JP4626668B2 - 画像処理装置、表示制御方法、プログラム及び記録媒体 - Google Patents
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Description
画像処理システム1は、第1の情景を撮像し、第1の画像を生成する第1のカメラ3と、第1の情景より狭い範囲の第2の情景を撮像し、第2の画像を生成する第2のカメラ4と、第1のカメラ3から入力された第1の画像と第2のカメラ4から入力された第2の画像に基づいて、画像を合成する処理を施す画像処理装置10と、画像処理装置10で合成された画像を表示する画像表示装置6と、を備える。
第1のカメラ3と第2のカメラ4は、互いに、アングルやズームが異なる。画像表示装置6は、例えば、液晶ディスプレイ装置、有機EL(Electro-Luminescence)ディスプレイ装置、プロジェクタ装置等である。
画像処理装置10は、第1のカメラ3と第2のカメラ4並びにチューナから入力される画像を保存する保存部11と、保存部11から読出した複数の画像信号に所定の処理を施す画像重畳部12と、ユーザによる操作の操作情報等が入力される外部信号入力部13と、を備える。
ここで、例えば、3台のカメラ(第1〜第3のカメラ)を用いて被写体を撮影する場合について検討する。このとき、第1のカメラと第2のカメラは、全体を撮影したパン画像とそのパン画像に含まれる被写体のズーム画像を撮影する。一方、第1のカメラと第3のカメラについても、全体を撮影したパン画像とそのパン画像に含まれる被写体のズーム画像を撮影する。この場合、特徴量検出部21は、例えば、第2のカメラと第3のカメラで撮影された画像に重なる部分(被写体)がないことを検出する。また、それぞれのカメラ位置をカメラ間の関係性として決定し、この関係性を特徴量として検出できる。
一方、特徴量検出部21が被写体の動き量を特徴量として検出した場合、除去領域検出部22は、動き量を持つ被写体オブジェクトの背景の領域を第2の画像から除去する。
初めに、特徴量検出部21は、画像重畳処理を行うかどうかを選択する。そして、特徴量検出部21は、各画像の色域のうち最頻部分の抽出を行うか否かを判断する(ステップS1)。ここでの判断は、ユーザが行うボタン操作等によって予め選択される。
初めに、特徴量検出部21は、画像重畳処理(図3)におけるステップS3で決定された主画像となる画像を読み込む(ステップS11)。そして、読み込んだ複数の画像の画素毎に色域を検出する(ステップS12)。
図5は、第1のカメラ3が撮像した第1の画像31の例である。
図6は、第2のカメラ4が撮像した第2の画像32の例である。
画像処理装置1に入力される画像は、同一情景を撮影した画像である。本例では、第1の画像31は被写体35(ラグビー競技におけるラック状態)のパン画像である。第2の画像32は第1の画像に含まれる被写体35のズーム画像である。保存部11から入力されるアングルが異なる複数の画像には、例えば、原画像と原画像の一部をズームした画像、又は、アングルが異なる複数の加工画像がある。ただし、これらの画像には同一の被写体が含まれる。
図8は、第2の画像32の色域分布の例である。
以下の説明において、色域分布の図は、YUV座標系におけるu,vと、各色域の度数を示す。撮像したカメラの画素数が異なる場合、色域分布図における度数の範囲は異なる。このため、共通部分の色域を求める際には、正規化を行い、度数を合わせる必要がある。正規化とは、2つの画像の度数の最大値を合わせる処理である。
図10は、閾値を超える第2の画像32の色域の例である。
図9と図10は、図7と図8に示された色域分布から所定の閾値を超える色域を示している。閾値は、ユーザが任意に変更できる。所定の閾値を超える色域が、各画像において最も頻繁に表示される色であると言える。そして、第1の画像31と第2の画像32に共通する色域は、以下のように求められる。
図12は、第1の画像31と第2の画像32の共通部分の色域を2次元表示した例である。
第1の画像31と第2の画像32で、最も多くの色が見られるのは、グラウンドの色(例えば、茶色)である。このため、図7と図8で示した色域分布から、所定の閾値を超える色域分布を抽出し、共通する色域を求める。求められた色域は、共通部分として、図8から該当する箇所の色が除かれる。
図13に示す画像は、二つの画像(第1の画像31と第2の画像32)から冗長と判定される最頻の共通部分を抽出したものである。この共通部分の抽出は、複数の画像から背景を抽出する方法として用いることができる。
注目オブジェクトを特定した後、主画像に副画像を重畳する。あるフレームで主画像、副画像で注目オブジェクトが特定された後は、それぞれのオブジェクトの動きを追尾する。
画像処理装置40は、第1のカメラ3から入力された1つの画像の一部を切出してズームし、ズーム画像と原画像により合成画像を生成するものである。ただし、図16において、既に第1の実施の形態で説明した図2に対応する部分には同一符号を付し、詳細な説明を省略する。
図17(a)は、原画像の例である。
原画像51には、複数の人物が含まれる。このうち、ユーザが選択した人物が映る範囲を注目画像52とする。
図17(b)は、注目画像52を加工したズーム画像53の例である。
注目画像53には、拡大された人物が含まれる。
図17(c)は、原画像51にズーム画像53を重ねて合成した合成画像54の例である。
原画像51に、ズーム画像53を重畳することで、合成画像54が作成される。このため、ユーザは、注目画像52の周りを見ながら、注目画像52だけをズームして一画面で見ることができる。
Claims (11)
- 同一の被写体が含まれる第1の画像と第2の画像に含まれる所定の色座標系における色域を、前記第1の画像と前記第2の画像のそれぞれの特徴を表す特徴量として検出し、前記第1の画像と前記第2の画像に共通する頻度の高い色域を求め、前記第1の画像及び前記第2の画像を構成する画素毎に検出した色域の度数を各画像の色域毎に累積した値が前記所定の閾値より大きい色域を、前記第1の画像及び前記第2の画像における特徴部分として抽出する特徴量検出部と、
前記特徴量検出部で検出された特徴量が所定の閾値より大きい、前記第2の画像の、前記第1の画像の特徴部分と前記第2の画像の特徴部分において共通する色域に該当する領域を除去する除去領域検出部と、
前記除去領域検出部で前記除去された領域が透明化された前記第2の画像を前記第1の画像に重ね合わせる画像合成部と、を備える
画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置において、
前記第1の画像から切出した部分画像を拡大し、前記第2の画像として前記特徴量検出部に供給する画像切出し部、を備える
画像処理装置。 - 請求項1又は2に記載の画像処理装置において、
前記第1の画像は前記被写体のパン画像であり、前記第2の画像は前記第1の画像に含まれる前記被写体のズーム画像である
画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置において、
前記除去領域検出部は、前記第1の画像を構成する画素毎に検出した前記所定の色座標系における色域の度数を色域毎に累積した値が所定の閾値より大きい色域を、前記第2の画像から除去する前記共通の色域とする
画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置において、
前記特徴量検出部によって求められる前記色域と、前記所定の閾値と、前記除去領域検出部によって除去される領域は、操作部からの入力に基づいて決定される
画像処理装置。 - 請求項1〜5のいずれか1項に記載の画像処理装置において、
前記画像合成部によって合成される前記第1の画像に対する前記第2の画像の位置は、前記操作部からの入力に基づいて決定される
画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置において、
前記特徴量検出部は、前記第1の画像と前記第2の画像に含まれる前記被写体の動き量を第2の特徴量として検出し、前記第1の画像と前記第2の画像に共通する頻度の高い動き量を求め、
前記除去領域検出部は、前記特徴量検出部で検出された前記動き量を持つ被写体オブジェクトの背景の領域を前記第2の画像から除去する
画像処理装置。 - 請求項7に記載の画像処理装置において、
前記画像合成部によって合成される前記第1の画像に対する前記第2の画像の位置は、前記第1の画像に含まれる前記被写体の動きに基づいて決定される
画像処理装置。 - 同一の被写体が含まれる第1の画像と第2の画像に含まれる所定の色座標系における色域を、前記第1の画像と前記第2の画像のそれぞれの特徴を表す特徴量として検出し、前記第1の画像と前記第2の画像に共通する頻度の高い色域を求め、前記第1の画像及び前記第2の画像を構成する画素毎に検出した色域の度数を各画像の色域毎に累積した値が前記所定の閾値より大きい色域を、前記第1の画像及び前記第2の画像における特徴部分として抽出するステップと、
所定の閾値より大きい、前記第1の画像の特徴部分と前記第2の画像の特徴部分において共通する色域に該当する領域を前記第2の画像から除去するステップと、
前記除去された領域が透明化された前記第2の画像を前記第1の画像に重ね合わせるステップと、を含む
表示制御方法。 - 同一の被写体が含まれる第1の画像と第2の画像に含まれる所定の色座標系における色域を、前記第1の画像と前記第2の画像のそれぞれの特徴を表す特徴量として検出し、前記第1の画像と前記第2の画像に共通する頻度の高い色域を求め、前記第1の画像及び前記第2の画像を構成する画素毎に検出した色域の度数を各画像の色域毎に累積した値が前記所定の閾値より大きい色域を、前記第1の画像及び前記第2の画像における特徴部分として抽出するステップと、
所定の閾値より大きい、前記第1の画像の特徴部分と前記第2の画像の特徴部分において共通する色域に該当する領域を前記第2の画像から除去するステップと、
前記除去された領域が透明化された前記第2の画像を前記第1の画像に重ね合わせるステップと、を含む処理を
コンピュータに実行させるためのプログラム。 - 請求項10に記載のプログラムを格納した
記録媒体。
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