JP2000321353A - Radar device - Google Patents

Radar device

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JP2000321353A
JP2000321353A JP11132738A JP13273899A JP2000321353A JP 2000321353 A JP2000321353 A JP 2000321353A JP 11132738 A JP11132738 A JP 11132738A JP 13273899 A JP13273899 A JP 13273899A JP 2000321353 A JP2000321353 A JP 2000321353A
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JP
Japan
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target
image
radar
observation target
observation
Prior art date
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Pending
Application number
JP11132738A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Masafumi Iwamoto
雅史 岩本
Kazuhiko Yamamoto
山本  和彦
Tetsuo Kirimoto
哲郎 桐本
Masaru Ashizawa
賢 芦沢
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Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
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Filing date
Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a radar device capable of automatically identifying an observation target such as a ship rocked by waves in real time. SOLUTION: In this radar device for observing a floating target such as a ship, a target rock estimation means 16 estimates movement of the rocking observation target on the basis of a database on target tracking means outputs, state information about waves and structure parameters of various targets, so that kinds of assumed movement are reduced to create a reference image compared and collated with a radar image. Accordingly, the rocking floating target can be automatically identified in real time.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は観測目標のレーダ
画像を得て目標の自動認識・識別を行うレーダ装置に関
し、特に船舶など波で動揺している観測目標の自動識別
に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a radar apparatus for obtaining a radar image of an observation target and automatically recognizing and identifying the target, and more particularly to an automatic identification of an observation target such as a ship swaying by waves.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、この種のレーダ装置としては、特
許公報第2738244号に示されたものがある。図1
4は上記文献に記載された図である。図14において、
1は送信機、2は受信機、3は送受切替器、4は送受信
アンテナ、5は画像再生手段、6は相関演算手段、7は
目標追尾手段、8は点像応答推定手段、9は目標アスペ
クト角推定手段、10はRCS(レーダクロスセクショ
ンRadar Cross SectionをRCSと適宜、略称する)算
出手段、11は目標形状データベース、12は畳み込み
積分手段、13は最大値検出手段、14は目標識別結果
出力手段である。また、図15,図16はこの従来の装
置における観測ジオメトリを説明するための図であり、
4は送受信アンテナ、35は観測目標である。また、図
17は図14における画像再生手段5の詳細な構成を示
す図であり、36はレンジ圧縮手段、37は動き補償手
段、38はクロスレンジ圧縮手段、39は2次元記憶手
段である。
2. Description of the Related Art Conventionally, as this type of radar apparatus, there is one disclosed in Japanese Patent Publication No. 2738244. FIG.
FIG. 4 is a diagram described in the above document. In FIG.
1 is a transmitter, 2 is a receiver, 3 is a transmission / reception switch, 4 is a transmission / reception antenna, 5 is an image reproducing unit, 6 is a correlation operation unit, 7 is a target tracking unit, 8 is a point image response estimation unit, and 9 is a target. Aspect angle estimating means, 10 is RCS (Radar Cross Section is abbreviated to RCS as appropriate) calculating means, 11 is target shape database, 12 is convolution integrator, 13 is maximum value detecting means, and 14 is target identification result. Output means. FIGS. 15 and 16 are diagrams for explaining the observation geometry in this conventional apparatus.
4 is a transmitting / receiving antenna and 35 is an observation target. FIG. 17 is a diagram showing a detailed configuration of the image reproducing means 5 in FIG. 14. 36 is a range compressing means, 37 is a motion compensating means, 38 is a cross range compressing means, and 39 is a two-dimensional storage means.

【0003】次にこの従来の装置の動作について図14
〜図17を参照して説明する。送信機1で発生した高周
波信号は、送受切替器3を経て送受信アンテナ4から観
測目標35に向けて放射される。観測目標に照射された
高周波信号の一部は観測目標で反射して再び送受信アン
テナ4で受信され、送受切替器3を経て受信機2で増幅
・検波されたのち、画像再生手段5によって観測目標上
のRCS分布を表すレーダ画像に変換される。
Next, the operation of this conventional device will be described with reference to FIG.
This will be described with reference to FIGS. The high-frequency signal generated by the transmitter 1 is radiated from the transmission / reception antenna 4 to the observation target 35 via the transmission / reception switch 3. A part of the high-frequency signal applied to the observation target is reflected by the observation target, received again by the transmission / reception antenna 4, amplified and detected by the receiver 2 via the transmission / reception switch 3, and then reproduced by the image reproducing means 5. It is converted to a radar image representing the above RCS distribution.

【0004】以下に画像再生手段5の動作について説明
する。図17に示すように、受信機2から出力された受
信信号は画像再生手段5へ入力され、まずレンジ圧縮手
段36でレンジ分解能を向上させる処理、すなわちパル
ス圧縮が行われる。レンジ圧縮後の受信信号は2次元記
憶手段39にレンジビン番号m及びパルスヒット番号n
に応じて格納される。観測目標35の動きから画像再生
に有害なランダム成分を除去するために、受信信号は2
次元記憶手段39から読み出され、観測目標35の中心
点20のドップラー周波数がゼロになるように、動き補
償手段35によって位相補償とレンジビンの並べ換えが
行われ、再び2次元記憶手段39に格納される。
[0004] The operation of the image reproducing means 5 will be described below. As shown in FIG. 17, the received signal output from the receiver 2 is input to the image reproducing unit 5, and the range compression unit 36 first performs a process of improving the range resolution, that is, a pulse compression. The received signal after range compression is stored in the two-dimensional storage means 39 by the range bin number m and the pulse hit number n.
Is stored according to. In order to remove random components harmful to image reproduction from the movement of the observation target 35, the received signal is 2
Phase compensation and range bin rearrangement are performed by the motion compensator 35 so that the Doppler frequency of the center point 20 of the observation target 35 is read out from the dimension storage means 39 and stored in the two-dimensional storage means 39 again. You.

【0005】いま、図15に示すように、観測目標35
が旋回運動により回転しているものと仮定すると、同一
レンジビン内に存在する目標上の相異なる点がそれぞれ
異なるドップラー周波数の反射波を生じる。また、観測
目標35が直進運動している場合であっても同様に、同
一レンジビン内に存在する目標上の相異なる点がそれぞ
れ異なるドップラー周波数の反射波を生ずる。これは図
16(a)に示す観測目標の運動は、動き補償手段37
の働きによって図16(b)に示す観測目標の運動と等
価になることから理解出来る。
Now, as shown in FIG.
Assuming that is rotated by a swiveling motion, different points on the target that are in the same range bin will produce reflected waves of different Doppler frequencies. Similarly, even when the observation target 35 is moving straight, different points on the target existing in the same range bin generate reflected waves having different Doppler frequencies. This is because the motion of the observation target shown in FIG.
It can be understood from the fact that the operation becomes equivalent to the movement of the observation target shown in FIG.

【0006】これを利用してクロスレンジ圧縮手段38
は上記位相補償後の信号をレンジビン毎にFFT(高速
フーリエ変換のFast Fourier TransformをFFTと適
宜、略称する)することにより、レンジと直交する方向
であるクロスレンジの分解能を向上させる。これらの処
理によって受信信号は、レンジ及びクロスレンジの両方
向について高分解能化されて、観測目標上の各点のRC
S分布を表すレーダ画像に変換される。
Utilizing this, the cross range compression means 38
Performs the FFT (Fast Fourier Transform of Fast Fourier Transform as appropriate, abbreviated as FFT) on the range-combined signal for each range bin, thereby improving the resolution of the cross range in the direction orthogonal to the range. By these processes, the received signal is increased in resolution in both the range and cross range directions, and the RC of each point on the observation target is
It is converted to a radar image representing the S distribution.

【0007】一方、目標追尾手段7は、受信信号から観
測目標の距離と方位、及びそれらの時間変化を測定し
て、観測目標35の移動方向、位置、速度、加速度など
の運動特性を求める。この結果とレーダ装置の諸元から
レーダ装置のインパルスレスポンスに相当する点像応答
関数が点像応答推定手段8によって算出される。また、
目標アスペクト角推定手段9は、目標追尾手段7が算出
した観測目標35の移動方向と位置から目標のアスペク
ト角を推定する。RCS算出手段10は目標形状データ
ベース11に格納された目標の3次元形状データを順次
読み出して、推定した目標のアスペクト角とレーダ諸元
に基づいて観測目標上のRCS分布を算出する。RCS
分布の計算には、例えばGTD(Geometrical Theory o
f Diffraction)やPTD(Physical Theory of Diffra
ction)などの良く知られた手法が利用出来る。
[0007] On the other hand, the target tracking means 7 measures the distance and direction of the observation target from the received signal and their temporal changes, and obtains the movement characteristics of the observation target 35, such as the moving direction, position, speed, and acceleration. A point image response function corresponding to the impulse response of the radar device is calculated by the point image response estimating means 8 from the result and the specifications of the radar device. Also,
The target aspect angle estimating means 9 estimates the target aspect angle from the moving direction and the position of the observation target 35 calculated by the target tracking means 7. The RCS calculating means 10 sequentially reads out the target three-dimensional shape data stored in the target shape database 11, and calculates the RCS distribution on the observation target based on the estimated target aspect angle and radar specifications. RCS
To calculate the distribution, for example, GTD (Geometrical Theory
f Diffraction) and PTD (Physical Theory of Diffra)
ction) can be used.

【0008】目標の種類を識別するためには、画像再生
手段5で得られたレーダ画像を、上記RCS分布と比較
・照合する必要がある。しかし、レーダ画像のレンジ分
解能は送信帯域幅に依存して決まり、クロスレンジ分解
能は目標の運動に依存して決まるので、上記RCS分布
の分解能、すなわち目標形状データの分解能とは一般に
一致せず、比較・照合出来ない。そこで、これを整合さ
せるために畳み込み積分手段12は、上記RCS分布に
点像応答関数の畳み込み積分を行い、比較・照合のため
の参照画像を生成する。
In order to identify the type of the target, it is necessary to compare and collate the radar image obtained by the image reproducing means 5 with the RCS distribution. However, since the range resolution of the radar image is determined depending on the transmission bandwidth and the cross-range resolution is determined depending on the movement of the target, the resolution of the RCS distribution, that is, the resolution of the target shape data does not generally match, Cannot compare / collate. Therefore, in order to match this, the convolution integrator 12 performs convolution integration of a point spread response function on the RCS distribution to generate a reference image for comparison / collation.

【0009】相関演算手段6は上記レーダ画像と順次生
成される上記参照画像との相関値を求め、最大値検出手
段13は順次算出される相関値の中から最大となる参照
画像を特定し、目標識別結果出力手段14は上記の特定
された参照画像に相当する目標の情報、例えば形状や名
称などを目標形状データベース11より読み出してこれ
を出力することにより、観測目標のレーダ画像を得て目
標の自動認識・識別を行うレーダ装置を実現することが
出来る。
The correlation calculating means 6 calculates a correlation value between the radar image and the sequentially generated reference image, and the maximum value detecting means 13 specifies a maximum reference image from the sequentially calculated correlation values. The target identification result output means 14 reads target information corresponding to the specified reference image, for example, a shape and a name from the target shape database 11 and outputs it, thereby obtaining a radar image of the observation target and obtaining the target image. A radar device for automatically recognizing and identifying the object can be realized.

【0010】[0010]

【発明が解決しようとする課題】従来の装置は、以上の
ように構成されていて、船舶等の水上目標を観測し、識
別するためには、波によるロール、ピッチ、ヨーのあら
ゆる運動の組合わせを想定して、レーダ画像と比較・照
合する参照画像を生成する必要があり、目標の自動認識
・識別をリアルタイムでは行うことが出来ないという問
題があつた。
The conventional apparatus is configured as described above. In order to observe and identify a water target such as a ship, any set of roll, pitch and yaw movements by waves is required. Assuming matching, it is necessary to generate a reference image to be compared and matched with the radar image, and there is a problem that automatic recognition and identification of a target cannot be performed in real time.

【0011】この発明は上記のような課題を解決するた
めになされたもので、船舶等の動揺する水上目標を観測
し、目標の自動認識・識別をリアルタイムで行うことの
出来るレーダ装置を得ることを目的とする。また、動揺
する水上目標の識別性能を向上するレーダ装置を得るこ
とを目的とする。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to provide a radar apparatus which can observe a moving water target such as a ship and can automatically recognize and identify the target in real time. With the goal. It is another object of the present invention to obtain a radar device that improves the performance of identifying a moving water target.

【0012】[0012]

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、請求項1の発明のレーダ装置は、船舶などの水上
目標を観測するレーダ装置において、受信機出力の受信
信号から上記観測目標のレーダ画像を再生する画像再生
手段と、上記受信信号から上記観測目標の距離と方位及
びそれらの時間変化を測定して、上記観測目標の位置、
移動方向及び速度等の運動特性を求める目標追尾手段
と、上記目標追尾手段出力を基にラインオブサイトと上
記観測目標の移動方向のなす角度を推定する目標アスペ
クト角推定手段と、上記目標追尾手段出力と水面の波の
状態情報と予め水上の各種目標の構造パラメータを格納
したデータベースとを基に上記観測目標の動揺を推定す
る目標動揺推定手段と、上記目標追尾手段出力と上記目
標動揺推定手段出力とを基に上記レーダ画像の点像応答
関数を推定する点像応答推定手段と、上記目標アスペク
ト角と予め認識・識別の対象とする目標形状データを格
納したデータベースとを基に観測目標上のレーダクロス
セクション分布を算出する手段と、上記観測目標上のレ
ーダクロスセクション分布と上記レーダ画像の点像応答
関数との畳み込み積分を行い上記画像再生手段出力のレ
ーダ画像と比較・照合する参照画像を生成する手段と、
上記観測目標のレーダ画像と上記参照画像との相関を求
める相関演算手段と、上記相関が最大となる参照画像を
特定する最大値検出手段と、上記の特定された参照画像
に相当する目標の情報を目標形状データベースから読み
出し出力する目標識別結果出力手段と、を備えたことを
特徴とする。
According to a first aspect of the present invention, there is provided a radar apparatus for observing a water target such as a ship. Image reproducing means for reproducing the radar image of the above, measuring the distance and azimuth of the observation target and their time change from the received signal, the position of the observation target,
Target tracking means for obtaining movement characteristics such as moving direction and speed; target aspect angle estimating means for estimating an angle between a line of sight and the moving direction of the observation target based on the output of the target tracking means; and the target tracking means Target sway estimating means for estimating the sway of the observation target based on the output, the state information of the wave on the water surface, and a database in which the structural parameters of various targets on the water are stored in advance; A point image response estimating means for estimating a point image response function of the radar image based on the output; and a database storing the target aspect angle and target shape data to be recognized / identified in advance. Means for calculating a radar cross section distribution of the radar image, and a convolution product of the radar cross section distribution on the observation target and the point image response function of the radar image. Means for generating a reference image to be compared and collated with the radar image of the image reproduction means outputting performed,
Correlation calculation means for obtaining a correlation between the radar image of the observation target and the reference image, maximum value detection means for specifying a reference image having the maximum correlation, information on a target corresponding to the specified reference image And a target identification result output means for reading out and outputting from the target shape database.

【0013】また、請求項2の発明のレーダ装置は、請
求項1の発明において、当レーダ装置の受信信号から水
面の波の周期と方向等を測定し出力する水面測定手段を
備えたことを特徴とする。
The radar apparatus according to a second aspect of the present invention is the radar apparatus according to the first aspect, further comprising a water surface measuring means for measuring and outputting a period and a direction of a wave on the water surface from a reception signal of the radar device. Features.

【0014】また、請求項3の発明のレーダ装置は、請
求項1の発明において、観測目標の動揺の推定結果に基
づいて、観測目標のレーダ画像を再生する画像再生手段
の像再生パラメータが調整されることを特徴とする。
According to a third aspect of the present invention, in the radar apparatus according to the first aspect, the image reproducing parameter of the image reproducing means for reproducing the radar image of the observation target is adjusted based on the estimation result of the fluctuation of the observation target. It is characterized by being performed.

【0015】また、請求項4の発明のレーダ装置は、請
求項1の発明において、観測目標の動揺の推定結果に基
づいて、当レーダ装置の送信機の送信パラメータが調整
されることを特徴とする。
According to a fourth aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, the transmission parameters of the transmitter of the radar apparatus are adjusted based on the estimation result of the fluctuation of the observation target. I do.

【0016】また、請求項5の発明のレーダ装置は、請
求項1の発明において、観測目標の動揺の推定結果を、
出現頻度の高いドップラー周波数に相当する運動から順
に、点像応答推定手段に出力するように制御する優先順
位制御手段を備えたことを特徴とする。
According to a fifth aspect of the present invention, in the radar apparatus according to the first aspect, the estimation result of the fluctuation of the observation target is obtained by:
Priority control means for controlling output to the point image response estimating means in order from the motion corresponding to the Doppler frequency having a high appearance frequency is provided.

【0017】また、請求項6の発明のレーダ装置は、請
求項1の発明において、目標追尾手段からの情報と、海
流もしくは風についての気象情報に基に、目標アスペク
ト角が推定されることを特徴とする。
According to a sixth aspect of the present invention, in the radar apparatus according to the first aspect, the target aspect angle is estimated based on information from the target tracking means and weather information on the ocean current or the wind. Features.

【0018】[0018]

【発明の実施の形態】実施の形態1.図1は、この発明
のレーダ装置の実施の形態1を示す構成ブロック図であ
る。図1において、1〜7,9〜14は、図14に示し
た従来の装置のものと同一または同等の手段である。1
5は予め水上の各種目標の構造パラメータを格納したデ
ータベース、16は目標追尾手段7の出力と水面の波の
状態情報と予め水上の各種目標の構造パラメータを格納
したデータベースとを基に、観測目標のピッチとロール
の運動の周期及び角度振幅を推定する目標動揺推定手段
である。8aは目標追尾手段7の出力と上記目標動揺推
定手段16の出力とを基にレーダ画像の点像応答関数を
推定する。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Embodiment 1 FIG. 1 is a configuration block diagram showing a first embodiment of the radar apparatus of the present invention. In FIG. 1, 1 to 7, 9 to 14 are the same or equivalent means as those of the conventional apparatus shown in FIG. 1
Reference numeral 5 denotes a database in which structural parameters of various targets on the water are stored in advance, and reference numeral 16 denotes an observation target based on an output of the target tracking means 7, wave state information on the water surface, and a database in which structural parameters of various targets on the water are stored in advance. Is a target fluctuation estimating means for estimating a period and an angular amplitude of the movement of the pitch and roll. 8a estimates the point image response function of the radar image based on the output of the target tracking means 7 and the output of the target fluctuation estimating means 16.

【0019】図2は、この実施の形態1における水上の
観測目標の動揺と波の観測ジオメトリを説明するための
図である。図2において、17は水上の観測目標、18
はレーダの送受信アンテナ4と上記観測目標17とを結
ぶ直線であるラインオブサイト (以降、Line of sight
をLOSと適宜、略称する)、19は上記観測目標17の移
動方向と上記LOSのなすアスペクト角、20は上記目標
のロールの運動、21は上記目標のピッチの運動、22
は上記目標のヨーの運動、23は水面の波の方向と観測
目標の移動方向のなす角度、24は波の周期、25は波
の高さである。
FIG. 2 is a diagram for explaining the fluctuation of the observation target on the water and the observation geometry of the waves in the first embodiment. In FIG. 2, 17 is an observation target on water, 18
Is a line of sight (hereinafter referred to as a line of sight) connecting the transmitting / receiving antenna 4 of the radar and the observation target 17.
Is abbreviated as LOS), 19 is the movement direction of the observation target 17 and the aspect angle formed by the LOS, 20 is the movement of the target roll, 21 is the movement of the target pitch, 22
Is the yaw motion of the target, 23 is the angle between the direction of the wave on the water surface and the moving direction of the observation target, 24 is the period of the wave, and 25 is the height of the wave.

【0020】次に図1,図2を参照して動作について説
明する。図1において、1〜7、9〜14の手段の動作
は図14に示した従来の装置のものと同様である。受信
機出力の受信信号から観測目標のレーダ画像を再生し、
一方この観測目標のレーダ画像と比較・照合する参照画
像を生成して相互の相関を求め、相関が最大になる参照
画像を特定し、この特定された参照画像に相当する目標
の情報を目標識別結果として目標形状データベースより
読み出してこれを出力する。このレーダ画像と比較・照
合する参照画像を生成する上で、目標追尾手段出力と、
水面の波の状態情報と、予め水上の各種目標の構造パラ
メータを格納したデータベースを基に、上記観測目標の
ロール、ピッチの運動を推定し出力する新たに構成され
た目標動揺推定手段16の動作については以下に詳細に
説明する。
Next, the operation will be described with reference to FIGS. In FIG. 1, the operations of means 1 to 7 and 9 to 14 are the same as those of the conventional apparatus shown in FIG. The radar image of the observation target is reproduced from the reception signal of the receiver output,
On the other hand, a reference image to be compared and collated with the radar image of this observation target is generated, a mutual correlation is obtained, a reference image having the maximum correlation is specified, and information on a target corresponding to the specified reference image is identified. As a result, it is read from the target shape database and output. In generating a reference image to be compared and collated with the radar image, a target tracking means output,
Operation of the newly configured target fluctuation estimating means 16 for estimating and outputting the roll and pitch movements of the observation target based on the state information of the wave on the water surface and the database in which the structural parameters of various targets on the water are stored in advance. Will be described in detail below.

【0021】上記の目標動揺推定手段16の動作につい
て詳細に説明する。ここでは、目標を前方または後方か
ら観測する場合、すなわち、図2においてアスペクト角
19が0付近またはπ付近の場合を想定する。これは、
次の2つの理由による。第1に、レーダ画像は一方の軸
がレンジすなわち距離、もう一方の軸がクロスレンジで
構成されるが、クロスレンジは目標の運動によって変化
する不安定な軸であるため、船舶のように細長い形状の
目標を観測する場合には、安定したレンジ軸が長手方向
になるように観測することが望ましい。第2に、本発明
のレーダ装置では船舶の運動をその構造と波の状態から
予測するが、ロールやピッチと比較してヨーの運動は主
に操舵に依存するため予測が難しい。そこで、ヨーの運
動の影響がレーダ画像に現れにくい、目標を前方または
後方から観測する向きを選んでいる。
The operation of the target fluctuation estimating means 16 will be described in detail. Here, it is assumed that the target is observed from the front or the rear, that is, the case where the aspect angle 19 is near 0 or π in FIG. this is,
There are two reasons. First, the radar image consists of a range or distance on one axis and a cross-range on the other, but the cross-range is an unstable axis that changes with the movement of the target, so it is elongated like a ship. When observing the target of the shape, it is desirable to observe such that the stable range axis is in the longitudinal direction. Second, in the radar apparatus of the present invention, the motion of a ship is predicted from its structure and the state of the waves. However, it is difficult to predict the yaw motion as compared with the roll and pitch because the yaw motion mainly depends on steering. Therefore, the direction in which the target is observed from the front or the rear, where the influence of the yaw motion is unlikely to appear in the radar image, is selected.

【0022】先ず、ピッチの運動について説明する。水
上目標のピッチの運動は主に波の状態によって決まるこ
とが知られている。船体運動と波が同調した場合のピッ
チの周期TPは次式で与えられる。この式は例えば、関西
造船協会編,“造船設計便覧(第4版)”,海文堂出版
pp.413(昭和58年)に記載された式を変形したもので
ある。
First, the pitch movement will be described. It is known that the movement of the pitch of the water target is mainly determined by the wave condition. The pitch period T P when the ship motion is synchronized with the wave is given by the following equation. This formula can be found in, for example, Kansai Shipbuilding Association, “Shipbuilding Design Handbook (4th edition)”, Kaibundo Shuppan
This is a modification of the equation described in pp. 413 (1983).

【0023】[0023]

【数1】 (Equation 1)

【0024】但し、Vは目標の移動速度、θは水面の波
の方向が目標の移動方向となす角度23、gは重力加速
度である。また、TWは波の時間周期であり次式で与えら
れる。
Here, V is the moving speed of the target, θ is the angle 23 between the direction of the wave on the water surface and the moving direction of the target, and g is the gravitational acceleration. TW is the time period of the wave and is given by the following equation.

【0025】[0025]

【数2】 (Equation 2)

【0026】但し、LWは波の周期24である。また、波
の高さHW(図2の25)が波の周期LW(図2の24)と
比較して小さい場合には、水面の形状は正弦波で近似出
来ることが知られている。そこで、目標の全長が周期LW
と比較して十分短い場合には、ピッチの角度が水面の傾
きと一致すると考えて、ピッチの角度振幅APは次式で近
似的に与えられる。
Here, LW is the wave period 24. It is also known that the shape of the water surface can be approximated by a sine wave when the wave height H W (25 in FIG. 2) is smaller than the wave period L W (24 in FIG. 2). . Therefore, the total length of the target is the cycle L W
If the pitch angle is sufficiently short as compared with, the pitch angle amplitude AP is approximately given by the following equation, considering that the pitch angle matches the inclination of the water surface.

【0027】[0027]

【数3】 (Equation 3)

【0028】以上のことから、波の周期LWと、波の高さ
HWと、波の方向が目標の移動方向となす角度θが既知で
あれば、観測目標のピッチ運動の周期と角度振幅を推定
することが出来る。
From the above, the wave period L W and the wave height
And H W, if angle between the directions and the moving direction of the target wave θ is known, it is possible to estimate the period and angle amplitude of the pitch movement of the observation target.

【0029】次に、ロールの運動について説明する。水
上目標のロール運動は、船体の構造によって決まること
が知られている。ロールの周期Trは次式で与えられる。
この式は例えば、上記造船設計便覧(第4版)のpp.4
14に記載されたものである。
Next, the movement of the roll will be described. It is known that the roll motion of a water target depends on the structure of the hull. The roll period Tr is given by the following equation.
This formula is, for example, pp.4 of the above shipbuilding design handbook (4th edition)
14.

【0030】[0030]

【数4】 (Equation 4)

【0031】但し、GMは船体の重心とモーメント中心の
距離を表す船体の構造パラメータである。また、kXX
重心を通る縦軸まわりの見かけの環動半径で、次式で与
えられる。
Here, GM is a hull structural parameter representing the distance between the center of gravity of the hull and the center of moment. K XX is the apparent radius of gyration around the vertical axis passing through the center of gravity, and is given by the following equation.

【0032】[0032]

【数5】 (Equation 5)

【0033】但し、Bは船体の全幅である。また、cは船
の種類と積載状態によって決まる係数で、その代表的な
値が上記造船設計便覧(第4版)のpp.414に記載さ
れている。
Here, B is the full width of the hull. In addition, c is a coefficient determined by the type of ship and the loading state, and a typical value is described in pp. 414 of the aforementioned Shipbuilding Design Handbook (4th edition).

【0034】また、ロールの角度振幅Arは次式で近似的
に与えられる。この式は例えば、上記造船設計便覧(第
4版)のpp.417に記載されたもので、繰返し法など
を用いて解くことが出来る。
[0034] The angle amplitude A r of the roll is approximately given by the following equation. This equation is described in, for example, pp. 417 of the aforementioned Shipbuilding Design Handbook (4th edition), and can be solved using an iterative method or the like.

【0035】[0035]

【数6】 (Equation 6)

【0036】但し、Nは減滅係数で、船種によってその
代表的な値が上記造船設計便覧(第4版)のpp.415
に記載されている。Θは最大波傾斜角で次式で与えられ
る。
However, N is an extinction coefficient, and its typical value depends on the type of ship, and is described in pp. 415 of the aforementioned Shipbuilding Design Handbook (4th edition).
It is described in. Θ is the maximum wave inclination angle and is given by the following equation.

【0037】[0037]

【数7】 (Equation 7)

【0038】また、γは波の有効傾斜係数で、次式で近
似される。
Γ is the effective slope coefficient of the wave, which is approximated by the following equation.

【0039】[0039]

【数8】 (Equation 8)

【0040】但し、OGは水面を基準とした重心の高さ、
dは喫水である。
Where OG is the height of the center of gravity with respect to the water surface,
d is the draft.

【0041】以上のことから、波の周期LW 、波の高さH
W 、波の方向が目標の移動方向となす角度θ、船体の重
心とモーメント中心の距離GM、船体の全幅B、船の種類
と積載状態によって決まる係数c、減滅係数N、水面を基
準とした重心高さOG、及び喫水dが既知であれば、観測
目標のロール運動の周期と角度振幅を推定することが出
来る。
From the above, the wave period L W and the wave height H
W , the angle θ between the direction of the wave and the target moving direction, the distance GM between the center of gravity of the hull and the moment center, the total width B of the hull, the coefficient c determined by the type and loading state of the ship, the extinction coefficient N, and the water surface as a reference. If the height of the center of gravity OG and the draft d are known, the period and the angular amplitude of the roll motion of the observation target can be estimated.

【0042】上記の観測目標のピッチとロールの周期と
角度振幅を推定するにあたって必要な各種の構造パラメ
ータは、予めデータベース15に格納されていて、目標
動揺推定手段16へ与えられる。また、水面の波情報の
波の方向、周期、及び高さは実施の形態1では外部から
気象情報として目標動揺推定手段16へ与えられる。
Various structural parameters necessary for estimating the pitch, roll period, and angular amplitude of the observation target are stored in the database 15 in advance, and are provided to the target motion estimation means 16. In the first embodiment, the direction, cycle, and height of the wave information of the water surface wave are externally provided to the target sway estimating means 16 as weather information.

【0043】以上のようにして観測目標のロールとピッ
チの周期と角度振幅が推定出来るので、その結果とレー
ダ装置の諸元からレーダ装置のインパルスレスポンスに
相当する点像応答関数が点像応答推定手段8aによって
算出される。そして、畳み込み積分手段12は、観測目
標上のRCS分布に点像応答関数の畳み込み積分を行
い、比較・照合のための参照画像を生成する。
As described above, the period and angle amplitude of the roll and pitch of the observation target can be estimated, and the point image response function corresponding to the impulse response of the radar apparatus is estimated from the result and the specifications of the radar apparatus. It is calculated by the means 8a. Then, the convolution integrator 12 performs convolution integration of the point spread response function on the RCS distribution on the observation target, and generates a reference image for comparison / collation.

【0044】相関演算手段6は上記レーダ画像と順次生
成される上記参照画像との相関を求め、最大値検出手段
17は相関が最大となる参照画像を特定し、目標識別結
果出力手段14は上記の特定された参照画像に相当する
目標の情報、例えば形状や名称などを目標形状データベ
ース11から読み出し出力する。
The correlation calculating means 6 calculates the correlation between the radar image and the sequentially generated reference image, the maximum value detecting means 17 specifies the reference image having the maximum correlation, and the target identification result output means 14 determines the correlation. The target information corresponding to the specified reference image, for example, the shape and the name are read out from the target shape database 11 and output.

【0045】なお、これまで水面の波の状態情報を外部
の気象情報から入手して、観測目標の運動(動揺)を推
定する例について説明したが、水上の風と波の状態の間
には関係があることが知られているので、水上の風の情
報を外部の気象情報から入手して観測目標の運動(動
揺)を推定することも出来る。
In the above, an example has been described in which the wave state information on the water surface is obtained from external weather information to estimate the motion (sway) of the observation target. Since it is known that there is a relationship, it is also possible to estimate the motion (sway) of the observation target by obtaining information on the wind above the water from external weather information.

【0046】以上のように、この発明の実施の形態1に
よれば、目標動揺推定手段により、水上の観測目標のロ
ール、ピッチの運動の周期と角度振幅を推定することが
出来るので、これにより、ロール、ピッチのあらゆる運
動の組合わせを想定する必要がなくなり、想定する運動
の種類を大幅に削減して、レーダ画像と比較・照合する
参照画像を生成することが出来、動揺する水上の観測目
標の自動認識・識別をリアルタイムに行うことが出来
る。
As described above, according to the first embodiment of the present invention, the period and angular amplitude of the roll and pitch movements of the observation target on the water can be estimated by the target fluctuation estimating means. It is no longer necessary to assume any combination of exercises, rolls, and pitches, greatly reducing the types of exercises that can be assumed, and generating reference images that can be compared and matched with radar images. Automatic recognition and identification of targets can be performed in real time.

【0047】実施の形態2.図3はこの発明のレーダ装
置の実施の形態2を示す構成ブロックである。図3にお
いて、1〜7,8a,9〜16は、図1に示した実施の
形態1のものと同一または同等の手段である。26は水
面測定手段である。
Embodiment 2 FIG. 3 is a block diagram showing a second embodiment of the radar apparatus according to the present invention. In FIG. 3, reference numerals 1 to 7, 8a, and 9 to 16 are the same or equivalent means as those of the first embodiment shown in FIG. 26 is a water level measuring means.

【0048】また、図4はこの発明の実施の形態2にお
ける水面測定手段26の観測ジオメトリを説明するため
の図である。図4において、27はレーダ装置を搭載し
たプラットフォーム、28a,28b,28cは水面を
観測するアンテナの3つのフットプリントである。
FIG. 4 is a view for explaining the observation geometry of the water level measuring means 26 according to the second embodiment of the present invention. In FIG. 4, reference numeral 27 denotes a platform on which a radar device is mounted, and reference numerals 28a, 28b, and 28c denote three footprints of antennas for observing the water surface.

【0049】次に動作について説明する。図3におい
て、水面測定手段26を除くそれぞれの手段の動作は、
実施の形態1を示す図1で説明したものと同一または同
等である。水面測定手段26は、レーダ装置の受信信号
を用いて観測水域の水面の状態を測定する。
Next, the operation will be described. In FIG. 3, the operation of each means except the water level measuring means 26 is as follows.
This is the same as or equivalent to that described in Embodiment 1 with reference to FIG. The water level measuring means 26 measures the state of the water level in the observation water area using the received signal of the radar device.

【0050】以下、水面測定手段26の動作について図
4,図5,図6を参照して説明する。図4において、水
面測定手段26は、波の方向を基準として、角度 θ1
領域28aと、角度 θ2の領域28bへアンテナを指向
して、それぞれの反射電力の距離分布を取得する。水面
の反射係数は、水面と電波の入射角度の差に依存するの
で、反射電力の距離分布から電波入射方向における水面
の波の周期を知ることが出来る。図5は図4における波
の周期を測定する原理を説明するための図である。図5
(a)は図4に示す領域28aの反射電力の距離分布
を、図5(b)は図4に示す領域28bの反射電力の距
離分布を示す。いま、波の周期をLW 、領域28aにお
ける波の周期の測定値をLW1 、領域28bにおける波の
周期の測定値をLW2とすると、これらの間には次の関係
が成り立つ。
The operation of the water level measuring means 26 will be described below with reference to FIGS. 4, the water measuring means 26, based on the direction of the wave, and the region 28a of the angle theta 1, directed to the antenna to angle theta 2 of the region 28b, obtains the distance distribution of each of the reflected power. Since the reflection coefficient of the water surface depends on the difference between the water surface and the incident angle of the radio wave, the period of the wave on the water surface in the radio wave incident direction can be known from the distance distribution of the reflected power. FIG. 5 is a diagram for explaining the principle of measuring the wave period in FIG. FIG.
5A shows the distance distribution of the reflected power in the region 28a shown in FIG. 4, and FIG. 5B shows the distance distribution of the reflected power in the region 28b shown in FIG. Now, assuming that the period of the wave is L W , the measured value of the period of the wave in the region 28a is L W1 , and the measured value of the period of the wave in the region 28b is L W2 , the following relationship is established.

【0051】[0051]

【数9】 (Equation 9)

【0052】ここで、上記の角度θ1とθ2との差Δθを
導入することによって、次式が得られる。
Here, the following equation is obtained by introducing the difference Δθ between the angles θ 1 and θ 2 .

【0053】[0053]

【数10】 (Equation 10)

【0054】この式(11)において未知変数は波の周
期LWのみであるので、式(11)からこれを求めること
が出来る。また、その結果を式(9)あるいは式(1
0)へ代入することにより波の方向を求めることが出来
る。
[0054] Since the unknown variable in the equation (11) is only the period L W of the wave can be obtained this from the equation (11). Further, the result is expressed by equation (9) or equation (1).
By substituting into 0), the direction of the wave can be obtained.

【0055】次に、図6を参照して、水面測定手段26
は直下の領域28cへアンテナを指向して、水面までの
距離(高さ)を測定する。測定位置あるいは時間を変え
て何回か繰り返すことにより、図6に示すように水面ま
での距離の変化を求めることが出来る。このグラフから
波の高さHWを求めることが出来る。
Next, referring to FIG.
Measures the distance (height) to the water surface by directing the antenna to the area 28c immediately below. By changing the measurement position or time several times, it is possible to obtain a change in the distance to the water surface as shown in FIG. From this graph, the wave height H W can be obtained.

【0056】以上のように、この発明の実施の形態2に
よれば、実施の形態1の効果に加えて、レーダ装置の受
信信号から観測水域の水面の状態を測定する水面測定手
段からのリアルタイムの波情報を用いることにより、動
揺する水上の観測目標の識別性能を向上することが出来
る。
As described above, according to the second embodiment of the present invention, in addition to the effects of the first embodiment, a real-time signal from the water surface measuring means for measuring the state of the water surface in the observation water area from the received signal of the radar device is provided. By using the wave information, the identification performance of the observation target on the oscillating water can be improved.

【0057】実施の形態3.図7はこの発明のレーダ装
置の実施の形態3を示す構成ブロック図である。図7に
おいて、1〜4,6,7,8a,9〜16は、図1に示
す実施の形態1のものと同一または同等の手段である。
5aについては以下に説明する。
Embodiment 3 FIG. 7 is a configuration block diagram showing a third embodiment of the radar apparatus of the present invention. 7, reference numerals 1 to 4, 6, 7, 8a, and 9 to 16 are the same or equivalent means as those in the first embodiment shown in FIG.
5a will be described below.

【0058】次に動作について説明する。図7におい
て、画像再生手段5を除く全ての手段の動作は、図1に
示す実施の形態1と同一である。この実施の形態3で
は、画像再生手段5aは、受信機出力の受信信号から観
測目標のレーダ画像を再生する際に、像再生パラメータ
が目標動揺推定手段16の観測目標の動揺の推定結果に
基づいて調整されることが特徴である。
Next, the operation will be described. In FIG. 7, the operation of all means except the image reproducing means 5 is the same as that of the first embodiment shown in FIG. In the third embodiment, when reproducing the radar image of the observation target from the reception signal output from the receiver, the image reproduction unit 5a uses the image reproduction parameter based on the estimation result of the fluctuation of the observation target by the target fluctuation estimation unit 16. It is characterized by being adjusted.

【0059】例えば、像再生に使用するデータ長を以下
のように決定する。レーダ画像において、観測目標のク
ロスレンジはドップラー周波数で表されるので、その分
解能は像再生に使用するデータの長さ(観測時間)で決
まり、一般にデータの長さを長くするほどクロスレンジ
分解能は向上する。一方、目標の運動がロールやピッチ
のように周期的である場合には、目標のドップラー周波
数は時間と共に変化するので、データの長さを長くする
とクロスレンジで画像がぼける現象が発生する。そこ
で、データ長をロールやピッチの周期に比例して調節す
ることによって、クロスレンジ軸の画像のぼけを一定に
することが出来る。
For example, the data length used for image reproduction is determined as follows. In radar images, the cross range of the observation target is represented by the Doppler frequency, so its resolution is determined by the length of the data used for image reconstruction (observation time). In general, the longer the data length, the higher the cross range resolution improves. On the other hand, when the movement of the target is periodic such as a roll or a pitch, the Doppler frequency of the target changes with time, so that if the length of data is increased, a phenomenon that an image is blurred in the cross range occurs. Therefore, by adjusting the data length in proportion to the period of the roll or the pitch, the blur of the image on the cross range axis can be made constant.

【0060】また、像再生に使用するデータ長は、以下
のように決定してもよい。いま、観測目標が周期T、角
度振幅Aの振り子運動をしているとすると、回転中心か
ら長さr隔たった点のドップラー周波数は次の式(1
2)で与えられる。
The data length used for image reproduction may be determined as follows. Now, assuming that the observation target is performing a pendulum motion having a period T and an angular amplitude A, the Doppler frequency at a point separated by a distance r from the center of rotation is represented by the following equation (1).
Given in 2).

【0061】[0061]

【数11】 [Equation 11]

【0062】但し、λは送信波長である。従って、クロ
スレンジの分解能Δrは次式で与えられる。
Here, λ is the transmission wavelength. Therefore, the resolution Δr of the cross range is given by the following equation.

【0063】[0063]

【数12】 (Equation 12)

【0064】ドップラー周波数の分解能はデータ長の逆
数で与えられるので、クロスレンジ分解能を一定にする
ためには、データ長をT/Aに比例するように決めれば
よい。
Since the resolution of the Doppler frequency is given by the reciprocal of the data length, in order to keep the cross range resolution constant, the data length may be determined so as to be proportional to T / A.

【0065】以上のように、この発明の実施の形態3に
よれば、実施の形態1の効果に加えて、観測目標の動揺
の推定結果に基づいて、観測目標のレーダ画像を再生す
る画像再生手段の像再生パラメータが調整されることに
より、クロスレンジ軸の画像のぼけを一定にすることが
出来、また、観測目標が周期T、角度振幅Aの振り子運
動をしているとき、クロスレンジ分解能を一定にするこ
とが出来るなど、動揺する水上目標の識別性能を向上す
ることが出来る。
As described above, according to the third embodiment of the present invention, in addition to the effect of the first embodiment, the image reproduction for reproducing the radar image of the observation target based on the estimation result of the fluctuation of the observation target By adjusting the image reproduction parameters of the means, the blur of the image on the cross-range axis can be made constant, and when the observation target is performing a pendulum motion with a period T and an angular amplitude A, the cross-range resolution Can be made constant, and the discrimination performance of a moving water target can be improved.

【0066】実施の形態4.図8はこの発明のレーダ装
置の実施の形態4を示す構成ブロック図である。図8に
おいて、2〜7,8a,9〜16は、図1に示す実施の
形態1の装置ものと同一または同等の手段である。1a
については下記に説明する。
Embodiment 4 FIG. 8 is a configuration block diagram showing a fourth embodiment of the radar apparatus of the present invention. In FIG. 8, reference numerals 2 to 7, 8a, and 9 to 16 are the same as or equivalent to those of the apparatus of the first embodiment shown in FIG. 1a
Will be described below.

【0067】次に動作について説明する。図8におい
て、送信機1を除く全ての手段の動作は、図1に示す実
施の形態1と同一である。この実施の形態3では、レー
ダ装置の送信機1aは、高周波パルス信号を生成する
が、送信機1aの送信パラメータが目標動揺推定手段1
6の観測目標の動揺の推定結果に基づいて調整されるこ
とが特徴である。
Next, the operation will be described. 8, the operation of all means except the transmitter 1 is the same as that of the first embodiment shown in FIG. In the third embodiment, the transmitter 1a of the radar device generates a high-frequency pulse signal.
The feature is that adjustment is made based on the estimation result of the fluctuation of the observation target of No. 6.

【0068】例えば、送信機1aのパルス繰り返し周波
数を、以下のようにして決定する。実施の形態3で説明
したように、レーダ画像において、目標のクロスレンジ
はドップラー周波数で表されるので、パルス繰り返し周
波数が目標のドップラー周波数の最大値よりも大きい
と、画像の折り返しが発生して目標の識別性能が劣化す
る。したがって、パルス繰り返し周波数は目標のドップ
ラー周波数の最大値よりも大きくなるように選ばなけれ
ばならない。いま、観測目標が周期T、角度振幅Aの振
り子運動しているとすると、回転中心から長さr隔たっ
た点のドップラー周波数は、式(12)で与えられるの
で、パルス繰り返し周波数をA/Tに比例するように決
めればよい。
For example, the pulse repetition frequency of the transmitter 1a is determined as follows. As described in the third embodiment, in the radar image, the target cross range is represented by the Doppler frequency. Therefore, if the pulse repetition frequency is higher than the maximum value of the target Doppler frequency, image aliasing occurs. The target identification performance is degraded. Therefore, the pulse repetition frequency must be chosen to be greater than the target Doppler frequency maximum. Now, assuming that the observation target is performing a pendulum motion having a period T and an angular amplitude A, the Doppler frequency at a point separated by a distance r from the rotation center is given by Expression (12). May be determined in proportion to.

【0069】以上のように、この発明の実施の形態4に
よれば、実施の形態1の効果に加えて、観測目標の動揺
の推定結果に基づいて、当レーダ装置の送信機の送信パ
ラメータが調整されることにより、画像の折り返しのな
いレーダ画像を得ることが出来、動揺する水上目標の識
別性能を向上することが出来る。
As described above, according to the fourth embodiment of the present invention, in addition to the effect of the first embodiment, the transmission parameter of the transmitter of the radar device is set based on the estimation result of the fluctuation of the observation target. By performing the adjustment, it is possible to obtain a radar image having no aliasing of the image, and it is possible to improve the identification performance of a moving water target.

【0070】実施の形態5.図9はこの発明のレーダ装
置の実施の形態5を示す構成ブロック図である。図9に
おいて、1〜7,8a,9〜16は、図1に示す実施の
形態1のものと同一または同等の手段である。29は優
先順位制御手段である。
Embodiment 5 FIG. FIG. 9 is a configuration block diagram showing a fifth embodiment of the radar apparatus of the present invention. In FIG. 9, reference numerals 1 to 7, 8a, and 9 to 16 are the same as or equivalent to those of the first embodiment shown in FIG. 29 is a priority control means.

【0071】次に動作について説明する。図9におい
て、優先順位制御手段29を除く全ての手段の動作は、
図1に示す実施の形態1と同一である。この実施の形態
5では、優先順位制御手段29は、目標動揺推定手段1
6の観測目標の動揺の推定結果を、最も出現頻度の高い
ドツプラー周波数に相当する運動(動揺)から順に点像
応答推定手段に出力するよう制御することを特徴とす
る。
Next, the operation will be described. In FIG. 9, the operations of all the units except the priority control unit 29 are as follows.
This is the same as Embodiment 1 shown in FIG. In the fifth embodiment, the priority control unit 29 includes the target sway estimation unit 1.
The control is such that the estimation result of the motion of the observation target of No. 6 is output to the point image response estimating means in order from the motion (motion) corresponding to the Doppler frequency with the highest frequency of appearance.

【0072】優先順位制御手段29の動作について図1
0,図11を参照して説明する。図10は観測目標のロ
ールとピッチの運動(動揺)によって生ずるドップラ周
波数の時間変化の例を説明する図である。図10におい
て、30は、例えばピッチの運動によるドップラー周波
数、31は、例えばロールによるドップラー周波数であ
る。30と31の位相関係は不定であるので、これら2
つのドップラー周波数の和は32に示される領域に分布
しており、目標の運動は必ずしも一意に定まらない。目
標動揺推定手段16によって観測目標のロールとピッチ
の周期と角度振幅の推定値が求められるが、観測目標の
運動はロールとピッチの和であるので、図10に示すよ
うに観測目標上のある点のドップラー周波数は、ロール
とピッチによって生じるそれぞれの正弦波状の周波数変
化の和で与えられる。
FIG. 1 shows the operation of the priority control means 29.
0, and will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a diagram for explaining an example of a temporal change of the Doppler frequency caused by the movement (oscillation) of the roll and the pitch of the observation target. In FIG. 10, reference numeral 30 denotes a Doppler frequency due to, for example, a pitch motion, and reference numeral 31 denotes a Doppler frequency due to, for example, a roll. Since the phase relationship between 30 and 31 is undefined, these 2
The sum of the two Doppler frequencies is distributed in the region indicated by 32, and the motion of the target is not necessarily determined uniquely. The estimated value of the period and angle amplitude of the roll and the pitch of the observation target is obtained by the target fluctuation estimating means 16. The Doppler frequency of a point is given by the sum of the respective sinusoidal frequency changes caused by roll and pitch.

【0073】図11は図10のドップラー周波数の出現
頻度の例を説明する図である。図10において、あるド
ップラー周波数に対してその周波数が存在する時間幅が
わかり、そのドップラー周波数の出現頻度がわかる。図
11に示すように、ドップラー周波数の出現頻度には一
般に差があって、例えば、図11に示す例では fd0の出
現頻度が最も高い。優先順位制御手段29は、出現頻度
が最も高いドップラー周波数に相当する運動について先
ず最初に点像応答推定手段8aへ出力し、目標の識別を
実施する。続いて、出現頻度の高い順に、そのドップラ
ー周波数に相当する運動について点像応答推定手段8へ
出力し、順に目標の識別を実施する。また、出現頻度が
予め定めたしきい値以下の場合には、そのドップラー周
波数に相当する運動については識別をしないように制御
することも出来る。
FIG. 11 is a diagram for explaining an example of the appearance frequency of the Doppler frequency in FIG. In FIG. 10, the time width in which a certain Doppler frequency exists is known, and the appearance frequency of the Doppler frequency is known. As shown in FIG. 11, the appearance frequency of the Doppler frequency generally has a difference. For example, in the example shown in FIG. 11, the appearance frequency of f d0 is the highest. The priority control unit 29 first outputs the motion corresponding to the Doppler frequency with the highest appearance frequency to the point image response estimating unit 8a to identify the target. Subsequently, the motion corresponding to the Doppler frequency is output to the point image response estimating means 8 in descending order of appearance frequency, and the target is identified in order. When the frequency of appearance is equal to or less than a predetermined threshold, it is possible to control so that the motion corresponding to the Doppler frequency is not identified.

【0074】以上のように、この発明の実施の形態5に
よれば、実施の形態1の効果に加えて、優先順位制御手
段が、観測目標の動揺の推定結果を、出現頻度の高いド
ップラー周波数に相当する運動から順に、点検応答推定
手段に出力するように制御するので、運動が一意に定ま
らなくとも識別が実現出来、動揺する水上目標の識別性
能を向上することが出来る。さらに出現頻度の低いドッ
プラー周波数に相当する運動には識別を実施しないの
で、識別の演算時間を短縮することが出来る。
As described above, according to the fifth embodiment of the present invention, in addition to the effect of the first embodiment, the priority control means uses the estimation result of the fluctuation of the observation target as the Doppler frequency having a high appearance frequency. Since the exercise is controlled so as to output to the inspection response estimating means in order from the exercise corresponding to the above, the identification can be realized even if the exercise is not uniquely determined, and the identification performance of the moving water target can be improved. Further, since the discrimination is not performed for the motion corresponding to the Doppler frequency having a low appearance frequency, the calculation time for the discrimination can be reduced.

【0075】実施の形態6.図12はこの発明のレーダ
装置の実施の形態6を示す構成ブロック図である。図に
おいて、1〜7,8a,10〜16は、図1に示した実
施の形態1のものと同一または同等のものものである。
9aについては以下に説明する。
Embodiment 6 FIG. FIG. 12 is a configuration block diagram showing a sixth embodiment of the radar apparatus of the present invention. In the figure, reference numerals 1 to 7, 8a, and 10 to 16 are the same as or equivalent to those of the first embodiment shown in FIG.
9a will be described below.

【0076】次に動作について説明する。図12におい
て、目標アスペクト角推定手段を除く全ての手段の動作
は、図1に示す実施の形態1と同一である。この実施の
形態6では、目標アスペクト角推定手段9aは、目標追
尾手段7の出力の目標の速度ベクトルと、気象情報の海
流もしくは風の向きとに基づいて、目標アスペクト角が
推定されることが特徴である。
Next, the operation will be described. In FIG. 12, the operation of all means except the target aspect angle estimating means is the same as that of the first embodiment shown in FIG. In the sixth embodiment, the target aspect angle estimating means 9a may estimate the target aspect angle based on the target velocity vector output from the target tracking means 7 and the direction of the ocean current or wind in the weather information. It is a feature.

【0077】図13はこの実施の形態6の観測ジオメト
リを説明する図である。図において、17は観測目標で
ある。この図では、観測目標17は海流のある水面を航
行していることを想定しており、海流によって舳先の方
向よりもやや下流に(図13では反時計方向に)流され
ている例を示している。実施の形態1から5までにおけ
るレーダ装置では、目標とLOSのなすアスペクト角を目
標追尾手段7の出力の目標の速度ベクトルに基づいて推
定するので、図13に示すように、正しいアスペクト角
よりも小さい値を推定する場合があるのに対して、この
実施の形態6では、目標アスペクト角推定手段に、海流
の情報を気象情報などの外部システムから得て、もしく
は実施の形態2で説明した当該レーダ装置の水面測定手
段で測定した情報を得て、海流の影響によるアスペクト
角の推定誤差を補正する。また、気象情報などの外部シ
ステムから風の情報を得て、同様に風の影響によるアス
ペクト角の推定誤差の補正も行うことが出来る。
FIG. 13 is a view for explaining the observation geometry of the sixth embodiment. In the figure, reference numeral 17 denotes an observation target. In this figure, it is assumed that the observation target 17 is sailing on the surface of the sea current, and an example is shown in which the sea current is flowing slightly downstream (in the counterclockwise direction in FIG. 13) from the direction of the bow. ing. In the radar apparatuses according to the first to fifth embodiments, the aspect angle between the target and the LOS is estimated based on the target velocity vector of the output of the target tracking means 7, and as shown in FIG. In contrast to the case where a small value is estimated, in the sixth embodiment, the target aspect angle estimating means obtains information on the ocean current from an external system such as weather information or the like described in the second embodiment. The information measured by the water level measuring means of the radar device is obtained, and the estimation error of the aspect angle due to the influence of the ocean current is corrected. In addition, it is possible to obtain wind information from an external system such as weather information, and similarly correct an estimation error of the aspect angle due to the influence of the wind.

【0078】以上のように、この発明の実施の形態6に
よれば、請求項1の発明の効果に加えて、目標アスペク
ト角推定手段が目標追尾手段出力の目標の速度ベクトル
と、気象情報の海流もしくは風の向きに基づいて、目標
アスペクト角が推定されることにより、海流もしくは風
の向きの影響による目標アスペクト角の誤差を補正し
て、動揺する水上の観測目標の自動認識・識別性能を向
上することが出来る。
As described above, according to the sixth embodiment of the present invention, in addition to the effect of the first aspect of the present invention, the target aspect angle estimating means outputs the target velocity vector of the output of the target tracking means and the weather information. By estimating the target aspect angle based on the direction of the ocean current or wind, the error of the target aspect angle due to the influence of the ocean current or wind direction is corrected, and the automatic recognition and identification performance of the observation target on the oscillating water is improved. Can be improved.

【0079】[0079]

【発明の効果】以上のように、請求項1の発明によれ
ば、目標動揺推定手段を設けて、動揺する水上の観測目
標の運動を推定することにより、想定する運動の種類を
大幅に削減して、レーダ画像と比較・照合する参照画像
を生成することが出来、動揺する水上目標の自動認識・
識別をリアルタイムに行えるレーダ装置を得ることが出
来る。
As described above, according to the first aspect of the present invention, the target motion estimation means is provided to estimate the motion of the observation target on the water that shakes, thereby greatly reducing the types of motions to be assumed. To generate a reference image to be compared and matched with the radar image.
A radar device that can perform identification in real time can be obtained.

【0080】また、請求項2の発明によれば、請求項1
の発明の効果に加えて、受信信号から観測水域の水面の
状態を測定する水面測定手段からのリアルタイムの波情
報を用いることにより、動揺する水上目標の識別性能を
向上したレーダ装置を得ることが出来る。
According to the invention of claim 2, according to claim 1,
In addition to the effects of the invention, it is possible to obtain a radar apparatus with improved identification performance of a moving water target by using real-time wave information from a water surface measurement unit that measures the state of the water surface of the observation water area from the received signal. I can do it.

【0081】また、請求項3の発明によれば、請求項1
の発明の効果に加えて、観測目標の動揺の推定結果に基
づいて、観測目標のレーダ画像の画像再生手段の像再生
パラメータが調整されることにより、観測目標の動揺に
よるクロスレンジ軸の画像のぼけやクロスレンジ分解能
を一定に出来て、動揺する水上目標の識別性能を向上し
たレーダ装置を得ることが出来る。
According to the third aspect of the present invention, the first aspect
In addition to the effect of the invention, the image reproduction parameter of the image reproduction means of the radar image of the observation target is adjusted based on the estimation result of the fluctuation of the observation target, so that the image of the cross range axis due to the fluctuation of the observation target is adjusted. It is possible to obtain a radar apparatus in which the blur and cross-range resolution can be kept constant and the discrimination performance of a moving water target is improved.

【0082】また、請求項4の発明によれば、請求項1
の発明の効果に加えて、観測目標の動揺の推定結果に基
づいて、当レーダ装置の送信機の送信パラメータが調整
されることにより、画像の折り返しのないレーダ画像を
得ることが出来、動揺する水上目標の識別性能を向上し
たレーダ装置を得ることが出来る。
Further, according to the invention of claim 4, according to claim 1,
In addition to the effect of the invention, the transmission parameters of the transmitter of the radar apparatus are adjusted based on the estimation result of the fluctuation of the observation target, so that it is possible to obtain a radar image without image aliasing and to fluctuate. It is possible to obtain a radar device in which the performance of identifying a water target is improved.

【0083】また、請求項5の発明によれば、請求項1
の発明の効果に加えて、優先順位制御手段が、観測目標
の動揺の推定結果を、出現頻度の高いドップラー周波数
に相当する運動から順に、点検応答推定手段に出力する
ように制御するので、運動が一意に定まらなくとも識別
が実現出来、動揺する水上目標の識別性能を向上したレ
ーダ装置を得ることが出来る。
According to the invention of claim 5, according to claim 1,
In addition to the effect of the invention, the priority control means controls to output the estimation result of the fluctuation of the observation target to the inspection response estimating means in order from the motion corresponding to the Doppler frequency with a high appearance frequency. Can be realized even if is not uniquely determined, and it is possible to obtain a radar device with improved identification performance of a moving water target.

【0084】また、請求項6の発明によれば、請求項1
の発明の効果に加えて、目標アスペクト角推定手段が目
標追尾手段出力の目標の速度ベクトルと、気象情報の海
流もしくは風の向きに基づいて、目標アスペクト角が推
定されることにより、海流もしくは風の向きの影響によ
る目標アスペクト角の誤差を補正して、動揺する水上目
標の識別性能を向上したレーダ装置を得ることが出来
る。
According to the invention of claim 6, according to claim 1,
In addition to the effects of the invention, the target aspect angle estimating means estimates the target aspect angle based on the speed vector of the target output from the target tracking means and the direction of the ocean current or wind in the weather information, so that the ocean current or wind By correcting an error of the target aspect angle due to the influence of the direction of the radar, it is possible to obtain a radar device with improved identification performance of a moving water target.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 この発明の実施の形態1を示す構成ブロック
図である。
FIG. 1 is a configuration block diagram showing a first embodiment of the present invention.

【図2】 実施の形態1における水面の観測目標の動揺
と波のジオメトリを説明するための図である。
FIG. 2 is a diagram for explaining the sway of a water surface observation target and the geometry of a wave according to the first embodiment.

【図3】 この発明の実施の形態2を示す構成ブロック
図である。
FIG. 3 is a configuration block diagram showing a second embodiment of the present invention.

【図4】 実施の形態2における水面の波の観測ジオメ
トリを説明するための図である。
FIG. 4 is a diagram for explaining an observation geometry of a wave on a water surface according to the second embodiment.

【図5】 図4における波の周期を測定する原理につい
て説明するための図である。
FIG. 5 is a diagram for explaining the principle of measuring the wave period in FIG. 4;

【図6】 図4における波の高さを測定する原理につい
て説明するための図である。
FIG. 6 is a diagram for explaining the principle of measuring the wave height in FIG. 4;

【図7】 この発明の実施の形態3を示す構成ブロック
図である。
FIG. 7 is a configuration block diagram showing a third embodiment of the present invention.

【図8】 この発明の実施の形態4を示す構成ブロック
図である。
FIG. 8 is a configuration block diagram showing a fourth embodiment of the present invention.

【図9】 この発明の実施の形態5を示す構成ブロック
図である。
FIG. 9 is a configuration block diagram showing a fifth embodiment of the present invention.

【図10】 実施の形態5における観測目標の運動(動
揺)によって生ずるドップラ周波数の時間変化の例を説
明する図である。
FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a temporal change in Doppler frequency caused by the movement (wobble) of an observation target according to the fifth embodiment.

【図11】 実施の形態5における観測目標の運動(動
揺)によって生ずるドップラ周波数の出現頻度の例を説
明する図である。
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the appearance frequency of a Doppler frequency generated by the movement (sway) of an observation target according to the fifth embodiment.

【図12】 この発明の実施の形態6を示す構成ブロッ
ク図である。
FIG. 12 is a configuration block diagram showing a sixth embodiment of the present invention.

【図13】 実施の形態6における観測ジオメトリを説
明するための図である。
FIG. 13 is a diagram for describing an observation geometry according to the sixth embodiment.

【図14】 従来のレーダ装置を示す構成ブロック図で
ある。
FIG. 14 is a block diagram showing a configuration of a conventional radar device.

【図15】 従来のレーダ装置における観測ジオメトリ
を説明するための図である。
FIG. 15 is a diagram for explaining an observation geometry in a conventional radar device.

【図16】 従来のレーダ装置における観測ジオメトリ
を説明するための図である。
FIG. 16 is a diagram illustrating an observation geometry in a conventional radar device.

【図17】 図14に示した画像再生手段5の内部構成
ブロック図である。
FIG. 17 is a block diagram showing the internal configuration of the image reproducing means 5 shown in FIG.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1,1a 送信機、2 受信機、4 送受信アンテナ、
5, 5a 画像再生手段、6 相関演算手段、7 目標
追尾手段、8a 点像応答推定手段、9,9a目標アス
ペクト角推定手段、10 RCS算出手段、12 畳み
込み積分手段、13 最大値検出手段、14 目標識別
結果出力手段、16 目標動揺推定手段、17 観測目
標、26 水面測定手段、29 優先順位制御手段。
1, 1a transmitter, 2 receiver, 4 transmitting / receiving antenna,
5, 5a image reproducing means, 6 correlation calculating means, 7 target tracking means, 8a point image response estimating means, 9, 9a target aspect angle estimating means, 10 RCS calculating means, 12 convolution integrating means, 13 maximum value detecting means, 14 Target identification result output means, 16 target sway estimation means, 17 observation targets, 26 water level measurement means, 29 priority control means.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 桐本 哲郎 東京都千代田区丸の内二丁目2番3号 三 菱電機株式会社内 (72)発明者 芦沢 賢 東京都千代田区丸の内二丁目2番3号 三 菱電機株式会社内 Fターム(参考) 5J070 AC01 AC02 AC06 AC11 AC13 AC15 AE02 AE07 AH02 AH04 AH14 AH19 AJ13 AK04 AK36 BA01 BB04 BB06 BG02  ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Tetsuro Kirimoto 2-3-2 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo Inside Mitsubishi Electric Corporation (72) Inventor Ken Ashizawa 2-3-2 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo F term in Mitsubishi Electric Corporation (reference) 5J070 AC01 AC02 AC06 AC11 AC13 AC15 AE02 AE07 AH02 AH04 AH14 AH19 AJ13 AK04 AK36 BA01 BB04 BB06 BG02

Claims (6)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 船舶などの水上目標を観測するレーダ装
置において、 受信機出力の受信信号から上記観測目標のレーダ画像を
再生する画像再生手段と、 上記受信信号から上記観測目標の距離と方位及びそれら
の時間変化を測定して、上記観測目標の位置、移動方向
及び速度等の運動特性を求める目標追尾手段と、 上記目標追尾手段出力を基にラインオブサイトと上記観
測目標の移動方向のなす角度を推定する目標アスペクト
角推定手段と、上記目標追尾手段出力と水面の波の状態
情報と予め水上の各種目標の構造パラメータを格納した
データベースとを基に上記観測目標の動揺を推定する目
標動揺推定手段と、 上記目標追尾手段出力と上記目標動揺推定手段出力とを
基に上記レーダ画像の点像応答関数を推定する点像応答
推定手段と、 上記目標アスペクト角と予め認識・識別の対象とする目
標形状データを格納したデータベースとを基に観測目標
上のレーダクロスセクション分布を算出する手段と、 上記観測目標上のレーダクロスセクション分布と上記レ
ーダ画像の点像応答関数との畳み込み積分を行い上記画
像再生手段出力のレーダ画像と比較・照合する参照画像
を生成する手段と、 上記観測目標のレーダ画像と上記参照画像との相関を求
める相関演算手段と、上記相関が最大となる参照画像を
特定する最大値検出手段と、上記の特定された参照画像
に相当する目標の情報を目標形状データベースから読み
出し出力する目標識別結果出力手段と、を備えたことを
特徴とするレーダ装置。
1. A radar apparatus for observing a water target such as a ship, an image reproducing means for reproducing a radar image of the observation target from a reception signal of a receiver output, and a distance and an azimuth of the observation target from the reception signal. A target tracking means for measuring the time change of the target to obtain the motion characteristics such as the position, the moving direction and the speed of the observation target; and forming a line-of-sight and a moving direction of the observation target based on the output of the target tracking means. A target aspect angle estimating means for estimating an angle, and a target shaking for estimating the shaking of the observation target based on the output of the target tracking means, the wave state information of the water surface, and a database in which structural parameters of various targets on the water are stored in advance. Estimating means; point image response estimating means for estimating a point image response function of the radar image based on the output of the target tracking means and the output of the target fluctuation estimating means; Means for calculating a radar cross-section distribution on the observation target based on the target aspect angle and a database storing target shape data to be recognized / identified in advance; and a radar cross-section distribution on the observation target and the radar image Means for performing a convolution integral with the point image response function of the above to generate a reference image to be compared and collated with the radar image output from the image reproducing means, and a correlation calculating means for obtaining a correlation between the radar image of the observation target and the reference image And maximum value detection means for specifying a reference image having the maximum correlation, and target identification result output means for reading and outputting target information corresponding to the specified reference image from a target shape database. A radar device characterized by the above-mentioned.
【請求項2】 当レーダ装置の受信信号から水面の波の
周期と方向等を測定し出力する水面測定手段を備えたこ
とを特徴とする請求項1記載のレーダ装置。
2. The radar apparatus according to claim 1, further comprising a water surface measuring means for measuring and outputting a period and a direction of a wave on the water surface from a reception signal of the radar apparatus.
【請求項3】 観測目標の動揺の推定結果に基づいて、
観測目標のレーダ画像を再生する画像再生手段の像再生
パラメータが調整されることを特徴とする請求項1記載
のレーダ装置。
3. Based on the estimation result of the fluctuation of the observation target,
2. The radar apparatus according to claim 1, wherein an image reproduction parameter of an image reproducing means for reproducing a radar image of the observation target is adjusted.
【請求項4】 観測目標の動揺の推定結果に基づいて、
当レーダ装置の送信機の送信パラメータが調整されるこ
とを特徴とする請求項1記載のレーダ装置。
4. Based on the estimation result of the fluctuation of the observation target,
The radar device according to claim 1, wherein a transmission parameter of a transmitter of the radar device is adjusted.
【請求項5】 観測目標の動揺の推定結果を、出現頻度
の高いドップラー周波数に相当する運動から順に、点像
応答推定手段に出力するように制御する優先順位制御手
段を備えたことを特徴とする請求項1記載のレーダ装
置。
5. A priority control means for controlling the estimation result of the fluctuation of the observation target to be output to the point image response estimation means in order from the motion corresponding to the Doppler frequency having a high appearance frequency. The radar device according to claim 1, wherein:
【請求項6】 目標追尾手段からの情報と、海流もしく
は風についての気象情報を基に、目標アスペクト角が推
定されることを特徴とする請求項1記載のレーダ装置。
6. The radar apparatus according to claim 1, wherein the target aspect angle is estimated based on information from the target tracking means and weather information on the ocean current or the wind.
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