JPH09160982A - Quality control method and quality control system - Google Patents

Quality control method and quality control system

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JPH09160982A
JPH09160982A JP32432995A JP32432995A JPH09160982A JP H09160982 A JPH09160982 A JP H09160982A JP 32432995 A JP32432995 A JP 32432995A JP 32432995 A JP32432995 A JP 32432995A JP H09160982 A JPH09160982 A JP H09160982A
Authority
JP
Japan
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data
time
quality
status
production line
Prior art date
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Pending
Application number
JP32432995A
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Japanese (ja)
Inventor
Masaru Suzuki
勝 鈴木
Motoharu Ota
元治 太田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Business Innovation Corp
Original Assignee
Fuji Xerox Co Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Xerox Co Ltd filed Critical Fuji Xerox Co Ltd
Priority to JP32432995A priority Critical patent/JPH09160982A/en
Publication of JPH09160982A publication Critical patent/JPH09160982A/en
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    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a quality control method and a quality control system in which the quality of a work and the manufacturing conditions under which the work are worked, are related to each other easily and inexpensively and thereby, process control and quality control are performed. SOLUTION: From a process state recording terminal 1, a quality state recording terminal 2 and a physical distribution recording terminal 3, each of process state data, quality state data and physical distribution state data is outputted together with time information as occasion demands, and each data is recorded in a storage device 4. When the data of a manufacturing process becomes necessary for a certain product, physical distribution state data and the time information are referred to based on the time when the product is completed, etc., and the time when the product exist in the manufacturing process for which data is necessary is obtained, in an analysis terminal 5. Based on the obtained time, the time attached to quality state data and process state data is retrieved, and the quality state data and the process state data in a desired process can be obtained.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【０００１】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、生産ラインにおけ
る品質管理方法および品質管理システムに関し、特に複
数の原材料を用い、複数の工程を経て、複数の品種を、
少ない人数で高品質を保ち安定生産するための品質管理
方法および品質管理システムに関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a quality control method and a quality control system in a production line, and in particular, it uses a plurality of raw materials and a plurality of processes to produce a plurality of products.
The present invention relates to a quality control method and a quality control system for maintaining high quality and stable production with a small number of people.

【０００２】[0002]

【従来の技術】従来の工程管理、品質管理システム、特
に市販のシステムとしては、生産ラインの計装機器から
工程状態を収録／監視表示、トレンド表示、警報履歴表
示するものや、原材料、中間製品、最終製品の品質状態
を収録して管理し、帳票出力するもの、さらには工程状
態量を解析するものなど、種々のものがある。2. Description of the Related Art Conventional process control and quality control systems, particularly commercially available systems, record / monitor display, trend display, alarm history display of process status from instrumentation equipment of production line, raw materials and intermediate products. There are various types such as those that record and manage the quality state of the final product and output the form, and those that analyze the process state quantity.

【０００３】現在の生産システムは少人数で、複数の原
材料を投入し、複数の工程の状態を監視し、品質検査、
さらには品種切換えを行ないつつ、高品質な製品を安定
に生産する。このためには、常に工程を管理し、リアル
タイムに工程の変化点を検出して、変化の要因分析を行
なうことが必要である。しかし、前述のシステムでは、
これらの機能を一連で処理することはできない。The current production system has a small number of people, inputs a plurality of raw materials, monitors the states of a plurality of processes, performs quality inspection,
Furthermore, while switching product types, high quality products will be produced stably. For this purpose, it is necessary to constantly manage the process, detect the change point of the process in real time, and analyze the factor of the change. However, in the system described above,
These functions cannot be processed in series.

【０００４】さらに、生産ラインはロットを形成して生
産する場合が多いが、原材料、中間製品、最終製品の物
流ロットサイズと品種ロットサイズは、経済性、設備能
力により一致させるのは困難であり、工程の変化点を検
出してもその要因分析をすることは困難である。Further, in many cases, the production line forms a lot to produce, but it is difficult to match the physical distribution lot size of raw materials, intermediate products, and final products with the product lot size due to economic efficiency and facility capacity. Even if a change point of a process is detected, it is difficult to analyze the factor.

【０００５】従来の品質管理システムとして、例えば、
特開平６−６００８６号公報に記載のシステムでは、ワ
ークにバーコードラベルを貼り、バーコードを読み取る
ことによってワークと収集データを関連付け、ワークの
トラッキングを行なっている。また、特開平６−１３９
２５１号公報に記載されているシステムでは、製品また
はパレットにＩＤカードを付加し、作業、試験の際にＩ
Ｄカードを読み込ませて作業者への指示と障害データの
収集を行ない、工程全体を管理している。さらに、特開
平４−９３１５３号公報に記載されているシステムで
は、部品の取付の際に車体番号を示すバーコードを読み
取って、取り付けられた部品番号と対応づけておくこと
により、車体番号をキーとして製品の履歴を追跡するこ
とができる。As a conventional quality control system, for example,
In the system described in Japanese Patent Laid-Open No. 6-60086, a bar code label is attached to a work, and the work is tracked by associating the work with collected data by reading the bar code. In addition, JP-A-6-139
In the system described in Japanese Patent No. 251, the ID card is added to the product or pallet, and I
The D card is read to instruct the operator and the fault data is collected, and the entire process is managed. Further, in the system disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 4-93153, a bar code indicating a vehicle body number is read at the time of attaching a component, and the barcode is associated with the attached component number so that the vehicle body number is a key. As a product history can be tracked.

【０００６】しかし、製造工程上、また製品規格上、ワ
ークにＩＤマークを施すことができないものや、ワーク
搬送具が移り変わるものでは、このような従来のシステ
ムを適用することができない。具体的には、例えば、感
光体ドラムのように一度に何体ものワークを高密度で塗
布する場合には、インラインでは各ワークにＩＤをマー
キングできない。また、種々の溶剤を使用するため、ワ
ークにＩＤをマーキングする材料がない。また、マーキ
ング材料が存在したとしても、マーキング可能な場所
が、感材を塗布しないドラム上端に限られ、かつ近年は
このスペースが狭くなっている。さらに防爆区域内で
は、ワークのＩＤを読み取る装置が高価であるといった
種々の問題がある。また、トナーのような粉体は、製品
にＩＤを付加する手段がないといった問題がある。パレ
ットや容器などにＩＤを付加することも考えられるが、
上述のようにワークの移載時等でパレットや容器が変わ
るようなラインについては、上述の従来のシステムでは
対応できない。However, such a conventional system cannot be applied to a work that cannot be ID-marked or a work transfer tool that is changed due to the manufacturing process and the product standard. Specifically, for example, when a number of works are applied at a high density like a photosensitive drum at a high density, it is not possible to mark each work with an ID inline. Further, since various solvents are used, there is no material for marking ID on the work. Further, even if the marking material is present, the place where marking is possible is limited to the upper end of the drum where the photosensitive material is not applied, and in recent years, this space has become narrow. Further, in the explosion-proof area, there are various problems that the device for reading the ID of the work is expensive. Further, powder such as toner has a problem that there is no means for adding an ID to a product. It is possible to add ID to pallets, containers, etc.,
As described above, the above-mentioned conventional system cannot deal with the line in which the pallet and the container are changed when the work is transferred.

【０００７】[0007]

【発明が解決しようとする課題】本発明は、上述した事
情に鑑みてなされたもので、ワークの品質とワークがど
のような製造条件下で加工されたかを、簡単にしかも低
コストで関連付け、工程管理、品質管理を行なう品質管
理方法および品質管理システムを提供することを目的と
するものである。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and easily associates the quality of a work with the manufacturing conditions under which the work is processed at low cost. An object of the present invention is to provide a quality control method and a quality control system for performing process control and quality control.

【０００８】[0008]

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、品質管理方法において、生産ラインの少なくとも１
つの計装機器から工程状態を示す工程状態データを時刻
とともに収録し、原材料、生産ライン内の中間製品、最
終製品の品質状態を示す品質状態データを時刻とともに
収録し、原材料、生産ライン内の中間製品、最終製品の
物流状態を示す物流状態データを時刻とともに収録し、
生産ライン内の中間製品、最終製品に対応するある時刻
情報から時刻とともに収録された前記物流状態データを
もとに該中間製品、最終製品に至る任意の工程の時刻を
計算し、該工程における前記工程状態データまたは前記
品質状態データを少なくとも得ることを特徴とするもの
である。According to the invention of claim 1, in a quality control method, at least one of the production lines is used.
Process status data indicating the process status from two instrumentation devices is recorded with time, and quality condition data indicating the quality status of raw materials, intermediate products in the production line, and final product are recorded with time, and raw materials and intermediates in the production line are recorded. The distribution status data showing the distribution status of products and final products is recorded with time,
The time of an arbitrary process leading to the intermediate product and the final product is calculated based on the physical distribution state data recorded together with the time from the time information corresponding to the intermediate product and the final product in the production line, and the time in the process is calculated. At least the process condition data or the quality condition data is obtained.

【０００９】請求項２に記載の発明は、品質管理方法に
おいて、生産ラインの少なくとも１つの計装機器から工
程状態を示す工程状態データを時刻とともに収録し、原
材料、生産ライン内の中間製品、最終製品の品質状態を
示す品質状態データを時刻とともに収録し、原材料、生
産ライン内の中間製品、最終製品の物流状態を示す物流
状態データを時刻とともに収録し、前記品質状態データ
あるいは前記工程状態データを監視し、前記品質状態デ
ータあるいは前記工程状態データが所定の条件を満足し
ない場合に変化点としてこれを検出し、該変化点におけ
る時刻から時刻とともに収録された前記物流状態データ
をもとにそれまでの任意の工程の時刻を計算し、該工程
における前記工程状態データまたは前記品質状態データ
を少なくとも得ることを特徴とするものである。According to a second aspect of the present invention, in the quality control method, process state data indicating a process state is recorded together with time from at least one instrumentation device of the production line, and the raw material, the intermediate product in the production line, and the final product are recorded. The quality status data indicating the quality status of the product is recorded with time, and the distribution status data indicating the distribution status of raw materials, intermediate products in the production line, and final product is recorded with time, and the quality status data or the process status data is recorded. If the quality condition data or the process condition data does not satisfy a predetermined condition, it is detected as a change point, and based on the physical condition data recorded from time to time at the change point. To calculate at least the time of any process, and obtain at least the process condition data or the quality condition data in the process. And it is characterized in and.

【００１０】請求項３に記載の発明は、品質管理方法に
おいて、生産ラインの少なくとも１つの計装機器から工
程状態を示す工程状態データを時刻とともに収録し、原
材料、生産ライン内の中間製品、最終製品の品質状態を
示す品質状態データを時刻とともに収録し、原材料、生
産ライン内の中間製品、最終製品の物流状態を示す物流
状態データを時刻とともに収録し、前記品質状態データ
あるいは前記工程状態データを監視し、前記品質状態デ
ータあるいは前記工程状態データが所定の条件を満足し
ない場合に変化点としてこれを検出し、該変化点におけ
る時刻から時刻とともに収録された前記物流状態データ
をもとにそれまでの任意の工程の時刻を計算し、該工程
における前記工程状態データまたは前記品質状態データ
を少なくとも得て、前記変化点を発生させた原因となる
工程にフィードバックすることを特徴とするものであ
る。According to a third aspect of the present invention, in the quality control method, process state data indicating a process state is recorded together with time from at least one instrumentation device of the production line, and the raw material, the intermediate product in the production line, and the final product are recorded. The quality status data indicating the quality status of the product is recorded with time, and the distribution status data indicating the distribution status of raw materials, intermediate products in the production line, and final product is recorded with time, and the quality status data or the process status data is recorded. If the quality condition data or the process condition data does not satisfy a predetermined condition, it is detected as a change point, and based on the physical condition data recorded from time to time at the change point. To calculate the time of any step of, and obtain at least the process state data or the quality state data in the process. It is characterized in that feedback to the step of causing that caused the change point.

【００１１】請求項４に記載の発明は、品質管理システ
ムにおいて、生産ラインの少なくとも１つの計装機器か
ら工程状態を示す工程状態データを時刻とともに収録す
る工程状態収録手段と、原材料、生産ライン内の中間製
品、最終製品の品質状態を示す品質状態データを時刻と
ともに収録する品質状態収録手段と、原材料、生産ライ
ン内の中間製品、最終製品の物流状態を示す物流状態デ
ータを時刻とともに収録する物流状態収録手段と、生産
ライン内の中間製品、最終製品に対応するある時刻情報
から時刻とともに収録された前記物流状態データをもと
に該中間製品、最終製品に至る任意の工程の時刻を計算
し該工程における前記工程状態データまたは前記品質状
態データを少なくとも得る解析手段を有することを特徴
とするものである。According to a fourth aspect of the present invention, in the quality control system, a process state recording means for recording process state data indicating a process state together with time from at least one instrumentation device of the production line, raw materials, and in the production line. Quality status recording means that records quality status data indicating the quality status of intermediate products and final products with time, and distribution status data that records the distribution status data of raw materials, intermediate products in the production line, and final products with time From the status recording means and certain time information corresponding to the intermediate product and the final product in the production line, the time of any process leading to the intermediate product and the final product is calculated based on the distribution status data recorded together with the time. It is characterized by having an analyzing means for obtaining at least the process condition data or the quality condition data in the process.

【００１２】請求項５に記載の発明は、品質管理システ
ムにおいて、生産ラインの少なくとも１つの計装機器か
ら工程状態を示す工程状態データを時刻とともに収録す
る工程状態収録手段と、原材料、生産ライン内の中間製
品、最終製品の品質状態を示す品質状態データを時刻と
ともに収録する品質状態収録手段と、原材料、生産ライ
ン内の中間製品、最終製品の物流状態を示す物流状態デ
ータを時刻とともに収録する物流状態収録手段と、前記
品質状態データあるいは前記工程状態データを監視し前
記品質状態データあるいは前記工程状態データが所定の
条件を満足しない場合に変化点としてこれを検出する検
出手段と、前記変化点を含む生産ライン内の中間製品、
最終製品に対応するある時刻情報から時刻とともに収録
された前記物流状態データをもとに該中間製品、最終製
品に至る任意の工程の時刻を計算し該工程における前記
工程状態データまたは前記品質状態データを少なくとも
得る解析手段を有することを特徴とするものである。According to a fifth aspect of the present invention, in the quality control system, process state recording means for recording process state data indicating the process state from at least one instrumentation device of the production line together with time, raw materials, and in the production line. Quality status recording means that records quality status data indicating the quality status of intermediate products and final products with time, and distribution status data that records the distribution status data of raw materials, intermediate products in the production line, and final products with time Status recording means, detection means for monitoring the quality status data or the process status data, and detecting the quality status data or the process status data as a change point when the quality status data or the process status data does not satisfy a predetermined condition, and the change point. Intermediate products in the production line, including
The time of an arbitrary process leading to the intermediate product or the final product is calculated based on the distribution state data recorded together with the time from certain time information corresponding to the final product, and the process state data or the quality state data in the process is calculated. It is characterized by having an analyzing means for obtaining at least.

【００１３】請求項６に記載の発明は、品質管理システ
ムにおいて、生産ラインの少なくとも１つの計装機器か
ら工程状態を示す工程状態データを時刻とともに収録す
る工程状態収録手段と、原材料、生産ライン内の中間製
品、最終製品の品質状態を示す品質状態データを時刻と
ともに収録する品質状態収録手段と、原材料、生産ライ
ン内の中間製品、最終製品の物流状態を示す物流状態デ
ータを時刻とともに収録する物流状態収録手段と、前記
品質状態データあるいは前記工程状態データを監視し前
記品質状態データあるいは前記工程状態データが所定の
条件を満足しない場合に変化点としてこれを検出する検
出手段と、前記変化点を含む生産ライン内の中間製品、
最終製品に対応するある時刻情報から時刻とともに収録
された前記物流状態データをもとに該中間製品、最終製
品に至る任意の工程の時刻を計算し該工程における前記
工程状態データまたは前記品質状態データを少なくとも
得る解析手段と、前記変化点に基づく前記工程状態デー
タまたは前記品質状態データをもとに前記変化点を発生
させた原因となる工程にフィードバックするフィードバ
ック手段を有することを特徴とするものである。According to a sixth aspect of the invention, in the quality control system, a process state recording means for recording process state data indicating a process state together with time from at least one instrumentation device of the production line, raw materials, and in the production line. Quality status recording means that records quality status data indicating the quality status of intermediate products and final products with time, and distribution status data that records the distribution status data of raw materials, intermediate products in the production line, and final products with time Status recording means, detection means for monitoring the quality status data or the process status data, and detecting the quality status data or the process status data as a change point when the quality status data or the process status data does not satisfy a predetermined condition, and the change point. Intermediate products in the production line, including
The time of an arbitrary process leading to the intermediate product or the final product is calculated based on the distribution state data recorded together with time from certain time information corresponding to the final product, and the process state data or the quality state data in the process is calculated. And a feedback means for feeding back to the process causing the change point based on the process state data or the quality state data based on the change point. is there.

【００１４】[0014]

【発明の実施の形態】図１は、本発明の品質管理方法お
よび品質管理システムの実施の一形態を示す概略構成図
である。図中、１は工程状態収録端末、２は品質状態収
録端末、３は物流状態収録端末、４は記憶装置、５は解
析端末、６はネットワークである。この例では、工程状
態収録端末１、品質状態収録端末２、物流状態収録端末
３、記憶装置４、解析端末５等がネットワーク６で接続
されている例を示している。1 is a schematic configuration diagram showing an embodiment of a quality control method and a quality control system of the present invention. In the figure, 1 is a process status recording terminal, 2 is a quality status recording terminal, 3 is a physical distribution status recording terminal, 4 is a storage device, 5 is an analysis terminal, and 6 is a network. In this example, a process state recording terminal 1, a quality state recording terminal 2, a physical distribution state recording terminal 3, a storage device 4, an analysis terminal 5 and the like are connected by a network 6.

【００１５】工程状態収録端末１は、生産ライン中に設
けられた各種のセンサ等で測定される各工程や設備の状
態に関するデータを受け取り、工程状態データとして時
刻とともに記憶装置４に収録する。また、シーケンサを
介して工程のシーケンス制御などを行なう場合もある。The process status recording terminal 1 receives data relating to the status of each process and equipment measured by various sensors provided in the production line, and records it as process status data in the storage device 4 together with the time. There are also cases where sequence control of processes is performed via a sequencer.

【００１６】品質状態収録端末２は、生産ライン中に設
けられた検査器等から、原材料、生産ライン内の中間製
品、最終製品の品質状態を示す情報を受け取り、品質状
態データとして時刻とともに記憶装置４に収録する。The quality status recording terminal 2 receives information indicating the quality status of raw materials, intermediate products and final products in the production line from an inspection device or the like provided in the production line, and stores the quality status data together with time as a storage device. Record in 4.

【００１７】物流状態収録端末３は、原材料の投入、中
間製品の各工程の開始および終了、最終製品の完成な
ど、物流状態を示すデータを受け取り、物流状態データ
として時刻とともに記憶装置４に収録する。ここで、収
録する時刻は、日付を含む時刻とすることが可能であ
る。The physical distribution status recording terminal 3 receives data indicating physical distribution status such as input of raw materials, start and end of each step of intermediate products, completion of final product, and records the physical distribution status data in the storage device 4 together with time. . Here, the recording time can be a time including the date.

【００１８】解析端末５は、生産ライン内の中間製品、
あるいは最終製品に対応する時刻情報から、その中間製
品あるいは最終製品の製造過程における任意の工程の時
刻を計算して、その工程における工程状態データまたは
品質状態データを得る。任意の工程の時刻を計算するた
めに、解析端末５は、その工程から最終工程まで、ある
いは、最初の工程からその工程まで、または、各工程間
といった、標準時間情報をあらかじめ与えられている。
中間製品、最終製品に対応する時刻情報に対して標準時
間情報を適用することによって、任意の工程において中
間製品、最終製品が存在していたであろう理論時刻を得
る。この理論時刻に最も近い時刻を有する物流状態デー
タを検索することによって、実際にその工程に存在して
いた時刻がわかる。そして、この実際の時刻をもとに、
記憶装置４に収録されている工程状態データ、品質状態
データとともに収録されている時刻情報を検索し、工程
状態データ、品質状態データを得ることができる。The analysis terminal 5 is an intermediate product in the production line,
Alternatively, the time of an arbitrary process in the manufacturing process of the intermediate product or the final product is calculated from the time information corresponding to the final product to obtain the process condition data or the quality condition data in the process. In order to calculate the time of an arbitrary process, the analysis terminal 5 is given in advance standard time information such as the process to the final process, the first process to the process, or each process.
By applying the standard time information to the time information corresponding to the intermediate product and the final product, the theoretical time at which the intermediate product and the final product would have existed in any process is obtained. By searching the physical distribution state data having the time closest to the theoretical time, the time actually existing in the process can be known. And based on this actual time
The process state data and the quality state data recorded together with the process state data and the quality state data stored in the storage device 4 can be searched to obtain the process state data and the quality state data.

【００１９】上述の構成において、工程状態収録端末
１、品質状態収録端末２、物流状態収録端末３から、工
程状態データ、品質状態データ、物流状態データがそれ
ぞれ時刻情報とともに随時出力され、記憶装置４に収録
されて行く。ある製品、あるいは製造中の中間品につい
て、製造過程のデータが必要になったとき、その製品の
完成した時刻や、中間品については現在時刻やその工程
に移送された時刻などをもとに、物流状態データとその
時刻情報を参照し、その製品または中間品がデータの必
要な製造工程に存在していた時刻を得る。得られた時刻
をもとに、品質状態データ、工程状態データに付されて
いる時刻を検索し、所望の工程における品質状態デー
タ、工程状態データを得ることができる。もちろん、製
品の全工程、および中間品のそれ以前の工程におけるす
べての品質状態データ、工程状態データを得ることも可
能である。In the above-mentioned structure, the process status recording terminal 1, the quality status recording terminal 2, and the physical distribution status recording terminal 3 output the process status data, the quality status data, and the physical distribution status data together with the time information at any time, and the storage device 4 is provided. Will be recorded in. When data on the manufacturing process is needed for a product or an intermediate product being manufactured, the time when the product was completed, the intermediate product, the current time, and the time when the product was transferred to the process are used. By referring to the physical distribution status data and the time information, the time when the product or the intermediate product was present in the manufacturing process requiring the data is obtained. Based on the obtained time, the time attached to the quality condition data and the process condition data can be searched to obtain the quality condition data and the process condition data in the desired process. Of course, it is also possible to obtain all quality condition data and process condition data in all processes of the product and in the processes before the intermediate product.

【００２０】上述の構成においては、各端末に共通の記
憶装置４を設ける例を示したが、これに限らず、例え
ば、各端末が記憶装置を有する構成としてもよい。ま
た、上述の例では、各端末がネットワーク６によって接
続された構成を示しているが、これに限らず、いくつか
の端末の機能を統合したり、あるいは、１台のコンピュ
ータで仮想的にすべての端末を構成して実現することも
可能である。In the above configuration, an example in which the storage device 4 common to each terminal is provided has been shown, but the present invention is not limited to this, and each terminal may have a storage device, for example. Further, in the above example, the configuration is shown in which each terminal is connected by the network 6, but the present invention is not limited to this, or the functions of some terminals may be integrated, or one computer may virtually all It is also possible to realize it by configuring the terminal.

【００２１】さらに、工程状態収録端末１、品質状態収
録端末２は、時刻情報を伴った工程状態データ、品質状
態データを出力するだけでなく、内部でデータの正当性
を判断し、異常時にはアラームを出すように構成するこ
とができる。このアラームを契機として、オペレータは
異常の発生した製品または中間品の製造過程における工
程状態データ、品質状態データを得て、異常の発生した
工程以前の工程における異常を誘発する要因を求め、そ
の工程を改善することができる。さらに、このようなオ
ペレータによる異常時の処理操作をすべてあるいは一部
自動化し、異常を誘発する工程に対してフィードバック
をかけることも可能である。このときの処理過程には、
多変量解析などの統計的な手法や、ノレッジベース等を
用いることができる。Further, the process state recording terminal 1 and the quality state recording terminal 2 not only output the process state data and the quality state data accompanied by the time information, but also judge the validity of the data internally, and alarm when abnormal. Can be configured to emit. Taking this alarm as a trigger, the operator obtains process state data and quality state data in the manufacturing process of the product or intermediate product in which the abnormality has occurred, and obtains the factors that induce the abnormality in the process before the process in which the abnormality has occurred, and then the process Can be improved. Further, it is also possible to automate all or part of the processing operation by the operator in the event of an abnormality and give feedback to the step of inducing the abnormality. In this process,
Statistical methods such as multivariate analysis and knowledge bases can be used.

【００２２】図２は、本発明の実施の一形態における具
体例を示す概略構成図である。図中、１１は工程Ａ、１
２は工程Ｂ、１３は工程Ｃ、１４，１５は移載ロボッ
ト、２１はサーバー、２２は解析端末、２３はプロセス
データ入力端末、２４はトラッキング端末、２５，２６
は品質データ入力端末、２７はネットワーク、２８は検
査機、２９〜３４はバーコードリーダ、３５は印字装
置、３６〜４１はセンサである。FIG. 2 is a schematic configuration diagram showing a specific example in the embodiment of the present invention. In the figure, 11 is step A, 1
2 is a process B, 13 is a process C, 14 and 15 are transfer robots, 21 is a server, 22 is an analysis terminal, 23 is a process data input terminal, 24 is a tracking terminal, 25 and 26.
Is a quality data input terminal, 27 is a network, 28 is an inspection machine, 29 to 34 are bar code readers, 35 is a printing device, and 36 to 41 are sensors.

【００２３】図２に示した製造工程は、例えば、感光体
ドラムを製造することを想定しており、工程Ａはアルミ
ニウムの基板に感光体を塗布する工程、工程Ｂは感光体
が塗布されたドラムを乾燥させる工程、工程Ｃは出来上
がったドラムを検査し、フランジを組み込む工程であ
る。各工程間は移載ロボット１４、１５によりワークが
移載される。また、工程Ａ、Ｂではドラムはｎ本（ｎ：
自然数）毎に処理され、工程Ｃはドラム１本毎に、検査
／加工される。さらに、工程毎にワークを搬送するパレ
ットが周回しており、パレットにはそのＩＤを示すバー
コードが工程の識別子とともに付加されている。なお、
各工程のサイクルタイムは工程Ａが最も長く、工程Ａに
は押し込みでワークが搬送される。さらに、工程内のワ
ークは次のステーションが空けば移動するという搬送方
式を取るものとする。The manufacturing process shown in FIG. 2 is, for example, on the assumption that a photosensitive drum is manufactured. Process A is a process of applying a photosensitive member to an aluminum substrate, and process B is a process of applying a photosensitive member. The step of drying the drum, step C, is the step of inspecting the finished drum and incorporating the flange. The work is transferred by the transfer robots 14 and 15 between the respective processes. Further, in the processes A and B, n drums (n:
Process C is inspected / processed for each drum. Further, a pallet that conveys the work is circulated in each process, and a bar code indicating the ID is added to the pallet together with the process identifier. In addition,
The cycle time of each process is the longest in the process A, and the work is conveyed by being pushed into the process A. Further, it is assumed that the work in the process is moved if the next station is vacant.

【００２４】サーバ２１、解析端末２２、プロセスデー
タ入力端末２３、トラッキング端末２４、品質データ入
力端末２５，２６がネットワーク２７によりオンライン
で接続されている。サーバ２１は、各種のデータを保存
する共有の記憶装置であり、各端末からネットワーク２
７を介して送られてくるデータを保持し、各端末からの
要求に応じデータをネットワーク２７を介して転送す
る。The server 21, the analysis terminal 22, the process data input terminal 23, the tracking terminal 24, and the quality data input terminals 25 and 26 are connected online by a network 27. The server 21 is a shared storage device that stores various types of data, and is connected from each terminal to the network 2
The data sent via the network 7 is held, and the data is transferred via the network 27 in response to a request from each terminal.

【００２５】解析端末２２は、サーバ２１に収集された
データの時刻の情報をもとに、あるワークがある工程の
あるステーションを通過した時刻を特定し、ワークの品
質と製造時の状態を特定するための端末である。また、
得られた品質データやプロセスデータ等を出力装置に出
力する機能も有する。The analysis terminal 22 specifies the time when a work passes through a station having a certain process based on the time information of the data collected in the server 21, and specifies the quality of the work and the state at the time of manufacturing. It is a terminal for doing. Also,
It also has a function of outputting the obtained quality data and process data to an output device.

【００２６】プロセスデータ入力端末２３は、センサ３
６〜４１などの計装機器や制御機器からの工程状態や設
備状態のデータを入力する。そして、日時情報とともに
プロセスデータを作成し、サーバ２１に格納する。ま
た、センサ３６〜４１などの出力をもとに設備状態を管
理するシーケンス制御機能も有する構成とすることがで
きる。The process data input terminal 23 includes the sensor 3
Input process state data and equipment state data from instrumentation equipment and control equipment such as 6 to 41. Then, the process data is created together with the date and time information and stored in the server 21. Further, it may be configured to have a sequence control function for managing the equipment state based on the outputs of the sensors 36 to 41 and the like.

【００２７】トラッキング端末２４は、バーコードリー
ダ２９〜３４により読み取られたパレットＮｏ．が入力
され、これらの入力データからワークの移動を追跡す
る。そして、日時情報とともにトラッキングデータを作
成してサーバ２１に格納する。The tracking terminal 24 displays the pallet No. read by the bar code readers 29 to 34. Is input and the movement of the work is tracked from these input data. Then, tracking data is created together with the date and time information and stored in the server 21.

【００２８】品質データ入力端末２５は、検査工程であ
る工程Ｃに設けられた検査機２８から得られるワークの
品質に関するデータを入力するための端末である。入力
された品質に関するデータは、日時情報とともに品質デ
ータを作成してサーバ２１に格納する。また、品質デー
タ入力端末２６は、オペレータが品質データをオフライ
ンで入力するための端末であり、入力された品質データ
は、サーバ２１に格納される。The quality data input terminal 25 is a terminal for inputting data relating to the quality of the work obtained from the inspection machine 28 provided in the inspection step C. The input quality-related data is stored in the server 21 by creating quality data together with date and time information. The quality data input terminal 26 is a terminal for an operator to input quality data offline, and the inputted quality data is stored in the server 21.

【００２９】品質データ入力端末２５，２６は、入力さ
れた品質に関するデータをチェックし、データの値その
もの、あるいは時間的な変化について異常の判断を行な
う。異常の判断項目としては、規格はずれの異常、管理
限界はずれの異常、ばらつきが大きくなり標準偏差をは
ずれた場合の異常、平均よりも上側または下側に値が連
続するような異常、連続して上昇傾向にあるまたは下降
傾向にある異常、その他の異常等について判断するよう
に構成することができる。異常を検出した際には、アラ
ームを出力する。このアラームは、オペレータに対する
ものであってもよいし、他の装置に対するものであって
もよい。なお、入力される品質に関するデータは、この
品質データ入力端末２５，２６あるいは他端末において
常時モニタ可能に構成することができる。長期的なデー
タは、解析端末２２によってモニタすることが可能であ
る。The quality data input terminals 25 and 26 check the inputted data relating to the quality, and judge the abnormality of the data value itself or the change with time. Abnormalities that are out of the standard, abnormalities that are out of the control limit, abnormalities when the variation is large and deviate from the standard deviation, abnormalities in which the values continue above or below the average, It can be configured to judge an abnormality that tends to rise or fall, other abnormality, and the like. When an abnormality is detected, an alarm is output. This alarm may be for the operator or another device. The input quality data can be constantly monitored at the quality data input terminals 25, 26 or other terminals. Long-term data can be monitored by the analysis terminal 22.

【００３０】検査機２８は、ドラムの特性を評価し、品
質データを品質データ入力端末２５に転送する。バーコ
ードリーダ２９〜３４は、ワークを搬送するパレットに
取り付けられたバーコードを読み取り、トラッキング端
末２４にパレットＮｏ．を転送する。バーコードリーダ
２９〜３４は移載位置と印字ステーションに設置され、
そのデータは工程間のパレットの受け渡し状況の把握お
よび、出荷後のドラムの特定のために使用される。印字
装置３５は、工程Ｃの最終ステーションに設けられてお
り、ワークがステーションに到達した日時を製品番号と
して印字する。センサ３６〜４１は、プロセスの状態を
電気信号に変換する温度、速度、圧力、ワークの有無等
を検知するセンサであり、検知したデータをプロセスデ
ータ入力端末２３に入力する。The inspection machine 28 evaluates the characteristics of the drum and transfers the quality data to the quality data input terminal 25. The bar code readers 29 to 34 read the bar code attached to the pallet for transporting the work, and display the pallet No. on the tracking terminal 24. To transfer. Bar code readers 29 to 34 are installed at the transfer position and the printing station,
The data is used to grasp the delivery status of pallets between processes and to identify the drums after shipping. The printing device 35 is provided in the final station of the process C, and prints the date and time when the work arrives at the station as a product number. The sensors 36 to 41 are sensors that detect the temperature, speed, pressure, the presence or absence of a work, etc. that convert the process state into an electric signal, and input the detected data to the process data input terminal 23.

【００３１】次に、上述の具体例における動作の一例を
説明する。工程ＡにワークＷ１が投入されると、工程Ａ
のパレットに載置され、バーコードリーダ２９によって
ワークＷ１の載置されたパレットのパレットＮｏ．が読
み取られる。読み取られたパレットＮｏ．はトラッキン
グ端末２４に入力され、そのときの日時情報とともにサ
ーバ２１に転送される。ワークＷ１はパレットの移動と
ともに各ステーションにおいて各層の塗布が行なわれ
る。このときの各ステーションにおける塗布液の状態や
工程の状態などがセンサ３６〜３８で検出され、プロセ
スデータ入力端末２３に入力される。プロセスデータ入
力端末２３では、各センサ３６〜３８におけるモニタデ
ータに日時情報を付加し、プロセスデータとしてサーバ
２１に転送する。このモニタデータの取り込みタイミン
グは、パレットの移動と同期するとは限らず、定期的に
測定される場合もある。Next, an example of the operation in the above specific example will be described. When the work W1 is put into the process A, the process A
No. of the pallet on which the work W1 is placed by the barcode reader 29. Is read. The read palette number. Is input to the tracking terminal 24 and transferred to the server 21 together with the date and time information at that time. The work W1 is coated with each layer at each station as the pallet moves. At this time, the state of the coating liquid and the state of the process at each station are detected by the sensors 36 to 38 and input to the process data input terminal 23. At the process data input terminal 23, date and time information is added to the monitor data from each of the sensors 36 to 38, and the data is transferred to the server 21 as process data. The timing of taking in the monitor data is not always synchronized with the movement of the pallet and may be measured periodically.

【００３２】工程Ａを終了したワークＷ１は、移載位置
に移動し、ここでバーコードリーダ３０によって再びパ
レットに付加されているバーコードが読み取られ、トラ
ッキング端末２４に転送される。トラッキング端末２４
は、読み取られたパレットＮｏ．に日時情報を付加し、
サーバ２１に転送する。これにより、先に転送した同じ
パレットＮｏ．のデータと対応づけられ、ワークＷ１が
工程Ａを終了したことが確認される。この間に他のワー
クＷ２，・・・が工程Ａに投入されても、パレットＮ
ｏ．が違うのでそれぞれを識別することができる。ま
た、パレットＮｏ．は各工程において同じ番号のものは
存在しないように構成されており、例えば、ワークＷ１
が工程Ａに存在する限り、同じパレットＮｏ．のパレッ
トに別のワークが載置されることはない。そのため、各
工程の終了時点でのパレットＮｏ．から、その工程への
ワークの投入時点でのデータとの対応づけを行なうこと
ができる。The work W1 which has completed the process A moves to the transfer position, where the bar code attached to the pallet is read again by the bar code reader 30 and transferred to the tracking terminal 24. Tracking terminal 24
Indicates the read palette number. Add date and time information to
Transfer to the server 21. As a result, the same pallet No. It is confirmed that the work W1 has completed the process A by being associated with the data of. Even if other works W2, ...
o. Can be identified because they are different. In addition, the palette No. Are configured so that the same number does not exist in each process. For example, the work W1
So long as they exist in the process A, the same pallet No. No other work is placed on the pallet. Therefore, the pallet No. at the end of each process. Therefore, it is possible to associate the data with the data at the time of inputting the work to the process.

【００３３】その後、ワークＷ１は移載ロボット１４に
よって工程Ｂのパレットに移載される。そして、バーコ
ードリーダ３１によって、パレットＮｏ．が読み取ら
れ、トラッキング端末２４に転送される。移載後の工程
Ｂのパレットは、工程Ａにおけるパレットとは別のもの
である。そのため、ここで読み取られるパレットＮｏ．
は、工程ＡのときのパレットＮｏ．とは違うものであ
る。しかし、バーコードリーダ３０で読み取られたデー
タのうち、バーコードリーダ３１で読み取られたデータ
と対応づけられていないデータであって、最も古いデー
タが、新たにバーコードリーダ３１で読み取られたデー
タと対応づけられるデータである。このように、異なる
２つのパレットＮｏ．が対応づけられる。After that, the work W1 is transferred onto the pallet in the process B by the transfer robot 14. Then, using the barcode reader 31, the palette number. Is read and transferred to the tracking terminal 24. The pallet in the process B after transfer is different from the pallet in the process A. Therefore, the pallet No. read here is displayed.
Indicates the pallet No. for the process A. Is different from. However, among the data read by the barcode reader 30, the data that is not associated with the data read by the barcode reader 31 and is the oldest data is the data newly read by the barcode reader 31. It is data associated with. In this way, two different pallet Nos. Are associated with.

【００３４】工程Ｂでは、工程Ａと同様にセンサ３９〜
４１によって工程Ｂの各ステーションにおける塗布液の
状態や工程の状態などが検出され、プロセスデータ入力
端末２３に入力される。そして、各センサ３９〜４１に
おけるモニタデータに日時情報が付加されて、プロセス
データとしてサーバ２１に転送される。In step B, the sensors 39 to 39 are used as in step A.
The state of the coating liquid and the state of the process at each station of the process B are detected by 41, and are input to the process data input terminal 23. Then, date and time information is added to the monitor data in each of the sensors 39 to 41, and the data is transferred to the server 21 as process data.

【００３５】工程Ｂが終了すると、バーコードリーダ３
２で工程ＢのパレットＮｏ．が読み取られ、トラッキン
グ端末２４に送られる。そして、移載ロボット１５によ
ってワークＷ１は工程Ｃのパレットに移載される。工程
Ｃでは、まず、バーコードリーダ３３で工程Ｃのパレッ
トＮｏ．を読み取り、トラッキング端末２４に送られ
る。そして、工程ＢのパレットＮｏ．と工程Ｃのパレッ
トＮｏ．が対応づけられる。When the process B is completed, the bar code reader 3
No. 2 pallet No. of process B. Is read and sent to the tracking terminal 24. Then, the transfer robot 15 transfers the work W1 onto the pallet of the process C. In the process C, the pallet No. of the process C is first read by the barcode reader 33. Is read and sent to the tracking terminal 24. Then, the pallet No. of the process B. And the pallet No. of process C. Are associated with.

【００３６】工程Ｃは検査ステーションを含んでいる。
検査ステーションには検査機２８が設けられており、検
査データが品質データ入力端末２５に入力される。品質
データ入力端末２５は、検査データを日時情報とともに
品質データとしてサーバ２１へ転送する。Step C includes an inspection station.
An inspection machine 28 is provided in the inspection station, and the inspection data is input to the quality data input terminal 25. The quality data input terminal 25 transfers the inspection data to the server 21 as quality data together with date and time information.

【００３７】工程Ｃが終了すると、バーコードリーダ３
４でパレットＮｏ．が読み取られ、トラッキング端末２
４に送られるとともに、そのときの日時がワークに対し
て印字装置３６で印字される。Upon completion of step C, the bar code reader 3
Palette No. 4 Is read and tracking terminal 2
4 and the date and time at that time are printed by the printing device 36 on the work.

【００３８】このようにして、ワークの製造工程におい
て、センサ３６〜４１や検査機２８から得られるモニタ
データや検査データ、および、バーコードリーダ２９〜
３４から得られるパレットＮｏ．が、プロセスデータ入
力端末２３、品質データ入力端末２５、トラッキング端
末２４で収集される。そしてこれらのデータには、各端
末のカレンダーや時計などによる収集日時が付加され、
ネットワーク２７を介してオンラインでサーバ２１に転
送される。また、品質データ入力端末２６でオフライン
入力された収集データには、検査したワークを工程から
サンプリングした日時がオペレータによって付加され
る。In this way, in the work manufacturing process, the monitor data and inspection data obtained from the sensors 36 to 41 and the inspection machine 28, and the bar code reader 29 to.
34 obtained from No. 34. Are collected by the process data input terminal 23, the quality data input terminal 25, and the tracking terminal 24. And the collection date and time by the calendar or clock of each terminal is added to these data,
It is transferred to the server 21 online via the network 27. Further, the date and time when the inspected work is sampled from the process is added by the operator to the collected data which is input offline from the quality data input terminal 26.

【００３９】このようなデータの収集過程において、ワ
ーク自体にはＩＤ等を付与する必要が無く、また、ワー
クに付されたＩＤを読み取る手段は不要である。また、
製造過程においてパレット等のワークの搬送具が変わっ
ても、変更となった搬送具のＩＤを対にして収録してお
くことにより、後述するように、所望のプロセスデー
タ、品質データを得ることが可能である。In the process of collecting such data, it is not necessary to give an ID or the like to the work itself, and a means for reading the ID given to the work is unnecessary. Also,
Even if the carrier of a work such as a pallet changes in the manufacturing process, by recording the changed carrier ID as a pair, desired process data and quality data can be obtained as described later. It is possible.

【００４０】図３は、トラッキング端末から出力される
トラッキングデータの一例の説明図である。図３に示し
た例では、トラッキング端末２４は、バーコードリーダ
２９〜３４によって読み取られたパレットＮｏ．と、パ
レットＮｏ．が読み取られた日時情報をもとに、各ワー
クについて、各工程間の移載日時と各工程におけるパレ
ットＮｏ．を一体にしたトラッキングデータを作成す
る。そして、このトラッキングデータをサーバ２１に転
送する。FIG. 3 is an explanatory diagram of an example of tracking data output from the tracking terminal. In the example shown in FIG. 3, the tracking terminal 24 has the pallet No. read by the barcode readers 29 to 34. And pallet No. Based on the date and time information that was read, the transfer date and time between each process and the pallet number in each process for each work. Create tracking data that integrates. Then, this tracking data is transferred to the server 21.

【００４１】図３に示したトラッキングデータは、工程
Ａへの移載（投入）日時、工程ＡにおけるパレットＮ
ｏ．、工程Ａから工程Ｂへの移載日時、工程Ｂにおける
パレットＮｏ．、工程Ｂから工程Ｃへの移載日時、工程
ＣにおけるパレットＮｏ．、工程Ｃの終了時の日時であ
るワークへの印字日時から構成されている。このトラッ
キングデータの意味は、あるワークが、“工程Ａへの移
載日時”に“工程Ａ搬送パレットＮｏ．”のパレットに
装着され、“工程Ｂへの移載日時”に“工程Ａ搬送パレ
ットＮｏ．”のパレットから“工程Ｂ搬送パレットＮ
ｏ．”のパレットにワークが移載され、さらに、“工程
Ｃへの移載日時”に“工程Ｂ搬送パレットＮｏ．”のパ
レットから“工程Ｃ搬送パレットＮｏ．”のパレットに
ワークが移載され、最後に印字ステーションでドラムに
“印字日時”が製品番号として印刷されたことを示して
いる。このトラッキングデータによって、あるワークが
いつどの工程に存在したかがわかる。The tracking data shown in FIG. 3 includes the transfer (input) date and time to the process A and the pallet N in the process A.
o. , The transfer date and time from the process A to the process B, the pallet No. in the process B. , Transfer date and time from process B to process C, pallet No. in process C. , The print date and time on the work, which is the date and time at the end of the process C. The meaning of this tracking data is that a certain work is mounted on the pallet of “Process A transfer pallet No.” at “transfer date / time to process A” and “work A transfer pallet at“ transfer date / time to process B ”. No. ”to“ Process B transfer pallet N ”
o. The work is transferred to the pallet of ", and the transfer date and time to the process C" is set to "Process B transfer pallet No. From the pallet of "Process C transport pallet No. It shows that the work was transferred to the pallet of ", and finally the print date and time was printed as the product number on the drum at the printing station. This tracking data shows when and where a work existed in which process. Recognize.

【００４２】図４は、プロセスデータ入力端末から出力
されるプロセスデータの一例の説明図である。プロセス
データ入力端末２３から出力されるプロセスデータは、
図４に示すように、センサ３６〜４１から得られるモニ
タデータに日時を付加したものである。品質データ入力
端末２５，２６から出力される検査データについても同
様である。なお、モニタデータは、どのセンサにおける
データであるのかが識別できるようになっている。モニ
タデータは直接的にはワークと対応づけられていない。
しかし、後述するように、データに付加された日時デー
タによって検索される。FIG. 4 is an explanatory diagram of an example of the process data output from the process data input terminal. The process data output from the process data input terminal 23 is
As shown in FIG. 4, date and time are added to the monitor data obtained from the sensors 36 to 41. The same applies to the inspection data output from the quality data input terminals 25 and 26. The monitor data can identify which sensor the data is. The monitor data is not directly associated with the work.
However, as will be described later, the date and time data added to the data is searched.

【００４３】図５は、マスターファイルの内容の一例の
説明図である。システム内には、各工程において、移載
されてから工程内の各ステーションにワークが存在する
までに要すると考えられる予測時間を収めたマスターフ
ァイルが存在する。この予測時間を理論リードタイムと
呼ぶ。例えば、図５において、ワークが投入されてから
工程ＡのステーションＮｏ．１までの理論リードタイム
はＲ１ａである。また、工程Ｂから工程Ｃに移載されて
から、印字装置で製品番号が印字されるまでの理論リー
ドタイムはＲｎｃである。FIG. 5 is an explanatory diagram of an example of the contents of the master file. In the system, there is a master file in each process that contains the estimated time that is considered to be required from the transfer to the existence of the work at each station in the process. This predicted time is called the theoretical lead time. For example, in FIG. 5, the station No. of the process A after the work is loaded. The theoretical lead time up to 1 is R1a. The theoretical lead time from the transfer from the process B to the process C to the printing of the product number by the printer is Rnc.

【００４４】次に、上述のようにして収集されたトラッ
キングデータ、モニタデータ、検査データなどに基づ
き、マスターファイルの内容を用いて、あるワークがど
のような状態で製造されたのかを特定する方法について
説明する。図６は、トラッキングデータからモニタデー
タを得る処理の一例の説明図である。一例として、ある
ワークが工程Ａのセンサ３６の位置においてどのような
状態で製造されたかを特定する方法を述べる。センサ３
６は、工程ＡのステーションＮｏ．２に取り付けられて
いるものとする。Next, based on the tracking data, monitor data, inspection data, etc. collected as described above, the contents of the master file are used to specify in what state a certain workpiece is manufactured. Will be described. FIG. 6 is an explanatory diagram of an example of processing for obtaining monitor data from tracking data. As an example, a method of identifying in what state a certain workpiece is manufactured at the position of the sensor 36 in the process A will be described. Sensor 3
No. 6 is the station No. of process A. It is assumed to be attached to 2.

【００４５】まず、ドラムの製品番号としての印字日時
をもとに、対応するトラッキングデータを特定する。こ
れは、ドラムに付されている印字日時を検索キーとし
て、トラッキングデータ中の印字日時のフィールドを検
索すればよい。このようにして得られたトラッキングデ
ータから工程Ａへの移載日時を抽出し、該当するワーク
が工程Ａに移載された日時を特定する。First, the corresponding tracking data is specified based on the printing date and time as the product number of the drum. To do this, the print date and time field in the tracking data may be searched using the print date and time attached to the drum as a search key. The transfer date and time to the process A is extracted from the tracking data obtained in this way, and the date and time when the corresponding work is transferred to the process A is specified.

【００４６】一方、マスターファイルから、センサ３６
の取付位置であるステーションＮｏ．２の理論リードタ
イムを取り出す。マスターファイルが、例えば図５に示
す内容である場合、理論リードタイムはＲ２ａである。
この理論リードタイムＲ２ａを工程Ａに移載された日時
に加えることで、センサ３６のデータ収録日時を推定す
る。そして、センサ３６のモニタデータの中から、推定
したデータ収録日時に最も近いモニタ日時を有するモニ
タデータを探す。得られたモニタデータ中のセンサ３６
で得られた値から、該当ワークの製造された時点での状
態が特定される。On the other hand, from the master file, the sensor 36
Station No., which is the mounting position of Take out the theoretical lead time of 2. If the master file has the contents shown in FIG. 5, for example, the theoretical lead time is R2a.
By adding the theoretical lead time R2a to the date and time when the data is transferred to the process A, the date and time when the sensor 36 records the data is estimated. Then, the monitor data of the sensor 36 is searched for the monitor data having the monitor date and time closest to the estimated data recording date and time. Sensor 36 in the obtained monitor data
The state at the time when the relevant work is manufactured is specified from the value obtained in (1).

【００４７】工程内でトラブルにより工程の停止が起き
た場合には、そのまま理論リードタイムを用いてデータ
収録日時を推定することはできない。トラブルが発生／
消滅（解消）すると、プロセスデータ入力端末２３に異
常のメッセージが表示されるとともに、その異常データ
がプロセスデータ入力端末２３内あるいはサーバ２１に
収録される。工程への移載時刻とトラブルの発生した時
刻から、ワークが工程内のどのステーションに存在して
いたかは、マスターファイル中の理論リードタイムから
特定される。参照するモニタデータのステーションが停
止したステーション以後である場合には、理論リードタ
イムと異常データとを用い、推定したデータ収録日時を
修正すればよい。参照するモニタデータのステーション
が停止したステーションよりも前であれば、停止前に収
録したデータであるので、理論リードタイムから推定し
たデータ収録日時をそのまま用いればよい。When the process is stopped due to a trouble in the process, it is impossible to estimate the data recording date and time by directly using the theoretical lead time. Trouble occurs /
When it disappears (eliminates), an abnormal message is displayed on the process data input terminal 23, and the abnormal data is recorded in the process data input terminal 23 or the server 21. From the transfer time to the process and the time when the trouble occurs, which station in the process the work was located in is specified from the theoretical lead time in the master file. When the station of the monitor data to be referred to is after the stopped station, the estimated data recording date and time may be corrected using the theoretical lead time and the abnormal data. If the station of the monitor data to be referenced is before the stopped station, since it is the data recorded before the stop, the data recording date and time estimated from the theoretical lead time may be used as it is.

【００４８】さらに、プロセスデータ入力端末２３内の
異常データを用いることによって、トラブル発生時刻か
らトラブル解消時刻までのモニタデータを参照すること
により、ワークがライン停止によりどのような環境にさ
らされたのかを、時間的な変化とともに見ることがで
き、工程の変化がワークにどのような影響を与えるかを
解析するための情報を引き出すことも可能である。Further, by using the abnormal data in the process data input terminal 23, by referring to the monitor data from the trouble occurrence time to the trouble resolution time, what kind of environment the work was exposed to due to the line stop Can be seen with a change over time, and it is also possible to extract information for analyzing how the process change affects the work.

【００４９】上述の例では、理論リードタイムをその工
程への移載日時からの時間としているが、その工程から
他の工程への移載日時からさかのぼった時間とすること
も可能である。また、その両方を用い、双方の理論リー
ドタイムから計算した推定データ収録日時に開きがある
場合、その工程において異常停止が発生していたことを
検知することが可能である。In the above example, the theoretical lead time is the time from the transfer date / time of the process, but it may be a time traced from the transfer date / time of the process to another process. Further, using both of them, when there is a difference in the estimated data recording date and time calculated from both theoretical lead times, it is possible to detect that an abnormal stop has occurred in the process.

【００５０】工程途中からそれ以前のある位置において
どのような状態で製造されたかを特定する場合も、上述
と同様の方法によって行なうことができる。例えば、品
質データ入力端末２５において検査機２８から得られた
検査データから異常を検出した場合、そのとき検査した
ワークのそれ以前の工程におけるプロセスデータや品質
データを得ることができる。検査ステーション以前のス
テーションおよび工程におけるプロセスデータ、品質デ
ータを得ることにより、異常の原因となった工程を特定
できるとともに、その工程における異常を取り除き、正
常な状態に戻すことができる。また、異常を検出した際
の検査データと、そのワークのプロセスデータ、品質デ
ータに基づき、自動的に異常の原因となった工程を特定
するとともに、可能であれば異常の原因を除去するよう
に構成することも可能である。The same method as described above can be used to specify in what state the product was manufactured at a certain position before the process. For example, when an abnormality is detected in the quality data input terminal 25 from the inspection data obtained from the inspection machine 28, process data and quality data in the previous process of the inspected work can be obtained. By obtaining the process data and the quality data in the station and the process before the inspection station, the process causing the abnormality can be specified, and the abnormality in the process can be removed to restore the normal state. In addition, the process that caused the abnormality is automatically identified based on the inspection data when the abnormality is detected and the process data and quality data of the workpiece, and the cause of the abnormality is removed if possible. It is also possible to configure.

【００５１】図７は、トラッキング端末から出力される
トラッキングデータの別の例の説明図である。図７に示
した例では、各工程の遷移を基準にしたレコード構成で
収録される例を示している。トラッキング端末２４は、
工程Ａにワークが搬送されると、バーコードリーダ２９
によってワークが載置された工程ＡにおけるパレットＮ
ｏ．が読み取られ、そのときの日時とともに、図７
（Ａ）に示すようなトラッキングデータを作成する。ま
た、ワークが工程Ａから工程Ｂに移載されると、バーコ
ードリーダ３０によって工程ＡにおけるパレットＮｏ．
を読み取り、また、バーコードリーダ３１によって工程
ＢにおけるパレットＮｏ．を読み取る。そして、移載さ
れた日時と、工程ＡにおけるパレットＮｏ．と、工程Ｂ
におけるパレットＮｏ．とによって構成される図７
（Ｂ）に示すようなトラッキングデータを作成する。同
様に、ワークが工程Ｂから工程Ｃに移載されると、移載
された日時と、工程ＢにおけるパレットＮｏ．と、工程
ＣにおけるパレットＮｏ．とによって構成される図７
（Ｃ）に示すようなトラッキングデータを作成する。さ
らに、工程Ｃを終了し、印字装置３５によって製品に日
時が印字されたとき、バーコードリーダ３４によって工
程ＣにおけるパレットＮｏ．を読み取り、その日時とと
もに図７（Ｄ）に示すようなトラッキングデータが作成
される。それぞれのトラッキングデータは、作成するご
とにサーバ２１に転送する。FIG. 7 is an explanatory diagram of another example of the tracking data output from the tracking terminal. In the example shown in FIG. 7, an example in which the record structure is recorded based on the transition of each process is shown. The tracking terminal 24
When the work is conveyed to the process A, the barcode reader 29
Pallet N in process A where the work is placed by
o. Is read and, along with the date and time at that time,
Tracking data as shown in (A) is created. When the work is transferred from the process A to the process B, the pallet No. in the process A is read by the barcode reader 30.
And the pallet No. in the process B by the barcode reader 31. Read. Then, the date and time of transfer and the pallet number in the process A. And process B
Pallet No. Figure 7
Tracking data as shown in (B) is created. Similarly, when the work is transferred from the process B to the process C, the transfer date and time and the pallet No. in the process B are set. And the pallet No. in process C. Figure 7
Tracking data as shown in (C) is created. Further, when step C is completed and the date and time are printed on the product by the printing device 35, the pallet No. Is read, and tracking data as shown in FIG. 7D is created together with the date and time. Each tracking data is transferred to the server 21 every time it is created.

【００５２】次に、図７に示したトラッキングデータの
例を用いて、あるワークがどのような状態で製造された
のかを特定する方法について説明する。なお、プロセス
データ、品質データは上述の例と同様であるものとす
る。また、マスターファイルの内容は、上述の例とは異
なり、ある工程のステーションからその工程の終了まで
に要すると考えられる予測時間であるものとする。Next, using the example of the tracking data shown in FIG. 7, a method for specifying in what state a certain work was manufactured will be described. The process data and quality data are the same as those in the above example. Further, unlike the above example, the contents of the master file are assumed to be the estimated time required from the station of a certain process to the end of the process.

【００５３】図８は、トラッキングデータの別の例を用
いて製品から検査データを得る処理の一例の説明図であ
る。マスターファイルには、工程Ｃにおける検査機２８
による検査時刻から印字装置３５による印字時刻までの
理論リードタイムをＲ１が格納されているものとする。
製品に印字された製品Ｎｏ．から、工程Ｃのオンライン
検査データを特定するためには、まず、製品に印字され
ているドラムＮｏ．を印字日時として取り込む。そし
て、マスターファイル中の理論リードタイムＲ１を減じ
ることにより、オンライン検査の行われた日時を推定す
る。次に、品質データの中から、該当する日時に最も近
い検査日時が付された品質データを探すことにより、そ
の製品に対応する検査データを特定することができる。FIG. 8 is an explanatory diagram of an example of processing for obtaining inspection data from a product by using another example of tracking data. The master file contains the inspection machine 28 in the process C.
It is assumed that R1 is stored as the theoretical lead time from the inspection time to the printing time by the printing device 35.
The product number printed on the product. In order to specify the online inspection data of the process C, the drum number printed on the product is first. Take in as the print date and time. Then, by subtracting the theoretical lead time R1 in the master file, the date and time when the online inspection was performed is estimated. Next, the inspection data corresponding to the product can be specified by searching the quality data for the quality data having the inspection date and time closest to the relevant date and time.

【００５４】次に、製品に印字された製品Ｎｏ．から、
その製品が工程Ｂのセンサ４０の位置に存在していたと
きのセンサ４０がらのモニタデータを特定する方法を説
明する。マスターファイル内に、センサ４０の配置され
ているステーションから印字装置３５までの理論リード
タイムＲ２が格納されている場合には、その理論リード
タイムＲ２を製品の印字日時から減じるだけで、モニタ
データの収録日時を推定することができる。これを用い
て、推定した日時に最も近いモニタ日時を有するプロセ
スデータを探すことにより、所望のモニタデータが特定
される。Next, the product No. printed on the product. From
A method for specifying monitor data from the sensor 40 when the product is present at the position of the sensor 40 in the process B will be described. When the theoretical lead time R2 from the station where the sensor 40 is arranged to the printing device 35 is stored in the master file, the theoretical lead time R2 is simply subtracted from the printing date and time of the product, and the monitor data of The recording date and time can be estimated. By using this, the desired monitor data is specified by searching for the process data having the monitor date and time closest to the estimated date and time.

【００５５】図９は、トラッキングデータの別の例を用
いて製品からセンサ４０によるモニタデータを得る処理
の一例の説明図である。ここでは、マスターファイル内
には、少なくとも工程Ｃの開始位置から印字装置３５ま
での理論リードタイムＲ３と、センサ４０のステーショ
ンから工程Ｂの終了位置までの理論リードタイムＲ４が
格納されているものとする。FIG. 9 is an explanatory diagram of an example of processing for obtaining monitor data by the sensor 40 from a product using another example of tracking data. Here, at least the theoretical lead time R3 from the start position of the process C to the printing device 35 and the theoretical lead time R4 from the station of the sensor 40 to the end position of the process B are stored in the master file. To do.

【００５６】まず、製品に印字されている印字日時か
ら、その製品が工程Ｃにおいて搬送されたパレットＮ
ｏ．を求める。工程Ｃの開始位置から印字装置までの理
論リードタイムＲ３を印字日時から減じ、工程Ｂから工
程Ｃへの移載日時を予測して、予測した移載日時に最も
近い工程Ｂから工程Ｃへの移載のトラッキングデータを
検索する。このとき、トラッキングデータ中の工程Ｃの
パレットＮｏ．が、さきに求めた工程Ｃにおけるパレッ
トＮｏ．と一致しているトラッキングデータを検索す
る。検索されたトラッキングデータから移載日時を得
て、この移載日時からセンサ４０までの理論リードタイ
ムＲ４を減じることで、製品がセンサ４０の位置に存在
した時のプロセスデータを知ることができる。First, from the print date and time printed on the product, the pallet N on which the product was transported in the process C.
o. Ask for. The theoretical lead time R3 from the start position of the process C to the printer is subtracted from the printing date and time, the transfer date and time from the process B to the process C is predicted, and the process B to the process C closest to the predicted transfer date and time is transferred. Search transfer tracking data. At this time, the pallet number of the process C in the tracking data. Is the pallet No. in the process C obtained earlier. Search for tracking data that matches By obtaining the transfer date and time from the searched tracking data and subtracting the theoretical lead time R4 from the transfer date and time to the sensor 40, it is possible to know the process data when the product exists at the position of the sensor 40.

【００５７】さらに、製品に印字された製品Ｎｏ．か
ら、その製品が工程Ａのセンサ３７の位置に存在してい
たときのモニタデータを特定する方法を説明する。マス
ターファイル内に、センサ３７の配置されているステー
ションから印字装置３５までの理論リードタイムＲ５が
格納されている場合には、その理論リードタイムＲ５を
製品の印字日時から減じるだけで、モニタデータの収録
日時を推定することができる。これを用いて、推定した
日時に最も近いモニタ日時を有するプロセスデータを探
すことにより、所望のモニタデータが特定される。Further, the product No. printed on the product. From now on, a method for specifying monitor data when the product is present at the position of the sensor 37 in the process A will be described. When the theoretical lead time R5 from the station where the sensor 37 is arranged to the printing device 35 is stored in the master file, the theoretical lead time R5 is simply subtracted from the printing date and time of the product, The recording date and time can be estimated. By using this, the desired monitor data is specified by searching for the process data having the monitor date and time closest to the estimated date and time.

【００５８】図１０は、トラッキングデータの別の例を
用いて製品からセンサ３７によるモニタデータを得る処
理の一例の説明図である。ここでは、マスターファイル
内には、少なくとも工程Ｃの開始位置から印字装置３５
までの理論リードタイムＲ３と、工程Ｂの開始位置から
終了位置までの理論リードタイムＲ６と、センサ３７の
ステーションから工程Ａの終了位置までの理論リードタ
イムＲ７が格納されているものとする。FIG. 10 is an explanatory diagram of an example of processing for obtaining monitor data by the sensor 37 from a product using another example of tracking data. Here, in the master file, at least from the start position of the process C, the printer 35
It is assumed that the theoretical lead time R3 up to, the theoretical lead time R6 from the start position to the end position of the process B, and the theoretical lead time R7 from the station of the sensor 37 to the end position of the process A are stored.

【００５９】センサ４０のモニタデータを得る場合と同
様に、まず、製品に印字されている印字日時から、その
製品が工程Ｃにおいて搬送されたパレットＮｏ．を求
め、工程Ｃの開始位置から印字装置までの理論リードタ
イムＲ３を印字日時から減じて工程Ｂから工程Ｃへの移
載日時を予測し、予測した移載日時に最も近い工程Ｂか
ら工程Ｃへの移載のトラッキングデータを検索する。得
られたトラッキングデータ中の移載日時から理論リード
タイムＲ６を減じ、工程Ａから工程Ｂへの移載日時を予
測し、予測した移載日時に最も近い工程Ａから工程Ｂへ
の移載のトラッキングデータを検索する。このとき、ト
ラッキングデータ中の工程ＢのパレットＮｏ．が、先の
検索によって得られたトラッキングデータ中の工程Ｂの
パレットＮｏ．と一致しているものを検索する。さら
に、得られたトラッキングデータの移載日時から理論リ
ードタイムＲ７を減じることで、製品がセンサ３７の位
置に存在したときのプロセスデータを知ることができ
る。Similar to the case of obtaining the monitor data of the sensor 40, first, from the print date and time printed on the product, the pallet No. which the product was conveyed in the process C is displayed. Then, the theoretical lead time R3 from the start position of the process C to the printing device is subtracted from the printing date and time to predict the transfer date and time from the process B to the process C, and the process B to the process C closest to the predicted transfer date and time are calculated. Search tracking data for transfers to. The theoretical lead time R6 is subtracted from the transfer date and time in the obtained tracking data, the transfer date and time from the process A to the process B is predicted, and the transfer from the process A to the process B closest to the predicted transfer date and time is performed. Search for tracking data. At this time, the pallet No. of process B in the tracking data. Is the pallet number of the process B in the tracking data obtained by the previous search. Search for a match. Further, by subtracting the theoretical lead time R7 from the transfer date and time of the obtained tracking data, it is possible to know the process data when the product exists at the position of the sensor 37.

【００６０】もちろん、マスターデータとして、図５で
説明したように、各工程の開始位置からの理論リードタ
イムを格納しておいてもよい。図１１は、トラッキング
データの別の例を用いて製品からセンサ４０によるモニ
タデータを得る処理の別の例の説明図である。ここで
は、マスターファイル内には、少なくとも工程Ｃの開始
位置から印字装置３５までの理論リードタイムＲ３と、
工程Ｂの開始位置から終了位置までの理論リードタイム
Ｒ６と、工程Ｂの開始位置からセンサ４０のステーショ
ンまでの理論リードタイムＲ８が格納されているものと
する。Of course, the theoretical lead time from the start position of each process may be stored as the master data as described in FIG. FIG. 11 is an explanatory diagram of another example of a process of obtaining monitor data by the sensor 40 from a product using another example of tracking data. Here, in the master file, at least the theoretical lead time R3 from the start position of the process C to the printing device 35,
It is assumed that the theoretical lead time R6 from the start position of the process B to the end position and the theoretical lead time R8 from the start position of the process B to the station of the sensor 40 are stored.

【００６１】まず、製品に印字されている印字日時か
ら、その製品が工程Ｃにおいて搬送されたパレットＮ
ｏ．を求め、工程Ｃの開始位置から印字装置までの理論
リードタイムＲ３を印字日時から減じて工程Ｂから工程
Ｃへの移載日時を予測し、予測した移載日時に最も近い
工程Ｂから工程Ｃへの移載のトラッキングデータを検索
する。得られたトラッキングデータ中の移載日時から理
論リードタイムＲ６を減じ、工程Ａから工程Ｂへの移載
日時を予測し、予測した移載日時に最も近い工程Ａから
工程Ｂへの移載のトラッキングデータを検索する。さら
に、得られたトラッキングデータの移載日時から理論リ
ードタイムＲ８を加えることで、製品がセンサ４０の位
置に存在したときのプロセスデータを知ることができ
る。First, from the printing date and time printed on the product, the pallet N on which the product was transported in step C
o. Then, the theoretical lead time R3 from the start position of the process C to the printing device is subtracted from the printing date and time to predict the transfer date and time from the process B to the process C, and the process B to the process C closest to the predicted transfer date and time are calculated. Search tracking data for transfers to. The theoretical lead time R6 is subtracted from the transfer date and time in the obtained tracking data, the transfer date and time from the process A to the process B is predicted, and the transfer from the process A to the process B closest to the predicted transfer date and time is performed. Search for tracking data. Further, by adding the theoretical lead time R8 from the transfer date and time of the obtained tracking data, the process data when the product exists at the position of the sensor 40 can be known.

【００６２】また、製品に印字されている印字日時だけ
からに限らず、例えば、品質データ入力端末２５がアラ
ームを出力した際に、検査機２８によって検査されたワ
ークのそれまでの工程におけるモニタデータを得るな
ど、中間品からも時刻を特定することによってモニタデ
ータを得ることが可能である。この場合、アラーム出力
に連動して自動的にモニタデータを検索したり、さらに
それらのデータを解析し、異常の原因となっている工程
を特定し、フィードバックをかけるように構成すること
も可能である。Not only the printing date and time printed on the product, but for example, when the quality data input terminal 25 outputs an alarm, monitor data of the work inspected by the inspection machine 28 up to that time. It is possible to obtain the monitor data from the intermediate product by specifying the time, such as. In this case, it is possible to automatically search the monitor data in conjunction with the alarm output, analyze the data, identify the process causing the abnormality, and provide feedback. is there.

【００６３】さらに、工程内でトラブルにより工程の停
止が起きた場合にも、先の具体例と同様、異常データを
収録しておいてこれを用いることにより、予測日時を修
正してデータを検索すればよい。Further, even when the process is stopped due to a trouble in the process, abnormal data is recorded and used to correct the predicted date and time to retrieve the data, as in the above specific example. do it.

【００６４】上述の各具体例においては、トラッキング
情報を得るためにパレットにバーコードを付しておき、
パーコードリーダによりこれを読み取るものとしたが、
これに限らず、パレットを識別できるコード、マークで
あればどのようなものでもよく、数字、記号などの文字
であってもよい。In each of the above specific examples, a bar code is attached to the pallet to obtain tracking information,
I decided to read this with a parcode reader,
The present invention is not limited to this, and any code or mark that can identify a palette may be used, and characters such as numbers and symbols may be used.

【００６５】また、上述の各具体例では、説明を簡単に
するため、１つの順次処理を行なうラインについて説明
した。しかし、本発明はこれに限らず、例えば、複数の
ラインで作成した部品を組み立てるようなラインであっ
ても、トラッキングデータによって製品に組み付けた部
品を搬送するパレットＮｏ．等の対応づけをしておけ
ば、時刻情報からそれぞれの部品のラインにおけるモニ
タデータを得ることができる。また、ラインの途中でパ
レットのサイズが変更になり、パレットＮｏ．が１対１
に対応しないような場合でも、トラッキングデータによ
って製品ごとに対応づけをしておけば、時刻情報をもと
にモニタデータを検索可能である。Further, in each of the above-described specific examples, for simplification of description, one line for performing sequential processing has been described. However, the present invention is not limited to this, and, for example, even in a line for assembling components created by a plurality of lines, the pallet No. that conveys the components assembled to the product by the tracking data. By associating with each other, the monitor data in the line of each component can be obtained from the time information. In addition, the pallet size is changed in the middle of the line, and the pallet No. Is 1 to 1
Even in the case of not corresponding to, if the product is associated with the tracking data, the monitor data can be searched based on the time information.

【００６６】[0066]

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、工程状態データ、品質状態データ、物流状態
データを時刻とともに収録しておき、中間製品、最終製
品に対応するある時刻情報から、その中間製品、最終製
品があるステーションを通過した時刻を推定して、推定
時刻をもとにそのステーションにおける工程状態デー
タ、品質状態データ等を得る。これにより、製造過程の
ワークにＩＤを付す必要はなく、製造過程でワークのＩ
Ｄを読み取る手段がなくても、また、ワークの搬送具が
移り変わるような工程においても、ワークの特定および
工程状態、品質状態などの特定が可能となり、品質およ
び製造プロセスを管理することができるという効果があ
る。As is apparent from the above description, according to the present invention, the process status data, the quality status data, and the physical distribution status data are recorded together with the time, and certain time information corresponding to the intermediate product and the final product is recorded. Then, the time when the intermediate product and the final product have passed through the station is estimated, and the process state data, the quality state data, etc. at the station are obtained based on the estimated time. As a result, it is not necessary to assign an ID to the work in the manufacturing process, and the work I
Even if there is no means for reading D, or even in a process in which the work transfer tool changes, it is possible to specify the work and the process state, the quality state, etc., and manage the quality and manufacturing process. effective.

【００６７】また、工程において得られた品質状態デー
タあるいは工程状態データから、請求項２および５に記
載の発明のように異常を示す変化点を検出し、アラーム
出力することができる。さらに、請求項３および６に記
載の発明のように、このアラーム出力をもとに、収録し
ておいた各データを用いて異常の原因を求め、工程にフ
ィードバックすることもできる。Further, from the quality condition data or process condition data obtained in the process, a change point indicating an abnormality can be detected as in the inventions according to claims 2 and 5, and an alarm can be output. Further, as in the invention described in claims 3 and 6, based on this alarm output, the cause of the abnormality can be obtained using each of the recorded data and can be fed back to the process.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図１】 本発明の品質管理方法および品質管理システ
ムの実施の一形態を示す概略構成図である。FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing an embodiment of a quality control method and a quality control system of the present invention.

【図２】 本発明の実施の一形態における具体例を示す
概略構成図である。FIG. 2 is a schematic configuration diagram showing a specific example in an embodiment of the present invention.

【図３】 トラッキング端末から出力されるトラッキン
グデータの一例の説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram of an example of tracking data output from a tracking terminal.

【図４】 プロセスデータ入力端末から出力されるプロ
セスデータの一例の説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram of an example of process data output from a process data input terminal.

【図５】 マスターファイルの内容の一例の説明図であ
る。FIG. 5 is an explanatory diagram of an example of contents of a master file.

【図６】 トラッキングデータからモニタデータを得る
処理の一例の説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram of an example of processing for obtaining monitor data from tracking data.

【図７】 トラッキング端末から出力されるトラッキン
グデータの別の例の説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram of another example of tracking data output from a tracking terminal.

【図８】 トラッキングデータの別の例を用いて製品か
ら検査データを得る処理の一例の説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram of an example of a process of obtaining inspection data from a product by using another example of tracking data.

【図９】 トラッキングデータの別の例を用いて製品か
らセンサ４０によるモニタデータを得る処理の一例の説
明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram of an example of a process of obtaining monitor data by the sensor 40 from a product using another example of tracking data.

【図１０】 トラッキングデータの別の例を用いて製品
からセンサ３７によるモニタデータを得る処理の一例の
説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram of an example of a process of obtaining monitor data by the sensor 37 from a product using another example of tracking data.

【図１１】 トラッキングデータの別の例を用いて製品
からセンサ４０によるモニタデータを得る処理の別の例
の説明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram of another example of a process of obtaining monitor data by the sensor 40 from a product using another example of tracking data.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

１…工程状態収録端末、２…品質状態収録端末、３…物
流状態収録端末、４…記憶装置、５…解析端末、６…ネ
ットワーク、１１…工程Ａ、１２…工程Ｂ、１３…工程
Ｃ、１４，１５…移載ロボット、２１…サーバー、２２
…解析端末、２３…プロセスデータ入力端末、２４…ト
ラッキング端末、２５，２６…品質データ入力端末、２
７…ネットワーク、２８…検査機、２９〜３４…バーコ
ードリーダ、３５…印字装置、３６〜４１…センサ。1 ... Process state recording terminal, 2 ... Quality state recording terminal, 3 ... Logistics state recording terminal, 4 ... Storage device, 5 ... Analysis terminal, 6 ... Network, 11 ... Process A, 12 ... Process B, 13 ... Process C, 14, 15 ... Transfer robot, 21 ... Server, 22
... analysis terminal, 23 ... process data input terminal, 24 ... tracking terminal, 25,26 ... quality data input terminal, 2
7 ... Network, 28 ... Inspection machine, 29-34 ... Bar code reader, 35 ... Printing device, 36-41 ... Sensor.

Claims (6)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項１】 生産ラインの少なくとも１つの計装機器
から工程状態を示す工程状態データを時刻とともに収録
し、原材料、生産ライン内の中間製品、最終製品の品質
状態を示す品質状態データを時刻とともに収録し、原材
料、生産ライン内の中間製品、最終製品の物流状態を示
す物流状態データを時刻とともに収録し、生産ライン内
の中間製品、最終製品に対応するある時刻情報から時刻
とともに収録された前記物流状態データをもとに該中間
製品、最終製品に至る任意の工程の時刻を計算し、該工
程における前記工程状態データまたは前記品質状態デー
タを少なくとも得ることを特徴とする品質管理方法。1. A process status data indicating a process status is recorded together with time from at least one instrumentation device of a production line, and a quality status data indicating a quality condition of a raw material, an intermediate product in a production line, and a final product is recorded together with time. The distribution status data indicating the distribution status of the raw materials, the intermediate products in the production line, and the final product is recorded with the time, and the time is recorded from the time information corresponding to the intermediate product and the final product in the production line with the time. A quality control method characterized in that the time of an arbitrary process leading to the intermediate product or the final product is calculated based on the distribution state data, and at least the process state data or the quality state data in the process is obtained. 【請求項２】 生産ラインの少なくとも１つの計装機器
から工程状態を示す工程状態データを時刻とともに収録
し、原材料、生産ライン内の中間製品、最終製品の品質
状態を示す品質状態データを時刻とともに収録し、原材
料、生産ライン内の中間製品、最終製品の物流状態を示
す物流状態データを時刻とともに収録し、前記品質状態
データあるいは前記工程状態データを監視し、前記品質
状態データあるいは前記工程状態データが所定の条件を
満足しない場合に変化点としてこれを検出し、該変化点
における時刻から時刻とともに収録された前記物流状態
データをもとにそれまでの任意の工程の時刻を計算し、
該工程における前記工程状態データまたは前記品質状態
データを少なくとも得ることを特徴とする品質管理方
法。2. The process status data indicating the process status is recorded together with time from at least one instrumentation device of the production line, and the quality status data indicating the quality condition of the raw material, the intermediate product in the production line, and the final product is recorded together with the time. It records and records physical condition data indicating the physical condition of raw materials, intermediate products in the production line, and final product together with time, monitors the quality condition data or the process condition data, and the quality condition data or the process condition data. When this does not satisfy the predetermined condition, this is detected as a change point, and the time of any process up to that time is calculated based on the distribution state data recorded together with the time at the change point,
A quality control method characterized in that at least the process status data or the quality status data in the step is obtained. 【請求項３】 生産ラインの少なくとも１つの計装機器
から工程状態を示す工程状態データを時刻とともに収録
し、原材料、生産ライン内の中間製品、最終製品の品質
状態を示す品質状態データを時刻とともに収録し、原材
料、生産ライン内の中間製品、最終製品の物流状態を示
す物流状態データを時刻とともに収録し、前記品質状態
データあるいは前記工程状態データを監視し、前記品質
状態データあるいは前記工程状態データが所定の条件を
満足しない場合に変化点としてこれを検出し、該変化点
における時刻から時刻とともに収録された前記物流状態
データをもとにそれまでの任意の工程の時刻を計算し、
該工程における前記工程状態データまたは前記品質状態
データを少なくとも得て、前記変化点を発生させた原因
となる工程にフィードバックすることを特徴とする品質
管理方法。3. The process status data indicating the process status is recorded together with time from at least one instrumentation device of the production line, and the quality status data indicating the quality condition of the raw material, the intermediate product in the production line, and the final product is recorded together with the time. It records and records physical condition data indicating the physical condition of raw materials, intermediate products in the production line, and final product together with time, monitors the quality condition data or the process condition data, and the quality condition data or the process condition data. When this does not satisfy the predetermined condition, this is detected as a change point, and the time of any process up to that time is calculated based on the distribution state data recorded together with the time at the change point,
A quality control method, characterized in that at least the process state data or the quality state data in the process is obtained and fed back to the process causing the change point. 【請求項４】 生産ラインの少なくとも１つの計装機器
から工程状態を示す工程状態データを時刻とともに収録
する工程状態収録手段と、原材料、生産ライン内の中間
製品、最終製品の品質状態を示す品質状態データを時刻
とともに収録する品質状態収録手段と、原材料、生産ラ
イン内の中間製品、最終製品の物流状態を示す物流状態
データを時刻とともに収録する物流状態収録手段と、生
産ライン内の中間製品、最終製品に対応するある時刻情
報から時刻とともに収録された前記物流状態データをも
とに該中間製品、最終製品に至る任意の工程の時刻を計
算し該工程における前記工程状態データまたは前記品質
状態データを少なくとも得る解析手段を有することを特
徴とする品質管理システム。4. A process state recording means for recording process state data indicating a process state together with time from at least one instrumentation device of a production line, and a quality indicating a quality state of a raw material, an intermediate product in a production line, and a final product. Quality status recording means for recording status data with time, distribution status recording means for recording distribution status data showing the distribution status of raw materials, intermediate products in the production line, and final product with intermediate products in the production line, The time of an arbitrary process leading to the intermediate product or the final product is calculated based on the distribution state data recorded together with time from certain time information corresponding to the final product, and the process state data or the quality state data in the process is calculated. A quality control system having an analyzing means for obtaining at least the following. 【請求項５】 生産ラインの少なくとも１つの計装機器
から工程状態を示す工程状態データを時刻とともに収録
する工程状態収録手段と、原材料、生産ライン内の中間
製品、最終製品の品質状態を示す品質状態データを時刻
とともに収録する品質状態収録手段と、原材料、生産ラ
イン内の中間製品、最終製品の物流状態を示す物流状態
データを時刻とともに収録する物流状態収録手段と、前
記品質状態データあるいは前記工程状態データを監視し
前記品質状態データあるいは前記工程状態データが所定
の条件を満足しない場合に変化点としてこれを検出する
検出手段と、前記変化点を含む生産ライン内の中間製
品、最終製品に対応するある時刻情報から時刻とともに
収録された前記物流状態データをもとに該中間製品、最
終製品に至る任意の工程の時刻を計算し該工程における
前記工程状態データまたは前記品質状態データを少なく
とも得る解析手段を有することを特徴とする品質管理シ
ステム。5. A process state recording means for recording process state data indicating a process state together with time from at least one instrumentation device of a production line, and a quality indicating a quality state of a raw material, an intermediate product in a production line, and a final product. Quality status recording means for recording status data with time, distribution status recording means for recording distribution status data showing distribution status of raw materials, intermediate products in production line, and final product with time, the quality status data or the process Corresponding to detection means for monitoring the state data and detecting it as a change point when the quality state data or the process state data does not satisfy a predetermined condition, and an intermediate product or a final product in the production line including the change point. Based on the physical distribution status data recorded together with the time information, any process from the intermediate product to the final product can be performed. A quality control system comprising an analyzing means for calculating a certain time and obtaining at least the process state data or the quality state data in the process. 【請求項６】 生産ラインの少なくとも１つの計装機器
から工程状態を示す工程状態データを時刻とともに収録
する工程状態収録手段と、原材料、生産ライン内の中間
製品、最終製品の品質状態を示す品質状態データを時刻
とともに収録する品質状態収録手段と、原材料、生産ラ
イン内の中間製品、最終製品の物流状態を示す物流状態
データを時刻とともに収録する物流状態収録手段と、前
記品質状態データあるいは前記工程状態データを監視し
前記品質状態データあるいは前記工程状態データが所定
の条件を満足しない場合に変化点としてこれを検出する
検出手段と、前記変化点を含む生産ライン内の中間製
品、最終製品に対応するある時刻情報から時刻とともに
収録された前記物流状態データをもとに該中間製品、最
終製品に至る任意の工程の時刻を計算し該工程における
前記工程状態データまたは前記品質状態データを少なく
とも得る解析手段と、前記変化点に基づく前記工程状態
データまたは前記品質状態データをもとに前記変化点を
発生させた原因となる工程にフィードバックするフィー
ドバック手段を有することを特徴とする品質管理システ
ム。6. A process state recording means for recording process state data indicating a process state together with time from at least one instrumentation device of a production line, and a quality indicating a quality state of a raw material, an intermediate product in a production line, and a final product. Quality status recording means for recording status data with time, distribution status recording means for recording distribution status data showing distribution status of raw materials, intermediate products in production line, and final product with time, the quality status data or the process Corresponding to detection means for monitoring the state data and detecting it as a change point when the quality state data or the process state data does not satisfy a predetermined condition, and an intermediate product or a final product in the production line including the change point. Based on the physical distribution status data recorded together with the time information, any process from the intermediate product to the final product can be performed. An analyzing means for calculating at least the time and obtaining at least the process state data or the quality state data in the process, and the change point is generated based on the process state data or the quality state data based on the change point. A quality control system characterized by having a feedback means for feeding back to a process that is a cause.
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