JP4688626B2 - Radar image processing apparatus, structure height calculation method, radar image identification method, structure height calculation program, and radar image identification program - Google Patents

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Description

本発明は、レーダ画像処理技術において、合成開口レーダ画像に写る航行中の船舶など、レーダ画像の示す地物が有する構造物について高さを算出し、また、レーダ画像の示す地物を識別するレーダ画像処理装置、構造物高さ算出方法、レーダ画像識別方法、構造物高さ算出プログラムおよびレーダ画像識別プログラムに関するものである。   In the radar image processing technology, the height is calculated for a structure included in a feature indicated by the radar image, such as a navigating ship shown in a synthetic aperture radar image, and the feature indicated by the radar image is identified. The present invention relates to a radar image processing device, a structure height calculation method, a radar image identification method, a structure height calculation program, and a radar image identification program.

SAR(Synthetic Aperture Radar:合成開口レーダ)は、サイドルッキング撮影を行うため、フォーショートニング効果が発生するという特性を持つ。このフォーショートニング効果は高さを持つ船上構造物をSAR方向に倒しこんでレーダ画像上に表わすため、従来はSAR画像から構造物の高さが得られずにSAR画像上の船舶の識別を困難にしていた。
特開2001−221857号公報 特開2005−106566号公報
SAR (Synthetic Aperture Radar: Synthetic Aperture Radar) has a characteristic that a four-shortening effect occurs because side-look shooting is performed. Since this for shortening effect causes a shipboard structure with a height to fall in the SAR direction and is displayed on the radar image, it is difficult to identify the ship on the SAR image without obtaining the height of the structure from the SAR image. I was doing.
JP 2001-221857 A JP 2005-105666 A

本発明は、上記の課題などを解決するためになされたもので、例えば、船舶構造が対象性を有することを利用して船上構造物の高さを算出することを目的とする。また例えば、船上構造物の高さを算出することでSAR画像上の船舶の識別を容易にすることを目的とする。   The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to calculate the height of an onboard structure using, for example, the fact that a ship structure has objectivity. Another object is to facilitate the identification of a ship on a SAR image by, for example, calculating the height of an onboard structure.

本発明のレーダ画像処理装置は、レーダ画像に写る構造物の高さを取得するレーダ画像処理装置であり、構造物が写ったレーダ画像を表わすレーダ画像データを記憶機器から取得し、取得したレーダ画像データが表わすレーダ画像における構造物のレンジ方向の長さを構造物の倒れこみ量dとして中央処理装置により算出し記憶機器に記憶する構造物倒れこみ量算出部と、レーダの高度Hとレーダから構造物までの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとを含むレーダ観測データを記憶機器から取得し、前記構造物倒れこみ量算出部が算出した構造物の倒れこみ量dと取得したレーダ観測データに含まれるレーダの高度Hとレーダから構造物までの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとに基づいて構造物の高さZを中央処理装置により算出し記憶機器に記憶する構造物高さ算出部とを備えたことを特徴とする。   A radar image processing apparatus according to the present invention is a radar image processing apparatus that acquires the height of a structure reflected in a radar image, acquires radar image data representing a radar image in which the structure is reflected from a storage device, and acquires the acquired radar. A structure collapse amount calculation unit which calculates the length in the range direction of the structure in the radar image represented by the image data as the collapse amount d of the structure by the central processing unit and stores it in the storage device, the radar altitude H and the radar The radar observation data including the distance Rg from the to the structure and the off-nadir angle θ of the radar observation radio wave is acquired from the storage device, and the structure collapse amount d calculated by the structure collapse amount calculation unit is acquired. Central processing of the height Z of the structure based on the radar altitude H included in the radar observation data, the distance Rg from the radar to the structure, and the off-nadir angle θ of the radar observation radio wave It is characterized by comprising a structure height calculation unit which is calculated by an apparatus and stored in a storage device.

また、前記構造物倒れこみ量算出部は、レーダ画像データに基づいてレーダ画像における構造物のレンジ方向の画素数とレーダ画像の1画素当りの長さとを算出して記憶機器に記憶し、レーダ画像における構造物のレンジ方向の画素数にレーダ画像の1画素当りの長さを乗算し、乗算した値を構造物の倒れこみ量dとして記憶機器に記憶することを特徴とする。   The structure collapse amount calculation unit calculates the number of pixels in the range direction of the structure in the radar image and the length per pixel of the radar image based on the radar image data, and stores the calculated number in the storage device. The number of pixels in the range direction of the structure in the image is multiplied by the length per pixel of the radar image, and the multiplied value is stored in a storage device as the amount of collapse of the structure d.

また、前記構造物高さ算出部は、倒れこみ量dとレーダの高度Hとレーダから構造物までの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとを使用して以下の式により構造物の高さZを算出することを特徴とする。

Figure 0004688626
Further, the structure height calculation unit uses the following formula using the amount of collapse d, the radar height H, the distance Rg from the radar to the structure, and the off-nadir angle θ of the radar observation radio wave. The height Z is calculated.
Figure 0004688626

さらに、前記レーダ画像処理装置は、既知の地物の有する構造物の高さを記憶機器から取得し、前記構造物高さ算出部が算出した構造物の高さZを取得した既知の地物の有する構造物の高さと比較し、構造物の高さが適合した既知の地物がレーダ画像における構造物を有する地物であると中央処理装置により判定し、判定した識別結果を記憶機器に記憶する地物識別部を備えたことを特徴とする。   Further, the radar image processing apparatus acquires the height of a structure possessed by a known feature from a storage device, and obtains the height Z of the structure calculated by the structure height calculation unit. The central processing unit determines that a known feature having a matching structure height is a feature having a structure in a radar image, and stores the determined identification result in a storage device. A feature identifying unit for storing is provided.

本発明の構造物高さ算出方法は、レーダ画像に写る構造物の高さを取得するレーダ画像処理装置の構造物高さ算出方法であり、構造物倒れこみ量算出部が、構造物の写ったレーダ画像を表わすレーダ画像データを記憶機器から取得し、取得したレーダ画像データが表わすレーダ画像における構造物のレンジ方向の長さを構造物の倒れこみ量dとして中央処理装置により算出し記憶機器に記憶する構造物倒れこみ量算出処理を行い、構造物高さ算出部が、レーダの高度Hとレーダから構造物までの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとを含むレーダ観測データを記憶機器から取得し、前記構造物倒れこみ量算出部が算出した構造物の倒れこみ量dと取得したレーダ観測データに含まれるレーダの高度Hとレーダから構造物までの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとに基づいて構造物の高さZを中央処理装置により算出し記憶機器に記憶する構造物高さ算出処理を行うことを特徴とする。   The structure height calculation method of the present invention is a structure height calculation method of a radar image processing apparatus that acquires the height of a structure shown in a radar image, and the structure collapse amount calculation unit includes a structure image. The radar image data representing the radar image obtained is acquired from the storage device, and the length in the range direction of the structure in the radar image represented by the acquired radar image data is calculated by the central processing unit as the collapse amount d of the structure. The structure collapse amount calculation processing is stored, and the structure height calculation unit receives radar observation data including the radar altitude H, the distance Rg from the radar to the structure, and the off-nadir angle θ of the radar observation radio wave. The collapse amount d of the structure obtained from the storage device and calculated by the structure collapse amount calculation unit, the radar altitude H included in the acquired radar observation data, and the distance from the radar to the structure And performing structural height calculation process the height Z of the structure to store the calculated storage device by the central processing unit on the basis of g and the off-nadir angle θ of the radar observation waves.

本発明のレーダ画像識別方法は、レーダ画像に写る地物を識別するレーダ画像処理装置のレーダ画像識別方法であり、構造物倒れこみ量算出部が、構造物を有する地物が写ったレーダ画像を表わすレーダ画像データを記憶機器から取得し、取得したレーダ画像データが表わすレーダ画像における地物の有する構造物のレンジ方向の長さを構造物の倒れこみ量dとして中央処理装置により算出し記憶機器に記憶する構造物倒れこみ量算出処理を行い、構造物高さ算出部が、レーダの高度Hとレーダから構造物までの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとを含むレーダ観測データを記憶機器から取得し、前記構造物倒れこみ量算出部が算出した構造物の倒れこみ量dと取得したレーダ観測データに含まれるレーダの高度Hとレーダから構造物までの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとに基づいて構造物の高さZを中央処理装置により算出し記憶機器に記憶する構造物高さ算出処理を行い、地物識別部が、既知の地物の有する構造物の高さを記憶機器から取得し、前記構造物高さ算出部が算出した構造物の高さZを取得した既知の地物の有する構造物の高さと比較し、構造物の高さが適合した既知の地物がレーダ画像における地物であると中央処理装置により判定し、判定した識別結果を記憶機器に記憶する地物識別処理を行うことを特徴とする。   A radar image identification method according to the present invention is a radar image identification method of a radar image processing apparatus for identifying a feature appearing in a radar image, and the structure collapse amount calculation unit is a radar image in which a feature having a structure is reflected. Is obtained from the storage device, and the length in the range direction of the structure of the feature in the radar image represented by the acquired radar image data is calculated and stored by the central processing unit as the collapse amount d of the structure. Radar observation data including the amount of fall of the structure stored in the device and the structure height calculation unit including the radar altitude H, the distance Rg from the radar to the structure, and the off-nadir angle θ of the radar observation radio wave From the storage device, the structure collapse amount d calculated by the structure collapse amount calculation unit and the radar altitude H included in the acquired radar observation data and the radar Based on the distance Rg to the structure and the off-nadir angle θ of the radar observation radio wave, the height of the structure Z is calculated by the central processing unit and stored in the storage device. The height of the structure possessed by the known feature is acquired from the storage device, and the height Z of the structure calculated by the structure height calculation unit is compared with the height of the structure possessed by the known feature. And the central processing unit determines that a known feature having a suitable structure height is a feature in a radar image, and performs a feature identification process of storing the determined identification result in a storage device. To do.

本発明の構造物高さ算出プログラムは、上記構造物高さ算出方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。   A structure height calculation program according to the present invention causes a computer to execute the structure height calculation method.

本発明のレーダ画像識別プログラムは、上記レーダ画像識別方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。   A radar image identification program according to the present invention causes a computer to execute the radar image identification method.

本発明によれば、例えば、船上構造物の高さ情報を得ることができ、また、信頼度の高い船舶の類識別を容易に実施できる。   According to the present invention, for example, height information of an onboard structure can be obtained, and a highly reliable ship type can be easily identified.

実施の形態1.
SAR画像上の船舶が有する各構造物の倒れこみから、その構造物の高さを算出し、船舶を識別する方法について以下に説明する。
但し、以下に説明する識別方法において、船舶は識別する地物の一例であり、船舶の代わりに航空機・車両・建造物など他の地物を識別してもよい。また、SAR画像はレーダ画像の一例であり、サイドルッキング撮影を行うレーダの画像であれば他のレーダ画像でもよい。サイドルッキング撮影を行うレーダにはISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar:逆合成開口レーダ)、実開口レーダなどがある。
Embodiment 1 FIG.
A method for calculating the height of each structure from the collapse of each structure on the SAR image and identifying the ship will be described below.
However, in the identification method described below, the ship is an example of a feature to be identified, and other features such as an aircraft, a vehicle, and a building may be identified instead of the boat. In addition, the SAR image is an example of a radar image, and may be another radar image as long as it is a radar image that performs side-looking imaging. There are ISAR (Inverse Synthetic Aperture Radar), real aperture radar, and the like as radars that perform side-look imaging.

図1は、SARのフォーショートニング効果を示す図である。
SARでは、SAR自身の進行方向と直交する方向にマイクロ波(電波の一例)を発射してから構造物で反射した反射波を受信するまでの時間と受信波のドップラ周波数とを観測する。そして、観測した時間に基づいて構造物までのレンジ方向の距離を算出し構造物のレンジ方向の位置を特定する。また、観測したドップラ周波数に基づいて構造物のアジマス方向の位置を特定する。さらに、算出した構造物の位置において受信波を複素数で表わしたときの振幅に対応して画像の輝度を設定し構造物を画像化する。このレーダ観測による画像化をサイドルッキング撮影という。
このため、図1に示すように、海上または甲板からの高さ分、自機(SAR)からの距離が構造物の下端より短くなる構造物の上端は、海上または甲板からの高さ分、構造物の下端より自機方向に近い位置に画像表示される。
つまり、SARが取得した画像には、高さのある物体は自機(SAR)方向に倒れこむように表示されるフォーショートニングという特有の効果が発生する。
FIG. 1 is a diagram showing the SAR for shortening effect.
In the SAR, the time from when a microwave (an example of a radio wave) is emitted in a direction orthogonal to the traveling direction of the SAR itself until the reflected wave reflected by the structure is received and the Doppler frequency of the received wave are observed. And the distance of the range direction to a structure is calculated based on the observed time, and the position of the range direction of a structure is specified. Further, the position of the structure in the azimuth direction is specified based on the observed Doppler frequency. Further, the brightness of the image is set in accordance with the amplitude when the received wave is represented by a complex number at the calculated position of the structure, and the structure is imaged. This imaging by radar observation is called side-looking photography.
For this reason, as shown in FIG. 1, the upper end of the structure whose distance from the aircraft (SAR) is shorter than the lower end of the structure is equal to the height from the sea or the deck, An image is displayed at a position closer to the aircraft direction than the lower end of the structure.
That is, the image acquired by the SAR has a unique effect called “four shortening” in which an object having a height is displayed so as to fall down in the direction of the own machine (SAR).

実施の形態1では、画像上の位置と自機(SAR)から構造物の下端までの距離およびSARの観測情報を使用することで、フォーショートニング効果のあるSAR画像から、構造物の高さを算出する。SAR画像上の構造物の高さの算出は、対象性をもって構造物を有する船舶に特に有効である。   In the first embodiment, by using the position on the image, the distance from the own machine (SAR) to the lower end of the structure, and the observation information of the SAR, the height of the structure can be calculated from the SAR image having a for shortening effect. calculate. The calculation of the height of the structure on the SAR image is particularly effective for a ship having a structure with objectivity.

図2は、実施の形態1におけるレーダ画像処理装置100の外観を示す図である。
図2において、レーダ画像処理装置100は、システムユニット910、表示装置901、キーボード(K/B)902、マウス903、コンパクトディスク装置(CDD)905、プリンタ装置906、スキャナ装置907を備え、これらはケーブルで接続されている。
さらに、レーダ画像処理装置100は、FAX機932、電話器931とケーブルで接続され、また、ローカルエリアネットワーク(LAN)942、ウェブサーバ941を介してインターネット940に接続されている。
FIG. 2 is a diagram illustrating an appearance of the radar image processing apparatus 100 according to the first embodiment.
In FIG. 2, the radar image processing apparatus 100 includes a system unit 910, a display device 901, a keyboard (K / B) 902, a mouse 903, a compact disk device (CDD) 905, a printer device 906, and a scanner device 907. Connected with a cable.
Further, the radar image processing apparatus 100 is connected to a FAX machine 932 and a telephone 931 via a cable, and is connected to the Internet 940 via a local area network (LAN) 942 and a web server 941.

図3は、実施の形態1におけるレーダ画像処理装置100のハードウェア構成図である。
図3において、レーダ画像処理装置100は、プログラムを実行するCPU(Central Processing Unit)911を備えている。CPU911は、バス912を介してROM913、RAM914、通信ボード915、表示装置901、K/B902、マウス903、FDD(Flexible Disk Drive)904、磁気ディスク装置920、CDD905、プリンタ装置906、スキャナ装置907と接続されている。
表示装置901には液晶ディスプレイ、CRT(Cathode Ray Tube)ディスプレイなどがある。
RAM914は、揮発性メモリの一例である。ROM913、FDD904、CDD905、磁気ディスク装置920、光ディスク装置は、不揮発性メモリの一例である。これらは、記憶機器、記憶装置あるいは記憶部の一例である。
通信ボード915は、FAX機932、電話器931、LAN942等に接続されている。
例えば、通信ボード915、K/B902、スキャナ装置907、FDD904などは、入力機器、入力装置あるいは入力部の一例である。
また、例えば、通信ボード915、表示装置901などは、出力機器、出力装置あるいは出力部の一例である。
レーダ画像処理装置100はレーダ画像データ、レーダ観測データおよび既知地物データを入力機器から入力し、記憶機器に記憶する。また、レーダ画像処理装置100は利用者の指定情報を入力機器から入力し記憶機器に記憶する。また、レーダ画像処理装置100は算出した構造物の高さおよび識別した地物の識別結果を記憶機器に記憶し出力機器に出力する。
FIG. 3 is a hardware configuration diagram of the radar image processing apparatus 100 according to the first embodiment.
In FIG. 3, the radar image processing apparatus 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 911 that executes a program. The CPU 911 includes a ROM 913, a RAM 914, a communication board 915, a display device 901, a K / B 902, a mouse 903, an FDD (Flexible Disk Drive) 904, a magnetic disk device 920, a CDD 905, a printer device 906, and a scanner device 907 via a bus 912. It is connected.
The display device 901 includes a liquid crystal display, a CRT (Cathode Ray Tube) display, and the like.
The RAM 914 is an example of a volatile memory. The ROM 913, the FDD 904, the CDD 905, the magnetic disk device 920, and the optical disk device are examples of nonvolatile memories. These are examples of a storage device, a storage device, or a storage unit.
The communication board 915 is connected to a FAX machine 932, a telephone 931, a LAN 942, and the like.
For example, the communication board 915, the K / B 902, the scanner device 907, the FDD 904, and the like are examples of an input device, an input device, or an input unit.
Further, for example, the communication board 915, the display device 901, and the like are examples of an output device, an output device, or an output unit.
The radar image processing apparatus 100 inputs radar image data, radar observation data, and known feature data from an input device, and stores them in a storage device. Also, the radar image processing apparatus 100 receives user designation information from an input device and stores it in a storage device. Further, the radar image processing apparatus 100 stores the calculated structure height and the identified feature identification result in the storage device and outputs the result to the output device.

ここで、通信ボード915は、LAN942に限らず、直接、インターネット940、或いはISDN等のWAN(ワイドエリアネットワーク)に接続されていても構わない。直接、インターネット940、或いはISDN等のWANに接続されている場合、レーダ画像処理装置100は、インターネット940、或いはISDN等のWANに接続され、ウェブサーバ941は不用となる。
磁気ディスク装置920には、オペレーティングシステム(OS)921、ウィンドウシステム922、プログラム群923、ファイル群924が記憶されている。プログラム群923は、CPU911、OS921、ウィンドウシステム922により実行される。
Here, the communication board 915 is not limited to the LAN 942 but may be directly connected to the Internet 940 or a WAN (Wide Area Network) such as ISDN. When the radar image processing apparatus 100 is directly connected to the Internet 940 or a WAN such as ISDN, the radar image processing apparatus 100 is connected to the Internet 940 or a WAN such as ISDN, and the web server 941 is unnecessary.
The magnetic disk device 920 stores an operating system (OS) 921, a window system 922, a program group 923, and a file group 924. The program group 923 is executed by the CPU 911, the OS 921, and the window system 922.

上記プログラム群923には、実施の形態の説明において「〜部」として説明する機能を実行するプログラムが記憶されている。プログラムは、CPU911により読み出され実行される。
ファイル群924には、実施の形態の説明において、「〜情報」として説明するデータ、「〜部」として説明する機能を実行時の判定結果や演算結果を示すデータ、「〜部」として説明する機能を実行するプログラム間で受け渡しするデータなどが「〜ファイル」として記憶されている。また、ファイル群924には、レーダ画像データ、レーダ観測データおよび既知地物データなどが「〜ファイル」として記憶されている。
また、実施の形態の説明において、フローチャートや構成図の矢印の部分は主としてデータの入出力を示し、そのデータの入出力のためにデータは、磁気ディスク装置920、FD(Flexible Disk cartridge)、光ディスク、CD(コンパクトディスク)、MD(ミニディスク)、DVD(Digital Versatile Disk)、その他の記憶媒体に記憶される。あるいは、信号線やその他の伝送媒体により伝送される。
The program group 923 stores a program for executing a function described as “˜unit” in the description of the embodiment. The program is read and executed by the CPU 911.
In the file group 924, in the description of the embodiment, data described as “˜information”, a function described as “˜part”, data indicating a determination result or calculation result at the time of execution, and “˜part” are described. Data to be passed between programs that execute functions is stored as “˜file”. The file group 924 stores radar image data, radar observation data, known feature data, and the like as “˜files”.
Also, in the description of the embodiments, the arrows in the flowcharts and configuration diagrams mainly indicate input / output of data, and the data for the input / output of the data includes a magnetic disk device 920, an FD (Flexible Disk cartridge), and an optical disk. , CD (compact disc), MD (mini disc), DVD (Digital Versatile Disk), and other storage media. Alternatively, it is transmitted through a signal line or other transmission medium.

また、実施の形態の説明において「〜部」として説明するものは、ROM913に記憶されたファームウェアで実現されていても構わない。或いは、ソフトウェアのみ、或いは、ハードウェアのみ、或いは、ソフトウェアとハードウェアとの組み合わせ、さらには、ファームウェアとの組み合わせで実施されても構わない。   Also, what is described as “˜unit” in the description of the embodiment may be realized by firmware stored in the ROM 913. Alternatively, it may be implemented by software alone, hardware alone, a combination of software and hardware, or a combination of firmware.

また、実施の形態を実施するプログラムは、磁気ディスク装置920、FD、光ディスク、CD、MD、DVD、その他の記憶媒体による記憶装置を用いて記憶されても構わない。   The program for implementing the embodiment may be stored using a storage device such as a magnetic disk device 920, FD, optical disk, CD, MD, DVD, or other storage medium.

図4は、実施の形態1におけるレーダ画像処理装置100の構成図である。
図4に示すように、実施の形態1におけるレーダ画像処理装置100は以下のものを備える。
FIG. 4 is a configuration diagram of the radar image processing apparatus 100 according to the first embodiment.
As shown in FIG. 4, the radar image processing apparatus 100 according to the first embodiment includes the following.

入出力端末191は、キーボード902やマウス903などの入力機器、表示装置901などの出力機器を備える。   The input / output terminal 191 includes input devices such as a keyboard 902 and a mouse 903 and output devices such as a display device 901.

観測情報データベース192はレーダ画像データおよびレーダ観測データを記憶機器に記憶し管理する。レーダ画像データはSARが観測したデータに基づく画像データであり、レーダ観測データは、SARの高度・SARから構造物までの距離・レーダ観測時のマイクロ波のオフナディア角など、レーダ観測時に測定されたデータである。   The observation information database 192 stores and manages radar image data and radar observation data in a storage device. Radar image data is image data based on data observed by SAR. Radar observation data is measured during radar observation, such as SAR altitude, distance from SAR to structure, and microwave off-nadir angle during radar observation. Data.

既知地物情報データベース193は既知の船舶を識別する名称などの識別情報・既知の船舶が有する各構造物の高さを含む既知地物データを記憶機器に記憶し管理する。ここで、構造物の高さとは、構造物の高さの絶対値および構造物間の高さの相対値を意味する。   The known feature information database 193 stores and manages identification information such as a name for identifying a known ship and known feature data including the height of each structure of the known ship in a storage device. Here, the height of the structure means an absolute value of the height of the structure and a relative value of the height between the structures.

レーダ画像表示部110は、観測情報データベース192からレーダ画像データを取得し、レーダ画像データに基づいて複素数の振幅からパワー(輝度)に変換したSAR画像を入出力端末191の表示装置901に表示する。   The radar image display unit 110 acquires radar image data from the observation information database 192, and displays a SAR image converted from complex amplitude to power (luminance) based on the radar image data on the display device 901 of the input / output terminal 191. .

下端線指定処理部120は、入出力端末191のキーボード902やマウス903により構造物の下端を示す線を利用者に画像上で引かせ、それを下端線としてSAR画像の位置に対応付けて観測情報データベース192に記憶する。   The lower end line designation processing unit 120 causes the user to draw a line indicating the lower end of the structure on the image by using the keyboard 902 or the mouse 903 of the input / output terminal 191, and uses the lower end line as a lower end line in association with the position of the SAR image. Store in the information database 192.

上端点指定処理部130は、入出力端末191のキーボード902やマウス903により構造物の上端を示す点を利用者に画像上で打たせ、それを上端点としてSAR画像の位置に対応付けて観測情報データベース192に記憶する。   The upper end point specification processing unit 130 causes the user to hit a point indicating the upper end of the structure on the image by using the keyboard 902 or the mouse 903 of the input / output terminal 191, and uses the upper end point as an upper end point in association with the position of the SAR image. Store in the information database 192.

高さ登録処理部140(構造物倒れこみ量算出部と構造物高さ算出部の一例)は、下端線から上端点までの距離を算出し、下端線から上端点までの距離に基づいて構造物の高さを算出する。算出した下端線から上端点までの距離と構造物の高さはレーダ画像データに対応付けて観測情報データベース192に記憶する。   The height registration processing unit 140 (an example of the structure collapse amount calculation unit and the structure height calculation unit) calculates the distance from the lower end line to the upper end point, and the structure based on the distance from the lower end line to the upper end point. Calculate the height of the object. The calculated distance from the lower end line to the upper end point and the height of the structure are stored in the observation information database 192 in association with the radar image data.

結果出力処理部150は、入出力端末191の表示装置901においてSAR画像上に構造物の高さを表示する。   The result output processing unit 150 displays the height of the structure on the SAR image on the display device 901 of the input / output terminal 191.

地物識別部160は、既知地物情報データベース193から既知地物データを取得し、SAR画像における船舶が有する構造物の高さと既知である船舶が有する構造物の高さとを比較照合し、SAR画像における船舶を識別判定する。識別結果はレーダ画像データに対応付けて観測情報データベース192に記憶する。   The feature identification unit 160 obtains known feature data from the known feature information database 193, compares the height of the structure of the ship in the SAR image with the height of the structure of the known ship, and compares the SAR. The ship in the image is identified and determined. The identification result is stored in the observation information database 192 in association with the radar image data.

図5は、実施の形態1におけるレーダ画像処理装置100のレーダ画像識別処理を示すフローチャートである。
実施の形態1におけるレーダ画像処理装置100が実行する、SAR画像上の航行中の船舶の構造物の高さを算出する構造物高さ算出方法および算出した構造物の高さに基づいて船舶を識別するレーダ画像識別方法について、構造物高さ算出処理およびレーダ画像識別処理の流れを図5に基づいて以下に説明する。
FIG. 5 is a flowchart showing radar image identification processing of the radar image processing apparatus 100 according to the first embodiment.
A structure height calculation method for calculating the height of a structure of a ship on a SAR image, which is executed by the radar image processing apparatus 100 according to the first embodiment, and a ship based on the calculated height of the structure. Regarding the radar image identification method for identification, the flow of the structure height calculation process and the radar image identification process will be described below with reference to FIG.

<レーダ画像データ取得処理>
まず、レーダ画像表示部110は観測情報データベース192からレーダ画像データを取得する。そして、レーダ画像表示部110はレーダ画像データに基づいて複素数の振幅からパワー(輝度)に変換したSAR画像の表示データを生成して入出力端末191に出力する。入出力端末191の表示装置901は表示データに基づいてSAR画像を表示する(S101)。
<Radar image data acquisition processing>
First, the radar image display unit 110 acquires radar image data from the observation information database 192. The radar image display unit 110 generates display data of the SAR image converted from complex amplitude to power (luminance) based on the radar image data, and outputs the display data to the input / output terminal 191. The display device 901 of the input / output terminal 191 displays the SAR image based on the display data (S101).

図6は、実施の形態1におけるSAR画像を表示する表示装置901を示す図である。
レーダ画像表示部110は、例えば、図6に示すようなSAR画像を表示装置901に表示する。表示されたSAR画像は、前述のように、構造物をその高さに応じて自機(SAR)方向に倒しこんで表わす。自機がマイクロ波を発射する方向で構造物が倒れこんで表れる方向がレンジ方向であり、レンジ方向に対して垂直で自機が進行する方向がアジマス方向である。
以下、図6に示すSAR画像を例に地物識別処理を説明する。
FIG. 6 is a diagram illustrating the display device 901 that displays the SAR image in the first embodiment.
For example, the radar image display unit 110 displays a SAR image as shown in FIG. As described above, the displayed SAR image represents the structure in the direction of its own machine (SAR) depending on its height. The direction in which the structure falls down in the direction in which the aircraft emits microwaves is the range direction, and the direction in which the aircraft travels perpendicular to the range direction is the azimuth direction.
Hereinafter, the feature identifying process will be described using the SAR image shown in FIG. 6 as an example.

<構造物下端線指定処理>
次に、下端線指定処理部120は、入出力端末191のキーボード902やマウス903により、構造物の下端を示す下端線を利用者に画像上で引かせる。そして、下端線指定処理部120は、入出力端末191から利用者が引いた構造物の下端線を示す画像上の位置データ(以下、下端線指定データとする)を入力し、下端線指定データをレーダ画像データに対応付けて観測情報データベース192に記憶する(S102)。
<Structure bottom line designation processing>
Next, the lower end line designation processing unit 120 allows the user to draw the lower end line indicating the lower end of the structure on the image by using the keyboard 902 or the mouse 903 of the input / output terminal 191. Then, the lower end line designation processing unit 120 inputs position data on the image indicating the lower end line of the structure drawn by the user from the input / output terminal 191 (hereinafter referred to as lower end line designation data), and the lower end line designation data. Are associated with the radar image data and stored in the observation information database 192 (S102).

図7は、実施の形態1における下端線の指定を示す図である。
利用者は、SAR画像に写る船舶の形状・縦横の幅に応じて船首・船尾を判定し、船首と船尾を結ぶ線を下端線として指定する。
図7に示すように、利用者は、SAR画像上の船舶において長手方向に下端線を指定する。また、船舶が、重心を中央に保つために、長手方向の直線に対して対称な位置関係に構造物を有する対象性を持つことを考慮し、利用者は船舶において中央を通り長手方向の直線を下端線として指定する。
FIG. 7 is a diagram showing designation of the lower end line in the first embodiment.
The user determines the bow and stern according to the shape and vertical and horizontal widths of the ship shown in the SAR image, and designates the line connecting the bow and stern as the lower end line.
As shown in FIG. 7, the user designates the lower end line in the longitudinal direction in the ship on the SAR image. In addition, in order to keep the center of gravity at the center of the ship, considering that the ship has the object of having a structure in a symmetric positional relationship with respect to the straight line in the longitudinal direction, the user passes the center through the longitudinal line in the ship. Is specified as the bottom line.

<構造物上端点指定処理>
次に、上端点指定処理部130は、入出力端末191のキーボード902やマウス903により、構造物の上端を示す上端点を利用者に画像上で打たせる。そして、上端点指定処理部130は、入出力端末191から利用者が打った構造物の上端点を示す画像上の位置データ(以下、上端点指定データとする)を入力し、上端点指定データをレーダ画像データに対応付けて観測情報データベース192に記憶する(S103)。
<Structure upper end point designation processing>
Next, the upper end point designation processing unit 130 causes the user to hit the upper end point indicating the upper end of the structure on the image using the keyboard 902 or the mouse 903 of the input / output terminal 191. Then, the upper end point designation processing unit 130 inputs position data on the image indicating the upper end point of the structure hit by the user from the input / output terminal 191 (hereinafter referred to as upper end point designation data), and the upper end point designation data. Are associated with the radar image data and stored in the observation information database 192 (S103).

図8は、実施の形態1における上端点の指定を示す図である。
利用者は、波が存在する不安定な海上で安定した姿勢を保つために、ほとんど全ての船舶は構造物が対象性を持って配置されていることに着目し、SAR画像に写る船舶の形状に応じて構造物の上端点を指定する。
そこで、利用者は、反対方向に対になるものが無い突き出た部分を自機方向に倒れこんだ構造物と判定し、図8に示すように、構造物の上端点を指定する。
FIG. 8 is a diagram showing designation of the upper end point in the first embodiment.
In order to maintain a stable posture on the unstable sea where waves exist, the user pays attention to the fact that almost all ships are arranged with objectivity, and the shape of the ship in the SAR image. Specify the top point of the structure according to.
Therefore, the user determines that the protruding portion having no pair in the opposite direction is a structure that has collapsed in the direction of the aircraft, and designates the upper end point of the structure as shown in FIG.

<構造物倒れこみ量算出処理>
次に、高さ登録処理部140は観測情報データベース192から下端線指定データと上端点指定データとを取得する。そして、高さ登録処理部140は下端線から上端点までの距離、つまり、SAR画像上の船舶の中心からのオフセット量を構造物の倒れこみ量としてCPU911により算出する。高さ登録処理部140は算出した構造物の倒れこみ量をレーダ画像データに対応付けて観測情報データベース192に記憶する(S104)。
<Structure collapse amount calculation processing>
Next, the height registration processing unit 140 acquires lower end line designation data and upper end point designation data from the observation information database 192. Then, the height registration processing unit 140 calculates the distance from the lower end line to the upper end point, that is, the offset amount from the center of the ship on the SAR image by the CPU 911 as the collapse amount of the structure. The height registration processing unit 140 stores the calculated collapse amount of the structure in the observation information database 192 in association with the radar image data (S104).

図9は、実施の形態1における倒れこみ量を示す図である。
高さ登録処理部140は、例えば、下端線から上端点までの画素数とSAR画像の1画素が示す実物の長さとを算出して画素数に1画素当りの長さを乗算し、図9に示す構造物の倒れこみ量を算出する。
FIG. 9 is a diagram showing the amount of collapse in the first embodiment.
For example, the height registration processing unit 140 calculates the number of pixels from the lower end line to the upper end point and the actual length indicated by one pixel of the SAR image, and multiplies the number of pixels by the length per pixel. The amount of collapse of the structure shown in FIG.

<構造物高さ演算処理>
次に、高さ登録処理部140は、観測情報データベース192からレーダ観測データを取得し、構造物の倒れこみ量とレーダ観測データとに基づいて各構造物の高さ(構造物の高さの絶対値および構造物間の高さの相対値)をCPU911により算出する。高さ登録処理部140は算出した各構造物の高さ(以下、構造物高さデータとする)をレーダ画像データに対応付けて観測情報データベース192に記憶する(S105)。
<Structure height calculation processing>
Next, the height registration processing unit 140 acquires radar observation data from the observation information database 192, and determines the height of each structure (the height of the structure based on the collapse amount of the structure and the radar observation data). The CPU 911 calculates the absolute value and the relative value of the height between structures. The height registration processing unit 140 stores the calculated height of each structure (hereinafter referred to as structure height data) in the observation information database 192 in association with the radar image data (S105).

図10は、実施の形態1における構造物に対する高さ計測のジオメトリを示す図である。
構造物についてSAR画像での見え方と高さ計測について、図10に基づいて以下に説明する。
自機から構造物の下端までの距離Rg、自機から構造物の上端までの距離Rg’、自機の高度H、オフナディア角θ、構造物の倒れこみ量dおよび構造物の高さ(甲板からの高さ)Zは図10に示すような幾何関係にある。オフナディア角とは垂直方向からレーダ観測における電波の発射方向への角度のことである。
そこで、高さ登録処理部140は、算出した倒れこみ量dとレーダ観測データが示す自機から構造物の下端までの距離Rg・自機の高度H・オフナディア角θを使用して、以下の式1を計算し構造物の高さZを計測する。
FIG. 10 is a diagram showing the height measurement geometry for the structure in the first embodiment.
The appearance and height measurement of the structure in the SAR image will be described below with reference to FIG.
Distance Rg from own machine to lower end of structure, distance Rg ′ from own machine to upper end of structure, altitude H of own machine, off-nadir angle θ, amount of collapse of structure d and height of structure ( The height Z from the deck is in a geometrical relationship as shown in FIG. The off-nadir angle is the angle from the vertical direction to the emission direction of radio waves in radar observation.
Therefore, the height registration processing unit 140 uses the calculated collapse amount d and the distance Rg from the own device to the lower end of the structure indicated by the radar observation data, the altitude H of the own device, and the off-nadir angle θ, as follows: Equation 1 is calculated to measure the height Z of the structure.

Figure 0004688626
Figure 0004688626

高さ登録処理部140が算出する構造物の高さZは船舶が波の影響で揺れて大きく傾く場合には傾いた分その精度が落ちるが、船舶が有する複数の構造物間での相対的な高さについては各構造物が同様に傾くため船舶が大きく傾く場合でもその精度は高い。つまり、高さ登録処理部140が算出する構造物の高さZは、船舶の揺れが大きい場合でも、構造物間の相対高度の判読に用いることができる。
また、SAR画像には、船舶の揺れなど、観測物のレンジ方向の変化に対応してアジマス方向に観測物の大きさ・距離の変化が表れるが、高さ登録処理部140は上記の式1に示すようにレンジ方向の情報しか使用しないため、算出した構造物の高さZの精度はアジマス方向で変化する構造物の大きさ・距離の影響を全く受けない。
The height Z of the structure calculated by the height registration processing unit 140 is less accurate if the ship is tilted greatly by shaking due to the influence of waves, but the relative height among the structures of the ship is reduced. As for the height, each structure is similarly tilted, so even if the ship is tilted greatly, its accuracy is high. That is, the height Z of the structure calculated by the height registration processing unit 140 can be used for reading the relative height between the structures even when the ship shakes greatly.
In addition, in the SAR image, a change in the size and distance of the observation appears in the azimuth direction in response to a change in the range of the observation such as a shake of the ship. Since only the information in the range direction is used, the accuracy of the calculated height Z of the structure is not affected by the size / distance of the structure that changes in the azimuth direction.

<構造物高さ出力処理>
次に、結果出力処理部150は、観測情報データベース192から構造物高さデータを取得し、構造物の高さを表わす表示データを生成して入出力端末191に出力する。入出力端末191の表示装置901は表示データに基づいてSAR画像上に構造物の高さを表示する(S106)。
<Structure height output processing>
Next, the result output processing unit 150 acquires structure height data from the observation information database 192, generates display data representing the height of the structure, and outputs the display data to the input / output terminal 191. The display device 901 of the input / output terminal 191 displays the height of the structure on the SAR image based on the display data (S106).

以上のS101からS106までの処理が構造物高さ算出方法としてレーダ画像処理装置100の実行する構造物高さ算出処理である。   The processes from S101 to S106 described above are the structure height calculation process executed by the radar image processing apparatus 100 as the structure height calculation method.

<地物識別処理>
次に、地物識別部160は、観測情報データベース192から構造物高さデータを取得し、既知地物情報データベース193から既知地物データを取得する。そして、地物識別部160は、構造物高さデータが示すSAR画像における船舶の有する各構造物の高さまたは相対高さを既知地物データが示す既知の船舶の有する各構造物の高さまたは相対高さと比較し、適合した高さまたは相対高さの構造物を有する既知の船舶がSAR画像における船舶であるとCPU911により判定する。地物識別部160は、例えば、構造物の高さの差が特定の閾値以内であれば当該構造物が適合すると判定し、適合する構造物の数が当該船舶の有する構造物の数に一致または適合する構造物の数が特定の閾値以上または当該船舶の有する構造物の数に対する適合する構造物の数の割合が特定の閾値以上である場合に、当該既知の地物がSAR画像上の地物であると判定する。地物識別部160は適合した既知の船舶の名称(識別結果の一例)をレーダ画像データに対応付けて観測情報データベース192に記憶する(S107)。
<Feature identification processing>
Next, the feature identifying unit 160 obtains structure height data from the observation information database 192 and obtains known feature data from the known feature information database 193. The feature identifying unit 160 then includes the heights of the structures of the known ship indicated by the known feature data indicating the height or relative height of the structures of the ship in the SAR image indicated by the structure height data. Alternatively, the CPU 911 determines that a known ship having a structure having a suitable height or relative height is a ship in the SAR image as compared with the relative height. For example, the feature identifying unit 160 determines that the structure is suitable if the difference in the height of the structure is within a specific threshold, and the number of conforming structures matches or matches the number of structures of the ship. When the number of objects is equal to or greater than a specific threshold value or the ratio of the number of matching structures to the number of structures included in the ship is equal to or greater than a specific threshold value, it is determined that the known feature is a feature on the SAR image. The feature identification unit 160 associates the name of the known known ship (an example of the identification result) with the radar image data and stores it in the observation information database 192 (S107).

<識別結果出力処理>
次に、結果出力処理部150は、観測情報データベース192から識別された結果データを取得し、識別された船舶の名称を表わす表示データを生成して入出力端末191に出力する。入出力端末191の表示装置901は表示データに基づいてSAR画像上に識別された船舶の名称を表示する(S108)。
<Identification result output process>
Next, the result output processing unit 150 acquires the result data identified from the observation information database 192, generates display data representing the name of the identified ship, and outputs the display data to the input / output terminal 191. The display device 901 of the input / output terminal 191 displays the name of the ship identified on the SAR image based on the display data (S108).

以上のS101からS108までの処理がレーダ画像識別方法としてレーダ画像処理装置100の実行するレーダ画像識別処理である。   The above processing from S101 to S108 is radar image identification processing executed by the radar image processing apparatus 100 as a radar image identification method.

上記実施の形態1において以下のことを説明した。
SAR画像から船舶の重心を目視で探し、船舶の向きに線を引く。さらに、船舶は、航行中に姿勢を安定させるために艦上構造物のバランスを保つ必要があり、対象性を保った構造物の配置を行っていることに着目する。それにより、引いた線から、自機(SAR)方向にずれた輝度の強い点は、高さを持った構造物と考えることができる。その点は、使用者が目視判定にて入力できるものとし、SAR(合成開口レーダ)観測ジオメトリを考慮して構造物の高さを計測して艦上構造物の高さを得ることにより、信頼度の高い船舶の類識別を実施することができる。
また、海上の波が高い場合は、船舶の揺れが大きいため絶対高さの算出値の誤差も大きいが、構造物間の相対高さの精度は保たれるため、船舶の識別には非常に有効である。
The following has been described in the first embodiment.
The center of gravity of the ship is visually found from the SAR image, and a line is drawn in the direction of the ship. Furthermore, the ship needs to keep the balance of the on-board structure in order to stabilize the posture during navigation, and pays attention to the arrangement of the structure that maintains the target property. Thereby, the point with strong brightness | luminance which shifted | deviated to the own machine (SAR) direction from the drawn line can be considered as a structure with height. This point can be input by the user by visual judgment, and the reliability is obtained by measuring the height of the structure in consideration of the SAR (Synthetic Aperture Radar) observation geometry and obtaining the height of the on-board structure. It is possible to carry out class identification of ships with high heights.
In addition, when the wave at sea is high, the error of the calculated value of the absolute height is large because of the large shaking of the ship, but the accuracy of the relative height between structures is maintained, so it is very difficult to identify the ship. It is valid.

上記実施の形態1において、レーダ画像上の構造物は、下端線と上端点とで利用者に指定させたが、線や点による指定方法でなくてもよいし、利用者によらずコンピュータで特定してもよい。例えば、枠線を用いてレーダ画像上の構造物を利用者に指定させてもよいし、画像上の座標値を用いてレーダ画像上の構造物を利用者に指定させてもよい。また例えば、レーダ画像処理装置100が、レーダ画像上の地物において中央を通る長手方向の直線データを下端線として算出し、レーダ画像上の地物において反対方向に対になる部分が無い突き出た部分の点データを上端点として算出する画像処理を行ってもよい。   In the first embodiment, the structure on the radar image is specified by the user using the lower end line and the upper end point. However, the structure may not be specified by a line or a point, or may be a computer regardless of the user. You may specify. For example, the structure on the radar image may be designated by the user using the frame line, or the structure on the radar image may be designated by the user using the coordinate value on the image. Further, for example, the radar image processing apparatus 100 calculates the straight line data in the longitudinal direction passing through the center of the feature on the radar image as the lower end line, and the feature on the radar image protrudes without a pair in the opposite direction. Image processing for calculating the point data of the portion as the upper end point may be performed.

また、レンジ方向に電波を発射して地物の有する構造物からの反射波を受信するレーダ観測を行い画像化するレーダであれば、SAR(合成開口レーダ)に限らず、ISAR(逆合成開口レーダ)でもその他のレーダでも構わない。
また、識別する地物は、船舶に限らず、航空機・車両・建造物など他の地物でもよい。
また、レーダ観測は人工衛星から行ってもよいし、航空機などの飛行体から行ってもよい。
In addition, the radar is not limited to a SAR (synthetic aperture radar) but is an ISAR (inverse synthetic aperture) as long as it is a radar that emits radio waves in the range direction and receives a radar observation that receives a reflected wave from a structure of a feature. Radar) or other radars.
Further, the feature to be identified is not limited to a ship, and may be another feature such as an aircraft, a vehicle, or a building.
The radar observation may be performed from an artificial satellite or from a flying object such as an aircraft.

SARのフォーショートニング効果を示す図。The figure which shows the FT for shortening effect. 実施の形態1におけるレーダ画像処理装置100の外観を示す図。1 is a diagram illustrating an appearance of a radar image processing apparatus 100 according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1におけるレーダ画像処理装置100のハードウェア構成図。1 is a hardware configuration diagram of a radar image processing apparatus 100 according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1におけるレーダ画像処理装置100の構成図。1 is a configuration diagram of a radar image processing apparatus 100 according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1におけるレーダ画像処理装置100のレーダ画像識別処理を示すフローチャート。3 is a flowchart showing radar image identification processing of the radar image processing apparatus 100 according to the first embodiment. 実施の形態1におけるSAR画像を表示する表示装置901を示す図。FIG. 6 shows a display device 901 that displays SAR images in Embodiment 1; 実施の形態1における下端線の指定を示す図。FIG. 4 is a diagram showing designation of a lower end line in the first embodiment. 実施の形態1における上端点の指定を示す図。FIG. 5 is a diagram showing designation of an upper end point in the first embodiment. 実施の形態1における倒れこみ量を示す図。FIG. 5 shows a collapse amount in the first embodiment. 実施の形態1における構造物に対する高さ計測のジオメトリを示す図。FIG. 6 is a diagram showing a height measurement geometry for a structure in the first embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

100 レーダ画像処理装置、110 レーダ画像表示部、120 下端線指定処理部、130 上端点指定処理部、140 高さ登録処理部、150 結果出力処理部、160 地物識別部、191 入出力端末、192 観測情報データベース、193 既知地物情報データベース、901 表示装置、902 K/B、903 マウス、904 FDD、905 CDD、906 プリンタ装置、907 スキャナ装置、910 システムユニット、911 CPU、912 バス、913 ROM、914 RAM、915 通信ボード、920 磁気ディスク装置、921 OS、922 ウィンドウシステム、923 プログラム群、924 ファイル群、931 電話器、932 FAX機、940 インターネット、941 ウェブサーバ、942 LAN。   100 radar image processing apparatus, 110 radar image display unit, 120 lower end line designation processing unit, 130 upper end point designation processing unit, 140 height registration processing unit, 150 result output processing unit, 160 feature identification unit, 191 input / output terminal, 192 observation information database, 193 known feature information database, 901 display device, 902 K / B, 903 mouse, 904 FDD, 905 CDD, 906 printer device, 907 scanner device, 910 system unit, 911 CPU, 912 bus, 913 ROM , 914 RAM, 915 communication board, 920 magnetic disk unit, 921 OS, 922 window system, 923 program group, 924 file group, 931 telephone, 932 FAX machine, 940 Internet, 941 web server, 942 LAN.

Claims (8)

レーダ画像に写る移動体が有する構造物の高さを取得するレーダ画像処理装置であり、
構造物を有する移動体が写った1つのレーダ画像を表わす1つのレーダ画像データを記憶機器から取得し、取得した1つのレーダ画像データを用いて前記移動体の長手方向の中央を通る直線を下端線として特定し、特定した下端線からレンジ方向に突き出た部分であって前記下端線を挟んだ反対側に対になる部分が無い突き出た部分の先端を上端点として特定し、前記下端線から前記上端点までの距離を構造物の倒れこみ量dとして中央処理装置により算出する構造物倒れこみ量算出部と、
レーダの高度Hとレーダから構造物までの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとを含むレーダ観測データを記憶機器から取得し、前記構造物倒れこみ量算出部が算出した構造物の倒れこみ量dと記憶機器から取得したレーダ観測データに含まれるレーダの高度Hとレーダから構造物までの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとに基づいて構造物の高さZを中央処理装置により算出する構造物高さ算出部と
を備えたことを特徴とするレーダ画像処理装置。
A radar image processing apparatus that acquires the height of a structure of a moving body that appears in a radar image,
One radar image data representing one radar image showing a moving object having a structure is acquired from a storage device, and a straight line passing through the center in the longitudinal direction of the moving object is used as a lower end by using the acquired radar image data. Specify the tip of the protruding part that is specified as a line and protrudes in the range direction from the specified lower end line and does not have a pair on the opposite side across the lower end line as the upper end point, from the lower end line A structure collapse amount calculation unit that calculates a distance to the upper end point as a collapse amount d of the structure by a central processing unit;
Radar observation data including radar altitude H, radar-to-structure distance Rg, and radar observation radio wave off-nadir angle θ is acquired from a storage device, and the structure collapse amount calculated by the structure collapse amount calculation unit is obtained. Central processing of the structure height Z based on the amount of dust d, the radar height H included in the radar observation data acquired from the storage device, the distance Rg from the radar to the structure, and the off-nadir angle θ of the radar observation radio wave A radar image processing apparatus, comprising: a structure height calculation unit that is calculated by the apparatus.
前記構造物倒れこみ量算出部は、
レーダ画像データに基づいて前記下端線から前記上端点までの画素数とレーダ画像の1画素当りの長さとを算出し、前記下端線から前記上端点までの画素数にレーダ画像の1画素当りの長さを乗算した値を構造物の倒れこみ量dとして算出する
ことを特徴とする請求項1記載のレーダ画像処理装置。
The structure collapse amount calculation unit
Based on the radar image data, the number of pixels from the lower end line to the upper end point and the length per pixel of the radar image are calculated, and the number of pixels from the lower end line to the upper end point is calculated for each pixel of the radar image. 2. The radar image processing apparatus according to claim 1, wherein a value obtained by multiplying the length is calculated as a collapse amount d of the structure.
前記構造物高さ算出部は、
倒れこみ量dとレーダの高度Hとレーダから構造物までの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとを使用して以下の式により構造物の高さZを算出する
ことを特徴とする請求項1〜請求項2いずれかに記載のレーダ画像処理装置。
Figure 0004688626
The structure height calculator is
The height Z of the structure is calculated by the following equation using the amount of collapse d, the radar height H, the distance Rg from the radar to the structure, and the off-nadir angle θ of the radar observation radio wave. The radar image processing apparatus according to claim 1.
Figure 0004688626
前記構造物高さ算出部は、移動体が複数の構造物を有している場合にレーダ画像に写る複数の構造物それぞれの高さZを算出し、算出した複数の構造物それぞれの高さZに基づいて複数の構造物の高さの相対値を算出し、
前記レーダ画像処理装置は、さらに、
既知の移動体が有する複数の構造物の高さの相対値を記憶機器から取得し、前記構造物高さ算出部が算出した構造物の高さZと記憶機器から取得した既知の移動体が有する複数の構造物の高さの相対値とを比較し、前記構造物高さ算出部が算出した複数の構造物の高さの相対値と適合する複数の構造物の高さの相対値を有する既知の移動体をレーダ画像に写る移動体として中央処理装置により判定する地物識別部
を備えたことを特徴とする請求項1〜請求項3いずれかに記載のレーダ画像処理装置。
The structure height calculation unit calculates a height Z of each of the plurality of structures reflected in the radar image when the moving body has a plurality of structures, and calculates the calculated height of each of the plurality of structures. Calculate the relative value of the height of multiple structures based on Z,
The radar image processing apparatus further includes:
A relative value of the heights of a plurality of structures possessed by a known moving body is acquired from a storage device, and the height Z of the structure calculated by the structure height calculating unit and the known moving body acquired from the storage device are And comparing the relative values of the heights of the plurality of structures that are matched with the relative values of the heights of the plurality of structures calculated by the structure height calculation unit. The radar image processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, further comprising: a feature identifying unit that determines, by a central processing unit, a known moving body as a moving body that appears in a radar image.
レーダ画像に写る移動体が有する構造物の高さを取得するレーダ画像処理装置の構造物高さ算出方法であり、
構造物倒れこみ量算出部が、構造物を有する移動体が写った1つのレーダ画像を表わす1つのレーダ画像データを記憶機器から取得し、取得した1つのレーダ画像データを用いて前記移動体の長手方向の中央を通る直線を下端線として特定し、特定した下端線からレンジ方向に突き出た部分であって前記下端線を挟んだ反対側に対になる部分が無い突き出た部分の先端を上端点として特定し、前記下端線から前記上端点までの距離を構造物の倒れこみ量dとして中央処理装置により算出する構造物倒れこみ量算出処理を行い、
構造物高さ算出部が、レーダの高度Hとレーダから構造物までの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとを含むレーダ観測データを記憶機器から取得し、前記構造物倒れこみ量算出部が算出した構造物の倒れこみ量dと記憶機器から取得したレーダ観測データに含まれるレーダの高度Hとレーダから構造物までの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとに基づいて構造物の高さZを中央処理装置により算出する構造物高さ算出処理を行う
ことを特徴とする構造物高さ算出方法。
It is a structure height calculation method of a radar image processing apparatus that acquires the height of a structure that a moving body shown in a radar image has,
The structure collapse amount calculation unit acquires one radar image data representing one radar image in which the moving object having the structure is captured from the storage device, and uses the acquired one radar image data , A straight line passing through the center in the longitudinal direction is specified as the lower end line, and the end of the protruding portion that protrudes in the range direction from the specified lower end line and does not have a pair on the opposite side across the lower end line is Specify the end point , and perform a structure collapse amount calculation process in which the distance from the lower end line to the upper end point is calculated by the central processing unit as the collapse amount d of the structure,
The structure height calculation unit obtains radar observation data from the storage device including the radar height H, the distance Rg from the radar to the structure, and the off-nadir angle θ of the radar observation radio wave, and calculates the amount of collapse of the structure. Based on the amount of collapse d calculated by the unit, the radar altitude H included in the radar observation data acquired from the storage device, the distance Rg from the radar to the structure, and the off-nadir angle θ of the radar observation radio wave A structure height calculation method, comprising: performing a structure height calculation process for calculating an object height Z by a central processing unit.
レーダ画像に写る移動体を識別するレーダ画像処理装置のレーダ画像識別方法であり、
構造物倒れこみ量算出部が、複数の構造物を有する移動体が写った1つのレーダ画像を表わす1つのレーダ画像データを記憶機器から取得し、取得した1つのレーダ画像データを用いて前記移動体の長手方向の中央を通る直線を下端線として特定し、特定した下端線からレンジ方向に突き出た複数部分であって前記下端線を挟んだ反対側に対になる部分が無い突き出た複数部分それぞれの先端を上端点として特定し、前記下端線から各上端点までの距離を複数の構造物それぞれの倒れこみ量dとして中央処理装置により算出する構造物倒れこみ量算出処理を行い、
構造物高さ算出部が、レーダの高度Hとレーダから複数の構造物それぞれまでの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとを含むレーダ観測データを記憶機器から取得し、前記構造物倒れこみ量算出部が算出した複数の構造物それぞれの倒れこみ量dと記憶機器から取得したレーダ観測データに含まれるレーダの高度Hとレーダから複数の構造物それぞれまでの距離Rgとレーダ観測電波のオフナディア角θとに基づいて複数の構造物それぞれの高さZを中央処理装置により算出し、算出した複数の構造物それぞれの高さZに基づいて複数の構造物の高さの相対値を算出する構造物高さ算出処理を行い、
地物識別部が、既知の移動体が有する複数の構造物の高さの相対値を記憶機器から取得し、前記構造物高さ算出部が算出した複数の構造物の高さの相対値と記憶機器から取得した既知の移動体が有する複数の構造物の高さの相対値とを比較し、前記構造物高さ算出部が算出した複数の構造物の高さの相対値と適合する複数の構造物の高さの相対値を有する既知の移動体をレーダ画像に写る移動体として中央処理装置により判定する地物識別処理を行う
ことを特徴とするレーダ画像識別方法。
A radar image identification method of a radar image processing apparatus for identifying a moving object appearing in a radar image,
The structure collapse amount calculation unit obtains one radar image data representing one radar image showing a moving body having a plurality of structures from a storage device, and uses the obtained one radar image data to perform the movement A straight line that passes through the center in the longitudinal direction of the body is specified as the lower end line, and a plurality of protruding portions that protrude in the range direction from the specified lower end line and do not have a pair on the opposite side across the lower end line Each tip is identified as an upper end point, and a structure collapse amount calculation process is performed in which a distance from the lower end line to each upper end point is calculated by the central processing unit as a collapse amount d of each of the plurality of structures.
The structure height calculation unit acquires radar observation data including a radar height H, a distance Rg from the radar to each of the plurality of structures, and an off-nadir angle θ of the radar observation radio wave from a storage device, and the structure collapses. The amount of collapse d of each of the plurality of structures calculated by the dust amount calculation unit, the radar height H included in the radar observation data acquired from the storage device, the distance Rg from the radar to each of the plurality of structures, and the radar observation radio wave The central processing unit calculates the height Z of each of the plurality of structures based on the off-nadir angle θ, and calculates the relative value of the height of the plurality of structures based on the calculated height Z of each of the plurality of structures. Perform the structure height calculation process to calculate,
The feature identifying unit acquires a relative value of the heights of the plurality of structures included in the known moving body from the storage device, and the relative value of the heights of the plurality of structures calculated by the structure height calculation unit and A plurality of structures that are compared with the relative height values of the plurality of structures that the known moving body has obtained from the storage device, and that match the relative values of the heights of the plurality of structures calculated by the structure height calculator. A radar image identification method comprising: performing a feature identification process for determining, by a central processing unit, a known moving object having a relative value of the height of a structure as a moving object reflected in a radar image.
請求項5記載の構造物高さ算出方法をコンピュータに実行させることを特徴とする構造物高さ算出プログラム。   A structure height calculation program for causing a computer to execute the structure height calculation method according to claim 5. 請求項6記載のレーダ画像識別方法をコンピュータに実行させることを特徴とするレーダ画像識別プログラム。   A radar image identification program for causing a computer to execute the radar image identification method according to claim 6.
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