JP4824807B2 - 負荷管理装置、情報処理システムおよび負荷管理方法 - Google Patents
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Description
また、ネットワーク接続装置の消費電力低減装置が知られている(特許文献2参照)。
第1の実施の形態に係る負荷管理装置は、複数の並列に配置されたサーバ群でユーザからのアクセスを処理している情報処理システムの管理サーバとして好適に利用される。負荷管理装置は、ネットワークから情報処理システム宛に到来する要求の負荷を過去の運用実績から予測し、その予測値が少ない場合は不必要なサーバ群のOSを休眠させたり、サーバ群の電源自体をオフにする。そして残りのサーバ群に要求を割り当てる。これにより無駄な待機電力を削り情報処理システム全体の消費電力を低減できる。
ネットワーク4は、例えばLAN(Local Area Network)・WAN(Wide Area Network)・インターネットである。ユーザ端末6は、ユーザが使用するコンピュータであり、例えば有線でネットワーク4に接続された家庭用デスクトップコンピュータや、無線でネットワーク4に接続されたラップトップコンピュータである。
ロードバランサ30は、ネットワーク4と接続され、また情報処理装置20に含まれる個々のサーバ群とバスBUSを介して接続される。ロードバランサ30は、データの流れの観点からは情報処理装置20とネットワーク4との間に位置し、ネットワーク4からの情報処理装置20に対するアクセスを仲介する。
ロードバランサ30はさらに、情報処理装置20に含まれる複数のサーバ群のうちアクセスを受付可能な状態(以下、稼動状態と称する)に設定されたサーバ群に、ユーザからのアクセスを割り当てる。
なお、予測された負荷がモード切替値Mo以上の場合は負荷管理装置10は全てのサーバ群を稼動状態に設定する。このモードを通常モードと呼ぶ。
詳細は後述するが、本実施の形態ではサーバ群が省電力状態から稼動状態に復帰するためにかかる時間(以下、オーバヘッドと称す)と、省電力状態で低減される消費電力とのかねあいで、省電力状態とされるサーバ群の数が決定される。つまり、予測されるアクセス数を処理するのに必要なぎりぎりの数のサーバ群だけを稼動状態とすると、突然のアクセス数の増大に対して対処できなくなる可能性がある。一方で稼動状態のサーバ群の数が多いほど待機電力由来の消費電力も大きくなる。そこでそれらの影響が拮抗するように、省電力状態とされるサーバ群の数が決定される。
以下、ユーザ端末6からロードバランサ30に送られるパケット(第1パケットP1)を総称して行きパケット、ロードバランサ30から情報処理装置20へ送られるパケット(第2パケットP2)を総称して割当パケットという。
図5は、第1サーバ群状態テーブル322を示すデータ構造図である。第1サーバ群状態テーブル322は、サーバ群のIPアドレス202と、サーバ群の状態204と、サーバ群の稼働率206と、を対応付けて記憶する。サーバ群の稼働率206は、サーバ群のピークアクセス数に対する現在そのサーバ群が処理しているアクセス数の割合を%単位で示す。この稼働率206は、図示されない稼働率更新部によって、予め定められているサーバ群のピークアクセス数と、接続テーブル324から分かるサーバ群に現在割り当てられているアクセス数とから演算され更新されてもよい。あるいは、図示されない稼働率更新部が稼動状態にあるサーバ群から稼働率を取得し、第1サーバ群状態テーブル322の稼働率206を更新してもよい。または、負荷管理装置10によって更新されてもよい。
省電力モードでは、サーバ群選択部364は、稼動状態にあるサーバ群の稼働率が100%となるように、稼動状態にあるサーバ群から新規のアクセスを処理させるサーバ群を選択する。例えば図5の例では、サーバ群選択部364は新規のアクセスを処理させるサーバ群として第3サーバ群22cを選択する。また、例えば第1サーバ群22a、第2サーバ群22b、第3サーバ群22cが稼動状態に設定されており、第1サーバ群22aの稼働率が100%、第2サーバ群22bの稼働率が80%、第3サーバ群22cの稼働率が0%の場合、サーバ群選択部364は新規のアクセスを処理させるサーバ群として第2サーバ群22bを選択する。
通常モードでは、全てのサーバ群が稼動状態にある。サーバ群選択部364は、予め設定されている負荷分散アルゴリズムにしたがって、新規のアクセスを処理させるのに最適なサーバ群を選択する。ここで使用される負荷分散アルゴリズムは、順番にサーバ群が選択されるラウンドロビン方式や、処理しているアクセス数が最小のサーバ群を選択する最小接続方式や、1番早く応答しているサーバ群を選択する最速方式などの公知のアルゴリズムである。
また、接続テーブル更新部368は、適宜不要となったエントリを削除する。
負荷取得部120は、ロードバランサ30の負荷検出部38からそこで検出された総アクセス数を取得する。つまり、負荷取得部120はネットワーク4からの情報処理装置20に対するアクセスの総アクセス数を取得する。負荷取得部120はこの総アクセス数をテーブル更新部132および乖離判定部150に渡す。後述する適応モードでは、負荷取得部120は取得した総アクセス数を予測総アクセス数の代わりに負荷比較部142に渡す。
テーブル更新部132は、稼動状態に設定される稼動サーバ群の数224を取得するために第2サーバ群状態テーブル114を参照してもよい。
例えば、曜日がキーとして設定された場合、負荷予測部134は負荷履歴テーブル112を参照し、曜日毎の総アクセス数の平均値を演算する。負荷予測部134は、これらの平均値のうち予測対象の時間帯の曜日にマッチする曜日の平均値を予測総アクセス数とする。また、例えば平日休日の別がキーとして設定された場合、負荷予測部134は負荷履歴テーブル112を参照し、平日の総アクセス数の平均値と休日の総アクセス数の平均値を演算する。負荷予測部134は、これらの平均値のうち予測対象の時間帯が平日であれば平日の、休日であれば休日の平均値を予測総アクセス数とする。
なお、ここでは一例として平均値を用いたが、代表値などの他の統計的なパラメータであってもよい。
負荷比較部142は、負荷予測部134から取得した予測総アクセス数と、第1しきい値T1、第2しきい値T2、第3しきい値T3、モード切替値Moとの大小関係を判別する。この大小関係は例えば「T2<予測総アクセス数<T3」という情報である。負荷比較部142はこの大小関係に関する情報を稼動サーバ群決定部144に渡す。
第2サーバ群状態テーブル114は図5に示される第1サーバ群状態テーブル322と同様のテーブルである。なお、負荷管理装置10またはロードバランサ30のいずれか一方がサーバ群状態テーブルを備え、そのテーブルを備えない方が備える方のテーブルを参照する構成としてもよい。
状態信号生成部146は、状態の切り替えが必要なサーバ群の情報に基づきそのサーバ群に対して切替に対応する休眠導入信号、休眠解除信号、電源オフ信号、および電源オン信号のうちのいずれかを送る。例えば第3サーバ群22cを稼動状態(OS休眠状態)からOS休眠状態(稼動状態)とする必要がある場合、状態信号生成部146は第3サーバ群22cに対して休眠導入信号(休眠解除信号)を送出する。また、第3サーバ群22cを稼動状態(電源オフ状態)から電源オフ状態(稼動状態)とする必要がある場合、状態信号生成部146は第3サーバ群22cに対して電源オフ信号(電源オン信号)を送出する。
状態信号生成部146によって省電力状態から稼動状態に設定されたサーバ群は、それが稼動状態であることが稼動サーバ群決定部144によってロードバランサ30の第1サーバ群状態テーブル322に記録されるので、ロードバランサ30の要求割当部36によって新規のアクセスが割り当てられる。
乖離判定部150は、負荷取得部120からロードバランサ30で検出された現在の時間帯に対応する総アクセス数を取得する。また乖離判定部150は負荷予測部134から現在の時間帯に対して予測された予測総アクセス数も取得する。そして乖離判定部150は、両者の差を演算する。その差の絶対値が乖離値より大きい場合は、乖離判定部150は状態設定部140の負荷比較部142に、予測総アクセス数の代わりに負荷取得部120からの総アクセス数を使用させる。この場合負荷比較部142は、負荷取得部120からの総アクセス数と、第1しきい値T1、第2しきい値T2、第3しきい値T3、モード切替値Moとの大小関係を判別する。状態設定部140はかかる大小関係を使用して上述の処理と同様の処理を行う。これにより状態設定部140は、予測された総アクセス数と実際の総アクセス数との差が大きい場合に、実際の総アクセス数に応じて適応的にサーバ群の状態を設定することができる。
図8(a)は、現在の時間帯における総アクセス数が1600の場合に対応するステータス画面400aの代表画面図である。ステータス画面400aは、総アクセス数領域406と、グラフ408と、オーバライドボタン410と、を含む。総アクセス数領域406は、現在の時間帯における総アクセス数を示す。グラフ408は、各サーバ群の稼働率を示す。グラフ408において「△」はOS休眠状態を示し、「×」は電源オフ状態を示す。オーバライドボタン410は、押し下げられるとオーバライド部160をトリガする。オーバライドボタン410が押し下げられると表示制御部170は状態設定画面404をディスプレイ14に表示させる。図8(b)〜図8(d)についても同様である。
図10は、状態設定画面404の代表画面図である。状態設定画面404は、設定領域412と、設定ボタン414と、を含む。状態設定画面404を開いた直後の状態では、設定領域412には各サーバ群の現在の状態がラジオボタン方式で示されている。設定領域412では第1サーバ群22a〜第5サーバ群22eはそれぞれサーバ群A〜サーバ群Eという名称で表示されている。管理者はマウスなどの入力装置12を使用して各サーバ群の状態を選択し、設定ボタン414を押し下げる。すると設定領域412に設定された各サーバ群の状態が所望のマニュアル設定としてオーバライド部160に送られる。これにより、第1サーバ群22a〜第5サーバ群22eのそれぞれを稼動状態とするか、OS休眠状態とするか、または電源オフ状態とするかを設定できる。
上述した通り稼動状態のサーバ群の消費電力は、アイドル状態であってもピーク時のおよそ60%である。これに対して省電力状態のサーバ群の消費電力はピーク時のおよそ0〜10%である。本実施の形態では、アクセス数が少ないと予測され、したがってアクセスを処理する必要がないと予測されるサーバ群がある場合はそれらのサーバ群をアイドル状態ではなく省電力状態としている。これにより、情報処理装置20全体の消費電力を低減でき、電力の無駄遣いを抑え、省エネ化を図ることができる。
また本実施の形態に係る負荷管理装置10では、情報処理システム2が使用される目的に応じた総アクセス数の傾向を把握し、それを用いて今後発生しうる総アクセス数を予測しているので、個々の使用目的に対して最適な消費電力低減化、省エネ化を実現できる。
第1の実施の形態では、並列に配置された複数のサーバ群を有するひとつのデータセンタを管理する負荷管理装置10が、負荷の傾向を把握して省エネの観点から適切にサーバ群の状態を管理する場合について説明した。第2の実施の形態では、近年登場したクラウドコンピューティングシステムにおいて省エネの観点から適切にそのリソースを制御する負荷管理装置を説明する。
クラウドコンピューティングシステム500は、現実には3つのデータセンタを備えているが、ネットワーク508のユーザに対しては仮想的なひとつのデータセンタである。
記憶装置580は、負荷履歴テーブル582と、リソース状態テーブル584と、電気料金テーブル586と、を含む。負荷履歴テーブル582、リソース状態テーブル584、はそれぞれ第1の実施の形態における、負荷履歴テーブル112、第2サーバ群状態テーブル114に対応する。電気料金テーブル586は、各データセンタについて時間別に設定された電気料金を記憶する。ここで電気料金とは、電力会社が電気使用者に電気を販売する際の値段である。負荷履歴テーブル582は図16で、リソース状態テーブル584は図17で、電気料金テーブル586は図18で、後述する。
なお、電気料金ルーティング部590における上述の処理は、リソース必要台数の予測に基づくリソースの状態設定とは別系統の処理とされてもよい。
特に、クラウドコンピューティングサービスでは複数種類のリソースが使用され、そのそれぞれに対して仕事が発生する。第2の実施の形態では図16に見られるように、負荷履歴テーブル582はその種類毎にリソース必要台数を記録する。したがって、リソースの種類毎に仕事量の傾向を把握し、それに基づいて種類毎に仕事量を予測し、その予測に基づいて種類毎に不必要なリソースを省電力状態とする。したがって、クラウドコンピューティングシステム500においてもこれまで無駄となっていた電力を削減して消費電力を低減できる。
また、電気料金ルーティング部590によっても同様の作用効果を得ることができる。つまり、例えば図18の例では、ニューヨーク時間で2009年4月15日の10:15−10:30の時間帯においてニューヨーク市の第1データセンタ502で発生している仕事をホノルル市の第3データセンタ506に回すことで電気使用料金を低減できる。
図20では予測総アクセス数が7500から8200に変わった際の予測対象の時間帯における各サーバ群の稼働率が示される。この場合、変わった後の予測総アクセス数は第2モード切替値Mo2に届かないので、負荷管理装置10は依然として省電力モードに設定されたままである。したがって、予測対象の時間帯が到来し、予測通り8200のアクセスが発生すると例えば第4サーバ群22dにピークアクセス数を越える数のアクセスが割り当てられることとなる。したがって第4サーバ群22dにおける処理速度は低下し、情報処理装置20全体の処理速度が低下する。対して第1の実施の形態のようにヒステリシスを設けない場合は第5サーバ群22eが稼動状態に設定され、そこで第1サーバ群22a〜第4サーバ群22dでは処理しきれない新規のアクセスが処理される。しかしながら、第5サーバ群22eを省電力状態から稼動状態とする際にはオーバヘッドが存在するので、新規のアクセスを第5サーバ群22eに割り当てる前にそのオーバヘッドだけ待たなければならない。これはやはり情報処理装置20全体の処理速度の低下と見ることができる。したがって、サーバ群にピークアクセス数以上のアクセスを課すことによる処理速度の低下と、サーバ群の状態切替に伴うオーバヘッドが引き起こす処理速度の低下と、のかねあいでヒステリシスが決定されてもよい。
図21は、本発明のある実施の形態を大学の共用データセンタに適用した場合の負荷履歴テーブル112cを示すデータ構造図である。この場合、仕事量の傾向をより正確に把握するために大学のスケジュールに応じた属性が選択されることが望ましい。
Claims (9)
- 互いにネットワークによって接続され、互いに地理的に離れて配置された複数のデータセンタを含むシステムを管理する負荷管理装置であって、各データセンタは複数の要求処理ユニットを有しており、本負荷管理装置は、
各データセンタについて設定された電気料金を記憶する電気料金テーブルと、
前記電気料金テーブルを参照し、電気料金がより高いデータセンタに含まれる、ネットワークからの前記システムに対する要求を受付可能な第1状態となっている要求処理ユニットを電気料金がより安いデータセンタに含まれる、前記第1状態よりも省電力の第2状態となっている要求処理ユニットで代替することができるかどうかを判別する電気料金ルーティング部と、
前記電気料金ルーティング部において代替可能と判別された場合に、前記第1状態となっている要求処理ユニットを前記第2状態に設定し、前記第2状態となっている要求処理ユニットを前記第1状態に設定する状態設定部と、を備えることを特徴とする負荷管理装置。 - 前記システムは複数種類の要求処理ユニットを有し、
ネットワークからの前記システムに対する要求の負荷を要求処理ユニットの種類毎に取得する負荷取得部と、
過去に要求された負荷をもとに今後発生する負荷を要求処理ユニットの種類毎に予測する負荷予測部と、をさらに備え、
前記状態設定部は、前記負荷予測部によって要求処理ユニットの種類のそれぞれについて予測された負荷が所定の値より少ない場合、その種類に属する少なくともひとつの要求処理ユニットを前記第2状態に設定することを特徴とする請求項1に記載の負荷管理装置。 - ネットワークからの前記システムに対する要求の負荷を取得する負荷取得部と、
取得された負荷と、その負荷が取得された時間帯が属する属性と、を対応付けて記憶する負荷履歴テーブルと、
前記負荷履歴テーブルを参照して今後発生する負荷を予測する負荷予測部と、をさらに備え、
時間帯が属する属性は、前記システムの使用目的に応じて設定され、
前記負荷予測部は、負荷予測の対象となる時間帯が属する属性に対応する負荷を前記負荷履歴テーブルから取得し、取得された負荷に基づいて負荷予測の対象となる時間帯における負荷を予測し、
前記状態設定部は、前記負荷予測部によって予測された負荷が所定の値より少ない場合、少なくともひとつの要求処理ユニットを前記第2状態に設定することを特徴とする請求項1に記載の負荷管理装置。 - 前記状態設定部は、要求処理ユニットの最大性能を発揮せしめる前提で、ネットワークからの前記システムに対する要求を処理させる要求処理ユニットを決定し、残りの要求処理ユニットを前記第2状態に設定することを特徴とする請求項2または3に記載の負荷管理装置。
- 前記状態設定部は、前記負荷予測部によって予測された負荷の変動により前記システムの性能が落ちると予測される場合には、前記第2状態に設定されている少なくともひとつの要求処理ユニットを前記第1状態に設定することを特徴とする請求項2から4のいずれかに記載の負荷管理装置。
- 前記状態設定部は、前記電気料金テーブルを参照し、前記負荷予測部で負荷予測の対象となる時間帯において電気料金がより安いデータセンタに含まれる要求処理ユニットに優先的に要求を処理させることを特徴とする請求項2から5のいずれかに記載の負荷管理装置。
- 互いにネットワークによって接続され、互いに地理的に離れて配置された複数のデータセンタを含むシステムと、
前記複数のデータセンタを管理する負荷管理装置と、を備え、
各データセンタは複数の要求処理ユニットを有し、
前記負荷管理装置は、
各データセンタについて設定された電気料金を記憶する電気料金テーブルと、
前記電気料金テーブルを参照し、電気料金がより高いデータセンタに含まれる、ネットワークからの前記システムに対する要求を受付可能な第1状態となっている要求処理ユニットを電気料金がより安いデータセンタに含まれる、前記第1状態よりも省電力の第2状態となっている要求処理ユニットで代替することができるかどうかを判別する電気料金ルーティング部と、
前記電気料金ルーティング部において代替可能と判別された場合に、前記第1状態となっている要求処理ユニットを前記第2状態に設定し、前記第2状態となっている要求処理ユニットを前記第1状態に設定する状態設定部と、を含むことを特徴とする情報処理システム。 - 互いにネットワークによって接続され、互いに地理的に離れて配置された複数のデータセンタを含むシステムを管理する負荷管理方法であって、各データセンタは複数の要求処理ユニットを有しており、本負荷管理方法は、
各データセンタについて設定された電気料金を記憶する電気料金テーブルを生成するステップと、
前記電気料金テーブルを参照し、電気料金がより高いデータセンタに含まれる、ネットワークからの前記システムに対する要求を受付可能な第1状態となっている要求処理ユニットを電気料金がより安いデータセンタに含まれる、前記第1状態よりも省電力の第2状態となっている要求処理ユニットで代替することができるかどうかを判別するステップと、
代替可能と判別された場合に、前記第1状態となっている要求処理ユニットを前記第2状態に設定し、前記第2状態となっている要求処理ユニットを前記第1状態に設定するステップと、を含むことを特徴とする負荷管理方法。 - 互いにネットワークによって接続され、互いに地理的に離れて配置された複数のデータセンタであってそれぞれが複数の要求処理ユニットを有する複数のデータセンタを含むシステムを管理する負荷管理装置に、
各データセンタについて設定された電気料金を記憶する電気料金テーブルを生成する機能と、
前記電気料金テーブルを参照し、電気料金がより高いデータセンタに含まれる、ネットワークからの前記システムに対する要求を受付可能な第1状態となっている要求処理ユニットを電気料金がより安いデータセンタに含まれる、前記第1状態よりも省電力の第2状態となっている要求処理ユニットで代替することができるかどうかを判別する機能と、
代替可能と判別された場合に、前記第1状態となっている要求処理ユニットを前記第2状態に設定し、前記第2状態となっている要求処理ユニットを前記第1状態に設定する機能と、を実現させることを特徴とするコンピュータプログラム。
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