JP4968349B2 - 腹膜機能検査方法および腹膜透析プランニング装置 - Google Patents

Description

本発明は、腹膜機能検査方法と、コンピュータを用いた腹膜透析プランニング装置に関する。

現在、日本国内で２０万人ほどの慢性腎不全患者がいるといわれており、その９２−９３％の患者が血液透析、残りの７−８％の患者が腹膜透析による維持療法をそれぞれ受けている。
ここで言う透析とは、膜を介して分子量のサイズで篩をかけ、濃度勾配により所定の分子を除去することで、代謝活動によって体内に蓄積された各種溶質（尿毒素としての尿素（Ｕ）、クレアチニン（Ｃｒ）等）、および電解質（Ｃａ^２＋、Ｃｌ⁻、Ｎａ^＋、Ｋ^＋）、過剰水分、等を体液中から前記透析液中に溶出させたのち、透析液を排液として廃棄することで、患者の低下した腎機能を補助するものである。血液を体外循環して機械的に血液を浄化する方法、あるいは腹腔内に透析液を入れ、腹膜を介して血液を浄化する方法の違いで、血液透析（ＨＤ；Ｈｅｍｏ Ｄｉａｌｙｓｉｓ）、腹膜透析（ＰＤ；Ｐｅｌｉｔｏｎｅａｌ Ｄｉａｌｙｓｉｓ）の区別がある。従来、患者へはこのいずれかの方法の透析が適用されてきた。ここで、不足した腎機能を十分補助できない場合は、血液透析を用いた体外での透析療法を行うことが望ましいとされている。

腹膜透析では、患者は主に在宅で透析を行う。これは患者自らが透析液をカテーテルを用いて腹腔内に入れ、数時間貯留したのち、排液するステップを一日数回繰り返す。患者は毎回の排液時における体内からの過剰水分排出量（除水量という）を記録しておき、以後の診察時に医者に提示し、処方を仰ぐようにする。このような腹膜透析の方法をＣＡＰＤ（Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ Ａｍｂｕｌａｔｏｒｙ Ｐｅｌｉｔｏｎｅａｌ Ｄｉａｌｙｓｉｓ；連続携行式腹膜透析）と呼ぶ。医者は特に患者の除水量に着目し、その量の多少により、患者に適切な処方を選択する。

ところで近年になって、患者の腹膜機能状態をコンピュータでシミュレートする腹膜透析システムが開発されている（特開２０００−１４０１００号公報を参照）。この腹膜透析システムでは腹膜平衡試験（ＰＥＴ；Ｐｅｌｉｔｏｎｅａｌ Ｅｑｕｉｌｉｂｒａｔｉｏｎ Ｔｅｓｔ、１９８７）を利用して得られた患者の各溶質濃度・除水量等のデータから、腹膜透析の巨視的モデルとして知られるＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈの数理モデルを演算することより、溶出除去能・除水能などの腹膜機能を検査できる。当該システムを担う装置としては通常、市販されているパーソナルコンピュータが利用できるものがある。

特開２０００−１４０１００号公報

しかしながら上記した腹膜透析システムでは、データ取得時の患者の各溶質濃度・除水量から、そのときの患者の腹膜機能を評価することはできるが、一般に定性的あるいは定量的のいずれかの診断しかできない。したがって、このようなシステムでは、患者の将来的な腹膜機能の変化（いわゆる腹膜透過性亢進機序）を検討することは非常に困難である。

例えば、ある患者について取ったデータにおいて、データの数値から窺える見かけ上の除水量が少なかった場合、その原因として以下の理由が推定される。ところが、実際の原因がこのうちのどれなのかを断定することは不可能であった。
Ａ．腹膜に挿入するカテーテル先端が物理的に閉塞又は位置異常により除水が出来ない（外的要因）。

Ｂ．腹膜のリンパ再吸収能が亢進している。
Ｃ．腹膜の機能（除水能）が本当に低下している。
このうち、Ａ．の理由ならカテーテルの開放や位置修正、Ｂ．の理由ならリンパ抗炎症剤の投与、Ｃ．の理由なら腹膜透析から血液透析への移行と、処方がまるで異なってしまう。しかもＢ．およびＣ．が理由の場合、患者は腹膜炎又は被嚢性腹膜硬化症を併発している可能性が考えられ、その対応も十分に考慮すべきとなる。従来の腹膜機能検査方法では、このように患者に対する適切な対応を取る上で重大な判断が十分にできないために改善の余地があった。

本発明は以上の課題に鑑みて為されたものであって、その目的は、従来法に基づく各種データを用いながら、腹膜透析患者の腹膜機能（腹膜透過性亢進機序）を正確に分析し、将来的な診断処方に活かすことのできる腹膜機能検査方法および腹膜透析プランニング装置を提供することにある。

上記課題を解決するために、本発明は、尿素窒素の総括物質移動・膜面積係数をＭＴＡＣｕｎ、クレアチニンについての総括物質移動・膜面積係数をＭＴＡＣｃとするとき、当該ＭＴＡＣｕｎおよびＭＴＡＣｃから算出したその比ＭＴＡＣｕｎ／ＭＴＡＣｃを腹膜機能の検査指標として用いるものとした。
以下、「ＭＴＡＣｕｎ／ｃ」とは「ＭＴＡＣｕｎ／ＭＴＡＣｃ」を意味するものとして表記している。説明の流れ上、これらの表記を使い分ける。

また本発明の前記腹膜機能検査方法は、さらに、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルからセルポア透水係数ＬｐＳｃおよび総括透水係数ＬｐＳを算出するとともに、比ＬｐＳｃ／ＬｐＳ（すなわち、セルポアの透水係数寄与率ｒＬｐＳｃ）を獲得し、当該比ＬｐＳｃ／ＬｐＳと、除水量とを腹膜機能の検査指標として用いることもできる。

本願発明者らは、実際の腹膜透析患者から得られた多数のデータを用いて鋭意検討した結果、ＭＴＡＣｕｎ／ｃの値が１に近いほど（すなわちＭＴＡＣｕｎおよびＭＴＡＣｃの両値が互いに近いほど）、患者の腹膜機能透過性の亢進及び除水量が低下していることを見出した。すなわち従来の検査では溶出除去量や除水量しか解析できなかったのに対し、上記のように本発明のＭＴＡＣｕｎ／ｃを用いると患者の将来的な腹膜機能（腹膜機能亢進機序）を検査することができる。このＭＴＡＣｕｎ／ｃと患者の将来的な腹膜機能との関係については、実際に腹膜炎を併発している患者や、併発する可能性のある患者から得た経験的なデータによって立証することが可能である。

またＭＴＡＣｕｎ／ｃは無次元であることから、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデル以外にも利用できるという利点の他に、相互に体格の異なる患者間において、その体格による差分を意識しなくても容易に比較を行えるという利点がある。なお後述するＬｐＳｃ／ＬｐＳも同様に無次元であり、幅広い汎用性を有している。
なお本発明の腹膜機能検査方法では、さらに、前記ＭＴＡＣｕｎ／ＭＴＡＣｃと、除水量とを腹膜機能の検査指標として用いることもできる。

このように、ＭＴＡＣｕｎ／ｃと除水量の各値をほぼ同時に確認することで、より詳細な腹膜検査を行うことが可能となる。具体的には、例えばＭＴＡＣｕｎ／ｃが良好でも除水量が優れない場合、溶質移動以外の腹膜の機能（すなわち主に除水能）が低下していると診断でき、腹膜炎消炎剤の無用な利用を避けた効率の良い透析法の移行（腹膜透析から血液透析への移行）が妥当か否かを検討することが可能である。またＭＴＡＣｕｎ／ｃも除水量も優れない場合には、腹膜の機能がかなり損傷された悪性不全の状態にあることが把握でき、各種消炎剤の処方とともに速やかな透析法の移行や対策を講じることができる。また、除水量が良好な一方でＭＴＡＣｕｎ／ｃが優れない場合、腹膜機能が良性不全の状態にあり（つまりアクアポリンは十分に活性を有しているが、可逆性のＳｍａｌｌ ＰｏｒｅおよびＬａｒｇｅ Ｐｏｒｅが疲弊して一時的に失活している状態にあり）、休息が必要であると検討することができる。

また本発明の前記腹膜機能検査方法は、さらに、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルからセルポア透水係数ＬｐＳｃおよび総括透水係数ＬｐＳを算出するとともに、比ＬｐＳｃ／ＬｐＳを獲得し、当該比ＬｐＳｃ／ＬｐＳと、除水量とを腹膜機能の検査指標として用いることで、さらに詳しい腹膜機能検査を行うことができる。具体的には、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルより総括透水係数に対するアクアポリンの透水係数比ＬｐＳｃ／ＬｐＳを求める。当該ＬｐＳｃ／ＬｐＳは、腹膜の毛細血管中に存在する細孔において除水能の約４０％を担うとされるアクアポリンの活性能を示す比であり、この比が大きいほど腹膜の除水能が高いことを示す。このＬｐＳｃ／ＬｐＳについてＭＴＡＣｕｎ／ｃや除水量に対する相関を表すことで、腹膜機能に関する詳細な診断が可能である。

さらに本発明は、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルを用いた腹膜機能検査方法において、ＬｐＳｃおよびＬｐＳを算出するとともに、比ＬｐＳｃ／ＬｐＳを獲得し、当該ＬｐＳｃ／ＬｐＳを腹膜機能の検査指標として用いても、除水能について具体的な機能検査を行うことができる。
この場合、さらに前記ＬｐＳｃ／ＬｐＳと、除水量とを腹膜機能の検査指標として用いることで、腹膜の除水能について、アクアポリン活性を踏まえた詳細な機能検査を行うことができる。

Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルの説明図である。 Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙのモデルの説明図である。 本発明の一適用例であるＰＣを用いた腹膜透析プランニング装置の模式図である。 腹膜透析プランニング装置を用いた実施例の流れを示す図である。 腹膜試験のタイムチャート例を示す図である。 腹膜試験のデータ入力項目を示す図である。 腹膜試験のデータ入力項目を示す図である。 本発明の腹膜機能プログラムのフロー図である。 ＭＴＡＣｕｎ／ｃと除水量の相関性（サンプル）を表すグラフである。 ＭＴＡＣｕｎ／ｃとＬｐＳｃ／ＬｐＳの相関性（サンプル）を表すグラフである。 ＭＴＡＣｕｎ／ｃとＬｐＳｃ／ＬｐＳの相関性（サンプル）を表すグラフ（腹膜機能診断エリア表示付き）である。 ＬｐＳｃ／ＬｐＳと除水量の相関性（サンプル）を表すグラフである。 データ入力から腹膜機能表示までのプログラムのステップ例を示すフローチャートである。 遺伝アルゴリズムおよびＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの演算のプロセスを具体的に説明するフローチャートである。 腹膜試験のタイムチャート例を示す図である。 臨床データの比較図である。

（実施の形態１）
ここでは本発明の実施の形態１について説明する。
本発明の腹膜透析プランニング装置では、腹膜透析モデルとして知られている２つの数理モデルを演算し、その計算結果を処理して出力表示する。腹膜透析モデルには、巨視的モデルとしてＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデル、微視的モデルとしてＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙのモデルが存在する。ここではまずこれらについて簡潔に説明する。

１−１．腹膜透析の数理モデルについて
図１は、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルを簡潔に示した腹膜断面図である。当図中の矢印の向きが示すように、均一膜としての腹膜を介して、体液側から透析液側への溶質移動は、透析液への溶質分子拡散と、対流（水分移動による物質移動すなわち対流輸送と、腹膜下のリンパ吸収による逆流）の和で示される。この数理モデルは次の数式１の（１−１）〜（１−８）で表すことができる。

このようにＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルにおいては、体液中の各溶質の物質収支式と、透析液側の物質収支式が基本となっている。Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルで患者ごとに算出する項は、グルコース、尿素窒素、クレアチニン等の各溶質についての総括物質移動・膜面積係数ＫＡ（またはＭＴＡＣ；ｏｖｅｒａｌｌ Ｍａｓｓ Ｔｒａｎｓｆｅｒ−Ａｒｅａ Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ）、σ（スタベルマンの反撥係数）、および除水パラメータａ１、ａ２、ａ３である。このうち除水パラメータａ１、ａ２、ａ３は、患者が除水できる能力（これを除水能という）を評価する上で特に重要であるとされる。

なお、体液量（ＶＢ）の算出は、ＨｕｍｅとＷｅｙｅｒｓによって作成された経験式を用いることができる（Ｈｕｍｅら、１９７１）。この経験式は、患者の性別、身長［ＨＴ（ｃｍ）］および体重［ＷＴ （Ｋｇ）］で次のように表される。
男性： ＶＢ（０） ＝ −１４．２４９ ＋ ０．１９６７８ＨＴ ＋ ０．２９５７１ＷＴ
女性： ＶＢ（０） ＝ −９．９２６０ ＋ ０．１７００３ＨＴ ＋ ０．２１３７１ＷＴ
一方、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルとは対称的に、腹膜機能を微視的に見た場合、腹腔の各毛細血管が持つ透過能には部分的にバラツキがあると考えられる。これに基づいた腹膜透析モデルがＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルである。

図２は、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙのモデルを説明するための前記毛細血管の模式図である。Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙでは、毛細血管が大きさの異なる３種の細孔（Ｌａｒｇｅ Ｐｏｒｅ、Ｓｍａｌｌ Ｐｏｒｅ、Ｃｅｌｌ Ｐｏｒｅ）を有していると考える。この場合、各細孔のサイズの違いから、特定のサイズの細孔を透過できる溶質の種類や量に篩が掛けられる。また同様の理由で除水にかかる各サイズの細孔の寄与度も異なる。そこでＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙでは、大中小各細孔について、水の移動速度（濾過速度）を算出し、総計としての透水流量（全体の限外濾過速度）を求めている。この数理モデルは次の数式２の（２−１）〜（２−４）、数式３、数式４、数式５のそれぞれで表すことができる。

ここで数式５の（５−１）および（５−２）に表れるＡ０／ΔｘとＬｐＳｃは患者個人に特有の未知パラメータである。Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルでこれを近似値解として算出する方法には、修正パウエル法などいくつか提案されている。この算出方法では少なくとも浸透圧の異なる２種の透析液についてデータを採取し、この修正パウエル法を利用して算出を行う方法を取るが、他の方法で算出してもよい。Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルは２点のデータ群でも解析できるが、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルでは上記修正パウエル法で繰り返し計算を行い、Ａ０／ΔｘとＬｐＳｃを算出する際により多くのデータ群を必要とする。

なおＣｅｌｌ Ｐｏｒｅはアクアポリン（Ｈ_２Ｏチャネル）と考えられ、全除水量の４０％もの寄与度を有する重要な細孔である。このアクアポリンは不可逆性を有し一度壊れると元に戻らないため、患者の除水能に極めて重要な相関関係にある。透析療法では、腹膜機能を維持する上でいかにアクアポリンを失活させず保持するかがポイントとなる。
一群のＬｐＳ項（ＬｐＳｃ、ＬｐＳｓ、ＬｐＳＬ）は透水係数、ＬｐＳは総括透水係数と呼ばれ、これらの値が大きいと除水能が高いことを示す。特にＬｐＳｃの値が高いということは、患者の除水能が比較的良好に保たれていることを表すと言える。したがってＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙを用いて患者の腹膜機能を検討する場合、当該透水係数値を吟味することは非常に重要である。

Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙでは、各溶質のその時刻の濃度勾配を更新することで、その時刻の新しい浸透圧が求められ、新たに水の移動速度も算出される。そして、腹膜の総面積値と合わせて患者ごとに計算することにより、溶質の移動と除水量の詳細なモデル構築が可能となっている。
１−２．腹膜透析プランニング装置の構成
次に、本発明の実施の形態１における腹膜透析プランニング装置の構成について説明する。腹膜透析プランニング装置は、腹膜透析検査方法を実行するためのプログラム（腹膜機能検査プログラム）を汎用コンピュータに導入して構成することができる。

図３は本発明の腹膜透析プランニング装置の構成例を示す。ここでは、内部に公知のＣＰＵ、ＨＤ、メモリを備える本体部１１と、当該本体部に接続された入力手段としてのキーボード１２、データ出力手段（表示部）としてのディスプレイ１０を備えるパーソナルコンピュータ（ＰＣ）１を示している。本発明の腹膜機能検査プログラムは、例えば各種可搬型記録媒体２０（ＣＤ−ＲＯＭ２０１、ＤＶＤ−ＲＯＭ２０２、フレキシブルディスク２０３、メモリーカード２０４）からＰＣ１側に読み込まれるようにしてもよいし、通信回線を介して別のサーバー、ＰＣ等の記憶装置３０からＰＣ１側に読み込まれるようにしてもよい。一度読み込んだ腹膜機能検査プログラムは、患者のデータとともにＰＣ１内のＨＤに格納するのが望ましい。

この腹膜透析プランニング装置では、一般的な試験（例えば腹膜平衡試験；ＰＥＴ）で患者から得た各種データを入力データとして用いる。ＰＣ１内のＣＰＵは、腹膜機能についての数理モデル（Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデル、あるいは当該Ｐｙｌｅ−ＰｏｐｏｖｉｃｈモデルとＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙのモデルの両方）を演算し、その演算結果により得られた各溶質濃度、除水量等についてのデータについて実施の形態１に特有の処理を施して、ディスプレイ１０に表示する。このディスプレイ１０の表示内容により今後の腹膜透析プランニングに対する検討の補助とするものである。これによって、腹膜機能の経時的な状態検査（腹膜機能亢進機序）を的確に行うことが可能であるという特徴を持っている。

なお当該腹膜透析プランニング装置は、その機能を実現する上で別個の特別な装置、計算方法、或いは今まで用いられていなかった新規なデータの類を一切必要とせず、装置・データともに過去の遺産を有効活用できるといった特徴を有する。
１−３．腹膜機能検査プログラムの構成について
ＰＣ１に導入される腹膜機能検査プログラムは全体的に以下の流れで実行されるように構成されている。図４は、当該データ入力から腹膜機能表示までのプログラムの流れを示す図である。

当図に示されるように、まずＰＣ１に腹膜機能検査に必要な患者の臨床データを入力する。このデータ入力後にプログラムは実行可能となり、オペレータの指示によりＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルについて演算する。その演算結果により得られた溶質濃度、除水量等の各パラメータを利用し、尿素窒素およびクレアチニンのＭＴＡＣ比（ＭＴＡＣｕｎ／ｃ）を獲得し、ＭＴＡＣｕｎ／ｃと除水量との相関についてグラフ表示・ディスプレイ１０に表示する。これによりオペレータが腹膜機能の検討を行えるようにする。このＭＴＡＣｕｎ／ｃおよび、後述のＬｐＳｃ／ＬｐＳを腹膜機能検査の指標として用いることが本発明の主な特徴である。ＭＴＡＣｕｎ／ｃの効力、ＭＴＡＣｕｎ／ｃおよびＬｐＳｃ／ＬｐＳの詳細については動作フロー説明時に詳細に説明する。

ＭＴＡＣｕｎ／ｃと除水量との相関についてグラフ表示・ディスプレイ１０に表示した時点でプログラムは一旦作業を終了することもできるが、オペレータの希望があれば、より精密な腹膜機能検査のためのさらなる演算を行うものとする。この場合ＰＣ１は前記取得したデータ群が十分な量存在すること（具体的には複数の浸透圧の透析液について３つ以上のデータ群が存在すること）を確認し、続いてＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙのモデルについて演算する。その演算結果により得られた透水係数等の各パラメータを利用し、先に演算した除水量とともにＭＴＡＣｕｎ／ｃとＬｐＳｃ／ＬｐＳの相関性、およびＬｐＳｃ／ＬｐＳと除水量の相関性についてグラフ表示する。これによりオペレータが腹膜機能の詳細な検討を行えるようになっている。

なお、患者についての入力データは当該プログラムを起動する以前において、Ｐｙｌｅ−ＰｏｐｏｖｉｃｈモデルおよびＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙのモデルの両方を解くのに十分な量のものをすべて揃え、ＰＣ１に入力できるようにしておくと、速やかに演算できるので望ましい。
１−４．実施例
本装置を動作させるためには、最初に患者から取得するデータが必要である。本装置の動作説明に先立ち、このデータ取得方法についてまず説明する。

１−４−１．臨床データの取得と入力
ここでは、本発明の上記腹膜機能検査（臨床試験）のための手続とデータ取得ステップ例を示す。図５はこのときのデータ取得ステップ図である。このデータ取得ステップでは、体積２Ｌで浸透圧が３６０、４００（ｍＯｓｍ／ｋｇ−ｓｏｌｖｅｎｔ）の透析液を交互に用い、患者に対して前夜から１０．５時間、４時間、３時間、５時間、２時間の間隔で全６回透析液を交換する。このとき定期的に採血を行い、各溶質濃度を行うとともに蓄尿しておく。透析液の浸透圧、および交換数はこれ以外でも良い。なお、ここではＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈの式およびＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの式を解くために必要な２種類の浸透圧の透析液を用いる例を示しているが、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈの式の演算では１種類の浸透圧の透析液について２つ以上、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの式の演算には１種類の浸透圧の透析液について３つ以上の異なる排液データを取得する必要があるのでそのように設定する。

これによって得る臨床データの項目は図６および図７のチャートに示すように、まず患者の身長・体重・性別を調べ、蓄尿量および尿中の各溶質濃度（尿・尿素窒素・尿・クレアチニン、尿・蛋タンパク質、尿・ナトリウム）のデータ群である。当図はそのまま腹膜透析プランニング装置１のディスプレイ１０に表示され、各項目を入力手段（キーボード）１２により入力できるようになっている。ＰＣ１のオペレータは図６および図７の入力項目について入力を行う。

この入力項目には、採血を行うことにより得られる、血中の総タンパク、アルブミン、血清クレアチニン、尿素窒素、グルコース、ナトリウム、クロール等の濃度についても入力する。ここでは３度にわけて採血をしているので、それぞれの採血時に各濃度測定を繰り返し、その各値を入力する。
なお本実施の形態では少なくとも３回以上の上記排液データで得られた数値を用いることでグラフ表示が可能になる。

排液はブドウ糖濃度、薬液全重量、排液開始時刻、排液後重量、注液終了時刻等を記録しておく。
１−４−２．腹膜透析プランニング装置の動作
腹膜透析プランニング装置１に対して上記各データの入力を終えると、腹膜透析プランニング装置のプログラム（腹膜機能検査プログラム）を実行することができる。

図８は、腹膜機能検査プログラムのステップ例を示すフロー図である。
当図によれば、まずＰＣ１上で当該プログラムを起動すると、ＰＣ１はＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルを演算するために必要なデータが入力されているか否かを判断する（Ｓ１０１）。
入力データが十分揃っていれば、ＰＣ１は入力された患者のデータに基づいて、前記数式＜数１＞に示すＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈのモデルについて演算を行う（Ｓ１０２）。この演算により、尿素窒素、クレアチニンの各総括物質移動・膜面積係数ＭＴＡＣｕｎ、ＭＴＡＣｃ、除水量等が決定される。なお、このＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈのモデルにおける連立方程式の演算については特開２０００−１４０１００号公報に記載されている。ここでＰＣ１は、その特徴として、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルの演算により求められたＭＴＡＣｕｎ、ＭＴＡＣｃの比ＭＴＡＣｕｎ／ｃを計算し、除水量との相関としてグラフ化してディスプレイ１０に表示する（図９）（Ｓ１０３）。

ここでＭＴＡＣｕｎ／ｃは、本願発明者らがＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈのモデルで導出される各種溶質の移動速度ＭＴＡＣに着眼し、従来より飛躍的に個々の患者に対する正確な腹膜機能検査および治療指標への有効利用が可能な物質移動パラメータとして初めて見出したものである。
すなわちＭＴＡＣｕｎおよびＭＴＡＣｃは、それら単体では公知の総括物質移動・膜面積係数を表す定量的な指標であり、各値はデータ取得時点の患者の腹膜機能を断片的に表すだけである。これらの数値単体から、医者は患者の腹膜機能の状態を詳細に知ることはできない。また透析効率を評価する（浄化空間を定量的に評価する）指標には、一般に透析量の過不足を調べるためにクリアランス、Ｋｔ／Ｖ等が多用されるが、互いに概念が異なるので腹膜機能の状態を総合的に検討しにくい。

しかしながらＭＴＡＣｕｎ／ｃは、その値が１に近いほど（すなわちＭＴＡＣｕｎおよびＭＴＡＣｃの両値が互いに近いほど）、患者が腹膜炎を併発しているか、今後併発する可能性が高い、もしくは腹膜機能が劣化していることを示すことができる。この場合、対策としてはどちらも血液透析の導入が考えられる。このような判断は、実際に腹膜炎を併発している患者や、併発する可能性のある患者から得た経験的なデータによって立証することができる（腹膜炎を併発する患者では腹膜の透過性が亢進しているというデータが論文（Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ Ｐｅｌｉｔｏｎｅａｌ Ｄｉａｌｙｓｉｓ，ｐ１４４−ｐ１４８，Ｖｏｌ．１８，２００２）に記載されている）。つまり従来の検査では単に定量的な指標しか解析できなかったが、本発明では、腹膜の経時的な診断を行うことが可能である。またＭＴＡＣｕｎ／ｃは無次元の比であることから、個々の患者の体格のバラツキによるパラメータ修正が不必要であるほか、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルを始め他の概念の式でも利用することができ、汎用性が高い。なお後述するＬｐＳｃ／ＬｐＳも同様に無次元であり、幅広い汎用性を有している。

これに加え、図９に示すように、本実施の形態１ではＭＴＡＣｕｎ／ｃと除水量をそれぞれ座標軸としてグラフ化することで、より詳細な腹膜機能の検査を行うことができる。ここではＧｌｃ２．５％濃度の透析液を用い、縦軸に除水量、横軸にＭＴＡＣｕｎ／ｃを対応させている。このグラフによれば、データ取得時のＭＴＡＣｕｎ／ｃと除水量の各値をほぼ同時に確認できるので、例えばＭＴＡＣｕｎ／ｃが良好でも除水量が優れない場合、溶質移動以外の腹膜の機能（すなわち主に除水能）が低下していると診断でき、腹膜炎消炎剤の無用な利用を避けた効率の良い透析法の移行（腹膜透析から血液透析への移行）が妥当か否かを検討することが可能である。またＭＴＡＣｕｎ／ｃも除水量も優れない場合には、腹膜の機能がかなり損傷された悪性不全の状態にあることが把握でき、各種消炎剤の処方とともに速やかな透析法の移行や対策を講じることができる。また、除水量が良好な一方でＭＴＡＣｕｎ／ｃが優れない場合、腹膜機能が良性不全の状態にあり（つまりアクアポリンは十分に活性を有しているが、可逆性のＳｍａｌｌ ＰｏｒｅおよびＬａｒｇｅ Ｐｏｒｅが疲弊して一時的に失活している状態にあり）、休息が必要であると検討することができる。

なお図９〜１２においては複数の患者について得られた実測値をプロットし、その分布状態を示しており、各グラフ中のラインは当該グラフにおける回帰直線を表すものである。また各グラフ中のｙ、ｒ、ｐ値はライン特性を示す数値である。このようなラインは、患者の腹膜機能を知る目安となる（例えばラインよりも下の場合、標準値より除水能が優れないという目安となる）。また、複数の患者のデータや、一人の患者の経時的な複数のデータを表示するときに利用すると好都合な場合もある。

このように本実施の形態１では、ＭＴＡＣｕｎ／ｃ−除水量の相関性についてグラフ化することにより、多角的に患者の腹膜機能亢進機序についての情報が得られ、適切な評価を行うことができる。この図９のデータはＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルのみから導出できるので、比較的簡便な検査および演算で得ることができるというメリットもある。また、ＭＴＡＣｕｎ／ｃは従来より取得されていた既存のデータＭＴＡＣｕｎおよびＭＴＡＣｃを利用して得るものであるため、本発明は過去のデータ遺産を無駄にすることなく有効に活用して、より具体的かつ適切な検査用パラメータとすることができる。

なおＳ１０２により表示するグラフは、ここではＭＴＡＣｕｎ／ｃ−除水量について表示するように設定しているが、本プログラムの表示設定項目からＭＴＡＣｕｎ／ｃ単体のデータを表示させることも可能である。
比較的簡便な腹膜機能検査では、上記の通り、図９のＭＴＡＣｕｎ／ｃ−除水量の相関性を示すグラフからでもそれなりの検討を行うことができる。そこでＰＣ１は、オペレータにこれ以上の検査を終了するか否かの判断を促す（Ｓ１０４）。このときオペレータがより詳細な腹膜機能検査を望めば、ＰＣ１は次のステップに進むようにプログラムを実行する。

次のステップでは、ＰＣ１はデータが十分揃っているかを確認する（Ｓ１０５）。これはＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルを解くために必要なデータ量を確認するためである。データが十分揃っていれば（つまり２種以上の浸透圧の透析液についてのデータが揃っていれば）、ＰＣ１は入力されている患者のデータに基き、前記数式＜数２＞〜＜数５＞に示すＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルを演算する（Ｓ１０６）。ここにおいてＰＣ１は、その特徴として総括透水係数に対するアクアポリンの透水係数の比ＬｐＳｃ／ＬｐＳを獲得し、例えばこれと前記求めたＭＴＡＣｕｎ／ｃとの相関性についてグラフ化し、ディスプレイ１０に表示する（図１０）（Ｓ１０７）。

なお、このフローでは前記図１０に限らず、プログラムの表示設定を調節することで、ユーザが希望する各グラフ｛ＭＴＡＣｕｎ／ｃ−ＬｐＳｃ／ＬｐＳ（図１０）、腹膜機能状態マーキング表示付きＭＴＡＣｕｎ／ｃ−ＬｐＳｃ／ＬｐＳ（図１１）ＬｐＳｃ／ＬｐＳ−除水量（１２）のいずれか｝をディスプレイ１０に表示することができる。
このように本実施の形態１では、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの演算結果から総括透水係数に対するアクアポリンの動的な透水係数比ＬｐＳｃ／ＬｐＳを求めることで、さらに詳しい腹膜機能検査を行うことができる。当該ＬｐＳｃ／ＬｐＳは、腹膜の毛細血管中に存在する細孔において除水能の約４０％を担うとされるアクアポリンの活性能を示す比であり、この比が大きいほど腹膜の除水能が高いことを示す。このＬｐＳｃ／ＬｐＳについてＭＴＡＣｕｎ／ｃや除水量に対する相関を表すことで、腹膜機能に関する詳細な診断が可能である。

すなわち、例えばＬｐＳｃ／ＬｐＳの値が優れない場合、その理由はアクアポリンの活性が低下しているものと見ることができる。一般的な除水能検査では、主に患者がＣＡＰＤにおいて取得する見かけ上の除水量のデータに基づいて検査されており、このときの除水量が少なかった場合、実際には以下の通り複数の原因である可能性が考えられる。そして、実際の原因がこのうちのどれなのかを断定することは難しい。

Ａ．腹膜に挿入するカテーテル先端が物理的に閉塞又は位置異常により除水ができない（外的要因）。
Ｂ．腹膜のリンパ再吸収能が亢進している。
Ｃ．腹膜の機能（除水能）が本当に低下している。
このうち、Ａ．の理由ならカテーテルの開放や位置修正、Ｂ．の理由ならリンパ抗炎症剤の投与、Ｃ．の理由なら腹膜透析から血液透析への移行と、処方がまるで異なってしまう。しかもＢ．およびＣ．が理由の場合、患者は腹膜炎または被嚢性腹膜硬化症を併発している可能性が十分考えられ、その対応も十分に考慮すべきとなる。

従来の腹膜機能検査方法では、このような重大な判断が十分にできないため、患者に対する適切な対応を取る上で改善の余地があったが、本発明では上記ＡやＢに左右されないパラメータであるＬｐＳｃ／ＬｐＳを用いており、患者の除水能を飛躍的に正確に把握することができる。ここで、本発明におけるＬｐＳｃ／ＬｐＳは、患者から得られたデータに基づき算出したものであり、個々の患者に特有の動的な比として捕らえている。ＬｐＳｃ／ＬｐＳについては従来この比を用いて腹膜機能検査を行うシステムが存在する（例えばＧａｍｂｒｏ社製腹膜機能検査システム）が、従来では固定値（１）とされており、患者の具体的な腹膜機能を示していなかった。動的なＬｐＳｃ／ＬｐＳを検査指標に用いる方法は、本発明で初めてなされたものである。

ここでＳ１０７でディスプレイ１０に表示される図１０は、Ｐｙｌｅ−ＰｏｐｏｖｉｃｈモデルおよびＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルを演算することにより得られたＭＴＡＣｕｎ／ｃとＬｐＳｃ／ＬｐＳを両軸にそれぞれ配置して表したグラフである。当図１０において、ＬｐＳｃ／ＬｐＳはＣＡＰＤによって得られる見かけ上の除水量よりも正確な腹膜の除水能を示す。つまり、前述のＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルのみから導出できる図９のデータよりもさらに精度を高めたグラフということができる。本発明では、患者の腹膜機能を調べる上で、簡便性と正確性のいずれを優先するかによって、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルのみか、これとＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルを組み合わせて演算するかを選択できる特徴も併せ持つ。

なお本発明では、表示するグラフの領域を、腹膜機能状態を示す大まかなエリアに分けて表示すると、取得したデータの位置を知る上で目安として有効である。図１１は前述の図１０のグラフの座標内領域を、腹膜機能状態に合わせて「除水良好」「良性不全・腹膜休息」「要経過観察」「悪性不全」の各エリアに分けた例を示す。ここで横軸方向の「除水良好」と「良性不全・腹膜休息」の境界、および縦軸方向の「悪性不全」と「良性不全・腹膜休息」の境界は、除水量が約５００ｍＬのときのＭＴＡＣｕｎ／ｃとＬｐＳｃ／ＬｐＳの取りうる値としている（一般に、除水量が５００ｍＬになったとき、腹膜透析から血液透析に移行することが推奨される）。本発明ではこのようなカテゴリ分類を利用して、取得したデータ位置が示す腹膜機能状態のおおよその検討を付けるようにしてもよい。なお各境界の位置、線の種類、およびカテゴリ分類の文言は当然ながら適宜変更するようにしてもよい。

ＬｐＳｃ／ＬｐＳは基本的に腹膜の除水能に比例する性質を有しているので、これらを両軸に取ったグラフを作成すれば、データのＬｐＳｃ／ＬｐＳと除水量の値が比例関係にない場合に、除水がうまく行われていない可能性を評価することもできる。図１３はこのようなＬｐＳｃ／ＬｐＳと除水量の相関性を示すグラフである。このようなグラフによれば、例えばＬｐＳｃ／ＬｐＳが優れるのに除水量が優れない場合、リンパ再吸収の亢進や、カテーテルが閉塞または位置異常により除水ができない可能性や、カテーテルが汚れている可能性を考慮することができる。そして前者が原因の場合、リンパ再吸収の亢進を抑える薬を処方したり、後者が原因の場合、適切なＣＡＰＤの手順や器具管理を患者にアドバイスすることが可能となる。
これでＰＣ１はフロー処理の全体を終了する。

なお、上記データ表示ステップ（Ｓ１０３、Ｓ１０７）では、グラフ上における患者のデータに対しておおよその腹膜機能状態を示す前述の境界線やカテゴリ分類の文言を合わせて表示するよう選択することも可能である。
ＰＣ１は、Ｓ１０７でオペレータが望むグラフを表示すると、プログラムを終了させることができる。

（実施の形態２）
２−１．実施の形態２の主な特徴について
続いて、本発明の実施の形態２について説明する。
本実施の形態２における腹膜透析プランニング装置の構成、および腹膜機能検査プログラムの基本的な動作（画面表示の項目を含む）は実施の形態１と同様であるので、ここではその差異を中心に説明する。

実施の形態２の特徴はＰＣ１にインストールされている腹膜機能検査プログラムにおいて、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルの演算後に得られるパラメータ数値を予め遺伝アルゴリズム（ＧＡ；Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｒｇｏｒｉｔｈｍ）によって臨床データの実測値に対する最適解としておき、これをＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの式に導入することで、さらに精度の高い腹膜機能検査を行えるようにした点にある。

また当該遺伝アルゴリズムの導入により、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルの演算を簡易化できるとともに、臨床データの必要数が減らされ、臨床データ採取時における患者および解析者の負担を軽減するといった効果も奏されるものである。
なお、遺伝アルゴリズム自体は周知の最適解探索方法としての数理モデルであって、その詳細は例えば「遺伝アルゴリズムと最適化」（システム制御情報学会編 朝倉書店、 １９９８／４／１５出版）、「遺伝的プログラミング入門」（伊庭 斎志著 東京大学出版会、２００１／７出版）、「遺伝アルゴリズムとニューラルネット―スケジューリングと組合せ最適化 」（電気学会遺伝アルゴリズム等組合せ最適化手法応用調査専門委員会編 コロナ社、１９９８／１出版） 等に詳しい。

具体的に実施の形態２では、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルの演算結果として得られるグルコース、尿素窒素、クレアチニン等の各溶質についての総括物質移動・膜面積係数ＫＡ、言い換えればＭＴＡＣｇｌｃ（グルコースについてのＭＴＡＣ）、ＭＴＡＣｕｒｅａ（ＭＴＡＣｕｎ）、ＭＴＡＣｃｒｅａ（ＭＴＡＣｃ）と、これに加えて透水係数比ｒＬｐＳｃを、それぞれ独立に変動する別個のパラメータとして扱う。ｒＬｐＳｃは、ＬｐＳから前記数式５の（５−１）式を変形することによって、ＬｐＳｃ／ＬｐＳ（数式６）により直接表されるものである。

各溶質に対する各ＭＴＡＣｇｌｃ、ＭＴＡＣｕｎ、ＭＴＡＣｃ、およびｒＬｐＳｃは、実際には患者個人の腹膜機能に依存する性質が大きく、それぞれ固有の値を取っている。実施の形態２ではこの性質を考慮して、これら４つのパラメータを積極的に動的変数として扱い、個々の患者の腹膜機能に合わせて、より精密且つ正確な透析プランニングを行えるようにしたものである。

なお、上記新たなパラメータが増えたことで多元方程式を解くことになり、演算の自由度が増してしまうので、実施の形態１のままの腹膜機能検査プログラムではその自由度を追えなくなる。この演算の負担を軽減するため、実施の形態２の腹膜機能検査プログラムではＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルの演算結果に対し、前記遺伝アルゴリズムを組み合わせたＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの式の演算を行い、パラメータの数値を最適解に絞り込み易くする。遺伝アルゴリズムは与えられた初期推定値に基づき一定量の演算を繰り返し、評価関数を用いて演算結果を最適解に収束させる手法なので、これを用いることで演算をある程度迅速に行うことができる。

２−２．腹膜機能検査プログラムの構成と動作について
実施の形態２における腹膜機能検査プログラムは、全体的には以下の流れで実行されるように構成されている。ここでは臨床データ取得を含めた実施例と交えて説明していく。
図１３は、データ入力から腹膜機能表示までのプログラムのステップ例を示すフロー図である。「ＰＰＭ」はＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデル、「ＴＰＴ」はＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙをそれぞれ示す。当該フローの主な特徴部分はＧＡ−ＴＰＴ演算ステップ（Ｓ３）にある。

当図１３に示すフローによれば、当該プログラムの実行時には、まずオペレータが腹膜透析プランニング装置のＰＣ１に対して、腹膜機能検査に必要な患者の臨床データを入力する。そのデータ項目は図６、７に示すチャートの通りであるが、本実施の形態２では排液中のアルブミンについての測定を省略し、総タンパク量だけを測定することもできる。これは、排液中のアルブミンの濃度が総タンパク質の濃度と比例関係にあるためである。なお、これとは逆に、総タンパク質量からアルブミン量を求めることも可能である。

ここで、必要な臨床データを取得するためのスケジュール（タイムチャート）は図１５に示す通り、例えば通院前日の午後１時から患者自身で排液量と蓄尿量についてのデータ取得を開始し、通院日の通院時点（午後１時）で１度採血するだけで終了するといった特徴がある。
具体的には図１６に示す比較図のように、臨床データの数は４つ（透析液交換回数）、且つ採血回数が１回に抑えられるなど、実施の形態２では必要な臨床データ量が、患者が一日の通院で調査できる量に低減されている。当該臨床データの取得のための患者の通院は、通常の定期検診と重ねて行うこともできるため、実施の形態１より患者への負担や労力が減らされるとともに、臨床データを採取するスタッフの作業量も減らすことができる。これは、後に示すプログラムへの遺伝アルゴリズムの導入によって、演算に必要な臨床データ数が少なくて済むようになったためである。

上記データ入力が完了すると、腹膜機能検査プログラムは実行可能となる。そして、当該入力データが過不足なく十分量であれば（Ｓ１）、その後当該プログラムはオペレータの指示によって、第一演算ステップとして、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルについて演算を行う（Ｓ２）。
ここで、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルの演算は基本的には実施の形態１と同様のプロセスで行われるが、実施の形態２では数１の（１−２）式における演算が簡略化される。

すなわち、ここでは透析中における溶質の血中濃度をほぼ一定であると見ることによって、（１−２）式中のＣＢを近似的に定数とおく。これにより、（１−２）式は実質的にＣＤのみが変数となり、簡略化されて線形微分方程式となる。このような（１−２）式の線形微分方程式への簡略化は、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルの演算結果をＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの式の演算のための初期推定値として扱うには、その値をこの時点で近似値としておいても最終結果にそれほど影響がないとの判断に基づくものである。

なお、（１−２）式の線形微分方程式への簡略化は本発明に必須ではないが、その場合は臨床データの数が実施の形態１と同様の数だけ必要となる。
こうして得られたＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルの演算結果より、実施の形態１と同様に、各パラメータＭＴＡＣｇｌｃ、ＭＴＡＣｕｎ、ＭＴＡＣｃ、σ、ａ１、ａ２、ａ３、ｒＬｐＳｃ等の値が算出される。このうち、各ＭＴＡＣｇｌｃ、ＭＴＡＣｕｎ、ＭＴＡＣｃとｒＬｐＳｃの値は、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの演算における未知パラメータセット（初期推定値）として用いられる。

上記各パラメータの値を得た後、次に本実施の形態２の特徴である第二演算ステップとして、遺伝アルゴリズムおよびＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの演算（ＧＡ−ＴＰＴ演算）を行う（Ｓ３）。これによって遺伝アルゴリズムの演算により前記未知パラメータセット（初期推定値）からエリートパラメータセット（最適解）を獲得し、当該エリートパラメータセットに基づきＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの式を演算する。

図１４は、Ｓ３における遺伝アルゴリズムおよびＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの演算（ＧＡ−ＴＰＴ演算）のプロセスを具体的に説明するフローチャートである。
当図に示すように、まずＰＣ１はＳ３において、前記Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルで得られた４つの未知パラメータからなるパラメータセット（初期推定パラメータセット）を基に、遺伝アルゴリズムに基づくコーディング操作によって数組のパラメータセットを用意する（Ｓ３０１）。ここで、用意される数組のパラメータセットの中に、前記初期推定パラメータセット自身も含むようにしてもよい。

次にＰＣ１は、前記数組のパラメータセットに基づき、それぞれＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの演算を行う（Ｓ３０２）。Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙにおける演算は、数２〜数５等に基づき実施の形態１と同様に行われる。そしてＰＣ１は、各パラメータセットについての演算結果について、それぞれ誤差評価を行う。当該誤差評価の判断には評価関数として、次の数式７の（７−１）式、（７−２）式をそれぞれ用い、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの演算結果から算出された推定排液量ＶＤＥＳＴおよび推定排液中溶液濃度ＣＤｓＥＳＴを各実測値（ＶＤＣＬＮ、ＣＤｓＣＬＮ）に照らす誤差算出方法を利用する。

次にＰＣ１は、Ｓ３０２の誤差評価において最も誤差が小さかったパラメートセットを残すよう選択する（Ｓ３０３）。ここで選択されたパラメータセットは、例えば「準エリートパラメータセット」と呼ばれる。
次にＰＣ１は、前記純エリートパラメータセットの誤差が基準未満であるか否か判断する（Ｓ３０４）。

本実施の形態２では、Ｓ３０４における判断基準の例として、上記数式７による誤差が５％未満であることを評価要件とする。準エリートパラメータセットに基づくＶＤＥＳＴ、ＣＤｓＥＳＴと、実測値ＶＤＣＬＮ、ＣＤｓＣＬＮとの誤差が基準以上、すなわち当該誤差が５％以上になるほど大きければ、演算は現在の準エリートパラメータセット中の各パラメータの数値を遺伝アルゴリズムに基づき交差させて遺伝的子孫を作成するとともに、コーディング操作を行い、新たな数組のパラメータセットを用意する（Ｓ３０５）。

この交差の操作方法としては、例えは前記準エリートパラメータセット中の各パラメータ数値をそれぞれ１０進数から２進数に変化させ、各数値の上位・下位ビットをクロスオーバーさせてシャッフルする方法等を例示することができる。なお、本発明に適用できる前記シャッフルの手法はそれ以外、例えばパラメータの存在確率を示す正規分布から経験的に数値範囲を絞り込んでいく手法を取ってもよい。また、パラメータの数値と誤差の値とをそれぞれ交差軸に取り、ランドスケープ（マップ）を作成して、そのマップが示す窪値（極小点）を中心に数値範囲を絞り込んでいくようにしてもよい。

以下、Ｓ３０４においてＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの演算値と実測値との誤差が５％未満に収まるまでフィッティングを図るため、Ｓ３０２、Ｓ３０３、Ｓ３０４、Ｓ３０５、の各ステップが同順に繰り返し循環される。
Ｓ３０４において、誤差が５％未満であると判断されれば、当該準エリートパラメータセットはエリートパラメータセット（最適解）として決定され（Ｓ３０６）、当該ＧＡ−ＰＴＰ演算のフローは終了する。

その後、ＰＣ１は図１３に示すようにＳ４において、前記エリートパラメータセットに対応するＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの演算結果と、先のＰｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルに対応する演算結果とから、ＭＴＡＣｕｎ／ｃ−除水量、ＭＴＡＣｕｎ／ｃ−ＬｐＳｃ／ＬｐＳのいずれかの相関図としてＰＣ１のディスプレイ１０に出力する（図８〜１２と同様）。

このように本実施の形態２では、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデルからの初期推定パラメータセットを患者個人に合わせてフィッティングし、これに基づくＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙの演算結果を画面表示させるので、より一層個々の患者に合わせた正確できめ細やかな透析プランニングを行うことが可能になっている。また、本実施の形態２を実現するために患者および解析者に必要な労力も低減でき、精神的負担を低減して気軽に検査に望めるので、何度も繰り返し透析プランニングを検討でき、その都度患者に最適な透析プランを提供できるといった効果も期待できる。

なお、当然ながら上記プログラムのフローにおけるＳ３０４の誤差基準は、５％以外の数値にも設定することができる。当該数値設定の目安としては、患者個人に合わせた日常処方のデータ（排液データ等）を参考にするのが望ましい。
またＳ３０３で選ぶ準エリートパラメータセットの数は複数であってもよい。この場合、Ｓ３０４において、複数の準エリートパラメータセットの中から唯一のエリートパラメータセットを選び出すこととなる。また、誤差が基準以上に外れていれば、前記複数の準エリートパラメータセット中で交差を行い、遺伝的子孫の数値を算出するようにもできる。

（その他の事項）
本発明では、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルから得られたデータを用いてＬｐＳｃ／ＬｐＳを導出し、これを腹膜機能検査の指標として用いる例を示しているが、ＬｐＳに対する比として、アクアポリンの透水係数ＬｐＳｃの他に、中小分子を透過させる細孔の透水係数ＬｐＳＬ、ＬｐＳｓを用いても、理論上、同様の比例関係が見い出せるので利用できる。しかしながら実際は、中小分子を透過させる細孔の溶質移動速度にバラツキが見られ、再現性の問題が無視できないので、これらの透水係数ＬｐＳＬ、ＬｐＳｓを用いることはあまり望ましくない。

さらに上記実施の形態１では、患者から取得したデータを元Ｐｙｌｅ−ＰｏｐｏｖｉｃｈモデルおよびＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルを演算し、ＭＴＡＣｕｎ／ｃおよびＬｐＳｃ／ＬｐＳを算出する例を示したが、本発明はこれに限定せず、別の装置演算部ですでに求められたＭＴＡＣｕｎ、ＭＴＡＣｃ、ＬｐＳｃ、ＬｐＳ等の各値を入力データとして用い、当該入力データよりＭＴＡＣｕｎ／ｃおよびＬｐＳｃ／ＬｐＳを算出するものであってもよい。

また、ＭＴＡＣｕｎ、ＭＴＡＣｃは、Ｐｙｌｅ−Ｐｏｐｏｖｉｃｈモデル以外の数理モデルより導出してもよい。
さらに、上記例ではデータ出力手段としてディスプレイ１０を用いる例を示したが、本願発明の出力手段はこれに限定するものではなく、例えばスピーカから音声でデータ出力するようにしてもよい。

以上のことから明らかなように、本発明は、尿素窒素の総括物質移動・膜面積係数をＭＴＡＣｕｎ、クレアチニンについての総括物質移動・膜面積係数をＭＴＡＣｃとするとき、当該ＭＴＡＣｕｎおよびＭＴＡＣｃから算出したその比ＭＴＡＣｕｎ／ｃを腹膜機能亢進機序の検査指標として用いるものである。
ここでＭＴＡＣｕｎ／ｃは、その値が１に近いほど（すなわちＭＴＡＣｕｎおよびＭＴＡＣｃの両値が互いに近いほど）、患者が腹膜炎を併発しているか、今後併発する可能性が高いことを示すことができる。この判断は、実際に腹膜炎を併発している患者や、併発する可能性のある患者から得た経験的なデータによって立証することができる。すなわち従来の検査では単に定量的な指標しか解析できなかったが、本発明ではＭＴＡＣｕｎ／ｃを用いることにより、腹膜機能の経時的な変化（腹膜機能亢進機序）についての診断を行うことが可能である。

また本発明の前記腹膜機能検査方法は、さらにＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルからセルポア透水係数ＬｐＳｃおよび総括透水係数ＬｐＳを算出するとともに、比ＬｐＳｃ／ＬｐＳを獲得し、当該比ＬｐＳｃ／ＬｐＳと、除水量とを腹膜機能の検査指標として用いることで、さらに詳しい腹膜機能検査を行うことができる。具体的には、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルより総括透水係数に対するアクアポリンの透水係数比ＬｐＳｃ／ＬｐＳを求める。当該ＬｐＳｃ／ＬｐＳは、腹膜の毛細血管中に存在する細孔において除水能の約４０％を担うとされるアクアポリンの活性能を示す比であり、この比が大きいほど腹膜の除水能が高いことを示す。このＬｐＳｃ／ＬｐＳについてＭＴＡＣｕｎ／ｃや除水量に対する相関を表すことで、腹膜機能に関する詳細な診断が可能である。

本発明は、人工透析における腹膜透析のプランニング検討に用いることが可能である。

１ ＰＣを利用した腹膜透析プランニング装置
１０ 表示手段（モニタ）
１１ ＰＣ本体
１２ 入力手段（キーボード）
２０ 記録媒体
３０ 通信回線を介した記憶装置

Claims (9)

1. 演算部と出力部を備え、透析患者から得たデータを元に前記演算部にてＴｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルを演算し、その演算結果を前記出力部に出力する腹膜透析プランニング装置であって、
   前記演算部は、Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルを演算した結果、セルポア透水係数ＬｐＳｃおよび総括透水係数ＬｐＳを算出するとともに、その比ＬｐＳｃ／ＬｐＳを獲得し、
   前記出力部は、前記ＬｐＳｃ／ＬｐＳを腹膜機能の検査指標として出力することを特徴とする腹膜透析プランニング装置。
2. 前記腹膜透析プランニング装置は、さらに、
   前記ＬｐＳｃ／ＬｐＳと、除水量との相関をグラフ化し、これを出力部に出力することを特徴とする請求項１に記載の腹膜透析プランニング装置。
3. 前記出力部は、
   前記演算部で得られたＬｐＳｃ／ＬｐＳ値を、除水量との２軸座標によって出力することを特徴とする請求項２に記載の腹膜透析プランニング装置。
4. 前記出力部は、さらに、
   前記演算部で得られたＬｐＳｃ／ＬｐＳ値を、除水量の取りうる値の範囲から得られた腹膜機能状態を示す情報ととともに前記座標中に出力することを特徴とする請求項３に記載の腹膜透析プランニング装置。
5. 前記出力部は表示部であって、
   当該表示部は、複数の患者の実測値についてのプロットの分布状態および回帰直線を表示することにより、前記ＬｐＳｃ／ＬｐＳと前記除水量の相関性について出力することを特徴とする請求項４に記載の腹膜透析プランニング装置。
6. Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルを用いた腹膜機能検査プログラムを記録した記録媒体であって、
   セルポア透水係数ＬｐＳｃおよび総括透水係数ＬｐＳを算出する透水係数算出ステップと、その比ＬｐＳｃ／ＬｐＳを計算するＬｐＳｃ／ＬｐＳ算出ステップを有し、当該ＬｐＳｃ／ＬｐＳを腹膜機能の検査指標として用いることを実行させるための腹膜機能検査プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
7. さらに、
   前記ＬｐＳｃ／ＬｐＳと、除水量とを腹膜機能の検査指標として用いることを実行させるための請求項６に記載の腹膜機能検査プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
8. Ｔｈｒｅｅ Ｐｏｒｅ Ｔｈｅｏｒｙモデルを用いた腹膜機能検査プログラムを記録した記録媒体であって、
   セルポア透水係数ＬｐＳｃおよび総括透水係数ＬｐＳを算出する透水係数算出ステップと、その比ＬｐＳｃ／ＬｐＳを計算するＬｐＳｃ／ＬｐＳ算出ステップを有し、当該ＬｐＳｃ／ＬｐＳを腹膜機能の検査指標として用いることを実行させるための腹膜機能検査プログラム。
9. さらに、
   前記ＬｐＳｃ／ＬｐＳと、除水量とを腹膜機能の検査指標として用いることを実行させるための請求項８に記載の腹膜機能検査プログラム。

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