JP4678067B2 - 画像評価方法、画像評価装置、及び印刷装置 - Google Patents
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Description
本発明は、かかる課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、画像情報の評価を、より適切に行うことができる画像評価方法及び画像評価装置、並びに、印刷装置を実現することにある。
評価対象となる画像情報を取得するステップと、
取得された前記画像情報について所定項目を個別に評価し、個別評価を求めるステップと、
取得された前記画像情報について他の所定項目を個別に評価し、他の個別評価を求めるステップと、
前記個別評価と前記他の個別評価とに基づき、総合評価を求めるステップと、
を有する画像評価方法である。
本明細書の記載、及び添付図面の記載により、少なくとも次のことが明らかにされる。
このような画像評価方法によれば、求められた総合評価は、個別評価と他の個別評価とが反映されるので、より適切な評価を示すものとなる。
このような画像評価方法によれば、個別評価と他の個別評価のそれぞれに重みが付されるので、求められた総合評価は、より適切な評価を示すものとなる。
このような画像評価方法によれば、画像の品質の観点から重みが付されるので、求められた総合評価は、より適切な評価を示すものとなる。
このような画像評価方法によれば、総合評価を求めるにあたってガウス関数が用いられるので、総合評価の精度をより高めることができる。
このような画像評価方法によれば、画像に影響を与えるピンぼけの度合いを示す項目、手ぶれの度合いを示す項目、及び、圧縮時に生じるノイズの度合いを示す項目から、所定項目及び他の所定項目が選択されるので、総合評価の精度をより高めることができる。
このような画像評価方法によれば、求められた個別評価、他の個別評価、及び総合評価が、評価対象の画像情報に付加されるので、事後の処理、例えば、レタッチソフト等のコンピュータプログラムやプリンタ等の印刷装置による処理で、評価内容を反映させることができる。
このような画像評価方法によれば、対象外項目についても個別に評価され、総合評価対象外の個別評価が求められるので、より詳細な評価を提供することができる。
このような画像評価方法によれば、より詳細な評価を提供することができる。
このような画像評価方法によれば、総合評価対象外の個別評価が、評価対象の画像情報に付加されるので、事後の処理、例えば、レタッチソフト等のコンピュータプログラムやプリンタ等の印刷装置による処理で、評価内容を反映させることができる。
このような画像評価方法によれば、既述のほぼ全ての効果を奏するので、本発明の目的が最も有効に達成される。
<画像評価方法が適用される装置について>
評価対象となる画像情報を取得し、取得した画像情報に対する評価を行って評価結果を求める画像評価方法は、種々の装置に適用することができる。例えば、この方法は、画像評価用のコンピュータプログラムがインストールされたパーソナルコンピュータに、適用することができる。また、この方法は、画像情報を扱う種々の装置にも適用することができる。例えば、被写体の光学画像を画像情報に変換する撮影装置や、画像情報に基づいて媒体に画像を印刷する印刷装置にも、適用することができる。本明細書では、印刷装置の一種であるインクジェットプリンタ(以下、単にプリンタという。)を例に挙げて説明を行う。すなわち、メモリカード等(第1の記憶媒体に相当する。)に記憶された印刷対象となる画像情報を評価し、画像情報と対応する評価結果とをCD−R等(recordable compact disc,第2の記憶媒体に相当する。)に記憶させることのできるプリンタについて説明する。
<プリンタ1の構成について>
まず、プリンタ1の構成について説明する。ここで、図1は、プリンタ1、及び、このプリンタ1に接続されるCD−R装置100の外観を説明する図である。図2は、プリンタ1の電気的構成を説明するためのブロック図である。
次に、このプリンタ1の動作について説明する。このプリンタ1は、画像情報のバックアップ機能に特徴を有している。このため、以下の説明は、画像情報のバックアップに関する部分について詳細に行うこととし、他の部分については簡単に行う。ここで、図3は、プリンタ1のメイン処理を説明するフローチャートである。なお、これらの処理は、メモリ64に格納されたプログラムに基づき、CPU62によって行われる。このため、CPU62を動作させるコンピュータプログラムは、これらの処理を実現させるためのコードを有する。
<バックアップ処理の概略について>
次に、画像情報の評価処理、及び、バックアップ処理について説明する。ここで、図4は、メイン処理におけるバックアップ処理(S31)を説明するフローチャートであって、処理の概略を説明するものである。
次に、取得された評価画像に対する画像評価処理(S120)について詳細に説明する。ここで、図5は、画像評価処理を説明するためのフローチャートである。
まず、評価範囲の設定処理について説明する。ここで、図6Aは、所定数のブロックBKに分割された画像情報を説明するための概念図である。図6Bは、隣り合う画素同士の輝度差を説明するための概念図である。図6Cは、最もエッジが多いブロックBKを含む評価範囲EVを示す概念図である。なお、評価範囲EVとは、ピンぼけ評価(S220)及び手ぶれ評価(S240)が行われる範囲である。本実施形態では、画像情報に対応する全体範囲の一部分が、評価範囲EVとして定められる。すなわち、最もエッジが多いブロックBKに基づき、評価範囲EVが定められる。
次に、ピンぼけ評価について説明する。ここで、図7Aは、エッジ画像の生成に使用されるX方向のソーベルフィルタを説明する図である。図7Bは、エッジ画像の生成に使用されるY方向のソーベルフィルタを説明する図である。図7Cは、或る画素P(i,j)を中心とする3×3画素の範囲、及び、この範囲内の画素Pの輝度Yを説明する模式図である。図8Aは、ソーベルフィルタの適用を模式的に説明する図である。図8Bは、勾配の大きさa(後述する。)を模式的に説明する図である。図9Aは、シャープなエッジの画像を説明する模式図である。図9Bは、図9Aのエッジに対応する輝度Yのグラフである。図9Cは、ぼやけたエッジの画像を説明する模式図である。図9Dは、図9Cのエッジに対応する輝度Yのグラフである。
次に、ミスフォーカス評価について説明する。ここで、図10は、分類されたブロックBK2を模式的に示す図である。また、図11は、オブジェクト分割処理にてブロックBK2が再分類される様子を段階的に示す模式図である。
次に、手ぶれ評価について説明する。ここで、図12は、エッジ強度の方向(θmax)と、手ぶれ方向(θmax+π/2)の関係を説明する模式図である。図13は、或る方向に連続する画素Pと、各画素Pに対応する輝度Yから得られる関数f(n)を説明する図である。図14は、自己相関関数を説明するための模式図である。
次に、ブロックノイズ評価について説明する。ここで、図15は、輝度Yと、輝度Yの強度差と、輝度Yの変化の滑らかさの一例を示す説明図である。
次に、総合評価について説明する。ここで、図16は、判定因子と総合評価値の相関関係を示す図であって、重み付けの違いを示す概念図である。図17は、ピンぼけ評価値と手ぶれ評価値とに基づき定められた場合の総合評価値を示す概念図である。
次に、CPU62は、得られた評価結果を、評価画像情報に関連付けてメモリ64に記憶する。ここで、CPU62は、ピンぼけ評価値、総合ミスフォーカス評価値MS、手ぶれ評価値、ブロックノイズ評価値、及び総合評価値に、評価画像情報に対応付けるための情報を付して、メモリ64に記憶する。例えば、評価画像情報のファイル名を示す情報を付して記憶する。そして、評価結果を記憶させたならば、CPU62は、バックアップ対象となる全ての画像について評価されるまで、前述した処理を繰り替えし行う(S130)。
次に、バックアップされる画像情報の確認処理(S140)について説明する。ここで、図18は、この確認処理を説明するためのフローチャートである。
次に、CD−R104にバックアップされた画像情報の使用について説明する。ここで、図19は、バックアップされた画像情報の表示例を説明する図である。この表示例は、パーソナルコンピュータで動作する画像表示ソフトのものである。図19に示した表示例では、画像情報用の表示領域の下方に、評価項目用の表示領域が設けられている。そして、評価項目用の表示領域は左右に分かれており、左側領域には各個別評価が表示され、右側領域には総合評価とコメントが表示されている。このように、各個別評価や総合評価を表示させることにより、画像表示ソフトの使用者は、この画像の客観的な評価を知ることができる。そして、この評価は、印刷や修正等を判断するにあたり、補助的な情報として使用できる。また、画像情報をサムネイル画像で表示させた場合には、マウスカーソル等がサムネイル画像上に位置付けられた際に、評価項目用の表示画像をポップアップ表示させる構成が好ましい。この様な表示態様を採ることにより、サムネイル画像のような、画質の目視による確認が難しい画像であっても、拡大表示等をすることなく評価を認識できるので好ましい。この場合において、パーソナルコンピュータのCPUは、マウスカーソル等の指示位置を示す指示位置情報に基づき、対応する画像情報に付加された評価結果をポップアップ表示させるコントローラとして機能する。
上記の実施形態は、印刷装置としてのプリンタ1について記載されているが、この実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物が含まれることはいうまでもない。特に、以下に述べる実施形態であっても、本発明に含まれるものである。
6 カードスロット,7 給紙部,12 第1のインタフェース,
14 第2のインタフェース,20 ヘッドユニット,22 ヘッド,
24 ヘッド制御部,30 用紙搬送機構,40 キャリッジ移動機構,
50 検出器群,60 プリンタ側コントローラ,100 CD−R装置,
102 ケーブル,104 CD−R,110 メモリカード,
120 デジタルカメラ,130 ホストコンピュータ,EV 評価範囲,P 画素,
Y 輝度,WE エッジ幅,WEav 平均エッジ幅,dx 水平方向のエッジ勾配,
dy 垂直方向のエッジ勾配,M 画素ミスフォーカス評価値,
M2 ブロックミスフォーカス評価値,MS 総合ミスフォーカス評価値,
BK ブロック,BK2 ブロック,BK2(M) ミスフォーカスブロック,
BK2(I) インフォーカスブロック,BK2(O) 評価不能ブロック,
Bh 水平方向のブロックノイズ評価値,Bv 垂直方向のブロックノイズ評価値
Claims (5)
- (A)評価対象となる画像情報を取得するステップと、
取得された前記画像情報について所定項目を個別に評価し、個別評価を求めるステップと、
取得された前記画像情報について他の所定項目を個別に評価し、他の個別評価を求めるステップと、
前記個別評価と前記他の個別評価とに基づき、総合評価を求めるステップと、
を有し、
(B)前記総合評価を求めるステップでは、
それぞれに重みが付された前記個別評価と前記他の個別評価とに基づき、前記総合評価を求め、
(C)前記総合評価を求めるステップでは、
画像の品質に与える影響が大きいほど大きな重みが付された前記個別評価と前記他の個別評価とに基づき、前記総合評価を求め、
(D)前記個別評価を求めるステップでは、
手ぶれ方向に沿う画素群を前記画像情報から定め、前記画素群から定まる輝度の関数と前記輝度の関数を変位τだけシフトさせた関数との自己相関関数を求め、前記自己相関関数の最低値を示す変位τに基づいて手ぶれ量を求めることによって、手ぶれの度合いを示す項目を前記所定項目として評価し、
前記他の個別評価を求めるステップでは、
前記ピンぼけの度合いを示す項目、及び、前記圧縮時に生じるノイズの度合いを示す項目から選択された1つの項目を、前記他の所定項目として評価する、
画像評価方法。 - 請求項1に記載の画像評価方法であって、
前記総合評価を求めるステップでは、
ガウス関数を用いて前記総合評価を求める、画像評価方法。 - 請求項1に記載の画像評価方法であって、
前記個別評価、前記他の個別評価、及び前記総合評価を、取得された前記画像情報に付加する評価付加ステップを、さらに有する画像評価方法。 - (A)評価対象の画像情報を記憶するメモリと、
(B1)前記メモリに記憶された前記評価対象の画像情報について、
(B2)所定項目を個別に評価して個別評価を求め、
(B3)他の所定項目を個別に評価して他の個別評価を求め、
(B4)前記個別評価と前記他の個別評価とに基づいて総合評価を求める、コントローラと、
を有し、
(C)前記総合評価を求める際に、前記コントローラは、それぞれに重みが付された前記個別評価と前記他の個別評価とに基づき、前記総合評価を求め、
(D)前記総合評価を求める際に、前記コントローラは、画像の品質に与える影響が大きいほど大きな重みが付された前記個別評価と前記他の個別評価とに基づき、前記総合評価を求め、
(E)前記個別評価を求める際に、前記コントローラは、手ぶれ方向に沿う画素群を前記画像情報から定め、前記画素群から定まる輝度の関数と前記輝度の関数を変位τだけシフトさせた関数との自己相関関数を求め、前記自己相関関数の最低値を示す変位τに基づいて手ぶれ量を求めることによって、手ぶれの度合いを示す項目を前記所定項目として評価し、
前記他の個別評価を求める際に、前記コントローラは、前記ピンぼけの度合いを示す項目、及び、前記圧縮時に生じるノイズの度合いを示す項目から選択された1つの項目を、前記他の所定項目として評価する、
画像評価装置。 - (a)第1の記憶媒体に記憶された印刷対象となる画像情報を、評価対象の画像情報として記憶するメモリと、
(b1)前記メモリに記憶された前記評価対象の画像情報について、
(b2)所定項目を個別に評価して個別評価を求め、
(b3)他の所定項目を個別に評価して他の個別評価を求め、
(b4)前記個別評価と前記他の個別評価とに基づいて総合評価を求め、
(b5)前記個別評価、前記他の個別評価、及び前記総合評価を、前記評価対象の画像情報に付加して、第2の記憶媒体に記憶させるための記憶用画像情報を生成する、コントローラと、
を有し、
(c)前記総合評価を求める際に、前記コントローラは、それぞれに重みが付された前記個別評価と前記他の個別評価とに基づき、前記総合評価を求め、
(d)前記総合評価を求める際に、前記コントローラは、画像の品質に与える影響が大きいほど大きな重みが付された前記個別評価と前記他の個別評価とに基づき、前記総合評価を求め、
(e)前記個別評価を求める際に、前記コントローラは、手ぶれ方向に沿う画素群を前記画像情報から定め、前記画素群から定まる輝度の関数と前記輝度の関数を変位τだけシフトさせた関数との自己相関関数を求め、前記自己相関関数の最低値を示す変位τに基づいて手ぶれ量を求めることによって、手ぶれの度合いを示す項目を前記所定項目として評価し、
前記他の個別評価を求める際に、前記コントローラは、前記ピンぼけの度合いを示す項目、及び、前記圧縮時に生じるノイズの度合いを示す項目から選択された1つの項目を、前記他の所定項目として評価する、
印刷装置。
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