JP4965575B2 - 分布させた反復的画像再構成 - Google Patents
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Description
走査からのデータを用いて、物体内の放射線核種の分布を示す体積データを再構成する。再構成は通常、統計的(反復的)又は解析的再構成アルゴリズムを用いて行われる。反復的再構成法には、最尤期待値最大化法(ML-EM)、オーダードサブセット期待値最大化法(OS-EM)、再スケーリング・ブロック反復的期待値最大化法(RBI-EM)、及び行動作(row action)最尤(RAMLA)法がある。Shepp及びVardiによる「Maximum Likelihood Reconstruction for Emission Tomography (IEEE Trans. Med. Imaging vol. MI−2, pp 113−122 (1982)」、Hudson及びLarkinによる「Accelerated Image Reconstruction Using Ordered Subsets of Projection Data, IEEE Trans. Med. Imaging vol. 13, no. 4, p601−609 (1994)」、Byrneによる「Accelerating the EMML Algorithm and Related Iterative Algorithms by Rescaled Block−Iterative Methods, IEEE Trans. Image Processing, vol. 7, no. 1 pp. 100−109 (1998)」、並びにBrown及びDePierroによる「A Row−Action Alternative to the EM Algorithm for Maximizing Likelihoods in Emission Tomography, IEEE Trans. Med. Imaging vol. 15, no. 5, pp 687−699 (1996)」を参照されたい。反復的手法は、より優れた再構成をもたらし得るが、概してより複雑であり、計算の費用がより高くつき、比較的に時間を要する。
フレーム・ベースの撮像における再構成時間を削減するために、フレーム又は長手方向の位置それぞれからのデータが、別々のプロセッサに順々に供給されている。よって、第1のフレームからのデータが第1のプロセッサに供給されている。第2のフレームからのデータが第2のプロセッサに供給されている、等である。各プロセッサがデータを処理すると、第1のプロセッサは、更なるデータをなお別のフレームから受け取り、この処理が反復される。しかし、この手法の欠点は特に、データを待っている間に1つ又は複数のプロセッサがアイドル状態に留まっていることがあり得るという点である。更に、前述の手法は、連続獲得モードにうまく適しておらず、画像の同時の獲得及び再構成にもうまく適していない。
システム100に対する変形も考えられる。よって、例えば、スキャナのCT部は、省略しても、PETガントリ部102と遠隔に配置しても、磁気共鳴(MR)スキャナなどの別の撮像装置で置き換えてもよい。あるいは、減衰又は解剖学的情報は、PETガントリ部102に関連付けられたトランスミッション線源によって供給することができる。
反復的再構成アルゴリズムに適切な一モデルは、以下のように表すことが可能である。
式1
709では、物体の推定が収束するか、又は、さもなければ、所望の数の反復が行われるまで工程706及び708が反復される。最も直近の、物体の推定が、710で、最後の物体の推定になる。
1 2i, 2j, 2k
2 2i+1, 2j, 2k
3 2i, 2j+1, 2k
4 2i+1, 2j+1, 2k
5 2i, 2j, 2k+1
6 2i+1, 2j, 2k+1
7 2i, 2j+1, 2k+1
8 2i+1, 2j+1, 2k+1
ここで、i=0〜31、j=0〜31、及びk=0〜63である。よって、物体空間部分2001は、プロセッサ1に分布させられ、物体空間部分2002はプロセッサ2に分布させられ、物体空間部分2003はプロセッサ3に分布させられる等である。
図3及び図4を参照すれば、部分集合の処理を更に説明する。402では、部分集合に対応する投影データ300が、各プロセッサ130に複製されるか、又は別の方法で利用可能にされる。
工程4161、4162、4163…416pでは、各プロセッサ130に関連付けられた逆投影器306は、物体空間のその部分2001、2002、2003…2004の補正を逆投影する。
プロセッサ番号 リング差 軸方向斜光線の合計数
1 0乃至±2 13
2 ±3乃至±5 150
3 ±6乃至±8 132
4 ±9乃至±12 148
5 ±13乃至±17 140
6 ±18乃至±28 132
よって、上記例では、比較的小さな方位角を有する事象はプロセッサ1に割り当てられ、比較的大きな方位角を有する事象はプロセッサ2に割り当てられる等である。各プロセッサに割り当てられる、軸方向光線の合計数はほぼ等しい。
Claims (12)
- 検出された放射線を示す投影データを再構成する方法であって、
第1のプロセッサを用いて、前記投影データの部分集合の再構成の第1の部分を行う工程と、
第2のプロセッサを用いて、前記投影データの前記部分集合の前記再構成の第2の部分を行う工程と、
前記再構成の前記第1の部分及び前記第2の部分の結果を用いて、物体推定を更新する工程と、
前記第1のプロセッサを用いる工程、前記第2のプロセッサを用いる工程、及び複数の部分集合それぞれの結果を用いる工程を反復する工程と、
前記反復する工程を複数回反復する工程と、
前記物体推定を示す、人間が読み取り可能な画像を生成する工程と
を含み、
前記第1のプロセッサを用いて、再構成の第1の部分を行う工程は、前記物体推定を順投影する工程と、前記物体推定の前記順投影、及び前記投影データの前記部分集合の第1の部分を用いて第1の補正を算出する工程と、前記第1の補正を逆投影する工程とを含み、
前記第2のプロセッサを用いて、再構成の第2の部分を行う工程は、前記物体推定を順投影する工程と、前記物体推定の前記順投影、及び前記部分集合の第2の部分を用いて第2の補正を算出する工程と、前記第2の補正を逆投影する工程とを含み、
前記再構成の前記第1の部分及び前記第2の部分の結果を用いて、物体推定を更新する工程は、前記第1の補正及び前記第2の補正の前記逆投影を用いて前記物体推定を更新する工程を含む方法。 - 請求項1記載の方法であって、前記投影データの前記部分集合は、複数の投影を含み、前記部分集合の前記第1の部分及び前記第2の部分は、ほぼ等しい数の投影を含む方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記投影データの前記部分集合は複数の投影を含み、前記投影は、前記投影の方位角の関数として前記部分集合の前記第1の部分と前記第2の部分との間で分布させられる方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記投影データの前記部分集合は複数の投影を含み、前記投影は、前記投影の横断角の関数として前記部分集合の前記第1の部分と前記第2の部分との間で分布させられる方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記投影データの前記部分集合は、複数の投影を含み、前記投影は、前記投影の横断方向の位置の関数として前記部分集合の前記第1の部分と前記第2の部分との間で分布させられる方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記投影データの前記部分集合は複数の投影を含み、前記投影は、前記投影の前記長手方向の位置の関数として前記部分集合の前記第1の部分と前記第2の部分との間で分布させられる方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記投影データは複数の投影を含み、前記投影は、前記投影の前記横断角の関数として前記部分集合間で分布させられる方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記第1のプロセッサ及び前記第2のプロセッサが、別個の第1の汎用コンピュータ及び第2の汎用コンピュータに配置される方法。
- 請求項1記載の方法であって、第3のプロセッサを用いて前記投影データの前記部分集合の前記再構成の第3の部分を行う工程と、前記再構成の第3の部分の結果を用いて前記物体推定を更新する工程とを含む方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記投影データは、複数の陽電子消滅事象を示す方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記方法は反復的方法であり、第1の部分を行う工程及び第2の部分を行う工程が時間的にほぼ並列に行われる方法。
- 検出された放射線を示す投影データを再構成する装置であって、
前記投影データの部分集合の再構成の第1の部分を行う第1のプロセッサと、
前記投影データの前記部分集合の前記再構成の第2の部分を行う第2のプロセッサと、
前記再構成の前記第1の部分及び前記第2の部分の結果を用いて、物体推定を更新する手段と、
前記第1のプロセッサ及び前記第2のプロセッサに前記再構成の前記第1の部分及び前記第2の部分を行わせ、該手段に、複数の部分集合の前記物体推定を更新させる手段とを備え、
前記第1のプロセッサは、再構成の第1の部分を行う機能が、前記物体推定を順投影する機能と、前記物体推定の前記順投影、及び前記投影データの前記部分集合の第1の部分を用いて第1の補正を算出する機能と、前記第1の補正を逆投影する機能とを含むように適合され、
前記第2のプロセッサは、再構成の第2の部分を行う機能が、前記物体推定を順投影する機能と、前記物体推定の前記順投影、及び前記投影データの前記部分集合の第2の部分を用いて第2の補正を算出する機能と、前記第2の補正を逆投影する機能とを含むように適合され、
前記結果を用いる手段は、前記再構成の前記第1の部分及び前記第2の部分の結果を用いて物体推定を更新する機能が前記第1の補正及び前記第2の補正の前記逆投影を用いて前記物体推定を更新する機能を含むよう適合された装置。
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