JP5014423B2 - ブロック歪みを減少させる方法および装置 - Google Patents
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Description
その後、連続的な画素の鮮明度は、高域通過フィルタの出力のレベルによって認識することが可能となる。高域通過フィルタの出力のレベルは、連続的な画素の変化の程度を意味している。高レベルの出力は、ピークを形成する高い鮮明度を意味している。反対に、低レベルの出力は、ピークではない形状を形成する低い鮮明度を意味している。高域通過フィルタの出力によれば、画素間の自然な変化および異常な不連続性が算定される。適応フィルタは、高域通過フィルタを用いて求められる重みを用いることによって、ブロック境界近傍の画素に関する調整された値を計算する。ブロック境界近傍の画素に関する調整された値が計算されると、適応フィルタによって、重みを介してブロック境界近傍の画素の特徴が認識され、検討される。
オリジナル画像において、輪郭線と垂直に隣接する2つの画素の明るさレベルは、大きな差を示す。係る輪郭線が、ブロックとブロックの境界線と一致した場合、ブロック歪みを除去する低域通過フィルタにより、輪郭線がグラディエーションのある、なめらかな明るさ変化に変えられると、輪郭線がぼやけてしまい、オリジナル画像の鮮明度が損なわれる。しかし、本発明においては、ブロックとブロックの境界線に輪郭線が一致していると思われる場合には、低域通過フィルタのフィルタ値を調整し、輪郭線がぼやけないようにすることができる。
本発明の第1の実施形態は図6および図8を参照して、説明される。第1の実施形態のブロック図が図6に示される。第1の実施形態は、調整された値を計算するための適応フィルタ200からなる。適応フィルタ200はさらに、重みを計算する計算ユニット201と、重みを用いて、ブロック境界近傍の画素値を決定する決定ユニット202とからなる。
[−1 2 −1] (1)
HPF(Xi)=[−1 2 −1][L(i-1) Li L(i+1)]T
=(-1)*L(i-1)+(2)*Li+(-1)*L(i+1) (3)
図7において、注目画素を、境界線に隣接する画素であるとした場合、画素M0の高域通過フィルタ値HPF(M0)は、式(4)で決定され、画素N0の高域通過フィルタ値HPF(N0)は、式(5)で決定される。
HPF(MO)=[−1 2 −1][P1 P0 Q0]T (4)
HPF(NO)=[−1 2 −1][P0 Q0 Q1]T (5)
AM0=(HPF(M0)+HPF(N0))/HPF(M0) (6)
AN0=(HPF(N0)+HPF(M0))/HPF(N0) (7)
AMi=1,if i ≠ 0 (8)
ANi=1,if i ≠ 0 (9)
ここでAMiは画素Miの重みを表し、HPF(Mi)は画素Miにおいて高域通過フィルタ603の出力である高域通過フィルタ値HPF(Mi)を表している。重みは、調整された値を決定するための決定ユニット202に出力される。画素M0の重みは、式(6)を用いることによって決定され、画素N0の重みは、式(7)を用いることによって決定される。式(8)は、M1,M2,M3,・・・の重みは1であることを示し、式(9)は、N1,N2,N3,・・・の重みは1であることを示す。
注目画素と、その両隣にある画素との明るさレベルを結んだ線が、逆V字型である場合は、高域通過フィルタ値は正の値になる一方、V字型である場合は、高域通過フィルタ値は負の値になる。高域通過フィルタ値の絶対値が大きくなる程逆V字型またはV字型の折れ角度がより鋭角であることを示す。なお、注目画素は、ブロック境界線に隣接した位置にある画素である。
(1/4)[1 2 1] (10a)
LPF(Xi)=(1/4)[1 2 1][L(i-1) Li L(i+1)]T
=(1/4){(1)*L(i-1)+(2)*Li+(1)*L(i+1)} (11)
ここでLPF(M0)は式(12)によって決定され、LPF(N0)は式(13)によって決定される。
LPF(MO)=(1/4)[1 2 1][P1 P0 Q0]T (12)
LPF(NO)=(1/4)[1 2 1][P0 Q0 Q1]T (13)
YK’=YK*AK + LPF(K)*(1−AK) (14)
Y(M0)’=Y(M0)*AM0+LPF(M0)*(1−AM0) (15)
Y(N0)’=Y(N0)*AN0+LPF(N0)*(1−AN0) (16)
図12Aにおいて、画素M0とN0の間にブロックの境界線が存在する。また、明るさレベルが、P1で160,P0で200,Q0で80,Q1で40であったとする。画素M0の明るさレベルP0と、画素N0の明るさレベルQ0との差は比較的大きいので、ブロックの境界線に一致してオリジナル画像の輪郭線が存在していると思われる。
高域通過フィルタ603では、式(4)、(5)に基づき次の計算が行われる。
HPF(M0)=[−1 2 −1][160 200 80)]T
=(-1)*(160)+(2)*(200)+(-1)*(80)
=−160+400−80 =160 (17)
HPF(N0)=[−1 2 −1][200 80 40)]T
=(-1)*(200)+(2)*(80)+(-1)*(40)
=−200+160−40 =−80 (18)
AM0=(HPF(M0)+HPF(N0))/HPF(M0)
= (160 +(−80))/4 =20 (19)
AN0=(HPF(N0)+HPF(M0))/HPF(N0)
=((−80)+ 160)/(−2)=80/(−2)=−40 (20)
LPF(M0)=(1/4)[1 2 1][160 200 80]T
=(1/4){(1)*(160)+(2)*(200)+(1)*(80)}
= (1/4)*640=160 (21)
LPF(N0)=(1/4)[1 2 1][200 80 40]T
=(1/4){(1)*(200)+(2)*(80)+(1)*(40)}
= (1/4)*400=100 (22)
Y(M0)’=200*(1/2) + 160*(1−(1/2))
=180 (23)
Y(N0)’=80*(−1) + 100*(1−(−1))
=120 (24)
なお、上記式(14)で示される調整された明るさレベルは、境界に隣接する画素M0,N0以外の画素、すなわち画素M1,M2,M3,・・・,Q1,Q2,Q3,・・・においては、式(8)、(9)によりAK=1であるので、常にYK’=YKとなり、入力値がそのまま出力値となる。
注目画素と、その両隣にある画素との明るさレベルを結んだ線が、逆V字型である場合は、高域通過フィルタ値は正の値になる一方(図9A)、V字型である場合は、高域通過フィルタ値は負の値になる(図9B)。高域通過フィルタ値の絶対値が大きくなる程逆V字型またはV字型の折れ角度がより鋭角であることを示す。なお、注目画素は、ブロック境界線に隣接した位置にある画素である。連続的な画素の明るさレベルの変化度は、高域通過フィルタの出力の程度によって認識することが可能となる。高域通過フィルタの出力のレベルは、連続的な画素の変化の程度を意味している。図10Aに示すように、高域通過フィルタの出力のレベルが高レベルの場合は、ピークを形成する如く、明るさレベルの変化度が激しいことを意味している。反対に、図10Bに示すように、高域通過フィルタの出力のレベルが低レベルの場合は、ピークではなく、明るさレベルの緩やかな変化を意味している。ここでは、ピークを形成する如く、明るさレベルの変化度が激しい程、出力画像の鮮明度が高いと言える。
まず、画素M0,N0における画素値P0,Q0を求める。
続いて、画素M0,N0における低域通過フィルタ値LPF(M0)、LPF(N0)を求め、更に、画素M0,N0における高域通過フィルタ値HPF(M0)、HPF(N0)を求める。
高域通過フィルタ値の絶対値|HPF(M0)|、|HPF(N0)|を比較し、大きい方と小さい方を特定する。この比較は、図12Aの場合で言えば、角度P1・P0・Q0と、角度P0・Q0・Q1の比較に相当し、角度が小さい方(より鋭角である方)が、高域通過フィルタ値の絶対値が大きい方に相当する。
図12Aにおいて説明すると、LPF(M0)とY(M0)’との間の距離は、LPF(N0)とY(N0)’との間の距離に大略等しく、両絶対値|HPF(M0)|、|HPF(N0)|の差に応じて変化する。例えば、差が大きくなれば距離も大きくなり、小さくなれば小さくなるよう変化する。別の例として、上記距離は、段階的に変わるようにしてもよいし、常に一定量変わるようにしても良い。
なお、図4の検出ユニット402は、例えば、境界線を挟んで隣接する2つの画素M0,N0の画素値P0,Q0を比較し、画素値の差の絶対値|P0−Q0|が所定の閾値以下の場合は、スイッチ403を端子bに接続して元の画素値、または調整前の画素値を出力する一方、所定の閾値より大きい場合は、スイッチ403を端子aに接続して調整された値を出力する。
更に、検出ユニット402は、上記2つの例を組み合わせて用いるようにしても良いし、別の判断基準に基づきスイッチ403を切り替えるようにしても良い。
以上の説明においては、境界線を挟んで隣接する隣同士の画素M0,N0について調整する説明をしたが、境界線に近傍する画素M1,M2,M3,Q1,Q2,Q3についても調整を行うようにしても良い。
又図17は、図3,図5を一つにまとめたものである。本発明をコンピュータプログラムで実行することも可能である。
(その他変形例)
なお、本発明を上記実施の形態に基づいて説明してきたが、本発明は、上記の実施の形態に限定されないのはもちろんである。以下のような場合も本発明に含まれる。
また、本発明は、前記コンピュータプログラムまたは前記デジタル信号をコンピュータ読み取り可能な記録媒体、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、CD−ROM、MO、DVD、DVD−ROM、DVD−RAM、BD(Blu−ray Disc)、半導体メモリなどに記録したものとしてもよい。また、これらの記録媒体に記録されている前記デジタル信号であるとしてもよい。
また、本発明は、マイクロプロセッサとメモリを備えたコンピュータシステムであって、前記メモリは、上記コンピュータプログラムを記憶しており、前記マイクロプロセッサは、前記コンピュータプログラムにしたがって動作するとしてもよい。
また、前記プログラムまたは前記デジタル信号を前記記録媒体に記録して移送することにより、または前記プログラムまたは前記デジタル信号を前記ネットワーク等を経由して移送することにより、独立した他のコンピュータシステムにより実施するとしてもよい。
201 計算ユニット
202 決定ユニット
402 検出ユニット
403 スイッチ
603 高域通過フィルタ
604 重み計算ユニット
605 低域通過フィルタ
606 加重和計算ユニット
Claims (8)
- ブロック歪みを除去する方法であって、
隣接する2つのブロックの境界線を挟む第1画素および第2画素の画素値をそれぞれ受け、第1画素および第2画素の高域通過フィルタ値をそれぞれ求め、
第1画素および第2画素の高域通過フィルタ値に基づき、第1画素および第2画素の重みをそれぞれ求め、
第1画素および第2画素の低域通過フィルタ値をそれぞれ求め、
第1画素および第2画素の重みに基づき、第1画素および第2画素の低域通過フィルタ値の調整値を、それぞれ求め、
ブロック歪みを除去するブロック歪除去方法。 - 前記第1画素の調整値は、その画素の画素値と低域通過フィルタ値との間の内分点又は外分点いずれか一方であり、第2画素の調整値は、その画素の画素値と低域通過フィルタ値との間の内分点又は外分点いずれか他方である、請求項1記載のブロック歪除去方法。
- 更に、ブロック歪みが存在するか否かを検出し、
ブロック歪みが存在する場合は、調整値を用い、ブロック歪みが存在しない場合は、元の画素値を用いる、請求項1記載のブロック歪除去方法。 - ブロック歪みを除去する装置であって、
隣接する2つのブロックの境界線を挟む第1画素および第2画素の画素値をそれぞれ受け、第1画素および第2画素の高域通過フィルタ値をそれぞれ求める高域通過フィルタと、
第1画素および第2画素の高域通過フィルタ値に基づき、第1画素および第2画素の重みをそれぞれ求める重み計算ユニットと、
第1画素および第2画素の低域通過フィルタ値をそれぞれ求める低域通過フィルタと、
第1画素および第2画素の重みに基づき、第1画素および第2画素の低域通過フィルタ値の調整値を、それぞれ求める加重和計算ユニットと、
を設け、ブロック歪みを除去するブロック歪除去装置。 - 前記第1画素の調整値は、その画素の画素値と低域通過フィルタ値との間の内分点又は外分点いずれか一方であり、第2画素の調整値は、その画素の画素値と低域通過フィルタ値との間の内分点又は外分点いずれか他方である、請求項4記載のブロック歪除去装置。
- 更に、ブロック歪みが存在するか否かを検出する検出ユニットを設け、
ブロック歪みが存在する場合は、調整値を用い、ブロック歪みが存在しない場合は、元の画素値を用いる、請求項4記載のブロック歪除去装置。 - 請求項1に記載のブロック歪除去方法をコンピュータにより実行可能とするプログラム。
- 請求項4に記載のブロック歪除去装置を組み込んだ集積回路。
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