JP4938778B2

JP4938778B2 - 移動電気通信ネットワークにおける方法および配置構成

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Publication number: JP4938778B2
Application number: JP2008525541A
Authority: JP
Inventors: カンガス，アリ
Original assignee: テレフオンアクチーボラゲットエルエムエリクソン（パブル）
Priority date: 2005-08-11
Filing date: 2006-08-02
Publication date: 2012-05-23
Anticipated expiration: 2026-08-02
Also published as: JP2009505463A; ATE550679T1; ES2383965T3; CN101243713B; CN101243713A

Description

本発明は、移動電気通信ネットワークに関する。特に本発明は、信号を検出するための方法および配置構成（ａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔ）、例えば、移動電気通信ネットワークにおけるユーザ端末（ＵＥ）の位置検出（ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ）を実行するための方法および配置構成に関する。

アップリンク（Ｕｐｌｉｎｋ）の到達時間差（ＵＴＤＯＡ）は、到達時間技術に基づいた位置検出方法である。かかる技術は、３ＧＰＰ規格の３ＧＰＰＲＰ−０４０３８７、ＷＩＤ：ＵＴＲＡＮ規格におけるアップリンクのＴＤＯＡＵＥ位置検出方法（ｉｎｃｌｕｓｉｏｎｏｆＵｐｌｉｎｋＴＤＯＡＵＥｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｅＵＴＲＡＮｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ）、および３ＧＰＰＲ４−０４０４１２、ＵＴＲＡＮ規格におけるアップリンクのＴＤＯＡＵＥ位置検出方法；真の検出（ｉｎｃｌｕｓｉｏｎｏｆＵｐｌｉｎｋＴＤＯＡＵＥｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｅＵＴＲＡＮｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ；ＴｒｕｅＰｏｓｉｔｉｏｎ）に詳述されている。

ＵＴＤＯＡ位置検出方法において、通常無線基地局と関連付けられる位置測定ユニット（ＬＭＵ：ＬｏｃａｔｉｏｎＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔＵｎｉｔ）は、ＵＥの送信信号の到達時間を計測する。少なくとも３つのＬＭＵがＵＥ信号を検出できる場合に、ＵＥの位置が計算されることができる。信号検出は通常、すべての考えられる遅延およびドップラー偏移に関する既知の信号レプリカに対して、受信信号を相関付けすることにより行われる。これは実際には、遅延およびドップラーのドメインにおいて、“ビン（ｂｉｎ）”としても言及される、分離したステップを使用することにより行われる。

さらに、相関付けは通常２つのステップにおいて行われる。最初に、ノイズを最適に抑えるために、コヒーレント相関が行われる（すなわち、同相および直行成分の両方を使用する）。その後、コヒーレント相関結果の異なるセグメントが、非コヒーレント的に加算されることができる。すなわち、個々のコヒーレント相関結果は、絶対二乗（ａｂｓｏｌｕｔｅ−ｓｑｕａｒｅｄ）され、その後合計される。非コヒーレント相関は、例えば、２つのコヒーレント相関セグメント間で、信号位相が大きく変化する場合においては常に必要となることがある。一度正しい遅延／ドップラー・ビンが識別されると、精度を向上させるために、より細かい調査が行われることができる。

上記の３ＧＰＰ規格において詳述される現在の基準によれば、コヒーレント相関は、全体の信号継続時間の間に行われることが想定される。固定されたＵＥに関しては、このことが所定の測定間隔に関する最適な感度を提供する。しかし、ＵＥの加速を考慮した場合、最大のコヒーレント相関時間は、測定間隔の間におけるドップラーの変化により制限される。したがって、ＵＥが加速している場合の状況に関して、信号を検出するための方法および配置構成を実現することが所望される。

すなわち、本発明の目的は、感度を向上し、ＵＥの加速の間における不必要な処理を回避することである。

この目的または他の目的は、独立クレームにおいて定義される特徴を有する配置構成、方法およびプログラム製品を提供することにより、本発明によって達成される。好適な実施形態が従属クレームにより定義される。

ＵＥの送信信号の検出に関する、移動電気通信ネットワークにおける本発明に従った配置構成は、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与している位置測定ユニットの数および要求される合計フォールス・アラーム率などのパラメータの少なくとも１つに基づいて、コヒーレント相関間隔の長さＬおよび合計検出間隔ｔ_ｔｏｔの１つを選択するための手段からなる。これにより当該配置構成は、感度を向上させ、不必要な処理を回避することを可能とする。

本発明に従ったＵＥの送信信号の検出に関する、移動電気通信ネットワークにおける方法は、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与している位置測定ユニットの数および要求される合計フォールス・アラーム率などのパラメータの少なくとも１つに基づいて、コヒーレント相関間隔の長さＬおよび合計検出間隔ｔ_ｔｏｔの１つを選択するステップとからなる。これにより当該方法は、感度を向上させ、不必要な処理を回避することを可能とする。

本発明の実施形態によれば、コヒーレント相関間隔は、ＵＥの速度および加速度、関与している位置測定ユニットの数および要求される合計フォールス・アラーム率などのパラメータの少なくとも１つに基づく。

本発明の更なる実施形態によれば、合計検出間隔ｔ_ｔｏｔは、ＵＥの速度および加速度、関与している位置測定ユニットの数および要求される合計フォールス・アラーム率などのパラメータの少なくとも１つに基づく。

本発明の更なる実施形態によれば、検出に関する手段は、ＬＭＵに配置されている。

本発明の更なる実施形態によれば、選択に関する手段は、サービング移動位置局（ＳｅｒｖｉｎｇＭｏｂｉｌｅＬｏｃａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒ）に配置されている。

本発明の別の実施形態によれば、選択に関する手段は、ＬＭＵに配置されている。

本発明の更なる実施形態によれば、最大の合計検出間隔ｔ_ｔｏｔは、事前に決定された値である。

本発明の更なる実施形態によれば、事前に決定された値は、最大の許容される応答時間に依存する。

本発明の有利な効果は、ＵＴＤＯＡ方法の感度（すなわち可能範囲）が、従来技術と比較して約２ｄＢ上昇されることである。３５ｌｏｇ_１０（距離）に従った信号強さの減衰が仮定される場合、信号強さの減衰は、それぞれのＬＭＵに関して３０％向上したエリア可能範囲となる。

本発明の実施形態の１つの更なる有利な効果は、測定に関する最大の実用時間を定義することにより、処理資源の浪費および遅延を回避することである。

本発明の好適な実施形態が示された添付図面を参照し、以下に本発明がより詳しく説明される。この発明は、しかしながら、多くの異なる形式において具体化されることができ、以下に説明する実施形態に制限されるものと解釈されるべきではない。むしろこれらの実施形態が提供されることにより、この開示が詳細かつ完全となり、いわゆる当業者に本発明の範囲を十分に伝える。

本発明の方法および配置構成は、図１に示される従来の移動電気通信ネットワークにおいて実行されることができる。かかるネットワークは、ユーザ端末１００、１１０と無線接続するように適合された無線基地局１２０、１３０からなる。それぞれの無線基地局は、好適には少なくとも１つのＬＭＵと関連付けられている。無線基地局１２０、１３０はさらに、無線ネットワーク制御装置（ＲＮＣ）１４０と接続されている。ＲＮＣ１４０はさらに、コアネットワーク（ＣＮ）１５０と接続され、この場合において、ＣＮは異なるネットワークと接続する。移動電気通信ネットワークはまた、ＣＮ／ＲＮＣからの位置検出の照会（ｉｎｑｕｉｒｙ）を受信するように適合されたサービング移動位置局（ＳＭＬＣ：ＳｅｒｖｉｎｇＭｏｂｉｌｅＬｏｃａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒ）からなる。好適には、ＳＭＬＣは、例えば無線パラメータに関する情報を要求し、ＬＭＵに測定を実行する命令を与え、測定を受け取り、時間測定およびＬＭＵの座標に基づいて位置を計算し、ＲＮＣ／ＣＮに位置を伝送する。

上述のとおり、信号検出は、コヒーレント相関および非コヒーレント相関により実行されることができる。本発明は、コヒーレント部分の長さの最適な選択が存在することに基づいている。最適な選択は、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与しているＬＭＵの数、および要求される合計のフォールス・アラーム率などのパラメータに依存する。信号が特定の時間に到達したことをＬＭＵが宣言した一方で、実際には信号が異なる時間に到達した場合に、フォールス・アラームが発生する。すなわち、測定は不完全となる。信号が弱すぎて当該特定のＬＭＵによって検出できない場合に、フォールス・アラームは通常発生する。合計のフォールス・アラーム率は、少なくとも１のＬＭＵが不完全な測定を報告する可能性である。フォールス・アラームについては以下に詳述される。

本発明はさらに、信号の検出を実行、すなわち信号の相関付けに関する合計の測定時間の最適な選択が存在することに基づいている。

すなわち、本発明は、ＵＥの送信信号の検出に関する、移動電気通信ネットワークにおける方法および配置構成に関する。当該配置構成は、時間ｔ_ｔｏｔの間の信号を検出するための手段からなる。この場合において、前記手段は、結合したコヒーレントおよび非コヒーレント相関に適合された相関器（ｃｏｒｒｅｌａｔｏｒ）からなる。コヒーレント相関の間隔長さはＬの信号サンプルであり、コヒーレント相関の間隔の数はＭであり、コヒーレント相関は、それぞれのコヒーレント検出間隔Ｍに関するコヒーレント相関結果となる。さらに、当該配置構成は、非コヒーレントにコヒーレント相関結果を加算するための手段からなる。本発明によると、当該配置構成は、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与しているＬＭＵの数、および要求される合計のフォールス・アラーム率などのパラメータの少なくとも１つに基づいて、コヒーレント検出間隔の長さＬおよび合計の検出間隔ｔ_ｔｏｔの１つを選択するための手段からなる。これらのパラメータは通常配置の時点で認識されるが、要求またはネットワーク環境が変化した場合には、これらのパラメータは変化する。

以下において、Ｌと示されるコヒーレント検出の長さと、ｔ_ｔｏｔと示される最大の合計測定時間に関する要求とが決定される。

ＵＴＤＯＡＬＭＵは、ＵＥ信号の到達時間を計測する。受信波形のモデルは、式（１）で表される。

ここで、Ａは（複雑な）信号振幅であり、ｓ（ｔ）は認識されていると仮定されるＵＥの送信信号である。τは到達時間または同等の信号遅延、すなわち関心のある量であり、ｆは残留ドップラー周波数（ｒｅｓｉｄｕａｌｄｏｐｐｌｅｒｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）である。ｔ_ｃはチップレートである。ｅ（ｔ）は、干渉およびＩの分散を伴うノイズの合計であり、Ｎ＋τ_ｗｉｎは、チップユニットで測定される受信信号の継続時間である。遅延τは０からτ_ｍａｘのチップ間隔にあり、残留ドップラーは０からｆ_ｍａｘＨｚの範囲にあることが先験的に認識される。信号検出は通常、図２に示すように、τおよびｆのすべての考えられる偏移に対して相関付けを使用することにより行われる。これは、実際には、例えば式（２）、（３）に結果としてなる遅延／ドップラーのスペースにわたる分離したステップにおいて行われる。

相関付けは次のようにして行われる。Ｎのサンプル長さのレプリカｓ（ｔ）は、それぞれＬのサンプルのＭのセグメントに分割される。すなわち、Ｌは、コヒーレント検出の長さである。ｓ（ｔ）のＭセグメントに対して、コヒーレントに周波数偏移されたｙ（ｔ）の相関付けは式（４）による。

（ここでｘ^＊は、xの複雑な共役である。）Ｍの相関結果を非コヒーレントに加算することが式（５）を与える。

テスト量は、式（６）で定義する。

ここで、分散Ｉの評価が可能であると仮定される。また正確な遅延／ドップラー偏移に関しては式（７）となる。

ここで、Ｃ＝ＡＡ^＊（Ｅｓ（ｔ）ｓ（ｔ）^＊）は、受信された要求される信号電力であり、ＣＭ＞＞（Ｍ／Ｌ）、すなわちＣＬ／Ｉ＞＞１である場合は常に、λ＝ＣＭＬ／Ｉであることを意味し、処理ゲイン要素ＭＬを含んでいる信号対雑音比として解釈されることができる（Ｅは期待値）。計算されたλは、しきい値λ^＊と比較され、λ＞λ^＊である場合には常に、信号が存在することが決定される。

フォールス・アラームを回避するために、検出しきい値λ^＊が慎重に選択されることが重要である。フォールス・アラームは、通信よりも位置検出に対してより不利となる。通信においては、同期化が行われた後に、受信されたデータを復号する試みが行われる。同期化の段階におけるすべてのエラーがその後検出され、データを復号することができない。位置検出に関しては、かかる復号ステップは実行されない。したがって、フォールス・アラーム率は非常に低くしならなければならない。ＬＭＵは、全体として低いフォールス・アラームの確率を維持しながら、多くの遅延／ドップラーのビンを調査しなければならない。さらに、多くのＬＭＵが、信号を調査するように課せられ、上記のように、全体のフォールス・アラーム率を低く維持することが望まれている。したがって、ビンごとのフォールス・アラームの確率は、本願において示される例に関しては、１０^−７またはそれより低い程度に、非常に低く維持されなければならない。

グリッド・サイズΔｔ、Δｆは、要求される信号の相関関数と、コヒーレント積分（ｃｏｈｅｒｅｎｔｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）の間隔Ｌｔ_ｃの長さとに依存する。Ｅｓ（ｍｔ_ｃ）ｓ^＊（ｎｔ_ｃ）＝０の場合、いずれの整数ｍ≠ｎに関しては、｜τ―τ_ｐ｜＞ｔ_ｃである場合は常に、遅延ドメインにおける相関関数はゼロであり、ドップラードメインにおいては、｜ｆ−ｆ_ｑ｜＝１／Ｌｔ_ｃにおける最初のヌルを伴うＳＩＮＣ関数として形付けられる（ｓｉｎｃ−ｓｈａｐｅｄ）。多くの相関エネルギを失わないように、すなわち、相関の間にｔ_ｃの幅を伴うチップの損失を回避するために、通常Δｆ＝２／（３Ｌｔ_ｃ）が選択される。遅延の調査に関してΔｔ＝ｔ_ｃ／２の選択は通常であり、またこの間隔（ｓｐａｃｉｎｇ）が、相関エネルギの損失を回避するために選択される。チップ幅はｔ_ｃである。すなわち、間隔は、ｔ_ｃより大きくなるべきではなく、相関エネルギが損失されることなく、間隔はΔｔ＝ｔ_ｃ／２に選択されなければならない。

ＵＥ速度を原因としたドップラーは、１００ｋｍ／ｈ[３]で伝達し、キャリア周波数が１８００ＭＨｚである場合には、ｆ_{ｓｐｅｅｄ}＝１６６Ｈｚである。許容されるＵＥ周波数のオフセットが、周波数にｆ_ｏｆｆ＝１０^−７＊ｆ_ｃＨｚの不確定性を加算する。要するに、ドップラーの不確定性は式（８）となる。

次に、遅延の不確定性に関する式が計算される。図３における配置を考慮する。ＵＥは半径Δを伴うセルにおいて位置されることが先験的に知られている。信号がＵＥから時間ｔ０で送信されると仮定する。

ＵＥが、図３の位置Ａにある場合、信号はＬＭＵ１およびＬＭＵ２に式（９）、（１０）の時間で到達する。

ＵＥが、図３の位置Ｂにある場合、信号はＬＭＵ１およびＬＭＵ２に式（１１）、（１２）の時間で到達する。

ＬＭＵ１が、マスターのＬＭＵであり、ＬＭＵ１は、信号到達を容易に検出すように適合されていると仮定する。ｔ１を仮定すると、コード移送調査（ｃｏｄｅｐｈａｓｅｓｅａｃｈ）を最小化するために、ＬＭＵ２への到達時間を予測することが可能である。すなわち式（１３）、（１４）、（１５）となる。

したがって、

すなわち、到達時間の不確定性の枠の幅は式（１６）となる。

これを要約することにより、コード位相のビンの数ｎ_ｔ＝ｔ_ｕｎ／Δｔおよびドップラー・ビンの数ｎ_ｆ＝ｆ_ｕｎ／Δｆが受信される。このことがビンの合計数を式（１６ａ）として与える。

単一のビンに関しては、フォールス・アラーム率はＰ_ｆとなる。Ｎ_ｂｉｎｓのビンに関しては、式（１７）となる。

小さいＰ_ｆに関しては同様に、ｎ_ＬＭＵの中からの少なくとも１つのＬＭＵが不正確な決定をする可能性は式（１８）となる。

ビンごとのＰ_ｆは、式（１９）として決定されることができる。

次に、ビンごとのフォールス・アラーム率に関する式が導き出される。不確定性（ｐ、ｑ）に関しては、２λ＝２ＬＲ（ｐ、ｑ）／Ｉは、自由度２Ｍを伴うｘ^２分布を有することが示されることができる。したがって、λ^＊およびＭの関数として、フォールス・アラーム率（すなわち、不正確性（ｐ、ｑ）に関してλ＞λ^＊である確率）は、標準の数値法を使用して計算されることができる。以下に示す例においては、ＭＡＴＬＡＢ不完全ガンマ関数（ＭＡＴＬＡＢｆｕｎｃｔｉｏｎｇａｍｍａｉｎｃ）が、フォールス・アラーム率を式（２０）のように定義するために使用された。

逆の問題、すなわち、所定のＰ_ｆおよびＭに関するλを発見することは、ｌｏｇ（λ）に対するｌｏｇ（Ｐ_ｆ）の線形補間法を使用することで解決された。

ＵＥの移動が、合計の測定時間を制限する。取得の間に遅延／ドップラー・ビンから十分に遠く離れるように信号が移動するように、ＵＥが加速した場合、信号が検出されない危険性が生じる。ドップラー周波数は式（２１）によるＭＳ速度に関連する。

ここでｆ_ｃは１８００ＭＨｚより小さいキャリア周波数であり、ｖは移動速度であり、ｃは光の速度である。したがって式（２２）が得られる。

３ＧＰＰＴＳ２５．１７１におけるテストケースは、ｒ＝２０ｍの半径を伴うｖ＝２５ｋｍ／ｈにおける９０°の回転の仕様を定めており、結果として、変更のドップラー率が約１４Ｈｚ／ｓとなる。通常式（２３）の関係が他の回転の状況に適用される。

本発明のある観点によれば、適度な必要条件は、（上述した多くの相関エネルギを緩和することを回避するために）ドップラーが、測定間隔内における最も大きい１／Ｌｔ_ｃにより変更することができることである。したがって、必要条件は式（２４）となる。

・・・（２４）

この結果、所定のＭに関するコヒーレント検出の最大長さＬは式（２５）となる。

・・・（２５）
この結果合計測定時間を式（２６）として与える。

・・・（２６）

さらに、（上述した多くの相関エネルギを緩和することを回避するために）遅延はｔ_ｃよりも多く変化してはならない。したがって遅延の変化の必要条件は式（２７）となる。

・・・（２７）

信号検出に関する合計測定時間は式（２８）となる。

・・・（２８）

すなわち、所定のＭに関するコヒーレント検出のコヒーレント検出間隔の最大長さＬが存在し、信号検出に関する最適の合計測定時間が存在することが示される。式（２４）〜（２６）は、ｔ_ｔｏｔおよびＬの代わりの状態の第１の一式を提供する。式（２７）、（２８）は、ｔ_ｔｏｔおよびＬの代わりの状態の第２の一式を提供する。最小のｔ_ｔｏｔを提供する式が使用されるべきである。すなわち、式（２６）のｔ_ｔｏｔが式（２８）のｔ_ｔｏｔよりも小さい場合には、式（２４）〜（２６）が使用されるべきである。

さらに、コヒーレント検出の長さＬおよび合計の測定時間は、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与している位置測定ユニットの数および要求される合計フォールス・アラーム率などのパラメータに依存していることが示される。ここで選択されるパラメータに関しては、ドップラーの必要条件（２６）が制限要素となる。

上記の式を使用することにより、上記の関係は図４ａ〜４ｄにおいて図示される。図４ａは、式（１９）、（２０）および図４ｄの結果を使用することにより、Ｍの関数としてＣ／Ｉしきい値を示す。図４ｂは式（２６）で定義される合計の測定時間を示す。図４ｃは、図４ａに関する結果を使用するが、式（２５）からのＬを加算することにより、“処理ゲイン（ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｇａｉｎ）”要素ＭＬを含んでいるＣ／Ｉしきい値を示す。図４ｄは、式（１６ａ）および（２５）により、Ｍの関数として、相関器の調査ビンの数を示す。

図４ｂのグラフから、最大のコヒーレント積分時間Ｌｔ_ｃは０．２６ｓ（Ｍ＝１に関して）であることが理解されることができる。かかる積分長さ（Ｍ＝１）に関して、しきい値Ｃ／Ｉは−４７．５ｄＢである。コヒーレント積分時間を短縮し、非コヒーレントの蓄積を用いることにより、合計の測定時間は延長される。図４ｂは、Ｍが増加する場合に測定時間が増加することを示すが、傾きは１より小さく、Ｌが減少していなければならないことを意味する。式（２５）と（２６）を結合することにより、ｔ_ｔｏｔ＝１／（Ｌ・ｔ_ｃ・ｆ^＆）であることが示されることができる。ｔ_ｔｏｔはＬの減少により増加することが理解されるべきである。

図４ａの結果は、Ｃ／Ｉしきい値は、測定時間の関数として単調に減少しないことを示す。その代わりに、測定時間０．８ｓに関して、最小のＣ／Ｉ＝−４９．５ｄＢに到達している（このケースに関しては、コヒーレント積分時間は０．８ｓであり、Ｍ＝１０である）。このことは、合計の測定時間ｔ_ｔｏｔの最適な選択が存在することを示す。最適なケースに関する検出しきい値はＣＭＬ／Ｉ＝１５．５ｄＢである。

図４ａ〜４ｄのグラフを検査することにより、２つの重要な結論が導き出される。図４ａ（Ｍ＝１）により、最適な感度は、可能な限り長いコヒーレント相関間隔を選択することにより達成されるわけではない。さらに、特定の制限を越えて測定時間を増加しても意味がないことが図４ａに示されている。むしろ、最大の合計測定時間の間にコヒーレントおよび非コヒーレント相関の結合を使用すべきである。典型的には、（低いＭに関しては）Ｍのそれぞれの倍増に関して、非コヒーレントの結合ゲインは２ｄＢであるが、高いＭに関しては１ｄＢよりも小さく減少する。この状況において、短いＬｔ_ｃを原因とする損失が、増加されたＭを原因とするゲインよりも高くなるように、Ｍが増加する場合には、コヒーレント相関時間Ｌｔ_ｃは減少される。

実際には、ある方法は、事前に決定された最大のｔ_ｔｏｔを仮定し、Ｍおよびその後Ｌを決定するために式（２６）を使用する。代わりの方法は、ＳＭＬＣおよびＬＭＵ間の制限された最大応答時間が原因でｔ_ｔｏｔが制限される、さらなる状態を使用する最適な感度（すなわち、最も低いＣ／Ｉしきい値）を提供する、ＬおよびＭの結合を調査するために、図４ａに従ったグラフを作成する。

本発明の実施形態の１つによれば、信号を検出するための手段は、ＬＭＵに配置される。さらなる実施形態によれば、ＬＭＵはまた、コヒーレント検出間隔のサンプルの数および／または最大の合計検出時間を選択する手段からなる。さらに他の実施形態によればサービング移動位置局は、コヒーレント検出間隔のサンプルの数および／または最大の合計検出時間を選択するための手段からなる。

したがって、本発明の方法および配置構成は、ＬＭＵの感度を最大とする測定方式を提供する。かかる最大の感度は、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与している位置測定ユニットの数および要求される合計フォールス・アラーム率などのパラメータの関数として決定されることができる。これらのパラメータは、ＬＭＵの配置の際に通常認識される。加速度および速度が、例えば、３ＧＰＰＴＳ２５．１７１．“ＡＧＰＳに関する性能要求（ＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅＲｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒＡＧＰＳ）”などの試験規格または市場要求から提供されることができる一方で、セルの大きさは、はっきりと認識される。

したがって、図５のフローチャートにおいて示される本発明の方法は、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与している位置測定ユニットの数および要求される合計フォールス・アラーム率などのパラメータなどの少なくとも１つに基づいて、コヒーレント相関間隔Ｌおよび合計の検出間隔ｔ_ｔｏｔの１つを選択するステップ５０１からなる。

本発明の方法は、好適にはコンピュータプログラム製品によって実行されることができる。すなわち、本発明は、ＬＭＵおよびまたはサービング移動位置局（ＳＭＬＣ）における処理手段に直接ロード可能で、前記方法のステップを実行するためのソフトウェア・コード手段からなる、コンピュータプログラム製品に関連する。

本発明はまた、コンピュータ使用可能な媒体に記憶され、前記方法のステップの実行を制御するために、ＬＭＵおよびまたはサービング移動位置局（ＳＭＬＣ）における処理手段を引き起こすための可読性のプログラムからなる、コンピュータプログラム製品に関連する。

図面および明細書において、本発明の典型的な好適な実施形態が開示され、特定の用語が用いられたが、一般的なおよび説明的な意味において使用されたに過ぎず、制限することを目的としているわけではない。本発明の範囲は特許請求の範囲によって設定される。

本発明が実行されることができる移動電気通信ネットワークを示す。相関器の出力の例を示す。遅延の不正確性の計算に関する配置を図式的に示す。Ｍの関数として、Ｃ／Ｉしきい値、合計測定時間ｔｔｏｔ、調査ビンの合計数、および非コヒーレント整数の数をそれぞれ示す。本発明による方法を表すフローチャートを示す。

Claims

ユーザ機器（ＵＥ）の送信信号の検出のための、移動通信ネットワークにおける構成であって、
時間ｔ_ｔｏｔの間に前記信号を検出する手段を備え、
前記手段は、結合的なコヒーレントおよび非コヒーレント相関のために適合された相関器を含み、
コヒーレント検出間隔の長さはＬの信号サンプルであり、
コヒーレント検出間隔の数はＭであり、
前記コヒーレント相関は、Ｍ個のコヒーレント検出間隔のそれぞれに関するコヒーレント相関結果をもたらし、
前記構成は、前記コヒーレント相関結果を非コヒーレント的に加算する手段を備え、
前記構成は、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与している位置測定ユニット（ＬＭＵ）の数並びに要求される合計フォールス・アラーム率というパラメータの少なくとも１つに基づいて、コヒーレント検出間隔の長さＬおよび合計検出間隔ｔ_ｔｏｔの１つを選択する手段を備える
ことを特徴とする構成。
前記コヒーレント検出間隔の長さＬは、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与しているＬＭＵの数並びに要求される合計フォールス・アラーム率という前記パラメータの少なくとも１つに基づくことを特徴とする、請求項１に記載の構成。
前記合計検出間隔ｔ_ｔｏｔは、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与しているＬＭＵの数並びに要求される合計フォールス・アラーム率という前記パラメータの少なくとも１つに基づくことを特徴とする、請求項１または２のいずれかに記載の構成。
前記相関器は、ＬＭＵに配置されていることを特徴とする、請求項１〜３のいずれかに記載の構成。
前記選択する手段は、サービング移動位置局に配置されていることを特徴とする、請求項４に記載の構成。
前記選択する手段は、ＬＭＵに配置されていることを特徴とする、請求項４に記載の構成。
前記合計検出間隔ｔ_ｔｏｔは、事前に決定された値であることを特徴とする、請求項１〜６のいずれかに記載の構成。
前記事前に決定された値は、最大の許容される応答時間に依存することを特徴とする、請求項７に記載の構成。
ユーザ機器（ＵＥ）の送信信号の検出のための、移動通信ネットワークにおける方法であって：
時間ｔ_ｔｏｔの間に前記信号を検出するステップを含み、
前記検出のステップは：
コヒーレントおよび非コヒーレント相関を結合するステップと、
コヒーレント検出間隔の長さはＬの信号サンプルであることと、
コヒーレント検出間隔の数はＭであることと、
前記コヒーレント相関は、Ｍ個のコヒーレント検出間隔のそれぞれに関するコヒーレント相関結果をもたらすことと、
前記コヒーレント相関結果を非コヒーレント的に加算するステップと、
を含み、
前記方法は、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与している位置測定ユニット（ＬＭＵ）の数並びに要求される合計フォールス・アラーム率というパラメータの少なくとも１つに基づいて、コヒーレント検出間隔の長さＬおよび合計検出間隔ｔ_ｔｏｔの１つを選択するステップを含む、
ことを特徴とする方法。
前記コヒーレント検出間隔の長さＬは、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与しているＬＭＵの数並びに要求される合計フォールス・アラーム率という前記パラメータの少なくとも１つに基づくことを特徴とする、請求項９に記載の方法。
前記合計検出間隔ｔ_ｔｏｔは、セルの大きさ、ＵＥの速度および加速度、関与しているＬＭＵの数並びに要求される合計フォールス・アラーム率という前記パラメータの少なくとも１つに基づくことを特徴とする、請求項９または１０のいずれかに記載の方法。
前記検出のステップは、ＬＭＵにおいて実行されることを特徴とする、請求項９〜１１のいずれかに記載の方法。
前記選択のステップは、サービング移動位置局において実行されることを特徴とする、請求項１２に記載の方法。
前記選択のステップは、ＬＭＵにおいて実行されることを特徴とする、請求項１２に記載の方法。
前記合計検出間隔ｔ_ｔｏｔは、事前に決定された値であることを特徴とする、請求項９〜１４のいずれかに記載の方法。
前記事前に決定された値は、最大の許容される応答時間に依存することを特徴とする、請求項１５に記載の方法。
位置測定ユニットおよび／またはサービング移動位置局における処理手段に直接ロード可能なコンピュータプログラムであって、
請求項９〜１６のいずれかのステップを実行するためのソフトウェア・コード手段を含む、コンピュータプログラム。
コンピュータにより利用可能な媒体に記憶されたコンピュータプログラムであって、
位置測定ユニットおよび／またはサービング移動位置局における処理手段に、請求項９〜１６のいずれかのステップの実行を制御させる、可読性プログラムを含む、コンピュータプログラム。