業者のバスケット全体を見て、選択された製品を含むバスケット及び第2の指定のエリアを定義することができる。
As shown in FIG. 7D, another
図7Eに示すように、“Where is my brand sold (product level)(どこで私のブランドが売られるか(製品レベル))”というタイトルの別の双方向プロジェクト112は、ユーザが、全店と、最上位及び最下位実績店とにおいて彼等の製品及び競争相手の製品を購入する消費者を評価するのを許す。又、ユーザは、必要に応じて全店リストを見ることもできる。出力されたプロジェクトを使用して、製品が異なる店にわたっていかに実績を上げているか見ることができる。このプロジェクトからの洞察は、新製品の発売、サンプリング、商品化、分類、流通、並びに他の販売及びマーケッティングプライオリティについて良い判断を導くことができる。このプロジェクトに示すように、3つのテーブル、即ちSales Total(販売合計)114、Sales by Store Type(店形式別販売)116、及びSales by Store(店別販売)118が用意される。各テーブルにおいて、第1列は、特定の選択されたブランドの製品を買う消費者の合計数を表わし、第2列は、購入されたブランドの単位の合計数を表わし、第3列は、これら販売の値を与え、第4列は、所与の行(店形式又は店)における消費者対全消費者による購入のパーセンテージを与え、第5列は、所与の行における消費者vs全消費者による販売単位のパーセンテージを与え、第6列は、所与の行に対するこれら販売の価格のパーセンテージを与え、第7列は、消費者浸透パーセンテージを与え、そして最後の列は、所与のブランドに対する各消費者の平均消費額を与える。
As shown in FIG. 7E, another interactive project 112 titled "Where is my brand sold (product level)" Allow consumers to purchase their products and competitors' products at top and bottom performance stores. The user can also see a list of all stores as necessary. You can use the output project to see how the product is performing across different stores. Insights from this project can lead to good decisions about new product launches, sampling, commercialization, classification, distribution, and other sales and marketing priorities. As shown in this project, three tables are prepared: Sales Total (sales total) 114, Sales by Store Type (sales by store type) 116, and Sales by Store (sales by store) 118. In each table, the first column represents the total number of consumers buying a product of a particular selected brand, the second column represents the total number of brand units purchased, and the third column represents these The value of sales is given, the fourth column gives the percentage of purchases by consumers versus all consumers in a given row (store type or store), the fifth column shows the consumer vs. total consumption in a given
図7Fに示すように、“What are the key measures for my products?(私の製品に対する重要な尺度は何か)”というタイトルの別の双方向プロジェクト120は、ユーザが、それらの製品及び競争相手の製品に対する重要な消費者及び販売尺度を評価するのを許す。プロジェクトに含まれる尺度は、所与の時間周期において、店の販売流通、売れた単位数、売れた単位の販売価格、選択された製品を購入する消費者の数、選択された製品を購入する全消費者の訪問回数、消費者の浸透性、選択された製品の各購入の平均重量、購入頻度、市場シェア、及び単価である。図7Fに示すように、双方向プロジェクトは、このような重要な尺度をテーブル形態122及び棒グラフ形態124の両方で与える。プルダウンメニュー126は、どの重要尺度を棒グラフ表示124で示すべきかユーザが選択できるようにする。サブテーブル128は、特定の重要尺度の別のビューを与える。以下に述べる図7H及び図7Iは、重要尺度の双方向プロジェクトの別の例を与える。
As shown in FIG. 7F, another
図7Gに示すように、“How many people cross-shop my products?(どれほど多くの人が私の製品をクロスショッピングするか)”というタイトルの別の双方向プロジェクト130は、消費者が異なる製品/SKU、ブランド、又はカテゴリーにわたっていかにクロスショッピングするかユーザが評価するのを許す。消費者の量、及びそれら消費者が考慮する単位の数がプロジェクトに含まれる。プロジェクトは、例えば、新たなプロジェクト開発/リストに使用することができる。プロジェクトを使用できる別のエリアは、リンクセーブ又はマルチパックフォーマットが異なるSKU/製品エリアにわたって適切であるかどうか識別することである。クロスショッピングの統計学的データは、ベン図132及び交差テーブル134により表わされている。 As shown in FIG. 7G, another interactive project 130 titled “How many people cross-shop my products?” Allows users to rate how cross-shopping across SKUs, brands, or categories. The project includes the amount of consumers and the number of units they consider. Projects can be used, for example, for new project development / lists. Another area where the project can be used is to identify whether a link save or multipack format is appropriate across different SKU / product areas. The cross-shopping statistical data is represented by a Venn diagram 132 and a crossing table 134.
図7Hに示すように、“What are the weekly key measure for my products?(私の製品に対する毎週の重要な尺度は何か)”というタイトルの双方向プロジェクト136は、ユーザ定義製品グループに対するブランド実績尺度の概略を与える。このプロジェクトは、双方向であって、ユーザの特定のニーズに特有の情報をユーザが操作し且つ抽出するのを許すように設計される。このプロジェクトは、次のものを与えることができる。
・販売価格、単位、消費者及び訪問回数
・消費者の数、購入の平均重量(価格又は単位)
・全ての選択された小売店へのサブグループ及び顧客浸透の%シェア
これらの尺度は、次のような異なるやり方で考えることもできる。
・週別に製品をクロス集計(cross-tabbing)するテーブル138
・“View as Chart(チャートとして見る)”ボタン139を活性化することで選択でき、ユーザが個々の製品又は週別にデータを見ることができるようにする棒グラフ(図示せず)
・週別に又はSKUレベルでドリルダウンする能力
・アルファベット又は選択された尺度で分類する能力
プルダウンメニュー140は、ユーザが表示のフォーマット及び特殊性を選択できるようにする。図7Hにおいて、選択された製品に対する販売の価格が週ごとにテーブル形態で示されている。
As shown in FIG. 7H, the
-Sales price, units, consumers and number of visits-Number of consumers, average purchase weight (price or units)
•% share of subgroups and customer penetration across all selected retailers. These measures can also be considered in different ways:
Table 138 for cross-tabbing products by week
A bar graph (not shown) that can be selected by activating the “View as Chart”
• Ability to drill down on a weekly or SKU level • Ability to sort by alphabet or selected scale The pull-
図7Iに示すように、“What are the key measure for my products over time?(時間に伴う私の製品に対する重要な尺度は何か)”というタイトルの別の双方向プロジェクト142は、製品の特定グループに対して2つの時間周期の比較を示す双方向プロジェクトを与える。このプロジェクト142は、変更の説明、及びどの重要な尺度が変更を推進するか、を与えるダイナミックテキストをテキストブック144に含む。このプロジェクトは、選択された製品の性能の迅速な「健康チェック」を与える。このプロジェクトは、市場シェアが増加しているかどうか、又は売れた単位の数が減少しているかどうかを容易に理解するのに使用できる。これは、月毎に又は年毎に分析を行なうための理想的なプロジェクトである。図7Iに示すように、プルダウンメニュー146は、ユーザがプロジェクトの特殊性を選択できるようにし、そして選択された尺度は、最新の周期を以前の周期と比較し且つ比較インデックスを含むテーブル形態148と棒グラフ形態150との両方で示される。
As shown in FIG. 7I, another
図7Jに示すように、“How does my brand sell over time?(私のブランドの販売は時間と共にどのようであるか)”というタイトルの別の双方向プロジェクト152は、消費者、販売及び訪問を、時間、日、及び週末対平日により分割する。このプロジェクト152は、品切れの問題を理解しそして一日、平日及び週末の間に供給チェーンマネージメントで支援する要求を識別するのに使用できる情報を与える。プロジェクトは、製品又は製品グループのための選択された重要な尺度をテーブル形態154及び曲線グラフ形態156で与える。ボタン158は、これを操作した際に表示される重要な尺度(1つ又は複数)をユーザが変更するためのメニューを与える。プロジェクト内のグラフ156は、多数のSKU製品を同時に(異なる曲線カラーで)表示できると共に、製品の全サブグループを含むことができる(図7Jの例示的プロジェクトで示すように)。
As shown in FIG. 7J, another interactive project 152 titled “How does my brand sell over time?” Split by hours, days, and weekends versus weekdays. This project 152 provides information that can be used to understand out-of-stock issues and identify requests to assist with supply chain management during the day, weekdays and weekends. The project provides selected critical measures for a product or product group in table form 154 and
図7A−7Jに示された前記の例示的プロジェクトの多く又は全部において、ユーザがサポート関数/プログラムをスタート可能にするボタン/アイコン、例えば、Print(プリント)160;Toolbars(ツールバー)162;Glossary(用語集)164;Contact Us(コンタクトUs)166;Sort(分類)168;及びExport Chart/Table/Diagram/Data(エクスポートチャート/テーブル/ダイアグラム/データ)170が設けられている。
In many or all of the exemplary projects shown in FIGS. 7A-7J, buttons / icons that allow the user to start support functions / programs, such as
いつでも、ユーザは、システムにログインし、処理のために提出された分析プロジェクトの状態を見ることができる。図8は、特定のユーザのプロジェクト状態を示すスクリーンビューを例示する図である。この例では、スクリーンは、ユーザ名“ebd”に対して2004年4月14日の4:36:10pmに保留となっているプロジェクトを示す。このリストは、2つのプロジェクトを含み、ジョブ番号、ユーザ名、プロジェクト状態、及びプロジェクト記述を各々列挙している。この例では、リストされた両プロジェクトは、“PROCESSING(処理)”の状態を有する。図9は、完了したプロジェクトの経歴を示す状態スクリーンで、種々の事象と、そのプロジェクトの処理中に遂行されるステップと、各事象又はステップが遂行される時間とを示している。 At any time, the user can log into the system and view the status of the analysis project submitted for processing. FIG. 8 is a diagram illustrating a screen view showing a project state of a specific user. In this example, the screen shows a project that is pending at 4:36:10 pm on April 14, 2004 for the user name “ebd”. This list includes two projects, each listing a job number, user name, project state, and project description. In this example, both projects listed have a status of “PROCESSING”. FIG. 9 is a status screen showing the history of a completed project, showing the various events, the steps performed during the processing of that project, and the time at which each event or step is performed.
図3に示す例示的プロセスで説明したように、販売データが分析される製品は、製品グループのリストから選択される。ユーザは、個々の製品のどれを一緒にグループ編成したいか識別することにより製品グループを生成することができる。図10は、製品グループ生成プロセスの始めのスクリーンショットである。左のボックス172には、商品の種々の広いカテゴリーがリストされ、ユーザは、一緒にグループ編成したい製品に対する適切な商品カテゴリーを選択する。この例では、ユーザは、“Wines & Spirits(ワイン及びスピリッツ)”カテゴリー174を選択する。図11に示す次のスクリーンは、ユーザにより既に選択された広い“Wines & Spirits”カテゴリーに入る製品の幾つかの狭いカテゴリーをボックス176にリストする。
As described in the exemplary process shown in FIG. 3, the product for which sales data is analyzed is selected from a list of product groups. The user can create product groups by identifying which individual products they want to group together. FIG. 10 is a screenshot of the beginning of the product group generation process. In the left box 172, various broad categories of products are listed, and the user selects the appropriate product category for the products that they want to group together. In this example, the user selects the “Wines & Spirits”
ユーザが狭い製品カテゴリーのこの更なる選択を行なった後に、その選択されたカテゴリーの個々の製品をリストする図12に示すようなスクリーンが与えられる。この例では、ユーザは、“Bacon Products(ベーコン製品)”を選択し、ボックス178は、そのカテゴリーに対して予め定義された全ての入手可能なベーコン製品をリストする。ボックス178のこの製品リストから、ユーザは、自分のカスタマイズされた製品グループに追加すべき個々の製品を追加することができる。ユーザは、希望の製品をクリックしてそれをハイライトし、次いで、“add(追加)”ボタン180をクリックして、ハイライトされた製品が右のボックス182に現われるようにし、従って、ユーザのカスタマイズされたサブグループに含ませるためにそれが選択されたことを指示する。この選択プロセスは、カスタマイズされたサブグループが、ユーザが含ませることを希望する全ての個々の製品を含むまで繰り返すことができる。次いで、ユーザには、図13に示す「セーブ製品グループ」スクリーンが提示され、これは、ユーザが、生成されるサブグループに対して名前及び記述を入力するよう促す。この例では、ユーザは、サブグループを“david's bacon.”と命名する。サブグループが生成されると、それがフォルダ構造体にリストされ、図14に示すように、分析プロジェクトを遂行するために選択することができる。
After the user has made this further selection of a narrow product category, a screen as shown in FIG. 12 is provided that lists the individual products of that selected category. In this example, the user selects “Bacon Products” and
以上の説明及び本発明の概要から、当業者であれば、ここに述べたシステム及びプロセスは、本発明の実施形態を構成するが、本発明は、これらの厳密なシステム及びプロセスに限定されず、且つ特許請求の範囲により定められる範囲から逸脱せずに変更がなされ得ることが理解されよう。更に、本発明は、特許請求の範囲により限定されるもので、前記実施形態を説明する制約又は要素は、それらが特許請求の範囲に明確に示されない限り、特許請求の範囲の意味に合体されるものと意図されない。同様に、特許請求の範囲に包含させるために、ここに開示する発明の効果又は目的のいずれか又は全部を満足させる必要がないことも理解されたい。というのは、本発明は、特許請求の範囲により限定され、且つ本発明の固有及び/又は不測の効果が、ここに明確に述べられていなくても、存在し得るからである。 From the above description and the summary of the present invention, those skilled in the art will understand that the systems and processes described here constitute an embodiment of the present invention, but the present invention is not limited to these strict systems and processes. It will be understood that changes may be made without departing from the scope defined by the claims. Further, the present invention is limited by the scope of the claims, and the constraints or elements describing the embodiments are incorporated into the meaning of the claims unless they are expressly recited in the claims. Not intended. Similarly, it is to be understood that it is not necessary to satisfy any or all of the advantages or objectives of the invention disclosed herein for inclusion in the claims. This is because the present invention is limited by the claims and the inherent and / or unexpected effects of the present invention may exist even if not explicitly stated herein.
Claims (45)
1つ以上の企業に対するトランザクション及び消費者データの少なくとも1つを含む1つ以上のコンピュータ化されたデータベースを用意するステップであって、前記トランザクション及び消費者データの少なくとも1つが、少なくとも製品識別コードを消費者識別コードに関連付ける1つ以上のトランザクションレコードを含む該ステップと、
前記データベースにアクセスできるコンピュータシステムに動作可能に結合されたユーザインターフェイスを介して分析プロジェクト要求を公式化するステップと、
前記分析プロジェクト要求を受信するのに応答して、前記トランザクション及び消費者データの少なくとも1つに対する分析プロジェクトを前記コンピュータシステムにより発生するステップとを備え、
前記分析プロジェクト要求を公式化するステップが、
前記ユーザインターフェイスを介して、予め定義された利用可能な分析プロジェクトリストから分析プロジェクトを選択すること、
前記コンピュータシステムが、前記選択された分析プロジェクトの少なくとも一部に基づき、実行可能な分析プロジェクトスクリプトのテンプレートを取得することであって、前記テンプレートは、前記分析プロジェクトに対するサーチ又は問合せのために前記トランザクションの分析結果をユーザが解釈できるフォーマットにするためにも用いられるスプレッドシートに関連付けられ、
前記ユーザインターフェイスを介して、前記分析プロジェクトに関連する1以上の分析パラメータを選択すること、
前記発生するステップにおける前記トランザクション及び消費者データの少なくとも1つに対して実行されるはずの分析プロジェクトスクリプトを構築するために、前記コンピュータシステムが、前記選択された1以上の分析パラメータを前記実行可能な分析プロジェクトスクリプトのテンプレートにより前記データベースからローディングすること、を含み、
前記分析プロジェクトを発生するステップが、
一つの分析プロジェクトの結果データの中から選択された分析パラメータを前記ユーザインターフェイスを介して更に受信し、前記選択された分析パラメータを新たなテンプレートに挿入することにより、前記一つの分析プロジェクトを基に別の分析プロジェクトを発生させることを含む、前記方法。A method for performing transaction related analysis,
Providing one or more computerized databases including at least one of transaction and consumer data for one or more companies, wherein at least one of the transaction and consumer data includes at least a product identification code; Including one or more transaction records associated with a consumer identification code;
Formulating an analysis project request via a user interface operably coupled to a computer system capable of accessing the database;
Generating an analysis project for at least one of the transaction and consumer data by the computer system in response to receiving the analysis project request;
Formulating the analysis project request comprises:
Selecting an analysis project from a predefined list of available analysis projects via the user interface;
The computer system obtains an executable analysis project script template based on at least a portion of the selected analysis project, wherein the template is the transaction for searching or querying the analysis project. Associated with a spreadsheet that is also used to format the analysis results of
Selecting one or more analysis parameters associated with the analysis project via the user interface;
The computer system can execute the selected one or more analysis parameters to build an analysis project script that is to be executed on at least one of the transaction and consumer data in the generating step. Loading from the database with a template for a simple analysis project script,
Generating the analysis project comprises:
An analysis parameter selected from the result data of one analysis project is further received via the user interface, and the selected analysis parameter is inserted into a new template, thereby making the one analysis project based on the one analysis project. Generating said another analytical project.
前記コンピュータシステムから、前記グローバルなコンピュータネットワークを介して、そのグローバルなコンピュータネットワークに動作可能に結合されたユーザコンピュータへ前記結果データを送信するステップ、
より成るグループから取り出されたステップを更に備えた請求項1に記載の方法。Downloading the result data from the computer system via the World Wide Web; and
Transmitting the result data from the computer system via the global computer network to a user computer operably coupled to the global computer network;
The method of claim 1, further comprising steps taken from the group consisting of:
前記利用可能なプロジェクトの予め定義されたリストは、
(i)前記消費者識別コードに関連した消費者により前記売主識別コードに関連した製品がクロス(cross)購入される割合、又は
(ii)第1の売主識別コードに関連した製品及び第2の売主識別コードに関連した製品が購入される割合の比較、
を提供する分析プロジェクトを含む、請求項1に記載の方法。The one or more transaction records associate the product identification code with a seller identification code;
The predefined list of available projects is
(i) the proportion of products associated with the seller identification code that are cross-purchased by consumers associated with the consumer identification code; or
(ii) a comparison of the proportion of products purchased in relation to the first seller identification code and products related to the second seller identification code;
The method of claim 1, comprising an analysis project that provides
前記利用可能な分析プロジェクトの予め定義されたリストは、異なる消費者カテゴリーの消費者により前記製品識別コードに関連した製品が購入される割合の比較を提供する分析プロジェクトを含む、請求項1に記載の方法。The one or more transaction records associate the consumer identification code with a buyer category;
The pre-defined list of available analysis projects includes an analysis project that provides a comparison of the rate at which products associated with the product identification code are purchased by consumers of different consumer categories. the method of.
前記分析プロジェクト要求は、
(i)前記消費者識別コードに関連した消費者により前記売主識別コードに関連した製品がクロス(cross)購入される割合、又は
(ii)第1の売主識別コードに関連した製品及び第2の売主識別コードに関連した製品が購入される割合の比較、
を提供する分析プロジェクトに関する、請求項1に記載の方法。The one or more transaction records associate the product identification code with a seller identification code;
The analysis project request is:
(i) the proportion of products associated with the seller identification code that are cross-purchased by consumers associated with the consumer identification code; or
(ii) a comparison of the proportion of products purchased in relation to the first seller identification code and products related to the second seller identification code;
The method of claim 1, wherein the method relates to an analytical project that provides
前記分析プロジェクト要求は、異なる購入者カテゴリーの消費者により前記製品識別コードに関連した製品が購入される割合の比較を提供する分析プロジェクトに関する、請求項1に記載の方法。The one or more transaction records associate the consumer identification code with a buyer category;
The method of claim 1, wherein the analysis project request relates to an analysis project that provides a comparison of the rate at which products associated with the product identification code are purchased by consumers of different purchaser categories.
1つ以上の企業に対するトランザクション及び消費者データの少なくとも1つを含む1つ以上のデータベースを用意するステップと、
前記1つ以上のデータベースへアクセスできるコンピュータシステムを用意するステップと、
前記コンピュータシステムによって提供されるコンピュータインターフェイスを介して、分析プロジェクト選択をユーザから得るステップと、
前記コンピュータシステムにより提供される前記コンピュータインターフェイスを介して、前記トランザクション及び消費者データの少なくとも1つの分析のためのパラメータを前記ユーザから得るステップと、
前記コンピュータシステムが、前記データベースの検索を通じて実行可能なジョブファイルを生成するために、前記得られたパラメータを、前記分析プロジェクト選択に対応する実行可能な分析プロジェクトスクリプトのテンプレートへ供給するステップであって、前記テンプレートは、前記分析プロジェクトに対するサーチ又は問合せのために前記トランザクションの分析結果をユーザが解釈できる分析フォーマットにするためにも用いられるスプレッドシートに関連付けられ、
前記コンピュータシステムが、前記トランザクション及び消費者データの少なくとも1つに対して前記実行可能なジョブファイルを実行して、結果を返送するステップであって、一つの分析プロジェクトの結果データの中から選択された分析パラメータを前記ユーザインタフェースを介して更に受信し、前記選択された分析パラメータを新たなテンプレートに挿入することにより、前記一つの分析プロジェクトを基に別の分析プロジェクトを発生させることを含む当該ステップと、
前記返送された結果を反映するプロジェクトをユーザに提示するステップと、
を備えた方法。A method for performing transaction analysis,
Providing one or more databases containing at least one of transaction and consumer data for one or more companies;
Providing a computer system capable of accessing the one or more databases;
Obtaining an analysis project selection from a user via a computer interface provided by the computer system;
Obtaining from the user parameters for analysis of at least one of the transaction and consumer data via the computer interface provided by the computer system;
The computer system supplying the obtained parameters to a template of an executable analysis project script corresponding to the analysis project selection to generate an executable job file through a search of the database; , The template is associated with a spreadsheet that is also used to provide an analysis format in which a user can interpret the analysis results of the transaction for searching or querying the analysis project;
The computer system executing the executable job file for at least one of the transaction and consumer data and returning results, selected from the result data of one analysis project; Further comprising generating another analysis project based on the one analysis project by further receiving the analysis parameter via the user interface and inserting the selected analysis parameter into a new template. When,
Presenting the user with a project reflecting the returned result;
With a method.
前記方法は、更に、前記返送された結果から前記スプレッドシートファイルを発生するステップを備え、
前記発生するステップは、前記分析フォーマットに基づいて複数の利用可能なスプレッドシートプロジェクトテンプレートからスプレッドシートプロジェクトテンプレートを選択し、そしてそのスプレッドシートプロジェクトテンプレートを前記返送された結果の少なくとも一部分で投入(populate)する段階を含む、請求項14に記載の方法。The project is presented as a spreadsheet file,
The method further comprises generating the spreadsheet file from the returned results,
The generating step selects a spreadsheet project template from a plurality of available spreadsheet project templates based on the analysis format and populates the spreadsheet project template with at least a portion of the returned results. 15. The method of claim 14, comprising the step of:
前記プロジェクトの利用性をユーザに通知する段階と、
ユーザに通知した後であってユーザがプロジェクトへのアクセスを要求する際にプロジェクトへのアクセスをユーザに与える段階と、を含む請求項14に記載の方法。Presenting the user with a project reflecting the returned analysis;
Notifying the user of the availability of the project;
15. The method of claim 14, comprising providing the user access to the project after notifying the user and when the user requests access to the project.
1つ以上の企業に対するトランザクション及び消費者データの少なくとも1つを有する1つ以上のデータベースであり、前記トランザクション及び消費者データの少なくとも1つが、少なくとも製品識別コードを消費者識別コードに関連付ける1つ以上のトランザクションレコードを含む該データベースと、
複数の分析プロジェクトスクリプトの実行可能なコードテンプレート、及び複数の分析プロジェクトの相互に作用する出力のスプレッドシートテンプレートとであって、前記テンプレートは、前記分析プロジェクトに対するサーチ又は問合せのために前記トランザクションの分析結果をユーザが解釈できるフォーマットにするためにも用いられるスプレッドシートに関連付けられ、
前記データベース、並びに前記データベースの検索を通じて前記複数の分析プロジェクトスクリプトのテンプレート及び複数の分析プロジェクトの相互に作用する出力スプレッドシートのテンプレートにアクセスするコンピュータシステムであり、
前記トランザクション及び消費者データの少なくとも1つに対するプロジェクトを、前記複数の分析プロジェクトスクリプトのテンプレートの選択された一つ及び前記複数の分析プロジェクトの相互に作用する出力のスプレッドシートテンプレートの選択された一つの何れかを用いて発生するステップであって、一つの分析プロジェクトの結果データの中から選択された分析パラメータを前記ユーザインタフェイスを介して更に受信し、前記選択された分析パラメータを新たなテンプレートに挿入することにより、前記一つの分析プロジェクトを基に別の分析プロジェクトを発生させ、及び
前記コンピュータシステムに結合されたユーザインターフェイスへ前記相互に作用する出力を送信するステップ、を遂行するように構成された当該コンピュータシステムと、を備えたシステム。A computerized system for performing analysis,
One or more databases having at least one of transaction and consumer data for one or more companies, wherein at least one of said transactions and consumer data associates at least a product identification code with a consumer identification code The database containing transaction records of
An executable code template for a plurality of analysis project scripts, and a spreadsheet template for interacting output of the plurality of analysis projects, the template analyzing the transaction for searching or querying the analysis project Associated with a spreadsheet that is also used to format the results into a user-interpretable format,
A computer system that accesses the database and a template of the plurality of analysis project scripts and an interactive output spreadsheet of the plurality of analysis projects through a search of the database;
A project for at least one of the transaction and consumer data, a selected one of the plurality of analysis project script templates and a selected one of the output spreadsheet templates interacting with the plurality of analysis projects. A step of generating using any of the above, further receiving an analysis parameter selected from the result data of one analysis project via the user interface, and using the selected analysis parameter as a new template. Generating another analysis project based on the one analysis project and transmitting the interacting output to a user interface coupled to the computer system by inserting. The relevant computer And a computer system.
前記プロジェクトは、前記売主識別コードに関連した製品が、前記消費者識別コードに関連した消費者によりクロス(cross)購入される割合を与える、請求項33に記載のコンピュータ化されたシステム。The one or more databases include one or more product records associating the product identification code with a seller identification code;
34. The computerized system of claim 33, wherein the project provides a rate at which a product associated with the seller identification code is cross-purchased by a consumer associated with the consumer identification code.
前記プロジェクトは、第1の売主識別コードに関連した製品及び第2の売主識別コードに関連した製品が購入される割合を与える、請求項33に記載のコンピュータ化されたシステム。The one or more databases include one or more product records associating the product identification code with a seller identification code;
34. The computerized system of claim 33, wherein the project provides a rate at which a product associated with a first seller identification code and a product associated with a second seller identification code are purchased.
前記プロジェクトは、前記製品識別コードに関連した製品が、異なる消費者カテゴリーの消費者により購入される割合の比較を与える、請求項33に記載のコンピュータ化されたシステム。The one or more databases include one or more consumer records that associate the consumer identification code with a buyer category;
34. The computerized system of claim 33, wherein the project provides a comparison of the rate at which products associated with the product identification code are purchased by consumers of different consumer categories.
前記コンピュータシステムが、結果データを生成するために前記トランザクション及び消費者データの少なくとも1つに対して前記実行可能な分析プロジェクトスクリプトを実行すること、
前記コンピュータシステムが、スプレッドシートテンプレートを取得すること、
前記コンピュータシステムが、前記分析プロジェクトを提供するために前記スプレッドシートテンプレートに前記結果データを挿入すること
を含む請求項1に記載の方法。The step of generating an analysis project by the computer system comprises:
The computer system executing the executable analysis project script on at least one of the transaction and consumer data to generate result data;
The computer system obtains a spreadsheet template;
The method of claim 1, wherein the computer system includes inserting the results data into the spreadsheet template to provide the analysis project.
前記コンピュータシステムにより提供されるコンピュータインターフェイスを介して、前記ユーザから得るステップにおいて、分析プロジェクト要求は、前記ユーザが選択する利用可能なプロジェクト要求のリストを含む前記ユーザインターフェイスへのメニューを提供することを含み、そして前記利用可能なプロジェクト要求のリストは、前記ユーザの許可権限の少なくとも一部に基づき提供されることを特徴とする、請求項14に記載の方法。Further comprising determining authorization rights of the user to access the computer system;
In the step of obtaining from the user via a computer interface provided by the computer system, an analysis project request provides a menu to the user interface that includes a list of available project requests for the user to select. 15. The method of claim 14, including and wherein the list of available project requests is provided based at least in part on the user's authorization rights.
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