JP5114551B2 - 送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を使用して一部既知の干渉を除去する方法および装置 - Google Patents

Description

本発明は、一般的にはセルラ通信ネットワークのような通信システムに関し、具体的には送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去（ＴＤＩＣ）を使用した一部既知の干渉を除去する方法と装置に関する。

無線通信ネットワークは、通常、ネットワーク容量を改善するため空間的再利用を採用する。空間的再利用で、地理的に分離した送信器が同じチャネライゼーション・リソース（即ち、拡散符号、周波数、および／または時間）を再利用して、各種の情報を異なるユーザに送信する。頻繁に、ある送信器の目標受信器が、別の送信器がそれと干渉するサービス・エリアに移動する。即ち、第１の送信器から希望シンボルの目標受信器の受信は、近くの、または隣接する第２の送信器からの干渉シンボルの受信により、干渉を受ける。

そのようなシナリオは、例えば、中継ベースの通信システムで起こり、第１の送信器が直接第１の目標受信器に送信し、第２の目標受信器のために所定の中継基地に送信情報を中継する。同様に、その中継基地は、第２の目標受信器に中継の送信情報を送信する。地形および第１の目標受信器の位置に依存して、中継基地からの送信は、第１の送信器からの希望の情報の受信と著しく干渉する可能性がある。もちろん、同じか類似の干渉シナリオは、非中継通信システムでも同様に起こり得る。

そのような干渉に有効な一つの仕組みには、干渉の可能性のある複数の送信器に亘る、またはそれらの間の送信時間を戦略的にスケジューリングすることを含む。しかしながら、明確にそうすることは、送信器間の協調を増す必要があるため、ネットワークに複雑さを追加することになる。また、幾つかの送信器は一つ以上のサポート受信器に戦略的時間で送信を先行させるので、そのような動作はネットワークのスペクトル効率を減少させる。

無線通信ネットワークでは、近接する干渉送信器からの関係のない送信のため、潜在的に重大な干渉が所定の目標受信器で生じる。本明細書で説明し、特許請求する教えによれば、干渉送信信号についての知識と、第１の送信器と目標受信器との間および干渉送信器と目標受信器との間の各チャネル利得比についての知識とのみを必要とする、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去方法を使用して、第１の送信器は目標受信器で部分的に既知の干渉を除去する。干渉チャネルの位相についての知識を必要としないということで、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去方法はチャネル推定誤差への反応はより少なく、必要とするフィードバックはより少ない。

それ故、第１の送信器が目標受信器に希望シンボルを送信し、第２の送信器が既知の干渉シンボルを送信する場合、第１の送信器における送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去法の一つの実施形態には、第１の送信器で目標受信器に関するスケール情報を受信することを備える。第２の送信器が第１および第２のシンボル期間における第１および第２の干渉シンボルをそれぞれ送信する場合、本方法にはさらに、第１のシンボル期間またはサブキャリア周波数において、第１の希望シンボルと第１の干渉シンボルとの第１の送信ダイバーシティ結合を第１の送信器から送信することと、第２のシンボル期間またはサブキャリア周波数において、第１の希望シンボルと第１の干渉シンボルとの第２の送信ダイバーシティ結合を第１の送信器から送信することとを含む。

これらの送信ダイバーシティ結合送信のサポートにおいては、第１の送信器は第１の希望シンボルおよび第２の干渉シンボルの共役として、第１の送信ダイバーシティ結合を形成するが、そのようなシンボルは両方とも、スケール情報によりスケーリングされている。同様に、第１の送信器は、第１の希望シンボルの共役およびスケール情報によりスケーリングした第１の干渉シンボルの共役として、第２の送信ダイバーシティ結合を形成する。当業者は理解するであろうが、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を実行するよう構成した一つ以上のプロセッサを含めることにより、本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去についてのこの、または他の実施形態を第１の送信器、例えば、無線通信ネットワーク基地局に実装できる。

本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の上記および他の実施形態を補完して、目標受信器の一つ以上の実施形態には、希望シンボルからの干渉シンボルの影響を除去するためダイバーシティ結合を実行するよう構成した、一つ以上のプロセッサを含む。一つの実施形態では、受信器プロセッサには、第１および第２のチャネル・モデルおよび、一つ以上の実施形態では、雑音分散の関数として線形フィルタを決定することを含む、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去をサポートする方法を実装する。第１および第２のチャネル・モデルは、それぞれ第１および第２の送信器への目標受信器に関し、第１の送信器は希望および干渉シンボル情報を持つ受信器へ送信ダイバーシティ結合信号を送信し、第２の送信器は干渉シンボル情報を持つ干渉信号を送信する。本方法にはさらに、第１および第２の受信信号として形成した受信信号にフィルタを適用して、希望シンボル情報を検出することを含む。

このコンテキストでは、第１の受信信号は第１のシンボル期間またはサブキャリアに対応し、第１の送信器は、第１の希望シンボルと第２の干渉シンボルから形成した第１の送信ダイバーシティ結合信号を送信し、第２の送信器は第１の干渉シンボルを送信した。同様に、第２の受信信号は第２のシンボル期間またはサブキャリアに対応し、第１の送信器は、第１の希望シンボルと第１の干渉シンボルから形成した第２の送信ダイバーシティ結合信号を送信し、第２の送信器は第２の干渉シンボルを送信した。

一つ以上の実施形態では、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去方法では、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を条件とする通信リンクのチャネル容量を増加させるため、”事前符号化”を採用する。事前符号化での送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去方法にはさらに、複素事前符号化値を決定することと、上記のように送信した第１および第２の送信ダイバーシティ結合の各々に事前符号化した値を追加することとを含み、対応して、そのダイバーシティ結合ベースのシンボル検出の一部として事前符号化値を推定するよう、目標受信器を構成する。

加えて、上記または他の実施形態の何れにおいても、目標受信器での変化する受信条件に反応して、本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を選択的基準に基づき実行する。即ち、幾つかの受信条件および干渉シナリオの下では、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去は、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去なしの動作に比較して、より良好な性能を提供でき可能性があるか、または可能性がないかも知れない。一つの実施形態では、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去がアクティブであると仮定する第１の場合、および送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去がアクティブでないと仮定する第２の場合において、目標受信器は受信性能メトリックを決定する。この基準で、受信性能は、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を有する方がより良好と推定するか、無しの方がより良好と推定するかどうかの指標に応じて、サポート送信器は、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を有してか、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去無しでか、選択的に動作可能である。

もちろん、本発明は上記の特徴と利点に限定されない。実際、当業者は、以下の詳細な説明を読み、添付の図面を見て、追加の特徴と利点を認めるであろう。

無線通信ネットワークの一つの実施形態の部分ブロック図であり、本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去のために、少なくとも一個の送信器と対応する目標受信器とを構成する。 続いて起こるペアの第１および第２のシンボル時間の図であり、目標受信器での望まないシンボル干渉の除去のため、希望および干渉シンボルの送信ダイバーシティ結合を送信してもよい。 ＯＦＤＭチャネルにおけるような、続いて起こるペアの第１および第２のサブキャリアの図であり、目標受信器での望まないシンボル干渉の除去のため、希望および干渉シンボルの送信ダイバーシティ結合を送信してもよい。 送信器での送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の一つの実施形態の論理フロー図である。 続いて起こるペアの第１および第２のシンボル時間またはサブキャリアにおける図４の送信器から送信する、対応の送信ダイバーシティ結合を示す図である。 目標受信器で結合する送信ダイバーシティの一つの実施形態の論理フロー図であり、サポート送信器での送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を補完する。 送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去用に構成した送信器の一つの実施形態のブロック図である。 送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去で事前符号化値を使用する送信器の実施形態におけるプロセッサ詳細の、対応のブロック図である。 送信ダイバーシティ結合用に構成した受信器の一つの実施形態のブロック図であり、そのサポート送信器での対応する送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去に対する補完である。 事前符号化値で動作するよう構成した受信器の実施形態におけるプロセッサ詳細のための、対応のブロック図である。 送信ダイバーシティ結合で動作することが、それ無しで動作することに比較して、受信性能利点を生み出すかどうかを決定するため、目標受信器で動作可能な処理論理の一つの実施形態の論理フロー図である。 送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去が現在の受信条件に望ましいかどうかの表示に応じて、送信器での送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を選択的にアクティブ化および非アクティブ化する一つの実施形態の論理フロー図である。

議論を援ける非制限的な例として、図１に無線通信ネットワーク８を部分的に示し、そこには、目標受信器１２（”Ｍ１”で示す）に送信する第１の送信器１０（”Ｔ１”で示す）を含み、さらに、また目標受信器１６（”Ｍ２”で示す）に送信する第２の送信器１４（”Ｔ２”で示す）を含む。送信器１０と１４および受信器１２と１６にはそれぞれ、広帯域符号分割多重接続（ＷＣＤＭＡ）ネットワークのような無線通信ネットワークにおいて無線基地局およびモバイル基地局を備えてもよい。それ故、送信器１０と１４には、ＷＣＤＭＡネットワークにおけるノードＢエレメントおよび／または無線ネットワーク制御装置エレメントを備えてもよく、受信器１２と１６には、セルラ無線電話機、モバイル・ページャ、無線モデム／ネットワーク・カードまたはモジュール、ＰＤＡ（携帯情報端末）、または基本的に任意の無線通信システムまたはデバイスを備えてもよい。

この議論のために、本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の一つ以上の実施形態により、少なくともＴ１およびＭ１を送信および受信用に対応して構成する、というように仮定してもよい。そのため、Ｔ１からＭ１への送信は、Ｔ１からＭ１に伝わる希望および干渉シンボルと、Ｔ２からＭ２に伝わるがＭ１によって望まないが”漏れ聞こえる”干渉シンボルとの送信ダイバーシティ結合を表わす。このコンテキストでは、Ｔ１を、その目標受信器であるＭ１に希望の第１のシンボル情報（例えば、シンボルｓ_１１、ｓ_１２、ｓ_１３およびｓ_１４）を送信する第１の送信器と見なしてもよく、Ｔ２を、干渉する第２のシンボル情報（例えば、シンボルｓ_２１、ｓ_２２、ｓ_２３およびｓ_２４）を送信する干渉送信器と見なしてもよい。

即ち、Ｔ１は、Ｔ２が送信する干渉シンボルの知識を持つ、と仮定してもよい。例えば、Ｔ２は、Ｔ１経由でそれに中継するシンボル情報を送信する中継ノードであってもよい。その場合には、Ｔ１は、Ｍ１に送信し、Ｍ２に送信するシンボル情報を受信する。Ｍ１はＴ１のサービス・エリア内にあり、Ｍ２はＴ２のサービス・エリア内にあり、Ｔ２によりＭ２に送信するため、Ｍ２用に意図したシンボルをＴ２に直接的または間接的に中継し、Ｍ１用にシンボル情報を直接的に送信する、と仮定する。同等に、Ｔ１は、Ｔ２が使用する対応の送信情報を直接的または間接的に中継して、干渉シンボルを生成する。どちらの場合においても、Ｔ１は、任意の所定のシンボル期間またはサブキャリア周波数で（例えば、ＯＦＤＭ応用で）Ｔ２が送信するシンボル情報を知っている。

もちろん、Ｔ１は、他の仕組みにより干渉シンボル情報についての知識を獲得してもよい。非制限的な例により、シンボル情報を送信する前にそのシンボル情報を共有するよう、Ｔ１およびＴ２を構成することができ、および／または、より高い層のネットワーク制御装置は、Ｔ２（および／または他の隣接送信器）が送信するシンボル情報について、Ｔ１に知識を与えることができる。それ故、Ｔ１は、Ｔ２が送信するより前に干渉シンボルを受信し、Ｔ１での送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去方法を実行するのに必要なように、それらをバッファに格納してもよい。少なくとも一つのそのような実施形態では、これには、干渉パケット・データを送信するＴ２より前に、Ｔ１で希望および干渉パケット・データを受信することを備える。

全ての場合で、Ｔ２は連続するシンボル期間または（ＯＦＤＭ）サブキャリア内で干渉シンボルを送信すること、および、これらのシンボルの送信は、希望シンボルの回復に対してＭ１の受信干渉の原因となること、を仮定してもよい。第１および第２のシンボル期間を繰り返すこと、または（例えば、ＯＦＤＭ”チャネル”を備えるＯＦＤＭサブキャリアの所定のセットまたはサブセットの中で）第１および第２のサブキャリアを繰り返すことのように、Ｔ２からの継続する送信をコンセプトにしてもよい。図２は第１および第２のシンボル期間を繰り返すことを示し、一方図３は、所定のＯＦＤＭ”チャネル”内のＯＦＤＭサブキャリアのセットまたはサブセットの中でのように、第１および第２のサブキャリアを繰り返すことを示す。

さらに詳細には、図２を参照して、Ｔ２は、第１のシンボル期間で第１の干渉シンボルｓ_２１を送信し、対応する第２のシンボル期間で第２の干渉シンボルｓ_２２を送信する。同様に、次の繰り返しの第１および第２のシンボル期間で、干渉シンボルｓ_２３とｓ_２４をそれぞれ送信する。図３には、干渉シンボルｓ_２１、ｓ_２２、ｓ_２３およびｓ_２４の同じように連続する送信を示すが、繰り返しの第１および第２のサブキャリア周波数において送信する。単純化した議論のため、連続するシンボル期間に適用するよう、本明細書における送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去への参照は全て、別に注意しない限り、連続するサブキャリアにも等しく適応する、と仮定してもよい。また、連続するシンボル期間に適用するよう、本明細書における送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去への参照は全て、非連続のシンボル期間または、チャネル・モデルが同じを維持するサブキャリアにも等しく適応する、と仮定してもよい。

Ｔ２からの干渉シンボルの送信によって起こる干渉を補償するため、Ｍ１がダイバーシティ結合を通して干渉シンボルから生じる干渉を除去するよう、Ｔ１は、同じシンボル期間またはサブキャリアでの希望および干渉シンボルの送信ダイバーシティ結合を対応して送信する。即ち、Ｍ１で受信するＴ１からの信号が、Ｔ２から受信するＭ１での干渉シンボルを除去する傾向があるよう、Ｔ１は、希望シンボルと干渉シンボル（継続中の基準で）の送信ダイバーシティ結合を形成する。干渉シンボル（即ち、任意の所定の時間または周波数でＴ２から送信したもの）の知識と、Ｍ１とＴ１間およびＭ１とＴ２間の各チャネル利得の比の知識とのみを必要とする、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の形成を有利にＴ１は実行する。

さらに詳細には、目標受信器１２は、第１の送信器から希望シンボルと第２の送信器１４から干渉シンボルとを受信する。この場合、目標受信器１２におけるベースバンド受信信号は、

ここで、”ｎ”は所定のシンボル期間（またはサブキャリア周波数）を示し、”ｃ”および”ｄ”は第１の送信器１０および第２の送信器１４から目標受信器１２へのチャネル・パルス応答をそれぞれ示し、ｓ’_ｎは、第１の送信器１０から送信される、希望シンボルと干渉シンボルの送信ダイバーシティ結合を示し、ｉ_ｎは、同じシンボル期間またはサブキャリア周波数において第２の送信器１４が送信する干渉シンボルを示し、ｗ_ｎは、既知の干渉シンボルｉ_ｎから生じる受信干渉以外の全てを説明するのに使用する可能性のある雑音項（例えば、バックグラウンド／熱雑音）を示す。

それ故、本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の一つの側面は、ｎ番目のシンボル期間またはサブキャリアのために適切な送信ダイバーシティ結合としてｓ’_ｎを形成するよう構成した一つ以上のプロセッサを有する、第１の送信器１０を実装することに関する。図４は、本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去方法の実施形態を大まかに示し、理解すべきことであるが、ハードウエア、ソフトウエアまたはそれらの任意の組合せでそのような処理を実装してもよい。少なくとも一つの実施形態では、第１の送信器１０には、一つ以上のプロセッサ（例えば、特別なまたは汎用のマイクロプロセッサ、デジタル・シグナル・プロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、または他のデジタル処理ロジック）を含み、本プロセッサは、コンピュータ読取可能媒体に実施したコンピュータ・プログラム命令を実行し、それらの命令には、本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去方法の一つ以上の実施形態を備える。

さらに図４に関して、図の処理は直列的、逐次的処理を暗示すると理解すべきであるが、これは議論のための非制限的例であると理解すべきである。少なくとも図の処理の幾つかの側面を並列に実行して、一つ以上の処理ステップを（可能な所で）同時に実行してもよく、バックグラウンドまたはサポート処理におけるように、一つ以上の処理ステップを継続中の基準で実行してもよい。最終的には、幾つかのまたは全ての処理ステップを希望するだけ繰り返すまたはループしてもよく、継続の通信処理過程の一部またはより大きなセットとして実行してもよい、ということに注意すべきである。

上記の注意と限定で、目標受信器１２を第１および第２の送信器１０および１４にそれぞれ関係する、第１および第２のチャネル・モデルを含むかそれに基づくフィードバックのように、図４の図示する処理は、目標受信器１２に関連するスケール情報を受信する第１の送信器１０から”開始”する（ステップ１００）。例えば、幾つかの実施形態では、目標受信器は、第１および第２のチャネル・モデルを、例えば、目標受信器が第１および第２の送信器１０および１４にそれぞれ関係する第１および第２のチャネル利得を決定し、第１の送信器１０が送信ダイバーシティ結合の形式でそれが送信する、希望および干渉シンボルをスケーリングする場合に使用するため、第１の送信器１０がスケール情報を決定するスケール情報として、チャネル・モデル情報を送り返す。他の実施形態では、目標受信器１２は適当なスケール情報を計算し、第１の送信器１０で使用するスケール情報として、スケール情報を送り返す。

いかなる場合でも、上記のコンテキストでは、第２の送信器１４は、第１および第２のシンボル期間または第１および第２のサブキャリア周波数で、第１および第２の干渉シンボルをそれぞれ送信する。例えば、送信器１４は、第１および第２のペアのシンボル期間で、ｓ_２１およびｓ_２２を送信する（図３参照）。

第１のシンボル期間では、第１の希望シンボル（ｓ_１１）と第２の干渉シンボル（ｓ_２２）との第１の送信ダイバーシティ結合を形成／送信することで、第１の送信器１０での処理を継続する（ステップ１０２）。続く第２のシンボル期間では、第１の希望シンボル（ｓ_１１）と第１の干渉シンボル（ｓ_２１）との第２の送信ダイバーシティ結合を形成／送信する第１の送信器１０で、処理を継続する（ステップ１０４）。第１の送信ダイバーシティ結合と同様に、スケール情報により、第２の送信ダイバーシティ結合の希望および干渉シンボルをスケーリングする。

第１および第２のシンボル期間のこれらの繰り返しペアを、偶数および奇数ペアのシンボル期間（または、同様に、所定のセットまたはサブセットのＯＦＤＭサブキャリア内の偶数および奇数ペアのサブキャリア）として考えてもよい。それ故、偶数シンボル期間では、第１の送信器１０は、対応する奇数シンボル期間からの希望シンボルと干渉シンボルの結合を送信する。その対応する奇数シンボル期間では、第１の送信器１０は、偶数シンボル期間からの同じ希望シンボルと干渉シンボルの結合を送信する。

言い返れば、第１（奇数）の時間では、送信ダイバーシティ結合には、希望シンボルと偶数期間干渉シンボルとの結合を含み、一方、第２（偶数）の時間では、送信ダイバーシティ結合には、希望シンボルと奇数期間干渉シンボルとの結合を含む。一般的提案としては、続いて起こる任意の番号の第１の希望シンボルと続いて起こる対応のペアの第１および第２の干渉シンボルに対して、続いて起こる第１および第２の送信ダイバーシティ結合を形成し、第１の送信器での送信ダイバーシティ方法の継続で、続いて起こる第１および第２の送信ダイバーシティ結合を送信することにより、第１の送信器１０は継続の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を実行する。それ故、必要に応じて、第１／第２のシンボル期間（サブキャリア）送信を実行することができる。

この方法で、第１および第２の干渉シンボルに関する干渉を除去するため、第１（奇数）および第２（偶数）のシンボル期間で受信した信号のダイバーシティ結合を実行するよう、目標受信器１２を構成する、ということを当業者は理解するであろう。そのような動作が意味するところは、第１の送信器１０と目標受信器１２との間のシンボル速度は、第２の送信器１４とその目標受信器１６との間の速度の半分であるが、目標受信器１２での受信は、第２の送信器１４からの送信によって生じる干渉からは実質的には影響を受けない、ということである。

もっと詳細には、第１の送信器１０は希望シンボルｓ_１１、ｓ_１２、ｓ_１３およびｓ_１４を送信することであり、第２の送信器１０は干渉シンボルｓ_２１、ｓ_２２、ｓ_２３およびｓ_２４を送信することであると仮定すると、図５は、連続するシンボル期間での第２の送信器１４による干渉シンボルの送信と、それらの同じシンボル期間で第１の送信器１０が形成し送信する対応の送信ダイバーシティ結合とを示す。

第２の送信器１４がｓ_２１を送信するのと同じ期間で、第１の送信器１０は、次式を備える第１の送信ダイバーシティ結合信号を送信する。

同様に、第２の送信器１４がｓ_２２を送信する時、第１の送信器１０は次式を備える第１の送信ダイバーシティ結合信号を送信する。

当業者は理解するであろうが、スケール情報βがスケーリングする第１の希望シンボル（ｓ_１１）およびスケール情報αがスケーリングする第２の干渉シンボルの共役（ｓ^＊ _２２）として、送信器１０は第１の送信ダイバーシティ結合を形成し、第１および第２の送信器１０と１４に対する目標受信器１２に関する第１および第２のチャネル利得の比のように、一つの実施形態におけるスケール情報はチャネル・モデルに関する。対応して、スケール情報βがスケーリングする第１の希望シンボルの共役（ｓ^＊ _１１）およびスケール情報αがスケーリングする第１の干渉シンボルの共役（ｓ^＊ _２１）として、送信器１０は第２の送信ダイバーシティ結合を形成する。同様に、第２の送信器１４が連続するペアの第１および第２のシンボル期間でｓ_２２とｓ_２４をそれぞれ送信する場合、第１の送信器１０はβｓ_１２−αｓ^＊ _２４およびβｓ^＊ _１２−αｓ^＊ _２３をそれぞれ送信する。

もっと一般的には、第１および第２のシンボル期間の間に第２の送信器１４から送信する任意の干渉シンボルｉ_１とｉ_２に対して、第１の送信器１０は、希望シンボルｓに対する第１および第２の送信ダイバーシティ結合を、

および

として形成する。従って、目標受信器１２では、第１および第２のシンボル期間に対する受信信号を次式のように表現してもよい。

目標受信器１２での瞬時信号対干渉比（ＳＩＲ）の逆平方根、即ち、

であるとαを定義すると、式（６）の干渉マトリックスはランク落ちする。即ち、マトリックスの行列式

はゼロに等しい。別な言い方では、干渉は受信器で完全に除去できる。α＜１では、全送信電力を”１”に制約するよう、

と設定できる。図６の処理を実行することにより、またはその処理の変形を実行することにより、希望シンボルを獲得するように目標受信器を構成することができる。図４の処理ロジックと同様に、図６は必ずしも逐次処理を暗示しない；図の処理の幾つかは並列に、またはバックグラウンド処理の一部として実行可能である。さらに、図６の処理を繰り返して、または必要があればループにして実行でき、より大きなまたは受信器処理動作のより高度なセットとして実行してもよい。

いずれの場合でも、図示の処理は、目標受信器１２が第１および第２のチャネル・モデルの関数としてフィルタを決定することから開始し（ステップ１１０）、それは、チャネル利得等を推定することにより決定してもよい。少なくとも一つの実施形態では、さらに目標受信器は、そのフィルタの決定を雑音分散に基づいている、ということに注意されたい。第１の送信器１０が送信する送信ダイバーシティ結合に含む希望および干渉シンボルにスケール情報を応用する用途のため、第１の送信器に送信するためのスケール情報を決定する際に、そのような処理を使用してもよい、ということにも注意されたい。即ち、目標受信器１２が推定するような第１および第２のチャネル・モデルの関数として、目標受信器１２は、第１の送信器１０にフィードバックするためのスケール情報を決定してもよい。それ故、目標受信器１２は、処理の一部として、周期的のような継続中の基準で、第１の送信器１０にスケール情報を送信してもよく、その結果、その送信ダイバーシティ結合を形成するために第１の送信器１０が使用するスケール情報は、目標受信器１２で変化する受信条件を反映するよう更新する、ということが理解されるであろう。

目標受信器１２が、第１のシンボル期間（またはサブキャリア）に対応する第１の受信信号および第２のシンボル期間（またはサブキャリア）に対応する第２の受信信号として、その（結合）受信信号を形成することに処理は続く（ステップ１１２）。この受信信号形成で、目標受信器１２は、整合フィルタを第１および第２の受信信号の結合に適用して、希望シンボル情報を検出する（ステップ１１４）、即ち、目標受信器１２での干渉シンボルの受信に関連する干渉が実質的にはない、希望シンボル情報を獲得するため、第１および第２の受信信号のダイバーシティ結合を実行するよう目標受信器１２を構成する。

さらに詳細には、少なくとも一つの実施形態では、

として（第１および第２の）受信信号にフィルタをかけるよう目標受信器１２を構成する。ここでｆ₋は次式が与える２タップ・フィルタである。

θ＝ａｒｇ｛ｃ｝−ａｒｇ｛ｄ｝は、目標受信器１２と第１の送信器１０間のチャネルのチャネル・インパルス応答係数と、目標受信器１２と第２の送信器１４間のチャネルのチャネル・インパルス応答係数との間の位相差を表わす。フィルタ信号は、

で与えられ、ｕは次式の分散

を有するフィルタ雑音であり、Ｎ_０は雑音の電力スペクトル密度である。当業者は直ちに理解するであろうが、受信信号形成は、式（６）に示す干渉シンボルｉ_１とｉ_２からの干渉がない。別の言い方では、上記のフィルタリングの決定と適用により、第２の送信器１４からの干渉シンボルの受信に原因のある、目標受信器１２での干渉を除去できる。

フィルタリングの後、希望シンボルｓを検出するため、目標受信器１２で簡単な閾値検出器を使用することができる。目標受信器１２でのその希望シンボルを検出するため、ＳＮＲ（信号対雑音比）は、

で与えられる。

特に、第１の送信器１０での送信ダイバーシティ結合の形成は、チャネル位相情報に独立であり、必要とするチャネル・フィードバックはより少なくてよく、本明細書が教えるような送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去は、チャネル位相推定を必要とするなら起こるかも知れない誤りに感じ易くない、ということを意味する。しかしながら、理解されるであろうが、本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の効果は、希望および干渉チャネルｃおよびｄ間の瞬時位相差に依存する。位相が整列する場合では送信ダイバーシティ結合は希望シンボル情報を除去するが、希望および干渉チャネル間の非相関フェージングを仮定すれば、実際の動作ではそのような場合は稀にしか起こらないであろう。

非相関フェージングを仮定すれば、平均ＳＮＲは、

で与えられる。送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去がアクティブであり、式（１３）の形成を持つと仮定すれば、第１の送信器１０と目標受信器１２との間のチャネルのチャネル容量は、次式で与えられるということを示すことができる。

１／２の係数が式（１５）において生じているが、これは、干渉シンボルを送信する速度の半分で、送信器１０が希望シンボルを目標受信器１２に送信するためである。

さらに関心のあることであるが、希望シンボルの送信に完全に割当てるというよりむしろ干渉シンボル送信にために送信器１０からの送信電力の一部を使用するため、、式（１５）の分子における差の項が生じる。

正規化する単純化では、第１および第２の送信器１０および１４の両方に対して、送信電力は１であると仮定できる。あるいは、対応するチャネル電力に各送信電力を含むと仮定できる。いかなる場合でも、式（１５）の容量形成は、第１の送信器１０と目標受信器１２との間の誤り無し通信は、瞬時ＳＩＲが０ｄＢより大きい場合のみ可能である、ということを暗示する。

第１の送信器１０と第２の送信器１４に対して同じ送信電力を有するシステムでは、この暗示は、第１の送信器１０のチャネル利得ｃは第２の送信器１４のチャネル利得ｄより高くなければならない、ということを意味する。

それ故、第１の送信器１０での送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去と目標受信器１２での補完送信ダイバーシティ受信との一つ以上の実施形態は、チャネル容量における改善を生み出す傾向のある修正を考慮している。一つのそのような実施形態では、干渉シンボルを送信するのに使用する電力量を削減するため、事前符号化を採用するよう、追加して送信器１０をさらに構成する。これにより、送信器が、希望シンボルを送信するため、固定全電力と比較してもっと多くの電力を割当てることが可能となる。

もっと詳細には、式（４）および式（５）に戻って参照して、希望シンボル変調アルファベットにおける任意のペアのシンボル間の最小距離としてδを有するＭ−ＰＡＭ（パルス振幅変調）またはＭ^２−ＱＡＭ（直交振幅変調）に対して、第１の送信器１０は、

で与えられる送信ダイバーシティ結合を第１のシンボル期間において送信し、

で与えられる送信ダイバーシティ結合を第２のシンボル期間で送信する。式（１６）および式（１７）で与えられる形成では、

であり、”ｘ”項は次式が与える複素事前符号化値を表わす。

ｘの複素値の同相（Ｉ）と直角位相（Ｑ）成分はそれぞれ、

および

で与えられる。式（１９）および式（２０）では、”ｒｏｕｎｄ”は最も近い整数に丸めることを示し、”Ｒｅ”および”Ｉｍ”はそれぞれ、複素数の実数部および虚数部を示す。

上記の事前符号化で、第１および第２のシンボル期間のための受信信号は次式で表現できる。

対応して、送信ダイバーシティ結合のためのこれらの受信信号を、次式のようにフィルタするよう目標受信器１２を構成できる。

ここで、

である。

少なくとも一つの実施形態では、目標受信器１２にはダイバーシティ結合をサポートする一つ以上のプロセッサを含み、

として事前符号化値の”ブラインド”検出を実行するよう、これらの一つ以上のプロセッサを構成する。ここで、

および

である。

式（２２）を考慮して、目標受信器１２は、

のようなそのフィルタ出力から、ｘを含む項を差し引くことができる。式（２７）が与える検出統計値を、目標受信器１２が希望シンボルｓを検出するために使用できる。もしフィルタ雑音ｕ’の同相と直角位相成分がＭδより小さいなら、式（２４）、式（２５）および式（２６）から、ｘを正しく検出し、従って、第１の送信器１０が送信する送信ダイバーシティ結合に対するその追加は、目標受信器１２での希望シンボルの検出に全く影響を持たない。他方、同相または直角位相雑音成分のどちらかがＭδより大きいなら、目標受信器１２は不正確にｘを検出し、従って希望シンボルｓを不正確に検出する。しかしながら、その大きな雑音では、式（１１）で実施している基本的仕組みを有しても、目標受信器１２は希望シンボルｓを正しく検出しないであろうということは、ありそうなことである。

事前符号化を使用する場合、平均して、第１の送信器１０が送信ダイバーシティ結合（式（１６）および式（１７））を送信するために使用する全送信電力は、両方のシンボル期間に対して１に近い、ということを示してもよい。この場合におけるチャネル容量は、

として推定してもよい。式（２８）が与える容量表現を式（１５）が与えるそれと比較すると、事前符号化の使用は、少しより複雑な送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去と受信動作という犠牲を払って、改善したチャネル容量を生み出す、ということを明らかにしている。

上記の処理を考慮して、図７に第１の送信器１０の実施形態を示すが、そこには、通信と制御処理を実行するための制御／処理回路２０と、目標受信器１２へ無線送信し、そこから受信するための送受信回路２２と、制御／処理回路２０の一部であってもよく、本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の一つ以上の実施形態のために構成する一つ以上のプロセッサ２４とを備える。対応して、図８に、少なくとも部分的にプロセッサ２４を示すが、それは、本明細書で述べる送信ダイバーシティ結合を形成し、送信する一部として、事前符号化値ｘを利用する実施形態である。図８（および図１０）で使用する添字”ｏ”および”ｅ”は、奇数および偶数の時間指標をそれぞれ示す。このもっと一般的な参照は、”１”および”２”の添字を使用して本明細書でも示す、第１および第２の時間期間に対応する。さらに、注意すべきことは、図８と１０に示す”丸め（ROUND）”動作は、式（２５）と式（２６）で詳細に示した丸め動作を示す。

同様に、図９に目標受信器１２の実施形態を示すが、そこには、通信と制御処理を実行するための制御／処理回路３０と、第１の送信器１０へ無線送信し、そこから受信するための送受信回路３２と、制御／処理回路３０の一部であってもよく、本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の一つ以上の実施形態のために構成する一つ以上のプロセッサ３４とを備える。対応して、図１０に、少なくとも部分的にプロセッサ３４を示すが、それは、本明細書で述べる送信ダイバーシティ結合のため受信信号を形成する一部として、事前符号化値ｘを利用する実施形態である。

第１の送信器１０と目標受信器１２においてプロセッサのプログラム可能性および／または構成可能性を仮定すれば、実質的に任意の数の希望の変形に従い、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を実行してもよい、ということは理解されるであろう。例えば、注意してもよいことであるが、目標受信器１２での瞬時ＳＩＲが−３ｄＢより少ない場合、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去は望ましくないか、可能性がない。一般的に、当業者は理解するであろうが、目標受信器１２で動的に変化する受信条件は、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去が性能上の利点を生み出すか、生み出さないかどうかに、影響するであろう。代替手段は単に、第２の送信器１４が干渉シンボル（例えば、ｓ_２１、ｓ_２２、ｓ_２３、ｓ_２４等）を送信するのと同じ速度で、第１の送信器１０が希望シンボル（例えば、ｓ_１１、ｓ_１２、ｓ_１３、ｓ_１４等）を目標受信器１２に送信するだけである。

先の提示から、もし事前符号化値ｘを使用していないなら式（１５）により、または、もし事前符号化値ｘを使用しているなら式（２８）により、第１の送信器１０と目標受信器１２との間のリンクに対するチャネル容量を推定できる。対照的に、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去がアクティブでない時に対しては、次式のようにチャネル容量を推定してもよい。

それ故、本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去方法は、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去無しの動作に比較して、その使用により容量改善を生み出すかどうかに依存して、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を選択的に実行する実施形態を意図している。一つの例は、目標受信器１２が第２の送信器１４からの強い影響が存在する状態にある場合、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を使用しているであろうし、目標受信器が第２の送信器１４からの送信で弱い影響を受けるのみである場合、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を使用していないであろう。

一般的に、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の選択的使用を”適応的”仕組みと理解してもよく、その達成可能な容量は、

であり、ｗ／ＴＤＣは送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去がアクティブであることを示し（送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去で動作）、ｗ／ｏＴＤＣは送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去がアクティブでないことを示す（送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去無しで動作）。

上記の適応的動作を考慮して、図１１に、希望シンボルを目標受信器１２に送信するのに、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の使用があるか、ないかを決定する基準として、例えば、目標受信器１２で実行してもよい処理を示す。送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去が第１の送信器１０でアクティブであると仮定して、受信性能メトリックを推定する（例えば、式（１５）または式（２８）による容量推定）ことから、処理は開始する（ステップ１２０）。次に、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去は第１の送信器１０でアクティブでないという仮定で、同じ性能メトリックの推定（例えば、式（２９）による容量推定）に処理は続く（ステップ１２２）。送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を有する動作に対して決定した性能メトリックと、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去無しの動作に対して決定した性能メトリックとの比較（例えば、Ｃ_{ｗ／ＴＤＣ}とＣ_{ｗ／ｏＴＤＣ}との比較）に、処理は続く（ステップ１２４）。送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を使用すべきか、使用すべきでないかの対応する指標を生成するため、この比較を使用する。

上記の性能比較を、例えば、周期的にまたは継続中のバックグラウンド処理として実行するよう、そして、第１の送信器１０に対応する指標を送信するよう、目標受信器１２における単一（複数）のプロセッサ３４を構成することができる。その動作を補完して、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を選択的にアクティブ化し、非アクティブ化する基準として、第１の送信器１０で実装してもよい処理ロジックを、図１２に示す。

図示の処理は、まず、第１の送信器１０でアクティブな送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を有し、そして有さない受信性能の指標を、第１の送信器１０が受信することから開始する。例えば、アクティブ化または非アクティブ化へのどちらの送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去かを示す第１の送信器１０に、単純なフラグ（例えば、ビット・インジケータ）を提供してもよい（ステップ１３０）。それ故、処理は第１の送信器１０が指標を評価することに続く（ステップ１３２）。もしその評価が送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を望むということを示せば、処理は送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去をアクティブ化する（または、それアクティブのままであることを許可する）ことに続く（ステップ１３４）。逆に、もしその評価が送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を望まないと示せば、処理は送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を非アクティブ化する（または、それを非アクティブのままであることを許可する）ことに続く（ステップ１３６）。

理解されるであろうが、所望の速度でアクティブ化／非アクティブ化の決定を行うことができ、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去希望可能性の指標を、生成または、そうでなければ、希望の速度で更新することができる。理解すべきことであるが、もう一つのポイントとして、所定の範囲のサブキャリア周波数または所定の範囲のシンボル期間で、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を使用するか使用しないかの決定を行わなければならないという場所に、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を有する動作を仮定し、そして送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去無しの動作を仮定する性能判定基準の決定を、さらに含めてもよい。

例えば、目標受信器１２で動的に変化する受信条件の機能として、第１の送信器１０で送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去方法を選択的に動作させることには、所定の複数のＯＦＤＭサブキャリアに対して、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去がアクティブであると仮定し、また、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去がアクティブでないと仮定して、その複数のＯＦＤＭサブキャリアに亘って平均した受信性能メトリックの決定に基づいて、第１の送信器１０で送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去方法を有する、または有しない動作とするかどうかを決定することを備える。即ち、ＯＦＤＭサブキャリアの範囲に亘る周波数選択性のため、各サブキャリアに対して個別のチャネル容量を計算することができる（送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を有する動作を仮定し、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去無しの動作を仮定して）。関心のあるサブセット全体のＯＦＤＭサブキャリアに亘って（送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を有する、およびそれ無しの）個別のチャネル容量を加算し、それによって比較のために平均チャネル容量を決定することができる。シンボル期間の範囲に対して、同じような方法を使用できる。

平均することを性能メトリック推定に使用しようがしまいが、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去がチャネル利得推定における更新に反応するということは、理解されるであろう。即ち、それぞれ、第１の送信器１０と目標受信器１２との間のチャネル利得であり、第２の送信器１４と目標受信器１２との間のチャネル利得であるｃおよびｄでの更新に反応して必要な時に、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去に使用するスケジューリング値、例えばα、を更新する。

理解可能なことであるが、雑音および相対的チャネル位相θに完全に関係なく干渉を除去するよう、式（１０）（または、事前符号化を採用する場合は式（２３））が与える受信フィルタを設計する。幾つかのシナリオでは、雑音は支配的な障害である可能性があり、一方、他のシナリオでは、干渉を除去することはまた、結果的には希望シンボルを除去することになるというように、相対的チャネル位相はなる可能性がある。そのようなシナリオでは、干渉を除去するように試みる受信フィルタは最適から遠い。最適フィルタはＭＳＥ（平均二乗誤差）を最小化する。事前符号化の場合における受信器でのＭＭＳＥ（最小平均二乗誤差）は次式で与えられることを示すことが可能である。

事前符号化の場合に対する最小平均二乗誤差（ＭＭＳＥ）受信フィルタは次式で表わすことが可能である。

ここで、式（３１）および式（３２）ではα^２＜２である。式（３１）に対応するチャネル容量は、

で与えられる。式（７）が与えるαに対して、上記の容量の表現は、

に約分する、ということに注意されたい。理解可能なことであるが、受信器で完全な干渉除去を可能とするため、スケール係数αを選択した。あるいは、受信器でのＭＳＥを最小化するよう、スケール係数を選択することができる。しかしながら、式（３１）が与えるＭＭＳＥは相対的位相θに依存するため、そのようなスケール係数は相対的位相に依存する。送信器に相対的位相情報のフィードバックを回避するため、平均ＭＳＥ、即ち、相対的位相の全ての可能な値に亘って平均したＭＳＥを最小化するよう、スケール係数を設計してもよい。この場合における受信フィルタは、依然として、上記のＭＳＥを最小化することに基づくことが可能である。

もちろん、ＭＳＥまたは平均ＭＳＥの最小化に基づこうが基づかなかろうが、少なくともスケール係数αを計算し、スケール情報フィードバックとして第１の送信器１０が使用するスケール係数の計算値を返すよう、目標受信器１２を構成してもよい。この様にして、第１の送信器１０は、目標受信器１２から受信するかフィードバックにより更新したスケール情報を適用できる。もっと一般的には、第１の送信器１０は目標受信器１２に対するスケール情報を受信し、それには、第１の送信器１０が送信する送信ダイバーシティ結合における希望および干渉シンボルをスケーリングする場合に使用する実際のスケール情報と、または、第１の送信器１０が適当なスケール情報をそこから決定できる情報とを備えてもよい。そのような情報には、説明したように、目標受信器に対する受信条件フィードバック、例えば、第１および第２のチャネル利得を例えば示すチャネル・モデル情報をそなえる。

少なくとも一つの実施形態では、受信条件フィードバックには、第１および第２のチャネル利得と追加の受信情報との比の関数として（第１の送信器１０が）スケール情報を決定するよう、第１および第２の送信器１０および１４に目標受信器１２を関係付ける相対的チャネル位相情報の少なくとも一つを備える追加の受信情報と、目標受信器１２での受信信号雑音分散を示す雑音分散情報とを含む。これにより、例えば、目標受信器１２でＭＳＥ最小化のためのスケール情報の最適な決定が可能となる。即ち、αおよびβのスケール情報は、第１の送信器１０および第２の送信器１４に目標受信器１２を関係付けるチャネル利得の比に基づいてもよく、および／または第１の送信器１０と第２の送信器１４とに目標受信器１２を関係付ける相対的チャネル位相情報に基づいてもよく、および／または目標受信器１２での受信信号に対する雑音分散に基づいてもよい。好ましくは、スケール情報はチャネル利得の比を考慮し、相対的なチャネル位相および／または受信信号雑音分散を選択的に考慮する。

また、理解すべきことであるが、上述の議論は、議論を容易にする例として、一つの干渉送信器１４を使用した。即ち、本明細書が教える送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去は、任意の数の干渉送信器にも応用可能である。例えば、任意の数の追加の干渉送信器に対して、送信ダイバーシティ結合の一部として追加の既知の第１および第２の干渉シンボルを送信するよう、第１の送信器１０を構成してもよい。その目的のため、第１の送信器１０は、目標受信器１２に関連する追加のスケール情報を受信する。追加のスケール情報には、例えば、追加の干渉送信器に目標受信器１２をそれぞれ関係付ける追加のチャネル利得を示すチャネル利得フィードバックを備えてもよく、および／または、追加の相対的チャネル位相情報を備えてもよい。

追加のスケール情報で、第１の送信器１０は対応するスケール情報を必要に応じて決定し、それらの対応するスケール情報がスケーリングした追加の第２の干渉シンボルの共役を追加して含むように、第１の送信ダイバーシティ結合を形成し、それらの対応するスケール情報がスケーリングした追加の第１の干渉シンボルの共役を追加して含むように、第２の送信ダイバーシティ結合を形成する。例えば、そのシンボルｉ_ｎ（１）およびｉ_ｎ（２）が希望のユーザ送信器で既知である２個の干渉波について考察する。この場合、送信器は第１のシンボル期間で信号

を、第２のシンボル期間で信号

を送信することができ、ここでα^〜およびβ^〜はスケール情報である。ｄ（１）およびｄ（２）を２個の干渉波に対するチャネル応答であるとすると、（第１の２個のシンボル期間に対する）受信信号ベクトルは、

で与えられる。両方の干渉波から生じる干渉を除去するため、スケール係数α^〜を

と選択でき、スケール係数β^〜を

と選択できる。

上述の例の一つ以上について単一の送信および受信アンテナに対して説明したが、当業者には明らかであろうが、本明細書で提示した教えは、多数の送信および受信アンテナの場合の使用に対して、容易に修正できる。このおよび他の変化を考慮して、当業者は理解するであろうが、上述の説明および添付の図面は、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去のために本明細書が教える方法と装置について、非制限的例を示す。したがって、本発明は上述の説明および添付の図面によって制限されない。代わりに、以下の特許請求の範囲とその合法的等価物によってのみ、本発明は制限を受ける。

Claims (28)

1. 第１の送信器（１０）が目標受信器（１２）に希望シンボルを送信し、第２の送信器（１４）が既知の干渉シンボルを送信する状況で、前記第１の送信器（１０）における送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の方法であって、
   前記第１の送信器（１０）において前記目標受信器（１２）に関係するスケール情報を受信するステップと、
   第１および第２のシンボル期間または第１および第２のサブキャリア周波数において前記第２の送信器（１４）が第１および第２の干渉シンボルをそれぞれ送信する状況で、第１の希望シンボルと前記第２の干渉シンボルとの第１の送信ダイバーシティ結合を前記第１のシンボル期間またはサブキャリア周波数において前記第１の送信器（１０）から送信し、前記第１の希望シンボルと前記第１の干渉シンボルとの第２の送信ダイバーシティ結合を前記第２のシンボル期間またはサブキャリア周波数において前記第１の送信器（１０）から送信するステップと、
   前記第１の送信器（１０）において、双方が前記スケール情報に従ってスケーリングされた前記第１の希望シンボルおよび前記第２の干渉シンボルの共役としての前記第１の送信ダイバーシティ結合を形成し、双方が前記スケール情報に従ってスケーリングされた前記第１の希望シンボルの共役および前記第１の干渉シンボルの共役としての前記第２の送信ダイバーシティ結合を形成するステップと、
   を含み、
   前記第１の送信器（１０）において前記目標受信器（１２）に関係するスケール情報を受信する前記ステップは、前記第１および第２の送信ダイバーシティ結合の中の前記希望シンボルおよび干渉シンボルのスケーリングに使用される受信スケール値を受信するか、または、前記希望シンボルおよび干渉シンボルのスケーリングに使用される前記スケール値の決定のために前記目標受信器（１２）に対する受信状況フィードバックを受信する
   ことを特徴とする方法。
2. 前記目標受信器（１２）が前記第１の送信器（１０）による送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を要求するか否かを示す指標に応答して、前記第１の送信器（１０）における前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の方法の使用の有無を選択的に作動するステップを更に含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去がアクティブと仮定した第１のケースと、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去が非アクティブと仮定した第２のケースと、についての前記第１の送信器（１０）により送信された直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）の複数のサブキャリアにわたって平均した受信性能メトリックの決定、および、当該２つの仮定に対する受信性能メトリックの比較に応答して、前記第１の送信器（１０）における前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の方法の使用の有無を選択的に作動するステップを更に含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 前記第１の送信器の送信の前に前記第１の送信器において前記第２の送信器（１４）による干渉シンボルを受信するステップと、前記第１の送信器（１０）における送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の実施の必要に応じて前記干渉シンボルをバッファリングするステップと、を更に含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
5. 任意数の後続の第１の所望のシンボルと対応する後続の第１および第２の干渉シンボルのペアとに対する後続の第１および第２の送信ダイバーシティ結合を形成するステップと、前記第１の送信器（１０）における送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去に続けて前記後続の第１および第２の送信ダイバーシティ結合を送信するステップと、を更に含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
6. 追加の既知の第１および第２の干渉シンボルを送信する任意数の追加の干渉送信器のために、前記方法は、追加のスケール情報を受信するステップと、前記追加のスケール情報に従ってスケーリングされた前記追加の第２の干渉シンボルの共役を追加的に含めて前記第１の送信ダイバーシティ結合を形成するステップと、前記追加のスケール情報に従ってスケーリングされた前記追加の第１の干渉シンボルの共役を追加的に含めて前記第２の送信ダイバーシティ結合を形成するステップと、を更に含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
7. 前記希望シンボルおよび干渉シンボルのスケーリングに使用される前記スケール値の決定のために前記目標受信器（１２）に対する受信状況フィードバックを受信する前記ステップは、前記目標受信器（１２）と前記第１および第２の送信器（１０，１４）とをそれぞれ関連付ける第１および第２のチャネル利得の比を示す情報を受信するステップを含み、前記第１および第２のチャネル利得の前記比の関数として前記スケール値を決定するステップを更に含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
8. 前記受信状況フィードバックは、前記目標受信器（１２）と前記第１および第２の送信器（１０，１４）とを関連付ける少なくとも１つの相対的チャネル位相情報を含む追加の受信状況情報と、前記目標受信器（１２）における受信信号の雑音分散を示す雑音分散情報とを含み、前記追加の受信状況情報の関数として前記スケール値を決定するステップを更に含むことを特徴とする請求項７に記載の方法。
9. 

   としての前記スケール情報に基づいて、前記第１の送信器（１０）において前記干渉シンボルをスケーリングするためのスケール値αを決定するステップを更に含み、ここで、ｃは、前記第１の送信器（１０）と前記目標受信器（１２）とを関連付ける第１のチャネル利得を表し、ｄは、前記第２の送信器（１４）と前記目標受信器（１２）とを関連付ける第２のチャネル利得を表すことを特徴とする請求項１に記載の方法。
10. α^２＜１に対して
    

    

    としての前記スケール情報に基づいて、前記第１の送信器（１０）において前記希望シンボルをスケーリングするための他のスケール値βを決定するステップを更に含むことを特徴とする請求項９に記載の方法。
11. 前記第１の送信ダイバーシティ結合を形成するステップは、
    βｓ_１１−αｓ_２２ ^＊
    の形成を含み、前記第２の送信ダイバーシティ結合を形成するステップは、
    βｓ_１１ ^＊−αｓ_２１ ^＊
    の形成を含み、ここで、”＊”は共役を表し、ｓ_１１は前記第１の希望シンボルを表し、ｓ_２１は前記第１の干渉シンボルを表し、ｓ_２２は前記第２の干渉シンボルを表すことを特徴とする請求項１０に記載の方法。
12. 前記第１および第２の送信ダイバーシティ結合の送信に使用される合計送信電力に対する、前記第１および第２の送信ダイバーシティ結合の中の前記第１の送信器（１０）からの前記干渉シンボルの送信に使用される電力の量を低減するために、事前符号化を使用するステップを更に含み、事前符号化を使用する前記ステップは、前記第１および第２の送信ダイバーシティ結合の一部としての送信に対する複素事前符号化値を計算するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
13. α^２＜２に対して
    

    

    としての前記スケール情報に基づいて、前記第１の送信器（１０）において前記希望シンボルをスケーリングするためのスケール値β’を決定するステップを更に含み、ここで、αは、前記第１の送信器（１０）において前記スケール情報に基づいて不要シンボルに対して決定される他のスケール値を表すことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
14. 前記複素事前符号化値を
    ｘ＝ｘ_Ｉ＋ｘ_Ｑ
    として表されるｘとして決定するステップを更に含み、ｘの複素値の同相（Ｉ）要素および直交（Ｑ）要素は、それぞれ、
    

    

    および
    

    

    により与えられ、ここで、Ｍは変調次数であり、δは前記希望シンボルの変調アルファベット内のコンステレーション点間の最小距離であり、ｓ_１１は前記第１の希望シンボルを表し、ｉ_２１は前記第１の干渉シンボルを表し、ｉ_２２は前記第２の干渉シンボルを表し、前記第１の送信ダイバーシティ結合にβ’ｘの項を加算し、前記第２の送信ダイバーシティ結合にβ’ｘ^＊の項を加算するステップを更に含むことを特徴とする請求項１３に記載の方法。
15. 第１の送信器（１０）が目標受信器（１２）に希望シンボルを送信し、第２の送信器（１４）が既知の干渉シンボルを送信する状況で使用するための送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）であって、該送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を前記第１の送信器（１０）において提供し、
    前記目標受信器（１２）に関係するスケール情報を受信し、
    双方が前記スケール情報に従ってスケーリングされた前記第１の希望シンボルおよび前記第２の干渉シンボルの共役としての第１の送信ダイバーシティ結合を形成し、双方が前記スケール情報に従ってスケーリングされた前記第１の希望シンボルの共役および前記第１の干渉シンボルの共役としての第２の送信ダイバーシティ結合を形成し、
    前記第２の送信器（１４）が前記第１の干渉シンボルを送信する前記第１のシンボル期間またはサブキャリア周波数において前記第１の送信ダイバーシティ結合を送信し、前記第２の送信器（１４）が前記第２の干渉シンボルを送信する前記第２のシンボル期間またはサブキャリア周波数において前記第２の送信ダイバーシティ結合を送信する、
    ように構成された１以上のプロセッサを含み、
    前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、前記スケール情報を、前記第１および第２の送信ダイバーシティ結合の中の前記希望シンボルおよび干渉シンボルのスケーリングに使用される受信スケール値として受信するか、または、前記希望シンボルおよび干渉シンボルのスケーリングに使用される前記スケール値の決定のために前記目標受信器（１２）に対する受信状況フィードバックとして受信する
    ことを特徴とする送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
16. 前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、前記目標受信器（１２）が前記第１の送信器（１０）による送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を要求するか否かを示す指標に応答して、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去を選択的に実行するまたは実行しないよう更に構成されていることを特徴とする請求項１５に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
17. 前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去がアクティブと仮定した第１のケースと、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去が非アクティブと仮定した第２のケースと、についての前記第１の送信器（１０）により送信された直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）の複数のサブキャリアにわたって平均した受信性能メトリックの決定、および、当該２つの仮定に対する受信性能メトリックの比較に応答して、送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の方法を選択的に実行するまたは実行しないよう更に構成されていることを特徴とする請求項１５に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
18. 前記第１の送信器の送信の前に前記第１の送信器は前記第２の送信器（１４）による干渉シンボルを受信し、前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、前記第１の送信器（１０）における送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の実施の必要に応じて前記干渉シンボルをバッファするよう更に構成されていることを特徴とする請求項１５に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
19. 前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、前記第１の送信器（１０）における送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去の方法に続く後続の第１および第２の送信ダイバーシティ結合の送信のために、任意数の後続の第１の所望のシンボルと対応する後続の第１および第２の干渉シンボルのペアとに対する前記後続の第１および第２の送信ダイバーシティ結合を形成するよう更に構成されていることを特徴とする請求項１５に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
20. 追加の既知の第１および第２の干渉シンボルを送信する任意数の追加の干渉送信器のために、前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、追加のスケール情報を受信し、前記追加のスケール情報に従ってスケーリングされた前記追加の第２の干渉シンボルの共役を追加的に含めて前記第１の送信ダイバーシティ結合を形成し、前記追加のスケール情報に従ってスケーリングされた前記追加の第１の干渉シンボルの共役を追加的に含めて前記第２の送信ダイバーシティ結合を形成するよう更に構成されていることを特徴とする請求項１５に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
21. 前記目標受信器（１２）に対する受信状況フィードバックの受信は、前記目標受信器（１２）と前記第１および第２の送信器（１０，１４）とをそれぞれ関連付ける第１および第２のチャネル利得の比を示す情報を含み、前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、前記第１および第２のチャネル利得の前記比の関数として前記スケール値を決定するよう更に構成されていることを特徴とする請求項１５に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
22. 前記受信状況フィードバックは、前記目標受信器（１２）と前記第１および第２の送信器（１０，１４）とを関連付ける少なくとも１つの相対的チャネル位相情報を含む追加の受信状況情報と、前記目標受信器（１２）における受信信号の雑音分散を示す雑音分散情報とを含み、前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、前記追加の受信状況情報の関数として前記スケール値を決定するよう更に構成されていることを特徴とする請求項２１に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
23. 前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、
    

    

    としての前記スケール情報に基づいて、前記干渉シンボルをスケーリングするためのスケール値αを決定するよう更に構成され、ここで、ｃは、前記第１の送信器（１０）と前記目標受信器（１２）とを関連付ける第１のチャネル利得を表し、ｄは、前記第２の送信器（１４）と前記目標受信器（１２）とを関連付ける第２のチャネル利得を表すことを特徴とする請求項１５に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
24. 前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、α^２＜１に対して
    

    

    としての前記スケール情報に基づいて、前記希望シンボルをスケーリングするための他のスケール値βを決定するよう更に構成されることを特徴とする請求項２３に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
25. 前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、前記第１の送信ダイバーシティ結合を
    βｓ_１１−αｓ_２２ ^＊
    として形成し、前記第２の送信ダイバーシティ結合を
    βｓ_１１ ^＊−αｓ_２１ ^＊
    として形成するよう更に構成され、ここで、”＊”は共役を表し、ｓ_１１は前記第１の希望シンボルを表し、ｓ_２１は前記第１の干渉シンボルを表し、ｓ_２２は前記第２の干渉シンボルを表すことを特徴とする請求項２４に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
26. 前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、前記第１および第２の送信ダイバーシティ結合の送信に使用される合計送信電力に対する、前記第１および第２の送信ダイバーシティ結合の中の前記第１の送信器（１０）からの前記干渉シンボルの送信に使用される電力の量を低減するために、事前符号化を使用するよう更に構成され、前記事前符号化は、前記第１および第２の送信ダイバーシティ結合の一部としての送信に対する複素事前符号化値を計算を含むことを特徴とする請求項１５に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
27. 前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、α^２＜２に対して
    

    

    としての前記スケール情報に基づいてスケール値β’を決定するよう更に構成されており、ここで、αは、前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）により決定され、前記スケール情報に基づいて不要シンボルに対して決定される他のスケール値を表すことを特徴とする請求項２６に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。
28. 前記送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）は、前記複素事前符号化値を
    ｘ＝ｘ_Ｉ＋ｘ_Ｑ
    として表されるｘとして決定するよう更に構成されており、ｘの複素値の同相（Ｉ）要素および直交（Ｑ）要素は、それぞれ、
    

    

    および
    

    

    により与えられ、ここで、Ｍは変調次数であり、δは前記希望シンボルの変調アルファベット内のコンステレーション点間の最小距離であり、ｓ_１１は前記第１の希望シンボルを表し、ｉ_２１は前記第１の干渉シンボルを表し、ｉ_２２は前記第２の干渉シンボルを表し、前記第１の送信ダイバーシティ結合にβ’ｘの項を加算し、前記第２の送信ダイバーシティ結合にβ’ｘ^＊の項を加算するよう更に構成されることを特徴とする請求項２７に記載の送信ダイバーシティ・ベースの干渉除去回路（２４）。

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