JP5130935B2 - Cost estimation parameter optimization method, cost simulation apparatus and program - Google Patents
Cost estimation parameter optimization method, cost simulation apparatus and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP5130935B2 JP5130935B2 JP2008029442A JP2008029442A JP5130935B2 JP 5130935 B2 JP5130935 B2 JP 5130935B2 JP 2008029442 A JP2008029442 A JP 2008029442A JP 2008029442 A JP2008029442 A JP 2008029442A JP 5130935 B2 JP5130935 B2 JP 5130935B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- cost
- condition
- price
- factor
- database
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 27
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims description 26
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims description 10
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 35
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本発明は、原価シミュレーション装置において、コストファクタの選出を自動的に行い、原価コストを左右する条件パラメータの適正化を自律的に行い、コスト絞り込みに必要となる条件の選択作業を最小に抑える技術に関する。 In the cost simulation apparatus, the present invention automatically selects a cost factor, autonomously optimizes a condition parameter that affects the cost cost, and minimizes selection of conditions necessary for narrowing down the cost. About.
原価検討を行うシステムはこれまでにも存在している。検討を行う際に、目的を達する部品が複数個あり、それぞれのコストが大きく異なる場合、選択条件パラメータを追加して、より精度の高いコスト絞り込みを行う必要がある。 There have been systems for cost review. When there are a plurality of parts that achieve the purpose and the costs differ greatly, it is necessary to add a selection condition parameter to narrow down the costs with higher accuracy.
関連技術として、製品の製造原価を迅速、かつ正確に見積もる技術が提案されている。その構成は、製造原価見積りシステムは、過去に製造された部品が登録され、その登録部品に関するデータが記憶されている部品情報データベースを有する。部品情報データベースには、製造原価に影響を与える製造プロセスデータが含まれている。このように構築された部品情報データベースから製品の部品に類似する登録部品を選択する。そして、製品に類似する登録部品の製造原価に基づいて、製品の部品の製造原価を算出し、総ての製品の部品の製造原価を算出して、製品の製造原価を見積もる。製品の部品の製造原価の算出の際に登録部品の製造プロセスデータを参照する。(例えば、特許文献1参照)。
選択条件パラメータを追加すればそれだけ見積もり精度が高くなるが、最適な入力条件を定めるために、調査や選択入力の手間がそれだけ増え、誰でも簡易に使えるシステムとはならなかった。 If the selection condition parameter is added, the estimation accuracy is increased accordingly. However, in order to determine the optimum input condition, the labor for investigation and selection input is increased accordingly, and it has not become a system that anyone can use easily.
また、原価を左右する仕様条件や原価を格納するデータベースは日々更新されており、システムを開発したときに設定した選択条件パラメータが常に最適であるとは限らず、システムの改良が必要になるという問題があった。 In addition, the specification conditions that affect the cost and the database that stores the cost are updated daily, and the selection condition parameters set when the system was developed are not always optimal, and system improvements are required. There was a problem.
本発明は、以上のような課題を解決するためになされたもので、日々追加される原価データがどのように複雑な仕様条件であってもシステムの改造なしにコストを求めることが出来る原価見積もりパラメータ最適化方法、原価シミュレーション装置およびプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and can estimate the cost without modifying the system regardless of how complicated the cost data added every day is. An object is to provide a parameter optimization method, a cost simulation apparatus, and a program.
本発明の第一の原価見積もりパラメータ最適化方法は、コストを絞り込む仕様条件パラメータを生成する条件生成機構を持つ原価シミュレーション装置における原価見積もりパラメータ最適化方法であって、前記条件生成機構によって、データベースから類似コストおよび類似仕様の部品を検索し、前記部品のどの仕様条件が価格の変動要素となっているかのファクタを判断し、その判断に応じた重みを指定し、指定されたファクタの重みに基づいて価格の差異を各ファクタに重み付け配分し、重み付け配分されたファクタを仕様条件パラメータとして登録することを特徴とする。 A first cost estimation parameter optimization method of the present invention is a cost estimation parameter optimization method in a cost simulation apparatus having a condition generation mechanism for generating a specification condition parameter for narrowing down the cost, and is generated from a database by the condition generation mechanism. Search for parts with similar costs and similar specifications, determine the factor of which specification condition of the part is a price fluctuation factor, specify the weight according to the determination, and based on the weight of the specified factor The price difference is weighted and distributed to each factor, and the weighted and distributed factor is registered as a specification condition parameter.
また、本発明の第二の原価見積もりパラメータ最適化方法は、コストを絞り込む仕様条件パラメータを生成する条件生成機構を持ち、複数の入力条件を指定して原価を求める原価シミュレーション装置における原価見積もりパラメータ最適化方法であって、前記条件生成機構によって、原価データベースから類似コストを取り出し、前記類似コストのどの仕様条件で価格変動が起きるかを判断し、判断された仕様条件と前記価格変動との差異価格を登録し、前記価格変動の大きい仕様条件から降順ソートし、予め決められた閾値より低い仕様条件をカットし、これにより、生成された仕様条件パラメータを、条件パラメータ・閾値データベースに格納するに際して、複数のコストとそれに付随する複数仕様条件の原価データベースへの登録をトリガにして、新しい仕様条件パラメータを生成することを特徴とする。 Further, the second cost estimation parameter optimization method of the present invention has a condition generation mechanism for generating specification condition parameters for narrowing down the cost, and the cost estimation parameter optimization in the cost simulation apparatus for obtaining the cost by specifying a plurality of input conditions. a method, by the condition generation mechanism, to eject the similar cost from the cost database, to determine whether the price change in any specification conditions similar cost occurs, and it is determined specification conditions with the price fluctuations register the difference price, the price and large descending sort of specification conditions change, cut the predetermined lower threshold value specification condition, thereby, the generated specification condition parameter, stored in the condition parameter threshold database upon the registration of the cost database of multiple specification conditions attached to it and a plurality of cost And Riga, and generates a new specification condition parameters.
また、本発明の第一の原価シミュレーション装置は、コストを絞り込む仕様条件パラメータを生成する条件生成機構を持つ原価シミュレーション装置であって、データベースから類似コストおよび類似仕様の部品を検索する手段と、前記部品のどの仕様条件が価格の変動要素となっているかのファクタを判断し、その判断に応じた重みを指定する手段と、指定されたファクタの重みに基づいて価格の差異を各ファクタに重み付け配分し、重み付け配分されたファクタを前記仕様条件パラメータとして登録する手段と、を備えることを特徴とする。 The first cost simulation apparatus of the present invention is a cost simulation apparatus having a condition generation mechanism for generating a specification condition parameter for narrowing down the cost, the means for searching for parts with similar costs and similar specifications from a database, Judgment is made on the factor of which specification condition of the part is a variable factor of the price, and the weight according to the judgment is specified, and the price difference is weighted and distributed to each factor based on the weight of the specified factor. And means for registering the weighted factor as the specification condition parameter.
また、本発明の第二の原価シミュレーション装置は、コストを絞り込む仕様条件パラメータを生成する条件生成機構を持ち、複数の入力条件を指定して原価を求める原価シミュレーション装置であって、原価データベースから類似コストを取り出す類似コスト検索手段と、前記類似コストのどの仕様条件で価格変動が起きるかを判断するファクタ指示手段と、判断された仕様条件と前記価格変動との差異価格を登録する差異価格登録手段と、前記価格変動の大きい仕様条件から降順ソートする条件ソート手段と、予め決められた閾値より低い仕様条件をカットする簡略化手段と、を有する前記条件生成機構と、生成された仕様条件パラメータを、格納する条件パラメータ・閾値データベースとを備え、複数のコストとそれに付随する複数仕様条件の原価データベースへの登録をトリガにして、新しい仕様条件パラメータを生成することを特徴とする。 The second cost simulation apparatus of the present invention is a cost simulation apparatus that has a condition generation mechanism for generating specification condition parameters for narrowing down the cost, obtains the cost by specifying a plurality of input conditions, and is similar to the cost database. Similar cost search means for extracting the cost, factor instruction means for determining which specification condition of the similar cost causes the price fluctuation, and difference price registration means for registering the difference price between the determined specification condition and the price fluctuation When the condition sorting means for descending sort from a larger specification conditions of the price fluctuations, and simplified means for cutting the lower specification condition than a predetermined threshold value, said condition generation mechanism having, the generated specification condition parameters , a condition parameter threshold database storing a plurality of cost and multiple specifications associated therewith To register with the matter of cost database as a trigger, and generates a new specification condition parameters.
また、本発明の第一のプログラムは、コストを絞り込む仕様条件パラメータを生成する条件生成機構を持つ原価シミュレーション装置に、データベースから類似コストおよび類似仕様の部品を検索する処理と、前記部品のどの仕様条件が価格の変動要素となっているかのファクタを判断し、その判断に応じた重みを指定する処理と、指定されたファクタの重みに基づいて価格の差異を各ファクタに重み付け配分し、重み付け配分されたファクタを前記仕様条件パラメータとして登録する処理を実行させることを特徴とする。 Further, the first program of the present invention includes a cost simulation apparatus having a condition generation mechanism for generating a specification condition parameter for narrowing down the cost, a process for searching for parts with similar costs and similar specifications from a database, and which specification of the parts condition is determined whether a factor has a fluctuation component of the price, the process of designating the weights according to the determination, weighted allocation differences prices each factor based on the weight of the specified factor, weighted allocation A process of registering the factor as the specification condition parameter is executed.
また、本発明の第二のプログラムは、コストを絞り込む仕様条件パラメータを生成する条件生成機構を持ち、複数の入力条件を指定して原価を求める原価シミュレーション装置に、原価データベースから類似コストを取り出す類似コスト検索処理と、前記類似コストのどの仕様条件で価格変動が起きるかを判断するファクタ指示処理と、判断された仕様条件と前記価格変動との差異価格を登録する差異価格登録処理と、前記価格変動の大きい仕様条件から降順ソートする条件ソート処理と、予め決められた閾値より低い仕様条件をカットする簡略化処理と、生成された仕様条件パラメータを、条件パラメータ・閾値データベースに格納する処理と、複数のコストとそれに付随する複数仕様条件の原価データベースへの登録をトリガにして、新しい仕様条件パラメータを生成する処理とを実行させることを特徴とする。
In addition, the second program of the present invention has a condition generation mechanism for generating specification condition parameters for narrowing down the cost, and is similar to extracting a similar cost from a cost database to a cost simulation apparatus for obtaining a cost by specifying a plurality of input conditions. and cost the search process, and the factor instruction process to determine whether the price change occurs in any specification conditions of the similar cost, and the difference in price registration process of registering the difference price and the price fluctuations and is determined specification conditions, the price Condition sorting processing for sorting in descending order from specification conditions with large fluctuations, simplification processing for cutting specification conditions lower than a predetermined threshold, processing for storing the generated specification condition parameters in the condition parameter / threshold database, Triggering the registration of multiple costs and the accompanying multiple specification conditions in the cost database Characterized in that to execute a process of generating have specification condition parameters.
本発明によれば、日々追加される原価データがどのように複雑な仕様条件であってもシステムの改造なしにコストを求めることが出来る。 According to the present invention, the cost can be obtained without modifying the system, regardless of how complicated the cost data added every day is.
以下、本発明の実施の形態の構成について図面を参照して詳細に説明する。
図1を参照すると、本発明の第1の実施の形態における、複数の入力条件を指定して原価を求める原価シミュレーション装置1に組み込まれている、条件生成機構2は、類似コスト検索手段11と、ファクタ指示手段12と、条件パラメータ登録手段13と、条件パラメータソート手段14と、簡略化手段15とから構成されている。
Hereinafter, a configuration of an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
Referring to FIG. 1, the
また、条件選択機構3は、条件パラメータ表示手段21と、ユーザー指示条件判定手段22から構成されている。
The
これらの機構2,3は、原価データベース4および条件パラメータ・閾値データベース5へのアクセス手段を有する。
These
これらの手段はそれぞれ概略つぎのように動作する。
原価データベース4は、複数のコストとそれに付随する複数仕様条件を格納する。
Each of these means generally operates as follows.
The cost database 4 stores a plurality of costs and a plurality of specification conditions associated therewith.
条件パラメータ・閾値データベース5は、条件パラメータ・閾値を格納する。 The condition parameter / threshold database 5 stores condition parameters / threshold values.
類似コスト検索手段11は、新たに登録される新原価・仕様条件6に類似する類似コスト7を原価データベース4から抽出する。 The similar cost search means 11 extracts a similar cost 7 similar to the newly registered new cost / specification condition 6 from the cost database 4.
ファクタ指示手段12は、新原価・仕様条件6と類似コスト7がどの仕様条件で価格変動が起きるかを判断する。 The factor instructing means 12 determines under which specification conditions the price fluctuation occurs in the new cost / specification condition 6 and the similar cost 7.
条件パラメータ登録手段13は、ファクタ指示手段12で判断された条件パラメータと価格変動の差異価格をデータベース5に登録する。
The condition
条件パラメータソート手段14は、データベース5の各条件パラメータを価格変動の大きい仕様条件から降順ソートする。 The condition parameter sorting means 14 sorts the condition parameters in the database 5 in descending order from the specification conditions with large price fluctuations.
簡略化手段15は、データベース5の閾値より低い条件パラメータをカットする。 The simplification means 15 cuts condition parameters lower than the threshold value of the database 5.
条件パラメータ表示手段21は、データベース5の条件パラメータを取りだし、例えばブルダウンメニューのようなWebページのユーザー応答を求める。 The condition parameter display means 21 takes out the condition parameters of the database 5 and obtains a user response of a Web page such as a pull-down menu.
ユーザー指示条件判定手段22は、条件パラメータ表示手段21でユーザーが選択したパラメータを元に原価データベース4を検索し、最適コストを呈示する。
The user instruction
次に、図1及び図2から図7までの表を参照して本実施の形態の動作について詳細に説明する。 Next, the operation of the present embodiment will be described in detail with reference to FIGS. 1 and 2 to 7.
まず、図2の原価データベース4にすでに名称aaの部品が登録されており、今回、原価情報提供者が名称bbの部品を追加したものとする。この名称bbの部品データが新原価・仕様条件6である。 First, it is assumed that a part with the name aa has already been registered in the cost database 4 of FIG. 2 and that the cost information provider has added a part with the name bb this time. The part data with the name bb is the new cost / specification condition 6.
次に、原価データベース4に登録されると、条件生成機構2が呼び出される。
Next, when registered in the cost database 4, the
まず、類似コスト検索手段11で新原価・仕様条件6に最も類似するコストデータ、すなわち原価データベース4の列の各値の差異が最も少ないデータをaaと定める。 First, the cost data that is most similar to the new cost / specification condition 6 by the similar cost search means 11, that is, data that has the smallest difference between the values in the column of the cost database 4 is determined as aa.
次にファクタ指示手段12で、部品aaとbbの間に差異のある列を取り出す。図2の例ではコストファクタは「実装形態」と「電流」の2項目あるので、この複数のファクタの重みを指定する。一例として、最初に部品aaとbbの価格の差額10円を全ファクタに等分に振り分ける。
Next, the
結果として、図3のように「実装形態」、「電流」にそれぞれ5円の重みが付与された条件パラメータが生成され、条件パラメータ登録手段13によって、条件パラメータ・閾値データベース5に格納される。
As a result, as shown in FIG. 3, a condition parameter in which a weight of 5 yen is assigned to each of “implementation form” and “current” is generated and stored in the condition parameter / threshold database 5 by the condition
次に、条件パラメータソート手段14が呼ばれるが、図3の場合は差分がないので、ソートは行われない。 Next, although the condition parameter sorting means 14 is called, since there is no difference in the case of FIG. 3, no sorting is performed.
最後に簡略化手段15が呼ばれ、予め条件パラメータ・閾値データベース5に格納されている閾値を下回るコストファクタを削除する。 Finally, the simplification means 15 is called, and the cost factor below the threshold value stored in advance in the condition parameter / threshold value database 5 is deleted.
閾値はいろいろな式が考えられるが、今回は「重み順に2項目まで」ということにする。 Various expressions can be considered for the threshold, but this time, “up to two items in the order of weight” are assumed.
図3では、2項目しかないので、切り捨ては発生しない。 In FIG. 3, since there are only two items, truncation does not occur.
この条件生成機構2で生成された条件パラメータは、ユーザーに提示する条件選択機構3によって、図4の画面のように提示される。
The condition parameters generated by the
次に、図5で、原価データベース4に新たに名称ccの部品を追加したものとする。 Next, it is assumed that a part with the name cc is newly added to the cost database 4 in FIG.
類似コスト検索手段11で名称ccの新原価・仕様条件6に最も類似するコストデータ、すなわち原価データベース4の列の各値の差異が最も少ないデータをbbと定める。 The cost data most similar to the new cost / specification condition 6 of the name cc, that is, the data with the smallest difference between the values in the column of the cost database 4 is determined as bb by the similar cost search means 11.
次にファクタ指示手段12で、部品bbとccの間に差異のある列を取り出す。図5の例ではコストファクタは「電流」の1項目あるので、このファクタの重みを指定する。一例として、部品bbとccの価格の差額5円を「電流」に加算する。
Next, the
結果として、図6のように「電流」の重みは10円となり、条件パラメータ登録手段13によって条件パラメータ・閾値データベース5に格納される。
As a result, as shown in FIG. 6, the weight of “current” is 10 yen, and is stored in the condition parameter / threshold value database 5 by the condition
次に、条件パラメータソート手段14が呼ばれ、図6のように「電流」、「実装形態」の順に降順ソートが行われる。 Next, the condition parameter sorting unit 14 is called, and the descending sort is performed in the order of “current” and “mounting form” as shown in FIG.
最後に簡略化手段15が呼ばれ、予め条件パラメータ・閾値データベース5に格納されている閾値を下回るコストファクタを削除するが、今回も2項目だけなので、切り捨ては発生しない。 Finally, the simplification means 15 is called and the cost factor lower than the threshold value stored in the condition parameter / threshold value database 5 in advance is deleted. However, since there are only two items this time, truncation does not occur.
この条件生成機構2で生成された条件パラメータは、ユーザーに提示する条件選択機構3によって、図7の画面のように提示される。
The condition parameters generated by the
次に、図8で、原価データベース4に新たに名称ddの部品を追加したものとする。 Next, in FIG. 8, it is assumed that a part named dd is newly added to the cost database 4.
類似コスト検索手段11で名称ddの新原価・仕様条件6に最も類似するコストデータ、すなわち原価データベース4の列の各値の差異が最も少ないデータをccと定める。 The cost data that is most similar to the new cost / specification condition 6 of the name dd by the similar cost search means 11, that is, data that has the smallest difference between the values in the column of the cost database 4 is determined as cc.
次にファクタ指示手段12で、部品ccとddの間に差異のある列を取り出す。図8の例ではコストファクタは「リード長」の1項目あるので、このファクタの重みを指定する。一例として、部品ccとddの価格の差額10円を「リード長」に加算する。
Next, the
結果として、図9のように「リード長」の重みは10円となり、条件パラメータ登録手段13によって条件パラメータ・閾値データベース5に格納される。
As a result, as shown in FIG. 9, the weight of the “lead length” is 10 yen, and is stored in the condition parameter / threshold database 5 by the condition
次に、条件パラメータソート手段14が呼ばれ、図6のように「リード長」、「電流」、「実装形態」の順に降順ソートが行われる。 Next, the condition parameter sorting unit 14 is called, and the descending sort is performed in the order of “lead length”, “current”, and “mounting form” as shown in FIG.
最後に簡略化手段15が呼ばれ、予め条件パラメータ・閾値データベース5に格納されている閾値を下回るコストファクタ「実装形態」を削除する。 Finally, the simplification means 15 is called, and the cost factor “implementation form” below the threshold value stored in advance in the condition parameter / threshold value database 5 is deleted.
この条件生成機構2で生成された条件パラメータは、ユーザーに提示する条件選択機構3によって、図10の画面のように提示される。
The condition parameters generated by the
したがって、図3,7,10の3画面のように、選択肢が自動的に最適化されるように構成されているため、入力工数を減らすことが出来る。 Therefore, as shown in the three screens of FIGS. 3, 7, and 10, since the options are automatically optimized, the number of input steps can be reduced.
また、最後の図10では、「リード長」と「電流」の2選択条件パラメータだけで、原価コストを求めることになるが、リード長3.3mmを指定し、電流1.5を選択すると自動的に実装形態が「DIP」である部品aaが求まり、リード長3.3mmを指定し、電流2.0を選択すると自動的に実装形態が「PF」である部品aaが求まり、「実装形態」の選択肢がなくなったとしても、絞り込み精度への影響を最小限に抑えることが出来ていることは明らかである。 In the last FIG. 10, the cost cost is obtained only with the two selection condition parameters of “lead length” and “current”. However, when the lead length of 3.3 mm is specified and the current of 1.5 is selected, it is automatically performed. When the component aa whose mounting form is “DIP” is obtained, the lead length of 3.3 mm is designated, and the current 2.0 is selected, the component aa whose mounting form is “PF” is automatically obtained, It is clear that even if there is no choice of “”, the influence on the narrowing accuracy can be minimized.
上記の本実施の形態によれば、日々追加される原価データがどのように複雑な仕様条件であってもシステムの改造なしにコストを求めることが出来る。その理由は、コストを絞り込む仕様条件パラメータを生成する条件生成機構において、原価データベースから類似コストを取り出す類似コスト検索手段と、これらのコストのどの仕様条件で価格変動が起きるかを指示するファクタ指示手段と、差異価格を登録する条件パラメータ登録手段によってコストファクタを自動的に選定するためである。 According to the above-described embodiment, the cost can be obtained without modifying the system regardless of how complicated the cost data added daily is. The reason is that, in a condition generation mechanism for generating specification condition parameters for narrowing down costs, a similar cost search means for extracting similar costs from a cost database, and a factor instruction means for instructing which specification conditions of these costs cause price fluctuations This is because the cost factor is automatically selected by the condition parameter registration means for registering the difference price.
また、従来の原価シミュレーションより簡易に原価を検討することが出来る。その理由は、コストを絞り込む仕様条件パラメータを生成する条件生成機構において、価格変動の大きい仕様条件から降順ソートする条件パラメータソート手段と、閾値より低い仕様条件をカットする簡略化手段を有するためである。 In addition, the cost can be examined more easily than the conventional cost simulation. The reason is that the condition generation mechanism for generating the specification condition parameters for narrowing down the cost has condition parameter sorting means for sorting in descending order from the specification conditions with large price fluctuations, and simplification means for cutting the specification conditions lower than the threshold. .
なお、上述する各実施の形態は、本発明の好適な実施の形態であり、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更実施が可能である。例えば、原価シミュレーション装置の機能を実現するためのプログラムを原価シミュレーション装置に読込ませて実行することにより原価シミュレーション装置の機能を実現する処理を行ってもよい。さらに、そのプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であるCD−ROMまたは光磁気ディスクなどを介して、または伝送媒体であるインターネット、電話回線などを介して伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。また、追加の装置により機能が分散されて実現される形態も本発明の範囲内である。すなわち、本発明は、原価シミュレーションや原価見積もりを行う装置をコンピュータに実現するためのプログラムといった用途に適用できる。 Each of the above-described embodiments is a preferred embodiment of the present invention, and various modifications can be made without departing from the scope of the present invention. For example, a process for realizing the function of the cost simulation apparatus may be performed by causing the cost simulation apparatus to read and execute a program for realizing the function of the cost simulation apparatus. Further, the program is transmitted to another computer system by a transmission wave via a computer-readable recording medium such as a CD-ROM or a magneto-optical disk, or via a transmission medium such as the Internet or a telephone line. Also good. Further, a mode in which functions are distributed by an additional device is also within the scope of the present invention. In other words, the present invention can be applied to uses such as a program for realizing on a computer a device that performs cost simulation and cost estimation.
1 原価シミュレーション装置
2 条件生成機構
3 条件選択機構
4 原価データベース
5 条件パラメータ・閾値データベース
6 新原価・仕様条件
7 類似コスト
11 類似コスト検索手段
12 ファクタ指示手段
13 条件パラメータ登録手段
14 条件パラメータソート手段
15 簡略化手段
21 条件パラメータ表示手段
22 ユーザー指示条件判定手段
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記条件生成機構によって、
データベースから類似コストおよび類似仕様の部品を検索し、
前記部品のどの仕様条件が価格の変動要素となっているかのファクタを判断し、その判断に応じた重みを指定し、
指定されたファクタの重みに基づいて価格の差異を各ファクタに重み付け配分し、重み付け配分されたファクタを仕様条件パラメータとして登録する
ことを特徴とする原価見積もりパラメータ最適化方法。 A cost estimation parameter optimization method in a cost simulation apparatus having a condition generation mechanism for generating specification condition parameters for narrowing down costs,
By the condition generation mechanism,
Find the parts of similar cost and similar specifications from the database,
Determining the factor of which specification conditions of the parts are price fluctuation factors , specifying the weight according to the determination ,
A cost estimation parameter optimization method characterized by weighting and distributing a price difference to each factor based on a weight of a specified factor, and registering the weighted factor as a specification condition parameter.
前記条件生成機構によって、
原価データベースから類似コストを取り出し、
前記類似コストのどの仕様条件で価格変動が起きるかを判断し、
判断された仕様条件と前記価格変動との差異価格を登録し、
前記価格変動の大きい仕様条件から降順ソートし、
予め決められた閾値より低い仕様条件をカットし、
これにより、生成された仕様条件パラメータを、条件パラメータ・閾値データベースに格納するに際して、複数のコストとそれに付随する複数仕様条件の原価データベースへの登録をトリガにして、新しい仕様条件パラメータを生成することを特徴とする原価見積もりパラメータ最適化方法。 A cost estimation parameter optimization method in a cost simulation apparatus that has a condition generation mechanism for generating a specification condition parameter for narrowing down a cost and obtains a cost by specifying a plurality of input conditions,
By the condition generation mechanism,
De take a similar cost from the cost database,
To determine whether the price change occurs in any specification conditions of the similar cost,
Sign the determined specification conditions and the difference between the price of the price fluctuations,
To sort in descending order from a large specification conditions of the price fluctuations,
Cut the lower specification conditions than a pre-determined threshold,
Thus, the generated specification condition parameters, when stored in conditions parameter threshold database, and the registration of the plurality of costs and cost database plurality specification conditions associated therewith a trigger, generating a new specification condition parameters Cost estimation parameter optimization method characterized by
データベースから類似コストおよび類似仕様の部品を検索する手段と、
前記部品のどの仕様条件が価格の変動要素となっているかのファクタを判断し、その判断に応じた重みを指定する手段と、
指定されたファクタの重みに基づいて価格の差異を各ファクタに重み付け配分し、重み付け配分されたファクタを前記仕様条件パラメータとして登録する手段と、
を備えることを特徴とする原価シミュレーション装置。 A cost simulation device having a condition generation mechanism for generating specification condition parameters for narrowing down costs,
Means for searching for parts with similar costs and similar specifications from the database;
Means for determining a factor of which specification condition of the part is a price fluctuation factor, and designating a weight according to the determination ;
Means for weighting and distributing the price difference to each factor based on the weight of the designated factor, and registering the weighted and distributed factor as the specification condition parameter;
A cost simulation apparatus comprising:
原価データベースから類似コストを取り出す類似コスト検索手段と、
前記類似コストのどの仕様条件で価格変動が起きるかを判断するファクタ指示手段と、
判断された仕様条件と前記価格変動との差異価格を登録する差異価格登録手段と、
前記価格変動の大きい仕様条件から降順ソートする条件ソート手段と、
予め決められた閾値より低い仕様条件をカットする簡略化手段とを有する前記条件生成機構と、
生成された仕様条件パラメータを、格納する条件パラメータ・閾値データベースとを備え、
複数のコストとそれに付随する複数仕様条件の原価データベースへの登録をトリガにして、新しい仕様条件パラメータを生成することを特徴とする原価シミュレーション装置。 A cost simulation device that has a condition generation mechanism for generating specification condition parameters for narrowing down the cost, and obtains a cost by specifying a plurality of input conditions,
Similar cost retrieval means for retrieving similar costs from the cost database,
Factor indicating means for determining which specification condition of the similar cost causes price fluctuation;
A difference price registration means for registering a difference price between the determined specification condition and the price fluctuation ;
And conditions sorting means to sort in descending order from a large specification conditions of the price fluctuations,
The condition generation mechanism having simplification means for cutting a specification condition lower than a predetermined threshold;
The generated specification condition parameters, a condition parameter threshold database to store,
A cost simulation apparatus characterized by generating a new specification condition parameter triggered by registration of a plurality of costs and accompanying multiple specification conditions in a cost database.
データベースから類似コストおよび類似仕様の部品を検索する処理と、
前記部品のどの仕様条件が価格の変動要素となっているかのファクタを判断し、その判断に応じた重みを指定する処理と、
指定されたファクタの重みに基づいて価格の差異を各ファクタに重み付け配分し、重み付け配分されたファクタを前記仕様条件パラメータとして登録する処理を実行させることを特徴とするプログラム。 In a cost simulation device with a condition generation mechanism that generates specification condition parameters to narrow down the cost,
Search for parts with similar costs and similar specifications from the database;
A process of determining a factor of which specification condition of the part is a price fluctuation factor, and designating a weight according to the determination ;
A program characterized in that a price difference is weighted and distributed to each factor based on a weight of a designated factor, and a process of registering the weighted and distributed factor as the specification condition parameter is executed.
原価データベースから類似コストを取り出す類似コスト検索処理と、
前記類似コストのどの仕様条件で価格変動が起きるかを判断するファクタ指示処理と、
判断された仕様条件と前記価格変動との差異価格を登録する差異価格登録処理と、
前記価格変動の大きい仕様条件から降順ソートする条件ソート処理と、
予め決められた閾値より低い仕様条件をカットする簡略化処理と、
生成された仕様条件パラメータを、条件パラメータ・閾値データベースに格納する処理と、
複数のコストとそれに付随する複数仕様条件の原価データベースへの登録をトリガにして、新しい仕様条件パラメータを生成する処理とを実行させることを特徴とするプログラム。 A cost simulation device that has a condition generation mechanism that generates specification condition parameters for narrowing down costs and obtains costs by specifying multiple input conditions.
Similar cost search processing to retrieve similar costs from the cost database,
Factor instruction processing for determining at which specification conditions of the similar cost price fluctuation occurs;
A difference price registration process for registering a difference price between the determined specification condition and the price fluctuation ;
And conditions sorting process to sort in descending order from a large specification conditions of the price fluctuations,
A simplification process for cutting a specification condition lower than a predetermined threshold;
A process for storing the generated specification condition parameter in the condition parameter / threshold database;
And registration with the plurality of costs and cost database plurality specification conditions associated therewith a trigger, the program for causing to execute a process of generating a new specification condition parameters.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008029442A JP5130935B2 (en) | 2008-02-08 | 2008-02-08 | Cost estimation parameter optimization method, cost simulation apparatus and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008029442A JP5130935B2 (en) | 2008-02-08 | 2008-02-08 | Cost estimation parameter optimization method, cost simulation apparatus and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009187477A JP2009187477A (en) | 2009-08-20 |
JP5130935B2 true JP5130935B2 (en) | 2013-01-30 |
Family
ID=41070618
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008029442A Expired - Fee Related JP5130935B2 (en) | 2008-02-08 | 2008-02-08 | Cost estimation parameter optimization method, cost simulation apparatus and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5130935B2 (en) |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06251087A (en) * | 1993-02-22 | 1994-09-09 | Hitachi Ltd | Cad system with cost accounting function |
JP2001312628A (en) * | 2000-05-01 | 2001-11-09 | Kayaba Ind Co Ltd | System, method, and device for transaction condition prediction |
JP2004054363A (en) * | 2002-07-16 | 2004-02-19 | Hitachi Zosen Information Systems Co Ltd | Electronic catalog device for mold part |
JP4383409B2 (en) * | 2005-12-28 | 2009-12-16 | キヤノンItソリューションズ株式会社 | Information processing apparatus, control method therefor, program, and recording medium |
-
2008
- 2008-02-08 JP JP2008029442A patent/JP5130935B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2009187477A (en) | 2009-08-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10860594B2 (en) | Website scoring system | |
US8433705B1 (en) | Facet suggestion for search query augmentation | |
US20190018900A1 (en) | Method and Apparatus for Displaying Search Results | |
JP5661200B2 (en) | Providing search information | |
JP5166949B2 (en) | RECOMMENDATION INFORMATION GENERATION DEVICE AND RECOMMENDATION INFORMATION GENERATION METHOD | |
US8990242B2 (en) | Enhanced query suggestions in autosuggest with corresponding relevant data | |
US20110106799A1 (en) | Measuring web site satisfaction of information needs | |
US20120330962A1 (en) | Method and Apparatus of Providing Suggested Terms | |
KR20080028574A (en) | Integrated search service system and method | |
US11443005B2 (en) | Unsupervised clustering of browser history using web navigational activities | |
EP1938221A2 (en) | Generation of topical subjects from alert search terms | |
CN104216881A (en) | Method and device for recommending individual labels | |
US9020879B2 (en) | Intelligent data agent for a knowledge management system | |
KR20170140226A (en) | Information retrieval navigation method and apparatus | |
US9330071B1 (en) | Tag merging | |
US20180060427A1 (en) | Navigating a Taxonomy Using Search Queries | |
US20140114949A1 (en) | Knowledge Management System | |
US20130262427A1 (en) | Context-sensitive deeplinks | |
US11941073B2 (en) | Generating and implementing keyword clusters | |
US10783196B2 (en) | Thematic web corpus | |
US10643142B2 (en) | Search term prediction | |
US10831511B2 (en) | Customized application programming interface presentation | |
US20140114903A1 (en) | Knowledge Management Engine for a Knowledge Management System | |
JP6056327B2 (en) | Electronic commerce server device | |
KR101766406B1 (en) | System and Method for Providing Related Keyword and Computer Readable Record Medium Thereof |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20101115 |
|
RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20110920 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20120417 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120424 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20120622 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20121009 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20121022 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20151116 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |