JP4930432B2 - Vehicle periphery monitoring device - Google Patents
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Description
本発明は、車両側方を撮像したノーズビュー画像をモニタの画面に表示する車両用周辺監視装置、特に、必要時にのみ表示を行える車両用周辺監視装置に関する。 The present invention relates to a vehicle periphery monitoring device that displays a nose view image obtained by imaging the side of a vehicle on a monitor screen, and more particularly to a vehicle periphery monitoring device that can display only when necessary.
車両が比較的狭い幅の道路を走行中に交差点に進入すると、運転席からは、車両前位置での側方領域側となる交差道路の見通しが悪い。そこで、車両が交差点に進入する際の安全性の確認を行うため、車両の前部に組み込んだカメラ(ノーズビューカメラ)により車両前位置での側方領域の情景を撮像し、その側方画像を車両の運転席に設けたモニタにて表示する車両用周辺監視装置が採用されている。 When a vehicle enters an intersection while traveling on a relatively narrow road, the driver's seat has poor visibility of the intersection road on the side area side at the vehicle front position. Therefore, in order to confirm the safety when the vehicle enters the intersection, a scene in the side area at the front position of the vehicle is imaged by a camera (nose view camera) built in the front of the vehicle, and the side image is displayed. A vehicle periphery monitoring device is employed that displays the above on a monitor provided in the driver's seat of the vehicle.
例えば、特許文献1に開示の車両用周辺監視装置では、車両が走行中の道路と交差する交差道路側の左右方向画像を、ナビ利用により求めた交差道路の道路属性に従った適宜の割合で表示することで、その表示割合の表示画像に基づき交差道路の状況を確認するようにしている。更に、特許文献2に開示のノーズビューモニタ装置では、側方画像(ノーズビュー画像)中から接近移動物体を検出し、車両等の接近移動物体の画像部分を枠で囲む、或いは所定のウインド領域に拡大して強調表示することで、側方画像から接近移動物体が存在することを容易に認識できるとしている。
For example, in the vehicle periphery monitoring device disclosed in Patent Document 1, the right-and-left direction image on the side of the intersecting road intersecting the road on which the vehicle is traveling is displayed at an appropriate ratio according to the road attribute of the intersecting road obtained by using the navigation. By displaying, the situation of the intersection road is confirmed based on the display image of the display ratio. Further, in the nose view monitor device disclosed in
上述の特許文献1の車両用周辺監視装置では、交差道路の左右方向画像を交差道路の道路属性に応じた割合で表示し、特許文献2のノーズビューモニタ装置では側方画像から接近移動物体を認識しており、車両が交差点に進入する場合は、常に交差道路側の左右方向の画像をモニタ画面に表示している。
ところで、車載のモニタ装置は車載される他の装置である、ナビ装置、オーディオ装置等の表示画面としても兼用される場合が多い。このため、モニタ画面を有効利用するには、不要な表示は抑制し、必要な画像表示を優先することが望ましい。
In the vehicle periphery monitoring device of Patent Document 1 described above, the left-right direction image of the intersecting road is displayed at a ratio according to the road attribute of the intersecting road, and the nose view monitor device of
By the way, the in-vehicle monitor device is often used also as a display screen of a navigation device, an audio device, or the like, which is another device mounted on the vehicle. For this reason, in order to effectively use the monitor screen, it is desirable to suppress unnecessary display and give priority to necessary image display.
このような観点より、交差点に車両が進入する場合に、交差点の認識と自車速度の低速化とを基にモニタ画面の表示時期を判定する特許文献1、2のような装置では、信号機があり比較的広い左右方向の見通しがよい交差点での停車時であっても交差道路側の左右方向画像をモニタ画面に表示している。
このように、自車両が走行している道路幅が比較的広い場合、交差点での交差道路の左右方向の視界は比較的良好となる。そのような左右方向の見通しがよい交差点であっても特許文献1、2の装置で用いる車両用周辺監視装置は交差道路側の左右方向の画像を画面に表示しており、実質的に不要な表示を行っている。しかも、交差道路側の画面を表示しているモニタは、その他の車載装置の表示を中断しており、運転者にとっては煩わしい画像表示が行われていると認識される傾向にある。しかも、ナビ利用のシステムではナビとの組み合わせが必要で、装置の複雑化に伴い、コスト高を招き易いし、地図精度が低いと適切な状況での表示が成されないという問題が生じる。
From such a viewpoint, when a vehicle enters an intersection, in the devices such as
Thus, when the width of the road on which the host vehicle is traveling is relatively wide, the left-right visibility of the intersection road at the intersection is relatively good. Even in such an intersection with good left-right visibility, the vehicle periphery monitoring device used in the devices of
更に、自車速度のみで交差道路側の左右方向の画像を表示する簡素化された装置であると、この場合、交差点以外の場所を走行中でも渋滞中に低速走行に入ると、不要な側方画像の表示を行うこととなり、運転者にとっては煩わしい画像表示となることより、改善が望まれている。
なお、車両用周辺監視装置が特許文献2のように接近物体検出機能を備えた場合も、左右方向の見通しがよい交差点で不要な画像表示を行っており、改善が望まれている。
Furthermore, if it is a simplified device that displays the left and right images of the intersection road side only by the own vehicle speed, in this case, if you enter a low speed during a traffic jam while driving in a place other than the intersection, unnecessary sideways Since the image is displayed and the image display is troublesome for the driver, improvement is desired.
Note that even when the vehicle periphery monitoring device has an approaching object detection function as in
本発明はこのような事情を考慮してなされたもので、その目的は、車両側方を撮像したノーズビュー画像を、左右方向の見通しの悪い狭い道路より交差点に進入するような場合にのみ、モニタ画面に表示することで、安全性を確保した上で無駄な表示を排除できる車両用周辺監視装置を提供することにある。 The present invention has been made in consideration of such circumstances, and the purpose of the present invention is only when a nose view image obtained by imaging the side of the vehicle enters an intersection from a narrow road with poor visibility in the left-right direction. An object of the present invention is to provide a vehicle periphery monitoring device capable of eliminating useless display while ensuring safety by displaying on a monitor screen.
この発明の請求項1に係る発明は、車両の速度を検出する車両速度検出手段と、前記車両の前部に取り付けられて車幅方向の視界を撮像するノーズビューカメラと、前記ノーズビューカメラにより撮像された側方画像を画面に表示可能なモニタと、前記車速と前記側方画像と同側方画像の画角から走行中の道路幅を演算する道路幅演算手段と、前記車両が走行中の道路の幅が前記車両が交差点に達した際に見通し不良を招くとして設定される道路幅以下であるか否かを判断する道路幅判定手段と、前記車速が停車直前の所定の低車速以下で、且つ、走行中の道路の幅が前記見通し不良道路幅以下である場合には前記側方画像を前記モニタに表示させる画像表示制御手段と、を備えることを特徴とする。 According to a first aspect of the present invention, there is provided a vehicle speed detecting means for detecting a vehicle speed, a nose view camera that is attached to a front portion of the vehicle and images a field of view in a vehicle width direction, and the nose view camera. A monitor capable of displaying a captured side image on a screen, road width calculation means for calculating a road width during traveling from the vehicle speed and an angle of view of the side image that is the same as the side image, and the vehicle traveling Road width determining means for determining whether the width of the road is equal to or less than a road width set to cause poor visibility when the vehicle reaches an intersection, and the vehicle speed is equal to or less than a predetermined low vehicle speed immediately before stopping And an image display control means for displaying the side image on the monitor when the width of the running road is equal to or less than the poor visibility road width.
請求項2に係る発明は、請求項1に記載の車両用周辺監視装置において、前記道路幅演算手段は前記側方画像から特徴点を抽出した上で同特徴点の画面上での移動速度を演算し、同特徴点の移動速度と前記車速とカメラ画角から被写体との距離を求め、同距離に基づき道路幅を推定することを特徴とする。 According to a second aspect of the present invention, in the vehicle periphery monitoring device according to the first aspect, the road width calculating means extracts a feature point from the side image and then calculates a moving speed of the feature point on the screen. It is calculated, the distance to the subject is obtained from the moving speed of the feature point, the vehicle speed, and the camera angle of view, and the road width is estimated based on the distance.
請求項3に係る発明は、請求項1に記載の車両用周辺監視装置において、前記画像表示制御手段は前記側方画像を前記モニタに表示させた際に、該側方画像に基づき車両に接近する移動物体を検出し、該移動物体の画像を前記モニタの画面に強調表示する強調表示手段としての機能を備えることを特徴とする。
The invention according to
請求項1の発明は、車両速度が所定の低車速以下で停車に近い状態で、例えば交差点に達するような場合であっても、車両が走行中の道路幅が交差点に達した際の見通し不良を招く幅以下である場合にのみ側方画像をモニタに表示させるので、道路幅が広い道路の走行中に交差点に達しても、即ち、見通しの良い交差点に達した場合は、不要で煩わしい側方画像をモニタ画面に表示することを防止できると共に画面をその他の車載機器の表示画面として利用できるし、道路幅情報を別途の手段より取り込む必要がなく、装置の簡素化を図れる。 According to the first aspect of the present invention, even when the vehicle speed is less than a predetermined low vehicle speed and is close to stopping, for example, when reaching the intersection, poor visibility when the width of the road on which the vehicle is traveling reaches the intersection. Since the side image is displayed on the monitor only when the width is less than or equal to the width leading to the road, even if the intersection is reached while driving on a wide road, that is, when an intersection with a good line of sight is reached, it is unnecessary and troublesome. It is possible to prevent the way image from being displayed on the monitor screen and to use the screen as a display screen for other in-vehicle devices, and it is not necessary to take in road width information from a separate means, thereby simplifying the apparatus.
請求項2の発明は、側方画像から抽出した特徴点より同特徴点の移動速度と自車速度とカメラ画角から、道幅情報を抽出するので、特別の検出手段を必要とせず、制御の容易化とコスト増を防止できる。
Since the road width information is extracted from the moving speed of the feature point, the own vehicle speed, and the camera angle of view from the feature point extracted from the side image, the invention of
請求項3の発明は、道路幅が見通し不良道路幅以下の場合にのみ車両に接近する移動物体の画像をモニタの画面中に強調表示するので、交差点での接近移動物体を確実に把握でき、安全性を向上させることができる。
The invention of
以下、本発明の一実施形態に係る車両用周辺監視装置について説明する。
図1はこの実施形態に係る車両用周辺監視装置の要部概略構成図を示した。この車両用周辺監視装置は、車両Cの前部に組み込まれて該車両の車幅方向の視界を撮像する左右一対のノーズビューカメラ1と、車両Cの速度Vcを検出する車両速度検出手段(以後、単に車速センサと記す)2と、ノーズビューカメラ1による表示指令を発するノーズビュースイッチ3と、左右の側方画像VL、VR(例えば、図4、図5)を表示するモニタ4と、ノーズビューカメラ1が撮像した左右の側方画像VL、VRを取り込んだ上でモニタ4に表示させるよう制御するノーズビュー制御装置5を備える。
Hereinafter, a vehicle periphery monitoring device according to an embodiment of the present invention will be described.
FIG. 1 shows a schematic configuration diagram of a main part of a vehicle periphery monitoring device according to this embodiment. The vehicle periphery monitoring device includes a pair of left and right nose view cameras 1 incorporated in the front portion of the vehicle C to capture the vehicle width direction field of view of the vehicle, and vehicle speed detection means for detecting the speed Vc of the vehicle C ( Hereinafter, simply referred to as a vehicle speed sensor) 2, a
ノーズビューカメラ1は、左右側方の視界に入る情景をそれぞれ撮像するもので、車両Cの前端位置の両側部にそれぞれ組み込まれたCCDカメラからなり、車両前位置で左右側方の所定の視野領域FL、FRでの側方画像を撮影するよう機能する。車速センサ2は、車軸回転速度を検出し、同情報より車速Vc情報を検出る手段でよく、場合により車両の不図示の走行制御装置が有する車速Vc情報を取り込む回路として設定しても良い。
ノーズビュースイッチ3はオン、オフ操作により車両用周辺監視装置を作動、非作動に切換えるメインスイッチで、ノーズビュー制御装置5等の電源回路6に配備される。
左右の側方画像VL、VRを表示するモニタ4は、車室前部のインストルメントパネルに支持され、その画面には左右に2分割して左右一対のノーズビューカメラ1により撮像された左右の側方画像(ノーズビュー画像)VL、VRを並列状に表示する。
The nose view camera 1 captures a scene entering the left and right side field of view, and includes CCD cameras incorporated on both sides of the front end position of the vehicle C, and has a predetermined left and right field of view at the vehicle front position. It functions to shoot side images in the areas FL and FR. The
The
The
ノーズビュー制御装置5は、ノーズビューカメラ1にて撮像された側方画像(ノーズビュー画像)VL、VRを取り込み、車速Vcが停車直前の所定の低車速Vc1(≧Vc)以下で、且つ、走行中の道路の幅Bが見通し不良道路幅B1(≧B)以下である場合にのみ側方画像VL、VRをモニタに表示させるよう制御する。
このノーズビュー制御装置5はマイクロコンピュータを主体とする電子制御ユニット(MPU)により構成される。図2に示すように、ノーズビュー制御装置5は道路幅演算手段A1と、道路幅判定手段A2と、画像表示制御手段A3としての制御機能を備える。
道路幅演算手段A1は、左右の側方画像VL、VRから特徴点Pan(例えば、図4参照)を抽出した上で同特徴点の画面上での移動速度Vfn(例えば、図5参照)を演算し、同特徴点Panの移動速度Vfnと、車速Vcと、カメラ画角αから被写体との距離x1を求め、同距離x1に基づき道路幅B(=2x1+k)を推定する。
The nose
The nose
The road width calculation means A1 extracts the feature point Pan (for example, see FIG. 4) from the left and right side images VL and VR, and then calculates the moving speed Vfn (for example, see FIG. 5) of the feature point on the screen. The distance x1 to the subject is calculated from the moving speed Vfn of the same feature point Pan, the vehicle speed Vc, and the camera angle of view α, and the road width B (= 2 × 1 + k) is estimated based on the distance x1.
具体的には、画像入力処理を常時実行し、ノーズビューカメラ1を用いて撮像した左右の側方画像(ノーズビュー画像)VL、VR、ここでは代表として左側方画像VL(図5参照)中の画像より複数の特徴点Pnを検出し、これらの各特徴点Pnのオプティカルフローを計算することでその動きベクトルを求める。
なお、車速が後述のこの処理の間、車速が停車直前の所定の低車速を上回り、あるいは、後述する見通し不良道路幅B1以上の道路を走行中は、モニタ4の画面は左右の側方画像(ノーズビュー画像)VL、VRの表示をすることはなく、ナビ情報、オーディオ機能表示部等を表示している。
Specifically, the left and right side images (nose view images) VL and VR, which are imaged using the nose view camera 1, are always executed, and the left side image VL as a representative here (see FIG. 5). A plurality of feature points Pn are detected from the above image, and the motion vector is obtained by calculating the optical flow of each of these feature points Pn.
While the vehicle speed is higher than a predetermined low vehicle speed immediately before the vehicle stops during this process, which is described later, or when traveling on a road having a poor visibility road width B1, which will be described later, the screen of the
ここで道路幅演算手段A1は、先ずノーズビューカメラ1を介して撮像されたノーズビュー画像を所定の周期で順次取得する。ノーズビュー画像中の、例えば画像信号レベル(輝度)や色相が、その周辺部と大きく異なるような特徴点Pnを抽出し、その特徴点Pnについてのオプティカルフローを計算することで、その動きベクトル(移動速度Vfn)を求める。オプティカルフローの計算処理について説明すると、基本的には所定の周期で撮像される連続した複数のノーズビュー画像間における互いに共通する特徴点Pnの座標変化を検出する。ここではその特徴点の水平方向であるX軸方向の座標が変化している場合には、特徴点Pn毎の移動速度Vfn(座標変化)の大きさがどの程度であるかをそれぞれ計算する。
例えば、ここでの車両Cは、図3に示すように、車速Vcで移動し、車両に搭載されるノーズビューカメラ1は画角αで側方画像を取り込み、ノーズビュー制御装置5のデータ記憶エリアに取り込まれる。
Here, the road width calculation means A1 first acquires the nose view images captured through the nose view camera 1 sequentially in a predetermined cycle. In the nose view image, for example, a feature point Pn whose image signal level (brightness) or hue is significantly different from the peripheral portion thereof is extracted, and an optical flow for the feature point Pn is calculated, whereby the motion vector ( The moving speed Vfn) is obtained. The optical flow calculation process will be described. Basically, a coordinate change of a feature point Pn common to a plurality of continuous nose view images captured in a predetermined cycle is detected. Here, when the coordinate in the X-axis direction, which is the horizontal direction of the feature point, has changed, the magnitude of the moving speed Vfn (coordinate change) for each feature point Pn is calculated.
For example, as shown in FIG. 3, the vehicle C here moves at a vehicle speed Vc, the nose view camera 1 mounted on the vehicle captures a side image at an angle of view α, and the nose
この取り込まれた画像は、例えば、図5に示すような側方画像VL、VRであり、水平方向に経時的に移動している。この側方画像において、例えば、図3に示すように、カメラ1に比較的近い距離x1の特徴点p1、比較的遠い距離x2の特徴点p2はそれぞれ時点t0に画角αの端部に入り、認識される。その後、特徴点p1は幅y1を移動し、特徴点p2は幅y2を同一経過時間で移動し、カメラ光軸k0を平面視において通過し、更に、特徴点p1は時点t2に、特徴点p2は時点t3にそれぞれ、画角αの側方画像より離脱する。
ここで、カメラに比較的近い距離x1の特徴点p1の画像中での水平方向Xの速度v1は(=y1/t2=2*tanα*x1/t2)となり、カメラに比較的遠い距離x2の特徴点p2の画像中での水平方向Xの速度v2は(=y2/t3=2*tanα*x2/t3)となる。ここで、t3≧t2、tanαは1以下の数のため、v2<v1の関係が保持され、カメラに近い物体の速度v1が遠い物体の速度v2より速いこととなる。
The captured images are, for example, side images VL and VR as shown in FIG. 5, and move in the horizontal direction over time. In this side image, for example, as shown in FIG. 3, a feature point p1 at a distance x1 relatively close to the camera 1 and a feature point p2 at a distance x2 relatively far from the camera 1 enter the end of the angle of view α at time t0. Recognized. Thereafter, the feature point p1 moves in the width y1, the feature point p2 moves in the width y2 with the same elapsed time, passes through the camera optical axis k0 in plan view, and the feature point p1 is the feature point p2 at time t2. Respectively depart from the side image at the angle of view α at time t3.
Here, the speed v1 in the horizontal direction X in the image of the feature point p1 at the distance x1 relatively close to the camera is (= y1 / t2 = 2 * tan α * x1 / t2), and the distance x2 is relatively far from the camera. The velocity v2 in the horizontal direction X in the image of the feature point p2 is (= y2 / t3 = 2 * tan α * x2 / t3). Here, since t3 ≧ t2 and tan α is a number of 1 or less, the relationship of v2 <v1 is maintained, and the speed v1 of the object close to the camera is faster than the speed v2 of the far object.
言い換えると、図6(a)に示すように、車速Vcで移動する車両に搭載された画角αのカメラ1により取り込まれた、側方画像VLにおいて、極近い特徴点p0、比較的近い特徴点p1、比較的遠い特徴点p2は側方画像の水平方向X、例えば、Lxを移動するのに、Δt0、Δt2、Δt3(Δt0<Δt2<Δt3)かかることより、カメラ1より離れたほど、即ち道幅が大きいほど、特徴点の移動速度は小さくなる。更に、各特徴点の移動速度Vfn0、Vfn1、Vfn2(水平方向Xの速度V1、V2の一例)の相対的な速度変化の程度は画角αが大きいほど大きくなると見做される。
そこで図6(b)に示すように、予め、所定の画角αのカメラ1を搭載する車両Cにおいて、車速Vcをパラメータとし、移動速度Vfn0、Vfn1、Vfn2よりカメラ1と対向する道路わきの側方物体wrとの距離xrを求めるマップm1を作成し、これより、各特徴点の移動速度Vfn0、Vfn1、Vfn2(水平方向Xの速度V1、V2の一例)に応じて、道路わきの側方物体wrとの距離xrを求める。
In other words, as shown in FIG. 6A, in the side image VL captured by the camera 1 having the angle of view α mounted on the vehicle moving at the vehicle speed Vc, the feature point p0 that is very close, the feature that is relatively close Since the point p1 and the relatively distant feature point p2 move in the horizontal direction X of the side image, for example, Lx, it takes Δt0, Δt2, and Δt3 (Δt0 <Δt2 <Δt3). That is, the larger the road width, the smaller the moving speed of the feature points. Furthermore, it is considered that the degree of relative speed change of the movement speeds Vfn0, Vfn1, and Vfn2 of each feature point (an example of the speeds V1 and V2 in the horizontal direction X) increases as the angle of view α increases.
Therefore, as shown in FIG. 6 (b), in the vehicle C in which the camera 1 having a predetermined angle of view α is mounted in advance, the vehicle speed Vc is used as a parameter, and the roadside facing the camera 1 from the moving speeds Vfn0, Vfn1, and Vfn2. A map m1 for determining the distance xr to the side object wr is created, and from this, the side of the roadside according to the moving speeds Vfn0, Vfn1, and Vfn2 of the feature points (an example of the speeds V1 and V2 in the horizontal direction X). A distance xr from the parallel object wr is obtained.
ところで、モニタ4の画面における側方画像中には多数の特徴点pnが存在し、これらを遠近相違、ここでは特徴点pnの速度グループ区分を行うようクラスタリング処理を行う。しかも、グループの分割後の各速度グループである遠近相違グループの集合(クラスタ)のうち、最も遠いグループの集合(クラスタ)を抽出し、その集合(クラスタ)の距離x1をカメラと道路の側方物体との間の距離として設定する。このような処理は、右側の側方画像においても同様に成される。
更に、道路幅演算手段A1はカメラと被写体(側方物体wr)との距離xr1及び右側のカメラと被写体との距離xr2と車幅kとに基づき道路幅B(=xr1+xr2+k)を演算できる。
道路幅判定手段A2は、車両が走行中の道路の幅Bが車両が交差点rcに達した際に見通し不良を招くとして予め、見通し不良道路幅B1を設定する。この見通し不良道路幅B1の設定においては、形状、即ち、車幅、ボンネットの突き出し量、フェンダーミラーの取付け位置、車高等が考慮され、予め、固定値として設定される。
By the way, a large number of feature points pn exist in the side image on the screen of the
Further, the road width calculation means A1 can calculate the road width B (= xr1 + xr2 + k) based on the distance xr1 between the camera and the subject (side object wr), the distance xr2 between the right camera and the subject and the vehicle width k.
The road width determining means A2 sets the poorly visible road width B1 in advance so as to cause poor visibility when the width B of the road on which the vehicle is traveling reaches the intersection rc. In setting the poor visibility road width B1, the shape, that is, the vehicle width, the bonnet protrusion amount, the fender mirror mounting position, the vehicle height, and the like are taken into consideration and set in advance as a fixed value.
画像表示制御手段A3は、道路幅判定手段A2が現在車両が走行中の道路幅Bが設定される道路幅B1以下であると判断しているとの信号を受け、更に、車速Vcが停車直前の所定の低車速Vc1(≧Vc)以下、即ち、見通しの悪い交差点直前で減速し、自車両が走行中の道路と交差する交差道路側に、車体前端近傍位置のカメラを突出した状態で停車又は徐行する状態か否かを判断する。
道路幅Bが設定される道路幅B1以下で、且つ、見通しの悪い交差点直前で減速し、停車又は徐行する状態に入ると、車内のモニタの画面を、切換え、即ち、交差点直前で減速するまでナビ情報や、オーディオ画面表示にあったものを切換え、モニタの画面にノーズビューカメラ1が撮像した左右の側方画像VL、VRを表示させるよう制御する。
このような車両用周辺監視装置の制御手段であるノーズビュー制御装置5の道路幅監視制御処理を図7のフローチャートと共に説明する。
The image display control means A3 receives a signal that the road width determination means A2 determines that the road width B on which the vehicle is currently traveling is equal to or less than the set road width B1, and further the vehicle speed Vc is just before stopping. At a predetermined low vehicle speed Vc1 (≧ Vc) or less, that is, the vehicle decelerates just before the intersection with poor visibility, and stops with the camera in the vicinity of the front end of the vehicle body projecting on the side of the intersection where the host vehicle intersects the road on which the vehicle is traveling Or it is judged whether it is in the state of slowing down.
When the road width B is equal to or less than the set road width B1 and decelerates just before the intersection where the line of sight is bad and stops or slows down, the monitor screen in the vehicle is switched, that is, until the vehicle decelerates just before the intersection. The navigation information and the audio screen display are switched, and control is performed so that the left and right side images VL and VR captured by the nose view camera 1 are displayed on the monitor screen.
The road width monitoring control process of the nose
ここで、基本的にはノーズビューカメラ1のメインスイッチであるノーズビュースイッチ3のオフ時、あるいはオンにあっても、車速Vcが所定の低車速を上回り、あるいは、見通し不良道路幅B1以上の道路を走行中は、モニタ4の画面は左右の側方画像(ノーズビュー画像)VL、VRの表示をすることはなく、ナビ情報、オーディオ機能表示部等を表示している。
ここでは、先ずノーズビューカメラ1のメインスイッチ(ノーズビュースイッチ)3のオンによりノーズビュー制御に入る。まず、ノーズビューカメラ1を介して撮像されたノーズビュー画像により所定の周期で順次画像記憶処理用の記憶手段の書き換えが成されている(ステップS1)。
そしてノーズビュー画像中の、側方物体wr、例えば路側の建物、壁、生垣、等の画像信号レベル(輝度)や色相が、その周辺部と大きく異なるような複数の特徴点Pnを抽出する(ステップS2)。
Here, basically, even when the
Here, first, nose view control is started when the main switch (nose view switch) 3 of the nose view camera 1 is turned on. First, the storage means for image storage processing is sequentially rewritten with a nose view image captured via the nose view camera 1 in a predetermined cycle (step S1).
Then, in the nose view image, a plurality of feature points Pn are extracted such that the image signal level (luminance) and hue of the side object wr, for example, roadside buildings, walls, hedges, etc. are greatly different from the peripheral portions ( Step S2).
その上で、各特徴点Pnの追跡処理に入る(ステップS3)。ここでは、各特徴点Pnの移動速度Vfn、例えば、カメラに比較的近い距離x1の特徴点p1、比較的遠い距離x2の特徴点p2の各水平方向Xの速度v2、水平方向Xの速度v3、等を順次演算する。
更に、この複数の特徴点Pnを遠近相違、ここでは速度グループ区分を行うようクラスタリング処理し、しかも、遠近相違グループの集合(クラスタ)のうち、最も遠いグループ(水平方向X方向の速度が最も小さいグループ)の集合(クラスタ)を抽出する(ステップS4)。その上で、マップm1(図6(b)参照)を用い、集合(クラスタ)の距離、例えばx2をカメラ1と道路の側方物体wrとの間の距離(図1にはxrと記す)として求める。
次いで、ステップS5では、左右のノーズビューカメラ1と被写体との距離xr1及びxr2と、車幅k、とに基づき道路幅B(=xr1+xr2+k)を推定する。
After that, the tracking process for each feature point Pn is started (step S3). Here, the moving speed Vfn of each feature point Pn, for example, the feature point p1 at a distance x1 that is relatively close to the camera, the speed v2 in each horizontal direction X at the feature point p2 at a distance x2 that is relatively far, and the speed v3 in the horizontal direction X. , Etc. are sequentially calculated.
Further, the plurality of feature points Pn are subjected to clustering processing so as to perform perspective difference, here, speed group division, and the farthest group (the velocity in the horizontal direction X is the smallest) among the set (cluster) of perspective difference groups. A group (group) is extracted (step S4). Then, using the map m1 (see FIG. 6B), the distance of the set (cluster), for example, x2 is the distance between the camera 1 and the side object wr on the road (denoted as xr in FIG. 1). Asking.
Next, in step S5, the road width B (= xr1 + xr2 + k) is estimated based on the distances xr1 and xr2 between the left and right nose view cameras 1 and the subject and the vehicle width k.
更に、ステップS6では、車両が走行中の道路の幅Bが見通し不良道路幅B1以下か否か判断し、以下ではステップs7に進み、上回るとステップs9に進む。更に、道路の幅Bが見通し不良道路幅B1以下でステップs7に達すると、車両が停車又は徐行する状態の車速Vc1に低下したか判断する。
ここで、ステップs7より道幅が広くて、直接見通しの良い交差点に進入した場合はステップs9で無駄な表示を抑制し、モニタ4の画像切換えを抑制する。あるいは、車速が低下せず、ステップs7よりステップs9に達しする場合がある。これは、複数車線走行時に隣り合う大型車両との間隔を道幅と誤判定した場合、あるいは、走行中の路側の見通しを害すことのないガードレールを誤判定した場合で、この場合も、ステップs9に達する。ここでは車内のモニタの画面の切換えはせず、無駄な表示を抑制し、必要な映像を継続して表示することで、運転者にとってわずらわしい無駄な表示への切換えを抑制できる。
Further, in step S6, it is determined whether or not the width B of the road on which the vehicle is traveling is equal to or less than the poor visibility road width B1, and thereafter, the process proceeds to step s7. Further, when the road width B is less than the poor visibility road width B1 and reaches step s7, it is determined whether or not the vehicle speed has dropped to the vehicle speed Vc1 in a state where the vehicle stops or slows down.
Here, if the road is wider than step s7 and directly enters an intersection with good visibility, useless display is suppressed in step s9 and image switching of the
一方、車両が見通しの悪い交差点rc直前で減速し、あるいは、停止した場合、ステップs7より、ステップs8に達する。ここでは車内のモニタの画面を、切換え、モニタの画面にノーズビューカメラ1が撮像した左右の側方画像VL、VRを表示させ、この周期の制御をリターンさせる。
このように、必要な時期にのみ、モニタの画面に左右の側方画像VL、VRを表示させ、交差道路r1の移動物体である接近車両cd、歩行者mdの有無、状況を容易に確認し、交差点rcに安全に進入することが出来る。
なお、ステップs8の左右の側方画像VL、VRを表示させる処理の次に2点差線で示すように、ステップs10として強調表示処理を行っても良い。
On the other hand, when the vehicle decelerates or stops just before the intersection rc with poor visibility, the process reaches step s8 from step s7. Here, the monitor screen in the vehicle is switched, the left and right side images VL and VR captured by the nose view camera 1 are displayed on the monitor screen, and control of this cycle is returned.
In this way, the left and right side images VL and VR are displayed on the monitor screen only when necessary, and the presence of the approaching vehicle cd and the pedestrian md, which are moving objects on the intersection road r1, can be easily confirmed. It is possible to enter the intersection rc safely.
Note that the highlighting process may be performed as step s10, as indicated by the two-dot difference line, following the process of displaying the left and right side images VL and VR in step s8.
即ち、ノーズビュー制御装置5が強調表示手段A4(図2には2点鎖線で示した)としての機能を備えた場合、ステップs10では、側方画像に基づき車両に接近する移動物体Cdを右側方画像VL中に検出し(図1、8参照)、その接近移動物体Cdの画像をモニタ4の画面に強調表示する。このような接近移動物体の強調表示制御は特許文献2に開示され、重複説明を略す。このような画像表示制御手段が強調表示手段A4としての機能を備えた場合、特に、道路幅Bが見通し不良道路幅B1以下の場合にのみ車両Cに接近する移動物体Cdの画像をモニタの画面中に強調表示するので、無駄な強調表示を防止でき、しかも、必要時には交差点での接近移動物体Cdを確実に把握でき、安全性を向上させることができる。
That is, when the nose
なお、上述の実施形態では車両の前部の両側にノーズビューカメラ1を配備し、左右の側方画像(ノーズビュー画像)VL、VRを基に道路幅Bを演算していたが、場合により、前部の左右一方側にノーズビューカメラ1を設けて道路幅Bをほぼ2倍して演算するようにして、構成を簡素化してもよく、このような場合もほぼ同様の効果を得ることができる。 In the above-described embodiment, the nose view cameras 1 are provided on both sides of the front portion of the vehicle, and the road width B is calculated based on the left and right side images (nose view images) VL and VR. The configuration may be simplified by providing the nose view camera 1 on the left and right sides of the front part and calculating the road width B almost twice, and in this case, the same effect can be obtained. Can do.
1 ノーズビューカメラ
2 車両速度検出手段
4 モニタ
α 画角
wr 側方物体
xr 側方物体との距離
A1 道路幅演算手段
A2 道路幅判定手段
A3 画像表示制御手段
A4 強調表示手段
B(≧B1) 道路幅
B1 見通し不良を招くとして設定される道路幅
C 車両
FL、FR 視野領域
Vc 車速
VL、VR 側方画像
Vc1(≧Vc) 低車速
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1
Claims (3)
前記車両の前部に取り付けられて車幅方向の視界を撮像するノーズビューカメラと、
前記ノーズビューカメラにより撮像された側方画像を画面に表示可能なモニタと、
前記車速と前記側方画像と同側方画像の画角から走行中の道路幅を演算する道路幅演算手段と、
前記車両が走行中の道路の幅が前記車両が交差点に達した際に見通し不良を招くとして設定される道路幅以下であるか否かを判断する道路幅判定手段と、
前記車速が停車直前の所定の低車速以下で、且つ、走行中の道路の幅が前記見通し不良道路幅以下である場合には前記側方画像を前記モニタに表示させる画像表示制御手段と、
を備えることを特徴とする車両用周辺監視装置。 Vehicle speed detecting means for detecting the speed of the vehicle;
A nose view camera that is attached to the front of the vehicle and images a field of view in the vehicle width direction;
A monitor capable of displaying a side image captured by the nose view camera on a screen;
Road width calculation means for calculating a road width during traveling from the vehicle speed and the angle of view of the side image and the side image;
Road width determination means for determining whether or not the width of the road on which the vehicle is traveling is equal to or less than a road width that is set to cause poor visibility when the vehicle reaches an intersection;
Image display control means for displaying the side image on the monitor when the vehicle speed is equal to or lower than a predetermined low vehicle speed just before stopping, and the width of a running road is equal to or less than the poor visibility road width;
A vehicle periphery monitoring device comprising:
前記道路幅演算手段は前記側方画像から特徴点を抽出した上で同特徴点の画面上での移動速度を演算し、同特徴点の移動速度と前記車速とカメラ画角から被写体との距離を求め、同距離に基づき道路幅を推定することを特徴とする車両用周辺監視装置。 The vehicle periphery monitoring device according to claim 1,
The road width calculating means extracts a feature point from the side image, calculates a moving speed of the feature point on the screen, and calculates a distance from the subject based on the moving speed of the feature point, the vehicle speed, and the camera angle of view. The vehicle periphery monitoring device is characterized in that the road width is estimated based on the distance.
前記画像表示制御手段は前記側方画像を前記モニタに表示させた際に、該側方画像に基づき車両に接近する移動物体を検出し、該移動物体の画像を前記モニタの画面に強調表示する強調表示手段としての機能を備えることを特徴とする車両用周辺監視装置。 The vehicle periphery monitoring device according to claim 1,
When the side image is displayed on the monitor, the image display control means detects a moving object approaching the vehicle based on the side image, and highlights the moving object image on the monitor screen. A vehicle periphery monitoring device comprising a function as highlighting means.
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