JP4880090B2 - 3dテクスチャの超解像のための画像生成装置及び方法 - Google Patents
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Description
Tongbo Chen,Michael Goesele and Has−Peter Seidel,"Mesostructure from Specularity",Proceedings of the 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2006
まず、本発明の実施の形態1における画像生成装置及び画像生成方法について説明する。図1は、実施の形態1における画像生成装置の構成を示す図である。図1の画像生成装置は、メソストラクチャを再現可能な高解像度成分を表現子としてデータベースに保持し、それを空間的に拡張することによって、低品質な被写体画像等から得られる被写体の表面形状を表す情報から、被写体表面の凹凸等の表面形状をより鮮明に反映した高品質な被写体画像を生成する画像生成装置であり、光源・視点・法線情報取得部101、幾何パラメータ算出部102、高解像度データベース部103、表現子拡張部104、幾何パラメータ補正部105、画像生成部106を備える。なお、この画像生成装置が生成する被写体画像は、ある光源から光を照射された被写体をある視点から見たときの画像である。
松山隆司、久野義徳、井宮淳、"コンピュータビジョン 技術評論と将来展望", pp.123-133, 新技術コミュニケーションズ, 1998
Yoichi Sato,Mark D.Wheeler and Katsushi Ikeuchi,"Object Shape and Reflectance Modeling from Observation,Proceedings of ACM SIGGRAPH97,pp.379−387,1997
東海彰吾, 宮城真, 安田孝美, 横井茂樹, 鳥脇純一、"CGによる柑橘果実の質感表現の一手法", 電子情報通信学会論文誌, J76−D−II,8,pp.1746−1754,1993
Alexei A Efros and Thomas K Leung, "Texture Synthesis by Nonparametric Sampling", IEEE International Conference on Computer Vision, 1999
Andrew S.Glassner "Principles of Digital Image Synthesis", Vol.2, Morgan KaufMannInc.,1995
次に、本発明の実施の形態2における画像生成装置及び画像生成方法について説明する。図7は、実施の形態2における画像生成装置の構成を示す図である。図7の画像生成装置は、カメラのズーム機能等を用いて、ハイライト部分をより高品質に撮像し、メソストラクチャを含む高解像度成分の幾何パラメータを表現子として推定し、それを空間的に拡張することによって、低品質な被写体画像等から得られる被写体の表面形状を表す情報から、被写体表面の凹凸をより鮮明に反映した高品質な被写体画像を生成する画像生成装置であり、光源・視点・法線情報取得部101、幾何パラメータ算出部102、第一画像撮像部601、第二画像撮像部602、第二幾何パラメータ推定部603、表現子生成部604、高解像度データベース部103、表現子拡張部104、幾何パラメータ補正部105、画像生成部106を備える。この画像生成装置は、実施の形態1における画像生成装置に、第一画像撮像部601、第二画像撮像部602、第二幾何パラメータ推定部603、表現子生成部604を追加した構成を備える。なお、実施の形態1における構成要素と同一の構成要素については、同一の符号を付し、その説明を省略する。
ここで、Cは以下の式11のように求めることができる。
次に、実施の形態1および2で説明したメソストラクチャを反映した高品質な被写体画像を生成する画像生成方法に加え、メソストラクチャを反映しながら、任意の位置から照射される擬似的な光源下での被写体画像を生成する例(実施の形態3)について説明する。本画像生成装置は、図11および図12に示すように、実施の形態1および2で説明した画像生成装置において、光源・視点・法線情報取得部101の代わりに、擬似的に光源位置情報を与える(つまり、光源位置として、所望の複数の位置情報を与える)ことで実現できる。そのため、ここでは、実施の形態1及び2と大きく異なる光源・視点・法線情報取得部101aについて中心的に説明するが、全体の処理としては、具体的には、以下のように、照明単位ベクトルLを変化させながら、それに応じたメソストラクチャを含む幾何パラメータαi HRを変更することで画像生成を行う。
次に、実施の形態1から3で説明した方法をより高精度に行う方法について説明する。ここでは、実施の形態1の変形として説明するが、実施の形態2および3の変形としても利用可能である。図16は、実施の形態1の変形における画像生成装置の構成を示す図である。図12に示される実施の形態1の変形例における画像生成装置は、入力画像を拡散反射画像と鏡面反射画像に分離し、分離した鏡面反射画像に対して反射モデルを適用することで、より高精度に幾何パラメータを推定可能になるため、低品質な被写体画像等から得られる被写体の表面形状を表す情報から、被写体表面の凹凸をより鮮明に反映した被写体画像をより高品質に生成する画像生成装置であり、光源・視点・法線情報取得部101、第一画像撮像部601、DS分離部1201、幾何パラメータ算出部102、高解像度データベース部103、表現子拡張部104、幾何パラメータ補正部105、拡散反射画像処理部1202、画像生成部106aを備える。この画像生成装置は、実施の形態1における画像生成装置に比べ、第一画像撮像部601、DS分離部1201及び拡散反射画像処理部1202という追加的な構成を備えるとともに、実施の形態1における画像生成部106に代えて改良された画像生成部106aを備える。
Shree K.Nayer,Xi−Sheng Wang and Terrance Boult,"Separation of Reflection Components Using Color and Polarization",International Journal of Computer Vision,No.21,Vol.3,pp.163−186,1997
次に、本発明に係る画像生成装置の実施の形態4として、顔画像合成シミュレーションシステム(以下、単に「顔画像合成システム」という。)への応用形態について述べる。近年、顔認証や顔合成技術が実用レベルまで発展し、1枚の顔の2次元画像からあらかじめ準備した顔モデルにフィッティングして3次元モデルを生成することにより、顔を上下左右に動かしたり表情を変えたりできる実写アニメーション技術が実用段階になっている。しかし、これをヘヤースタイル等のシミュレーションのアプリケーションに応用する場合、リアリティが大きく欠落してしまう。その理由として、人間の顔の反射特性はほぼ完全拡散物体に近いため、視点変動でも大きな値の変化が無いが、頭髪は典型的な鏡面反射物体であって、頭の角度移動に従い頭髪上の鏡面反射の位置や形状が本来は変化するはずであるのにもかかわらず、上記技術ではそれができないためである。同様の問題は化粧シミュレーションにおいて口紅などの鏡面反射でも発生する。いずれの場合も従来の顔合成画像技術では鏡面反射の欠落した拡散反射的な画像が合成されるのみであった。ここで髪の毛の反射や口紅の反射はいずれも被写体表面の微細な凹凸すなわちメソストラクチャに関する鏡面反射と考えることができるので、この合成画像にはメソストラクチャの再現が有効である。特に髪の場合には、毛の方向に強い空間的異方性を有するメソストラクチャが、また唇の場合には、縦縞などの方向に異方性のあるメソストラクチャを付与すればよい。
Volker Blanz, Thomas Vetter:"A Morphable Model for the Synthesis of 3D faces",SIGGRAPH 1999
Mark W.Powell, Sudeep Sarker, and Dmity Goldgof:"A Simple Strategy for Calibrating the Geometry of Light Sources"、IEEE Transaction on pattern analysis and machine intelligence,Vol.23, No.9, September 2001,pp.1023−1026
J T.Kajiya T L.Kay:"Rendering fur with three dimensional textures",SIGGRAPH 1989,pp271−280
次に、本発明に係る画像生成装置の実施の形態5として、立体視ディスプレイへの応用形態について述べる。近年、裸眼立体視ディスプレイの研究開発が進み様々な応用分野への展開が進んでいるが、その中で高密度指向性表示により質感を再現する立体ディスプレイがある(例えば、下記非特許文献11)。
高木康博:「高密度指向性表示により質感を再現する立体ディスプレイ」、立体視テクノロジー −次世代立体表示技術の最前線− NTS、2008年10月10日,pp209−221
102 幾何パラメータ算出部
103 高解像度データベース部
104、104a 表現子拡張部
105 幾何パラメータ補正部
106、106a 画像生成部
601 第一画像撮像部
602 第二画像撮像部
603 第二幾何パラメータ推定部
604 表現子生成部
1010 光源位置変更部
1201 DS分離部
1202 拡散反射画像処理部
1901 表現子適合拡張部
2301 画像撮像部
2302 形状復元部
2303 法線推定部
2304 光源情報取得部
2305 光源情報変換部
2306 視点情報取得部
2307 視点変換部
2308 DS分離部
2309 鏡面反射画像メソストラクチャ抽出部
Claims (12)
- 被写体の表面形状を表す情報から、より鮮明に被写体の表面形状を反映した高品位な画像を生成する画像生成装置であって、
生成する画像は、光源から光を照射した被写体を視点から見たときの画像であり、
前記画像生成装置は、
前記光源及び前記視点の位置情報と、前記被写体の表面形状を表す法線情報とを取得する光源・視点・法線情報取得部と、
生成する画像を構成する各画素に対応する前記被写体表面の各点について、前記光源及び前記視点の位置情報と前記法線情報とを用いた予め定められた演算を行うことで、前記被写体の形状に関する幾何パラメータである第一幾何パラメータを算出する幾何パラメータ算出部と、
前記被写体表面の一部に対応するメソストラクチャを表す幾何パラメータであって、前記光源・視点・法線情報取得部で取得された法線情報の空間的な解像度よりも高い解像度の成分をもつ幾何パラメータである表現子を保持している高解像度データベース部と、
前記高解像度データベース部から前記表現子を読み出し、読み出した表現子が示す空間的な領域が前記被写体表面を覆うように、前記表現子を空間的に拡張する表現子拡張部と、
前記幾何パラメータ算出部で算出された第一幾何パラメータに対して、前記表現子拡張部で拡張された表現子を用いて補正することで、補正後幾何パラメータを算出する幾何パラメータ補正部と、
前記幾何パラメータ補正部で算出された補正後幾何パラメータを、幾何パラメータから画素値を決定する反射モデルに適用することで、前記各点の画素値を算出し、画像を生成する画像生成部と、
前記被写体を撮像することで第一画像を取得する第一画像撮像部と、
前記第一画像撮像部で取得された第一画像を鏡面反射成分と拡散反射成分とに分離する分離部とを備え、
前記幾何パラメータ算出部、前記表現子拡張部、前記幾何パラメータ補正部及び前記画像生成部は、前記分離部で分離された鏡面反射成分について、それぞれの処理を実行し、
前記画像生成部はさらに、生成した前記鏡面反射成分に対応する画像と、前記分離部で分離された拡散反射成分に対応する画像とを合成し、
前記表現子拡張部は、前記分離部で分離された鏡面反射成分と拡散反射成分との相関を保ちながら、鏡面反射を呈する前記表現子を拡張する表現子適合拡張部を有する
画像生成装置。 - 前記幾何パラメータとは、(i)前記光源の方向を示す単位ベクトルと前記視点の方向を示す単位ベクトルとの加算によって得られるハーフベクトルと、(ii)当該幾何パラメータに対応する点における法線ベクトルとがなす角度に対応する値である
請求項1記載の画像生成装置。 - 前記光源・視点・法線情報取得部は、前記被写体を撮像するステレオカメラ又はレンジファインダあるいはその他の形状取得装置から取得した情報から法線情報を算出することにより、前記法線情報を取得する
請求項1記載の画像生成装置。 - 前記反射モデルは、ある点における法線情報と視点の位置情報と幾何パラメータとから、当該点における画素値を算出する式であり、
前記画像生成部は、前記補正後幾何パラメータに加えて、光源・視点・法線情報取得部で取得された法線情報と視点の位置情報を前記反射モデルに適用することで、前記各点の画素値を算出する
請求項1記載の画像生成装置。 - さらに、
前記被写体を撮像することで第一画像を取得する第一画像撮像部と、
前記第一画像のうち、高品位化させたい部分であるハイライト部分に対応する前記被写体の一部を、前記第一画像撮像部よりも高解像度で撮像することで、第二画像を取得する第二画像撮像部と、
前記第二画像撮像部で取得された第二画像の画素値を目的関数として、前記被写体の表面形状に関する幾何パラメータである第二幾何パラメータを推定する第二幾何パラメータ推定部と、
前記第二幾何パラメータ推定部で推定された第二幾何パラメータ自身を前記表現子として、生成した表現子を前記高解像度データベースに格納する表現子生成部とを備える
請求項1記載の画像生成装置。 - 前記第二画像撮像部は、前記第一画像撮像による撮像よりもズームして前記被写体の一部を撮像することで、前記第二画像を取得する
請求項5記載の画像生成装置。 - 前記光源・視点・法線情報取得部は、前記光源の位置情報として、複数の位置情報を取得し、
前記幾何パラメータ算出部は、前記光源・視点・法線情報取得部で取得された複数の前記光源の位置情報のそれぞれに対応させて、前記第一幾何パラメータを算出し、
前記幾何パラメータ補正部は、前記光源・視点・法線情報取得部で取得された複数の前記光源の位置情報のそれぞれに対応させて、前記補正後幾何パラメータを算出し、
前記画像生成部は、前記光源・視点・法線情報取得部で取得された複数の前記光源の位置情報のそれぞれに対応させて、前記画像を生成する
請求項1記載の画像生成装置。 - さらに、前記被写体の表面形状を表すコンピュータ・グラフィックス・データを取得し、取得したコンピュータ・グラフィックス・データから前記表現子を生成し、生成した表現子を前記高解像度データベースに格納する表現子生成部を備える
請求項1記載の画像生成装置。 - 被写体を撮影して得られる画像に対して光源及び視点の位置を変化させる変換を行い、メソストラクチャ反射状況を再現した高品位な画像を生成する画像生成装置であって、
生成する画像は、光源から光を照射した被写体を任意の視点から見たときの画像であり、
前記画像生成装置は、
被写体を撮影して得られる実写画像を取得する画像撮像部と、
光源の位置を表す光源情報を取得する光源情報取得部と、
取得された光源情報に基づいて前記光源の位置を変化させた情報を生成する光源情報変換部と、
前記被写体の表面形状を表す形状データを保持する形状復元部と、
前記形状復元部に保持された形状データに基づいて前記被写体の法線を求める法線推定部と、
カメラ撮像位置を求める視線情報取得部と、
前記形状復元部に保持された形状データ及び視点を任意位置に変化させる視点変換部と、
撮像画像を鏡面反射画像と拡散反射画像に分離するDS分離部と、
生成する画像を構成する各画素に対応する前記被写体表面の各点について、前記光源及び前記視点の位置情報と前記法線情報とを用いた予め定められた演算を行うことで、前記被写体の形状に関する幾何パラメータを算出する幾何パラメータ算出部と、
前記DS分離部で分離された鏡面反射画像からメソストラクチャを表す幾何パラメータである表現子を抽出する鏡面反射画像メソストラクチャ抽出部と、
抽出された前記表現子と前記分離部で分離された拡散反射画像との相関を維持しつつ、空間的な領域が前記被写体表面を覆うように、前記表現子を空間的に拡張する表現子適合拡張部と、
前記幾何パラメータ算出部で算出された幾何パラメータに対して、前記表現子適合拡張部で拡張された表現子を用いて補正することで、補正後幾何パラメータを算出する幾何パラメータ補正部と、
前記幾何パラメータ補正部で算出された補正後幾何パラメータを、幾何パラメータから画素値を決定する反射モデルに適用することで、前記各点の画素値を算出し、画像を生成する画像生成部と
を備える画像生成装置。 - 一定位置で撮影された人物の頭部画像を対象に、自在光源変換、または自在視点変換を行う場合、髪および唇の鏡面反射のテクスチャをメソストラクチャとして反射モデルで再現する請求項9記載の画像生成装置。
- 被写体の表面形状を表す情報から、より鮮明に被写体の表面形状を反映した高品位な画像を生成する画像生成方法であって、
生成する画像は、光源から光を照射した被写体を視点から見たときの画像であり、
前記画像生成方法は、
前記光源及び前記視点の位置情報と、前記被写体の表面形状を表す法線情報とを取得する光源・視点・法線情報取得ステップと、
生成する画像を構成する各画素に対応する前記被写体表面の各点について、前記光源及び前記視点の位置情報と前記法線情報とを用いた予め定められた演算を行うことで、前記被写体の形状に関する幾何パラメータである第一幾何パラメータを算出する幾何パラメータ算出ステップと、
前記被写体表面の一部に対応するメソストラクチャを表す幾何パラメータであって、前記光源・視点・法線情報取得ステップで取得された法線情報の空間的な解像度よりも高い解像度の成分をもつ幾何パラメータである表現子を保持している高解像度データベース部から前記表現子を読み出し、読み出した表現子が示す空間的な領域が前記被写体表面を覆うように、前記表現子を空間的に拡張する表現子拡張ステップと、
前記幾何パラメータ算出ステップで算出された第一幾何パラメータに対して、前記表現子拡張ステップで拡張された表現子を用いて補正することで、補正後幾何パラメータを算出する幾何パラメータ補正ステップと、
前記幾何パラメータ補正ステップで算出された補正後幾何パラメータを、幾何パラメータから画素値を決定する反射モデルに適用することで、前記各点の画素値を算出し、画像を生成する画像生成ステップと、
前記被写体を撮像することで第一画像を取得する第一画像撮像ステップと、
前記第一画像撮像ステップで取得された第一画像を鏡面反射成分と拡散反射成分とに分離する分離ステップとを含み、
前記幾何パラメータ算出ステップ、前記表現子拡張ステップ、前記幾何パラメータ補正ステップ及び前記画像生成ステップでは、前記分離部で分離された鏡面反射成分について、それぞれの処理を実行し、
前記画像生成ステップではさらに、生成した前記鏡面反射成分に対応する画像と、前記分離部で分離された拡散反射成分に対応する画像とを合成し、
前記表現子拡張ステップでは、前記分離部で分離された鏡面反射成分と拡散反射成分との相関を保ちながら、鏡面反射を呈する前記表現子を拡張する表現子適合拡張ステップを含む
を含む画像生成方法。 - 被写体の表面形状を表す情報から、より鮮明に被写体の表面形状を反映した高品位な画像を生成する画像生成装置のためのプログラムであって、
請求項11記載の画像生成方法に含まれるステップをコンピュータに実行させるプログラム。
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