JP4638366B2 - 代表画像選択装置および代表画像選択方法 - Google Patents
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Description
デジタル映像を撮影する個人向けの撮影装置が急速に普及している。このような撮影装置
においては、記憶容量が増大し、ユーザは多くの写真を撮影して記録していくことが可能
となった。しかし、記録される写真の量が増加することで限られた時間で画像データの視
聴や、大量の写真の中から目的の写真の検索が困難となり、より効率的な写真の検索方法が求められている。
イベントごとにフォルダを作成し写真を管理する方法において、Microsoft社のOSであるWindows(登録商標)XPのアプリケーションであるExplorerなどでは、フォルダ内の写真数枚を該フォルダの代表画像としてサムネイル化し、フォルダアイコンにそのサムネイル化した代表画像を表示する方法もとられている。
また、方法Bでは、写真の視聴時間によって代表画像を選択するため、写真視聴時の興味により次回視聴時の代表画像が選ばれるため、画像群の内容を表す代表画像とならない。さらに、写真視聴のたびに代表画像が変更される可能性があり、前回視聴時と同じ画像群を検索することが困難となる。
また、本発明にかかるデータ処理装置は、メタデータの付与された1枚以上の画像からなる画像群に含まれる全てのメタデータを要約するメタデータ要約部と、前記メタデータ要約部で要約されたメタデータとイラストパーツが登録されているイラストデータベースを使ってイラストを生成するイラスト生成部を備えることを特徴とする。
また、前記代表画像選択部は、前記メタデータ要約部で要約されたメタデータと画像に付与されたメタデータの一致度が高い順に前記画像群から1枚以上の画像を選択することを特徴とする。
また、本発明にかかるデータ処理方法は、メタデータの付与された1枚以上の画像からなる画像群に含まれる全てのメタデータを要約するメタデータ要約手段と、前記メタデータ要約手段で要約されたメタデータを使って前記画像群から1枚以上の画像を選択する代表画像選択手段を備えることを特徴とする
また、本発明にかかるデータ処理方法は、メタデータの付与された1枚以上の画像からなる画像群に含まれる全てのメタデータを要約するメタデータ要約手段と、前記メタデータ要約手段で要約されたメタデータとイラストパーツが登録されているイラストデータベースを使ってイラストを生成するイラスト生成手段を備えることを特徴とする。
また、本発明にかかるデータ処理方法は、前記代表画像選択手段が、前記メタデータ要約手段で要約されたメタデータと画像に付与されたメタデータの一致度が高い順に前記画像群から1枚以上の画像を選択することを特徴とする。
また、本発明にかかるデータ処理装置および、データ処理方法は、前記画像群が、一つのイベントに関する画像で構成されていることを特徴とする。
また、本発明にかかるデータ処理装置および、データ処理方法は、前記イラストデータベースは、少なくとも人物を表すイラストパーツ、場所を表すイラストパーツ、時間を表すイラストパーツを保持していることを特徴とする。
また、本発明にかかるデータ処理方法は、これらのデータ処理方法を実現させるためのプログラムである。
なお、本明細書での「イベント」とは、日常生活において撮影者が1つの出来事として認識する限られた時間・エリアで行われる活動であると定義し、例えば、クリスマスパーティ、北海道旅行、運動会、公園へ散歩などとする。
(実施の形態)
図1は、本実施の形態に係るデータ処理装置100の構成を示す機能ブロック図である。
図1に示すように、データ処理装置100は、撮影された写真がイベントごとに画像群として保存されている画像記憶部15から、任意の画像群の各写真に関連づけられているメタデータを入力として受け、入力されたメタデータを要約するメタデータ要約部10と、メタデータ要約部10で要約され出力された代表メタデータを入力として受け、代表メタデータに応じて該画像群から代表画像16を1枚以上選択し出力する代表画像選択部14からなる。さらに、メタデータ要約部10は、写っている人物に関するメタデータを要約する人物要約部11および、写真を撮影した場所に関するメタデータを要約する場所要約部12、写真を撮影した時間に関するメタデータを要約する時間要約部13を持つ。また、画像記憶部15には撮影された写真が保存されているとしたが、これに限定するのではなく、インターネット等の通信手段や、CD−ROM、イメージスキャナなどから取り込んだものとしてもよい。また、画像記憶部30には写真がイベントごとに画像群として保存されているとしたが、これに限定するのではなく、ユーザーの意図によって作成された画像群であってもよく、例えば、山の画像群、車の画像群など、ユーザーの興味単位で作成された画像群としてもよい。
なお、メタデータ要約部10は人物要約部11、場所要約部12、時間要約部13を持つとしたが、これに限定するのではなくその他のカテゴリを要約する要約部を持つとしてもよい。例えば、撮影時の天気や天候に関するメタデータを要約する要約部を持つとしてもよい。
メタデータ要約部10は以下のメインループをg回繰り返す。
メインループでは、最初に、メタデータを1つ取得する(ステップS201)。
次に、入力されたメタデータをカテゴリにより、以下のいずれかの処理に振り分ける(ステップS202)。
最初に、人物要約処理S203に入力された人物に関するメタデータである人物名が現在処理対象となっている画像群のメタデータ要約処理において初出の人物名かを判断する(ステップS301)。
次に、場所要約処理S204の動作概要について詳細に説明する。図4は場所要約処理S204の動作内容を示すフローチャートである。また、図5は場所要約処理S204で用いる場所情報管理テーブル500のデータ構成の一例を示す参考図である。この場所情報管理テーブル500は複数のレコードで構成され、各レコードはランドマーク名を格納するランドマーク名フィールド51と該ランドマーク名の出現回数を記録するカウントフィールド52からなる。
次に、初出のランドマーク名か判断するステップS401において、場所要約処理S204に入力されたランドマーク名が、初出のランドマーク名であると判断された場合は図5に示す場所情報管理テーブル500に新しいレコードを作成し、場所情報要約処理S204に入力されたランドマーク名を作成したレコードのランドマーク名フィールド51に登録し、カウントフィールドに1を入力し(ステップS402)、既出であると判断された場合は、当該ランドマーク名のレコードを検索し、該レコードのカウントフィールド52の数字に1を足し(ステップS403)処理を終了する。以上が場所要約処理S204の動作概要である。
なお、それぞれのメタデータは補助情報として重要度を持つとしてもよい。例えば、人物であれば、任意の2人間の親密度を重要度としてもよく、本発明のデータ処理装置の所有者と被写体との親密度を補助情報としてもよく、また、ランドマークについては、当該ランドマークの有名度を重要度として補助情報としてもよいし、ユーザーの滞在履歴等を用いて場所情報の重要度を算出するとしてもよく、これに限定するものではない。
なお、時間帯について、上記に上げた分類以外にも1日単位の時間帯で、例えば「バレンタインデー」や「雛祭り」や「誕生日」としてもよく、ユーザーの経歴に合わせ「小学時代」「大学3回生」等としてもよく、これらを組み合わせて使ってもよい。また、それぞれの時間帯に重要度を設定してもよい。
代表メタデータと各写真のメタデータの一致度Mは下記の(数1)で求められる。
M=αX+βY+γZ
X=(H/Ha)
Y=L
Z=T
ここで、α、β、γは任意の定数であり、Hは一致度算出対象となっている写真に付与されているメタデータのうち、人物名の数、Haは代表メタデータに存在する人物名の数である。また、Lは一致度算出対象となっている写真に付与されているメタデータのうち、代表メタデータと一致するランドマーク名があれば1、なければ0となる。また、Tは一致度算出対象となっている写真に付与されているメタデータのうち、撮影時間が代表メタデータの時間帯に含まれるならば1、含まれないならば0となる。なお、α、β、γは1と決めてもよいし、ユーザーに任意の数を入力させるとしてもよい。ユーザーに任意の数を入力させることによって、そのユーザーが重要と考えるカテゴリのメタデータを重視した一致度Mを求められる。
なお、ここでは、代表画像を代表メタデータと各写真のメタデータの一致度から求める方法を説明したが、これに限定するのではなく、例えば、網羅性を高めるように代表画像を選択することもできる。網羅性を高める選択方法の一例としては、場所に関するメタデータと時間に関するメタデータは代表メタデータと完全に一致するが、人物に関するメタデータが一致しない場合、場所に関するメタデータと時間に関するメタデータは一致していなくても、人物に関するメタデータが完全に一致する写真をも代表画像として選択する方法があり、これにより、代表メタデータを全て表現する代表画像の組み合わせを作ることができる。
イラスト生成部71は、メタデータ要約部10の出力した代表メタデータを取得し、それぞれの代表メタデータに対応するイラストパーツをイラストデータベース72から取得する。イラストデータベース72から取得したイラストパーツを一枚の画像中に適宜配置することで代表メタデータの内容を表すイラスト73を生成する。例えば、イラスト生成部71が代表メタデータとして、人物名として「Aさん」、「Bさん」、ランドマークとして「キャンプ場」、撮影時間として「昼」を取得した場合、それぞれの代表メタデータを表すイラストパーツをイラストデータベース72から取得し、「昼」に対応する空の風景のイラストパーツを中央上部に配置し、その上に重ねて「キャンプ場」に対応するイラストパーツを右方中部に配置し、その上に重ねて「Aさん」と「Bさん」を表すイラストパーツを左方下部から右方下部に向かって順に配置することで、イラスト73が生成できる。このように、イラスト73を生成することで、代表メタデータをより的確に表す画像をユーザーに提示できる。なお、イラストの配置方法はこれに限定するものではない。
また、イラスト生成部71がメタデータ要約部10が出力した代表メタデータを用いてイラスト73を生成することで、代表メタデータの内容をより的確に表す画像をユーザーに提示でき、画像群の検索、視聴等に役立てることができる。
11 人物要約部
12 場所要約部
13 時間要約部
14 代表画像選択部
15 画像記憶部
16 代表画像
51 ランドマーク名フィールド
52 カウントフィールド
61 時間帯フィールド
62 カウントフィールド
71 イラスト生成部
72 イラストデータベース
73 イラスト
100 データ処理装置
500 場所情報管理テーブル
600 時間情報管理テーブル
700 データ処理装置
S201 メタデータを取得するステップ
S202 メタデータの属するカテゴリを判断するステップ
S203 人物要約処理ステップ
S204 場所要約処理ステップ
S205 時間要約処理ステップ
S206 代表メタデータを出力するステップ
S301 初出の人物名か判断するステップ
S302 人物を代表メタデータとして登録するステップ
S401 初出のランドマーク名か判断するステップ
S402 新しいレコードにランドマーク名を登録しカウントフィールドを1にするステップ
S403 一致するランドマーク名のカウントフィールドを+1するステップ
Claims (16)
- メタデータの付与された1枚以上の画像からなる画像群に含まれる全てのメタデータを要約するメタデータ要約部と、
前記メタデータ要約部で要約されたメタデータとイラストパーツが登録されているイラストデータベースを使ってイラストを生成するイラスト生成部と、
を備えることを特徴とするデータ処理装置。 - 前記メタデータ要約部は、入力されたメタデータをカテゴリごとに要約することを特徴とする、請求項1に記載のデータ処理装置。
- 前記カテゴリは、「人物」、「場所」、「時間」であることを特徴とする、請求項2に記載のデータ処理装置。
- 前記イラスト生成部は、前記イラストデータベースに保持されているイラストのパーツのうち、「人物」、「場所」、「時間」に関するイラストパーツを組み合わせてイラストを生成することを特徴とする、請求項1から3までのいずれか1項に記載のデータ処理装置。
- 前記メタデータ要約部は、
処理対象となる画像群に含まれるメタデータの属するカテゴリが人物であるときに、すでに登録されている人物か否かを判定し、
登録されていない人物であると判定した場合には、人物名を代表メタデータとして登録し、
登録された人物名全てを代表メタデータとして出力する
ことを特徴とする、請求項3または4に記載のデータ処理装置。 - 前記メタデータ要約部は、
処理対象となる画像群に含まれるメタデータの属するカテゴリが場所であるときに、すでに登録されているランドマーク名か否かを判定し、
登録されていないランドマーク名であると判定した場合には、当該ランドマーク名を代表メタデータとして登録し、カウンタの値を1に設定し、
登録されているランドマーク名であると判定した場合には、当該ランドマーク名に対するカウンタの値に1を加算し、
登録されたランドマーク名の中で、カウンタの値が最も大きいランドマーク名を代表メタデータとして出力する
ことを特徴とする、請求項3または4に記載のデータ処理装置。 - 前記メタデータ要約部は、
処理対象となる画像群に含まれるメタデータの属するカテゴリが時間であるときに、所定の時間帯のいずれに属するかを判定し、
メタデータの属する時間帯に対するカウンタの値に1を加算し、
カウンタの値が最も大きい時間帯を代表メタデータとして出力する
ことを特徴とする、請求項3または4に記載のデータ処理装置。 - メタデータの付与された1枚以上の画像からなる画像群に含まれる全てのメタデータを要約するメタデータ要約ステップと、
前記メタデータ要約ステップで要約されたメタデータとイラストパーツが登録されているイラストデータベースを使ってイラストを生成するイラスト生成ステップと、
を含むことを特徴とするデータ処理方法。 - 前記メタデータ要約ステップは、入力されたメタデータをカテゴリごとに要約することを特徴とする、請求項8に記載のデータ処理方法。
- 前記カテゴリは、「人物」、「場所」、「時間」であることを特徴とする、請求項9に記載のデータ処理方法。
- 前記イラスト生成ステップは、
前記イラストデータベースに保持されているイラストパーツのうち、「人物」、「場所」、「時間」に関するイラストパーツを組み合わせてイラストを生成することを特徴とする、請求項8から10までのいずれか1項に記載のデータ処理方法。 - 前記メタデータ要約ステップは、
処理対象となる画像群に含まれるメタデータの属するカテゴリが人物であるときに、すでに登録されている人物か否かを判定し、
登録されていない人物であると判定した場合には、人物名を代表メタデータとして登録し、
登録された人物名全てを代表メタデータとして出力する
ことを特徴とする、請求項10または11に記載のデータ処理方法。 - 前記メタデータ要約ステップは、
処理対象となる画像群に含まれるメタデータの属するカテゴリが場所であるときに、すでに登録されているランドマーク名か否かを判定し、
登録されていないランドマーク名であると判定した場合には、当該ランドマーク名を代表メタデータとして登録し、カウンタの値を1に設定し、
登録されているランドマーク名であると判定した場合には、当該ランドマーク名に対するカウンタの値に1を加算し、
登録されたランドマーク名の中で、カウンタの値が最も大きいランドマーク名を代表メタデータとして出力する
ことを特徴とする、請求項10または11に記載のデータ処理方法。 - 前記メタデータ要約ステップは、
処理対象となる画像群に含まれるメタデータの属するカテゴリが時間であるときに、所定の時間帯のいずれに属するかを判定し、
メタデータの属する時間帯に対するカウンタの値に1を加算し、
カウンタの値が最も大きい時間帯を代表メタデータとして出力する
ことを特徴とする、請求項10または11に記載のデータ処理方法。 - コンピュータに請求項8から14までのいずれか1項に記載のデータ処理方法を実現させるためのプログラム。
- 請求項15に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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