JP4650034B2 - 画像管理装置、画像管理方法、および画像管理プログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明の第1の実施の形態における画像管理システム(アーカイブシステム)の構成を示す図である。
被写体の部位を表現するオブジェクトとしては、顔、髪型、体型、服装が挙げられる。
顔の特徴量として、以下のものが考えられる。
・顔のサイズに対する目、鼻、口のサイズ
・顔領域における目、鼻、口の位置
・顔色
顔の真円度を測定するためには、画像データから人間の顔領域を抽出し、楕円でフィッティングを行なう。楕円の離心率から顔の真円度を見積もることができる。
髪型の特徴量として、以下のものが考えられる。
・髪の毛の長さ、ボリューム
抽出した顔領域の上部にある領域を髪の毛であると考え、髪の毛の色を推定することができる。
体型の特徴量として、以下のものが考えられる。
・肩幅に対する顔のサイズ
・身長に対する肩幅
・身長に対する腰幅
・身長に対する下肢長
画像データから人間の体領域を抽出し、顔のサイズ、身長、肩幅、腰幅、下肢長の比を調べることで体型を推定できる。
服装の特徴量として、以下のものが考えられる。
・服のテクスチャ
・眼鏡
抽出した人間の体領域の胴体部分には服があると考えられるので、服の色、テクスチャを調べることができる。
特定の時代・年代・時間・季節を表現するオブジェクトとしては、以下のものが挙げられる。
・空の色
・垂れ幕、看板
植物の色で季節を判定することができ、空の色から朝・昼・夕・夜を判定することができ、ある特定の時期に使われた垂れ幕、看板から年代を推定することができる。
第2の実施の形態における画像管理システムの構成は、第1の実施の形態におけるそれと同じであるため、ここでの説明を繰返さない。
以上のように、本発明の実施の形態によると、撮影日時が不明な画像データが時間軸上に配置されるため、アルバムの管理がしやすくなるという効果がある。
Claims (10)
- 撮影日時が既知の画像データから日時を特定するための画像の特徴量を第1の特徴量として抽出する第1の抽出手段と、
前記第1の特徴量と前記撮影日時とを関連付けた時間辞書を作成して記憶手段に記憶させる作成手段と、
前記撮影日時が不明な画像データから、その画像が有する特徴量を第2の特徴量として抽出する第2の抽出手段と、
前記第2の特徴量を、前記時間辞書内の日時が特定された前記第1の特徴量と比較することによって、前記撮影日時が不明な画像データの撮影日時を推定する推定手段とを備えた、画像管理装置。 - 前記時間辞書は、顔、髪、体型、服装その他の被写体の部位を表現するオブジェクトと日時との関係を記録し、
前記オブジェクトは、特徴量を記述したテキストデータ、画像データ、および動画データの少なくとも1つである、請求項1に記載の画像管理装置。 - 前記オブジェクトは、ある特定の年代、またはある特定の季節を表す特徴量を記述したテキストデータ、画像データ、および動画データの少なくとも1つである、請求項2に記載の画像管理装置。
- 前記推定手段の推定結果に基づいて、前記時間辞書を更新する更新手段をさらに備えた、請求項1〜3のいずれかに記載の画像管理装置。
- 撮影日時が既知の画像データから画像の特定領域の画像データを抽出する第1の抽出手段と、
抽出された特定領域の画像データを撮影日時順に配列した時間辞書を作成して記憶手段に記憶させる作成手段と、
撮影日時が不明である画像データから、特定領域の画像データを抽出する第2の抽出手段と、
前記時間辞書内に日時が特定された特定領域の画像データの特徴量を第1の特徴量として抽出する第1の特徴量抽出手段と、
前記第2の抽出手段で抽出された特定領域の画像データの特徴量を第2の特徴量として抽出する第2の特徴量抽出手段と、
前記第2の特徴量を、前記時間辞書内において記憶させた画像データの前記第1の特徴量抽出手段による第1の特徴量と比較することによって、前記第2の抽出手段で抽出された画像データを配列させる配列手段とを備えた、画像管理装置。 - 前記特徴量は、顔、髪、体型、服装その他の被写体の部位を表現する量である、請求項5に記載の画像管理装置。
- 画像管理装置の画像管理方法であって、
撮影日時が既知の画像データから日時を特定するための画像の特徴量を第1の特徴量として抽出する第1の抽出ステップと、
前記第1の特徴量と前記撮影日時とを関連付けた時間辞書を作成して記憶手段に記憶させる作成ステップと、
前記撮影日時が不明な画像データから、その画像が有する特徴量を第2の特徴量として抽出する第2の抽出ステップと、
前記第2の特徴量を、前記時間辞書内の日時が特定された前記第1の特徴量と比較することによって、前記撮影日時が不明な画像データの撮影日時を推定する推定ステップとを備えた、画像管理方法。 - 画像管理装置の画像管理方法であって、
撮影日時が既知の画像データから画像の特定領域の画像データを抽出する第1の抽出ステップと、
抽出された特定領域の画像データを撮影日時順に配列した時間辞書を作成して記憶手段に記憶させる作成ステップと、
撮影日時が不明である画像データから、特定領域の画像データを抽出する第2の抽出ステップと、
前記時間辞書内に日時が特定された特定領域の画像データの特徴量を第1の特徴量として抽出する第1の特徴量抽出ステップと、
前記第2の抽出ステップで抽出された特定領域の画像データの特徴量を第2の特徴量として抽出する第2の特徴量抽出ステップと、
前記第2の特徴量を、前記時間辞書内において記憶させた画像データの前記第1の特徴量抽出ステップによる第1の特徴量と比較することによって、前記第2の抽出ステップで抽出された画像データを配列させる配列ステップとを備えた、画像管理方法。 - 画像管理装置のコンピュータに実行させるための画像管理プログラムであって、
前記画像管理プログラムは、前記コンピュータに、
撮影日時が既知の画像データから日時を特定するための画像の特徴量を第1の特徴量として抽出する第1の抽出ステップと、
前記第1の特徴量と前記撮影日時とを関連付けた時間辞書を作成して記憶手段に記憶させる作成ステップと、
前記撮影日時が不明な画像データから、その画像が有する特徴量を第2の特徴量として抽出する第2の抽出ステップと、
前記第2の特徴量を、前記時間辞書内の日時が特定された前記第1の特徴量と比較することによって、前記撮影日時が不明な画像データの撮影日時を推定する推定ステップと、の処理を実行させるための、画像管理プログラム。 - 画像管理装置のコンピュータに実行させるための画像管理プログラムであって、
前記画像管理プログラムは、前記コンピュータに、
撮影日時が既知の画像データから画像の特定領域の画像データを抽出する第1の抽出ステップと、
抽出された特定領域の画像データを撮影日時順に配列した時間辞書を作成して記憶手段に記憶させる作成ステップと、
撮影日時が不明である画像データから、特定領域の画像データを抽出する第2の抽出ステップと、
前記時間辞書内に日時が特定された特定領域の画像データの特徴量を第1の特徴量として抽出する第1の特徴量抽出ステップと、
前記第2の抽出ステップで抽出された特定領域の画像データの特徴量を第2の特徴量として抽出する第2の特徴量抽出ステップと、
前記第2の特徴量を、前記時間辞書内において記憶させた画像データの前記第1の特徴量抽出ステップによる第1の特徴量と比較することによって、前記第2の抽出ステップで抽出された画像データを配列させる配列ステップと、の処理を実行させるための、画像管理プログラム。
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