JP4647809B2 - production management system - Google Patents

production management system Download PDF

Info

Publication number
JP4647809B2
JP4647809B2 JP2001066837A JP2001066837A JP4647809B2 JP 4647809 B2 JP4647809 B2 JP 4647809B2 JP 2001066837 A JP2001066837 A JP 2001066837A JP 2001066837 A JP2001066837 A JP 2001066837A JP 4647809 B2 JP4647809 B2 JP 4647809B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
product
time
production
lot
management system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2001066837A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2002268722A (en
Inventor
浩一郎 高井
卓 日高
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Takenaka Corp
Original Assignee
Takenaka Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Takenaka Corp filed Critical Takenaka Corp
Priority to JP2001066837A priority Critical patent/JP4647809B2/en
Publication of JP2002268722A publication Critical patent/JP2002268722A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4647809B2 publication Critical patent/JP4647809B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • General Factory Administration (AREA)

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、生産管理システムにかかり、特に、化学反応や変形、加工、充填、検査などの工程を連続的に処理される離散型連続処理プロセスにおける生産管理システムに関する。
【0002】
【従来の技術】
生産形態は、図8に示すように、バッチ型プロセス、連続フロープロセス、離散型ジョブショッププロセス、離散型繰り返しプロセス、離散型連続処理プロセスなどのプロセスがあり、それぞれ以下のような特徴がある。
【0003】
バッチ型プロセスは、連続型の少量生産に適しており、全工程を通して所定数からなるロット単位で処理されるため、そのロットの中での品質は一定であると考えられるため、管理がしやすい。
【0004】
連続フロープロセスは、連続型の大量生産に適しており、処理中は各部分の品質を検査することは難しいが、製品がある量でまとまって保管される場合が多く、そのときにロットを構成してロット単位で品質が確認できる。
【0005】
離散型ジョブショッププロセスは、離散型の少量生産に適しており、各工程で特定のワーク(中間製品)に対して作業が行なわれ、そのワーク毎の識別と作業結果の記録や検査を行なうことができるため、品質を管理しやすい。
【0006】
離散型繰り返しプロセスは、離散型の大量生産に適しており、多くの場合すでに検査が完了している部品を組み立てる製品を完成させる場合が多い。この場合、各工程での処理の結果が正確に記録できることや、部品単位での検査と試作段階での製品検査の結果から、高い確率で製品品質を想定できると共に、完成製品の全数検査において効率的な検査方法を設定することができる。
【0007】
離散型連続処理プロセスは、離散型繰り返しプロセスと連続フロープロセスの中間に位置し、1つ1つ分離したワークが、コンベヤなどによって順次必要な工程に搬送されて処理を重ね、最終製品となる生産形態である。各工程での処理は、組み立てではなく化学反応や変形などの要素を多く含む。この生産形態では、1つ1つのワークの識別や、各工程でどのような処理を施されたかを記録することや、抜き取り検査以外でワークの品質を確認することが難しい。
【0008】
また、上述のような生産形態において、品質を維持するための工程管理手法が従来より提案されており、一般的な工程管理手法としては、所定数からなるロット毎に各工程での生産を行なうことによって生産管理を行なうロット管理手法を用いることによって生産工程の管理を行なっている。ロット管理は複数の工程のそれぞれの工程におけるワークをロット毎に管理する手法であり、途中の工程や最終工程などで不良品が発見された場合には、所定の数からなるロットを単位として不良品ロットを特定することが可能であり、不良品の追跡調査を迅速かつ適切に行なうことができる。また、不良品数をロットで追跡することができるので、大量生産を行なう場合には、不良品の選別等をロット単位で行なうことにより、全数検査または全数廃棄することがなくなり、効率的に不良品に対する処置を行なうことができる。
【0009】
また、ロット毎に対応する品質データ等の各種データを保持しておくことにより、不良品に対する解析を行なうことが容易となり、不良品に対する原因解析にも有効な手段として広く用いられている。
【0010】
例えば、特開2000−29955号公報に記載の技術では、各工程のそれぞれに対応して入力されたロット番号とロット情報とを各工程毎に記録すると共に、最初の工程を除くその後の全ての工程のそれぞれにおいて、その前工程のロット番号を当該工程のロット番号と対応づけて記録するロット情報記録ファイルと、最初の工程において製造される部品の個々に付与されるシリアル番号と最初の工程のロット番号及び最後の工程のロット番号とを対応づけて記憶するシリアル情報記録ファイルとを備え、情報追跡制御手段によってシリアル情報記録ファイルから最初の工程におけるロット番号及び最後の工程におけるロット番号を検索し、このロット番号に基づいて、ロット情報記録ファイルから順次前工程のロット番号を検索することにより、そのシリアル番号の製品の情報を全工程にわたって抽出することができることが開示されている。すなわち、特開2000−29955号公報では、シリアル情報番号から各工程におけるワークの情報を抽出することができ、不良品の解析調査を容易に行なうことができる。
【0011】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来のロット管理手法では、1つ1つ分離したワークが、コンベヤなどによって順次必要な工程に搬送されて、各工程で組み立てではなく化学反応や変形などの処理が多く行なわれる生産形態、すなわち離散型連続処理プロセスなどの生産形態においては、ロット追跡を行なうことが難しい。例えば、プラスチック容器の製造などでは、原料を混合して成形を行なうが、原料と製品とのロットの対応が難しい。さらに、大量生産するものにおいては、製品自体にロットを識別するための識別マーク等を入れることも難しい。従って、ある処理工程で不良が発生した場合に、どの範囲の製品にまで影響が及ぶ可能性があるかを決定するには、大量のマージン(例えば、1日単位)で設定するので、不良品の選別や廃棄が多くなってしまう、という問題がある。
【0012】
また、製品とそれぞれの処理データの関係が特定できないので、全数検査を行なわない場合の品質保証が難しい。さらに、製品の抜き取り検査によって不良品が発見された場合には、どの工程のどの要因が原因であるか特定することができず、品質の改善が困難であった。そして、ある工程の処理結果が、次の工程や最終製品に及ぼす影響が明確に把握できないので、各工程の処理条件を厳しくする必要があり、処理条件を厳しくすることによって設備のエネルギーの無駄を生じさせていた。
【0013】
本発明は、上記問題を鑑みて成されたもので、生産形態に拘わらず、各工程における品質に関する状態を容易に特定することができる生産管理システムを提供することを目的とする。
【0014】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために請求項1に記載の発明は、複数の工程を経過して原料から加工品を形成するときの各工程ついて出入する物の量を検出する検出手段と、前記検出手段の検出結果に基づいて、前記工程の各々を終了した物のうち、各工程における所定の基準点からの製品の量の累積値を算出し、該算出結果を時刻情報と共に記憶する記憶手段と、追跡対象として予め設定された製品が所定の工程を通過した通過時刻、並びに少なくとも各工程における処理状況及び各工程間の接続状況を含む工程状況を示す特性関数に基づいて、前記記憶手段に記憶された時刻情報と前記累積値から前記設定された製品の所定の工程以外の各工程における当該製品の通過時刻を特定する特定手段と、を備えることを特徴としている。
【0015】
請求項1に記載の発明によれば、検出手段では、各工程を出入する物(例えば、製品、ワーク(中間製品)や原料等)の量を検出する。そして、記憶手段では、検出手段に検出された各工程を出入する物の量の累積値を算出し、該算出結果を時刻情報と共に記憶する。すなわち、各工程における不良品数や良品の生産実績(生産数)等が時刻情報と共に記憶される。なお、前記物の量の累積値は、所定の基準点(例えば、生産開始や始業時など)からの累積値する。
【0016】
そして、特定手段では、追跡対象として予め設定された製品が所定の工程を通過した時刻、及び各工程の特性関数に基づいて、記憶手段に記憶された時刻情報と累積値から追跡対象として予め設定された製品の所定の工程以外の工程における当該製品の通過時刻が特定される。すなわち、各工程を通過する時間(各工程で処理を行なう際の標準時間)は各工程毎に決定されるので、ある工程における製品の通過時刻を設定するようにすれば、該設定情報と各工程の標準時間から各工程を当該製品が通過した時刻を特定することができる。このように、製品の各工程の通過時刻を特定することができるので、各工程における処理条件等のデータを時刻と共に記憶しておけば、そのときの各工程における処理条件等を容易に確認することができる。
【0017】
従って、各工程毎に製品に直接ロット番号を付与する必要なく製品の各工程における処理条件等の追跡を行なうことができるので、生産形態に拘わらず、各工程における品質に関する状態を容易に特定することができる。
【0018】
請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の発明において、前記記憶手段は、前記複数の工程のそれぞれにおける製造データを時刻情報と共にさらに記憶し、前記特定手段が各工程における当該製品の通過時刻に基づいて、前記当該製品に対応する製造データをさらに特定すことを特徴としている。
【0019】
請求項2に記載の発明によれば、請求項1に記載の発明において、記憶手段には、複数の工程におけるそれぞれの工程における製造データが時刻情報と共にさらに記憶される。すなわち、それぞれの工程で用いる原料やワークを含む製品のデータ等が使用する時刻情報と共に記憶されので、ある製品の各工程通過時刻を特定することによって各工程における製造データ(例えば、当該製品に使用された原料を含むワークのデータや各工程における処理条件など)を特定手段によってさらに特定することができる。
【0020】
なお、検出手段は、請求項3に記載の発明のように、前記出入する物の量として数量を検出するようにしてもよいし、請求項4に記載の発明のように、前記出入する物の量として質量を検出するようにしてもよい。
【0021】
また、請求項5に記載の発明のように、検出手段が、各工程の環境条件(例えば、各工程における設備条件に対する実測値等)をさらに検出し、記憶手段が、環境条件を時刻情報と共にさらに記憶して、特定手段が、記憶手段に記憶された環境条件から設定された製品の各工程における環境条件を更に特定するようにすることによって、製品品質と製造データの関係を把握することが可能となる。
【0022】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例を詳細に説明する。図1には、本発明の実施の形態に係る生産管理システムの概要を示すブロック図を示す。
【0023】
本発明の実施の形態に係る生産管理システム10は、図1に示すように、複数の工程X(i)(i=1、2、・・・n−1、n)からなり、それぞれの工程で各種処理が行なわれて製品が生産されるように構成されている。なお、本発明の実施の形態に係る生産工程10の生産形態は、離散型連続処理プロセスとされ、各工程で行なわれる各種処理は、化学変化や変形等の処理を多く含む処理を行なう工程構成とされており、大量生産される製品に適用するものとして説明する。
【0024】
それぞれの工程には、図2に示すように、各工程を出入する物の量を検出する検出手段12を備えている。すなわち、検出手段は各工程に搬送されてくるワークを含む製品や原料の数や質量等、各工程で排出される不良品数、及び各工程から搬送される製品数を検出する。例えば、検出手段12は各工程に対して入出力される製品の数や原料の質量を検出する。
【0025】
また、それぞれの工程は、全工程の管理を行なう制御手段14(図1参照)に接続され、各工程に備えられた検出手段12の検出結果が制御手段14に出力されると共に、各工程で行なわれる処理の処理条件(例えば、温度、圧力、湿度などの各工程で設定可能な条件等)が制御手段14に出力されるようになっている。さらに、各工程では各工程における製品の製造データ(例えば、各工程で使用される原料等のデータ)が入力され、制御手段14に出力されるようになっている。また、制御手段14に出力される各種情報(検出手段の検出結果、処理条件、原料等のデータ等)は、それぞれの情報に対応する時刻情報が付与されてから制御手段14に出力される。なお、制御手段14は、本発明の特定手段及び記憶手段に相当する。
【0026】
制御手段14は、図示しないCPU、ROM、RAM、及び周辺装置を備えたコンピュータで構成されており、各工程から得られる情報を時刻情報と共に記憶し、かつ各工程での処理や各工程間の接続状況等の工程状況を示す特性関数(例えば、図2に示す検出手段12の検出結果、すなわち各工程を出入する物の量及び時間に基づいて算出することが可能である。)を記憶している。そして、各工程通過時刻及び特性関数に基づいて、生産管理が行なわれるようになっている。すなわち、ある工程で不良品が発見され、不良品の調査を行なう場合には、制御手段14によって不良品が発見された工程における生産時刻から不良品が発見された工程の上流工程または下流工程において処理された時刻が算出され、算出された各工程における時刻から各工程での生産数や各工程での処理条件や原料等のデータ(製造データ)などを検出することができるようになっている。
【0027】
なお、各工程における設備条件に対する実測値等の環境条件を時刻情報と共にさらに制御手段14に記憶し、不良品に対する各工程での環境条件も製造データとして検出するようにしてもよい。
【0028】
続いて、上述のように構成された生産管理システム10の作用について説明する。
【0029】
各工程では、使用する原料等のデータ(製造データ)が使用する時刻付きで各工程で入力されることによって、該入力された時刻付きの情報が制御手段14に出力されて制御手段14に記憶される。また、各工程の検出手段12では、各工程に対して入出力されるワークを含む製品数や原料の質量等が検出され、同様に各工程で処理された時刻と共に制御手段14に出力される。
【0030】
なお、不良品数が特定できない工程では、工程の特性関数の中でその工程内に標準状態で滞留しているワークを含む製品の数を滞留設定値として登録しておき、入口と出口で検出される製品の数からリアルタイムで不良品数を工程で推定することにより、該推定結果が制御手段14に出力される。また、ワークを含む製品が所定数収納されるパレットなどに集積されロットが構成される場合には、検出手段12ではパレットに収納される製品数とパレット数を検出して、ロット番号と所定の基準点からの製品の累積数が時刻と共に制御手段14に記憶される。さらに、原料として粉体や液体の原料を用いる場合には、工程で使用された質量を検出し、所定の基準点からの積算値及び原料のロット番号がある場合には原料のロット番号が時刻と共に制御手段14に記憶される。
【0031】
各工程に対して入出力される製品数や原料の質量は、ある工程間(工程A−工程B)では、図3に示すように、工程A16の出口A、工程B18の入口B、工程B18の出口Bにおいて、それぞれ以下に示す式で定義される。
【0032】
出口A=入口A+不良排出A+滞留値・・・(1)
入口B=出口A+滞留値AB・・・(2)
出口B=入口B+不良排出B1+不良排出B2+滞留値B・・・(3)
そして、制御手段14では、検出手段12から得られる情報及び(1)〜(3)式に基づいて、所定の基準点(例えば、生産開始等)からの各工程における生産累積(生産実績)が算出される。
【0033】
従って、これらの情報に基づいて制御手段14では、各工程から得られる時刻情報と各工程における処理を行なう際に要する特性関数(工程間の搬送時間等含む)とに基づいて、順次上流工程に向かって、物の動きをシミュレートすることができる。このように、後工程(最終工程)の時刻付きの生産実績及び各工程の特性関数に基づいて上流工程に向かって時刻毎に各工程のロットを設定することによって、ある工程を製品が通過した時刻からロット追跡をシミュレーションすることが可能となり、各工程における品質に関する状態(例えば、原料のデータや各工程の生産条件等)を特定することができる。なお、生産工程の停止(各工程における異常停止を含む)についても停止時間を記憶し、該停止時間を考慮することによって、生産工程の停止があった場合でも各工程間での製品の生産時刻の対応が可能となる。
【0034】
例えば、全工程数が5工程、各工程における所定の時間毎の各時刻における生産累計が、図4に示すように、生産が行なわれた場合を例に説明する。なお、図4では、各工程の生産数は単純化するために各工程の出口で検出された数とし、不良品はないものとし、最終工程における製品ロットは400個の良品で構成されるものとして説明する。すなわち、上述したように、各工程毎に時刻情報と共に情報(各工程を入出力する製品数等)を制御手段14に記憶しているので、最終工程の製品ロット境界の時刻を基準に時間毎に各工程の生産数を算出すると図4に示すような各工程毎の生産実績となる。すなわち、各工程における標準時間(各工程で処理を行なう際に要する時間(標準工数))に基づいて製品ロット境界に対応する時間で各工程の生産実績を区切ることにより、個々の製品と各工程におけるロット(生産時刻)を対応させることができる。
【0035】
この例では、製品ロット1に含まれる製品が、工程1を通過した時刻は1〜4であることがわかる。同様に製品ロット2の製品が工程4を通過した時刻は8〜11であることがわかる。このことから、別に記憶されている工程毎の時刻付き製造データと対応させれば、それぞれの製品ロットに含まれる製品の各工程での製造データを特定することができる。また、それぞれの工程における処理条件についても対応する時刻から確認することができる。
【0036】
従って、不良品が発見された場合には、上述のようにロット追跡を行なうことにより、全数検査または破棄しなければならない製品の範囲を正確に特定することができる。また、製品や中間製品の品質と各工程における処理条件を関連付けることが可能となるので、各工程での必要最低限の管理値を設定することができる。
【0037】
なお、上記の図4に示す例では、各工程で不良がないものとして説明したが、不良がある場合には、上述の(1)〜(3)式を用いることによって同様に製品ロットに対応するロット追跡を行なうことができる。
【0038】
【実施例】
以下、図面を参照して、本発明の実施例を詳細に説明する。本実施例はプラスチック容器を生産する離散型連続プロセスを用いた生産工程に本発明を適用したものである。図5には、本発明の実施の形態に係る離散型連続処理プロセスを用いたプラスチック容器を生産する生産管理システムの一例を示す。
【0039】
プラスチック容器の生産工程は、図5に示すように、複数の原料供給装置20(原料供給装置A20a、原料供給装置B20b、原料供給装置C20c、原料供給装置D20d・・・)を備えており、それぞれの原料供給装置20からは、複数の原料を混合する混合器22に原料が所定量供給され、乾燥器24、成形工程26、30、梱包28、32の順で各工程で処理が行なわれる。なお、本実施の形態では、成形工程26、30及び梱包28、32が2ラインに分岐されるように構成され、成形工程26と成形工程30は同一原料(同一乾燥器24から供給される原料)で異なる形状のプラスチック容器を成形するようになっている。
【0040】
混合器22では、複数の原料供給装置20から供給された原料に対して攪拌等を行なうことによって原料の混合を行なう。混合器22で混合された原料は、乾燥器24に搬送されて所定の条件で原料の乾燥が行われ、所定の条件で乾燥されたプラスチック容器の原料は、成形工程26、30に供給される。
【0041】
成形工程26、30では、供給された原料に所定の条件(圧力、温度や湿度等)を印加して原料を溶解し、型のゲートから溶解した原料を注入する。そして、所定量の原料の型への注入がなされた後、所定の条件で冷却され、型から製品が排出された後、いくつかの工程を経てプラスチック容器が成形される。
【0042】
成形工程26、30で成形されたプラスチック容器は、梱包28、32に搬送されて、所定数を単位として梱包される。
【0043】
各工程では、実施の形態で示した図3のように、入口(図3では、入口A、入口B)から搬送されるワークを含む製品の数、各工程で排出される不良品(図3では、不良排出A、不良排出B1、不良排出B2)の数、及び出口(図3では、出口A、出口B)から搬送される製品の数がそれぞれ検出されるようになっている。また、生産工程の分岐部(乾燥器24と成形工程26、30間)には、それぞれの成形工程26、30へ分岐した製品(乾燥原料)の質量を検出することによって、分岐状態を検出する分岐状態検出手段34が設けられている。なお、分岐状態検出手段34は、数量単位で検出できる場合には数量を検出するようにしてもよい。
【0044】
また、それぞれの工程は、図6に示すように、全工程を管理する制御装置36に接続され、各工程で検出された情報(入口から搬送される製品の数、排出される不良品の数、出口から搬送される製品の数等)が制御装置36に出力されると共に、各工程で行なわれる処理の処理条件(例えば、成形工程26、30における加熱温度、射出圧力、射出量など)が制御装置36に出力されるようになっている。さらに、各工程では、各工程における製造データ(例えば、各工程で使用される原料等のデータなど)が制御装置36に出力されるようになっている。なお、制御装置36に出力される各種情報(各工程で検出された情報、各工程における処理条件、各工程における製造データ等)は、それぞれの情報に対応する時刻情報が付与されてから制御装置36に出力される。なお、分岐状態検出手段34によって検出された情報についても時刻情報が付与されてから制御装置36に出力されるようになっている。
【0045】
制御装置36は、本発明の実施の形態における制御手段14に相当し、図示しないCPU、ROM、RAM、及び周辺装置を備えたコンピュータで構成されており、各工程から得られる情報を時刻情報と共に記憶し、各工程通過時刻に基づいて、生産管理が行なわれるようになっている。
【0046】
続いて、本実施例のプラスチック容器の生産工程における制御装置36によるロット追跡について説明する。
【0047】
本実施例では、生産工程を流れる製品(原料やワークを含む製品)の状態が成形工程26、30の下流以降の工程で変化する。すなわち、原料供給装置20から成形工程26、30の入口までの工程では、原料、すなわち、粉体、ゲル状の液体、またはチップ状の粒体等が製品として工程を流れ、成形工程26、30以降の下流側の工程では、成形品(製品としてのプラスチック容器)が工程を流れる。従って、本実施例では、成形工程26、30より上流側では質量単位、成形工程26、30より下流側では数量単位でそれぞれの工程が管理される。
【0048】
数量単位での工程(成形工程26、30及び梱包28、32)の管理は、制御装置36で所定の基準点(例えば、生鮮開始等)からの生産実績が算出され、生産数量と生産時刻に基づいて所定時間内に生産された製品をロットとして制御装置36上で管理することができる。すなわち、梱包28、32では、所定数のプラスチック容器が梱包された梱包数を1ロットとして設定し、成形工程26、30では、梱包28、32におけるプラスチック容器数に基づいて、梱包28、32の1ロットに対応して射出成形機26、30で生産したプラスチック容器の数量を梱包28、32に対応する1ロットとして設定する。これによって梱包28、32におけるロットと射出成形機26、30におけるロットを対応させることができる。
【0049】
また、乾燥器24と成形工程26、30間では、上述のようにして制御装置36によって成形工程26、30において設定されたプラスチック容器を成形するために必要な材料の質量に対応する乾燥器24から払い出しされる材料の質量を成形工程26、30における成形数、及び分岐状態検出手段34により検出された時刻付きの分岐情報から算出する。これによって乾燥器24からの材料の払い出し時間を特定することができる。
【0050】
混合器22から乾燥器24間は同一質量を処理した時刻(なお、乾燥による水分量変化は特性関数に記述される)によりさかのぼる。
【0051】
混合器22は、質量単位での工程の管理が行なわれる。原料の受け入れが、同一原料供給装置に対して1回目、2回目、・・・と、順次行なわれ、原料の払い出しが生産に応じて行なわれた場合、図7に示すように、受け入れ質量と払い出し累計が変化する。従って、ある時点の払い出し累計から受け入れロット(何回目の受け入れか)を特定することができる。例えば、払い出し累計がA点における受け入れは、図7に示すように、2回目の受け入れであることがわかる。すなわち、払い出し累計と時刻情報から受け入れロットを特定することができる。従って、射出成形機26、30で設定されたロットに対応する質量単位で管理する工程での材料受け入れロットを対応させることができる。
【0052】
このように制御装置36では、各工程から得られる時刻情報付きの生産実績(生産数や原料等の質量変動等)及び各工程の特性関数に基づいて、最終工程における製品ロットに対応する各工程のロットを設定することにより、数量単位の管理を行う工程と質量単位の管理を行う工程が混入する生産工程においてもロット追跡を行うことができる。従って、ある工程で不良品が発見された場合には、不良品が発見された工程における不良品生産時刻に基づいて、制御装置36によって各工程のロット追跡をシミュレーションすることができる。また、ある工程で不良が発生した場合には、そのまま生産を行なっても各工程から得られる時刻情報、生産実績、及び各工程における標準時間に基づいて、下流工程における不良品に対応するロットを特定することができので、生産を中断することなく、品質の管理を行うことが可能である。
【0053】
さらに、制御装置36では、ロット追跡を行なった結果に基づいて、該当するロットにおける工程の生産条件(例えば、射出成形機26、30の成形温度や成形圧力など)や原料のデータなどを該当するロットの生産時刻(各工程の通過時刻)から特定することができる。
【0054】
従って、本実施例では、連続して大量に生産することにより製品にロット番号等の識別マークなどをつけられない場合でも、各工程から得られる情報に基づいて時刻毎に各工程におけるロットを設定することにより、制御装置36によってロット追跡を容易に行なうことが可能となる。
【0055】
なお、上記の実施例では、プラスチック容器を生産する生産工程に本発明を適用するようにしたが、これに限るものではなく、あらゆる生産工程に適用可能である。
【0056】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、複数の工程の各工程を出入する物の量を検出して、累積値を時刻情報と共に記憶し、それぞれの工程の特性関数に基づいて、各工程の通過時刻を特定することにより、各工程における処理条件等を容易に確認することができるので、生産形態に拘わらず、各工程における品質に関する状態を容易に特定することができる、という効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施の形態に係る生産管理システムの概要を示すブロック図である。
【図2】本発明の実施の形態に係る生産管理システムの各工程の概要を説明するためのブロック図である。
【図3】工程間の説明をするための図である。
【図4】ロット追跡を説明するための生産実績の例を示す図である。
【図5】本発明の実施の形態に係る離散型連続処理プロセスを用いたプラスチック容器を生産する生産管理システムの一例を示すブロック図である。
【図6】本発明の実施例に係る生産管理システムの概要を示すブロック図である。
【図7】質量単位での工程の管理を行う場合のロット追跡を示す図である。
【図8】生産形態の位置付けを説明するための図である。
【符号の説明】
10 生産管理システム
12 検出手段
14 制御手段
20 原料供給装置
22 混合器
24 乾燥器
26、30 射出成形機
28、32 梱包
34 分岐状態検出手段
36 制御装置
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a production management system, and more particularly to a production management system in a discrete continuous processing process in which processes such as a chemical reaction, deformation, processing, filling, and inspection are continuously processed.
[0002]
[Prior art]
As shown in FIG. 8, the production forms include processes such as a batch type process, a continuous flow process, a discrete type job shop process, a discrete type repetition process, and a discrete type continuous processing process, and each has the following characteristics.
[0003]
The batch type process is suitable for continuous small-volume production, and since it is processed in lot units consisting of a predetermined number throughout the entire process, the quality in the lot is considered to be constant, so it is easy to manage. .
[0004]
The continuous flow process is suitable for continuous mass production, and it is difficult to inspect the quality of each part during processing, but the product is often stored in a certain quantity, and at that time a lot is composed Quality can be confirmed in lot units.
[0005]
Discrete type job shop process is suitable for discrete type small-scale production. In each process, work is performed on a specific work (intermediate product), and each work is identified and the work result is recorded and inspected. It is easy to manage quality.
[0006]
The discrete repetitive process is suitable for discrete mass production, and in many cases, a product for assembling parts that have already been inspected is often completed. In this case, the results of processing in each process can be accurately recorded, and the product quality can be assumed with a high probability from the results of the inspection in parts and the product inspection at the prototype stage. Specific inspection method can be set.
[0007]
The discrete continuous processing process is located between the discrete repetitive process and the continuous flow process. Each separated work is sequentially transferred to the necessary steps by a conveyor, etc., and processed to produce the final product. It is a form. Processing in each process includes many elements such as chemical reaction and deformation, not assembly. In this production mode, it is difficult to identify each workpiece, record what processing has been performed in each process, and confirm the quality of the workpiece other than sampling inspection.
[0008]
Further, in the production mode as described above, a process management method for maintaining quality has been proposed in the past, and as a general process management method, production is performed in each process for each predetermined number of lots. Thus, the production process is managed by using a lot management method for production management. Lot management is a technique for managing the work in each of multiple processes for each lot, and if a defective product is found in the middle process or final process, it is not possible to use a predetermined number of lots as a unit. A non-defective product lot can be identified, and a follow-up survey of defective products can be performed quickly and appropriately. In addition, since the number of defective products can be tracked by lot, when mass production is performed, defective products are sorted by lot, so that all products are not inspected or discarded. Can be treated.
[0009]
In addition, holding various data such as quality data corresponding to each lot facilitates analysis of defective products, and is widely used as an effective means for analyzing the cause of defective products.
[0010]
For example, in the technique described in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-29955, the lot number and lot information input corresponding to each process are recorded for each process, and all subsequent processes except the first process are recorded. In each process, a lot information record file that records the lot number of the previous process in association with the lot number of the process, the serial number assigned to each part manufactured in the first process, and the first process A serial information recording file for storing the lot number and the lot number of the last process in association with each other, and the information tracking control means retrieves the lot number in the first process and the lot number in the last process from the serial information recording file. Based on this lot number, sequentially search the lot number of the previous process from the lot information record file. More, it is disclosed that can extract information products that serial number over the entire process. That is, in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-29955, work information in each process can be extracted from a serial information number, and analysis analysis of defective products can be easily performed.
[0011]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the conventional lot management technique, the workpieces separated one by one are sequentially transported to the necessary processes by a conveyor or the like, and a production form in which many processes such as chemical reaction and deformation are performed instead of assembly in each process, That is, it is difficult to perform lot tracking in a production form such as a discrete continuous process. For example, in the production of plastic containers, etc., raw materials are mixed and molded, but it is difficult to handle lots of raw materials and products. Furthermore, in mass production, it is difficult to put an identification mark or the like for identifying a lot on the product itself. Therefore, in order to determine which range of products may be affected when a defect occurs in a certain process, a large amount of margin (for example, per day) is set. There is a problem that there is an increase in sorting and disposal.
[0012]
In addition, since the relationship between the product and each processing data cannot be specified, it is difficult to assure the quality when the 100% inspection is not performed. Furthermore, when a defective product is found by sampling inspection of the product, it is impossible to specify which factor in which process is the cause, and it is difficult to improve the quality. And since the effect of the processing result of a certain process on the next process and the final product cannot be grasped clearly, it is necessary to tighten the processing conditions of each process. It was generated.
[0013]
The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a production management system that can easily specify a state relating to quality in each process regardless of a production form.
[0014]
[Means for Solving the Problems]
  In order to achieve the above object, the invention described in claim 1 includes a detecting means for detecting an amount of an object entering and exiting each step when forming a processed product from a raw material after passing through a plurality of steps, and the detecting means. Each of the above steps was completed based on the detection result ofAmong the objects, from the predetermined reference point in each processStorage means for calculating a cumulative value of the amount of product and storing the calculation result together with time information;Transit time when a product set in advance as a tracking target has passed a predetermined process, andBased on the characteristic function indicating the process status including at least the processing status in each process and the connection status between the processes, the time information stored in the storage means and the set value of the set productPredeterminedAnd a specifying unit that specifies the passage time of the product in each step other than the step.
[0015]
  According to the first aspect of the present invention, the detecting means detects the amount of an object (for example, a product, a work (intermediate product), a raw material, etc.) that enters and exits each process. Then, the storage means calculates a cumulative value of the amount of objects entering and exiting each process detected by the detection means, and stores the calculation result together with time information. That is, the number of defective products in each step, the production results of non-defective products (production number), and the like are stored together with time information. Note that the cumulative value of the quantity of the product is a cumulative value from a predetermined reference point (for example, at the start of production or at the start of work).The
[0016]
  And in the identification means,The time when a product set in advance as a tracking target passes a predetermined process, andCharacteristics of each processTo numberBased on the time information stored in the storage meansAnd cumulative valueFromOther than the predetermined process of the product preset as the tracking targetThe passage time of the product in the process is specified. That is, since the time for passing through each process (standard time for processing in each process) is determined for each process, if the product passing time in a certain process is set, the setting information and each The time when the product passes through each process can be specified from the standard time of the process. In this way, the passing time of each process of the product can be specified, so if data such as processing conditions in each process is stored together with the time, the processing conditions in each process at that time can be easily confirmed. be able to.
[0017]
Therefore, since it is possible to track the processing conditions in each step of the product without having to directly assign a lot number to the product for each step, it is possible to easily specify the quality-related state in each step regardless of the production form. be able to.
[0018]
According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the invention, the storage unit further stores manufacturing data in each of the plurality of steps together with time information, and the specifying unit includes the product in each step. Based on the passage time, manufacturing data corresponding to the product is further specified.
[0019]
According to the second aspect of the invention, in the first aspect of the invention, the storage unit further stores the manufacturing data in each of the plurality of steps together with time information. That is, since the data of the product including raw materials and workpieces used in each process is stored together with the time information used, the manufacturing data in each process (for example, used for the product) is specified by specifying each process passing time. It is possible to further specify the workpiece data including the processed raw materials and the processing conditions in each process by the specifying means.
[0020]
  Note that the detection means is the amount of the entry / exit, as in the third aspect of the invention.NumberThe amount may be detected, and as the invention according to claim 4,QualityThe amount may be detected.
[0021]
  Also, ContractAs in the invention described in claim 5,The detection means isFurther detection of environmental conditions for each process (for example, measured values for equipment conditions in each process)The storage means further stores the environmental conditions together with the time information, and the specifying means further specifies the environmental conditions in each step of the product set from the environmental conditions stored in the storage means.By doing so, it becomes possible to grasp the relationship between product quality and manufacturing data.
[0022]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an example of an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an outline of a production management system according to an embodiment of the present invention.
[0023]
As shown in FIG. 1, the production management system 10 according to the embodiment of the present invention includes a plurality of processes X (i) (i = 1, 2,..., N−1, n). Thus, various processes are performed to produce a product. In addition, the production form of the production process 10 according to the embodiment of the present invention is a discrete continuous process, and various processes performed in each process perform a process including many processes such as chemical changes and deformations. It is assumed that this applies to products that are mass-produced.
[0024]
As shown in FIG. 2, each process is provided with detection means 12 for detecting the amount of objects entering and exiting each process. That is, the detection means detects the number of defective products discharged in each process, such as the number and mass of products and raw materials including workpieces transferred to each process, and the number of products transferred from each process. For example, the detection means 12 detects the number of products input / output and the mass of raw materials for each process.
[0025]
Each process is connected to the control means 14 (see FIG. 1) for managing all processes, and the detection result of the detection means 12 provided in each process is output to the control means 14 and at each process. Processing conditions (for example, conditions that can be set in each process such as temperature, pressure, humidity, etc.) to be performed are output to the control means 14. Further, in each process, product manufacturing data (for example, data on raw materials used in each process) in each process is input and output to the control means 14. In addition, various types of information output to the control unit 14 (detection results of the detection unit, processing conditions, raw material data, and the like) are output to the control unit 14 after time information corresponding to each information is given. The control means 14 corresponds to the specifying means and storage means of the present invention.
[0026]
The control means 14 is composed of a computer having a CPU, ROM, RAM, and peripheral devices (not shown), stores information obtained from each process together with time information, and processes in each process and between each process. A characteristic function indicating the process status such as the connection status (for example, it is possible to calculate based on the detection result of the detection means 12 shown in FIG. 2, that is, the amount and time of an object entering and exiting each process). ing. And production management is performed based on each process passage time and a characteristic function. That is, when a defective product is found in a certain process and the defective product is investigated, in the upstream process or downstream process of the process in which the defective product is found from the production time in the process in which the defective product is discovered by the control means 14. The processing time is calculated, and from the calculated time in each process, the number of productions in each process, processing conditions in each process, data such as raw materials (manufacturing data), etc. can be detected. .
[0027]
It should be noted that environmental conditions such as actually measured values for equipment conditions in each process may be further stored in the control means 14 together with time information, and environmental conditions in each process for defective products may also be detected as manufacturing data.
[0028]
Next, the operation of the production management system 10 configured as described above will be described.
[0029]
In each process, data such as raw materials to be used (manufacturing data) is input in each process with the time to be used, and the input information with the time is output to the control means 14 and stored in the control means 14. Is done. Further, the detection means 12 of each process detects the number of products including the workpieces input / output to / from each process, the mass of the raw material, and the like, and outputs them to the control means 14 together with the time processed in each process. .
[0030]
In a process where the number of defective products cannot be specified, the number of products containing workpieces that stay in the standard condition in the process is registered as the retention setting value in the process characteristic function, and detected at the entrance and exit. By estimating the number of defective products in real time from the number of products to be processed, the estimation result is output to the control means 14. Further, when a lot is configured by collecting a product including a workpiece on a pallet or the like in which a predetermined number is stored, the detection means 12 detects the number of products stored in the pallet and the number of pallets, and the lot number and a predetermined number are detected. The cumulative number of products from the reference point is stored in the control means 14 together with the time. Furthermore, when powder or liquid raw materials are used as raw materials, the mass used in the process is detected, and if there is an integrated value from a predetermined reference point and the raw material lot number, the raw material lot number is the time At the same time, it is stored in the control means 14.
[0031]
As shown in FIG. 3, the number of products input / output and the mass of raw materials for each process are, as shown in FIG. 3, between process A (process A-process B), process A 16 exit A, process B 18 entrance B, process B 18. Are defined by the following equations, respectively.
[0032]
    ExitA = Inlet A + Defect discharge A + Residence value (1)
    Inlet B = Outlet A + Residence value AB (2)
    Outlet B = inlet B + defective discharge B1 + defective discharge B2 + residence value B (3)
  And in the control means 14, based on the information obtained from the detection means 12, and the formulas (1) to (3), production accumulation (production results) in each process from a predetermined reference point (for example, production start) is calculated. Calculated.
[0033]
Therefore, based on these information, the control means 14 sequentially goes to the upstream process based on the time information obtained from each process and the characteristic function (including the transfer time between processes) required for performing the process in each process. You can simulate the movement of objects. In this way, a product has passed a certain process by setting the lot of each process at each time toward the upstream process based on the production results with time of the subsequent process (final process) and the characteristic function of each process. Lot tracking can be simulated from the time, and the state relating to quality in each process (for example, raw material data, production conditions of each process, etc.) can be specified. In addition, even when there is a stop of the production process by storing the stop time for the stop of the production process (including abnormal stop in each process) and considering the stop time, the production time of the product between each process Can be supported.
[0034]
For example, a case will be described as an example where the total number of processes is 5, and the total production at each time for each predetermined time in each process is produced as shown in FIG. In FIG. 4, the number of production in each process is the number detected at the exit of each process for the sake of simplicity, there is no defective product, and the product lot in the final process consists of 400 non-defective products. Will be described. That is, as described above, information (such as the number of products that input / output each process) is stored in the control means 14 together with time information for each process, so that each time is based on the time of the product lot boundary in the final process. If the number of productions in each process is calculated, production results for each process as shown in FIG. 4 are obtained. In other words, each product and each process is separated by dividing the production performance of each process by the time corresponding to the product lot boundary based on the standard time in each process (time required for processing in each process (standard man-hour)). The lot (production time) can be made to correspond.
[0035]
In this example, it can be seen that the times when the products included in the product lot 1 pass through the process 1 are 1 to 4. Similarly, it can be seen that the time when the product of the product lot 2 has passed the process 4 is 8-11. From this, if it is made to correspond to the manufacturing data with the time for every process memorize | stored separately, the manufacturing data in each process of the product contained in each product lot can be specified. Moreover, it can confirm from the corresponding time also about the process conditions in each process.
[0036]
Therefore, when a defective product is found, the range of products that must be completely inspected or discarded can be accurately specified by performing lot tracking as described above. In addition, since the quality of the product or intermediate product can be associated with the processing conditions in each step, the minimum necessary management value in each step can be set.
[0037]
In the example shown in FIG. 4 described above, it has been described that there is no defect in each process. However, when there is a defect, it corresponds to the product lot in the same manner by using the above-described equations (1) to (3). Lot tracking can be performed.
[0038]
【Example】
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In this embodiment, the present invention is applied to a production process using a discrete continuous process for producing a plastic container. FIG. 5 shows an example of a production management system for producing plastic containers using the discrete continuous processing process according to the embodiment of the present invention.
[0039]
As shown in FIG. 5, the plastic container production process includes a plurality of raw material supply devices 20 (raw material supply device A 20a, raw material supply device B 20b, raw material supply device C 20c, raw material supply device D 20d...) A predetermined amount of raw material is supplied from the raw material supply apparatus 20 to a mixer 22 for mixing a plurality of raw materials, and processing is performed in each order of a dryer 24, molding steps 26 and 30, and packaging 28 and 32. In the present embodiment, the molding steps 26 and 30 and the packings 28 and 32 are configured to be branched into two lines, and the molding step 26 and the molding step 30 are the same raw material (the raw material supplied from the same dryer 24). ) To mold plastic containers of different shapes.
[0040]
In the mixer 22, the raw materials are mixed by stirring the raw materials supplied from the plurality of raw material supply devices 20. The raw material mixed in the mixer 22 is transported to the dryer 24 where the raw material is dried under predetermined conditions. The raw material of the plastic container dried under the predetermined conditions is supplied to the molding steps 26 and 30. .
[0041]
In the molding steps 26 and 30, predetermined conditions (pressure, temperature, humidity, etc.) are applied to the supplied raw material to melt the raw material, and the molten raw material is injected from the gate of the mold. Then, after a predetermined amount of raw material is injected into the mold, it is cooled under predetermined conditions, and after the product is discharged from the mold, a plastic container is molded through several steps.
[0042]
The plastic containers molded in the molding steps 26 and 30 are conveyed to the packings 28 and 32 and packed in units of a predetermined number.
[0043]
In each step, as shown in FIG. 3 described in the embodiment, the number of products including workpieces conveyed from the inlets (inlet A and inlet B in FIG. 3), defective products discharged in each step (FIG. 3). Then, the number of defective discharges A, defective discharges B1, and defective discharges B2) and the number of products conveyed from the outlets (the outlets A and B in FIG. 3) are respectively detected. In addition, the branching state is detected by detecting the mass of the product (dry raw material) branched to the respective molding steps 26 and 30 at the branch portion of the production process (between the dryer 24 and the molding steps 26 and 30). A branch state detecting means 34 is provided. Note that the branching state detecting means 34 may detect the quantity when it can be detected in the unit of quantity.
[0044]
Further, as shown in FIG. 6, each process is connected to a control device 36 that manages all processes, and information detected in each process (the number of products conveyed from the entrance, the number of defective products discharged). The number of products conveyed from the outlet, etc.) is output to the control device 36, and the processing conditions (for example, the heating temperature, injection pressure, injection amount, etc. in the molding steps 26 and 30) performed in each step are output. It is output to the control device 36. Further, in each process, manufacturing data in each process (for example, data such as raw materials used in each process) is output to the control device 36. Various information (information detected in each process, processing conditions in each process, manufacturing data in each process, etc.) output to the control device 36 is given after time information corresponding to each information is given. 36. The information detected by the branch state detecting means 34 is also output to the control device 36 after the time information is given.
[0045]
The control device 36 corresponds to the control means 14 in the embodiment of the present invention, and is composed of a computer having a CPU, a ROM, a RAM, and peripheral devices (not shown), and information obtained from each process together with time information. The production management is performed on the basis of the stored time of each process.
[0046]
Next, lot tracking by the control device 36 in the plastic container production process of this embodiment will be described.
[0047]
In this embodiment, the state of the product (product including raw materials and workpieces) flowing through the production process changes in the processes after the downstream of the molding processes 26 and 30. That is, in the process from the raw material supply apparatus 20 to the entrance of the molding steps 26 and 30, the raw material, that is, the powder, the gel-like liquid, the chip-like particles, or the like flows through the process as the product. In the subsequent downstream process, a molded product (plastic container as a product) flows through the process. Therefore, in this embodiment, each process is managed in units of mass on the upstream side of the molding processes 26 and 30, and in units of quantity on the downstream side of the molding processes 26 and 30.
[0048]
Management of processes (units 26 and 30 and packaging 28 and 32) in units of quantity is performed by calculating the production results from a predetermined reference point (for example, fresh start etc.) by the control device 36, and at the production quantity and production time. Based on this, products produced within a predetermined time can be managed on the control device 36 as a lot. That is, in the packings 28 and 32, the number of packings in which a predetermined number of plastic containers are packed is set as one lot, and in the molding steps 26 and 30, the packings 28 and 32 are set based on the number of plastic containers in the packings 28 and 32. The number of plastic containers produced by the injection molding machines 26 and 30 corresponding to one lot is set as one lot corresponding to the packings 28 and 32. As a result, the lots in the packings 28 and 32 can correspond to the lots in the injection molding machines 26 and 30.
[0049]
Further, between the dryer 24 and the molding steps 26 and 30, the dryer 24 corresponding to the mass of the material necessary for molding the plastic container set in the molding steps 26 and 30 by the control device 36 as described above. Is calculated from the number of moldings in the molding steps 26 and 30 and the branch information with time detected by the branch state detection means 34. As a result, the time for discharging the material from the dryer 24 can be specified.
[0050]
The mixer 22 and the dryer 24 are traced back according to the time when the same mass is processed (a change in the amount of water due to drying is described in the characteristic function).
[0051]
The mixer 22 manages processes in units of mass. When the raw materials are sequentially received in the same raw material supply apparatus at the first time, the second time,..., And the raw materials are dispensed according to the production, as shown in FIG. The total payout changes. Therefore, it is possible to specify the acceptance lot (how many times it is accepted) from the total amount of payouts at a certain time. For example, it is understood that the acceptance at the point A where the payout total is the second acceptance as shown in FIG. That is, the received lot can be specified from the total payout and time information. Therefore, it is possible to correspond the material receiving lot in the process of managing by the mass unit corresponding to the lot set by the injection molding machines 26 and 30.
[0052]
As described above, in the control device 36, each process corresponding to the product lot in the final process based on the production results with time information obtained from each process (such as the number of production and mass fluctuation of raw materials) and the characteristic function of each process. By setting the lot, it is possible to track the lot even in the production process in which the process of managing the quantity unit and the process of managing the mass unit are mixed. Accordingly, when a defective product is found in a certain process, the lot tracking of each process can be simulated by the control device 36 based on the defective product production time in the process in which the defective product is found. In addition, if a defect occurs in a certain process, the lot corresponding to the defective product in the downstream process is selected based on the time information obtained from each process, production results, and the standard time in each process even if production is performed as it is. Therefore, it is possible to control quality without interrupting production.
[0053]
Further, the control device 36 corresponds to the production conditions (for example, the molding temperature and molding pressure of the injection molding machines 26 and 30) and raw material data in the corresponding lot based on the result of lot tracking. It can be specified from the production time of the lot (the passing time of each process).
[0054]
Therefore, in this embodiment, even if it is not possible to put lots or other identification marks on products due to continuous mass production, lots in each process are set at each time based on information obtained from each process. As a result, the control device 36 can easily track the lot.
[0055]
In the above embodiment, the present invention is applied to a production process for producing a plastic container. However, the present invention is not limited to this and can be applied to any production process.
[0056]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, the amount of an object that enters and exits each process of a plurality of processes is detected, the accumulated value is stored together with time information, and each process is performed based on the characteristic function of each process. By specifying the passage time, the processing conditions and the like in each process can be easily confirmed. Therefore, there is an effect that the state relating to the quality in each process can be easily specified regardless of the production form.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing an outline of a production management system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram for explaining the outline of each process of the production management system according to the embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a diagram for explaining between steps;
FIG. 4 is a diagram showing an example of production results for explaining lot tracking.
FIG. 5 is a block diagram showing an example of a production management system for producing plastic containers using a discrete continuous processing process according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a block diagram showing an outline of a production management system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a diagram showing lot tracking in the case of managing processes in units of mass.
FIG. 8 is a diagram for explaining the positioning of production forms.
[Explanation of symbols]
10 Production management system
12 Detection means
14 Control means
20 Raw material supply equipment
22 Mixer
24 dryer
26, 30 Injection molding machine
28, 32 packing
34 Branch state detection means
36 Control device

Claims (5)

複数の工程を経過して原料から加工品を形成するときの各工程ついて出入する物の量を検出する検出手段と、
前記検出手段の検出結果に基づいて、前記工程の各々を終了した物のうち、各工程における所定の基準点からの製品の量の累積値を算出し、該算出結果を時刻情報と共に記憶する記憶手段と、
追跡対象として予め設定された製品が所定の工程を通過した通過時刻、並びに少なくとも各工程における処理状況及び各工程間の接続状況を含む工程状況を示す特性関数に基づいて、前記記憶手段に記憶された時刻情報と前記累積値から前記設定された製品の所定の工程以外の各工程における当該製品の通過時刻を特定する特定手段と、
を備えた生産管理システム。
A detecting means for detecting the amount of an object entering and exiting each step when forming a processed product from a raw material after passing through a plurality of steps;
Based on the detection result of the detection means, a storage for calculating a cumulative value of the amount of the product from a predetermined reference point in each process among the products that have completed each of the processes , and storing the calculation result together with time information Means,
Stored in the storage means based on a transit time when a product set in advance as a tracking target passes through a predetermined process, and at least a characteristic function indicating a process situation including a process situation in each process and a connection situation between each process. Specifying means for specifying the transit time of the product in each step other than the predetermined step of the set product from the time information and the accumulated value;
Production management system equipped with.
前記記憶手段は、前記複数の工程のそれぞれにおける製造データを時刻情報と共にさらに記憶し、前記特定手段が各工程における当該製品の通過時刻に基づいて、前記当該製品に対応する製造データをさらに特定することを特徴とする請求項1に記載の生産管理システム。  The storage means further stores manufacturing data in each of the plurality of processes together with time information, and the specifying means further specifies manufacturing data corresponding to the product based on the passage time of the product in each process. The production management system according to claim 1. 前記検出手段は、前記出入する物の量として数量を検出することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の生産管理システム。It said detecting means, the production management system according to claim 1 or claim 2, wherein the detecting the number amount as the amount of material to the and out. 前記検出手段は、前記出入する物の量として質量を検出することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の生産管理システム。It said detecting means, the production management system according to claim 1 or claim 2, characterized in that detecting the mass and the amount of those which the and out. 前記検出手段、各工程の環境条件をさらに検出し、前記記憶手段が、前記環境条件を時刻情報と共にさらに記憶して、前記特定手段が、前記記憶手段に記憶された前記環境条件から前記設定された製品の各工程における前記環境条件を更に特定することを特徴とする請求項1乃至請求項4の何れか1項に記載の生産管理システム。Said detecting means further detects the environmental conditions of each step, said storage means, said environmental condition further stores with the time information, the setting the specific means, from the stored the environmental conditions in the storage unit The production management system according to any one of claims 1 to 4, wherein the environmental condition in each step of the manufactured product is further specified .
JP2001066837A 2001-03-09 2001-03-09 production management system Expired - Fee Related JP4647809B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2001066837A JP4647809B2 (en) 2001-03-09 2001-03-09 production management system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2001066837A JP4647809B2 (en) 2001-03-09 2001-03-09 production management system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2002268722A JP2002268722A (en) 2002-09-20
JP4647809B2 true JP4647809B2 (en) 2011-03-09

Family

ID=18925279

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2001066837A Expired - Fee Related JP4647809B2 (en) 2001-03-09 2001-03-09 production management system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4647809B2 (en)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4617796B2 (en) * 2004-09-22 2011-01-26 澁谷工業株式会社 Production history management system
JP2007109095A (en) * 2005-10-14 2007-04-26 Omron Corp Process management apparatus, process management system, process management method, control program, and recording medium
JP4958618B2 (en) * 2007-04-20 2012-06-20 株式会社日立製作所 Lot classification management system
EP2472345B1 (en) * 2010-12-29 2018-03-07 Tetra Laval Holdings & Finance S.A. Traceability of packaged consumer products
CN104375475B (en) * 2014-08-19 2018-05-04 上海交通大学 The optimal control method of Batch reaction processes in batch reactor
JP6984370B2 (en) * 2017-12-06 2021-12-17 横河電機株式会社 Production support system, production support method and program
JP6754823B2 (en) 2018-12-26 2020-09-16 株式会社日立製作所 Production planning support equipment and methods
CN110737981B (en) * 2019-10-12 2023-10-27 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 Production monitoring system of fuel cell

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07296063A (en) * 1994-04-21 1995-11-10 Nec Corp Production tracing device
JPH08240452A (en) * 1995-03-01 1996-09-17 Mitsubishi Electric Corp Manufacturing process control device
JPH09160982A (en) * 1995-12-13 1997-06-20 Fuji Xerox Co Ltd Quality control method and quality control system
JPH10244448A (en) * 1997-02-28 1998-09-14 Mitsubishi Electric Corp Production process history management system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07296063A (en) * 1994-04-21 1995-11-10 Nec Corp Production tracing device
JPH08240452A (en) * 1995-03-01 1996-09-17 Mitsubishi Electric Corp Manufacturing process control device
JPH09160982A (en) * 1995-12-13 1997-06-20 Fuji Xerox Co Ltd Quality control method and quality control system
JPH10244448A (en) * 1997-02-28 1998-09-14 Mitsubishi Electric Corp Production process history management system

Also Published As

Publication number Publication date
JP2002268722A (en) 2002-09-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4647809B2 (en) production management system
JP4676483B2 (en) Method and system for monitoring and controlling plastic forming process
US4819176A (en) Process control and data collection system
Naidu Total quality management
NL8602609A (en) INSPECTION AND SORTING OF MOLDED CONTAINERS AS A FUNCTION OF THE ORIGINAL FORM.
Lee et al. Process mean and screening limits for filling processes under two-stage screening procedure
DE3208881A1 (en) METHOD AND DEVICE FOR CONTROLLING AND TESTING FINISHED PRODUCTS
US20220203597A1 (en) Method for product guidance in a stretch blow molding and/or filling system, and stretch blow molding and/or filling system for bottles
EP3816747A1 (en) Production system, production method, control device, and production process analysis method
EP3816746A1 (en) Production system, production method, and control device
JPH05200657A (en) Operation analyzer of production line
US7340084B2 (en) Quality assessment of product in bulk flow
Purnomo et al. Reduce waste using integration of lean six sigma and TRIZ method: a case study in wood industry
US5323837A (en) Method of determining unacceptable deviations from process parameters
Wofuru-Nyenke et al. Waste and Cost Reduction for a Water Bottling Process Using Lean Six Sigma
JP7259179B2 (en) Production system, production method and control device
JP2005107936A (en) Process management system, server, and computer-readable recording medium with process management data recorded
Shah et al. Waste Reduction of Molded Plastic Parts by Applying Principles of Six Sigma
JPH0692106B2 (en) Molding monitoring data processing system
Kale Process improvement in a plastic manufacturing industry using six sigma tools
JPH0668101A (en) System for production history information generation and physical distribution managment
JPH03270858A (en) Unacceptable item tracking device
JPH0818357B2 (en) How to judge the quality of molded products
JPH0443773B2 (en)
KR200326253Y1 (en) Weight decision apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20071227

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20100720

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100727

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20100922

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20101207

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20101209

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131217

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees