CN108491496A - 一种推广信息的处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明属于推送技术领域，具体公开了一种推广信息的处理方法，本发明通过获取字幕，再获得与所述字幕内容匹配的候选推广信息，以作为目标推广信息，再对用户面部表情进行采集、分析和归类，以根据表情类型区分用户对所述目标推广信息的喜恶情况，根据所述用户喜恶情况给该用户推送更多与所述目标推广信息同类的信息或避免在一段时间内向该用户推送所述目标推广信息。本方案的有益效果在于解决现有技术没有用户实时反馈，不能根据用户需求精准推送广告的问题。本发明还公开了一种推广信息的处理装置。

Description

一种推广信息的处理方法及装置

技术领域

本发明属于推送技术领域，尤其涉及一种推广信息的处理方法及装置。

背景技术

近年来，随着互联网技术的发展，逐渐兴起了推广信息的推送服务，例如，广告推送、游戏推送或应用推送等。在播放多媒体文件的过程中，例如，接收开始播放的指令之后，或者接收暂停播放或停止播放的指令之后，可以随机向用户推送推广信息。然而，由于推广信息是随机推送的，从而导致了推广信息的转化率的降低。

针对上述问题，中国专利CN103971268B公开了一种推广信息的处理方法，包括：1)获取多媒体文件的字幕内容；2)对所述字幕内容进行特征提取，以获得第一特征信息；3)对待推送的至少一个候选推广信息的文本信息进行特征提取，以获得至少一个第二特征信息；4)根据所述第一特征信息和所述至少一个第二特征信息，选择至少一个候选推广信息，以作为所述目标推广信息，以供在所述多媒体文件的播放过程中，进行所述目标推广信息的推送。

上述现有技术存在以下问题：当获取的字幕内容属于高频词汇时，在视频播放期间可能会高频率地重复播放同一个广告，造成用户反感；若某用户对推送的某一广告不感兴趣，甚至产生了反感、厌恶的情绪，而推送服务仍继续向该用户频繁推送该广告，会使用户对广告产品产生不好的印象，从而适得其反，无法达到广告商推销产品或服务的目的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种推广信息的处理方法及装置，以解决现有技术没有用户实时反馈，不能根据用户需求精准推送广告的问题。

为了达到上述目的，本发明的一方面，提供一种推广信息的处理方法，包括以下步骤：

A.获取多媒体文件的字幕内容；

B.对所述字幕内容进行特征提取，以获得第一特征信息；

C.对待推送的至少一个候选推广信息的文本信息进行特征提取，以获得至少一个第二特征信息；

D.根据所述第一特征信息和所述至少一个第二特征信息，选择至少一个候选推广信息，以作为目标推广信息，以供在所述多媒体文件的播放过程中，进行所述目标推广信息的推送；

E.对被推送目标推广信息的用户面部进行检测和定位，提取所述用户面部特征，进行表情识别归类；

F.根据表情类型区分用户对所述目标推广信息的喜恶情况，根据所述用户喜恶情况给该用户推送更多与所述目标推广信息同类的信息或避免在一段时间内向该用户推送所述目标推广信息。

本发明的推广信息的处理方法的技术原理和有益效果在于：根据上述步骤，在用户观看多媒体文件时，本说明书中所述多媒体文件是指携带字幕内容的任一格式视频文件，如mp4、avi、rmvb等格式，获取字幕内容并提取出第一特征信息，再从候选推广信息内提取出第二特征信息，将第一特征信息与第二特征信息进行比对计算，本说明书中采用现有技术中的任一特征提取算法来提取第一特征信息和第二特征信息，如主题模型LDA算法，选出最接近的目标推广信息并发送给用户，当用户收到目标推送信息后，对用户的面部表情进行采集，提取出面部特征加以分析归类，从而判断出用户对目标推广信息的观感，如果用户对目标推广信息露出感兴趣、好奇或喜欢的表情，就继续向该用户推送其他与目标推广信息类似的广告，如果用户对目标推广信息不感兴趣，露出厌恶的表情，就在一段时间内不再向该用户推送所述目标推广信息，避免引起用户反感。

根据上述步骤，提供了一种推送广告后实时反馈用户体验，并对推送策略进行实时修正的方法。

优选地，根据本发明的推广信息的处理方法在上述步骤D之后、步骤F之前进一步包括以下步骤：

G.在推送所述目标推广信息时，采集用户的语音进行识别分析；

H.根据语音分析结果判断所述用户对目标推广信息的喜恶情况。

通过采集分析语音信息来判断用户对目标推广信息的感觉体验，当出现的表达厌恶的特定的词汇或语句时，及时停止向用户推送该类推广信息。

优选地，根据本发明的推广信息的处理方法在上述步骤D之后、步骤F之前进一步包括以下步骤：

I.收集用户对所述目标推广信息的浏览时长；

J.根据用户对所述目标推广信息的浏览时间长短判断用户对目标推广信息的喜恶情况。

通过监控所属用户对目标推广信息的内容浏览的时长，判断用户是否感兴趣，从而更精确地得到用户反馈。

优选地，根据本发明的推广信息的处理方法在上述步骤D之后、步骤F之前进一步包括以下步骤：

K.收集所述用户对所述目标推广信息的再推广情况；

L.根据所述用户对所述目标推广信息的再推广情况为该用户推送更多与所述目标推广信息同类的信息。

监控用户对目标推广信息的再推广情况，如转发好友、分享朋友圈等，判断用户对目标推广信息是否感兴趣，从而更精确地选择是否要继续推送或一段时间内不再推送。

本发明的另一方面，提供一种推广信息的处理装置，包括：

字幕获取模块，用于获取多媒体文件的字幕内容；

信息匹配模块，对所述字幕内容进行特征提取，以获得第一特征信息；对待推送的至少一个候选推广信息的文本信息进行特征提取，以获得至少一个第二特征信息；以及根据所述第一特征信息和所述至少一个第二特征信息，选择至少一个候选推广信息，以作为所述目标推广信息，以供在所述多媒体文件的播放过程中，进行所述目标推广信息的推送；

面部采集模块，用于向获得目标推广信息推送的所述用户进行面部检测采集；

特征提取模块，用于对所述用户面部表情进行特征提取；

表情归类模块，用于将提取出的表情特征值与表情特征库进行比对归类；

命令执行模块，根据所述用户的表情类别选择执行以下命令的一种：

Y.给该用户推送更多与所述目标推广信息同类的信息；

N.避免在一段时间内向该用户推送所述目标推广信息。

本发明推广信息的处理装置的技术原理和有益效果在于：在用户观看多媒体视频时，通过字幕获取模块获取到视频的字幕信息，利用信息匹配模块从字幕中提取出第一特征信息，从候选推广信息中提取出第二特征信息，将第一特征信息与第二特征信息进行计算匹配，选出最接近的候选推广信息作为目标推广信息推送给用户，利用面部采集模块采集用户观看到目标推广信息后的面部表情，本说明书所述面部采集模块是指位于用户端能够采集到用户面部表情的任一设备，如CCD图像传感器、电脑摄像头和手机摄像头等，经过特征提取模块对表情特征进行提取，表情归类模块对特征值进行归类后，由命令执行模块根据归类结果执行命令Y或命令N，如果用户对目标推广信息露出感兴趣、好奇或喜欢的表情，就执行继续向该用户推送其他与目标推广信息类似的广告的Y命令，如果用户对目标推广信息不感兴趣，露出厌恶的表情，就执行在一段时间内不再向该用户推送所述目标推广信息的N命令，避免引起用户反感。根据上述步骤，提供了一种推送广告后实时反馈用户体验的方法，并实时改正。

优选地，根据本发明的推广信息处理装置还包括：

语音采集模块，对获得目标推广信息推送的所述用户进行语音采集；

语音处理模块，对采集到的语音进行识别，以及提取出语音信息中与所述目标推送信息相关的关键词或关键语句；

语音归类模块，用于将提取出的关键词或关键语句进行归类；

行为分析模块，用于监控所述用户浏览目标推广信息内容的浏览时长及转发次数，分析所述用户对目标推广信息的喜好程度；

所述命令执行模块还用于根据所述用户的语音信息类别或浏览时长及转发次数选择执行命令Y或命令N。

通过语音采集分析和浏览时长、转发情况等分析，判断用户对目标推广信息是否感兴趣，从而更精确地选择是否要继续推送相关信息或一段时间内不再推送。

附图说明

图1是本发明一实施例提供的推广信息的处理方法的流程示意图；

图2是本发明另一实施例提供的推广信息的处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：

说明书附图1至2中的附图标记包括：字幕获取模块51、信息匹配模块52、面部采集模块53、特征提取模块54、表情归类模块55、命令执行模块56、语音采集模块57、语音处理模块58、语音归类模块59、行为分析模块60。

本发明一实施例提供了一种推广信息的处理方法，包括：

101、获取多媒体文件的字幕内容。

其中，多媒体文件可以包括但不限于音频文件和视频文件中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。

102、根据所述字幕内容，获得与所述字幕内容匹配的候选推广信息，以作为目标推广信息，以供在所述多媒体文件的播放过程中，进行所述目标推广信息的推送。

103、对被推送目标推广信息的用户面部进行检测和定位，提取所述用户面部特征，进行表情识别归类,并根据表情类型区分用户对所述目标推广信息的喜恶情况。

104、根据所述用户喜恶情况给该用户推送更多与所述目标推广信息同类的信息或避免在一段时间内向该用户推送所述目标推广信息。

需要说明的是，101和102的执行主体可以是推送装置，可以位于本地的应用中，或者还可以位于网络侧的服务器中，或者也可以部分功能位于应用中，部分功能位于服务器中，本实施例对此不进行限定。

可以理解的是，所述应用可以是终端上所安装的应用程序，或者还可以是终端上所安装的浏览器的一个网页，只要能够实现推广信息的匹配，以提供推广信息的客观存在形式都可以，本实施例对此不进行特别限定。

在101中，推送装置具体可以获取多媒体文件在指定时间范围之内的内幕信息，或者还可以获取多媒体文件在全部时间范围之内的内幕信息，本实施例对此不进行特别限定。

一般来说，多媒体文件的字幕内容可以存储在字幕文件中，该字幕文件中包含字幕时间和字幕内容，推送装置具体可以对字幕文件进行规格化处理，以提取出该字幕文件中所包含的字幕内容。

还有些时候，多媒体文件的字幕内容并不是单独存储在字幕文件中，而其就是多媒体文件的内容的一部分。那么，所述推送装置还可以进一步利用现有技术中的字幕提取技术，从多媒体文件中提取出字幕内容。其中，字幕提取技术的详细描述可以参见现有技术中的相关内容，此处不再赘述。

在102中，推送装置具体可以对所述字幕内容进行特征提取，以获得第一特征信息，以及对待推送的至少一个候选推广信息的文本信息进行特征提取，以获得至少一个第二特征信息。然后，所述推送装置则可以根据所述第一特征信息和所述至少一个第二特征信息，选择至少一个候选推广信息，以作为所述目标推广信息，以供在所述多媒体文件的播放过程中，进行所述目标推广信息的推送。

具体地，推送装置可以采用现有技术中的任一特征提取算法，对所述字幕内容或候选推广信息的文本信息进行特征提取，本实施例利用主题模型LDA算法来提取第一特征信息即特征向量A(a1,a2,a3,……,an)与第二特征信息即特征向量B(b1,b2,b3,……,bn)，进而计算距离，其中，LDA算法的详细描述可以参见现有技术中的相关内容，此处不再赘述。

这样，通过获取多媒体文件的字幕内容，进而根据所述字幕内容，获得与所述字幕内容匹配的候选推广信息，以作为目标推广信息，使得能够在所述多媒体文件的播放过程中，进行所述目标推广信息的推送，由于目标推广信息为与多媒体文件的字幕内容匹配的推广信息，因此，在所述多媒体文件的播放过程中进行所述目标推广信息的推送，会引起视频文件的观看者的兴趣以对推广信息进行进一步操作行为，例如，点击、注册和购买等操作行为，能够保证推广信息的精准推送，从而提高了推广信息的转化率。

103的执行主体可以是表情识别装置，可以位于本地的应用中，或者还可以位于网络侧的服务器中，或者也可以部分功能位于应用中，部分功能位于服务器中，本实施例对此不进行限定。可以理解的是，在103中执行主体还会通过位于本地的采集设备进行面部采集，采集设备可以是能够采集到用户面部表情的任一设备，本实施例中可以是CCD图像传感器。

具体的，在103中表情识别装置可以采用现有技术中的任一人脸表情识别算法，对用户观看到目标推广信息后的表情进行识别分类，本实施例中可以是基于小波分析的特征提取算法Gabor小波变换，以满足系统的实时性要求。本实施例中用于人脸表情归类的数据库可以采用WIDER FACE人脸检测基准数据库。

104的执行主体可以是重推装置，同样的，可以位于本地的应用中，或者还可以位于网络侧的服务器中，或者也可以部分功能位于应用中，部分功能位于服务器中，本实施例对此不进行限定。

具体的，在104中，重推装置具体可以根据用户的表情类别进行判断，以得到用户对于目标推广信息的感观，如果用户的表情为开心、惊喜、好奇或感兴趣等，重推装置就向该用户继续推送其他与目标推广信息类似的、更多的推广信息；如果用户的表情为厌恶、不喜欢或无奈等，重推装置就在一段时间内不再向该用户推送该目标推广信息，一段时间可以是下三天、一周、一月等自然天数，也可以是该用户重复观看该多媒体文件的次数，如下一次、下三次等。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中在104前还包括：

201、在推送所述目标推广信息时，采集用户的语音进行识别分析。

202、根据语音分析结果判断所述用户对目标推广信息的喜恶情况。

需要说明的是，201和202的执行主体可以是语音分析装置，可以位于本地的应用中，或者还可以位于网络侧的服务器中，或者也可以部分功能位于应用中，部分功能位于服务器中，本实施例对此不进行限定。

在201中，语音分析装置具体可以采集用户在收看目标推广信息时的语音信息并利用现有技术进行识别，从而提取出关键词或关键语句。

在202中，语音分析装置具体可以根据关键词或关键语句获取用户观看目标推广信息的感受，再进行104中根据用户的感受执行：如果用户的语音有体现开心、惊喜、好奇或感兴趣的关键词句等，重推装置就向该用户继续推送其他与目标推广信息类似的、更多的推广信息；如果用户的语音关键词句中有体现厌恶、不喜欢或无奈等，重推装置就在一段时间内不再向该用户推送该目标推广信息，一段时间可以是下三天、一周、一月等自然天数，也可以是该用户重复观看该多媒体文件的次数，如下一次、下三次等。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中在104之前还包括：

301、收集用户对所述目标推广信息的浏览时长。

302、根据用户对所述目标推广信息的浏览时间长短判断用户对目标推广信息的喜恶情况。

通过监控所属用户对目标推广信息的内容浏览的时长，判断用户是否感兴趣，从而更精确地得到用户反馈。

可选地，如图1所示，在本实施例的一个可能的实现方式中104之前还包括：

401、收集所述用户对所述目标推广信息的再推广情况。

402、根据所述用户对所述目标推广信息的再推广情况为该用户推送更多与所述目标推广信息同类的信息。

监控用户对目标推广信息的再推广情况，如转发好友、分享朋友圈等，判断用户对目标推广信息是否感兴趣，从而更精确地选择是否要继续推送或一段时间内不再推送。

需要说明的是，301、302、401和402的执行主体可以是行为分析装置，可以位于本地的应用中，或者还可以位于网络侧的服务器中，或者也可以部分功能位于应用中，部分功能位于服务器中，本实施例对此不进行限定。

在301和401中，行为分析装置具体可以监控用户在受到目标推广信息后是否有进入目标推广信息的链接，并在链接内浏览了多长时间的内容，是否有转发，以及转发次数。

在302和402中，行为分析装置具体可以根据内容浏览时长和转发、分享的次数获取用户收到目标推广信息的感受，再进行104中根据用户的感受执行：如果用户浏览时间长，转发分享的次数多，说明用户对目标推广信息有兴趣，重推装置就向该用户继续推送其他与目标推广信息类似的、更多的推广信息；如果用户没有浏览，或浏览的时间很短，没有转发分享，说明用户对目标推广信息不感兴趣，重推装置就在一段时间内不再向该用户推送该目标推广信息，一段时间可以是下三天、一周、一月等自然天数，也可以是该用户重复观看该多媒体文件的次数，如下一次、下三次等。

本发明另一实施例提供了一种推广信息的处理装置。

本实施例的推广信息的处理装置可以包括字幕获取模块51、信息匹配模块52、面部采集模块53、特征提取模块54、表情归类模块55和命令执行模块56。

字幕获取模块51：获取多媒体文件的字幕内容。

其中，多媒体文件可以包括但不限于音频文件和视频文件中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。

信息匹配模块52：根据所述字幕内容，获得与所述字幕内容匹配的候选推广信息，以作为目标推广信息，以供在所述多媒体文件的播放过程中，进行所述目标推广信息的推送。

面部采集模块53：对被推送目标推广信息的用户面部进行检测和定位。

特征提取模块54：提取所述用户面部特征。

表情归类模块55：进行表情识别归类。

命令执行模块56：根据表情类型区分用户对所述目标推广信息的喜恶情况，根据所述用户喜恶情况给该用户推送更多与所述目标推广信息同类的信息或避免在一段时间内向该用户推送所述目标推广信息。

需要说明的是，字幕获取模块51和信息匹配模块52可以位于本地的应用中，或者还可以位于网络侧的服务器中，或者也可以部分功能位于应用中，部分功能位于服务器中，本实施例对此不进行限定。

可以理解的是，所述应用可以是终端上所安装的应用程序，或者还可以是终端上所安装的浏览器的一个网页，只要能够实现推广信息的匹配，以提供推广信息的客观存在形式都可以，本实施例对此不进行特别限定。

字幕获取模块51具体可以获取多媒体文件在指定时间范围之内的内幕信息，或者还可以获取多媒体文件在全部时间范围之内的内幕信息，本实施例对此不进行特别限定。

一般来说，多媒体文件的字幕内容可以存储在字幕文件中，该字幕文件中包含字幕时间和字幕内容，推送装置具体可以对字幕文件进行规格化处理，以提取出该字幕文件中所包含的字幕内容。

还有些时候，多媒体文件的字幕内容并不是单独存储在字幕文件中，而其就是多媒体文件的内容的一部分。那么，所述推送装置还可以进一步利用现有技术中的字幕提取技术，从多媒体文件中提取出字幕内容。其中，字幕提取技术的详细描述可以参见现有技术中的相关内容，此处不再赘述。

信息匹配模块52具体可以对所述字幕内容进行特征提取，以获得第一特征信息，以及对待推送的至少一个候选推广信息的文本信息进行特征提取，以获得至少一个第二特征信息。然后，所述推送装置则可以根据所述第一特征信息和所述至少一个第二特征信息，选择至少一个候选推广信息，以作为所述目标推广信息，以供在所述多媒体文件的播放过程中，进行所述目标推广信息的推送。

具体地，信息匹配模块52可以采用现有技术中的任一特征提取算法，对所述字幕内容或候选推广信息的文本信息进行特征提取，本实施例利用主题模型LDA算法来提取第一特征信息即特征向量A(a1,a2,a3,……,an)与第二特征信息即特征向量B(b1,b2,b3,……,bn)，进而计算距离其中，LDA算法的详细描述可以参见现有技术中的相关内容，此处不再赘述。

这样，通过获取多媒体文件的字幕内容，进而根据所述字幕内容，获得与所述字幕内容匹配的候选推广信息，以作为目标推广信息，使得能够在所述多媒体文件的播放过程中，进行所述目标推广信息的推送，由于目标推广信息为与多媒体文件的字幕内容匹配的推广信息，因此，在所述多媒体文件的播放过程中进行所述目标推广信息的推送，会引起视频文件的观看者的兴趣以对推广信息进行进一步操作行为，例如，点击、注册和购买等操作行为，能够保证推广信息的精准推送，从而提高了推广信息的转化率。

面部采集模块53、特征提取模块54、表情归类模块55和命令执行模块56均可以位于本地的应用中，或者还可以位于网络侧的服务器中，或者也可以部分功能位于应用中，部分功能位于服务器中，本实施例对此不进行限定。可以理解的是，面部采集模块53还会通过位于本地的采集设备进行面部采集，采集设备可以是能够采集到用户面部表情的任一设备，本实施例中可以是CCD图像传感器。

具体的，特征提取模块54可以采用现有技术中的任一人脸表情识别算法，对用户观看到目标推广信息后的表情进行识别分类，本实施例中可以是基于小波分析的特征提取算法Gabor小波变换，以满足系统的实时性要求。本实施例中用于表情归类模块55使用的人脸表情归类的数据库可以采用WIDER FACE人脸检测基准数据库。

命令执行模块56具体可以根据用户的表情类别进行判断，以得到用户对于目标推广信息的感观，如果用户的表情为开心、惊喜、好奇或感兴趣等，命令执行模块56就向该用户继续推送其他与目标推广信息类似的、更多的推广信息；如果用户的表情为厌恶、不喜欢或无奈等，命令执行模块56就在一段时间内不再向该用户推送该目标推广信息，一段时间可以是下三天、一周、一月等自然天数，也可以是该用户重复观看该多媒体文件的次数，如下一次、下三次等。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中还包括：

语音采集模块57：在推送所述目标推广信息时，采集用户的语音。

语音处理模块58：对采集的用户语音进行识别分析。

语音归类模块59：根据语音分析结果判断所述用户对目标推广信息的喜恶情况。

需要说明的是，语音采集模块57、语音处理模块58和语音归类模块59可以位于本地的应用中，或者还可以位于网络侧的服务器中，或者也可以部分功能位于应用中，部分功能位于服务器中，本实施例对此不进行限定。

语音采集模块57具体可以采集用户在收看目标推广信息时的语音信息。

语音处理模块58：利用现有技术对语音信息进行识别，从而提取出关键词或关键语句。

语音归类模块59具体可以根据关键词或关键语句获取用户观看目标推广信息的感受，再通过命令执行模块56根据用户的感受执行：如果用户的语音有体现开心、惊喜、好奇或感兴趣的关键词句等，命令执行模块56就向该用户继续推送其他与目标推广信息类似的、更多的推广信息；如果用户的语音关键词句中有体现厌恶、不喜欢或无奈等，命令执行模块56就在一段时间内不再向该用户推送该目标推广信息，一段时间可以是下三天、一周、一月等自然天数，也可以是该用户重复观看该多媒体文件的次数，如下一次、下三次等。

可选地，如图2所示，在本实施例的一个可能的实现方式中还包括：

行为分析模块60，用于监控所述用户浏览目标推广信息内容的浏览时长及转发次数，分析所述用户对目标推广信息的喜好程度。

需要说明的是，行为分析模块60可以位于本地的应用中，或者还可以位于网络侧的服务器中，或者也可以部分功能位于应用中，部分功能位于服务器中，本实施例对此不进行限定。

行为分析模块60具体可以监控用户在受到目标推广信息后是否有进入目标推广信息的链接，并在链接内浏览了多长时间的内容，是否有转发，以及转发次数。

行为分析模块60还具体可以根据内容浏览时长和转发、分享的次数获取用户收到目标推广信息的感受，再通过命令执行模块56根据用户的感受执行：如果用户浏览时间长，转发分享的次数多，说明用户对目标推广信息有兴趣，命令执行模块56就向该用户继续推送其他与目标推广信息类似的、更多的推广信息；如果用户没有浏览，或浏览的时间很短，没有转发分享，说明用户对目标推广信息不感兴趣，命令执行模块56就在一段时间内不再向该用户推送该目标推广信息，一段时间可以是下三天、一周、一月等自然天数，也可以是该用户重复观看该多媒体文件的次数，如下一次、下三次等。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (6)

1.一种推广信息的处理方法，其特征在于：包括：

A.获取多媒体文件的字幕内容；

B.对所述字幕内容进行特征提取，以获得第一特征信息；

C.对待推送的至少一个候选推广信息的文本信息进行特征提取，以获得至少一个第二特征信息；

D.根据所述第一特征信息和所述至少一个第二特征信息，选择至少一个候选推广信息，以作为目标推广信息，以供在所述多媒体文件的播放过程中，进行所述目标推广信息的推送；

E.对被推送目标推广信息的用户面部进行检测和定位，提取所述用户面部特征，进行表情识别归类；

F.根据表情类型区分用户对所述目标推广信息的喜恶情况，根据所述用户喜恶情况给该用户推送更多与所述目标推广信息同类的信息或避免在一段时间内向该用户推送所述目标推广信息。

2.根据权利要求1所述的推广信息的处理方法，其特征在于：在所述步骤D之后、步骤F之前包括：

G.在推送所述目标推广信息时，采集用户的语音进行识别分析；

H.根据语音分析结果判断所述用户对目标推广信息的喜恶情况。

3.根据权利要求2所述的推广信息的处理方法，其特征在于：在所述步骤D之后、步骤F之前包括：

I.收集用户对所述目标推广信息的浏览时长；

J.根据用户对所述目标推广信息的浏览时间长短判断用户对目标推广信息的喜恶情况。

4.根据权利要求3所述的推广信息的处理方法，其特征在于：在所述步骤D之后、步骤F之前包括：

K.收集所述用户对所述目标推广信息的再推广情况；

L.根据所述用户对所述目标推广信息的再推广情况为该用户推送更多与所述目标推广信息同类的信息。

5.一种推广信息的处理装置，其特征在于：包括：

字幕获取模块，用于获取多媒体文件的字幕内容；

信息匹配模块，对所述字幕内容进行特征提取，以获得第一特征信息；对待推送的至少一个候选推广信息的文本信息进行特征提取，以获得至少一个第二特征信息；以及根据所述第一特征信息和所述至少一个第二特征信息，选择至少一个候选推广信息，以作为所述目标推广信息，以供在所述多媒体文件的播放过程中，进行所述目标推广信息的推送；

面部采集模块，用于向获得目标推广信息推送的所述用户进行面部检测采集；

特征提取模块，用于对所述用户面部表情进行特征提取；

表情归类模块，用于将提取出的表情特征值与表情特征库进行比对归类；

命令执行模块，根据所述用户的表情类别选择执行以下命令的一种：

Y.给该用户推送更多与所述目标推广信息同类的信息；

N.避免在一段时间内向该用户推送所述目标推广信息。

6.根据权利要求5所述的推广信息的处理装置，其特征在于：还包括：

语音处理模块，对采集到的语音进行识别，以及提取出语音信息中与所述目标推送信息相关的关键词或关键语句；

语音归类模块，用于将提取出的关键词或关键语句进行归类；

行为分析模块，用于监控所述用户浏览目标推广信息内容的浏览时长及转发次数，分析所述用户对目标推广信息的喜好程度；

所述命令执行模块还用于根据所述用户的语音信息类别或浏览时长及转发次数选择执行命令Y或命令N。