JP5054520B2 - リレーショナルデータベースシステムにおけるオントロジーベースの意味的照合システム - Google Patents
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Description
本発明の好ましい態様は、ONT_RELATED、ONT_EXPAND、ONT_DISTANCEおよびONT_PATHと称される1セットの新たなSQL演算子を導入してオントロジーベースの意味的照合を実行することによって、既存のリレーショナルデータベース管理システムの性能を拡張する。これらの演算子によってデータベースユーザはオントロジーデータを参照することができ、SQLステートメントを直接使用することは、意味ベースの照合を実行しつつ、これらの意味的照合演算子を統合などの他の従来のSQL動作と結合させて、SQLの完全な表現力を利用することができる。本発明によって想定されている意味的照合演算子は、新たな効率的オントロジーベースのアプリケーションを開発しやすくし、また既存のRDBMSアプリケーションを容易に拡張し、意味的照合の利点を得ることを可能にする。
1.序論
本発明は、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)に記憶されているデータに対してオントロジーベースの意味的照合を実行するための1セットのSQL(構造化照会言語)演算子を用いる。これらのSQL演算子は好ましくは、データベースによって用いられている既存のSQL構文に対する拡張子の形態をとり、ロバストデータベースシステムで通常使用可能なデータベース拡張性能(つまり、ユーザ定義演算子、ユーザ定義インデックス化スキームおよびテーブル関数を定義する性能)によって実現されてもよい。
2.1概観
好ましい態様で使用される主要なオントロジー関連データ構造および機能が図2に示され、以下のように要約可能である。
RDBMSスキーマは、OWLで特定されたオントロジーを記憶するために作成された。このRDBMSスキーマは以下のテーブルを定義する。
・ThingおよびNothingがクラスとして記憶される。
・subClassOfは、2つのクラスに関する推移(メタ)プロパティとして記憶される。
・subPropertyOfは、2つのプロパティに関する推移(メタ)プロパティとして記憶される。
・disjointWithは、2つのクラスに関する対称(メタ)プロパティとして記憶される。
・SameAsは、Thingクラスにおける2つの個体に関する推移かつ対称プロパティとして記憶される。
RDBMSにおいてオントロジーベースの意味的照合をサポートするために、幾つかの新たな演算子が定義される。
Term1Name VARCHAR(32),
PropertyName VARCHAR(32),
Term2Name VARCHAR(32),
TermDistance NUMBER,
TermPath VARCHAR(2000)
);
)RETURNS ONT_TermRelTableType;
RETURNS TABLE OF NUMBER;
RETURNS TABLE OF VARCHAR;
FROM served_food sf,restaurant r
WHERE r.id=sf.r_id AND ONT_RELATED(sf.cuisine,‘IS_A OR EQV',
‘Latin American',
‘Cuisine_ontology')=1;
WHERE r.id=sf.r_id AND ONT_RELATED(sf.cuisine,‘IS_A OR EQV',
‘Latin American',
‘Cuisine_ontology')=1 AND r.price_range=‘$';
WHERE r.id=sf.r_id AND sf.cuisine IN
(SELECT Term1Name from TABLE(ONT_EXPAND(NULL,‘IS_A OR EQV',
‘Latin American',‘Cuisine_ontology')));
・ONT_RELATED演算子は、オントロジー用語を保持する列で意味的照合動作を表現するより自然な方法を提供する;また
・オントロジー用語を保持する列に作成されたインデックスの使用を可能にして、列データを考慮することによって照会実行をスピードアップさせる。
プロパティの対称性および推移性特徴を用いる推論ルールが、新たな関連性を推論するために使用される。この種の推論は、上記定義された演算子の使用によって達成可能である(詳細はセクション3.2を参照)。推論のサポートはOWL LiteおよびOWL DLに制限され、この両方が決定可能である点に注目する。
SubpropertyOfInverseOf(f,g)iff f(x,y)IMPLIES g(y,x)。また、SubPropertyOfInverseOf(spiOf,for short)をオントロジー(例えば、inverseOf(f,g) IMPLIES spiOf(f,g) AND spiOf(g,f))に導入するルールは初期推論段階で取り扱われると予測する。しかしながら、spiOfの推移性局面は、以下のルールに従って演算子内の特殊な場合として取り扱われることが可能である。
・subPropertyOf(f,g) AND spiOf(g,h) IMPLIES spiOf(f,h)
(証明:f(x,y) IMPLIES g(x,y) IMPLIES h(y,x))
・spiOf(f,g) AND subPropertyOf(g,h) IMPLIES spiOf(f,h)
(証明:f(x,y) IMPLIES g(y,x) IMPLIES h(y,x))
・spiOf(f,g) AND spiOf(g,h) IMPLIES SubPropertyOf(f,h)
(証明:f(x,y) IMPLIES g(y,x) IMPLIES h(x,y))
WHERE r.propertyID=t.termedID AND t.term IN
(select term1Name FROM
TABLE(ONT_EXPAND(NULL,
‘subPropertyOf',
‘ParentOf',
‘Family_ontology')))
UNION
SELECT r.termID2,‘ParentOf',r.termID1
FROM relationships r,terms t
WHERE r.propertyID=t.termID
AND t.term IN
(select term1Name FROM
TABLE(ONT_EXPAND(NULL,
‘spiOf',
‘ParentOf',
‘Family_ontology')))
本セクションは、オントロジー関連機能性がOracle RDBMS上で実現される様子について説明する。
ONT_RELATED演算子は一次ユーザ定義演算子として、ONT_DISTANCEおよびONT_PATHはこの補助演算子として定義される。一次演算子は補助値をこの処理の一部として計算する。
ONT_RELATEDおよびONT_EXPAND双方の基本処理は推移閉包、つまり開始ノードを付与された以下の関連性リンクによるツリー構造の走査(traversal)の計算を伴う。また、推移閉包計算の一部として、関連性リンクを介して到達された開始ノードおよびターゲットノードによって形成された対ごとの距離および経路情報を追跡する必要がある。
CONNECT BY<condition>;
単純な関連性タイプを有する、つまりAND、OR、NOT演算子を有していない照会について考える。セクション2.3.4で与えられた最初の照会は以下のように変換可能である。
WHERE r.id=sf.r_id AND
ONT_RELATED(sf.cuisine,‘IS_A',‘Latin American',
Cuisine_ontology')=1;
SELECT r.name,r.address
FROM served_food sf,restaurant r
WHERE r.id=sf.r_id AND
sf.cuisine IN(SELECT term1 FROM relationships
START WITH
term2=‘Latin American'AND relation=‘IS_A'
CONNECT BY
PRIOR term1=term2 AND relation=‘IS_A');
SELECT r.name,r.address FROM served_food sf,restaurant r
WHERE r.id=sf.r_id AND
ONT_RELATED(sf.cuisine,
‘IS_A OR EQV',
‘Latin American',
‘Cuisine_ontology')=1;
前例の変換済み照会との唯一の違いは、関連性テーブル:
FROM relationshipsが、不明確な対称縁を照会:
FROM(SELECT term1,relation,term2
FROM relationships
UNION
SELECT term2,relation,term1
FROM relationships
WHERE relation=‘EQV')
に導入するためにサブ照会と置換されることと、
START WITHおよびCONNECT BY節における以下の述部の発生、relation=‘IS_A'が、以下の述部、(relation=‘IS_A' OR relation=‘EQV')と置換されることである。
WHERE r.id=sf.r_id AND
ONT_RELATED(sf.cuisine,
‘IS_A AND MOST_SPICY'
‘Asian',
‘Cuisine_ontology')=1;
SELECT r.name FROM served_food sf,restaurant r
WHERE r.id=sf.r_id AND
sf.cuisine IN
(
SELECT term1 FROM relationships
START WITH
term2=‘Asian'AND
relation=‘IS_A'
CONNECT BY
PRIOR term1=term2 AND
relation=‘IS_A'
INTERSECT
SELECT term1 FROM relationships
START WITH
term2=‘Asian'AND
relation=‘MOST_SPICY'
CONNECT BY
PRIOR term1=term2 AND
relation=‘MOST_SPICY');
WHERE r.id=sf.r_id AND
ONT_RELATED(sf.cuisine,
‘NOT EQV',
‘Latin American',
‘Cuisine_ontology')=1;
……
ONT_RELATED(sf.cuisine,
‘IS_A',
‘Latin American',
‘Cuisine_ontology')=0;
本セクションは、複数のデータベースアプリケーションについて考えることによってオントロジー関連の意味的照合動作の使用について示している。
本土防衛についての諜報分析者は、テロリズムに関する活動に極めて関心が高い。[20]で与えられた例示的パターンから、ある人がトラックをレンタルし、別の人が肥料を買い、かつ彼らが同じ家に住んでいる場合、所与の活動テーブルのONT_RELATED演算子を使用してSQL照会を公式化することができる。
FROM ACTIVITY x,ACTIVITY y
WHERE
x.Activity=‘Rent'AND
y.Activity=‘Buy'AND
ONT_RELATED(x.object,‘IS_A',‘Truck',
‘vehicle_ontology')=1 AND
ONT_RELATED(y.object,‘IS_A',‘Fertilizer',
‘chemical_ontology')=1 AND
x.Address=y.Address;
生命科学ドメインアプリケーションは、情報を表すオントロジー、ならびに生命科学ウェブデータベースの複数の異種ソースの情報統合の基礎を使用していた。このドメインにおける現在の情報を表すために一次的に使用されるGene Ontology(GO)[12]について考える。これによってユーザは、SQLを使用して照会することができる。一例示的照会は‘Fetching every term that is a transmembrane receptor'である。GOグラフは‘term'(=node)および‘term2term'(=arc)テーブルを使用して記憶される。これはまた、‘graph_path'と称されるテーブルを維持し、これは、用語とこの全ての原型(ancestors)間の全ての経路を記憶する。GOデータベースにおいて、以下のSQL照会がこのために発行可能である。
rchild.*
FROM
term AS rchild,term AS ancestor,
graph_path
WHERE
graph_path.term2_id=rchild.id and
graph_path.term1_id=ancestor.id and
ancestor.name=‘transmembrane receptor';
( ONT_EXPAND(NULL,‘IS_A',
‘transmembrane receptor',‘gene_ontology'));
同様に、ウェブサービスアプリケーションはまた、2つの異なる用語を意味的に照合するためにONT_RELATED演算子を利用することができる。ユーザがセダンの購入を検討している、[8]に説明されているウェブサービス照合例について考える。ユーザは用語‘Sedan'を使用してウェブサービスにリクエストする。車両オントロジーは‘Sedan'、‘SUV'および‘Station Wagon'を用語‘Car'のサブクラスとして含む。ウェブサービスは、以下のようなONT_RELATED演算子を有する照会を使用することによってユーザに警告可能である。
……
ONT_RELATED(user_request,
‘IS_A',
‘Car',
‘Vehicle_Ontology')
=1;
ビジネスデータベースアプリケーション分野におけるオントロジーの重要性の増大によって、オントロジーが効率的なメンテナンス、共有およびスケーラビリティのためにデータベースに記憶されることが重要である。アプリケーション開発の性能および容易さのためにSQLのオントロジーベースの意味的照合の性能も同様に重要である。
Claims (18)
- コンピュータのプロセッサを使用することによってリレーショナルデータベース管理システムに記憶されるデータを処理する方法であって、
該プロセッサを使用することによって、2つの入力用語と、前記2つの入力用語間の関連性とを特定するオントロジーデータを記憶するステップと、
該プロセッサを使用することによって、該リレーショナルデータベース管理システムに固有の照会言語でデータベース照会を作成するステップとを含み、該データベース照会は、前記オントロジーデータの少なくとも一部を特定し、かつ前記2つの入力用語間の当該関連性をさらに特定する該固有の照会言語で定義された意味的照合演算子を含み、さらに、
該プロセッサを使用することによって、該照会を実行して前記意味的照合演算子を呼出し、前記オントロジーデータを調べることにより前記2つの入力用語が該規定された関連性によって関連付けられているかを判断するステップを含む、方法。 - 前記オントロジーデータは、前記2つの入力用語間の当該関連性を含み、かつ、前記2つの入力用語間の複数の種類を有する複数の関連性を特定し、前記意味的照合演算子は、当該関連性について該複数の種類のうち1つの種類をさらに特定する、請求項1記載のリレーショナルデータベース管理システムに記憶されるデータを処理する方法。
- 前記オントロジーデータはオントロジー名前値によって識別され、前記意味的照合演算子は、前記オントロジー名前値を用いて前記オントロジーデータを特定する、請求項2記載のリレーショナルデータベース管理システムに記憶されるデータを処理する方法。
- コンピュータのプロセッサを使用することによってリレーショナルデータベース管理システムの選択されたテーブルの1つ以上の選択された列に記憶されたターゲット値を識別する方法であって、前記ターゲット値は、該リレーショナルデータベース管理システムがアクセスするオントロジーデータにおいて定義されているオントロジー値に関連性を有し、前記方法は、
該プロセッサを使用することによって、該リレーショナルデータベース管理システムにおいて照合ステートメントを形成し実行するステップを含み、該照合ステートメントは、
前記オントロジーデータを調べ、かつ前記ターゲット値が前記オントロジー値に関連付けられているかを示す結果を前記照合ステートメントを実行するステップに戻すことによって前記ターゲット値を識別するために呼出されるリレーショナルデータベースシステムにおいて定義されている意味的照合演算子の識別を含む、方法。 - 意味的照合演算子の前記識別は、前記リレーショナルデータベース管理システムによって用いられている既存の構文を拡張する、前記リレーショナルデータベース管理システムにおいて定義されているユーザ定義演算子である、請求項4記載のリレーショナルデータベース管理システムの選択されたテーブルの1つ以上の選択された列に記憶されたターゲット値を識別する方法。
- 前記照合ステートメントは、前記1つ以上の選択された列の識別をさらに含む、請求項4記載のリレーショナルデータベース管理システムの選択されたテーブルの1つ以上の選択された列に記憶されたターゲット値を識別する方法。
- 前記意味的照合演算子は、前記オントロジーデータを調べることによって前記1つ以上の選択された列のターゲット値を前記オントロジー値と一致させるために呼出される、請求項6記載のリレーショナルデータベース管理システムの選択されたテーブルの1つ以上の選択された列に記憶されたターゲット値を識別する方法。
- 前記オントロジーデータは、前記ターゲット値と前記オントロジー値との間の複数の種類を有する関連性を特定し、前記意味的照合演算子は、該関連性について該複数の種類のうち1つの種類をさらに特定する、請求項4記載のリレーショナルデータベース管理システムの選択されたテーブルの1つ以上の選択された列に記憶されたターゲット値を識別する方法。
- 異なる種類の前記関連性のうち少なくともいくつかは推移性であり、前記意味的照合演算子は、前記推移性の関連性によって接続される推移性の経路を検索するために呼出される、請求項8記載のリレーショナルデータベース管理システムの選択されたテーブルの1つ以上の選択された列に記憶されたターゲット値を識別する方法。
- 前記意味的照合演算子は、前記推移性の経路を測定することによって前記ターゲット値が前記オントロジー値にどの程度緊密に関連付けられているかに関する測定をさらに計算する、請求項9記載のリレーショナルデータベース管理システムの選択されたテーブルの1つ以上の選択された列に記憶されたターゲット値を識別する方法。
- コンピュータのプロセッサを使用することによってリレーショナルデータベース管理システムにおける照合の実行中にオントロジーベースの照合動作を行う方法であって、前記照合は固有の構造化された照合言語ステートメントによって定義され、前記方法は、
該プロセッサを使用することによって、前記リレーショナルデータベース管理システムにアクセス可能な特定されたオントロジーデータによって定義されている特定の関連性によって2つの入力用語が関連付けられているかを判断する意味的照合演算子を前記リレーショナルデータベース管理システムにおいて作成し記憶するステップと、
該プロセッサを使用することによって、前記リレーショナルデータベース管理システムにおける固有の構造化された照合言語で表現される照合を構築し実行するステップとを含み、該照合は前記意味的照合演算子の識別を含む、方法。 - 前記特定されたオントロジーデータは、前記入力用語間の複数の種類に属する種類を有する関連性を特定し、前記意味的照合演算子の前記識別は、該関連性について該複数の種類のうち1つの種類をさらに特定する、請求項11記載のオントロジーベースの照合動作
を行う方法。 - 前記複数の種類の関連性のうち少なくともいくつかはプロパティであり、各プロパティは1つの用語と1つ以上の他の用語との間の関連性を特定し、前記意味的照合演算子は前記プロパティのうち1つのプロパティを特定する、請求項12記載のオントロジーベースの照合動作を行う方法。
- 前記特定されたオントロジーデータは、前記プロパティのうち少なくとも1つが前記プロパティのうちの別のもののサブプロパティであることをさらに特定し、前記意味的照合演算子は、識別されたプロパティのサブプロパティであるプロパティを特定する、請求項13記載のオントロジーベースの照合動作を行う方法。
- 前記プロパティは推移性の関連性を定義し、前記意味的照合演算子は、実行されると前記推移性の関連性に基づいて新たな関連性を推論する、請求項13記載のオントロジーベースの照合動作を行う方法。
- 請求項1から15のいずれか一項記載の方法をプロセッサに実行させるための命令を記憶した、データ記憶デバイス。
- 請求項1から15のいずれか一項記載の方法を実施するための手段を特徴とする、装置。
- 請求項1から15のいずれかに記載の方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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Families Citing this family (109)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8412746B2 (en) | 2001-05-25 | 2013-04-02 | International Business Machines Corporation | Method and system for federated querying of data sources |
US7877421B2 (en) | 2001-05-25 | 2011-01-25 | International Business Machines Corporation | Method and system for mapping enterprise data assets to a semantic information model |
US20060064666A1 (en) | 2001-05-25 | 2006-03-23 | Amaru Ruth M | Business rules for configurable metamodels and enterprise impact analysis |
US20030101170A1 (en) | 2001-05-25 | 2003-05-29 | Joseph Edelstein | Data query and location through a central ontology model |
US7099885B2 (en) | 2001-05-25 | 2006-08-29 | Unicorn Solutions | Method and system for collaborative ontology modeling |
US7146399B2 (en) | 2001-05-25 | 2006-12-05 | 2006 Trident Company | Run-time architecture for enterprise integration with transformation generation |
US20040243531A1 (en) * | 2003-04-28 | 2004-12-02 | Dean Michael Anthony | Methods and systems for representing, using and displaying time-varying information on the Semantic Web |
US7383302B2 (en) * | 2003-09-15 | 2008-06-03 | International Business Machines Corporation | Method and system for providing a common collaboration framework accessible from within multiple applications |
US7246116B2 (en) * | 2004-04-22 | 2007-07-17 | International Business Machines Corporation | Method, system and article of manufacturing for converting data values quantified using a first measurement unit into equivalent data values when quantified using a second measurement unit in order to receive query results including data values measured using at least one of the first and second measurement units |
US7254589B2 (en) * | 2004-05-21 | 2007-08-07 | International Business Machines Corporation | Apparatus and method for managing and inferencing contextural relationships accessed by the context engine to answer queries received from the application program interface, wherein ontology manager is operationally coupled with a working memory |
US20060036633A1 (en) * | 2004-08-11 | 2006-02-16 | Oracle International Corporation | System for indexing ontology-based semantic matching operators in a relational database system |
US20060218177A1 (en) * | 2005-03-25 | 2006-09-28 | Yuan-Chi Chang | System and method for storing and retrieving data through an inferencing-enabled metadata system |
US20060235834A1 (en) * | 2005-04-14 | 2006-10-19 | Microsoft Corporation | Path expression in structured query language |
US8719250B2 (en) * | 2005-04-18 | 2014-05-06 | Oracle International Corporation | Integrating RDF data into a relational database system |
US8280719B2 (en) * | 2005-05-05 | 2012-10-02 | Ramp, Inc. | Methods and systems relating to information extraction |
US7552117B2 (en) * | 2005-05-26 | 2009-06-23 | International Business Machines Corporation | Using ontological relationships in a computer database |
US20070094256A1 (en) * | 2005-09-02 | 2007-04-26 | Hite Thomas D | System and method for integrating and adopting a service-oriented architecture |
CN1955991A (zh) * | 2005-10-25 | 2007-05-02 | 国际商业机器公司 | 在业务模型中集成模型语义和领域语义的方法和装置 |
US7840451B2 (en) * | 2005-11-07 | 2010-11-23 | Sap Ag | Identifying the most relevant computer system state information |
US8805675B2 (en) * | 2005-11-07 | 2014-08-12 | Sap Ag | Representing a computer system state to a user |
US7979295B2 (en) * | 2005-12-02 | 2011-07-12 | Sap Ag | Supporting user interaction with a computer system |
US7676489B2 (en) * | 2005-12-06 | 2010-03-09 | Sap Ag | Providing natural-language interface to repository |
US20070208764A1 (en) * | 2006-03-06 | 2007-09-06 | John Edward Grisinger | Universal information platform |
US8332386B2 (en) * | 2006-03-29 | 2012-12-11 | Oracle International Corporation | Contextual search of a collaborative environment |
US8510321B2 (en) * | 2006-08-03 | 2013-08-13 | International Business Machines Corporation | Information retrieval from relational databases using semantic queries |
CN101145152B (zh) * | 2006-09-14 | 2010-08-11 | 国际商业机器公司 | 在特定上下文内自动精细化本体的系统和方法 |
JP4171757B2 (ja) | 2006-09-28 | 2008-10-29 | 株式会社東芝 | オントロジー統合支援装置、オントロジー統合支援方法及びオントロジー統合支援プログラム |
US7962495B2 (en) * | 2006-11-20 | 2011-06-14 | Palantir Technologies, Inc. | Creating data in a data store using a dynamic ontology |
US8131536B2 (en) * | 2007-01-12 | 2012-03-06 | Raytheon Bbn Technologies Corp. | Extraction-empowered machine translation |
DE102007004684A1 (de) * | 2007-01-25 | 2008-07-31 | Deutsche Telekom Ag | Verfahren und Datenverarbeitungssystem zum gesteuerten Abfragen strukturiert gespeicherter Informationen |
US8046320B2 (en) * | 2007-05-17 | 2011-10-25 | Raytheon Company | Domain-independent architecture in a command and control system |
US7734641B2 (en) | 2007-05-25 | 2010-06-08 | Peerset, Inc. | Recommendation systems and methods using interest correlation |
US20080294624A1 (en) * | 2007-05-25 | 2008-11-27 | Ontogenix, Inc. | Recommendation systems and methods using interest correlation |
US20080294622A1 (en) * | 2007-05-25 | 2008-11-27 | Issar Amit Kanigsberg | Ontology based recommendation systems and methods |
WO2009016559A1 (en) * | 2007-08-01 | 2009-02-05 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Accessing medical image detabases using medically relevant terms |
US8468163B2 (en) * | 2007-08-13 | 2013-06-18 | Oracle International Corporation | Ontology system providing enhanced search capability with ranking of results |
US8595246B2 (en) * | 2007-08-17 | 2013-11-26 | Oracle International Corporation | System and method for semantic asset search in a metadata repository |
US20090077094A1 (en) * | 2007-09-17 | 2009-03-19 | Yan Bodain | Method and system for ontology modeling based on the exchange of annotations |
US7890539B2 (en) | 2007-10-10 | 2011-02-15 | Raytheon Bbn Technologies Corp. | Semantic matching using predicate-argument structure |
US8073794B2 (en) * | 2007-12-20 | 2011-12-06 | Yahoo! Inc. | Social behavior analysis and inferring social networks for a recommendation system |
US9195752B2 (en) | 2007-12-20 | 2015-11-24 | Yahoo! Inc. | Recommendation system using social behavior analysis and vocabulary taxonomies |
US7953755B2 (en) * | 2008-03-24 | 2011-05-31 | Dataura LLC | Semantic relational database |
CN101251849B (zh) * | 2008-04-01 | 2010-06-23 | 同济大学 | 生成模拟现实的本体文件的方法 |
CN101350033B (zh) * | 2008-09-05 | 2011-10-26 | 北京邮电大学 | 一种owl信息到关系数据库的转换方法及装置 |
US8285708B2 (en) * | 2008-10-21 | 2012-10-09 | Microsoft Corporation | Query submission pipeline using LINQ |
US8805861B2 (en) * | 2008-12-09 | 2014-08-12 | Google Inc. | Methods and systems to train models to extract and integrate information from data sources |
CN102246160B (zh) | 2008-12-12 | 2015-05-20 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于将数据源的数据链接到目标数据库的方法和模块 |
EP2377049A1 (en) * | 2008-12-12 | 2011-10-19 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | A method and module for creating a relational database schema from an ontology |
US8458105B2 (en) | 2009-02-12 | 2013-06-04 | Decisive Analytics Corporation | Method and apparatus for analyzing and interrelating data |
US20120023054A1 (en) * | 2009-03-30 | 2012-01-26 | Siemens Aktiengesellschaft | Device and Method for Creating a Process Model |
WO2010138972A2 (en) | 2009-05-29 | 2010-12-02 | Abacast, Inc. | Selective access of multi-rate data from a server and/or peer |
US8135730B2 (en) * | 2009-06-09 | 2012-03-13 | International Business Machines Corporation | Ontology-based searching in database systems |
US8843506B2 (en) * | 2009-07-08 | 2014-09-23 | International Business Machines Corporation | System, method, and apparatus for replicating a portion of a content repository |
US8832131B2 (en) * | 2009-07-08 | 2014-09-09 | International Business Machines Corporation | System, method, and apparatus for replicating a portion of a content repository using behavioral patterns |
WO2011019586A1 (en) * | 2009-08-12 | 2011-02-17 | 4Raytheon Company | Method and system for querying an ontology model |
TWI398783B (zh) * | 2009-08-26 | 2013-06-11 | Univ Ishou | Semantic Web Service System and Method for Supply Chain of Solar Cell Industry |
US20110106836A1 (en) * | 2009-10-30 | 2011-05-05 | International Business Machines Corporation | Semantic Link Discovery |
US8468160B2 (en) * | 2009-10-30 | 2013-06-18 | International Business Machines Corporation | Semantic-aware record matching |
US8204903B2 (en) * | 2010-02-16 | 2012-06-19 | Microsoft Corporation | Expressing and executing semantic queries within a relational database |
CN101799835B (zh) * | 2010-04-21 | 2012-07-04 | 中国测绘科学研究院 | 一种本体驱动地理信息检索系统和检索方法 |
US8250101B2 (en) | 2010-05-27 | 2012-08-21 | International Business Machines Corporation | Ontology guided reference data discovery |
US20110320431A1 (en) * | 2010-06-25 | 2011-12-29 | Microsoft Corporation | Strong typing for querying information graphs |
CN101931654B (zh) * | 2010-09-07 | 2012-11-28 | 上海交通大学 | 基于本体的异构服务匹配系统 |
US9076152B2 (en) * | 2010-10-20 | 2015-07-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Semantic analysis of information |
US9213698B1 (en) * | 2011-02-02 | 2015-12-15 | Comindware Ltd. | Unified data architecture for business process management and data modeling |
US9075830B2 (en) | 2011-03-24 | 2015-07-07 | Morphism Llc | Propagation through perdurance |
US8930959B2 (en) | 2011-05-13 | 2015-01-06 | Orions Digital Systems, Inc. | Generating event definitions based on spatial and relational relationships |
CA2741212C (en) * | 2011-05-27 | 2020-12-08 | Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee | Automated self-service user support based on ontology analysis |
US8856181B2 (en) * | 2011-07-08 | 2014-10-07 | First Retail, Inc. | Semantic matching |
CN102508911B (zh) * | 2011-11-14 | 2014-06-25 | 江苏联著实业有限公司 | 基于学习式owl建模的网站知识结构分析系统 |
CA2767676C (en) | 2012-02-08 | 2022-03-01 | Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee | Attribution using semantic analysis |
US9684717B2 (en) * | 2012-06-18 | 2017-06-20 | Sap Se | Semantic search for business entities |
US9104720B2 (en) * | 2012-06-28 | 2015-08-11 | International Business Machines Corporation | Generation of technical description of report from functional description of report |
US8898154B2 (en) | 2012-09-19 | 2014-11-25 | International Business Machines Corporation | Ranking answers to a conceptual query |
US9710568B2 (en) | 2013-01-29 | 2017-07-18 | Oracle International Corporation | Publishing RDF quads as relational views |
CN103177123B (zh) * | 2013-04-15 | 2016-05-11 | 昆明理工大学 | 一种提高数据库检索信息相关度的方法 |
CN103235801A (zh) * | 2013-04-15 | 2013-08-07 | 武汉理工大学 | 基于用户需求的语义Web服务组合方法及系统 |
US9495359B1 (en) * | 2013-08-21 | 2016-11-15 | Athena Ann Smyros | Textual geographical location processing |
US10146865B2 (en) * | 2013-10-04 | 2018-12-04 | Orions Digital Systems, Inc. | Tagonomy—a system and method of semantic web tagging |
US9836503B2 (en) | 2014-01-21 | 2017-12-05 | Oracle International Corporation | Integrating linked data with relational data |
WO2015149114A1 (en) * | 2014-04-02 | 2015-10-08 | Semantic Technologies Pty Ltd | Ontology mapping method and apparatus |
WO2015161340A1 (en) * | 2014-04-24 | 2015-10-29 | Semantic Technologies Pty Ltd | Ontology browser and grouping method and apparatus |
CN104021177B (zh) * | 2014-06-04 | 2017-06-09 | 华北电力大学 | 结合语义网与地理信息特征的信息集成方法 |
US9785725B2 (en) | 2014-09-26 | 2017-10-10 | Oracle International Corporation | Method and system for visualizing relational data as RDF graphs with interactive response time |
US11048677B1 (en) | 2014-10-01 | 2021-06-29 | Servicenow, Inc. | Streamlined transaction and dimension data collection |
US10540347B2 (en) * | 2014-10-27 | 2020-01-21 | Nuance Communications, Inc. | Contextual search disambiguation |
CN105701120B (zh) | 2014-11-28 | 2019-05-03 | 华为技术有限公司 | 确定语义匹配度的方法和装置 |
US10198471B2 (en) * | 2015-05-31 | 2019-02-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Joining semantically-related data using big table corpora |
CN105760425B (zh) * | 2016-01-17 | 2018-12-04 | 曲阜师范大学 | 一种本体数据存储方法 |
US10599993B2 (en) | 2016-01-22 | 2020-03-24 | International Business Machines Corporation | Discovery of implicit relational knowledge by mining relational paths in structured data |
CN105718376B (zh) * | 2016-02-17 | 2018-09-25 | 扬州大学 | 一种bug、commit、相关人员关系建立方法 |
CN105930390B (zh) * | 2016-04-14 | 2020-03-06 | 北京三快在线科技有限公司 | 关系型数据库扩展方法及关系型数据库扩展系统 |
US10169454B2 (en) * | 2016-05-17 | 2019-01-01 | Xerox Corporation | Unsupervised ontology-based graph extraction from texts |
RU2640297C2 (ru) * | 2016-05-17 | 2017-12-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби Продакшн" | Определение степеней уверенности, связанных со значениями атрибутов информационных объектов |
US11093541B2 (en) * | 2016-07-18 | 2021-08-17 | International Business Machines Corporation | Transforming an ontology query to an SQL query |
CN106446030B (zh) * | 2016-08-31 | 2019-11-22 | 天津南大通用数据技术股份有限公司 | 支持带有伪列的分级查询集群数据库系统及分级查询方法 |
US10437833B1 (en) * | 2016-10-05 | 2019-10-08 | Ontocord, LLC | Scalable natural language processing for large and dynamic text environments |
US10824681B2 (en) * | 2016-11-21 | 2020-11-03 | Sap Se | Enterprise resource textual analysis |
US10572576B1 (en) * | 2017-04-06 | 2020-02-25 | Palantir Technologies Inc. | Systems and methods for facilitating data object extraction from unstructured documents |
CN109416695B (zh) | 2017-05-08 | 2022-05-27 | 微软技术许可有限责任公司 | 在自动聊天中提供本地服务信息 |
US11100286B2 (en) * | 2017-06-23 | 2021-08-24 | General Electric Company | Methods and systems for implied graph patterns in property chains |
US10984195B2 (en) * | 2017-06-23 | 2021-04-20 | General Electric Company | Methods and systems for using implied properties to make a controlled-english modelling language more natural |
WO2019129832A1 (en) | 2017-12-29 | 2019-07-04 | Datawalk Spolka Akcyjna | Systems and methods for context-independent database search paths |
US10977164B2 (en) * | 2018-08-29 | 2021-04-13 | International Business Machines Corporation | Automated generation of test cases for analyzing natural-language-interface-to-database systems |
DE102018008923A1 (de) | 2018-10-09 | 2020-05-20 | makmad.org e. V. | Verfahren zur Erstellung einer effizienten, logisch vollständigen, ontologischen Ebene im erweiterten relationalen Datenbankkonzept |
US20210097404A1 (en) * | 2019-09-26 | 2021-04-01 | Kpmg Llp | Systems and methods for creating product classification taxonomies using universal product classification ontologies |
US11741093B1 (en) | 2021-07-21 | 2023-08-29 | T-Mobile Usa, Inc. | Intermediate communication layer to translate a request between a user of a database and the database |
CN115292313A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-11-04 | 天翼云科技有限公司 | 一种伪列实现方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117708304A (zh) * | 2024-02-01 | 2024-03-15 | 浙江大华技术股份有限公司 | 数据库问答方法、设备及存储介质 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11175341A (ja) * | 1997-12-16 | 1999-07-02 | Fujitsu Ltd | 翻訳エージェント装置、仲介エージェント装置、情報要求側エージェント装置及び情報提供側エージェント装置 |
JPH11250074A (ja) * | 1998-02-27 | 1999-09-17 | Fujitsu Ltd | 仲介エージェント装置 |
US7016910B2 (en) * | 1999-12-30 | 2006-03-21 | Decode Genetics Ehf. | Indexing, rewriting and efficient querying of relations referencing semistructured data |
US6640231B1 (en) | 2000-10-06 | 2003-10-28 | Ontology Works, Inc. | Ontology for database design and application development |
US7027974B1 (en) * | 2000-10-27 | 2006-04-11 | Science Applications International Corporation | Ontology-based parser for natural language processing |
JP2003203076A (ja) * | 2001-12-28 | 2003-07-18 | Celestar Lexico-Sciences Inc | 知見探索装置、知見探索方法、プログラム、および、記録媒体 |
JP2003303190A (ja) * | 2002-04-12 | 2003-10-24 | Chishiki System Kenkyusho:Kk | 文書情報共用システム |
JP2004062446A (ja) | 2002-07-26 | 2004-02-26 | Ibm Japan Ltd | 情報収集システム、アプリケーションサーバ、情報収集方法、およびプログラム |
KR100492960B1 (ko) * | 2002-09-12 | 2005-06-07 | 삼성전자주식회사 | 광대역 부호 분할 다중 접속 이동 통신 단말의 송신 전력안정화 장치 |
US20060036633A1 (en) * | 2004-08-11 | 2006-02-16 | Oracle International Corporation | System for indexing ontology-based semantic matching operators in a relational database system |
-
2004
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