JP4795125B2 - Group formation support evaluation apparatus and method - Google Patents

Group formation support evaluation apparatus and method Download PDF

Info

Publication number
JP4795125B2
JP4795125B2 JP2006156503A JP2006156503A JP4795125B2 JP 4795125 B2 JP4795125 B2 JP 4795125B2 JP 2006156503 A JP2006156503 A JP 2006156503A JP 2006156503 A JP2006156503 A JP 2006156503A JP 4795125 B2 JP4795125 B2 JP 4795125B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
group
evaluation
evaluation information
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2006156503A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2007323604A5 (en
JP2007323604A (en
Inventor
貴広 濱田
理 塩野入
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nippon Telegraph and Telephone Corp filed Critical Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority to JP2006156503A priority Critical patent/JP4795125B2/en
Publication of JP2007323604A publication Critical patent/JP2007323604A/en
Publication of JP2007323604A5 publication Critical patent/JP2007323604A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4795125B2 publication Critical patent/JP4795125B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、同一又は異なる集団に所属する利用者のネットワーク上でのコミュニティの形成及び維持の支援における情報開示及び評判に基づく集団形成支援評価装置及び方法に関する。   The present invention relates to a group formation support evaluation apparatus and method based on information disclosure and reputation in support of community formation and maintenance on a network of users belonging to the same or different groups.

インターネット上では、匿名、仮名又は実名による多くのコミュニティが存在する。
匿名コミュニティ(例えば、匿名の掲示板)では、書き込む利用者の匿名性が保持されるため、自由な表現を記述することができるが、記事を書き込む利用者本人を特定することが困難であるため、悪意ある書込みなどを助長する原因の一つとなっている。
There are many communities on the Internet with anonymous, pseudonym, or real names.
In an anonymous community (for example, an anonymous bulletin board), since the anonymity of the user who writes is maintained, free expression can be described, but it is difficult to identify the user who writes the article, This is one of the causes that promotes malicious writing.

実名コミュニティ(例えば、ソーシャルネットワークサービス(SNS)では、原則実名を公表して行動をとることで、当該行動に対する信憑性が増すが、悪意ある利用者による誹譲中傷の的になることがある。   In a real name community (for example, a social network service (SNS)), in principle, publishing a real name and taking action increases the credibility of the action, but it may be a source of defamation by malicious users.

仮名コミュニティ(個人とIDのバインド)の場合、利用者は、ISPなどに個人情報を登録し、アカウントIDを払い出してもらう。このIDを利用して、コミュニティに参加して掲示板などに書き込んだり、様々な行動をとる。IDの取得にコストが発生しない場合、利用者は、悪意ある行動を起こす度に、IDを再発行してもらうことで、これまでの行動履歴やその行動履歴に対する他者からの評価値をリセットできてしまい、当該行動の抑止は困難である。ID取得にコストが発生する場合もある(例えば、特許文献1)。   In the case of a kana community (bind between an individual and an ID), the user registers personal information with an ISP or the like and asks for an account ID. Using this ID, you participate in the community and write on a bulletin board or take various actions. If there is no cost in acquiring ID, the user resets the previous behavior history and the evaluation value from others for that behavior history by having the ID reissued every time a malicious action is taken It is difficult to deter the behavior. In some cases, costs may be incurred in acquiring ID (for example, Patent Document 1).

また、高い評価を得た利用者にはクーポンなどの正の報酬を提供することを特徴とする技術もある。これらの評価値を参照する利用者にとって、当該評価値をつけた他の利用者は、参照する利用者とは何の関係もないことがほとんどである。また、このIDと履歴は必ずバインドされている。コミュニティ内の不正利用者に対してペナルティを与え、さらにその際にその不正利用者の紹介者に対してもペナルティを与えることを特徴とする技術もあるが、これは、使用者の不正と当該利用者の所属コミュニティ全体とは関連がなく、紹介者のみがペナルティを被るため、コミュニティ全体で不正を抑止する動機が小さい。
特開2003−337897号公報
There is also a technique characterized in that a positive reward such as a coupon is provided to a user who has obtained a high evaluation. For users who refer to these evaluation values, the other users who have given the evaluation values have almost nothing to do with the referring user. Also, this ID and history are always bound. There is also a technology characterized in that a penalty is given to unauthorized users in the community, and a penalty is also given to the introducer of the unauthorized user at that time. It is not related to the entire community to which the user belongs, and only the introducer is penalized, so there is little motivation to deter fraud in the entire community.
JP 2003-337897 A

本発明の目的は、ネットワーク上のコミュニティの形成及び維持の支援の際に、利用者間における本人の特定がされにくい集団形成支援評価装置及び方法を提供することである。   An object of the present invention is to provide a group formation support evaluation apparatus and method in which it is difficult for users to be identified when supporting the formation and maintenance of a community on a network.

本発明による集団形成支援評価装置は、利用者が利用する情報通信端末と通信する通信部と、利用者の行動結果に対する評価を、前記利用者が属する集団の評価情報として記憶し及び管理する集団評価情報管理部と、前記利用者の行動履歴を、前記利用者が属する集団の行動履歴として記憶し及び管理する集団行動履歴管理部と、前記利用者の行動結果に対する評価を、前記利用者の評価情報として記憶し及び管理する個人評価情報管理部と、
前記利用者の行動履歴を記憶し及び管理する個人行動履歴管理部とを具え、前記利用者の評価情報及び前記利用者の行動履歴として、前記利用者が属する集団の評価情報及び前記利用者が属する集団の行動履歴のうちの少なくとも一つを、前記利用者が属する集団とは別の集団に属する他の利用者が前記情報通信端末からアクセスしてきた場合に提示し、
前記利用者の評価情報及び前記利用者の行動履歴のうちの少なくとも一つを、前記利用者と同じ集団に属する他の利用者が前記情報通信端末からアクセスしてきた場合に提示することを特徴とする。
The group formation support evaluation device according to the present invention stores and manages a communication unit that communicates with an information communication terminal used by a user and an evaluation of a user's action result as evaluation information of the group to which the user belongs. An evaluation information management unit , a group behavior history management unit that stores and manages the user 's behavior history as a behavior history of the group to which the user belongs, and an evaluation of the user's behavior result, A personal evaluation information management unit that stores and manages evaluation information ;
A personal action history management unit that stores and manages the user's action history, and the evaluation information of the user and the action history of the user include the evaluation information of the group to which the user belongs and the user at least one of the behavior history of the belonging group, presented in the case where the user to other users belonging to another of the population with a population belonging has been accessed from the information communication terminal,
At least one of the user evaluation information and the user action history is presented when another user belonging to the same group as the user accesses from the information communication terminal. To do.

本発明による集団形成支援評価方法は、通信部を備えて、利用者が利用する情報通信端末と通信する集団形成支援評価装置の集団形成支援評価方法であって、前記集団形成支援評価装置の処理手順は、利用者の行動結果に対する評価を、前記利用者が属する集団の評価情報として記憶し及び管理するとともに、前記利用者の評価情報として記憶し及び管理するステップと、前記利用者の行動履歴を、前記利用者が属する集団の行動履歴として記憶し及び管理するとともに、前記利用者の行動履歴として記憶し及び管理するステップと、前記利用者の評価情報及び前記利用者の行動履歴として、前記利用者が属する集団の評価情報及び前記利用者が属する集団の行動履歴のうちの少なくとも一つを、前記利用者が属する集団とは別の集団に属する他の利用者が前記情報通信端末からアクセスしてきた場合に提示するステップと、前記利用者の評価情報及び前記利用者の行動履歴のうちの少なくとも一つを、前記利用者と同じ集団に属する他の利用者が前記情報通信端末からアクセスしてきた場合に提示するステップと、を含むことを特徴とする。 The group formation support evaluation method according to the present invention is a group formation support evaluation method of a group formation support evaluation apparatus that includes a communication unit and communicates with an information communication terminal used by a user, and includes a process of the group formation support evaluation apparatus The procedure stores and manages the evaluation of the user's action result as evaluation information of the group to which the user belongs, and stores and manages the evaluation result of the user, and the user's action history Are stored and managed as an action history of the group to which the user belongs, and stored and managed as the action history of the user, as the evaluation information of the user and the action history of the user, at least one of the evaluation information and behavior history of the user belongs group of the population which the user belongs, belongs to a different population with a population in which the user belongs A step of presenting when another user has accessed from the information communication terminal, and at least one of the user's evaluation information and the user's action history, the other belonging to the same group as the user And a step of presenting when the user accesses from the information communication terminal .

本発明によれば、情報通信端末によりネットワークを通じて利用者の情報を記憶し及び管理するとともに、利用者が属する集団の情報を記憶し及び管理する。また、利用者の行動結果に対する評価を、集団の評価情報として計算し、集団の評価情報を記憶し及び管理するとともに、利用者の行動履歴を、集団の行動履歴として記憶し及び管理する。さらに、集団の情報、集団の評価情報及び集団の行動履歴を、情報通信端末によりネットワークを通じて取得できるようにする。   According to the present invention, information of a user is stored and managed through a network by an information communication terminal, and information of a group to which the user belongs is stored and managed. In addition, an evaluation of the user's behavior result is calculated as group evaluation information, and the group evaluation information is stored and managed, and the user's behavior history is stored and managed as a group behavior history. Furthermore, group information, group evaluation information, and group action history can be acquired through a network by an information communication terminal.

このように、利用者の行動結果に対する評価を、集団の評価情報として記憶し及び管理するとともに、利用者の行動履歴を、集団の行動履歴として記憶し及び管理することによって、ネットワーク上のコミュニティの形成及び維持の支援の際に、利用者間における本人の特定がされにくくなる。   As described above, the evaluation of the user's behavior result is stored and managed as the evaluation information of the group, and the user's behavior history is stored and managed as the group's behavior history. When supporting the formation and maintenance, it becomes difficult for the user to be identified.

前記利用者の行動結果に対する評価を、前記利用者の評価情報として計算し、前記利用者の評価情報を記憶し及び管理するとともに、前記利用者の行動履歴を記憶し及び管理するステップを更に具え、
前記利用者の評価情報及び前記利用者の行動履歴を、前記集団に属する利用者の情報通信端末により前記ネットワークを通じて取得できるようにすることによって、集団に属する利用者間の相互監視を行い、集団に不適切な利用者の存在を排除することができる。
Calculating an evaluation of the user's behavior result as the user's evaluation information; storing and managing the user's evaluation information; and further storing and managing the user's behavior history. ,
By allowing the user's evaluation information and the user's behavior history to be acquired through the network by the information communication terminal of the user belonging to the group, mutual monitoring between the users belonging to the group is performed, and the group It is possible to eliminate the presence of inappropriate users.

前記利用者の行動結果に対する評価を、前記利用者の評価情報として計算し、前記利用者の評価情報を記憶し及び管理するとともに、前記利用者の行動履歴を記憶し及び管理するステップと、
前記利用者の評価情報及び前記利用者の行動履歴又は前記利用者が属する集団の評価情報及び当該集団の行動履歴に基づいて、前記利用者若しくは前記集団への警告又は前記利用者の前記集団からの排除若しくは前記集団の排除の基準となるルールを設定するステップと、
前記ルールに該当する利用者又は前記ルールに該当する集団を特定し、特定された利用者若しくは集団に警告を行い又は前記利用者を前記集団から排除し若しくは前記集団を排除するステップとを更に具えることによって、集団に不適切な利用者の存在を、集団に属する利用者間の相互監視を行うことなく自動的に排除することができる。
Calculating the evaluation of the user's action result as the user's evaluation information, storing and managing the user's evaluation information, and storing and managing the user's action history;
Based on the evaluation information of the user and the action history of the user or the evaluation information of the group to which the user belongs and the action history of the group, the warning to the user or the group or from the group of the user Setting a rule to be a criterion for exclusion or exclusion of the group;
Further comprising the steps of: identifying a user corresponding to the rule or a group corresponding to the rule, warning the identified user or group, or excluding the user from the group or excluding the group. Therefore, the existence of users inappropriate for the group can be automatically excluded without performing mutual monitoring between users belonging to the group.

前記利用者の行動結果に対する評価を、前記利用者の評価情報として計算し、前記利用者の評価情報を記憶し及び管理するとともに、前記利用者の行動履歴を記憶し及び管理するステップと、
前記利用者の評価情報及び前記利用者の行動履歴又は前記利用者が属する集団の評価情報及び当該集団の行動履歴に基づいて、前記利用者又は前記集団に報酬を与える基準となるルールを設定するステップと、
前記ルールに該当する利用者又は前記ルールに該当する集団を特定し、特定された利用者又は集団に報酬を与えるステップとを更に具えることによって、集団に属する利用者が集団の維持に更に貢献するインセンティブが働く。
Calculating the evaluation of the user's action result as the user's evaluation information, storing and managing the user's evaluation information, and storing and managing the user's action history;
Based on the user's evaluation information and the user's action history or the evaluation information of the group to which the user belongs and the action history of the group, a rule serving as a reference for rewarding the user or the group is set. Steps,
A user who belongs to the group further contributes to the maintenance of the group by further comprising the step of identifying the user corresponding to the rule or the group corresponding to the rule and rewarding the identified user or group. Incentive to work.

前記集団の評価情報が、
前記利用者がつけた評価情報と、
前記利用者が属する集団がつけた評価情報と、
前記利用者が指定する少なくとも一つ以上の集団がつけた評価情報と、
前記集団が前記利用者につけた評価情報と、
前記集団により前記利用者が属する集団につけた評価情報と、
前記集団により前記利用者が指定する少なくとも一つ以上の集団につけた評価情報のうちの少なくとも一つ以上を有し、
前記利用者との間の行動履歴と、
前記利用者が属する集団との間の行動履歴と、
前記利用者が指定する少なくとも一つ以上の集団との間の行動履歴のうちの少なくとも一つ以上を有することによって、コミュニケーション相手の選択に有利になる。
The evaluation information of the group is
Evaluation information given by the user;
Evaluation information given by the group to which the user belongs,
Evaluation information given by at least one group designated by the user;
Evaluation information given to the user by the group;
Evaluation information given to the group to which the user belongs by the group;
Having at least one or more of evaluation information attached to at least one group designated by the user by the group;
An action history with the user;
An action history with the group to which the user belongs;
Having at least one or more of action histories with at least one group designated by the user is advantageous in selecting a communication partner.

本発明による集団形成支援評価装置及び方法の実施の形態を、図面を参照して詳細に説明する。図面中、同一構成要素及びステップには同一符号を付すものとする。
コミュニティ形成に際し、インターネット上の取引などのコミュニケーションにおいて、利用者個人の噂好や行動履歴を他人に知られることなく、所属コミュニティ全体の評価情報や行動履歴を利用者のものとして扱う。コミュニケーションは、音声通話やテレビ電話などのような同期通信でも、掲示板への書込みや取引におけるマッチング(ネットオークションなど)などのような非同期の通信でもよい。以下の実施の形態では、コミュニティのような集団に所属する利用者同士のコミュニケーション(C2Cのオンライン取引)を例に説明する。
Embodiments of a group formation support evaluation apparatus and method according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the drawings, the same components and steps are denoted by the same reference numerals.
At the time of community formation, in communication such as transactions on the Internet, the evaluation information and action history of the entire community are handled as the user's belonging without knowing the rumors and action history of the individual user. The communication may be a synchronous communication such as a voice call or a video phone, or an asynchronous communication such as writing on a bulletin board or matching in a transaction (such as a net auction). In the following embodiment, communication (C2C online transaction) between users belonging to a group such as a community will be described as an example.

図1は、本発明による集団形成支援評価装置の第1の実施の形態を示す図である。集団形成支援評価装置1は、ネットワーク2を通じて、利用者が通信を行う情報通信端末2に接続されるとともに、コミュニケーション対象の相手を発見する検索機能を有する取引装置4に接続され、通信部11と、集団評価情報計算部12と、集団情報管理部13と、個人評価情報計算部14と、個人情報管理部15とを具える。   FIG. 1 is a diagram showing a first embodiment of a group formation support evaluation device according to the present invention. The group formation support evaluation device 1 is connected to an information communication terminal 2 through which a user communicates via a network 2 and is connected to a transaction device 4 having a search function for finding a communication target partner. A group evaluation information calculation unit 12, a group information management unit 13, a personal evaluation information calculation unit 14, and a personal information management unit 15.

通信部11は、情報通信端末3との通信を行う。集団評価情報計算部12は、利用者の行動結果に対する評価を当該利用者の所属集団の評価情報として計算する。集団情報管理部13は、集団評価情報管理部131と、集団行動履歴管理部132と、集団状態管理部133とを有する。個人評価情報計算部14は、利用者の行動結果に対する評価を利用者本人の評価情報として計算する。個人情報管理部15は、個人評価情報管理部151と、個人行動履歴管理部152と、個人状態管理部153とを有する。   The communication unit 11 performs communication with the information communication terminal 3. The group evaluation information calculation unit 12 calculates an evaluation of the user's behavior result as evaluation information of the user's belonging group. The group information management unit 13 includes a group evaluation information management unit 131, a group behavior history management unit 132, and a group state management unit 133. The personal evaluation information calculation unit 14 calculates the evaluation on the user's behavior result as the evaluation information of the user himself / herself. The personal information management unit 15 includes a personal evaluation information management unit 151, a personal action history management unit 152, and a personal state management unit 153.

集団評価情報管理部131は、集団の評価情報を記憶及び管理するものであり、集団の評価情報としては、例えば、集団Aについて、集団Aが各集団をどの程度評価しているかを示す度合いや、集団Aが各集団からどの程度評価されているのかを示す度合い等の情報を挙げることができる。集団行動履歴管理部132は、利用者の行動履歴を当該利用者の所属集団の行動履歴として記憶し及び管理する。集団状態管理部133は、集団に所属する利用者の規模や属性のような情報を管理する。   The group evaluation information management unit 131 stores and manages group evaluation information. As group evaluation information, for example, for group A, a degree indicating how much group A evaluates each group, Information such as a degree indicating how much the group A is evaluated from each group. The collective behavior history management unit 132 stores and manages the user's behavior history as the behavior history of the user's belonging group. The group state management unit 133 manages information such as the scale and attributes of users belonging to the group.

個人評価情報管理部151は、利用者の評価情報を記憶し及び管理するものであり、個人の評価情報としては、例えば、利用者Aについて、利用者Aが他の利用者をどの程度評価しているのかを示す度合い、利用者Aが他の利用者にどの程度評価されているのかを示す度合い、利用者Aが各集団をどの程度評価しているのかを示す度合い、利用者Aが各集団にどの程度評価されているのかを示す度合い等が挙げられる。個人行動履歴管理部152は、利用者の行動履歴を記憶し及び管理する。個人状態管理部153は、利用者個人の登録情報を管理するものであり、登録情報としては、例えば、利用者の所属集団に関する情報、各利用者を識別する情報等が挙げられる。   The personal evaluation information management unit 151 stores and manages user evaluation information. As the personal evaluation information, for example, for the user A, how much the user A evaluates other users. The degree to which the user A is evaluated by other users, the degree to which the user A evaluates each group, the user A A degree indicating how much the group is evaluated. The personal action history management unit 152 stores and manages the user action history. The personal status management unit 153 manages registration information of individual users, and examples of the registration information include information related to a user's group and information for identifying each user.

図2は、本発明による集団形成支援評価装置の第1の実施の形態の処理フローチャートである。
本ルーチンの事前処理として、利用者は、情報通信端末3を利用し、ネットワーク2を介して集団形成支援評価装置1の通信部へアクセスし、利用者登録をするために予め個人情報を登録し、ID/パスワードなどを払い出してもらう。このとき、予め利用者の所属集団情報を登録しておくものとする。これらの情報について、利用者個人に関する情報は、個人状態管理部153にて記憶し及び管理する。集団に関する情報は、集団状態管理部1133にて記憶管理する。
FIG. 2 is a processing flowchart of the first embodiment of the group formation support evaluation device according to the present invention.
As pre-processing of this routine, the user uses the information communication terminal 3 to access the communication unit of the group formation support evaluation device 1 via the network 2 and registers personal information in advance for user registration. Get your ID / password out. At this time, it is assumed that user group information is registered in advance. With regard to these pieces of information, information relating to individual users is stored and managed by the personal state management unit 153. Information regarding the group is stored and managed by the group state management unit 1133.

本ルーチンでは、先ず、利用者は、情報通信端末3を利用してネットワーク2及び通信部11を介して集団形成支援評価装置1ヘアクセスする(ステップ1)。   In this routine, first, the user uses the information communication terminal 3 to access the group formation support evaluation device 1 via the network 2 and the communication unit 11 (step 1).

次に、利用者は、必要に応じて取引装置4の検索機能を利用して、取引相手となる対象者を発見する(ステップ2)。このとき、集団形成支援評価装置1を利用する利用者に公開される情報は、所属する集団に関する情報であり、個人にバインドされている情報は公開されない。例えば、利用者は購入したいTVに関するスペックなどの情報を検索キーとして入力する。   Next, the user uses the search function of the transaction device 4 as necessary to find a target person to be a transaction partner (step 2). At this time, the information disclosed to the user who uses the group formation support evaluation device 1 is information about the group to which the user belongs, and the information bound to the individual is not disclosed. For example, the user inputs information such as specifications related to the TV to be purchased as a search key.

利用者は、検索結果として、当該検索キーに該当するTVの出品情報が取得でき、かつその出品者の所属集団に関する情報(評価、行動履歴、所属者数など)を集団情報管理部13より取得し閲覧する(ステップ3)。閲覧できる情報は、検索キーに該当するTVの出品者の所属集団に関する行動履歴や評価情報である。このとき、各出品者を区別する情報として、一次的に払い出されるID(一過性)と出品者の情報をバインドしてもよい。ただし、当該IDと出品者の情報との間に相関はないものとする。   As a search result, the user can acquire the exhibition information of the TV corresponding to the search key, and obtain information (evaluation, action history, number of members, etc.) about the group to which the seller belongs from the group information management unit 13. And browse (step 3). The information that can be browsed is the action history and evaluation information related to the affiliated group of the TV exhibitor corresponding to the search key. At this time, as information for distinguishing each exhibitor, an ID (temporary) to be paid out temporarily and the seller's information may be bound. However, there is no correlation between the ID and exhibitor information.

この情報を利用して、取引相手として選択するか否かを決定する。さらに、閲覧できる情報としては、例えば、集団Aに所属する利用者Mが集団Bに所属する利用者Nの評価情報を確認するとする。利用者Mは利用者N個人の評価情報や行動履歴を取得できないため、集団Bに関する情報を取得する。このとき、利用する情報として、例えば、以下の12個が挙げられる。
集団Bがつけられる評価情報。
・集団Aが集団Bにつけた評価情報。
・利用者Mが集団Bにつけた評価情報。
・利用者M又は集団Aが信頼する集団Cが集団Bにつけた評価情報。
・任意の集団が集団Bにつけた評価情報。
・利用者Mが指定する少なくとも一つ以上の集団が集団Bにつけた評価情報。
集団Bの行動履歴。
・利用者Mと集団Bの間の行動履歴。
・集団Aと集団Bの間の行動履歴。
・利用者M又は集団Aが信頼する集団Cと集団Bの間の行動履歴。
・その他の集団と集団Bの間の行動履歴。
・利用者Mが指定する少なくとも一つ以上の集団と集団Bとの間の行動履歴
集団Bがつける評価情報。
・集団Bが、利用者Mにつけた評価情報。
・集団Bが、集団Aにつけた評価情報。
・集団Bが、利用者M又は集団Aが信頼する集団Cにつけた評価情報、
・集団Bが、その他の集団につけた評価情報。
・集団Bが、利用者Mが指定する少なくとも一つ以上の集団に対してつけた評価情報。
This information is used to decide whether or not to select as a trading partner. Further, as information that can be browsed, for example, it is assumed that the user M belonging to the group A confirms the evaluation information of the user N belonging to the group B. Since the user M cannot acquire the evaluation information and the action history of the user N, he acquires information on the group B. At this time, examples of information to be used include the following 12 items.
Evaluation information to which group B is attached.
Evaluation information given to group B by group A.
-Evaluation information given to group B by user M.
Evaluation information given to group B by group C trusted by user M or group A
-Evaluation information given to group B by any group.
Evaluation information given to group B by at least one group specified by user M.
Action history of group B.
-An action history between the user M and the group B.
A behavior history between group A and group B.
A behavior history between the group C and the group B trusted by the user M or the group A.
-An action history between the other group and the group B.
-Action history between group B and at least one group specified by user M Evaluation information given by group B.
-Evaluation information given to user M by group B.
-Evaluation information given to group A by group B.
・ Evaluation information that Group B gives to User M or Group C that Group A trusts,
・ Evaluation information given to group B by group B.
Evaluation information given to group B for at least one group designated by user M.

また、各集団間の行動履歴や評価情報の一覧を閲覧することも可能である。このとき、取引する両利用者が相互に相手の所属集団に関する情報を閲覧して、取引相手として選択するか否かを決定してもよい。ただし、この場合は、両者が互いに選択したときのみコミュニケーションは開始される。取引相手として成立しなかった場合は、再度対象者を探索する(すなわち、ステップ2に戻る。)。   It is also possible to browse a list of behavior history and evaluation information between groups. At this time, both users who trade may browse information on the group to which the other party belongs and decide whether or not to select as a trading partner. However, in this case, communication is started only when both of them select each other. If the transaction partner is not established, the target person is searched again (that is, the process returns to step 2).

両利用者は、取引におけるコミュニケーションをとる(ステップ4)。このとき、利用者は、入札価格を入力し、出品者はその価格に応じるか否かを決定し、又は、交渉を行って、価格調整をする。   Both users communicate in the transaction (step 4). At this time, the user inputs a bid price, and the exhibitor decides whether or not to accept the price, or negotiates to adjust the price.

売買が成立した場合、取引結果に基づいて、利用者は相手(結果的には相手の所属集団)に対して評価をつける(ステップ5)。この例の場合は、売買に対する満足度等に関して、評価をつける。これは、両利用者が相互に評価をつけてもよいし、一方向的に評価をつけてもよい。   When the sale is established, the user gives an evaluation to the other party (resulting group of the other party) based on the transaction result (step 5). In the case of this example, an evaluation is given with respect to satisfaction with buying and selling. In this case, both users may give evaluations to each other or may give evaluations in one direction.

利用者がつけた評価、取引の行動履歴などに関する情報を計算し、これまでの情報更新する(ステップ6)。利用者個人の付けた評価、付けられた評価については、個人評価情報計算部14にて計算し、その結果を個人情報評価管理部151にて記憶し及び管理する。また、その時の利用者の行動履歴は、個人行動履歴管理部152にて記憶し及び管理する。   Information related to the evaluation, transaction history, etc. given by the user is calculated and the information thus far is updated (step 6). The evaluation given by the individual user and the assigned evaluation are calculated by the personal evaluation information calculation unit 14, and the result is stored and managed by the personal information evaluation management unit 151. In addition, the behavior history of the user at that time is stored and managed by the personal behavior history management unit 152.

当該利用者の所属する集団に関して、当該利用者の評価結果を集団全体の情報として集団評価情報計算部12にて計算し、その結果を集団評価情報管理部131にて記憶し及び管理する。このとき、例えば、当該集団の所属利用者数が多くなるに従って当該集団の評価が高くなるような計算が考えられる。また、その時の利用者の行動履歴は、集団全体の情報として集団行動履歴管理部にて記憶し及び管理する。集団の行動履歴については、例えば、各利用者の行動履歴を時系列に並べることで、集団の行動履歴として集計するなどが挙げられる。   With respect to the group to which the user belongs, the evaluation result of the user is calculated as information on the entire group by the group evaluation information calculation unit 12, and the result is stored and managed by the group evaluation information management unit 131. At this time, for example, a calculation in which the evaluation of the group becomes higher as the number of users belonging to the group increases can be considered. In addition, the behavior history of the user at that time is stored and managed by the collective behavior history management unit as information on the entire group. As for the behavior history of a group, for example, the behavior history of each user is arranged in a time series to be totaled as the behavior history of the group.

集団の評価情報については、例えば、所属利用者がつけた評価及び/又は所属利用者がつけられた評価に対してそれぞれ平均値を算出する方法や、集団の所属利用者の数が多くなるに従って評価情報が向上する計算方法や、時系列的に最近の評価情報になるに従って大きな重み付けを行う計算方法などが挙げられる。   For group evaluation information, for example, the method of calculating the average value for the evaluation given by the affiliated user and / or the evaluation assigned by the affiliated user, or as the number of affiliated users in the group increases. A calculation method in which the evaluation information is improved, a calculation method in which large weighting is performed in accordance with the latest evaluation information in time series, and the like.

同一集団に所属する利用者は、各利用者の行動履歴や他者から付けられた評価を個人情報管理部15から相互に取得して閲覧する(ステップX。他集団の利用者は、この情報が取得できない、すなわち、閲覧不可である)。なお、ステップXにおける相互監視は不定期に実行される。この情報を相互に閲覧することで、所属集団を隠れ蓑にして悪意ある行動をとっている利用者や所属集団の評価を著しく下げる行動を取っている利用者の存在を監視する。   Users belonging to the same group obtain and browse each other's behavior history and evaluations given by others from the personal information management unit 15 (Step X. Users of other groups Cannot be acquired, ie, cannot be viewed). Note that the mutual monitoring in step X is performed irregularly. By browsing this information to each other, the existence of users taking malicious behavior while hiding the affiliated group and users taking action that significantly lowers the evaluation of the affiliated group is monitored.

当該利用者が存在しない場合、本ルーチンを終了する。当該利用者が存在する場合は、当該利用者を特定し、警告を促したり、当該集団から排除する。このとき、相互に閲覧できる情報は、利用者の評価、行動履歴及びアカウントID、又は、本人を特定できる情報などが挙げられる。悪意ある行動を取っている利用者を集団から排除する方法としては、同一集団メンバにおける多数決により決定する方法や、集団の管理者が一元的に決定する方法などが挙げられる。当該利用者を集団から排除した場合は、集団の評価情報を更新する。   If the user does not exist, this routine ends. If the user exists, the user is identified and a warning is issued or excluded from the group. At this time, the information that can be browsed mutually includes user evaluation, action history and account ID, or information that can identify the person. Examples of a method for excluding users taking malicious actions from the group include a method of determining by majority vote among members of the same group, and a method of determining by a group manager in a unified manner. When the user is excluded from the group, the group evaluation information is updated.

以上のステップにより、評価付けられた利用者への評価は、当該利用者が所属する集団全体で共有することとなる。これにより、未知の利用者とコミュニケーションをとる際でも、当該利用者の所属集団に関する評価や、行動履歴を参考にすることができるため、当該利用者に対する信頼の度合いを評定することが可能となる。   Through the above steps, the evaluation of the evaluated user is shared by the entire group to which the user belongs. As a result, even when communicating with an unknown user, it is possible to evaluate the degree of trust for the user because it is possible to refer to the evaluation of the group to which the user belongs and the action history. .

また、利用者個人に関する情報を公開することなく、コミュニケーションをとることが可能なため、個人を特定される可能性を低減できる。この利用者個人を特定できる可能性は、当該利用者が所属する集団の規模が大きくなる程低減される。また、集団の規模が大きい程、他者からの信頼が高まることが予想されるため、利用者は所属集団をより大きくしようとするインセンティブが働く。   In addition, since it is possible to communicate without disclosing information related to individual users, the possibility of specifying individuals can be reduced. The possibility that the individual user can be specified decreases as the scale of the group to which the user belongs increases. In addition, since the trust of others is expected to increase as the group size increases, the user has an incentive to increase the group to which the user belongs.

さらに、集団内において、当該集団の所属利用者間で相互に行動、評価監視することによって、当該集団の評価にただ乗りする利用者の存在を抑止することができる。また、信用できない利用者や集団がつけた評価ではなく、信用できる集団がつけた評価のみを利用して、コミュニケーション相手を選択することができる。   Further, by performing mutual behavior and evaluation monitoring among the users belonging to the group in the group, it is possible to suppress the presence of a user who just gets on the evaluation of the group. In addition, it is possible to select a communication partner using only an evaluation given by a credible group, not an evaluation given by an untrusted user or group.

図3は、本発明による集団形成支援評価装置の第2の実施の形態を示す図である。本実施の形態において、集団形成支援評価装置10は、予め設定した排除ルールに基づいて、評価の低い利用者を所属集団から自動的に排除するものであり、このために、排除ルール照合部161及び排除ルール実行部162を有する排除ルール管理部16を更に具える。   FIG. 3 is a diagram showing a second embodiment of the group formation support evaluation device according to the present invention. In the present embodiment, the group formation support evaluation device 10 automatically excludes low-evaluated users from the group to which the evaluation is based on preset exclusion rules. And an exclusion rule management unit 16 having an exclusion rule execution unit 162.

排除ルール照合部161は、予め設定した集団内の利用者の行動及び評価情報に対して、排除又は警告を実行するための基準となるルールを設定し、当該基準に該当する利用者を照合する。排除ルール実行部162は、設定されたルールに該当した利用者を特定し、警告を促し又は所属集団からの排除を実行する。   The exclusion rule matching unit 161 sets a rule serving as a criterion for executing exclusion or warning with respect to user behavior and evaluation information in a preset group, and collates users corresponding to the criterion. . The exclusion rule execution unit 162 identifies a user who corresponds to the set rule, prompts a warning, or executes exclusion from the affiliation group.

図4は、本発明による集団形成支援評価装置の第2の実施の形態の処理フローチャートである。
上記第1の実施の形態の事前処理(利用者情報登録)に加えて、利用者の所属する集団を管理する管理者は、当該集団に対するルールを設定する。ルールとは、例えば以下の二つが挙げられる。
・ある一定基準の行動を取った利用者に警告を通知する。
・ある一定基準の評価を下回った利用者を集団から排除する。
具体的には、取引相手からの苦情が多発している利用者には、警告を通知し、警告の通知を受けた後も、苦情が多発した場合は、当該利用者を集団から排除する、などが挙げられる。
FIG. 4 is a process flowchart of the second embodiment of the group formation support evaluation apparatus according to the present invention.
In addition to the pre-processing (user information registration) of the first embodiment, an administrator who manages a group to which the user belongs sets rules for the group. Examples of the rules include the following two.
・ Notify users who have taken a certain standard of action.
・ Exclude users who fall below a certain standard of evaluation from the group.
Specifically, users who have frequent complaints from trading partners are notified of the warning, and if they receive frequent complaints even after receiving the warning notification, the user is excluded from the group. Etc.

アクセス(ステップ1)、取引相手探索(ステップ2)、対象相手(の集団)の評価の確認(ステップ3)、コミュニケーション(ステップ4)、評価付け(ステップ5)及び情報更新(ステップ6)の後、排除ルール照合部161にて、各利用者の評価情報や行動履歴と当該利用者が所属する集団に設定されたルールを照合する(ステップ7)。当該ルールに該当する利用者が発見された場合は、後に説明するステップ8に進み、当該ルールに該当する利用者が発見されなかった場合は、ルールで設定された悪意ある利用者はいないこととなり、本ルーチンを終了する。   After access (step 1), trading partner search (step 2), confirmation of target partner (group) evaluation (step 3), communication (step 4), rating (step 5) and information update (step 6) Then, the exclusion rule collating unit 161 collates the evaluation information and behavior history of each user with the rules set for the group to which the user belongs (step 7). If a user corresponding to the rule is found, the process proceeds to step 8 described later. If a user corresponding to the rule is not found, there is no malicious user set in the rule. This routine is terminated.

当該ルールに該当する利用者が発見された場合は、排除ルール実行部162にて、当該ルールに基づいて、当該利用者に警告の通知を行ったり、当該利用者を所属集団から排除し、再度当該集団に関する情報更新を実行し(ステップ8)、本ルーチンを終了する。   When a user corresponding to the rule is found, the exclusion rule execution unit 162 notifies the user of a warning based on the rule or excludes the user from the group to which the rule belongs. Information update regarding the group is executed (step 8), and this routine is terminated.

以上のステップにより、上記第1の実施の形態と同様の効果が得られ、かつ、設定した排除ルールに基づいて、当該ルールに該当する利用者に対して、自動的に処理を実行できる。また、処理が自動的に実行されるため、集団に所属する利用者間で相互監視する必要がなく、同一集団に所属する利用者間にも利用者個人の評価情報や行動履歴に関する情報を非公開にすることができる。   Through the above steps, the same effects as those of the first embodiment can be obtained, and processing can be automatically executed for the user corresponding to the rule based on the set exclusion rule. In addition, since the process is automatically executed, there is no need for mutual monitoring between users belonging to the group, and information regarding individual user evaluation information and behavior history is not shared between users belonging to the same group. It can be made public.

図5は、本発明による集団形成支援評価装置の第3の実施の形態を示す図である。本実施の形態では、予め設定した報酬ルールに基づいて、例えば、ある一定の評価を獲得した集団の所属利用者に対して報酬を与える。例えば、コミュニティサービスを提供しているサービス運営者が、当該運営者が想定する良好なコミュニティの基準となるルールを予め設定し、当該ルールに該当するコミュニティメンバに対して、ポイントなどの報酬を提供することが、例として挙げられる。   FIG. 5 is a diagram showing a third embodiment of the group formation support evaluation device according to the present invention. In the present embodiment, for example, a reward is given to a group user who has obtained a certain evaluation based on a predetermined reward rule. For example, a service operator providing a community service pre-sets a rule that serves as a reference for a good community assumed by the operator, and provides rewards such as points to community members corresponding to the rule. To do is given as an example.

このために、集団形成支援評価装置100は、報酬ルール照合部171及び報酬ルール実行部172を有する報酬ルール管理部17を更に具える。報酬ルール照合部171は、予め設定した集団の行動及び評価情報に対して、報酬を与えるための基準となるルールを設定し、当該ルールに該当する集団を照合する。報酬ルール実行部172は、設定されたルールに該当した集団を特定し、当該集団に所属する利用者に対して、当該ルールに基づいて報酬の提供を実行する。   For this purpose, the group formation support evaluation device 100 further includes a reward rule management unit 17 having a reward rule matching unit 171 and a reward rule execution unit 172. The remuneration rule matching unit 171 sets a rule as a reference for giving a reward for the behavior and evaluation information of the group set in advance, and collates the group corresponding to the rule. The reward rule execution unit 172 identifies a group corresponding to the set rule, and provides a reward to users belonging to the group based on the rule.

図6は、本発明による集団形成支援評価装置の第3の実施の形態の処理フローチャートである。
上記第1の実施の形態の事前処理(利用者情報登録)に加えて、例えば、集団を管理する利用者や、集団形成支援評価装置を管理する管理者が、集団に対する報酬ルールを設定する。ルールとは、例えば以下の三つが挙げられる。
・異なる集団からある一定基準の評価を得た集団に所属する利用者に報酬を与える。
・一定数以上の利用者を一定期間確保した集団に所属する利用者に報酬を与える。
・前記2つのルールの組合せ。
FIG. 6 is a processing flowchart of the third embodiment of the group formation support evaluation device according to the present invention.
In addition to the pre-processing (user information registration) of the first embodiment, for example, a user who manages a group or an administrator who manages a group formation support evaluation device sets a reward rule for the group. Examples of rules include the following three.
-Reward users belonging to groups that have obtained a certain standard of evaluation from different groups.
-Reward users who belong to a group that has secured a certain number of users for a certain period of time.
-A combination of the two rules.

アクセス(ステップ1)、取引相手探索(ステップ2)、対象相手(の集団)の評価の確認(ステップ3)、コミュニケーション(ステップ4)、評価付け(ステップ5)及び情報更新(ステップ6)の後、報酬ルール照合部171にて、各集団の評価情報や行動履歴と当該利用者が所属する集団に設定されたルールを照合する(ステップ9)。当該ルールに該当する集団が発見された場合は、後に説明するステップ10に進み、当該ルールに該当する集団が発見されなかった場合は、本ルーチンを終了する。   After access (step 1), trading partner search (step 2), confirmation of target partner (group) evaluation (step 3), communication (step 4), rating (step 5) and information update (step 6) The remuneration rule collating unit 171 collates the evaluation information and behavior history of each group with the rules set for the group to which the user belongs (step 9). If a group corresponding to the rule is found, the process proceeds to step 10 described later. If a group corresponding to the rule is not found, this routine is terminated.

報酬ルール実行部172にて、当該ルールに基づいて、当該集団に所属する利用者に報酬を与える。このとき、例えば、該当集団の所属利用者に対して一律に報酬を与えてもよいし、より集団に対して貢献した利用者に傾斜をかけた報酬の与え方をとってもよい。そして、再度当該集団に関する情報更新を実行し(ステップ10)、本ルーチンを終了する。   Reward rule execution unit 172 rewards users belonging to the group based on the rule. At this time, for example, a reward may be uniformly given to the users belonging to the group, or a reward may be given to the users who have more contributed to the group. And the information update regarding the said group is performed again (step 10), and this routine is complete | finished.

以上のステップにより、上記第1の実施の形態と同様の効果が得られ、かつ、上記第2の実施の形態とは異なり、正の報酬を利用者に提供することで、集団に所属する利用者が集団の維持に更に貢献するインセンティブが働く。これらより、集団の形成・維持を支援することができる。   Through the above steps, the same effects as those of the first embodiment can be obtained, and unlike the second embodiment, a positive reward can be provided to the user so that the user belongs to the group. Incentives for those who further contribute to group maintenance work. From these, it is possible to support the formation and maintenance of groups.

本実施の形態によれば、利用者個人よりもその個人が所属する集団に対して信頼がおかれている環境において、評価付けられた利用者への評価は、当該利用者が所属する集団全体で共有することとなる。これにより、未知の利用者とコミュニケーションをとる際でも、当該利用者の所属集団に関する評価や行動履歴を参考にすることができるため、当該利用者に対する信頼の度合いを評定することが可能となる。   According to this embodiment, in an environment in which the user belongs to the group to which the individual belongs rather than the individual user, the evaluation to the evaluated user is performed for the entire group to which the user belongs. Will be shared. Thereby, even when communicating with an unknown user, it is possible to refer to evaluations and behavior histories related to the group to which the user belongs, and thus it is possible to evaluate the degree of trust for the user.

また、利用者個人に関する情報を公開することなく、コミュニケーションをとることが可能なため、個人を特定される可能性を低減できる。この利用者個人を特定する可能性は、当該利用者が所属する集団の規模が大きくなる程低減される。また、集団の規模が大きい程、他者からの信頼が高まることが予想されるため、利用者は所属集団をより大きくしようとするインセンティブが働く。また、不用意に任意の利用者に対して集団への所属を許可すると、当該集団の評価情報を落とす可能性が生じるため、集団への所属を許可する利用者の選別も真剣に実行するインセンティブが働く。   In addition, since it is possible to communicate without disclosing information related to individual users, the possibility of specifying individuals can be reduced. The possibility of specifying this individual user decreases as the scale of the group to which the user belongs increases. In addition, since the trust of others is expected to increase as the group size increases, the user has an incentive to increase the group to which the user belongs. In addition, inadvertently performing the selection of users who are allowed to belong to a group because inadvertently allowing any user to belong to a group may cause the evaluation information of the group to be dropped. Work.

さらに、集団内において、当該集団の所属利用者間で相互に行動、評価監視することによって、当該集団の評価にただ乗りする利用者の存在を抑止することができる。また、信頼できない利用者・集団がつけた評価ではなく、信頼できる集団がつけた評価のみを利用して、コミュニケーション相手を選択することができる。   Further, by performing mutual behavior and evaluation monitoring among the users belonging to the group in the group, it is possible to suppress the presence of a user who just gets on the evaluation of the group. In addition, it is possible to select a communication partner using only an evaluation given by a reliable group, not an evaluation given by an unreliable user / group.

また、予め集団から排除したい利用者警告したい利用者の基準となるルールを設定することによって、当該ルールに該当する利用者に対して、自動的に警告、排除することができる。これにより、集団に所属する利用者間で相互監視せずに、同一集団に所属する利用者間にも利用者個人の評価情報や行動履歴に関する情報を非公開にすることができる。また、集団から排除するという罰則だけでなく、集団に貢献することで正の報酬を得ることができため、利用者は所属する集団を維持するインセンティブが働く。   In addition, by setting a rule as a reference for a user who wants to be alerted to a user who is to be excluded from a group in advance, it is possible to automatically warn and exclude a user corresponding to the rule. Accordingly, it is possible to make the evaluation information of individual users and information related to the action history private among users belonging to the same group without mutual monitoring between users belonging to the group. In addition to not only penalizing exclusion from the group, but also being able to earn positive rewards by contributing to the group, users have an incentive to maintain their group.

本発明による集団形成支援評価装置の第1の実施の形態を示す図である。It is a figure which shows 1st Embodiment of the group formation assistance evaluation apparatus by this invention. 本発明による集団形成支援評価装置の第1の実施の形態の処理フローチャートである。It is a process flowchart of 1st Embodiment of the group formation assistance evaluation apparatus by this invention. 本発明による集団形成支援評価装置の第2の実施の形態を示す図である。It is a figure which shows 2nd Embodiment of the group formation assistance evaluation apparatus by this invention. 本発明による集団形成支援評価装置の第2の実施の形態の処理フローチャートである。It is a process flowchart of 2nd Embodiment of the group formation assistance evaluation apparatus by this invention. 本発明による集団形成支援評価装置の第3の実施の形態を示す図である。It is a figure which shows 3rd Embodiment of the group formation assistance evaluation apparatus by this invention. 本発明による集団形成支援評価装置の第3の実施の形態の処理フローチャートである。It is a process flowchart of 3rd Embodiment of the group formation assistance evaluation apparatus by this invention.

符号の説明Explanation of symbols

1,10,100 集団形成支援評価装置
2 ネットワーク
3 情報通信端末
4 取引装置
11 通信部
12 集団評価情報計算部
13 集団情報管理部
14 個人評価情報計算部
15 個人情報管理部
16 排除ルール管理部
17 報酬ルール管理部
131 集団評価情報管理部
132 集団行動履歴管理部
133 集団状態管理部
151 個人評価情報管理部
152 個人行動履歴管理部
153 個人情報管理部
161 排除ルール照合部
162 排除ルール実行部
171 報酬ルール照合部
172 照合ルール実行部

DESCRIPTION OF SYMBOLS 1,10,100 Group formation support evaluation apparatus 2 Network 3 Information communication terminal 4 Transaction apparatus 11 Communication part 12 Group evaluation information calculation part 13 Group information management part 14 Personal evaluation information calculation part 15 Personal information management part 16 Exclusion rule management part 17 Remuneration rule management unit 131 Group evaluation information management unit 132 Group action history management unit 133 Group state management unit 151 Personal evaluation information management unit 152 Personal action history management unit 153 Personal information management unit 161 Exclusion rule matching unit 162 Exclusion rule execution unit 171 Reward Rule verification unit 172 Verification rule execution unit

Claims (8)

利用者が利用する情報通信端末と通信する通信部と、
利用者の行動結果に対する評価を、前記利用者が属する集団の評価情報として記憶し及び管理する集団評価情報管理部と、
前記利用者の行動履歴を、前記利用者が属する集団の行動履歴として記憶し及び管理する集団行動履歴管理部と、
前記利用者の行動結果に対する評価を、前記利用者の評価情報として記憶し及び管理する個人評価情報管理部と、
前記利用者の行動履歴を記憶し及び管理する個人行動履歴管理部とを具え、
前記利用者の評価情報及び前記利用者の行動履歴として、前記利用者が属する集団の評価情報及び前記利用者が属する集団の行動履歴のうちの少なくとも一つを、前記利用者が属する集団とは別の集団に属する他の利用者が前記情報通信端末からアクセスしてきた場合に提示し、
前記利用者の評価情報及び前記利用者の行動履歴のうちの少なくとも一つを、前記利用者と同じ集団に属する他の利用者が前記情報通信端末からアクセスしてきた場合に提示することを特徴とする集団形成支援評価装置。
A communication unit that communicates with an information communication terminal used by a user;
A group evaluation information management unit for storing and managing an evaluation of the user's behavior result as evaluation information of a group to which the user belongs ;
A group action history management unit for storing and managing the user action history as an action history of the group to which the user belongs ;
A personal evaluation information management unit for storing and managing an evaluation of the user's action result as the user's evaluation information ;
A personal action history management unit for storing and managing the user's action history ;
As the evaluation information and behavior history of the user of said user, at least one of the behavior history of a population evaluation information and the user population the user belongs belong, the a user belongs populations Present when another user belonging to another group has accessed from the information communication terminal,
At least one of the user evaluation information and the user action history is presented when another user belonging to the same group as the user accesses from the information communication terminal. Group formation support evaluation device.
前記集団の評価情報を、集団の所属利用者の数が多くなるに従って評価情報が向上するように計算し、または、時系列的に最近の評価情報になるに従って大きな重み付けを行うように計算する集団評価情報計算部を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の集団形成支援評価装置。 The group that calculates the evaluation information of the group so that the evaluation information is improved as the number of users belonging to the group increases, or is calculated so as to increase the weight as the evaluation information becomes more recent in time series The group formation support evaluation device according to claim 1, further comprising an evaluation information calculation unit . 前記集団の評価情報が、
前記利用者がつけた評価情報と、
前記利用者が属する集団がつけた評価情報と、
前記利用者が属する集団以外の集団がつけた評価情報と、
前記利用者が指定する少なくとも一つの集団がつけた評価情報と、
前記集団が前記利用者につけた評価情報と、
前記集団により前記利用者が属する集団につけた評価情報と、
前記集団により前記利用者が指定する少なくとも一つの集団につけた評価情報のうちの少なくとも一つをし、
前記集団の行動履歴が、
前記利用者との間の行動履歴と、
前記利用者が属する集団との間の行動履歴と、
前記利用者が属する集団以外の集団との間の行動履歴と、
前記利用者が指定する少なくとも一つの集団との間の行動履歴のうちの少なくとも一つを有することを特徴とする請求項1または2に記載の集団形成支援評価装置。
The evaluation information of the group is
Evaluation information given by the user;
Evaluation information given by the group to which the user belongs,
Evaluation information given by a group other than the group to which the user belongs,
Evaluation information given by at least one group designated by the user;
Evaluation information given to the user by the group;
Evaluation information given to the group to which the user belongs by the group;
Have at least one of the evaluation information attached to at least one of the groups that the user specifies by the population,
The behavior history of the group is
An action history with the user;
An action history with the group to which the user belongs;
An action history with a group other than the group to which the user belongs;
Population forming support evaluation apparatus according to claim 1 or 2, characterized in that have at least one of the behavior history between at least one of the population the user specifies.
利用者の評価情報及び利用者の行動履歴と、予め設定されている排除ルールとを照合する排除ルール照合部と、
予め設定されている前記排除ルールに該当する利用者を特定し、特定された利用者に警告を行い又は前記利用者を前記集団から排除する排除ルール実行部と、
前記排除ルール実行部が前記利用者を前記集団から排除したならば、前記利用者が属する集団の評価情報及び行動履歴を更新する集団状態管理部と、
を更に具えることを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の集団形成支援評価装置。
An exclusion rule collation unit that collates user evaluation information and user behavior history with preset exclusion rules;
An exclusion rule execution unit for identifying a user corresponding to the exclusion rule set in advance, warning the identified user or excluding the user from the group;
If the exclusion rule execution unit excludes the user from the group, a group state management unit that updates the evaluation information and action history of the group to which the user belongs,
The group formation support evaluation device according to any one of claims 1 to 3, further comprising:
通信部を備えて、利用者が利用する情報通信端末と通信する集団形成支援評価装置の集団形成支援評価方法であって、
前記集団形成支援評価装置の処理手順は、
利用者の行動結果に対する評価を、前記利用者が属する集団の評価情報として記憶し及び管理するとともに、前記利用者の評価情報として記憶し及び管理するステップと、
前記利用者の行動履歴を、前記利用者が属する集団の行動履歴として記憶し及び管理するとともに、前記利用者の行動履歴として記憶し及び管理するステップと、
前記利用者の評価情報及び前記利用者の行動履歴として、前記利用者が属する集団の評価情報及び前記利用者が属する集団の行動履歴のうちの少なくとも一つを、前記利用者が属する集団とは別の集団に属する他の利用者が前記情報通信端末からアクセスしてきた場合に提示するステップと、
前記利用者の評価情報及び前記利用者の行動履歴のうちの少なくとも一つを、前記利用者と同じ集団に属する他の利用者が前記情報通信端末からアクセスしてきた場合に提示するステップと、
を含むことを特徴とする集団形成支援評価方法。
A group formation support evaluation method of a group formation support evaluation apparatus that includes a communication unit and communicates with an information communication terminal used by a user,
The processing procedure of the group formation support evaluation device is as follows:
Storing and managing the evaluation on the user's behavior result as evaluation information of the group to which the user belongs, and storing and managing the evaluation result of the user ;
Storing and managing the user 's behavior history as the behavior history of the group to which the user belongs, and storing and managing the behavior history of the user ;
As the evaluation information and behavior history of the user of said user, at least one of the behavior history of a population evaluation information and the user population the user belongs belong, the a user belongs populations Presenting when another user belonging to another group has accessed from the information communication terminal;
Presenting at least one of the user's evaluation information and the user's behavior history when another user belonging to the same group as the user has accessed from the information communication terminal;
The group formation support evaluation method characterized by including this.
前記集団の評価情報を、集団の所属利用者の数が多くなるに従って評価情報が向上するように計算し、または、時系列的に最近の評価情報になるに従って大きな重み付けを行うように計算するステップを更に含むことを特徴とする請求項5に記載の集団形成支援評価方法。 Calculating the evaluation information of the group so that the evaluation information is improved as the number of users belonging to the group increases, or calculating so as to increase the weight as the evaluation information becomes more recent in time series The group formation support evaluation method according to claim 5, further comprising : 前記集団の評価情報が、
前記利用者がつけた評価情報と、
前記利用者が属する集団がつけた評価情報と、
前記利用者が属する集団以外の集団がつけた評価情報と、
前記利用者が指定する少なくとも一つの集団がつけた評価情報と、
前記集団が前記利用者につけた評価情報と、
前記集団により前記利用者が属する集団につけた評価情報と、
前記集団により前記利用者が指定する少なくとも一つの集団につけた評価情報のうちの少なくとも一つをし、
前記集団の行動履歴が、
前記利用者との間の行動履歴と、
前記利用者が属する集団との間の行動履歴と、
前記利用者が属する集団以外の集団との間の行動履歴と、
前記利用者が指定する少なくとも一つの集団との間の行動履歴のうちの少なくとも一つを有することを特徴とする請求項5または6に記載の集団形成支援評価方法。
The evaluation information of the group is
Evaluation information given by the user;
Evaluation information given by the group to which the user belongs,
Evaluation information given by a group other than the group to which the user belongs,
Evaluation information given by at least one group designated by the user;
Evaluation information given to the user by the group;
Evaluation information given to the group to which the user belongs by the group;
Have at least one of the evaluation information attached to at least one of the groups that the user specifies by the population,
The behavior history of the group is
An action history with the user;
An action history with the group to which the user belongs;
An action history with a group other than the group to which the user belongs;
Population development support evaluation method according to claim 5 or 6, characterized in that have at least one of the behavior history between at least one of the population the user specifies.
利用者の評価情報及び利用者の行動履歴と、予め設定されている排除ルールとを照合するステップと、
予め設定されている前記排除ルールに該当する利用者を特定し、特定された利用者に警告を行い又は前記利用者を前記集団から排除するステップと、
前記利用者を前記集団から排除したならば、前記利用者が属する集団の評価情報及び行動履歴を更新するステップと、
を更に含むことを特徴とする請求項5乃至7のいずれか1項に記載の集団形成支援評価方法。
Collating the user's evaluation information and the user's action history with a preset exclusion rule;
Identifying a user corresponding to the preset exclusion rule, warning the identified user or excluding the user from the group;
If the user is excluded from the group, updating the evaluation information and action history of the group to which the user belongs;
The group formation support evaluation method according to claim 5, further comprising :
JP2006156503A 2006-06-05 2006-06-05 Group formation support evaluation apparatus and method Expired - Fee Related JP4795125B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006156503A JP4795125B2 (en) 2006-06-05 2006-06-05 Group formation support evaluation apparatus and method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006156503A JP4795125B2 (en) 2006-06-05 2006-06-05 Group formation support evaluation apparatus and method

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2007323604A JP2007323604A (en) 2007-12-13
JP2007323604A5 JP2007323604A5 (en) 2008-09-18
JP4795125B2 true JP4795125B2 (en) 2011-10-19

Family

ID=38856333

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2006156503A Expired - Fee Related JP4795125B2 (en) 2006-06-05 2006-06-05 Group formation support evaluation apparatus and method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4795125B2 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5760033B2 (en) * 2013-04-25 2015-08-05 株式会社オプティム User terminal, network server, information sharing method, and network server program
WO2022230151A1 (en) * 2021-04-28 2022-11-03 株式会社スクリエ Oral advice system, oral advice method, and program

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3357812B2 (en) * 1997-03-18 2002-12-16 株式会社東芝 Mutual credit server device and distributed mutual credit system
JP2002170066A (en) * 2000-12-04 2002-06-14 Hitachi Ltd Joint ownership system of trust information using certificate
JP2002352010A (en) * 2001-05-29 2002-12-06 Nec Corp Community information system and business
JP2003067593A (en) * 2001-08-28 2003-03-07 Sony Corp Expert service provision system, expert management server, computer program, storage medium, and method of operating expert management server
US7881944B2 (en) * 2002-05-20 2011-02-01 Microsoft Corporation Automatic feedback and player denial
JP2005010978A (en) * 2003-06-18 2005-01-13 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Method and program for generating reputation information among community, and its recording medium
JP2005258984A (en) * 2004-03-15 2005-09-22 Hitachi Ltd Group activity support method and system

Also Published As

Publication number Publication date
JP2007323604A (en) 2007-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109690608B (en) Extrapolating trends in trust scores
CN110313009B (en) Method and system for adjusting trust score of second entity for requesting entity
CN109564669B (en) Searching entities based on trust scores and geographic scope
TWI599901B (en) Method and system for updating a trust score
US7603292B1 (en) Methods and systems for providing a gift registry
CN102890696B (en) Social network based contextual ranking
CA2797540C (en) Method and system for distributed data verification
US8621215B1 (en) Methods and systems for creating monetary accounts for members in a social network
US20190052722A1 (en) Distributed reputational database
US20080109245A1 (en) Method and system for managing domain specific and viewer specific reputation on online communities
US8677254B2 (en) Discerning and displaying relationships between avatars
US20060009994A1 (en) System and method for reputation rating
US20110167059A1 (en) Computer based methods and systems for establishing trust between two or more parties
US20110131106A1 (en) Using social network and transaction information
US20110066507A1 (en) Context Enhanced Marketing of Content and Targeted Advertising to Mobile Device Users
EP1716533A1 (en) Methods and systems rating associated members in a social network
Kumar et al. Reputation management through online feedbacks in e-business environment
JP4639615B2 (en) Network path search program and device
CA2890073A1 (en) Systems and methods of establishing and measuring trust relationships in a community of online users
Zhang Trust transfer in the sharing economy-a survey-based approach
JP4795125B2 (en) Group formation support evaluation apparatus and method
US20150066616A1 (en) Systems, Computer-Implemented Methods, and Non-Transitory Computer-Readable Media for Social Request Routing and Reward Distribution
JP2007317001A (en) Information exchange system and its inserting advertisement selection method
US11694247B2 (en) System and method for selling and customizing products and services via a network of computer systems
US8606646B2 (en) System and method for selling products and services via a network of at least three computer systems

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20080805

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20080805

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20081017

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20101220

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20110104

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20110304

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20110518

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20110726

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20110727

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140805

Year of fee payment: 3

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees