JP4928101B2 - Media planning system - Google Patents
Media planning system Download PDFInfo
- Publication number
- JP4928101B2 JP4928101B2 JP2005238441A JP2005238441A JP4928101B2 JP 4928101 B2 JP4928101 B2 JP 4928101B2 JP 2005238441 A JP2005238441 A JP 2005238441A JP 2005238441 A JP2005238441 A JP 2005238441A JP 4928101 B2 JP4928101 B2 JP 4928101B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- profile
- media
- product
- service
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 47
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 31
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 7
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims 1
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 5
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 5
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 5
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 239000002453 shampoo Substances 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000000556 factor analysis Methods 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
この発明は、商品やサービスとの関連において、広告などを出稿するに適したメディアを評価するメディア・プランニングに関するものである。 The present invention relates to media planning for evaluating media suitable for placing advertisements in relation to products and services.
電通株式会社によって提供されるD−CAMPや、株式会社ビデオリサーチによって提供されるACRなどのアンケートデータは、広告出稿のためのメディア評価資料として用いられている。これらアンケートな質問項目は、回答者のプロフィール、消費行動、メディアへの接触情報など多岐にわたっており、目的に応じて適切な項目を選択して用いている。 Questionnaire data such as D-CAMP provided by Dentsu Inc. and ACR provided by Video Research Inc. are used as media evaluation materials for advertising. These questionnaire-related question items are diverse, such as respondent's profile, consumption behavior, media contact information, etc., and appropriate items are selected and used according to the purpose.
たとえば、20代男性をターゲットとしたシャンプーの広告を出稿する雑誌を決定する際には、次のようにして行う。アンケートデータの中から20代男性のデータを抽出し、購読している雑誌をランキングする。つまり、図1に示すように、20代男性が購読している雑誌をその購読者数順に並べる。 For example, when deciding on a magazine for shampoo advertisements targeting men in their 20s, the following is performed. The data of males in their 20s is extracted from the questionnaire data, and the subscribed magazines are ranked. That is, as shown in FIG. 1, magazines subscribed to by men in their twenties are arranged in the order of the number of subscribers.
この表に基づけば、「週刊XXXX」や「SAXXX」などに、このシャンプーの広告を出すのが好ましいと判断できる。しかしながら、「週刊XXXX」のような発行部数の多い雑誌は、必然的に購読者数ランキングの上位に登場してしまう傾向にある。したがって、購読者数が多い雑誌が、効果的な広告を行う媒体として好ましいとは、直ちに決定することはできない。 Based on this table, it can be judged that it is preferable to advertise this shampoo on “weekly XXXX”, “SAXXX”, and the like. However, magazines with a large number of publications such as “Weekly XXXX” inevitably tend to appear at the top of the subscriber ranking. Therefore, it cannot be immediately determined that a magazine with a large number of subscribers is preferred as a medium for effective advertising.
従来は、コンサルティングを行う者が、このような条件を考慮に入れた上で、適切な媒体をクライエントに推薦するようにしていた。このため、適切な媒体を推薦するためには、コンサルタントの経験によるところが大きく、媒体選択の理論的背景も明瞭ではなかった。つまり、従来の手法では、媒体の提案における客観性が十分であるとはいえなかった。 Conventionally, a consultant recommends an appropriate medium to a client in consideration of such conditions. For this reason, in order to recommend an appropriate medium, it depends largely on the experience of the consultant, and the theoretical background of medium selection was not clear. In other words, the conventional method cannot be said to have sufficient objectivity in media proposals.
この発明は上記のような問題点を解決して、客観性の高いメディア・プランニングなどを行うための装置・システムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide an apparatus / system for solving the above-described problems and performing highly objective media planning and the like.
(1)この発明の評価装置は、
対象者の属性に関するプロフィール情報、対象者のメディアへの接触に関するメディア接触情報、対象者の商品・サービスに対する行動に関する消費行動情報に基づいて、メディアまたは商品・サービスを評価するために用いる装置であって、
消費行動情報の各個別商品・サービス情報に基づいて、プロフィール情報の個別プロフィール情報を集計する消費行動・プロフィール集計手段と、
メディア接触情報の各個別メディア情報に基づいて、プロフィール情報の個別プロフィール情報を集計するメディア・プロフィール集計手段と、
選択された1以上の個別プロフィール情報を座標軸とするプロフィール空間上において、各個別商品・サービスまたは各個別メディアを評価する評価手段とを備えている。
(1) The evaluation device of this invention is
This device is used to evaluate media or products / services based on profile information related to the attributes of the target, media contact information related to contact with the media of the target, and consumption behavior information related to the behavior of the target person's products / services. And
Consumption behavior / profile counting means for counting individual profile information of profile information based on each individual product / service information of consumption behavior information;
Media profile counting means for counting individual profile information of profile information based on each individual media information of media contact information;
Evaluation means for evaluating each individual product / service or each individual medium on a profile space having one or more selected individual profile information as coordinate axes is provided.
各個別商品・サービス情報を各個別プロフィール情報によって特徴付け、各個別メディア情報を各個別プロフィール情報によって特徴付けた上、各個別商品・サービス情報と各個別メディア情報とを、プロフィール空間にて評価するようにしている。したがって、各個別商品・サービス情報、各個別メディア情報を、共通したプロフィール情報という指標で評価することができ、より客観性の高いプランニングを行うことができる。 Each individual product / service information is characterized by each individual profile information, each individual media information is characterized by each individual profile information, and each individual product / service information and each individual media information is evaluated in the profile space. I am doing so. Therefore, each individual product / service information and each individual media information can be evaluated by an index called common profile information, and planning with higher objectivity can be performed.
(3)この発明のプランニング装置は、
複数人を対象とするアンケート回答情報を取得する取得手段と、
アンケート回答情報から、対象者の属性に関するプロフィール情報、対象者のメディアへの接触に関するメディア接触情報、対象者の商品・サービスに対する行動に関する消費行動情報を抽出する抽出手段と、
消費行動情報の各個別商品・サービス情報に基づいて、プロフィール情報の個別プロフィール情報を集計する消費行動・プロフィール集計手段と、
メディア接触情報の各個別メディア情報に基づいて、プロフィール情報の個別プロフィール情報を集計するメディア・プロフィール集計手段と、
消費行動・プロフィール集計手段およびメディア・プロフィール集計手段の集計結果に基づいて、個別商品・サービス情報および個別メディア情報に相関する個別プロフィール情報を1以上選択する個別プロフィール選択手段と、
選択された個別プロフィール情報を座標軸とするプロフィール空間上において、各個別商品・サービスまたは各個別メディアを評価する評価手段とを備えている。
(3) The planning device of this invention is
An acquisition means for acquiring questionnaire response information for a plurality of people;
Extraction means for extracting profile information about the attributes of the target person, media contact information about the target person's contact with the media, consumption behavior information about the target person's behavior to the product / service from the questionnaire response information,
Consumption behavior / profile counting means for counting individual profile information of profile information based on each individual product / service information of consumption behavior information;
Media profile counting means for counting individual profile information of profile information based on each individual media information of media contact information;
Individual profile selection means for selecting one or more individual profile information correlated with individual product / service information and individual media information based on the aggregated results of consumption behavior / profile aggregation means and media profile aggregation means;
And an evaluation means for evaluating each individual product / service or each individual medium on a profile space having the selected individual profile information as a coordinate axis.
各個別行動情報を各個別プロフィール情報によって特徴付け、各個別接触情報を各個別プロフィール情報によって特徴付けた上、各個別行動情報と各個別接触情報とを、プロフィール空間にて評価するようにしている。したがって、各個別行動情報、各個別接触情報を、共通したプロフィール情報という指標で評価することができ、より客観性の高いプランニングを行うことができる。 Each individual behavior information is characterized by each individual profile information, each individual contact information is characterized by each individual profile information, and each individual behavior information and each individual contact information is evaluated in the profile space. . Therefore, each individual action information and each individual contact information can be evaluated by an index called common profile information, and planning with higher objectivity can be performed.
(4)この発明の装置は、評価手段が、各個別メディアまたは各個別商品・サービスまたは双方を、プロフィール空間上に配置した状態を、視覚的に提示することを特徴としている。 (4) The apparatus of the present invention is characterized in that the evaluation means visually presents a state in which each individual medium or each individual product / service or both are arranged on the profile space.
したがって、各メディアや各商品・サービスが、共通のプロフィール空間において、どのようにポジショニングされるのかを、直感的に把握することができる。 Therefore, it is possible to intuitively understand how each medium and each product / service are positioned in a common profile space.
(5)この発明の装置は、評価手段が、さらに、仮想的なメディアまたは仮想的な商品・サービスまたは双方を、プロフィール空間上に配置した状態を、視覚的に提示するためのデータを出力することを特徴としている。 (5) In the apparatus of the present invention, the evaluation means further outputs data for visually presenting a state in which virtual media or virtual goods / services or both are arranged on the profile space. It is characterized by that.
したがって、新しい商品・サービスや、新しいメディアについて、これらが、共通のプロフィール空間において、どのようにポジショニングされるのかを、直感的に把握することができる。 Therefore, it is possible to intuitively understand how new products / services and new media are positioned in a common profile space.
(6)この発明の装置は、評価手段が、解析対象とする商品・サービスと各メディアとの、プロフィール空間上における距離に基づく評価を行うことを特徴としている。 (6) The apparatus of the present invention is characterized in that the evaluation means performs an evaluation based on the distance in the profile space between the product / service to be analyzed and each medium.
したがって、各個別メディアや各商品・サービスなどが、共通のプロフィール空間において、どのような関係にあるのかを、数値として認識することができる。 Therefore, it is possible to recognize as numerical values how individual media and products / services are in a common profile space.
(7)この発明の装置は、評価手段が、解析対象とする商品・サービスと各メディアとの、プロフィール空間上におけるベクトルに基づく評価を行うことを特徴としている。 (7) The apparatus of the present invention is characterized in that the evaluation means performs evaluation based on a vector in a profile space between a product / service to be analyzed and each medium.
したがって、各個別メディアや各商品・サービスなどが、共通のプロフィール空間において、どのような関係にあるのかを、方向性も踏まえたベクトルとして認識することができる。 Accordingly, it is possible to recognize as a vector based on the directionality how each individual medium or each product / service has a relationship in a common profile space.
(8)この発明の評価方法は、
複数人から取得した情報に基づいて、コンピュータを用いてその情報の解析をする方法であって、
取得した情報を記録し、
記録した取得情報から、対象者の属性に関するプロフィール情報を抽出して記録し、
記録した取得情報から、対象者のメディアへの接触に関するメディア接触情報を抽出して記録し、
記録した取得情報から、対象者の商品・サービスに対する行動に関する消費行動情報を抽出して記録し、
消費行動情報およびプロフィール情報を読み出して、各商品・サービスを各個別プロフィール情報によって特徴付けた消費行動・プロフィール解析データを生成して記録し、
メディア接触情報およびプロフィール情報を読み出して、各メディアを各個別プロフィール情報によって特徴付けたメディア・プロフィール解析データを生成して記録し、
商品・サービスまたはメディアの特徴を、共通する個別プロフィール情報に基づいて評価するためのデータを出力することを特徴としている。
(8) The evaluation method of this invention is:
A method for analyzing information using a computer based on information obtained from a plurality of people,
Record the acquired information,
Extract and record profile information about the subject ’s attributes from the recorded acquisition information,
From the recorded acquisition information, extract and record the media contact information related to the contact of the subject with the media,
Extract and record consumption behavior information regarding the behavior of the target person's products and services from the recorded acquisition information,
Read consumption behavior information and profile information, generate and record consumption behavior / profile analysis data characterized by each individual profile information for each product / service,
Read media contact information and profile information, generate and record media profile analysis data characterized by each individual profile information,
It is characterized by outputting data for evaluating the characteristics of goods / services or media based on common individual profile information.
各個別商品・サービス情報を各個別プロフィール情報によって特徴付け、各個別メディア情報を各個別プロフィール情報によって特徴付けた上、各個別商品・サービス情報と各個別メディア情報とを、プロフィール空間にて評価するようにしている。したがって、各個別商品・サービス情報、各個別メディア情報を、共通したプロフィール情報という指標で評価することができ、より客観性の高いプランニングを行うことができる。 Each individual product / service information is characterized by each individual profile information, each individual media information is characterized by each individual profile information, and each individual product / service information and each individual media information is evaluated in the profile space. I am doing so. Therefore, each individual product / service information and each individual media information can be evaluated by an index called common profile information, and planning with higher objectivity can be performed.
(9)この発明の評価方法は、
複数人から取得した情報に基づいて、コンピュータを用いてその情報の解析をする方法であって、
取得した情報を記録し、
記録した取得情報から、プロフィール情報、メディア接触情報、消費行動情報を抽出して記録し、
プロフィール情報、メディア接触情報、消費行動情報のうちの2つの情報の関係性を得るために、当該対象となる2つの情報のそれぞれについて、他の1つの情報によって特徴付けを行うことにより、
2つの情報の関係性を、他の1つの情報を媒介として示したデータを出力することを特徴としている。
(9) The evaluation method of the present invention is:
A method for analyzing information using a computer based on information obtained from a plurality of people,
Record the acquired information,
Extract and record profile information, media contact information, consumption behavior information from the recorded acquisition information,
In order to obtain the relationship between the two pieces of information of profile information, media contact information, and consumption behavior information, each of the two pieces of information concerned is characterized by one other information,
It is characterized by outputting data indicating the relationship between two pieces of information using another piece of information as a medium.
プロフィール情報、メディア接触情報、消費行動情報のうちの2つの情報の関係性を得るために、当該対象となる2つの情報のそれぞれについて、他の1つの情報によって特徴付けを行い、2つの情報の関係性を、他の1つの情報を媒介として解析するようにしている。したがって、プロフィール情報、メディア接触情報、消費行動情報のいずれについても、共通した1つの指標で評価することができ、より客観性の高い評価を行うことができる。 In order to obtain the relationship between the two pieces of information: profile information, media contact information, and consumption behavior information, each of the two pieces of information concerned is characterized by one other piece of information. The relationship is analyzed using another piece of information as a medium. Therefore, any of the profile information, the media contact information, and the consumption behavior information can be evaluated with one common index, and evaluation with higher objectivity can be performed.
「プロフィール情報」とは、対象者に関する性別、年齢、職業、年収、既婚か否か、地域、趣味、生活意識、習慣などの情報をいう。また、ここでいうプロフィール情報は、プロフィール情報に基づいて算出された平均、分散などの情報も含む概念である。 “Profile information” refers to information on the subject, such as gender, age, occupation, annual income, marital status, region, hobbies, life consciousness, and customs. Further, the profile information here is a concept including information such as average and variance calculated based on the profile information.
「メディア接触情報」とは、対象者が、購読、購入、視聴などを行った(あるいは行う予定である)雑誌、テレビ番組、ラジオ番組、新聞、放送局、新聞社に関する情報をいう。接触場所、接触時間などの情報も含む概念である。 “Media contact information” refers to information about magazines, television programs, radio programs, newspapers, broadcasting stations, and newspaper companies that the subject has subscribed to, purchased, or viewed (or will do so). It is a concept that includes information such as contact location and contact time.
「消費行動情報」とは、対象者が、購入したことのある、購入予定のある、興味があるなどの対象となる商品やサービス等についての情報である。 The “consumption behavior information” is information about products or services that the target person has purchased, plans to purchase, or is interested in.
「取得手段」とは、対象者の情報を取得する手段をいう。たとえば、アンケート回答データを読み込むための読取装置や通信回路などがこれに該当する。 “Acquisition means” refers to means for acquiring information about a subject. For example, a reader or a communication circuit for reading questionnaire response data corresponds to this.
「抽出手段」とは、対象者の情報中から、プロフィール情報、メディア接触情報、消費行動情報を抽出する手段をいう。各情報に分離する場合だけでなく、他の処理を行う際に、付随的に、各情報に分離するような場合も含む概念である。実施形態では、ステップS12、S14がこれに対応する。 “Extracting means” means means for extracting profile information, media contact information, and consumption behavior information from the information of the subject. It is a concept that includes not only the case of separating into pieces of information but also the case of separating into pieces of information incidentally when performing other processes. In the embodiment, steps S12 and S14 correspond to this.
「消費行動・プロフィール集計手段」は、実施形態では、ステップS13がこれに対応する。 In the embodiment, “consumption behavior / profile counting means” corresponds to step S13.
「メディア・プロフィール集計手段」は、実施形態では、ステップS15がこれに対応する。 In the embodiment, “media profile totaling means” corresponds to step S15.
「個別プロフィール選択手段」は、実施形態では、ステップS16がこれに対応する。 In the embodiment, “individual profile selection means” corresponds to step S16.
「評価手段」とは、メディア、商品、サービスの少なくとも何れかに関して評価を行う手段をいい、それ自体が評価を行う場合だけでなく、評価のためのデータを算出して出力する場合も含む概念である。実施形態では、ステップS18、S20などがこれに対応する。 “Evaluation means” means means for evaluating at least one of media, products, and services, and includes not only the case where the evaluation itself is performed but also the case where data for evaluation is calculated and output. It is. In the embodiment, steps S18 and S20 correspond to this.
「個別商品・サービス情報」とは、当該商品・サービスについて対象者の消費行動に関する情報をいう。 “Individual product / service information” refers to information related to consumption behavior of the target person regarding the product / service.
「個別商品・サービスの評価」とは、1つの商品やサービスを評価する場合だけでなく、商品群やサービス群を評価する場合、ブランドや企業全体を評価する場合を含む概念である。 “Evaluation of individual products / services” is a concept that includes not only evaluating one product or service but also evaluating a product group or service group and evaluating a brand or an entire company.
「個別メディアの評価」とは、1つの雑誌や番組を評価する場合だけでなく、テレビ局や出版者を評価する場合、番組などを時間帯ごとに評価する場合を含む概念である。 “Evaluation of individual media” is a concept that includes not only evaluating one magazine or program, but also evaluating a TV station or a publisher, or evaluating a program or the like for each time slot.
「プログラムを記録した記録媒体」とは、プログラムを記録したROM、RAM、フレキシブルディスク、CD−ROM、メモリカード、ハードディスク等の記録媒体をいう。また、電話回線、搬送路等の通信媒体も含む概念である。CPUに接続されて、記録されたプログラムが直接実行されるハードディスクのような記録媒体だけでなく、一旦ハードディスク等にインストールした後に実行されるプログラムを記録したCD−ROM等の記録媒体を含む概念である。さらに、ここでいうプログラムには、直接実行可能なプログラムだけでなく、ソース形式のプログラム、圧縮処理がされたプログラム、暗号化されたプログラム等を含む。 The “recording medium on which a program is recorded” refers to a recording medium such as a ROM, RAM, flexible disk, CD-ROM, memory card, and hard disk on which a program is recorded. It is also a concept including communication media such as a telephone line and a conveyance path. The concept includes not only a recording medium such as a hard disk that is connected to the CPU and directly executes a recorded program, but also a recording medium such as a CD-ROM that records a program that is executed once installed on the hard disk. is there. Furthermore, the program here includes not only a directly executable program but also a source-format program, a compressed program, an encrypted program, and the like.
1.本発明による評価手法の概念
まず、この発明による評価手法の概念を図2〜図4を用いて説明する。図2は、アンケート回答の項目を図式化したものである。a1,a2,a3,a4....は、個別プロフィール情報を示している。たとえば、a1はアンケート回答者の年齢、a2は趣味、a3は性別、a4は健康に対する興味の有無などである。b1,b2,b3,b4....は、個別商品・サービス情報を示している。たとえば、b1は回答者が購入した商品「美容液A」、b2は商品「美容液B」、b3は商品「美容液C」、b4は商品「美容液D」などである。c1,c2,c3,c4....は、個別メディア情報を示している。たとえば、c1は、回答者の購読している雑誌「週刊xxxx」、c2は「SAxxx」、c3は「MEN'Sxxxx」、c4は「週刊xxx」などである。
1. Concept of Evaluation Method According to the Present Invention First, the concept of the evaluation method according to the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 2 is a schematic diagram of questionnaire response items. a1, a2, a3, a4 .... indicate individual profile information. For example, a1 is the age of the respondent of the questionnaire, a2 is a hobby, a3 is gender, and a4 is an interest in health. b1, b2, b3, b4 .... indicate individual product / service information. For example, b1 is a product “Cosmetic fluid A” purchased by the respondent, b2 is a product “Cosmetic fluid B”, b3 is a product “Cosmetic fluid C”, b4 is a product “Cosmetic fluid D”, and the like. c1, c2, c3, c4... indicate individual media information. For example, c1 is a magazine “weekly xxxx” subscribed by respondents, c2 is “SAxxx”, c3 is “MEN'Sxxxx”, c4 is “weekly xxx”, and the like.
アンケート回答から、個別プロフィール情報、個別サービス・商品情報、個別メディア情報を、それぞれ抽出する。 Individual profile information, individual service / product information, and individual media information are extracted from the questionnaire responses.
次に、図3に示すように、個別商品・サービス情報b1,b2,b3,b4....のそれぞれについて、個別プロフィール情報a1,a2,a3,a4....による特徴付けを行う。たとえばb1(美容液A)については、平均的にどのような年齢の人が購入しているか(a1)、どのような趣味を持つ人が多く購入しているか(a2)などによって特徴付ける。 Next, as shown in FIG. 3, the individual product / service information b1, b2, b3, b4... Is characterized by the individual profile information a1, a2, a3, a4. For example, b1 (Cosmetic fluid A) is characterized by, on average, what age people are purchasing (a1), what hobbies are purchasing many people (a2), and the like.
さらに、同じようにして、個別メディア情報c1,c2,c3,c4....のそれぞれについて、個別プロフィール情報a1,a2,a3,a4....による特徴付けを行う。 Further, in the same way, the individual media information c1, c2, c3, c4... Is characterized by the individual profile information a1, a2, a3, a4.
続いて、個別プロフィール情報a1,a2,a3,a4....からいくつかを選択し(たとえば2つ)、これを座標軸としたプロフィール空間を想定する。選択されたデータは、数学的には多次元ベクトル空間上のいくつかの点としてとらえることができる。図4に示すように、このプロフィール空間上に、個別サービス・商品、個別メディアを配置して評価する。たとえば、図4においては、c4として示される「週刊xxx」の特徴が、b4として示される「美容液D」の特徴と近接しており、広告媒体として好ましいと評価することができる。 Subsequently, some (for example, two) are selected from the individual profile information a1, a2, a3, a4..., And a profile space with these as coordinate axes is assumed. The selected data can be viewed mathematically as several points on a multidimensional vector space. As shown in FIG. 4, individual services / products and individual media are arranged and evaluated on this profile space. For example, in FIG. 4, the feature of “weekly xxx” shown as c4 is close to the feature of “beauty liquid D” shown as b4, and can be evaluated as preferable as an advertising medium.
なお、上記では、選択したデータをそのまま用いているが、分析がしやすいように、適当な変換を加えて用いるようにしても良い。たとえば、選択されたデータa1,a2,a3,a4....の各々についての平均や、標準偏差を用いてデータを標準化して用いてもい。また、主成分分析を用いて時元の集約を行って座標軸の数を減らしたり、因子分析を用いて各サービス、メディアなどの特徴をより顕著に表すようにしても良い。 In the above, the selected data is used as it is, but it may be used after appropriate conversion so that the analysis is easy. For example, the data may be standardized using the average or standard deviation for each of the selected data a1, a2, a3, a4. In addition, time component aggregation may be performed using principal component analysis to reduce the number of coordinate axes, or factor analysis may be used to more significantly represent features such as services and media.
2.第1の実施形態
(1)システムの全体構成
図5のこの発明の一実施形態によるメディア・プランニング・システムの全体構成を示す。この実施形態においては、サーバ装置2にアンケート回答データベース4が接続されている。クライエント端末装置8、10・・・は、インターネット(またはLANなど)6を介して、サーバ装置2にアクセスすることができる。なお、アンケート回答データベース4には、対象者の属性に関するプロフィール情報、対象者のメディアへの接触に関するメディア接触情報、対象者の商品・サービスに対する行動に関する消費行動情報を含むアンケート回答データが蓄積されている。クライエント装置8、10・・・には、サーバ装置2の情報を閲覧するためのブラウザプログラムが記録されている。
2. First embodiment
(1) Overall Configuration of System FIG. 5 shows the overall configuration of a media planning system according to an embodiment of the present invention in FIG. In this embodiment, a
クライエント装置8、10・・・は、サーバ装置2にアクセスして、アンケート回答を解析したデータを表示またはプリントアウトすることができる。これにより、広告出稿のための最適なメディアの選択などを行うことができる。
The
(2)評価処理
図6に、図5のシステムのフローチャートを示す。端末装置8は、アンケート回答のデータベースを指定して、処理開始要求を行う(ステップS1)。これを受けて、サーバ装置2は、解析条件を問い合わせる画面を送信する(ステップS11)。端末装置8は、この画面に基づいて、消費行動の評価対象、広告メディアの評価対象を入力し、送信する(ステップS2)。たとえば、個々の化粧品の比較評価、個々の雑誌についての比較評価を行うのであれば、その旨を入力する。また、個々の商品ではなく、商品群についての評価を行う場合や、各ブランドついての比較評価を行う場合には、その旨を入力する。さらに、当該商品やサービスについての購入に基づいた評価を行うのか、購入予定、興味があるなどに基づいた評価を行うのかを入力する。
(2) Evaluation Process FIG. 6 shows a flowchart of the system shown in FIG. The
サーバ装置2は、まず、評価対象として指定された消費行動に基づいて、対象者をグループ化する(ステップS12)。購入された個々の化粧品の比較評価であれば、同じ銘柄の化粧品を購入した対象者ごとに、グループ化を行う。続いて、サーバ装置2は、それぞれの消費行動を、グループ化した対象者のプロフィール情報に基づいて特徴付ける(ステップS13)。つまり、当該グループに属する対象者のプロフィール情報を統計値(平均値、出現率など)として算出する。
The
図8に、このようにして算出されたデータを示す。化粧品の銘柄ごとに、健康に関心を持っている、薬はなるべく使わないようにしているなどの個別プロフィール情報の統計値が算出されている。 FIG. 8 shows the data calculated in this way. For each brand of cosmetics, statistical values of individual profile information such as those interested in health and not using drugs as much as possible are calculated.
次に、サーバ装置2は、評価対象として指定されたメディアに基づいて、対象者をグループ化する(ステップS14)。購読している個々の雑誌の比較評価であれば、同じ雑誌を購読している対象者ごとに、グループ化を行う。続いて、サーバ装置2は、それぞれのメディア(雑誌)を、グループ化した対象者のプロフィール情報に基づいて特徴付ける(ステップS15)。
Next, the
図9に、このようにして算出されたデータを示す。メディアごとに、健康に関心を持っている、薬はなるべく使わないようにしているなどの個別プロフィール情報の統計値が算出されている。 FIG. 9 shows the data calculated in this way. For each media, statistics of individual profile information such as interest in health and avoiding drugs as much as possible are calculated.
続いて、サーバ装置2は、評価に用いる個別プロフィール情報を選び出す(ステップS16)。たとえば、いずれの化粧品についてもほとんど同一の値を示すような個別プロフィール情報は、評価に用いるには適さない。化粧品の銘柄に応じて、統計値が異なるような個別プロフィール情報を選び出す。
Subsequently, the
なお、図8の消費行動についてだけでなく、図9のメディアについても併せて考慮して、個別プロフィールを選択する。具体的には、消費行動およびメディアの双方について、所定以上の分散を有する(つまり説明力のある)個別プロフィール情報を選択するのが、計算効率上、また表示されたデータを見て判断を下すユーザの負担を軽減する上で、望ましい。 The individual profile is selected in consideration of not only the consumption behavior of FIG. 8 but also the media of FIG. Specifically, for both consumption behavior and the media, selecting individual profile information that has a variance (ie, explanatory power) greater than or equal to a predetermined level is a matter of computational efficiency and makes decisions based on the displayed data. It is desirable to reduce the burden on the user.
次に、サーバ装置2は、図8、図9のデータについて、選択した個別プロフィール情報につき、偏差を算出して記録する(ステップS17)。図10、図11に算出した偏差を示す。
Next, the
さらに、サーバ装置2は、各個別プロフィール情報を軸とした空間に、各化粧品および雑誌を配置して、互いの空間距離を算出する(ステップS18)。この実施形態では、図12に示すように、商品を中心とした雑誌との距離を示した表を算出している。このデータは、端末装置8に送信されて記録される。
Furthermore, the
図12において、商品・サービス名を記録する領域、メディア名を記録する領域200、空間距離を記録する領域300が設けられている。図12では、商品・サービス名を中心としてまとめているが、雑誌を中心とした商品との距離を算出するようにしても良い。
In FIG. 12, an area for recording product / service names, an
サーバ装置2は、ステップS17、S18において算出したデータを、端末装置8に送信する(ステップS19)。端末装置8では、このデータを表示する(ステップS3)。たとえば、図12のデータを表示することにより、どの商品には、どの雑誌への広告が適しているかを評価することができる。
The
さらに、端末装置8では、図13、図14に示すように、各化粧品、各雑誌の特徴を、個別プロフィール情報の偏差によって表示確認することができる(ステップS3)。
Furthermore, in the
さらに、この実施形態では、任意の個別プロフィール情報を2つ選択することにより、平面上に各化粧品、各雑誌を配置して、視覚的に評価することができる。この場合、まず、端末装置8では、軸として選択する2つの個別プロフィール情報を選択して送信する(ステップS4)。サーバ装置2は、これを受けて、選択された2つの個別プロフィール情報を直交軸とする平面を生成し、この平面上に、各化粧品、各雑誌を配置する(ステップS20)。サーバ装置2は、これを表現するデータを端末装置8に送信する(ステップS20)。端末装置8は、これを表示する(ステップS5)。図15に、端末装置8において表示されたデータを示す。図15では、雑誌だけを配置しているが、メディアも重ねて配置することにより、互いの距離を視覚的に知ることができる。
Furthermore, in this embodiment, by selecting two pieces of arbitrary individual profile information, each cosmetic product and each magazine can be arranged on a plane and visually evaluated. In this case, first, the
このように、選択された個別プロフィール情報を座標軸とするプロフィール空間、もしくは、さらに特徴が顕著に見えるようにこのプロフィール空間に変換を加えた新規のプロフィール空間上に配置した状態を、視覚的に提示している。したがって、各メディアや各商品・サービスが、共通のプロフィール空間において、どのようにポジショニングされるのかを、直感的に把握することができる。 In this way, it visually presents the state where it is placed in the profile space with the selected individual profile information as the coordinate axis, or a new profile space that has been transformed into this profile space so that features can be seen more prominently. is doing. Therefore, it is possible to intuitively understand how each medium and each product / service are positioned in a common profile space.
以上のようにして、いずれのメディアに広告を出すことが、当該商品・サービスにとって効果的であるかを判断することができる。すなわち、共通したプロフィール情報、及びそれらを各項目の相関などが顕著に見えるように加工した情報により、効果的な判断を行うことが出来る。 As described above, it is possible to determine to which media advertising is effective for the product / service. That is, it is possible to make an effective determination based on the common profile information and information obtained by processing the profile information so that the correlation between the items and the like is noticeable.
また、端末装置8から、仮想的な商品・サービスやメディアを、個別プロフィール情報によって定義して入力し、当該仮想的な商品・サービスやメディアについて、上記と同様の評価をしてもよい。このようにすれば、新しい商品・サービスや新しいメディアの位置づけを、適切に評価することができる。また、新しい商品についても、どのメディアで広告すればよいかを判断することができる。あるいは、新しいメディアが、どのような商品・サービスの広告に適しているかを判断することができる。
Alternatively, virtual products / services and media may be defined and input from the
仮想的な商品・サービスやメディアを定義するための入力インターフェイスを、図16に示す。端末装置8から、図16に示す画面上で、マウス等の操作により、個別プロファイル情報の偏差を入力して、仮想的な商品・サービスやメディアを定義することができる。サーバ装置2は、これを受けて、上記と同様にして評価を行う。たとえば、図17の点100に示すように、異なる表示形態(色や形など)により、仮想的な商品・サービスやメディアであることを示すことができる。
FIG. 16 shows an input interface for defining virtual products / services and media. A virtual product / service or media can be defined by inputting the deviation of the individual profile information by operating the mouse or the like on the screen shown in FIG. 16 from the
3.その他の実施形態
(1)上記実施形態では、アンケート回答データベース4は、アンケートの回収データをサーバ装置2から入力して形成されている。しかしながら、サーバ装置2をアンケートサーバとしても動作させ、インターネット6を介して収集したアンケート回答を、ダイナミックに蓄積するようにしてもよい。
3. Other embodiments
(1) In the above embodiment, the
(2)上記実施形態では、サーバ装置2とクライエント装置8、10・・・とによって構成されている。しかしながら、1つのコンピュータによって、評価装置を構成してもよい。この場合の処理プログラムのフローチャートは、図7、図8に示す、サーバ装置2と端末装置8のフローチャートをあわせたものとなる。
(2) In the said embodiment, it is comprised by the
(3)上記実施形態では、座標空間上の距離を用いて評価を行っているが、空間上における方向を用いて評価してもよい。さらには、ベクトルを用いて評価するようにしてもよい。あるいは、比較する2点と原点との直線の角度を用いて評価してもよい。 (3) In the above embodiment, the evaluation is performed using the distance in the coordinate space. However, the evaluation may be performed using the direction in the space. Furthermore, evaluation may be performed using a vector. Or you may evaluate using the angle of the straight line of 2 points | pieces to compare and an origin.
(4)上記実施形態では、メディア接触情報および消費行動情報を、プロフィール情報によって特徴付け、評価を行うようにしている。しかしながら、プロフィール情報および消費行動情報を、メディア接触情報によって特徴付けて評価してもよい。また、プロフィール情報およびメディア接触情報を、消費行動情報によって特徴付けて評価してもよい。 (4) In the above embodiment, the media contact information and the consumption behavior information are characterized and evaluated by profile information. However, profile information and consumption behavior information may be characterized and evaluated by media contact information. In addition, profile information and media contact information may be characterized and evaluated by consumption behavior information.
(5)上記実施形態では、時系列的な変化を評価していない。しかしながら、アンケートなどにより同一のプロフィールを用いたデータを、たとえば各年ごとに蓄積すれば、商品・サービス、メディアの経年変化も評価することができる。 (5) In the above embodiment, time-series changes are not evaluated. However, if data using the same profile is accumulated by a questionnaire or the like, for example, every year, it is possible to evaluate the secular change of goods / services and media.
(6)上記実施形態では、図7、図8に示すように、サーバ装置2において演算などの処理を行うようにしている。しかしながら、その処理の一部を、端末装置側で行うようにしてもよい。たとえば、サーバ装置2から、処理に必要なデータ(たとえば、ステップS19にて送信するデータなど)を送信し、端末装置側で表計算ソフトウエアなどによる処理を行うようにしてもよい。
(6) In the above embodiment, as shown in FIGS. 7 and 8, the
(7)上記実施形態では、アンケート回答データを基礎データとして評価を行った。アンケート集計データは、複数のアンケート回答データを併せたものであってもよい。たとえば、本発明では、プロフィールの質問項目に共通性のある、消費行動に関するアンケートとメディア接触に関するアンケートを併せて解析を行うことが可能である。 (7) In the above embodiment, the evaluation was performed using questionnaire response data as basic data. The questionnaire total data may be a combination of a plurality of questionnaire response data. For example, in the present invention, it is possible to analyze a questionnaire regarding consumption behavior and a questionnaire regarding media contact, which are common to the question items of the profile.
(8)また、基礎データとして、アンケート回答データ以外に、オンラインショッピングでの購入実績データなどを用いてもよい。 (8) In addition to questionnaire response data, purchase record data in online shopping may be used as basic data.
2・・・サーバ装置
4・・・アンケート回答データベース
6・・・インターネット
8、10・・・クライエント端末装置
2 ...
Claims (7)
前記記録手段に記録されたアンケート回答情報を読み出し、前記消費行動情報において、同一の商品またはサービスについて購入したことがある、購入予定があるもしくは興味があると回答した対象者をグループ化する消費行動グループ化手段と、
前記消費行動グループ化手段によって商品またはサービスごとにグループ化された対象者のアンケート回答情報を参照して、対象者をグループ化した各商品またはサービスごとに、当該グループに属する対象者全体に対し、前記プロフィール情報の属性が「有」である対象者の出現割合を属性ごとに算出して記録手段に記録する消費行動・プロフィール集計手段と、
前記記録手段に記録されたアンケート回答情報を読み出し、前記メディア接触情報において、同一の雑誌もしくは新聞を購読しているかまたは同一のテレビ番組もしくはラジオ番組を視聴していると回答した対象者をグループ化するメディア接触グループ化手段と、
前記メディア接触グループ化手段によって雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組ごとにグループ化された対象者のアンケート回答情報を参照して、前記メディア接触グループ化手段によって対象者をグループ化した各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組ごとに、当該グループに属する対象者全体に対し、前記プロフィール情報の属性が「有」である対象者の出現割合を属性ごとに算出して記録手段に記録するメディア・プロフィール集計手段と、
前記消費行動・プロフィール集計手段によって記録手段に記録された属性が「有」である対象者の出現割合を各商品またはサービスについて取得して当該出現割合のばらつき度合いを算出する処理を属性ごとに行い、前記メディア・プロフィール集計手段によって算出された属性が「有」である対象者の出現割合を各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組について取得して当該出現割合のばらつき度合いを算出する処理を属性ごとに行い、前記双方のばらつき度合いが所定値以上である属性を選択する属性選択手段と、
選択された複数の属性を座標軸とする空間上に、各商品またはサービスを、消費行動・プロフィール集計手段によって記録手段に記録された、当該選択された属性が「有」である対象者の出現割合に基づいて配置し、各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組を、メディア・プロフィール集計手段によって記録手段に記録された、当該選択された属性が「有」である対象者の出現割合に基づいて配置し、各商品またはサービスと各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組との間の空間距離を算出する評価手段と、
を備えた評価装置。 Questionnaire response information for multiple people, including profile information that includes the subject's presence or absence of specific living consciousness or specific habits, and which magazine or newspaper the subject subscribes to, Or media contact information indicating at least one of which TV program or radio program is being watched, and which product or service the target person has purchased, plans to purchase, or is interested in Recording means for receiving and recording questionnaire response information including consumption behavior information indicating at least one of
Consumption behavior for grouping subjects who read questionnaire response information recorded in the recording means and who have purchased the same product or service in the consumption behavior information, who are scheduled to purchase or are interested Grouping means;
With reference to the questionnaire response information of the target person grouped for each product or service by the consumption behavior grouping means, for each product or service grouping the target person, for all target persons belonging to the group, A consumption behavior / profile counting unit that calculates an appearance ratio of a subject who has an attribute of the profile information “Yes” for each attribute and records it in a recording unit;
Read the questionnaire response information recorded in the recording means, and group the subjects who responded that they subscribed to the same magazine or newspaper or watched the same television program or radio program in the media contact information Media contact grouping means to
Each magazine or newspaper in which the media contacts are grouped by the media contact grouping means with reference to the questionnaire response information of the subjects grouped by magazine or newspaper or television program or radio program by the media contact grouping means. Alternatively, for each television program or radio program, a media profile that calculates the appearance ratio of the subject whose attribute of the profile information is “Yes” for each subject belonging to the group and records it in the recording means Aggregation means;
For each attribute, the process of obtaining the appearance ratio of the target person whose attribute recorded in the recording means by the consumption behavior / profile counting means is “Yes” for each product or service and calculating the degree of variation of the appearance ratio is performed for each attribute. , Processing for obtaining the appearance ratio of the target person whose attribute calculated by the media profile counting means is “Yes” for each magazine, newspaper, television program or radio program and calculating the degree of variation of the appearance ratio An attribute selecting means for selecting an attribute having a degree of variation of both of which is greater than or equal to a predetermined value;
Appearance ratio of the target person whose selected attribute is “Yes” recorded in the recording means by the consumption behavior / profile aggregation means for each product or service on the space with the selected attributes as coordinate axes Based on the appearance ratio of the target person whose selected attribute is “Yes”, recorded in the recording means by the media profile counting means, each magazine or newspaper or television program or radio program is arranged based on Placing and evaluating means for calculating the spatial distance between each product or service and each magazine or newspaper or television or radio program;
Evaluation device with
複数人を対象とするアンケート回答情報であって、対象者の特定の生活意識の有無または特定の習慣の有無を属性として含むプロフィール情報と、対象者がいずれの雑誌もしくは新聞を購読しているか、またはいずれのテレビ番組もしくはラジオ番組を視聴しているかの少なくともいずれかを示すメディア接触情報と、対象者がいずれの商品もしくはサービスを、購入したことがあるか、購入予定があるかもしくは興味があるかの少なくともいずれかを示す消費行動情報とを含むアンケート回答情報を受けて記録する記録手段と、
前記記録手段に記録されたアンケート回答情報を読み出し、前記消費行動情報において、同一の商品またはサービスについて購入したことがある、購入予定があるもしくは興味があると回答した対象者をグループ化する消費行動グループ化手段と、
前記消費行動グループ化手段によって商品またはサービスごとにグループ化された対象者のアンケート回答情報を参照して、対象者をグループ化した各商品またはサービスごとに、当該グループに属する対象者全体に対し、前記プロフィール情報の属性が「有」である対象者の出現割合を属性ごとに算出して記録手段に記録する消費行動・プロフィール集計手段と、
前記記録手段に記録されたアンケート回答情報を読み出し、前記メディア接触情報において、同一の雑誌もしくは新聞を購読しているかまたは同一のテレビ番組もしくはラジオ番組を視聴していると回答した対象者をグループ化するメディア接触グループ化手段と、
前記メディア接触グループ化手段によって雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組ごとにグループ化された対象者のアンケート回答情報を参照して、前記メディア接触グループ化手段によって対象者をグループ化した各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組ごとに、当該グループに属する対象者全体に対し、前記プロフィール情報の属性が「有」である対象者の出現割合を属性ごとに算出して記録手段に記録するメディア・プロフィール集計手段と、
前記消費行動・プロフィール集計手段によって記録手段に記録された属性が「有」である対象者の出現割合を各商品またはサービスについて取得して当該出現割合のばらつき度合いを算出する処理を属性ごとに行い、前記メディア・プロフィール集計手段によって算出された属性が「有」である対象者の出現割合を各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組について取得して当該出現割合のばらつき度合いを算出する処理を属性ごとに行い、前記双方のばらつき度合いが所定値以上である属性を選択する属性選択手段と、
選択された複数の属性を座標軸とする空間上に、各商品またはサービスを、消費行動・プロフィール集計手段によって記録手段に記録された、当該選択された属性が「有」である対象者の出現割合に基づいて配置し、各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組を、メディア・プロフィール集計手段によって記録手段に記録された、当該選択された属性が「有」である対象者の出現割合に基づいて配置し、各商品またはサービスと各雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組との間の空間距離を算出する評価手段と、
をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体。 A recording medium recording a program for realizing an evaluation apparatus having the following functions by a computer,
Questionnaire response information for multiple people, including profile information that includes the subject's presence or absence of specific living consciousness or specific habits, and which magazine or newspaper the subject subscribes to, Or media contact information indicating at least one of which TV program or radio program is being watched, and which product or service the target person has purchased, plans to purchase, or is interested in Recording means for receiving and recording questionnaire response information including consumption behavior information indicating at least one of
Consumption behavior for grouping subjects who read questionnaire response information recorded in the recording means and who have purchased the same product or service in the consumption behavior information, who are scheduled to purchase or are interested Grouping means;
With reference to the questionnaire response information of the target person grouped for each product or service by the consumption behavior grouping means, for each product or service grouping the target person, for all target persons belonging to the group, A consumption behavior / profile counting unit that calculates an appearance ratio of a subject who has an attribute of the profile information “Yes” for each attribute and records it in a recording unit;
Read the questionnaire response information recorded in the recording means, and group the subjects who responded that they subscribed to the same magazine or newspaper or watched the same television program or radio program in the media contact information Media contact grouping means to
Each magazine or newspaper in which the media contacts are grouped by the media contact grouping means with reference to the questionnaire response information of the subjects grouped by magazine or newspaper or television program or radio program by the media contact grouping means. Alternatively, for each television program or radio program, a media profile that calculates the appearance ratio of the subject whose attribute of the profile information is “Yes” for each subject belonging to the group and records it in the recording means Aggregation means;
For each attribute, the process of obtaining the appearance ratio of the target person whose attribute recorded in the recording means by the consumption behavior / profile counting means is “Yes” for each product or service and calculating the degree of variation of the appearance ratio is performed for each attribute. , Processing for obtaining the appearance ratio of the target person whose attribute calculated by the media profile counting means is “Yes” for each magazine, newspaper, television program or radio program and calculating the degree of variation of the appearance ratio An attribute selecting means for selecting an attribute having a degree of variation of both of which is greater than or equal to a predetermined value;
Appearance ratio of the target person whose selected attribute is “Yes” recorded in the recording means by the consumption behavior / profile aggregation means for each product or service on the space with the selected attributes as coordinate axes Based on the appearance ratio of the target person whose selected attribute is “Yes”, recorded in the recording means by the media profile counting means, each magazine or newspaper or television program or radio program is arranged based on Placing and evaluating means for calculating the spatial distance between each product or service and each magazine or newspaper or television or radio program;
A recording medium on which a program for realizing the above is recorded by a computer.
前記評価手段は、各個別メディアまたは各個別商品・サービスまたはこれら双方を、プロフィール空間上に配置した状態を、視覚的に提示することを特徴とする装置または記録媒体。 In the apparatus of claim 1 or the recording medium of claim 2,
The evaluation means visually presents a state in which each individual medium or each individual product / service or both are arranged on a profile space.
前記評価手段は、さらに、仮想的なメディアまたは仮想的な商品・サービスまたはこれら双方を、プロフィール空間上に配置した状態を、視覚的に提示するためのデータを出力することを特徴とする装置または記録媒体。 In the apparatus or recording medium of Claims 1-3,
The evaluation means further outputs data for visually presenting a state in which virtual media or virtual goods / services or both are arranged on the profile space, or recoding media.
前記ばらつき度合いは、分散であることを特徴とする装置または記録媒体。 In the apparatus or recording medium of Claims 1-4,
The apparatus or recording medium, wherein the variation degree is dispersion.
前記評価手段は、評価対象として与えられた商品またはサービスと、雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組とについて、空間距離を算出することを特徴とする装置または記録媒体。 In the apparatus or recording medium of Claims 1-5,
The apparatus or recording medium characterized in that the evaluation means calculates a spatial distance between a product or service given as an evaluation target and a magazine or newspaper, a television program or a radio program.
前記評価装置は、端末装置と通信可能に構成されており、
前記評価手段は、評価対象として端末装置から与えられた商品またはサービスと、雑誌もしくは新聞またはテレビ番組もしくはラジオ番組とについて、空間距離を算出することを特徴とする装置または記録媒体。
In the apparatus or recording medium of Claims 1-6,
The evaluation device is configured to be able to communicate with a terminal device,
The apparatus or recording medium characterized in that the evaluation means calculates a spatial distance between a product or service given from a terminal device as an evaluation target and a magazine or newspaper, a television program or a radio program.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005238441A JP4928101B2 (en) | 2005-08-19 | 2005-08-19 | Media planning system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005238441A JP4928101B2 (en) | 2005-08-19 | 2005-08-19 | Media planning system |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2000274610A Division JP2002083109A (en) | 2000-09-11 | 2000-09-11 | Media planning system |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006012190A JP2006012190A (en) | 2006-01-12 |
JP2006012190A5 JP2006012190A5 (en) | 2008-12-04 |
JP4928101B2 true JP4928101B2 (en) | 2012-05-09 |
Family
ID=35779292
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2005238441A Expired - Lifetime JP4928101B2 (en) | 2005-08-19 | 2005-08-19 | Media planning system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4928101B2 (en) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5015978B2 (en) * | 2009-03-09 | 2012-09-05 | 株式会社電通 | Information providing apparatus, information providing method, and information providing apparatus program |
JP5600783B1 (en) * | 2013-07-25 | 2014-10-01 | 株式会社ビデオリサーチ | Destination selection device and destination selection method |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000132618A (en) * | 1998-10-23 | 2000-05-12 | Hitachi Ltd | Device and system for supporting estimation of user's choice |
AU768680B2 (en) * | 1998-12-03 | 2003-12-18 | Prime Research Alliance E, Inc. | Consumer profiling and advertisement selection system |
JP2000187690A (en) * | 1998-12-24 | 2000-07-04 | Dentsu Tec Inc | Method for preparing customer's value map |
-
2005
- 2005-08-19 JP JP2005238441A patent/JP4928101B2/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2006012190A (en) | 2006-01-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11263673B2 (en) | Purchase information utilization system, purchase information utilization method, and program | |
Ryans | Estimating consumer preferences for a new durable brand in an established product class | |
CN107590675B (en) | User shopping behavior identification method based on big data, storage device and mobile terminal | |
US6661431B1 (en) | Method of representing high-dimensional information | |
US9916594B2 (en) | Multidimensional personal behavioral tomography | |
Bucklin et al. | Determining interbrand substitutability through survey measurement of consumer preference structures | |
Pramatari et al. | Consumer acceptance of RFID-enabled services: a model of multiple attitudes, perceived system characteristics and individual traits | |
US10657149B2 (en) | Information-processing system | |
US20220180379A1 (en) | Transaction-based information processing system, method, and article | |
JP2011039909A (en) | Method and system for optimizing presentation information | |
JP4478479B2 (en) | Cosmetic evaluation information analysis system and method | |
US20120197712A1 (en) | method and system for determining effectiveness of marketing | |
JP5426309B2 (en) | Information analyzer | |
JP2007047881A (en) | Access analysis system, access analysis method and access analysis program | |
JP2007140841A (en) | Information processor and its control method | |
JP2020166785A (en) | Television program evaluation system | |
JP4928101B2 (en) | Media planning system | |
US20150348057A1 (en) | Determination of a Customer Store Segment Sales Model | |
JP2002083109A (en) | Media planning system | |
CN112801710A (en) | Accurate advertisement recommendation system based on face big data | |
Yeh et al. | Consumer data analysis and its managerial application for the grocery industry | |
Malonda et al. | PERCEPTUAL MAPPING OF MID END SMARTPHONE USING MULTIDIMENSIONAL SCALLING ANALYSIS (CASE: OPPO, SAMSUNG, XIAOMI, AND ASUS) | |
JP5638675B1 (en) | General-purpose data fusion system and general-purpose data fusion method | |
JP7503804B2 (en) | Information processing device and program | |
US20220108373A1 (en) | Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20050905 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20070822 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20070822 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20080630 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20081017 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20081021 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100628 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100824 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20100913 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20111227 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20120210 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150217 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Ref document number: 4928101 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
EXPY | Cancellation because of completion of term |