JP4670485B2 - 医学知識管理システム - Google Patents

Description

本発明は、特に、電子カルテシステム等の医学知識を用いた診療支援システムにおける知識の管理及び知識を提示する技術に関する。

近年、「今日の診療」等の医学書籍や医学論文や診療ガイドライン等、医学知識の電子化・データベース化が進められており、インターネットの普及に伴い、医師は必要な情報を自由に検索し、臨床研究や日々の診療に役立てている。今後は、EBM（Evidence Based Medicine）を背景に、電子カルテシステム等の診療現場で用いる診療支援システムにおいても、これらの医学知識を取り込んで利用することが期待されている。診療現場において、医学知識を取り込んで利用するシステムの従来技術として、特開２００４−３３４６４７があげられる。ここでは、会員限定セキュアネットワークとインターネットの両ネットワークを介して収集した医学知識情報を各々データベース化して登録管理し、診療現場では、ユーザの検索要求に従い各データベースを検索し、会員限定セキュアネットワークを介して該当する医学知識情報を提供する。医学知識情報データベースでは、検索に利用するために、各医学知識情報に、個人別・病院別等の利用レベルや症状コード等の各種コードを付与して管理する。しかしながら、上記従来技術では、今後医学知識情報データベースに日々医学知識情報が蓄積されることが考えられ、ユーザの指定した検索条件によっては膨大な検索結果の中から所望の医学知識情報を探さねばならなく、検索結果を効率的に参照するための技術が必要になる。

上記を実現する従来技術として、特開２００３−３２３４５８に示されるWebページ閲覧支援技術があげられる。ここでは、ユーザの属性と操作履歴に基づきユーザ集合を定義し、ユーザ集合毎に各Webページを累積アクセス数でランク付けする。ユーザの検索時には、ユーザがどのユーザ集合に属するかを判定し、そのユーザ集合におけるランク付けで各Webページをソートする。

特開２００４−３３４６４７

特開２００３−３２３４５８

上記従来技術によれば、医学知識情報を対象とした場合にも、例えば、研修医グループや科別グループ等のユーザ集合を定義すれば、ユーザの属性より、同一の知識レベルのユーザが多く参照する知識が上位に示されるため、必要な情報を効率的に参照できると考えられる。しかしながら一方で、医学知識情報においては、アクセス数は少なくても、その医学知識情報を参照することで、実際に患者や医師にとって良好な結果（例えば患者の予後が良くなる、リスクを軽減できる等）が得られる実績があれば、その情報は参照されるべき重要な情報であると考えられる。従来このような情報を重要と決定するような方法やシステムの提案はされていなかった。
そこで、本発明の目的は、ユーザの医学知識参照を支援するために、医学知識情報の活用による診療上の効果により知識の重要度を決定・更新する医学知識管理システムを提供することにある。

前記課題を解決するために、本発明の医学知識管理システムは、知識の重要度を示すランク値と共に知識情報を格納する知識記憶部と、前記知識記憶部の知識情報を表示する知識情報表示部と、患者の診療における前記知識情報表示部に対する操作履歴を格納する知識操作履歴取得部と、患者の診療における疾患の重症化や再発等の診療上の評価結果を示す診療データを格納する診療データ記憶部と、前記知識操作履歴記憶部及び前記診療データ記憶部のデータに基づき、各知識のランク値を決定するランク値算出部と、前記ランク値算出部で算出された各ランク値に基づき、前記知識記憶部のランク値を更新するランク値更新部を備えるようにした。また、本発明の医学知識管理システムは、請求項１記載の医学知識管理システムにおいて、前記知識操作履歴記憶部の各操作履歴に対して、診療上の評価結果を示す診療評価データを格納する診療評価データ記憶部と、前記診療データ記憶部において更新された診療データに基づき、前記診療評価データ記憶部の診療評価データを更新する診療評価データ更新部を備えるようにした。また、本発明の医学知識管理システムは、知識を特定するための知識特定部とランク値に応じて知識の表示形態を定義する知識表示定義部と、前記知識特定部で特定された特定知識の知識情報を、特定知識のランク値に対して前記知識表示定義部で定義される表示形態に基づき、前記知識情報表示部に表示する知識表示処理部を備えるようにした。

本発明の医学知識管理システムによれば、診療上の効果が高い医学知識情報を効率的に提示でき、医師の診療に役立てることができる。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。

第１の実施例を、図１及び図２（a）及び図３を用いて説明する。
図１は、本発明における医学知識管理システムの構成例を示す図である。本発明の医学知識管理システムは、入出力装置１１、演算処理装置１２、記憶装置１３から構成される。入出力装置１１は、知識情報表示部１１１を含む。演算処理装置１２は、ランク値算出部１２１、ランク値更新部１２２を含む。記憶装置１３は、知識記憶部１３１と、知識操作履歴記憶部１３２、診療データ記憶部１３３を含む。

ここでの知識とは、医師が意思決定の根拠とする情報であり、院内で定められた基準や、「今日の診療」等の医学書籍や、診療ガイドラインや、医学文献や、医薬品情報や、インシデントレポート等に記載された医学に関するあらゆる知識を示す。
ここでのランク値とは、知識の重要度を示し、医学知識の操作と操作後の診療上の結果との関係を示す統計量に基づき決定される値である。具体的な例としては、ある医学知識に対して、医師が参照することにより患者の予後が良くなる（例えば、疾患の重症化・再発・再入院等を示すイベントの発生率が低い）可能性がある知識が重要であるとすると、例えば、その知識参照に対するイベント未発生率によりランク値を決定する。
知識記憶部１３１は、知識に対する知識ID等の識別情報と、知識情報とランク値等を格納する。知識情報の格納形式は、医薬品知識情報の例であれば、一般的に薬品説明等の文書データや、相互作用や併用禁忌や用量チェック等に用いられる構造化データがあるが、本発明ではどちらの形式も管理可能とする。図１では、文書データの例を示しており、文書ファイル名を格納する。

知識情報表示部１１１では、知識記憶部１３１に格納される知識情報に対して、ユーザが検索する等して該当する知識情報を表示する。
知識操作履歴記憶部１３２は、患者の診療において、ユーザが知識情報表示部１１１において参照等の操作を行う毎に更新される。図２（a）は、知識操作履歴記憶部１３２のテーブル構成例を示す。図２（a）の例では、参照された知識情報の知識ID等の識別情報、参照された日時、参照したユーザのユーザID等の識別情報、参照した患者の患者ID等の識別情報、参照した診療日時等が格納され、参照操作の操作ID等の識別情報で一意に管理される。

診療データ記憶部１３３には、患者の日々の診療データが登録される。診療データには、病名情報、検査結果、処方情報、診療評価データ等があり、それぞれ、患者の識別情報と診療日時で一意に管理される。ここでの診療評価データとは、診療上の評価結果を示すデータであり、例えば、疾患の重症化・再発・再入院等を示すイベントの発生有無等があげられる。

ランク値算出部１２１は、知識操作履歴記憶部１３２の操作履歴と診療データ記憶部１３３の診療評価データを、各記憶部が更新されたタイミングで患者の識別情報や診療日時で関連づけて集計し、集計結果に基づきランク値を決定する。
ランク値更新部１２２は、ランク値算出部１２１が実行されると、知識記憶部１３１の各知識のランク値をランク値算出部１２１のランク値に更新する。なお、ランク値算出部１２１やランク値更新部１２２の実行は、例えば夜間等の一定時間にバッチ処理で実行してもよい。

図３は、本実施例における処理ステップを示す。本実施例では、ランク値を決めるための統計量の例として、操作履歴からは「参照数」をとり、診療評価データからは「参照後一年以内のイベント未発生数」をとり、参照数に対するイベント未発生数の割合を算出する。なお、ここではイベント「未発生数」をとっているが、イベント「発生数」を用いて割合を算出してもよい。
まず図３のステップ３００では、知識操作履歴記憶部１３２の患者IDと診療日時をキーに、診療データ記憶部１３３を検索し、診療日時より一年以内のイベント未発生数を、知識別に算出する。ここでは、例えば、知識ID＝２について、４５件あったとする。
図３のステップ３０１では、知識操作履歴記憶部１３２を検索し、知識別に参照数を算出する。図２（a）の例では、参照操作のみの操作履歴を格納するため、参照数は、単にレコード数の累計をとることで算出可能である。ここでは、例えば、知識ID＝２について、６０件あったとする。

図３のステップ３０２では、ステップ３０１で取得した参照数に対するステップ３００で取得したイベント未発生数の割合、を知識別に算出する。前述の例では、知識ID＝２については、４５/６０の７５％となる。
図３のステップ３０３では、予め定義されたランク値の決定方法により、ステップ３０２で得られた割合に基づきランク値を決定する。例えば、「イベント未発生率９９％以上：ランク値１、イベント未発生率７０％以上９９％未満：ランク値２、イベント未発生率２０％以上７０％未満：ランク値３、イベント未発生率２０％以下：ランク値４」と定義すると、前述例の知識ID＝２のランク値は２となる。なお、本実施例では、予めランク値の決定規則を定義するが、得られた統計量をそのままランク値としてもよい。
図３のステップ３０４では、知識記憶部１３１の知識のランク値を、ステップ３０３で取得したランク値に更新する。

以上のように、本実施例では、ユーザの診療上の活用効果により知識のランク値を決定し、かつ、ランク値を知識自体にもたせることで、ランク値の高い知識は優先して表示する等のより実務に合ったユーザインタフェースが提供できる。また、ランク値の低い知識は見直す等の知識の保守にも役立つ。

第２の実施例を、図４及び図５及び図６を用いて説明する。第２の実施例は、第１の実施例におけるステップ３００の処理に対する実現方法の一つを示す。
図４は、第２の実施例における医学知識管理システムのシステム構成例を示す。図４は、図１の構成に加えて、演算処理装置１２には診療評価データ更新部４１、記憶装置１３には診療評価データ記憶部４２を含む。

診療評価データ更新部４１は、診療データ記憶部１３３が更新されると実行され、診療データ記憶部１３３に登録された診療データに基づき、診療評価データ記憶部４２の診療評価データを更新する。
診療評価データ記憶部４２には、知識操作履歴記憶部１３２の各操作に対する診療評価データを格納する。
図２（b）に、診療評価データ記憶部４２のテーブル構成例を示す。図２（b）の例では、知識操作履歴記憶部１３２の操作毎に、診療評価データ「イベント発生有無」を格納する。ここでは、イベント発生を「１」イベント未発生を「０」（初期値は「０」）として登録する。

図５に、本実施例における処理ステップを示す。
図５のステップ５００では、診療データ記憶部１３３に診療データが登録されると、登録されたデータから、患者ID、診療日時、イベント発生有無、を取得する。例えば、ここで、「患者ID＝１１１１」、「診療日時＝２００５／３／２２」「イベント発生有無＝あり」とする。
図５のステップ５０１では、ステップ５００で取得した「イベント発生有無＝あり」であれば、ステップ５０２以降を実行する。「なし」であれば処理を終了する。前述の例では、ステップ５０２に進む。
図５のステップ５０２では、診療評価データ更新部４１において、知識操作履歴記憶部１３２を参照し、同患者で診療日時の一年以内に含まれる操作日時をもつ操作の識別情報を抽出する。前述の例であれば、「患者ID＝１１１１」、「参照日時＝２００４／３／２２〜２００５／３／２１」の操作IDを抽出するので、「操作ID＝２」となる（図２（a）の網掛け部）。なお、一年以内は例であり、他の期間であっても構わない。
図５のステップ５０３では、診療評価データ更新部４１において、ステップ５０２で取得した操作の識別情報から、診療評価データ記憶部４２の該当する「イベント発生有無」に「１」を登録する（図２（b）の網掛け部）。
図５のステップ５０４では、知識操作履歴記憶部１３２と診療評価データ記憶部４２のデータを操作IDで関連づけて、図３のステップ３０２〜ステップ３０４の処理を実行する。

以上のことにより、患者の診療データが更新されるタイミングで知識のランク値が更新されるため、リアルタイムな結果に基づく知識表示が実現でき、より支援性の高いユーザインタフェースが提供できる。

第３の実施例を、図6及び図７を用いて説明する。
図６は、第３の実施例における知識管理システムのシステム構成例を示す。図６は、図１の構成に加えて、入出力装置１１には知識特定部６１、演算処理装置１２には知識表示処理部６２、記憶装置１３には知識表示定義部６３を含む。
知識特定部６１は、ユーザが参照したい知識を指定するための入力部であるが、システム側で特定してもよい。また、知識表示処理部６２では、知識特定部６１で特定された知識に対して知識情報を、知識表示定義部６３で定義される表示形態に加工し、知識情報表示部１１１に表示する。
知識表示定義部６３は、ランク値に対する画面表示形態を定義する。図６の例では、「ランク値１」の知識情報は「アラート形式画面」で表示し、ランク値が２以下の知識情報は「ユーザ参照形式画面」で表示することを意味する。

図７は、知識表示処理部６２における処理ステップを示す。
図７のステップ７００では、知識特定部６１で指定された知識IDを取得する。例えば、ここでは、ID=１、３、４を取得したとする。
図７のステップ７０１では、ステップ７００で取得した知識IDにより、知識記憶部１３１を参照し、ランク値を抽出する。前述の例では順に、ランク値＝１、２、３となる。
図７のステップ７０２では、ステップ７０１で取得したランク値により、知識表示定義部６３を参照し、ランク値条件に一致する画面表示形態を抽出する。前述の例では順に、アラート形式、ユーザ参照形式、ユーザ参照形式となる。

図７のステップ７０３では、ステップ７００で取得した知識IDにより、知識記憶部１３１を参照し、知識情報を抽出する。前述の例では順に、知識情報=f1,f3,f4になる。
図７のステップ７０４では、ステップ７０３で取得した知識情報を、ステップ７０１で取得した表示形式に加工し、知識情報入出力部１１１に表示する。前述の例では、知識情報f1をアラート形式画面６４に表示し、知識情報f3及びf4はユーザ参照形式画面６２に表示する。また、ユーザ参照形式画面６５では、ランク値の高い順にソートして表示してもよい。

以上のことにより、本実施例では、ランク値の変動に合わせて表示形式を変更できることから、より支援性の高いユーザインタフェースが提供できる。またランク値と表示形式の関係を一箇所で管理することで、カスタマイズに柔軟に対応できる。

本発明の第１の実施例の医学知識管理システムのシステム構成例を示す図。 (a)本発明の知識操作履歴記憶部のテーブル構造を説明する図 (b)本発明の診療評価データ記憶部のテーブル構造を説明する図。 本発明の第１の実施例における処理手順を示すフローチャート。 本発明の第２の実施例の医学知識管理システムのシステム構成例を示す図。 本発明の第２の実施例における処理手順を示すフローチャート。 本発明の第３の実施例の医学知識管理システムのシステム構成例を示す図。 本発明の第３の実施例の知識表示処理部における処理手順を示すフローチャート。

符号の説明

１１…入出力装置、１２…演算処理装置、１３…記憶装置、１１１…知識情報表示部、１２１…ランク値算出部、１２２…ランク値更新部、１３１…知識記憶部、１３２…知識操作履歴記憶部、１３３…診療データ記憶部、４１…診療評価データ更新部、４２…診療評価データ記憶部、６１…知識特定部、６２…知識表示処理部、６３…知識表示定義部、６４…アラート形式画面、６５…ユーザ参照形式画面。

Claims (4)

1. 知識情報と、前記知識情報の識別情報と、前記知識情報の重要度を示すランク値とを格納する知識記憶部と、
   前記知識情報の参照指示を受け付けることにより、前記知識記憶部の知識情報を表示する知識情報表示部と、
   前記知識情報の参照指示を、患者の診療における前記知識情報表示部に対する操作履歴として、参照された前記知識情報の識別情報、参照された日時、参照したユーザの識別情報、参照した患者の識別情報、参照した診療日時を格納する知識操作履歴記憶部と、
   患者の識別情報と診療日時に関する情報により管理され、疾患の重症化、再発、再入院のいずれかを含むイベントの発生有無を診療評価データとして格納する診療データ記憶部と、
   前記知識操作履歴記憶部に格納された前記知識情報毎に、参照された累積数から参照数を算出し、さらに、前記診療データ記憶部に対し、前記知識操作履歴記憶部に格納された前記患者の識別情報と前記診療日時とから、前記診療日時より一定期間内のイベントの発生の有無の数を算出して、前記知識情報毎の前記参照数に対する前記イベント発生又は未発生の割合に基づいてランク値を決定するランク値算出部と、
   前記知識操作履歴記憶部又は前記診療データ記憶部へ情報が格納されるタイミング又は定期的な一括処理のタイミングにて、前記ランク値算出部で算出された各ランク値に基づき、前記知識記憶部のランク値を更新するランク値更新部を備えることを特徴とする医学知識管理システム。
2. 前記ランク値算出部は、前記参照数に対する前記イベント発生又は未発生の割合の範囲に基づいたランク値の定義情報を有していることを特徴とする請求項１記載の医学知識管理システム。
3. 前記ランク値算出部は、前記参照数に対する前記イベント発生又は未発生の割合の統計量をランク値とすることを特徴とする請求項１記載の医学知識管理システム。
4. 請求項１記載の医学知識管理システムにおいて、
   参照対象の知識情報の特定をさせる知識特定部と、
   前記知識情報のランク値に応じて前記知識情報表示部への知識の表示形態を定義する知識表示定義部と、
   前記知識特定部で特定された前記知識情報について、前記知識記憶部から該当するランク値を抽出し、前記特定された前記知識情報のランク値に対して前記知識表示定義部で定義される表示形態に基づき、前記知識情報表示部に表示する知識表示処理部を備えることを特徴とする医学知識管理システム。

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