JP2004185572A - 口コミ情報解析方法及び装置 - Google Patents

Abstract

【課題】投稿者名などのユーザ情報に配慮した口コミ情報の解析を行える口コミ情報解析方法及び装置の提供。
【解決手段】収集した文章Ｓ３を分割した各記事Ｓ２につきユーザ情報、時間情報、文章情報に区別して抽出する口コミ情報抽出モジュール５４と、当該抽出された文章情報につき、単語単位に分割し、当該分割した各単語につき各種の認定・判定を行ってその結果を文章解析情報Ｓ５として返す文章情報解析モジュール５２と、当該抽出された各記事Ｓ２のユーザ情報及び時間情報並びに文章情報解析モジュール５２による文章解析情報から口コミ基礎情報Ｓ６の作成をも行う口コミ情報抽出モジュール５４と、口コミ基礎情報Ｓ６を受けて、統計処理の結果たる統計情報Ｓ７を含んだ口コミ解析情報Ｓ８を作成する統計解析モジュール５３と、口コミ解析情報Ｓ８を用いて、口コミ情報の解析を行う口コミ解析モジュール５５とを具備する、という特徴的構成手段の採用。
【選択図】図３

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、自然言語処理を用いた口コミ情報解析方法及び装置に関し、特に、ネットワーク上で流通している口コミ情報から文章情報、時間情報、ユーザ情報を抽出し、当該抽出した各情報を用いて口コミ情報の解析を行う口コミ情報解析方法及びその方法の発明の実施に直接使用する口コミ情報解析装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、インターネット上に存在するテキスト情報に対する情報解析システムとして、インターネット上から収集した情報に対してテキストマイニングを行い、特定の商品名の出現回数などを求めて統計解析を行うシステムがある。
【０００３】
例えば、野村総合研究所の「ＴＲＵＥ ＴＥＬＬＥＲ」では、収集したテキスト情報に対して形態素解析を行うことにより含まれる単語を抽出し、更に情報取得日を時間情報として加えて統計解析を行うことにより、単語の量的な特徴、時系列による単語の量的な変化の分析を行っている（非特許文献１）。
【０００４】
図８は、従来の、テキスト情報に対する統計解析システムの構成図、図９は、その処理シーケンス図である。
従来の、テキスト情報に対する統計解析システムは、口コミ情報を投稿・参照する利用者端末１と、口コミ情報の登録・蓄積・公開を行うＷｅｂサーバ２と、口コミ情報の収集・解析を行う解析サーバ３とを、ネットワーク４により接続された構成であり、各構成要素は次の処理を行う。
【０００５】
利用者端末１は、具備しているブラウザ機能１１を用いることにより、Ｗｅｂサーバ２に対して記事投稿を行い（ＳＴ１）、その結果としての投稿結果を受ける（ＳＴ２）処理により、口コミ情報を投稿文章としてＷｅｂサーバ２に対して投稿を行う共に、口コミ情報をＷｅｂサーバ２に蓄積されている記事として参照を行う。
【０００６】
Ｗｅｂサーバ２は、具備しているＢＢＳサーバ機能２１を用いることにより、投稿された口コミ情報それ自体である投稿文章を、投稿者名、投稿日時などと共に記事として登録し、当該登録された記事を一定期間蓄積すると共に、口コミ情報の参照要求に対して蓄積されている該当の記事の提供などの応答を行う。
【０００７】
解析サーバ３は、次の第一乃至第三の処理をその順に行う。
第一の処理として、具備している文章収集モジュール３１により、記事取得要求をＷｅｂサーバ２に対して行い（ＳＴ３）、その返答としての記事を受ける（ＳＴ４）ことにより、Ｗｅｂサーバ２から公開されている一以上の記事を文章として収集する。
【０００８】
第二の処理として、文章収集モジュール３１から文章情報解析モジュール３２に対して文章解析要求を行う（ＳＴ５）ことにより、その文章情報解析モジュール３２でもって、その収集された文章を、テキスト情報として形態素解析などの手法により単語単位毎に分割し、各単語の品詞の判定を行い、各単語について文章情報解析モジュール３２内の辞書を用いて商品名、評価表現、ポジティブ／ネガティブの判定を行って、単語、品詞、対応商品名、対応評価表現、ポジティブ／ネガティブ結果の組から構成される順序列に変換する。
【０００９】
第三の処理として、文章情報解析モジュール３２が統計解析モジュール３３に対して統計解析要求を行う（ＳＴ６）ことにより、解析統計モジュール３３で以って、その順序列を統計的な手法により単語の出現頻度などの統計情報を作成する。
【００１０】
かように、従来のテキスト情報に対する統計解析システムにおいては、解析した単語の量的な特徴、変化に基いて、テキスト情報中に含まれる多くの単語から重要な単語の抽出、特定単語に関する重要な時間情報を抽出することにより、テキスト情報と時間情報に基いた解析が可能である。
【００１１】
【非特許文献１】
「ＴＲＵＥ ＴＥＬＬＥＲ（トゥルーテラー）Ｖｅｒ．２．０」、野村総合研究所、［ｏｎｌｉｎｅ］、２００２年２月１８日掲載、［２００２年９月３０日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｒｉ．ｃｏ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／２００２／０２０２１８＞
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の、テキスト情報に対する統計解析システムにおいては、インターネット一般について広く解析を行うことを目的に、インターネットをテキスト情報と時間情報と捉えている為に、投稿者と投稿日時と投稿文書とを含む口コミを対象とした解析についても、文章中に存在する投稿者名などの情報を区別することなく、テキスト情報の一部として解析している故に、投稿者に関して解析を行うことができない、という問題があった。
【００１３】
ここにおいて、本発明の解決すべき主要な目的は以下の通りである。
【００１４】
本発明の第１の目的は、口コミ情報中に存する投稿者名などの情報を区別して口コミ情報の解析を行える口コミ情報解析方法及び装置を提供することにある。
【００１５】
本発明の第２の目的は、投稿者に関する情報、投稿日時に関する情報及び投稿された文章に関する情報をそれぞれ口コミ情報を元に区別して口コミ情報の解析を行える口コミ情報解析方法及び装置を提供することにある。
【００１６】
本発明の第３の目的は、口コミ情報につき多様な解析を行える口コミ情報解析方法及び装置を提供することにある。
【００１７】
本発明の他の目的は、明細書、図面、特に特許請求の範囲における各請求項の記載から自ずと明らかとなろう。
【００１８】
【課題を解決するための手段】
本発明方法は、上記課題の解決に当たり、口コミ情報から、投稿者名その他のユーザ情報、投稿日時その他の時間情報、投稿文章その他の文章情報に区別して抽出し、当該抽出されたユーザ情報、時間情報、文章情報を任意に組合せて分析し統計処理を行うことにより、口コミ情報の解析を行う、という特徴的構成手法を講じる。
【００１９】
本発明装置は、上記課題の解決に当たり、Ｗｅｂサーバにより公開されている文章を収集する文章収集モジュールと、当該収集された文章を記事毎に分割し且つ当該分割した各記事につき投稿者名その他のユーザ情報、投稿日時その他の時間情報、投稿文章その他の文章情報に区別して抽出する口コミ情報抽出モジュールと、当該口コミ情報抽出モジュールにより抽出された文章情報につき、単語単位へ分割し、当該分割した各単語につき各種の認定・判定を行ってその結果を文章解析情報として、当該口コミ情報抽出モジュールに返す文章情報解析モジュールと、当該口コミ情報抽出モジュールにより抽出された各記事のユーザ情報及び時間情報並びに当該文章情報解析モジュールによる文章解析情報から口コミ基礎情報を作成する前出の口コミ情報抽出モジュールと、当該口コミ情報抽出モジュールからの当該作成された口コミ基礎情報を受けて、統計処理を行った結果たる統計情報を含んだ口コミ解析情報を作成する統計解析モジュールと、当該統計解析モジュールにより当該作成された口コミ解析情報を用いて、口コミ情報の解析を行う口コミ解析モジュールとを具備する、という特徴的構成手段を講じる。
【００２０】
更に、具体的詳細に述べると、当該課題の解決では、本発明が次に列挙する新規な特徴的構成手法又は手段を採用することにより、上記目的を達成するようになされる。
【００２１】
本発明方法の第１の特徴は、一以上の記事からなる文章を閲覧・投稿可能な利用者端末から当該文章たる口コミ情報を蓄積・公開するＷｅｂサーバとネットワークを介して接続され且つ当該Ｗｅｂサーバにより公開されている口コミ情報を解析する口コミ情報解析装置を用いた解析方法であって、前記公開されている口コミ情報から、投稿者名その他のユーザ情報、投稿日時その他の時間情報、投稿文章その他の文章情報に区別して抽出し、当該抽出されたユーザ情報、時間情報、文章情報を任意に組合せて分析し統計処理を行うことにより、前記口コミ情報の解析を行ってなる、口コミ情報解析方法の構成採用にある。
【００２２】
本発明方法の第２の特徴は、上記本発明方法の第１の特徴における前記解析方法が、前記口コミ情報の内、前記投稿文章その他の文章情報を構成する特定の単語についての認知度を、前記抽出したユーザ情報と前記抽出した文章情報を分析した結果たる文章解析情報とから統計処理を行って求めることにより、実施してなる、口コミ情報解析方法の構成採用にある。
【００２３】
本発明方法の第３の特徴は、上記本発明方法の第１の特徴における前記解析方法が、前記口コミ情報の内、前記投稿文章その他の文章情報を構成する特定の単語に関する話題の盛上り又は任意の特定期間中における前記口コミ情報の内、前記投稿文章その他の文章情報を構成する単語に関する流行を、前記抽出した時間情報と前記抽出した文章情報を分析した結果たる文章解析情報とから統計処理を行って求めることにより、実施してなる、口コミ情報解析方法の構成採用にある。
【００２４】
本発明方法の第４の特徴は、上記本発明方法の第３の特徴における前記解析方法が、前記求めた話題の盛上りの浸透度又はキーとなる投稿者を、前記抽出した時間情報及び前記ユーザ情報並びに前記抽出した文章情報を分析した結果たる文章解析情報を再度組合せて統計処理を行って求めることにより、実施してなる、口コミ情報解析方法の構成採用にある。
【００２５】
本発明方法の第５の特徴は、上記本発明方法の第２、第３又は第４の特徴における前記文章解析情報が、単語、品詞、商品名、評価表現、ポジティブ／ネガティブ結果の組である、口コミ情報解析方法の構成採用にある。
【００２６】
本発明方法の第６の特徴は、上記本発明方法の第１、第２、第３、第４又は第５の特徴における前記解析方法が、前記抽出したユーザ情報につき、投稿者名、各投稿者の投稿数、各単語の投稿者数の何れか一以上求めて、実施してなる、口コミ情報解析方法の構成採用にある。
【００２７】
本発明方法の第７の特徴は、上記本発明方法の第１、第２、第３、第４、第５又は第６の特徴における前記解析方法が、前記抽出した時間情報につき、投稿日時、指定された日時からの経過日時、指定された単位に基き算出した特定単位の日時の何れか一以上求めて、実施してなる、口コミ情報解析方法の構成採用にある。
【００２８】
本発明装置の第１の特徴は、一以上の記事からなる文章を閲覧・投稿可能な利用者端末から当該文章たる口コミ情報を蓄積・公開するＷｅｂサーバとネットワークを介して接続され且つ当該Ｗｅｂサーバにより公開されている口コミ情報を解析する装置であって、前記Ｗｅｂサーバにより公開されている文章を収集する文章収集モジュールと、当該収集された文章を記事毎に分割し且つ当該分割した各記事につき投稿者名その他のユーザ情報、投稿日時その他の時間情報、投稿文章その他の文章情報に区別して抽出するとともに、抽出された当該各記事のユーザ情報及び時間情報並びに次なる文章情報解析モジュールより受けた文章解析情報から口コミ基礎情報を作成する口コミ情報抽出モジュールと、当該口コミ情報抽出モジュールにより抽出された文章情報につき、単語単位へ分割し、当該分割した各単語につき各種の認定・判定を行ってその結果を前記文章解析情報として、当該口コミ情報抽出モジュールに返す前記文章情報解析モジュールと、当該口コミ情報抽出モジュールからの前記作成された口コミ基礎情報を受けて、統計処理を行った結果たる統計情報を含んだ口コミ解析情報を作成する統計解析モジュールと、当該統計解析モジュールにより当該作成された口コミ解析情報を用いて、前記口コミ情報の解析を行う口コミ解析モジュールと、を具備してなる、口コミ情報解析装置の構成採用にある。
【００２９】
本発明装置の第２の特徴は、上記本発明装置の第１の特徴における前記口コミ解析モジュールが、前記投稿文章その他の文章情報を構成する特定の単語についての認知度を、前記口コミ解析情報の内、前記口コミ情報抽出モジュールにより前記抽出したユーザ情報と前記文章情報解析モジュールによる文章解析情報とから求めることにより、前記口コミ情報の解析機能を有してなる、口コミ情報解析装置の構成採用にある。
【００３０】
本発明装置の第３の特徴は、上記本発明装置の第１の特徴における前記口コミ解析モジュールが、前記投稿文章その他の文章情報を構成する特定の単語に関する話題の盛上り又は任意の特定期間中における前記投稿文章その他の文章情報を構成する単語に関する流行を、前記口コミ解析情報の内、前記口コミ情報抽出モジュールにより前記抽出した時間情報と前記文章情報解析モジュールによる文章解析情報とから求めることにより、前記口コミ情報の解析機能を有してなる、口コミ情報解析装置の構成採用にある。
【００３１】
本発明装置の第４の特徴は、上記本発明装置の第３の特徴における前記口コミ解析モジュールが、前記求めた話題の盛上りの浸透度又はキーとなる投稿者を、前記口コミ情報抽出モジュールにより抽出した時間情報及びユーザ情報並びに前記文章情報解析モジュールによる文章解析情報を再度組合せて求めることにより、前記口コミ情報の解析機能を有してなる、口コミ情報解析装置の構成採用にある。
【００３２】
本発明装置の第５の特徴は、上記本発明装置の第１、第２、第３又は第４の特徴における前記分割した各単語につき各種の認定・判定が、当該各単語についての、品詞の特定、商品名、評価表現、ポジティブ／ネガティブの判定である、口コミ情報解析装置の構成採用にある。
【００３３】
本発明装置の第６の特徴は、上記本発明装置の第１、第２、第３、第４又は第５の特徴における前記文章解析情報が、単語、品詞、商品名、評価表現、ポジティブ／ネガティブ結果の組合せからなる、口コミ情報解析装置の構成採用にある。
【００３４】
かように、本発明においては、ユーザ情報と時間情報と文章情報とをそれぞれ識別可能なテキスト情報を蓄積しているネットワーク（インターネットなど）上に存する掲示板、チャット、これに類するユーザ間の口コミ媒体となるサービスをテキスト情報の収集対象とする。
【００３５】
それ故、口コミ情報の解析元のデータ構造を、文章中に存在する、口コミ情報の投稿者に関する情報を含むユーザ情報と、口コミ情報の投稿日時の情報を含む時間情報と、口コミ情報の投稿文章を含む文章情報とから構成されるデータ構造とすることにより、ユーザ情報と時間情報と文章情報とをそれぞれ異なる情報項目として区別して解析可能となり、これにより、投稿者を考慮してかかるサービスに存する口コミ情報を解析可能となる。
【００３６】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を装置例及び方法例につき図面に基いて説明する。
【００３７】
（装置例）
図１は、本発明の一実施形態である口コミ情報解析装置を一要素としたシステムの機能構築図である。
【００３８】
図１のシステムは、利用者から配信される情報（特に主観的な情報。例えば、実世界における意見、感想、評判、うわさが該当。客観的な情報でも可。以下「口コミ情報それ自体」とする。）を投稿し、その投稿された情報を参照する利用者端末１と、口コミ情報（口コミ情報それ自体に、利用者に関する情報（例えば、利用者の氏名又は名称、住所又は居所、利用者のアドレスなどの連絡先）、時間に関する情報（例えば、投稿した日時）という口コミ情報それ自体に付随する情報を併せて、「口コミ情報」とする。）の登録・蓄積・公開を行うＷｅｂサーバ２と、図８の解析サーバ３とは異なり、文章収集モジュール５１、文章情報解析モジュール５２及び統計解析モジュール５３の他に口コミ情報抽出モジュール５４及び口コミ解析モジュール５５を具備して、口コミ情報の収集・解析を行う口コミ情報解析装置（サーバの類）５とを、インターネットなどのネットワーク４により接続し、後述の方法例にて説明する処理を順次行うシステム構成である。
【００３９】
（方法例）
本発明の一実施形態である口コミ情報解析方法を図１のシステムに適用して説明する。
【００４０】
図２は、図１のシステムのシーケンス図、図３は、図１のシステムの構成要素又は内部構成要素間における情報のフローをシステム構成と共に示した図、図４は、図３の文章、記事の両者の関係についての一例を説明した図、図５は、図３の文章解析情報の一例を示した図、図６は、図３の口コミ基礎情報の一例を示した図、図７は、図１の口コミ解析モジュールにて使用する口コミ解析情報の項目の一例を示した図である。
【００４１】
利用者端末１は、ブラウザ機能１１を利用して口コミ情報それ自体を投稿文章Ｓ１として、Ｗｅｂサーバ２に対して投稿し（ＳＴ１）、それを受けたＷｅｂサーバ２によりそれに対応した処理が行われて、その結果たる投稿結果が返される（ＳＴ２）。
【００４２】
以上のように、一以上の利用者端末１からＷｅｂサーバ２に対して一以上の記事投稿がなされ、Ｗｅｂサーバ２が、ＢＢＳサーバ機能２１により、投稿された口コミ情報それ自体である投稿文章Ｓ１を、投稿者名、投稿日時などと共に記事Ｓ２として登録し、その記事Ｓ２を一定期間蓄積する。
【００４３】
それと共に、口コミ情報の参照要求に対して蓄積されている該当の記事Ｓ２の提供などの応答を行うという状況下において、口コミ情報解析装置５に対して、口コミ情報の解析を行う命令を外部から又は内部から受けると、口コミ情報解析装置５は、次の第１乃至第６の処理を順に行う。
【００４４】
第１の処理として、文章収集モジュール５１により、Ｗｅｂサーバ２に対して記事取得要求を行い（ＳＴ３）、それに対応してＷｅｂサーバ２から返答された、一以上の記事Ｓ２を文章Ｓ３として受けて（ＳＴ４）収集した後に、口コミ情報抽出モジュール５４に対して記事解析要求を行う（ＳＴ７）。
【００４５】
ここで、文章Ｓ３とは、一以上の記事Ｓ２から構成されたもの、記事Ｓ２とは、口コミ情報それ自体に該当する投稿文章Ｓ１、並びに口コミ情報として付随する、ユーザ情報に該当する投稿者名及び時間情報に該当する投稿日時から構成されたものである（図４参照）。
【００４６】
第２の処理として、記事解析要求を受けた口コミ情報抽出モジュール５４により、▲１▼文章Ｓ３を記事Ｓ２毎に再分割し、▲２▼各記事Ｓ２から投稿日時（図４の投稿日の欄にある、例えば「２００Ｘ／Ｙ／ＺＺ ｈｈ：ｍｍ」）、投稿者名（図４の名前の欄にある、例えば「ユーザ１」）、投稿文章（図４の各記事Ｓ２の２行目にある、例えば「○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○」）を特定する。
【００４７】
そして、それぞれ、記事Ｓ２における、時間情報、ユーザ情報、文章情報として抽出した後に、▲３▼記事Ｓ２における文章情報たる投稿文章を分析する為に、文字情報解析モジュール５２に対して文章解析要求を行う（ＳＴ８）。
【００４８】
第３の処理として、文章解析要求を受けた文章情報解析モジュール５２により、口コミ情報抽出モジュール５４にて抽出された投稿文章Ｓ４を、形態素解析などの手法を適用して、▲１▼単語単位に分割し、▲２▼各単語の品詞を判定し、▲３▼各単語について文章情報解析モジュール５２内の辞書（評価用語・商品名辞書など）を用いて、商品名、評価表現、ポジティブ／ネガティブなどの判定を行う。
【００４９】
▲４▼単語、品詞、対応商品名、対応評価表現、ポジティブ／ネガティブ結果などの組から構成される順序列である文章解析情報Ｓ５（図５参照）に変換し、▲５▼文章解析結果として返答を行う（ＳＴ９）。
【００５０】
第４の処理として、かかる返答を受けた口コミ情報解析モジュール５４は、▲１▼第２の処理として既に抽出している投稿者名及び投稿日時並びに第３の処理による文章解析情報Ｓ５から口コミ基礎情報Ｓ６（図６参照）を作成した後に（尚、作成には、投稿者名、投稿日時に限定されず、口コミ基礎情報Ｓ６に係る、ユーザ情報、時間情報でも可。）、▲２▼統計解析モジュール５３に対して統計解析要求を行って統計解析モジュール５３を呼出す（ＳＴ１０）。
【００５１】
第５の処理として、かかる統計解析要求を受けた統計解析モジュール５３は、▲１▼口コミ基礎情報Ｓ６（図６参照）から、統計的な手法にて単語、ユーザの出現頻度などを求めて作成された統計情報Ｓ７（図７に列挙した、例えば記事数、単語数、ポジティブ／ネガティブ発言数、投稿ユーザ数、投稿回数などの何れかの項目の情報で、項目としては全てが存在するものではない。）を含んだ口コミ解析情報Ｓ８を作成した後に、▲２▼口コミ解析モジュール５５に対して口コミ解析要求を行って口コミ情報解析モジュール５５を呼出す（ＳＴ１１）。
【００５２】
なお、口コミ解析情報Ｓ８に係るユーザ情報については、各投稿者について全ユーザ情報における出現回数の算出により、ユーザ毎の記事Ｓ２の投稿回数を算出し、文章情報中に含まれる各単語につき該当する単語を含む文章の投稿者数を重複なく数える（例えば、図４の第１枠目の記事Ｓ２と第３枠目の記事Ｓ２とに係る名前は共に「ユーザ１」であるので、このような重複をダブルカウントすることなく、数える）ことにより、単語毎に投稿ユーザ数を算出する。
【００５３】
口コミ解析情報Ｓ８に係る時間情報については、各投稿日時に対して予め指定されたイベント開催などの日時から経過時間を算出し、各投稿日時に対し、予め指定された単位（時、日、週、曜日、月、年。例えば２００２年１１月を第１期とし、同年１２月を第２期などとした単位）に基き特定単位における日時（先の例では、第５期）を算出する。
【００５４】
第６の処理として、口コミ解析要求（Ｓ１１）を受けた口コミ解析モジュール５５は、記事Ｓ２中の投稿文章Ｓ４における特定の単語（例えば、後述する「商品情報」（商品名、サービス名、商品、サービスを提供する企業名なども可。））につき、ユーザ情報（投稿者名、投稿者数（投稿ユーザ数）、投稿回数など）、時間情報（投稿日時、特定期間など）に配慮して、口コミ情報の解析として、例えば、次の様な解析を行う。
【００５５】
解析例１として、商品情報と、投稿者の総数と、当該商品情報について投稿をした者の数（投稿者数）とを組合せ、各商品に関する投稿者数を投稿者の総数で割った値を、各商品に関する認知度として、口コミ情報の解析を行う。
【００５６】
解析例２として、商品情報と投稿日時とを組合せ、当該商品情報の単語を含む記事Ｓ２について特定期間に投稿された記事数が全期間に投稿された全記事数と比べて相対的に多い期間を抽出することにより、各商品に関する話題の盛上りを抽出する。
【００５７】
解析例３として、商品情報と投稿日時とを組合せ、特定期間について各商品情報の単語を含む記事Ｓ２の件数を其々比較し、特定期間に記事数が最も多い商品を抽出することより、商品に関する流行を抽出する。
【００５８】
解析例４として、前述の解析例２の要領により抽出した話題の盛上りにつき、その盛上りの時期と投稿ユーザ数とを組合せ、各盛上りを構成する記事の投稿ユーザ数と投稿記事数の割合の変化を解析することにより、各話題の浸透度を解析する。
【００５９】
解析例５として、前述の解析例２の要領により抽出した話題の盛上りにつき、その盛上り初期の時期に投稿を行った投稿者を対象として、過去の投稿された記事Ｓ２と話題の類似性を解析することにより、盛上りの発端（キー）となった重要発言者を抽出する。
【００６０】
以上、本発明の形態である装置例及び方法例を説明したが、本発明の目的を達し、下記する効果を奏する範囲において、適宜変更して実施可能である。
【００６１】
【発明の効果】
本発明によれば、テキスト情報の解析に関し、口コミ情報から文章情報、時間情報及びユーザ情報を抽出し、その抽出した、文章情報、時間情報及びユーザ情報を元にして口コミ情報の解析を行うことにより、ユーザ情報に配慮した口コミ情報を解析することができるなどの優れた効果を有する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態である口コミ情報解析装置を一要素としたシステム構築図である。
【図２】図１のシステムのシーケンス図である。
【図３】図１のシステムの構成要素又は内部構成要素間における情報のフローをシステム構成と共に示した図である。
【図４】図３の文章、記事の両者の関係についての一例を説明した図である。
【図５】図３の文章解析情報の一例を示した図である。
【図６】図３の口コミ基礎情報の一例を示した図である。
【図７】図１の口コミ解析モジュールにて使用する口コミ解析情報の項目の一例を示した図である。
【図８】従来のテキスト情報に対する統計解析システムの構成図である。
【図９】図８の処理シーケンス図である。
【符号の説明】
１…利用者端末
１１…ブラウザ機能
２…Ｗｅｂサーバ
２１…ＢＢＳサーバ機能
３…解析サーバ
３１…文章収集モジュール
３２…文章情報解析モジュール
３３…統計解析モジュール
４…ネットワーク
５…口コミ情報解析装置
５１…文章収集モジュール
５２…文章情報解析モジュール
５３…統計解析モジュール
５４…口コミ情報抽出モジュール
５５…口コミ解析モジュール
Ｓ１…投稿文章
Ｓ２…記事
Ｓ３…文章
Ｓ４…投稿文章
Ｓ５…文章解析情報
Ｓ６…口コミ基礎情報
Ｓ７…統計情報
Ｓ８…口コミ解析情報

Claims (13)

1. 一以上の記事からなる文章を閲覧・投稿可能な利用者端末から当該文章たる口コミ情報を蓄積・公開するＷｅｂサーバとネットワークを介して接続され且つ当該Ｗｅｂサーバにより公開されている口コミ情報を解析する口コミ情報解析装置を用いた解析方法であって、
   前記公開されている口コミ情報から、投稿者名その他のユーザ情報、投稿日時その他の時間情報、投稿文章その他の文章情報に区別して抽出し、当該抽出されたユーザ情報、時間情報、文章情報を任意に組合せて分析し統計処理を行うことにより、前記口コミ情報の解析を行う、
   ことを特徴とする口コミ情報解析方法。
2. 前記解析方法は、
   前記口コミ情報の内、前記投稿文章その他の文章情報を構成する特定の単語についての認知度を、前記抽出したユーザ情報と前記抽出した文章情報を分析した結果たる文章解析情報とから統計処理を行って求めることにより、実施する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の口コミ情報解析方法。
3. 前記解析方法は、
   前記口コミ情報の内、前記投稿文章その他の文章情報を構成する特定の単語に関する話題の盛上り又は任意の特定期間中における前記口コミ情報の内、前記投稿文章その他の文章情報を構成する単語に関する流行を、前記抽出した時間情報と前記抽出した文章情報を分析した結果たる文章解析情報とから統計処理を行って求めることにより、実施する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の口コミ情報解析方法。
4. 前記解析方法は、
   前記求めた話題の盛上りの浸透度又はキーとなる投稿者を、前記抽出した時間情報及び前記ユーザ情報並びに前記抽出した文章情報を分析した結果たる文章解析情報を再度組合せて統計処理を行って求めることにより、実施する、
   ことを特徴とする請求項３に記載の口コミ情報解析方法。
5. 前記文章解析情報は、
   単語、品詞、商品名、評価表現、ポジティブ／ネガティブ結果の組である、
   ことを特徴とする請求項２、３又は４に記載の口コミ情報解析方法。
6. 前記解析方法は、
   前記抽出したユーザ情報につき、投稿者名、各投稿者の投稿数、各単語の投稿者数の何れか一以上求めて、実施する、
   ことを特徴とする請求項１、２、３、４又は５に記載の口コミ情報解析方法。
7. 前記解析方法は、
   前記抽出した時間情報につき、投稿日時、指定された日時からの経過日時、指定された単位に基き算出した特定単位の日時の何れか一以上求めて、実施する、ことを特徴とする請求項１、２、３、４、５又は６に記載の口コミ情報解析方法。
8. 一以上の記事からなる文章を閲覧・投稿可能な利用者端末から当該文章たる口コミ情報を蓄積・公開するＷｅｂサーバとネットワークを介して接続され且つ当該Ｗｅｂサーバにより公開されている口コミ情報を解析する装置であって、
   前記Ｗｅｂサーバにより公開されている文章を収集する文章収集モジュールと、
   当該収集された文章を記事毎に分割し且つ当該分割した各記事につき投稿者名その他のユーザ情報、投稿日時その他の時間情報、投稿文章その他の文章情報に区別して抽出するとともに、抽出された当該各記事のユーザ情報及び時間情報並びに次なる文章情報解析モジュールより受けた文章解析情報から口コミ基礎情報を作成する口コミ情報抽出モジュールと、
   当該口コミ情報抽出モジュールにより抽出された文章情報につき、単語単位へ分割し、当該分割した各単語につき各種の認定・判定を行ってその結果を前記文章解析情報として、当該口コミ情報抽出モジュールに返す前記文章情報解析モジュールと、
   当該口コミ情報抽出モジュールからの前記作成された口コミ基礎情報を受けて、統計処理を行った結果たる統計情報を含んだ口コミ解析情報を作成する統計解析モジュールと、
   当該統計解析モジュールにより当該作成された口コミ解析情報を用いて、前記口コミ情報の解析を行う口コミ解析モジュールと、
   を具備する、
   ことを特徴とする口コミ情報解析装置。
9. 前記口コミ解析モジュールは、
   前記投稿文章その他の文章情報を構成する特定の単語についての認知度を、前記口コミ解析情報の内、前記口コミ情報抽出モジュールにより前記抽出したユーザ情報と前記文章情報解析モジュールによる文章解析情報とから求めることにより、前記口コミ情報の解析機能を有する、
   ことを特徴とする請求項８に記載の口コミ情報解析装置。
10. 前記口コミ解析モジュールは、
    前記投稿文章その他の文章情報を構成する特定の単語に関する話題の盛上り又は任意の特定期間中における前記投稿文章その他の文章情報を構成する単語に関する流行を、前記口コミ解析情報の内、前記口コミ情報抽出モジュールにより前記抽出した時間情報と前記文章情報解析モジュールによる文章解析情報とから求めることにより、前記口コミ情報の解析機能を有する、
    ことを特徴とする請求項８に記載の口コミ情報解析装置。
11. 前記口コミ解析モジュールは、
    前記求めた話題の盛上りの浸透度又はキーとなる投稿者を、前記口コミ情報抽出モジュールにより抽出した時間情報及びユーザ情報並びに前記文章情報解析モジュールによる文章解析情報を再度組合せて求めることにより、前記口コミ情報の解析機能を有する、
    ことを特徴とする請求項１０に記載の口コミ情報解析装置。
12. 前記分割した各単語につき各種の認定・判定は、
    当該各単語についての、品詞の特定、商品名、評価表現、ポジティブ／ネガティブの判定である、
    ことを特徴とする請求項８、９、１０又は１１に記載の口コミ情報解析情報装置。
13. 前記文章解析情報は、
    単語、品詞、商品名、評価表現、ポジティブ／ネガティブ結果の組合せからなる、
    ことを特徴とする請求項８、９、１０、１１又は１２に記載の口コミ情報解析装置。

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