JP4772378B2 - Webページから時系列データを生成する方法及び装置 - Google Patents
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Description
図1は本発明の一実施形態に係る時系列データ生成装置の構成を示すブロック図である。この時系列データ生成装置は、主として、時系列データ生成処理部1と、入力装置2と、表示装置3と、ストレージ装置4と、メモリ装置5とから構成される。
データ収集部12は、収集条件設定インタフェース111によってメモリ装置5内に設定された収集条件に適合するWebページを例えば複数のWebサイトから収集する。収集されたWebページはストレージ装置4内の後述するデータ格納部41に格納される。
今、利用者が、自身にとって興味のあるトピックに関連するWebページから生成される時系列データを必要とするものとする。この場合、利用者は、時系列データ生成装置の入力装置2を操作して、ユーザインタフェース11の表示インタフェース112により表示装置3に収集条件設定画面を表示させる。この収集条件設定画面は、Webページの収集条件としてのキーワードが入力可能な入力フィールドを含む。そこで利用者は、自身にとって興味のあるトピック(話題、議論)を表す例えば複数のキーワードを、収集条件設定画面上の入力フィールドに入力装置2を用いて入力するための操作を行う。
http://www.xxx.xx.com/forums/message?start=860&cid=24&tid=317264
が割り当てられているとする。
Claims (13)
- Webページから時系列データを生成する、時系列データ生成装置が実行する方法において、
利用者によって指定された収集条件に適合するWebページを複数のWebサイトから収集してストレージ装置に格納するステップと、
前記ストレージ装置に格納されているWebページの集合を当該WebページのURL情報に基づいて複数のクラスタに分割するステップと、
前記クラスタごとに、当該クラスタに含まれているWebページから日時表現を抽出するステップと、
前記抽出された日時表現に基づいて、前記クラスタごとに、当該クラスタを代表する日時表現形式を決定するステップと、
前記クラスタごとに決定された日時表現形式に基づいて、当該クラスタに含まれているWebページを当該日時表現形式の日時表現が出現する箇所を基準として複数のアイテムに分割するステップと、
前記分割されたアイテムを、当該アイテムに対応する日時表現に基づいて時間の順序に従って前記クラスタごとに並べ替えることにより、前記クラスタごとに時系列データを生成するステップと
を具備することを特徴とするWebページから時系列データを生成する方法。 - 前記複数のアイテムに分割されたクラスタの各々の間の類似度を当該複数のアイテムに分割されたクラスタに含まれるWebページのテキスト情報に基づいて計算するステップと、
前記計算された類似度が予め定められたしきい値以上のクラスタ同士を新たなクラスタに統合するステップと、
前記計算するステップと前記統合するステップとを、前記しきい値以上の類似度のクラスタが存在しなくなるまで繰り返させるステップとをさらに具備し、
前記時系列データを生成するステップでは、前記クラスタごとの時系列データの生成が前記統合されたクラスタを対象に行われる
ことを特徴とする請求項1記載のWebページから時系列データを生成する方法。 - 前記複数のアイテムに分割されたクラスタの各々に含まれるWebページのテキスト情報から当該複数のアイテムに分割されたクラスタを特徴付ける表現を抽出するステップと、
前記複数のアイテムに分割されたクラスタを特徴付ける前記抽出された表現に基づいて、当該複数のアイテムに分割されたクラスタの各々の特徴を表すテキスト特徴ベクトルを生成するステップとをさらに具備し、
前記計算するステップでは、前記複数のアイテムに分割されたクラスタの各々のテキスト特徴ベクトルに基づいて、前記複数のアイテムに分割されたクラスタの各々の間の前記類似度が計算される
ことを特徴とする請求項2記載のWebページから時系列データを生成する方法。 - 前記複数のアイテムに分割されたクラスタごとに前記複数のアイテムに含まれる表現の頻度を取得するステップをさらに具備し、
前記テキスト特徴ベクトルを生成するステップでは、前記複数のアイテムに分割されたクラスタごとに、前記複数のアイテムに分割されたクラスタを特徴付ける前記抽出された表現を属性とし、当該表現の前記取得された頻度を属性値とするテキスト特徴ベクトルが生成される
ことを特徴とする請求項3記載のWebページから時系列データを生成する方法。 - 前記ストレージ装置に格納されているWebページの各々のURL情報を分解することにより当該URL情報の特徴を表すURL特徴を抽出して、当該抽出されたURL特徴を当該Webページの特徴として当該Webページに付与する特徴付けを行うステップと、
前記Webページの各々に付与される前記URL特徴に基づき、当該URL特徴を表す特徴ベクトルを、当該Webページの特徴ベクトルであるURL特徴ベクトルとして生成するステップとをさらに具備し、
前記クラスタに分割するステップでは、前記Webページの各々の前記URL特徴ベクトルに基づいて、当該URL特徴ベクトルに対応する前記Webページの集合が複数のクラスタに分割される
ことを特徴とする請求項1記載のWebページから時系列データを生成する方法。 - 前記Webページの各々に付与される前記URL特徴は、当該URL情報が抽出されたURL情報から分解された一部の情報を属性として含み、
前記Webページの各々の前記URL特徴ベクトルは、前記Webページの各々に付与される前記URL特徴のすべての属性を重複なく共通に含む
ことを特徴とする請求項5記載のWebページから時系列データを生成する方法。 - 前記特徴付けを行うステップは、
前記URL情報を予め定められた複数の区切り記号により複数の分割文字列に分解するステップと、
前記URL情報から分解された前記複数の分割文字列の各々を、当該URL情報の特徴を表すURL特徴の属性または属性値として設定するステップであって、文字列の有無を属性値とする属性、区切り記号を挟んで後続する分割文字列を属性値とする属性、及び区切り記号を挟んで先行する分割文字列を属性とする属性値のいずれかに、当該分割文字列への分解に用いられた区切り記号の種類に応じて設定するステップと
を含むことを特徴とする請求項6記載のWebページから時系列データを生成する方法。 - 前記複数の区切り記号は第1の区切り記号と第2の区切り記号との2種に分類され、
前記分解するステップは、前記URL情報を前記第1の区切り記号により複数の分割文字列に分解するステップと、前記複数の分割文字列のうち前記第2の区切り記号を含む分割文字列を、当該分割文字列によって1対の分割文字列に分解するステップとを含み、
前記設定するステップは、前記第1の区切り記号によって分解された分割文字列であって、前記第2の区切り記号を含まない分割文字列を属性とし、当該文字列の有無を当該属性の属性値とするステップと、前記第2の区切り記号によって分解された1対の分割文字列のうち、当該第2の区切り記号に先行する分割文字列を属性とし、当該第2の区切り記号に後続する分割文字列を属性値とするステップとを含む
ことを特徴とする請求項7記載のWebページから時系列データを生成する方法。 - 前記日時表現を抽出するステップでは、前記クラスタごとに、当該クラスタに含まれているWebページから、予め定められた複数の日時表現形式のいずれかに合致する日時表現が抽出されることを特徴とする請求項1記載のWebページから時系列データを生成する方法。
- Webページから時系列データを生成するためのプログラムであって、
コンピュータに、
利用者によって指定された収集条件に適合するWebページを複数のWebサイトから収集してストレージ装置に格納するステップと、
前記ストレージ装置に格納されているWebページの集合を当該WebページのURL情報に基づいて複数のクラスタに分割するステップと、
前記クラスタごとに、当該クラスタに含まれているWebページから日時表現を抽出するステップと、
前記抽出された日時表現に基づいて、前記クラスタごとに、当該クラスタを代表する日時表現形式を決定するステップと、
前記クラスタごとに決定された日時表現形式に基づいて、当該クラスタに含まれているWebページを当該日時表現形式の日時表現が出現する箇所を基準として複数のアイテムに分割するステップと、
前記分割されたアイテムを、当該アイテムに対応する日時表現に基づいて時間の順序に従って前記クラスタごとに並べ替えることにより、前記クラスタごとに時系列データを生成するステップと
を実行させるためのプログラム。 - Webページから時系列データを生成する時系列データ生成装置において、
利用者からの収集条件の入力を受け付けるユーザインタフェースと、
前記ユーザインタフェースによって受け付けられた収集条件に適合するWebページを複数のWebサイトから収集するデータ収集手段と、
前記データ収集手段によって収集されたWebページの集合を格納するデータ格納手段と、
前記データ格納手段に格納されているWebページの集合を当該WebページのURL情報に基づいて複数のクラスタに分割するデータ分割手段と、
前記クラスタごとに、当該クラスタに含まれているWebページから日時表現を抽出し、抽出された日時表現に基づいて、前記クラスタごとに、当該クラスタを代表する日時表現形式を決定する日時表現決定手段と、
前記日時表現決定手段によって前記クラスタごとに決定された日時表現形式に基づいて、当該クラスタに含まれているWebページを当該日時表現形式の日時表現が出現する箇所を基準として複数のアイテムに分割するアイテム分割手段と、
前記アイテム分割手段によって分割されたアイテムを、当該アイテムに対応する日時表現に基づいて時間の順序に従って前記クラスタごとに並べ替えることにより、前記クラスタごとに時系列データを生成する時系列データ生成手段と
を具備することを特徴とする時系列データ生成装置。 - 前記データ分割手段は、前記複数のアイテムに分割されたクラスタの各々の間の類似度を当該複数のアイテムに分割されたクラスタに含まれるWebページのテキスト情報に基づいて計算し、計算された類似度が予め定められたしきい値以上のクラスタ同士を新たなクラスタに統合する処理を、前記しきい値以上の類似度のクラスタが存在しなくなるまで繰り返す統合手段を含み、
前記時系列データ生成手段は、前記クラスタごとの時系列データの生成を前記統合されたクラスタを対象に行う
ことを特徴とする請求項11記載の時系列データ生成装置。 - 複数の日時表現形式を表す日時表現形式情報を予め格納する日時表現格納手段を更に具備し、
前記日時表現決定手段は、前記クラスタごとに、当該クラスタに含まれているWebページから、前記日時表現格納手段に格納されている前記日時表現形式情報によって表される前記複数の日時表現形式のいずれかに合致する日時表現を抽出する
ことを特徴とする請求項11記載の時系列データ生成装置。
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